關聯度范文10篇

本文作者：敖登工作單位：內蒙古醫科大學計算機信息學院

灰色關聯度

由鄧聚龍教授提出的灰色關聯度分析的基本思想是：根據系統中各因素特征序列的曲線幾何的相似程度來判斷系統中各因素的聯系是否相關和密切，曲線越接近，相應序列之間的關系越密切，關聯度越大，反之就越小.用灰色關聯度來討論系統中各因素的相關程度，彌補了用數理統計方法作系統分析所導致的缺憾，而且用數理統計方法作系統分析時一般要求樣本量要大，樣本數據要有一定規律.灰色關聯度方法對系統信息的要求不那么苛刻，信息可以有灰度，也可以是無規律，且很少出現量化結果與定性分析結果不符的情況.設xi為系統行為的觀測數據，其在序號k上的值為xi（k），則有系統行為序列：xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n））.（1）若k為時間序號，xi（k）為因素xi在k時刻的觀測數據，則（1）就是行為時間序列.對行為時間序列xi有初值化象[1]：xiD1=xi（1）xi（1），xi（2）xi（1），…，xi（n）xi（1）11，（2）又可得行為時間序列xi的始點零化象[1]：xiD2=（xi（1）-xi（1），xi（2）-xi（1），…，xi（n）-xi（1））.（3）設x0＝（x0（1），x0（2），…，x0（n））為系統的特征序列，xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n））（i=1，2，…，m）為相關因素序列，稱實數γ（x0（k），xi（k））=minimink│x0（k）-xi（k）│+ξmaximaxk│x0（k）-xi（k）││x0（k）-xi（k）│+ξmaximaxk│x0（k）-xi（k）│，（4）為系統特征序列x0關于相關因素序列xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n））（i=1，2，…，m）的關聯系數，其中ξ為分辨參數，0<ξ<1，則x0關于xi的灰色關聯度為：γ（x0，xi）=1nnk=1Σγ（x0（k），xi（k））.（5）根據（3）式及文獻［1］，有x0關于xi的灰色絕對關聯度ε（x0，xi）=1+│s0│+│si│1+│s0│+│si│+│si-s0│，（6）其中s0，si由文獻［1］給出.同理由（2）式得x0關于xi的灰色相對關聯度λ（x0，xi）=1+│s0│+│si│1+│s0│+│si│+│si-s0│.（7）對部分數據，用以上三種關聯度得到的排序結果有所不同，這是因為絕對關聯度是從絕對量的關系著眼考慮的，相對關聯度是從各時刻觀測數據相對于始點的變化速率著眼考慮的.為得到更接近現實問題的結論，我們引用文獻［2］中定義的灰色綜合關聯度ω（x0，xi）：ω（x0，xi）=αγ（x0，xi）+βε（x0，xi）+（1-α-β）λ（x0，xi），（8）其中α，β為待辨參數，α≥0，β≥0，α+β≤1.

