經濟數學范文10篇

一、經濟學的分析框架

經濟學的理論分析框架由三個主要部分組成:視角(perspective)、參照系(reference)和分析工具(analyticaltools)。第一,現代經濟學提供了從實際出發看問題的視角。這些視角指導我們避開細枝末節,把注意力引向關鍵的、核心的問題。經濟學家看問題的出發點通常基于三項基本假設:經濟人的偏好、生產技術和制度約束下可供使用的資源稟賦。用經濟學的視角看問題,消費者想買到物美價廉的商品,企業家想賺取利潤,都是很自然的。經濟學就是要探討在個人自利動機的驅動下,人們如何在給定的機制下互相作用,達到某種均衡狀態,并且評估在此狀態下是否有可能在沒有參與者受損的前提下讓一部分人有所改善(即是否可以提高效率)。以此為出發點,經濟學的分析往往集中在各種間接機制(比如價格、市場供求因素等)對經濟人行為的影響,并以“均衡”、“效率”作為分析的著眼點。以這種視角分析問題不僅具有方法的一致性,且常常會得出出人意料,卻合乎情理邏輯的結論。第二,經濟學提供了多個參照系。參照系對任何學科的建立和發展都極為重要,經濟學也不例外。這些參照系的重要性并不在于它們是否準確無誤地描述了現實,而在于建立了一些讓人們更好地理解現實的標尺。經濟學家的頭腦中總有幾個參照系,這樣,分析經濟問題時就有可比性。比如討論資源配置和價格問題時,充分競爭下的一般均衡理論就是一個參照系;討論產權和法的作用時,科斯定理就是一個參照系。參照系的建立對經濟學的發展起到了有效的推動作用。第三,經濟學采用了一系列強有力的“分析工具”,它們多是各種圖象模型和數學模型。比如:供需曲線圖象模型,它以數量和價格分別為橫、縱軸,提供了一個非常方便和多樣化的分析工具。經濟學家用這一工具來分析局部均衡下的市場資源配置、市場扭曲、市場失靈等問題和政府干預市場的政策效果。這種工具的力量在于,用較為簡明的圖象和數學結構幫助我們深入分析紛繁復雜的經濟行為和現象。

