農林牧漁范文10篇

××年，××鎮政府工作緊緊圍繞農業增效，農民增收這一中心任務，樹立和落實科學發展觀，創新農村工作機制，采取一系列深化改革、加快發展的政策措施，努力克服干旱、洪澇災等自然災害的影響，有力地促進了農業經濟的快速發展。公務員之家，全國公務員公同的天地

一、農村經濟運行特點

由于省委、省政府對“三農”問題的重視，在惠農政策取得顯著效益的基礎上，繼續出臺了減免農業稅，加大支農資金投入等多項提高農業綜合生產能力建設的措施，對扶持農業生產發展起到了積極作用。全鎮農、林、牧、漁業主要產品產量大部分都有不同程度的增長，各項改革繼續深入。

（一）農業生產穩步增長

⒈蔬菜面積增加，水果產量提高。夏收農作物中，蔬菜種植面積為畝，增長％，主要原因是××年冬季農業開發的影響；水果產量噸，增長％，原因是前幾年新植的果樹開始掛果。

⒉甘蔗、烤煙面積減少?！痢聊攴N植面積為畝，比上年減少畝，下降％；烤煙種植面積畝，比上年減少畝，下降％。

農林牧漁業上市公司營運資金占用現狀

1．毛營運資金占用略有下降，但凈營運資金占用增加。截至2010年底，農林牧漁業行業毛營運資金占用額（流動資產）為447.98億元，比上年增加41.94億元。營運資金總額占資產總額的55%，比上年上浮4個百分點。平均每家上市公司占用營運資金11.49億元，同比減少0.11億元。同年底，農林牧漁業營運資金凈額（流動資產-流動負債）為95.46億元，比上年增加41.65億元，增幅達77%，平均每家上市公司營運資金凈額占用量由2009年的1.54億元增加到2010年的2.45億元，增幅近60%。這表明2010年農林牧漁業營運資金凈額占用量普遍增加，流動負債的規模有縮減趨勢。2．短期借款規模大幅度縮減。盡管2010年公司數量較2009年增加4家，但短期借款總額卻由2009年的205.99億元下降為205.55億元，減少0.44億元。出現這一變化的主要原因是企業主動減少流動負債的數量以降低企業財務風險，這說明企業管理者對未來的預期并不樂觀。從宏觀環境看，國家近年來加大“三農”扶持力度，銀行等金融機構可能會在貸款政策上向農林牧漁業傾斜。同時，從行業整體長期借款來看，2010年農林牧漁業平均占用長期借款資金為43.06億元，較2009年增加了18.12億元?？梢?，農林牧漁業短期借款規模大幅度縮減是企業主動對財務風險進行管理的結果，而不是貸不到款。3．被供應鏈占用資金情況較為普遍。由表1可以看出，農林牧漁業占用上游供應商的資金為-14.47億元，占用下游分銷商的資金為1.49億元，即農林牧漁業作為一個整體被占用資金總額達12.98億元。在第一類39家公司中，有25家被供應鏈上下游占用資金，占64.1%。其中，被上下游雙方同時占用資金的11家，有9家被下游占用資金，5家被上游占用資金。從整個供應鏈上看，農林牧漁企業確實是被犧牲的一方，尤其是在國際金融危機的影響尚未消除之時，該行業不僅面臨自身的資金困境，而且要為上下游企業提供一定數額的被占用資金，致使其財務境況愈加惡化。

農林牧漁業上市公司營運資金管理績效分析

（一）營運資金管理績效平均水平變動分析從渠道視角看，2010年農林牧漁業上市公司營運資金總周轉期、理財活動、經營活動以及經營活動各渠道營運資金周轉期指標見圖2，各要素營運資金周轉期見圖3。1.營運資金管理績效正在下滑，經營活動營運資金管理績效下降是主因。從圖2可以看出，與2009年相比，農林牧漁業營運資金周轉期延長了38.94天，績效降幅高達83.8%。經營活動營運資金周轉期和理財活動營運資金周轉期均不同程度下降，而經營活動營運資金管理績效下降幅度更大。2.采購渠道和生產渠道營運資金管理績效降幅顯著。2010年農林牧漁業采購渠道和生產渠道營運資金管理績效大幅度下降，降幅均超過60%，雖然營銷渠道營運資金周轉的績效小幅提升，但無法扭轉這一趨勢，這是造成經營活動營運資金管理績效明顯下降的主要原因。其中，采購渠道存貨和應付賬款管理績效雙雙下降，尤其存貨降幅更加明顯；生產渠道存貨管理績效也在下降，降幅高達31.76%。3.現金周轉期延長，存貨管理瓶頸明顯。從圖3可以看出，2010年農林牧漁業現金周轉期較2009年延長近23天。其主要原因是存貨周轉期的大幅度延長，從2009年的136.23天延長為2010年的162.88天，且采購渠道、生產渠道和營銷渠道存貨周轉期均顯著延長?？梢姡瑢r林牧漁業來說，存貨管理水平有待進一步提高?，F金周轉期延長的第二個原因在于應付賬款周轉期的縮短。雖然應收賬款管理績效有所改善，但卻無法抵消存貨和應付賬款兩個因素的負面影響。4.要素管理水平相對穩定，但渠道管理水平不高。本文將績效變動程度劃分為七個區間：改善顯著（周轉期降幅在50%以上）、改善較大（周轉期降幅在30%以上50%以下，不含50%）、有所改善（周轉期降幅在10%以上30%以下，不含30%）、基本穩定（周轉期變化幅度在±10%以內）、有所降低（周轉期改善幅度在10%以上30%以下，不含30%）、降低較大（周轉期改善幅度在30%以上50%以下，不含50%），以及降低顯著（周轉期改善幅度在50%以上）。針對各要素和各渠道營運資金繪制了其周轉期變動幅度圖，分別見圖4和圖5。從圖4可以看出，除應付賬款周轉期變動幅度較為不規則外，農林牧漁業各要素周轉期變動幅度基本接近正態分布；而圖5所示的各渠道營運資金周轉期變動幅度則呈明顯的“W”分布，偏離正態分布，即績效改善顯著和績效降低顯著的企業數量明顯高于正常水平。這意味著農林牧漁業上市公司比較重視對經營活動各要素營運資金的管理，但站在渠道角度對營運資金進行整體管理的意識較為欠缺。（二）農林牧漁業上市公司各要素和各渠道營運資金管理績效趨勢分析由圖6、圖7可以看出：1.經營活動營運資金管理績效逐年滑坡，現金周轉困難。自2008年開始，農林牧漁業經營活動營運資金周轉期逐年延長，表明營運資金管理績效不斷下滑；現金周轉期總的看比較理想，2009年之前持續改善，而2010年出現拐點，周轉期指標下降?？梢姡瑔渭冴P注要素性經營活動營運資金項目會在一定程度上掩蓋問題，使得企業忽略對非要素性營運資金項目的管理。從三個渠道營運資金管理的效率來看，其中采購渠道和生產渠道營運資金周轉期變化趨勢與經營活動營運資金周轉期變化趨勢基本一致，而營銷渠道營運資金周轉期則從2007年開始逐年下降。這表明農林牧漁業營銷渠道營運資金管理績效正在不斷改善，但采購與生產兩渠道營運資金管理績效卻在不斷滑坡，這是導致經營活動營運資金管理績效逐年下滑的主要原因。從三大要素上看，存貨管理績效的突然下滑是造成現金周轉期指標下滑的主要原因。2.采購渠道營運資金管理績效持續滑坡，應付賬款管理是關鍵。采購渠道營運資金反映的是企業與上游供應商之間交易及結算情況。從表2可以看出，在2010年之前，采購渠道存貨周轉期基本呈下降趨勢，這表明采購渠道存貨管理績效在不斷提升；而應付賬款周轉期持續縮短，表明應付賬款管理績效略有下降。可見，采購渠道營運資金管理績效持續滑坡的主要原因在于應付賬款。但到2010年，采購渠道存貨周轉期突然大幅度延長，加之應付賬款周轉期的持續縮短，致使2010年采購渠道營運資金管理績效突然下滑。3.生產渠道營運資金管理績效持續下滑，在產品管理水平不穩定。從圖6可以看出，自2008年開始，農林牧漁業生產渠道營運資金周轉期持續延長，績效不斷下滑。從表2可以看出，生產渠道存貨周轉期在波動中不斷延長，這表明農林牧漁業在產品管理水平不夠穩定，績效出現了大幅度下滑的趨勢。再仔細分析，發現在產品管理技術落后是導致農林牧漁業生產渠道營運資金管理績效下滑的重要原因。4.營銷渠道營運資金管理績效持續提升，應收賬款貢獻大。從圖6和圖7可見，營銷渠道營運資金周轉期和應收賬款周轉期持續縮短，而前者的管理周轉期在2010年之前已縮短，但在2010年則出現較大幅度延長?？梢?，2010年之前營銷渠道資金管理的良好績效受益于應收賬款和營銷渠道存貨管理的雙重改善。2010年，營銷渠道營運資金管理績效依然改善，而營銷渠道存貨管理績效則在下降，這表明應收賬款管理績效的改善對于營銷渠道資金管理的貢獻更大。

