人口學(xué)論文范文

導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人口學(xué)論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

(一)高中生的性別、學(xué)科、是否班干部、年級、民族和情緒智力的關(guān)系高中生情緒智力的平均數(shù)顯示，女生(119.85±13.73)＞男生(119.55±15.11)，文科(119.53±15.03)＞理科(118.16±14.85)，班干部(121.00±13.70)＞非班干部(119.51±14.35)，高一(120.24±13.65)＞高二(119.05±14.94)，少數(shù)民族(120.05±14.44)＞漢族(119.59±13.99)，經(jīng)過對平均數(shù)差異t的檢驗發(fā)現(xiàn)，高中生的情緒智力在性別、學(xué)科、是否班干部、年級、民族等方面沒有顯著的差異。這說明高中生的情緒智力在性別、學(xué)科、是否班干部、年級和民族之間的差異是沒有統(tǒng)計學(xué)意義的。另外，高中生的性別、學(xué)科、是否班干部、年級、民族等可以解釋其情緒智力的總變異量依次為0.0%，0.2%，0.2%，0.2%，0.0%。這就表明學(xué)科、是否班干部、年級對高中生情緒智力的貢獻(xiàn)率都是0.2%，而性別和民族則幾乎沒有什么貢獻(xiàn)。

(二)家庭和父親相關(guān)的人口學(xué)變量與高中生情緒智力的關(guān)系1．描述統(tǒng)計和分析本研究搜集的家庭和父親相關(guān)的人口學(xué)變量的詳細(xì)信息見表1。2．家庭和父親相關(guān)的變量對高中生情緒智力影響的多元回歸分析與家庭相關(guān)的人口學(xué)變量對高中生情緒智力影響的多元回歸分析，即做出生次序、常同誰生活、家庭所在地和家庭經(jīng)濟狀況的虛擬變量對高中生情緒智力的回歸，得出的結(jié)果見表2和表3。從表2可見，出生次序、常同誰生活、家庭所在地和家庭經(jīng)濟狀況整體可以解釋高中生情緒智力2.3%的變化;方差分析的顯著性顯示，顯著度＜0.05，表示回歸模型整體解釋變異達(dá)到顯著水平，說明自變量與因變量之間具有顯著的線性關(guān)系。從表2中B的估計值欄可以看出，在控制了其他變量之后前者與后者情緒智力的差異或變化值。比如，該列的第二個數(shù)據(jù)意指在控制了其他條件的情況下，家庭經(jīng)濟收入中等的高中生的情緒智力比中等以下的高2.316;而“老二＆獨生”一行則解釋為家中排行老二的學(xué)生，其情緒智力會比相同條件中的獨生子女低3.491。其中，該列的第一個數(shù)據(jù)顯示，在中等以下收入家庭，經(jīng)常同爸爸媽媽一起居住，家在農(nóng)村，且為獨生子女的高中生的情緒智力平均是116.74。該回歸模型的回歸方程式可以表示。但是，從顯著性一欄可以看出，只有“中等以上＆中等以下”“城市＆農(nóng)村”“老二＆獨生”3個虛擬變量的回歸系數(shù)是顯著的，表明該3個變量與因變量間存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。同時Beta分布一欄顯示，在10個虛擬變量中，對高中生情緒智力的貢獻(xiàn)從大到小依次是“城市＆農(nóng)村”“中等以上＆中等以下”“老二＆獨生”“中等＆中等以下”“老大＆獨生”“鄉(xiāng)鎮(zhèn)＆農(nóng)村”“老四及以上＆獨生”“其他＆爸爸媽媽”“老三＆獨生”“爺爺奶奶(外公外婆)＆爸爸媽媽”。從整體上看，經(jīng)常與高中生一起生活的家庭成員對高中生情緒智力的貢獻(xiàn)最小。這說明，經(jīng)常與高中生一起生活的家庭成員是誰，不管是不是父母，對高中生情緒智力的影響都不大;高中生家庭所在地和經(jīng)濟狀況則相對重要，且對于非獨生子女的家庭，學(xué)生的出生次序?qū)ζ淝榫w智力的影響作用也不容忽視。父親相關(guān)的變量對高中生情緒智力的多元回歸分析，即做父親的職業(yè)、年齡、學(xué)歷及與父親關(guān)系的虛擬變量對高中生情緒智力的回歸，結(jié)果見表4和表5。從表4可見，父親的職業(yè)、年齡、學(xué)歷以及與父親關(guān)系的虛擬變量的整體可以解釋高中生情緒智力4.2%的變化。且方差分析的顯著性顯示，顯著度＜0.01，表示回歸模型整體解釋變異達(dá)到顯著水平，說明自變量與因變量之間具有顯著的線性關(guān)系。該回歸模型的回歸方程式可以表示。回歸結(jié)果顯示，“46到55＆46歲以下”、“大專或大學(xué)及以上＆初中及以下”二個虛擬變量的回歸系數(shù)是顯著的，表明該兩個變量與因變量間存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。其中“高中或中專＆初中及以下”變量的顯著性(0.067)接近顯著。同時這11個虛擬變量對高中生情緒智力的貢獻(xiàn)從大到小依次是:“大專或大學(xué)及以上＆初中及以下”“46到55＆46歲以下”“其他＆企業(yè)員工工人”“高中或中專＆初中及以下”“56及以上＆46歲以下”“國家機關(guān)事業(yè)單位＆企業(yè)員工工人”“較好＆很好”“自由職業(yè)個體＆企業(yè)員工工人”“一般＆很好”“專業(yè)技術(shù)人員＆企業(yè)員工工人”“一般以下＆很好”。從整體來看，學(xué)生自我報告的與父親關(guān)系狀況對高中生情緒智力的貢獻(xiàn)最小，其次是父親的職業(yè)。這說明學(xué)生自我報告的與父親關(guān)系狀況對高中生情緒智力的影響最小，父親的職業(yè)的也不太重要;而父親的學(xué)歷和年齡相對很重要。

二、討論

(一)高中生的性別、學(xué)科、是否班干部、年級、民族與情緒智力根據(jù)t檢驗結(jié)果可知，高中生的性別、學(xué)科、是否班干部、年級、民族在情緒智力上的差異是沒有統(tǒng)計學(xué)意義的。其性別差異的結(jié)果與王才康對高一高二以及劉成偉對高中生的研究結(jié)果一致。Harrigan等人認(rèn)為情緒智力沒有性別差異，Ro-othman和Kirsten研究亦表明，性別沒有影響情緒智力。但是也有不同的研究結(jié)論，比如張秋艷等人的研究發(fā)現(xiàn)中學(xué)女生情緒智力非常顯著地高于男生;楊建鋒等人的研究結(jié)論恰好相反。國外Schutte等人的研究發(fā)現(xiàn)，中學(xué)女生情緒智力顯著高于男生;Ghazali研究則發(fā)現(xiàn)，男孩情緒智力顯著高于女孩。年級差異的研究結(jié)果與耿亮等人的研究一致。民族差異上的研究結(jié)果與宛蓉對貴州大學(xué)生的研究相一致。綜合對上述數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析，本研究認(rèn)為高中生的情緒智力與性別、學(xué)科、是否班干部、年級和民族的關(guān)系不大，甚至可以忽略不計。

(二)家庭相關(guān)的人口學(xué)變量與高中生情緒智力總的來看，家庭相關(guān)的人口學(xué)變量對高中生的情緒智力有一定影響。第一，調(diào)查數(shù)據(jù)表明高中生的情緒智力跟他們是否同父母、祖父母或其他人經(jīng)常生活在一起幾乎沒有關(guān)系，或者說其情緒智力受家庭結(jié)構(gòu)的影響很小甚至沒有影響。這一結(jié)論跟Lamb的觀點相契合。他認(rèn)為青少年廣義的適應(yīng)不受家庭結(jié)構(gòu)的影響，而情緒智力其實屬于廣義適應(yīng)的一部分。青少年有了情緒智力就有了最起碼的健康心理的形式;相反，情緒智力不足，許多相應(yīng)的問題可能會出現(xiàn)。當(dāng)然，本研究沒有十分具體的家庭結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，該結(jié)論還有待進一步驗證。第二，家庭的經(jīng)濟收入狀況和所在地對高中生的情緒智力有顯著影響。經(jīng)濟收入中等以上家庭的影響明顯高于中等以下。究其原因可能是，經(jīng)濟相對富裕的家庭中的孩子，可能有更多的機會接觸不一樣的環(huán)境，比如外出旅游、公園娛樂、購物、走親訪友等。這就使得他們接觸不同的人際關(guān)系多一些，得到了較多的學(xué)習(xí)和鍛煉機會，其情緒智力也就高一些。第三，家庭所在地是城市的，其影響明顯大于農(nóng)村。這與張秋艷等人的研究結(jié)果一致。城市家庭一般比農(nóng)村家庭富裕，城市人口密集、知識密集的環(huán)境更利于孩子情緒智力的發(fā)展。Lifshiz認(rèn)為教育的氛圍影響情緒智力，城市的教育氛圍好于農(nóng)村，城市人口的受教育水平整體高于農(nóng)村，且普遍重視子女的教育。竺培梁在其研究中進一步推測指出，中學(xué)生情緒智力城鄉(xiāng)差異遠(yuǎn)大于城城差異。第四，不少研究指出家庭中子女的數(shù)量對子女的發(fā)展是有影響的。國外研究顯示，家庭成員越少，青少年早期的情緒智力越高。國內(nèi)王才康、劉成偉等人的研究也指出，獨生子女的情緒智力顯著高于非獨生子女。但是研究也顯示，排行老四及以上的高中生的情緒智力反而高于獨生子女。同時，四個變量的預(yù)測系數(shù)僅有“老二＆獨生”是顯著的。本研究認(rèn)為，家庭的大小對高中生的情緒智力是有影響的，且對于各個子女的影響可能是不相同的。其中，排行老二的受到了顯著影響，情緒智力相比最低。所以，老二可能往往是我們家庭中容易被忽視的一個盲點，應(yīng)該提醒我們更加注意加強對老二的關(guān)注、關(guān)愛和教育。

篇2

關(guān)鍵詞：學(xué)生英語口語興趣

筆者在學(xué)校進行成人英語教學(xué)的幾年中，發(fā)現(xiàn)由于學(xué)生基礎(chǔ)差，又是在職學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)時間不多，口語底子相當(dāng)薄弱。當(dāng)今社會對英語口語的要求很高，為了讓學(xué)生能學(xué)有所用，我在口語教學(xué)方面格外下功夫，總結(jié)出口語教學(xué)的一些心得，與大家共同探討。

一、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生主動開口

在英語教學(xué)中，我們應(yīng)激發(fā)學(xué)生對英語口語學(xué)習(xí)的積極性。被動的讓學(xué)生學(xué)習(xí)英語口語往往是事倍功半，而底子薄的同學(xué)很容易產(chǎn)生放棄情緒，所以應(yīng)根據(jù)具體情況經(jīng)常變換教學(xué)內(nèi)容和形式。

