人工智能對社會就業(yè)的影響范文

時間:2023-12-21 17:18:21

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人工智能對社會就業(yè)的影響

篇1

人工智能和機器學(xué)習(xí)的進步速度如此迅猛,我們的社會將迎來一些重要的倫理和經(jīng)濟問題,應(yīng)對這些問題恐怕會費心費力。

總體而言,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟。在未來5年內(nèi),我們可以預(yù)期人工智能和機器學(xué)習(xí)將會被整合到各種各樣的技術(shù)中,這些技術(shù)包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機遇,如全新的服務(wù)和科學(xué)突破,人類智力的提升,以及它與數(shù)字世界的融合。

在人工智能領(lǐng)域存在相當(dāng)大的不確定性,如決策轉(zhuǎn)由機器執(zhí)行,缺乏透明度,技術(shù)變革將超過治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動化可能會深刻地改變行業(yè),影響就業(yè)和公共服務(wù)的交付。政府和社會需要為其影響做好準(zhǔn)備:

經(jīng)濟和社會必須為人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的顛覆做好準(zhǔn)備。

在人工智能的設(shè)計和部署中,必須優(yōu)先考慮倫理問題。

人工智能和自動化將帶來全新的社會經(jīng)濟機會,但對個人和社會的影響和取舍還不清楚。

人工智能正改變著我們的決策方式,我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導(dǎo)位置。

在社會內(nèi)部和社會之間,人工智能的益處分配將不均衡,進而加劇當(dāng)前和未來的數(shù)字鴻溝。這種現(xiàn)象發(fā)生的風(fēng)險極高。

人工智能世界的治理與倫理問題

人工智能引發(fā)了對倫理問題的廣泛擔(dān)憂。技術(shù)人員表示,這項技術(shù)需遵從人類的價值觀,在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和部署的每一個階段,都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問題。

目前,人工智能和相關(guān)技術(shù)正在開發(fā)和部署,短期內(nèi)將需要大量的投資和努力,以避免對社會和人類造成意想不到的影響。在未來,我們需要把焦點放在研究上以及有效的管理架構(gòu)上,以確保人工智能技術(shù)帶來的是契機,而不是損害。目前,開發(fā)算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事,我們?nèi)該碛行┰S控制。

然而,如果我們把這類工作拱手相讓給中介機構(gòu),而中介機構(gòu)又讓算法來設(shè)計算法。那么在五年內(nèi),開發(fā)算法的工作可能就不是人類在做了,而是人工智能在掌控。是否將出現(xiàn)這樣的前景:我們打交道的中介機構(gòu)將被人工智能替代。

此外,人工智能引發(fā)的重要考慮事項涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質(zhì),以及整體經(jīng)濟。例如,基于面部識別技術(shù)可以提升用戶在社交媒體上的體驗。但同樣的技術(shù)也可以用來提升監(jiān)視效果,犧牲個人隱私。亦或是,如果人工智能成為社交媒體網(wǎng)絡(luò)和在線平臺的永久功能,在這些平臺上,算法被用來管理在線體驗、有關(guān)自由選擇和偏見的問題將會加劇。人們將對數(shù)據(jù)收集和決策的透明度和責(zé)任性感到擔(dān)憂。這種擔(dān)憂將會加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么?用以指導(dǎo)人工智能的設(shè)計和部署。

一個社會如果完全以數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ),那么從商業(yè)角度來看,在沒有適當(dāng)?shù)拿裰鞅O(jiān)督和平衡的情況下,將助長社會過度依賴監(jiān)督。機器提供了太多自動選擇,人類無需過多思考,從而失去了某些自我決策的機會。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生的自動化將對人類行為和決策產(chǎn)生更大的影響。

政府將如何應(yīng)對人工智能帶來的更大的經(jīng)濟和社會影響?政府是否具備這樣做的能力和資源?在政府內(nèi)部,由于政策的制定和調(diào)整越來越多地受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動,人工智能可能會帶來一種根本性的決策調(diào)整。此外,人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具,而且使用起來可能會草率而不透明。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學(xué)依據(jù),并幫助它們快速應(yīng)對民眾的需求。

許多人預(yù)見,未來幾年將展開一場激烈的競爭,以爭奪商業(yè)人工智能領(lǐng)域的霸主地位。盡管這可能會推動創(chuàng)新,并有可能顛覆當(dāng)前的市場結(jié)構(gòu),但也存在競爭方面的擔(dān)憂。預(yù)測者認(rèn)為,在可預(yù)見的未來,如今的領(lǐng)先科技公司將會控制人工智能市場。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的影響

一些人認(rèn)為,預(yù)測人工智能是一種營銷炒作,但很多業(yè)內(nèi)人士和政府都在為人工智能的普及做準(zhǔn)備。CB Insights估計,2016年超過50億美元的風(fēng)投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司,比前一年增長了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新溝通方式提供了巨大機遇。

隨著人工智能和自動化在各個行業(yè)推動重大結(jié)構(gòu)變革,工作的本質(zhì)將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶數(shù)據(jù),改變產(chǎn)品和服務(wù)的交付方式,許多現(xiàn)有的工作崗位可能會被取代。如何適應(yīng)變化的步伐將是未來一項重大的全球性挑戰(zhàn)。

與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的項目引領(lǐng)了我們很長一段時間,提升了我們現(xiàn)有的技術(shù),讓普通人生活更加方便。

人工智能系統(tǒng)和技術(shù)可以改變工作的性質(zhì),讓員工能力得到提升,從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔(dān)和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調(diào)查報告所顯示,“人們的大腦和互聯(lián)網(wǎng)之間的距離會變得越來越近,而兩者之間的交叉會變得越來越復(fù)雜。”

機器與機器之間的通信增加了成本壓力,人們正在被取代。這只會隨著時間的推移而不斷增加,這對經(jīng)濟有好處,但會對就業(yè)提出挑戰(zhàn)。

人工智能為科學(xué)研究、交通運輸和服務(wù)提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發(fā)勝出,人工智能有可能給發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家?guī)砑t利。例如,依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國家可以利用人工智能技術(shù)分析作物產(chǎn)量,優(yōu)化糧食產(chǎn)量。在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用人工智能可能會改變低收入地區(qū)的疾病檢測方法。

人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅,它將淘汰許多工作崗位,但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。

但是,社會本身是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受這種變化,我們是否為新型經(jīng)濟做好了充分的準(zhǔn)備?對于發(fā)展中經(jīng)濟體而言,新技術(shù)總是能創(chuàng)造出更多的可能性,盡管部署人工智能(以及物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡:對于依賴低技能勞動力的經(jīng)濟體,自動化可能會挑戰(zhàn)它們在全球勞動力市場中的競爭優(yōu)勢,并加劇當(dāng)?shù)氐氖I(yè)形勢,影響經(jīng)濟發(fā)展。

用于管理制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的智能和服務(wù),可能仍集中在發(fā)達(dá)國家。人工智能可能會在很大程度上加劇數(shù)字鴻溝,這將會帶來政治上的影響。

確保互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)造市場就業(yè)機會,且不會對就業(yè)市場造成損害,這是未來5年必須解決的一個挑戰(zhàn),也是國際上一個緊迫而嚴(yán)重的問題。

人工智能對互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡(luò)智能的影響

算法開始做出決策,它們比人類決策更快,并且可以代表我們的意志。此外,系統(tǒng)越來越不透明。我們不知道他們在哪里,他們在做什么決定。

雖然安全與信任對人工智能的未來至關(guān)重要,但這項技術(shù)也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息流變得越來越復(fù)雜,人工智能可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員理解交通模式,創(chuàng)建識別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上,人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺執(zhí)行的任務(wù),比如解決員工的電腦問題。

這將為企業(yè)IT專業(yè)人員提供更多的時間來實現(xiàn)安全最佳實踐,并更好地保護公司系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。除了人工智能決策,人工智能還可以在網(wǎng)絡(luò)上對日益增長的安全威脅進行分類。

篇2

人工智能現(xiàn)在主要的缺陷或者不足還是在機器學(xué)習(xí)方面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是學(xué)習(xí)的一個方法,這個方法確實可以解決很多問題,但是它的問題是你不知道它是怎么解決問題的,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器人的表達(dá)里面有很多東西是沒有辦法定性、解釋的,這是比較難的一個問題。如果把這個問題解決掉,人工智能可能又會來一波大的浪潮。不管怎么樣,怎么樣做好知識處理,能夠做到知其所以然,這是現(xiàn)在面臨的一個比較大的問題。

這方面有人在做研究,圍繞這個領(lǐng)域,做機器學(xué)習(xí)的人都在探索怎么把這個理論實用化,因為他們的理論太理論,沒辦法直接用,所以很多人都在探索這個問題。

人工智能的劃分

現(xiàn)在的人工智能和未來的人工智能到底從階段上怎么來劃分?或者說我們現(xiàn)在做了多少事,未來還有多少事需要做?

不要認(rèn)為我們解決了人工智能的所有問題,我們解決的問題還是很小一部分。是哪一部分呢?我們把這個分成四部分,包括可推理,可統(tǒng)計;可推理,不可統(tǒng)計; 不可推理,可統(tǒng)計;不可推理,不可統(tǒng)計。

第一部分是可統(tǒng)計,可推理的。這一部分工業(yè)界已經(jīng)可以用了,拿去做機器人、去做各種各樣的知識決策系統(tǒng)都是可以的。

第二部分是不可統(tǒng)計,可推理的。什么東西是這樣的?要么數(shù)據(jù)不完備,要么數(shù)據(jù)里面特征的描述還沒有找到更好的辦法,可能里面是很稀疏的東西,表達(dá)根本沒有辦法統(tǒng)計出來,在里面是游離狀態(tài),但是是可推理的,可以寫出正確的規(guī)則。這些靠大數(shù)據(jù)解決不了問題,但是只能靠傳統(tǒng)的邏輯來做。這方面又相當(dāng)脆弱,許多東西需要進一步去驗證。

第三部分是可統(tǒng)計,不可推理的。這個意思就是我有大數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)都能把規(guī)律統(tǒng)計出來,但是用語言表述出它的因果關(guān)系不行,有點復(fù)雜。當(dāng)然隨著時間的推移,可能也變成可推理。至今這里有相當(dāng)一部分用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以解決,但是用推理的辦法還很難解決。這方面曙光有一些,但是也需要更多的沉淀。

第四部分是不可推理,不可統(tǒng)計的。未來機器人在這方面很難有作為。為什么?連我們自己都說不清楚。比如說人類有很多頓悟,這些頓悟通過統(tǒng)計能證明它產(chǎn)生?不可能統(tǒng)計出來。通過理論證明這個東西產(chǎn)生嗎?不可能。也不知道什么人在什么環(huán)境下突然想明白一件事,這個機器做不了,沒有模型和數(shù)據(jù),所以這些東西是未來機器人不可能涉足,不可能勝過人的。我講到這里,大家都很容易理解,將來機器人會在哪些領(lǐng)域可以,在哪些領(lǐng)域不可以替代人類。

人工智能時代真的要到了嗎?答案可以是肯定的。比如你僅僅是期望計算機能夠做的事比人做得更好,很多事情是可重復(fù)、可統(tǒng)計、可推理的,把這些事交給計算機去做,它一定做得比人強。

例如下圍棋,盡管比較難,但是它是經(jīng)驗和知識積累的過程。也就是說,慢慢的,機器一定會勝過人。之前我在香港和一個教授還在討論,以后還有沒有人下圍棋呢?為什么這樣想呢?他說人和人下很有樂趣,和計算機下盤盤輸,為什么還要下?我說為什么要和計算機下?還是要和人下,這樣你還是冠軍。

人工智能對經(jīng)濟的五個影響

這是我們對AI的看法。現(xiàn)在大家可能知道,2016年10月13日,美國白宮兩個和人工智能有關(guān)的報告。2016年12月20日,美國白宮又了一個報告,叫做《人工智能自動化與經(jīng)濟》。這篇報告中說,人工智能總體來說,不管你是否接受,不管你是否看好,這件事就要發(fā)生了。我們現(xiàn)在要做的是,如果這件事發(fā)生了,我們怎么去應(yīng)對它。

我認(rèn)為這個報告出得非常及時,列出了人工智能對經(jīng)濟五個方面的影響。例如對總的生產(chǎn)率增長的影響是積極的,對就業(yè)市場的影響會發(fā)生變化,對不同層次的人變化不一樣,影響分布是不均衡的,所以不同層次、部門、領(lǐng)域、區(qū)域的都會不一樣。人工智能會導(dǎo)致一些工作職位的消失,也會產(chǎn)生一些新的類型的工作。勞動力市場將會被攪亂,一些工人短期會失業(yè),失業(yè)的時間肯定更長,這就看政策到底怎么調(diào)整。

按照美國的判斷,對每個小時40美元以上的工作影響不大,只有4%,對每小時20~40美元之間的影響是31%,但是對于低于20美元的勞動力影響非常大,達(dá)到83%。所以政府要有所應(yīng)對。應(yīng)對的策略包括鼓勵投資開發(fā),也包括對新的工作類型進行培訓(xùn)、對轉(zhuǎn)型期間的工人提供幫助,讓他們能夠通過再學(xué)習(xí)得到就業(yè)。

下一波浪潮一定是AI

回到今天我們的主題,人工智能帶來的機遇對全社會,當(dāng)然也包括對于自動化領(lǐng)域,特別是機器人領(lǐng)域,機遇是非常多的。如果我們說過去這幾十年比較大的浪潮,第一波是PC浪潮,給信息領(lǐng)域帶來顛覆性的影響。緊接著是互聯(lián)網(wǎng)浪潮,成就了一大批互聯(lián)網(wǎng)公司,例如谷歌、百度。之后馬上出了一波新的浪潮,叫移動互聯(lián)網(wǎng),比如說今天的蘋果就是這波浪潮起來的公司。下一波是什么?一定是在AI,這一技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,將使得蘋果、百度、華為這樣的公司得到更大的發(fā)展。

是否用AI做機器人?當(dāng)然可能,也有可能是做別的,所以說浪潮就在這里。

我們現(xiàn)在做機器人,絕大部分的行為是設(shè)計出來的,我們把它叫做Designed Robot,要前進、拐彎都是按規(guī)律設(shè)計出來的。這沒有錯誤,但是不是AI。什么是AI機器人?或者叫學(xué)習(xí)機器人呢?就是機器人做好以后,他不知道要干什么。你訓(xùn)練他干什么他就干什么。就像小孩一樣,小孩出生了,你說他將來是數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、技術(shù)工人、農(nóng)民?他什么都不是,但什么都可能是,就看你教他什么。

我們以后的機器人也應(yīng)該是做出來的時候什么都不是,你教他做什么他就是什么,你教他開車,他就會開車,你教他上流水線操作,他就會流水線操作。這一天一定會到來,就看誰在上面花的工夫更大,或者準(zhǔn)備更充分。

AI帶來的機遇與挑戰(zhàn)

