人工智能教育范文10篇

摘要：人工智能時代的法學教育應該不斷變革以適應時代的需要，人工智能時代對于法學教育是挑戰也是機遇，人工智能并不能完全取代法律人的法律職業，對于法律人職業的挑戰應該注重法律人法律素養的培養。法學教育應積極擁抱人工智能科技帶來的機遇，變革法律人法律素養的培養方式，積極的應用人工智能于法律教學中，加強人工智能與法學融合的課程建設，注重人工智能的法學應用教育，明確主次地位并在法學教育中不斷進行價值糾偏，以契合人工智能時代社會轉型的法學教育需求，培養出具有較高法律素養的人工智能時代法治人才。

關鍵詞：人工智能；法學教育；教育改革；法律素養；法律職業

人工智能是人類科技發展到一定層次孕育而生的事物，對于利用人工智能來解決人類發展中的工作效率及效益問題有很大的幫助，但是人工智能技術的發展和其他重大的新興事物一樣給人類的社會帶來觀念和認知上沖擊，人工智能的產生和發展是對于人類的社會需求的回應，這種不可逆化的情形，需要人類在運用人工智能技術中不斷升級對于人工智能的認知，做好風險的防范和即將到來的危機的處理。法學以理性、邏輯與注重現實存在的特點與人類的社會發展密切相關，法學的發展應該對于人類社會中出現的人工智能進行法學的視角的回應，“法學的特點決定著法學教育應該如何進行①”，法學教育中對于法律人才的培養應該契合人工智能時代的發展。人工智能的發展對于法學教育提出了新的要求，人工智能時代的法學教育在回應這些問題時不能僅僅停留在事物認知的表面，諸如只言及人工智能可能會取代法律從業者的工作及人工智能時代法律就業的困境，但是卻沒有根據人工智能的特點和發展階段來深入的認知哪些工作是人工智能不可能替代的和不能替代的原因，以及人工智能在什么階段可能對于法學教育形成全面的沖擊等。法學教育對于人工智能的認知適用程度決定了人工智能和法律結合的程度，決定了法律職業的發展的前景與生命，更決定了人工智能時代法學教育變革的方向與進路。

一、人工智能特點的認知和對法學教育的沖擊與思考

1.人工智能特點的認知：以“意識”為展開核心人工智能的定義有很多種表達，如“用機器來承擔通常需要人的智能才能完成的活動，運用計算機來探索和模擬人的感覺及思維過程規律的一門學科①”；“亦稱人工智慧。計算機系統具有的學習、推理判斷、解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。②”；“探索和模擬人的感覺和思維過程的規律，進而設計出類似人的某些智能的自動機的科學③”；“利用電腦模擬人腦智力活動的一門新興學科，是計算機科學的分支之一。它可以代替人進行某些操作和作業，從事科研活動或執行一定任務④”。顯然對于人工智能的定義有不同的描述，迄今為止在人工智能領域并沒有一個被廣泛接受的定義，對于人工智能的定義的困難不在于“人工”的表述，而在于“智能”一詞的理解上存在偏差⑤。但是值得注意的是對于人工智能的總的概念的理解將其限定在對于人類發展有益的“學科”、“科學”、“能力”上來解釋人工智能并未超出人類認知的限度，以人的有限視角來觀察人工智能的發展和人工智能科技現階段所處的水平相關，隨著人工智能的進化對于人類的認知也會帶來新的沖擊。以人類智慧凝結的產物，與人類主體之間存在著鴻溝，那就是人工智能并不具備其“獨立意識”。正如很多學者認為人工智能對人類具有威脅和挑戰⑥，可是按照目前人工智能發展的水平來看，人工智能的威脅論被夸大了，人工智能的“奇點”并沒有來臨⑦?！叭祟愡€有最后一道防線——自我意識。現在的所有人工智能系統都沒有意識，一切都是按照程序的安排，因此對于人工智能的危險不必過于擔憂。⑧”，“人工智能要想進行反叛，首先就必須獲得能夠理解什么是“反叛”并把人工智能主體自身與作為控制者的人類區分開來的獨立意識①”，顯然人類暫時做不到賦予人工智能“意識”的能力，畢竟人類對自身意識的認知也有局限性②，再者人類對于人工智能的認知的有限性及對不確定事物的恐懼，從而放大了對于人工智能威脅論的渲染，在一定形式上采取保守的態度對于人工智能的發展是不利的，反映到人類的科技發展中會導致人類認知的狹隘被延長，影響人類文明水平的進一步提高。人文科學對于人工智能認知如果不進行深入的研究和了解，更加不可能具有與人工智能科技對話的能力。人工智能時代人工智能已融入人類的社會生活中，法學作為人文學科中與人類社會生活現實存在聯系比較緊密的科學，應該積極擁抱人工智能，加強在法學教育領域對于人工智能特點的認知，以便于在人工智能時代對于更好的規范人類社會發展的秩序運行，提供人工智能時代社會發展的秩序選擇的最優方案。2.人工智能對法學教育的沖擊。人工智能具有探索與模擬人的感覺及思維過程，在此基礎上可以進行學習、推理判斷，進而解決問題的擬人智慧的特點。人工智能誕生的初衷是為了服務人類，提高人類的工作效率，以便人類獲得更高質量的物質生活水平。人工智能的擬人智慧運用到法學領域里，可以運用海量的司法數據來幫助人類完成法律工作。在這個過程中會帶來市場對于法律職業需求的改變，法律行業不需要太多的初級法律工作者，對于法律的初級工作可以由人工智能來完成而不是選擇人力成本更高的人，這樣必然導致大量的初級法律工作者的失業，如人工智能可以進行法律知識檢索與咨詢，幫助法律從業者進行案件預測并輔助量刑，同時參與合同的起草與審查的法律工作等③。美國學者在一次調查中發現在未來的10到20年較短的時間內，有47%的工作種類處于被人工智能替代的高風險類別里，而律師助理和助理律師在被替代的高風險類別里面（可以被自動化完全取代），而依賴律師助理或者助理律師的工作的律師因為人工智能在創造性和社會智能方面的工程瓶頸而不可能完全取代④。鑒于人工智能并不具備完整的人類意識，人工智能與人類之間存在一個巨大的“鴻溝”——獨立意識，人工智能并不能代替人類進行司法、立法與執法，故而人類的法律職業并不會被完全取代。設想如果人工智能的發展在將來的一天，人工智能突破了人類認知的桎梏而孕育出了“獨立意識”，人類的認知的水平的提高自然也在提高，法律人也會獲得更高層次的法學素養，相對于人工智能主體的智慧，人類的智慧并不會遜色?！胺▽W的使命在于改善對正義的管理⑤”，細化來說就是在于對于正義的堅守、改善和提升，那么法學使命的實現就需要大量法律從業者具有一定的法律素養。面對人工智能的沖擊法學教育的變革方向應該是更加注重法律學習者的法律素養的培養，畢竟相對于人工智能來說其在不具有“意識”的情況下是不可能產生較高的法律素養，不可能進行法律職業活動中具有創新性和社會性的行為，自然難以實現法學所承載的使命，不可能完全取代人類的法律職業工作。