二、數學工具對經濟學發展的影響

現代經濟學的一個明顯特點是越來越多地使用數學(包括統計學)作為分析工具,絕大多數的經濟學前沿論文都包含數學或計量模型。從經濟學的分析框架來看,這并不難理解,因為參照系的建立和分析工具的發展通常都要借助數學。但是,在部分經濟學家的理論研究中,逐漸形成了一個基于唯數主義的數學化傾向,這種傾向偏離了經濟學研究的基本視角,不僅不能為非西方世界的經濟學家所接受,而且在西方經濟學家內部也頗存異議。因此,我們必須一分為二地看待數學工具對經濟學發展的影響。(一)數學在經濟學中的應用從理論研究角度,借助數學模型有三個優勢:第一,數學語言可以清楚地描述前提假定,這使得經濟學的推理與分析過程呈現出數理邏輯的嚴謹性。例如,邊際效應價值實際上是在對效用函數進行測定的基礎上,運用一系列聯立方程組推導的結果。社會資源最優配置的帕累托最優理論,也是運用聯立方程組對生產和交換均達到最優配置下社會福利最大化的闡述。第二,數學方法使經濟學擁有了一個統一的語話體系,并進而使經濟學的發展具有了一個共同的基礎,讓后人較容易在已有的研究工作上繼續開拓,也使得在深層次上發現似乎不相關的結構之間的關聯變成可能。西方經濟學就是在這一共同的話語體系下獲得長足的發展。第三,數學表述具有文字性表述所不具備的確定性與精確性。數學推導具有數理上的邏輯性,運用數學模型討論經濟問題,學術爭議便可以建立在這樣的基礎上:或不同意對方前提假設;或找出對方論證錯誤;或是發現修改原模型假設會得出不同的結論。這樣就可以有效地避免經濟學理解上的歧義,避免基于不同理解而發生的毫無意義的爭論,因此,從整體上有利與提高經濟學家工作的效率。從實證研究角度看,使用數學和統計方法的優勢也比較明顯:其一是以經濟理論的數學模型為基礎可以發展出用于定性和定量分析的計量經濟模型;其二是證據的數量化使得實證研究具有系統性;其三是使用精致復雜的統計方法可以讓研究者從已有的數據中最大程度地汲取有用的信息。因此,運用數學和統計方法進行經濟學研究可以把實證分析建立在理論基礎上,并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性,并分別確定它在經濟意義下的顯著程度。(二)經濟學數學化的誤區在肯定數學在經濟學中的重要作用的同時,更需要指出的是:經濟學不是數學。首先,經濟學并不是一些數學模型和概念的簡單匯集,經濟學家的工作也不是開拓數學理論前沿,而是運用這些理論所代表的分析框架來解釋和理解經濟行為和現象。經濟學發展的關鍵絕不在于其對數學的運用是否精通,而是取決于經濟理論分析和實證分析的深度。比如經濟學家應用統計回歸方法,不僅關心變量的估計值和變量間的相關性,更關心變量間的因果關系、模型假定對預測的影響以及計量結果背后的經濟含義,這是計量經濟學不同于數學或統計學的最重要方面。其次,經濟學理論的發展必須從經濟學獨有的研究視角出發,數學和計量方法只是體現和執行經濟想法的一種工具,而不是唯一的工具。目前,英美許多經濟學雜志取舍稿件的重要標準之一就是是否建立了數學模型,是否采用計量分析,如果論文不是有意的使用一組代數符號的話,那么,該論文便會自動被視為毫無價值而遭拒絕。這種作法排除了其他解決問題的思路,使運用其他研究方法解決經濟問題的個人沒有得到應有的尊重。這種過分數學化的趨勢,標志著經濟學在逐漸失去其作為社會科學應有的特征(如對現存的社會經濟結構的批判性,對人和人之間生產關系的揭示,對社會經濟制度的揭示,對社會經濟生活的直覺性感悟等),標志著經濟學在唯科學主義道路上走過了頭,以至于逐漸喪失了對活生生的人的關注與分析,同時在一定程度上也標志著經濟學分析工具的貧乏與單一。因此,我們不能以數學水平的高低來衡量一名經濟學家的水平,我們也不能以運用數學的多少和它的難易程度來作為評判經濟學論文質量的標準。同時,經濟學中的過度數學化傾向還表現在,一些經濟學家把數學當作經濟分析的唯一手段,不顧條件地加以運用。這種運用很大程度上是一種形式主義的運用,導致了經濟研究的資源誤置。經濟學研究人類的生產、消費和分配的社會經濟活動,而人類活動受道德、歷史和社會的諸多因素影響,許多環節之間都有或明或暗的聯系,這使得經濟活動變得相當復雜,如果用數學變量來表示,那么必將形成一個極端龐大而又難以處理的數理模型,這就給使用帶來了困難。而心理學的研究結果表明,在一些情況下人的決策與模型中的嚴峻假定有系統性偏差,修改某些有關數理模型條件下市場中人的經濟行為,將得出很多與已有的理論不同的結論。要想使嚴峻假定下建立的模型具有可行性,就必須要

不斷的放松假定,加進新的變量,這樣做會使問題變得越來越復雜,直到超出數學能力所限,使得數學方法的運用陷入死循環。必須承認,經濟運行中存在著許多無法量化的因素,如果一味地追求對經濟現象的數量分析而忽視數學分析方法本身的局限性,將必然會陷入“數字游戲”的怪圈。事實證明,單純使用數學工具解決經濟問題具有明顯的局限性。

三、運用經濟學分析工具的幾點建議

［摘要］經濟數學在金融體系中通過微分方程、導數運算、函數運算以及線性代數的法則及其理論，實現對社會經濟活動的數模描述，將復雜的金融經濟關系用數學公式的形式予以表達，有助于促進現代金融經濟的繁榮。這是經濟發展的必然，也是時展的要求。本文通過對現代經濟分析中的數學應用和金融經濟分析中的經濟數學應用進行分析，就金融經濟中經濟數學分析中所面臨的問題展開研究，從創新層面上提出優化數學經濟分析法的創新措施，希望能為我國經濟數學在金融經濟分析中的良性發展提供參考。