我們怎么樣能讓系統(tǒng)和人具有同樣的知識能力和水平呢?現(xiàn)在大部分是軟件知識,有一個系統(tǒng),你會給它大數(shù)據(jù)的集合,它進行不斷的訓(xùn)練,不斷的和人聊天、對話。這些機器人開始的規(guī)則比較簡單,當(dāng)大數(shù)據(jù)進去之后,不斷的會話調(diào)整反饋,就能慢慢抓住聊天對象的注意力,讓你跟著它轉(zhuǎn)。這可能是現(xiàn)在的一些情況。

真正到了AI階段,就不是軟件知識,而應(yīng)該是開放知識。現(xiàn)在人類之所以一直在進步,是因為知識本身是_放的,我們得到了一些知識,然后把它教給學(xué)生,寫成書給社會,社會得到這些知識之后就會不停的進步。在這個基礎(chǔ)上,別人再去加新的知識。所以一定是開放的,如果不開放,這個社會就不能進步。這個道理一樣落到機器人和AI方面。

人工智能對于教育和就業(yè)的機遇比較多,因為現(xiàn)在整個社會需要非常多的學(xué)習(xí)人工智能的博士,現(xiàn)在在美國,博士能夠拿到上百萬的年薪,當(dāng)然在國內(nèi)也一樣。有時候我們開玩笑,老老實實教了一輩子書,剛畢業(yè)的學(xué)生就比我們的薪水高。需求太大就水漲船高,所以需要教育提供更多的人才。

篇3

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù);會計信息系統(tǒng);財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)

隨著人類社會科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,公司在買方市場中面臨著復(fù)雜多樣的個人需求。到目前為止,傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)在手工或計算機計算的基礎(chǔ)上輸出的一般會計信息已不能滿足個人會計信息的需求。為了滿足買方市場的個人需求,滿足企業(yè)決策者的信息需求,有必要在物質(zhì)經(jīng)濟階段設(shè)計規(guī)范的會計信息系統(tǒng),以定制和完善人類經(jīng)濟中的會計信息系統(tǒng),將使用會計信息作為向量的傳統(tǒng)會計報告表格轉(zhuǎn)換為自定義會計報告表格。因此,在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場中用戶需求各個階段的人類經(jīng)濟發(fā)展會計信息系統(tǒng),從而帶來了新的思路。

1.人工智能對會計的影響

人工智能對會計業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會計業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展,還取決于不同國家和地區(qū)的社會和經(jīng)濟發(fā)展。迄今為止,國內(nèi)外會計學(xué)者已就人工智能對會計工作的影響達(dá)成共識。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會計任務(wù)將被AI取代,具有價值和專業(yè)判斷力的會計任務(wù)將與AI共存。“互聯(lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價值成為共享經(jīng)濟的新頂峰,并采用系統(tǒng)的整體方法為會計去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價值的會計信息。因此,作為未來研究的核心,利用人工智能將是會計師能力的延伸,并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實現(xiàn)智能會計功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴展了計算機功能,它通過認(rèn)知表達(dá)、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動編程等為機器人提供智能模擬,從而實現(xiàn)人類智能。這個定義清楚表明,人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會議上首次提出,人工智能的定義經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展,并塑造了自然科學(xué)、社會科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個思想,人類構(gòu)建了AI符號,聯(lián)想和行為智能,AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號邏輯。我們在標(biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號邏輯的強大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化,使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會已進入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟階段。鑒于馬斯洛對自由競爭的理論編碼順序要求,默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征,而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會已經(jīng)進入了信息對稱、以人為本的經(jīng)濟發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經(jīng)驗要求利用價值來對第三方數(shù)據(jù)進行定量分析。為了更好地突出公司財務(wù)信息的作用,有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進行預(yù)處理,并將其應(yīng)用于公司財務(wù)信息管理系統(tǒng),基于人們使用價值的定制企業(yè)財務(wù)信息取代了基于類型使用價值的標(biāo)準(zhǔn)化財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。本文明確指出,當(dāng)今收費的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費信息內(nèi)容簡單,與客戶關(guān)系不密切。對于客戶而言,決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品,而只會購買公司制造的自己必需的物品。這進一步提高了資源分配率,降低了企業(yè)成本,有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價值。財務(wù)會計改革與創(chuàng)新的基本方向是,根據(jù)信息時代的客戶經(jīng)驗,以及對財務(wù)會計和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識和定義,在特定的兩個層次上使企業(yè)的使用價值最大化。

3.會計信息系統(tǒng)開發(fā)

在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進步的背景下,財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)與計算機信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計算機作為關(guān)鍵的專用工具來收集、存儲和解析用于財務(wù)會計的各種財務(wù)會計數(shù)據(jù)信息,并提供會計審計、分析和服務(wù)項目。與管理決策相關(guān)的財務(wù)信息的實質(zhì)是將財務(wù)會計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財務(wù)信息,這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)在我國的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的,隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會計軟件,極大地推動了財務(wù)會計的發(fā)展趨勢和進步。在1990年代中期至后期,傳統(tǒng)財務(wù)會計計算的缺點逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務(wù)不再滿足單一會計功能,不僅限于諸如簿記和報告輸出之類的基本要求,而且對相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對信息需求的增加,原始財務(wù)軟件正逐漸過渡到高度集成軟件,例如ERP,因此,全國各地的財務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,ERP財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)也進入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,我國的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下,許多文獻從各個角度對財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)進行了新的探索,并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財務(wù)中的應(yīng)用,提出企業(yè)會計信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會計信息系統(tǒng)必須合法化,其主要途徑是建立專業(yè)的會計法令和制度,加強會計法制建設(shè)。

4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟階段企業(yè)

4.1會計信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時代促進人類經(jīng)濟的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播,從信息不對稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟階段建立企業(yè)會計信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對稱理論是經(jīng)濟發(fā)展中的“企業(yè)財務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進了人類社會的發(fā)展,而且信息的不對稱也促進了以人為本的經(jīng)濟發(fā)展。信息的不對稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟發(fā)展。社會經(jīng)濟的發(fā)展促進了以人為本,這意味著基于人力資源使用價值的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和定制的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價值類型的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟發(fā)展不對稱的環(huán)節(jié)中,以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點決定了以人為本的企業(yè)財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟實體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會計實體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟實體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會計可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會計的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟發(fā)展的周期,而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會計期間的假設(shè)。由于會計的性質(zhì)決定會計目標(biāo),因此,以人為本的公司會計信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會計目標(biāo)決策的有用觀點。會計職能由會計目標(biāo)確定,以人為本的決策和公司會計目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會計職能。根據(jù)會計功能設(shè)計的會計程序和方法,將質(zhì)量序列需求值與買方市場的信息不對稱性結(jié)合起來,具有跨貨幣量化的特征,由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅嫓?zhǔn)則。順序作為買方的市場質(zhì)量,形成需求值,會計組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此,本文將以人為中心的會計要素劃分為專門的分工,形成的會計等式為“基于人的價值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價格適應(yīng)編程的會計功能,生成結(jié)構(gòu)化的會計數(shù)據(jù),而人工智能完全取代了會計工作。高需求值的特點是非本國貨幣價值量化,適應(yīng)非過程會計功能,生成非結(jié)構(gòu)化會計數(shù)據(jù),并且人工智能不能完全取代會計師的工作。在基礎(chǔ)層中,計算模塊添加計費計算子模塊,數(shù)據(jù)庫模塊添加計費數(shù)據(jù)庫子模塊,存儲模塊添加計費存儲子模塊。平臺層添加了三個子模塊:經(jīng)濟業(yè)務(wù)識別、會計語言處理和會計業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中,會計工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個人工智能驗證工具,用于會計計量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯,模糊邏輯和符號邏輯,并增加了會計結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和會計非會計信息,可以反映會計信息的作用。

4.3信息對稱的人本經(jīng)濟階段的“人工智能+企業(yè)會計信息系統(tǒng)”

科技革命促進了當(dāng)代技術(shù)實力的發(fā)展,從而完成了以共享經(jīng)濟模型代替不對稱理論的經(jīng)濟發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和財務(wù)會計理論創(chuàng)新的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式,在共享經(jīng)濟模型中,智能參與者將以客戶為主導(dǎo),從而創(chuàng)建一個超越合同的實質(zhì)性財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會計主題的假設(shè),新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟模型的參與者可能具有長期運營標(biāo)準(zhǔn),或者可能會發(fā)生變化。

5.結(jié)語

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟階段信息不對稱和信息對稱環(huán)境下的管理會計理論,創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會計信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對稱的以人為中心的經(jīng)濟中,以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會計信息系統(tǒng)+人工智能”;在以人為中心的經(jīng)濟階段,以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會計信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會計工作方法的創(chuàng)新整合以及會計領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗參考。

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篇4

文章編號:1004-4914(2017)05-148-02

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)歷了過去幾年的高速發(fā)展后,帶給了人們新的感受。隨著2016年4月12日,國務(wù)院印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險專項整治工作實施方案》以來,整個行業(yè)正在進行一次“價值回歸”,P2P等平臺類模式正在減少,靠著拼渠道、流量和高收益的紅利時代已經(jīng)過去,精細(xì)化、差異化、技術(shù)化的運營和創(chuàng)新將是互聯(lián)網(wǎng)金融這個階段的主題,人工智能將在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。

一直以來,金融領(lǐng)域個性化的服務(wù)都是依賴于“人”的服務(wù)。但從2016年開始,機器正在嘗試取代人在財富管理服務(wù)中的位置,隨之而來的是智能投顧服務(wù)。舉個例子,在美國,券商、資管紛紛開始設(shè)立互聯(lián)網(wǎng)金融平臺,以互聯(lián)網(wǎng)財富管理類的服務(wù)為主,目的是捕獲更多中小投資者,在現(xiàn)有的證券業(yè)務(wù)體系之外培育新的增長點。貝萊德收購Future Advisor、Fiidelity與Betterment展開戰(zhàn)略合作、Vanguard推出自己的智能投顧服務(wù)、嘉維證券與宜信合作進入中國市場開展智能投顧服務(wù)。這樣的例子還有很多,這背后是傳統(tǒng)金融機構(gòu)對技術(shù)所能產(chǎn)生的勢能的認(rèn)可。國內(nèi)的智能投顧玩家也很多。其中,宜信和品鈦這樣的在新興市場上已經(jīng)相對成熟的公司已經(jīng)推出了自己的智能投顧服務(wù)。此外,還有大量早期創(chuàng)業(yè)公司直接以此為方向,比如彌財、錢景財富、藍(lán)海財富等。

二、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況

(一)人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域應(yīng)用的必然性

2016年以來央行、其他部委以及最高法院都了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的指導(dǎo)意見,分別是《關(guān)于促進互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《非銀行支付機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)管理辦法》以及《最高人民法院關(guān)于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規(guī)定》。這些政策性文件的出臺,預(yù)示著這個行業(yè)在政策紅利和邊界較為模糊的情況下實現(xiàn)的業(yè)務(wù)的快速發(fā)展模式已經(jīng)走到了盡頭。隨著后期監(jiān)管文件的逐步下發(fā),門檻的設(shè)立,要求的標(biāo)準(zhǔn)化,很多后來者已經(jīng)喪失了最好的入局機會,而現(xiàn)有的穩(wěn)健平臺,則迎來了最好的發(fā)展機遇。對于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)而言,要適應(yīng)政府的監(jiān)管,獲得客戶的支持,要取得自身的發(fā)展,只能依托于人工智能。長時間以來,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用及重要性被頻繁提及。近日,《中國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展報告(2016)》新書在京,該《報告》執(zhí)行主編、中科金財董事長朱燁東表示,未來互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展將逐漸走向正規(guī)、規(guī)范,移動支付的不可逆轉(zhuǎn),大數(shù)據(jù)、云計算在互聯(lián)網(wǎng)金融的核心地位進一步加強,金融科技將成為未來互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的主要趨勢。

(二)人工智能極大提高了互聯(lián)網(wǎng)金融的效率

作為百業(yè)之母的金融行業(yè),與整個社會存在巨大的交織網(wǎng)絡(luò),沉淀了大量有用或者無用數(shù)據(jù),包括各類金融交易、客戶信息、市場分析、風(fēng)險控制、投資顧問等,數(shù)據(jù)級別都是海量單位。同時大量數(shù)據(jù)又是非結(jié)構(gòu)化的形式存在,如客戶的身份證掃描件信息,既占據(jù)寶貴的儲存資源、存在重復(fù)存儲浪費,又無法轉(zhuǎn)成可分析數(shù)據(jù)以供分析。金融大數(shù)據(jù)的處理工作面臨極大挑戰(zhàn)。通過運用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),能夠有足夠多的數(shù)據(jù)供其進行學(xué)習(xí),并不斷完善甚至能夠超過人類的知識回答能力,尤其在風(fēng)險管理與交易這種對復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面,人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。

說到人工智能,不得不提的一定是AlphaGO,但是在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,有一個比AlphaGO更加強勢的公司,這家公司的名字叫Kensho。這是以前高盛出來的分析師團隊,把整個高盛的經(jīng)驗?zāi)M,通過機器取代現(xiàn)在大量的人工,進行相應(yīng)的投資、分析、決策。而且在信息,在互聯(lián)網(wǎng)傳播非常快的時候,他們?nèi)コ袅舜罅康脑肼暎貧w到這個事情的本質(zhì)。很快高盛發(fā)現(xiàn)了這家公司的發(fā)展速度和未來價值,直接把它私有化,直接變成第一大股東,因為發(fā)現(xiàn)這中間帶來的差別是這個企業(yè)的核心競爭力。

Kensho公司的核心技術(shù)就是能在兩分鐘之內(nèi)做出一份一份簡明的概覽,隨后是13份基于以往類似就業(yè)報告對投資情況的預(yù)測。而你根本就不需要去檢查這些數(shù)據(jù)分析,因為這些分析是基于來自十個數(shù)據(jù)庫的成千上萬條數(shù)據(jù)。如果沒有這些人工智能,分析師們可能要花上幾天的功夫收集梳理這些數(shù)據(jù),而等他們分析完成后,市場的行情早瞬息萬變。

可見,人工智能的引入對于互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的效率提高是呈幾何式的,你很難想象也不敢相信這么一個事實:未來的投資大師們可能是一堆機器。

(三)人工智能將互聯(lián)網(wǎng)金融帶入智能金融時代

互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展至今一共經(jīng)歷了兩個階段:第一個階段是網(wǎng)絡(luò)金融,把現(xiàn)有的金融產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上,互聯(lián)網(wǎng)上面現(xiàn)在賣基金、賣理財、賣信托、賣保險。第二個階段是大數(shù)據(jù)金融階段,通過數(shù)據(jù)重新去定義相應(yīng)的金融產(chǎn)品和相應(yīng)的金融服務(wù)。第三個階段正在萌芽,就是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)金融的階段,網(wǎng)絡(luò)上有人稱之為智能金融時代。