二、人工智能時代法律素養的培養與法學教育的改革

隨著國內新基建時代的到來，人工智能必將迎來飛速發展，會計行業雖然屬于傳統行業，但由于工作性質和特點，基礎會計崗位必然被人工智能大量取代，會計教育如何改革以培養適合新基建時代的會計人才，是眾多會計教育者共同關注的問題，也需要對此展開積極地研究與探索。面對撲面而來的人工智能大潮，高校需要轉變教育理念，加強師資隊伍建設，促進學生理論知識與實踐經驗深度融合，培養社企需求的復合型會計人才。因此，本文著重對新基建時代人工智能高速發展的背景下，高校會計專業的實踐教學改革遇到的問題和改進策略進行初步探究。

一、人工智能會計的發展歷程

（一）人工智能的發展。1941年，世界上第一臺計算機的出現，為人工智能提供了必要的基礎；1950年，圖靈在《計算機器與智能》書中提出了人工智能機械化的可能性；1955年，Newell和Simon制作的“邏輯專家”程序，被公認為世界上第一個人工智能程序；1956年，“AI”一詞首次在Dartmouth學會上提出，這一領域也被正式命名為“人工智能”。人工智能的基本方法是搜索法和邏輯法，初期搜索主要用于機器翻譯、定理證明、跳棋程序等，1959年的跳棋程序已經能夠擊敗人類最優秀的棋手，而機器翻譯至今依然是人工智能主要要的應用領域之一；1966年，斯坦福研究所研發出了第一個能夠根據環境來自我判斷移動的機器人；20世紀70年代，知識專家等系統迅猛發展并被應用于各個領域，創造了很大的經濟效益；20世紀80年代，人工智能進入了以知識為中心的發展階段；20世紀90年代，隨著互聯網的飛速發展，人工智能也由主要針對單一個體的研究過渡到了基于網絡發展的分布式人工智能研究，逐漸與數據庫、多媒體等主流技術相融合，變得更加的實用化與生活化；1997年“深藍”擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，2016年“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍李世石均是人工智能發展的標志性事件。到目前為止，人工智能已經發展成為怎樣表示知識、怎么獲得并使用知識的學科，也是研究如何通過計算機去做只有人才能做的智能工作的學科。（二）新基建時代下人工智能會計教育的必要性。會計行業未來在人工智能背景下從會計核算角度來說，首先不能脫離會計專業性，也就是基于會計準則記賬?；跁嫼怂憔哂型ㄓ眯?，比如一項費用，在兩個公司記賬的內容基本是一致的，反映到報表項目也是一致的，但針對每個公司業務的獨特性是不可替代的。例如房地產開發公司，需要在成本上有更多的二級科目核算要求，就是更多的分類，比如建工成本、土地成本等，而廣告公司需要按每一個客戶核算毛利，首先就有增加按客戶輔助核算的需求，不同特性的業務就要求進行事前的人為設置。所以在機器記賬之前，需要專業人員能夠去定義軟件的科目使用，而不是一個模板或者幾個模板可以通用在不同行業。原因是在實際使用場景下，每個公司的需求不同，有的沒有那么高的管理要求，而有的公司需要通過會計核算實現管理數據需求。這就是專業人員在此發揮的作用。所以高校培養的新興會計人才就是復合型會計人才，要具有多方面的業務能力，比如數據分析能力、交流談判能力、跨領域信息處理能力等，確保他們在社會上的價值。

