城市流動人口影響因素分析論文
時間:2022-02-26 03:23:00
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1、數(shù)據(jù)采集與處理
公安部1996年流動人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括全國3406個縣市(其中包括區(qū),以及省、設(shè)區(qū)市的累計)的流動人口分布情況,每一個縣市構(gòu)成一個調(diào)查表,列包括合計、性別(男、女)、居住時間、來源地(省外市、省外縣、省內(nèi)市、省內(nèi)縣、港澳臺、國外)、居住情況(旅館、居民家中、單位內(nèi)部、工地現(xiàn)場、租賃房屋、其它),行代表遷移原因,包括合計、務(wù)工、務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、服務(wù)、因公出差、借讀培訓(xùn)、治病療養(yǎng)、保姆、投靠親友、探親訪友、旅游觀光、其它13個項目。為了分析中國城市流動人口的影響因素,我們對公安部1996年流動人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并提取流動人口超過10萬的城市(包括所轄縣、區(qū))進(jìn)行分析。匯總數(shù)據(jù)顯示,全國流動人口超過10萬的城市有84個,其中最多的城市是深圳市,達(dá)283.45萬;100萬以上的城市有6個,分別為深圳、廣州、東莞、佛山、北京、上海,6座城市中廣東省就有4個,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它省市對流動人口的吸納能力。
從《中國城市統(tǒng)計年鑒》中采集1996年16個社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計因素,它們分別是:地區(qū)人口(萬人)、市區(qū)人口(萬人)、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口(萬人)、市區(qū)從業(yè)人口(萬人)、市區(qū)個體勞動者(萬人)、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)、市區(qū)利稅總額(億元)、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅(元)、市區(qū)客運總量(萬人)、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額(億元)、市區(qū)社會消費品零售總額(億元)、市區(qū)實際利用外資金額(億元)、市區(qū)職工年平均工資(元)。
2、相關(guān)分析
為了分析城市流動人口和其它16個社會經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)關(guān)系,首先計算城市流動人口和16個社會經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)系數(shù)。由于是二元相關(guān)分析(城市流動人口和其它的每個因素),因此采用了皮爾森(Pearson)積矩相關(guān)系數(shù)。取顯著性水平0.01進(jìn)行雙側(cè)檢驗,得到的相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)臨界值和顯著性檢驗結(jié)果如表1所示。
從表1可以看出,流動人口超過10萬的城市中,流動人口總量和市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利潤總額、市區(qū)社會消費品零售總額、市區(qū)實際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)性顯著。其中,流動人口總量和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)系數(shù)最大,達(dá)到0.7,相關(guān)系數(shù)超過0.5的從高到低依次是:市區(qū)職工年平均工資、市區(qū)實際利用外資金額、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和市區(qū)社會消費品零售總額。與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅和市區(qū)客運總量相關(guān)不顯著,與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。
四、回歸分析
為了進(jìn)一步研究城市流動人口總量與這些因素之間的定量關(guān)系,我們采用了多元回歸分析方法進(jìn)行處理。首先對流動人口超過10萬的84個城市用上述9個相關(guān)性顯著的因素進(jìn)行多元回歸分析(見表2)發(fā)現(xiàn),市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、實際利用外資金額和職工年平均工資6個因素回歸效果顯著,總體回歸效果也顯著,但回歸結(jié)果不理想。
表2各個規(guī)模的城市流動人口回歸分析參數(shù)
附圖
