診斷技術范文
時間：2023-04-10 14:11:49
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篇1
關建詞:絕緣老化故障;色譜分析;局部放電試驗;繞組變形
中圖分類號:TM835文獻標識碼:A
文章編號:1009-2374 (2010)24-0057-02
在傳輸和分配電能時離不開變壓器。變壓器的作用是改變電壓大小,使之滿足傳輸和分配電能時對不同電壓數值的需要。變壓器在運行中會受到四種電壓的作用:正常工頻工作電壓,短時過電壓、操作過電壓、雷擊過電壓,即變壓器絕緣要經受這四種電壓的考驗,此外,還要經受短路電流的沖擊等,因此,變壓器絕緣會老化和故障,如過熱性故障,放電性故障,繞組變形等。如何診斷變壓器絕緣是否老化或故障,以及老化或故障的程度如何。一般通過對油中溶解氣體的色譜分析、局部放電試驗、繞組變形試驗。
1變壓器油中溶解氣體的色譜分析
我國60年代中期就開展了這項技術的研究,并取得了初步成果,自70年代以來,這一檢測技術得到了推廣和發展。當變壓器內部因某種異常原因形成局部放電或局部過熱性故障時,油及固體紙張絕緣材料會發生裂解,產生低分子化合物都是氣體,他們通常都會溶解在油中,并且隨著油的循環擴散到變壓器的整個油箱內部。若在變壓器運行過程中取油樣對這些氣體進行分析,就可能發現這些潛伏性故障,溶解氣體分析法就是建立在該機理上的。
通過分析油中溶解氣體的組分及其在油中的含量和發展趨勢來檢測設備內部潛伏性故障,了解事故發生的原因,不斷地掌握故障的發展趨勢,提供故障嚴重程度的信息,及時報警,合理維護設備,這是油中溶解氣體分析的主要任務,一般情況下,根據分析結果進行故障診斷時,應包括下述內容:
(1)判定有無故障。
(2)判斷故障的類型。如過熱、電弧放電、火花放電和局部放電、進水受潮等。
(3)診斷故障的狀況。如熱點溫度、故障功率、嚴重程度、發展趨勢,以及油中氣體飽和水平和達到氣體繼電器報警所需的時間等。
(4)提出相應的反事故措施。如能否繼續運行期間的技術安全措施和監視手段,或者是否需要內部檢查修理等,根據色譜分析結果判斷變壓器故障的根據是《變壓器油中溶解氣體分析和判斷導則》。當變壓器油征氣體含量超過注意值時應引起注意,并根據“三比值”法初步判斷故障的類型和程度。但是潛油泵的故障以及有載開關小油箱向本體漏油,變壓器注油過程中真空沒掌握好,沒有完全脫氣等,也可引起油中氣體含量分析結果異常,從而誤認為變壓器內部存在故障,因此應排除它們對色譜的影響。此外,德國的“四比值”法中有一個判據對判斷變壓器磁回路過熱型故障精確率相當高。這個判據為:
當CH4/H2=1～3 C2H6/CH4
但是《導則》推薦的注意值是指導性的,它不是劃分設備是否正常的唯一判據,不能作為判斷的標準。最終判定有無故障還應根據追蹤分析,考察特征氣體增長率。有時即使特征氣體低于注意值,如突然增長時,仍應追蹤分析,查明原因,有的設備因某種原因使氣體含量基值較高,超過注意值,也不能立即判定有故障,必須有歷史數據比較。如果沒有歷史數據,則需確定一個適當的周期進行追蹤分析。一般說來,僅僅根據吊罩檢查修理和限制負荷措施是不經濟的。實際判斷時,若氣體含量絕對值超過注意值且產氣率超過注意值時,判定為存在故障。
對于故障檢修后的變壓器,由于油浸絕緣材料中的殘油所殘存的故障特征氣體,釋放至已脫氣的油中,在追蹤分析初期,往往發現故障特征氣體的增長較明顯,這時有可能錯誤判斷為故障還未消除。因此,即使檢修時油氣已充分脫氣,在修后的兩三個月內,若特征氣體增長率比正常設備快些,則應對設備內部纖維材料中殘油溶解的殘氣進行估算。分析所得的氣體各組分含量應分別減去殘氣,才是變壓器修復后油中氣體的真實含量。
當故障涉及到固體絕緣時,會引起CO和CO2含量的明顯增長。《導則》認為,對于開放式變壓器,如果總炔的含量超過注意值,而CO含量超過了300ppm,但總烴含量在正常范圍內,一般認為是正常的。
色譜分析是診斷變壓器工作狀態和判斷故障性質的最有效的方法之一。它對于檢測變壓器的內部存在的過熱性故障及部分發展較慢的放電性故障比較有效,但對突發性故障,特別是由于匝間短路引起的變壓器事故,反應不太靈敏,這是由于突發性故障,產氣快,一部分氣體來不及溶解在油中就進入氣體繼電器。因此,對于突發性故障,要結合著對氣體繼電器中的氣體進行色譜分析,并且根據氣體的顏色初步定性判斷一下,這樣綜合分析才能得出準確的結論。根據氣體繼電器中氣體的顏色判斷故障大致可分為如下幾種:
無色、無味、不可燃,是空氣。
灰色氣體、可燃,是變壓器絕緣降低、發熱老化產生的氣體。
黑色氣體、不可燃,是變壓器鐵心接地、放電產生的氣體。
黃色氣體、可燃,是變壓器內部絕緣過熱產生的氣體。
2變壓器局部放電試驗
在電場作用下,絕緣中的部分區域發生電短路的現象,稱為局部放電。它常常發生在電氣絕緣強度較低的區域或者存在極不均勻電場的部位。對于大型變壓器來說,其絕緣結構較為復雜,高電場區的雜物、絕緣受潮、絕緣浸漬不完善、絕緣中含氣泡、金屬構件與固體絕緣件存在尖角以及結構體中存在懸浮電位等,均有可能導致局部放電。
變壓器結構中一旦產生局部放電,將會嚴重影響變壓器的使用壽命和運行性能。變壓器油紙絕緣中的局部放電,可分為氣泡性放電和油中放電兩種。氣泡性放電主要是由于絕緣不良,在油中或油紙絕緣中殘存的氣體造成的,如真空脫氣或真空注油沒控制好真空度;或者運行中其他原因造成的,其放電強度較低,對絕緣介質有緩慢的老化作用,而油中放電主要是由于絕緣結構中局部場強過高所造成的,其絕緣強度一般要比氣泡性放電高幾個數量,通常在數千PC以上,強烈是會在短時間內導致油紙絕緣損壞。放電過程中油和紙分解的大量氣體,又會產生累積的氣泡性放電,加強放電的進一步發展,出現惡性循環的復雜現象,最終導致絕緣完全的擊穿。
因此,近年來局部放電檢測技術越來越引起人們的重視,得到了廣泛的應用。通過大量試驗證明,局部放電試驗能及時有效的發現變壓器設計、制造、運輸、安裝工藝的缺陷,對于檢出變壓器的雜質、絕緣受潮、浸漬不完善、含有氣泡、金屬構件與固體絕緣體有尖角和結構中的懸浮電位等是非常有效的,它與色譜分析相比可以及時地發現變壓器內部的局部放電性缺陷,而不需要運行時間的積累。也正是由于制造廠采取了局部放電測試手段,才使得大型電力變壓器的制造水平和技術性能越來越高,產品質量也越來越好。
目前普遍采用的局部放電測試方法是在一定試驗電壓下測試放電量的大小,利用放電量的大小及隨電壓的變化趨勢來評判絕緣的優劣性能。采用這樣的方法來評定絕緣內部的缺陷是靈敏和有效的,但如果要較為準確的判斷局部放電的程度及對絕緣壽命的影響,最好還是同時測來年感放電量、放電次數等參數,并分析放電的發展趨勢和發生部位。
值得注意的是,局部放電量的標準規定值是由經驗出發約定俗成的,并沒有嚴格的試驗依據,通常認為油紙絕緣在幾千PC的放電作用下才會留下痕跡,考慮到放電點與測量點之間信號的衰減,規定數百PC作為變壓器放電量的限值。實際上,信號的衰減會受到多種因素的影響,例如:匝間放電時信號衰減較大,當在變壓器測量端子上測量值為500PC時,實際放電點上出現上萬PC的放電量都是有可能的。因此,在放電量超標時,要對放電進行具體分析,分析可能發生的部位,隨加壓發展趨勢、放電的起始電壓和熄滅電壓、放電脈沖信號的特征及發生的頻率等,并根據分析的結果判斷出其對絕緣的危害程度,簡單的用標準規定值去卡設備,有時也是不合理的,特別是對已經投入運行的變壓器。
綜上所述,我們應該在運行中加強對變壓器油的監督,結合大小修對變壓器定期進行局部放電測量,確保變壓器的安全運行。
3變壓器繞組變形的測量