［關鍵詞］經濟數學；金融經濟；現代經濟

現代金融經濟伴隨著經濟全球化的進程而發展，在經歷了十多年的金融實踐之后，現代金融經濟也開始出現了一些伴生性問題。傳統的經濟定性分析已難以滿足復雜的金融經濟發展需求。近年來，所提出的經濟數學可視為現代金融體制下而產生的新數學應用方向，其在金融體系中通過微分方程、導數運算、函數運算以及線性代數的法則及其理論，實現對社會經濟活動的數模描述。實踐證明，經濟數學可以有效解決金融經濟問題，將復雜的金融經濟關系用數學公式的形式予以表達，有助于促進現代金融經濟繁榮。當前，經濟數學在金融經濟分析中的應用較為廣泛，其數據的可靠性及分析結果的科學性已逐步趨于成熟。而不可忽視的是，經濟數學在其發展進程中仍有部分問題亟待解決，為更好地將經濟數學應用在金融經濟活動中，進行應用層面的研究具有十分重要的意義。

1現代經濟分析中的數學應用

數學以其獨特的實踐應用價值，在經濟社會的快速發展中延伸到行業的各個層面，這是經濟發展的必然，也是時展的要求。尤其是數學中的統計學和微積分在現代金融經濟中的作用日趨明顯，逐步成為金融經濟活動的重要手段和標簽。同時，因數學應用與信息時代具有先天的契合點，在信息技術的不斷助推下，數學模型在金融經濟領域的應用更加關鍵。其有效應用不僅可以使人們科學地對金融數據進行分析，同時能夠幫助人們更好地對市場金融環境做出科學而完整的預估，從而促進金融經濟進一步完善，使經濟社會得以健康、平穩發展。1.1現代經濟中的數學分析法。數學分析法能夠科學而準確地分析金融經濟行為中的各種現象和問題，從而能有效減少經濟行為中的誤差，是對現代現象最普遍、有效的經濟分析方法。數學分析法自身所具有的嚴密性、邏輯性是其他經濟學分析方式未能實現的。經濟社會的快速發展必然將會導致其與傳統的經濟分析模式出現脫節，數學分析法將通過發揮自身的優勢有效解決傳統經濟分析法中的短板。例如，數學分析法在現代經濟學中的應用，可以有效減小認知的歧義，有利于人們學習現代經濟學理論。1.2現代經濟中的假性數學應用。在利用數學理論分析現代經濟活動的過程中，數學方程成為現代經濟數學分析方式的首選。樣式多變、規律完整、層次清晰的數學方程可以使人們對經濟規律有一個更為客觀而準確的判斷。例如：為推出某種產品，公司在制訂相應的生產和銷售計劃時，產品價格和市場需求都將在一定程度上受到未來的市場環境和消費需求等層面的影響。數學假性理解為科學預測經濟走向提供了較好的選擇，使人們在經濟活動進程的各個階段可以對發展規律、市場走向、產品供銷等方面進行整體評估，有利于人們更好地開展未來的經濟活動。

2經濟數學在金融經濟分析中的應用

摘要：市場經濟的不斷轉型與升級，推動了我國金融經濟領域的迅猛發展，在這一背景下，經濟數學有關理論知識被廣泛應用于金融經濟領域。為了在金融經濟領域充分發揮經濟數學的價值，需要對微分方程、極限理論、函數模型及導數等在金融經濟領域的應用展開深入探究，以便有效地處理經濟方面存在的問題，進而推動金融經濟市場良性發展。鑒于此，文章主要探討了經濟數學在金融經濟領域中的運用。

