企業競爭情報體制模型

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建立和健全企業競爭情報系統是新時期企業自身的發展要求和整個社會大環境的趨勢。尤其是金融危機的出現，更是讓很多已經建立并健全企業競爭情報系統的企業嘗到了甜頭，在金融危機的風頭浪尖上這些企業頂住了生存壓力，并且獲得了新的發展。今天的經濟是一個數據經濟，很多企業每天都面臨著大量需要處理的數據，如果企業采用人為的技術來分辨數據的優劣是跟不上整個社會發展的，數據挖掘技術正是從大量數據中發現隱蔽的并且存在一定潛在規律的有用的數據進而被需求者獲取的技術。在國外，數據挖掘已經成功應用于客戶信用分析、客戶消費興趣分析、客戶忠誠度分析以及目標市場分析等領域，并創造出巨大的社會價值和經濟價值。由于我國實行經濟體制改革的時間比較短，競爭機制尚不成熟，再加上我國總體的信息化水平不高，與發達國家相比，我國的競爭情報還有很大的差距。目前我國企業競爭情報系統在給企業帶來收益的同時也出現了數據冗余大、時效性等問題，因此如何通過數據挖掘技術來進一步完善競爭情報系統是現階段研究的主要問題。

1相關理論概述

1.1競爭情報系統理論概述

1.1.1競爭情報系統的定義競爭情報(CompetitiveIn-telligence，CI)是能夠系統地對那些可能影響公司計劃、決策和運營的外部信息進行采集、分析和管理所形成的知識性信息。它主要通過合法手段從公開信息資源中依靠方法和工具收集和分析競爭對手的能力、弱點和意圖等。其主要服務對象是從研發和市場的具體業務到宏觀戰略決策等。競爭情報系統是企業競爭戰略管理實踐中新出現的概念。美國競爭情報從業者協會前主席、匹茲堡大學商學院教授普賴斯科特指出:“企業競爭情報系統是一個持續演化中的正規化和非正規化操作流程相結合的企業管理子系統。它的主要功能是為組織成員評估行業關鍵發展趨勢，把握行業結構的進化，跟蹤正在出現的連續性與非連續性變化，以及分析現有和潛在競爭對手的能力和方向，從而協助企業保持和發展可持續性的競爭優勢”。

1.1.2競爭情報系統的構成傳統企業競爭情報系統主要由3個子系統組成:競爭情報收集子系統、競爭情報分析子系統、競爭情報服務子系統。

(1)競爭情報收集子系統。它是企業競爭情報系統的重要構成，是企業競爭情報系統的輸入系統，是競爭情報工作的基礎。因此，它的工作質量和速度，決定著企業競爭情報系統的效能和效益。

(2)競爭情報分析子系統。它是企業競爭情報系統的核心，是競爭情報的“制造車間”，它以人的智力為主導，通過“黑箱”操作實行信息的集成、重組和智化。企業競爭情報系統及其企業競爭情報中心(ECIC)的專職和兼職分析人員采用人工分析與機助分析相結合的手段，將競爭情報采集子系統所收集的信息有序化、系統化、層次化，將Information轉化為Intelligence，生產出真正有用的競爭性情報。

(3)競爭情報服務子系統。它是企業競爭情報系統的輸出系統，主要功能是面向企業各級決策層和各類用戶提供情報產品和情報服務。因此，它的高效與否關系到企業競爭情報系統的形象和成敗。

1.2數據挖掘技術概述隨著科學技術的不斷發展，企業面對不斷變化的競爭環境需要獲取大量的相關數據，但是這些數據的存在并不是都是有用的，如何利用數據挖掘技術在大量不完全、有雜音、模糊的、隨機的數據中發現有用的信息，對企業來說非常重要，尤其對企業制定競爭計劃起到很大的促進作用。由于各行業業務自動化的實現，商業領域產生了大量業務數據，這些數據不是為了簡單分析為目的來收集的，而是由于純粹的商業運作產生的。對數據進行分析不是為了簡單研究的需要，更主要是為商業決策提供真正有價值的數據，進而使企業獲取利潤，因此很多企業把數據挖掘比作在沙子中淘金的“法寶”。將數據挖掘技術用在商業領域最大的優點就是，它以一種更自動化的方式對大量的商業數據進行分析和探索，這樣不僅節約了時間，而且也提高了情報分析的質量。

