科技創(chuàng)新效益評價論文

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編者按：本論文主要從理論模型與數(shù)據(jù)來源；實證研究等進行講述，包括了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、Tobit回歸分析模型、我國區(qū)域創(chuàng)新效率的基本評價、我國科技創(chuàng)新效率的區(qū)域差異分析、我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率的改進、地區(qū)科技活動投入經(jīng)費和地區(qū)科技活動人員數(shù)量是從投入的角度考察其對區(qū)域創(chuàng)新活動的影響等，具體資料請見：

論文關(guān)鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新效率綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率DEA模型

論文摘要：以DEA模型為理論工具對我國31個省(直轄市)的區(qū)域科技創(chuàng)新效率進行總體評價，并利用Tobit模型對區(qū)域創(chuàng)新無效率的影響因素予以識別，最后對研究結(jié)論的相關(guān)政策含義予以闡釋。

在全球化的競爭新時代，區(qū)域正以多種復(fù)雜的方式進行著全球的資源、市場、生存空間和發(fā)展機會的爭奪和較量，經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域化特征，區(qū)域?qū)用娴母偁幜υ趪医?jīng)濟發(fā)展中的地位日益凸現(xiàn)。隨著區(qū)域競爭的不斷升級，目前區(qū)域競爭模式已經(jīng)從資源、資本要素導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新導(dǎo)向型。無論是區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)所形成的核心競爭力還是企業(yè)的核心競爭力，都是長期創(chuàng)新累積的結(jié)果。區(qū)域創(chuàng)新能力已經(jīng)成為影響一個地區(qū)核心競爭力乃至國際競爭力的關(guān)鍵因素，已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力和重要驅(qū)動力。因此，區(qū)域創(chuàng)新績效評價顯得非常重要。

區(qū)域創(chuàng)新效率是區(qū)域科技創(chuàng)新活動中投入與產(chǎn)出之間的對比關(guān)系，反映了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)對資源的配置能力與使用效率，是形成區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素。對于效率研究而言，Coelli(1996)指出兩種方法最具代表性，一種是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DataEnvelopmentAnalysis；DEA)，另外一種就是隨機邊界法(StochasticFrontierAnalysis；SFA)。與SFA相比，DEA方法無需指定生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，更加適用于評價具有多投入、多產(chǎn)出的決策單位的生產(chǎn)效率。區(qū)域創(chuàng)新活動錯綜復(fù)雜，具有典型的多投入一多產(chǎn)出生產(chǎn)關(guān)系特性，因此本文將選擇DEA方法對我國區(qū)域創(chuàng)新效率予以定量評價。

1理論模型與數(shù)據(jù)來源

1．1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)

DEA模型最早由Chames等(1978)提出，稱為CCR模型，假設(shè)條件為規(guī)模報酬不變，CCR模型計算所得的效率稱為綜合技術(shù)效率；后來，Bnaker等(1984)對CCR模型進行延伸，提出規(guī)模報酬可變的假定，即BCC模型，該模型計算所得的效率稱為純技術(shù)效率，綜合技術(shù)效率除以純技術(shù)效率即可得到規(guī)模效率。由此可見，DEA模型不僅適用于評價決策主體(DecisionMakingUnit；DMU)之間的相對效率，而且可以將綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從純技術(shù)效率和規(guī)模效率的視角進一步解構(gòu)綜合技術(shù)效率。此外，DEA模型還可以用于效率優(yōu)化研究，分析每個DMU的閑置投入與產(chǎn)出虧空，進而指出其投入規(guī)模、產(chǎn)出規(guī)模的調(diào)整方向與具體程度。

DEA模型具有投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向兩種基本形式：投入導(dǎo)向模型力求在現(xiàn)有產(chǎn)出條件下使投入最小化，而產(chǎn)出導(dǎo)向模型則力求在現(xiàn)有投入條件下使產(chǎn)出最大化。針對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的相關(guān)投人具有靈活可調(diào)整性的特征，本文擬采用投入導(dǎo)向型DEA模型。對于DEA的數(shù)學(xué)原理本文不再贅述，主要評價DEA模型的優(yōu)點與不足。概要地講，DEA方法對投入、產(chǎn)出的價格信息不具備嚴(yán)格要求，投入、產(chǎn)出變量的權(quán)重由數(shù)學(xué)規(guī)劃根據(jù)樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生，不受人為主觀因素影響，關(guān)鍵是該方法無需指定生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，因此適用于評價具有多投入、多產(chǎn)出的決策單位的生產(chǎn)效率。DEA方法的不足之處主要在于無法分離隨機因素和測量誤差的影響。綜合考慮DEA方法的特點和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的特性，本文認為應(yīng)用DEA方法研究區(qū)域創(chuàng)新效率具有合理性和可行性。