關鍵詞：金融經濟；經濟數學；市場經濟；經濟英語；市場

隨著市場經濟的可持續發展，經濟現象更加復雜、多變，市場經濟面臨的競爭愈演愈烈，如果不能對這種發展態勢加強控制，會對企業的生存與發展造成直接影響。此外，經濟分析模式也會直接影響市場經濟的發展方向，但是傳統的分析模式不能滿足目前新市場的要求，因此需要發展非常合理的分析模式代替現有的經濟分析模式，從而對金融經濟進行合理分析，最終推動其健康、穩定的長遠發展。經濟數學其非常注重數量的改變，能夠有機整合定性與定量儀器，全面分析金融具體問題，因此需要在金融經濟領域提高經濟數學的使用頻率。極限理論、微分方程等都屬于經濟數學理論范疇，能夠將復雜的經濟現象變為非常簡單的數學模型，從而更好地處理復雜的金融經濟問題。

1經濟數學在金融經濟領域應用的必要性

近年來，經濟全球化進程不斷加快，改變了世界經濟的格局，總體來看，其擁有良好的大環境，而且在這種發展背景下，推動了當代金融經濟的可持續發展。另外，現代經濟體制可以完善和健全金融經濟。當前，我國社會經濟活動的各個方面廣泛運用了經濟數學理論，使其成為金融經濟處理各種實踐問題的主要手段，其應用過程中具有的重要性主要表現在以下兩點。第一，輔助價值。在金融經濟分析過程中建立數學體系需要進一步論證經濟問題。通常而言，唯有經得住實踐的考驗，才可以充分證實理論價值。就正常狀況而言，數學具有較強的合理性，根據金融經濟的具體狀況應用經濟數學中的各種理論，可以處理大量具體問題。比如，函數、微積分等是當前廣泛應用于金融經濟領域的理論知識，然而金融經濟活動開展過程中存在的問題通常具有較強的復雜性，如果對經濟數學的價值進行充分發揮，則需要展開相應應用，使人們充分認識各種各樣的金融經濟問題，這些在快速發展的信息時代具有重大意義。第二，量化價值。通過深入實際的金融經濟活動，有關人員能夠運用批判性思維處理一些具體問題，同時，使用這種方式還能夠使人們得出更多的理論。從客觀方面來看，任何知識都不能接近于現實，將經濟數學應用于金融經濟領域能夠證實有關理論，處理部分定量思維的問題，其核心是將經濟理論中的因素改變為數學變量。將此作為基本條件，經過全面考量金融經濟活動變量，有利于我們熟練掌握金融經濟的經濟管理。通過利用經濟數學理論能夠實際測量經濟活動，同時搜集相應的數據信息，從而為金融產品定價提供可靠的理論根據。

2經濟數學在金融經濟領域的具體應用

摘要：在當前的經濟學研究中，數學工具的應用越來越普遍，然而其中存在的問題也越來越嚴重和普遍。國內期刊上發表的文章經常存在濫用數學、假用數學、錯用數學和誤用數學等問題，這類問題又常常是低級錯誤。只有本著老老實實做學問的態度，把歷史邏輯和現實邏輯放在數理邏輯之上，才能最終消除上述問題，才能使科研成果經得起歷史的考驗和科學的推敲。

關鍵詞：經濟研究；數學工具；歷史邏輯；現實邏輯；數理邏輯

一、影響區域創新體系要素耦合的制約因素

1.產業集群自組織發展的障礙

我國產業集群在蓬勃發展的同時，也出現了許多新的問題：

（1）產業鏈不長，產品仍處于低端水平。我國的產業集群主要集中在與日常生活用品有關的產業，如紡織、服裝、鞋業、家具等。這些產業對企業的規模、技術、勞動力的素質要求都不高，產業進入壁壘低，且使用的是低技術，但獲得了低成本的優勢。然而，這些集群由于缺少必要的規模，技術整體難以升級，只能生產一些低檔產品，難以形成品牌定位；同時，由于集群內相關企業之間業務關聯和技術關聯并不強，產業結構趨同現象嚴重，很難形成各種能夠推動企業有效互動和相互促進的機制，也阻礙了產業鏈進一步延伸，從而影響產業結構的升級。

