經(jīng)濟(jì)增長走勢范文
時間:2023-07-21 17:39:28
導(dǎo)語:如何才能寫好一篇經(jīng)濟(jì)增長走勢,這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn),歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文,供你借鑒。
篇1
前三季度,在世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇疲軟和全國經(jīng)濟(jì)增幅回落的宏觀環(huán)境下,四川經(jīng)濟(jì)增勢放緩、增幅回落,但在加大投資力度、加快重大項目建設(shè)進(jìn)度、助力中小企業(yè)發(fā)展等穩(wěn)增長政策措施的作用下,全省經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持較快增長。
經(jīng)國家統(tǒng)計局審定,前三季度全省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)17536.5億元,同比增長12.8%。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值2551.9億元,增長4.5%;第二產(chǎn)業(yè)增加值9313.7億元,增長15.9%;第三產(chǎn)業(yè)增加值5670.9億元,增長11.3%。經(jīng)濟(jì)增速比全國平均水平高5.1個百分點,繼續(xù)保持追趕跨越的較快發(fā)展勢頭。
從生產(chǎn)看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定,工業(yè)增長較快,服務(wù)業(yè)加快發(fā)展,產(chǎn)業(yè)支撐作用較強
農(nóng)業(yè)方面:前三季度,第一產(chǎn)業(yè)增加值2551.9億元,同比增長4.5%。小春糧食增產(chǎn)1.8%,大春糧食作物再獲豐收,產(chǎn)量有望繼續(xù)保持增產(chǎn)。油菜籽產(chǎn)量增長3.1%,連續(xù)11年增產(chǎn)。蔬菜、水果、茶葉、水產(chǎn)品、畜產(chǎn)品等均保持穩(wěn)定增長。
工業(yè)方面:今年以來,受國際國內(nèi)市場需求不足影響,全省工業(yè)增速繼續(xù)放緩,但在新建企業(yè)及重點支柱行業(yè)的拉動作用下,規(guī)上工業(yè)在高基數(shù)基礎(chǔ)上繼續(xù)保持較快增長。前三季度,規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長16.1%,增速比全國平均水平高6.1個百分點,其中9月份增長15.4%,連續(xù)五個月保持小幅回升。
主要特點:
新建企業(yè)拉動作用較強。前三季度,全省新建規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)647戶,實現(xiàn)增加值占規(guī)模以上工業(yè)的2.8%,拉動規(guī)上工業(yè)增長3.3個百分點。
重點支柱行業(yè)增長較快。41個行業(yè)大類中38個行業(yè)增加值增長,14個行業(yè)增幅超過全省平均水平。其中,計算機通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)增加值增長40.5%,汽車制造業(yè)增加值增長28.4%,兩個行業(yè)增加值占規(guī)上工業(yè)增加值的10.6%,拉動規(guī)上工業(yè)增加值增長3.2個百分點;農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)等5個行業(yè)增加值占規(guī)上工業(yè)的20.8%,同比增長17.4%,拉動規(guī)上工業(yè)增長3.5個百分點;紡織、服裝制造、家具制造等3個勞動密集型行業(yè)增加值增長21.6%,礦石采選業(yè)增加值增長16.1%,拉動規(guī)上工業(yè)增長3.3個百分點。
產(chǎn)銷銜接較好。前三季度,重點監(jiān)測的130種重點產(chǎn)品有80種產(chǎn)量增長,其中原煤產(chǎn)量增長3.5%,發(fā)電量增長7.6%,鐵礦石增長22.8%,磷礦石增長32.1%,白酒增長18.1%,化學(xué)原料藥增長22.5%,汽車增長133.8%,電子計算機整機增長93.7%。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)出貨值1354.1億元,同比增長38.7%;工業(yè)產(chǎn)品銷售率達(dá)97.9%,比上半年提高0.5個百分點,比去年同期提高0.3個百分點。
服務(wù)業(yè)方面:在交通、旅游、金融等行業(yè)增幅回升的帶動下,服務(wù)業(yè)發(fā)展繼續(xù)加快。前三季度服務(wù)業(yè)增加值增長11.3%,增速比上半年提高0.8個百分點。其中,金融業(yè)增加值761.9億元,增長22.6%。旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,前三季度實現(xiàn)旅游總收入2521.8億元,增長33.1%,增速比上半年提高1.7個百分點。
從生產(chǎn)看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定,工業(yè)增長較快,服務(wù)業(yè)加快發(fā)展,產(chǎn)業(yè)支撐作用較強
農(nóng)業(yè)方面:前三季度,第一產(chǎn)業(yè)增加值2551.9億元,同比增長4.5%。小春糧食增產(chǎn)1.8%,大春糧食作物再獲豐收,產(chǎn)量有望繼續(xù)保持增產(chǎn)。油菜籽產(chǎn)量增長3.1%,連續(xù)11年增產(chǎn)。蔬菜、水果、茶葉、水產(chǎn)品、畜產(chǎn)品等均保持穩(wěn)定增長。
工業(yè)方面:今年以來,受國際國內(nèi)市場需求不足影響,全省工業(yè)增速繼續(xù)放緩,但在新建企業(yè)及重點支柱行業(yè)的拉動作用下,規(guī)上工業(yè)在高基數(shù)基礎(chǔ)上繼續(xù)保持較快增長。前三季度,規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長16.1%,增速比全國平均水平高6.1個百分點,其中9月份增長15.4%,連續(xù)五個月保持小幅回升。
主要特點:
新建企業(yè)拉動作用較強。前三季度,全省新建規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)647戶,實現(xiàn)增加值占規(guī)模以上工業(yè)的2.8%,拉動規(guī)上工業(yè)增長3.3個百分點。
重點支柱行業(yè)增長較快。41個行業(yè)大類中38個行業(yè)增加值增長,14個行業(yè)增幅超過全省平均水平。其中,計算機通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)增加值增長40.5%,汽車制造業(yè)增加值增長28.4%,兩個行業(yè)增加值占規(guī)上工業(yè)增加值的10.6%,拉動規(guī)上工業(yè)增加值增長3.2個百分點;農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)等5個行業(yè)增加值占規(guī)上工業(yè)的20.8%,同比增長17.4%,拉動規(guī)上工業(yè)增長3.5個百分點;紡織、服裝制造、家具制造等3個勞動密集型行業(yè)增加值增長21.6%,礦石采選業(yè)增加值增長16.1%,拉動規(guī)上工業(yè)增長3.3個百分點。
產(chǎn)銷銜接較好。前三季度,重點監(jiān)測的130種重點產(chǎn)品有80種產(chǎn)量增長,其中原煤產(chǎn)量增長3.5%,發(fā)電量增長7.6%,鐵礦石增長22.8%,磷礦石增長32.1%,白酒增長18.1%,化學(xué)原料藥增長22.5%,汽車增長133.8%,電子計算機整機增長93.7%。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)出貨值1354.1億元,同比增長38.7%;工業(yè)產(chǎn)品銷售率達(dá)97.9%,比上半年提高0.5個百分點,比去年同期提高0.3個百分點。
服務(wù)業(yè)方面:在交通、旅游、金融等行業(yè)增幅回升的帶動下,服務(wù)業(yè)發(fā)展繼續(xù)加快。前三季度服務(wù)業(yè)增加值增長11.3%,增速比上半年提高0.8個百分點。其中,金融業(yè)增加值761.9億元,增長22.6%。旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,前三季度實現(xiàn)旅游總收入2521.8億元,增長33.1%,增速比上半年提高1.7個百分點。
從質(zhì)量看,財政增收,居民收入增長較快,工業(yè)效益良好,運行質(zhì)量穩(wěn)步提升
財政繼續(xù)增收。前三季度,地方公共財政收入1766.3億元,同比增長16.0%。地方公共財政支出3520.8億元,同比增長22.8%,其中民生支出增長較快,教育支出增長39.4%,醫(yī)療衛(wèi)生支出增長27.6%。
城鄉(xiāng)居民收入增長較快。前三季度,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入15609元,增長14.0%,增速比全國平均水平快1個百分點。受主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加、價格上漲以及農(nóng)民工工資水平提高的共同影響,農(nóng)民人均現(xiàn)金收入6216元,增長16.3%,增速比全國平均水平快0.9個百分點。
工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益良好。在全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額同比下降3.1%的大環(huán)境下,四川規(guī)上工業(yè)利潤繼續(xù)保持增長。1~8月,全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額突破千億元,達(dá)1065.6億元,同比增長8.1%,增幅居全國第三位。其中,汽車制造業(yè)、計算機通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)、食品制造業(yè)、酒飲料和精制茶制造業(yè)等行業(yè)利潤實現(xiàn)了30%以上的高速增長。
