高校人工智能+會(huì)計(jì)教育探討

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隨著國(guó)內(nèi)新基建時(shí)代的到來(lái)，人工智能必將迎來(lái)飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)雖然屬于傳統(tǒng)行業(yè)，但由于工作性質(zhì)和特點(diǎn)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位必然被人工智能大量取代，會(huì)計(jì)教育如何改革以培養(yǎng)適合新基建時(shí)代的會(huì)計(jì)人才，是眾多會(huì)計(jì)教育者共同關(guān)注的問(wèn)題，也需要對(duì)此展開(kāi)積極地研究與探索。面對(duì)撲面而來(lái)的人工智能大潮，高校需要轉(zhuǎn)變教育理念，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)學(xué)生理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)深度融合，培養(yǎng)社企需求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。因此，本文著重對(duì)新基建時(shí)代人工智能高速發(fā)展的背景下，高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐教學(xué)改革遇到的問(wèn)題和改進(jìn)策略進(jìn)行初步探究。

一、人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展歷程

（一）人工智能的發(fā)展。1941年，世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，為人工智能提供了必要的基礎(chǔ)；1950年，圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》書(shū)中提出了人工智能機(jī)械化的可能性；1955年，Newell和Simon制作的“邏輯專(zhuān)家”程序，被公認(rèn)為世界上第一個(gè)人工智能程序；1956年，“AI”一詞首次在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，這一領(lǐng)域也被正式命名為“人工智能”。人工智能的基本方法是搜索法和邏輯法，初期搜索主要用于機(jī)器翻譯、定理證明、跳棋程序等，1959年的跳棋程序已經(jīng)能夠擊敗人類(lèi)最優(yōu)秀的棋手，而機(jī)器翻譯至今依然是人工智能主要要的應(yīng)用領(lǐng)域之一；1966年，斯坦福研究所研發(fā)出了第一個(gè)能夠根據(jù)環(huán)境來(lái)自我判斷移動(dòng)的機(jī)器人；20世紀(jì)70年代，知識(shí)專(zhuān)家等系統(tǒng)迅猛發(fā)展并被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)造了很大的經(jīng)濟(jì)效益；20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)入了以知識(shí)為中心的發(fā)展階段；20世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人工智能也由主要針對(duì)單一個(gè)體的研究過(guò)渡到了基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的分布式人工智能研究，逐漸與數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體等主流技術(shù)相融合，變得更加的實(shí)用化與生活化；1997年“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，2016年“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍李世石均是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件。到目前為止，人工智能已經(jīng)發(fā)展成為怎樣表示知識(shí)、怎么獲得并使用知識(shí)的學(xué)科，也是研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作的學(xué)科。（二）新基建時(shí)代下人工智能會(huì)計(jì)教育的必要性。會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)在人工智能背景下從會(huì)計(jì)核算角度來(lái)說(shuō)，首先不能脫離會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)性，也就是基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則記賬。基于會(huì)計(jì)核算具有通用性，比如一項(xiàng)費(fèi)用，在兩個(gè)公司記賬的內(nèi)容基本是一致的，反映到報(bào)表項(xiàng)目也是一致的，但針對(duì)每個(gè)公司業(yè)務(wù)的獨(dú)特性是不可替代的。例如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司，需要在成本上有更多的二級(jí)科目核算要求，就是更多的分類(lèi)，比如建工成本、土地成本等，而廣告公司需要按每一個(gè)客戶(hù)核算毛利，首先就有增加按客戶(hù)輔助核算的需求，不同特性的業(yè)務(wù)就要求進(jìn)行事前的人為設(shè)置。所以在機(jī)器記賬之前，需要專(zhuān)業(yè)人員能夠去定義軟件的科目使用，而不是一個(gè)模板或者幾個(gè)模板可以通用在不同行業(yè)。原因是在實(shí)際使用場(chǎng)景下，每個(gè)公司的需求不同，有的沒(méi)有那么高的管理要求，而有的公司需要通過(guò)會(huì)計(jì)核算實(shí)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)需求。這就是專(zhuān)業(yè)人員在此發(fā)揮的作用。所以高校培養(yǎng)的新興會(huì)計(jì)人才就是復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，要具有多方面的業(yè)務(wù)能力，比如數(shù)據(jù)分析能力、交流談判能力、跨領(lǐng)域信息處理能力等，確保他們?cè)谏鐣?huì)上的價(jià)值。

二、新基建時(shí)代下人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及高校會(huì)計(jì)教育帶來(lái)的影響