變壓器在長途運輸中受到沖撞或者在運行中受到短路故障電流的沖擊,繞組將可能發生變形或位移,嚴重者會導致突發生事故的發生。通過繞組變形試驗就可以在不吊罩的情況下判斷變壓器繞組是否變形,變形程度如何,從而采取相應的、合理的補救措施,做到防患于未然。
變壓器繞組變形或位移后,即使沒有立即損壞,也會留下嚴重的故障隱患,如:絕緣距離發生改變,固體絕緣受到損壞、擊穿,導致突發絕緣事故,甚至在正常運行電壓下,因局部放電作用而發生絕緣擊穿事故;繞組機械性能下降,當再次受到短路電流沖擊時,將承受不住巨大的電動力作用而發生損壞事故。因此,積極開展變壓器繞組變形診斷工作,及時發現有問題的變壓器,并有計劃地進行吊罩驗證及合理地檢修,不但可以節省大量的人力、物力,對防止變壓器突發生事故的發生也有極其重要的作用。
4結論
在變壓器運行過程中,定期對油中溶解氣體進行測譜分析,可有效地診斷出大部分過熱性故障和部分發展較慢的放電性故障,但對突發生故障往往不能及時作出反應。
篇2
關鍵詞：豬；剖檢；要領
中圖分類號：S858.28 文獻標識碼：B 文章編號：1007-273X（2016）04-0031-01
在不能借助實驗室化驗來確診豬病的基層獸醫活動中，較為準確的豬病診斷方法就是對病豬的進行解剖，結合臨床經驗，現向廣大基層獸醫技術人員介紹解剖診斷要領，以便提高確診率，提高治愈率。
1 解剖前的外部檢查
檢查四肢、眼結膜的顏色、皮膚等有無異常，下頜淋巴結是否有腫脹現象等。如亞急性豬丹毒，可見皮膚大小一致的方形、菱形或圓形疹塊；急性豬瘟，皮膚多有密集的或散在的出血點（或淤血點）；口蹄疫，四肢、口腔有水皰；豬疥螨病，皮膚粗糙有皮屑、背毛脫落、皮膚潮紅甚至出血有痂皮；豬鏈球菌病，皮膚有突起的膿包，切開膿包流出淡黃色液體；附紅細胞體病時眼結膜黃染，附近有糞便污染等。
2 保定尸體
尸體取背臥位，一般先切斷肩胛骨內側和髖關節周圍的肌肉，將四肢向外側攤開，以保持尸體仰臥位置。
3 剖檢過程
從劍狀軟骨后方沿腹壁正中線由前向后至恥骨聯合切開腹壁，再從劍狀軟骨沿左右兩側肋骨后緣切開至腰椎橫突。這樣，腹壁被切成大小相等的兩楔形，將其向兩側分開，腹腔臟器即可全部露出。剖開腹腔時，應結合進行皮下檢查。看皮下有無出血點、黃染等。在切開皮膚時需要檢查腹股溝淺淋巴結，看有無腫大、出血等異常現象。
3.1 腹腔器官檢查
腹腔切開后，須先檢查腹腔臟器的位置和有無異物等。腹腔器官的取出方法：胃腸全部取出，先將小腸移向左側，以暴露直腸， 在骨盆腔中單結扎。切斷直腸，左手握住直腸斷端，右手持刀，從前腰背部分離腸系膜等，至膈時，在胃前端結扎剪斷食管，取出全部胃腸道。
取出空腸和回腸。在回盲韌帶， 游離緣雙結扎，剪斷回腸，在十二指腸道，雙結扎剪斷十二指腸。左手握住回腸斷端，右手持刀，逐漸切割腸系膜至十二指結扎點，取出空腸和回腸。
取出十二指腸，胃和胰。先仔細分離十二指腸、胰與結腸的交叉聯系，再從前向后分離腸系膜，最后分離并單結扎、剪斷直腸，取出盲腸、結腸和直腸。
（1）脾。注意脾的大小，重量，顏色，質地 ，表面和切面的狀況。如敗血性炭疸時，脾可能高度腫大，色黑紅，柔軟。急性豬瘟時脾發出血性梗死。
（2）腸。檢查腸壁的簿厚，黏膜有無脫落、出血。腸淋巴結有無腫脹等。患豬副傷寒的豬腸黏膜表面覆蓋糠麩樣物質。
（3）胃。檢查胃內容物的性狀、顏色，剖去內容物看胃黏膜有無出血、脫落穿孔等現象。
（4）肝。檢查肝的顏色、質地等。
（5）膽。看膽囊的外觀是否腫大，滑破膽囊看膽汁的顏色是否正常。
（6）腎。兩個腎先做比較，看大小是否一樣有無腫脹。剖去腎包膜看腎臟表面有無出血點。然后將腎平放橫切后觀察腎盂、腎盞有無腫大、出血等。
（7）膀胱。看膀胱的彈性、膀胱內膜有無出血點等。
3.2 胸腔器官檢查
用刀（或剪）切斷兩側肋軟骨與肋骨結合部，再把刀伸入胸腔劃斷脊柱左右兩側肋骨與胸椎連接部肌肉，按壓兩側胸壁肋骨，折斷肋骨與胸椎的連接，即可敞開胸腔。打開胸腔后先看腎包膜有無粘連、是否有纖維狀物滲出，傳染性胸膜肺炎時有此癥狀。
（1）肺。看左右肺的大小、質地、顏色等。氣喘病肺變為肉樣、放在水中下沉，正常的肺放在水中是不下沉的。豬肺疫時肺臟表面因出血水腫呈大理石樣外觀。
（2）心臟。看心包膜有無出血點，切開心臟看二尖瓣、三尖瓣有無異常現象。豬丹毒潰瘍性心內膜炎，增生，二尖瓣上有灰白色菜花贅生物檢查時應特別注意。
3.3 口腔和喉部器官檢查
剝去頸部和下頜部皮膚后，用刀切斷兩下頜支內側和舌連接的肌肉，左手指伸入下頜間隙，將舌牽出，剪斷舌骨，將舌、咽喉、氣管一并采出。看氣管有無黏液、出血點等；扁桃體有無腫大、出血點等。
4 注意事項
（1）在豬發病死亡后，尸體剖檢進行越快、準確診斷的機會越多。尸體剖檢必須在死后變性不太嚴重時盡快進行。夏季須在死后4～8 h之內完成，冬季不得超過18～24 h。
（2）剖檢中要做記錄，將每項檢查的各種異常現象詳細記錄下來，以便根據異常現象做出初步診斷。
篇3
關鍵詞：弓形蟲病；病原學診斷；免疫學診斷；分子生物學診斷
中圖分類號： S852.72+9 文獻標識碼：B 文章編號：1007-273X（2013）12-0019-02
弓形蟲是一種專性細胞寄生原蟲，具有廣泛的宿主群并在世界范圍內流行，能引起共患寄生蟲病。在畜牧業方面，弓形蟲會使懷孕母畜流產，豬感染弓形蟲會引起大批死亡。弓形蟲病不僅對畜禽危害嚴重，還是影響人類優生優育的一個重要生物因子。懷孕婦女感染弓形蟲，無論有無臨床癥狀，有一半左右可以發生母胎垂直感染，出現流產、死胎以及致使胎嬰先天性缺陷或畸形等。近年來，我國學者在弓形蟲病的流行情況、致病作用、診斷方法以及防制等方面都進行了研究，現對該病的診斷技術進行概述。
1 病原學診斷
1.1 組織學診斷
組織切片或體液涂片（如腦脊液、羊水或支氣管灌洗液） 查找弓形蟲速殖子可以診斷弓形蟲的急性感染。但在傳統染色的組織切片中查找速殖子較為困難，弓形蟲抗血清的過氧化物免疫酶標記法被證明具有良好的敏感性和特異性，能夠成功檢測到AIDS患者中樞神經系統（CNS）中弓形蟲的存在。免疫過氧化物酶法也適用于未固定或用福爾馬林固定的石蠟組織切片。此外，還可通過對腦脊液的離心沉淀或組織進行瑞氏-姬姆薩染色涂片。對炎癥灶鄰近的組織囊腫用上述方法檢查可進行急性感染和潛伏感染的診斷。
1.2 動物實驗和細胞培養
動物接種是一種最為經典、能直接確認病原體存在的方法。孫新[1]用小鼠腹腔接種和THP21 細胞培養的方法對30例孕婦羊水進行病原分離比較， 兩組共分離出6株弓形蟲，提示細胞培養可作為先天性弓形蟲病早期病原診斷的可行性方法。國外學者成功從1例眼弓形蟲病患者血液中分離出弓形蟲，成功傳代1年以上，并進行動物腹腔接種。雖然這兩種方法結果可靠，但敏感性低、耗時長、易漏診和難于實際操作。
2 免疫學診斷方法
免疫學診斷是弓形蟲病調查、診斷的常用方法。檢測抗弓形蟲抗體或循環抗原的免疫學診斷方法主要有染色試驗（DT）、凝集試驗（AT）、酶聯免疫吸附試驗（ELISA）、免疫膠體金技術等。
2.1 染色試驗（DT）
DT曾被視為是弓形蟲病特有的血清學檢測方法及最有價值的檢測手段，具有良好的特異性、敏感性和重復性。但由于在進行檢查時必須使用活的、有毒力的速殖子而存在巨大的危險性，限制了其應用。隨后在此基礎上建立了免疫酶染色試驗（IEST），它是以玻片上的甲醛固定的弓形蟲蟲體作為抗原，與血清樣本中抗體反應，加入酶標二抗及底物，以蟲體周圍出現完整的淡黃色作為陽性標準。該法簡單、敏感、特異、快速，可在現場使用。趙恒梅等[2]用該法檢測11份陽性兔血清和34份弓形蟲病人的血清，陽性率分別為100%和94.1%，與血吸蟲病、肺吸蟲病、瘧疾等均無交叉反應，與間接免疫熒光法（IFAT）無差異。