為了讓學(xué)生較多使用英語，產(chǎn)生能用流利的英語講話的欲望，我們向?qū)W生先傳授一些非常有趣的短語、習(xí)慣用語等，這樣既可以活躍課堂氣氛，又可以為學(xué)生打好基礎(chǔ)，使他們在不知不覺中學(xué)到知識。我們可以舉出一些短語，如“Aluckydog”（幸運兒），“Loveme,lovemydog”（愛屋及烏），“Indeepwater”（在水深火熱中），“Themonkmayrunaway,butthetemplecan’trunwithhim.”（跑了和尚跑不了廟），“Toputonairs”（擺架子），“Athornintheflesh”（眼中釘），“Tofishintroubledwaters”（渾水摸魚）等，讓學(xué)生根據(jù)學(xué)過的知識翻譯過來，因為這些短語、習(xí)慣用語與日常生活比較貼近，所以課堂氣氛馬上高漲起來，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣被激發(fā)了出來。但當(dāng)我讓學(xué)生用這里的詞造句，盡量表達(dá)流利時，教室里頓時沉默下來。他們開口說英語的最大阻力就是他們自己的心理障礙，怕說錯了人家笑話。等了好幾分鐘，也沒有人敢自愿上臺，為了打破僵局，我用“Thickchecksbringsuccess”（厚著兩臉皮，處處占便宜）來鼓勵學(xué)生，終于有位學(xué)生主動站起來，雖然講的不很合語法，但緊張的氣氛被打破了，課堂又恢復(fù)了輕松愉快。學(xué)生們這時一個接一個地說，真正做到了開口說話的突破，那么在以后的課堂上類似的鍛煉逐漸多了起來。

二、營造活躍的課堂氣氛

一些學(xué)生由于羞于開口，他們開口鍛煉的機會就少得可憐。為了讓這部分學(xué)生也開口說英語，我就經(jīng)常給他們講英語故事，用英語介紹時事政治，以培養(yǎng)他們的語感；或者在每堂課前安排幾個學(xué)生各自用幾分鐘進行新聞匯報或講笑話故事，并給他們打分。通過采取這樣強硬的措施逼所有學(xué)生開口，無形之中他們說的機會就增多了，即使是以前很少拋頭露面的學(xué)生經(jīng)過幾次這樣的鍛煉，以后也就不再怯場了。在課堂上的討論話題應(yīng)設(shè)計得巧妙，以讓學(xué)生有話可講，有事去講。電影TheTitanic播映后，組織了討論會，許多學(xué)生都發(fā)表了感慨。Whoisyourfavoritenovelist？（誰是你最喜歡的小說家），Whatisyourfavoritenovel（你最喜歡的小說是什么），Thefunofliving（瀟灑人生），Aminuteonfun（開心一刻），Believeitornot（信不信由你），學(xué)生們對這些話題的討論都很熱烈。總之，永遠(yuǎn)保持一種新鮮感對調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性是很有必要的。

三、組織互助組，創(chuàng)造用英語說話的環(huán)境

我教的班級學(xué)生年齡的差距很大，有20歲左右的年輕人，也有40多歲的中年人，年齡的差異造成學(xué)生對于知識的接受方面快慢不一。為了解決這個問題，我就讓年輕的學(xué)生和年齡較大的學(xué)生、水平高的學(xué)生和水平低的學(xué)生互相幫助，結(jié)成互助組，讓他們相互帶動，共同提高。

根深蒂固的“母語”對于學(xué)習(xí)外語有一定的負(fù)作用，因此，我規(guī)定在課堂上學(xué)生和學(xué)生之間溝通只能用英語。一開始，學(xué)生很不適應(yīng)，常常連一句完整的話都說不出來，但時間一長，學(xué)生的口語水平就有了較大幅度的提高，也養(yǎng)成了用英語說話的習(xí)慣。

除了課堂上指導(dǎo)學(xué)生，課后最好利用課外時間，讓學(xué)生隨時找、問些口語學(xué)習(xí)方面的問題。翻譯要相當(dāng)精密，符合語法。讓學(xué)生在掌握大量詞匯的基礎(chǔ)上，講究翻譯技巧，循序漸進，我們應(yīng)向?qū)W生提供這方面的經(jīng)驗。課后自由交談，可糾正讀音，也可讓學(xué)生準(zhǔn)備些話題，營造一個語言環(huán)境，多說多講，盡量用英語表達(dá)自己的想法。

篇3

從人類語言習(xí)得過程中我們可以得知，人類從出生開始到能與人進行溝通和交流的過程中從來都是先會牙牙學(xué)語的說話后學(xué)會認(rèn)字的。學(xué)第二外語英語也是同樣的道理，也應(yīng)該先從學(xué)英語口語開始。而國內(nèi)的英語教育大部分是從讀寫的書面語言開始的。我們都能認(rèn)可的是，日常交際的用于和書面語之間有很大的差別。日常交際用語只需要完成彼此交流的目的，隨意性很大，而書面語或是官方用于要求重視語法和文字的使用規(guī)范。目前高校英語教學(xué)的主要教學(xué)方式是以延續(xù)基礎(chǔ)教育的應(yīng)試教學(xué)為主的教學(xué)方法。教學(xué)的主要目的不是讓學(xué)習(xí)者能自由使用一門外語和人進行交流溝通，而更多的是通過各類過級、過關(guān)考試。傳統(tǒng)的教學(xué)方式和教學(xué)目的在我國高校外語教學(xué)過程中已經(jīng)根深蒂固，雖然最近幾年針對英語的實用性采取了很多改革，但是很難從根本上改變以應(yīng)試教育為目的的教學(xué)方式。近年來，各大高校從硬件設(shè)備方面進行改進，在外語教學(xué)方面引進了很多媒體設(shè)備，從某種程度上促進了高校外語教學(xué)的進步，但是傳統(tǒng)的教學(xué)模式?jīng)]有改變。大部分的程序都如出一轍:都是遵照預(yù)習(xí)、講解單詞語法、閱讀課文、課后作業(yè)、復(fù)習(xí)這一程序執(zhí)行。利用多媒體主要是讓學(xué)生接觸外語的使用環(huán)境的機會變多了，而學(xué)生很難有機會有效地進行聽說訓(xùn)練。教學(xué)的結(jié)果是師生之間缺少溝通，教師不了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，學(xué)生的聽說能力無法得到提高，長此以往學(xué)生學(xué)習(xí)英語的積極性就受到了抑制。因此，在高校，口語教學(xué)的改革勢在必行。

二、利用任務(wù)型教學(xué)法推動高校英語口語教學(xué)

(一)利用任務(wù)型教學(xué)法調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)英語的積極性。在高校英語口語的任務(wù)型教學(xué)法實施的過程中，教師可以通過引入各種形式多樣的任務(wù)來激發(fā)學(xué)生參與的熱情，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。這些特殊的形式可以包括利用多媒體等多種展現(xiàn)形式展示與任務(wù)相關(guān)的圖片、故事、小電影等實例來創(chuàng)設(shè)仿真情景，營造良好的課堂學(xué)習(xí)氛圍，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的積極性。

(二)實現(xiàn)教師引導(dǎo)，學(xué)生為主體的教學(xué)方式。教師在任務(wù)型教學(xué)法的實施過程中，要根據(jù)學(xué)生的性格特點、語言表達(dá)能力、英語實際水平等方面進行分組。在分組過程中要充分照顧到各個組都能參與到每個任務(wù)的實施過程中去。讓全體成員都能利用自己各個方面的優(yōu)勢來參與討論和進行展示、表演。教學(xué)的指導(dǎo)思想是以教師為引導(dǎo)，以學(xué)生為中心，以加強和鞏固學(xué)生英語語言知識的應(yīng)用和實際應(yīng)用技能的提高。在學(xué)習(xí)和完成任務(wù)的過程中學(xué)生們采取自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式，主動完成各類老師提出的由簡到難的各項任務(wù)，以此鞏固語言運用能力，習(xí)得英語口語基本知識，并能更加直觀和深刻地理解任務(wù)主題，完成英語口語訓(xùn)練，以實現(xiàn)教學(xué)目的，養(yǎng)成學(xué)生良好的英語口語學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維方式。

(三)教學(xué)過程循序漸進。教學(xué)過程按照任務(wù)前、任務(wù)中和任務(wù)后的程序進行。在設(shè)定任務(wù)時，教師要充分考慮到任務(wù)的主題要與本次課要求學(xué)生掌握的教學(xué)內(nèi)容相一致。任務(wù)中，教師引導(dǎo)學(xué)生按照順序逐個完成任務(wù)，保證每個學(xué)生都有足夠的機會參與到小組活動和討論中去。每個小組的組員之間針對相同或是相異的任務(wù)進行合作和討論。在整個任務(wù)完成的過程中，教師更多的是一個觀眾，而不是一個指導(dǎo)者。在任務(wù)后，每組選派出代表同學(xué)針對本組完成任務(wù)的情況進行總結(jié)性發(fā)言，表明本組同學(xué)針對某一問題的態(tài)度、達(dá)成的一致意見和得出的結(jié)論，或是對于某一特定任務(wù)通過表演、講解、對話等形式進行表現(xiàn)。

(四)評價總結(jié)實現(xiàn)知識的提升。在學(xué)生完成任務(wù)后，教師要引導(dǎo)全班同學(xué)進行評價，針對本節(jié)課需要學(xué)生掌握的知識點進行總結(jié)。評價的過程既包括學(xué)生自評、小組互評也包括教師點評等幾個環(huán)節(jié)。評價的過程同時也是教師總結(jié)需要學(xué)生掌握的知識的過程。教師在評價學(xué)生學(xué)習(xí)成果的同時更可以對任務(wù)材料中的重點、難點加以說明。

三、結(jié)語

篇4

[關(guān)鍵詞]人口；經(jīng)濟發(fā)展；研究綜述

[作者簡介]車士義，中國人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心經(jīng)濟學(xué)博士研究生，郭琳，中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院博士研究生，北京100872

[中圖分類號]F21　[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A　[文章編號]1672-2728(2009)10-0104-04

2008年對于中國是極不平凡的一年，中國的整體經(jīng)濟形勢也可以用“大起大落、震蕩前行”來形容，對于處在實現(xiàn)經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展目標(biāo)的中國。人口與經(jīng)濟發(fā)展是學(xué)者、政府與社會關(guān)注的熱點問題。其中，就業(yè)問題及對策、各群體的收入提高及差距的彌補、人口紅利的利用等則是人口學(xué)界熱切關(guān)心的話題。值得說明的是，學(xué)者們的研究往往并不是就一個小的專題，而是不同專題之間的結(jié)合。如教育與人力資本的關(guān)系、人口撫養(yǎng)比對地區(qū)收入差距的影響、對失業(yè)人員的社會保障等。

