信息學論文范文10篇

信息技術在醫療機構正日益受到重視，并得到廣泛應用。如何利用信息技術更好地為醫院的醫療、科研和教學服務，已越來越為人們所關注。醫學信息學即在這種背景下應運而生，國際上將其定義為“一門涉及醫學實踐、教育、科研中信息加工和信息交流的學科”[1]，是醫學、計算機學、人工智能、決策學、統計學和信息管理學的新興交叉學科。本講座著重介紹醫學信息學研究的最新進展，包括電子病歷、醫院信息系統、決策支持系統、影像信息技術、遠程醫療與互聯網以及數據標準。

一、計算機化病歷

計算機化病歷是醫學信息學的一個重要研究方向。它是指存在一個系統中的電子病歷，這個系統可支持使用者獲得完整、準確的資料；提示和警示醫療人員；給予臨床決策服務；連接管理、書刊目錄、臨床基礎知識以及其他設備[2]。電子病歷的優點如下：完整的電子病歷存儲系統支持多個用戶同時查看，保證個人醫療信息的共享與交流。通過網絡，醫師可以在家中或在世界任何一個角落隨時獲得患者的電子病歷。同時可根據不同的用戶給予不同的資料查詢權限，從而保證了病歷的安全性。授權用戶在適當時間才能查看合適的病歷。

此外，電子病歷不再是一個被動的醫療記錄。論文通過與圖像信息的整合，可提供實時醫療監控，藥物劑量查詢等多種功能。電子病歷已成為新興信息技術和信息工具的基礎。

電子病歷目前可大致分為單機電子病歷和網上電子病歷兩種。網上電子病歷的優點是采用了ASP服務器提供全球性服務，安全性與數據完整性則由ASP供應商解決；缺點則是數據不在醫師所工作的計算機上。

雖然醫療界投入巨資，電子病歷仍存在許多問題亟待解決[3]。首先，病歷數據的輸入界面仍不夠簡單；其次，電子病歷需要統一的醫學用語標準。目前，美國國家醫學圖書館已制定出統一醫學用語系統(unifiedmedicallanguagesystem，UMLS)，這一系統包含了近一百萬個術語描述醫學概念。一旦該系統得以推廣，將極大地促進全球醫學用語的標準化。

[論文關鍵詞]生物信息學生命科學

[論文摘要]生物信息學是80年代以來新興的一門邊緣學科，信息在其中具有廣闊的前景。伴隨著人類基因組計劃的勝利完成與生物信息學的發展有著密不可分的聯系，生物信息學的發展為生命科學的發展為生命科學的研究帶來了諸多的便利，對此作了簡單的分析。

一、生物信息學的產生

21世紀是生命科學的世紀，伴隨著人類基因組計劃的勝利完成，與此同時，諸如大腸桿菌、結核桿菌、啤酒酵母、線蟲、果蠅、小鼠、擬南芥、水稻、玉米等等其它一些模式生物的基因組計劃也都相繼完成或正在順利進行。人類基因組以及其它模式生物基因組計劃的全面實施，使分子生物數據以爆炸性速度增長。在計算機科學領域，按照摩爾定律飛速前進的計算機硬件，以及逐步受到各國政府重視的信息高速公路計劃的實施，為生物信息資源的研究和應用帶來了福音。及時、充分、有效地利用網絡上不斷增長的生物信息數據庫資源，已經成為生命科學和生物技術研究開發的必要手段，從而誕生了生物信息學。

二、生物信息學研究內容

（一）序列比對

本文作者：李佐靜宗東升王海慧工作單位：沈陽藥科大學醫療器械學院

藥學信息學計算機綜合實驗課程體系建設

(1)重視實用性課程實驗的開設是藥學信息學課程體系創新與實踐的重要特點。藥學信息學專業計算機基礎課程實驗設計的目標是使學生能夠達到在藥學研究領域掌握計算機應用的專業背景知識及能力。藥學信息應用型人才培養體系的藥學信息學課程體系的實驗內容包括“計算機基礎”、“程序設計技術與應用”以及高級課程“計算機在藥學中的應用”等三個方面的具體實施項目。(2)根據藥學專業對計算機人才的需求及應用，結合計算機基礎教學的具體內容及多年的教學實踐，將藥學信息學課程體系試驗設計分為三組典型實驗：①計算機基礎操作典型實驗；②計算機程序設計典型實驗；③計算機綜合應用典型實驗。三組實驗的設計與實施具有層次鮮明、條理清晰、結構完善、循序漸進等特點。