2.2 凝集試驗（AT）
2.2.1 直接凝集試驗（DAT） 此法簡便快速，陽性反應出現時間比IHA早。試驗以甲醛固定的弓形蟲懸液作為抗原與被檢血清直接進行反應。在玻片上加不同稀釋度的試驗血清，混勻，幾分鐘后在顯微鏡下觀察，如發生凝集，則為陽性反應。
2.2.2 間接血細胞凝集試驗（IHA） 主要優點是簡便、快速、靈敏，已廣泛應用于流行病學調查。陳義民等[3]建立了以弓形蟲滋養體（速殖子）抗原致敏綿羊紅細胞的IHA方法，應用此試劑檢測人工感染弓形蟲的兔血清，首次檢測出抗體的時間為感染后7 d，檢出率為100%。在此基礎上張德林等[4]又創建了一種以弓形蟲代謝分泌抗原致敏羊紅細胞的IHA方法，用此方法制備的試劑較前者提前2 d檢出血清中的抗體，且在檢測結果上兩者的符合率100%。
除此之外，還有膠乳凝集試驗、反向IgM免疫吸附凝集試驗、碳粒凝集試驗以及在此基礎上發展起來的印度墨水免疫反應等檢測方法。
2.3 間接熒光抗體試驗（IFAT）
IFAT是以完整死弓形蟲為抗原，采用熒光標記的二抗檢測特異IgM和IgG。IFAT具有特異、敏感、快速、重復性好等優點。但如有類風濕因子、抗核抗體則存在非特異性染色，可引起假陽性反應，同時判定結果易帶主觀性。
2.4 酶聯免疫吸附試驗（ELISA）
ELISA是當前診斷弓形蟲感染應用最廣的技術。間接ELISA法測弓形蟲IgM抗體，發現急性病例檢出率較高，但類風濕因子陽性者出現假陽性反應。近年來，新發展的雙夾心法測IgM，是采用抗IgM抗體包板，樣本中的IgG、類風濕因子及抗核抗體等均在第一步捕獲IgM步驟中被分離去，從而消除了非特異的干擾，提高了敏感性及特異性。
3 分子生物學診斷方法
聚合酶鏈反應（Polymerase chain reaction， PCR ）是一種非常敏感、特異、高效、快速的分子生物學檢測方法。目前PCR方法有多重PCR、原位PCR、免疫-PCR和熒光定量PCR等，已經逐步應用于弓形蟲病的檢測。除此之外，DNA雜交技術也用于對弓形蟲的檢測，包括蟲種鑒定、某些基因片段的堿基序列分析及抗原表達、種群分類等；一些克隆化基因表達的融合蛋白也已用于弓形蟲病的檢測。由于分子生物學檢測方法對實驗室要求高，且診斷試劑價格較貴，不適用于在基層推廣。
近幾年，通過大量的實驗研究，弓形蟲病診斷研究方面已取得較大進展，一些研究成果已經或正在對弓形蟲病的防治產生積極影響。傳統的血清學方法由于操作簡單，仍然是基層動物防疫部門進行檢測的首選方法，現代PCR方法雖大大改善了弓形蟲病的診斷，但仍存在很多問題。隨著免疫技術的發展及分子生物學、單克隆抗體的應用，將使弓形蟲病的檢測技術達到簡易、微量、快速、準確和經濟的目的，顯著提高診斷水平，使弓形蟲病的檢測方法達到更高層次。
參考文獻：
[1] 孫 新. 細胞培養和動物接種分離弓形蟲病原比較研究[J]. 蚌埠醫學院學報， 1996，21 （5）： 291-292.
[2] 趙恒梅，徐克繼，楊慧珍.免疫酶染色試驗診斷弓形蟲病的研究[J]. 中國共患病雜志，1991，7（5）：13-14.
篇4
關鍵詞：故障診斷技術；數控機床；主軸診斷
中圖分類號：TG659 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 18-0000-02
一、前言
數控機床故障是現代企業的生產中的一大障礙，一旦出現故障，不僅會導致機床本身的損壞，還會影響整條生產線的連續生產，嚴重時將使整個正常工作停滯。所以，各企業越來越重視數控機床的診斷及其技術的發展。數控機床與傳統機床故障不同，診斷方式方法也不同，主要是因為數控機床具有更強的復雜性，排除數控機床故障需要采用更先進的診斷技術和更全面的檢測技術，才能有針對性、更準確的診斷，故障排除才能夠確保數控機床的正常運行。如果及時發現故障先兆并及時判斷故障原因同時成功排除故障是本文要探討的重點。隨著電子測量技術、通信技術、計算機技術以及信號處理技術的快速發展，數控機床故障診斷技術的發展具有了技術基礎并且在此背景下取得了良好的發展。在本文中，重點分析了幾種科技含量較高的典型技術在數控機床故障診斷技術的運用及其重要作用。
二、故障診斷技術概述
在數控機床故障診斷中，機械故障診斷技術應用日益廣泛。機械故障診斷技術主要是指在軸承、旋轉機械、往復機械、齒輪等設備和零部件的故障診斷中應用得非常普遍。尤其是振動診斷方法已經比較成熟，給企業帶來了可觀的經濟效益。數控機床內部結構的某些故障，系統一般不呈現報警信息，故障的診斷比較困難。
三、診斷數控機床故障的流程及步驟
嚴格意義上來說，診斷數控機床故障的流程及步驟應該包含發現故障、記錄故障、檢測故障和確定故障四個步驟（如下圖1）。
圖1 診斷數控機床故障的流程及步驟圖
還應該指出的是，故障有可能是內在的，也有可能是外在的，檢測診斷時應從簡單到困難，認真做好每次故障發生的記錄，狀態，排查故障的步驟以及方法，積累一定的經驗，保證在以后的排查過程中不在出現類似的情況。
四、數控車床主軸故障診斷案例――以CK7815為例
（一）信號采集
1.檢測原理
圖2：檢測原理流程框架圖
2.測點選擇及測量參數確定
在CK7815數控車床主軸、軸承處布置1號、2號兩個傳感器，以便于采集信號。數控機床信號采集，主要是確定信號采集部位及傳感器的選型與安裝。其中信號采集部位主要是考慮主軸、軸承位對振動信號較敏感，因此在前、后軸承位置安裝傳感器。傳感器類型主要有速度、位移、加速度這三種類型。
在振動參數中，加速度參數對高頻振動（>1000Hz）比較敏感，所以選擇加速度傳感器一般選用VM9503振動數據采集儀。
（二）信號分析方法
1.時域分析
時域描述是以時間為獨立變量直接觀測到或記錄的信號。信號時域描述，能反映信號幅值隨時間變化的關系。
2.小波分析
傳統的傅立葉變換，只能對信號在整個時間段上進行分析，是一種全局的變換。因此，在分析實際的時變信號時，具有很大的局限性。小波變換在時域和頻域同時具有良好的局部化特性，是對非平穩信號進行時頻分析的理想分析工具。小波變換之所以可以檢測信號的奇異點，正在于它的“小”，因為用小的波去近似奇異信號，要比正弦波要好得多。
3.頻域分析
頻率分析是指把振動信號按其頻率、范圍和結構進行分類分析，以頻率為獨立變量來表示信號，其揭示了各頻率成分幅值所占的比重。
（三）數據處理
針對所檢測信號，觀察數據采集器所示的dB值。該值越大，說明振動能量越大，故障嚴重，反之故障輕微或不存在。近兩年使用振動診斷技術，對數控機床主軸系統的機械故障進行了診斷，獲得預期效果。
五、故障診斷技術在數控機床主軸診斷中的發展
（一）數控機床故障遠程診斷技術
通信技術以及計算機的發展使當前的大部分數控系統都能夠實現網絡與數控機床的連接，這就為遠程監控數控機床以及遠程診斷數控機床故障創造了條件。通過這種診斷技術的利用可以較快的對數控機床所產生的故障做出定位并找出排除數控機床故障的方法，所以這種技術在很大程度上降低了由于故障診斷而進行的停機時間以及設備診斷與維修的費用。
在數控機床遠程控制系統中，系統一端的多個數控機床通過局域網連接設備診斷服務器，設備診斷服務器通過Internet連接遠程診斷中心，在數控系統中的數控機床通過以太網口等網絡接口與局域網先練，設備診斷服務器一般設置在車間，設備診斷服務器可以對數控機床進行遠程的監控與簡單診斷。當設備服務器無法得出診斷結果時，可以通過對遠程診斷中心的利用來開展診斷工作。遠程診斷中心、設備診斷服務器以及數控機床利用通信線路實現信息的交互。
（二）專家故障診斷技術