摘　要：數學化以其能夠準確的表達思想，可以消除歧義，便于理論的繼承和發展等的優點而在經濟研究中大放異彩，然而在隨著數學工具的廣泛使用，提高經濟研究工作效率的同時，也出現了很多因過度使用而帶來的副作用。本文將通過沃頓經濟模型等分析數學化在經濟學中的地位及其存在的一些問題，最終得出亂用，錯用數學模型及數學基礎功底不扎實等導致經濟研究中數學化危機的產生。

關鍵詞：數學化；經濟學；分析工具

一、數學化的本質特征

數學是研究數量、結構、變化以及空間結構的一門學科，而數學化則是用數學的知識建立理論模型來解決實際問題。這里所說的數學化并非生硬的套用數學公式來驗證某種觀點。數學有精確、簡明、邏輯嚴密等優點，但在實際生活中有很多不確定因素會影響最終的研究結果，因此，我們要在研究中合理的進行數學化。數學家威爾(WeylH)認為：數學化很可能是人的一種創造性活動，像語言或音樂一樣，具有原始的獨創性，它的歷史性決定不容許完全的客觀的有理化。因此，數學化毫無疑問是推動科學進步的重要方法之一。笛卡爾認為數學的真正本質在于，它是科學的通用語言和認識方法，這也正是數學發展至今在其他學科中的作用。數學在各學科中的應用廣泛，并且成為表達這些學科的語言。數學方法的應用有加強研究方法的效用，數學與非數學學科的相互影響進一步加深。

二、數學化在經濟學中應用的原則

數學在經濟學中應用的一般原則是將經濟分析中的原始概念，用數學語言和符號表達，再利用數學方法給出經濟現象中的實際關系，利用這些關系推導出反映經濟現象的命題，政府部門或企業機構等可以根據這些最終結論作出相應的決策。比如沃頓經濟模型方程中確定一般價格水平Pm的方程和沃頓模型的工資方程：Pm=-0.170+0.514(W/X)+0.2465(X/Xmax)+0.6094((Pm)-1+(Pm)-2+(Pm)-3+(Pm)-4))/4W=W-4+0.050+4.824(P-1-P-4)―0.1946(W-4-W-8)+0.1481(U―U*)-1+((U―U*)-2+(U―U*)-3+(U―U*)-4))/4其中，W:工資水平或物價水平；X：是工業生產總水平；Xmax：最大生產能力水平估計值；U：一般失業率；U*：25~34歲男士的失業率；U-U*：員工充分利用程度。這兩個方程分別根據實際生活將經濟現象的原始概念用數學符號表示，反映了物價與勞動力的比例關系和工資與物價的比例關系，指出物價跟著工資，工資跟著物價。暗示政府應該按照均衡理論，對應并沒有趨于平衡的物價與工資的形成做出某種程度的干涉。經濟學的生命力在于它的現實指導意義，通過這個數學式子進行精確的計算后，才能使經濟決策準確可靠并使經濟學理論更具現實指導意義。數學化在經濟研究中起到了巨大的作用，但應該有個度。數學是一門講求結果精確的學科，而經濟學是研究現實生活的自然學科，其研究結果會受到很多因素的影響，所以應該適當地使用數學。例如，在考察一個地區經濟發展水平和公司數量之間關系時，某人用公式Y=AKαLβTλ，K是投資，L是勞動，T是公司數量。推導出公司數量越多，經濟增長率越高的結論。顯然經濟增長率不能這么簡單的衡量，否則我們就不需要再去辛苦研究經濟學，一個國家的經濟增長只需依靠多開辦公司便可提高，誠然，這有悖于現實。

摘要:經濟快速發展的同時，企業應正確了解經濟形勢才能出臺相關的政策，促進企業的發展。經濟貿易過程復雜，涉及多學科、多領域，在這一過程中經濟建模以數學為基礎，將經濟研究轉化為數學建模，從而使企業經營者了解經濟發展趨勢，因此對經濟貿易發展具有積極意義。文章就經濟建模在經濟貿易中的應用問題進行了分析。