從目前寧波當(dāng)?shù)氐幕ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)發(fā)展來看,目前還停留在“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的模式:在傳統(tǒng)金融服務(wù)上進行疊加,將互聯(lián)網(wǎng)式思維、互聯(lián)網(wǎng)式管理、互聯(lián)網(wǎng)式數(shù)據(jù)融合進傳統(tǒng)金融服務(wù),而這正是現(xiàn)在大部分互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)提供商正在做的事情。“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的模式也正在讓金融進入“普惠金融”的階段,通過互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)金融機構(gòu)進行補充,讓更多的人平等的享受到金融服務(wù)。但是,“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的模式下,信息安全、投資風(fēng)控、資產(chǎn)調(diào)節(jié)等方面問題仍然存在,一定程度上說,互聯(lián)網(wǎng)增加了信息風(fēng)險,也正是如此,摸索期的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)才會出現(xiàn)P2P跑路的現(xiàn)象,僅2015年,寧波當(dāng)?shù)氐腜2P公司跑路就多達(dá)9家之多。

人工智能是大趨勢,從阿爾法狗的表現(xiàn)以及人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的運用來看,互聯(lián)網(wǎng)金融在人工智能的改造下將不再局限于“互聯(lián)網(wǎng)+金融”,而是逐漸向“互聯(lián)網(wǎng)+金融+大數(shù)據(jù)+人工智能”轉(zhuǎn)變。人工智能起到串聯(lián)起互聯(lián)網(wǎng)、金融、大數(shù)據(jù),實現(xiàn)更加智能的精確計算的作用,實現(xiàn)大腦一般的思考,解決“互+金”模式下的諸多痛點。

從理財顧問、征信助手、智能風(fēng)控系統(tǒng)、防范性金融系統(tǒng)這四個層面來看,整個互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域正在朝著越來越“技術(shù)范兒”的方向上前進,金融智能化成為大勢所趨。智能金融的機器學(xué)習(xí)功能,讓產(chǎn)品背后的邏輯系統(tǒng)可以快速適應(yīng)場景數(shù)據(jù),建立合適的評分規(guī)則、決策體系,真正給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)金融帶來顛覆性的變化。無論是消費金融領(lǐng)域還是風(fēng)控層面上,互聯(lián)網(wǎng)金融在人工智能的配合下正在呈現(xiàn)出無與倫比的嶄新打法。這也正是阿爾法狗打敗李世石之后,給金融智能化帶來的全新想象。

(四)人工智能將顛覆互聯(lián)網(wǎng)金融時代的風(fēng)控體系

匯總整個互聯(lián)網(wǎng)金融本質(zhì),其實存在兩個層次風(fēng)險,一是道德風(fēng)險,二是經(jīng)營性風(fēng)險。面對2016年不斷有“跑路”等負(fù)面消息縈繞的互聯(lián)網(wǎng)金融,去偽存真或成為首要任務(wù)。一些企業(yè)資金并沒有進入到實體業(yè)務(wù),而是進入龐氏騙局,而去年出臺的監(jiān)管意見征求稿,監(jiān)管層管理方向還是較為清晰的,希望通過資金的有效監(jiān)控,將企業(yè)資金與個人用戶之間的資金進行分離,規(guī)避風(fēng)險。然而人力畢竟有限,不可能時刻緊盯住所有互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu),這時引入人工智能監(jiān)管就十分必要。

人工智能已經(jīng)在無人駕駛、圖像處理、語音識別方面取得了突破性的應(yīng)用,那互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域呢?李開復(fù)老師曾談及人工智能應(yīng)用的三個要素:數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力和商業(yè)變現(xiàn)的場景。人工智能解決金融界問題的過程,很好的對應(yīng)了這三個要素。也許,金融領(lǐng)域是人工智能最合適不過的顛覆場景。

在金融業(yè)務(wù)的前端,已經(jīng)有不少傳統(tǒng)銀行將人工智能用于為客戶定制服務(wù),開發(fā)理財產(chǎn)品的應(yīng)用。例如巴克萊銀行和花旗銀行等。國內(nèi)銀行中走在科技前列的招商銀行,也開始試用全新的人工智能業(yè)務(wù)模式。未來人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融業(yè)前端會有更多的便捷精準(zhǔn)服務(wù)提供給客戶。

那么金融應(yīng)用領(lǐng)域的后端呢?信息安全、投資風(fēng)控、資產(chǎn)管理等方面的問題成了新問題,對于躲在觸屏手機背后的客戶,缺失了央行數(shù)據(jù)的客戶,銀行沒有辦法通過一雙雙眼睛去看到用戶是謙謙君子還是騙子流氓。這個時候,金融后端,傳統(tǒng)金融風(fēng)控手段覆蓋不到和難以觸及的,那么“互聯(lián)網(wǎng)+金融”業(yè)務(wù)就要結(jié)合更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人工智能手段,來處理更廣泛的金融客戶問題。

(五)人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用案例

Google、IBM等國際巨頭公司已經(jīng)將人工智能技術(shù)滲透在各種產(chǎn)品的方方面面,總體上看,國內(nèi)金融行業(yè)也逐步開始應(yīng)用人工智能技術(shù),隨著國內(nèi)雙創(chuàng)政策的推動和對人工智能產(chǎn)業(yè)的投資拉動,預(yù)計廣泛應(yīng)用節(jié)點即將到來。

1.阿里巴巴旗下的螞蟻金服下設(shè)一個特殊的科學(xué)家團隊,專門從事機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的前沿研究,并在螞蟻金服的業(yè)務(wù)場景下進行一系列的創(chuàng)新和應(yīng)用,包括互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險、征信、智能投顧、客戶服務(wù)等多個領(lǐng)域。根據(jù)螞蟻金服公布數(shù)據(jù),網(wǎng)商銀行的花唄與微貸業(yè)務(wù)上,使用機器學(xué)習(xí)把虛假交易率降低了近10倍,為支付寶的證件審核系統(tǒng)開發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的OCR系統(tǒng),使證件校核時間從1天縮小到1秒,同時提升了30%的通過率。以智能客服為例,2016年“雙11”期間,螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成,同時實現(xiàn)了100%的自動語音識別。當(dāng)用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”后,人工智能開始發(fā)揮作用,“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇,這里一部分是所有用戶常見的問題,更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點;在交流中,則通過深度學(xué)習(xí)和語義分析等方式給出自動回答。問題識別模型的點擊準(zhǔn)確率在過去的時間里大幅提升,在花唄等業(yè)務(wù)上,機器人問答準(zhǔn)確率從67%提升到超過80%。

2.2015年,交通銀行推出智能網(wǎng)點機器人,并引發(fā)了金融銀行界的廣泛關(guān)注。它為實體機器人,采用語音識別和人臉識別技術(shù),可以人機進行語音交流,還可以識別熟悉客戶,在網(wǎng)點進行客戶指引、介紹銀行的各類業(yè)務(wù)等。在語言交流過程中,它能回答客戶的各種問題,緩解等待辦理業(yè)務(wù)的銀行客戶潛在情緒,分擔(dān)大堂經(jīng)理的工作,分流客戶,節(jié)省客戶辦理時間。

3.百度教育信貸實現(xiàn)“秒批”。“人工智能對于金融也會產(chǎn)生變革性影響,可以真正做到讓征信升級”。6月8日,在2016百度聯(lián)盟峰會上,百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏特別提到人工智能正在重構(gòu)包括金融在內(nèi)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。他特別強調(diào),“現(xiàn)在百度的教育貸款,基本上是以‘秒’的時間可以決定是不是給一個人貸款。”李彥宏講到的百度教育信貸的“秒批”,其具體的操作程序非常簡單,用戶想要獲取百度消費信貸服務(wù),只需在百度錢包APP“教育貸款”板塊上傳身份證,系統(tǒng)就能自動比對、確認(rèn)用戶身份信息,并根據(jù)信用記錄判定用戶所需的服務(wù)類型或額度,不僅能實現(xiàn)遠(yuǎn)程審批,審批時間更可縮短至“秒批”級別。秒批依靠的是百度以大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的嚴(yán)謹(jǐn)風(fēng)控體系。借助“大數(shù)據(jù)+人工智能”技術(shù),百度風(fēng)控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像,建立信用體系,加上圖像識別等人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用,構(gòu)成了秒批的技術(shù)基礎(chǔ)。

4.寧波聚元集團旗下超人貸平臺自2014年上線以來,發(fā)展迅速,以高效風(fēng)控、低成本控制、低壞賬率享譽業(yè)內(nèi),平臺注冊會員超過1萬人,線上累計交易金額已突破2億元,穩(wěn)定健康的發(fā)展道路使得平臺處于整個大市行業(yè)中領(lǐng)先地位,并受到CCTV2、CCTV7央視正面報道,成為浙江地區(qū)首批在央視上榜的互聯(lián)網(wǎng)金融品牌。超人貸平臺除了將資金交由第三方商業(yè)銀行或有資質(zhì)的資金托管機構(gòu)進行托管,建立信息披露制度,充分披露融資項目、經(jīng)營管理等信息外,最重要一個突出優(yōu)勢就是采用先進的人工智能對每一筆交易?M行實時監(jiān)控,監(jiān)控信息還可面向公眾開放。自創(chuàng)立以來發(fā)展穩(wěn)健,越來越受到客戶青睞。

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那么,人類真會面臨機器人帶來的下崗?fù){嗎?我們應(yīng)當(dāng)具備哪些技能,才能捧穩(wěn)“飯碗”?

哪些飯碗容易被搶

在美國,約有2/3的被訪者預(yù)計,未來半個世紀(jì)里,機器人或電腦將會取代很多目前由人類從事的工作。而日本的一項研究稱,日本近半數(shù)職位可能在10~20年內(nèi)被機器人或人工智能取代。

“在中國,機器人目前主要用于電子電器、汽車、橡膠及塑料工業(yè)等行業(yè)。其中,在汽車和電子產(chǎn)業(yè)的占比分別為33%和31%。在新加坡的社區(qū)醫(yī)院,機器人承擔(dān)搬運、送標(biāo)本等任務(wù),還從事大量后勤和信息化工作。”復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院教授姚凱介紹,機器人具有低成本、高可靠性,其應(yīng)用范圍將擴展至經(jīng)濟社會的方方面面。尤其在大數(shù)據(jù)應(yīng)用及精準(zhǔn)圖像、聲音識別、追蹤定位方面,人腦基本上沒有競爭優(yōu)勢。

日本智庫野村綜合研究所與英國牛津大學(xué)合作,調(diào)查了計算機應(yīng)用對日本國內(nèi)601種職業(yè)的潛在影響。根據(jù)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn),如果一項職業(yè)66%以上的工作內(nèi)容可由機器人或人工智能完成,即被視作“可被取代的工作”。研究人員計算后發(fā)現(xiàn),日本49%的工作崗位可由機器人完成。

此前,牛津大學(xué)研究人員也在美國和英國進行了類似研究。結(jié)果顯示,美國可能被機器人取代的職位比例為47%,英國為35%。

哪些“飯碗”容易被搶?研究表明,容易被機器人取代的職業(yè)包括普通文員、出租車司機、收銀員、保安、大樓清潔工、酒店客房服務(wù)員等。這些職業(yè)“不需要特殊知識和技能”。相對而言,被取代可能性較低的職業(yè)包括醫(yī)生、教師、學(xué)術(shù)研究人員以及導(dǎo)游、美容師等需要人際溝通的職業(yè)。

“并不是第一次發(fā)生”

“舊工種被新科技替代的情況,并不是第一次發(fā)生。還記得打字員和傳呼臺小姐嗎?那是當(dāng)年的熱門行業(yè),如今早已被鍵盤和短信取代。”《拆掉思維里的墻》作者、職業(yè)規(guī)劃師古典說,機器以百倍的效率占領(lǐng)那些能夠被分拆、計算、重復(fù)和有規(guī)則的事情,在極大提高生產(chǎn)效率的同時,很自然地會“消滅”那些僅僅掌握這些技能的職場人士。

美國《華盛頓郵報》曾盤點機器人搶走人類“飯碗”的八個途徑。文章指出,快遞業(yè)、快餐業(yè)、服裝銷售、超市、運輸業(yè)、農(nóng)場、電子產(chǎn)品生產(chǎn)和低技術(shù)含量的實驗室工作,由于自動化程度的提高將成為過時工種。

除上述職業(yè)外,一些危險的工作也完全可以交給機器人。在一些地震救災(zāi)活動中,就有不少軍用機器人沖到救援前線,如蛇形機器人、輪滑式機器人、呼吸探測機器人、無敵機器蟑螂等。這些機器人可以深入到各種危險地帶和救援人員難以到達(dá)的地方探測生命跡象,進行救援活動。

此外,機器人在設(shè)備潔凈方面也有用武之地。捷克一家公司早在2011年就推出過一款視覺引導(dǎo)機器人,它能對空調(diào)系統(tǒng)進行清理和檢查。即使是極難清理的死角,處理起來也游刃有余。

姚凱梳理,機器人可替代性較高的行業(yè)主要為兩大類:一是傳統(tǒng)的制造業(yè),如汽車、電子、機械等流水作業(yè)比較規(guī)范的行業(yè)。二是工作環(huán)境比較惡劣、危險性高或?qū)θ说男睦硪筝^高的行業(yè),如采掘業(yè)、建筑、高壓帶電清洗、防爆、油氣管道清淤等。同時,在不少勞動密集型行業(yè),規(guī)模化使用機器人也能帶來明顯的成本優(yōu)勢。

此外,隨著綜合智力發(fā)展,“更聰明”的機器人還能從事更復(fù)雜的專業(yè)技術(shù)工作,如自主飛行、撰寫新聞稿件乃至分析醫(yī)學(xué)光片、實施麻醉、進行手術(shù)、分藥取藥等。

不過,專家指出,機器人代替人類完成諸如數(shù)據(jù)錄入、駕駛汽車、前臺服務(wù)等工作,并不意味著人類將無所事事。由機器人承擔(dān)服務(wù)性工作的目的是,把人類從體力勞動中解放出來,從事更多需要創(chuàng)造力、同情心的有趣工作。

哪些金飯碗搶不走

與人相比,機器人不消極怠工、也不會抱怨。但是,它們畢竟屬于“物”,并不具備人類所特有的情感、個性、道德等,也不具備創(chuàng)新、創(chuàng)意、創(chuàng)造能力。“從這個意義上說,那些對原創(chuàng)能力、互動能力、談判能力和創(chuàng)意能力要求較高的金飯碗,機器人難以覬覦。”姚凱說。

例如,情感類工作,以目前的科技水平,機器人還無法涉足。它們可以照料老人,卻不能進行心理關(guān)照;它們可以給孩子們上課,卻很難進行差異化輔導(dǎo),更不能言傳身教。

又如,音樂、美術(shù)和設(shè)計類工作暫時也無法染指。機器人或許可以繪制出美妙的畫面、彈奏出經(jīng)典旋律,但難以在其中體現(xiàn)個性、情感等特征。畢竟,藝術(shù)是創(chuàng)造力和想象力的表達(dá),目前的人工智能只能表達(dá)共性。

還有,發(fā)明創(chuàng)造類工作、改革創(chuàng)新類工作,機器人同樣無能為力。機器人更直接影響中等技能工作,對于高技能和類似按摩等低技能工作,影響力暫時還沒那么大。

與機器人“并肩作戰(zhàn)”