專家故障診斷技術是一種Knowledge―Based（基于知識）的人工智能診斷系統。在進行故障診斷的過程中，診斷者只需要輸入已知數據就可以獲得專家結論并為故障診斷和故障定位提供依據。知識庫的構建需要數控機床領域專家與知識工程師的合作，通過整理專家經驗和知識并存放至知識庫中來為故障診斷提供基本依據。其實質是在數控機床領域中通過運用大量的專家知識以及推理方法進行實際問題求解的人工智能計算機程序。一般情況下，專家故障診斷技術需要有知識庫、數據庫、知識獲取程序、推理機和解釋程序構成，其構成核心為推理機與知識庫，其中推理機的職責在于通過對知識庫中知識的運用來進行實際問題的解決，而知識庫主要是進行專業知識的存儲。
（三）ANN（人工神經網絡）數控機床故障診斷技術
ANN具有聯想、容錯、推測、記憶以及對復雜多模式進行處理等強大功能，所以在數控機床診斷技術領域具有較大的發展和應用潛力。ANN是以對人腦思維的研究為基礎，通過對大腦神經元結構特征的模仿并使用數學方法來進行抽象和簡化而建立的非線性動力學網絡系統。當前經常被用到的算法包括BAM（雙向聯想記憶）模型、BP（誤差反向傳播）算法以及FCM（模糊認識映射）等。ANN在數控機床故障診斷中的應用主要體現在三個方面：一是基于神經網絡的知識處理功能形成專家故障診斷系統，從而實現傳記故障診斷系統與ANN的結合并充分的發揮出各自的優勢以推動數控機床故障診斷技術的發展。二是基于神經網絡的預測功能當作最動態預測模型開展故障診斷；三是基于神經網絡的模式識別功能當做分類器來開展故障診斷。
（四）虛擬現實（VR）數控機床故障診斷技術
虛擬現實技術建立于顯示技術、計算機仿真技術、綜合計算機圖形技術、傳感技術等多種技術的基礎之上。通過對局域互聯網、國際互聯網、調制解調器等現代通信技術的利用可以研制出虛擬故障診斷的環境并實現數控機床設備故障的遠程診斷。在虛擬的故障診斷環境內，通過計算機網絡以及調制解調器可以實現數據的傳送，從而使處于不同地點的專家能夠處在同樣的環境中確保故障分析、診斷與定位的科學性。虛擬現實技術可以利用計算機一級計算機軟件和外部設備來對一種境界進行仿真，從而為用戶提供能夠反映出對象互相作用和變化的三位圖形，并且能夠將這個三位圖形通過輔助傳感器呈獻給數控機床的故障診斷者，從而使數控機床的故障診斷者能夠直接的探索和參與反映對象在特定環境中的變化和作用，具有很強的真實感。在數控機床故障診斷中，許多設備故障是無法在試驗臺模擬的，而通過虛擬技術的使用則對這一不足和缺陷進行了彌補。
參考文獻：
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篇5
關鍵詞： 汽輪機；振動故障；診斷技術
中圖分類號：F407文獻標識碼： A
汽輪機是一種高速旋轉機械，其主要的構造部件包括轉子、轉子軸承、汽缸以及聯軸器等。由于在加工或者安裝過程中存在缺陷，將導致汽輪機在運行的過程中出現振動。根據振動的類型可以將振動分為橫向振動、軸向振動以及扭轉振動三種。而根據導致振動的激勵方式，又可以將振動分為基頻振動和二倍頻振動。其中，導致汽輪機運行不穩定或者是破壞的主要原因是由橫向振動或者是基頻振動而導致的。
1 汽輪機故障分析方法
對于汽輪機而言，其故障普遍表現為機組振動過大。在現場故障診斷中，常用到的故障分析方法便是振動分析法。
波形分析法
時間波形是最初的振動信息源。由傳感器進行輸出的振動信息在普遍情況下均為時間波形。對一些有著明顯特征的波形，可以直接用于設備故障的判斷。波形分析簡易直觀，這也是波形分析法的優勢之所在。
軌跡分析法
對于軸承座的運動軌跡而言，轉子軸心直接性地對轉子瞬時的運動狀態反應出來，并且涵蓋了很多關于機械運作情況的信息[2]。由此可見，對于設備故障的診斷，軌跡分析法的作用是非常明顯的。基于正常狀態，軸心軌跡具有穩定性，每一次轉動循環一般情況下均保持在相同的位置上，且軌跡普遍上是相互重合的。在軸心軌跡的形狀與大小呈現不斷變化的勢態時，便表現轉子運行狀態不具穩定性。面對此種情況，需進行及時有效的調整工序，不然極易致使機組失去穩定性，進而造成停車事故的發生。
頻譜分析法
對于設備故障的分析，頻譜分析法在應用方面極具廣泛性。普遍應用到的頻譜有兩種：其一是功率譜；其二是幅值譜。其中，功率譜代表在振動功率隨振動頻率的分布狀況，其物理含義較為清晰。幅值譜代表相對應的各個頻率的諧波振動分量所具備的振幅，在應用過程中，幅值譜具有直觀的特點。并且，幅值譜的譜線高度便是此頻率分量的振幅大小。總之，對于頻譜分析法而言，其目的便是把形成信號的每一種頻率成分均進行分解，以此為振源的識別提供方便。
汽輪機振動故障診斷技術探究
汽輪機存在多方面的振動故障，筆者主要對啟動過程中暖機或脹差過大等原因引起的振動、造成故障診斷準確率低的原因以及振動故障診斷步驟三大方面進行探究。
啟動過程中暖機時間不夠或脹差過大而引起的振動分析
啟動過程中暖機或脹差過大而引起的振動極具明顯性。汽輪機在啟動及停止過程中，轉子和氣缸的熱交換條件是有所區別的。所以，兩者之間在軸向形成的膨脹也有所區別，即為出現相對膨脹現象。所謂的相對膨脹又可稱之為長差。通過脹差的大小，能夠反映出汽輪機軸向動靜間隙的改變狀況。為了讓由軸向間隙改變進而引起的動靜摩擦得到有效規避，不但需要對脹差進行嚴密監視，還需要充分認識到脹差對汽輪機運行所造成的嚴重影響。我們知道，機組從升速至定速過程中，時間短，蒸汽溫度及流量基本上沒有發生改變，因此對脹差造成的影響只能在定速之后才能夠很好地反映出來。定速之后，脹差所增加的幅度比較大的，并且持續時間長。另外，基于低負荷暖機階段，蒸汽對轉子及氣缸的加熱程度較為激烈。大致上分析，造成機組暖機或者脹差的原因主要有：凝汽器真空的改變、暖機時間的長短、軸封供汽溫度的高低以及供汽時長等。因此，在機組啟動過程中，需要從三方面做好：1）在低速階段進行聽音；2）在高速階段對機組的振動引起足夠重視，尤為重要的是在過臨界的狀況下，如果振動超標，是不能夠硬闖的；3）當機組并網之后，因為汽缸溫度較低，額轉子膨脹又比氣缸要打，所以要以差脹的狀況為基礎，進而對進汽溫度進行有效控制，并使低負荷暖機得到有效保證。
造成故障診斷準確率低的原因分析
在汽輪機中，振動診斷技術當前已經得到廣泛的應用。造成故障診斷準確率低的原因表現在三個方面：1）對振動特征的掌握程度不夠；2）在認識上對故障機理存在偏差；3）只重視直觀的故障，對內部故障不深入了解。并且，在實際應用中，如果遇到振動故障，作業人員只是憑借自身的經驗進行處理。然而振動診斷的實際價值之所在便是對振動狀況進行有效規避。如果故障診斷的準確率大于50%，便說明消除振動的指導作用極具明顯性。如果準確率只在20%至30%之間，那么說明消除振動的效果不具良好性，甚至可能是一種誤導。對于汽輪機的振動故障診斷，常用的兩種方法便是正向推理法與反向推理法。在對機組振動故障正確的認識之下，適宜采用正向推理法。但從實踐情況上分析，對于振動故障診斷并不經常使用正向推理法。因此，便經常性采用反向推理法。該方法是根據振動的特征進行分析，并對故障的特點進行反推，以此獲取多種結論，讓振動故障在引導之下得到處理。此種方法會使故障診斷的準確率大大降低。
振動故障診斷步驟分析
對傳統故障診斷的方法進行改善是使診斷故障診斷準確率得到提升的有效策略。若想要使診斷故障準確率大大提升，還需要進行充分做好以下步驟：1）首先對振動的種類進行確認。主要是對振動頻譜及外在特征進行觀察，進而將各類振動進行有序的分類。將所存在的故障的原因充分確認之后，再實施判斷措施；2）先對軸承座剛度進行檢查，看是不是正常，然后對激振力故障原因進行分析；3）對轉子進行檢查，檢查是不是存在不平衡力、不平衡電磁力以及平直度偏差等故障，進而對基于穩定的普通強迫振動是否存在進行確認，最終使故障類型能夠得到有效診斷。 3 汽輪機振動故障診斷實例分析