為了進(jìn)一步揭示城市流動人口與社會經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系,再按流動人口規(guī)模將城市分級,分級標(biāo)準(zhǔn)為:10萬—15萬,15萬—25萬,25萬—50萬和50萬以上,回歸結(jié)果見表2。(1)10萬-15萬規(guī)模的回歸分析中,9個因素中只有市區(qū)社會消費品零售總額和市區(qū)職工年平均工資2個因素的F統(tǒng)計量大于臨界值F(9,15)[,0.05]=2.59,回歸效果顯著,其余7個因素回歸效果都為顯著。總體F統(tǒng)計量也小于臨界值F(1,15)[0.05]=4.54,總體回歸效果不顯著。(2)15萬—25萬規(guī)模的回歸結(jié)果中,9個因素中的任何一個因素以及總體回歸效果都不顯著;25萬—50萬規(guī)模也是如此。(3)大于50萬規(guī)模的城市回歸分析中,市區(qū)個體勞動者、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額和市區(qū)實際利用外資金額5個因素回歸效果顯著,總體回歸效果也顯著。
從上面的分析可以看出,只有流動人口超過50萬的城市,其流動人口總量和市區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)因素之間才有一定的線性關(guān)系。流動人口50萬以上的城市有13個,這些城市流動人口數(shù)量很大,應(yīng)該是人口流動發(fā)展較為成熟的城市,其流動人口和社會經(jīng)濟(jì)因素之間直接的規(guī)律性應(yīng)該更強。因此,除了采用與上面相同的9個因素外,還將所有的16個因素考慮在內(nèi)進(jìn)行了多元回歸分析和逐步回歸分析,所得結(jié)果列為表3。
表350萬以上流動人口城市的流動人口回歸結(jié)果
附圖
從三種回歸方法的結(jié)果可以看出,16個因素的多元回歸分析效果相當(dāng)好,幾乎所有的13個城市都能很好地回歸,誤差幾乎為0。采用F統(tǒng)計量3.0為引入值,1.5為剔除值的逐步回歸分析,結(jié)果有11個因素引入到回歸方程中,分別為:市區(qū)個體勞動者、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅、市區(qū)客運總量、市區(qū)社會消費品零售總額、市區(qū)實際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資。逐步回歸分析的離差平方和為55845.2656、回歸平方和為55841.3555、殘差平方和為3.9090、復(fù)相關(guān)系數(shù)為1.0000。可以看出,用上述11個變量構(gòu)建的回歸方程和16個變量的多元回歸分析效果相差不大,其F統(tǒng)計量為F(11,11)=1299.0813,遠(yuǎn)大于顯著性水平0.01下的F臨界值4.54,說明引入變量回歸效果顯著。從回歸結(jié)果看,回歸誤差最高為3%,有8個城市幾乎為0,因此回歸效果很好,完全可以用逐步回歸分析取代16個因素的多元回歸分析;而9個因素多元回歸分析效果不太理想,有6個城市回歸誤差超過10%,最高誤差達(dá)27%,因此9個相關(guān)性較強的因素進(jìn)行回歸的效果不太理想。
可見,流動人口50萬以上城市的回歸效果較好,其中用回歸分析得到的11個因素可以很好地表達(dá)流動人口總量,并用于預(yù)測的目的,回歸方程為:
流動人口總量(萬人)=-64.2655+0.2877*市區(qū)個體勞動者(萬人)+0.9874*市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)-2.9195*市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)+0.2680*市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)-0.1720*市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)-0.8649*市區(qū)利稅總額(億元)+5.1261*市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅(元)-0.0051*市區(qū)客運總量(萬人)+0.0531*市區(qū)社會消費品零售總額(億元)+13.0708*市區(qū)實際利用外資金額(億元)+0.0208*市區(qū)職工年平均工資(元)
3、研究結(jié)論
通過對中國城市流動人口影響因素的定量研究,得出如下結(jié)論:
(1)城市流動人口規(guī)模與市區(qū)從業(yè)人口、市區(qū)個體勞動者人數(shù)、市區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、市區(qū)利稅總額、市區(qū)固定資產(chǎn)投資總額、市區(qū)社會消費品零售總額、市區(qū)實際利用外資金額和市區(qū)職工年平均工資相關(guān)顯著;與市區(qū)人口、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、市區(qū)百元資金實現(xiàn)利稅和市區(qū)客運總量相關(guān)不顯著;與地區(qū)人口呈負(fù)相關(guān)。
(2)流動人口超過50萬以上的城市,其流動人口規(guī)模與市區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)因素回歸效果較好,回歸方程可以用于預(yù)測。
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