1．2Tobit回歸分析模型

Tobit回歸模型最早由諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者JamesTobin(1958)率先提出，又稱截斷式回歸模型(CensoredRegres．sionMode1)。該模型的一個重要特征就是被解釋變量為截斷數(shù)據(jù)，即被解釋變量都大于或者小于某個確定值。由于區(qū)域創(chuàng)新效率值介于0與1之間，區(qū)域創(chuàng)新無效率(效率值的倒數(shù)減1)則為從0到無窮大之間的左界截斷數(shù)據(jù)，若以普通最zb-乘法進行參數(shù)估計將是有偏且不一致的。鑒于此，本文選擇Tobit回歸對我國各區(qū)域創(chuàng)新無效率的影響因素進行分析，可以證明用最大似然估計法估計出的Tobit模型參數(shù)將是一致估計量。

1．3指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

科學(xué)合理地選擇投入與產(chǎn)出指標(biāo)對于有效地使用DEA模型十分重要。依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的基本變量，區(qū)域創(chuàng)新活動的投入指標(biāo)應(yīng)該主要從資本和勞動兩個角度去衡量。鑒于數(shù)據(jù)可得性，本文擬采用從事科技活動的人員數(shù)量代表勞動指標(biāo)、科技經(jīng)費代表資本指標(biāo)，這兩個指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的視角來看，本文擬選擇專利申請數(shù)作為產(chǎn)出的衡量指標(biāo)，按照專利的不同類型，具體由發(fā)明專利申請受理數(shù)、實用新型專利申請受理數(shù)、外觀設(shè)計專利申請受理數(shù)三個指標(biāo)作為區(qū)域科技創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)。這三個指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2006)》。本文將以我國31個省(直轄市)作為決策評價主體，以2005年度相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。

2實證研究

2．1我國區(qū)域創(chuàng)新效率的基本評價——綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率

從各區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)的平均效率來看，我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率總體水平不高(如表1所示)，綜合技術(shù)效率平均值僅為0．66；與此同時，純技術(shù)效率平均值為0．71，規(guī)模效率平均值為0．93，這表明我國區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)中同時存在著一定程度的純技術(shù)無效率和規(guī)模無效率。進一步研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率值遠高于純技術(shù)效率值，這在一定程度上說明我國區(qū)域科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)無效率主要來源于純技術(shù)無效率，雖然規(guī)模無效率也存在，但它并不是影響綜合技術(shù)無效率的主要因素。

綜合技術(shù)效率是對決策單位的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價。從綜合技術(shù)效率值來看，天津、上海、廣東、貴州、新疆五省市的綜合技術(shù)效率值為1，是CCR模型的有效決策單位，位于CCR模型的有效生產(chǎn)邊界上，這表明對于這些省市而言既不存在純技術(shù)無效率，也不存在規(guī)模無效率。除上述五省市之外的其他地區(qū)均不同程度地存在綜合技術(shù)無效率，尤其是山西、安徽、內(nèi)蒙古、四川、西藏、陜西、青海、寧夏等省份的綜合技術(shù)效率值均小于0．5，明顯偏低。

純技術(shù)效率用于衡量決策主體以既定投入資源提供相應(yīng)產(chǎn)出的能力，與決策主體的管理水平直接相關(guān)。從純技術(shù)效率來看，除天津、上海、廣東、貴州、新疆五省市之外，西藏地區(qū)的純技術(shù)效率也為1，表明其位于BCC模型的有效邊界上。這表明西藏地區(qū)綜合技術(shù)無效率的根源主要在于規(guī)模無效率，也就是說該區(qū)域創(chuàng)新無效率主要是由于創(chuàng)新資源投入規(guī)模不當(dāng)所引起的，該區(qū)域科技創(chuàng)新效率的改善主要依賴于規(guī)模效率的提升。

規(guī)模效率用于衡量決策主體現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模結(jié)構(gòu)與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模結(jié)構(gòu)之間的差距。由表1可知，除天津、上海、廣東、貴州、新疆五省市之外，山東、山西、江西、陜西等省份科技創(chuàng)新的規(guī)模效率也為1。這表明山東、山西、江西、陜西等省份的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)并不存在規(guī)模無效率，這些省份創(chuàng)新無效率的主要根源在于純技術(shù)無效率，其效率的改進主要依賴于純技術(shù)效率的提高。