實例概況：以某熱電廠4#汽輪發電機組為實例，它是由上海汽輪機廠所生產的50 MW汽輪發電機，其型號為C50-90/1.2-1，并且是單缸沖動一級調整抽汽凝汽式機組，在配裝方面，配置了由上海電機廠生產的發電機，其型號為QFs-60-2。
振動情況：此機組在運作過程當中有3#瓦軸向振動偏大的現象存在，高達20 mm/s，經過反復檢查后依舊沒有找出其中的原因[3]。
診斷：3#瓦軸向振動的主頻率為50 Hz，據分析可知為普通強迫振動。造成普通強迫振動存在兩方面的原因：其一，軸承座動剛度偏低；其二，激振力偏大。
處理因素：通過對3#瓦軸承座檢查發現軸承座存在多方面的問題，主要有球面墊鐵接觸性能不良、軸承緊力不夠、地腳螺栓較為松動以及軸承座墊片不具合理性等。其中，在對壓軸承緊力進行檢修時發現，軸承體球面和球面座兩者間有0.02毫米的間隙，軸承蓋和軸承體兩者間有0.15毫米的間隙。此機的檢修標準在軸承體球面和球面座兩者間為0.02毫米到0.04毫米時呈過盈狀態；軸承蓋和軸承體兩者間在0.02毫米到0.05毫米時呈過盈狀態。由此可見，整個軸瓦的緊力明顯不夠，且垂直方向沒有辦法對振動進行控制。
故障診斷結論：通過數據分析可知，在垂直振動的差異達到兩倍的情況下，軸向振動可達到9 mm/s；在垂直振動的差異振動比較小的情況，軸向振動便偏小。振動故障出現后，不能僅靠現場動平衡進行解決，應該對問題的根源進行嚴謹分析，然后對問題進行有效解決。
結束語
通過本文的探究，充分認識到造成故障診斷準確率低的現象存在三方面的原因，分別為：對振動特征的掌握程度不夠、在認識上對故障機理存在偏差、只重視直觀的故障，對內部故障不深入了解。因此充分掌握汽輪機振動故障診斷技術便顯得尤為重要。最后筆者通過實例進行深入分析，希望以此為今后關于汽輪機振動故障診斷技術的研究提供一些具有建設性的參考依據。
參考文獻
[1]謝亮.汽輪機振動故障診斷技術探討[J].科技傳播，2011（07）.
篇6
關鍵詞：豬流感；診斷；防治
中圖分類號：S858.28 文獻標識碼：B 文章編號：1007-273X（2017）04-0011-02
新時期，人們對生活質量提出了更高的要求，特別是飲食方面格外重視，由于近幾年食品安全問題較為突出，瘦肉精、病害豬等事件層出不窮，使得人們對食品安全問題越發重視。為提高豬肉的供貨品質，應從豬的養殖階段開始，做好疾病的防治工作，做好養殖管理工作。在豬群養殖中，豬流感屬于常見類疾病，會對豬群的健康成長構成威脅，針對此項問題，現就豬流感診斷及防治進行了分析與探究。
豬流感是豬群養殖過程中常見的一種疾病類型，其主要甲型流感病毒所引起的一種呼吸道類傳染性疾病，具有急性、人畜共患的特點。豬一旦患上此疾病，盡管致死率不高，但是會傳染，使得大規模的豬群都會感染此類疾病，進而為養殖戶帶來嚴重的經濟損失。為降低經濟損失，應及時進行豬流感的診斷工作，做到快速診斷快速診治，以保證豬群能夠健康、有效的生長。為了后續更好的開展豬流感診斷與防治工作，首先應對豬流感的臨床癥狀、病理變化等予以了解。
1 豬流感的基本概述
1.1 病原學
豬流感主要是由豬流感病毒所引發的，其隸屬于正粘病毒科，該種病毒為甲型流感病毒類型，此類病毒顆粒大都呈球狀結構，直徑參數為90.0 nm左右，存在囊膜結構，且囊膜結構存在大量的突起糖蛋白，呈放射狀進行排列。在病毒顆粒的內部存在核衣殼，核衣殼的內部直徑約10.0 nm，主要呈現出螺旋對稱狀態[1]。此外，豬流感病毒具有一定的敏感性，對丙酮、乙醚等有機溶液產生敏感性反應，以熱敏感為主，在溫度為56 ℃的環境下持續0.5 h就可達到滅活的效果。
1.2 流行病W
豬流感在一年中的每個季節都可能發生，冬春季節屬于高發期，若豬群經過長時間的運輸使得免疫力大大降低，也可能患上豬流感[2]。流感病毒具有強烈的侵蝕性，任何豬都可能會患上豬流感。流感病毒主要存活在呼吸道的相關分泌物之中，進而隨著豬的咳嗽、打噴嚏等排到體外。若豬群密度大、接觸性強、通風性差則極易被互相傳染，此過程屬于空氣傳播，一旦傳播開來則會呈現大規模的擴散。
1.3 臨床癥狀
一般來講，豬流感具有較短的潛伏期，短的為幾小時，而長的僅有幾天的時間，自然狀態下發病天數平均為3～4 d，人工感染條件下會在1～2 d即可突然患病，甚至容易出現豬群集體感染的情況。豬一旦患上豬流感，體溫會逐步升高，溫度在40.2～41.4 ℃，體溫最高的甚至達到42 ℃，還會出現食欲不振、時常臥身、精神不振、呼吸急促、關節疼痛等多種癥狀。此外，除了這些基本癥狀外，豬發病時，在鼻孔、眼部位置會流出一些黏性液體或分泌物，甚至部分情況下鼻孔位置的分泌物會夾雜著一些血色。豬流感的具體病程時間較短，若在患病期間未出現其他的并發癥，患病后一周左右即可康復[3]。盡管豬流感的發病率較高，但是死亡率卻很低。
1.4 病理變化
對患病豬解剖后，了解到患病豬的鼻腔、咽喉、支氣管黏膜與氣管等部位出現嚴重的水腫與充血現象，病變主要集中在肺臟器官的心葉與尖葉區域。病變區域的肺組織會呈現紫紅色硬結狀態，且部分肺葉會出現水腫[4]。若是單獨性的豬流感，利用肉眼觀察可了解到病變情況相對復雜，若并發細菌類疾病，會掩蓋部分病變，容易埋下隱患。
2 豬流感的診斷
2.1 初步診斷
診斷豬流感時，應切實結合該疾病的病理變化情況，再與臨床基本癥狀相結合，運用病毒分離試驗來進行鑒定，或者采取血清學來予以診斷，這樣可大大增強診斷結果的精準性。若未出現并發癥，在診斷結果中會顯示為病毒性肺炎，此種情況下會對豬的肺部構成威脅，只是構成的威脅不是很大，在辨識病變位置時也變得更加容易。肺部病變組織呈現紫色，其與正常部位間存在著清晰的界限，且在小葉間還會發生水腫現象。一旦出現并發癥，極易導致豬出現淋巴結腫大、充血現象，胃部也會出現一系列的炎癥。豬患上豬流感時，容易引起細菌性感染，導致細菌感染的因素較多，且不同因素引發的細菌性感染其危害性也存在差異。
2.2 實驗室診斷
在實驗室診斷時，其本質在于對抗原的檢測，檢測的具體方法有免疫酶組化、抗原捕捉等。對豬流感病毒開展分離性鑒定方法，此種方式主要是對所分離出的血凝性予以檢測，通過分析后了解是否可將血凝型病毒予以排除，最終，使用試驗瓊脂擴散法來對流感病毒予以診斷。
3 豬流感的防治策略
3.1 預防
3.1.1 飼養管理 為保證豬群的健康成長，必須重視飼養管理工作，為豬群提供足夠的營養元素，滿足豬的生長需求。還要積極開展豬保健工作，采取一系列的保健措施來增強豬群的抵抗力與免疫力，這就需要飼養者要及時開展豬舍通風、清潔、干燥與調解溫度等操作，為豬的生長營造健康、舒適的環境。
3.1.2 防疫處理 為實現疾病預防的效果，豬場運營應采取封閉式管理模式，打造更為完善的防疫機制，加強對引入豬種的重點防疫，引入后應及時進行隔離與檢疫操作，嚴格規范各項檢測指標，進而提高防疫效果。
3.1.3 做好清潔與消毒工作 飼養者應定期對豬舍進行清潔與消毒，消毒時，應遵循“全進全出”的原則，充分結合豬舍的實際建設情況，3～4 d清潔與消毒一次。通常情況，對豬舍進行消毒時，大都使用氯制劑、過氧乙酸等消毒劑，若對養殖場區進行消毒，可使用3%火堿。
3.1.4 疫苗接種 若在豬流感相對猖獗的區域，在做好豬舍清潔與消毒處理外，還要及時為豬群接種疫苗，借助疫苗來抵抗豬流感，降低豬群流感的患病率，利于實現對豬群健康的保護。在疫苗接種方面，為達到理想的疫苗接種效果，要每隔1個月開展2次免疫接種，為避免出現繼發性感染，防疫人員應對癥下藥。