糧食生產結構的分析

灰色關聯度分析對科右中旗糧食生產進行定量分析時，進行了宏觀因素的篩選、歸類和整理，確定糧食生產的主要指標為總產量（t）、單產量（kg/hm2）和播種面積（hm2），在結構因素上主要選擇了水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧進行關聯度排序和分析.為此設糧食總產量為y0，水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧總產量分別為yi（i＝1，2，3，4，5）；設糧食單產為x0，水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧單產分別為xi（i＝1，2，3，4，5）；設糧食總播種面積為s0，水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧播種面積分別為si（i＝1，2，3，4，5）.用ωi來記ω（x0，xi）（i＝1，2，3，4，5）.對y，x，s的1973～1982年（Ⅰ）、1983～1992年（Ⅱ）、1986～1995年（Ⅲ）三個時期的數據，用（8）式取不同的α，β值分別計算出灰色綜合關聯度ωi及關聯序排序見表1.表2是再后10年中具有代表性的三個年份的糧食生產結構的總產量比例和播種面積比例.由表1可知，在階段（Ⅰ）內對糧食總產量的波動有顯著影響的是豆類、雜糧和玉米.由于小麥的單產和水稻的面積增加較快，只有小麥和水稻的產量由顯著的增加.對播種面積的增加有積極影響的因素是玉米、雜糧和水稻.對糧食單產的變化有顯著影響的是豆類、雜糧和水稻.所以說在承包制前的10年內科右中旗的糧食生產結構不合理，小麥的面積沒能很快增加，而單產不穩的玉米和豆類面積增加過快，這樣耕地生產力受到了限制，使該旗的糧食總產量就徘徊在64060噸以下，嚴重影響了總產量的提高.同理可看到在實際承包制后的10年（Ⅱ）內糧食生產結構基本合理，對總產量的增長有顯著作用是玉米、豆類和水稻，且單產提高也都較快.由于糧食收購價格的大幅度提高，使農民及時策劃種植結構，調整比例，大量增加單產穩或收購價格高的品種的播種面積小麥、玉米和豆類，適當增加了水稻面積.這就適應了農村市場經濟，較好地發揮了耕地潛力，即增加了糧食總產量，又改善了農民生活條件.對于再后10年內對糧食總產量起主要作用的因素有玉米、小麥、水稻，對單產量波動有明顯影響的有豆類、雜糧和玉米，從而使糧食單產不能穩定提高.對糧食播種面積的增長起到積極作用的有豆類、玉米和小麥的播種面積的迅速增長，因此種植結構仍有不合理之處.由此看出，糧食生產能否持續快速的發展是取決于農業政策的確定，實際貫徹上取決于建立旗縣級的農業決策支持系統，研究農業技術經濟，應用農業系統工程理論指導和調控糧食生產的發展.改進糧食生產結構的設想根據以上計算結果可以看出，科右中旗糧食生產結構的主要特點是大眾化的品種玉米、雜糧的播種面積和產量占主導地位，由于雜糧單產較低，雜糧和玉米的單產難以較快的提高，所以嚴重制約了糧食總產量的較快提高.而單產較高的水稻和小麥由于播種面積少，沒能積極的促進糧食總產量的增長.從1985年開始單產較低的雜糧播種面積明顯遞減，單產較高的水稻和小麥播種面積有較快的增長，有效積極的推動了糧食總產量的持續增長.從1992年開始雜糧面積遞減緩慢，且雜糧面積占總播種面積的20％以上，而水稻和小麥的播種面積所占比例有所減少，單產不穩的豆類面積增加較快，使該旗糧食種植面積結構不合理，耕地生產力受到了限制，加上農業生產條件又差.因此根據旱地農業的特點和當地生產條件，要考慮糧食生產播種比例的合理，優化結構，科學利用現有耕地，加快糧食生產的發展.由表2看到，水稻、小麥和玉米的產量平均比例都高于播種面積的平均比例，且水稻和小麥的產量平均比例都比面積比例高1倍，而雜糧和豆類的產量平均比例都低于面積平均比例，且都低1倍.所以分析認為首先要加強水利設施建設，注意開發利用鹽堿耕地，增加水稻播種面積，可以把播種面積的比例提高到4％；二要加強農業科技服務，積極穩妥的引進和推廣高產水稻品種，做好病蟲害的防治工作，要讓農民切實體會到優良品種和農業科技的重要性，保證水稻面積的持續增加；三是合理調整種植比例，繼續減少雜糧和玉米等單產不高的種植面積，比例可分別減少到30％和18％以下，適當增加小麥面積，比例可提高到20％以上；也適當增加經濟作物面積，科學利用現有耕地，最大發揮耕地生產潛力，促進糧食生產的持續穩定發展.

一、產業投資經濟績效的灰色關聯度分析

其基本思路是用關聯度的排序來區分在系統發展過程中不同的影響因子，關聯度大的表明該因素是影響系統發展主要影響因子，關聯度小的則說明系統發展不受或少受此因素的影響。通過關聯度分析，便于區分優勢與劣勢、主導因素和潛在因素，為分析評價系統發展提供相關的信息。其基本量化分析步驟如下:

1．確定分析序列。確定參考數列yj(k)和比較數列xi(k)。反映系統行為特征的變量序列，稱為參考數列;影響系統行為的因素組成的變量序列，稱比較數列。

2．序列的無量綱化處理。一般情況下，原始變量序列具有不同的量綱或數量級，為了保證分析結果的可靠性，需要對變量序列進行無量綱化，形成新的參考序列y''''j(k)和比較序列x''''i(k)。無量綱處理常用的有初值化、均值化和規范化方法，本文使用初值化方法，是指用每一序列均除以該序列的第一個數據。