加強農林牧漁業營運資金管理的建議

1.更新營運資金管理觀念，重視渠道建設。實證分析表明，農林牧漁業較為重視各要素的營運資金管理，而且從要素角度對營運資金進行管理的水平相對來說也較為成熟，但營運資金管理絕非僅依靠財務部門事后對各要素進行重點管理控制就可以取得成效，改善營運資金管理績效最為根本的是雙管齊下，從業務流程和渠道角度兩個方面進行優化。而采購渠道和生產渠道營運資金管理績效不理想，以致成了農林牧漁業營運資金管理的瓶頸。因此單純依賴財務部門的事后管理無法從根本上提升營運資金管理績效。企業營運資金在不同渠道上的分布并不相同，且各渠道營運資金特點各異，只有采取有針對性的措施進行分類管理和掌控，才能更好地提升營運資金管理水平，保持企業旺盛的生命力。2.優化生產流程，構筑高效的內部價值鏈。生產渠道營運資金管理績效與生產流程密切相關。如前所述，農林牧漁企業生產渠道營運資金管理績效持續滑坡的原因除了受金融危機大環境的不利影響外，主要是企業的生產組織不夠嚴密，管理技術落后。為此，農林牧漁企業必須樹立流程制勝的理念，合理改進和優化生產業務流程，以營銷環節驅動生產環節，縮短生產周期，構筑高效的內部價值鏈。3.加強采購渠道營運資金管理。一是農林牧漁企業前向延伸，直接掌控原材料的生產環節，目前大多數企業都采取這種做法；二是拉長產業鏈條，在農戶與農林牧漁企業之間建立防火墻，即建立全國性的虛擬農產品庫，負責全國農產品供求信息的搜集、和調劑，并直接與農戶和農林牧漁企業進行交易。這樣做的好處是：①可盡量防止風險在企業與農戶之間傳遞，為農戶與企業之間增加潤滑劑；②可在全國范圍內調劑農產品，緩解農產品局部供求不對稱狀況；③有針對性地引導農產品種植，維護農產品價格穩定；④便于農林牧漁企業利用商業信用緩解資金緊張狀況，改善農林牧漁企業被上下游雙方占用資金的狀況。4.積極培育營銷渠道，鞏固營銷渠道營運資金管理績效。上述實證分析表明，農林牧漁業營銷渠道營運資金管理績效持續改善，但案例分析結果也表明，部分農林牧漁企業營銷渠道管理依然存在較高的風險。農林牧漁業的產品一部分用于生活消費，一部分用于生產消費。用于生活消費的部分，農林牧漁業產品具有較大的創新空間，因而需要企業積極培育創新產品的分銷商或商，在促進可靠分銷商或商發展壯大過程中，創建聯合競爭優勢，這無疑會大大改善營銷渠道營運資金管理效果，提升企業的競爭力。

［摘要］以湖北省荊門市為例，基于VAR模型對商業銀行貸款時農業經濟發展的影響進行分析。結果顯示，銀行貸款與農林牧漁總產值的發展表現出分離的趨勢，且銀行貸款對農林牧漁總產值有Granger因果關系，同時農林牧漁的發展主要應依靠自身的實力。為此，應當正確認識金融支持對農業發展的作用，始終保持金融支持對農業發展的扶持，努力做好農業供給側結構改革的謀劃。

［關鍵詞］銀行貸款；農業經濟；Granger

因果關系發展綠色金融是國家金融發展的重大戰略。綠色金融要求金融支持的重點要向綠色行業和相關領域傾斜，要通過金融支持促進低碳循環生產和生活方式的形成。農業作為國民經濟的基礎，既是綠色發展的重要產業，也是需要金融支持的重要產業。研究商業銀行貸款對農業經濟發展的影響，對于制定正確的金融支持方針具有重要意義。

1問題的提出

目前，我國農業處于供給結構性矛盾之中，需要實行供給側結構改革目標。為了實現農業供給側結構改革目標，應充分發揮金融支持的重要作用。研究表明，金融支持和區域市場整合可以顯著促進價值鏈的提升，從而提高農業生產效率［1］。因為商業銀行的金融支持行為可以影響企業的貸款融資規模，進而影響企業的產出，提高經濟增長水平［2］。同時，金融支持具有相應的制度屬性，通過規避貸款風險，可以有效發揮對貸款農戶的行為約束功能，提升貸款農戶的創業能力，從而提高創業成功概率［3］?？v觀貸款農戶的特點，家庭收入越高，農業生產項目就越大，從而越需要金融支持［4］。而我國金融機構對農業貸款又或多或少存在顧慮，主要是源于我國新型農業經營主體管理不規范、信息不對稱，致使金融機構缺乏貸款積極性［5］。但金融對于促進農業發展具有不可替代的作用，在實行農業供給側結構改革過程中，必須充分發揮金融支持的作用。應當以金融價格為依托，實現金融資源供給優化對接農業資源的合理配置［6］，從而促進優質農業產業的發展，淘汰落后的傳統農業產業，實現農業供給側結構改革目標。為此，筆者以湖北省荊門市為例，基于VAR（向量自回歸）模型對商業銀行貸款對農業經濟發展的影響進行了研究。