3.2 治療
3.2.1 一般治療 對普通發病豬應使用病毒靈+地塞米松+黃芪多糖+維生素C等藥物進行治療，不同的注射部位應分開操作。此外，還應注射長效間甲氧嘧啶與復方安基比林，2次/d，持續注射4 d左右。
3.2.2 重癥治療 若患病豬病情相對嚴重，一頭豬每次肌肉注射600萬IU青霉素、300萬IU鏈霉素與50.0 mL的安乃近，也可加入微量地塞米松，每天2次，持續注射4 d左右。
3.2.3 輕癥治療 若患病豬的癥狀較輕，或者僅僅是食欲下降，可在飼料中添加一定量的土霉素原粉，與飼料拌和在一起讓病豬服下。為了能讓患病豬快速康復，治療時最好添加電解質多維飲水。
4 小結
豬群一旦患上豬流感，將會給養殖戶帶來嚴重的經濟損失，也會對豬的正常生長發育帶來威脅，其所產生的負面影響不言而喻。為降低養殖戶的損失，促進養豬業經濟的發展，飼養者應重視對豬流感疾病的防治，對此類疾病要具備一定的預防意識與前瞻意識，能及時診斷病癥，然后提出相應的防治措施，分別從預防與治療兩個方面著手，以實現對豬流感的有效防治，以保障養豬戶的經濟效益。
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篇7
關鍵詞：變速器 滾動軸承 頻譜細化
中圖分類號：U472 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）02（c）-0035-01
變速器是汽車的主要傳動部件，其生產質量以及運行情形嚴重影響著汽車總體應用狀況。而變速器中的齒輪與軸承以及同步器等有關部件工作狀況十分復雜，在變速器性能逐漸創新與改進下，結構變得更為復雜，以往的聽、觸摸以及看等診斷方法已經難以滿足時汽車快速發展要求。同時變速器相關生產單位要求變速器的整體生產質量可以快速完成在線檢測診斷，但是客戶要求汽車可以在不開箱解體基礎上完成變速器故障有效預報以及診斷。對此，應該綜合電子和物理以及計算機等先進檢測與故障診斷技術，將其運用在汽車變速器軸承故障診斷中。同時深入研究不解體基礎上，有效、科學地檢測出汽車變速器軸承故障診斷的技術。
1 汽車變速器軸承故障種類
滾動軸承存在許多損壞方式，比較普遍的是疲勞失效和斷裂失效以及膠合失效等。同時滾動軸承故障還能夠分成分布故障和局部故障，其中分布故障一般是表面波紋度和不對中等多種方式，而局部故障一般是軸承元件出現裂紋和劃痕等各種方式。疲勞剝落作為軸承實效的重要原因，其是因為滾動體在相關滾道中反復承受并不均勻的載荷所發生的。在滾動軸承進行工作時，滾動體與內圈會不斷進行旋轉，而且滾動體和滾道相接觸的表面會承受脈動循環交變應力作用。若是應力超出了材料自身疲勞極限，并且在載荷的反復作用一定期限后，就會在表面上產生一定的裂紋，同時還會慢慢發展至接觸表面，從而導致表層的金屬以片狀進行剝落，產生凹坑，進一步導致軸承發生沖擊性振動，嚴重影響軸承的應用年限。
引發滾動軸承損壞的原因主要是滾動體與滾道之間相對運動和外界污染物的不斷侵入，導致效果下降，同時裝配不合理也會在一定程度上加劇軸承的磨損或是擦傷。同時磨損量也會嚴重影響軸承應用年限，磨損造成軸承的游隙不斷加大，在一定程度上降低了機械精度，加大振動以及噪聲。除此之外，燒傷主要是因為異常發熱，從而造成軸承熔粘難以旋轉，或者是滑動面變得更加粗糙。若是出現此種損傷的軸承，因為受到熱的影響導致軸承硬度不斷降低，所以有時就會造成軸承報廢。在滾動軸承需要承受相對較大的靜載荷或是沖擊載荷時，就會導致滾動體與滾道接觸位置應力超出了材料自身屈服極限，進而形成永久性變形。
2 汽車變速器軸承故障診斷方法分析
2.1 振動水平診斷技術
經過把測量的相關振動均方值（RMS）與所允許的門檻值進行比較，能夠看出齒輪以及軸承的具體運行狀況是否正常，通常情況下RMS值和齒輪以及軸承異常程度存在正比例關系。在大多數狀況下，特別是故障發生的初期，振動RMS值發生的變化并不是很明顯。但是其他有關原因比如說噪聲或是油不良，會造成振動水平發生突然變化。因此該種技術運用比較少。
2.2 峰值因素技術
峰值因素技術主要指振動峰值和有效值的比，而振動峰值以及有效值能夠利用振動測量設備獲取。依據某公司的報道，峰值因素有關參數能夠當作齒輪以及軸承故障初期的診斷參數，若是在1～10Hz間進行測量就會可以獲取相對更為明顯的效果。此種診斷技術速度比較快，而且操作簡單，需要應用的設備成本相對偏低，但是存在的缺點就是其它相關振動源發生振動會對峰值因素造成一定的影響。
2.3 SPM（沖擊脈沖技術）
沖擊脈沖方法是針對滾動軸承初期故障有效檢測的技術。若是軸承損壞之后在運轉過程中會形成沖擊脈沖，進而導致軸承或是檢測系統出現共振，通過窄帶濾波之后的信號幅值具體大小就展現出沖擊力的具體大小，直接關系到軸承具體損壞狀況，其主要是將沖擊脈沖級作為診斷參數。此種方法存在的缺點就是診斷參數和軸承自身的幾何尺寸以及軸轉速存在一定關系，同時會遭受高頻環境下的噪聲干擾比較大。許多實踐表明在環境相對單純下，此種技術是現階段變速器軸承故障診斷比較有效的技術之一。
2.4 頻譜細化
從頻譜分析方面而言，故障特點信息常常會集中于某一個頻段中。為了能夠有效提升判斷的精確性以及可靠性，就應該在該頻段之內具備相對較高的頻率分辨率。而頻譜細化技術主要是應用移頻原理僅僅在相關的某段頻段中進行和基帶分析相同的多譜線深入分析，從而很大程度上提升分辨率。同時頻譜細化技術從細化分辨率與提升運算速率方面而言具備良好的效果。
2.5 倒頻譜分析技術
倒頻譜分析技術主要是依據故障信號能夠進行調制的原理。其能夠有效識別出相對復雜、繁瑣頻譜圖中有關周期結構，可以有效分離與提取密集泛頻信號當中的有關周期成分，針對具備同簇諧頻或是異簇諧頻等比較復雜的信號完成有效識別。同時倒頻譜分析技術在變速器軸承故障診斷方面的運用也比較有效。
2.6 精化特點信息模型技術
此種技術是一項時序參數模型有效分析方法，主要指在創建觀測序列有關參數模型前，依據相關先驗知識，充分運用濾波等相關技術把信號中的一些噪聲有效剔除，并且在剔除噪聲之后的時間序列與精化信息序列創建愛你時序參數模型。這時因為故障特點信息中信噪比在很大程度上得到提升，模型參數對于故障特點凝聚度以及明確性會得到加強，從而便于提升診斷技術的靈敏度以及可靠性。
3 結語
汽車變速器軸承故障檢測和診斷技術，通常在單一條件環境下完成診斷具備良好的效果。可是在實踐運用時，因為機械機構相對繁瑣與其他要素的干擾，許多診斷技術難以充分運用，這些技術都具備各自的優勢與缺點。現階段比較常用的就是振動監測技術，而相對成熟的故障診斷技術還有沖擊脈沖方法（SPM），并且已經研制出許多中類型的SPM系列變速器軸承故障診斷技術。
參考文獻
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篇8
1.葉齡診斷植保技術的概述
水稻葉齡診斷植保技術是以寒地水稻“三化”栽培技術和水稻葉齡診斷技術為基礎理論，改變種植戶靠經驗防治水稻病蟲草害，逐步從過去的看日歷的方法中解脫出來，按照水稻主莖葉齡生育進程防治水稻病蟲草害。當前水稻生產的主要病蟲草害可概括為“三蟲四草五病”，三蟲指潛葉蠅、負泥蟲、稻螟蛉，四草指澤瀉、慈姑、雨久花、螢藺，五病指惡苗病、立枯病、稻瘟病、紋枯病、褐變穗。葉齡診斷植保技術遵循預防為主，綜合防治的原則，重點突出“診斷”二字，通過對新藥劑、新配方的應用，準確掌握預防時期，進行科學預防。
2.葉齡診斷植保技術的具體措施
2.1診斷防蟲技術
水稻蟲害每年均有不同程度的發生，其中潛葉蠅的防治應作為常規措施進行防治，負泥蟲與稻螟蛉進行預測預報進行葉齡診斷防治。