從運行環(huán)境看,勞動就業(yè)和社會保障規(guī)模繼續(xù)擴大,物價漲幅繼續(xù)回落,金融平穩(wěn)運行,運行環(huán)境穩(wěn)中較好
勞動就業(yè)和社會保障規(guī)模繼續(xù)擴大。受新增企業(yè)增多、生產(chǎn)發(fā)展較快等因素影響,全省勞動力需求進(jìn)一步增加。截止9月末,城鎮(zhèn)新增就業(yè)72.5萬人,同比增長20.4%,失業(yè)人員再就業(yè)23萬人,就業(yè)困難人員再就業(yè)7.5萬人,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.1%。
截止9月末,城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)達(dá)1623.9萬人,比去年末增加83.4萬人。農(nóng)村新型社會養(yǎng)老保險參保人數(shù)2379.9萬人,比去年末增加865.5萬人。城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù)2338.1萬人,比去年末增加83.3萬人。失業(yè)保險參保人數(shù)561.3萬人,比去年末增加16.7萬人。
物價漲幅繼續(xù)回落。今年以來,受食品類價格漲幅回落、翹尾影響逐步減弱等因素的影響,居民消費價格(CPI)漲幅繼續(xù)回落。前三季度,CPI同比上漲2.6%,比全國平均水平低0.2個百分點,比去年同期低3.1個百分點。類商品及服務(wù)項目價格“六漲二跌”,其中食品類價格上漲4.6%,衣著類價格上漲10.9%。
受能源、紡織等商品價格持續(xù)回落影響,工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格同比連續(xù)5個月下跌,且降幅繼續(xù)擴大。前三季度,工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格(PPI)同比下降0.8%,降幅比1~8月擴大0.4個百分點。工業(yè)生產(chǎn)者購進(jìn)價格(IPI)同比上漲0.7%,漲幅比上半年回落1.6個百分點。
金融運行平穩(wěn)。9月末,全社會金融機構(gòu)人民幣各項存款余額39919.9億元,同比增長19.4%,增速比6月末提高2.7個百分。其中,城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額18987.0億元,增長20.6%。全社會金融機構(gòu)人民幣各項貸款余額24932.5億元,同比增長17.0%,比6月末提高0.6個百分。
經(jīng)濟(jì)運行中值得重點關(guān)注的問題
今年以來,在國際國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大的宏觀環(huán)境下,全省經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持較快增長,但增勢持續(xù)放緩,經(jīng)濟(jì)運行中工業(yè)保持較快增長壓力加大、部分行業(yè)效益大幅下降,農(nóng)民增收難度增大等問題值得予以重點關(guān)注。
工業(yè)保持較快增長壓力加大。今年以來,受國際、國內(nèi)市場需求不足影響,工業(yè)品市場需求持續(xù)減弱,前三季度,全國工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格(PPI)同比下跌1.5%,31個省(市、區(qū))中絕大多數(shù)省份規(guī)模以上工業(yè)增加值增幅均呈現(xiàn)不同程度同比回落。四川PPI自5月份以來連續(xù)5個月同比下跌,其中5月下跌0.6%、6月下跌1.6%、7月下跌2.5%、8月下跌3.5%、9月下跌3.9%。市場需求不足導(dǎo)致生產(chǎn)增幅回落,虧損企業(yè)增多,經(jīng)濟(jì)效益下滑。同時,作為工業(yè)生產(chǎn)先行指標(biāo)的工業(yè)投資增速放緩,前三季度工業(yè)投資增長17.4%,比全社會固定資產(chǎn)投資增速低2.9個百分點。
部分行業(yè)效益大幅下降。在全國規(guī)模以上工業(yè)利潤持續(xù)下降的情況下,全省工業(yè)利潤保持增長態(tài)勢,但前八個月利潤增速逐月回落,1~8月利潤增速比1~2月回落了21.6個百分點,回落趨勢明顯。1~8月,全省規(guī)上工業(yè)虧損企業(yè)1385戶,虧損總額185.9億元,同比增長124.7%。41個行業(yè)大類中,黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)虧損總額達(dá)23.6億元,另有16個行業(yè)利潤總額同比下降,其中有色金屬礦采選業(yè)利潤同比下降22.2%,電器機械和器材制造業(yè)利潤下降24.3%,專用設(shè)備制造業(yè)利潤下降18.6%。
篇2
對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢總的看法是:上半年國民經(jīng)濟(jì)運行基本平穩(wěn),在平穩(wěn)中還保持了較快增長,總體形勢良好;第二,世界經(jīng)濟(jì)增速減緩對我國的負(fù)面影響有所顯現(xiàn),進(jìn)入第二季度以來,經(jīng)濟(jì)運行出現(xiàn)了一定的減緩;第三,下半年外需繼續(xù)減弱,發(fā)展前景不盡明朗,但內(nèi)需有保持較快增長的趨勢。
一、國民經(jīng)濟(jì)保持了較快增長走勢.國家以擴大內(nèi)需為主的宏觀調(diào)控政策,包括積極的財政政策和穩(wěn)健的貨幣政策,從今年以來經(jīng)濟(jì)增長的情況看,有這樣三個特點。第一,從生產(chǎn)角度看,經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長主要是由工業(yè)增長所推動。從今年工業(yè)走勢看,相對比較穩(wěn)定,總體上已增長的趨勢發(fā)展. 第二,從需求角度看,經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長主要靠內(nèi)需增長所拉動。從今年需求變化情況看,投資增幅提高比較明顯,一開局就比較高,增速逐月加快,表明國有及其他投資是相當(dāng)活躍的。社會消費品零售總額也是一樣,從內(nèi)需的角度看,都是兩位數(shù)的增長,表明內(nèi)需增長機制有所改善。與此同時,進(jìn)口和出口增幅都出現(xiàn)了下滑的趨勢進(jìn).出口相抵,出現(xiàn)順差,表明外需出現(xiàn)明顯的回落。
第三,從運行過程看,整體經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)較快增長、較低通脹和較高經(jīng)濟(jì)效益的良好運行態(tài)勢,表明國民經(jīng)濟(jì)繼續(xù)沿著良性循環(huán)的方向發(fā)展。
從效益看,財政收入,工業(yè)企業(yè)利潤都曾增長趨勢。農(nóng)民收入和城鎮(zhèn)居民收入也保持增長。由此,宏觀效益和通貨膨脹都在良性循環(huán)區(qū)間內(nèi)。
但從發(fā)展趨勢看,國民經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)了減緩的苗頭。呈現(xiàn)逐月大幅回落走勢。
二.社會總需求適度增長.今年以來,社會總需求在宏觀調(diào)控政策的積極作用下,保持了適度增長,滿足了國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定較快增長的需要.內(nèi)需增長加快,在一定程度上彌補了外需的減弱,因而支持了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的增長。而外需,由于國際形勢不好以及我們出口政策和工作方面的一些問題,出口增幅出現(xiàn)了較大幅度的回落。
需要指出的是,內(nèi)需增長的加快,無論是從投資還是從消費看,都顯示出政府主導(dǎo)的特征。在投資領(lǐng)域,國有及其他經(jīng)濟(jì)類型固定資產(chǎn)投資增長比集體和個人固定資產(chǎn)投資增長快。在消費領(lǐng)域,城鎮(zhèn)居民消費增長比農(nóng)村居民消費增長快很多.
三. 結(jié)構(gòu)調(diào)整是今年經(jīng)濟(jì)工作的主旋律.各方面都比較關(guān)注。存量和增量調(diào)整都有新的進(jìn)展,農(nóng)業(yè)和工業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化,投資結(jié)構(gòu)有所改善,但經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整中出現(xiàn)的反復(fù)苗頭和收入分配問題的日益突出應(yīng)引起高度關(guān)注。
在存量調(diào)整方面。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整比較理想。種植業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)向優(yōu)質(zhì)、高效方向發(fā)展。一是品種優(yōu)化。二是布局優(yōu)化。東部沿海較大幅度調(diào)減了糧食面積,集中發(fā)展優(yōu)勢經(jīng)濟(jì)作物和出口創(chuàng)匯農(nóng)業(yè);中部地區(qū)也加大了優(yōu)質(zhì)專用糧開發(fā)步伐。
工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得新進(jìn)展。煤炭行業(yè)在鞏固近兩年成果基礎(chǔ)上,繼續(xù)實施關(guān)井壓產(chǎn),企業(yè)產(chǎn)品平均售價上升,煤炭行業(yè)整體上扭虧為盈。冶金行業(yè)在繼續(xù)做好“關(guān)小、淘汰落后”工作的同時,加快了企業(yè)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐,寶鋼、首鋼、武鋼宣布戰(zhàn)略結(jié)盟,市場銷售較好的產(chǎn)品增長較快,產(chǎn)品價格穩(wěn)中有升.
篇3
股市是“經(jīng)濟(jì)晴雨表”之說產(chǎn)自美國,當(dāng)年由漢密爾頓等人提出,此翁對該觀點有洋洋灑灑的專著。在華爾街,的確有包括股市在內(nèi)的金融部門的動向與數(shù)據(jù),是實體經(jīng)濟(jì)的“先行”指標(biāo)這一說,也被人俗稱為股市的“經(jīng)濟(jì)晴雨表”功能。對于實體經(jīng)濟(jì)而言,既然金融部門的動向與指標(biāo)是“先行”的,那么實體經(jīng)濟(jì)理所當(dāng)然的就是金融部門的“后行”指標(biāo)了。
