人工智培訓(xùn)范文10篇

摘要：人工智能的迅速發(fā)展，開(kāi)展繼續(xù)教育成為高職現(xiàn)代化教育發(fā)展的重點(diǎn)之一，本文基于人工智能發(fā)展契機(jī)，結(jié)合調(diào)查高職院校人員內(nèi)繼續(xù)教育培訓(xùn)現(xiàn)狀、學(xué)習(xí)態(tài)度及其影響因素方面進(jìn)行了調(diào)查研究，為提高教師自身業(yè)務(wù)提供良好的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能；模式研究；繼續(xù)教育

人工智能的迅速發(fā)展，高職教師應(yīng)對(duì)教育內(nèi)容及教育措施逐漸多元化、智能化方向發(fā)展。高職院校的專(zhuān)業(yè)技術(shù)教育培養(yǎng)模式面臨很大挑戰(zhàn)及困難，因此高職教師繼續(xù)教育面臨著一個(gè)教育模式轉(zhuǎn)變，現(xiàn)代化職業(yè)教育的必經(jīng)之路。

一、人工智能時(shí)代

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，5G互聯(lián)網(wǎng)興起，人工智能得到了快速發(fā)展，對(duì)職業(yè)教育沖擊很大。人工智能對(duì)現(xiàn)有的職業(yè)教育現(xiàn)狀起到了推動(dòng)作用。課題組對(duì)河北幾所職業(yè)院校調(diào)查后，對(duì)上述問(wèn)題做出較為系統(tǒng)的分析，對(duì)高職教師繼續(xù)教育現(xiàn)有的辦學(xué)模式、課程內(nèi)容及信息化提出了挑戰(zhàn)。

二、人工智能時(shí)代的繼續(xù)教育

摘要：在人工智能時(shí)代的現(xiàn)在，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型工作顯得十分必要，其不僅能夠很好地幫助到企業(yè)管理層進(jìn)行相關(guān)的決策和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，而且還可以更好地推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。而人工智能的相關(guān)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了相應(yīng)的技術(shù)條件。但是受限于企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理觀念，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能背景下向管理會(huì)計(jì)過(guò)渡和轉(zhuǎn)型的活動(dòng)在進(jìn)行過(guò)程中遇到了許多挑戰(zhàn)和阻礙，本文在分析了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過(guò)渡的重要性的基礎(chǔ)之上，展開(kāi)了對(duì)于充分利用人工智能實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略的討論，以期能夠?yàn)橄嚓P(guān)從業(yè)人員提供幫助和參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)足發(fā)展的近幾年，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈和膠著，使得企業(yè)更加注重企業(yè)的管理工作的完善和提升，精細(xì)化管理的概念越來(lái)越深入企業(yè)管理層的視野。而會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理工作中最為重要的一環(huán)，在越來(lái)越激烈的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)大環(huán)境之下，企業(yè)管理層就更加需要會(huì)計(jì)部門(mén)提供除企業(yè)財(cái)務(wù)信息之外的更多信息和數(shù)據(jù)，比如對(duì)于財(cái)務(wù)等其他信息和數(shù)據(jù)的分析從而得出的相關(guān)報(bào)告，為企業(yè)管理層作出決策提供可靠的參考。目前我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)步十分顯著，計(jì)算手段不斷更新，從之前的手工計(jì)算進(jìn)入了對(duì)計(jì)算機(jī)的熟練運(yùn)用階段，尤其是近年來(lái)人工智能思想的不斷涌入和技術(shù)的大量量化運(yùn)用，使得會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)算和分析能力普遍提升，節(jié)省了大量的人力財(cái)力物力，促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的實(shí)際應(yīng)用，也就促成了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

1人工智能概述

人工智能是用于開(kāi)發(fā)、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新興的技術(shù)學(xué)科。人工智能作為計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高級(jí)體現(xiàn)，它旨在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)之上，研究能夠以接近人類(lèi)智能或者思維處理解決問(wèn)題的方式，從而幫助人類(lèi)從繁瑣的日常工作中解脫，從事更加有意義的事情。現(xiàn)如今，世界各國(guó)都在加快人工智能的更高級(jí)別研究，目前的一些人工智能研究成果也開(kāi)始走進(jìn)人們的日常生活，比如自動(dòng)駕駛的初步實(shí)現(xiàn)以及智能家居的初步實(shí)現(xiàn)等方面的人工智能實(shí)際應(yīng)用。在數(shù)十年之前，我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)還在普遍應(yīng)用手工記賬的方式進(jìn)行工作，企業(yè)中也需要大量的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從事相關(guān)的工作，來(lái)應(yīng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的大量財(cái)務(wù)計(jì)算工作，在遇到問(wèn)題的時(shí)候也往往需要大量的工作區(qū)找出問(wèn)題癥結(jié)所在，十分費(fèi)時(shí)費(fèi)力。當(dāng)前隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，財(cái)務(wù)類(lèi)APP能夠幫助會(huì)計(jì)工作人員減少許多的工作量，大大提升了會(huì)計(jì)部門(mén)的工作效率。在不久的將來(lái)，我們的社會(huì)即將進(jìn)入人工智能時(shí)代，相信屆時(shí)財(cái)務(wù)人工智能的出現(xiàn)將代替人類(lèi)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行日常財(cái)務(wù)報(bào)表的制作等繁瑣的工作。隨著人工智能的大量普及，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)將被人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型也就勢(shì)在必行。

2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的主要內(nèi)涵

摘要：隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能開(kāi)始出現(xiàn)，其應(yīng)用的領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛，加大了對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。人工智能的大力發(fā)展將會(huì)使經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。因此，文章以人工智能時(shí)代為背景，簡(jiǎn)要闡述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系與區(qū)別，分析了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性和可行性,并提出了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體策略，以為會(huì)計(jì)行業(yè)的變革提供一些參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