考慮到論文的代表性，本文的檢索范圍是2008年全年在五種人口學(xué)界核心期刊(《人口研究》《中國人口科學(xué)》《人口與發(fā)展》《人口與經(jīng)濟》和《人口學(xué)刊》)公開發(fā)表的所有有關(guān)人口與經(jīng)濟發(fā)展各個主題的論文，也包括部分相關(guān)學(xué)科較有影響的期刊論文，共檢索有關(guān)論文75篇，進一步篩選其中主要文章，檢索以主題和關(guān)鍵詞為主。如就業(yè)問題就以“就業(yè)”主題(這樣會包括有關(guān)“失業(yè)”和“工作”等方面的文章)和“就業(yè)”關(guān)鍵詞分別對5種期刊進行逐一檢索。然后進行匯總。當(dāng)然檢索難免有所遺漏，取舍和解讀也會有或多或少的偏頗。只期望能夠拋磚引玉，以方便同仁的進一步研究。

(一)就業(yè)

伴隨經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整和全球金融風(fēng)暴的席卷而來，我國2008年的經(jīng)濟形勢出現(xiàn)了大的轉(zhuǎn)折，大量弱勢群體(尤其是農(nóng)民工和大學(xué)畢業(yè)生)面臨失業(yè)的風(fēng)險，于是就業(yè)問題作為長期的熱點在2008年更加升溫，關(guān)于就業(yè)的研究熱點主要體現(xiàn)在三個方面：總體勞動力供需形勢與就業(yè)問題；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與就業(yè)；大學(xué)生及其他弱勢群體就業(yè)和保障問題(包括農(nóng)民工、農(nóng)村女性、殘疾人等)。

全球經(jīng)濟增長中表現(xiàn)出低就業(yè)的趨勢，從2000年到2006年，伴隨著經(jīng)濟的持續(xù)較快增長(增長率為6.26％)，失業(yè)人口增加了約10％(從2000年的1.77億增加到2006年的1.99億)，因此如何把經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)化為就業(yè)崗位、減少貧困就業(yè)者的數(shù)量，成為國際社會關(guān)注的問題(劉瀑，2008)。

我國同樣表現(xiàn)出經(jīng)濟增長和就業(yè)增長不同步的現(xiàn)象，就業(yè)壓力增大。我國勞動力總體供給遠(yuǎn)大于需求的局面近幾年并沒有轉(zhuǎn)變，2001～2005年勞動年齡人口每年多增加440萬人以上，2006～2010年多增加200萬，2011～2015年多增加100萬左右，2015年勞動年齡人口達(dá)到峰值(薛峰，2008)；而勞動力的總體需求則出現(xiàn)下滑。原因是經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性逐步減小，最能吸納勞動力就業(yè)的勞動密集型制造業(yè)和傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢。

不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對勞動力就業(yè)的吸納能力大不相同。對上海和廣東吸納勞動就業(yè)能力的對比發(fā)現(xiàn)，類似的經(jīng)濟增長，但不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國有經(jīng)濟比重和集體經(jīng)濟活力等創(chuàng)造勞動力就業(yè)的能力卻差異巨大，1996～2000年期間廣東從業(yè)人口增長了32.36％，而上海僅增加4.3％(張祺、王桂新，2008)。而運用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度和就業(yè)彈性指標(biāo)對江蘇省的研究也發(fā)現(xiàn)，三次產(chǎn)業(yè)的偏離度大大高于國際標(biāo)準(zhǔn)，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性偏低，說明我國就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍不符合，需要加大對第二和第三產(chǎn)業(yè)中勞動密集型行業(yè)的扶持力度，同時優(yōu)化勞動力在不同產(chǎn)業(yè)間的流動能力(戰(zhàn)磊，2008)。對鮑穆爾一富克斯假說的檢驗也說明，制造業(yè)相對于服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高會促進服務(wù)業(yè)各行業(yè)就業(yè)的增長，也是制造業(yè)就業(yè)彈性不高的原因(王俊，2008)。

隨著上世紀(jì)90年代末以來的大批高校擴招，2008年我國大學(xué)毛入學(xué)率已經(jīng)達(dá)到適齡人口的23％(廣州日報，2008-11-11)，大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量的躍升也使大學(xué)生的就業(yè)問題越來越嚴(yán)重，2002年“大學(xué)生就業(yè)難”開始出現(xiàn)，之后越來越嚴(yán)峻，在大學(xué)生供給增加的同時，大學(xué)生需求下降(姚裕群，2008)，2008年大學(xué)畢業(yè)生達(dá)558萬。是擴招前的2001年畢業(yè)生人數(shù)的4.8倍(姚裕群，2008b)，而同期經(jīng)濟增長率僅增長一倍多，加之就業(yè)彈性的降低，尤其是全球金融風(fēng)暴導(dǎo)致的國內(nèi)經(jīng)濟困難，導(dǎo)致我國大學(xué)生就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻。可以說，大學(xué)生就業(yè)難是總量問題、結(jié)構(gòu)問題、體制問題和經(jīng)濟形勢等共同造成的。

另外，學(xué)者們一直都在關(guān)注弱勢群體的就業(yè)問題。首先是對農(nóng)民工就業(yè)的歧視問題的深入探討。農(nóng)民工就業(yè)歧視表現(xiàn)為就業(yè)機會歧視、就業(yè)待遇歧視和就業(yè)保障歧視三個方面，農(nóng)民工就業(yè)歧視影響農(nóng)民工社會保障的經(jīng)濟基礎(chǔ)，加重了農(nóng)村社會保障的負(fù)擔(dān)(曹信邦，2008)。其次是就業(yè)中的性別歧視問題，市場機制是導(dǎo)致性別收入差距擴大的主要原因，但在最近的10年里，性別歧視因素成為影響性別收入差距的更重要的因素(李春玲、李實，2008)，由于女性所承擔(dān)的生養(yǎng)責(zé)任、我國勞動力市場供過于求等現(xiàn)實，使中國女性在經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌中面對市場的沖擊更大(李愛蓮，2008)。還有殘疾人就業(yè)問題。張建偉、胡雋回顧了我國殘疾人就業(yè)的成就、問題，認(rèn)為近年來。我國殘疾人的就業(yè)率、就業(yè)規(guī)模和就業(yè)服務(wù)均取得很大進展，但在總體就業(yè)形勢十分嚴(yán)峻的大背景之下，作為最困難群體的殘疾人就業(yè)更為艱難，存在就業(yè)層次低、收入水平低和發(fā)展不平衡等問題(張建偉、胡雋，2008)。

學(xué)界對就業(yè)問題的關(guān)注還涉及到失業(yè)保險體系的國際比較(董克用、李剛，2008)。我國資源型城市的勞動力就業(yè)問題(李雨潼、王海紅，2008)，農(nóng)村失地婦女的創(chuàng)業(yè)問題(王靜，2008)，就業(yè)穩(wěn)定性對不同群體工資差距的影響等。

(二)收入分配

對收入問題的研究可以細(xì)分為三個方面：收入的影響因素；收入差距(收入分配的不平等)的原因后果和措施；如何提高收入；等。2008年學(xué)界的研究主要關(guān)注我國城鄉(xiāng)、地區(qū)、職業(yè)、年齡等多方面的收入差距和弱勢群體收入提高的問題。

伍小蘭(2008)利用中國老齡科研中心2000年“中國城鄉(xiāng)老年人口一次性抽樣調(diào)查”數(shù)據(jù)分析了我國老年人口的收入差異，發(fā)現(xiàn)老年人口內(nèi)部的收入差異較大，總收入的一半以上集中在20％收入最高的老年人群當(dāng)中。薛進軍、園田正等(2008)對深圳市2006年住戶調(diào)查分析分析發(fā)現(xiàn)深圳市的基尼系數(shù)為0.56，已成為中國收入差距最大的城市。朱農(nóng)、駱許蓓(2008)利用1989和

2004年的中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，中國城鄉(xiāng)收入水平總體顯著提高，貧困率極大降低，但是城鄉(xiāng)之間、城市內(nèi)部等收入的不平等也都在明顯擴大。

對于造成收入分配差距的原因?qū)W者們大都?xì)w因于教育差距和勞動力市場分割和歧視等方面。如薛進軍、園田正等(2008)認(rèn)為，中國的收入分配差距主要是由政府的差別性政策等制度性原因和教育差距等市場因素造成的。朱農(nóng)、駱許蓓(2008)則發(fā)現(xiàn)收入水平的改善在很大程度上歸功于教育回報率的上升和農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長。Sylvie Demurger、Martin Founder(2008)認(rèn)為勞動力市場分割對城鎮(zhèn)地區(qū)職工的收入差距拉大有顯著影響。

王曉峰(2008)關(guān)注了農(nóng)村青年勞動力致富(提高收入)的問題。認(rèn)為青年自身應(yīng)提高教育程度、積極外出打工。政府應(yīng)拓寬農(nóng)業(yè)投融資渠道、改善進入市場的便利程度等。

(三)人力資本

人力資源是一切資源中最主要的資源，在經(jīng)濟增長中，人力資本的作用大于物質(zhì)資本的作用。人力資本的核心是提高人口質(zhì)量，教育投資是人力投資的主要部分。因此要充分發(fā)揮我國人口大國的優(yōu)勢，必須實現(xiàn)向人力資源強國的轉(zhuǎn)變。學(xué)者們對人力資本的研究集中在分地區(qū)、分教育程度的人力資本對經(jīng)濟增長的不同影響，人力資本影響經(jīng)濟增長的機理以及我國人力資本投資存在的問題及解決途徑等。

人力資本提升對地區(qū)經(jīng)濟增長有促進作用是學(xué)界的共識，而新的研究發(fā)現(xiàn)人力資本的作用在地區(qū)之間、性別之間等都是有差異的。唐祥來(2008)采用內(nèi)生經(jīng)濟增長理論和Lueas生產(chǎn)函數(shù)研究認(rèn)為教育投資對經(jīng)濟增長的影響在江蘇省存在地區(qū)間的差異：高等教育對于蘇南地區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用比其他兩個地區(qū)都明顯；蘇中和蘇北，中等教育和初等教育對經(jīng)濟增長作用顯著，且蘇中地區(qū)物質(zhì)資本投資作用凸現(xiàn)。而由劉洪銀(2008)的研究可能發(fā)現(xiàn)這種差異應(yīng)該是地區(qū)間對人力資本利用效率不同所造成。顧佳峰(2008)研究發(fā)現(xiàn)相對于女性，男性人力資本的提升對經(jīng)濟增長的影響更為顯著且貢獻(xiàn)更大。鄭勤華、賴德勝(2008)基于中國省級面板數(shù)據(jù)，采用差異系數(shù)分析技術(shù)考察城市化水平的地區(qū)差異，認(rèn)為人力資本水平對城市化具有正向的促進作用，人力資本能夠促進城市化水平的提高，中國地區(qū)之間的城市化水平由于人力資本的差異而更顯著。