3.求關聯系數。根據量化以后的比較序列與參考序列，計算對應期的絕對差值，形成絕對差序列△i(k)=|y''''j(k)－xi''''(k)|。其中絕對差值中最大數△max和最小數△min即為最大差和最小差。

這一結論和第三產業經營靈活、對就業高吸納的產業特點相吻合。r22=0．5505，關聯程度最小，說明在三次產業投資的四項經濟指標中，以第二產業投資的稅收增長貢獻為最低。第二產業投資經營所涉及的稅種主要是增值稅和所得稅，由于增值稅屬于共享稅，中央政府要有一定分成，所以會影響該稅種對地方的稅收貢獻。而所得稅稅收不豐說明和一、三產業相比，第二產業內部存在更為明顯的資源配置問題，且為數不少的企業經營業績不佳、利潤微薄。

[摘要]本文利用灰色關聯度分析方法分別計算出國債發行額與國內生產總值GDP、城鄉居民儲蓄存款余額、財政收入、財政支出、預算內固定資產投資、國債還本付息額的灰色相對關聯度，然后對影響國債發行規模的各重要因素作關聯度排序，最后對由這些因素衡量的我國的國債償債能力、國債應債能力、國債依存度進行較為系統的分析。

[關鍵詞]國債；灰色關聯度分析；國債償債能力；國債應債能力；國債依存度

一、灰色關聯度分析方法

灰色關聯分析是定量地比較或描述系統之間或系統中各因素之問，在發展過程中隨時間而相對變化的情況，即分析時間序列曲線的幾何形狀，用它們變化的大小、方向與速度等的接近程度，來衡量它們之間關聯性大小。如果兩比較序列的變化態勢基本一致或相似，其同步變化程度較高，即可以認為兩者關聯程度較大；反之，兩者關聯程度較小。這種用于度量系統之間或因素之間隨時間變化的關聯性大小的尺度，稱為關聯度。只有弄清系統中的這種關聯關系，才能對系統有比較透徹的認識，分清哪些是主導因素，哪些是制約因素；什么是優勢，什么是劣勢。

為進行系統分析、預測、決策、評估、規劃以及發展戰略研究打好基礎。灰色關聯分析的基本方法如下：

第一步：確定母序列x0與子序列Xi。

摘要：隨著社會生產力的發展和經濟發展水平的提高，互聯網金融作為一種創新金融體制在經濟社會正逐漸蓬勃發展,實體經濟與互聯網的關系也越來越密切。依托大數據和云計算等高科技的發展，互聯網金融對滿足企業的長期發展具有重要意義，特別體現在可以迅速且高效地滿足企業的融資需求，從而帶動實體經濟的發展。本文通過具體闡述新業態和實體經濟的內涵，分析互聯網金融新業態與實體經濟的關系以及探討如何促進互聯網金融新業態與實體經濟的發展。