綜上所述，除了上述提及的天津、上海、廣東、貴州、新疆、西藏、山東、山西、江西、陜西等省市之外，其他省市的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)同時存在綜合技術(shù)無效率、純技術(shù)無效率和規(guī)模無效率。這些區(qū)域科技創(chuàng)新無效率主要源于純技術(shù)無效率和規(guī)模無效率的雙重作用，其效率應(yīng)該是純技術(shù)效率和規(guī)模效率雙管齊下。

2．2我國科技創(chuàng)新效率的區(qū)域差異分析

為研究我國科技創(chuàng)新效率的區(qū)域發(fā)展差異，本文分別考察了東部、中部、西部地區(qū)的區(qū)域科技創(chuàng)新效率狀況，具體數(shù)據(jù)如圖1所示。研究發(fā)現(xiàn)，我國科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域不平衡特征。2005年東部地區(qū)科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率平均值0．80，遠高于中部(0．62)和西部(0．56)，這說明東部是我國創(chuàng)新效率最高的區(qū)域，中西部地區(qū)次之。從純技術(shù)效率來看，東部地區(qū)為0．84，仍然明顯高于中部(0．64)和西部(0．65)。進一步研究發(fā)現(xiàn)，無論是對于東部還是中部和西部地區(qū)，區(qū)域創(chuàng)新活動的規(guī)模效率均明顯高于純技術(shù)效率，這表明純技術(shù)無效率是三大區(qū)域科技創(chuàng)新無效率的共同根源所在。

2．3我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率的改進

效率優(yōu)化是效率評價的主要目的之一，因此，本文將對我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)進行效率改進的定量研究，分析各區(qū)域創(chuàng)新活動的產(chǎn)出增長潛力與投入松弛量，指出其投入規(guī)模、產(chǎn)出規(guī)模的調(diào)整方向，從而為相關(guān)政府管理部門決策提供可以借鑒的數(shù)據(jù)支持。

(1)投入效率目標(biāo)值狀況

根據(jù)投入導(dǎo)向型BCC模型所設(shè)定的效率邊界標(biāo)準(zhǔn)，我國大部分區(qū)域的科技創(chuàng)新活動在現(xiàn)有產(chǎn)出不縮減的前提下，投入應(yīng)該大幅度降低。本文將分別從全國、東部、中部和西部等不同層面①來考察我國區(qū)域創(chuàng)新活動的投入目標(biāo)改進狀況，

如表2所示，如果全國各區(qū)域的科技創(chuàng)新活動均達到BCC模型所設(shè)定的效率前沿，那么從全國平均水平來看，區(qū)域創(chuàng)新活動保持現(xiàn)有產(chǎn)出不降低的前提下，科技經(jīng)費平均應(yīng)該降低27．13％，科技人員數(shù)量應(yīng)該降低32．73％。這表明目前我國區(qū)域創(chuàng)新活動仍然存在較為嚴(yán)重的投入擁擠，即存在一定的資源浪費情況。從東部、中部、西部三大區(qū)域的對比研究來看，就科技經(jīng)費而言，東部地區(qū)擁擠程度最低(20．10％)，西部地區(qū)擁擠程度最高(51．46％)，已經(jīng)超過了50％，中部地區(qū)居于兩者之間(35．07％)；就科技人員數(shù)量來看，東部地區(qū)擁擠程度也是最低的(21．01％)，中部(49．96％)和西部(49．46％)擁擠程度基本上相當(dāng)，均接近50％。由此可見，中西部地區(qū)科技創(chuàng)新資源的擁擠程度遠高于東部地區(qū)。

(2)產(chǎn)出效率目標(biāo)值狀況

根據(jù)產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC模型所設(shè)定的效率前沿標(biāo)準(zhǔn)，我國各區(qū)域科技創(chuàng)新活動在既定投入不變的情況下，產(chǎn)出應(yīng)該大幅度增加，

從全國各區(qū)域的平均水平來看，在現(xiàn)有投入不變的前提下，當(dāng)所有區(qū)域均達到產(chǎn)出導(dǎo)向BCC模型的有效邊界時，發(fā)明專利申請受理數(shù)、實用新型專利申請受理數(shù)、外觀設(shè)計專利申請受理數(shù)應(yīng)分別增加50．1％、41．83％、125．18％。這說明區(qū)域科技創(chuàng)新活動的產(chǎn)出增長潛力很大，但從另一個層面也表明區(qū)域科技創(chuàng)新活動在現(xiàn)實狀態(tài)下存在大量的產(chǎn)出虧空。

