灰色關聯度在縣域經濟發展的應用

時間:2022-07-15 10:21:02

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灰色關聯度在縣域經濟發展的應用

摘要:隨著社會的高速發展,大城市不斷地升級改造,如何開展縣域經濟的發展工作一直是一個難度,本文通過利用關聯度分析法,對影響縣域經濟的因素進行定量分析,同時建立了縣域經濟的灰色預測模型,選取經濟影響因素、基礎因素、人文因素、信息網絡因素等來分析縣域經濟的關聯度,旨在探索灰色關聯度分析法在縣域經濟發展中的應用,為我國縣域地區經濟發展提供一定的參考。

關鍵詞:縣域經濟、灰色關聯度;分析

灰色關聯度分析法指通過一系列數據信息來分析出未知信息的系統,他能通過已知信息科學合理的分析出未知信息,保證未知信息的可靠性和準確性,讓人們更好的對正對數據進行調整,在縣域經濟發展體系中,是一個非常復雜的系統,一個縣域經濟的發展需要多方面的因素去支持,人文因素,地區因素、地理因素、政策因素等。就目前灰色系統理論在社會經濟中廣泛被應用,通過灰色關聯度分析法能夠很好的預期經濟局勢和發展方向,本文通過灰色關聯度分析法來,通過縣域旅游行業和電商行業來建立模型,為縣域經濟發展提供科學依據。

一、影響縣域地方旅游經濟發展灰色關聯度分析

灰色關聯分析法是分析縣域經濟旅游發展中各因素間一種量化方法,通過灰色關聯度分析能夠有效的分析出在縣域旅游經濟發展中可能存在的問題的影響經濟的因素,通過已知數據分析未知數據,在用灰色關聯度作為測度進行綜合評價依據,減少誤差。(一)縣域旅游經濟發展中灰色關聯分析法的原理。在縣域旅游經濟發展中灰色關聯度分析法通過不是完整的數據信息,對縣域旅游中的各個環節的因素進行數據收集分析,然后找出各個因素之間的關聯性,對比旅游行業經濟發展的因素,發現當前縣域旅游經濟發展的矛盾,同時找出問題的關鍵因素,便于很好的去解決這些問題,在縣域旅游經濟發展中,主要核心因素有,縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉量、酒店規模等因素作為主要分析條件,將影響因素的時間序列和參考序列進行灰色關聯分析。(二)計算方法與步驟:將縣域旅游近幾年旅游收入作為參考序列,縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉量作為比較序列來進行數據收集,然后在通過灰色關聯分析法進行消除量綱,增強各因素之間的可比性。然后通過利用公式將比較序列與參考序列進行模型計算,得出其中最大值和最小值,然后計算出縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉量、酒店規模因素的灰色參考值。(三)通過灰色關聯度分析法計算結果。通過對分析數據結果分析,對各個因素的參考值進行排列順序,如果說縣域GDP總值參考值最大,說明縣域旅游業與縣域GDP發展有直接關系,通過縣域GDP發展帶動旅游行業發展,也符合旅游業發展規律,得出縣域經濟發展方向正確。如果通過數據顯示在人文因素參考值在第一位,就說明該縣域旅游經濟的發展方向是發展地區人文文化,沒有獨特的人文因素很難吸引國內游客來觀光旅游,通過參考值可以分析出,該縣域旅游經濟發展中,要注重人文文化的塑造,發展該縣域人文文化來帶動旅游行業發展。如果得出酒店規模因素在第一位,就說明縣域旅游行業發展受到了酒店的阻礙,一個縣域地區旅游行業發展,沒有一定規模的酒店,會導致游客入住難,旅游體驗感差,通過灰色關聯度分析法可以得出旅游經濟發展離不開旅游基礎設施、旅游服務質量、旅游相關配套。(四)縣域旅游經濟發展的灰色預測。基于灰色關聯分析灰色的預測GM模型是為單序列的一階線性動態模型,對時間序列數據進行數量大小的預測,它所需要的原始數據少,甚至三個數據就可以建立準確的預測模型,且能得到滿意的結果。,通過對縣域旅游經濟發展進行模型預測,通過縣域旅游具備的因素和發展方向,來預測今后2-3年旅游經濟發展狀況,通過數據顯示出來,如果說得出數據不符合該縣域旅游經濟發展規劃,可以通過更改灰色關聯的參考因素,調整發展方向。重新來進行預測,以至于獲得預期的參考值,比通過更改的數值進行建設。通過灰色關聯分析法可以影響縣域旅游經濟發展的因素和方向。通過發展旅游行業經濟來帶動縣域經濟。