(四)人口紅利

在勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^高的情況下，人口生產(chǎn)性強，社會儲蓄也較高，從而帶來經(jīng)濟的更快增長，這就是人口紅利的一般含義。但是也有相當(dāng)一部分學(xué)者對人口紅利的這種定義表示質(zhì)疑，或者提出新的概念進行修正，或者對人口紅利的實現(xiàn)附加一系列條件。

陳友華、吳凱(2008)認(rèn)為國際上通用的聯(lián)合國人口年齡結(jié)構(gòu)類型劃分標(biāo)準(zhǔn)“實乃國人的一大誤解”。因為它導(dǎo)致了中國的年老型社會與人口紅利并存的矛盾。作者構(gòu)建了新的人口年齡結(jié)構(gòu)類型劃分標(biāo)準(zhǔn)，指出在目前世界人口平均預(yù)期壽命水平下，只有當(dāng)65歲及以上人口比例達(dá)到或超過17％時才能認(rèn)為進入年老型社會，這對于我們重新認(rèn)識我國的人口老齡化問題提供了不同的視角。陳濤、陳功等(2008)則認(rèn)為“人口紅利”并不單由人口年齡結(jié)構(gòu)決定，還受人口規(guī)模、人口素質(zhì)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)與消費模式等因素的影響。在對人口撫養(yǎng)比進行標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，作者引入“標(biāo)準(zhǔn)消費人口”的概念，對不同年齡結(jié)構(gòu)人口的消費狀況進行統(tǒng)一，同時考慮不同產(chǎn)業(yè)的勞動人口就業(yè)率和產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)出差異，并將標(biāo)準(zhǔn)化后的撫養(yǎng)比稱為“社會撫養(yǎng)比”，最終發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化后的實際撫養(yǎng)比很大程度上與該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。而穆光宗(2008)則認(rèn)為人口紅利實質(zhì)是指人力資本的積累和人力資源的開發(fā)，并據(jù)此提出了三個判斷：“人口機會窗口”不等于“人口紅利”；中國有窗口之美而無機會之實；以人的全面發(fā)展為中心收獲人口大紅利。作者還嘗試構(gòu)建廣義人口紅利理論，就是以人的全面發(fā)展為中心收獲人口的轉(zhuǎn)變紅利、投資紅利、轉(zhuǎn)移紅利和轉(zhuǎn)型紅利。

另外對人口紅利與經(jīng)濟增長的關(guān)系學(xué)界也繼續(xù)深入探討。如陳友華(2008)對改革開放以來的人口紅利的跨期分析發(fā)現(xiàn)人口紅利對我國經(jīng)濟增長影響由負(fù)轉(zhuǎn)正，并逐步增大至10％以上。而劉洪銀(2008b)則發(fā)現(xiàn)人口撫養(yǎng)比與經(jīng)濟增長的運動方向是相反的，對經(jīng)濟增長的顯性作用不強，但隱性影響較大。

篇5

【關(guān)鍵詞】綿陽市；流動人口；現(xiàn)狀；特征；對策

一、綿陽市流動人口的現(xiàn)狀

據(jù)國家人口計生委最新，2011年，全國流動人口總量已接近2.3億，占全國總?cè)丝诘?7%。2005年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，省內(nèi)流動人口占65.99%，達(dá)到9956萬人，跨省流動人口占34.01%，達(dá)到4779萬人。與2000年第五次全國人口普查相比，流動人口增加296萬人，跨省流動人口增加537萬人。作為四川省第二大市，綿陽市由于人口密度大，自然資源相對缺乏，整體生產(chǎn)力發(fā)展水平不高，在比較利益的推拉作用下，近年來的人口流動規(guī)模不斷擴大。

論文主要根據(jù)第六次人口普查資料以及2012年綿陽市流動人口抽樣調(diào)查資料分析當(dāng)前綿陽市流動人口現(xiàn)狀及特征。

（一）綿陽市流動人口的總體規(guī)模

2010年第六次全國人口普查，綿陽市共登記流入人口（即外來半年以上人口）70.3375萬人。其中，省內(nèi)流入64.6977萬人，省外流入5.6398萬人。流出人口（即外出半年以上人口）141.7303萬人。其中，省內(nèi)流動62.7359萬人，占比為44.26%，向省外流出78.9944萬人，占比為55.74%（見圖1）。總的來說，綿陽市流入人口來源以省內(nèi)為主，占比為91.98%，，而省外流入人口僅占總流入人口的8.02%。

（二）綿陽市流入人口的來源和流向

1.流入人口的地區(qū)來源

2010年，綿陽市共登記流入人口70.3375萬人，其中四川省內(nèi)流動的有64.6977萬人，這部分中戶口登記地在綿陽市內(nèi)的流動人口有6.2602萬人，戶口登記地在川內(nèi)其他市（州）的有58.4375萬人，省外流入綿陽的有5.6398萬人。具體來看，戶口登記地在本市的比重為8.9%，戶口登記地在本省其他市（州）的人口比重為83%，戶口登記地在外省的人口比重為8.1%。由此可見流入人口中在四川省內(nèi)其他市（州）的人口比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于省外比重。另外，外省流入人口最多的省（市、自治區(qū)）是重慶市，總共有1.1019萬人。最少的省（市、自治區(qū)）是天津市，總共有198人。

2.流入人口的地區(qū)流向

一般情況下，經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)往往是人口遷入?yún)^(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平落后地區(qū)則是人口遷出區(qū)。遷移流量的大小，也遷入?yún)^(qū)對勞動力的需求量和遷出區(qū)相對多余人口量，以及兩個地區(qū)之間收入水平與生活水平的差距的大小。2010年，綿陽市流入人口分布看，流入人口最多的為培城區(qū)，為33.433萬人，占綿陽市流入人口總數(shù)的47.53%，其次為江油市，為8.5418萬人，占12.14%。流入鹽亭縣、梓潼縣、北川縣、平武縣等地區(qū)的人口較少（見表1）。前者兩個區(qū)市，經(jīng)濟發(fā)展水平較好，流入人口更多；后幾個市縣經(jīng)濟發(fā)展水平較差，流入人口較少。這和全國性的人口流動趨勢一致，更偏向經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)。

（三）綿陽市流入人口的年齡性別構(gòu)成

從數(shù)據(jù)可以看出，綿陽市流入人口中，戶口登記地在省內(nèi)的男女兩性比例為1.02∶1，男性略多于女性。而其中戶口登記地在市區(qū)內(nèi)的男女比例為0.969∶1，女性略多于男性。還可以看出，在流入人口中，年齡結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出兩端小，中間大的情況，即青壯年人口最多，隨著年齡的增大和減小，對應(yīng)人口逐漸減少。15-19歲組的人口數(shù)量是最多的，達(dá)到12.4871萬人。其次是20-24歲組的，達(dá)到9.9068萬人。這樣符合青壯年群體的流動性更強，兒童和老年人群體的流動性更弱的普遍情況。

（四）綿陽市流動人口受教育情況及行業(yè)結(jié)構(gòu)

根據(jù)2012年綿陽市流動人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，流動人口的學(xué)歷構(gòu)成為小學(xué)7.8%、初中45.7%、高中（中專）34%、大專9%、本科及以上3.5%。行業(yè)情況為：機關(guān)1.7%、事業(yè)單位3.9%、企業(yè)18.3%、個體戶37.6%、務(wù)農(nóng)8.4%、無業(yè)11.3%、退休2.2%、其他16.6%。數(shù)據(jù)分析提示目前綿陽市流動人口的學(xué)歷程度普遍不高，但就業(yè)情況較好。

參考文獻(xiàn)：

[1]綿陽市第五次人口普查數(shù)據(jù)

[2]綿陽市第六次人口普查數(shù)據(jù)

[3]四川省流動人口報告

[4]劉錚，李競能.人口理論教程.中國人民大學(xué)出版社，1999

[5]綿陽市2012年流動人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)

篇6

【關(guān)鍵詞】中醫(yī)藥治療；艾滋病；脫落；因素分析

【文章編號】1004-7484（2014）07-4574-01

艾滋病（Acquired Immune Deficiency Syndrome，AIDS）即獲得性免疫缺陷綜合癥，是感染人類免疫缺陷病毒后導(dǎo)致免疫缺陷，并引發(fā)一系列機會性感染及腫瘤，嚴(yán)重者可導(dǎo)致死亡的綜合征。自1981年在美國發(fā)現(xiàn)HIV以來，很快在全球蔓延，對人類健康造成了重大威脅以及影響國家經(jīng)濟的發(fā)展。目前，艾滋病已經(jīng)由一種致死性疾病變?yōu)橐环N可控的慢性病。中醫(yī)藥治療艾滋病在改善患者的生活質(zhì)量、增強機體免疫功能、減輕抗病毒藥物的毒性反應(yīng)、價格低廉等方面存在一定的優(yōu)勢[1]。治療過程中艾滋病患者服藥依從性的好壞直接影響治療的效果。服藥依從性是指嚴(yán)格遵從醫(yī)務(wù)人員治療處方中的方案，脫落治療是指在中醫(yī)藥治療艾滋病試點項目過程中，患者連續(xù)達(dá)到6個月以上不來復(fù)診時稱之。本文對我院2011年3月至2014年3月進行的中醫(yī)藥治療艾滋病過程中患者脫落治療現(xiàn)狀進行統(tǒng)計分析，并探討影響脫落的因素，現(xiàn)報告如下。

1資料與方法

1.1調(diào)查對象 中醫(yī)藥防治艾滋病試點項目入組治療的患者為年齡18-70周歲，且符合診斷標(biāo)準(zhǔn)。2011年3月至2014年3月在我院關(guān)愛門診進行中醫(yī)藥治療的艾滋病患者共計343人，現(xiàn)仍在治233人，有110人已經(jīng)連續(xù)6個月未來復(fù)診，達(dá)到脫落的標(biāo)準(zhǔn)。

1.2調(diào)查內(nèi)容 本文從脫落治療的110人的患者從性別、年齡、婚姻狀況等一般的人口學(xué)特征以及影響脫落治療的因素進行統(tǒng)計分析。

1.3質(zhì)量控制 本次調(diào)查由專業(yè)人員運用電話隨訪、依從性宣傳活動和疾病控制中心艾防科跟蹤隨訪調(diào)查結(jié)果而統(tǒng)計完成。