從東部、中部和西部三大區(qū)域?qū)Ρ确治鰜砜矗瑬|部地區(qū)潛在產(chǎn)出增長比例相對最低，這與該區(qū)域目前相對較高的區(qū)域創(chuàng)新效率有關(guān)；中部和西部地區(qū)的各項產(chǎn)出均具有較大的增長潛力，尤其是中部地區(qū)的外觀設(shè)計專利申請數(shù)要增長3倍以上(345．78％)才能達到效率邊界，而西部地區(qū)發(fā)明專利申請受理數(shù)、實用新型專利申請受理數(shù)、外觀設(shè)計專利申請受理數(shù)則分別至少要翻一番，才能達到效率邊界。這說明我國各區(qū)域科技創(chuàng)新活動均不同程度地存在產(chǎn)出虧空現(xiàn)象，中西部地區(qū)產(chǎn)出虧空程度遠遠高于東部地區(qū)。這在一定程度上表明我國各區(qū)域均應(yīng)努力提高對科技創(chuàng)新資源的管理能力、配置能力和使用效率，這將十分有效地改善該地區(qū)科技創(chuàng)新效率，進而大幅提升該區(qū)域科技創(chuàng)新活動的產(chǎn)出。

2．4我國區(qū)域科技創(chuàng)新無效率的影響因素分析

鑒于被解釋變量的截斷性特征，本文將以Tobit回歸模型作為理論工具，分別從區(qū)域科技創(chuàng)新活動的投入(資金、人員)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達程度(地區(qū)生產(chǎn)總值)、區(qū)域外商投資狀況(外商投資總額)、區(qū)域技術(shù)市場發(fā)展?fàn)顩r(技術(shù)市場成交額)等方面考察我國區(qū)域科技創(chuàng)新活動無效率的影響因素，具體模型設(shè)定如下：

其中，inefficency表示區(qū)域科技創(chuàng)新活動的綜合技術(shù)無效率值；c表示常數(shù)項；GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值；FI表示地區(qū)外商投資總額；Market表示地區(qū)技術(shù)市場成交額；Investment表示地區(qū)科技活動經(jīng)費；Staff表示地區(qū)從事科技活動人員的數(shù)量；β1一β5分別為自變量的回歸系數(shù)，

在區(qū)域科技創(chuàng)新無效率的Tobit回歸式中，常數(shù)項和地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)外商投資總額、地區(qū)技術(shù)市場成交額、地區(qū)科技活動人員數(shù)量等解釋變量具有統(tǒng)計顯著性。

地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)外商投資總額以及地區(qū)技術(shù)市場成交額所闡釋的是外部環(huán)境對區(qū)域科技創(chuàng)新活動效率的影響。首先，隨著區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達程度的提高，區(qū)域經(jīng)濟增長乃至經(jīng)濟發(fā)展將逐步由要素、資源主導(dǎo)階段轉(zhuǎn)向科技、創(chuàng)新主導(dǎo)階段，區(qū)域經(jīng)濟對于創(chuàng)新的要求更加強烈，政府、企業(yè)以及科研機構(gòu)將更加有動力投身于科技創(chuàng)新活動。換言之，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達程度的提高將為區(qū)域科技創(chuàng)新活動提供良好的環(huán)境，有利于區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。其次，隨著地區(qū)外商投資總額提高，有利于區(qū)域創(chuàng)新效率的改善。這說明在地區(qū)引進外資的過程中，外資所帶來的不僅僅是資金的注入，其所帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)將強烈地影響著區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。此外，地區(qū)技術(shù)市場交易額提高，表明該地區(qū)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化的途徑更加便捷，這將對該區(qū)域科技創(chuàng)新活動產(chǎn)生驅(qū)動力，促使其在同等投入下得到更多的產(chǎn)出，有效提升區(qū)域創(chuàng)新效率。