二、新基建時代下人工智能對會計行業及高校會計教育帶來的影響

財務機器人在會計師事務所的使用，標志著人工智能技術已經開始滲透進了會計工作領域。由于會計事務里包含了大量的重復性、標準性的工作，所以會計行業受到人工智能的沖擊也是十分強烈的，會計從業人員的出路在哪里，會計人才在未來需要具備怎樣的素質與能力才不會被人工智能所取代，如何培養這樣的會計人才，這也是全體會計職業教育者需要思考和探索，并亟需解決的問題。之所以說人工智能對會計行業沖擊大，一個關鍵原因就是人工智能技術的出現改變了傳統支付方式如現金結算、支票結算等，而被更快更安全的網絡支付、網絡轉賬所替代，現金出納甚至會在未來的某天變為歷史，這對會計崗位的構成是一項重大的變革。同時新基建時代下人工智能的快速發展也推動了財務云的進步，間接改變了會計核算工具，因此也需要對財務流程進行重塑；財務共享中心的建立也使得傳統會計從企業核算中逐步脫離，也會導致會計組織形式隨之改變。人工智能對會計行業的未來發展帶來了巨大影響，也就意味著未來會計行業對會計人才的需求與之前不同：人工智能的準確、耐勞、高效能夠極大提高會計工作效率與會計信息質量，基礎的會計核算崗位必然被不斷壓縮，企業對會計人員的需求數量與質量也相應改變。高校作為會計人才培養的主要陣地，也要隨之對教學模式、教學目標、教授課程等各方面進行改變，調整會計人才培養模式，以適應社會對會計人才的需求。

三、面向人工智能高校會計教育課程教學改革措施與實踐

摘要：人工智能正從學習主客體地位的不確定性和學習場景的可能性兩個方面挑戰經典的知識學習路徑，形成了多元的知識創新路徑。該文從剖析人工智能時代知識創新及創新教育的本質入手，揭示了人在創新活動中主體地位的階梯式消解、人文情懷的缺失以及評價機制的功利導向與問題意識的培養之間的矛盾是人工智能時代創新教育所面臨的關鍵難題；提出通過情懷濡化、知識內化、角色重構和機制創新等四個途徑，實現創新教育在人工智能時代的轉向。

關鍵詞：人工智能；創新教育；問題意識

自2006年以來，再次興起的人工智能方興未艾，正在成為推動技術進步和社會發展的關鍵要素?？茖W技術的競爭，歸根結底是知識創新與人才的競爭。創新作為人才智慧的結晶，是人類對客觀世界的能動改造。作為一項人類智能創造的技術，人工智能不僅正對人類的生產、生活產生顛覆性的影響，更為重要的是其對社會結構和社會關系的深度嵌入，突破了技術在社會場中的被動地位，通過神經網絡算法的不斷完善，智能技術建構了具有類人“智慧”的新型人—機互嵌的知識創新模式。機器學習已實現了以自我學習為特征的知識運用與創新，比如，Gamalon公司運用BayesianProgramSynthesis(BPS)技術突破了深度學習的大數據瓶頸，實現了機器通過自主學習完成概率編程的編寫。甚至還有科學家預測在未來的強人工智能中，機器也將具有一定的心智。人工智能對人類社會的主動介入，使其不再是被動的、為人所驅使的技術形態，原有的知識學習和知識創新路徑不得不尋求新的模式。知識創新將迎來新的范式，人們必須重新認識知識創新及創新教育的本質，創新人才培養的理念、模式也需要根本的變革。