二、灰色關聯度分析在縣域電商經濟發展中的應用

電商是互聯網時代的產物,在縣域經濟中發展電商是帶動縣域經濟增加的重要手段。本文通過結合電商發展的影響因素,構建電商發展影響因子模型,通過灰色關聯度分析來判斷電商在縣域經濟發展中遇到的問題和發展方向。(一)在縣域電商中灰色關聯度模型。根據目前縣域電商發展具體情況,電商覆蓋面積廣,能夠帶動縣域中多個行業發展,利用通過電商帶動物流運輸,互聯網發展、工廠加工業發展。通過對縣域電商總額作為測量指標、貿易GDP量、物流GDP量、加工業水準、地方特色產物為參考指標,在模型的建立中,用參考指標與測量指標進行灰色關聯度分析,找出其中的關聯度和依據,能夠通過灰色關聯度分析得出數據信息,然后使得縣域電商經濟更好的發展。(二)計算分析結果。通過灰色關聯分析法用已知的數據分析出參考值,然后通過利用公式將策略指標與參考指標進行模型計算,得出其中最大值和最小值,然后計算出貿易GDP量、物流GDP量、加工業水準、地方特色產物的灰色參考值。然后通過參考值來分析該縣域電商發展情況和方向,在灰色關聯分析法中,地方特色產物排在第一位,就證明地方特色產物是影響該縣域電商經濟發展的重要因素,在縣域電商發展中,要注重對地方特色產物的包裝和推廣,讓特色產物商品化、流程化。通過特色來打通線上電商渠道,從而帶動整個區域的電商發展。如果加工業水準為第一項,就說明該縣域電商發展的方向是改善加工業水準,提高加工業水準,制造出質量過硬,性價比高的產品來推動電商發展。當物流GDP量排名第一時,就需要著重物流發展這一塊,物流與電商關聯度最為密切,電商的產品需要物流運輸,物流的及時性和安全性對電商起著重要的作用,通過改善物流運輸條件,提升物流GDP從而為電商提供更好的運輸平臺,讓縣域電商在國內中更加有競爭力。從而帶動該縣域的經濟增長。(三)基于灰色關聯度分析法。下縣域電商發展的建議首先是提升縣域電商物流供應鏈管理水平,電商供應鏈極大影響著消費者的體驗與企業核心能力,良好的供應鏈不僅可以降低運作成本,還可以將產品以最快的速度到達消費者手中,暢通國內物流通路,大力發展縣域外倉儲業務;其次增強電商企業設計能力和產品創新能力,充分對國內電商市場進行調研,緊跟國內電商發展,利用通過分析淘寶,京東等知名電商企業的發展方向,來進行對自我調整,避免脫節時代。同時開發本縣域具體特色的差異化的電商產品,增強產品的競爭力;再是促進電商與本地產業的深度融合,因地制宜與本地區的特色產業、強勢產業、產業集群結合,大力推動產品走出縣域面向全國,優化電商人才的培養與引進,電商人才是跨境電商發展的核心動力,大力引進符合電商產業要求的特殊人才,加強縣域電商后備人才的培育,打造極具該縣域特色的跨境電商平臺。

三、灰色關聯度分析在縣域經濟發展中其中節的應用

(一)縣域經濟發展中基礎設施影響因素。縣域經濟發展模式相對單一,人才流失嚴重,如何有效的通過基礎設施發展來帶動縣域經濟發展是一個難題,通過利用灰色關聯度分析法,可以計算出基礎設施中可以帶動經濟發展的因素,然后通過改善基礎設施從而帶動經濟發展,例如在基礎設施中,良好的環境因素、交通便利因素、縣域標準性建筑、文化建筑等因素都是可以影響經濟發展,通過灰色關聯度分析法能夠得出該縣域需要改善的地方,從而針對性的進行改善基礎設施來推動經濟發展。(二)縣域經濟發展中人力資源因素。人才是一個地區最寶貴的財富,高新人才能夠帶動一個地區的發展,然而在縣域中如何留住符合該縣域發展的人才,如何培養人才是一個難題,通過人才來帶動縣域經濟發展也是一個有效措施,人才是縣域經濟發展的動力,保證了縣域的活力。通過灰色關聯度分析法分析出該縣域的特點,在社會上進行有針對性的人才招聘,讓人才能夠充分發揮自身的潛能,才能更好的留住人才。通過灰色關聯度分析法,分析出該縣域經濟發展趨勢與人才的關聯度,從而選擇更有指向性的人才,通過人才的創新和發展來帶動縣域經濟發展。(三)縣域經濟發展中方向因素。隨著互聯網時代的不斷發展,縣域發展經濟的道路非常多樣化,如何選擇正確的道路進行發展,需要利用灰色關聯度分析法,該模型通過分析縣域經濟發展的眾多因素,結合實際數據和國內經濟數據,得出符合該縣域經濟發展的方向,這樣減少縣域經濟發展中走的彎路錯誤。正確的發展方向可以讓縣域經濟發展更加快速和穩定。

縣域經濟在發展中沒有大城市的便利條件,沒有過度的政策扶植,需要走出符合自身經濟發展的道路,在縣域經濟發展中運用灰色關聯度分析法,能夠有效的分析出該縣域經濟發展的客觀因素和國內經濟發展的關聯度,通過灰色關聯度分析法的數據分析和結果預測能夠更好的讓縣域經濟發展找到合適的方向和具體策略。

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作者:何林 鄒江 單位:西南科技大學城市學院