關鍵詞：互聯網金融;新業態;實體經濟;關聯度

1新業態與實體經濟的具體內涵

1.1新業態的具體內涵。新業態是指基于不同產業間的組合、企業內部價值鏈和外部產業鏈環節的分化、融合、行業跨界整合以及嫁接信息及互聯網技術所形成的新型企業、商業乃至產業的組織形態。信息技術革命、消費者需求和產業升級是新業態形成的根本因素。首先，在現代化及工作化發展歷史上，信息技術革命對新業態的產生與發展起著決定性的作用。從個人電腦到互聯網，再到目前應用廣泛的大數據、云計算以及方興未艾的5G移動互聯，信息技術發展的每一步都帶來了新業態的誕生，互聯網金融也不例外。隨著電子信息系統在企業中的廣泛應用，“互聯網+金融”新業態逐漸發展起來。例如在制造性行業中，通過將信息技術與生產過程相互融合，促進產業鏈端的生產服務環節與加工制造環節分離，提高了企業的生產效率，增強了其在產業鏈中的價值地位，有效節約了人力及物力資源，從而促使新業態組織形式的形成。其次，消費者需求在推動新業態的形成中所起到的作用也不容忽視。隨著大數據和云計算技術的發展和不斷成熟，企業以此為依托，更清晰準確地辨別出消費者的消費趨勢，抓住消費者的心理，以消費者的需求為導向不斷調整產品結構和產品特色，實現為每一位顧客定制個性化的服務的目標，從而削減成本，提高效益。最后，產業的不斷升級為新業態的出現注入了活力。“互聯網+金融”新業態的出現促使企業不斷轉變發展觀念，當今時代已不再是一個缺乏生產力的時代，生產力過剩所引起的問題需要通過產業結構的不斷升級優化來解決，單純追求企業利潤最大化也不被認為是一個可行的目標，因為消費者的需求早已超出了物質層面的需求，企業需要創造一個全新的業態模式去滿足消費者多元化的需求，企業多元化的考慮也會為新業態的發展提供良好的保證。1.2實體經濟的具體內涵。實體經濟是指一個國家的商品價值總量。主要指物質產品、精神產品和服務在內的生產經營活動，既包括農業、工業和商業等物質生產部門，也包括教育、文化、知識、信息、藝術等精神產品的生產和服務部門。一般認為，實體經濟以機械制造、建筑、石油化工和交通運輸等行業為代表。實體經濟與互聯網經濟的不同之處在于，實體經濟是我國較早發展起來的并已經被廣大人民所接受的一種經濟模式，它在我國的經濟發展中仍然起著主導性的作用。我們必須要明確的是人們生存的物質條件是由各式各樣的實體經濟創造出來的，實體經濟不僅為人們提供了基本生存物質資料，還提高了人們的生活水平和綜合素質。它仍然是我國經濟發展中不可或缺的組成部分。

2“互聯網+金融”新業態與實體經濟發展關系

新業態的出現依賴于“互聯網+金融”和實體經濟的相互關聯與相互輔佐。在當今時代的金融領域下，傳統的銀行業務正逐漸走向衰退，互聯網金融以其便捷迅速的處理方式，資金的使用更加靈活，因此節省了大量人力物力的資源，正逐步贏得消費者的青睞。不可否認的是，隨著信息技術的發展，互聯網金融正逐步取代傳統的銀行業務，已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分，或者可以說是經濟中一種最主要的存在形式。“互聯網+金融”模式是一種全新的消費模式，給實體經濟的發展帶來全新的機遇。互聯網金融在提供便捷服務的同時，還可以擺脫實體經濟必須面對面交易的限制，一定程度上改變了人們的生活方式，它是實體經濟發展道路上的引導者，兩者的融合會使其發揮各自的長處，進而促進經濟的繁榮發展。當然，互聯網金融不能完全取代實體經濟。實體經濟是一種流通性經濟，具有主導、有形、載體、下降這四個特點，包含了社會的各個行業。實體經濟為人們的生活提供了基本生活物質資料，它是人類生活的安全保障。離開了實體經濟，人們的生活就會像是無源之水和無根之木，存在著巨大的安全隱患。實體經濟的停滯將會導致整個人類生產生活水平出現嚴重問題，甚至可能導致人們生活水平的倒退。如果說實體經濟是“根”，那么互聯網金融就是土壤，為實體經濟的發展不斷注入養分，為人們的生活增添了色彩與活力。

摘要：隨著社會的高速發展，大城市不斷地升級改造，如何開展縣域經濟的發展工作一直是一個難度，本文通過利用關聯度分析法，對影響縣域經濟的因素進行定量分析，同時建立了縣域經濟的灰色預測模型，選取經濟影響因素、基礎因素、人文因素、信息網絡因素等來分析縣域經濟的關聯度，旨在探索灰色關聯度分析法在縣域經濟發展中的應用，為我國縣域地區經濟發展提供一定的參考。

