淺談大數據統計對策
時間:2022-11-07 04:10:17
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一、“大數據”背景下統計學的現狀
在“大數據”時代之前,人們主要使用統計的方式對大量社會數量現象進行研究。而隨著社會技術的進步,以數據為中心的“大數據”時代悄然而至,并且隨著“大數據”時代的來臨,統計人員的工作形式發生了巨大的變化,同時他們在思考問題時必須學會使用數據來進行分析解決。而在“大數據”背景的沖擊之下,統計學面臨著一些急需進行解決的問題,比如說現代的統計學如何更好的適應“大數據”時代的發展,或者是在“大數據”時代的背景之下如何對統計學進行改革等等……那么是什么原因使得統計學在“大數據”背景下存在大量問題呢?其實,若是我們仔細研究傳統統計學的特點就會發現,傳統統計學存在一個極大的缺陷,那就是許多傳統統計學的方法建立起來的數據都是基于小樣本數據,而這些小樣本數據在“大數據”時代中的運用則不是那么適合。
二、“大數據”時代對統計工作的影響
隨著“大數據”時代的到來,其對于統計工作的影響是方方面面的,其中影響最多的就是對于經濟統計以及政府統計的影響。首先我們先來說一下“大數據”時代對于經濟統計有著哪些影響。在“大數據”時代來臨之后,改變的不僅僅是數據的收集方式、數據的分析模式,并且還淡化了數據之間的因果關系。在“大數據”時代之前,對于數據的收集一般都采用普查、問卷調查等的形式,但是在現如今社會中存在著無窮無盡的數據,那么在海量數據的面前這些傳統的數據收集方式就很難滿足客戶的需求。在這種現象的前提之下,就使得傳統數據收集方式被時代所淘汰,而新的數據收集方式得到發展。而數據分析模式變化的原因則是由于傳統的數據分析模式僅僅是對數據進行收集之后進行隨機抽樣分析,這種模糊的分析模式在面對少量的數據之時,會存在一定的合理性。但是注意一點就是,這種分析模式僅僅適用于少量數據之時,那么在現在這個數據大爆發的社會,如若依然使用這種粗糙的分析模式,對于數據分析的準確性就會產生極大的不利影響。因此,為了提高“大數據”時代下數據分析的準確性問題,在對海量數據進行分析時形成了一種全數據的分析模式。對于數據之間因果關系的淡化問題,這主要也是因為在“大數據”時代之前,出現的數據也僅僅是一小部分,那么在這些小部分的數據之中,就會極易出現因果關系的現象。但是,在“大數據”時代之后,社會中存在著海量的數據,那么想要在這些海量數據之間尋找一定的因果關系就不是那么容易。而數據之間不再僅僅存在純粹的因果關系,使得客戶若是想要提高數據的價值,需要做的就比之前要麻煩一些。接下來我們開始說一下“大數據”時代對于政府統計又有哪些明顯的影響。“大數據”時代對于政府統計的影響首先體現在對于居民消費價格調查統計范圍的擴大上面。“大數據”之前,我國政府如若想要對居民的消費價格進行記錄調查的話,那么僅僅只能從一些實體店中獲得數據。但是,由于近些年來網絡技術的發展與進步,使得居民的消費渠道日益豐富起來,那么在這種情況之下,傳統的數據統計方式就會出現極大的誤差,使得政府不能得到準確的數據信息。并且,傳統的居民消費價格的統計不僅僅存在數據分析不準確這一點缺陷,還包括統計模式存在一定的滯后性,這兩點缺陷的存在就使得對于居民消費價格調查統計的方式必須進行變革,保障其數據的時效性極其質量。其次,“大數據”時代還使得政府對傳統的人口統計模式進行變革。眾所周知,我們是一個人口大國,對于人口統計調查這一工作方面一直存在極大的困難,尤其是近些年來隨著交通的日益便利,造成人口流動速度的加快,在一定程度上面造成人口統計的困難性增加。而在“大數據”背景下產生的新型的統計模式就很好的解決了這一方面的問題。
三、“大數據”背景下的統計發展的對策
針對“大數據”背景之下傳統統計學存在的諸多問題,我們要是想要使得其完美的進行改革,首先我們所要做的就是建立大數據統計科學的機構體系,其次就是需要建立統計信息資源的分享平臺。對于建立大數據統計科學的機構體系的優點就是可以建立大數據多樣結構化的信息積累,將數據之間關聯性與匹配性進行很好的整合與分析。而在之前的互聯網平臺上面雖然會有海量的數據進行分享,但是這些分享的數據并不是包含所有的方面,例如,對于企業與政府之間的數據信息在平臺上是尋找不到的。而建立統計信息資源的分享平臺就是為了解決這一問題,增加大數據時代的數據價值。
四、結語
通過本篇文章,我們就可以看到在“大數據”的時代背景之下,傳統統計學面臨著前所未有的機遇與挑戰。而傳統統計學在“大數據”時代中所面臨的挑戰,究其原因主要還是因為傳統統計學自身所存在的缺陷,而為了適應“大數據”時代的發展與進步我們就必須直視這些缺陷,努力解決這些缺陷對于統計學所造成的阻礙作用。而對于統計學在“大數據”時代中面臨的機遇就需要統計學工作人員牢牢把握住這些機遇,同時不要在“大數據”時代的沖擊之下,對于統計學產生一些不必要的懷疑,要相信統計學在信息的收集與整理之中是存在一些不可替代的作用的。我們在“大數據”時代之中,不僅僅需要勇于面對挑戰,還需要主動抓住機遇,這樣,才能使得統計學不斷得到進步與創新。
參考文獻:
[1]許琴.淺談大數據背景下的統計信息化建設策略[J].商場現化,2015(11).
[2]李士猛,步倩.大數據背景下的統計探究[J].商場現代化,2014(19).
作者:常譽馨 單位:河北省唐山市第一中學
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