2基于數據挖掘的企業競爭情報系統分析

2.1基于數據挖掘的企業競爭情報系統的可行性分析

2.1.1管理上可行性分析傳統的信息系統是以企業事務處理系統(TransactionProcessingSystem，TPS)、企業管理信息系統(ManagementInformationSystem，MIS)、企業決策支持系統(DecisionSupportSystem，DSS)為代表的信息系統，它們是由業務比較單純的事務處理操作系統向管理、控制系統過渡的一系列信息管理系統。企業競爭情報系統與傳統信息系統的最大區別就在于對信息資源的戰略認識和應用上。凡是從競爭情報戰略決策需要出發，能夠為企業創造競爭優勢或抵消對手競爭優勢的信息資源開發都是企業競爭情報系統的活動。CIS位于企業戰略管理層，是面向企業整體的、滿足戰略管理信息需求的企業級信息系統，它使用TPS所提供的數據，MIS所提供的信息和DSS所提供的分析工具，用以滿足企業非結構化決策的情報信息需求。由于目前企業競爭情報在數據處理質量上有待進一步提高，將數據挖掘技術用于企業競爭情報系統的建設中，有利于企業的高層領導獲得更準確的知識，這也是企業領導層一直希望看到的結果。

2.1.2技術上可行性分析手工采集與人工處理競爭情報的方式，大大降低了采集信息的全面性和情報分析的準確性，同時也增加了采集情報和分析情報的工作人員的負擔，將大量的時間花費在收集情報的過程當中，而分析數據只占很少的一部分時間。隨著計算機技術以及網絡技術的普及，使情報工作的質量和效率得到很大的改善。計算機技術飛速發展，帶動了與計算機相關技術的發展，數據庫技術、數據倉庫技術得到很好的完善，可以被用來為企業服務。數據挖掘技術正是在這樣的大前提下得到不斷發展，并被企業很好地應用到競爭情報系統中。例如計算機技術帶動數據倉庫技術的發展，數據倉庫技術可以將分散的數據重新組合并加工，這樣為數據挖掘技術應用到其中提供了良好的前提。用戶可以使用數據挖掘技術在數據倉庫的基礎上進行更深層次的數據挖掘。現在企業獲得的信息源有很多，如企業內聯網、企業Web站點、內聯網資源等。在情報收集階段，可以利用數據挖掘技術在Web網站上進行自動搜索、自動分類，這樣可以減少情報分析人員花在情報收集上的時間，使情報分析人員將大量的時間用在情報分析過程中，從而更好地保障分析結果的可靠性。有了技術作為前提，數據挖掘技術可以很好地應用在企業競爭情報系統中。

2.1.3經濟上可行性分析企業經營的目的就是以最小的成本獲得最大的利潤，實現經濟效益最大化。基于數據挖掘技術的企業競爭情報系統是降低投入成本、節約投資、充分利用企業現有資源的有效手段。從企業角度看，使用數據挖掘技術后，系統可以更深層次地對數據進行挖掘，使挖掘的準確性得到有效提高。此時系統不需要投入大量的人力、物力、財力，也不需要做大量的前期準備工作。它的實現是系統對各個方面的資源進行自動采集與分類，尤其是對Web資源的有效利用。其不僅增強了企業的核心競爭力，而且還有效地降低了競爭對手的攻擊。實踐證明，競爭情報和企業信息化領先的企業，在信息資源管理方面獲得了很大的收益。通過建立基于數據挖掘技術的企業CIS，使得企業情報工作制度化、規范化，—96—•第34卷2011年第1期•ITA信息系統促使各級管理部門和業務部門的業務流程逐步地規范化、體系化。使信息化工作、競爭情報工作與企業的日常工作緊密結合在一起，大大簡化了信息加工的煩瑣流程，拓寬了企業信息收集的渠道和范圍。降低了企業管理者決策風險，優化了企業信息資源的配置，使其處于不斷完善更新的過程之中。節約了情報收集加工時間，減輕了情報人員的工作強度，營造了一種更好的企業文化氛圍，使得企業的決策者、管理者、操作者對于信息共享交流的理念、競爭情報的概念、先進信息技術的使用方法開始逐步了解，并且運用于企業的管理中。