2.1.1潛葉蠅的防治
（1）發生特點。
水稻潛葉蠅一年發生4代，以成蟲和蛹在雜草間越冬。水稻移栽后，水稻返青期時，水稻潛葉蠅在其上產卵，幼蟲從4.5葉至6.5葉期為害水稻葉片。插秧后溫度不高，部分秧苗根系發育不良，返青慢，水層偏深，造成葉片平鋪水面，利于水稻潛葉蠅產卵為害。
（2）防治措施。
農業防治：一是清除稻田周邊雜草；二是插秧后淺水勤灌。
化學防治：由于插秧農時的提前，藥劑持效期不夠，帶藥下地技術已經不足以起到預防的作用，根據葉齡確定潛葉蠅高發時期進行蟲情監測，根據蟲情進行診斷，確定防治日期和防控藥劑。插秧返青后，從4.5葉期開始進行蟲情監測調查，達到100穴水稻的蟲量達到5頭以上時，選用持效期長的吡蚜酮、噻蟲嗪和吡蟲啉進行彌霧機莖葉噴霧防治。
2.1.2負泥蟲的防治
發生特點。
水稻負泥蟲每年發生1代，水稻5.1葉期，成蟲開始蘇醒，取食葉片，交尾產卵。6.5葉期左右，卵孵化成幼蟲為害水稻葉片，幼蟲期為20-25天，水稻9.5葉期，老熟幼蟲化蛹，齊穗期羽化成蟲，新成蟲當年不交尾產卵，向田邊遷移找尋蟄伏場所，準備越冬。
2.1.3稻螟蛉
（1）發生特點。
稻螟蛉在八五九農場發生2代，水稻分蘗末期，越冬蛹開始羽化成蟲，進行產卵，卵期5-7天，水稻孕穗期卵孵化成幼蟲，幼蟲共4齡，幼蟲期15-20天，水稻齊穗期開始化蛹，5天后開始羽化成蟲并開始產卵，水稻乳熟期卵孵化成幼蟲開始嚴重為害水稻葉片，完熟期老熟幼蟲結繭化蛹，準備越冬。幼蟲蟲齡越大，食量越大，最終使葉片只留下中肋一條。
（2）防治措施。
農業防治：水稻孕穗期-乳熟期，利用黑光燈誘殺死成蟲。
化學防治：蟲情監測時期為水稻孕穗期-乳熟期，當100穴水稻的蟲量>10頭時，選擇敵殺死或阿維菌素或毒死蜱，進行彌霧機莖葉噴霧防治。
2.2診斷除草技術
水稻移栽田雜草特點：
目前，水田主要惡性雜草：稗草、稻稗、異性莎草、螢藺、澤瀉、雨久花、慈姑等，其中，以澤瀉、雨久花、慈姑、螢藺難于控制。由于長期應用封閉除草劑，雜草的抗藥性逐年加強，持效期普遍維持在20天左右。正常年份，水稻主要雜草的出土時間5月1日至7月10日共70天左右，兩次施用封閉除草劑的持效期不能完全覆蓋雜草的出土時間，后期需要增加1次莖葉處理進行補救。
2.3診斷防病技術
2.3.1勁護浸種防惡苗病技術
近年來，隨著龍粳31種植面積的不斷擴大，惡苗病發生越來越重，常規種子包衣處理已達不到理想的預防效果。
（1）惡苗病發生特點。
水稻惡苗病屬于種傳病害，病原為串珠鐮孢，屬半知菌亞門真菌。重病株多在孕穗期枯死，輕病株常提早抽穗，穗型小或籽粒不實。
（2）防治措施：
種子包衣與勁護配套使用：包衣后水稻種子100公斤加100公斤水，在浸種時加勁護15-20ml達到徹底預防惡苗病的作用。
2.3.2立枯病綜合防治技術
（1）立枯病發生特點。
立枯病為水稻秧田的主要病害，主要是由于土壤消毒不徹底、氣候失常（低溫、多雨、光照不足）、苗期管理不當（過早、過密、覆土過厚）、防治藥劑和時期選擇不當等引起，發病秧田由點、塊發生逐漸擴展。
（2）防治措施：
不能依靠水稻壯秧劑防治立枯病。為更有效的預防立枯病的發生，推廣綜合防治技術，以土壤消毒為核心，結合置床調酸，以化學預防為手段，以強化秧田管理培育壯苗為措施，確保立枯病的零發生。
置床調酸：調酸使用固體硫酸，使置床pH值在4.5-5.5范圍之內。
土壤消毒：在澆透底水后，播種前用瑞苗青進行土壤消毒。
化學藥劑預防：在水稻1.5-2.5葉期，選用含惡霉靈和甲霜靈的單劑或復混制劑。
發生特點：
水稻拔節期封壟后，水稻葉片和穗結露時間長，濕度大，水稻孕穗、抽穗、灌漿時遇到連續多日陰雨天氣容易大發生。這些病害主要是減少或破壞光合產物向穗運輸，降低水稻穗的穗粒數、結實率、千粒重，促使水稻減產。
篇9
1故障診斷與狀態監控系統的組成
隨著人們用電水平的不斷提升，對用電的安全性、可靠性要求越來越高，而10kV配網的運行直接關乎到配網運行的質量，因此，應做好10kV配網的運行故障診斷以及監控工作，才能確保10kV配網的供電質量。故障診斷與狀態監控技術在近些年的發展中，不斷的得到了改進和完善，與此同時，對確保10kV配網運行的安全性、可靠性有著極大的作用。故障診斷與監控系統主要由軟件管理系統、前端采集系統、接地故障點巡查系統等組成，其中軟件管理系統主要是對前端采集系統所發出的線路運行數據進行接收和分析，同時，結合10kV配網線路的實際運行情況對其進行實時監控，實現對配網運行狀態的掌控。另外，軟件管理系統還可以依據系統的控制功能來遠程控制線路上的分合斷路器設備，這樣一旦10kV配網線路上發生故障，控制中心就可以在最短的時間內來分析配網線路運行的故障區域，并從控制前端采集系統中的分合斷路器進行切除或隔離故障線路區域，實現對故障線路進行有效的隔離和控制。
前端采集系統是故障診斷和狀態監控技術的重要組成部分，主要是對10kV配網的運行狀態進行監測，根據10kV配網線路的分布情況，對相應的位置安裝采集設備，并將采集到的數據遠程發送至計算機軟件管理系統，這樣配網控制中心就可以根據這些數據來對配網線路的實際運行情況進行分析，并對線路的運行狀態進行準確的判斷，及時發現10kV配網線路中潛在的安全隱患，從而有效的避免配網線路的故障發生。當然，前端采集系統主要是對線路上已經發生的故障進行定位，對于未發生的故障無法進行數據采集。
接地故障巡查系統。10kV配網在運行的過程中，配網接地故障時有發生，而且也是當前10kV配網線路運行最常見的故障，給10kV配網線路運行的安全性、可靠性也造成了極大的影響。而接地故障巡查系統則主要是針對配網線路進行接地故障檢測的，當然，在一些特殊的情況下，需要對其進行特殊對待，例如，在發生單相接地故障的情況下，在對接地故障信號進行檢測的過程中，主要是通過對檢測裝置所檢測的數據進行分析，來確定10kV配網線路的單相接地故障，這樣能夠有效的確定單相接地故障，更有利于故障線路搶險工作的順利展開，幫助維護工作人員確定線路的故障位置，從而保證10kV配網運行的安全性、可靠性。另外，故障診斷與狀態監控系統在運行的過程中，主要是通過軟件平臺來對配網線路以及各項設備的運行狀態進行監測和分析（如圖1所示）。
2故障診斷與狀態監控技術在10kV配網中的應用
2.1在10kV配網線路運行狀態監控方面的應用隨著科技的不斷發展，電力企業的發展也極為迅速，尤其是10kV配網線路的遍布范圍也越來越廣，而且，線路遍布的位置具有隨機性，很多配網線路在正常運行的過程中，可能受到外部因素的影響而引發線路故障問題，從而影響到10kV配網線路運行的可靠性。當然，電力企業在發展的過程中也極為重視這方面的問題，為了避免這類問題給配網線路造成破壞以及影響到居民用電的安全性和穩定性，對配網的運行狀態監控工作也在不斷的進行著，以往對10kV配網線路運行狀態的監控，主要是人工定時對線路進行巡檢，不僅消耗了大量的人力，而且，巡檢還存在不完善性、疏漏性等問題，也給10kV配網線路的安全運行埋下隱患。而在近些年的發展中，故障診斷與狀態監控技術的發展極為迅速，并被廣泛的應用到10kV配網運行狀態監控中，不再需要人力對配網進行巡查，通過數據采集設備對配網線路及其設備的運行數據進行采集，并通過控制中心來對數據進行分析，從而對10kV配網線路運行狀態的實時掌握，一旦發現配網線路運行異常，可以對其進行針對性的處理，從而有效的提升10kV配網線路運行的安全性、可靠性。