問題就在于,該功能在華爾街管用,就必定可以“洋為中用”嗎?它是否也適合于中國的國情呢?這恐怕只是一廂情愿的單相思。好像迄今為止也未有看到有令人信服的研究和例證。內(nèi)地某些人死死盯住實體經(jīng)濟(jì)這個“后行”指標(biāo),并只是簡單依靠其來指導(dǎo)在股市等“先行”指標(biāo)領(lǐng)域的投資操作,難免會出現(xiàn)“有沒有搞錯”的笑話。
最近10年中,在對國內(nèi)實體經(jīng)濟(jì)的增長態(tài)勢與A股走勢的實證研究發(fā)現(xiàn),后者明顯不具有“經(jīng)濟(jì)晴雨表”的功能與作用。從2003至2006年,中國的實體經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,GDP一直保持在10%以上的增速。作為“先行”指標(biāo)的上證指數(shù),在2003至2005年的3年間,則是從1347點一路跌倒998點。這其間,“后行”指標(biāo)GDP連續(xù)高速增長了四年,而“先行”指標(biāo)卻連續(xù)下跌了三年。
再來看最近幾年,滬指從2007年10月中旬見到6124點歷史高位迄今的三年多以來,市場一直處在長期的熊市調(diào)整中。而國內(nèi)GDP的增長從2007至2010年分別為11.9%、9.6%、9.1%和10.3%(前三年為最后修正數(shù)據(jù))。這四年的GDP數(shù)據(jù)至少說明了三個問題:1、實體經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長,滬指卻像王小二過年;2、這4年股市的走勢完全沒有、也不能反映GDP的增長走勢;3、GDP增幅的波動完全沒有A股來得那么劇烈與動蕩。
最近10年中的7年數(shù)據(jù),已經(jīng)顯示至少在中國、至少在最近的10年,A股還不具備“經(jīng)濟(jì)晴雨表”的功能。
在中國特有的國情之下,A股應(yīng)該是政策的“晴雨表”,尤其是宏觀調(diào)控、貨幣以及股市監(jiān)管政策的“晴雨表”。說到股市的發(fā)展與監(jiān)管,這又與其濃重而典型的“政策市”氛圍有關(guān)。政策之于中國股市,原本早就是一個老掉牙的陳舊話題,但它卻又總是伴隨著股市的漲跌起落、而不斷演繹出別樣的新意思。
中國股市由于先天的不足與后天的發(fā)育不良,它從來就是一個地地道道的“政策市”,一個完全由政策主導(dǎo)及呵護(hù)之下的“襁褓”市場。正因為它是由政策主導(dǎo)的,所以在其發(fā)展與運作的方方面面,都帶有明顯的政策主導(dǎo)、或稱政策干預(yù)的痕跡,尤其是在股市每一次的大底或者大頂?shù)牟▌榆壽E。既然股市一直在政策的主導(dǎo)之下運行與發(fā)展。那么,反映、體現(xiàn)、或折射政策的影響與作用,就應(yīng)該再正常不過。
篇4
關(guān)鍵詞:后QE時代;流動性問題;A股市場;黃金熊市;熱錢撤離
中圖分類號:F834
2008年金融危機爆發(fā)后,美聯(lián)儲為刺激經(jīng)濟(jì),史無前例的推出了“量化寬松(QE)”政策,事實證明,美聯(lián)儲的三輪QE所提供的流動性確實為全球經(jīng)濟(jì)注入了活力,帶動全球經(jīng)濟(jì)從危機中復(fù)蘇。然而,隨著道瓊斯指數(shù)創(chuàng)歷史新高,美國經(jīng)濟(jì)強勁復(fù)蘇,美聯(lián)儲開始籌劃逐步退出量化寬松政策,從目前的情況來看,美聯(lián)儲最早可能在2013年9月開始削減購債規(guī)模,拉開退出QE的大幕。
全球經(jīng)濟(jì)在美聯(lián)儲QE極度寬松的貨幣政策保駕護(hù)航下運行了多年,一旦QE退出,對經(jīng)濟(jì)的影響將是顯著的。但由于QE的退出方式將是循序漸進(jìn)的,美聯(lián)儲會根據(jù)經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇情況調(diào)整QE退出的節(jié)奏,因此在QE開始退出到完全退出這段時間(我們將這段時間定義為后QE時代)金融市場不確定性將增大,金融資產(chǎn)價格波動可能加大,流動性成金融市場關(guān)注的焦點。
隨著我國經(jīng)濟(jì)和全球經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系越來越緊密,QE的退出勢必對我國經(jīng)濟(jì)造成一定的沖擊,特別是對我國的資本市場。事實上,6月A股的暴跌就跟QE退出的預(yù)期有直接的關(guān)系。那么,在后QE時代,A股市場將會如何演繹呢?本文將通過對A股市場2013年前半年的走勢回顧、影響因素分析以及未來重要事件的預(yù)判給大家梳理下后QE時代A股的運行狀況。
一、2013年上半年期指市場狀況
2013 年上半年,期指呈現(xiàn)先揚后抑的走勢,年初期指延續(xù)2012年底的上漲勢頭,在銀行股估值修復(fù)行情的帶動下一路上沖,創(chuàng)出年內(nèi)高點2799點。進(jìn)入2 月以后,由于房地產(chǎn)調(diào)控加碼且新國五條出臺打壓市場,結(jié)束2012年底以來的漲勢,加之央行春節(jié)后持續(xù)正回購導(dǎo)致市場擔(dān)憂流動性收緊,市場陷入持續(xù)調(diào)整。5月,由于PMI 指數(shù)回升使得市場對經(jīng)濟(jì)預(yù)期轉(zhuǎn)為樂觀,加之政策暖風(fēng)頻吹,市場再度上漲但好景不長,進(jìn)入6月,由于銀行間流動性枯竭,出現(xiàn)“錢荒”,市場崩盤式下跌,最低觸及1995點,后來隨著央行強硬態(tài)度緩和,市場有所反彈,最終收于2168點,前半年累計下跌14.78%。A股市場方面分化明顯,代表大盤股的上證綜指、深圳成指以及滬深300指數(shù)全部錄得下跌,其中深圳成指跌幅最大,下跌15.6%,上證綜指和滬深300指數(shù)均下跌12.78%。板塊方面,除了醫(yī)藥板塊這個一貫的防御板塊以及受4G提振的信息和電信板塊外全部錄得跌幅,能源和材料這兩個強周期板塊跌幅最深。
從股指期貨各合約運行的情況來看,從5月開始,股指期貨合約開始出現(xiàn)貼水,到6月底的時候,所有合約全面貼水,這是股指期貨上市以來首次出現(xiàn)這種情況,其原因主要有兩點:
一是6月和7月是上市公司密集派發(fā)紅利的時間點,因此IF1306和IF1307有20~30點的貼水是正常的,但是由于市場恐慌式下跌,使得股指期貨的跌幅遠(yuǎn)大于滬深300指數(shù)的跌幅(甚至當(dāng)季合約一度貼水50點以上),期現(xiàn)套利機會層出不窮;而由于機制的原因,并沒有足夠多的套利盤進(jìn)場撫平價差。
二是從股指期貨成交量和持倉量方面來看,隨著6月期指崩盤式的暴跌,成交量迅速放大,但是與此同時,持倉量急劇減少,說明6月以來的暴跌投機因素非常高,這也印證了股指期貨合約相對于滬深300指數(shù)大幅貼水的不正常狀態(tài)。因此,在本輪空頭宣泄之后,未來短期之內(nèi)期指反彈回歸理性價位的概率非常高。
二、影響因素分析
2013年期指的行情表面上看起來撲朔迷離,實際上內(nèi)在邏輯非常清晰。首先,1月的上漲是延續(xù)2012年底的上漲,這一輪上漲的兩大基石是實體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)好與IPO 停發(fā)。也就是說在IPO沒有重現(xiàn)開啟的情況下,經(jīng)濟(jì)要不斷復(fù)蘇才能支持A股持續(xù)上漲,但是從2013年2月以來,PMI數(shù)據(jù)持續(xù)低迷,說明經(jīng)濟(jì)增長潛力不足,因此漲勢終結(jié),逐步下跌。隨后隨著美國十年期國債收益率的下跌,境外低成本資金流入國內(nèi),造成短期流動性泛濫,導(dǎo)致了5月的上漲。隨著美聯(lián)儲退出QE,美元資金成本上升,資金回流美國,而央行沒有及時填補熱錢流出后的空白,導(dǎo)致銀行間資金緊張,引發(fā)市場恐慌情緒,造成了6月的崩盤式下跌。那么宏觀經(jīng)濟(jì)在這半年表現(xiàn)究竟如何,熱錢的流動將如何影響A股的走勢,下面部分將做詳細(xì)解讀。
(一)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中宏觀經(jīng)濟(jì)維持弱復(fù)蘇狀態(tài)
2013年以來,宏觀經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)一個弱復(fù)蘇的狀態(tài)。從2013年一季度的GDP 數(shù)據(jù)來看,一季度GDP 同比增長7.7%,高于中央制定的年增長7.5% 的目標(biāo)。其中第一產(chǎn)業(yè)增長3.4%,第二產(chǎn)業(yè)增長7.8%,第三產(chǎn)業(yè)增長8.3%。從近一年的變化趨勢來看,第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增速下滑明顯,而第三產(chǎn)業(yè)則有增速抬頭的趨勢。從固定資產(chǎn)投資情況以及工業(yè)增加值的走勢來看,制造業(yè)增速正在放緩。第三產(chǎn)業(yè)GDP 走勢從2012年開始呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢說明,在制造業(yè)不振的情況下,第三產(chǎn)業(yè)正在悄然發(fā)展,這是一個有益的信號,雖然第三產(chǎn)業(yè)加速增長,但由于制造業(yè)的放緩,整個經(jīng)濟(jì)仍然處在弱勢復(fù)蘇中,經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢非常脆弱。宏觀經(jīng)濟(jì)弱復(fù)蘇的特點,使得2013年A 股市場難以繼續(xù)去年底的上漲勢頭。
(二)PMI 在榮枯線上掙扎,經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力
2013年以來,隨著通脹的下滑,市場熱點同2012年相比有一個特別顯著的變化,那就是過去兩年市場關(guān)注的重點是通脹和經(jīng)濟(jì)增速;甚至國家也是根據(jù)CPI 和GDP 的變化來制定貨幣政策,一旦通脹高企就進(jìn)行貨幣緊縮,而一旦增速下滑又打開貨幣閘門,使得經(jīng)濟(jì)周期越來越短,投資者疲于奔命,具體體現(xiàn)到行情上就是一波三折。而2013年由于CPI 回落,通脹的壓力解除,市場的焦點就聚集到了經(jīng)濟(jì)的增長上,因此2013年市場關(guān)注最多的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)就是PMI 數(shù)據(jù)。目前市場上有兩個比較常用的PMI 數(shù)據(jù),一個是中國物流與采購聯(lián)合會制定的官方PMI 數(shù)據(jù),一個是匯豐PMI 數(shù)據(jù)。2013年這兩個PMI 數(shù)據(jù)存在明顯差別,官方PMI 數(shù)據(jù)表現(xiàn)一直不錯,始終在50 的榮枯線之上(見圖1),而匯豐PMI 數(shù)據(jù)則表現(xiàn)較差,基本呈現(xiàn)一個下跌趨勢(見圖2)。