“人工智能”一詞最早是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，從人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、專(zhuān)家系統(tǒng)到自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、遺傳編程等。研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)受到極大的影響。人工智能時(shí)代背景下，海量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作產(chǎn)生很大影響，企業(yè)辦公朝著數(shù)據(jù)化方向發(fā)展，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式不能適應(yīng)新的社會(huì)企業(yè)發(fā)展要求，這給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)，也促進(jìn)了企業(yè)要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。本文通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的大致比較提出轉(zhuǎn)型的相關(guān)策略。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。人工智能時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)也取得了飛躍的發(fā)展，其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，越來(lái)越傾向于利用計(jì)算機(jī)軟件處理財(cái)務(wù)工作，這樣不僅可以提高財(cái)務(wù)工作效率，同時(shí)也可以減少錯(cuò)誤發(fā)生，提高工作質(zhì)量。伴隨著工作效率的提升，財(cái)務(wù)從業(yè)人員從大量繁瑣的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中解放出來(lái)，有更多時(shí)間去處理數(shù)據(jù)分析工作，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)有效的建議。因而，人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是信息技術(shù)發(fā)展所推動(dòng)的，是一種必然的發(fā)展趨勢(shì)。（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是適應(yīng)時(shí)展的需要。在人工智能時(shí)代背景下，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)越來(lái)越多元化，這就要求企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作中要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析，為企業(yè)提供更多決策有用的信息，從而強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部控制，提高經(jīng)濟(jì)效益。然而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作只能簡(jiǎn)單地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與整理，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的把握與判斷能力，不能為企業(yè)管理目標(biāo)而服務(wù)。相比之下，管理會(huì)計(jì)則可以對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地加工與處理，綜合分類(lèi)管理，并站在全局發(fā)展角度對(duì)企業(yè)的未來(lái)進(jìn)行規(guī)劃，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理工作。因而，在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已無(wú)法滿(mǎn)足時(shí)展需要的背景下，管理會(huì)計(jì)的優(yōu)越性是十分明顯的，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型則是適應(yīng)時(shí)展的必然需要。（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)自身發(fā)展的需要。隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)間的核心競(jìng)爭(zhēng)力不斷趨于細(xì)化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息作為企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，有很大的挖掘價(jià)值。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要反映過(guò)去發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，很難從原始會(huì)計(jì)資料里挖掘出有價(jià)值的信息，已無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)現(xiàn)代化及信息化的發(fā)展要求。而管理會(huì)計(jì)不僅能反映過(guò)去，還能把握好當(dāng)下的運(yùn)營(yíng)管理，同時(shí)還可以預(yù)估企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r，為管理者提供決策有用的建設(shè)性意見(jiàn)。因而，在人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)自身發(fā)展的必然需求。

二、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中面臨的問(wèn)題

摘要：近年來(lái)，人工智能在各行各業(yè)中已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)、人民生活、教育等起到了重要的作用。“雙師型”教師要具備高校教師資格，符合高等教育法的規(guī)定，在職稱(chēng)之外還需要具備社會(huì)實(shí)踐能力和經(jīng)驗(yàn)，是雙重素質(zhì)型人才。人工智能對(duì)于構(gòu)建高等教育“雙師型”教育團(tuán)隊(duì)有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，符合我國(guó)當(dāng)前教育改革的要求，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)提高教學(xué)效率，更有利于培養(yǎng)應(yīng)用型人才。“雙師型”型教育兼具理論和實(shí)踐教育，使用人工智能技術(shù)是未來(lái)教育的發(fā)展趨勢(shì)。基于此，該文首先對(duì)高等教育人工智能下“雙師型”教學(xué)的重要性進(jìn)行了明晰，深入分析了“雙師型”教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)的現(xiàn)實(shí)困境，最后提出了高等教育“雙師型”教學(xué)完善建議。

關(guān)鍵詞：高等教育；人工智能；雙師型；教學(xué)研究

人工智能技術(shù)是先進(jìn)的科技，隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)的發(fā)展起到了重要的作用，使人民的生活越來(lái)越便利。當(dāng)前我國(guó)人工智能技術(shù)主要在以下行業(yè)中被廣泛的應(yīng)用，例如：醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、金融、效應(yīng)及物流等，這些行業(yè)都與人民的生活息息相關(guān)。通過(guò)人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效結(jié)合，能夠使高校教師拓寬信息獲取渠道、轉(zhuǎn)變自身的教學(xué)理念、學(xué)習(xí)更加科學(xué)合理的教學(xué)方法、促進(jìn)校企合作、深化人機(jī)協(xié)同，對(duì)于構(gòu)建“雙師型”高校教師隊(duì)伍可以發(fā)揮重要作用[1]。因此，高等教育開(kāi)展過(guò)程中就需要利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，積極地尋找科學(xué)有效的教學(xué)改革途徑，從而能夠改變高校教學(xué)的僵化模式，全面推進(jìn)“雙師型”教學(xué)的發(fā)展。基于此，該文著重對(duì)高等教育人工智能下“雙師型”教學(xué)進(jìn)行了深入的研究。

1高等教育人工智能下“雙師型”教學(xué)的重要性

近年來(lái)，我國(guó)高等院校已經(jīng)逐漸成為信息化校園，信息化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以與人工智能技術(shù)進(jìn)行良好的融合，無(wú)論是對(duì)高等院校的教學(xué)管理還是教育水平都起到了促進(jìn)的作用。雖然上述高新科技已經(jīng)在高等院校中發(fā)揮了很強(qiáng)的作用，但是在實(shí)施的過(guò)程中仍然遇到了很多阻礙，導(dǎo)致高等院校的教學(xué)理念、內(nèi)容、方法與高新科技之間融合程度不高，沒(méi)有充分發(fā)揮出高新科技的應(yīng)有作用。構(gòu)建“雙師型”教學(xué)體系需要結(jié)合高新科技，只有這樣才能夠?qū)碚摻虒W(xué)與實(shí)踐教學(xué)共同推進(jìn)[2]。“雙師型”教學(xué)對(duì)于高校發(fā)展具有以下兩方面重要意義。第一，提高高校教師對(duì)于高新科技的掌握程度，滿(mǎn)足高校培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的需求。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，使其成為高等教育發(fā)展與創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。基于新時(shí)代背景下，高校教師只有具備較強(qiáng)的人工智能教育能力，才能為國(guó)家培養(yǎng)創(chuàng)新人才、促進(jìn)人工智能發(fā)展提供必要保障。第二，提高高校教師人工智能教育能力是高校教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的根本需要。在高校教師專(zhuān)業(yè)技能發(fā)展備受關(guān)注的同時(shí)，高校教師人工智能教育能力的提升也備受關(guān)注。自2018年4月教育部公布《教育人工智能2.0行動(dòng)計(jì)劃》以來(lái)，高校教師人工智能教育能力提升的改進(jìn)目標(biāo)和措施也越來(lái)越明確，但其成效甚微[3]。在此背景下，加快提升高校教師人工智能教育能力成為高校教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的必然要求。第三，提高高校教師在人工智能方面的教育能力是適應(yīng)多樣化教育環(huán)境的選擇。在這個(gè)人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的教學(xué)方式和內(nèi)容已經(jīng)不能滿(mǎn)足高校學(xué)生的個(gè)性化需求。在日益多元化的教育環(huán)境中，高校教師只有具備強(qiáng)大的人工智能教學(xué)能力，才能保證教育質(zhì)量，從而為企業(yè)輸送先進(jìn)的技能型和實(shí)踐型人才。利用人工智能加強(qiáng)高校“雙師型”師資建設(shè)，不僅是順應(yīng)教育現(xiàn)代化的趨勢(shì)，而且對(duì)教師的個(gè)人成長(zhǎng)也有重大影響。人工智能是當(dāng)前我國(guó)高等教育改革中的重中之重，教育質(zhì)量、教育資源質(zhì)量和教育隊(duì)伍素質(zhì)是我國(guó)人工智能發(fā)展改革的主要任務(wù)[4]。從觀念轉(zhuǎn)變、制度健全、個(gè)人素質(zhì)這3個(gè)方面探索建立“雙師型”評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，提出利用網(wǎng)絡(luò)人工智能促進(jìn)“雙師型”教師建設(shè)的建議，符合條件者則可認(rèn)定為是學(xué)校“雙師型”教師。學(xué)校應(yīng)該從專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格方面對(duì)教師進(jìn)行審查，審查是否具有技術(shù)資格、專(zhuān)業(yè)和職業(yè)資格是否一致、獲得的相關(guān)證書(shū)是否與職業(yè)資格相匹配，確保能加強(qiáng)高校“雙師型”師資隊(duì)伍建設(shè)。

