科技創新景氣指數研究

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1科技創新景氣指數構建理論

科技創新景氣循環我們稱之為科技創新波動，是指區域及其科技管理部門在組織引導科技創新部門完成其科技創新活動的過程中，從創新研發、創新產品生產、創新產品銷售及產業化各方面所表現出來的規模和數量的不斷上升和下降的循環往復運動。這種循環波動，不僅表現在反映微觀部門的各種科技創新變量的運動過程中，而且也表現在反映國家總體行為的各種科技創新變量的運行過程中。

2深圳南山科技創新景氣指數構建方法

2．1指標選取與數據處理

2．1．1指標篩選

在深圳市南山區統計局的支持下，本文收集了與科技創新活動相關的季度指標53個，季度數據1378個，覆蓋年份從2007年1季度到2013年2季度共26個季度，涵蓋了南山區高新技術、電子信息、生物醫藥、新材料，光電一體等幾大產業。根據數據的缺失情況，以及指標的重要性和波動性，配合科技創新的過程、結構維度進行指標的篩選。

2．1．2數據處理

由于原始數據在統計過程中不可避免的存在某些失誤，為了避免這些數據對分析結果造成損害，因此有必要對原始數據進行處理。本文中把數據正常值界定在內，對異常值和缺失值通過均值法或線性趨勢法對其進行替換。對數據進行初步處理之后，計算相應的同比增長率序列。為了剔除季節變動要素和不規則變動要素給景氣指數分析結果帶來的負面影響，本文采用Eviews中X－12法對數據進行季節調整。

2．2綜合景氣指數指標的確定

2．2．1基準循環的選取

基準循環既是分析波動周期及波動特征的主要依據，目前國際上正在使用的景氣指數有三種循環:古典循環、增長循環、增長率循環。由于目前我國的科技發展速度較快，科技創新投入總量和各項指標都在增長，很少出現絕對量下降的情況，只是增長速度的變化幅度較大，因此本文區域科技創新景氣分析采用同比增長率循環法來反映科技創新指標的變化情況。

2．2．2基準指標的確定

景氣指數體系是以基于有關科技創新變量相互之間的時差關系來指示景氣動向的。基準指標就相當于衡量其時間序列先后順序的尺度。根據重要性、波動性以及能夠敏感反映科技創新變化活動的原則，本文選取了正在申請專利數量為基準指標。這主要是由于專利的申請數量能準確的反映一個區域的科技狀態，同時它也是科技力量強弱的一個重要標志。

2．2．3科技創新景氣指數指標分類

對初選指標進行篩選后，按這些指標與基準指標之間的時差關系劃分為先行、一致和滯后指標組。分組的方法很多，目前采用較多的主要有時差相關分析法、K－L信息量法、聚類分析和谷峰對應法。根據各方法的性質和要求，本文選用時差相關分析法對景氣指標進行分析。

2．3科技創新景氣指數構造

2．3．1南山區科技創新擴散指數計算

擴散指數(DI)是在對各個科技指標循環波動進行測定的基礎上，所得到的擴張變量在一定時點上的加權百分比，能有效地預測科技創新循環的轉折點。

2．3．2南山區科技創新合成指數計算

擴散指數雖然能有效地預測科技創新循環的轉折點，但不能明確地表示循環變化的強弱，不能反映波動的振幅。而合成指數正好能彌補這些缺點，本文用美國商務部的合成指數計算方法來構建科技創新的景氣指數。

3南山科技創新景氣指數分析

3．1長期景氣波動分析

從總體來看，根據一致合成指數的走勢，深圳南山區的科技創新景氣指數可劃分為四個階段。

3．2短期景氣波動分析

深圳南山區的科技創新景氣指數是基于季度數據進行測度的，因此具有更好的時效性。有助于動態地把握科技創新活動的狀態，并對制定相關的政策給予輔助。結合近幾個季度的走勢分析看:(1)先行指數反彈明顯，科技創新有望走出不太景氣的狀態。先行指數在經過11年下半年的低迷之后于12年1季度出現階段回升，并于2季度上升至100．69，但是上升勢態并不穩固，小幅波動之后進入一個企穩回升的上行期，預示著后續季度科技創新景氣指數有向好的趨勢。(2)一致指數上行企穩。科技創新景氣指數在前幾年出現了逐季下行的走勢，由11年3季度的景氣高點下滑到12年3季度的景氣歷史次低點，景氣度由此進入一個不太景氣的低迷狀態。但是，最近幾個季度的數據顯示，景氣狀態逐漸回暖，連續四個季度景氣值穩步回升，由99．62微張到13年2季度的100．57，一致指數上升勢態明顯。(3)景氣預警指示燈顯示南山區科技創新景氣狀態由11年3季度的非常景氣逐漸下滑到12年3季度的不景氣，12年3季度和13年1季度連續顯現2個季度不太景氣的預警信號，但13年2季度的景氣狀態出現回暖狀態，進入正常狀態。最近幾個季度的綜合預警燈信號表明，深圳南山區的科技創新活動經過一個低迷期后進入一個回暖上升通道。

4主要研究結論

本文以創新周期為理論基礎，基于季度數據構造了南山區的科技創新景氣指數，為政府科技政策和科技統計工作的改革提供了示范基礎，主要得出了以下結論:

結論1:本文的數據是基于深圳南山區科技統計改革的成果，采取季度數據，對測度區域科技創新發展具有很好的時效性;利用合成指數方法構建的創新景氣指數能清晰地反映科技創新狀態由下降、穩定、恢復到增長的波動特征以及轉折點，有助于對我國區域科技創新景氣狀態進行測度和監測，這是目前以基于年度數據和簡單指數構建方法做出的創新指數所不能及的。

結論2:科技創新景氣指數能夠很好的反映科技創新活動的時序性。不同創新指標對科技創新景氣指數的測度結果具有不同時點的影響，說明各個創新活動的作用和影響存在時滯性，創新景氣指數的構建有助于把握區域科技創新活動的時序性和動態性。

結論3:科技創新景氣指數可以預警與預測。本文構建的南山區科技創新活動的預警信號系統，能夠及時反映科技創新景氣的變化和轉折;先行指數的走勢能夠預測未來科技創新景氣狀態的變化趨勢，這對政府監測和分析科技創新指數走勢，及時調整南山科技創新政策具有很強的指導意義。今后隨著樣本數據的不斷增加，將重點研究和測度區域科技創新景氣波動的周期和規律，加強科技創新景氣指數對區域科技創新政策引導作用的研究，這對目前以科技創新促進經濟發展方式轉變、提高經濟增長質量、促進我國創新型國家及創新型城市的建設既具有學術價值，具有現實意義。

作者:楊武 宋盼 解時宇 單位:北京科技大學東凌經濟管理學院