關鍵詞:數學經濟建設;經濟貿易;應用

經濟發展具有多變性，隨著我國進入國際社會，如何對經濟形勢做出正確的判斷是企業發展的主旋律。企業發展過程中，成本計算、訂貨量計算都對于企業發展來說都是重點。要適應國際形勢，我國企業應采用新的方法確保經濟貿易研究的合理性。數學的應用使得經濟的獨特性得以發揮，并且能夠促進企業團隊合作的形成，可以應用數學知識解決其中的多項問題，促使經濟貿易順利地發展。當然數學作為基礎工作，如何發揮其積極作用還需要相關人員對數學，對經濟做更深入的研究。

一、數學經濟建模總述

長期的經濟研究證明了數學經濟建模的作用。但經濟貿易復雜，單純從數學角度出發，并不能解決經濟問題，而是將其作為一種基礎工作，了解經濟貿易的相關情況，從而建立數學經濟模型。數學經濟建模是將復雜的經貿問題轉化為簡單的數學符號，從而使經濟發展態勢更加直觀，便于企業做出決策。該模型的建立事實上就是將經濟作為目標，將數學中的公式、理念應用于經濟研究。我國經濟發展的歷程也說明了數學經濟建模與經貿發展之間的關系。數學經濟模型表現在經濟發展的各個階段，應以企業的商品質量、數量或者送貨日期等變量建立的數學模型，可以幫助企業明確成本支出，了解經濟發函流程，從而促進經濟貿易的發展。

二、數學經濟模型建立的分類

一、引言

就當前我國經濟發展速度較快，發展形勢一片良好。但是要想與國際發展相接軌，就應當采用新的發展方法。對企業經濟各項工作進行細分，加強企業管制，有助于企業各項數字的客觀性。在實際中將數學各種方法應用到經濟學中，可以將其獨特性充分地發揮出來，并可以有效促進企業團隊更好的發展。將數學建模應用到經濟建設中具有非常重要的意義。可以應用數學知識解決其中的多項問題，促使經濟貿易順利地發展。就目前較為復雜的社會，如果僅僅使用數學公式是不能解決復雜性問題的。因此，有必要采用數學經濟模型來進行研究分析。

二、數學經濟建模的概述

數學中的經濟建模在經濟貿易發展中具有非常重要的意義。單純從數學學科的角度上來說，并不能將經濟貿易的相關情況反映出來。要想了解經濟貿易中的相關情況，就需要建立數學經濟模型。通過數學經濟建模可以將其中的各項問題應用簡單的數字來概括。這種模型的建立其實就是將經濟作為目標，使用數學等式、阿拉伯數字或者數學符號、圖像表格、框架等將日常中不同的現象特點或者是內在的關系應用數學知識來概括。其實，從我國經濟發展的歷程就可以了解到，經濟增長水平與數學經濟建模具有一定的聯系。從現如今經濟貿易發展的現象就可以了解到，數學經濟模型存在各方面。如生產企業根據買家要求建立的商品數量、質量與送貨日期建立的模型，通過經濟建模可以一目了然經濟活動發展的經過。因而，數學經濟建模在經濟貿易發展中具有非常重要的作用。

三、數學經濟模型建立的分類

從一般的理論角度上來說，通過變量的屬性可以將數學經濟建模分類為概率類型與確定類型。概率類建模在處理問題方面具有隨機性，而確定類建模需要通過架設與規則，并且針對特殊情況的最后結果進行判斷。從自然學科的角度上來說，數學與多學科之間存在相互交叉的情況，也就是說數學知識內容會涉及多學科的分支，并且這些分支并不是獨立的，是相互交叉存在的。因此，在此基礎上必然會衍生出多個不同的分支。如果在經濟貿易中遇到一個問題，就可以采用數學方法來解決，但是針對何種問題采用何種解決方法，并且要找到具體的建模，就需要根據實際問題來決定。在此過程中，不同的人解決問題的方法也不是一樣的。因而，可以說數學經濟模型的建立應當是一個比較復雜的過程。

一、淺析數學統計方法在經濟學中的主要作用

經濟學中的決策非常重要，決策制定主要參考各種客觀的數據信息，數學統計學方法的應用，能夠提高這些數學信息的精確度，進而為決策制定提供了可靠的參考。再次，經濟理論分析中需要數學統計方法來輔助，當下數學統計方法和經濟學的融合程度已經有一定程度，兩者可以在很多經濟學分析細節上實現融合。數學統計學方法可以量化經濟學中的各種因素的趨勢和趨勢的大小。總之，數學統計學輔助經濟學理論分析卓有成效，需要進一步實現兩者的融合。