2“雙師型”教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)的現(xiàn)實(shí)困境

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，一些簡(jiǎn)單的工種將會(huì)被人工智能產(chǎn)物所替代，由此引發(fā)全新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)革命。在這樣的時(shí)代背景下，高職院校外語(yǔ)教師要準(zhǔn)確認(rèn)知時(shí)展趨勢(shì)，不斷結(jié)合信息素養(yǎng)培養(yǎng)方式，提高工作水平，為國(guó)家培養(yǎng)出更多的人工智能專(zhuān)業(yè)性人才。該文對(duì)信息素養(yǎng)概念進(jìn)行分析，由此得出外語(yǔ)教師擁有較高信息素養(yǎng)能力的意義，并結(jié)合現(xiàn)有培養(yǎng)中存在的問(wèn)題，從學(xué)校和教師兩個(gè)層面就如何提高高職外語(yǔ)教師信息素養(yǎng)進(jìn)行路徑思考，以期提升高職院校信息素養(yǎng)培養(yǎng)效果。

關(guān)鍵詞：高職院校；外語(yǔ)教學(xué)；信息素養(yǎng)

科技引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展，現(xiàn)階段信息技術(shù)的飛速發(fā)展為人們交流提供了日益廣闊的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，借由高速、便捷的信息交流渠道，教育信息得以面向更多受眾及時(shí)宣傳。在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，國(guó)內(nèi)高職院校應(yīng)當(dāng)不斷促進(jìn)教師提升自身信息素養(yǎng)能力，以改善外語(yǔ)教育效果，完成教學(xué)育人目標(biāo)，提高學(xué)生應(yīng)用外語(yǔ)知識(shí)去強(qiáng)化自身科技水平的能力，在人工智能時(shí)代中再創(chuàng)佳績(jī)。

1信息素養(yǎng)概念分析

國(guó)外信息產(chǎn)業(yè)最早提出“信息素養(yǎng)”這一理念，人類(lèi)可借助信息工具作為信息源頭，將不同種類(lèi)問(wèn)題加以技術(shù)性改善，由此便能充分提升問(wèn)題處理效率。信息素養(yǎng)還可被解讀為當(dāng)人們對(duì)某類(lèi)媒介信息進(jìn)行理解時(shí)，需要在生活、發(fā)展上進(jìn)行應(yīng)用的能力。人工智能時(shí)代，信息素養(yǎng)應(yīng)具備創(chuàng)新應(yīng)用能力，來(lái)保證技術(shù)的領(lǐng)先，比如應(yīng)用在教育教學(xué)領(lǐng)域中的信息素養(yǎng)，教師便可借助各類(lèi)信息技術(shù)能力將學(xué)科知識(shí)進(jìn)行有效傳遞，由此達(dá)到更好的教學(xué)效果。

2高職外語(yǔ)教師發(fā)展信息素養(yǎng)的意義

[摘要]隨著我國(guó)科技水平的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)無(wú)論在理論知識(shí)方面，還是在實(shí)踐應(yīng)用方面都有著不斷提高。由于其運(yùn)營(yíng)服務(wù)的可靠性和穩(wěn)定性比較顯著，在各領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用。比如，在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)有效提升了財(cái)會(huì)工作的效率和質(zhì)量。同時(shí)，也給財(cái)會(huì)人員的自身工作中帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。因此，在財(cái)會(huì)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用人工智能技術(shù)的同時(shí)，對(duì)財(cái)會(huì)人員職業(yè)素養(yǎng)要求也發(fā)生了改變，并需要其不斷地適應(yīng)其崗位需求。

[關(guān)鍵詞]人工智能；財(cái)會(huì)領(lǐng)域；應(yīng)用

目前，隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，有效提高了各領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的收集、識(shí)別和處理方面提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，極大地提升了財(cái)會(huì)工作的效率和質(zhì)量，有效提升了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益，并為企業(yè)管理者提供了科學(xué)、有效的決策依據(jù)，有效地促進(jìn)了財(cái)會(huì)領(lǐng)域的全面發(fā)展。本文重點(diǎn)對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)討論，并提出建議。

1.人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

人工智能技術(shù)是指通過(guò)對(duì)人類(lèi)行為的模仿，以人工智能的形式加以實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)形式以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主。計(jì)算機(jī)技術(shù)以科學(xué)知識(shí)為基礎(chǔ)，通過(guò)模仿人們的智能行為，比如，學(xué)習(xí)、思考、行為等方式，從而設(shè)計(jì)出以解決人們需求為主的智能化計(jì)算機(jī)技術(shù)。該技術(shù)運(yùn)用計(jì)算機(jī)知識(shí)，模仿人們的思維和行為方式，并實(shí)行其程序化，從而解決人們的日常需求，提高了人們的工作效率。目前，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像處理等方面。

2.人工智能技術(shù)的穩(wěn)定性特性

摘要：人工智能技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展催生了第四次工業(yè)革命，極有可能導(dǎo)致全球價(jià)值鏈的重構(gòu)以及世界經(jīng)濟(jì)貿(mào)易格局的改變。世界主要經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)將人工智能技術(shù)的發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主要優(yōu)勢(shì)，由此可知，人工智能技術(shù)發(fā)展的重要性。本文從全球價(jià)值鏈視角出發(fā)，對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生的影響進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上提出科學(xué)合理的人工智能技術(shù)變革政策建議，希望本文的研究結(jié)果能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作的開(kāi)展提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；國(guó)際貿(mào)易；政策建議