造成這兩個PMI 數(shù)據(jù)有如此巨大差別的原因在于2013年上半年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力來自于2012年底上馬的一大部分基建項目,而這些基建項目的受益主體主要是大型國有企業(yè),這正是官方PMI 統(tǒng)計的主體。而匯豐PMI 統(tǒng)計的主體主要是中小企業(yè),這些企業(yè)很少受益于2012年底批復(fù)的項目。因此,表現(xiàn)差就在情理之中了。從PMI 的分項數(shù)據(jù)來看,高于50 的數(shù)據(jù)包括:生產(chǎn)、新訂單、采購量、進(jìn)口以及供貨商配送時間;其余分項均低于50,最亮眼的一個數(shù)據(jù)就是購進(jìn)價格,該數(shù)值2013年最低曾觸及過40,筆者認(rèn)為,造成該指數(shù)大幅下挫的主要原因在于國際大宗商品的暴跌。
從匯豐PMI來看,6月PMI數(shù)值為48.3,是9 個月以來的新低,各分項數(shù)據(jù)全部低于50 的榮枯線,且都處在減速的過程中,其中新訂單分項為47.1 ,為所有分項數(shù)據(jù)中最低值,充分顯示了未來經(jīng)濟(jì)增長的乏力。但是,當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)階段,傳統(tǒng)行業(yè)增長放緩,而新興支柱行業(yè)尚未出現(xiàn),在經(jīng)濟(jì)弱平衡的態(tài)勢中,民營企業(yè)投資勢必趨于謹(jǐn)慎。因此,在此階段,國有大型企業(yè)才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推力,因此只要官方PMI 沒有出現(xiàn)過度悲觀的數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)下滑的概率就不大,但復(fù)蘇力度將會非常微弱。
2013年上半年宏觀經(jīng)濟(jì)的一個顯著現(xiàn)象就是金融熱、實體冷。今年3 月份社會融資總量達(dá)到25498 億元的峰值,但是對比PMI 數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)實體經(jīng)濟(jì)似乎沒有受益于天量的融資。社會融資總量的飆升與跨境套利的熱錢息息相關(guān)。從出口數(shù)據(jù)上看,從2013年3月開始,出口大增,但是主要進(jìn)口地區(qū)卻沒有感受到。以香港為例,中國內(nèi)地統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示對香港的出口為同比上漲87%,可以用暴漲形容,可是香港的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中從內(nèi)地的進(jìn)口卻是持平,原本雙方的統(tǒng)計數(shù)字歷年均大致相等的,但今年前幾個月卻呈現(xiàn)明顯不同,內(nèi)地數(shù)據(jù)大過香港兩倍有余。雖然數(shù)據(jù)顯示出口強勁復(fù)蘇,但港口、船運卻沒有相應(yīng)增加。
筆者認(rèn)為,造成內(nèi)外進(jìn)出口數(shù)據(jù)差異的實際情況可能是:部分出口企業(yè)頻繁將同一批貨物運進(jìn)運出保稅區(qū),每一次都制造一次出口流量,但是產(chǎn)品從未真的跨出國門。這種虛報出口額的方式,意在與通過貿(mào)易方式從境外取得外幣貸款,然后將其轉(zhuǎn)成人民幣,進(jìn)行息差套利、匯率套利。2013年以來,外匯儲備的迅速上升也從另一個側(cè)面印證了目前這種以出口為幌子進(jìn)行息差套利的活動。在目前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,F(xiàn)DI 沒有出現(xiàn)明顯增長,也沒有外資進(jìn)入房地產(chǎn)市場的證據(jù),因此,資金涌入的合理解釋乃內(nèi)資的套利交易。這種套利既可以是以民營資本為主力的虛假出口,也可以是大型國企通過其境內(nèi)境外機構(gòu)跨境資金安排而造成的。
(三)熱錢流出引發(fā)雪崩式下跌
可以說6 月期指的暴跌原因在于熱錢流出,然后外匯占款下降,導(dǎo)致銀行間市場流動性枯竭最終引發(fā)恐慌性拋盤。而要理清本輪下跌的邏輯并對未來有一個相對準(zhǔn)確的判斷就要搞清楚熱錢是怎么進(jìn)來的,為什么要進(jìn)來,又為什么要出去,將通過什么方式出去。如果我們單從進(jìn)出口、FDI 和外匯占款來分析難以弄清熱錢的來龍去脈。
首先我們要搞明白這些熱錢的來源:很明顯,美國經(jīng)過三輪QE 之后,流動性泛濫,因此熱錢可以定義為QE 資金。由于美國流動性泛濫,資金成本非常低,套利者可以以極低的利率借入美元然后通過特定的方式將資金匯入國內(nèi)并投入到收入極高的信托產(chǎn)品當(dāng)中。而美元的資金成本一般是以十年期美國國債的收益率為基準(zhǔn)的(見圖3),我們注意到2013年社會融資總量放量的時點在3 月份,恰好此時美國十年期國債收益率跌破2%。也就是說當(dāng)時如果將自有的美元換成人民幣并投入到收益率9% 的信托產(chǎn)品上則可獲得7% 的巨大利差,如果再以2% 的利率借入美元加3 倍杠桿則可獲得超過20% 的收益率(還不算人民幣的升值),這是一筆誘惑巨大的套利。因此,當(dāng)美國十年期國債收益率跌破2%且持續(xù)走低的過程就是熱錢瘋狂流入的過程。然而隨著美聯(lián)儲退出QE,美國十年期國債收益率開始回升,在5月底重新回到2% 以上,這個時候熱錢的融資成本開始增加,市場預(yù)期美國十年期國債收益率未來將會繼續(xù)走高,于是熱錢紛紛撤離中國市場,最終導(dǎo)致了6 月銀行間市場的“錢荒”現(xiàn)象(見圖4和圖5)。
未來市場的流動性會是什么情況呢?還要從內(nèi)外兩方面來看:對內(nèi),如果央行適度放開銀根,彌補熱錢撤離后的空缺則市場流動性無大礙;對外,如果美債收益率繼續(xù)上漲,套利空間不斷縮小甚至沒有套利空間則熱錢流出會加速,央行若沒有提前注入流動性,市場流動性或再度枯竭。由于熱錢流入后一般都是買入1 年期的信托產(chǎn)品,因此如果美債收益率維持強勢,到2013年底和2014年初可能會有一波大的熱錢撤離,屆時或?qū)κ袌鲂纬尚乱惠喌臎_擊。
三、后期關(guān)注熱點
后期關(guān)注的熱點主要包括以下幾方面。
(一)美聯(lián)儲QE退出進(jìn)程
美聯(lián)儲退出QE的進(jìn)程在未來將會是市場關(guān)注的焦點。9月是非常關(guān)鍵的時點,從美聯(lián)儲官員的表態(tài)以及市場的預(yù)期來看,美聯(lián)儲從9月開始縮減購債規(guī)模的概率非常大,如果美聯(lián)儲如期縮減購債規(guī)模,則QE退出大幕拉開,全球資金回流美國,A股將受巨大沖擊。相反,如果美聯(lián)儲沒有在9月削減購債規(guī)模或削減力度小于預(yù)期,則市場對QE退出的決心將持懷疑態(tài)度,資金或?qū)p緩回流美國的步伐,如果此時中國經(jīng)濟(jì)基本面再出現(xiàn)好轉(zhuǎn),則A股或?qū)⒂瓉硪徊ㄉ蠞q行情。
(二)外匯占款的變化&央行公開市場操作
如果熱錢流出,一定會表現(xiàn)為外匯占款的減少,因此投資者后市應(yīng)密切關(guān)注外匯占款的變化,一旦大幅度減少,而央行又沒有在公開市場投放相應(yīng)的貨幣以彌補外匯占款的減少,則市場流動性不容樂觀,A股將缺乏上漲動能。
(三)人民幣匯率變化
如果資金持續(xù)撤離中國就意味著市場上對人民幣的需求減少,人民幣未來可能會出現(xiàn)貶值,一旦人民幣開始貶值緊接著的就是人民幣資產(chǎn)的拋售,屆時市場必將受到巨大沖擊,因此投資者應(yīng)當(dāng)警惕人民幣進(jìn)入貶值趨勢。
(四)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇情況
雖然6月A 股大幅下挫,但主要是流動不足造成的恐慌性下跌,還不能定性為基本面下跌,目前經(jīng)濟(jì)依然處于弱復(fù)蘇當(dāng)中。下半年實體經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)異常關(guān)鍵,如果能超預(yù)期增長,則期指將出現(xiàn)明顯上漲;相反,若經(jīng)濟(jì)繼續(xù)疲軟,復(fù)蘇力度低于弱復(fù)蘇預(yù)期,則在熱錢撤離的大背景下期指前景堪憂。
(五)上海自貿(mào)區(qū)
上海自貿(mào)區(qū)的獲批可能會對我國資本市場的流動性產(chǎn)生重大的影響。由于目前A股估值極低,而自貿(mào)區(qū)內(nèi)可嘗試人民幣資本項目自由兌換,外資借自貿(mào)區(qū)流入并投資中國股市成為可能。上海自貿(mào)區(qū)如果相關(guān)制度配套得當(dāng),或可抵消QE退出對中國資本市場流動性的沖擊。
總體來說,我國經(jīng)濟(jì)目前處在緩慢的弱復(fù)蘇當(dāng)中,短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)基本面難有大的起色,而隨著美聯(lián)儲QE的退出,全球經(jīng)濟(jì)將告別流動性泛濫的時代。在后QE時代,由于經(jīng)濟(jì)并沒有完全復(fù)蘇,市場信心尚不充足,對流動性的依賴還沒有消失,因此2013年后半年流動性將成為主導(dǎo)A股走勢的關(guān)鍵因素,其重要性可能甚至超過經(jīng)濟(jì)基本面本身。
參考文獻(xiàn):
[1]趙錫軍. 當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)增長的外部環(huán)境、內(nèi)部壓力與政策走向[J].中國市場, 2011(42).
[2]葛豐.上海自貿(mào)區(qū)試點激發(fā)改革紅利[J].中國經(jīng)濟(jì)周刊,2013(19).
[3]郭輝銘.外匯占款新趨勢[J].中國投資,2013(04).
[4]李若愚.美聯(lián)儲QE牽動市場神經(jīng)[J].中國外匯,2013 (06).