一、人工智能時代知識學習與創新面臨的挑戰

人工智能時代，知識學習與創新面臨的挑戰，來自于從穩態的工業化社會向后信息化社會過渡的諸多知識傳遞與創造的不確定性。人工智能發軔于信息技術的快速進步及其與社會結構的高度融合，人機反饋機制的內在矛盾在信息時代已初現端倪，比如知識和信息分享機制與人類隱私之間的矛盾等。知識是人工智能技術發展與人類社會進步的基石，隨著智能技術對人類社會介入程度的深入，原有的、創造了該項技術的知識學習和創新的路徑已為自身的創造物所顛覆。不論是學習者的地位，還是學習場景和知識創新的路徑，都在具有自我學習能力的人工智能技術的沖擊下面臨著極大的不確定性。(一)知識學習主體與客體地位的不確定性。作為人類對自然生態與社會環境的適應策略，知識的傳遞與分享一直是人類習得技能、獲取生存機會的重要途徑。從古至今，知識作為人類得以發展的重要工具，一直以物化客體形式與人類主體共存于人類社會之中。在“人”與“物”的對立中，傳統知識學習的主體與客體關系是學習與被學習的固化關系，即主體以單向遞增的方式完成“知識學習—集成—創新”的過程，而作為客體的知識成為主體學習、集成與創新的內容，以顯性的符號或文字被記載與傳承。信息技術對教育過程的參與，在顛覆傳統教學組織模式的同時，也打破了教育生態體系的均衡態勢[1]。人工智能的自我學習能力正在改變知識客體的被動狀態，知識學習過程中的主客體地位的邊界正變得越來越模糊。人類的學習路徑一直是以知識為核心，以技能為目標。不論是遠古的結繩記事，還是后來“師徒制”中的口口相授，再到現在的計算機輔助教學，傳授知識一直是學習的主要目的與重要過程。這種學習策略將人類知識進行編碼，然后以顯性化的形式實現技能的傳承，其內核是學習主體對知識客體的熟記、領悟與集成創新。現代醫學中的醫生，需要熟悉相關疾病的病癥，在結合自我臨床經驗和醫學檢查的基礎上對癥下藥。然而，人工智能技術的主動參與，模糊了人在學習過程中的主體地位。比如，隨著谷歌公司在智能醫療領域的積極探索，經過深度學習的人工智能已經可以快速辨別出早期糖尿病視網膜病變的跡象并定位癌細胞，其準確程度和臨床價值甚至已大大超過了大夫多年的經驗。雖然谷歌公司將其稱為“助人的產品”，但是，這是否意味著未來成為合格醫生的前提不再需要熟記繁雜的疾病病癥和影像學特征呢？人工智能技術以“主動”的方式介入主體操控的領域，在此過程中，知識客體不再是一個恒靜態的被操控與被參照的“物”，而與主體形成了準靜態的對立博弈格局。主體則可能從完全主動狀態轉變成局部被動狀態，重新審視并接受人工智能更“高級而精準”的分析或“更智慧”的策略指導。馬克思曾斷言工具“是勞動借以進行的社會關系的指示器”。人工智能技術對知識學習的介入可以說是人與物從經典的恒靜態關系轉變為準靜態關系的指示器，突顯出知識學習、傳遞和創造過程中主體與客體定位的不確定性。(二)學習場景轉移的可能性。學校和家庭一直是人類習得技能、獲得規則的最主要的場所，人們在社會情境中通過人際互動的形式內化知識。人類學家認為，文化知識的傳承與規則的習得深受個體所生存的自然環境、家庭狀況與社會氛圍的束縛[2]。長期以來，社會學者相信人的社會化歷程只有在自然的社會情景中才能真實、有效。因而，家庭和學校一直被視為人類培養心智、訓練技能的主要場所?？档抡J為，文化的進步來自人類的理性的創造，尤其是學校的設立，其貢獻最大[3]。其背后的邏輯則是，真實的社會情景對人的思維能力的訓練，可以讓人在此過程中形成條件式的應答，達到學習的目的。然而，人工智能技術的智能化趨勢，使人的大腦訓練過程可能在一定程度上不再需要真實的人類社會環境。人類學習必須的社會場景，面臨著被轉移與迭代的可能性。一方面，基于智能技術的虛擬現實技術可在某些特定場所替代真實場景，完成對人類技能的訓練和邏輯思維能力的訓練等。比如，飛行員在模擬機上的訓練雖不“真實”，但是安全高效。另一方面，人工智能技術為個性化的學習和自主學習提供了可能。個性化培養與因材施教，一直是教育追求的目標，但在學校教育場景中，個性化的學習和培養卻難于實現，人工智能技術在教育過程中的運用則使其成為了可能。例如，在著名的人工智能展演者“阿爾法狗”大獲全勝之后，不少圍棋愛好者已開始嘗試以人機對弈的方式替代傳統的提高棋藝的方式?，F在，已有越來越多的基于人工智能的輔助手段被運用于教育實踐。比如，個性化的機器作業評閱和作文輔導。學校場景與教師介入，都在此過程中被弱化，數個世紀以來形成的學院型的“人—人”授業模式正更迭為“人—機—人”的協同模式。(三)知識創新路徑的多重性。創新的一個重要方面是知識的創新，知識創新是在理性思考前提下的知識內化與轉化，人工智能對知識學習和創新活動的介入在一定程度弱化了人在創新中的主體地位，增加了知識創新過程與結果的多重性。波蘭尼將知識劃分為顯性知識和隱性知識[4]，為理解知識創造提供了動力學視角。人在家庭和學校中所學的顯性知識，必須通過內化過程才會轉化為創新的源泉。因而，人的思維和主觀能動性在知識內化的過程中至關重要。庫恩在言及知識創新時特別強調人的主觀能動性的作用，指出科學家們“通常會發展出許多思辨性的和不精確的理論”，而“這些理論本身為發現指出了途徑”[5]。經典的由人主導的從試驗到創新的單一路徑正隨著人工智能的介入呈現出路徑的多重性。人的主觀能動性貫通于知識創新的始終，但是隨著人工智能在創新領域的運用，知識創新的路徑與效率發生了突變式的革新，人的角色參與度也發生了轉變。人的主觀能動性以及后期的探索性試驗的相互印證建構了知識創新的常規路徑，但在人工智能環境中，人機主體地位的不確定性將使人類知識創造的效率與結果越來越依賴于智能技術。比如，在新材料的研發中，研究員的知識儲備與專業敏銳度直接影響著研發方向與進展。而最近，日本富士通株式會社和日本理化學研究所將第一性原理計算與人工智能技術運用在鋰離子電池的新材料開發中，實現了在資料和數據不全的情況下更多材料結合的有效性驗證，大幅度提升了鋰電池材料的開發速度。在此過程中，人類的創新效率獲得了提高，而人類主體地位從傳統的“全程式”參與進化為“環節式”或“節點式”參與，深刻地改變了知識創新的傳統路徑。

二、人工智能背景下創新教育的本質與動力源

突發的疫情使社會各行業遭受重創，作為教育期刊，短期內受疫情影響看似有限，但是，我們應該清楚地認識到，疫情持續過程中，在線教育、人工智能已在重塑和影響著全世界數以億計人的學習方式、閱讀方式。后疫情時代到來，傳統教育期刊出版單位不僅面臨著媒體發展環境、發展趨勢、發展方式的變化，更面臨著疫情后教育信息化的快速發展，尤其人工智能技術對于師生在閱讀方式、教育教學方式方面產生的深刻改變和影響。我們不但要看到短期內傳統期刊出版經營受到的直接影響，更要研究后疫情時代決定教育期刊未來發展的顛覆性力量。

一、疫情影響下的傳統教育出版發展狀況

（一）傳統教育出版遭受重創

教育出版業在疫情發生之后，從內容創作到生產印制，到線下發行銷售，各個環節都受到不同程度的沖擊，疫情對實體書店、書展沖擊巨大，出版社整體圖書銷售降幅達到二至五成。疫情期間全國有90.7%的實體書店被迫停業，全國實體書店的收入比去年同期下降85％-95％。[1]各家出版單位聚焦抗疫主題出版的公益性出版物，社會效益為先，經濟效益基本忽略不計。面向教育系統出版發行的教育類期刊，因疫情防控和去年上半年延遲開學等因素影響，征訂發行普遍出現下滑，以江蘇教育報刊總社出版的教育教學類期刊為例，2020年同期發行量下降近20%。