財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的使用，標(biāo)志著人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始滲透進(jìn)了會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域。由于會(huì)計(jì)事務(wù)里包含了大量的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)性的工作，所以會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的沖擊也是十分強(qiáng)烈的，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的出路在哪里，會(huì)計(jì)人才在未來(lái)需要具備怎樣的素質(zhì)與能力才不會(huì)被人工智能所取代，如何培養(yǎng)這樣的會(huì)計(jì)人才，這也是全體會(huì)計(jì)職業(yè)教育者需要思考和探索，并亟需解決的問(wèn)題。之所以說(shuō)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)沖擊大，一個(gè)關(guān)鍵原因就是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)支付方式如現(xiàn)金結(jié)算、支票結(jié)算等，而被更快更安全的網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬所替代，現(xiàn)金出納甚至?xí)谖磥?lái)的某天變?yōu)闅v史，這對(duì)會(huì)計(jì)崗位的構(gòu)成是一項(xiàng)重大的變革。同時(shí)新基建時(shí)代下人工智能的快速發(fā)展也推動(dòng)了財(cái)務(wù)云的進(jìn)步，間接改變了會(huì)計(jì)核算工具，因此也需要對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行重塑；財(cái)務(wù)共享中心的建立也使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從企業(yè)核算中逐步脫離，也會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)組織形式隨之改變。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了巨大影響，也就意味著未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求與之前不同：人工智能的準(zhǔn)確、耐勞、高效能夠極大提高會(huì)計(jì)工作效率與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算崗位必然被不斷壓縮，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量與質(zhì)量也相應(yīng)改變。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主要陣地，也要隨之對(duì)教學(xué)模式、教學(xué)目標(biāo)、教授課程等各方面進(jìn)行改變，調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。