2實證檢驗與分析

[摘要]2003年山東省農林牧漁業總產值為2902.45億元，在十七年的時間里年平均增長率達到7.7%，2020年山東省的農林牧漁業總產值已達到10190.58億元。為了促進山東省農業經濟的可持續增長，利用山東省2003-2019年的農業統計年鑒數據，采用柯布—道格拉斯生產函數來探析山東省農業經濟增長的主要影響因素。實證分析結果表明，促進山東省農業經濟增長的關鍵因素是農業投資，所以應加大農業投資力度、提高農業勞動者綜合素質及加快向集約型增長方式的轉變。

[關鍵詞]山東??；農業；經濟增長；影響因素；實證分析

從《國語》的“民之大事在農”，到漢代文學家桓寬的“農，天下之大業也”，直至今日習近平主席的“農為邦本，本固邦寧”，幾千年的農業文明源遠流長，孕育了我們高度重視農業發展的基因，為我們國家從農業大國發展成為農業強國打下夯實基礎。農業是一個國家的根本性產業，是人類社會得以繼續生存并發展下去、滿足人們物質和文化生活所需要的資料的根本源泉，也是社會分工進一步擴大發展及各行各業的經濟部門能夠發展成為獨立部門的先決條件和重要基石。山東省在1978年的農林牧漁業總產值為102.22億元，四十二年的時間里平均發展速度達到了11.58%，到2020年成為我國第一個在農林牧漁業總產值超過萬億元的省份?；跁r間序列數據，對山東省自2003年至2019年的農業統計年鑒數據采用柯布—道格拉斯生產函數，來說明山東省農業經濟增長的主要影響因素，為山東省農業經濟健康穩定、可持續發展提供決策參考。

一、山東省農業經濟發展現狀

(一)山東省農業經濟增長情況

與2018年相比，2019年山東省農林牧漁業總產值增加值為274.28億元，增長速度為2.92%。其中，農業增加值為236.17億元，增長速度為5.05%；林業增加值為16.07億元，增長速度為8.85%；畜牧業減少值為20.61億元，增長速度為-0.85%；漁業減少值為28.49億元，增長速度約為-2%。農作物播種面積達到1093.31萬公頃，其中，糧食總產量達1100.1億斤，已連續八年超過千億斤。從事農林牧漁業勞動力人數為5987.9萬人，比2018年減少192.7萬人，增長速度為-3.12%。農業機械總動力為10679.84萬千瓦，與2018年相比，增加248.16萬千瓦。農村用電量達4359163萬千瓦時，比上一年增加196800萬千瓦時。

[論文關鍵詞]政府補助行業特征公平與效率

[論文摘要]政府補助作為政府運用的一個經濟杠桿,在彌補市場缺陷、調節供求結構、貫徹行業或產業政策、促進社會公平方面具有作用。文章從行業的角度出發,研究政府補助的基本情況。通過研究,發現我國政府補助存在不公平的現象,弱質的行業并未真正得到扶持。文章認為,政府補助機制需要規范和透明化,以促進各行業的公平增長。

一、研究背景

我國政府補助的形式多樣,對企業的影響較大,對種類繁多的政府補助進行規范是亟須解決的問題。劉浩(2002)認為,可以從制度和宏觀角度來分析解釋我國政府補助普遍存在的原因。從制度的角度來看,這與我國證券市場的發展以及宏觀經濟的發展有關。為了符合我國證券市場的配股生命線以及ST等剛性制度,上市公司利用資產重組、關聯交易、非貨幣性交易等各種手段來進行盈余管理,當然通過談判獲得當地政府的支持也不失為理智選擇。從宏觀角度來看,中國政府在經濟生活中一直扮演著重要的角色。例如,針對“三農問題”、西部大開發、發展技術先進工業等等,政府出臺了一系列的政策和優惠方式,這些方式包括價格補貼、各種稅金減免、稅率優惠、財政返還等,這些政策給予政府補助合理的外衣。

2005年10月,十六屆五中全會提出“更加注重公平”,這是和諧社會的要求。那么對于政府補助而言,不僅僅要關注補助的效率,更多地要注重公平效應。由于行業的不同特質,某些行業應該得到政府的支持。然而,事實情況并非如此,陳曉、李靜(2001)發現補貼并沒有如人們預期的那樣傾向于某些政策性補貼行業,公用事業并沒有享受更多的政府補貼,雖然農業類公司中獲得的補貼比例很高,但是其補貼率卻相對很低。

政府可通過多種途徑來廣泛地影響一個行業,只是程度不同而已。政府對行業的促進作用可通過補貼、優惠稅法、限制外國競爭的關稅、保護某一行業的附加法規等措施來實現,因為這些措施有利于降低該行業的成本,并刺激和擴大其投資規模,如美國紡織業就受到進口關稅這一法律的極大保護?？偟膩碚f,政府對行業的干預極大地影響著行業的發展。正如邁克爾·波特認為,一個國家之所以能夠興旺發達,其根本原因是這個國家在國際市場中具有競爭優勢,這種競爭優勢來源于這個國家的主導產業具有競爭優勢。同時,波特認為政府的作用也不可忽視,對國家整體競爭的形成、產生一些在國際市場上極具競爭力的明星行業具有很大影響。

[論文關鍵詞]政府補助行業特征公平與效率

[論文摘要]政府補助作為政府運用的一個經濟杠桿,在彌補市場缺陷、調節供求結構、貫徹行業或產業政策、促進社會公平方面具有作用。文章從行業的角度出發,研究政府補助的基本情況。通過研究,發現我國政府補助存在不公平的現象,弱質的行業并未真正得到扶持。文章認為,政府補助機制需要規范和透明化,以促進各行業的公平增長。

一、研究背景

我國政府補助的形式多樣,對企業的影響較大,對種類繁多的政府補助進行規范是亟須解決的問題。劉浩(2002)認為,可以從制度和宏觀角度來分析解釋我國政府補助普遍存在的原因。從制度的角度來看,這與我國證券市場的發展以及宏觀經濟的發展有關。為了符合我國證券市場的配股生命線以及ST等剛性制度,上市公司利用資產重組、關聯交易、非貨幣性交易等各種手段來進行盈余管理,當然通過談判獲得當地政府的支持也不失為理智選擇。從宏觀角度來看,中國政府在經濟生活中一直扮演著重要的角色。例如,針對“三農問題”、西部大開發、發展技術先進工業等等,政府出臺了一系列的政策和優惠方式,這些方式包括價格補貼、各種稅金減免、稅率優惠、財政返還等,這些政策給予政府補助合理的外衣。