2.2基于數據挖掘的企業競爭情報系統需求分析

隨著競爭情報理念的不斷深入，我國企業對競爭情報的需求也越來越迫切。由于理論和實踐銜接還存在一定的差距，所以競爭情報給企業帶來的切實利益并不明顯。長期以來，我國多數企業對情報工作給予了相當的重視，也組建了相關的情報部門，但由于情報搜集與反饋實踐涉及的環節較多，我國許多企業在競爭情報系統構建上還存在著一定的不足，使情報收集、情報傳遞、信息流動和情報對戰略決策的提升效果不佳。

(1)數據集成問題。數據集成問題包括靜態集成與動態集成。靜態集成對所需數據進行一次集成，以后就不再發生變化。而動態集成對集成后的數據進行周期性刷新，數據集成問題主要在競爭情報收集子系統中體現。競爭情報收集子系統主要收集來自各種不同類型的數據源，它是企業競爭情報系統的輸入系統，因此，它的工作質量和速度決定著企業競爭情報系統的效能和效益。目前競爭情報收集子系統對整個企業范圍內的數據集成均采用靜態集成策略，當數據源中的數據發生變化時，這些變化就不能立即反映給決策者，導致決策使用的是過時的數據，這就造成大部分企業內部的數據是分散而非集成的，給企業下一步的戰略與策略的制定帶來了很大的障礙，這樣便出現了“情報孤島”現象。

(2)數據分析問題。數據分析問題主要在競爭情報分析子系統中體現，是將競爭情報采集子系統所收集的信息有序化、系統化、層次化，將信息轉化為知識，生產出真正有用的競爭性情報。目前，我國情報分析人員在具體分析競爭情報系統時往往依靠個人經驗，或者采用手工進行數據分析，這樣大大降低了數據的“新鮮度”和準確度。因此，單純依靠技術人員進行情報分析，往往造成情報質量下降，不能有效地為企業制定戰略目標提供幫助。綜上所述，為了提高競爭情報系統分析處理和決策支持的效率和有效性，必須解決數據集成與數據分析問題，而數據挖掘就是為了通過對原始數據的分析訓練，找到其內在變量的聯系，采用動態的數據集成方法，而出現的一種知識發現的技術。在企業競爭情報系統中加入數據挖掘可以很好地完善企業競爭情報系統模型構建的不足。

2.3基于數據挖掘的企業競爭情報系統數據分析隨著社會的快速發展，企業內部信息在不斷膨脹。這嚴重制約了企業之間的信息交流速度。企業情報的主要特點就是具有很高的時效性，過時的情報對企業來說沒有任何意義和價值。但是從原有的企業競爭情報系統來看，系統對數據的研究深度不夠，這樣在很大程度上浪費了數據信息;分析后的情報難于理解，被高層決策者應用較少。

(1)數據庫數據不斷更新，需要動態觀察數據。企業每天產生的數據量是相當大的，只對原始數據庫存儲的信息或者對一段時間更新的數據庫進行分析是滿足不了企業發展需求的。每一個動態信息都反映了市場變化或者競爭者的動向，企業必須抓住動態信息才有可能在競爭中取得勝利。