關鍵詞：縣域經濟、灰色關聯度；分析

灰色關聯度分析法指通過一系列數據信息來分析出未知信息的系統，他能通過已知信息科學合理的分析出未知信息，保證未知信息的可靠性和準確性，讓人們更好的對正對數據進行調整，在縣域經濟發展體系中，是一個非常復雜的系統，一個縣域經濟的發展需要多方面的因素去支持，人文因素，地區因素、地理因素、政策因素等。就目前灰色系統理論在社會經濟中廣泛被應用，通過灰色關聯度分析法能夠很好的預期經濟局勢和發展方向，本文通過灰色關聯度分析法來，通過縣域旅游行業和電商行業來建立模型，為縣域經濟發展提供科學依據。

一、影響縣域地方旅游經濟發展灰色關聯度分析

灰色關聯分析法是分析縣域經濟旅游發展中各因素間一種量化方法，通過灰色關聯度分析能夠有效的分析出在縣域旅游經濟發展中可能存在的問題的影響經濟的因素，通過已知數據分析未知數據，在用灰色關聯度作為測度進行綜合評價依據，減少誤差。（一）縣域旅游經濟發展中灰色關聯分析法的原理。在縣域旅游經濟發展中灰色關聯度分析法通過不是完整的數據信息，對縣域旅游中的各個環節的因素進行數據收集分析，然后找出各個因素之間的關聯性，對比旅游行業經濟發展的因素，發現當前縣域旅游經濟發展的矛盾，同時找出問題的關鍵因素，便于很好的去解決這些問題，在縣域旅游經濟發展中，主要核心因素有，縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉量、酒店規模等因素作為主要分析條件，將影響因素的時間序列和參考序列進行灰色關聯分析。（二）計算方法與步驟：將縣域旅游近幾年旅游收入作為參考序列，縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉量作為比較序列來進行數據收集，然后在通過灰色關聯分析法進行消除量綱，增強各因素之間的可比性。然后通過利用公式將比較序列與參考序列進行模型計算，得出其中最大值和最小值，然后計算出縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉量、酒店規模因素的灰色參考值。（三）通過灰色關聯度分析法計算結果。通過對分析數據結果分析，對各個因素的參考值進行排列順序，如果說縣域GDP總值參考值最大，說明縣域旅游業與縣域GDP發展有直接關系，通過縣域GDP發展帶動旅游行業發展，也符合旅游業發展規律，得出縣域經濟發展方向正確。如果通過數據顯示在人文因素參考值在第一位，就說明該縣域旅游經濟的發展方向是發展地區人文文化，沒有獨特的人文因素很難吸引國內游客來觀光旅游，通過參考值可以分析出，該縣域旅游經濟發展中，要注重人文文化的塑造，發展該縣域人文文化來帶動旅游行業發展。如果得出酒店規模因素在第一位，就說明縣域旅游行業發展受到了酒店的阻礙，一個縣域地區旅游行業發展，沒有一定規模的酒店，會導致游客入住難，旅游體驗感差，通過灰色關聯度分析法可以得出旅游經濟發展離不開旅游基礎設施、旅游服務質量、旅游相關配套。（四）縣域旅游經濟發展的灰色預測。基于灰色關聯分析灰色的預測GM模型是為單序列的一階線性動態模型，對時間序列數據進行數量大小的預測，它所需要的原始數據少，甚至三個數據就可以建立準確的預測模型，且能得到滿意的結果。，通過對縣域旅游經濟發展進行模型預測，通過縣域旅游具備的因素和發展方向，來預測今后2-3年旅游經濟發展狀況，通過數據顯示出來，如果說得出數據不符合該縣域旅游經濟發展規劃，可以通過更改灰色關聯的參考因素，調整發展方向。重新來進行預測，以至于獲得預期的參考值，比通過更改的數值進行建設。通過灰色關聯分析法可以影響縣域旅游經濟發展的因素和方向。通過發展旅游行業經濟來帶動縣域經濟。

二、灰色關聯度分析在縣域電商經濟發展中的應用

摘要本文在分析云南產業結構調整現狀的基礎上，對產業結構調整和就業結構狀況進行了比較分析。

關鍵詞云南產業；結構調整；就業增長

產業結構調整決定著地區經濟的發展狀況和就業狀況，勞動力數量的多少、素質的高低及流動方式，往往決定了產業發展狀況。研究云南地區產業結構和就業結構的關聯度，可為促進云南地區就業結構的更加合理提供依據。