“假如說,一條裝配線上原來需要10名工人。如果這條裝配線使用機器人,就意味著這10人都將失業(yè)。”姚凱說,短期來看,機器人上崗勢必導(dǎo)致一批生產(chǎn)工人的下崗。“但也要看到,大規(guī)模機器人的出現(xiàn)會催生許多新的人力需求崗位,包括機器人的研發(fā)、操控和維修等。”

上世紀(jì)80年代,日本的制造業(yè)因應(yīng)用機器人,焊工減少了4.9%,機床操作工減少了2.3%。但同時期,電子計算機操作員需求增加了4.5%,軟件技術(shù)員需求增加了10.2%,機器技術(shù)員需求增加了7%,社會整體就業(yè)率呈現(xiàn)上升趨勢。

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關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟;預(yù)測模型;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);非線性

中圖分類號:TP183;F015 文獻標(biāo)識碼:A

文章編號:1006-4311(2009)11-0088-03

0引言

利用經(jīng)濟指標(biāo)的準(zhǔn)確預(yù)測是國家對宏觀經(jīng)濟正確調(diào)控的必要前提。但經(jīng)濟系統(tǒng),特別宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)是非常復(fù)雜的系統(tǒng),廣泛存在著非線性、時變性和不確定作用關(guān)系;而在計量經(jīng)濟學(xué)理論基礎(chǔ)上建立的各種宏觀經(jīng)濟模型,大都是線性模型,很難把握宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)中的非線性現(xiàn)象,必然導(dǎo)致經(jīng)濟預(yù)測的誤差加大。學(xué)者們因此對各種線性模型做了不少改進,如建立分段線性模型、參數(shù)時變線性模型等,但結(jié)果并不理想。于是人們尋求一些非線性工具進行宏觀經(jīng)濟建模。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行計算、分布式信息存儲容錯能力強、自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能等優(yōu)點,在處理復(fù)雜的人工智能和非線性問題上顯示了優(yōu)越性。

1基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型

BP(Back-Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是前向的多層網(wǎng)絡(luò),含有輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點和一層或多層的隱層節(jié)點,同層的各神經(jīng)元之間互不連接,相鄰層的神經(jīng)元則通過權(quán)值連接。當(dāng)有信息輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,信息首先由輸入層節(jié)點傳遞到第一層的隱層節(jié)點,經(jīng)過特征函數(shù)(人工神經(jīng)元)作用之后,再傳至下一隱層,這樣一層一層傳遞下去,直到最終傳至輸出層進行輸出。其間各層的激發(fā)函數(shù)要求是可微的,一般是選用S型函數(shù)。最基本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層,隱層,輸出層這三層節(jié)點的前饋網(wǎng)絡(luò),其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用一組樣例對網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,每個樣例都包括輸入及期望的輸出。在正向傳播過程中,首先將訓(xùn)練樣例的信息輸入到網(wǎng)絡(luò)中,輸入信息從輸入層經(jīng)隱層節(jié)點逐層計算處理后,傳至輸出層。在計算處理過程中,每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài),如果在輸出層得到的結(jié)果不是所期望的輸出,那么就轉(zhuǎn)為反向傳播。反向傳播把誤差信號沿原連接路徑返回,并按照一定原則對各層神經(jīng)元連接權(quán)值進行適當(dāng)修改,直至第一個隱層;這時再開始進行正向傳播,利用剛才的輸入信息進行正向網(wǎng)絡(luò)計算。如果網(wǎng)絡(luò)輸出達(dá)到了誤差要求,則學(xué)習(xí)過程結(jié)束;如果達(dá)不到誤差要求,則再進行反向傳播的連接權(quán)值調(diào)整。這一過程不斷往復(fù),直到網(wǎng)絡(luò)正向計算輸出結(jié)果達(dá)到誤差要求為止,學(xué)習(xí)就告結(jié)束。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束后,在用于求解實際問題時就只須使用正向傳播。

2具體應(yīng)用

2.1 樣本獲取

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模關(guān)鍵之一是網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的選取。在模式識別征抽取是一個重要環(huán)節(jié),抽取穩(wěn)定且有效的特征是識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模也就是對系統(tǒng)進行模式識別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征抽取也就是樣本的選取,包含原始數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、變量選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理;只有經(jīng)過這些步驟后,才能對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行有效的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。訓(xùn)練樣本質(zhì)量直接影響網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效果,應(yīng)根據(jù)實際情況選取合適的能表達(dá)對象全面特征的樣本,好的訓(xùn)練樣本能提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度和效果,并提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力。建立本預(yù)測模型時選取樣本,首先是建模必須建立在一個基本固定的環(huán)境下; 其次是樣本選取應(yīng)涵蓋系統(tǒng)特征的信息,要能夠包含在控制中的輸入輸出特征,能給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供較為全面的邊界信息。本模型旨在對西安市14個指標(biāo)2008年的數(shù)值進行預(yù)測:GDP、全社會固定資產(chǎn)投資、居民消費價格指數(shù)、零售總額、工業(yè)增加值、財政收入、財政預(yù)算、可支配收入、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)、進出口總額、出口、外商直接投資、工業(yè)出廠價格指數(shù)。在排除各年可能發(fā)生異常情況下,用各指標(biāo)前幾年數(shù)據(jù)預(yù)測緊接著下一年的各指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)

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關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò) 道德缺失 應(yīng)對策略

中圖分類號:B82文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1009-5349(2017)09-0168-02

一、網(wǎng)絡(luò)道德缺失的主要表現(xiàn)

(一)網(wǎng)絡(luò)道德綁架現(xiàn)象

大數(shù)據(jù)時代使得信息互通共享、公開透明、及時反饋。隨著微媒介、自媒體規(guī)模的不斷壯大、日益完善,網(wǎng)絡(luò)熱點事件持續(xù)發(fā)酵,成為全民關(guān)注的頭條焦點。[1]然而,部分網(wǎng)民有盲目從眾、隨大流的心理特點,他們通常會從自身角度出發(fā),站在道德制高點上對熱點事件妄加言論,并且大量轉(zhuǎn)發(fā)跟帖,制造網(wǎng)絡(luò)混亂現(xiàn)象,對熱點事件的當(dāng)事人及參與者進行人身攻擊,觸犯道德底線,甚至違犯法律。例如,在2015年8月2日,天津港爆炸事故發(fā)生后,各界明星紛紛捐錢籌資救災(zāi)。同時,輿論也掀起了一場“逼捐風(fēng)”,中國首富――阿里巴巴總裁馬云首當(dāng)其沖,不少網(wǎng)民在微博留言“首富至少捐一億”“不捐不是中國人”。諸如此類的言論實質(zhì)上是道德綁架,強迫公益慈善,是網(wǎng)絡(luò)霸凌現(xiàn)象。

(二)網(wǎng)絡(luò)誠信缺失現(xiàn)象

電商、網(wǎng)絡(luò)支付、海外代購等這些網(wǎng)絡(luò)附加產(chǎn)品為我們生活帶來便捷的同時,也引發(fā)了一系列的誠信問題。比如,網(wǎng)購假冒偽劣產(chǎn)品,實物與產(chǎn)品描述不一致;黑客襲擊公司企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)站,盜取商業(yè)機密,進行網(wǎng)絡(luò)信息詐騙;網(wǎng)聊征婚交友虛假信息;網(wǎng)絡(luò)剽竊他人成果為己所用等。誠實守信是中華民族的傳統(tǒng)美德,也是十以來黨和國家所倡導(dǎo)的社會主義核心價值觀的重要內(nèi)容。一些網(wǎng)民不計道德和法律后果的行為,使得誠實守信面臨嚴(yán)重的挑戰(zhàn),這些因網(wǎng)絡(luò)引發(fā)的誠信缺失給人民的人身財產(chǎn)安全帶來巨大隱患 。

(三)“網(wǎng)絡(luò)水軍”現(xiàn)象

網(wǎng)絡(luò)水軍即受雇于網(wǎng)絡(luò)公關(guān)公司,為他人發(fā)帖回帖造勢的網(wǎng)絡(luò)人員,以注水發(fā)帖來獲取報酬。若要為一個企業(yè)炒作,他們會事先分析網(wǎng)民的心理,按照憤青、仇富、同情弱者等因素制作網(wǎng)帖。[2]他們用言論去引導(dǎo)輿論,惡意競爭,破壞市場秩序。例如,國內(nèi)聞名的“蒙牛陷害門”“霸王洗發(fā)水致癌門”“封殺王老吉”等事件,利用網(wǎng)絡(luò)水軍,通過網(wǎng)絡(luò)媒體傳播負(fù)面消息,進行攻擊誹謗。盡管有的企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)水軍策劃宣傳,但也有過度炒作現(xiàn)象,使用不正當(dāng)手段參與競爭。例如,淘寶網(wǎng)的部分商家雇傭網(wǎng)絡(luò)水軍進行產(chǎn)品質(zhì)量好評刷單,以次充好,欺騙消費者;明星雇傭網(wǎng)絡(luò)水軍進行炒作漲人氣等將個性事件演變成共性熱點事件。過度炒作將會引發(fā)公眾對網(wǎng)絡(luò)信息的信任危機,不利于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的綠色健康發(fā)展。

(四)拜金主義現(xiàn)象

網(wǎng)絡(luò)是一個開放的空間,也存在一些非理性的價值觀念,如拜金主義、享樂主義、等 。最近,網(wǎng)紅作為一個與時尚、品位、奢侈的代名詞橫空出世。一些網(wǎng)絡(luò)流行語如“寧愿在寶馬車?yán)锟蓿膊辉冈谧孕熊嚭竺嫘Α薄巴梁牢覀冏雠笥寻伞薄皣窭瞎钡葌鞑ュe誤價值觀,誘導(dǎo)網(wǎng)民一切向“錢”看,過度注重物質(zhì)享受,而忽略了精神層面的追求。唯錢、唯利是圖的拜金主義違背了社會主義核心價值觀,不利于建立社會主義新風(fēng)尚。

二、網(wǎng)絡(luò)道德缺失的原因分析

(一)網(wǎng)民個人層面

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2016年高校畢業(yè)生數(shù)量達(dá)到歷史新高765萬,加上2015年未就業(yè)的數(shù)量,有1000萬大學(xué)生同時競爭崗位,就業(yè)壓力巨大,就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻。2016年國外某知名網(wǎng)站調(diào)查顯示,中國人的幸福指數(shù)全球排83名,這與國內(nèi)激烈的競爭、人均收入及環(huán)境舒適度有很大關(guān)系。網(wǎng)民在工作、學(xué)習(xí)、生活等方面面臨著巨大的壓力挑戰(zhàn)。現(xiàn)實生活中的挫敗感,導(dǎo)致部分網(wǎng)民沉溺網(wǎng)絡(luò)進行情感宣泄,對國家、政府、社會進行語言報復(fù)。把自己糟糕的境遇歸結(jié)于社會黑暗,以曝光出來的極少數(shù)官員貪污受賄、公職人員的個例以偏概全地否定社會主義意識形態(tài),給網(wǎng)民造成精神污染。

(二)網(wǎng)絡(luò)媒體缺乏約束規(guī)范

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展從時間和空間上改變了傳統(tǒng)道德的信息交流方式、道德評價標(biāo)準(zhǔn)和人的道德運動方式。2016年以來,國家新聞出版廣電總局發(fā)出了禁播令,責(zé)令一些不符合社會主義核心價值觀的網(wǎng)劇下架。文化部關(guān)于《網(wǎng)絡(luò)文化經(jīng)營單位內(nèi)容自審管理辦法》等法律法規(guī)及條例,針對網(wǎng)絡(luò)同一謠言被點擊、瀏覽次數(shù)達(dá)到五千次以上,或者被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)達(dá)到五百次以上的,應(yīng)當(dāng)認(rèn)定為誹謗行為情節(jié)嚴(yán)重,可以入罪。網(wǎng)絡(luò)虛擬的第三世界,缺乏現(xiàn)實生活的監(jiān)管,呈現(xiàn)出自由且雜亂的狀態(tài),這些會在某種程度上沖擊網(wǎng)民的思維方式,影響其價值觀、法制觀、道德觀。

(三)網(wǎng)絡(luò)輿論過分追求功利

互聯(lián)網(wǎng)拉近了普通人與偶像大人物之間的距離,同時也造就了一大批網(wǎng)絡(luò)紅人,這刺激著更多的人利用網(wǎng)絡(luò)輿論,造勢包裝自己,躥紅網(wǎng)絡(luò)。2016年2月的“上海女孩逃離江西農(nóng)村事件”引起了網(wǎng)絡(luò)就城鄉(xiāng)差異、地域歧視、婚嫁觀念等熱門話題的全民討論,在網(wǎng)絡(luò)上持續(xù)發(fā)酵。一些網(wǎng)絡(luò)輿論為博眼球,追求利益,批判當(dāng)事人愛情觀,利用支持草根農(nóng)村,進行網(wǎng)絡(luò)表決站隊,受到追捧,從而牽制輿論導(dǎo)向,進行圈粉獲得大批關(guān)注量。后來該事件經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部門證實,純屬虛構(gòu),發(fā)帖人僅為了宣泄個人情緒。網(wǎng)絡(luò)輿論追求功利的心理嚴(yán)重干擾了正常的網(wǎng)絡(luò)秩序。“一夜成名”“圈粉無數(shù)”“路轉(zhuǎn)粉”等,這些短時間內(nèi)躥t看似不可能的舉動,在網(wǎng)絡(luò)空間會變得皆有可能。一些網(wǎng)民為了捧紅自己,歪曲事實,利用網(wǎng)絡(luò)輿論,搶占先機,這與我們所倡導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)道德是相悖的。

(四)社會方面因素

一方面,“互聯(lián)網(wǎng)+”催生了各領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)信息大戰(zhàn)。面對民眾對信息的疲勞期,需要捕捉熱點吸引眼球,這難免會使一些人為了熱點而去制造熱點,違背網(wǎng)絡(luò)道德底線。另一方面,從社會教育體制來說,我國當(dāng)前教育偏重應(yīng)試,而忽略了實踐技能及心理健康教育,有一些學(xué)校開展思想品德或思想政治教育課,依靠知識的灌輸,教學(xué)方法老套,對道德法律方面知識的普及差,應(yīng)用型不強。遇到問題時,民眾缺乏相關(guān)的應(yīng)對策略和技巧。