3討論

3.1艾滋病患者脫落治療的總體狀況

目前艾滋病尚無徹底治愈的方法，雖然高效聯(lián)合抗反轉(zhuǎn)錄病毒治療是目前已被證實針對艾滋病病毒感染最有效的方法，但還是會面臨依從性差的尷尬，如鄭連雪（39.3%）[2]，藍(lán)珂（30%）[3]，黎燦（49.5%）[4]。本研究顯示的343名在中醫(yī)藥治療艾滋病過程中，脫落治療達(dá)到110名，占32.06%，這個結(jié)果不容樂觀，同時調(diào)查結(jié)果顯示中醫(yī)藥治療艾滋病脫落治療人口學(xué)特點以青壯年為主，男性居多，這與艾滋病患者的分布和患者的人口學(xué)特點相吻合[5]。而與婚姻狀況有明顯的差異，處于單身婚姻狀況的治療者脫落率63.64%明顯高于已婚者36.36%。

3.2影響患者脫落治療的因素

3.2.1外出務(wù)工 從表2顯示：外出務(wù)工（61.82%）是引起脫落治療的最主要的原因。本調(diào)查中的患者基本來源于農(nóng)村，18-50歲占總治療人數(shù)的79%，他們在家庭中肩負(fù)著養(yǎng)家糊口的重任，不得不遠(yuǎn)離家鄉(xiāng)外出務(wù)工，交通不便而脫落治療；而老年人的則是因為子女外出務(wù)工，無人陪伴復(fù)診而致交通不便脫落治療。

3.2.2 CD4值下降，患者治療信心不足 由于艾滋病的高致死性和“可防不可治”宣傳模式的影響，造成了患者對艾滋病的高度恐懼和無所適從，對目前的艾滋病治療技術(shù)水平不信任，導(dǎo)致脫落治療。而部分患者CD值下降后進行聯(lián)合HAART療法，卻因治療方案的復(fù)雜性，或一些疾病預(yù)防控制機構(gòu)的專業(yè)人員對中醫(yī)藥聯(lián)合治療艾滋病的治療方案等一系列知識的掌握程度，直接影響到患者治療的依從性[6]。如抗病毒點部分醫(yī)生擔(dān)心中西醫(yī)結(jié)合治療時的復(fù)雜性會影響抗病毒治療的依從性，而建議患者中止中藥治療。

3.2.3 家庭支持系統(tǒng) 從表3顯示：已婚者的藥物治療依從性明顯高于單身者，本研究再次證實了社會支持與服藥依從性呈顯著正相關(guān)，缺乏家庭或社會支持會降低服藥行為。Luszczynska等[7]認(rèn)為社會支持對服藥依從性的影響是通過自我效能等中間變量來實現(xiàn)的：社會支持越多，患者的自我效能越高，越有利于提高服藥依從性。

4 結(jié)論

本調(diào)查的結(jié)果顯示，中醫(yī)藥治療艾滋病脫落治療的與諸多因素有關(guān)，外出務(wù)工交通不便是其最顯著的原因，CD4值的下降，家庭系統(tǒng)的支持，以及老年患者死亡也是主要的因素。無論是外出務(wù)工還是CD4值的高低，都是患者治療信心不足和對相關(guān)知識不理解的體現(xiàn)，這提醒我們在今后的工作中，應(yīng)采取綜合措施加強宣傳中醫(yī)藥治療艾滋病的優(yōu)勢，如加強督導(dǎo)服藥、組織一些依從性教育、隨訪、指導(dǎo)患者生活起居、勞逸結(jié)合、飲食調(diào)節(jié)等，尊重患者的生命價值，理解患者的心理狀況，協(xié)調(diào)患者的人際關(guān)系，為患者營造一個維護、改善與支持其健康的環(huán)境，讓人文關(guān)懷貫通在整個治療過程始終。同時建議，外出務(wù)工的患者如證候較固定者，可否延至半年進行復(fù)診，或用電話網(wǎng)絡(luò)等通訊工具及時掌握患者病情時，利用郵政快遞送藥上門，體現(xiàn)人文關(guān)懷的真正內(nèi)涵。讓中醫(yī)藥在治療艾滋病中發(fā)揮其提高免疫功能、控制機會性感染、改善生活質(zhì)量、延長患者生命的作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 胡振杰，楊曉娜.中醫(yī)藥治療艾滋病的優(yōu)勢與價值淺析[C].中華中醫(yī)藥學(xué)會防治艾滋病分會第八次年會論文集，2011.

[2] 鄭連雪，陳秀敏，丁紅云，等.艾滋病患者服藥依從性的現(xiàn)狀調(diào)查及影響因素的分析[C].中華中醫(yī)藥學(xué)會防治艾滋病分會第九次年會論文集，2013.

[3] 藍(lán)珂，黃葵，覃善芳，等.影響艾滋病藥物治療依從性相關(guān)因素的多無回歸分析[J].現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志，2011，20（4）：432-433.

[4] 黎燦.廣西欽州市HIV/AIDS抗病毒治療依從性及其影響因素分析[J].應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2010，16（6）：369-372.

[5] 褚天新.艾滋病流行病學(xué)[J].基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床，2001，21（1）：12.

篇7

stroke patients following rehabilitation therapy

【關(guān) 鍵 詞】

腦中風(fēng)stroke

預(yù)后prognosis

功能結(jié)果functional outcomes

復(fù)健治療rehabilitation therapy

【論文類別】 博士論文

--------------------------------------------------------------------------------

【中文摘要】

本前瞻性研究目的主要調(diào)查與探討民國八十六年一月至十二月期間163位住院高雄醫(yī)學(xué)大學(xué)

附設(shè)中和醫(yī)院復(fù)健科接受復(fù)健治療的腦中風(fēng)患者，其社會人口學(xué)及住院期間診斷評估臨床

數(shù)據(jù)、其復(fù)健治療效益性、出院時日常生活功能預(yù)后進步情形和相關(guān)預(yù)測因子、影響住院

天數(shù)長短的預(yù)測因子、出院至少六個月預(yù)后功能獨立自主和使用長期照護機構(gòu)的影響因素

和生活型態(tài)改變的情形。

我們的研究結(jié)果顯示：日常生活能力以功能獨立自主量表(functional independence

measure, fim)分?jǐn)?shù)為指標(biāo)，在住院期間無論全部項目得分或其六大類別得分的進步量在統(tǒng)

計學(xué)上都有顯著的意義。這個結(jié)果可以說明復(fù)健治療對于中風(fēng)病人的預(yù)后結(jié)果扮演重要的

正面角色。影響出院時fim量表得分的重要預(yù)測因子包括年齡、多次中風(fēng)病史、住院期間多

項并發(fā)癥、定向能力異常及神經(jīng)心理功能異常暨失智癥等；而感覺異常和多次中風(fēng)病史患

者是影響住院期間功能獨立自主量表進步量的重要預(yù)測因子。

住院時fim量表平均得分57.7 ± 24.5；出院前77.3 ± 26.3。住院期間復(fù)健效率平均得分

0.7 ± 0.7和復(fù)健效果30.6 ± 24.0%。對于復(fù)健治療效率而言，在統(tǒng)計學(xué)上有意義的預(yù)測

因子包括復(fù)健治療住院天數(shù)和患側(cè)上肢近端肢體運動功能恢復(fù)級數(shù)，兩項因素可以解釋復(fù)

健治療效率21%的變異量；對于復(fù)健治療效果而言，在統(tǒng)計學(xué)上有意義的預(yù)測因子包括年齡

和患側(cè)上肢近端肢體運動功能恢復(fù)級數(shù)，兩項因素可以解釋復(fù)健治療效果24%的變異量。

住院初期以福格-米勒平衡量表(fugl-meyer balance scale, fmbs)評估平衡能力可以解釋

接受復(fù)健治療住院天數(shù)6%的變異量及復(fù)健治療效率3%的變異量；然而，平衡能力無法提供

解釋住院期間fim得分進步情形的變異量。這些結(jié)果說明住院復(fù)健初期臨床使用fmbs量表來

評估平衡能力似乎無法有效預(yù)測中風(fēng)病患接受復(fù)健治療預(yù)后功能結(jié)果。

住院時fim量表得分能力、是否肩關(guān)節(jié)有半脫位、是否兩側(cè)肢體運動功能皆受損和接受教育

年數(shù)是為住院天數(shù)長短的的重要預(yù)測因子。這些重要預(yù)測因子可以解釋住院天數(shù)長短21.5%

的變異量。這些結(jié)果可以做為未來腦中風(fēng)患者接受住院復(fù)健治療健保給付規(guī)劃論病例計酬

標(biāo)準(zhǔn)的參考。

出院半年后共完成142位個案日常生活狀態(tài)的追蹤訪視，結(jié)果發(fā)現(xiàn)訪視時日常生活功能完全

獨立者共有23位(16.2%)。住院時加拿大神經(jīng)量表(canadian neurological scale, cns)得

分能力和住院時fim量表得分能力可為中風(fēng)病患復(fù)健治療出院半年后生活功能是否獨立自主

的重要預(yù)測因子。

有關(guān)使用長期照護機構(gòu)方面，這部份共完成151位個案的追蹤訪視。結(jié)果發(fā)現(xiàn)訪視時正住在

長期照護機構(gòu)者共有23位(15.2%)。邏輯回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩側(cè)肢體運動功能是否皆受損

、出院時意識狀況是否正常和平衡量表得分能力是為最佳預(yù)測變項。

有關(guān)預(yù)后生活型態(tài)改變的追蹤研究，這部份以出院至少半年后芙蘭切活動量表(frenchay

activities index, fai)及fim量表評估結(jié)果做為預(yù)后全面性日常生活活動分析數(shù)據(jù)。結(jié)果

顯示比較發(fā)病前和出院至少半年后訪視時fai量表及其三大項目(做家務(wù)事、戶外活動及休

閑工作)得分的退步量在統(tǒng)計學(xué)上都有顯著的差異性。發(fā)病前和訪視時fai量表得分皆與年

齡呈負(fù)相關(guān)性(pearson r = - 0.24, p< 0.05; r = -0.34, p< 0.001)；訪視時fai量表得

分和fim量表得分呈顯著正相關(guān)性(pearson r = 0.58, p< 0.001)。這些結(jié)果說明使用fai

量表可以量化腦中風(fēng)患者預(yù)后生活型態(tài)變化的情形。

--------------------------------------------------------------------------------

【英文摘要】

the purposes of this prospective study were to investigate the clinical

profile, rehabilitation effectiveness and the functional outcomes at

discharge, to investigate predictive variables of length of rehabilitative

stay, to identify the prognostic factors about functional independence and

long-term care institution utilization, and to investigate the lifestyle

change and analysis of the related factors, at least 6 months after

discharge

for stroke patients following rehabilitation therapy. a total of 163

stroke

patients who were consecutively admitted to the inpatient rehabilitation

department at kaohsiung medical university hospital in 1997 were included

in

this study.

the results indicated that functional independence measure (fim) score at

discharge and gains were used as the index of prognosis. statistical

analyses

indicated that significant improvement in each fim subscale scores was

noted.