（二）教育出版數字化轉型“被加速”

疫情期間，教育出版單位積極響應政府“停課不停學”號召，主動采取融媒體出版形式，把出版資源通過網絡送到千萬讀者手中，贏得社會良好口碑。一方面，傳統出版單位在疫情期間的出版物多以融媒體電子版為主，通過網站以及移動終端傳輸，另一方面更重要的是幾乎所有教育出版社、大學出版社都積極落實國家教育部“停課不停學”號召，主動開放數字教育資源。清華大學出版社免費開放文泉學堂，提供優質高等教育資源3萬余種；免費開放多功能教學平臺文泉課堂，支持微信端、移動端進行在線課堂教學應用。

摘要：近年來，經濟與科技的深度融合發展，人工智能技術的重要作用日益突出。高等教育為人工智能發展提供高端人才，同時利用人工智能技術發展促進自身的發展，在提升管理效率、改革教學內容和教學方法方面推進著高等教育的發展，優化學習者的學習體驗。

關鍵詞：人工智能；高等學校；教學改革

隨著“智能+”時代的到來，人工智能正逐步深入影響社會各階層的改革和運作。要堅持把教育擺在優先發展，高等教育作為培養高質量人力資本的主要方式，更應該高度重視。EDUCAUSE四月的《地平線報告（2019高等教育版）》，預測了2019-2023年間可能影響全球高等教育技術應用的六大趨勢、六大挑戰和六項技術發展,隨著人工智能技術和大數據的發展，未來高等教育技術發展將影響高等教育機構的運作、推動課程建設改革和分解、學習空間和混合學習設計等方面，高等教育將戛來越重視學習效果和學習體現。[1]根據“教育信息化‘十三五’規劃”,到2020年要基本建成“人人皆學、處處能學、時時可學”的教育信息化體系。那么，高等學校該如何應用新的智能技術，以更好地提高高等學校辦學質量，提升辦學效率，節省教育成本，是高等學校管理者急需思考和解決的問題。

一、人工智能發展現狀

人工智能是基于計算機的研究，用來研究開發并模擬、延伸人的思維過程和智能行為的多學科的新興應用科學，涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科，主要利用計算機能實現社會發展中更高層次的應用。[2]人工智能從1956年誕生發展到現在，經過了起步發展期、反思發展、應用發展、低迷發展、穩步發展和蓬勃發展六個時期60多年的發展。從經典控制論發展到專家智能控制理論和模糊邏輯控制論等若干分支理論。[3]人工智能研究范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，從簡單的單項功能應用到多功能復合應用，正深度與社會生產各方面融合。如今，人工智能已經成為各國核心競爭力的重要組成部分。人工智能作為新一輪技術革命的重要支撐未來將更深入地應用到各種社會需求當中。美國《國家人工智能研發戰略規劃》提出人工智能在教育方面的影響：1.在教學方法環節和教學設計方面：應用人工智能技術，提升教學質量和學習者體驗水平。2.改變人才培養目標和管理模式：提倡在各階段教育（包括基礎教育、高等教育及繼續教育）以培養具備軟硬技能的人才為目標，同時在教學管理運用人工智能技術提高效率。自2008年經濟危機后，美國不斷削減教育經費，一些院校開始嘗試借助人工智能技術來解決經費不足及與學生溝通等方面的問題，比如海洋郡學院借助善于交談的人工智能聊天機器人緩解了入學率連續下降的問題。由此可見人工智能正在影響著美國教育的發展，也將影響世界教育的發展，也將對我國高等教育發展產生深遠影響。

二、我國高等教育發展現狀

當今時代，人工智能技術發展迅速，與此同時，它對全體社會公民的素質又有了進一步的要求，所以這就需要在小學階段培養學生的信息技術能力。筆者通過對每個時期信息技術教育內容的解讀，分析每個時間段信息技術教育的培養重點，為今后信息技術的教育打下良好的基礎。

人工智能與信息技術教育

人工智能的出現是人類發展史上的一個重要的轉折點。2016年國家發改委聯合科技部在共同制定并《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，將人工智能技術定位為國家實現信息技術強國的重要推動力量。由此可見，人工智能教育（AI教育）是當今人工智能時代最有發展潛力的教育內容。所以，推進中小學校學生學習人工智能信息技術教育，使學生形成相應的思維學習模式就是當今信息技術教育的首要任務。信息技術教育的培養目標、培養內容、培養方式與相應的評價模式都應該順應人工智能技術發展的需求進行改變。