二、數學統計方法在經濟學中的應用分析

(一)數學統計方法在經濟學信息處理中的應用。互聯網時代，經濟發展的主要平臺是電子商務，每天有大量是數據信息需要統計和處理。信息技術手段在當代經濟學中的應用非常廣泛，信息技術的支撐學科是數學，所以將數學統計方法應用于經濟學信息處理中，能夠更好的實現經濟學信息時代的發展。例如，在銀行中的排隊叫號服務，就是應用了數學方法，通過信息技術手段表現出來。電子商務平臺上經營項目越來越多，已經涉及到了通訊系統和互聯網系統，這些數學信息統計也需要數學方法。大數據時代的到來，讓數學統計方法應用的領域更加廣泛。應用數學統計方法來進行數據處理，能夠減少人工數據處理產生的誤差，提升數據處理的速度，讓大數據時代的信息系統更加具有可信度。通過抽樣檢測發現，數學統計方法進行處理過的數據，數據信息的準確度和精確度都達到了預期要求。因此，要加強數學統計方法在經濟學信息處理中的應用相關工作，讓數學統計學與經濟學信息的聯系更加緊密，從而加速兩者的融合過程。一方面數學要從純理論數學走向生產實際，走進經濟學領域，這就需要數學研究人員用數學的視角來分析經濟學信息。(二)數學統計學方法應用于經濟管理與經濟決策。宏觀經濟學是通過調查數據的統計和分析來預測經濟的發展走勢。這種預測是非常粗略的，但是也是企業投資的重要參考依據，是經濟管理的主要參考數據。數學統計學應用于經濟管理和經濟決策中，可以讓預測信息的精確度提升，讓企業決策更加準確。經濟活動中的任何決策都會影響經濟效益，決策參考數據越準確，經濟效益的增益越多而損失越少。因此，經濟學領域的管理工作者和決策人員要具有一定的數學統計學知識，這樣可以對數據分析結果有一個基本的判斷。管理者和決策者擁有良好的數學思維，也能夠抓住經濟學中的數學規律來更好的發揮數學統計方法的工具性作用。(三)數學統計學應用于地下資源開發，為經濟學開辟新領域。能源問題是當下世界關注的主要問題，我國地大物博，具有豐富的礦產資源，在過去采礦技術不發達時，已經將地表礦產和近地面區域的礦藏開發出來了。可持續發展戰略下，這些礦藏是不能夠一直被繼續挖掘，所以需要運用數學統計學方法來分析地質情況，發現新的可供開采的石油和天然氣及其他礦產資源。地質行業的勘查工作實現了信息技術化，所以數學統計學可以輔助其解決很多問題。從經濟學教學分析，數學統計學可以對這些礦藏的開放難度和資金投入以及效益產出等進行精確的分析。通過這些縝密的數據分析，就可以對是否開采以及如何開采才能實現經濟效益的最大化提供可信的數據參考。因此，經濟學領域的工作人員，在開發一個新的項目時，一定要充分利用數學統計學工具來解決問題和分析問題。(四)數學統計方法應用于制造與設計領域。數學設計技術和計算機技術是分不開的，數學統計在制造業中的應用也進入了新的階段，數學設計技術成果已經成功地應用在汽車、飛機、船體、服裝、首飾等設計過程中。通過數學原理的應用，對各項工程預算進行有效的分析，提供準確的數據，我國的數學方面研究專家也設計了一些工程運算方面專用的程序，在國際重點工程建設的過程中起到了重大作用，建筑工程可以利用數學計算方法分析，比較施工方案，來達到工程最優化，同時可以運用數學理論對工程建成后的運行進行測算和監控，以保障安全順利地進行。因此，數學相關工作人員要將數學的應用拓展到設計和制造工作中。信息技術時代，各個行業的產品的制作和設計夠更加復雜和精細。很多機械產品由多個部件構成，各個部分還會產生相互影響。這就需要輸血統計方法來預測相互影響力的大小，如何將各個部分的運行都限制在一個適當的范圍內。從經濟學的視角來分析，如果設計和制造中的數據出現問題，就會導致產品的質量問題，無論是召回反廠還是降價銷售，都會造成嚴重的經濟損失。