(2)查詢支持。原有的競爭情報系統注重結果的分析，對數據更新與查詢基本上沒有涉及，而且對數據的更新不是由最終用戶直接更新實現的，而是由專門的一套機制保證，由系統自動更新和管理員控制來協同完成的。數據挖掘對查詢的強大支持使數據挖掘效率更高，挖掘過程可以做到實時交互，使決策者的思維保持連續，從而挖掘出更深入更有價值的知識。

2.4基于數據挖掘的企業競爭情報系統功能分析從基于數據挖掘的企業競爭情報系統需求分析來看，基于數據挖掘技術的企業競爭情報系統應該具備的基本功能主要有:

(1)環境的監視功能。任何企業活動都不能孤立于市場來進行，但是如果企業單單是市場變化了以后再采取措施來適應市場變化，那樣僅僅是被動地跟隨市場。企業要想抓住市場先機必須能夠預測環境的變化，以便未雨綢繆，為未來的變化作打算。

(2)競爭對手的分析。很多企業對競爭對手的分析不是很多，大部分精力放在了對市場的分析，但是對對手的分析也是至關重要的。分析競爭對手的目的是了解每個競爭對手的戰略和目標，評估其優勢和劣勢以及競爭反應模式，從而制定出自己的競爭戰略。

(3)各部門的信息融合。企業內部各個部門之間從事的是不同的工作，彼此之間進行的交流較少，容易出現“部門壁壘”問題。在原有的企業競爭情報系統加入數據挖掘技術后，對各行業進行分別分析，在分析結束以后采用數據挖掘可視化技術將結果進行可視化，這樣可以有效地解決“部門壁壘”問題的產生。

(4)策略的制定。企業的競爭情報工作是一個連續的情報分析過程，它將來自企業自身、市場需求、戰略聯盟、競爭對手和競爭環境的原始信息轉化為相關的、準確的、實用的戰略知識，以滿足決策者對了解經營管理環境的需求，從而制定出獲得和維持競爭優勢的戰略規劃和戰術計劃。

(5)降低人工分析數據量。人工在采集、分析信息的時候往往依據本身的經驗來判斷數據的有用性，但是數據之間的聯系有的明顯，有的是要通過相關技術作進一步分析才可以發現，通過人工的方式來判別帶來很大的弊端。進行采集數據時也要保持數據的“新鮮度”，采用人工的方式會降低采集速度和數據的“新鮮度”。基于數據挖掘的企業競爭情報系統是一個類似于半自動化或者全自動化的機器，對數據的變化具有很強的敏感度，可以動態地跟蹤、分析數據。

3基于數據挖掘的企業競爭情報系統模型構建

傳統的競爭情報系統是建立在企業信息管理系統之上的，內部數據主要源自企業數據庫，數據格式比較規整，容易處理，因此，數據分析處理也就顯得較為簡單，所提供的數據分析也只能停留在OLAP這種淺層的數據挖掘層面。而當前競爭情報系統的情報源越來越多，包括企業內部數據庫、數據倉庫、外部網絡、外部數據庫，等等。競爭情報系統需要向用戶提供面向主題的數據挖掘及深層的數據分析，要實現這些功能，就要將競爭情報系統建立在數據挖掘技術基礎上，如圖1所示。而數據挖掘對數據要求比較高，因此要在原有競爭情報系統基礎上加強對數據的處理，以滿足數據挖掘的要求。將數據挖掘技術應用到競爭情報系統中，主要是對傳統競爭情報系統中的競爭情報收集及分析子系統進行一定改善。

