城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響

導(dǎo)語：城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：文章以2008—2018年長江經(jīng)濟帶124個地級市為樣本，采用超效率SBM模型測算各地級市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，基于普通面板回歸模型、單區(qū)制和兩區(qū)制空間面板回歸模型，探究了城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響及其空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟帶地級市間城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況存在空間集聚現(xiàn)象；城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，相鄰地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展對本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有正向溢出效應(yīng)；省域外的相鄰地級市的城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)均高于省域內(nèi)相鄰地級市。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；空間溢出效應(yīng)；綠色生產(chǎn)效率；兩區(qū)制；長江經(jīng)濟帶

隨著我國農(nóng)業(yè)發(fā)展進程的加快，過度追求產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)粗放式生產(chǎn)造成了土壤肥力下降與耕地資源破壞，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展遭受巨大挑戰(zhàn)[1]。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化產(chǎn)生的污染物逐步向農(nóng)村轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村生活污染逐步加劇，農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量進一步惡化。同時，與農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)達的國家相比，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平不高，農(nóng)業(yè)面源污染正通過大氣、水和農(nóng)產(chǎn)品等途徑擴散至勞動力和耕地，導(dǎo)致生產(chǎn)要素的邊際收益率持續(xù)下降[2,3]。面對資源枯竭和環(huán)境容量約束的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展障礙，進一步提高我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率是實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和保障糧食安全的關(guān)鍵之所在。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素進行了探索，主要有：農(nóng)村教育、農(nóng)業(yè)保險、要素稟賦結(jié)構(gòu)升級和異質(zhì)性人力資本等[2—4]。也有部分文獻開始關(guān)注城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響。但是，由于研究方法、數(shù)據(jù)來源及樣本年限存在差異，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響尚未得出一致結(jié)論[5,6]。本文基于長江經(jīng)濟帶2008—2017年124個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用空間計量模型實證檢驗城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響，同時采用兩區(qū)制模型檢驗省域內(nèi)外的城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的非對稱效應(yīng)，深入分析由于地級市所處省域的異質(zhì)性造成的城鎮(zhèn)化溢出效應(yīng)的差異。

1理論分析與研究假設(shè)

城鎮(zhèn)的就業(yè)崗位缺口和優(yōu)越的生存環(huán)境吸引農(nóng)村地區(qū)人口不斷向城鎮(zhèn)聚集，大量農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，其身份也由農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者逐漸轉(zhuǎn)變成農(nóng)產(chǎn)品消費者[7]，這部分群體衍生出的高質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品需求會誘導(dǎo)農(nóng)戶改變傳統(tǒng)粗放式經(jīng)營方式向農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，進而推動區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[8]。此外，城鎮(zhèn)化發(fā)展對土地資源的需求不斷提高，城市建設(shè)用地不斷擠壓農(nóng)業(yè)用地，造成農(nóng)村可用耕地面積持續(xù)減少，但也推動著大量城鎮(zhèn)資本逐步回流至農(nóng)村，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件，促進農(nóng)業(yè)向集約化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，進而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，減少資源浪費，提升了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[9]。假設(shè)1：城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響。城鎮(zhèn)化是工業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚的空間載體，不僅能夠吸引周邊地區(qū)人口、資本等要素向城市集聚，城鎮(zhèn)化發(fā)展成果也會通過回波效應(yīng)向相鄰地區(qū)溢出，推動相鄰地區(qū)的發(fā)展。根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)的基本理論，地區(qū)之間存在空間相關(guān)性，且由相關(guān)性引致的溢出效應(yīng)和外部性對經(jīng)濟增長具有促進作用[10]。一方面，城鎮(zhèn)化發(fā)展進程中，勞動人口的流動深化了城鄉(xiāng)間信息、知識和資本的轉(zhuǎn)移和傳播，會顯著推動相鄰地區(qū)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識的交流，革新地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念，激發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，將先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)和專業(yè)生產(chǎn)信息嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終顯著提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[11]。另一方面，隨著中央環(huán)保政策實施力度的加強，城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快的地區(qū)環(huán)境治理意識會逐步增強，且中央政府將環(huán)境因素納入官員考核體系中，出于相鄰地區(qū)間官員考核競爭機制的壓力，城鎮(zhèn)化發(fā)展較快的地區(qū)會出臺較嚴的環(huán)境治理條例，不僅會促進本地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，也會對鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，從而促進地區(qū)間農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高[12]。假設(shè)2：城鎮(zhèn)化發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性，對相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在明顯的空間溢出效應(yīng)。由于地區(qū)基礎(chǔ)和發(fā)展條件不同，我國不同地級市間城鎮(zhèn)化發(fā)展程度具有顯著差異，因此城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響在不同地區(qū)也會有所不同[13]。假設(shè)3：城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)在不同地區(qū)存在異質(zhì)性，即地區(qū)間非對稱效應(yīng)顯著存在。