三、針對網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)道德缺失的應(yīng)對策略

(一)加強網(wǎng)絡(luò)道德觀教育,發(fā)揮名人榜樣引導(dǎo)作用

道德觀教育是公民德育的重要內(nèi)容,網(wǎng)絡(luò)道德觀仍是道德觀的范疇。道德觀教育內(nèi)容包括提高道德覺悟和認(rèn)識、陶冶道德情感、鍛煉道德意志、樹立道德信念、培養(yǎng)道德品質(zhì)、養(yǎng)成道德習(xí)慣。其目的在于教育公民正確處理個人與國家、社會及他人之間的關(guān)系,培養(yǎng)公民克己奉公、助人為樂、大公無私的品格。更新傳統(tǒng)道德教育的內(nèi)容,創(chuàng)新其方式,增添網(wǎng)絡(luò)道德教育的模塊,將中國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化與網(wǎng)絡(luò)道德教育相結(jié)合。中華優(yōu)秀文化博大精深,所提倡的“誠信慎獨”“知行合一”等時代精髓同樣適用于當(dāng)代道德教育。微博、微信、Facebook(臉書)等社交網(wǎng)站,各個領(lǐng)域的明星精英等公眾人物有較大的關(guān)注量,粉絲較多,所以他們的言行舉止具有較強的號召力、影響力,發(fā)揮名人的榜樣引導(dǎo)作用,將會產(chǎn)生事半功倍的效果。例如,湖南共青團聘用人氣組合成員張藝興擔(dān)任宣傳工作推廣大使,藝人張藝興擁有上千萬粉絲關(guān)注量,且大多數(shù)是“90后”“00后”的新起之秀,張藝興積極向上、正能量、熱衷公益的行為會給青少年以正確的引В有利于他們樹立正確的價值觀。榜樣的力量是無窮的,向榜樣看齊則會產(chǎn)生積極的正能量。

(二)引入大數(shù)據(jù)技術(shù),把握網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)向

將大數(shù)據(jù)引進網(wǎng)絡(luò)輿情的分析,無論是政府還是企業(yè)都需要變革輿情監(jiān)控思維、改變輿情研判方式及變革輿情數(shù)據(jù)分析技術(shù)。對于網(wǎng)絡(luò)熱點利用大數(shù)據(jù)分析各方面的網(wǎng)絡(luò)輿情,及時依據(jù)收集監(jiān)控的信息進行研判、疏導(dǎo)與處理轉(zhuǎn)化。此外,依靠智能監(jiān)控系統(tǒng),專業(yè)的處理模式是專業(yè)團隊+人工智能。隨著EB到ZB時代的到來,我們更需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行專業(yè)的輿情分析,及時做好引導(dǎo),防止事態(tài)的進一步惡化。大數(shù)據(jù)具有前瞻性和預(yù)測性,通過大數(shù)據(jù)分析,分析事件的關(guān)注程度、傳播情況、發(fā)展趨勢、網(wǎng)民情緒變化等,也可以深入某個觀點的影響程度、影響人群,從而預(yù)測輿情走向,輔助決策和判斷。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)良好的生態(tài),發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)輿論、反映民意的作用。推動我國網(wǎng)信事業(yè)發(fā)展,讓互聯(lián)網(wǎng)更好造福人民。[3]

(三)弘揚社會主義核心價值觀,營造和諧網(wǎng)絡(luò)氛圍

加強社會主義核心價值觀的宣傳教育,高度重視網(wǎng)絡(luò)傳播陣地建設(shè),營造和諧的網(wǎng)絡(luò)氛圍。主流媒體建立微信公眾平臺,微博、微信等宣傳陣地,針對網(wǎng)絡(luò)熱點大事件,及時權(quán)威性觀點,予以網(wǎng)民以正確的引導(dǎo)。此外,對社會主義核心價值觀進行宣傳教育時,改變傳統(tǒng)的語言說教,創(chuàng)新方式,易于網(wǎng)民接受。例如,開通官方微博,其推送內(nèi)容積極向上,接近網(wǎng)民生活,對國內(nèi)外新聞及社會熱點,以其新穎獨特的宣傳方式、獨特的見解,深受網(wǎng)民追捧。在其新聞的同時,也達(dá)到了價值觀教育的效果。

(四)建立完善網(wǎng)絡(luò)立法體系,加強網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度

十八屆四中全會通過的《決定》中提出關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域立法,完善網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全保護、網(wǎng)絡(luò)社會管理等方面的法律法規(guī),依法規(guī)范網(wǎng)絡(luò)行為。當(dāng)前,我國出臺的和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的法律法規(guī)有《互聯(lián)網(wǎng)安全條例》《計算機系統(tǒng)安全規(guī)范》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》等,這些和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的法律、法規(guī)通過靈活多樣的教育方法,在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實生活中都能對公民自身的行為進行規(guī)范。[4]規(guī)范網(wǎng)絡(luò)空間行為,堅守網(wǎng)絡(luò)道德,離不開互聯(lián)網(wǎng)法律法規(guī)的成熟完善。除了法律手段,維護網(wǎng)絡(luò)道德還需要社會各界各部門以及個人的配合監(jiān)督,做好維護網(wǎng)絡(luò)道德人人有責(zé),及時舉報制止各種網(wǎng)絡(luò)不道德的行為。

四、結(jié)語

在網(wǎng)絡(luò)信息大爆炸的時代,我們提倡堅守網(wǎng)絡(luò)空間的凈土,做到文明上網(wǎng)。由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性、開放性、隱蔽性,網(wǎng)絡(luò)空間出現(xiàn)了一些不和諧的現(xiàn)象。比如,道德綁架現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)誠信缺失現(xiàn)象、“網(wǎng)絡(luò)水軍”現(xiàn)象、拜金主義現(xiàn)象等網(wǎng)絡(luò)道德缺失。究其背后原因我們發(fā)現(xiàn)個人、社會及網(wǎng)絡(luò)媒體本身方面都存在各種各樣的問題。針對這些問題我們希望發(fā)揮名人榜樣力量、法律約束、大數(shù)據(jù)分析等作用予以規(guī)范引導(dǎo),促進網(wǎng)絡(luò)空間的健康有序發(fā)展,這是我們所關(guān)注的也是當(dāng)前必須解決的問題。

參考文獻:

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篇8

【關(guān)鍵詞】 人機交互技術(shù);教學(xué)改革;實踐

【Abstract】The discussion of the teaching reform of human-computer interaction is proposed in this paper. The paper started from the problems existing in the current teaching, focus on the teaching objectives, curriculum content and teaching methods, on how to improve the teaching quality and stimulate students’ enthusiasm to cultivate students’ practice ability were discussed, and new ideas are provided for the teaching reform of the information course.

【Key Words】human-computer interaction; teaching reform; practice

【中圖分類號】G642.0 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089(2015)15-00-02

人類社會已經(jīng)進入信息時代,以計算機為代表的各種電子產(chǎn)品與人類的工作、學(xué)習(xí)和生活息息相關(guān)。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,新的產(chǎn)品層出不窮,用戶對計算機的要求已不僅僅局限于“更快、更強、更安全”,使用者希望尋求更為“好用、易用、適用”的計算機,優(yōu)化用戶使用計算機時的整個交互過程。[1]而人機交互技術(shù)作為一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的獨立學(xué)科,也迎來一個全新的發(fā)展階段。[2]從工業(yè)電子設(shè)計、移動終端產(chǎn)品到網(wǎng)絡(luò)多媒體等各種應(yīng)用,都可以看到它的身影。了解和掌握人機交互技術(shù),對電子信息類學(xué)生而言,顯得越來越重要和迫切。“人機交互技術(shù)”正是順應(yīng)這一發(fā)展方向而為信息技術(shù)方向?qū)W生開設(shè)的專業(yè)選修課,主要教授學(xué)生人機交互的基本原理,交互模型的表達(dá)和實現(xiàn)。

然而,計算機技術(shù)相關(guān)的各個領(lǐng)域,無論是數(shù)字信號處理,人工智能,或是用戶界面的設(shè)計理念,其發(fā)展速度都超出了原先的預(yù)料。[3]因此,人機交互技術(shù)的研究也需要跟上業(yè)界的先進技術(shù)發(fā)展方向,研究與應(yīng)用相結(jié)合,提高該技術(shù)的實際應(yīng)用價值。但是就目前的課程內(nèi)容和教學(xué)體系來看,本課程雖然介紹了一些人機交互技術(shù)的背景知識、表示模型、以及界面設(shè)計的原則,使學(xué)生基本掌握人機交互技術(shù)研究內(nèi)容、指導(dǎo)思想和一些簡單的界面設(shè)計方面的知識,但當(dāng)前的教材和教學(xué)體系還處于2010年的認(rèn)知水平,已經(jīng)跟不上日新月異的計算機技術(shù)發(fā)展水平,而且與其他引入最新技術(shù)的課程如Flash游戲開發(fā),游戲人工智能,動態(tài)網(wǎng)站設(shè)計與開發(fā)等方面聯(lián)系不是很緊密,并且也不符合目前IT企業(yè)對界面設(shè)計工程師等崗位的技術(shù)需求。因此,如何利用“人機交互技術(shù)”課程平臺,使學(xué)生能對基于用戶需求的設(shè)計思想、交互界面設(shè)計、先進的多媒體技術(shù)綜合運用等方面有一個更為深入的認(rèn)識,培養(yǎng)界面開發(fā)的實踐能力,提高信息技術(shù)類畢業(yè)生的就業(yè)競爭力,是目前亟需解決的重要問題。

1 人機交互技術(shù)教學(xué)現(xiàn)狀與存在的問題

1.1教學(xué)目標(biāo)模糊

人機交互技術(shù)是關(guān)于設(shè)計、評價和實現(xiàn)供人們使用的交互式計算機系統(tǒng),并圍繞相關(guān)的主要現(xiàn)象進行研究的科學(xué)。它主要研究人與計算機之間的信息交互理論與方法,涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和社會學(xué)以及人類學(xué)等諸多學(xué)科,是信息技術(shù)的一個重要組成部分,是一門交叉學(xué)科。[4]它與其他的計算機類課程都有一定聯(lián)系,但是它本身并不研究某一門具體的技術(shù)或程序設(shè)計語言,因此在課程定位和教學(xué)目標(biāo)制定時,往往會陷入多而不精,雜而不專的境地。教師在教學(xué)時,由于課程內(nèi)容涉及面廣,既要教人機交互的理論知識,用戶心理模型,又要教實際應(yīng)用設(shè)計,遇到學(xué)生基礎(chǔ)不扎實,還要復(fù)習(xí)程序設(shè)計基礎(chǔ)。在這種教學(xué)模式下,學(xué)生往往感覺學(xué)得很累,花了很多時間,但不知學(xué)到了什么。課程內(nèi)容寬泛,目標(biāo)不明確,學(xué)習(xí)效果較差,這是該課程目前面臨的首要問題。

1.2課程內(nèi)容落后

人機交互技術(shù)隨著計算機技術(shù)的進步而發(fā)展,由于新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),人機交互技術(shù)的內(nèi)容也在不斷更新。但是,目前大多數(shù)講授人機交互技術(shù)的教材,其內(nèi)容還停留在2010年前后的發(fā)展水平。以移動界面設(shè)計為例,許多教材都以諾基亞的Symbian操作系統(tǒng)為平臺,講解移動端界面設(shè)計的實例,包括鍵盤布局設(shè)計,按鈕和屏幕分布等。但就目前消費類電子市場的實際情況來看,諾基亞手機已經(jīng)退出了主流市場,Symbian操作系統(tǒng)也早已無人問津。目前手機市場以Android和iOS操作系統(tǒng)為主流,都已用觸摸屏代替?zhèn)鹘y(tǒng)的實體按鍵。[5]同樣的情況還存在Windows程序和Web界面設(shè)計工具,大部分教材還在使用MFC和Html,而目前業(yè)界主流的工具已經(jīng)換成Winform和Html5。IT技術(shù)發(fā)展日新月異,新技術(shù)和新產(chǎn)品的更新?lián)Q代速度非常快,固定的教材很難跟上新技術(shù)發(fā)展的腳步。陳舊的內(nèi)容,導(dǎo)致知識剛學(xué)到就落伍,學(xué)而無用,會削弱學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,嚴(yán)重影響學(xué)習(xí)效果。

1.3重理論,輕實踐

目前許多高等院校在開設(shè)人機交互技術(shù)課程時,大都以理論教學(xué)為主,實踐環(huán)節(jié)所占比例非常小。教材中講授人機交互原理,交互模型,設(shè)計原則等理論知識的部分,一般占到總內(nèi)容的70%以上。而實際與應(yīng)用相關(guān)的部分,如Web和移動界面設(shè)計,所占的比例相對較小。而且,這部分內(nèi)容缺少合適的實踐項目支撐,書本上的例程大都停留在入門階段,很難引起學(xué)生興趣,無法進行后續(xù)的深入研究。同時,學(xué)生最后的成績評定一般以書面考試的形式進行。信息學(xué)科屬于工科行列,最注重培養(yǎng)學(xué)生的實際動手能力。而且從目前IT公司招聘要求來看,比較重視應(yīng)聘者的工作經(jīng)驗。對于高校畢業(yè)生來說,在學(xué)習(xí)期間自主動手創(chuàng)作的作品,參加比賽的經(jīng)歷,比學(xué)習(xí)成績更具競爭力。目前的教學(xué)方式顯然無法滿足學(xué)生這方面的需求,如何將學(xué)到的知識轉(zhuǎn)化為實際解決問題的能力,達(dá)到學(xué)以致用的效果,是該課程目前面臨的重要挑戰(zhàn)。

2 人機交互技術(shù)教學(xué)改革措施

2.1明確教學(xué)目標(biāo)

教學(xué)目標(biāo)為該門課程教學(xué)結(jié)束后學(xué)生掌握的知識和技能。制定合理的教學(xué)目標(biāo),需要了解業(yè)界目前的需求和學(xué)生前期掌握的技能。學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是為了將來在工作中創(chuàng)造價值,所以首先要了解業(yè)界目前對該技術(shù)的需求。根據(jù)目前業(yè)界常規(guī)的產(chǎn)品開發(fā)流程,人機交互技術(shù)主要應(yīng)用于用戶界面(UserInterface,UI)設(shè)計這一環(huán)節(jié)。IT業(yè)界大多數(shù)公司都有獨立的UI設(shè)計部門,對這方面的人才需求量相當(dāng)大,對于信息學(xué)科的畢業(yè)生來說,有很好的就業(yè)前景。因此,可以將人機交互技術(shù)課程的教學(xué)目標(biāo)定為:培養(yǎng)學(xué)生的UI設(shè)計能力。UI設(shè)計是指對軟件的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設(shè)計,在實際操作中,主要分為交互設(shè)計和圖形設(shè)計。交互設(shè)計關(guān)注交互界面的使用便捷性,側(cè)重于“好用”。而圖形設(shè)計關(guān)注界面的美觀,側(cè)重于“好看”。這兩者都是UI設(shè)計中不可或缺的元素。[6]據(jù)此可以將教學(xué)目標(biāo)細(xì)化為相應(yīng)的兩個方面:界面設(shè)計和交互邏輯設(shè)計。界面設(shè)計不是單純的美術(shù)繪畫,它需要定位使用者、使用環(huán)境、使用方式并且為最終用戶而設(shè)計,是純粹的科學(xué)性的藝術(shù)設(shè)計。在教學(xué)過程中,要注意引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識藝術(shù)元素在界面設(shè)計中的重要性,培養(yǎng)學(xué)生的審美觀。交互邏輯設(shè)計通過分析用戶的心理模型,設(shè)計任務(wù)流程,把業(yè)務(wù)邏輯以用戶能理解的方式表達(dá)給用戶的過程。在設(shè)計交互邏輯時,要改變學(xué)生在其他課程設(shè)計時以我為主的觀點,從用戶的角度出發(fā),去體會用戶在使用場景中的需求和痛點。然后,以解決用戶痛點為目標(biāo),理性地分析如何利用手中的資源、借鑒類似場景的經(jīng)驗,去解決用戶的需求。