篇5
【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)周期 濾波 波動特征
在古典、新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)時期各國學(xué)者就開始關(guān)注經(jīng)濟(jì)周期問題,經(jīng)濟(jì)增長并不是簡單的線性增長,而是存在著波動性,呈現(xiàn)上下起伏,波浪式、螺旋式的上升,隨著凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起,對于經(jīng)濟(jì)周期的研究愈發(fā)深入,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的波動是存在周期性,這是不同國家的經(jīng)濟(jì)周期所具有的共性,但是由于不同國家之間所處經(jīng)濟(jì)背景不同、發(fā)展階段不同等原因,所以每個國家的經(jīng)濟(jì)周期又存在著其特殊性。一般認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)周期分為三類:古典周期、增長周期和增長率周期。古典周期是一個國家在某一時期內(nèi)總量經(jīng)濟(jì)活動絕對水平的擴張和收縮;而增長周期是將趨勢項與循環(huán)項分離,研究循環(huán)項的波動情況;增長率周期是以增長率的波動情況作為研究對象。本文考察的是增長率周期。根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期的波動時間長短可以將經(jīng)濟(jì)周期分為三類:基欽周期、朱格拉周期、康德拉季耶夫周期。基欽周期分為大、小兩種,小周期平均長度為40個月,大周期平均長度為二、三個小周期之和,該周期也稱作短波;朱格拉周期指經(jīng)濟(jì)周期平均長度為8-10年;康德拉季耶夫周期指經(jīng)濟(jì)周期平均長度為50-60年。此外,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞挠?930年提出一種周期長度為15-25年的長周期,并認(rèn)為這是生產(chǎn)和價格的長期運動。本文寫作目的是對經(jīng)濟(jì)周期做一些定量分析,分析我國宏觀經(jīng)濟(jì)運行中的周期波動所具有的基本特征。
一、實證分析
(一)指標(biāo)選取
本文選取1978年-2014年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率作為研究經(jīng)濟(jì)周期的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并且使用HP濾波法,將國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率時間序列中的趨勢成分和循環(huán)成分分離,取循環(huán)成分作為研究對象。由于所選指標(biāo)為年度數(shù)據(jù),所以不需要進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。
(二)HP濾波分解
文中選擇HP濾波法作為處理觀測序列的方法將GDP增長率中的趨勢成分剝離出來,得到的波動成分即為經(jīng)濟(jì)周期研究的觀測序列,增長率波動圖。
(三)判斷轉(zhuǎn)折點
使用B-B法確定經(jīng)濟(jì)時間序列的峰、谷的出現(xiàn)時間,要加上兩個約束條件:(1)要求峰與谷或谷與峰之間,即一個(下降或上升)階段持續(xù)期間在6個月之上;(2)一個周期的持續(xù)時間,即兩個相同轉(zhuǎn)折點(峰-峰或谷-谷)之間的間隔大于15個月。根據(jù)B-B法初步判斷1978年-2014年經(jīng)過了7個經(jīng)濟(jì)波動,目前正處于第7個經(jīng)濟(jì)擴張期內(nèi)。
使用轉(zhuǎn)折點數(shù)檢驗,轉(zhuǎn)折點數(shù)的多少代表著經(jīng)濟(jì)事件序列是否存在著隨機性,設(shè)n=數(shù)列項數(shù),m=轉(zhuǎn)折點數(shù),隨機數(shù)列轉(zhuǎn)折點數(shù)的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差分別為23.33和2.5,由于GDP增長率序列中存在11個轉(zhuǎn)折點,將轉(zhuǎn)折點數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化后為-4.93,其絕對值大于1.96(取顯著性水平為0.05),因此認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長率序列缺乏隨機性,應(yīng)該存在周期性波動。
使用自相關(guān)系數(shù)檢驗,計算得到GDP增長率的滯后1-12期的自相關(guān)系數(shù),并計算得到每期的標(biāo)準(zhǔn)差,根據(jù)每期自相關(guān)系數(shù)的絕對值與每期標(biāo)準(zhǔn)差的1.96倍的大小關(guān)系,判斷其顯著性,檢驗后發(fā)現(xiàn)滯后一期和滯后4、5、6期的自相關(guān)系數(shù)絕對值大于相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差的1.96倍,因此是顯著的,這也表明我國經(jīng)濟(jì)周期的長度大約是5年。
根據(jù)以上研究,并用“谷-谷”法進(jìn)行劃分可以將1978年-2014年的經(jīng)濟(jì)波動分為7個經(jīng)濟(jì)周期,第一個經(jīng)濟(jì)周期( -1981年),由于年限的限制,第一個經(jīng)濟(jì)周期只能看到收縮時期,并與1981年達(dá)到波谷;第二個經(jīng)濟(jì)周期(1981年-1986年);第三個經(jīng)濟(jì)周期(1986年-1990年);第四個經(jīng)濟(jì)周期(1990年-1999年);第五個經(jīng)濟(jì)周期(1999年-2009年);第六個經(jīng)濟(jì)周期(2009年-2012年);第七個經(jīng)濟(jì)周期(2012年- ),目前仍處于該周期中,屬于經(jīng)濟(jì)擴張階段。
二、統(tǒng)計特征
為了研究我國經(jīng)濟(jì)周期波動的統(tǒng)計特征,就需要從定量的角度進(jìn)行深入討論,首先介紹波動高度、波動深度、波動幅度、標(biāo)準(zhǔn)差、波動系數(shù)、波動擴張程度和波動的平均位勢等指標(biāo)的定義。
(1)波動高度:指每個周期內(nèi)波峰的經(jīng)濟(jì)增長率;(2)波動深度:指每個周期內(nèi)波谷的經(jīng)濟(jì)增長率;(3)波動幅度:指每個周期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長率上下波動的離差;(4)標(biāo)準(zhǔn)差:指實際經(jīng)濟(jì)增長水平偏離長期趨勢的波動幅度;(5)波動系數(shù):指國民經(jīng)濟(jì)實際增長率圍繞長期趨勢上下波動的量值;(6)波動的平均位勢:指每個周期內(nèi)各年度平均的經(jīng)濟(jì)增長率;(7)波動的擴張長度:指每個周期內(nèi)擴張期的時間長度。
根據(jù)上述定義,可以得到以下列結(jié)論:
第一個經(jīng)濟(jì)周期( -1981年)的波動深度為-4.34%,標(biāo)準(zhǔn)差為2.5,波動系數(shù)為-2.25,波動平均位勢為-1.11。
第二個經(jīng)濟(jì)周期(1981年-1986年)的波動高度為5.08%,波動深度為-1.30%,波動幅度為6.38%,標(biāo)準(zhǔn)差為2.41,波動系數(shù)1.66,波動平均位勢1.45,波動擴張長度為4年。
第三個經(jīng)濟(jì)周期(1986年-1990年)的波動高度為1.56%,波動深度-6.13%,波動幅度7.69%,標(biāo)準(zhǔn)差3.68,波動系數(shù)-1.61,波動平均位勢-2.28,波動擴張長度為1年。
第四個經(jīng)濟(jì)周期(1990年-1999年)波動高度4.05%,波動深度-2.01%,波動幅度6.06%,標(biāo)準(zhǔn)差2.18,波動系數(shù)3.35,波動平均位勢0.65,波動擴張長度3年。
第五個經(jīng)濟(jì)周期(1999年-2009年)的波動高度3.74%,波動深度-0.83%,波動幅度4.57%,標(biāo)準(zhǔn)差1.57,波動系數(shù)9.81,波動平均位勢0.16,波動擴張長度9年。
第六個經(jīng)濟(jì)周期(2009年-2012年)的波動高度為0.91%,波動深度為-1.15%,波動幅度2.06%,標(biāo)準(zhǔn)差0.85,波動系數(shù)-85,波動平均位勢-0.01,波動擴張長度1年。
第七個經(jīng)濟(jì)周期(2012年- )的標(biāo)準(zhǔn)差0.08,波動系數(shù)-0.13,波動平均位勢-0.6。以上經(jīng)濟(jì)周期部分指標(biāo)未能求得是因為部分周期仍在進(jìn)程之中。
從上式分析可以得出,不論從波動高度還是波動深度都趨于平穩(wěn),波動高度的平均值為3.07%,從發(fā)展趨勢上,峰位是趨于平緩的,最大值位于1981年-1986年這個經(jīng)濟(jì)周期,其主要原因是隨著改革開放的順利推進(jìn),國內(nèi)經(jīng)濟(jì)處于快速增長階段,因此國民經(jīng)濟(jì)增長率最高,波動高度也就隨之最高。最低值位于2009年-2012年,其主要原因是2008年的金融危機所造成的,雖然2009年開始經(jīng)濟(jì)恢復(fù),但是重創(chuàng)之后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)需要較為長期的過程,所以該周期的波峰也是最低的,此外,我國經(jīng)濟(jì)越來越趨于平穩(wěn)增長的態(tài)勢,減少過快的經(jīng)濟(jì)增長所帶來的不利影響,因此峰位也愈加穩(wěn)定。而波動深度平均值為-2.63%,最大值位于1999年-2009年這個經(jīng)濟(jì)周期,最小值位于1986年-1990年,波動深度趨于平穩(wěn)說明我國經(jīng)濟(jì)“抗壓性”正在增強。
三、結(jié)語
我國經(jīng)濟(jì)周期的特征是以1978年作為劃分的分界線,在1978年之后的經(jīng)濟(jì)周期波動具有與計劃經(jīng)濟(jì)體制時代所不同的特征:(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均增長率提高,我國1958年-1978年,國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均年增長率不高于5.2%,但1978年-2014年國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均年增長率高達(dá)9.8%。(2)從上述分析中,可以發(fā)現(xiàn),在1978年改革開放初期,經(jīng)濟(jì)周期振幅較大,隨著時間推移,我國經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善,這種現(xiàn)象發(fā)生了變化,改革開放以前,我國經(jīng)濟(jì)周期的特征是“大起大落”,例如在1958年-1964年的經(jīng)濟(jì)周期中,波動幅度1978高達(dá)48%,而在1978年之后,我國經(jīng)濟(jì)運行更加平穩(wěn),經(jīng)濟(jì)周期的特征可以概括為“高位-平緩”,并且經(jīng)濟(jì)運行轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L型周期,經(jīng)濟(jì)增長率均在零水平之上。
研究經(jīng)濟(jì)周期的意義是為了保持國民經(jīng)濟(jì)健康、穩(wěn)定的發(fā)展、提高宏觀調(diào)控政策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,企業(yè)可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢改變企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)計劃,積極適應(yīng)外部環(huán)境,因此,經(jīng)濟(jì)周期的相關(guān)研究對于今天的市場經(jīng)濟(jì)來說仍然是十分有意義的。
參考文獻(xiàn):
[1]劉金全,鄭挺國.我國經(jīng)濟(jì)周期階段性劃分與經(jīng)濟(jì)增長走勢分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2008(01).
[2]黃賾琳.改革開放三十年中國經(jīng)濟(jì)周期與宏觀調(diào)控[J].財經(jīng)研究,2008(11).