構建課程網絡教學平臺建設

(1)建立了以多元化、交互式學習環境為主要特色的多功能網站，建立完善的多媒體教學資源庫，該教學資源庫是面向全校學生，集學生自學、師生交流、網絡答疑等多功能于一體綜合網絡教學平臺。(2)該教學資源庫中包括教師課件、課外閱讀資料、相關資料圖片，以及教學過程中使用到的軟件、教學錄像等，并且通過網站平臺免費提供藥學信息學體系的教學大綱、教材、教學方案、教學課件、實驗課程設計、教學資源素材，全面公開并共享教學資源，突破時間和地點的限制，為學生自主學習提供幫助，教學方式由目前的多媒體教學逐步轉變為網絡化教學。(3)在“構建藥學信息學課程體系創新與實踐”過程中，制作了系列課程相應的PowerPoint演示文檔，并建立的多個相應的實例數據及應用軟件用法介紹視頻，并提供大量相關多媒體參考、學習資料，方便藥學信息學專業的學生快速查找和深入學習各章節的內容，同時也提供了部分可執行的藥學信息學應用程序，有助于加深學生對書本知識的理解，而且也為藥學信息學實驗數據處理及模擬提供了有利幫助。(4)建立并豐富了藥學信息學系列課程的測試大型試題庫，并開發設計了聯網在線機考測評軟件，面向全校學生，實現了無紙化考試。通過以下綜合實驗操作技能的綜合測評，如藥學常用軟件工具練習及開發環境構建、基于Excel和VisualBasic的藥學試驗設計、基于Matlab和VisualBasic的LD50計算、基于Excel和Matlab的藥學實驗數據分析等實驗檢測項目，健全了以檢驗實際操作能力為核心的考試測評機制、以考促學的積極作用，豐富完善了藥學信息學課程體系建設的重要環節。

建立了學生計算機學習電子檔案管理模式

計算機技術和人類基因組計劃的發展，應運而生了一門新興的學科——生物信息學，該學科包含了兩個交叉領域的工作：用于建立現代生物學所需信息系統框架（支持生物學的信息管理系統、分析工具和通訊網絡）的研究開發工作，即傳統意義上的生物信息學（bioinformatics）；旨在理解基本生物學問題的基于計算的研究工作，即計算生物學（computationalbiology）。生物信息學和基因組研究（BioinformaticsandGenomeResearch）系列會議于1990年開始舉辦，1997年6月11~12日在美國加州舊金山舉辦了第六屆國際生物信息學和基因組研究年會，年會的主要議題包括正在出現的新技術、基因的功能分析、新的數據工具和制藥先導的基因和蛋白質發現[1]。現將有關內容簡介如下：

一、正在出現的技術

Klingler(Lncytepharmaceuticals,PaloAlto,CA,USA)強調基因組學正推動制藥業進入信息時代。隨著不斷增加的序列、表達和作圖數據的產生，描述和開發這些數據的信息工具變得對實現基因組研究的任務至關重要。他談到了Incytepharmaceuticals對大規模基因組數據和生物信息學的貢獻。