小學信息技術教育課程內容的演變

20世紀80年代初，國外學者提出“程序設計是第二文化”，以此為契機，國家教育部開始進行計算機選修課實驗，我國中小學計算機技術教育開始出現。1994年國家教委文件《中小學計算機課程指導綱要（試行）》，三年后頒布實施《中小學計算機課程指導綱要（修訂稿）》。文件中要求將計算機信息技術課程規劃入從小學至高中的課程體系中。2000年年末國家教育部舉行重大會議，會議主題圍繞計算機教育，會議通過并頒布實施《關于中小學普及信息技術的通知》等一系列重要文件。與此同時，課程名稱也正式確定為“計算機課程”，這表明我國計算機教育已被納入國家正式基礎教育之中，因為名稱的確定，課程的定位也更加清晰，確定從小學起，正式開始普及計算機信息技術教育。同時，教育部也明確規定，爭取在全國范圍內的中小學校開設信息技術教育課程。從信息技術教育程內容的發展來看，20世紀80年代初，計算機信息技術教育課程被稱為“計算機教育課程”，專業化教育占主要部分，大致分為計算機工作原理、編程語言、軟硬件結構、數據庫管理等幾大板塊。而算機課程內容也出現變化，課程內容由最初的偏重專業化教育教學逐步轉向為大眾化教育，具體是指計算機的基本操作使用，包括對文字表格的處理、如何制作幻燈片、如何進行信息的檢索與收集等，培養學生掌握相應技術知識，形成實際操作能力，達到簡單操作計算機的初級水平。進入21世紀之后，信息技術的發展更加迅速，所以在2003年提出的“信息素養”是當今學生甚至全體社會公民都必須具備的能力素養之一，同時，信息技術課程成為中小學生的必修課程。主要的教育教學目標是要求學生在中小學階段掌握信息的收集、加工并管理的方法，使學生能在交流過程中有效解決問題，并引導學生進行實際探究和交流，使學生在實踐活動中掌握解決問題的辦法，形成解決問題的意識，認識信息技術對解決問題的重要性。近些年開始，教育部越來越重視中小學信息技術教育中的人工智能教育，提出并構建三好創智編程。三好創智編程具有五個全國首創特色：第一，“硬件+軟件+情境+三好成長評價”的教學培養模式；第二，契合國家當今高考信息技術科目考試的知識點，使孩子具有強大的競爭力；第三，提供人工智能機器人，培養孩子學習計算機編程知識；第四，采用“老師+學生+家長”三者聯合互動機制，從而保障課程的實施進行；第五，采用“三好（好習慣、好成績、好素養）”的評價體系，屬于全國首創。另一大突破是編寫《三維創智編程校本課程》，《三維創智編程校本課程》的實施標志著我國人工智能教育逐步進入主流教育行列。

小學信息技術教育課程內容

摘要：從基礎形態和構成視角分析人工智能教育的應用形態，闡述人工智能教育應用視覺交互方式，人工智能教育視覺應用效果，進一步提高視角空間可變屬性，增強意向對象可見效果，提升交互賦能智慧內核，優化人智交互輔助功能。結合實踐研究，探討提升人工智能教育視覺應用策略：注重理論向實踐轉化效果，提升學習的可見性；突出個性差異精準優化，提升主體教學有效性；融合智能內核，適應人工智能的交互環境。

關鍵詞：人工智能，視覺交互，學習的可見性，個性差異，精準優化

隨著大數據、物聯網、智能AI技術的不斷發展，人工智能逐漸成為基礎教育重要的服務系統，在考核評價、智能輔導、分析預測、個性化自適應系統等方面取得前所未有的發展。新冠疫情發生后，我國小學教育進入到“線上教學發展階段”，釘釘、騰訊課堂及其他大量的互聯網企業都推出自己的教育類App，表面上屬于教育類軟件的使用范疇，但實際上背后涉及一系列的人工智能互動技術。目前，我國正進行“人—智”互動技術研發，取得大量的基礎研究成果，在“5G”技術全面發展后，百度與華為提出《5G+人工智能工業視覺解決方案白皮書》，為人工智能教育應用視覺交互發展指明方向。

1人工智能教育的應用形態

1.1人工智能教育基礎形態分析

了解人工智能教育應用形態，必須要充分考量教育領域人工智能軟件開發的功能指標。Bakeretal（2019）認為教育類人工智能系統的功能如下：智能虛擬現實、協作學習智能支持系統及私人導師等。人工智能教育系統在基礎教育功能上具有多樣化特征，能夠計算、感知、存儲、表征以及衍生的推理、識別、表達等。通過教學實踐的分析，結合目前技術發展條件，認為當前的人工智能教育基礎形態可能概括為：智能工具、智能環境、智能教師、智能管理者、智能學伴等等。不同的場景有著不同的智能內核，在人工智能的加持下，基礎教育應用領域創新已經開始出現質變。例如，小學生線上教學的釘釘、騰訊課堂；猿輔導、作業幫等提供解題的App以及小七學伴等打卡神器等。對于基礎教育而言，人工智能帶來的是革命性的變革，能夠讓教育更具趣味性、多樣性、實踐性，讓學生能夠更好地融合和適應智能環境。

［摘要］人工智能應用于思想政治教育是科學技術和時展的必然趨勢。人工智能與思想政治教育的融合發展必須始終以思想政治教育為核心，這是人工智能作為思想政治教育資源的價值前提。人工智能時代的思想政治教育具有“真”“假”交織、“冷”“暖”重疊、“動”“靜”共存的基本特點，因此，始終堅持思想政治教育的主導地位，思想政治教育工作者擔負起應有的角色擔當，構建精準思政和智慧思政平臺，是思想政治教育用好人工智能的發展前景。

［關鍵詞］人工智能;思想政治教育;價值定位;發展前景

當前數字技術與人工智能呈現融合發展態勢，進而推動整個世界進入了智能時代和智慧時代，以致人們的生活方式、思維方式、認知圖式和行為習慣在一定程度上發生了相應的變化，不可避免地對思想政治教育的發展范式、實踐方式和創新路徑起到一定的推動和制約作用。但是，人工智能之于思想政治教育絕非一種單純的技術工具，它不僅是提升思想政治教育精準化和智能化的一種技術依托，而且其現實應用與未來發展都隱含著鮮明的意識形態色彩。因此，分析人工智能作為思想政治教育資源的價值前提，進而分析人工智能時代思想政治教育的現實特點和未來發展，具有重要的現實意義。