人工智能作為新一代科技革命的引領(lǐng)以及主導(dǎo)。智能將革新技術(shù)生產(chǎn)以及范式方式，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源等生產(chǎn)要素，并使經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)要素的回報(bào)份額發(fā)生改變，進(jìn)而使各國(guó)比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生變化，對(duì)國(guó)際貿(mào)易格局產(chǎn)生影響。

一、人工智能技術(shù)變革對(duì)國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生的影響

（一）對(duì)國(guó)際貿(mào)易規(guī)模產(chǎn)生的影響

近些年，人工智能有關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論模型以及數(shù)據(jù)庫(kù)得到了完善和發(fā)展，人工智能技術(shù)檢驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響得到了實(shí)證研究。人工技術(shù)變革能夠使生產(chǎn)率提高。企業(yè)生產(chǎn)率和國(guó)際貿(mào)易之間有著十分緊密的關(guān)聯(lián)性。異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率和出口之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行闡述，提出企業(yè)出口能夠開(kāi)拓市場(chǎng)固定成本，生產(chǎn)率較高能夠擴(kuò)大國(guó)際市場(chǎng)規(guī)模。由此可知，企業(yè)以生產(chǎn)力為依據(jù)做出出口決策，也就是出口自我選擇效應(yīng)。在研究企業(yè)生產(chǎn)率和進(jìn)口二者之間的關(guān)聯(lián)性時(shí)，引入了企業(yè)中間品進(jìn)口以及進(jìn)口固定成本決策，得知企業(yè)生產(chǎn)率較高，愿意支付進(jìn)口固定成本，對(duì)企業(yè)中間品的投入組合進(jìn)行優(yōu)化，能夠使產(chǎn)品質(zhì)量得到提升，并降低可變成本。根據(jù)上述可知，人工智能技術(shù)的變革能夠擴(kuò)大國(guó)貿(mào)規(guī)模。首先，人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步能夠使企業(yè)生產(chǎn)率得到提升，對(duì)其進(jìn)出口產(chǎn)生促進(jìn)作用，并且使企業(yè)更多地參與到全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)之中，對(duì)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生推動(dòng)性。除此之外，自由貿(mào)易能夠?qū)Y源進(jìn)行重新配置，增加進(jìn)出口產(chǎn)品種類(lèi)能夠使市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度得到提升。受企業(yè)干中學(xué)效應(yīng)影響，國(guó)際貿(mào)易極有可能對(duì)人工技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)生反向推動(dòng)作用，進(jìn)而使企業(yè)生產(chǎn)效率得到提升。并形成良性的循環(huán)。其次，能夠有效擴(kuò)大國(guó)貿(mào)規(guī)模，并降低企業(yè)出口的固定成本。第一點(diǎn)，對(duì)智能分析技術(shù)進(jìn)行充分的應(yīng)用，將歷史客戶(hù)數(shù)據(jù)作為依據(jù)，對(duì)成交客戶(hù)特征進(jìn)行充分挖掘，識(shí)別具有成交潛力的大客戶(hù)，采取智能編輯內(nèi)容、智能建站、智能翻譯等科學(xué)技術(shù)對(duì)各個(gè)國(guó)家的客戶(hù)推送具備個(gè)性化特點(diǎn)的信息，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)效率以及營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)度的提升產(chǎn)生促進(jìn)作用，并降低企業(yè)出口成本。第二點(diǎn)，對(duì)物流大數(shù)據(jù)、地圖優(yōu)化引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)等科學(xué)技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用，制定科學(xué)合理的配送方案，來(lái)減少物流運(yùn)輸?shù)目蛰d效率，避免出現(xiàn)資源浪費(fèi)，以及迂回運(yùn)輸?shù)那闆r發(fā)生，有效降低出口成本。第三點(diǎn)，對(duì)分揀、搬運(yùn)、機(jī)器視覺(jué)監(jiān)聽(tīng)管理等科學(xué)技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)，使倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率得到提升，并且采取大數(shù)據(jù)的方法，對(duì)產(chǎn)品需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，避免出現(xiàn)備貨量不足、庫(kù)存積壓等情況發(fā)生，有效節(jié)約出口成本。

摘要：智能技術(shù)在變革我們工作、學(xué)習(xí)、生活方式的同時(shí)，也對(duì)高等教育的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。從人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、教育治理三方面分析了高等教育走向智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了積極探索應(yīng)用技術(shù)支持大學(xué)生個(gè)性化、全面發(fā)展，培育面向智能時(shí)代的高校教師，大力培養(yǎng)智能技術(shù)復(fù)合型人才和人工智能應(yīng)用人才，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)同交叉，優(yōu)化人工智能學(xué)科課程體系布局，提升高等教育管理者在智能時(shí)代的決策力等建議。

關(guān)鍵詞：高等教育；智能時(shí)代；挑戰(zhàn)；應(yīng)對(duì)

人類(lèi)正處在智能時(shí)代的門(mén)檻上，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，智能對(duì)話和推薦、智能穿戴設(shè)備、智能語(yǔ)言翻譯、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)導(dǎo)航等正快速進(jìn)入實(shí)用階段。新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)在改變?nèi)藗児ぷ鳌W(xué)習(xí)和生活方式，也變革著我們的高等教育。慕課和移動(dòng)通訊使學(xué)生的泛在學(xué)習(xí)成為可能[1]，AR與VR提升了學(xué)習(xí)的體驗(yàn)性[2]，智能助教可以為學(xué)生提供24小時(shí)在線的答疑服務(wù)[3]，人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)一定程度上利于校園的安全管理[4]等。高等教育在享受這些由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的智能成果的同時(shí)，也面臨著挑戰(zhàn)：智能時(shí)代的人才需求和技術(shù)變革需要人才培養(yǎng)做出怎樣的調(diào)整？智能時(shí)代的到來(lái)需要學(xué)科建設(shè)做出怎樣的回應(yīng)？智慧的育人空間和管理形式需要教育治理做出怎樣的應(yīng)對(duì)？這些都是正在走向智能時(shí)代的高等教育必須回答的問(wèn)題。

智能時(shí)代，高等教育所面臨的挑戰(zhàn)