篇6
【關(guān)鍵詞】杭州;都市圈;區(qū)域競爭
2012年是全球金融危機后經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展異常困難的一年。面對復(fù)雜嚴(yán)峻的國內(nèi)外形勢,杭、湖、嘉、紹四城市,圍繞“經(jīng)濟(jì)先行圈、生活幸福圈、生態(tài)文明圈”的都市圈目標(biāo),積極應(yīng)對各種挑戰(zhàn),全方位拓展合作領(lǐng)域,高起點推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級,大力度推進(jìn)民生改善,經(jīng)濟(jì)社會呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢,區(qū)域合作成果進(jìn)一步顯現(xiàn)。
但是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力、不平衡等問題也進(jìn)一步凸顯主要表現(xiàn)在以下幾個方面。一是“極核”增長動力趨弱。杭州作為都市圈的“極核”,引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是,在過去的一年里,杭州經(jīng)濟(jì)運行中遇到的困難和矛盾多于往年,一些長期的、深層次、結(jié)構(gòu)性的矛盾也日益顯現(xiàn),經(jīng)濟(jì)回升力度不強,轉(zhuǎn)型升級步伐不快。全年杭州GDP增長9.0%,低于都市圈平局水平0.2個百分點,其中第二產(chǎn)增長8.5%,第三產(chǎn)業(yè)增長10.1%,分別低于都市圈0.5和0.1個百分點。與其它都市圈中心城市相比,2012年杭州GDP增幅分別低于南京、武漢、成都、沈陽2.7、3.5、4.0、1.0個百分點,且GDP總量被武漢和成都反超。分季看,一季度杭州GDP增長7.2%,二季度增長7.5%,三季度正行8.1%,增幅比都市圈平均水平分別低0.2、0.4、0.4個百分點,全年杭州GDP增幅比一季度回升1.8個百分點,回升幅度僅與都市圈平均水平持平。杭州經(jīng)濟(jì)增長走緩,在一定程度上消弱都市圈的區(qū)域競爭力,其經(jīng)濟(jì)走勢需密切關(guān)注。二是節(jié)點區(qū)縣(市)發(fā)展不平衡突出。受地區(qū)間客觀條件、發(fā)展路徑等多方面差異的影響,杭州都市圈13個節(jié)點區(qū)縣(市)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中呈現(xiàn)不同的特征,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異程度尤為明顯。2012年,蕭山區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)上工業(yè)銷售產(chǎn)值、社會消費品零售總額、地方財政一般預(yù)算收入等4項指標(biāo)居13個節(jié)點區(qū)縣(市)首位,是末位淳安縣的10.12倍、24.18倍、8.57倍、10.94倍。固定資產(chǎn)投資最高的蕭山區(qū)與最低的建德市相差5倍多。三是出口面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。受全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢、歐債危機持續(xù)發(fā)酵、人民幣升值、國際貿(mào)易保護(hù)加劇的等因素疊加影響,外貿(mào)形勢嚴(yán)峻。2012年,杭州都市圈出口下降0.3%,同比大幅回落20.5個百分點,低于全省4.1個百分點。其中湖州增長0.6%,嘉興增長1.7%,紹興下降1.7%,分別低于全省3.2、2.1、2.1個百分點;杭州出口下降0.6%,增幅是36個月來次低點。區(qū)域外貿(mào)出口依存度由2011年的42.0%降至37.1%,其中杭州、湖州、嘉興和紹興分別回落4.8、3.2、3.8和6.1個百分點。未來杭州都市圈出口迎難轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)。四是內(nèi)需增長后勁顯乏力。2012年,杭州都市圈工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格由上年同期的平均上漲4.8%轉(zhuǎn)為下降2.7%,區(qū)域經(jīng)濟(jì)回升力度不及預(yù)期。全年都市經(jīng)濟(jì)圈城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入占人均GDP比重僅為46.0%,23.4%,表明城鄉(xiāng)居民人均收入增長滯后于經(jīng)濟(jì)增長,這也在一定程度上削弱城鄉(xiāng)居民的購買力需求。區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費傾向為62.1%,同比回落0.7個百分點,加之國家刺激消費政策逐步退出,需求后勁明顯不足,短期內(nèi)很難形成新的消費熱點。
針對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運行中出現(xiàn)的矛盾和問題,未來杭州都市圈發(fā)展應(yīng)以提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和效益為中心,突出結(jié)構(gòu)調(diào)整、民生為本,扎實推進(jìn)穩(wěn)定增長、區(qū)域聯(lián)動,加速新型城市化、新型工業(yè)化進(jìn)程,進(jìn)而不斷擴大區(qū)域轉(zhuǎn)型發(fā)展的優(yōu)勢,提升區(qū)域綜合競爭力。
一、注重轉(zhuǎn)型升級,提速新型工業(yè)化進(jìn)程
一是加快實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新型產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展,增強產(chǎn)業(yè)層級競爭力。加大高耗能、高污染行業(yè)淘汰或技術(shù)改造力度,大力推進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動形成傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展模式。二是坐穩(wěn)中端,謀求高端發(fā)展。通過招商平臺做實中端產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展;立足世界高新技術(shù)發(fā)展的前沿,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向高端發(fā)展,逐步顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢。三是突出財政、金融、稅收等政策措施對科技成果轉(zhuǎn)化的引導(dǎo)作用,提高科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的能力,激發(fā)實體經(jīng)濟(jì)活力。
二、注重區(qū)域聯(lián)動,提升新型城市化水平
一是在繼續(xù)推進(jìn)“人口轉(zhuǎn)移型”的城市化的基礎(chǔ)上,探索推進(jìn)符合都市圈實際的“結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換型”的城市化,從社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展。二是進(jìn)一步完善節(jié)點縣(市)融合聯(lián)動機制,增強經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地理空間上的協(xié)調(diào)性。三是立足實際,逐步形成與當(dāng)?shù)匕l(fā)展基礎(chǔ)相適應(yīng)、優(yōu)勢相關(guān)聯(lián)的支柱產(chǎn)業(yè),強化差異化的錯位競爭策略,突出區(qū)域發(fā)展比較優(yōu)勢。四是圍繞新型城鎮(zhèn)化建設(shè),擴大有效投資,堅持投資主體多元化,讓更多社會資本參與都市圈建設(shè),不斷提高投資效率。
三、注重外貿(mào)穩(wěn)定,提質(zhì)增速
一是積極組織企業(yè)參加國內(nèi)外各種展會,協(xié)助企業(yè)爭取更多的訂單,穩(wěn)定和擴大市場份額。二是鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)導(dǎo)入新產(chǎn)能、培育和引進(jìn)新技術(shù)、開拓新市場,推進(jìn)進(jìn)出口市場的多元化。三是扶持高科技外向產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加速高附加值、高科技產(chǎn)品出口基地建設(shè),提升加工貿(mào)易檔次,促進(jìn)貿(mào)易增長方式優(yōu)化。四是探索建立對外開放的區(qū)域合作交流工作機制,逐步形成以杭州都市圈一體化為核心的多圈層大跨度合作格局,為企業(yè)“走出去”搭建更好的平臺。
篇7
(一)研究方法與理論對接1951年恒定市場份額(CMS)分析方法第一次被提出,該方法現(xiàn)已成為國際貿(mào)易研究領(lǐng)域的主要分析工具。該模型將一個國家的一種產(chǎn)品的出口劃分為二階效果,具體公式如下。
(二)數(shù)據(jù)來源本文取1998—2012年中國、日本、中日雙邊服務(wù)貿(mào)易作為研究對象,分析所需要的相關(guān)數(shù)據(jù)來源如下:中國歷年服務(wù)貿(mào)易額、日本歷年服務(wù)貿(mào)易額、中日雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)來自于UNServiceTradeDatabase、WTO國際貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(InternationalTradeStatisticsDatabase)、中國商務(wù)部、國家外匯管理局等官方網(wǎng)站,具體數(shù)據(jù)來源均已在數(shù)據(jù)表下方標(biāo)注,尤其是日本服務(wù)貿(mào)易2012年的數(shù)據(jù)是作者根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得,可能存在微小誤差,但不影響分析結(jié)果。為分析比較中、日兩國不同時間段服務(wù)貿(mào)易競爭力及其變化過程,本研究將研究區(qū)間分為三個階段:1998—2002年為第一階段、2003—2007年為第二階段、2008—2012為第三階段。
二、研究結(jié)果與分析
為了研究需要,本文將運輸服務(wù)、旅游、建筑服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)劃為勞動密集型服務(wù)貿(mào)易,將通訊服務(wù)、保險服務(wù)、金融服務(wù)、計算機和信息服務(wù)、專有權(quán)利使用費和特許費、咨詢、廣告、宣傳、電影、音像劃為知識密集型服務(wù)貿(mào)易。在此基礎(chǔ)上整理中、日兩國勞動密集型和知識密集型服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)口值、出口值、進(jìn)出口總額等數(shù)據(jù),依據(jù)整理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)運用上文模型公式計算,進(jìn)一步得出中、日兩國服務(wù)貿(mào)易競爭力分解情況,并對具體數(shù)值做出經(jīng)濟(jì)解釋,而且根據(jù)當(dāng)時經(jīng)濟(jì)環(huán)境做深層次原因解析。