2005年10月,十六屆五中全會提出“更加注重公平”,這是和諧社會的要求。那么對于政府補助而言,不僅僅要關注補助的效率,更多地要注重公平效應。由于行業的不同特質,某些行業應該得到政府的支持。然而,事實情況并非如此,陳曉、李靜(2001)發現補貼并沒有如人們預期的那樣傾向于某些政策性補貼行業,公用事業并沒有享受更多的政府補貼,雖然農業類公司中獲得的補貼比例很高,但是其補貼率卻相對很低。

政府可通過多種途徑來廣泛地影響一個行業,只是程度不同而已。政府對行業的促進作用可通過補貼、優惠稅法、限制外國競爭的關稅、保護某一行業的附加法規等措施來實現,因為這些措施有利于降低該行業的成本,并刺激和擴大其投資規模,如美國紡織業就受到進口關稅這一法律的極大保護?？偟膩碚f,政府對行業的干預極大地影響著行業的發展。正如邁克爾·波特認為,一個國家之所以能夠興旺發達,其根本原因是這個國家在國際市場中具有競爭優勢,這種競爭優勢來源于這個國家的主導產業具有競爭優勢。同時,波特認為政府的作用也不可忽視,對國家整體競爭的形成、產生一些在國際市場上極具競爭力的明星行業具有很大影響。

為進一步加強農村統計基層基礎工作，提高統計數據質量，嚴肅統計執法，維護統計數據的嚴肅性、權威性，我局根據省統計局《關于開展農村統計基層基礎工作檢查的通知》贛統字號文件精神，于7月10日至7月20日對全區8個鄉鎮統計站的農村統計基層基礎工作進行了全面檢查。現將自查情況作如下報告：

一、建立健全農村統計信息網絡

為了更好地收集農村統計數據，了解農村情況，我區自2001年就成立了鄉鎮統計站，并為每個鄉鎮配備了至少一名專（兼）職統計員，并且每年都組織一至兩次統計業務培訓，使基層統計員更加熟悉統計業務知識、掌握統計方法。在2012年底為每個鄉鎮統計站都配備了兩臺高配置電腦，使我區的統計信息網絡更加健全。

二、建立各項規章制度

建立了鄉鎮統計員目標管理和考核評比制度，使鄉鎮統計員責任明確、目標具體，統計員的勞動成果與獎懲掛鉤，目標管理考核辦法，以提高農村統計數據質量為中心，提高統計工作效率和服務水平為要求，從農業統計、鄉鎮抽樣調查、基礎工作、以及統計信息與分析等方面進行考核評比；考核結果作為評選鄉鎮統計先進單位和先進個人的依據。

三、加強統計資料的歸檔整理

當經濟社會經歷一段時間的發展，人們在總結和反思之余，為未來發展所制定的規劃和目標會更加符合當地經濟發展的特點，更加趨向于生產力發展的本質要求。如今，在經濟社會經歷較長時期的快速發展、生產成果大量積聚之后，人們在面對資源環境剛性約束、結構調整難度加大、百姓提高生活水平愿望更為強烈的情況下，各地從科學發展觀的要求出發，努力尋求一條可持續健康發展的道路，于是，大力發展服務業被納入各地長期發展的規劃和目標之中，服務業被時代賦予了新的使命。服務業的發展成果是通過服務業核算結果來體現的，服務業核算的范圍、方法等成了人們關注的焦點，本文結合自己的學習，就服務業核算談幾點個人的體會和認識。

一、服務業不完全等同于第三產業

服務業是國際通行的產業分類概念，是指提供非實物產品為主的行業。我國根據*規定，將服務業劃分為16類：農林牧漁服務業、交通運輸倉儲郵政業、信息傳輸計算機服務業和軟件業、批發零售業、住宿餐飲業、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究技術服務業和地質勘查業、水利環境和公共設施管理業、居民服務和其他服務業、教育、衛生社會保障和社會福利業、文化體育和娛樂業、公共管理和社會組織、國際組織。除農林牧漁服務業屬農林牧漁業的其中一個大類外，其他15個行業均屬國民經濟行業分類中的15個門類，占國民經濟行業門類總數(共有20個門類)的75%。

根據國家新的《三次產業劃分規定》，第一產業是指農林牧漁業，其中包括農林牧漁服務業；第二產業是指采礦業，制造業，電力、燃氣及水的生產和供應業，建筑業；第三產業是指除第一、二產業外的其他行業。從范圍上看，服務業包括農林牧漁服務業和第三產業所包涵的所有行業(國際組織不屬于我國的常住單位，服務業和第三產業核算均不包括)，服務業和第三產業兩者范圍存在一定差異。而由于農林牧漁服務業所占比例很小(*年，*農林牧漁服務業增加值7.5億元，僅占GDP的0.13%)，服務業和第三產業增加值差別很小，所以經濟生活中人們習慣于將服務業等同于第三產業。本文以下使用的服務業概念不包括農林牧漁服務業。

二、服務業可細分為四個層次

按照傳統的分類方法，一般是根據服務對象的不同，將服務業劃分為四個層次：第一層次是為流通服務的產業，如交通運輸、郵電通訊、物流倉儲、商業飲食等；第二層次是為生產和生活服務的產業，如金融保險、信息咨詢、地質普查、維修租賃、理發照相、房地產和物業服務等；第三層次是為提高科學文化水平與居民素質服務的產業，如教育科研、旅游娛樂、廣播電視、體育保健、醫療衛生、社會福利等；第四層次是為社會公共需要服務的產業，如國家機關、黨政機關、軍隊警察、社會團體等。服務業的四個層次是按其產生、發展的順序而排列的。

云南高原是云南26個世居民族賴以生存的家園。千百年來，各民族人民在長期的農業實踐中，不斷探索高原農業的發展方式與模式，創造了諸如元陽梯田那樣的高原農業持續發展歷史奇跡。1949年以來，在中共中央和歷屆云南省委、省政府的領導下，全省上下不斷深化對省情、農情的認識，農業發展取得了巨大的成就，高原農業特色逐步形成，農業農村經濟社會發展呈現新局面，面臨新挑戰[1]。云南集邊疆、民族、山區、貧困為一體[2]，對農業依存度高。從產業經濟學的視角，總結云南農業產業經濟發展的成效，找出差距和問題，有利于云南適應農業發展方式轉變的需要，抓住國內外新一輪產業分工調整及市場需求變化給云南特色農業產業培植帶來的新機遇，把握高原特色農業的發展方向，做大做強云南高原特色農業經濟。