1.高等教育人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)。高等教育是培養(yǎng)社會(huì)發(fā)展所需人才的重要陣地。智能時(shí)代對(duì)多領(lǐng)域交叉人才、創(chuàng)新人才、尖端人才等各類(lèi)人才的需求以及智能技術(shù)對(duì)教與學(xué)的方式的變革，都要求高等教育必須以新的理念和方式培養(yǎng)智能時(shí)代的人才。第一，培養(yǎng)觀念與模式須轉(zhuǎn)變。一方面，隨著技術(shù)復(fù)雜度的提升，僅僅依靠單一學(xué)科的知識(shí)將越來(lái)越難以完成某項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。不僅如此，單一學(xué)科的人才培養(yǎng)模式也會(huì)造成大學(xué)生知識(shí)面窄、創(chuàng)新能力弱，以致難以適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展要求。另一方面，隨著我國(guó)高等教育由精英教育過(guò)渡到大眾化階段乃至普及化階段，一些高校開(kāi)始“工業(yè)化地批量生產(chǎn)”大學(xué)生，造成大學(xué)人才的同質(zhì)化嚴(yán)重。然而，高等教育要培養(yǎng)具有健全人格、有創(chuàng)新思維、有全球視野、有社會(huì)責(zé)任感的新一代人才[5]，而不是同質(zhì)化的“高等教育產(chǎn)品”。尤其是智能時(shí)代，更需要人才的個(gè)性化、獨(dú)特性與全面發(fā)展。因此，單一學(xué)科、批量生產(chǎn)的工業(yè)化教學(xué)和管理模式將不再適應(yīng)智能時(shí)代的人才培養(yǎng)，高等教育的人才培養(yǎng)觀念必須做出轉(zhuǎn)變。第二，高校師生所扮演的角色須轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的教與學(xué)的方式下，高校教學(xué)主要是課堂傳授以及實(shí)踐、論文指導(dǎo)等方式。這一方式下，教師主要承擔(dān)了知識(shí)技能傳授者的角色，而學(xué)生則是知識(shí)技能的被動(dòng)接收者。智能時(shí)代的高等教育教學(xué)則是擁有良好的人機(jī)協(xié)作能力和信息素養(yǎng)的教師，在充分利用人工智能顯著提高工作效率的基礎(chǔ)上，師生間所進(jìn)行的開(kāi)放性、探索性的啟發(fā)與學(xué)習(xí)。此時(shí)，教師將承擔(dān)大學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)者、大學(xué)生道德情操的培育者、大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的引路者角色；大學(xué)生也將從知識(shí)被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)探索者和知識(shí)主動(dòng)獲取者。高校師生所扮演角色的轉(zhuǎn)變成為雙方在智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)。對(duì)教師來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)習(xí)慣和思維觀念的轉(zhuǎn)變。他們必須要學(xué)會(huì)使用人工智能，否則將會(huì)被使用人工智能的教師取代[6]。他們必須要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以證明自己價(jià)值的無(wú)可替代性。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著學(xué)習(xí)觀念和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。他們要能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下，以人機(jī)協(xié)作的方式，隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、參與活動(dòng)、發(fā)展智慧，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和選擇性的發(fā)展。第三，評(píng)價(jià)方式須轉(zhuǎn)變。科學(xué)的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)為人才培養(yǎng)質(zhì)量提供有效的監(jiān)控與保障[7]。為了保證智能時(shí)代評(píng)價(jià)方式與智能時(shí)代的人才培養(yǎng)觀念和教學(xué)方式相適應(yīng)，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”[8]的評(píng)價(jià)方式必須做出改變。一是智能時(shí)代的人才培養(yǎng)更注重大學(xué)生的個(gè)體獨(dú)特性與全面發(fā)展，因此“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以適應(yīng)全面發(fā)展的人才培養(yǎng)要求。二是智能化、個(gè)性化、開(kāi)放性教學(xué)方式使大學(xué)生學(xué)習(xí)更多地融入了個(gè)性化和選擇性的元素，因此“一刀切”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以兼顧大學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。三是智能時(shí)代的大學(xué)生能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、發(fā)展智慧，因此傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”評(píng)價(jià)不能對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)追蹤。2.高等教育學(xué)科建設(shè)的挑戰(zhàn)。第一，對(duì)多學(xué)科交叉的需求增多。智能時(shí)代人們的生產(chǎn)生活方式被徹底改變，同時(shí)也出現(xiàn)了一些技術(shù)之外的問(wèn)題，如法律、倫理和道德問(wèn)題。這些問(wèn)題遠(yuǎn)不是單純的技術(shù)問(wèn)題，而是智能時(shí)代這個(gè)新場(chǎng)景中的全新問(wèn)題。這些全新問(wèn)題今天已經(jīng)有人提出，但是目前很少看到這方面研究，而這些問(wèn)題對(duì)人類(lèi)的影響重大[9]。要解決這些問(wèn)題，不能僅依靠單一學(xué)科，必須有賴(lài)于多學(xué)科協(xié)同，有賴(lài)于文科的內(nèi)部融通、文理交叉來(lái)研究和解決。因此，智能時(shí)代對(duì)多學(xué)科交叉的需求將會(huì)增多，不僅僅是理工學(xué)科內(nèi)部相近學(xué)科的交叉協(xié)同，還包括文科專(zhuān)業(yè)間的交叉融合、文科與理工科專(zhuān)業(yè)間的交叉融合。第二，人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置存在發(fā)力空間。近一兩年人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展迅猛，目前北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等35所高校已經(jīng)首批獲得人工智能專(zhuān)業(yè)的建設(shè)資格[10]。但目前在人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置方面仍存在不少發(fā)力空間。一是專(zhuān)門(mén)用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。很多高校的人工智能專(zhuān)業(yè)仍使用計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的課程，智能教育呈空心化。目前，能專(zhuān)門(mén)用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足需求，這導(dǎo)致人工智能專(zhuān)業(yè)課程只能濃縮到“高級(jí)科普”程度[11]。二是當(dāng)前人工智能教育相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程混亂。針對(duì)目前信息時(shí)代與智能時(shí)代交疊融合的過(guò)渡狀態(tài)，如何設(shè)置智能教育科學(xué)合理的專(zhuān)業(yè)課程還需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑戰(zhàn)。第一，智能時(shí)代高等教育的治理方式須轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，人工智能技術(shù)極大地豐富了產(chǎn)品、服務(wù)的內(nèi)容與質(zhì)量，變革了服務(wù)的形式和結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新了教育服務(wù)和產(chǎn)品的供給模式。在治理正在體現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化特征的智能時(shí)代，我們的高等教育治理方式也需要發(fā)生轉(zhuǎn)變。如何依靠智能時(shí)代的相關(guān)技術(shù)，使我們的高等教育決策更科學(xué)、更精準(zhǔn)；如何借助智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)品，使我們的高等教育治理更智能、自動(dòng)化程度更高；以及如何依托智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)物實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化管理，從而減少高等教育治理資源的投入……這些都是智能時(shí)代高等教育治理方式變革所面臨的問(wèn)題。第二，指導(dǎo)和引領(lǐng)高等教育治理的法律和政策進(jìn)展緩慢。智能時(shí)代在給高等教育治理帶來(lái)便利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題，如智能技術(shù)的應(yīng)用邊界、機(jī)器決策與人的決策的協(xié)調(diào)、學(xué)生信息泄露隱患等。由于缺乏相關(guān)法律和政策的指導(dǎo)和引領(lǐng)，當(dāng)前基于智能技術(shù)的高等教育治理處于尚未起步或“摸石頭過(guò)河”的嘗試探索階段，亟需理論的引領(lǐng)和制度的規(guī)范。但是因?yàn)閱?wèn)題的復(fù)雜性和相關(guān)研究的滯后性，能夠指導(dǎo)并規(guī)范人工智能發(fā)展的法律和政策進(jìn)展緩慢，能指導(dǎo)和引領(lǐng)智能時(shí)代高等教育治理的法律和政策進(jìn)展則更是緩慢。倘若這一現(xiàn)狀長(zhǎng)期得不到解決，將很難保障高等教育治理的健康有序發(fā)展。