2.2豐富課程內(nèi)容

傳統(tǒng)的教學(xué)方式一般以課本為主,實踐性的例程也局限于書本之內(nèi),因此內(nèi)容比較匱乏,吸引力不夠。為了改善教學(xué)效果,應(yīng)該引入能夠引起學(xué)生興趣的內(nèi)容,以實踐內(nèi)容為主,提高學(xué)生的動手能力。比如,設(shè)計一個加法器。以學(xué)生已有的編程能力,可以用C語言實現(xiàn),但是其操作界面是Windows的命令行,如圖1所示。雖然實現(xiàn)了計算功能,但是作品的操作界面簡陋,對用戶毫無吸引力可言,同時也無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。但是換一種開發(fā)模式,用面向?qū)ο缶幊陶Z言,如VB,也可以實現(xiàn)相同的功能,同時開發(fā)一個簡單的用戶操作界面,如圖2所示。學(xué)生對圖形化界面的興趣明顯高于抽象的算法設(shè)計,將界面設(shè)計與算法設(shè)計結(jié)合,將程序運行結(jié)果顯式的展示出來,有助于提高學(xué)生的積極性。

在具體的例程選擇時,要遵循從簡單到復(fù)雜的原則。首先,可以選取一些學(xué)生在低年級學(xué)習(xí)編程時實踐過的程序,在原有基礎(chǔ)上為它們添加操作界面,如前面的加法器。以此來激發(fā)學(xué)生對UI設(shè)計的興趣,引領(lǐng)學(xué)生入門。然后,向?qū)W生介紹一些較為經(jīng)典的例程,講授UI設(shè)計的基本原則和方法。同時,向?qū)W生提供一些半成品作品,讓學(xué)生在原有基礎(chǔ)上進行改進,逐步提高學(xué)生的設(shè)計能力。最后,讓學(xué)生各自選擇一個感興趣的課題,獨自完成一個完整的作品。整個課程講授過程中,例程選擇要涵蓋不同的難度,結(jié)合最新熱點技術(shù),抓住學(xué)生的興趣點。

2.3改進教學(xué)方法

培養(yǎng)信息類學(xué)生的最終目標(biāo)是提高他們實際動手解決問題的能力,而實踐是提高動手能力的唯一途徑。因此,在施教過程中,應(yīng)該加大學(xué)生動手實踐的時間比例。在對往屆學(xué)習(xí)的人機交互技術(shù)課程的學(xué)生調(diào)查中發(fā)現(xiàn),學(xué)生對理論知識的掌握,并不與投入時間成正比。學(xué)生反映理論知識比較枯燥,難以理解,容易忘記。針對這一問題,本次教改的實踐中,將上課地點安排在機房,增加了學(xué)生自主實踐的課內(nèi)時間。實踐與例程講解結(jié)合,在入門階段,一般時間分配上偏重于教師授課,留小部分時間給學(xué)生進行一些較為簡單的實踐。隨著課程的深入,講課時間逐步減少,增加學(xué)生自由發(fā)揮的時間,在期末前,可以安排連續(xù)幾節(jié)課的實踐,讓學(xué)生完成一個完整的作品,作為期末考核。而對學(xué)生作品的評價,從人機交互技術(shù)課程的特殊性出發(fā),轉(zhuǎn)變以往教師單獨評分的做法,組織學(xué)生互相評分,以強化“用戶的體驗是評價UI設(shè)計的唯一標(biāo)準(zhǔn)”這一理念。

3 人機交互技術(shù)教學(xué)改革預(yù)期成果

人機交互技術(shù)教改預(yù)期達(dá)到以下目標(biāo):

(1)教授學(xué)生人機交互技術(shù)的基本知識,培養(yǎng)學(xué)生初步掌握UI設(shè)計能力,為進入相關(guān)行業(yè)做技術(shù)儲備。

(2)培養(yǎng)學(xué)生的興趣,激發(fā)學(xué)生動手的意愿,提高學(xué)生實際動手能力。在有限的時間內(nèi),最大化的提高教學(xué)效果。

(3)以本課程為切入點,建立以實踐為主的教學(xué)體系。加大投入,配置必須的軟硬件設(shè)備,為信息學(xué)科的師生搭建一個教學(xué)、科研平臺,以利于后續(xù)其他課程的教學(xué)實踐。

(4)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念,結(jié)合信息學(xué)科的實際情況,加強教師的實踐能力,提高師資隊伍的綜合素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平。

4 結(jié)語

目前IT業(yè)的競爭日趨激烈,同時對人才的需求也不斷擴大。如何培養(yǎng)合格的畢業(yè)生,并且讓畢業(yè)生找到理想的工作崗位,是高等院校的信息學(xué)科的首要任務(wù)。因此在相關(guān)的課程實施上,必須與業(yè)界的需求結(jié)合,同時根據(jù)課程的特點,制定相應(yīng)的教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容和方法,優(yōu)化教學(xué)效果。人機交互技術(shù)教學(xué)改革正是在這樣的背景下,一次非常有意義的實踐。總結(jié)在此過程中得到的經(jīng)驗和遇到的問題,為提高信息學(xué)科的教學(xué)質(zhì)量貢獻力量。

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篇9

關(guān)鍵詞:供給側(cè)改革;旅游;行政管理;對策建議

一、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的動因

眾所周知,2003年后,中國國有企業(yè)生產(chǎn)力變革趨于遲滯,鋼鐵、煤炭、水泥、玻璃、石油、石化、鐵礦石、有色金屬等行業(yè)“僵尸”虧損面已經(jīng)高達(dá)80%,產(chǎn)業(yè)利潤大幅下降,產(chǎn)能過剩極其嚴(yán)重[1]。中國供需關(guān)系正面臨著不容忽視的結(jié)構(gòu)性失衡,“供需錯位”已成為牽制中國經(jīng)濟持續(xù)增長的桎梏和障礙:一方面,過剩的產(chǎn)能阻擋和制約著中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型;另一方面,供給側(cè)效率低下,不能使需求得以合意和滿足。此外,加之供需兩側(cè)嚴(yán)重失衡,導(dǎo)致中國必須從生產(chǎn)、供給一側(cè)著手,調(diào)整供給結(jié)構(gòu),為真正激發(fā)內(nèi)需,創(chuàng)造經(jīng)濟發(fā)展活力開拓新的途徑。供給和需求,是一個經(jīng)濟體的兩個側(cè)面。以前,國家消費動力不足,一提經(jīng)濟增長便一味地強調(diào)擴大需求、刺激消費。如今,隨著中國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,人均可支配收入大幅攀升,旅游消費需求多元化趨勢日漸顯著,昔日的供給產(chǎn)品早已無法滿足消費者不斷升級的需求[2]。因此,國家適時提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,旨在從供給的角度解決產(chǎn)能過剩和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失調(diào)等問題,注重的是從生產(chǎn)供給一側(cè)來改善中國經(jīng)濟的質(zhì)量。歸根究柢,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革就是要通過為社會大眾提供更為優(yōu)良的產(chǎn)品和服務(wù),從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟的穩(wěn)步增長。比如,近年來在世界各地中國人“購物血拼”的現(xiàn)象早已屢見不鮮,無論是日用百貨還是高檔奢侈品,在國內(nèi)市場需求下降的同時國外同類產(chǎn)品卻備受追捧,頻頻遭遇出境游客哄搶。究其本質(zhì),即是由于國人的部分需求缺乏相應(yīng)的國內(nèi)供給,自然國外的供給順勢填補這種需求。所以說,推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革勢在必行。

二、供給側(cè)改革與旅游行政管理的關(guān)系

毋庸置疑,旅游業(yè)就是一個與中國居民需求升級高度契合的產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前,我國正逐步進入大眾旅游時代,2016年中國接待國內(nèi)外旅游人數(shù)達(dá)到44.4億人次,旅游總收入4.69萬億元,同比增長13.6%;旅游業(yè)直接、間接就業(yè)人數(shù)占到總就業(yè)人數(shù)的10%[3]。旅游成為人們?nèi)粘I畈豢苫蛉钡闹匾M成部分,旅游需求日益旺盛,旅游業(yè)也實現(xiàn)了持續(xù)發(fā)展,成為當(dāng)之無愧的“朝陽產(chǎn)業(yè)”。近年來,越來越多的人力、物力、財力等生產(chǎn)要素涌入旅游業(yè),旅游業(yè)有限的靈活性和適應(yīng)性往往并不能夠充分消耗過多資源,第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性緊缺和不足,盲目的資源轉(zhuǎn)移造成生產(chǎn)要素的使用效率持續(xù)走低,制約著旅游行業(yè)的發(fā)展前景。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革已然成為培育新動能、發(fā)展新經(jīng)濟、主動適應(yīng)新常態(tài)的有利抓手和創(chuàng)新驅(qū)動,旅游業(yè)更是成為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要陣地,在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中占有舉足輕重的地位,是中國經(jīng)濟供給側(cè)需要加強的重要內(nèi)容。在旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中,誠然市場在資源配置中起決定性作用,但是由于旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有所不同,政府在相當(dāng)長一段時期扮演著更為重要的角色,政府主導(dǎo)已經(jīng)成為推動中國旅游業(yè)快速發(fā)展的重要經(jīng)驗。無疑在日后旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中,政府主導(dǎo)仍將持續(xù)存在。政府與市場的關(guān)系還需進一步梳理,“管辦不分”的情況仍舊揮之不去,市場功能沒有能夠很好的發(fā)揮,政府的效用也沒有得到充分的施展。因此,在旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中,一個至關(guān)重要的內(nèi)容就是,旅游行政管理體制的改革,抓緊建立一個現(xiàn)實和長遠(yuǎn)的旅游行政管理體制,更好地實現(xiàn)“有效市場”和“有為政府”的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,對于旅游業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展具有重要作用。

三、旅游行政管理面臨的矛盾與問題

(一)手段薄弱,管理不足

在過去我國旅游業(yè)的發(fā)展歷程中,紛繁復(fù)雜的行業(yè)問題時有發(fā)生,但是由于相關(guān)法律法規(guī)的缺失和規(guī)章制度的不足,導(dǎo)致旅游行政管理部門在面對種種不法現(xiàn)象和不良行為時顯得茫然無助、束手無策[4]。比如,在許多旅游景區(qū)被媒體頻繁曝光的宰客、黑導(dǎo)、強制購物等市場亂象,旅游行政管理部門也想打擊整頓、有所作為,卻往往倍感困頓、力不從心。此外,面對大眾旅游、全域旅游時代的到來以及以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的智慧旅游的興起,傳統(tǒng)旅游行政管理模式顯然與更趨多元化的時代要求不相適應(yīng)。比如,快速發(fā)展的在線旅游,由于不在傳統(tǒng)旅行社的管理范圍之內(nèi),政府既不能對其中存在問題進行管理和引導(dǎo),也沒有相應(yīng)的行業(yè)協(xié)會來進行規(guī)范,想要形成依法治旅、依法促旅的法律政策體系,為深入推進旅游行政管理提供法治依據(jù)和制度保障還有很長的路要走。

(二)職責(zé)交叉,管理混亂

職責(zé)不清和職責(zé)交叉是目前困擾我國旅游行政管理體制改革的另一障礙,多頭管理所造成的管理混亂無疑制約著手段的創(chuàng)新和改革的進程。各旅游管理部門和行政機構(gòu)對于管理權(quán)限的劃分都明搶暗奪、趨之若鶩,卻往往在發(fā)生問題和出現(xiàn)舛錯的時候避而遠(yuǎn)之、互相推諉。比如,從2015年開始進行為期三年的“旅游廁所革命”,旅游部門指導(dǎo)旅游廁所的建設(shè)和管理,規(guī)劃部門的職責(zé)是負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)劃,環(huán)保部門的機構(gòu)職能又是管理公共衛(wèi)生服務(wù)。多方之間管理職能的交叉與沖突在一定程度上影響了廁所革命的進展,降低了旅游行政管理機構(gòu)的影響力和公信度。此外,許多景區(qū)同時涉及部門與地方之間管理的沖突。按照現(xiàn)行的旅游行政管理體制,在同一個旅游目的地內(nèi),旅游資源的規(guī)劃、開發(fā)與經(jīng)營除旅游部門之外還可能涉及建設(shè)部、文化部、環(huán)保部、水利部、國土資源部、地質(zhì)礦產(chǎn)部等多個行政主管部門[5]。管理主體的割裂與渙散也在某種程度上阻擾著多元主體的協(xié)同治理,破壞了旅游業(yè)發(fā)展的整體性,使得旅游景區(qū)的整體保護與利用面臨很大困難,制約著旅游景區(qū)的健康發(fā)展。

(三)職能分散,缺乏體系

從現(xiàn)有的旅游行政管理看,“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的現(xiàn)象比較普遍,缺乏對旅游行政管理的整體考慮。比如,對游客反映強烈的旅游市場秩序問題,由于沒有從制度上理順管理關(guān)系,只是用運動式的辦法進行治理整頓,其結(jié)果只能是治標(biāo)不治本。此外,由于法律手段的相對缺乏,從中央到地方推動旅游業(yè)發(fā)展,完善旅游管理,很大程度上是通過出臺相關(guān)政府的文件來進行。這種推進方式雖然比較靈活,也能體現(xiàn)特定時期旅游業(yè)發(fā)展的特點,但是也存在著規(guī)范力度不強等問題。特別是由于政府換屆等問題,使得推進旅游行政管理的持續(xù)性不強。只有通過形成體系化、制度化的旅游行政管理格局,才能解決旅游管理層級不高,權(quán)威性不強等問題,從而更好地促進旅游業(yè)這一綜合產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

四、旅游行政管理改革的方向與對策

(一)從分散管理到協(xié)同管理

當(dāng)前,政府面臨職能的全面轉(zhuǎn)變和轉(zhuǎn)型,旅游業(yè)的快速發(fā)展與公共服務(wù)供給不足等加速了社會管理方式的轉(zhuǎn)變,分散于多個部門和社會層面的管理加速向協(xié)同管理轉(zhuǎn)變。尤其是政府改革的不斷深化,管理體系與管理能力現(xiàn)代化進程的不斷加快,中介組織、企業(yè)、游客和社會公眾參與管理的積極性不斷高漲,旅游行業(yè)部門的管理嚴(yán)重滯后于旅游業(yè)覆蓋和融合多產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢,旅游亟需多部門齊抓共管。進而,國家與社會展開普遍、廣泛、深度地交流與合作,形成“你中有我,我中有你”相互融合,共生、共存、共榮的合作格局,傳統(tǒng)的旅游專項整治與旅游業(yè)的融合發(fā)展現(xiàn)實及未來嚴(yán)重脫節(jié),天然的需要政府市場充分發(fā)揮“兩只手”的協(xié)同作用。自20世紀(jì)90年代以來,“合作治理”的新治理理論在世界范圍內(nèi)迅速推廣和發(fā)展,該理論致力于把包含政府在內(nèi)的多個利益相關(guān)者集聚在一個公共輿論空間,公共和私人部門的界限變得模糊,通過協(xié)商達(dá)成共識形成決策,合作治理由政府等公共機構(gòu)發(fā)起,治理主體包括利益相關(guān)的公共和私人部門、利益無關(guān)者,治理目標(biāo)實現(xiàn)的根本基礎(chǔ)在于達(dá)成共識,采取共同決策[6]。