Lipshutz(Affymetrix,Santaclara,CA,USA)描述了一種利用DNA探針陣列進行基因組研究的方法，其原理是通過更有效有作圖、表達檢測和多態性篩選方法，可以實現對人類基因組的測序。光介導的化學合成法被應用于制造小型化的高密度寡核苷酸探針的陣列，這種通過軟件包件設計的寡核苷酸探針陣列可用于多態性篩查、基因分型和表達檢測。然后這些陣列就可以直接用于并行DNA雜交分析，以獲得序列、表達和基因分型信息。Milosavljevic(CuraGen,Branford,CT,USA)介紹了一種新的基于專用定量表達分析方法的基因表達檢測系統，以及一種發現基因的系統GeneScape。為了有效地抽樣表達，特意制作片段模式以了解特定基因的子序列的發生和冗余程度。他在酵母差異基因表達的大規模研究中對該技術的性能進行了驗證，并論述了技術在基因的表達、生物學功能以及疾病的基礎研究中的應用。

二、基因的功能分析

Overton(UniversityofPennsylvaniaSchoolofMedicine,Philadelphia,PA,USA)論述了人類基因組計劃的下一階段的任務——基因組水平的基因功能分析。這一階段產生的數據的分析、管理和可視性將毫無疑問地比第一階段更為復雜。他介紹了一種用于脊椎動物造血系統紅系發生的功能分析的原型系統E-poDB，它包括了用于集成數據資源的Kleisli系統和建立internet或intranet上視覺化工具的bioWidget圖形用戶界面。EpoDB有可能指導實驗人員發現不可能用傳統實驗方法得到的紅系發育的新的藥物靶，制藥業所感興趣的是全新的藥物靶，EpoDB提供了這樣一個機會，這可能是它最令人激動的地方。

摘要：在生物信息學系統設計中引進推薦系統，提出具有個性化服務的生物信息學網站模型，完成生物信息學推薦系統的設計和實現，體現出推薦系統在生物信息學中使用的必要性和優越性。

關鍵詞：推薦系統；生物信息學

推薦系統(RecommenderSystem)[1]是個性化信息服務的主要技術之一，它實現的是“信息找人，按需服務”；通過對用戶信息需要、興趣愛好和訪問歷史等的收集分析，建立用戶模型，并將用戶模型應用于網上信息的過濾和排序，從而為用戶提供感興趣的資源和信息。生物信息學(Bioinformatics)[2,3]是由生物學、應用數學和計算機科學相互交叉所形成的一門新型學科；其實質是利用信息科學的方法和技術來解決生物學問題。20世紀末生物信息學迅速發展，在信息的數量和質量上都極大地豐富了生物科學的數據資源，而數據資源的急劇膨脹需要尋求一種科學而有力的工具來組織它們，基于生物信息學的二次數據庫[4]能比較好地規范生物數據的分類與組織，但是用戶無法從大量的生物數據中尋求自己感興趣的部分（著名的生物信息學網站NCBI(美國國立生物技術信息中心)，僅僅是小孢子蟲(Microsporidia)的DNA序列就達3399種），因此在生物二次數據庫上建立個性化推薦系統，能使用戶快速找到自己感興趣的生物信息。特別是在當前生物信息數據量急劇增長的情況下，生物信息學推薦系統將發揮強大的優勢。

1推薦系統的工作流程

應用在不同領域的推薦系統，其體系結構也不完全相同。一般而言，推薦系統的工作流程[5]如圖1所示。

(1)信息獲取。推薦系統工作的基礎是用戶信息。用戶信息包括用戶輸入的關鍵詞、項目的有關屬性、用戶對項目的文本評價或等級評價及用戶的行為特征等，所有這些信息均可以作為形成推薦的依據。信息獲取有兩種類型[6]，即顯式獲取(Explicit)和隱式獲取(Implicit)，由于用戶的很多行為都能暗示用戶的喜好，因此隱式獲取信息的準確性比顯式高一些。

摘要：結合近年來的教學實踐，對醫學檢驗專業本科開設生物信息學課程的必要性以及在教學過程中的體會進行了初步探討，具體闡述了在教學內容安排和教學方法設計上的經驗與認識，為該專業生物信息學課程建設提供參考。