地區(qū)科技活動投入經(jīng)費和地區(qū)科技活動人員數(shù)量是從投入的角度考察其對區(qū)域創(chuàng)新活動的影響。研究表明，地區(qū)科技活動投入經(jīng)費不具備統(tǒng)計顯著性，而地區(qū)科技活動人員數(shù)量的增加將有可能影響區(qū)域科技創(chuàng)新效率的提升。這一統(tǒng)計結(jié)果實際上是從另一個視角再次驗證了前文的結(jié)論——我國區(qū)域創(chuàng)新活動中存在嚴(yán)重的投入閑置與產(chǎn)出虧空現(xiàn)象。這說明雖然地區(qū)科技活動投入經(jīng)費、地區(qū)科技活動人員數(shù)量的增加可以帶來區(qū)域創(chuàng)新活動產(chǎn)出的增加，但是由于目前區(qū)域創(chuàng)新活動中存在嚴(yán)重的投入閑置與產(chǎn)出虧空現(xiàn)象，因此投入的增加很可能會由于加重投入閑置現(xiàn)象影響創(chuàng)新活動的規(guī)模效率，進而帶來區(qū)域創(chuàng)新效率的降低。

3研究結(jié)論

本文利用DEA模型、Tobit回歸對我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率進行了評價與分析，研究表明：(1)我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率總體水平不高，存在一定的純技術(shù)無效率和規(guī)模無效率，純技術(shù)無效率是區(qū)域科技創(chuàng)新無效率的主要來源；(2)我國科技創(chuàng)新效率具有明顯區(qū)域差異，東部是區(qū)域科技創(chuàng)新效率最高的區(qū)域，中西部地區(qū)遠遠落后于東部地區(qū)；(3)對于東部、中部和西部地區(qū)而言，各區(qū)域創(chuàng)新活動的規(guī)模效率均明顯高于純技術(shù)效率，這表明純技術(shù)無效率是三大區(qū)域科技創(chuàng)新無效率的共同根源所在；(4)效率改進研究表明我國各區(qū)域科技創(chuàng)新活動均存在嚴(yán)重的投入擁擠與產(chǎn)出虧空現(xiàn)象，與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)現(xiàn)象更為嚴(yán)重，這與該地區(qū)相對落后的區(qū)域創(chuàng)新效率直接相關(guān)；(5)Tobit回歸表明地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)外商投資總額、地區(qū)技術(shù)市場成交額、地區(qū)科技活動人員數(shù)量等解釋變量顯著影響區(qū)域創(chuàng)新效率。

在經(jīng)濟全球化的新時代，區(qū)域間競爭日趨激烈，創(chuàng)新能力已經(jīng)成為區(qū)域核心競爭力的關(guān)鍵要素，因此如何提升區(qū)域創(chuàng)新效率已經(jīng)成為我國各區(qū)域所共同面對的難題。根據(jù)本文相關(guān)研究結(jié)論，針對我國區(qū)域創(chuàng)新效率的提升問題，引申出如下政策啟示：其一，區(qū)域創(chuàng)新效率提升的重點不在于追加投入資源，關(guān)鍵在于如何提升現(xiàn)有資源的合理配置與使用；其二，區(qū)域創(chuàng)新效率的提升必須以“集約化資源利用”為核心，提高區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體對于投入資源的管理與運營能力，注重科技創(chuàng)新投入資源的合理使用，努力提高科研人員素質(zhì)，合理配置科研經(jīng)費與科研設(shè)備，避免投入擁擠與投入松弛現(xiàn)象；其三，充分發(fā)揮政府的協(xié)調(diào)、監(jiān)督作用，營造有利于創(chuàng)新活動的區(qū)域環(huán)境，從人才供給、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資金供給等方面建立區(qū)域創(chuàng)新的支持體系，通過有效的政策體系和靈活的機制使政府、科研機構(gòu)、企業(yè)以及其他相關(guān)部門機構(gòu)之間形成良好的分工合作網(wǎng)絡(luò)，形成有效的區(qū)域創(chuàng)新體系，促進區(qū)域創(chuàng)新活動的產(chǎn)生與發(fā)展；其四，注重外資企業(yè)在本地區(qū)域的技術(shù)溢出效應(yīng)，注重引進技術(shù)含量較高的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，促進區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新活動的產(chǎn)生；其五，健全技術(shù)轉(zhuǎn)移市場，完善科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與轉(zhuǎn)讓體制，促使產(chǎn)學(xué)研更加緊密地結(jié)合，提高科技成果的轉(zhuǎn)化效率，激發(fā)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新動力。此外，從創(chuàng)新效率的區(qū)域差異分析可知，中西部地區(qū)與東部具有明顯差距，這種差距的存在很可能加劇東、中、西三大地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展差距，因此對于中西部地區(qū)而言，加速提升區(qū)域創(chuàng)新差距可能是縮小與東部地區(qū)之間發(fā)展差異的有效途徑之一。