1云南高原特色現代農業產業經濟發展成效

改革開放以來，云南省委、省政府始終把發展農業產業作為“三農”工作的重要方面來抓，全面開發利用特色農業資源，深入實施科技興農戰略，有效促進了云南農業和農村經濟的全面發展。尤其是2011年省第九次黨代會提出加快實施高原特色農業發展戰略以來，先后出臺了一系列重要政策和發展措施，全省農業產業經濟總體運行良好，農村經濟總量快速增長，農民收入持續較快增長。2012年以來，全省農林牧漁業總產值和增加值占全國的比重首次超過3%并持續至今，是改革開放以來云南農業經濟增長最快的時期之一。目前，云南農業發展總體呈現產業結構逐步優化，優勢特色逐漸顯現，存量效應充分釋放，增量效應逐步形成的格局[3]。高原特色生態農業模式被農業部和國內學術界譽為中國現代農業發展的四大模式之一[4]，特色和生態成為云南農業發展的一致目標和品牌。盡管近年來，農業增加值在全省GDP中占的比重逐步降低（圖1），但農業在國民經濟中發揮的基礎性作用卻日漸顯著。國家統計局數據表明，從2012年以來，云南農林牧漁業總產值和農林牧漁業增加值逐年穩步增長。2017年，全省農林牧漁業總產值和農林牧漁業增加值分別達到3872.93億元和2388.55億元，比2012年分別增長44.50%和44.36%，占同期全國的比例分別為3.54%和3.41%。與此同時，全省主要農產品產量實現大幅增加，糧食播種面積和產量多年居全國第14位和11位。鮮切花、天然橡膠、咖啡、烤煙、核桃和堅果的播種面積和產量繼續保持全國第1位；中藥材種植面積持續保持全國第1位，蔗糖種植面積和產量繼續連續多年居全國第2位；年末茶園面積和當年茶葉產量繼續保持全國第1和第2位；桑園面積和干蠶繭產量分居全國第3位和第5位；年末牛存欄數多年排全國第2位，生豬存欄數和豬肉產量分居全國第5和第6位。1.1農業產業綜合經濟效益明顯農業是受資源稟賦影響比較大的產業，近年來，云南針對耕地資源緊缺且質量不高、產業類別多但規模不大等問題，但地處低緯高原，自然資源稟賦優越等特點，充分利用全省地理優勢獨特、氣候優勢突出、物種優勢明顯、開放優勢巨大[5]、特色產業扎實等條件，提出進一步彰顯豐富多樣、生態環保、安全優質、四季飄香“四張名片”優勢，切實做大做強高原特色優勢產業的戰略思路[6]，不斷提高全省農業的生產效率、土地產出率和勞動生產率等，農業綜合經濟效益明顯提高（表1）。1.1.1土地產出率和勞動生產率逐年增加，投入產出率基本穩定統計數據表明，云南省土地產出率從2012年的4.36萬元/hm2增加到2017年的6.23萬元/hm2，增加了1.87萬元/hm2，增長42.84%；同期，全省勞動生產率從1.66萬元/人增加到2.55萬元/人，相對增長53.64%，明顯高于土地產出率的增幅；而投入產出率則基本保持穩定。1.1.2外向型特征逐步凸顯，農產品逐步成為出口創匯支柱產業云南農產品出口總額常年穩居全國第7位，西部省區市之首，多年來一直是全省出口創匯的主要商品。尤其是近年來隨著農產品加工業的發展，為“云果”“云菜”“云花”“云茶”“云咖”“云藥”等享譽海內外奠定了堅實基礎，帶動了全省農產品出口創匯快速增長[7]。2012—2017年間，云南農產品出口總值占同期全省農林牧漁業總產值的比例由4.1%上升到7.3%，農產品逐步成為云南省出口創匯的支柱（表2）。2017和2018年，全省農產品出口額分別達282.8億元和256.7億元人民幣，主要銷往東盟、中國香港、歐盟、北美及拉丁美洲和日本等國家和地區。其中，果品、蔬菜、煙草占大頭，小?？Х?、鮮花、茶葉增幅居前幾位[8]（表3）。2019年以來云南農產品出口“量值雙增”拉動作用明顯，水果、蔬菜、花卉等主要農產品出口增勢良好，2019年1月，全省農產品出口同比增長49.5%[9]。此外，近年來，云南發揮獨特的資源、區位、技術、農機等優勢，以東南亞南亞國家為突破口，通過完善合作機制、實施合作項目，引導境外農業投資和農產品貿易穩步發展[10]，農業“走出去”取得顯著成效。一是先后與孟加拉國、斯里蘭卡等國簽署了農業合作諒解備忘錄；二是省農科院牽頭建立了“大湄公河次區域農業科技交流合作組”，與柬埔寨、老撾、緬甸合作分別建設了農業科技示范園；三是以境外罌粟替代種植工程為抓手，引導鼓勵省內農業企業在境外種植水稻、玉米、橡膠、熱帶水果、甘蔗等約27.5萬hm2[11]。據不完全統計，2016年云南在國（境）外投資設立的農業企業達123家，全國第一，累計投資額7.4億美元，資產總額8.67億美元；對外農業開發土地及水域面積共49.5萬hm2[10]。僅云南農墾目前就在老撾北部4省9縣18個橡膠基地擁有橡膠資源達6660hm2以上，并在緬甸和老撾等建立了自己的橡膠初加工廠。1.2農業產業結構逐步優化根據《云南統計年鑒》數據，2017年云南省農林牧漁業產值比2012年分別增長41.79%、68.95%、41.24%、38.99%和64.37%，其中，農業種植業產值占比降低2.3%，林業提高0.8%，牧業提高1.9%，漁業基本持平。全省農林牧漁業增加值分別增長41.79%、68.95%、41.24%、38.99%和64.37%，其中，林業和服務業增加值增速均超過其他產業，農業增加值占比降低了2.5%，林業提高了0.8%，畜牧業提高了2%，漁業比重與上年基本持平。1.2.1種植業：糧食產能穩步提高，特色經作量效齊增云南全面落實“藏糧于地”和“藏糧于技”戰略，播種面積保持穩定，總產量在2016年邁上1900萬t，種植產值穩定增長。同時，全省蔬菜、花卉、水果、烤煙、甘蔗、蠶桑、咖啡、橡膠、茶葉、中藥材和核桃、澳洲堅果等面積和產量穩步增長，初步形成一批布局合理的優質特色農產品產業帶。表4數據表明，與2012年相比，2017年云南蔬菜種植面積和產量分別增長34.97%和41.09%，外銷量和出口量分別占總產量的68%和5.7%，出口創匯額居全國第二；茶園面積和茶葉產量分別增長12.37%和44.83%，果園面積和水果產量分別增長45.23%和34.89%，天然橡膠收獲面積和干膠產量分別增長31.66%和12.32%，鮮切花產量增長53.5%；此外，云南中藥材種植面積比2012年增長了4.39倍，連續2年排名全國第一，中藥材產量是2012年的2.27倍，農業產值占全國11.63%；2017年，云南核桃面積占全國的40%（占全球的近35%），產量占全國近30%；澳洲堅果面積占全國93%（占全球56.7%）左右，產量占全國90%以上。1.2.2養殖業：以生豬和家禽養殖為主，草食畜和漁業同步發展國家統計局數據表明（表5），2017年，云南養殖業總產值達1377.15億元，占同期全省農林牧漁業總產值的33.56%。全省肉類總產量419.15萬t，其中豬肉產量320.16萬t（占全省肉類總產量的76.38%）、牛羊肉產量53.97萬t（占12.8%）。據云南省農業農村廳數據，2012—2017年間，全省豬肉產值從832.2萬元增加到910.0萬元，牛肉產值從207.6萬元增加到341.0萬元，羊肉產值從41.44萬元增加到63.0萬元，水產品產值從63.1萬元增加到152.8萬元。1.2.3加工業：由初級加工業逐步向精深加工業轉變近年來，在國家相關部委的支持和全省上下的努力下，云南農產品加工和冷鏈物流業取得了較快的發展，并逐步由初級加工業逐步向精深加工業轉變[12]。