3.1企業競爭情報收集子系統競爭情報收集子系統是企業競爭情報系統提供決策支持的基礎。根據企業確立的情報需求收集、整理各種信息，并自動識別與抽取所需要的文本信息，最終形成一個有關企業競爭情報的文本集合，其收集信息的速度和質量將極大地影響效能和效益。企業競爭情報的獲取可以來自于企業外部網絡信息，如企業門戶網站、行業網站、競爭對手網站、Web服務器日志文件等;也可以來自于企業內部，如以企業的MIS，ERP等信息系統為中心，企業日常業務積累的數據信息形成的關系型數據庫、文檔數據庫等;還可以來自于媒體、報紙、雜志等。不同來源的數據表現形式多種多樣，可以是報表、圖形、音頻、視頻、演示文稿等，競爭情報收集系統的主要任務是將不同形式、不同來源的數據通過數據采集器收集起來，并進行過濾、規范化處理，存儲在情報數據倉庫中，為競爭情報分析作好基礎數據準備。因此，對于不同形式、不同渠道收集的數據，競爭情報收集子系統應具備數據錄入、格式轉換、信息自動歸類等基本功能。

3.2基于數據挖掘的數據預處理子系統從正式渠道如外部公開信息源、內部工作報告、信息管理系統等收集到的一般都是量化了的信息，易于整理排序;而利用非正式渠道，即通過電話采訪、實地調查、問卷調查等方式收集到的信息多為陳述性的信息，且誤差較大，無法直接用于數據挖掘。數據預處理子系統主要是對數據采集器收集到的數據(主要是非結構化和半結構化的數據)進行提煉、固化、過濾、清洗、轉換以及整合，導入數據倉庫和數據集中結構化存儲，使之更加有序化，以適應特定的情報分析問題，為數據挖掘提供符合要求的數據。見圖3。

3.3數據挖掘子系統模型傳統的競爭情報分析子系統是競爭情報系統的核心，加入數據挖掘技術之后，主要借助于系統提供的各種分析模型，以及數據挖掘工具對數據倉庫中存儲的信息進行綜合分析，進行情報自動分類、自動摘要、自動提取、自動聚類等智能化處理分析，充分挖掘信息中隱藏的價值。該子系統主要包括數據分析以及模式發現工具，其中的數據挖掘工具是企業實現數據深層次挖掘的核心技術，可以在大量的數據中發現未知的關系、模式以及趨勢等，功能包括概念描述、關聯分析、分類與聚類、偏差檢測、時序演變分析、信息摘要、信息抽取、元數據挖掘等。隨著互聯網技術的發展，網絡已經成為企業信息的重要來源，對文本資源的挖掘技術顯得更為重要，基于文本內容的自動分類、自動摘要、自動聚類以及相似性檢索等技術的成熟，為企業競爭情報提供了強有力的技術支持，如分析Web服務器日志及登錄數據可以幫助系統找到競爭對手，并可用于反競爭情報;根據用戶信息，可以將用戶進行聚類;對用戶進行關聯分析，可以找到用戶消費規律、潛在用戶、易失市場等;長期跟蹤行業網站，抽取企業相關的關鍵信息，可以提供市場預警。

3.4競爭情報服務子系統情報產品是情報服務和情報傳播的主要內容和形式，是企業競爭情報系統的最終產品和成果體系。其中，尤以各類情報分析報告為主要形式。情報服務應具有分類瀏覽、多途徑檢索、最新推送服務三大功能。同時，情報服務應該突出其高效、快捷的服務特點，企業內聯網平臺將有助于提高服務的效率。競爭情報服務子系統的服務效果體現在以適當的形式及時將情報傳遞到用戶手中。競爭情報的傳播方法應當與情報需求人員相呼應。企業在選擇傳播方法時，應當對速度、準確度、清晰度和安全性等因素綜合考慮。

4結束語

隨著信息技術和網絡技術的飛速發展，競爭情報源正在快速增長，包括企業內部的資源和網絡資源。對數量龐大的結構化、非結構化數據進行分類、處理和技術分析成為企業競爭情報系統面臨的重大難題。數據挖掘技術正是從海量數據中挖掘出有用的數據和情報的技術工具，因此利用數據挖掘可以提高情報分析的深度和廣度以及企業競爭情報系統的效率。