應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)

摘要:智能技術(shù)的迅猛發(fā)展重構(gòu)了教育的發(fā)展形態(tài)，并對(duì)教師專(zhuān)業(yè)化提出了新要求，引發(fā)了教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展在內(nèi)容和方式方面的變革，進(jìn)而形成了教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的新理念和新實(shí)踐。為此，清晰認(rèn)識(shí)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的理念變革，努力進(jìn)行教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的實(shí)踐創(chuàng)新，積極探索智能技術(shù)賦能教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的路徑與方式，對(duì)于提升教師的專(zhuān)業(yè)化水平，提高教師隊(duì)伍的整體素質(zhì)具有重要意義。

關(guān)鍵詞:人工智能;智能教育;教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展

人工智能與教育的不斷融合給教育系統(tǒng)帶來(lái)了巨大變革，同時(shí)也給教師帶來(lái)了智能教育時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。教師作為教育教學(xué)活動(dòng)的主要實(shí)施者和關(guān)鍵因素，不論是國(guó)家、社會(huì)、教育自身都對(duì)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展提出了新的要求。2018年1月，中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見(jiàn)》指出，到2035年，教師主動(dòng)適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開(kāi)展教育教學(xué)［1］。人工智能賦能教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展，如何適應(yīng)智能教育成為教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展所面臨的主要問(wèn)題，教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展理念將產(chǎn)生變革，教師的專(zhuān)業(yè)實(shí)踐將更具創(chuàng)新性，教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的路徑與方式將更加多元。

一、人工智能賦能教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展

(一)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的理念變革

1.教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展將回歸育人本質(zhì)“教育是一個(gè)使教育者和受教育者都變得更完善的職業(yè)。”人工智能并非萬(wàn)能，并不能代替教育，智能教育時(shí)代的教師教育最終要以人為本，回歸育人本質(zhì)。一方面，智能技術(shù)變革了教育，但不能代替教師，只是教育教學(xué)的助推器。德國(guó)著名哲學(xué)家雅斯貝爾斯曾形象地將教育描繪為用一棵樹(shù)撼動(dòng)另一棵樹(shù)，用一朵云推動(dòng)另一朵云，用一顆心靈喚醒另一顆心靈［2］。另一方面，智能教育時(shí)代，學(xué)生的生命成長(zhǎng)能否得到促進(jìn)，是衡量技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用有效性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。教師教育要關(guān)注到教育本身的專(zhuān)業(yè)性和縱深性，注重學(xué)生個(gè)體的多元化、個(gè)性化的需求，因材施教，啟發(fā)每個(gè)學(xué)生的自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性，讓每一名學(xué)生都能全面發(fā)展，成為最好的自己。2.教師專(zhuān)業(yè)活動(dòng)將更具創(chuàng)造性智能教育時(shí)代，教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展將不再是知識(shí)的更新和技術(shù)的培訓(xùn)，而是對(duì)學(xué)習(xí)的深入理解和專(zhuān)業(yè)創(chuàng)新，更強(qiáng)調(diào)教師專(zhuān)業(yè)活動(dòng)具有創(chuàng)造性。一方面，智能教育的逐漸應(yīng)用，已經(jīng)覆蓋到了教育教學(xué)的很多方面，包括教師的教學(xué)、評(píng)價(jià)和管理，學(xué)生的學(xué)習(xí)和考試等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能在某種程度上代替了教師的部分勞動(dòng)，教師曾經(jīng)從事的知識(shí)的重復(fù)講授、資源的冗余搜集、作業(yè)的定時(shí)批改及事務(wù)性任務(wù)的管理等一些工作，都由人工智能替代教師完成。另一方面，與以往信息技術(shù)不同的是，智能技術(shù)不僅是技術(shù)工具，更是超越了技術(shù)的工具屬性。教育教學(xué)實(shí)踐中，應(yīng)用智能技術(shù)中的人機(jī)協(xié)同、自動(dòng)化測(cè)評(píng)及自適應(yīng)學(xué)習(xí)等，能夠進(jìn)一步代替人類(lèi)進(jìn)行簡(jiǎn)單的智能活動(dòng)，協(xié)助教師進(jìn)行教學(xué)決策。最后，教師有更多的時(shí)間和精力去反思、去研究，去發(fā)揮專(zhuān)業(yè)的創(chuàng)造性，更能與學(xué)生深入溝通和交流，更加關(guān)注學(xué)生身心的發(fā)展，去找尋教育的真正意義。3.教師發(fā)展途徑將更加多元化教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展途徑將有機(jī)融合課堂教學(xué)、校本教研和教師培訓(xùn)這三個(gè)方面。林攀登認(rèn)為，課堂教學(xué)、校本教研和教師培訓(xùn)三者的割裂是教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展存在諸多問(wèn)題的根源，三者是教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展實(shí)踐的基本途徑，具有內(nèi)在的一致性［3］。校本教研和教師培訓(xùn)要基于教師的自主發(fā)展需求，并從教育教學(xué)實(shí)踐問(wèn)題出發(fā)，充分發(fā)揮研培工作績(jī)效，有效地促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展。一方面，在課堂教學(xué)備課、上課及課后反思中，教師會(huì)發(fā)現(xiàn)一些實(shí)際問(wèn)題，并針對(duì)這些問(wèn)題開(kāi)展實(shí)踐探索，不斷改進(jìn)課堂教學(xué)，教師自主自覺(jué)地實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)發(fā)展。另一方面，在校本教研中，教師基于階段性研究主題、教學(xué)重難點(diǎn)以及在教育教學(xué)中遇到的問(wèn)題，與同伴交流分享，并得到專(zhuān)家的指導(dǎo)，教師有的放矢地實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)發(fā)展。最后，在教師培訓(xùn)中，通過(guò)專(zhuān)家引領(lǐng)、實(shí)踐觀摩及與同行的交流分享，教師學(xué)習(xí)到系統(tǒng)課程和系列專(zhuān)題，在開(kāi)闊視野的同時(shí)，會(huì)有深入的反思，自身也會(huì)有所成長(zhǎng)。