主要體現在：一是農產品加工業產值（不含煙草）與同期農林牧漁業總產值的比例由2012年的0.52：1逐步提高到2017年0.71：1（表6）。規模以上農產品加工業增加值占同期全省規模以上加工業的比重從2012年的40.73%提高到2017年的43.43%（表7）。從農業加工業內部來看，煙草制品業占比雖然在5年間下降了5%，但是依然占72.5%的絕對最大份額；其次是食品業，占比從2012年的8.95%上升到9.8%；食品、飲料、家具、造紙、水產和肉類加工、蔬菜、干鮮水果等加工也出現上升趨勢，由此帶來農產品及加工品出口的持續擴大，其它類別則保持相對穩定。1.3特色優勢主導產業基本形成區域化及專業化生產的格局多年來，云南省各州市根據本地實際，因地制宜，揚長避短，發展具有當地特色的優勢農產品，根據2017和2018年《云南統計年鑒》和省農業農村廳提供的數據，目前，全省優質糧油、特色經作、畜禽養殖等特色農業產業已經基本形成了區域化、專業化分工生產的格局[12]。截至2017年底，云南累計支持建設蔬菜、水果、茶葉標準園230個，畜禽養殖標準化示范場386個（其中國家級89個），水產健康養殖場163個（國家級94個）[13]。糧油產業：紅河、普洱、文山、保山、德宏、楚雄、大理和曲靖8州（市）的稻谷播種面積約占全省總面積的3/4；曲靖、昭通、普洱、文山、臨滄、紅河和大理7個州（市）的玉米播種面積占到全省的七成左右；昭通、曲靖、文山、紅河和昆明5個州（市）馬鈴薯播種面積占全省總面積的3/4；文山、臨滄、昭通、楚雄、曲靖和紅河6個州（市）小麥面積約占全省的65%；曲靖和文山2個州（市）油菜面積約占全省的45%，其中曲靖市就占了1/3。特色經作：楚雄、曲靖、紅河和文山4個州（市）的蔬菜種植面積超過全省的一半，楚雄、昆明、曲靖、玉溪和紅河5個州（市）的蔬菜產量占約全省的65%；昆明、曲靖、玉溪、紅河、楚雄、大理和保山7個州（市）烤煙種植面積占全省的七成以上；臨滄、普洱、西雙版納和保山4個州（市）的茶葉產量占全省的八成以上；紅河、玉溪、西雙版納和大理4個州（市）生產出了全省約六成的水果；臨滄、德宏和普洱3個州（市）甘蔗面積占全省的六成以上；鮮切花生產主要集中在昆明（超過70億支，約占全省的65%）和玉溪（近18億支，約占全省的16%）；曲靖、迪慶、紅河和麗江4個州（市）的中藥材產量占全省的50%以上；食用菌生產則主要集中在曲靖（占全省的40%）和文山（約占全省的15%）2個州（市）。熱作產業：云南的天然橡膠主要分布在滇南西雙版納、普洱、臨滄和紅河4個州（市），膠園面積和干膠產量占全省的份額分別超過97%和98%。其中，西雙版納州天然橡膠面積占全省總面積的份額超過50%、干膠產量占全省的70%左右；云南咖啡主要分布在滇西南的普洱、臨滄、保山、德宏、西雙版納5個州（市）的34個縣市區，種植面積和咖啡豆產量均占全省的98%左右。其中，咖啡種植面積和咖啡豆產量排名第一的普洱市占全省的份額分別為44.4%左右和45.75%（2017年），咖啡種植面積排名第二的臨滄市占全省份額超過四分之一，咖啡豆產量排名第二的保山市占全省的份額約1/5。2017年，產量排名前5的隆陽、思茅、景洪、鎮康和寧洱5個縣（市區）的咖啡豆產量占全省的比重將近55%[14]，產業集中度很高。堅果產業：云南90%以上的縣（區市）均種植核桃，規模較大的縣（區市）就達到70個；澳洲堅果主要種植在臨滄、德宏、西雙版納、普洱和保山等州（市）；昆明和楚雄2個州市是云南的板栗主產區，占全省板栗總產量的55%以上；畜禽水產：曲靖、紅河、昭通、文山、大理、保山、昆明7個州（市）豬肉產量占全省總產量的3/4以上；曲靖、大理、文山、紅河、楚雄、保山6個州（市）牛肉產量占全省牛肉總產量的七成；曲靖、大理、昆明、楚雄4個州（市）的羊肉產量約占全省的六成；大理、昆明和紅河3個州（市）生產了全省85%以上的牛奶，其中，大理州的牛奶產量占全省的份額在55%~60%甚至更大；玉溪、紅河、大理、昆明和曲靖5個州（市）禽蛋產量約占全省份額的八成；曲靖、普洱、臨滄、文山、大理和紅河6個州（市）的水產品產量占到全省的2/3以上。1.4產業組織體系日漸完善近年來，云南農業組織化程度不斷提高，組織體系日益完善，基本形成以國家級龍頭企業為引領、以省級為重點、州（市）級為骨干、縣級為基礎，大中小企業梯度發展的良好格局，帶動云南農業產業化經營進入了農戶、大中小農業龍頭企業與農民專業合作組織、家庭農場共同發展的新階段。據省農業農村廳數據，截至2017年底，全省農業龍頭企業達到3796個，比2012年增加1234個，增長48.17%；其中省級以上龍頭企業達到812個（含國家級龍頭企業20個），比2012年增加345個，增長73.88%，規模以上農產品加工企業1254戶，農業龍頭企業實現銷售收入2531.47億元，比2012年增加1235.64億元，增長95.36%；2017年，全省有10家企業入選《2019年全國農業產業化龍頭企業500強排行榜》[15]。此外，全省農民專業合作社達53372個，經農業部門認定的家庭農場數量為6782個，年遞增10%以上，其中以種植業為主的2956戶，以畜牧業為主的2247戶，以漁業為主的155戶，種養結合的1068戶，其他356戶，1/3左右的家庭農場有常年雇工，大部分家庭農場領辦或加入了農民專業合作組織，有25個家庭農場通過農產品質量認證，有161個家庭農場擁有注冊商標[16]。1.5綜合生產能力逐步提高《云南統計年鑒》數據表明，2017年云南全省農林牧漁業完成固定資產投資（不含農戶）額1209.03億元，比2012年的143.13億元增加1068.60億元，增長7.45倍，遠高于同期全國平均增幅。與2012年相比，到2017年底，全省水庫數量從5631個增加到6384個，增長13.37%；水庫總庫容從121.96億m3增加到132.42億m3，增長8.58%；有效灌溉面積從1679.9千hm2增加到1851.4千hm2，增長10.34%。2012—2017年間，云南省農業機械總動力從2874.45萬kW增加到3534.53萬kW，增長22.96%；農用大中型拖拉機及配套農具數量分別從26.77萬臺和4.54萬部增加到32.09萬臺和6.76萬部，分別增長19.87%和49.05%。2016年，全省主要農作物耕種收綜合機械化率達47.6%、比2015年增加0.6個百分點[17]。云南農產品質量安全抽檢整體合格率多年高于全國平均水平，農產品品牌培育成效明顯。2018年云南農產品抽檢總體合格率99.6%[18]，高于全國平均2.1%（全國為97.5%[19]）。截至2017年底，全省累計“三品一標”有效獲證企業810家，產品1792個，農產品地理標志產品74個，認定云南名牌農產品十批684個產品，獲得農業部“一村一品示范村鎮”認定58個，9個合作社的9個農產品品牌被授予“全國百個農產品品牌公益宣傳活動”稱號，居全國之首。2017年，屏邊“妃子笑”荔枝在“全國優質荔枝擂臺賽”中獲得金獎，昭通蘋果、文山三七、宣威火腿在第十五屆中國國際農產品交易會上獲得“中國百強百城公用品牌”稱號，德宏咖啡、臨滄普洱茶、元謀蔬菜通過首批國家特色農產品優勢區認定。2018年，“普洱茶”品牌價值以64億元再登全國“十強”榜首[20]。

