數學在經濟學中的運用

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在經濟學領域，經濟運行基本規律、經濟現象等的研究與描述，要充分結合當前的相關數學思想與方法，以保證整個經濟運行的規范性與科學性。數學屬于一門重要的理論學科，該學科比較抽象，且邏輯性較強，也屬于一種很強的工具類學科。通過對數學學習的分析與經濟學的實際屬性，要使用一定的數學方法，來對整個經濟方面的知識點實施定量與定性分析，以求為經濟學發展提供重要的工具資源。

一、數學在經濟學中應用的必要性

（一）是經濟發展的必然要求

而今，在經濟學發展進程中，人們的經濟理論知識點不斷提升，且經濟意識不斷增強，面對新時期的考驗，實施經濟知識點研究時，若僅僅運用以往的文字表述實施思辨式的推理工作，經濟討論的規范性、嚴謹性、邏輯一致性等無法得到充分保證，且在結論精準度、精密性等方面也無法得到保證，進而不利于經濟學知識點的精準性。借助數學思想能讓經濟學的相關研究目標、經濟變量間的實際關系更加明確，進而提升邏輯推理實施規范性與嚴謹性[1]，讓所得出的理論也就更加明確、清晰，以適度降低不確定因素的出現概率，以滿足經濟學的實際發展需求。例如，在經濟學中，彈性分析、聚類分析、經濟增長模型、邊際分析、回歸分析等知識點，都在經濟學中得到了廣泛的應用，且這些知識點是借助數學方法來解釋與解決經濟類問題。

（二）讓經濟學研究與推理更精確、嚴謹

在經濟學領域所產生一系列行為與突破，其都與數學存在著密切的聯系。從古典經濟學到新型的古典經濟學的轉變，從邊際革命至凱恩斯革命的變革，這對數學知識點的應用具有重要意義。將數學知識點應用到經濟學領域，能明確經濟學與數學間的密切聯系，其也對人們的經濟思想與思維模式等產生很大的影響，讓人們在行為與思維上都更具定量特性[2]。數學是一門嚴謹、邏輯性很強的學科，很多人員在使用語言來表示邏輯關系時，時常會發生語言不嚴謹的情況，讓整個數學思維漏洞百出。面對此類問題，就需要開展經濟學交流與論述條件下，能及時將嚴謹性不強的文字語言轉變為專業性的數學語言。應用數學語言時，讓語言更加簡練、嚴謹，且在表述上也更加準確、精準。

二、數學在經濟學中的應用

經濟學的發展，必須要全面滲透數學的學科知識點，以保證經濟學研究的高效性與嚴謹性。新時期，在經濟學理論研究與應用中，高等數學的應用頻率很高，如線性代數和概率論、微積分與數據統計三類。經濟學與數學間聯系最為緊密的當屬微積分，如，邊際的出現，旨在實現導數的經濟化，而“彈性”這一詞語在經濟學中的出現頻率也很高，要全面滲透數學思想。在數學知識點中，線性代數是把復雜的多元化方程進行簡單化處理與求解的一種數學工具，其主要內容就表現在計量經濟學中實施數據處理。在保險學領域，數理統計與概率論等知識點所發揮的作用是無法忽視的[3]。實施經濟管理工作時，還要做好前期的預測工作，這是實現商品產銷、資金投放和人員組織的一項重要決策與重要依據?，F如今，經濟的全面發展，需要集合多種資源，科學設定經濟目標與經濟管理方法，從多種方法中選一，進而從中獲取最高經濟效益。為滿足數學知識點的實際需求，要求目標性函數達到極值，且目標性函數也能表示所產生的損失，進而要求函數值能達到最小值。此類知識點時常會被轉化成變分問題或求解目標函數的相關條件，且線性規劃、非線性規劃、優選法與最優控制法等都要致力于發展的優化上。若提出一個比較詳細的經濟性問題，會結合具體內容、具體條件，讓整個數量關系變得更為抽象，還要建立相應的數學模式，以實現對經濟問題的研究。1.結合研究對象與研究目的來實施周密性的調查，進而從中獲取足夠的信息數據，并及時數據信息與文件資料實施分組處理和管理工作。2.理論條件下，要強調對數據信息的科學性分析與觀察，及時了解影響經濟系統的因素有哪些，進而確定好相應的變量。3.及時了解事物數量與共性間的密切聯系，同時了解制約系統運行的條件。4.嚴格規定代碼與符號，合理羅列各個數量關系，設定數學表達式。對數學關系式實施合并與簡化處理，科學設定相應的數學模型，并對數學模型進行糾正與規范。5.結合實際模型，對經濟的實際變化規律、經濟運行狀態等進行科學性的描述，并提出理論假說。

綜上所述，在經濟學領域應用數學學科知識點，能促進經濟學的全面發展，必須要深度分析數學在經濟學中的具體作用，及時了解數學的精髓與基本方法，全面滲透數學思想，全部融入經濟領域，促進經濟學的全面發展，針對社會發展進程中各類經濟現象實施科學而有效的剖析。

作者:王麒焱 單位:東北石油大學秦皇島分校

參考文獻：

［1］朱小飛.高等數學在經濟學中的應用［J］.科教文匯（下旬刊），2015（3）：43-44．

［2］李立紅.基礎數學在經濟學中的實際應用［J］.中小企業管理與科技，2015（7）：320-321．

［3］吳怡，張向輝.數學在經濟學中的應用探討［J］.中國商貿，2009（11）：228-229．