摘要：智能教育是人工智能與教育深度融合的產(chǎn)物，智能教育在世界高校的應(yīng)用有了長(zhǎng)足的發(fā)展，并呈現(xiàn)加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，主要體現(xiàn)在：智能教育的發(fā)展推動(dòng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展、異步課堂趨于完善，推動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)發(fā)展；智能內(nèi)容重塑教科書(shū)，實(shí)現(xiàn)加速學(xué)習(xí)；智能輔導(dǎo)系統(tǒng)邁向2.0，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。智能教育實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生行為的預(yù)測(cè)，推動(dòng)教師在“教—學(xué)”關(guān)系中轉(zhuǎn)向輔助者角色，智能助教進(jìn)一步發(fā)展協(xié)助教師更加關(guān)注學(xué)生；AI助力智能教學(xué)設(shè)計(jì)，保證精準(zhǔn)教學(xué)開(kāi)展；學(xué)生事務(wù)管理智能化，實(shí)時(shí)監(jiān)督學(xué)生走向。人工智能在提升教學(xué)品質(zhì)、塑造虛擬教學(xué)環(huán)境、變革智能圖書(shū)館等過(guò)程中，將學(xué)習(xí)環(huán)境打造為更加開(kāi)放的學(xué)習(xí)空間。為應(yīng)對(duì)這樣的變化，我國(guó)智能教育應(yīng)樹(shù)立自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念、堅(jiān)持師生需求導(dǎo)向、提高教師智能素養(yǎng)、成立智能教育專(zhuān)業(yè)、加強(qiáng)應(yīng)用效果評(píng)估，加速實(shí)現(xiàn)我國(guó)智能教育在國(guó)際范圍由跟跑到領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：國(guó)際比較；智能教育；高等教育

2019年4月23日，美國(guó)NMC發(fā)表2019地平線報(bào)告中指出，未來(lái)四到五年將是人工智能變革高等教育的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[1]。2019年3月4日到8日，聯(lián)合國(guó)教科文組織在巴黎教科文組織總部舉行了2019年移動(dòng)學(xué)習(xí)周，學(xué)習(xí)周的主題也圍繞著人工智能與可持續(xù)發(fā)展[2]。來(lái)自130個(gè)國(guó)家1500名教育與技術(shù)專(zhuān)家圍繞“如何利用人工智能來(lái)加強(qiáng)教育和學(xué)習(xí)”“如何確保在教育中包容和公平地使用人工智能”等問(wèn)題進(jìn)行了探討。我們發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)國(guó)家，主要由非國(guó)家行為者，特別是私營(yíng)部門(mén)，推動(dòng)AI蓬勃發(fā)展，對(duì)AI的發(fā)展做出敏銳的反應(yīng)，教育技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張尤其引人注目，人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)在課堂上的使用越來(lái)越多，各國(guó)都為教學(xué)和學(xué)習(xí)提供人工智能解決方案[3]。我國(guó)高度重視人工智能戰(zhàn)略影響，在2019年5月16日的國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的賀信中指出，新時(shí)代的中國(guó)將高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育的深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新。同時(shí)，高等教育肩負(fù)著科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)的使命，人工智能在高等教育中的應(yīng)用不僅能夠提高人才培養(yǎng)效率，更能提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。因此，提升人工智能在高等教育中的應(yīng)用水平是實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能從跟跑、并跑到領(lǐng)跑的重要舉措。基于此，本文梳理最新國(guó)際人工智能在高等教育中實(shí)踐情況和未來(lái)走向，并提出我國(guó)智能教育應(yīng)對(duì)策略，為提升人工智能在我國(guó)高等教育中的應(yīng)用水平提供參考。