一、云南產業結構與就業的現狀

根據表1數據的分析，可看出云南產業結構和就業結構的對應關系。

從云南產業結構上看，2001-2009年間，第一產業占國內生產總值的比重不斷減小，第二產業在國內生產總值的比重始終居主要地位，第三產業占國內生產總值的比重不斷上升。從勞動力構成上看，2001-2009年間第一產業勞動力構成比重在不斷減少，從2001年的73.9%下降為2009年的62.3%，勞動力的非農化就業趨勢上升，但2009年比重仍高達62.3%。第一產業就業份額過大中，大量農村剩余勞動力，第一產業有向外轉移勞動力的壓力。第二產業勞動力構成比重上升的比較緩慢，而產值的比重有下降趨勢，第二產業對勞動力的吸納能力不斷減弱。第三產業的產業和就業結構的不斷上升對就業的貢獻不斷加大。

摘要本文在分析云南產業結構調整現狀的基礎上，對產業結構調整和就業結構狀況進行了比較分析。

關鍵詞云南產業；結構調整；就業增長

產業結構調整決定著地區經濟的發展狀況和就業狀況，勞動力數量的多少、素質的高低及流動方式，往往決定了產業發展狀況。研究云南地區產業結構和就業結構的關聯度，可為促進云南地區就業結構的更加合理提供依據。

一、云南產業結構與就業的現狀

根據表1數據的分析，可看出云南產業結構和就業結構的對應關系。

從云南產業結構上看，2001-2009年間，第一產業占國內生產總值的比重不斷減小，第二產業在國內生產總值的比重始終居主要地位，第三產業占國內生產總值的比重不斷上升。從勞動力構成上看，2001-2009年間第一產業勞動力構成比重在不斷減少，從2001年的73.9%下降為2009年的62.3%，勞動力的非農化就業趨勢上升，但2009年比重仍高達62.3%。第一產業就業份額過大中，大量農村剩余勞動力，第一產業有向外轉移勞動力的壓力。第二產業勞動力構成比重上升的比較緩慢，而產值的比重有下降趨勢，第二產業對勞動力的吸納能力不斷減弱。第三產業的產業和就業結構的不斷上升對就業的貢獻不斷加大。

一、引言

經濟發展受到多方面的影響，而物流作為其中重要的因素，其對經濟的影響收到了廣泛關注。遼寧省老工業基地的發展與物流業密切相關，本文利用灰色關聯分析法，對各運輸行業的發展水平與濟發展水平的協調性進行研究，進而提出遼寧省物流業發展的對策。

二、指標與模型

指標與數據本文選擇了鐵路，公路，水運，民航和管道5個行業的貨運量和貨物周轉率共計10個指標，以貨運量和貨物周轉量表示是物流發展水平，用生產總值代表經濟發展水平。方法與模型在經濟發展和物流發展的協調性研究中，多數文獻采用了統計分析方法，如文獻，考慮到樣本數量有限，本文選擇了文獻中選用的灰色關聯分析法來研究制造業發展與物流發展的協調性。由于鄧氏關聯度能夠更好的反應不同計量單位變量之間的關聯程度，因此，本文選擇鄧氏關聯度的計算模型，以保證結果的科學性。

三、計算與結果

1.計算與處理

1相關理論

1.1灰色相對關聯度

先對行序列X0、Xi進行初值象，再進行始點零化象,之后利用公式（1）、（2）、（3）就可算出相對關聯度γ01.

1.2灰色綜合關聯度

根據公式ρ01=θε01+（1-θ）γ01，其中θ=0.5，即可算出綜合關聯度.之后，對綜合關聯度數值進行排序.