三、面向人工智能高校會(huì)計(jì)教育課程教學(xué)改革措施與實(shí)踐

（一）新基建時(shí)代下人工智能會(huì)計(jì)高校教育理念的轉(zhuǎn)變。人工智能目前已經(jīng)可以自動(dòng)處理簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)工作，隨著新基建時(shí)代的到來(lái)，資源的大量投入，人工智能必將迅猛發(fā)展，這足以使一家公司的財(cái)務(wù)部門(mén)人員結(jié)構(gòu)隨之改變。基層財(cái)務(wù)的崗位很可能減少，標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)化的工作將被人工智能所替代。比如企業(yè)食堂采購(gòu)產(chǎn)生的費(fèi)用支出，每天雖然有變化，但支出金額較小，變化區(qū)間不大，有大量重復(fù)內(nèi)容，并計(jì)入同一會(huì)計(jì)科目，那么食堂采購(gòu)相關(guān)的財(cái)務(wù)處理就可以用人工智能來(lái)代替，不需要人工處理；反之，財(cái)務(wù)工作中同樣有很多非標(biāo)準(zhǔn)化的、非重復(fù)性的工作，依然需要由人來(lái)做出判斷并處理。比如工資的發(fā)放，雖然看起來(lái)重復(fù)，但實(shí)際核算中需要考慮諸如員工的考勤、績(jī)效、相關(guān)工作對(duì)未來(lái)收益的作用，需要跟本人、主管領(lǐng)導(dǎo)等核實(shí)確認(rèn)，這就需要由人來(lái)處理。另外會(huì)計(jì)工作中人力資源使用最多的是核算環(huán)節(jié)，它包括了審核報(bào)銷(xiāo)憑證、記賬、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等一系列工作，大多項(xiàng)目短短期內(nèi)難以完成人工智能的自動(dòng)化；而發(fā)票、會(huì)計(jì)憑證各式各樣、各地不同、也很難制定標(biāo)準(zhǔn)化的審核程序。可以預(yù)見(jiàn)的是人工智能在未來(lái)一定可以自動(dòng)完成會(huì)計(jì)行業(yè)的多部分工作，但卻不可能全盤(pán)取代：會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)里只需要熟練工操作的基礎(chǔ)工作，也就是會(huì)計(jì)低端業(yè)務(wù)，一定會(huì)被人工智能所替代；而諸如財(cái)務(wù)分析、稅務(wù)籌劃、融資籌資、投資項(xiàng)目規(guī)劃等會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)需要靈活性和針對(duì)性，是人工智能所無(wú)法替代的。由于低端會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，未來(lái)，決定了未來(lái)緊缺的必然是高素質(zhì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員。會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要擺脫埋頭做賬的思維，不能僅僅把關(guān)注點(diǎn)放在財(cái)務(wù)監(jiān)督、控制成本預(yù)算等方面。隨著人工智能工作節(jié)省了大量的任理事兼，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要將關(guān)注點(diǎn)放在財(cái)務(wù)思維與業(yè)務(wù)思維的融合上，真正考慮會(huì)計(jì)在業(yè)務(wù)上所能起到的正面作用。所以高校在新時(shí)代背景下注重的是更深度的業(yè)務(wù)培養(yǎng)，在抓牢會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的背景下增加業(yè)務(wù)難度與復(fù)雜性，培養(yǎng)有綜合素質(zhì)的高等會(huì)計(jì)人才。（二）新基建時(shí)代下加強(qiáng)師資隊(duì)伍的建設(shè)。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化快速發(fā)展的背景下，應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才對(duì)社會(huì)的供給存在很大缺口，這也凸顯了實(shí)踐操作在會(huì)計(jì)教學(xué)人才培養(yǎng)中的重要性和迫切性，高校承擔(dān)著高質(zhì)量會(huì)計(jì)實(shí)踐人才的主要培訓(xùn)和輸送功能，教師質(zhì)量則決定著人才質(zhì)量。隨著大數(shù)據(jù)、智能化在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中的推進(jìn)與普及，系統(tǒng)信息化也要與之相適應(yīng)。急需系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)新系統(tǒng)信息化操作，后續(xù)信息化相關(guān)課程的開(kāi)設(shè)勢(shì)在必行。目前很多高校教師隊(duì)伍對(duì)新系統(tǒng)掌握能力應(yīng)用實(shí)踐能力有限且不能勝任這些課程的授課工作。原因一是有些教師在本人研究生畢業(yè)后直接擔(dān)任教師工作，沒(méi)有實(shí)際數(shù)據(jù)信息化相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)；二是全國(guó)開(kāi)設(shè)財(cái)務(wù)信息化處理課程的學(xué)校不多，每年的畢業(yè)生很少，走進(jìn)高校的更少；三是網(wǎng)上會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐操作課程資源極為稀缺，無(wú)從學(xué)習(xí)和借鑒；四是對(duì)應(yīng)大數(shù)據(jù)及信息化系統(tǒng)繁雜瑣碎，如果不具體學(xué)習(xí)操作很難掌握的得心應(yīng)手。因此，急需培養(yǎng)相關(guān)授課教師，快速將相關(guān)課程承擔(dān)下來(lái)，掌握系統(tǒng)也以便于講授新課。鑒于上述情況，高校應(yīng)考慮安排教師到高校、到企業(yè)掛職學(xué)習(xí)。一是教師通過(guò)進(jìn)入相關(guān)培訓(xùn)學(xué)校課堂聽(tīng)課，將這些課程錄音，掌握實(shí)際操作，掌握新興會(huì)計(jì)信息化知識(shí)，并把課程PPT等資源帶回學(xué)校供全系教師學(xué)習(xí)。二是教師深入校企合作單位或會(huì)計(jì)師事務(wù)所，以工作實(shí)踐印證理論知識(shí)。補(bǔ)上會(huì)計(jì)理論知識(shí)授課缺少實(shí)踐這個(gè)短板，解決各高校“雙師”問(wèn)題和理論實(shí)務(wù)脫節(jié)問(wèn)題。（三）促進(jìn)學(xué)生理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)深度融合，培養(yǎng)社企需求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。會(huì)計(jì)理論長(zhǎng)期就是引導(dǎo)會(huì)計(jì)實(shí)踐方向的砝碼。可有人認(rèn)為會(huì)計(jì)是一門(mén)實(shí)務(wù)性學(xué)科，它是由實(shí)務(wù)、程序、方法和技術(shù)構(gòu)成，并不需要形成理論來(lái)對(duì)其論述或論證。盡管持類(lèi)似觀點(diǎn)的人很多，但對(duì)會(huì)計(jì)理論的探索從20世紀(jì)初開(kāi)始以來(lái)卻并沒(méi)有因此而停步不前。在中國(guó)，現(xiàn)代的、系統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論研究雖然起步比國(guó)外較晚，但依賴(lài)于國(guó)內(nèi)近些年經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，進(jìn)步卻是迅猛而積極地。多年的發(fā)展歷史告訴我們，會(huì)計(jì)理論需要在實(shí)踐操作中總結(jié)歸納，最后又體現(xiàn)在實(shí)踐之中。只知理論不做實(shí)踐，自然是紙上談兵；只知實(shí)踐而枉顧總結(jié)理論，做起事來(lái)也是事倍功半，所以才需要我們理論與實(shí)踐深度融合，二者不斷相互印證又互相促進(jìn)，讓會(huì)計(jì)學(xué)科更好的傳播與發(fā)展。學(xué)校要盡可能多的給予學(xué)生到企業(yè)單位實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)，同時(shí)與實(shí)習(xí)公司達(dá)成合作，在校內(nèi)建設(shè)一個(gè)會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中心，讓學(xué)生將所學(xué)的理論運(yùn)用到實(shí)際操作中去，通過(guò)實(shí)踐再反之印證會(huì)計(jì)理論，讓二者融會(huì)貫通，全面提升學(xué)生素質(zhì)。

引用出處

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作者：劉玲玲