一、從人工智能到智能教育

(一)人工智能的內(nèi)涵。英國(guó)邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫•馬西森•圖靈最早開(kāi)啟了人工智能的實(shí)質(zhì)性工作，圖靈關(guān)注的核心問(wèn)題是計(jì)算機(jī)如何通過(guò)過(guò)程啟發(fā)式問(wèn)題，從經(jīng)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)。1950年，著名的圖靈測(cè)試問(wèn)世，測(cè)試中涉及計(jì)算機(jī)、人類(lèi)陪襯與人類(lèi)詢(xún)問(wèn)者三個(gè)參與者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在看不到被試(計(jì)算機(jī)、人類(lèi)陪襯)的情況下，人類(lèi)詢(xún)問(wèn)者只通過(guò)詢(xún)問(wèn)無(wú)法辨別二者身份，據(jù)此揭示出計(jì)算機(jī)具備與人類(lèi)智慧相同的潛力。由此可見(jiàn)，人工智能發(fā)展的初衷便是最大程度上模仿人類(lèi)的思維，代替人類(lèi)做出決策。最早成功的人工智能程序是1951年寫(xiě)成的ChristopherStrachey，該程序通過(guò)不斷地試錯(cuò)、迭代，完善自身程序，最終能夠以合理的速度完成一個(gè)完整的跳棋游戲。隨后，約翰麥卡錫于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次創(chuàng)造了人工智能這一術(shù)語(yǔ)。隨著人工智能關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的內(nèi)涵也趨于完善。在大英百科全書(shū)的定義中，人工智能是指數(shù)字計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行與智能生物相關(guān)的任務(wù)的能力[4]。這個(gè)術(shù)語(yǔ)經(jīng)常被應(yīng)用于所資助的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的項(xiàng)目。具有人類(lèi)特有的智力過(guò)程，如推理、發(fā)現(xiàn)意義、概括或從過(guò)去經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。由于其跨學(xué)科的性質(zhì)，人工智能的定義難以界定，不同領(lǐng)域的專(zhuān)家有其不同的側(cè)重點(diǎn)，但達(dá)成統(tǒng)一意見(jiàn)的是，人工智能具備人性化思考、人性化行動(dòng)、理性決斷以及合理形式四方面特點(diǎn)[5]。人工智能具有“強(qiáng)”“弱”之分，“強(qiáng)人工智能”以復(fù)制人類(lèi)智力能力為目標(biāo)，開(kāi)發(fā)一個(gè)與人類(lèi)完全相同的系統(tǒng)，“弱人工智能”則只是讓系統(tǒng)運(yùn)行，無(wú)需弄清楚人類(lèi)的推理過(guò)程。目前，人工智能的發(fā)展介于“強(qiáng)”“弱”之間，雖然實(shí)質(zhì)性進(jìn)展表明實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能還存在一定困難，但強(qiáng)人工智能在未來(lái)的走向是當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)。皮爾森與知識(shí)實(shí)驗(yàn)室(倫敦大學(xué)學(xué)院)2016年出版了報(bào)告“智能釋放：教育中的人工智能論證”，報(bào)告將人工智能論述為“一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，旨在通過(guò)能力(例如視覺(jué)感知和語(yǔ)音識(shí)別)和智能行為與世界互動(dòng)(如評(píng)估可用消息，然后采取實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的既定行動(dòng))，我們認(rèn)為這基本上是人類(lèi)”[6]。人工智能的類(lèi)人化功能使其能夠滲透在人類(lèi)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)中，人們開(kāi)始探討人工智能在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的必要性，這也正是智能教育產(chǎn)生的原由。(二)智能教育的誕生。從歷史的角度來(lái)看，過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)，世界經(jīng)歷了教育的大規(guī)模擴(kuò)張。教育起源之時(shí)，無(wú)論東西方教育都可稱(chēng)為“人的智慧”。東方孔子推崇“有教無(wú)類(lèi)”，對(duì)不同的學(xué)生采取不同的教育手段，傳授的內(nèi)容也不盡相同；同期，西方蘇格拉底使用“產(chǎn)婆術(shù)”引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)，教與學(xué)之間是動(dòng)態(tài)的、靈活的關(guān)系，學(xué)生能夠得以個(gè)性化、全面的發(fā)展。隨著工業(yè)革命的到來(lái)，工業(yè)社會(huì)對(duì)于人才的需求迅猛擴(kuò)張，班級(jí)授課制應(yīng)運(yùn)而生。為了整體提高教育效率，將教學(xué)、作業(yè)計(jì)劃、評(píng)分等全教學(xué)過(guò)程都框在固定的模式內(nèi)，對(duì)于學(xué)生的評(píng)價(jià)也被局限在固定的標(biāo)準(zhǔn)化描述中，教育體系是靜態(tài)的、普遍化的，教師無(wú)暇顧及每個(gè)學(xué)生的興趣、特長(zhǎng)或?qū)W習(xí)風(fēng)格，學(xué)生個(gè)人的自我發(fā)展被忽視。伴隨新一輪技術(shù)革命的發(fā)展，大規(guī)模的個(gè)性化教育成為時(shí)代的呼喚。“AI融入教育，成為教育發(fā)展的新取向，如何利用AI技術(shù)支持教育已成為當(dāng)前需要討論的課題”[7]。隨著近年來(lái)人工智能的快速發(fā)展，智能教育在國(guó)際范圍煥發(fā)出新的活力。(三)智能教育的技術(shù)支持。智能教育自萌芽至今已有30年之久，但國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能教育的定義尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)。祝智庭提倡智慧教育，他認(rèn)為智慧教育是通過(guò)人機(jī)協(xié)同作用以?xún)?yōu)化教學(xué)過(guò)程與促進(jìn)學(xué)習(xí)者美好發(fā)展的未來(lái)教育范式(智慧教育“祝氏定義”的要義)。在國(guó)際上，以AIED(ArtificialIntelligenceinEducation)指代人工智能在教育中的應(yīng)用，其基礎(chǔ)是本身就為跨學(xué)科的AI和學(xué)習(xí)科學(xué)(教育、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)等科目)。Pearson報(bào)告認(rèn)為，AIED由三個(gè)關(guān)鍵模型組成，分別是教學(xué)模型、領(lǐng)域模型和學(xué)習(xí)者模型。教學(xué)模型代表了教學(xué)的知識(shí)和專(zhuān)長(zhǎng)，即如何更好地通過(guò)計(jì)算機(jī)使用教學(xué)手段；領(lǐng)域模型又稱(chēng)知識(shí)模型，代表如何更好地學(xué)習(xí)世界知識(shí)；學(xué)習(xí)者模型側(cè)重于對(duì)學(xué)習(xí)者的了解，包括學(xué)生的情緒狀態(tài)以及參與學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)等內(nèi)容。這三個(gè)模型的相互作用，就是自適應(yīng)導(dǎo)師的模型基礎(chǔ)，能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的能力和需求，選擇最合適的內(nèi)容提供給學(xué)習(xí)者。在學(xué)習(xí)實(shí)踐過(guò)程中感知到的數(shù)據(jù)不斷反饋到三個(gè)模型中，通過(guò)深度學(xué)習(xí)等算法使得模型更加豐富、更完整，進(jìn)而使系統(tǒng)更“智能”。人工智能極大地改變著教育生態(tài)，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，是克服傳統(tǒng)教育不足的有效途徑，有助于變革教育模式與教育形式、為學(xué)生提供個(gè)性化服務(wù)、為教師提供精準(zhǔn)化教學(xué)、為學(xué)校提供科學(xué)化管理[8]。智能教育中涉及的技術(shù)支持包括：(1)人機(jī)交互引擎：與用戶(hù)直接接觸的引擎，人機(jī)交互引擎實(shí)現(xiàn)有趣的智能聊天功能；(2)NLP處理技術(shù)：即自然語(yǔ)言處理技術(shù)，主要是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)手段，對(duì)自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，編碼等過(guò)程；(3)實(shí)體關(guān)系抽取：從自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)中，對(duì)特定的關(guān)系模式進(jìn)行識(shí)別，從中提取實(shí)體關(guān)系信息，如(實(shí)體、關(guān)系、實(shí)體)三元組；(4)KG推薦系統(tǒng)：基于知識(shí)實(shí)體關(guān)系，以圖論為基礎(chǔ)，構(gòu)建知識(shí)實(shí)體關(guān)系圖模型(即有向連通圖)；(5)對(duì)特定場(chǎng)景的細(xì)致切分與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合：系統(tǒng)細(xì)分多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景并融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助使用者更好地教學(xué)與學(xué)習(xí)；(6)人臉識(shí)別：目前人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展都非常迅速，如人臉識(shí)別、人臉對(duì)比等技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用，但總體而言，各種識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的影響都較為敏感。

二、國(guó)際高校智能教育的發(fā)展脈絡(luò)