(一)中國的服務(wù)貿(mào)易競爭力及分解研究根據(jù)前文介紹的模型公式,計算得出中國知識/勞動密集型服務(wù)貿(mào)易CMS二階效果分解結(jié)果,具體數(shù)值如表2所示。1.中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易競爭力及分解研究。(1)結(jié)構(gòu)效果及二階分解效果分析。通過CMS二階效果分解數(shù)值可以看出,結(jié)構(gòu)效果三階段占比分別為51.5%、78.8%和91.4%,縱向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易增長趨勢明顯,說明在中國經(jīng)濟(jì)總體增長過程中,知識密集型服務(wù)貿(mào)易,出口額也隨之顯著增長。增長效果分析。1)增長效果三階段占比分別為54.1%、44.8%和58.6%,比重狀態(tài)表現(xiàn)較穩(wěn)定(50%上下),說明中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易因地區(qū)整體知識密集型服務(wù)貿(mào)易需求的增加而保持穩(wěn)步增長的勢頭。2)市場效果分析。市場效果三階段占比分別為-15.1%、44.2%和18.0%,呈現(xiàn)“倒V型”走勢,分析其原因可能是在第一階段中國將更多的知識密集型服務(wù)產(chǎn)品向需求相對小的國家出口,出口分布不夠合理(深層原因有可能是在中國加入WTO的初期,對世界服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品的格局和自身競爭力定位不準(zhǔn)),而第二階段的高比重說明政府從第一階段的不合理出口導(dǎo)向中發(fā)現(xiàn)問題,并對產(chǎn)品的出口地進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整,第三階段的穩(wěn)步數(shù)值說明產(chǎn)品布局調(diào)整后,產(chǎn)品出口在地區(qū)內(nèi)實現(xiàn)了一定均衡。3)商品效果分析。商品效果三階段占比分別為6.1%、-8.2%和15.0%,整體比重呈現(xiàn)“V型”走勢,分析其原因可能是在第二階段中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理,內(nèi)部各行業(yè)的產(chǎn)出比例不符合地區(qū)實際出口供需比例,第三階段的高彈性回升說明政府對產(chǎn)品內(nèi)部生產(chǎn)和出口比重進(jìn)行了合理調(diào)整,且效果明顯。4)結(jié)構(gòu)交互效果分析。結(jié)構(gòu)交互效果三階段占比分別為4.4%、-2.0%和-0.1%,由于結(jié)構(gòu)交互效果是由出口商品的結(jié)構(gòu)與出口市場分布共同作用的結(jié)果,理論上應(yīng)具備在二者中表現(xiàn)更強勢一方的特征,但并不絕對,如第三階段的結(jié)構(gòu)交互效果是-0.1%,而同期的商品效果和市場效果分別是15.0%和18.0%,具體原因我們可以從市場效果的“倒V型”走勢角度分析,造成這一負(fù)值的原因很有可能是在接下來的比重調(diào)整過程中,中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易市場效果比重下滑過大。①(2)競爭效果及二階效果分析。競爭效果三階段占比分別為28.6%、18.9%和6.9%,呈現(xiàn)下降的趨勢。競爭效果占比正相關(guān)反映相對出口的能力,即競爭效果占比下降意味著同期中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易的相對出口額增長速度下降。在整體競爭效果方面,三階段占比分別為31.6%、43.7%和27.6%,表明中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易具備一定的整體競爭力。具體競爭效果三階段占比分別為-3.0%、-24.8%和-20.7%,均為負(fù)值,表明中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易在特定市場競爭力較弱,有必要調(diào)整出口方向。(3)二階效果及分解效果。二階效果主要是在結(jié)構(gòu)效果和競爭效果兩方面對其展開研究,動態(tài)結(jié)構(gòu)殘差效果的數(shù)值在第二、三階段均小于零,表明中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易出口份額的增長速度逐漸下降。2.中國勞動密集型服務(wù)貿(mào)易競爭力及分解研究。(1)結(jié)構(gòu)效果及二階分解效果分析。對勞動密集型服務(wù)貿(mào)易來說,結(jié)構(gòu)效果三階段占比分別為97.1%、67.8%和138.6%,說明在中國經(jīng)濟(jì)總體增長的過程中,知識密集型服務(wù)貿(mào)易的出口額也隨之增長,增長勢頭比同期知識密集型服務(wù)貿(mào)易更猛(第二階段略低)。一是增長效果分析。增長效果三階段占比分別為167.6%、90.7%和311.2%,表明隨著世界經(jīng)濟(jì)及整體出口額的快速發(fā)展,中國勞動密集型服務(wù)貿(mào)易出口呈加速增長的趨勢,明顯快于同期知識密集型服務(wù)貿(mào)易增長速度。二是市場效果分析。市場效果三階段占比分別為-31.5%、-10.1%和-41.7%,在三個階段都為負(fù)值,表示中國集中向相對慢速增長的市場出口勞動密集型服務(wù)貿(mào)易(中國的勞動密集型服務(wù)貿(mào)易主要是出口發(fā)達(dá)國家)。三是商品效果分析。商品效果三階段占比分別為-40.7%、21.8%和-44.5%,整體比重呈現(xiàn)出“倒V型”走勢,勞動密集型與知識密集型服務(wù)貿(mào)易商品效果截然不同,這表明中國服務(wù)貿(mào)易的出口類型在不同階段不同,并且勞動密集型服務(wù)貿(mào)易和資本密集型服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展正好呈現(xiàn)出了互補的關(guān)系,即表現(xiàn)為相對較快的出口勞動密集型服務(wù)貿(mào)易的時期,知識密集型服務(wù)貿(mào)易的出口較慢,反之亦然。四是結(jié)構(gòu)交互效果分析。結(jié)構(gòu)交互效果三階段占比分別為-2.8%、-34.7%和-93.1%,由于結(jié)構(gòu)交互效果是由出口商品的結(jié)構(gòu)與出口市場分布共同作用的結(jié)果,理論上應(yīng)具備在二者中表現(xiàn)更強勢一方的特征,但并不絕對,如第二階段的結(jié)構(gòu)交互效果是-34.7%,而同期的商品效果和市場效果分別是-10.1%和21.8%,這一現(xiàn)象可能是由中國知識密集型服務(wù)幾乎全部向發(fā)達(dá)國家出口引起的。(2)競爭及二階效果分析。競爭效果三階段的比重分別為-19.4%、49.7%和-58.4%,整體表現(xiàn)出了“倒V型”走勢,且三個階段的相對波動較大。從整體競爭效果角度來分析,在第三階段甚至降到了-142.8%,表明在競爭力方面,中國勞動密集型服務(wù)貿(mào)易相對于知識密集型服務(wù)貿(mào)易來說呈逐步下降的趨勢。但其具體的競爭效果卻表現(xiàn)為逐步上升的趨勢,這在一定程度上說明,在中、日兩國出口結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定的條件下,中國勞動密集型產(chǎn)品相對知識密集型服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的變化引起了中國出口額總體的增長,并且優(yōu)化了出口結(jié)構(gòu),變化方向變?yōu)槔诔隹谠鲩L的方向。(3)二階效果及分解效果。由三階段二階效果、純二階效果和動態(tài)殘差效果的對比看,第二階段的中國勞動密集型服務(wù)貿(mào)易比重都發(fā)生了較大的波動,說明中國勞動密集型服務(wù)貿(mào)易在經(jīng)濟(jì)增長較快的市場中,出口份額的增長具有一定的不穩(wěn)定特征。
(二)日本的服務(wù)貿(mào)易競爭力及分解研究1.日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易競爭力及分解研究。(1)結(jié)構(gòu)效果及二階分解效果分析。由表3數(shù)據(jù)可知,知識密集型服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)效果三階段占比分別為244.9%、61.4%和119.0%,比重均大于50%,第一階段比重甚至大于200%,表明出口變動是引起日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)效果變動的主要因素。一是增長效果分析。增長效果三階段占比分別為56.9%、16.7%和25.8%,比重狀態(tài)表現(xiàn)出一定的波動性,說明知識密集型服務(wù)貿(mào)易因地區(qū)整體出口額的增加而保持穩(wěn)步增長的勢頭,但相對于中國增長速度較為緩慢。二是市場效果分析。市場效果三階段占比分別為169.8%、33.0%和66.4%,整體比重呈現(xiàn)出“V型”走勢,分析其原因可能是在第二階段日本將更多的知識密集型服務(wù)產(chǎn)品向需求相對小的市場(國家)出口,出口傾向不夠合理,而第三階段的比重回升說明了日本政府從第二階段的不合理出口導(dǎo)向中發(fā)現(xiàn)問題,并對知識密集型服務(wù)產(chǎn)品的出口地進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整。整體來看,即使是在第二階段,日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易的市場效果也在合理的范圍內(nèi),市場選擇較為合理。三是商品效果分析。商品效果三階段占比分別為-30.7%、-14.5%和13.2%,整體比重呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長走勢,說明日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易生產(chǎn)結(jié)構(gòu)在逐步優(yōu)化,內(nèi)部各行業(yè)的產(chǎn)出比例較為符合地區(qū)實際出口供需比例,第三階段的正值分解效果說明日本政府的知識密集型服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部生產(chǎn)和出口比重處在合理的范圍內(nèi)。四是結(jié)構(gòu)交互效果分析。結(jié)構(gòu)交互效果三階段占比分別為8.9%、26.1%和13.6%,對照同期市場效果和商品效果可知,在日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易的二階分解效果上,市場效果起到?jīng)Q定性作用,日本政府應(yīng)該充分利用這一優(yōu)勢,更加合理的選擇服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品分布,以形成更加明顯的出口競爭力。(2)競爭效果及二階效果分析。競爭效果三階段占比分別為-29.3%、16.3%和10.1%,基本呈現(xiàn)上升的趨勢,競爭效果占比的提升表明相對出口數(shù)額也隨之增長,即在相同階段,日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易的出口快于其他(國家)地區(qū),這在一定程度上說明日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易的競爭力在逐步提升。整體競爭效果三階段占比分別為21.9%、67.5%和51.0%,表明日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易具有一定比較優(yōu)勢,近年來相對中國優(yōu)勢更加明顯。