significant predictors of discharge fim scores include age, previous

attacks

twice or over, medical comorbidities, sensory and orientation impairments,

and

dementia. in addition, previous stroke attacks twice or over and sensory

impairment were significant predictors of fim gains during rehabilitation

period.

the mean fim score was 57.7 ± 24.5 at admission versus 77.3 ± 26.3 at

discharge. the mean rehabilitation efficiency (0.7 ± 0.7) and

effectiveness (

30.6 ± 24.0%) of stroke rehabilitation were determined. rehabilitation

efficiency and rehabilitation effectiveness were significantly predicted

by

length of rehabilitation stay and arm motor recovery stage, and by age and

arm

motor recovery stage, respectively. the variance explained only 21% of the

rehabilitation efficiency and 24% of the achievement of rehabilitation

potential.

the fugl-meyer balance scale (fmbs) score at admission accounted for 6% of

the

variation in length of stay, once demographic influences were controlled.

the

fim efficiency score could possibly be predicted by the balance ability at

admission, which accounted for 3% of the variance. however, the balance

score

could not provide predictive information about the fim gain with

demographic

factors controlled. these findings suggest that the use of fmbs at

admission

to stroke inpatient rehabilitation seemed not to enhance the ability to

predict rehabilitation outcomes.

admission fim score, shoulder subluxation, bilateral limbs involvement and

the

level of education significantly predicted length of stay (los). but, the

variance of the los was explained only 21.5%. the results of this study

suggest that these objective predictors can be used as the basis of

reimbursement for stroke rehabilitation in case payment system in the

future.

of the 142 subjects surveyed at least 6-month follow-up visit after

discharge,

23 (16.2%) stroke patients had been functional independence outcome at

home.

the results of this study suggest the usefulness of the admission canadian

neurological scale (cns) and fim scores in the prediction of functional

independence outcome for stroke survivors following rehabilitation

therapy.

of the 151 subjects surveyed at least 6-month follow-up visit after

discharge,

23 (15.2%) patients had been living in long-term care institutions.

whether

they had (1) limbs bilaterally affected, (2) impaired orientation, or (3)

poor

standing ability at discharge were the strongest predictors of long-term

care

institution utilization for stroke patients following rehabilitation

therapy.

fim instrument and frenchay activities index (fai) as comprehensive

assessment

of activities of daily living (adl) were measured at least 6 months

following

the onset of stroke. significant differences were observed in the fai

subscore (domestic chores, outdoor activities, and leisure/work

activities)

between prestroke and poststroke status at interview. fai scores at

prestroke

and poststroke status were negatively correlated (r =- 0.24, p < 0.05;

r=-0.

35, p<0.001) with age; fai score was positively correlated (r = 0.58, p <

0.

001) with fim score. the findings indicated that fai score is useful as a

quantitative index of the lifestyle change on the prognosis for stroke

patients.

--------------------------------------------------------------------------------

【 目 錄 】

目　錄

博士論文總摘要　1~3

abstract of dissertation

4~7

第一章 緒論：前言、文獻(xiàn)探討及本研究目的和規(guī)畫

1-1~14

第二章 腦中風(fēng)患者的臨床數(shù)據(jù)和功能恢復(fù)情況的研究

2-1~16

第三章 腦中風(fēng)患者復(fù)健治療預(yù)后的初步研究3-1~24

第四章 初次中風(fēng)病人復(fù)健治療的效率和效果4-1~18

第五章 腦中風(fēng)患者住院時平衡能力和預(yù)后功能的關(guān)系

5-1~13

第六章 影響腦中風(fēng)患者復(fù)健治療住院天數(shù)長短的因素

6-1~16

第七章 影響腦中風(fēng)患者預(yù)后功能獨立的因素 7-1~16

第八章 影響腦中風(fēng)患者預(yù)后使用長期照護機構(gòu)的因素

8-1~16

第九章 腦中風(fēng)患者預(yù)后生活型態(tài)改變的追蹤研究

9-1~17

第十章 結(jié)論：研究成果與未來展望

10-1~13

附錄一：功能獨立自主量表(functional independence measure, fim)

附錄二：福格-米勒平衡量表(fugl-meyer balance scale, fmbs)

附錄三：加拿大神經(jīng)量表(canadian neurological scale, cns)

附錄四：芙蘭切活動量表(frenchay activities index, fai)

附錄五：本研究相關(guān)成果

表目錄

index of table

表2-1.

163位中風(fēng)病患的基本人口學(xué)數(shù)據(jù)

demographic data of 163 stroke patients

表2-2.

住院期間臨床診斷檢查和評估數(shù)據(jù)

clinical and diagnostic factors of 163 stroke patients

表2-3.

住院期間功能獨立量表主要項目得分和進步量

functional improvement on subscale and total fim score during inpatient

rehabilitation

表2-4.

接受復(fù)健治療前后步行及生活能力獨立狀況的人數(shù)比較

comparison of number of persons with ambulation and adl independence

following rehabilitation therapy

表3-1.

147位中風(fēng)病患的基本人口學(xué)數(shù)據(jù)

demographic data of 147 stroke patients

表3-2.

住院期間臨床診斷檢查和評估數(shù)據(jù)

clinical and diagnostic factors of 147 stroke patients

表3-3.

住院期間功能獨立量表主要項目得分和進步量

functional improvement on subscale and total fim score during inpatient

rehabilitation

表3-4.

皮爾森相關(guān)系數(shù)分析序位/等距變項和預(yù)后功能的間的相關(guān)性

pearson correlation for ordinal/interval variables considered in

predicting functional outcome

表3-5.

student's t-test 檢定類別變項和預(yù)后功能結(jié)果的間的差異性

student's t-test for nominal variables on functional outcome of stroke

patients

表3-6.

類別變項和預(yù)后功能的間的變異數(shù)分析

analysis of variance for nominal variables on functional outcome

表3-7.

復(fù)回歸分析預(yù)測中風(fēng)病人出院fim量表得分的結(jié)果

multiple regression analysis predicting discharge fim score

表3-8.

復(fù)回歸分析預(yù)測中風(fēng)病人fim量表進步量的結(jié)果

multiple regression analysis predicting fim improvement

表4-1.

110位初次中風(fēng)病患的基本人口學(xué)和臨床診斷檢查數(shù)據(jù)

clinical and demographic data of first 110 stroke patients

表4-2.

住院期間功能獨立量表主要項目得分和進步量

functional improvement on subscale and total fim score during inpatient

rehabilitation

表4-3.

皮爾森相關(guān)系數(shù)分析序位/等距變項和預(yù)后功能的間的相關(guān)性

pearson correlation analysis between ordinal/interval

variables and rehabilitation outcome

表4-4.

student's t-test 檢定類別變項和預(yù)后功能結(jié)果的間的差異性

difference between nominal variables and rehabilitation outcome as

assessed by student's t-test

表4-5.

復(fù)回歸分析預(yù)測110位初次中風(fēng)病人復(fù)健治療的效率和效果

multiple regression analyses predicting rehabilitation outcome in 110

patients with first stroke

表5-1.

163位中風(fēng)病患的基本數(shù)據(jù)

basic data of 163 stroke patients

表5-2.

皮爾森相關(guān)系數(shù)分析平衡能力和住院時fim量表得分及預(yù)后

功能間的相

關(guān)性

pearson's correlation analyses between balance score and fim score and

rehabilitation outcome

表5-3.

復(fù)回歸分析剛住院時平衡能力得分和預(yù)后功能結(jié)果的關(guān)系

multiple regression analyses between admission balance score

and rehabilitation outcomes

表6-1.

中風(fēng)病患的基本數(shù)據(jù) (n=163)

basic data of 163 stroke patients

表6-2.

pearson 相關(guān)系數(shù)檢定住院天數(shù)長短和等距變項的相關(guān)性

pearson correlation analysis between ordinal/interval variables and

length of rehabilitation stay

表6-3.

student's t-test 檢定住院天數(shù)長短和類別變項的差異性

difference between nominal variables and length of rehabilitation stay

as

assessed by student's t-test

表6-4.

相關(guān)影響因素對住院天數(shù)長短的復(fù)回歸分析

multiple regression analyses predicting length of rehabilitation stay

表7-1.

中風(fēng)病人預(yù)后功能獨立與否兩組間相關(guān)變項的差異性比較

comparison of prospective factors between patients with functional

independence or dependence

表7-2.

預(yù)后功能獨立與否的影響因素及關(guān)聯(lián)程度的檢定

associations between prospective factors and functional independence

表7-3.

影響中風(fēng)病患預(yù)后功能獨立與否的最佳預(yù)測因子

selected predictors influencing functional independence outcome

表8-1.

151位中風(fēng)病患的基本數(shù)據(jù)

basic data of 151 stroke patients

表8-2.

出院后使用長期照護機構(gòu)的影響因素及關(guān)聯(lián)程度的檢定

associations between prospective factors and utilization of long-term

care institution

表8-3.

影響中風(fēng)病患出院后使用長期照護機構(gòu)的最佳預(yù)測因子

selected predictors influencing utilization of long-term care

institution

表9-1.

104位首次中風(fēng)病患的基本數(shù)據(jù)

basic data of 104 first stroke patients

表9-2.

中風(fēng)患者芙蘭切活動量表分?jǐn)?shù)變化情形

fai change on subscale and total score between prestroke and

post-stroke

表9-3.

類別變項對于中風(fēng)患者出院至少半年后fai量表得分退步的

影響

difference between nominal variables and fai change as assessed by

student's t-test

表9-4.

中風(fēng)病發(fā)前和出院至少半年后訪視時fai量表得分及退步量

與年齡、教育年限及訪視時fim量表分?jǐn)?shù)的相關(guān)性

pearson's correlation between prestroke fai score, post-stroke fai

score

at visit, and fai change and age, the years of

education, and fim score at visit

圖目錄

index of figure

圖 1-1.

研究體系結(jié)構(gòu)：中風(fēng)病人復(fù)健治療預(yù)后預(yù)測因子和功能結(jié)果

research framework：predictors and functional outcomes for

post-stroke patients following rehabilitation therapy

圖9-1.

中風(fēng)患者發(fā)病前芙蘭切量表得分分布

histogram with normal curve superimposed over the

distribution of frenchay activities index total score at pre-stroke

圖9-2.