一、人工智能作為思想政治教育資源的價值前提

“人工智能”這一概念是1956年由美國達特茅斯學院的約翰•麥卡錫最先提出，至今經歷了60多年的演化和發展，現在已經成為整個世界的最大熱點和前沿技術，廣泛滲透并應用于醫療、衛生、教育、交通、制造等各個場景，幾乎涉及和囊括所有學科及領域?？傮w來看，人工智能通過自動化和智能化大大減輕了人們繁雜性和重復性的勞動，同時也極大地推動了人們思維的革新和社會的進步。人工智能在本質上是一種技術的集成創新，是對人的思維和意識的一種仿真與模擬。從技術維度來看，人工智能在本質上以大數據、深度學習和算法為運行邏輯與技術基礎。其中，大數據是通過對海量數據的分析并從中獲得巨大價值的產品、服務或深刻見解，它使人們的思維方式實現了從小數據到大數據、從微觀到宏觀、從因果關系到相關關系的轉變；而深度學習是通過對抓取的海量大數據進行分析、總結和探究某一事物的發展特征和運行規律，進而預測未來發展和動態趨勢的過程；算法則是實現將大數據用于深度學習的中介，它在本質上是以數學符號或計算機代碼的形式來表達意見，是人工智能進行決策的邏輯結構，也就是只有通過強算法才能對采集的大數據進行高速計算和精準預測，從而摸清規律、展望未來。探討人工智能在思想政治教育領域的現實應用和未來發展的一個前提性和根本性的問題，就是要處理和把握好人工智能與思想政治教育二者之間的價值關系問題。人工智能是在腦科學和認知科學基礎上逐漸發展起來的，是在功能上對人的大腦進行模擬的一種新興技術，具有自主感知、認知和決策的能力，在推動社會逐漸向智能社會和智慧社會發展過程中，離不開對人工智能的技術依托。而思想政治教育是指“教育者與受教育者根據社會和自身發展的需要，以正確的思想、政治、道德理論為指導，在適應與促進社會發展的過程中，不斷提高思想、政治、道德素質和促進全面發展的過程”，[1]也就是思想政治教育是以人們思想和行為的變化規律為研究對象，以解決人的思想和行為問題為主要任務的實踐過程。人工智能之所以能夠應用于思想政治教育領域，是因為它能夠以大數據的形式揭示、分析、預測人的思想動態和行為規律，顯然，人工智能與思想政治教育在目的和任務上具有一定程度的關聯性與契合性。具體來看，人工智能在思想政治教育中的運用，就是將人的思想意識視為一種算法，通過采集和分析人們通過各種行為產生的數據痕跡，進而對人們的思想動態進行全樣本、全過程、跟蹤式的“畫像”，也就是以大數據的方式挖掘和把握人的思想動態與變化規律，進而提升思想政治教育的個性化、精準性和針對性，為推動思想政治教育的智能化和智慧化發展提供了可能。但也正是因為人工智能能夠模擬人的思維和意識的強大功能，使得人們對未來思想政治教育發展，乃至人類自身發展產生一種擔憂。人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個基本類型，但就基本發展狀況來看，目前還處于弱人工智能發展階段。也就是說，現階段的人工智能還只能按照人們預先設置的程序解決一些特定領域的、相對封閉的和確定的問題，并不能勝任人類所從事的所有工作，更遠遠沒有達到代替人、超越人甚至控制人的智慧的程度；現階段的人工智能，還只是單純的技術屬性，是一種純粹的計算機語言和程序編碼，它的活動是一種機械—物理過程，而人類的思維是一種復雜的生理—心理過程，顯然現階段的人工智能并不具備人類所獨有的社會屬性和心理屬性，不能完成思想的生產，更沒有獨立的自我意識和自我訴求，尤其在語言溝通理解這一方面，人工智能只能理解話語的表面含義，而對其中的言外之意和弦外之音很難把握。目前的人工智能只能與人類進行簡單的對話交流，因此現在還只能用于思想政治教育的教學過程，如學生自主在線學習平臺、自動化測評系統等方面，用于了解受教育者對信息知識的接受、理解和掌握程度，從而對教學的內容、方法、策略等進行相應的調適與改變，其創新創造能力、溝通理解能力、情感表達能力、綜合學習能力等都處于缺失狀態。思想政治教育是一項圍繞人的思想品德和道德觀念進行工作的復雜的、動態的政治實踐過程，意識形態性是其根本屬性，因此，現階段的人工智能還不存在取代思想政治教育的可能性，二者的結合程度還很有限，人工智能暫時只能作為思想政治教育過程中的一種技術工具和數據支撐，其主體和核心始終是思想政治教育。我們對人工智能進行研究時，既要注重它的科技屬性，同時也不能忽視它的政治屬性，也就是說，對人工智能的探討始終離不開對人與人、人與機器之間關系的討論，而這其中也必然蘊含著意識形態的屬性和色彩。技術是人的本質力量的外在呈現，那么當“技術成為物質生產的普遍形式時，它就制約著整個文化，它設計出一種歷史總體——一個‘世界’”，[2]這意味著在人工智能的設計和運用過程中，不可避免地承載著設計者的價值理念和意識形態。如果掌握了一個國家人們的思想動態和行為軌跡，那么這個國家的意識形態就會面臨著巨大的風險和挑戰。因此，要實現人工智能與思想政治教育的融合發展，就必須對人工智能的現實應用和時代價值進行審視，必須關注其背后所蘊含和表征的人與人、人與社會之間的關系，這是人工智能作為思想政治教育資源的前提。

二、人工智能時代思想政治教育的特點

摘要：隨著科學技術的不斷發展和進步，人類已經步入智慧教育時代。在新的時代背景下，人工智能得到了大范圍的開發和推廣，已經和教育事業相結合，發展成為人工智能為主導的智慧教育模式，為教育事業的發展和變革做出了很大的貢獻。本文基于當代的教育背景，以計算機教育為切入點，分析了人工智能對計算機教育工作的推動和影響，主要探討了智慧教育和人工智能的本質和特征，剖析了當前人工智能應用于計算機教育所面臨的問題和挑戰，并對人工智能在未來的某一階段對計算機教育事業的推動和變革做出了展望和預測。希望本文能夠給相關行業內朋友提供一點小小的啟示和幫助。