2研究設(shè)計

2.1空間計量模型

空間計量模型主要有SEM（空間誤差模型）、SAR（空間自回歸模型）等形式。其中，SAR模型主要用于研究相鄰地區(qū)的行為直接對整個系統(tǒng)內(nèi)其他地區(qū)產(chǎn)生的影響，其數(shù)學(xué)表達式為：

2.2兩區(qū)制模型設(shè)定

為了研究不同地級市間由于解釋變量變化對其他鄰近地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生的影響，本文以SLX模型為基準模型。空間權(quán)重矩陣W為經(jīng)過行標準化處理后的地理鄰接矩陣。其中，Ω1和Ω2分別代表省域內(nèi)相鄰地級市和省域外相鄰地級市解釋變量對本市被解釋變量的影響系數(shù)。Wij1和Wij2分別為空間權(quán)重W1和W2的矩陣元素，wij1=1表示地區(qū)i和地區(qū)j相鄰且位于相同省份，其他則為0；wij2=1表示地區(qū)i和地區(qū)j相鄰但位于不同省份，其他則為0。

2.3數(shù)據(jù)來源與指標選擇

本文的數(shù)據(jù)為2008—2018年長江經(jīng)濟帶124個地級市面板數(shù)據(jù)，其中基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、歷年統(tǒng)計公報和統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及EPS數(shù)據(jù)庫，對于個別缺失的數(shù)據(jù)，采用線性插值法進行補充。（1）被解釋變量為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率（LTE）。本文采用超效率SBM模型，將農(nóng)業(yè)碳排放這一非期望產(chǎn)出引入該模型，假設(shè)第i個地區(qū)在第t年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中有m種投入，共計r種產(chǎn)出（r1為期望產(chǎn)出，r2為非期望產(chǎn)出，r=r1+r2），本文在參考相關(guān)指標的基礎(chǔ)上[4,5,14]，最終選擇的投入產(chǎn)出指標如表1所示。根據(jù)式（7）可求出農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

3實證結(jié)果分析

3.1空間自相關(guān)分析

為測度城鎮(zhèn)化率在地理空間上的分布狀況，本文使用全局Moran’sI計算其空間相關(guān)性，通過計算局部Moran’sI來分析其局部變化趨勢和各地市與鄰近地區(qū)的局部空間相關(guān)性。其計算公式為：圖1為2008—2018年城鎮(zhèn)化率的Moran’sI柱狀圖，圖1表明城鎮(zhèn)化存在明顯的空間相關(guān)性。2008—2010年空間自相關(guān)程度呈現(xiàn)上升態(tài)勢，表明城鎮(zhèn)化率較高的地級市發(fā)揮其溢出效應(yīng)帶動鄰近地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展；2011—2013年空間自相關(guān)程度穩(wěn)步回落；2014—2018年，空間自相關(guān)程度呈現(xiàn)波動增長的態(tài)勢，空間集聚逐步加強。本文根據(jù)LISA聚類分布圖（圖略）分析長江經(jīng)濟帶各地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展的局部變化趨勢，LISA聚類主要分為高-高（H-H）、高-低（H-L）、低-高（L-H）、低-低（L-L）四類集聚區(qū)域。2008—2018年長江經(jīng)濟帶各地級市的城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況發(fā)生明顯變化，H-H集聚區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，資源稟賦優(yōu)勢推動城鎮(zhèn)化水平持續(xù)上升，對鄰近地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展具有帶動作用，呈現(xiàn)較為明顯的擴散效應(yīng)，該集聚類型的地級市數(shù)量持續(xù)上升；L-L集聚區(qū)主要集中在資源匱乏、地理環(huán)境較差的西部地區(qū)，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低，隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平有所改善，集聚區(qū)分布的地市級數(shù)量逐漸減少。L-H和H-L集聚區(qū)分布的地級市數(shù)量逐步增多，表明城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高的地級市和較低的地級市在分布上較為集中。