關鍵詞：醫學檢驗；生物信息學；課程教學

近年來，生物信息學在各醫藥院校越來越受到重視，多所院校相繼在研究生教學中開設了生物信息學課程[1]。而對于醫學本科層次是否需要開設生物信息學課程這一問題，雖然目前各方面的觀點不一，但是已經有一些院校開始進行嘗試。目前醫學檢驗專業（五年制，畢業時授予醫學學士學位）已調整為醫學檢驗技術專業（四年制，畢業時授予理學學士學位），而生物信息學作為一門新課程，在醫學檢驗（技術）專業學生培養中的作用正日益受到關注，逐步被某些院校選擇作為必修課或者選修課。

一、開設課程的必要性

空前繁榮的生物醫學大數據的產出，及其蘊含的重大生命奧秘的揭示，將決定現代生命科技和醫藥產業研發的高度，決定人們對疾病的認識和掌控能力，也將對主導生物醫學大數據存儲、管理、注釋、分析全過程，解決生命密碼的關鍵手段———現代生物信息學技術的發展帶來前所未有的機遇和挑戰[2]。對于醫學專業學生而言，通過學習生物信息學，從而掌握利用各種網絡信息資源來檢索和獲取生物信息數據，并選擇和使用各種生物信息學軟件來分析數據。在當今大數據時代，這方面的知識和技能的培養對于醫學生今后從事醫學科研工作是非常重要的。因此，在醫學專業學生中開設生物信息學課程非常必要。我校從2010年開始將生物信息學設置為研究生教學的必修課；從2013年開始在醫學檢驗專業中開設生物信息學選修課，自2015年開始轉為醫學檢驗技術專業。在醫學檢驗技術專業中開設生物信息學課程，能夠為該專業學生的臨床和科研方面的素質積累提供必要的支持，更重要的是增強了在醫學和信息科學交叉領域解決問題的技能，其意義幾乎等同于在研究生教學中的設課意義。

二、教學內容的安排

摘要:全息技術是物理學中的重大發現，近年來在各個行業得到廣泛的應用。作為全息技術中的兩個重要部分，CCD和計算機圖像處理技術，在推動數字全息新一輪發展中起到至關重要的作用，本文將著重從計算機應用方面闡述圖像處理技術在全息中的應用。

關鍵詞：計算機圖像處理技術；數字全息

0引言

全息技術是物理學中一重要發現，越來越多的應用于各個行業。伴隨著CCD技術和計算機技術的發展，全息技術也得到一次質的飛躍，從傳統光學全息到數字全息。傳統光學全息將物光和參考光干涉得到全息照片來記錄光的振幅和相位信息，而數字全息則用CCD記錄物光和參考光的干涉，形成數字全息圖，再通過計算機圖像處理技術處理全息圖。因此，影響數字全息技術發展有兩個重要方面：CCD技術和計算機圖像處理技術。本文將從計算機應用方面闡述圖像處理技術在全息中的應用。

1圖像處理技術

圖像是現代社會人們獲取信息的一個主要手段。人們用各種觀測系統以不同的形式和手段獲得圖像，以拓展其認識的范圍。圖像以各種形式出現，可視的、不可視的，抽象的、實際的，計算機可以處理的和不適合計算機處理的。但究其本質來說，圖像主要分為兩大類：一類是模擬圖像，包括光學圖像、照相圖像、電視圖像等。它的處理速度快，但精度和靈活性差。另一類是數字圖像。它是將連續的模擬圖像離散化后處理變成為計算機能夠辨識的點陣圖像。從數字上看，數字圖像就是被量化的二維采樣數組。它是計算機技術發展的產物，具有精度高、處理方便和重復性好等特點。

《計算機科學與探索》是由中國電子科技集團公司主管、華北計算技術研究所主辦的國內外公開發行的計算機學報級高級學術期刊,中國計算機學會會刊,工業和信息化部優秀科技期刊,北大中文核心期刊,中國科學引文數據庫(CSCD)核心期刊,中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊),并被“萬方數據——數字化期刊群”、“中國學術期刊網絡出版總庫”、“英國《科學文摘(SA/INSPEC)》”、“美國《劍橋科學文摘(CSA)》”、“波蘭《哥白尼索引(IC)》”收錄。月刊,大16開。歡迎踴躍投稿。