關鍵詞：智慧教育；人工智能；計算機教育；推動；變革

隨著社會的不斷發展和進步，我國的教育事業面臨著巨大的洗牌和轉型升級。教育朝著更加信息化、智能化的方向發展。如今，智慧教育成為了當下教育行業的潮流。當前的教育事業的工作者或者專家學者都表態對于智慧教育充滿著信心。智慧教育得以發展的依托還是基于當前火熱的人工智能技術。人工智能能夠對每一位學生進行大數據分析，從學生的歷史數據中分析學生的學習習慣于性格特征，分析出學生適合的發展方向，因材施教，并結合學生的興趣于意向為其制定學習計劃，為他們量身定制專屬于他們的個性化教育方案，讓教育過程更加具有智慧性和科學性。此外，智慧教育還可以實時監控學生的學習進度與學習狀態，及時針對學生做出調整。智慧教育不僅是教育教學的改革，更是智能科技發展的先進方向，是先進科技的實際應用的探索。

一本文相關基本理論概述

（一）智慧教育內核和特征。智慧教育其實就是一種宏觀的教育系統，里面包括萬象，形成一張巨大的智慧教育網絡，這個智慧教育體系里面包含智慧校園、智慧課堂、智慧服務等一系列與智慧教育相關的板塊，共同打造出智慧教育這樣一個智能型的體系。智慧教育的發展依托于當代快速發展的互聯網技術，包括物聯網、大數據、云計算、人工智能等新興科技，基于強大的現代化互聯網技術，智慧教育完全打破了傳統教育模式存在的弊端，具有一種智能化、個性化、可感知化以及實用性強大的教育服務系統，體現了數字化媒體教學的高級階段的特征，也具有現代化教育信息化的內核。（二）人工智能。人工智能是最近幾年發展出來的一種新興科學技術，簡稱為AI，是一種虛擬現實技術，他能夠通過科學技術的手段，將人們置身于虛擬的世界，并完美還原一定的逼真度，給人一種身臨其境的感覺。人工智能技術包含的學科很多，是一種多學科融合，跨領域的一種應用型技術，能夠實現指紋識別、圖像識別、語音智能識別、機器人系統、高度仿真模擬等一系列應用，實現超越人類智慧的一種高科技。

二人工智能技術在計算機教育中的應用

網絡全球化的到來帶動了整個經濟體系的發展，計算機網絡教育也要與時俱進緊跟時代的步伐。而各大高校想在計算機網絡教育中引入人工智能技術，首先要從自身的實際情況出發，構建完善的計算機網絡人工智能系統，為師生提供一個安全、可靠網絡學習環境，同時也能夠讓網絡管理人員科學的管理網絡資源。

1當前計算機網絡教育中存在的問題

（1）互聯網最大的優勢就資源的共享性非常強，所以它可以被認為是連接世界的工具，這樣計算機就成為了世界各個角落中供人們交流的窗口，而這一窗口又包含了各種不同的操作系統，這些操作系統還存在著不同的版本，在實際應用過程中，由于每個版本的不同、系統操作的不同在計算機網絡教育支持的過程中會產生漏洞，無法將自己需要表達的內容全面的呈現在“窗口”上，再加上計算機網絡教育在對學生的導學及答疑方面本身就較為落后，師資數量少、學生又多，很難實現對學生問題的一對一的解答來完成教育工作。（2）計算機網絡教育教學的空間利用不合理，過分散，時間的利用上也較為碎片化，很難對學生進行系統性的教育，同時當前的計算機網絡教育中缺乏自主性，如果單一從理論教學來講是和傳統教育毫無差別的。（3）計算機網絡教育與其他教育形式不同，它存在著一定的開放性、共享性，它可以確保每個人在學習中的公平性，但是對于學生教育教學后的具體成果認證，計算機網絡教育是無法解決的，它與傳統教學中的考試測試的客觀性、公正性保證不同，認證的成果是存在一定權威性的，由于計算機網絡教育自身特性，很難明確教育的準確結果，更不要說保證測試后的公平性、客觀性，即便有了結果也難以得到社會的認可。（4）輔助教學系統是計算機網絡教育中核心的支撐系統，但由于較為簡陋很難滿足計算機網絡教育的實際需求，所應用的也只是常見的幻燈片、圖文等課件，雖然也有采用網絡視頻教學的，但是教學方法、課程內容也較為陳舊，達不到現代學生的潮流感，所以計算機網絡教育做不高實時更新，學生也難以接受?；ヂ摼W是一個潮流產業，其技術需要定期更新，而網絡教育達不到就無話可言了。

2人工智能技術的具體優勢

網絡技術的應用過程中具有非常顯著的特點，其包括高速性、實時性、動態性等等，所以在保證計算機系統正常運作的情況下提高技術管理人員的靈活性。人工智能在計算機網絡中的應用也十分重要，尤其是一些不確定的問題，它可充分運用自身較強的處理能力去解決。通過人工智能技術將較為模糊的邏輯運用到智能化的網絡管理當中，使其具備模糊信息處理能力，從而有效地提高網絡系統的應用效率。人工智能技術不僅可以對底層的信息及時解答，也可以達到對高層概念推理的目的。此外，人工智能所占資源較少。人工智能的運算速度極快，一次性就可解決，有益于提高計算機網絡技術的處理技術。

3人工智能技術在計算機網絡教育中的應用