(二)從單一主體到多元合作

隨著旅游業(yè)管理的相關(guān)事宜日益龐大化和復(fù)雜化,旅游行政管理的主體也由傳統(tǒng)行政管理的單一主體向多元主體轉(zhuǎn)變,政府、中介組織、企業(yè)、游客和社會公眾等共同參與管理建構(gòu)了復(fù)雜開放的共同治理系統(tǒng),多元主體之間以共同利益作為最終產(chǎn)出和價值追求,形成了“小政府、強政府、大社會”的共同管理模式。旅游行政管理順應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的變革要求,積極主動適應(yīng)從政府為中心的管控向多元主體參與的合作管理轉(zhuǎn)變,政府的壟斷地位被徹底打破的同時建構(gòu)起了多元管理主體基于合作互動方式的合作管理模式。在旅游行政管理結(jié)構(gòu)中,政府包括國家和地方跨部門和層級的所有主體,中介組織主要包括民非性質(zhì)的行業(yè)協(xié)會、社會團體組織等,企業(yè)包括所有旅游及其相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟性組織,游客包括域內(nèi)外參與旅游活動的所有人,社會公眾包括具有社會屬性的所有個體或群體的人。這些多元主體之間相互獨立,他們共同構(gòu)成了委托——關(guān)系、合作關(guān)系,亦或兼具競爭與合作的博弈關(guān)系。

(三)從應(yīng)急管控到常態(tài)有序

歌德在《致卡羅琳•馮•赫爾德》中指出“人之所以愛旅行,不是為了抵達(dá)目的地,而是為了享受旅途中的種種樂趣”。但在現(xiàn)實中,人在旅途常會變成人在囧途,除了旅途勞頓、更因其遭遇強制購物、動輒被“宰”卻投訴無門甚至推諉塞責(zé)等令人沮喪,傳統(tǒng)的滅火式管控已無法確立起長效機制來保障旅游業(yè)有序科學(xué)發(fā)展。比如,海南省三亞市與其他旅游目的地一樣,在旅游業(yè)快速發(fā)展的同時也頗受諸多“成長的煩惱”所困擾,形形的旅游市場問題紛至沓來,三亞市行政管理部門不斷創(chuàng)新旅游行業(yè)監(jiān)管機制,試圖在已有旅游巡回法庭背景下,探索組建旅游警察支隊,并且竭力嘗試打破旅游監(jiān)管“九龍治水”僵局,積極推進旅游警察支隊與工商、旅游、交通等旅游市場秩序行政執(zhí)法監(jiān)管部門聯(lián)勤聯(lián)動,形成敏捷靈活的“多部門聯(lián)勤聯(lián)動,聯(lián)合執(zhí)法”行政體制,實現(xiàn)行政執(zhí)法和刑事執(zhí)法的無縫銜接,依法對旅游市場實施監(jiān)管[7]。

(四)從本位管理到綜合協(xié)調(diào)

本位管理長期影響和制約了我國經(jīng)濟社會的全面可持續(xù)發(fā)展,尤其是對旅游業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的管理更是不應(yīng)拘泥于本位管理。隨著旅游業(yè)在市場經(jīng)濟中的地位不斷攀升,特別是旅游對整個經(jīng)濟貢獻率的快速提高,資源配合方式從“累積—集中”的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;彌散—輻射”的現(xiàn)代模式。傳統(tǒng)的“封閉”、“孤立”、“自上而下”的管理模式正在被“開放”、“參與”、“合作”、“自下而上與自上而下互動”的合作管理模式取代。其中,政府、企業(yè)和第三方組織應(yīng)基于旅游行政管理結(jié)構(gòu)的建構(gòu)而運行,在政府的權(quán)威領(lǐng)導(dǎo)及服務(wù)協(xié)調(diào)下,充分尊重和發(fā)揮市場在資源配置中的支配性地位,突出第三方組織在整個管理體系及其運行中的中介銜接作用。

(五)從個案管理到智慧管理

自2008年以來,智慧管理已經(jīng)深入人心,并對世界各國旅游行政管理的方式和手段產(chǎn)生了深刻影響,特別是對發(fā)展中國家產(chǎn)生了革命性的作用和價值。旅游業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)信息化發(fā)展趨勢日益凸顯,其覆蓋面已延伸至三大產(chǎn)業(yè),并基于互聯(lián)網(wǎng)智慧平臺的搭建而與相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了極為密切的聯(lián)系。旅游的基本要素和拓展要素均主動或被動的融入到互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)平臺中,傳統(tǒng)的疲于應(yīng)付一個一個具體的個體或個案的管理手段,已很難與市場主體形成平等對話和信息交互[8]。因此,旅游行政管理只有積極運用智慧手段、參與并運用好智慧管理手段,才能從紛繁冗余的個案管理中解脫出來,以促進人的全面發(fā)展為前提推動旅游行政管理的智慧化發(fā)展。

參考文獻:

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篇10

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)權(quán) 數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)空間 大數(shù)據(jù)

中圖分類號:D81 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1005-4812(2013)01-0053-58

近幾年,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,人類的信息化進程開始從“信息時代”步入“大數(shù)據(jù)時代”。信息化產(chǎn)物——數(shù)據(jù)——成為了一種新的資源。各國在促進社會穩(wěn)定發(fā)展、經(jīng)濟貿(mào)易增長、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級等各方面對數(shù)據(jù)資源的依賴越來越大,對數(shù)據(jù)資源的占有和利用已經(jīng)成為決定國家核心競爭力的關(guān)鍵。各國的數(shù)據(jù)資源競爭引發(fā)了對國家數(shù)據(jù)的保護,而以美英為首的西方政府積極推動“數(shù)據(jù)民主”運動,不僅喚醒了公民的數(shù)據(jù)權(quán)意識,也將西方民主模式植入到了網(wǎng)絡(luò)空間。

本文將以大數(shù)據(jù)現(xiàn)象為時代背景,來研究數(shù)據(jù)權(quán)的起源和發(fā)展,辨析數(shù)據(jù)權(quán)的概念,探討數(shù)據(jù)權(quán)對網(wǎng)絡(luò)空間治理的影響。

一、大數(shù)據(jù)時代的來臨

1 大數(shù)據(jù)現(xiàn)象引起全球關(guān)注

大數(shù)據(jù)(big data)一詞來源于國外,2001年就出現(xiàn)在《電腦人工智能》期刊的文章標(biāo)題中。從字面上看,大數(shù)據(jù)即為很大的數(shù)據(jù)之意,即該詞揭示了數(shù)據(jù)具有海量的特征。在2011年上半年,以國際數(shù)據(jù)公司(IDC)和麥肯錫全球研究院(MGI)為主導(dǎo)的多個美國咨詢公司了兩個關(guān)于大數(shù)據(jù)的前瞻性研究報告。其中,由美國易安信公司(EMC)贊助的題為《從混亂中挖掘價值》的IDC“數(shù)字宇宙”研究結(jié)果表明,2011年的信息創(chuàng)造和復(fù)制總量超過了1.8ZB,在短短5年內(nèi)增長了9倍,并且預(yù)測到2020年全球?qū)⑦_(dá)到令人恐怖的35ZB的數(shù)據(jù)量。而MGI的報告《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》認(rèn)為,如今的數(shù)據(jù)時時刻刻都在源源不斷地滲入全球經(jīng)濟發(fā)展的各個方面,數(shù)據(jù)正日益成為與實物資本和人力資源同等重要的生產(chǎn)要素。

隨后,IBM、微軟、甲骨文等全球知名IT企業(yè)紛紛跟進,擴展了大數(shù)據(jù)一詞的內(nèi)涵,使之不僅包括了海量(Volume)的特征,還賦予了快速(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)等特點。美國企業(yè)的這一系列行動,使得大數(shù)據(jù)逐漸從傳統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中脫穎而出,成為了信息產(chǎn)業(yè)新的關(guān)注熱點。在產(chǎn)業(yè)界以外,還有如《紐約時報》、《科學(xué)》、《經(jīng)濟學(xué)人》和《哈佛商業(yè)評論》等世界頂級報刊也了多篇關(guān)于大數(shù)據(jù)的評論。在國內(nèi),有關(guān)大數(shù)據(jù)的媒體報道出現(xiàn)于2011年,各大門戶網(wǎng)站接連探討了大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)方案,并且相關(guān)大數(shù)據(jù)著作也陸續(xù)出版。總之,這些企業(yè)和媒體已顯示出了對大數(shù)據(jù)的密切關(guān)注。

2 數(shù)據(jù)的價值正日益顯現(xiàn)

數(shù)據(jù)中存在的價值早已被人們發(fā)現(xiàn)。在1958年,IBM公司就提出了基于數(shù)據(jù)分析挖掘的商業(yè)智能概念,將企業(yè)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出有效的決策。但這種企業(yè)級、小規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的效益并不足以讓人們認(rèn)識到數(shù)據(jù)的巨大潛能。而如今,各類社會、經(jīng)濟活動產(chǎn)生的,以及由鍵盤、傳感器、攝像頭等采集的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)式增長態(tài)勢,不僅導(dǎo)致了對大數(shù)據(jù)存儲和分析的巨大市場需求,也帶動了數(shù)據(jù)密集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。據(jù)MGI測算,美國醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)每年可以創(chuàng)造3000億美元的價值——比西班牙每年醫(yī)療投入的兩倍還多;歐洲公共管理部門的大數(shù)據(jù)每年則有相當(dāng)于2500億歐元的價值——比希臘的GDP還高……。另外,甲骨文公司更進一步明確了大數(shù)據(jù)的價值并非大數(shù)據(jù)本身所具有。恰恰相反,原始的大數(shù)據(jù)往往具有價值密度低的特點。大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過處理,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到可用的形式或派生出可用部分,再對其進行分析,才能創(chuàng)造出價值。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價值已滲透到各個領(lǐng)域。在商業(yè)界,谷歌、亞馬遜等跨國企業(yè)掌握了大量的全球個人用戶數(shù)據(jù),以此推出多種服務(wù),擴大收益。在科學(xué)界,微軟的科學(xué)家們系統(tǒng)介紹了科學(xué)研究“第四范式”(paradigm,前三范式分別為理論、實驗和計算)——利用大數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)未知規(guī)則,例如采用“機器學(xué)習(xí)”的方法對包括約30萬名患者的數(shù)萬個數(shù)據(jù)點進行分析挖掘研究,以準(zhǔn)確預(yù)測一名充血性心力衰竭病人在出院后的30天內(nèi)是否會再次入院。在公共管理方面,美國紐約市政府收集了市民求助熱線311電話的信息,通過對這些信息的數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)問題,并據(jù)此采取措施管理城市。

3 美國政府出臺相關(guān)政策

當(dāng)大數(shù)據(jù)成為新興熱點之時,奧巴馬政府于2012年3月29日正式宣布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”。該份文件提出政府將攜手六個重要部門,承諾投入2億美元資金,共同推進整個美國從大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識和洞見的能力,并借助這些能力,實現(xiàn)在科學(xué)發(fā)現(xiàn)、環(huán)境保護、生物醫(yī)藥研究、教育,以及國家安全等多個領(lǐng)域的突破。這是全球第一個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的國家政策,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)從企業(yè)上升到了國家層面。

由此可見,大數(shù)據(jù)是支撐國家社會、經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。誰能夠占有大數(shù)據(jù),誰就能最大限度地挖掘大數(shù)據(jù)中的價值,牢牢掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的主動權(quán)。我們國家有著十多億的人口數(shù)量和應(yīng)用市場,復(fù)雜性高、充滿變化,如此龐大的用戶群體使我國將成為世界上數(shù)據(jù)儲量最豐富的國家。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引起的問題,探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案,是我國未來創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)升級和效率提高的重要手段。因此,我們必須認(rèn)清大數(shù)據(jù)時代的形勢,從而在競爭中爭得話語權(quán)和主動權(quán)。

二、數(shù)據(jù)權(quán)的起源和發(fā)展

1 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

信息技術(shù)是管理和利用信息所采用的各種技術(shù)的總稱。信息技術(shù)在經(jīng)歷了計算機時代和互聯(lián)網(wǎng)時代之后,已逐步向大數(shù)據(jù)時代過渡。過去,信息技術(shù)的發(fā)展造成了信息鴻溝和信息過載。而現(xiàn)在,技術(shù)發(fā)展所形成的大數(shù)據(jù)在給人們創(chuàng)造價值的同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)。尤其是在物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)成熟的條件下,大數(shù)據(jù)可以隨時隨地采集,可以跨地區(qū)、跨國界存儲,可以毫無阻礙地在網(wǎng)路空間中傳播。而且,伴隨各種類型數(shù)據(jù)的整合,各行業(yè)數(shù)據(jù)的融合,以及政府、企業(yè)、個人數(shù)據(jù)的共享,無處不在的數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)管理異常艱難。再者,數(shù)據(jù)一旦被競爭對手掌握,很有可能使自身的安全和利益受到損害。因而,各種利益集團就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)權(quán)紛爭,將數(shù)據(jù)權(quán)問題推進到人們的視野。

2 數(shù)據(jù)資源國際競爭中的數(shù)據(jù)權(quán)

當(dāng)前,數(shù)據(jù)權(quán)紛爭的核心是對數(shù)據(jù)資源占有和利用權(quán)利的保護。在傳統(tǒng)貿(mào)易領(lǐng)域,國際問實體貨物的流動和資金的流動都要受到國家監(jiān)管,由國際公約進行協(xié)調(diào)。而在網(wǎng)絡(luò)空間中,國家邊界依舊存在,對數(shù)據(jù)的保護和利用亦是涉及國家和利益的一項重要內(nèi)容。

近年來,隨著云計算產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,跨國數(shù)據(jù)中心紛紛建立,國家間的數(shù)據(jù)權(quán)問題日益成為關(guān)注的焦點。美國在“9·11”事件之后出臺了《愛國者法案》,該法案擴張了美國執(zhí)法機關(guān)的權(quán)限,使得其有權(quán)搜索電話、電子郵件、醫(yī)療、財務(wù)和其他各種記錄。美國政府利用該法案先后要求微軟和谷歌將歐洲數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)交給美國情報機構(gòu)。歐洲議會對此提出了強烈的抗議,要求美國當(dāng)局做出解釋。此后,歐洲對微軟、谷歌等美國公司采取了更為嚴(yán)格的審查。另外,加拿大衛(wèi)生部也出臺了禁止本國電子病歷數(shù)據(jù)在美國境內(nèi)處理的法令,該法令就是針對數(shù)據(jù)資源國際競爭中的一項保護本國利益的措施。