三、結束語

綜上所述，數學統計學對經濟學的發展具有重要的作用，數學統計學應用于經濟學當中也具有一定的可行性。當下已經實現了經濟學和數學統計學的部分融合，并且取得了一定成果。信息技術應用于各個行業對數學統計學的需求也逐漸增加，經濟學的發展會受到信息技術的影響而速度加快，數學統計學能夠為經濟學的管理和決策提供高效的數據處理服務。因此，數學統計學相關研究人員要提高統計學的應用功能，將統計學與經濟學有深入的交叉，經濟學研究人員則要將工作進行數據分析和整合，為數學統計學的應用提供適當的數據信息。

一、經濟學中應用數學的意義

數學屬于實證性學科，為人們社會活動服務，同時也服務于科學研究。在人類經濟活動中，數量關系比較復雜，因此數學則成為經濟活動開展的必要條件，同時也是經濟學中開展科學研究的一種方法。基于此，經濟學向數學化發展具備以下意義。

（一）對經濟學發展有促進作用

經濟學向數學化發展增強了專業化、增加了經濟學家人數、擴展了研究領域的專業化水平。經濟事物要求量與質相互統一，其前提是定量分析和定性認識，定性認識發展至定量分析的過程表明認識過程的深化與發展。任何科學都需要應用數學，只有將其成功運用才能得到完善。經濟學向數學化的發展在很多層面上促進了經濟學進步。數學方法不僅可以讓經濟學涉及的對象更加具體和明確，還可以使各個經濟變量向數量化轉變，使邏輯推理更加嚴密和合理，基于理論得出具體且明確的結論，在堅實、明確的科學前提下建立經濟理論，使經濟關系中存在的不穩定、不確定等不良因素得到減少甚至消除，為經濟科學發展奠定基礎。

（二）對經濟學的嚴謹性有促進作用

數學形式下的經濟理論，使得經濟學向精密化、定量化的方向發展，經濟學可以將定性分析、定量分析結合在一起，形成一門嚴密的學科。伴隨計量經濟學、數理經濟學等科學發展，人們逐漸意識到經濟學已經步入科學發展時期。數學化的經濟學使經濟分析得到簡化，經濟理論向模型化方向發展。數學表述帶有一定的精確性和確定性，這對文字性表述來說則難以實現，同時數學推導帶有一定的邏輯性，可以通過數學模型對經濟問題進行深入探討，而學術爭議則可以以其為前提，或反對對方的基礎上做出假設，或從對方論證中找出錯誤，或對原模型假設進行修改以得出新結論，使經濟學層面上的分歧得到避免，防止出現因理解不同而產生不必要的爭論，使經濟學家的研討效率從整體上得到提升。

【摘要】根據高職專業人才培養的需求，從教學內容及教學手段兩方面指出經濟數學教學中的改革與創新，重點提出將現代信息技術與傳統教學相結合，使得經濟數學的教學成果事半功倍。

【關鍵詞】經濟數學；創新教育；課程教學改革；現代教育手段

經濟數學是高職院校的管理學院和商學院開設的一門重要的基礎課程。它將高等數學中的知識與經濟學中的知識相結合，不僅為學生學習后續專業課程服務，而且能夠使其今后可以保持可持續發展，培養對未來工作的適應能力。經濟數學的教學應該根據專業人才的培養目標，適應專業人才的培養需求，因此教學過程需要進行不斷的改革與創新。

1經濟數學課程教學中的問題

1.1教學內容重“理論”，輕“應用”

教學內容以數學概念、性質以及定理為主，偏數學計算，脫離經濟生活的實際，缺乏對數學方法的實際應用，部分知識點偏難，使得學生對數學望而卻步，無法認識到經濟數學的學習價值。