2云南高原特色農業產業經濟發展存在的問題

2.1農業經濟發展水平遠低于全國和西南平均一是農業在國民經濟中的地位高于全國平均，呈現三高二低的特點[3]。根據《中國統計年鑒》和《云南統計年鑒》數據，2017年，云南第一產業增加值占全省生產總值的比重比全國平均值高7%（全國為7.6%）；云南農村人口比重比全國高11.83%（全國為41.48%）；云南農村居民家庭經營收入占總收入的比重比全國高17.45%（全國為37.43%）；云南農業從業人口人均農業增加值僅為全國平均值的52.3%（全國為3.0萬元/人）；農民人均可支配收入僅為全國平均水平的73.4%，僅略高于甘肅、青海和貴州，長期排全國倒數第4位，且絕對值仍在拉大。二是農業現代化水平排名全國倒數第二。2016年，云南農業現代化綜合指數為49.13%（全國為64.02%），僅略高于西藏（46.71%）排全國第倒數第2位[21]。三是農業經濟效率普遍低于全國和西南平均。雖然云南農業投入產出率略高于全國平均水平，但是低于西南地區平均水平。根據國家統計局網站數據，2017年，云南土地產出率不足全國平均的77%（76.9%），僅為西南平均的72%，屬于西南五省區市最低的；2017年，云南農業勞動生產率僅為全國平均的50.14%、西南平均的76.5%，亦屬最低。四是農民收入總量處于全國后位且結構失衡。根據國家統計局網站數據，云南農村居民人均可支配純收入多年低于全國平均的75%，僅為上海的35%、四川和重慶的80%。與全國平均的差距絕對值從2013年的2706元擴大到2017年3570元，同期與全國最高的上海的差距絕對值從約1.25萬元擴大到近1.8萬元，與重慶的差距擴大了1000元左右，與四川的差距也擴大了700元左右。工資性收入總量低、比例小是造成全省農村居民人均可支配收入與全國平均間差距的主要因素。五是開放農業規模小層次低，優勢發揮不充分。從農產品出口角度看，全省農產品出口備案基地規模偏小，加工環節薄弱。除烤煙外，出口份額靠前的蔬菜、水果、切花、咖啡、茶葉等大多數是初級原料形式。從農業“走出去”角度看，企業規模偏小、抵御風險能力不足、對外投資復合型人才匱乏，加上缺乏境外投資風險評估機構與運行機制，投資政策扶持不足，周邊農業資源利用和開發渠道尚未打通等短板[22]突出。以天然橡膠為例，目前云南天然橡膠“走出去”的方式主要是租地種植橡膠，投資重點在種植、加工等環節，在國際物流、貿易環節的投資極小，更缺乏以收購、兼并、重組的資本運作等投資方式。投資集中在產業鏈前端，企業經營風險增大，資源掌控能力不強。2.2產業結構不盡完善，結構性制約突出農業產業結構優化調整是農業經濟增長的有效途徑[23]。統計數據表明，云南農業以種植業和畜牧業為主體的基本格局多年沒有變化，種植業+畜牧業的產值占農林牧漁業總產值的比例一直保持在85%左右，林業大資源小產業的狀況沒有明顯改善，尤其是農林牧漁業服務業占比長期低于全國、農產品加工業發展滯后等結構性制約的狀況，制約了高原特色農業的現代化進程。（1）種植業整體比重較高。2012—2017年間，云南種植業產值在農林牧漁業總產值中的比重長期處于50%左右，最高的2014年甚至超過了55%；同期，全省種植業增加值在農林牧漁業增加值中的占比更是長期處于55%的水平，最高的2014年接近60%。（2）養殖業中高耗量的豬禽占比高，草食畜及漁業優勢發揮不足。2017年，云南豬肉產量占全省肉類總產量的3/4以上，而同期牛羊肉產量占全省肉類總產量的比重不足13%。高耗糧豬禽飼養業占據養殖業主導地位，山地牧業和淡水漁業發展滯后，全省飼草飼料資源和淡水資源豐富的優勢未能充分發揮。而且，養殖業集約化水平落后于全國的狀況也影響到生產效率和產業效益的提高。（3）林產業大資源、小產業、低效益的狀況多年沒有根本改變。2012—2017年間，云南林業產值在農林牧漁業總產值中的比重長期不足10%，最高的2017年僅為9.85%；同期，云南林業增加值在全省農林牧漁業增加值中的占比也徘徊在10%左右，最高的2017年僅為10.48%，與云南地處全國第二大林區、林地面積和森林面積均排名全國第三位的林業資源大省的優勢不相匹配。（4）農產品加工業總量不足、精深加工不高。農產品加工業橫跨農業、工業和服務業三大領域，具有投資少、周期短、效益好的特點[24]。云南具有發展農產品加工業的良好基礎，但是，由于龍頭企業整體實力不足、間接融資難、產業鏈短以及社會化服務體系不健全等原因，云南的農產品加工業整體落后于全國平均水平[25]。2017年，中國農產品加工業總產值與農業總產值之比為2.28:1，云南僅為1.6：1。云南企業加工結構單一，初加工產品多，精深加工水平不高等問題突出，有的還處于初級加工或原料直銷階段。2016年，全省蔬菜精制成品占比僅為27%，水果精深加工率僅為21.7%，中藥材加工比例僅為28%，全省每年仍有27%的茶葉以毛茶銷往省外[7]。2.3產業功能較為單一，功能拓展和創意農業發展不足目前，云南具有拓展農業功能、發展創意農業的多樣化自然資源和民族人文資源優勢以及產業載體基礎，但是從整體上看，創意農業形式單一，同質化明顯。近年來全省支持的700個標準園、示范場以及新增的14個現代農業產業園區、38個省級農業科技園區中，體現單一生產功能的園區較多，具備文化科普、休閑養生和生態涵養等綜合功能的較少，以點帶面、全面開發農業綜合功能的示范帶動作用尚未充分體現[26]。2.4產業發展缺乏穩定投入，基本生產條件較差一是產業發展無穩定資金來源。由于財政預算和政府投資計劃中并沒有建立與政府投資總量和預算支出增長相聯系的農業投資增長計劃，沒有明確規定用于農村和農業的政府資金投入數量和比例，導致云南省農村和農業的支出沒有穩固的財政來源，產業發展無穩定資金來源，農村基建投入落后，為農業農村持續穩定發展埋下了隱患[12]。根據《云南統計年鑒》數據，近年來，云南農業增加值占GDP的份額保持在15%左右，但是農林牧漁業固定資產投資（含農戶）占全社會固定資產投資的份額則僅在5%~6%之間。二是農業基礎設施差。云南山區、半山區面積占到了全省國土面積的94%，立地條件差。全省75.9%的耕地屬于旱坡地，近15%的耕地處于25°以上的陡坡[27]。根據國家和云南省統計數據，2017年全省有效灌溉耕地占總耕地的比重僅為29.8%，比全國低近20.5個百分點；云南糧食綜合單產僅為全國平均的78.85%，其中：稻谷單產僅為全國平均的87.89%、玉米單產僅為全國平均的84.71%、小麥單產不足全國平均的40%。三是農業機械化水平低于全國。云南省農業機械化水平長期落后于全國。2016年，全省主要農作物耕種收綜合機械化率比全國低17.6個百分點（全國為65.2%[28]）。2.5科技支撐產業發展力度和農業生產經營者整體素質低于全國云南農業科技貢獻率長期低于全國2~3個百分點，2017年仍然低1.5%（全國57.5%[29]）。據全國第三次農業普查數據，2016年，云南農業生產經營人員中，僅受過小學和初中教育比例高達85.2%，其中，僅有小學文化程度的占比高達51.9%（全國僅為37%）；而高中及以上的僅為5.5%，比全國低2.8個百分點；全省近10%的農業生產經營者未上過學，比重比全國高3個百分點。2.6新型經營主體培育滯后根據有關數據計算，2016年云南農業龍頭企業數量僅為全國的2.74%，龍頭企業銷售收入不足全國的2.2%；2017年入選《2019年農業產業化龍頭企業500強排行榜》的云南企業僅有10家，且只有3家企業進入前100位；營業收入超過100億元的農業龍頭企業全國達70家，云南只有2家，且云南排名第一的企業銷售收入不足全國排名第一位的12%[15]。此外，全省農民專業合作社數量也不足全國的2.5%，經農業部門認定的家庭農場數不足全國的2%[16]。