中風(fēng)患者預(yù)后訪視時芙蘭切量表得分分布

篇8

武漢城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與空間結(jié)構(gòu)布局研究

一、選題依據(jù)（目的、意義、學(xué)術(shù)價值、該課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、本人學(xué)術(shù)準(zhǔn)備情況）

武漢城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與空間結(jié)構(gòu)布局研究

課題目的：

從廣義的角度看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是知識產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的外向型、生態(tài)、有機結(jié)合的演變過程集成，并從城市空間的擴張、新的發(fā)展、城市的變化，逐步演變城市功能體系的城市規(guī)模的擴大和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面提升城市響應(yīng)理論支撐。從武漢市產(chǎn)業(yè)和城市發(fā)展的實際問題，分析了針對武漢市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級城市的制約因素，未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)長春市響應(yīng)和趨勢分析的功能定位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城市性質(zhì)城市功能區(qū)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化和建設(shè)都市區(qū)一體化，促進縣域經(jīng)濟突破、城鄉(xiāng)一體化系統(tǒng)和區(qū)域城市，區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境五方面應(yīng)該對產(chǎn)業(yè)升級的城市化響應(yīng)的未來武漢市審判體制的戰(zhàn)略重點。通過城市副核的培育與壯大，增強城市分區(qū)核心的聚合能力，促進城市、產(chǎn)業(yè)與職能在城市各分區(qū)的重新組合，真正分流成城市的要素、產(chǎn)業(yè)與職能，促使城市消腫，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與城市空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;空間結(jié)構(gòu)布局；

課題意義：

城市經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)是指在復(fù)雜關(guān)系的特定地區(qū)人類經(jīng)濟活動與經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)關(guān)系，反映這種關(guān)系的空間之間的城市是生產(chǎn)、貿(mào)易關(guān)系、生活喜好和信息技術(shù)條件，對城市經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的影響，或多或少，這樣的城市的形成是長期的，城市的發(fā)展方向是不確定的。從系統(tǒng)論的觀點看，現(xiàn)代城市是以人的經(jīng)濟活動為主體的空間利用行為的產(chǎn)物。城市人力資本的集中誘導(dǎo)因素是經(jīng)濟、技術(shù)、文化和信息在空間和區(qū)域系統(tǒng)中的集聚。生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力的發(fā)展促進了城市的形成，城市經(jīng)濟的發(fā)展促進了城市生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展。在封建社會時期，生產(chǎn)方式是以家庭為基礎(chǔ)的生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和加工是非常簡單的、小的、緩慢的、自足的交易是一個簡單的商品交換，由于交通的限制、經(jīng)濟活動、小范圍的空間格局，只是在一定的區(qū)域局限于滿足生產(chǎn)單位的各種需求。隨著現(xiàn)代工業(yè)革命推動的工業(yè)革命的發(fā)展，人類的經(jīng)濟活動受到抑制，規(guī)模經(jīng)濟被突顯出來。由于土地資源供應(yīng)是有限的，人口和經(jīng)濟活動在鉛的問題，如交通擁堵、環(huán)境污染、住房緊張、人口膨脹、資源短缺等一系列的城市，因為這些城市的負(fù)面影響，大量社會財富造成的損失、浪費資源和能源。這些矛盾和問題嚴(yán)重制約著城市的順利發(fā)展，進而影響到城市產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。尋找適合現(xiàn)代經(jīng)濟社會發(fā)展的城市空間經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，已成為經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的熱門話題。那么，為什么社會經(jīng)濟活動和人口趨向于聚集到城市？這種趨勢是什么動機？城市規(guī)模的擴大和發(fā)展，是否能有效地提高城市的經(jīng)濟效益？我國正處于加快城市發(fā)展的新階段，無論是在規(guī)模上還是在質(zhì)量上，還是在城市發(fā)展的數(shù)量上，都把重點放在城市經(jīng)濟的數(shù)量與質(zhì)量與城市規(guī)模效應(yīng)的關(guān)系上。因此，研究城市空間經(jīng)濟結(jié)構(gòu)具有十分重要的現(xiàn)實意義，在中國城市化進程中的人口遷移與經(jīng)濟集聚效應(yīng)。

主要任務(wù)：

1.

搜集有關(guān)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與空間布局的相關(guān)資料

2.

了解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的模式，以及空間布局的方式

3.

分析我國城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與空間布局較成功的地方及模式

4.

根據(jù)上述分析，提出如何創(chuàng)新城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與空間布局

5.

新常態(tài)下城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與空間布局模式創(chuàng)新的思考

面臨問題：

1.

對論文的題目內(nèi)涵了解不夠深刻，很難找到論文的核心所在

2.

搜集資料的范圍太窄，特別是不能全面地對武漢市投融資模式進行深入的了解

3.

思想陷入了誤區(qū)，不能很好的打開思路

4.

對論文的結(jié)構(gòu)框架不能很好的駕馭

5.

知識面不夠廣泛，使信息來源很有限

解決方法：

1.

找相關(guān)的書籍對題目的意義進行研究，通過分析和研究找到論文的核心所在

2.

多看看相關(guān)方面的書籍和學(xué)術(shù)論文，增強自己的理論知識

3.

拜訪在這些方面有經(jīng)驗的專家進行了解，使自己的思路能得到進一步的升華

4.

聯(lián)系導(dǎo)師，聽取導(dǎo)師的建議使自己對論文的結(jié)構(gòu)和框架能夠很好的把握

5.

利用現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)進行資料的收集，來獲取資源

二、論文結(jié)構(gòu)框架（主要觀點）

【摘　要】

隨著經(jīng)濟體制的轉(zhuǎn)軌，社會結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，和人們態(tài)度的改變生活和工作需求的變化正在發(fā)生，中國城市的數(shù)量和質(zhì)量的變化：變化一方面城市內(nèi)部功能和改善城市空間結(jié)構(gòu)，城市的形態(tài)變化，城市規(guī)模實現(xiàn)絕對增長；另一方面，城市的邊界框架的模糊擴展，城市不再是獨立存在的個體，對城市群的城市區(qū)，宏觀的規(guī)模也不斷擴大的城市。隨著城市的不斷擴張，對城市資源和環(huán)境發(fā)展的制約日益突出，出現(xiàn)了城市交通擁堵，減少資源、環(huán)境退化、空氣污染、失業(yè)率提高，社會不穩(wěn)定等“城市病”，從世界城市的發(fā)展，它是在每個城市都存在不同程度的狀態(tài)。目前，我國城市已進入快速擴張階段，也是“城市病”時期。在這種背景下，本文旨在優(yōu)化城市空間經(jīng)濟結(jié)構(gòu)為研究對象，對人口遷移和經(jīng)濟集聚從兩個角度對城市空間經(jīng)濟研究，一個經(jīng)濟地理學(xué)科融合、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、人口學(xué)、結(jié)合運用文獻(xiàn)資料法、邏輯分析法和重力模型法，聚集維數(shù)模型法和灰色關(guān)聯(lián)分析法等研究方法手段，結(jié)合定性分析和定量分析相結(jié)合、理論研究與實證分析、靜態(tài)分析和動態(tài)分析，在動態(tài)變化和趨勢的發(fā)展現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)希望能為城市建設(shè)的發(fā)展和經(jīng)濟理論的現(xiàn)實提供有益的參考。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進與城市空間擴展的互動是實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。在土地利用結(jié)構(gòu)變化方面，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進與產(chǎn)業(yè)的城市更新和城市功能區(qū)調(diào)整結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對城市和城市空間形態(tài)演變的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的互動機制分析城市空間優(yōu)化調(diào)整，并以長春市為例，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市空間長春市演化之間的相互作用的過程中，提出了兩個未來互動趨勢。

關(guān)鍵字：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；空間結(jié)構(gòu)形態(tài)；武漢

正文大綱：

1

緒論

1.1

選題背景

1.2

選題目的與意義

1.3

研究內(nèi)容

1.4

研究方法

2

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市空間結(jié)構(gòu)形態(tài)演變互動機制

2.1

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進與城市用地結(jié)構(gòu)變化

2.2

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更新與城市功能地域調(diào)整

2.3

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與城市空間形態(tài)優(yōu)化

3

武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市空間結(jié)構(gòu)形態(tài)演變的互動過程

3.1城市產(chǎn)業(yè)發(fā)育與城市空間雛形形成階段

3.2城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與城市功能地域形成階段

3.3

城市工業(yè)地位確立與城市空間形態(tài)形成階段

3.4

城市產(chǎn)業(yè)聚集與城市建成區(qū)規(guī)模擴張階段

3.5

城市產(chǎn)業(yè)升級與城市新區(qū)建設(shè)階段

3.6

城市產(chǎn)業(yè)擴散與城市地域結(jié)構(gòu)完善階段

4

武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市空間演變的互動趨勢及實現(xiàn)路徑

4.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整合化與大都市地域發(fā)育

4.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)知識化與城市功能地域優(yōu)化

4.3

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化與城市核心區(qū)功能升級

4.4

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)國際化與城市外向型地域建設(shè)

4.5

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化與城市生態(tài)空間構(gòu)建

5

對武漢市創(chuàng)新投融資體系的建議

5.1探索更加均衡高效的地方政府投融資模式

5.2

建立適合武漢市情且可制作性強的投融資平臺

5.3鼓勵社會資本全面進入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域

結(jié)

論

致

謝

參考文獻(xiàn)

三、論文寫作安排（進程安排、待解決問題）

根據(jù)黨校的要求，合理安排時間，按時完成論文撰寫及答辯：

2017年10月：在導(dǎo)師的指導(dǎo)下作開題報告、完成畢業(yè)論文提綱；

2017年11月1日—2月29日前初稿交指導(dǎo)教師（文章不少于2萬字）進行初審和修改；

2018年2月29日—4月30日完善論文，修改格式，論文成稿，至少3次與指導(dǎo)教師見面，報告自己論文修改情況，將導(dǎo)師的指導(dǎo)意見填寫在《在職研究生畢業(yè)論文指導(dǎo)工作聯(lián)系手冊》上，并根據(jù)每次導(dǎo)師指導(dǎo)及時修改完善；

2018年4月30日—5月15日，等待論文二審結(jié)果，熟悉答辯流程，進行論文答辯準(zhǔn)備；

2018年5月15日—6月30日，論文答辯。

導(dǎo)師意見：

簽名：

年

篇9

論文摘要：運用工作家庭沖突量表等量表對貴州企業(yè)員工工作家庭沖突進行調(diào)查，考察工作家庭沖突、家庭工作沖突、社會支持、工作效能感和工作滿意度之間的關(guān)系。結(jié)果表明，社會支持、工作效能感和工作滿意度與工作家庭沖突呈顯著負(fù)相關(guān)，社會支持、工作支持、工作效能感與家庭工作沖突呈顯著負(fù)擔(dān)相關(guān)。工作家庭沖突、社會支持和工作效能感能很好的預(yù)測工作滿意度。

工作家庭沖突是一種角色沖突，是工作領(lǐng)域里角色壓力和家庭領(lǐng)域里的角色壓力相互不調(diào)和的角色間的沖突。工作家庭沖突具有雙向性：因工作需要干擾了家庭生活時產(chǎn)生的沖突是工作一家庭沖突；因家庭需要干擾了工作生活時產(chǎn)生的沖突是家庭一工作沖突。已有研究表明，工作效能感和社會支持是工作家庭沖突的中介變量，對工作家庭沖突有一定影響。而工作滿意度是工作家庭沖突的一個結(jié)果變量。