國內(nèi)有報道指出,美國政府今年3月公布的“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”,推動大數(shù)據(jù)高效開發(fā)利用展開相關(guān)研究和建設(shè),增強其先期開發(fā)別國數(shù)據(jù)資源的能力,必須引起我們的警惕。國家在云計算和大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)下,迫切需要采取措施對數(shù)據(jù)進行保護,這就要求國家積極為數(shù)據(jù)安全研究相應(yīng)的對策。除了上述歐洲和加拿大的保護行動外,有的國家還采取了更為嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護政策,例如法國就決定將相關(guān)云計算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理交給真正的法國企業(yè)去做。但在另一方面,數(shù)據(jù)需要在國家間自由流動,就像商品和勞務(wù)在不同國家和地區(qū)之間貿(mào)易一樣,這樣的自由流動能夠使大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的效益最大化。因此,單純的限制數(shù)據(jù)流動以保護數(shù)據(jù)權(quán)也在一定程度上有違全球貿(mào)易自由化的精神。

3 “數(shù)據(jù)民主”下的數(shù)據(jù)權(quán)

自2010年4月起,曾在廣東省公共部門和信息領(lǐng)域工作、現(xiàn)居美國匹茲堡的學(xué)者涂子沛在《南方都市報》上刊發(fā)了多篇文章,介紹了國外政府信息公開的最新動向。內(nèi)容包括:美國、英國、澳大利亞、新西蘭等多個國家陸續(xù)建立了政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站,把從前政府專有的公共數(shù)據(jù)推上了互聯(lián)網(wǎng),掀起了“數(shù)據(jù)民主化”浪潮。隨后,英國首相卡梅倫認(rèn)可了這場“數(shù)據(jù)民主”運動,并正式提出“數(shù)據(jù)權(quán)”(Right to Data)的概念,指出這是信息社會一項基本的公民權(quán)利,承諾要繼續(xù)在全社會推向深入。更進一步,除了政府公開數(shù)據(jù)外,英國也鼓勵商業(yè)數(shù)據(jù)的公開,提出了名為“我的數(shù)據(jù)”的計劃。在英國商業(yè)部的主導(dǎo)下,巴克萊信用卡、匯豐銀行、家悅采購零售公司、谷歌等十多家不同行業(yè)的巨頭已經(jīng)加入了“我的數(shù)據(jù)”行動,對客戶開放與其相關(guān)的數(shù)據(jù)。第三方可以就這些數(shù)據(jù)設(shè)計出專業(yè)的算法,為客戶提供更多更好的服務(wù)。

“數(shù)據(jù)民主”下的數(shù)據(jù)權(quán)是民主社會公民權(quán)利在網(wǎng)絡(luò)空間中的延伸。大數(shù)據(jù)時代的公共數(shù)據(jù)采集自公民,而提倡“數(shù)據(jù)民主”則是將公民的義務(wù)與權(quán)利對等起來,把這些取之于民的數(shù)據(jù)重新用之于民。例如,最近有一則新聞報道了一位13歲以色列少年利用政府公開的導(dǎo)彈防御預(yù)警信息,開發(fā)了一款免費手機應(yīng)用,當(dāng)加沙地帶向以色列南部發(fā)射導(dǎo)彈的時候?qū)o手機發(fā)送警報。由此可見,在保障數(shù)據(jù)安全和個人隱私的前提下對數(shù)據(jù)進行公開,就必然會有人會利用這些數(shù)據(jù)去創(chuàng)造價值,實現(xiàn)更大的經(jīng)濟和社會效益。

但是,在效益背后我們也要認(rèn)識到英美等國大力倡導(dǎo)的“數(shù)據(jù)民主”可能存在的兩層含義:在第一層面,推進民眾的數(shù)據(jù)權(quán)意識,是符合信息化特別是大數(shù)據(jù)本身發(fā)展規(guī)律要求的,有其合理性;而在第二層面,“數(shù)據(jù)民主”運動亦是西方發(fā)達(dá)國家將民主模式植入網(wǎng)絡(luò)空間的行為,究其意圖很有可能要在網(wǎng)絡(luò)空間推廣西方的價值觀,達(dá)到其加強主導(dǎo)和控制網(wǎng)絡(luò)空間的目的,這不得不引起我們的注意。

三、數(shù)據(jù)權(quán)概念的辨析

1 從網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)

在互聯(lián)網(wǎng)時代,傳統(tǒng)的國家觀念受到了新的沖擊,國家的范圍從領(lǐng)土、領(lǐng)海、領(lǐng)空、太空拓展到了人造的網(wǎng)絡(luò)空間。這一由各種主機、路由器、網(wǎng)路線路、終端、軟件系統(tǒng)所構(gòu)成的“第五空間”,對一個國家的安全和利益有著重大的戰(zhàn)略意義。由此誕生的網(wǎng)絡(luò)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的國家的自然延伸,其主要內(nèi)容就是國家在網(wǎng)絡(luò)空間行使管轄權(quán)。在2012年10月4日的網(wǎng)絡(luò)問題布達(dá)佩斯國際會議上,中國外交部條法司司長黃惠康提出了我國在網(wǎng)絡(luò)空間中的“網(wǎng)絡(luò)”原則,即要根據(jù)本國的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平、歷史傳統(tǒng)、文化語言和風(fēng)俗習(xí)慣等,在充分考慮本國廣大民眾意愿和適當(dāng)借鑒國際通行做法的基礎(chǔ)上,制定本國的網(wǎng)絡(luò)公共政策和法律,并依法管理互聯(lián)網(wǎng)。這一網(wǎng)絡(luò)空間首要原則標(biāo)志著我國網(wǎng)絡(luò)意識的提升。現(xiàn)階段,網(wǎng)絡(luò)主要體現(xiàn)在國家對網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的監(jiān)管上,包括網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)施運行安全的保障,以及采用技術(shù)手段對網(wǎng)絡(luò)信息安全進行維護。

在大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡(luò)意識不僅是要保障對信息技術(shù)的掌控,還要對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)取得占有和管轄的權(quán)利。早在本世紀(jì)初,就有學(xué)者提出信息的概念,認(rèn)為信息是國家在信息活動中的體現(xiàn),國家對于政權(quán)管轄地域內(nèi)任何信息的制造、傳播和交易活動,以及相關(guān)的組織和制度擁有最高權(quán)力。該含義與數(shù)據(jù)大致相同。但是在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)的概念已不同于信息,數(shù)據(jù)是信息的原生態(tài),數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)所涵蓋的范圍要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出信息的范疇。因而,當(dāng)下迫切需要將數(shù)據(jù)意識提高到與網(wǎng)絡(luò)意識同等的高度,要重視在數(shù)據(jù)資源國際競爭中對數(shù)據(jù)的適當(dāng)保護,同時也要重視“數(shù)據(jù)民主”的數(shù)據(jù)權(quán)問題。

2 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)權(quán)之間的關(guān)系

從實施主體來看,數(shù)據(jù)權(quán)包括數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)權(quán)利兩方面。數(shù)據(jù)的主體是國家,是一個國家獨立自主對本國數(shù)據(jù)進行管理和利用的權(quán)力。數(shù)據(jù)權(quán)利的主體是公民,是相對應(yīng)公民數(shù)據(jù)采集義務(wù)而形成的對數(shù)據(jù)利用的權(quán)力,這種對數(shù)據(jù)的利用又是建立在數(shù)據(jù)之下的。只有在數(shù)據(jù)法定框架下,公民才可自由行使數(shù)據(jù)權(quán)利。

從實施方式來看,數(shù)據(jù)權(quán)又包括數(shù)據(jù)所有權(quán)和數(shù)據(jù)管轄權(quán)兩方面。數(shù)據(jù)所有權(quán)是國家對于本國數(shù)據(jù)排他性占有的權(quán)利。數(shù)據(jù)管轄權(quán)是國家對其本國數(shù)據(jù)享有的管理和利用的權(quán)利。可見,數(shù)據(jù)權(quán)又與國家領(lǐng)土等有著諸多相似之處。

3 數(shù)據(jù)權(quán)的特征

雖然數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)權(quán)的提法已經(jīng)多次出現(xiàn)在國內(nèi)外報道中,但是卻并沒有形成一個統(tǒng)一而確切的定義。一般情況下,數(shù)據(jù)是指網(wǎng)絡(luò)空間中的國家,此類說法已被部分歐美發(fā)達(dá)國家所認(rèn)同。數(shù)據(jù)權(quán)則多指一項公民權(quán)利,這一概念出自英國首相卡梅倫。而在兩者之間,數(shù)據(jù)權(quán)又具有包含數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)權(quán)利的關(guān)系。因此,從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)權(quán)利的特點出發(fā),可以總結(jié)出數(shù)據(jù)權(quán)的兩個基本特征。

一是數(shù)據(jù)權(quán)具有獨立性,即一個獨立國家可以完全自主地對本國數(shù)據(jù)行駛占有和管轄的權(quán)利,并且能夠排除任何外來的干涉。這一特征也是國家的獨立性在網(wǎng)絡(luò)空間中的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)權(quán)的獨立性與國家安全密切相關(guān)。

二是數(shù)據(jù)權(quán)具有開放性,即公民可以在法律框架下要求涉及自身利益數(shù)據(jù)公開并能夠被利用的權(quán)利。這也是公民權(quán)利在網(wǎng)絡(luò)空間中的體現(xiàn)。公民對公開數(shù)據(jù)的利用,不僅可以創(chuàng)造出大數(shù)據(jù)應(yīng)用新的商業(yè)模式和就業(yè)機會,也能夠為經(jīng)濟發(fā)展帶來新的增長點。

四、數(shù)據(jù)權(quán)對網(wǎng)絡(luò)空間治理的影響

1 新數(shù)據(jù)安全觀

數(shù)據(jù)安全是網(wǎng)絡(luò)空間治理的首要問題。一方面,為了維護數(shù)據(jù)需要采取“嚴(yán)防死守”式的安全策略;另一方面又要應(yīng)對大數(shù)據(jù)趨勢下的數(shù)據(jù)公開,將互聯(lián)網(wǎng)上的信息與政府掌握的、企業(yè)運行中產(chǎn)生的、各種個人應(yīng)用設(shè)備采集的數(shù)據(jù)結(jié)合起來發(fā)揮作用。在這種情況下,數(shù)據(jù)權(quán)就對傳統(tǒng)信息安全保護的觀點形成了挑戰(zhàn)。因此,我們在網(wǎng)絡(luò)空間治理中需要一種新的安全觀,這種新安全觀能夠在對數(shù)據(jù)利用的同時找到保護和開放的平衡點,限制任何對數(shù)據(jù)過度的排他占有和無限制開放,以保護國家、個人的安全和利益。

新數(shù)據(jù)安全觀的具體表現(xiàn)就是建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)權(quán)保護法律制度。在全球化網(wǎng)絡(luò)空間中,數(shù)據(jù)的復(fù)制和傳輸變得十分方便。有時在不需要人工操作的情況下,系統(tǒng)自動就能將大量的數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)庫迅速地移動到另一數(shù)據(jù)庫中,甚至這種移動是跨地域、跨國界的。在數(shù)據(jù)的流動當(dāng)中,便存在了這樣一種情況:在A國采集的數(shù)據(jù)存儲在B國的數(shù)據(jù)中心并被C國的用戶使用。如果其中出現(xiàn)了糾紛,數(shù)據(jù)權(quán)該如何維護?該依據(jù)哪個國家的法律呢?而事實是,國際上并沒有對跨國數(shù)據(jù)流動規(guī)則制定相應(yīng)的協(xié)定,而各國的數(shù)據(jù)權(quán)保護法律又不盡相同,這就導(dǎo)致類似的糾紛往往無從妥善解決。

要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)權(quán)維護以及對大數(shù)據(jù)的有效利用,就必須調(diào)整和建立一些與數(shù)據(jù)存儲、流動和利用相關(guān)的法律。同制定傳統(tǒng)法律相比,這些法律需要與國際上進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)。其核心是要用全球化的視野來對待網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)權(quán),這樣才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給社會經(jīng)濟帶來的價值。

2 數(shù)據(jù)隱私權(quán)和知情權(quán)

數(shù)據(jù)權(quán)意識的萌芽為網(wǎng)絡(luò)空間的治理又提出一個新命題,就是對數(shù)據(jù)隱私權(quán)的保護。傳統(tǒng)意義上的隱私包括三種類型:一是物理隱私,指保護個人空間不受干擾,包括財產(chǎn)、身體和行為不被窺探和侵犯。許多國家都有隱私法防止對生活財產(chǎn)的非法搜查和充公。二是信息隱私,指個人信息以數(shù)字或其他形式被收集、存儲和共享的合理使用。許多國家也有金融、醫(yī)療和網(wǎng)絡(luò)信息隱私的相關(guān)法律。三是組織隱私,指政府機構(gòu)、組織和企業(yè)希望能夠使各項活動和秘密不被泄露。例如,企業(yè)可能需要保護商業(yè)秘密,政府可能選擇不公開安全政策以防止恐怖襲擊。然而,大數(shù)據(jù)使得這些隱私都有可能被暴露在網(wǎng)絡(luò)空間中。例如,個人的行蹤不僅可以被大街上的各種監(jiān)控設(shè)備記錄下來,也可能在使用手機時被定位系統(tǒng)收集起來。這些數(shù)據(jù)若為不法分子所利用,極有可能對個人人身安全和財產(chǎn)安全造成損害。而政府和企業(yè)的信息化也會使得部分敏感數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間中流動,使國家數(shù)據(jù)受到威脅,甚至給國家安全帶來極高風(fēng)險。

同樣,數(shù)據(jù)權(quán)意識也催生了公民對政府?dāng)?shù)據(jù)知悉、獲取和利用的強烈要求。這種權(quán)利亦被稱作知情權(quán)。大數(shù)據(jù)推動了數(shù)據(jù)開放的進程,而國外的“數(shù)據(jù)民主”實踐也證明了政府公開數(shù)據(jù)帶來的好處。但是,數(shù)據(jù)的開放是公民的知情權(quán)與國家安全、社會穩(wěn)定等條件相博弈的過程。在我國,網(wǎng)絡(luò)空間的治理往往會過多地強調(diào)保護與限制,忽視公民對數(shù)據(jù)知情權(quán)的要求,給有效治理帶來了某種程度上的困難。

3 網(wǎng)絡(luò)空間的全民治理

數(shù)據(jù)權(quán)的合理運用,也會改變網(wǎng)絡(luò)空間治理的方式。過去的網(wǎng)絡(luò)空間治理一般由政府主導(dǎo),由政府制定政策進行自上而下的管理,企業(yè)和個人參與度較少。而在大數(shù)據(jù)時代,單純依靠政府管理和保護數(shù)據(jù)的做法會使政府在面對大規(guī)模而復(fù)雜的數(shù)據(jù)時應(yīng)接不暇、不堪重負(fù)。另外,數(shù)據(jù)權(quán)的提出也使政府、企業(yè)和個人的角色發(fā)生轉(zhuǎn)變。政府的職能將逐漸收縮到維護國家數(shù)據(jù)的范圍,而將數(shù)據(jù)知悉和利用的權(quán)利返還給企業(yè)和個人,讓全民都來管理和利用這些數(shù)據(jù),使普通民眾也能站到網(wǎng)絡(luò)空間治理的最前線。