辦刊方針

堅持“雙百”方針,傳播計算機信息,把握行業動態,探索計算機發展規律,開拓計算機科學技術發展新思路,促進科技交流。報導范圍計算機(硬件、軟件)各學科具有創新性、前沿性、導向性、開拓性及探索性的科研成果。刊登內容提要高性能計算機、體系結構、并行處理、計算機科學新理論、算法設計與分析、人工智能與模式識別、系統軟件、軟件工程、數據庫、計算機網絡、信息安全、計算機圖形學與計算機輔助設計、虛擬現實、多媒體技術及交叉學科的相互滲透和新理論的衍生等(如：認知科學、神經信息學、量子信息學、生物信息學等)。

稿件類型

1.綜述•探索：就某學科領域的總結與展望,指明當前研究熱點及可能的突破方向;具有可行性的探索性研究成果,有較強的思想性、前瞻性和開拓性。2.專題報導：通過一組文章就某新的研究方向、領域展開全面深入的報導,對出現的新技術、新成果的評述分析,要求主題突出,角度準確,內容完整,有深度。3.學術研究：在理論研究中有創新內容的研究成果。4.實踐創新：在研究與開發中,取得創新成績的有應用價值的實踐成果,要求有方法、觀點、比較和實驗分析。

投稿要求

論文關鍵詞：醫學信息管理教材建設教學質量

論文摘要：國內醫學信息管理專業設立20多年來，與國外相比，教材建設相對滯后。在對山西醫科大學醫學信息管理系教材建設現狀進行調查研究的基礎上，提出了教材建設改革與創新的思路，為推進醫學信息管理學科的整體發展提供了科學的依據。

1985年，我國高校首次設立醫學信息管理專業。經過20多年的不斷探索、研究和積累，專業定位日趨明朗，課程體系日臻完善，培養方向、目標明確，師資力量逐步增強，人才市場需求增加，未來發展前景良好。但是，我國醫學信息管理專業教育還有很多巫待解決的問題，尤其是對該專業教材建設的系統研究，國內少有報道。為此，項目組積極參與了該專業國內各類教材的編寫工作，針對教材建設和改革創新展開了一系列的調查分析研究，并將其結果以論文的形式與同行共饗，不妥之處，敬請批評指正。

一、國內外研究動態

國外醫學信息學教育起步較早，1964年，美國猶他大學就成立了醫學信息學系，其醫學信息學的研究和教育在國際同行中一直處于領先地位。經過幾十年的研究發展，不論在專業定位、課程設置還是在教材建設等方面，均比國內成熟和完善。特別是教材建設方面有很多值得借鑒的經驗。首先，國外教材在內涵上較為寬泛。國外多用“teachingmaterial”一詞，而非“textbook"，意即包括主教材、參考書、習題集等在內的系列配套教材，且介質形式多樣，有紙質的、電子的、網絡的等。其次，國外教材在內容組織上，特別注重其邏輯內容與學生的認知心理相結合。這是目前國外較新的一種教材微觀設計模式。此外，美國的教材一般出自有豐富教學經驗的教授之手，系統性、穩定性和權威性普遍較高，不僅為美國高校廣泛使用，甚至在全球都有很大影響。現任國際醫學信息學會(IMIA)主席、荷蘭鹿特丹Erasmus大學醫療衛生系教授J.H.VanBemmel和美國Stanford大學醫學院M.A.Musen教授主編的《醫學信息學》，就是該領域當前最權威、最詳盡的論著。