3.2回歸分析

3.2.1基準回歸結(jié)果本文首先對不考慮空間相關(guān)性的基準模型進行回歸，并通過Hausman檢驗判斷使用面板固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。回歸結(jié)果顯示，Hausman檢驗的χ=18.93，在1%的水平上拒絕原假設(shè)，因此基準回歸模型選擇固定效應(yīng)模型更優(yōu)。由表2可知，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，農(nóng)業(yè)機械投入強度對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生負向影響，作物種植結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。3.2.2空間計量模型回歸下頁表3為采用空間計量模型分析城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率之間關(guān)系的結(jié)果。模型（3）中，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間反應(yīng)系數(shù)為0.026，通過了1%的顯著性檢驗，表明相鄰地級市間的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在空間溢出效應(yīng)。模型（4）和模型（6）中，農(nóng)業(yè)機械投入強度的空間反應(yīng)系數(shù)均在10%的水平上顯著為負，表明相鄰地級市的農(nóng)業(yè)機械投入強度對本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在負向溢出效應(yīng)。由于空間杜賓模型（SDM）和空間杜賓誤差模型（SDEM）估計的參數(shù)結(jié)果并不能直接反映直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的大小，所以本文采用偏微分方程計算相關(guān)模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果見下頁表4。由表4可知，采用SDM模型和SDEM模型時，本市城鎮(zhèn)化水平均對本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，這與前文結(jié)論保持一致。根據(jù)表3的結(jié)果可知，SDEM模型與SDM模型的PseudoR2分別為0.014和0.053，說明SDM模型優(yōu)于SDEM模型。SDM模型的結(jié)果顯示，本市城鎮(zhèn)化水平對鄰市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，影響程度大小為0.151，且通過1%的顯著性檢驗。3.2.3省域間非對稱效應(yīng)分析本文采用兩區(qū)制的省域間非對稱效應(yīng)檢驗省域內(nèi)外相鄰地級市城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果見下頁表5。由表5可知，城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在5%的水平上具有正向影響，影響系數(shù)為0.046，與前文的估計結(jié)果基本保持一致。另外，省域內(nèi)相鄰地級市的城鎮(zhèn)化水平對本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，但不顯著。省域外相鄰地級市的城鎮(zhèn)化水平對本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在1%的水平上產(chǎn)生正向影響，影響系數(shù)為0.081。根據(jù)表5給出的區(qū)制1與區(qū)制2的非對稱效應(yīng)的t檢驗結(jié)果可知，省域內(nèi)相鄰地級市和省域外相鄰地級市的城鎮(zhèn)化水平對本市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響效果具有顯著差異，前者的空間溢出效應(yīng)小于后者。可能的原因是省域內(nèi)各地級市由于受到相同省級政府政策管控的影響，會導(dǎo)致省域內(nèi)地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展模式和進程的趨同性，省域內(nèi)地級市間相互影響和協(xié)調(diào)的效果被弱化，部分溢出效應(yīng)的影響效果會降低。而隨著省域外相鄰地級市城鎮(zhèn)化進程的加快，會對本市迅速產(chǎn)生虹吸效應(yīng)和溢出效應(yīng)，受限于不同省域間地級市發(fā)展水平的差異，城鎮(zhèn)化水平較低的地級市農(nóng)業(yè)人口逐漸轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)資源的消耗速度和農(nóng)業(yè)面源污染均會持續(xù)下降，地級市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率逐步提升。

4結(jié)論

本文利用2008—2018年我國長江經(jīng)濟帶124個地級市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間計量模型定量評估了城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率間的空間溢出關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟帶各地級市城鎮(zhèn)化集聚現(xiàn)象明顯。此外，本市城鎮(zhèn)化水平對本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，對鄰市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率也產(chǎn)生顯著的正向影響，正向溢出效應(yīng)突出。進一步地，采用兩區(qū)制SLX模型進行實證檢驗發(fā)現(xiàn)，省域內(nèi)和省域外相鄰地級市的城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況對本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)存在顯著差異，省域外相鄰地級市的城鎮(zhèn)化發(fā)展對本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)高于省域內(nèi)相鄰地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況對本市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間溢出效應(yīng)。

作者：陳哲 李曉靜 夏顯力 晉蓓 單位：西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院