3研究結論和對策建議

1農業氣象服務效益的評估模式

農業氣象服務效益是指農業(包括種植業、林業、牧業、漁業和農林牧漁服務業)所有經濟組織應用現有氣象服務產品(或服務)獲得的效用總和。農業氣象服務效益評估的目的，在于科學衡量氣象服務對農業生產的貢獻率［14］。但從實際情況來看，在評估中考察每個農業經濟組織的氣象效用是非常復雜的。為了便于操作，目前對各行業氣象服務效益評估，普遍采用的評估方法，主要包括層次分析法［15－16］、德爾菲法(專家調查法)［17－18］、市場價格法、“影子”工程法、旅行費用法［19－22］、成果參照法［23］、損失矩陣法［24］和貝葉斯決策理論模型［25］。劑量—反應分析是建立在充分的信息和明確的因果關系基礎上，把氣象服務的效益看作是一個生產擾動要素，進而影響產品的產量、成本和利潤。所以，采用劑量—反應分析的方法進行典型單位的氣象服務貢獻率評估是比較客觀的。德爾斐法是通過對有關專家進行調查的方式確定整個行業的氣象服務效益貢獻率。無論是2006—2008年中國氣象局在全國范圍內開展的行業氣象服務效益評估研究［26－27］，還是各省(區、市)開展的行業氣象服務效益評估研究［28－32］，均采用這種方法進行評估。

1.1典型單位氣象服務效益貢獻率的測定

在確定典型單位時，主要依據產品和產值的主導性、組織和運營方式的普遍性、單位規模和穩定度的代表性為原則進行選取。對于農業而言，選擇某行政區內生產該行業主導產品的一個具有代表性的鄉鎮，作為典型調查評估單位。當典型單位確定后，采取座談會的方式對該單位的領導人、管理部門負責人、生產經營一線專家及財務核算人員等相關人員進行深入調查訪談。調查訪談的內容主要包括:產品生產經營環節和流程;氣象條件影響的生產經營環節及所發揮的作用;最近5a因氣象環境(條件)變化造成的產值波動及最大波動占5a平均產值(剔除生產力發展因素)的比值;對氣象服務的滿意度和需求情況等。在對典型單位進行初步調查了解后，對氣象服務在生產經營不同環節上發揮的作用做進一步的調查、測算和分析。

1.2農業氣象服務效益貢獻率的專家評估

在獲得了典型單位的氣象服務貢獻率后，將已測定典型單位的氣象服務效益貢獻率進行適當調整，并結合以往經驗設計出5個檔次，作為專家調查的備選答案。采用權變分析法，聘請有關專家進行農業氣象服務效益貢獻率的評估。聘請該行業中的管理專家(處級以上行政管理專家)和技術專家(具有高級職稱的業務技術專家)，由15位專家組成農業氣象服務效益評估的專家組。專家組的專家根據已經測定的典型單位氣象服務效益貢獻率，并結合自身的經驗，得出農業氣象服務效益貢獻率的檔次，并對氣象服務與農業生產業務的敏感、需求、滿意程度做出評估。