國內醫學信息學(亦稱醫學信息管理或衛生信息管理)的教育相對較晚，總體水平明顯低于國外。項目組就，’(醫學信息學or醫學信息管理or衛生信息管理)and教材”組合作為檢索式，在中國期刊全文數據庫(CNHI)中進行檢索，限制字段為“題名”，時間限制為1979-2008年，其檢索結果為0。然后去掉“教材”，共檢索到206條數據。去掉有關會議通知、招生簡章和期刊約稿外，有163條數據為實際命中文獻。通過研究分析，發現97篇為教育方面的，且均與專業定位、人才培養和課程設置等方面的內容相關。有關該專業教材建設的系統研究，目前在國內還處于空白，只有一些零星的研究散布于相關文獻中。如董鴻嘩在《淺談醫學信息學教育的體系建設》中提到從面向應用需要、采用多種模式、體現自主學習等6個方面進行該專業教材的建設宛楠在《醫學信息管理專業教育現狀與改革設想》中提到目前醫學信息類教材數量有限，質量參差不齊，不太適合醫學信息管理專業的學生使用等。可見我國醫學信息管理教育在許多方面還較薄弱，專業教材建設作為一個重要的基礎環節，應不斷改革創新，進行系統研究。

2005年計算機學會工作總結2006年工作計劃

2005年我們在省科協學會部的領導下，在廣大理事的共同推動和努力下，學會工作有聲有色，取得了較大的進步。首先我們認真學習“關于推進省級學會深化改革的實施要點”，結合學會的實際情況，加強學會自身建設和規范管理工作，積極為我省的科技，經濟和社會發展服務。

回顧一年，我們做了如下工作：

一.2005年7月底我們在威海召開了“山東計算機學術年會”。為了開好年會，我們在年初就向各位理事布置學術年會的論文征集工作，在各位理事的大力支持下，工作開展得十分成功。由于由各位理事親自把關，這次論文征集得不僅數量多，而且質量也高。本次年會共征集到論文187篇，由《山東科學》和《信息技術與信息化》兩份雜志支持出版，共錄用171篇，是我們學會成立以來收到論文最多的一次，這既反映了我們學會的影響在不斷擴大，同時也反映出我省信息技術和信息化建設的蓬勃發展。

為了進一步提高我省學術水平，會上我們邀請了我國智能機器人首席專家蔡鶴皋院士作了“智能機器人的發展現狀與展望”的學術報告；我們還邀請了世界著名密碼學專家，因破譯MD5和SHA-1密碼引起世界轟動，現為清華大學和山東大學雙聘教授，博導，清華大學楊振寧研究中心特聘專家，長江學者王小云教授作了“MD5和SHA-1密碼破譯”學術報告；我們還邀請了國家863專家并參與航天五號設計的專家楊孝宗教授作了“可穿戴計算系統”的學術報告。這三個報告得到了與會專家的一致好評，將學術年會推向了一個新的高度。只有組織這種高水平的學術活動，才會取得社會的信任，才會增強學會的凝聚力，才會使學會工作開展得更加生機勃勃。本次年會到會人員230多人，是學會歷次年會參加人員最多的一次。

二．我們完成了省科協的重點科研課題“山東省青少年信息技術教育現狀與發展研究”。該課題的主要任務是：培養學生對信息技術的興趣和意識，讓學生了解和掌握信息技術的基本知識和技能，了解信息技術的發展及其應用對人類日常生活和科學技術的深刻影響。通過信息技術課程使學生具有獲取信息、傳輸信息、處理信息和應用信息的能力；教育學生正確認識和理解與信息技術相關的文化、倫理和社會等問題，負責任地使用信息技術；培養學生良好的信息素養，把信息技術作為支持終身學習和合作學習的手段，為適應信息社會的學習、工作和生活打下必要的基礎。順利地開展中小學信息技術教育，是貫徹落實鄧小平同志“三個面向”要求的需要；是迎接21世紀國際競爭，實現教育現代化的需要；是深化基礎教育改革，全面實施素質教育，提高公民素質，培養新型人才的一項重要措施。為了完成課題，我們對山東省的信息技術教育現狀進行了深入的調查研究，提出了一些看法和建議,對反映山東省信息技術教育的現狀有一定的代表性。但是，由于中小學計算機教育發展的不平衡性，這些看法只能反映我省的一般情況。通過對現有問題的分析，對山東省信息技術的發展規劃策略，在普遍意義上有一定的指導作用。