2.2在10kV配網線路故障排查中的應用眾所周知，在10kV配網運行的過程中，可能受到內部或外部的因素影響而引發配網故障，如，惡劣天氣的影響、小動物落到線路等而引發的故障現象，10kV配網主要是對居民供電的配網線路，一旦發生配網故障，將會給居民用電的安全性、可靠性造成極大的影響，因此，為了避免或降低配網故障帶來的損失，必須要做好配網的故障排查和處理工作。在以往10kV配網線路發生運行故障的時候，主要是采用人工排查的方式進行，而在一些惡劣天氣下，尤其是廣東是一個臺風和雷雨天氣多發地區，也將給工作人員的故障排查造成極大的困難，甚至會引發人身安全事故，而且，在確定故障位置的過程中還會消耗大量的時間，會涉及到較長的停電時間，從而給用戶用電的可靠性造成極大的影響。而在故障診斷與狀態監控技術應用下，可以對線路進行在線監控，一旦在10kV配網線路故障發生的情況下，可以在最短的時間內確定線路故障發生位置，并通過控制中心來對關合斷路器進行控制，對故障區域的配網線路進行隔離，而且，也能將停電范圍最大程度的縮小，減少影響范圍，而且，在故障點確定之后采取有針對性的處理措施，縮短了配網故障的處理時間，進一步降低10kV配網故障對用戶造成的影響。
2.3在10kV配網線路其他方面的應用廣東地區的天氣較為潮濕，尤其是在春季，潮濕天氣會對配網的正常運行造成一定的影響，另外，在夏季也是雷雨天氣以及臺風的多發地帶，配網線路故障頻繁發生，給廣東地區10kV配網供電質量造成極大的影響。在近些年的發展中，伴隨著廣東供電企業投入故障診斷與狀態監控技術，主要對10kV配網的故障管控、雷擊頻繁區域的巡視、故障高發設備等方面的運行監測以及故障診斷，確保了廣東地區10kV配網運行的安全性可靠性。另外，通過大量的實踐證明，故障診斷與監控系統的應用，可以對配網線路運行的負荷大小進行實時監控，對線路的安全運行有著重大的作用；而且，故障診斷監控系統能夠實現遠程控制的功能，這樣，控制中心的管理人員就可以通過控制中心的系統軟件進行監控和分析，并且下達遠程控制命令，尤其是在10kV配網及其設備發生故障的情況下，管理人員可以通過遠程控制配網線路上的斷路器分合，能夠快速的隔離故障區段，避免或降低了故障的擴大而對線路以及設備造成的損毀，從而將10kV配網故障的損失將至最低，進一步保證10kV配網線路運行的可靠性，提升電力系統的供電質量。
3結語
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關鍵詞：網絡； 故障； 無線傳感； 診斷研究
中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-3315（2012）04-179-001
隨著計算機網絡技術的發展，計算機網絡已遍及世界的每一個角落。計算機網絡的廣泛應用為人們帶來了諸多的便利，但隨之而來的網絡故障也帶來了很多煩惱，有時甚至會帶來巨大的經濟損失。診斷并排除網絡故障就成為網絡管理的一項重要工作。要做到及時發現網絡故障、準確定位故障并排除故障，必須要掌握大量專業知識并具備豐富的經驗。
一、研究背景
在過去的幾十年間，計算機網絡的規模經歷了爆炸式的增長。網絡的應用已經深入到人們生活、工作的每一個角落，成為必不可少的基礎設施。隨著對網絡依賴性的加強，人們對網絡的可靠性也提出了更高的要求：①有穩定、高效、安全的網絡環境：②當網絡發生故障時，能夠及時的檢測出故障原因并修復。可以看出，網絡故障診斷對保持網絡的健康狀態具有重要的意義．然而在當今網絡環境下，網絡故障診斷遇到了前所未有的困難，其主要表現在以下幾個方面；
1.計算機網絡無論從規模上，還是從網絡復雜性和業務多樣性上都有了巨大的發展。大規模網絡的故障關系錯綜復雜，故障原因和故障現象之間的對應關系模糊，大大提高了故障診斷的難度；
2.網絡設備的復雜性也提高了故障診斷的難度。網絡設備的復雜性有兩個含義：第一是新的網絡設備不斷推出，功能越來越多，越來越復雜；第二是設備提供商數量眾多，產品規格和標準不統一；
二、網絡體系結構
網絡體系結構中涉及到了：協議、實體、接口
計算機網絡中實現通信就必須依靠網絡通過協議。在20世紀70年代，各大計算機生產商的產品都擁有自己的網絡通信協議。但是不同的廠家生產的計算機系統就難以連接，為了實現不同廠商生產的計算機系統之間以及不同網絡之間的數據通信，國際標準化組織ISO（開放系統互連參考模型）即OSI/RM也稱為ISO/OSI，該系統稱為開放系統。
物理層是OSI/RM的最低層，物理層包括：1.通信接口與傳輸媒體的物理特性；2.物理層的數據交換單元為二進制比特；3.比特的同步；4.線路的連接；5.物理拓撲結構；6.傳輸方法。
數據鏈路層是OSI/RM的第2層它包括：成幀、物理地址尋址、流量控制、差錯控制、接口控制。
網絡層是計算機通信子網的最高層，有：邏輯地址尋址、路由功能、流量控制、擁塞控制。
其它層次：傳輸層、會話層、表示層和應用層。
計算機也擁有TCP/IP的體系結構即傳輸控制協議/網際協議。TCP/IP包括TCP/IP的層次結構和協議集。
三、網絡故障診斷原理
網絡故障極為普遍，故障種類也十分繁雜。如果把網絡故障的常見故障進行歸類查找，無疑能夠迅速而準確地查找故障根源，解決網絡故障。一般可以分為物理類故障和邏輯類故障兩大類。
物理故障，一般是指線路或設備出現物理類問題或說成硬件類問題。
1．線路故障
在日常網絡維護中，線路故障的發生率是相當高的，約占發生故障的70％。線路故障通常包括線路損壞及線路受到嚴重電磁干擾。
2．端口故障
端口故障通常包括插頭松動和端口本身的物理故障。
3．集線器或路由器故障
集線器或路由器故障在此是指物理損壞，無法工作，導致網絡不通。
4．主機物理故障
網卡故障，筆者把其也歸為主機物理故障，因為網卡多裝在主機內，靠主機完成配置和通信，即可以看作網絡終端。此類故障通常包括網卡松動，網卡物理故障，主機的網卡插槽故障和主機本身故障。
主機資源被盜，主機沒有控制其上的finger，RPC，rlogin 等服務。攻擊者可以通過這些進程的正常服務或漏洞攻擊該主機，甚至得到管理員權限，進而對磁盤所有內容有任意復制和修改的權限。還需注意的是，不要輕易的共享本機硬盤，因為這將導致惡意攻擊者非法利用該主機的資源。
四、網絡故障診斷的主要技術
無線器傳感器網絡在軍事上的研究和應用最早可追溯到冷戰時期，當時的美國建立了海底聲納監控系統用于監測前蘇聯核潛艇的相關信息，并在隨后建立了雷達防空網絡。
無線器傳感器網絡具有密集型、低成本、隨機分布的特點，自組織性和容錯能力使其不會因為某些節點因為在惡意攻擊中的損壞而導致整個系統的崩潰，這一點是傳統的傳感器技術所無法比擬的，也正是這一點，使傳感器網絡非常適合應用于惡劣的戰場環境中[6]，主要包括偵察敵情，監控兵力、裝備，判斷核攻擊、生物化學攻擊等，能在多種場合、多方面滿足軍事信息獲取的實時性、準確性、全面性等需求。
在無線傳感器網絡中，依據一定的選舉機制，選擇某些節點作為骨干節點，周邊節點歸屬于骨干節點管理，再由骨干節點負責構建一個連通的網絡，這類算法將整個網絡劃分為相連的區域，稱為分簇算法或成簇算法，骨干節點是簇頭節點，普通節點是簇內節點。層次型的成簇算法通常采用周期性選擇簇頭節點的做法使網絡中的節點能量消耗均衡。
無線傳感器網絡是一種特殊的無線自組網，它是由大量密集部署在監控區域的智能傳感器節點構成的一種網絡應用系統。其快速方便的部署特性和完備的監控能力使其被廣泛應用于軍事、工業過程控制、衛生保健和環境監測等領域。在無線傳感器網絡中，節點的能量十分有限且一般沒有能量補充，因此如何高效使用能量來最大化網絡生命周期便成了傳感器網絡所面臨的首要挑戰。
五、研究展望
無線傳感器網絡的拓撲控制研究是推動WSN進一步發展的核心，能源管理策略的最優化涉及到網絡從物理層到高層甚至物理層以下CMOS電路的設計等。