1　研究對象與方法

1．1研究對象

本研究以貴陽地區(qū)企業(yè)職工為被試對象，在貴陽兩個企業(yè)共發(fā)放問卷410份，限定為已婚或離異的，并有l(wèi)8歲以下子女的職工，最后有效問卷共147份，其中男性77名，女性70名，平均年齡為35．6歲。

1．2研究工具

1．工作家庭沖突量表采用Kopelman等1983年編制的工作家庭沖突量表J，其中5個項目測量家庭沖突，5個項目測量家庭工作沖突，具有較好的信、效度。本研究中Cronbach為0．88。

2．工作滿意度量表采用MSQ明尼蘇達(dá)滿意度問卷的短題本，經(jīng)吳靜吉、廖素華(1978)修訂，包括四個因子：工作激勵滿意度、自主性滿意度、工作壓力滿意度和管理因素滿意度，共20個題目，每題5點式計分，從1到5代表非常不同意到非常同意。內(nèi)部一致性系數(shù)多為0．70以上，整體Cronbach為0．87。

3．自我工作效能感量表采用西南師范大學(xué)孟晉編制的自我工作效能感量表。這個量表包括身體效能感、認(rèn)知效能感、情緒效能感人際效能感和總體自我工作效能感五個因子，共17個題目。信度系數(shù)均在0．75以上，整體信度系數(shù)為0．77，分半信度為0．78。

4．領(lǐng)悟社會支持量表采用MHZimet等(1987)制定的領(lǐng)悟社會支持量表，國內(nèi)姜乾金等編譯修訂，具有較好的信、效度，本研究中Cron—bach為0．85。

1．3測查過程和數(shù)據(jù)統(tǒng)計

對各企業(yè)各部門分別進行測試，使用統(tǒng)一的指導(dǎo)語和問卷不寫名方式，對所獲數(shù)據(jù)采用SPSS11．5 for windows軟件進行統(tǒng)計處理。

2　研究結(jié)果與分析

從表1可見，男性員工的工作家庭沖突和家庭工作沖突均值為2．60和2．20，女性員工工作家庭沖突和家庭工作沖突均值為2．60和2．19，t檢驗效果不顯著，可以看出，他們之間在兩類沖突上沒有明顯的差異，這與國內(nèi)已有研究一致。同樣，男性員工和女性員工在社會支持、工作效能感和工作滿意度上也沒有明顯的差異(統(tǒng)計表略)。

除了工作滿意度與家庭工作沖突負(fù)相關(guān)不顯著外，社會支持、工作效能感和工作滿意度與工作家庭沖突呈顯著負(fù)相關(guān)，社會支持、工作效能感與家庭工作沖突呈顯著負(fù)相關(guān)，社會支持和工作效能感與工作滿意度呈顯著正相關(guān)。

工作滿意度是員工對自己工作的評定，反映了個體對自己工作生活滿意與否的態(tài)度。已有研究表明，年齡、性別受教育程度等人口統(tǒng)計學(xué)變量可能會影響工作家庭沖突和工作滿意度。本研究采用分層回歸來考察兩類工作家庭沖突、社會支持和工作效能感對工作滿意度的影響。第一步把人口統(tǒng)計學(xué)變量引入回歸方程，第二步引入工作家庭沖突和家庭工作沖突，第三步引入社會支持和工作效能，計算R2產(chǎn)生的變化以及這種變化的F檢驗值，考察R2是否有可靠的提高。

表2表明：在控制了人口學(xué)變量后，工作家庭沖突和家庭工作沖突解釋的方差變異量增加了14％；在控制了人口學(xué)變量和兩類沖空影響之后，社會支持和工作效能感解釋的方差變異量增加了19％。這說明，兩類沖突、社會支持和工作效能感對工作滿意度有一定預(yù)測作用。其中，工作家庭沖突對工作滿意度有極顯著的負(fù)向影響(β=0．46，p

3　結(jié)論

本研究揭示，社會支持與工作家庭沖突，家庭工作沖突呈顯著負(fù)相關(guān)，工作效能感與工作家庭沖突，家庭工作沖突呈顯著負(fù)相關(guān)。工作家庭沖突增加，勢必對工作生活、家庭生活和身體健康等帶來消極影響。提供更多的社會支持有助于減少工作家庭沖突，管理者提供家庭友好政策、寬松的工作環(huán)境，父母、朋友和同事提供更多情感上的支持對員工是非常有益的。工作效能感是指個體能否利用自己的能力去完成工作行為的自信程度。工作效能感能提高員工在工作生活和家庭生活中的努力程度。高工作效能感的個體能想辦法克服工作和家庭生活中的困難，從而降低工作家庭沖突和家庭工作沖突。貴州地區(qū)經(jīng)濟整體水平不高，當(dāng)?shù)貑T工對經(jīng)濟前景不持樂觀態(tài)度，進一步訪談了解到管理上的松散和不合理影響了員工工作效能感。因而，對管理者來說，有必要采取一些積極的激勵措施讓員工去獲取職業(yè)上的成功，提高他們的工作效能感。

篇10

關(guān)鍵詞：淡水資源 合理利用 科學(xué)節(jié)水 措施

我們國家地大物博，擁有豐富的水資源，然而淡水資源總量為28000億立方米，占全球水資源的6%；再加上中國大部分國土面積處于地球上環(huán)太平洋和北緯20°-40°兩個自然災(zāi)害頻發(fā)帶[1] ，每次旱災(zāi)和澇災(zāi)的發(fā)生都使得淡水資源更加緊張。中國自古以來就有“治水安邦”的古訓(xùn)，因此能否合理利用中國短缺的淡水資源，是關(guān)乎國計民生的大事，而科學(xué)節(jié)水更是迫在眉睫。

中國淡水資源具有以下幾個基本特點：

1. 人均占有量少，1997 年中國人均占有淡水資源為2291立方米， 在世界153個國家（地區(qū)）中排第121位，屬于淡水資源脆弱國家。目前中國有660個城市存在水問題，300多個城市缺水，其中108個城市嚴(yán)重缺水 。

2.分布不均勻，水土組合分配不平衡。地表水資源是南多北少， 80%的淡水資源集中在長江流域及以南的地方， 供給38%的耕地。北方黃、淮、海、遼流域以9%的淡水資源供給42%的耕地。地下水資源也是南多北少，以“年均地下水模數(shù)”（ 即單位面積地下水資源量） 衡量， 南方北方差距更大， 南方的“年均地下水模數(shù)”是北方的3.5 倍。

3.隨季節(jié)變化大，春澇夏旱。具體的說，一般全年60% 的降水集中在夏秋的3-4個月， 冬季僅占15%以下。

中國淡水資源分布情況不容樂觀，所以中國必須根據(jù)淡水資源的具體情況合理利用淡水資源。中國的淡水資源用途廣泛，但是用水過程中最大憂患是淡水資源的浪費，主要體現(xiàn)在工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水和居民生活用水中。

1、工業(yè)用水的浪費：例如，中國生產(chǎn)一噸鋼耗20- 40 立方米，而發(fā)達(dá)國家只需6立方米左右。

2、農(nóng)業(yè)用水的浪費：我國平均毛灌水定額9 075 m3/ hm2， 渠系利用系數(shù)只有014-016， 約有一半的水被白白浪費。

3、居民生活用水的浪費：據(jù)統(tǒng)計， 全國多數(shù)城市自來水管網(wǎng)僅跑、冒、滴、漏損失率至少達(dá)到20%。

針對中國的淡水資源浪費問題，國家和政府必須采取一定的措施，保證水資源的合理利用和科學(xué)節(jié)水。

1、適當(dāng)提高水費：目前國內(nèi)的水費偏低， 而提高水費， 確定合理的水資源價格， 就可以引導(dǎo)用水人調(diào)整用水行為及方式， 引導(dǎo)用水單位調(diào)整生產(chǎn)行為， 迫使用水人和用水單位對水資源進行重新配置， 促使水資源從低效益向高效益的用途轉(zhuǎn)移， 從而最終實現(xiàn)水資源的合理高效利用。

2、規(guī)劃工業(yè)節(jié)水：水是工業(yè)的血液，所以在工業(yè)生產(chǎn)上必須調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，開發(fā)節(jié)水設(shè)備，改進生產(chǎn)工藝，建立節(jié)水型企業(yè)。

3、提倡農(nóng)業(yè)灌溉節(jié)水：目前階段北方的灌溉仍是傳統(tǒng)的漫灌， 水資源浪費嚴(yán)重。如果農(nóng)業(yè)灌溉用水的利用率提高0.2-0.3， 則全國農(nóng)業(yè)可節(jié)約用水760億-1140億立方米， 北方地區(qū)每年農(nóng)業(yè)節(jié)水也可達(dá)300 億立方米左右， 而工業(yè)與城市節(jié)水也具有一定潛力。

4、多修筑儲水、排水設(shè)施，充分利用地形修建小型水庫等措施把旺季的雨水等儲存起來，以備干旱之時所用，同時可以防止?jié)臣驹斐伤疄?zāi)，使各地澇季水多了有處排、有地方存，旱季有水可以用。

淡水資源是人類生存所必需具備的重要資源，隨著當(dāng)今社會和經(jīng)濟的發(fā)展， 淡水資源的需求量也不斷增加，中國的淡水資源保護已經(jīng)上升了新臺階，但是中國仍面臨嚴(yán)竣的水資源短缺問題。因此， 我們應(yīng)該做好水資源的利用和保護工作， 根據(jù)人口、經(jīng)濟和水資源協(xié)調(diào)發(fā)展的原則，做到合理的利用水資源。采取措施鼓勵節(jié)約用水， 懲處浪費水的行為， 做到更好的利用淡水資源；使淡水資源的開發(fā)利用獲得最大的經(jīng)濟、社會和環(huán)境效益。這樣，中國淡水資源的明天將更加美好！

參考文獻(xiàn)：

[1]儀垂祥.非線性科學(xué)及其在地學(xué)中的應(yīng)用[M]，北京：氣象出版社，1995.

[2]景躍軍， 王勝今.中國未來發(fā)展面臨的淡水資源問題及對策[J].人口學(xué)刊，2000（4）：3-7.

[3]周光召.第三步戰(zhàn)略目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展[J].科學(xué)，1999，（1） .

[4]張壽全，黃巍.中國水資源的可持續(xù)利用研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，1999，9（2） .

[5]張思平.流域經(jīng)濟學(xué)[M].湖北人民出版社，1987.

[6]張春園，張岳，任光照.關(guān)于我國淡水資源與可持續(xù)發(fā)展問題[R].全國暨地方政協(xié)人口資源委員會工作座談會論文， 1999.

[7]青愛.我國農(nóng)業(yè)用水浪費嚴(yán)重[J].南京農(nóng)專學(xué)報.2001（2）：104