2內蒙古三次產業的灰色關聯分析

灰色關聯度分析模型1．數據處理。由于指標體系中因素的計量單位不同，所以數據的量綱也不一致，數值的數量級也各異。不同量綱、不同數量級之間不便于比較，或者在比較時難以得到正確的結論。因此，鑒于指標選取中兩組分析序列的原始指標數據量綱和數量級不同進行灰色關聯分析之前，采用極差標準化的方法對數據進行無量綱處理。2．關聯系數的確定。關聯系數其實就是兩個相比較的序列在第t個時刻(或區域)的相對差值，數值眾多，信息比較分散，難以對兩組序列進行整體上的比較。但它是求得關聯度的基礎。3．關聯度和耦合度。為能達到分析研究的目的，為了揭示產業結構與能源消費耦合的主要作用關系和區域間耦合的特點，本文使用了產業結構與能源消費耦合的關聯度模型和耦合度模型。將關聯系數按樣本數k求其平均值后可以得到一個關聯度矩陣，它反映了人口結構與區域經濟耦合的錯綜復雜關系。

遼寧省產業結構變動與能源消費的關聯度分析遼寧省是中國的傳統老工業基地，經濟一直保持高速增長，特別是實施振興東北老工業基地戰略以來，其增長速度始終高于10%。然而，長期以來，遼寧省的發展以經濟增長為目標，屬于粗放型增長方式，高速增長是用高昂的能源消耗、環境代價換來的:能源供給有限，但需求不斷增加;污染物排放量不斷增加，高于全國平均水平。如果按照現有方式繼續發展下去，能源、環境約束就必將增強，最終將限制經濟的增長。因此，應把握住時代契機，將經濟增長方式由粗放型向集約型轉變，同時追求經濟及社會雙重目標，協調經濟增長和能源消耗、環境污染之間的矛盾，尋求促進遼寧省經濟健康發展的途徑。根據關聯度計算公式，得出以下結論:γ1=0．570426;γ2=0．761355;γ3=0．666012。結果表明，第二產業結構變化與能源消費總量的關聯度最大，其次是第三產業，最后是第一產業。

遼寧省三次產業能源消費量與能源消費總量關聯度分析根據關聯度計算公式，得出以下結論:γ1=0．851204;γ2=0．872928;γ3=0．577103;γ4=0．855528。由灰色關聯度計算公式，可以得出，X2＞X4＞X1＞X3。其中X2代表第二產業，X4代表生活耗能，X1代表第一產業，X3代表第三產業。通過上述，遼寧省產業結構變動與能源消費的關聯度分析得出，第二產業變動與能源消費的關聯度最高，第二產業對能源消費量的影響最大。因此，為了使遼寧省經濟健康穩定發展，政府的相關政策應著重針對第二產業，減少污染型能源的消費，增加清潔型能源的消費。

遼寧省產業結構變動與能源消費的相關政策建議

(一)對于第一產業應加強宣傳培訓與觀念引導，普及綠色生態農業知識通過普及綠色生態農業知識，提高農民對綠色生態農業的認識。農民在一定程度上缺乏綠色生態農業知識，習慣于傳統農業耕種方式，對綠色生態農業的益處認識不足，加之環保意識差，在能源消費上，農業生產過程中往往為追求短期利益而采用煤炭等污染型能源，能源物質中夾雜的重金屬元素會污染土壤、水域等，對原有的農業生態環境造成破壞。因此，應加強宣傳培訓，對農業生產者加強觀念引導，使其提高對綠色生態農業的認識。

(二)對于第二產業應積極推進重點行業結構調整，加快應用新技術、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統產業在遼寧省工業中主營業務收入排在前十位的行業里，黑色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及化學制品制造業、非金屬礦物制品業、電力熱力的生產和供應業、石油加工和煉焦及核燃料加工業五個行業屬于高能耗行業，它們的主營業務收入比重達37．21%。這些能源消耗量較高的工業行業對經濟的貢獻較大，帶來的污染也較大。因此，要使遼寧省經濟持續健康發展，就必須對遼寧省工業產業結構進行優化。首先，對于能源消耗量大的裝備制造行業應提高基礎材料、基礎工藝、基礎元器件研發和系統集成水平，加強重大技術成套裝備研發和產業化，推動裝備產品智能化生產;冶金和建材行業要立足國內外市場需求，嚴格控制總量擴張，優化品種結構，在產品研發、資源綜合利用方面注重節能減排等技術使用;石化行業要積極探索原料多元化發展新途徑，重點發展高端石化產品，加快化肥原料調整，推動油品質量升級。其次，對于其他工業產業應加強工業企業技術改造，制定支持工業企業技術改造的政策，加快應用新技術、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統產業，提高其市場競爭能力。