具體競爭效果三階段占比分別為-51.2%、-51.2%和-51.0%,均為負(fù)值,且絕對值較大,表明日本知識密集型服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)朝著對出口增長不利的方向發(fā)展。(3)二階效果及分解效果。二階效果具體的研究對象為一國服務(wù)貿(mào)易出口額的變動程度,主要是在結(jié)構(gòu)效果和競爭效果兩方面對其展開研究,動態(tài)結(jié)構(gòu)殘差效果在研究中的數(shù)值在第一、三階段均小于零,這在一定程度上表明對日本的資本密集型服務(wù)貿(mào)易來說,在增長相對較快的市場中,出口份額的增長速度逐漸下降,由原先的較快增長轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)階段的較慢增長。2.日本勞動密集型服務(wù)貿(mào)易競爭力及分解研究。(1)結(jié)構(gòu)效果及二階分解效果分析。對勞動密集型服務(wù)貿(mào)易來說,結(jié)構(gòu)效果三階段占比分別為1386.8%、45.3%和83.6%,說明在日本經(jīng)濟(jì)總體增長的過程中,知識密集型服務(wù)貿(mào)易的出口額也隨之增長,增長勢頭比同期知識密集型服務(wù)貿(mào)易更猛(第二階段略低)。一是增長效果分析。增長效果三階段占比分別為-412.7%、-16.8%和18.2%,表明隨著世界經(jīng)濟(jì)及整體出口額的快速發(fā)展,日本勞動密集型服務(wù)貿(mào)易出口在前兩個階段呈現(xiàn)下降趨勢,第三階段才有所好轉(zhuǎn)。二是市場效果分析。市場效果三階段占比分別為-339.9%、33.9%和26.8%,第一階段為負(fù)值,表示日本在該階段集中向慢速增長的市場出口勞動密集型服務(wù)貿(mào)易,第二、三階段的正值說明這一狀況通過政策調(diào)整有所好轉(zhuǎn)。三是商品效果分析。商品效果三階段占比分別為918.0%、31.1%和15.0%,整體比重呈現(xiàn)下降趨勢,這表明日本勞動密集型服務(wù)貿(mào)易出口逐漸減少。四是結(jié)構(gòu)交互效果分析。結(jié)構(gòu)交互效果三階段占比分別為283.4%、-3.8%和23.6%,由于結(jié)構(gòu)交互效果是由出口商品的結(jié)構(gòu)與出口市場分布共同作用的結(jié)果,理論上應(yīng)具備在二者中表現(xiàn)更強勢一方的特征,但并不絕對,如第二階段的結(jié)構(gòu)交互效果是-3.8%,而同期的商品效果和市場效果分別是33.9%和31.1%,這一現(xiàn)象可能是由日本知識密集型服務(wù)幾乎全部出口到發(fā)達(dá)國家引起的。(2)競爭及二階效果分析。競爭效果三階段的比重分別為494.2%、100.5%和48.2%,整體競爭效果三階段占比分別為312.4%、96.1%和56.4%,具體的競爭效果三階段占比分別為181.8%、4.4%和-8.2%,均呈現(xiàn)下降趨勢。表明在競爭力方面,勞動密集型服務(wù)貿(mào)易表現(xiàn)為逐步下降的趨勢,這在一定程度上表明,日本的勞動密集型服務(wù)貿(mào)易的國際競爭力在逐漸降低,在發(fā)展過程中優(yōu)勢不足。(3)二階效果及分解效果。由三階段二階效果、純二階效果和動態(tài)殘差效果的對比看,第二階段的日本勞動密集型服務(wù)貿(mào)易比重都發(fā)生了較大的波動,說明日本勞動密集型服務(wù)貿(mào)易在經(jīng)濟(jì)增長較快的市場中,出口份額的增長具備一定的不穩(wěn)定特征。動態(tài)結(jié)構(gòu)殘差占比表現(xiàn)出持續(xù)下降的發(fā)展趨勢,且在最后一期呈現(xiàn)為-60.5%,這是一個較高的負(fù)值,其形成的原因可能是日本政府的政策限制,勞動密集型服務(wù)貿(mào)易出口很少,因此在需求增長較快的市場所占份額增長緩慢甚至出現(xiàn)相對負(fù)增長。
(三)中、日服務(wù)貿(mào)易競爭力分解效果比較分析由上述分析可知,中日服務(wù)貿(mào)易在發(fā)展過程中各具特色。服務(wù)貿(mào)易出口的特點可以間接地反映該地區(qū)服務(wù)貿(mào)易的競爭力,對其具體的優(yōu)勢分析如下:1.結(jié)構(gòu)效果比較。通過對中、日兩國分類服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)效果橫向與縱向?qū)Ρ确治觯l(fā)現(xiàn)兩國服務(wù)貿(mào)易均表現(xiàn)出一定的增長趨勢,但具體到二階效果存在一定差異。以增長效果為例,中國和日本服務(wù)貿(mào)易競爭力的增長效果均大于零,說明地區(qū)出口額的增加就會引起地區(qū)附近各個國家出口的增加,并增加該地區(qū)各國發(fā)展服務(wù)貿(mào)易的動力。中國和日本服務(wù)貿(mào)易增長效果比較情況見圖1所示。從圖中可以看出,雖然中國和日本分類服務(wù)貿(mào)易的增長效果發(fā)展趨勢大致相同,但增長幅度存在較大差異,兩國均在第二階段出現(xiàn)大幅度下降,并在2008年以后開始出現(xiàn)回升,但日本的回升速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中國的速度,這在一定程度上表明日本服務(wù)貿(mào)易的競爭力增長情況和效果均優(yōu)于中國,這和我們一般意義上所認(rèn)為的中國主要是靠數(shù)量增長并不矛盾。類似地可以得到中、日分類服務(wù)貿(mào)易市場效果、商品效果、結(jié)構(gòu)交互效果在同一階段表現(xiàn)不同,相應(yīng)的政策調(diào)整時間也不同,這和兩國的服務(wù)貿(mào)易發(fā)展階段及其他外部因素有關(guān)。圖1中國和日本知識/勞動密集型服務(wù)貿(mào)易增長效果圖2.競爭效果比較。在對競爭效果進(jìn)行比較分析的過程中,可以得出近年來中國和日本在知識密集型服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展方面國際競爭力發(fā)展趨勢不同,中國服務(wù)貿(mào)易競爭效果總體呈現(xiàn)出下降趨勢,日本服務(wù)貿(mào)易競爭效果呈現(xiàn)出上升趨勢(日本勞動密集型服務(wù)貿(mào)易雖然表現(xiàn)出一定的下降趨勢,但總體仍然具備一定的競爭優(yōu)勢)。具體來說,在知識密集型服務(wù)貿(mào)易整體競爭效果方面,中、日兩國均具備一定的整體競爭力,近年來日本相對中國優(yōu)勢更加明顯。在知識密集型服務(wù)貿(mào)易具體競爭效果方面,中、日兩國在特定市場競爭力均較弱,日本的競爭力更弱,出口增長發(fā)展不利,有必要調(diào)整出口方向。在勞動密集型服務(wù)貿(mào)易整體競爭效果方面,兩國均表現(xiàn)為逐步下降的趨勢,但日本的占比絕對值在縮小,說明日本相對于中國勞動密集型服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)與市場需求的匹配度在好轉(zhuǎn)。但其具體的競爭效果卻表現(xiàn)為逐步上升的趨勢,這在一定程度上說明,在中、日兩國出口結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定的條件下,中國勞動密集型產(chǎn)品相對知識密集型服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)的變化引起了中國出口額總體的增長,并且優(yōu)化了出口結(jié)構(gòu),變化方向變?yōu)槔诔隹谠鲩L的方向。3.二階效果比較分析。通過以上的分析可以得出,在動態(tài)殘差的比較中,中國的勞動密集型服務(wù)貿(mào)易的占比為正數(shù)值,這在一定程度上表明,在中、日兩國間,中國主要滿足了勞動密集型服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的增長需求。但是在第三階段,中國的勞動密集型服務(wù)貿(mào)易的整體競爭效果占比為負(fù)數(shù)值,這也表明了中國在該方面的發(fā)展雖然占有絕對的市場份額,但是在整體的發(fā)展上并不具有較強的比較優(yōu)勢,在生產(chǎn)成本逐步提高的前提下,中國在該產(chǎn)業(yè)上的國際競爭力將逐步惡化。
三、主要結(jié)論及政策建議
(一)主要結(jié)論通過對中日服務(wù)貿(mào)易國際競爭力進(jìn)行比較研究,有以下發(fā)現(xiàn):1.中日兩國服務(wù)貿(mào)易競爭力的決定因素不同。從表2和表3可以看出,中國和日本的服務(wù)貿(mào)易競爭力分解一階效果中都是結(jié)構(gòu)效果在起決定性作用,說明中國和日本服務(wù)貿(mào)易的競爭力都隨經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易的發(fā)展而增強,但是在“單線沿途”傳導(dǎo)過程中,二階效果決定因素不同。在中國,增長效果是影響服務(wù)貿(mào)易競爭力的次級因素,而在日本,市場效果是影響服務(wù)貿(mào)易競爭力的次級因素。這在一定程度上說明中國服務(wù)貿(mào)易主要是靠迅速增長的出口額而獲得國際市場競爭力,而日本的知識密集型服務(wù)貿(mào)易主要是靠市場效果進(jìn)行拉動,勞動密集型服務(wù)貿(mào)易主要靠市場效果和商品效果進(jìn)行拉動。進(jìn)一步來說,中國的服務(wù)貿(mào)易很大程度上是靠出口的“量的積累”拉動競爭力,日本的服務(wù)貿(mào)易則主要是通過選擇市場和優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)提升競爭力。2.中日兩國分類服務(wù)貿(mào)易出口傾向不同。中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易主要出口到需求相對小的國家,勞動密集型服務(wù)貿(mào)易出口到發(fā)達(dá)國家,且后者增速高于前者,這也在一定程度上說明中國分類服務(wù)貿(mào)易仍然以勞動密集型服務(wù)貿(mào)易為主。
篇8
通貨膨脹是在宏觀經(jīng)濟(jì)體的一個重要測度指標(biāo),是反映經(jīng)濟(jì)繁榮與衰退的晴雨表。探究通貨膨脹率(CPI)與房價之間的關(guān)系不僅能更好地把握一個國家的宏觀經(jīng)濟(jì),更能幫助國民安居樂業(yè)。同樣土地價格、GDP與房價之間均存在著密切的關(guān)系,明確它們之間的相互影響關(guān)系對房地產(chǎn)市場的發(fā)展具有重要意義。從數(shù)據(jù)的可得性出發(fā),選用房屋銷售指數(shù)來反映房地產(chǎn)價格的變化,選用CPI同比增長率反映通貨膨脹率,選用土地交易價格指數(shù)反映土地供給的變化。此外,為了進(jìn)一步反映較短時期內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)變量與房地產(chǎn)價格的沖擊,以上指標(biāo)均選用月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。經(jīng)過對數(shù)處理后的數(shù)據(jù)列依次表示為LCPI、LHP、LLP、LY。首先是數(shù)據(jù)的單位根ADF檢驗,也就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性分析。ADF檢驗的原假設(shè)是四個時間序列有單位根。使用Eviews6.0軟件對取對數(shù)后的LCPI、LHP、LLP、LY四個時間序列進(jìn)行了AugmentedDickey-Fuller(簡稱ADF)單位根檢驗。從表1檢驗結(jié)果可知:ADF的P值均小于顯著性水平0.005,拒絕原假設(shè)表明所有序列都是平穩(wěn)的,即通脹對數(shù)指標(biāo)LCPI、房價對數(shù)指標(biāo)LHP、地價對數(shù)指標(biāo)LLP與產(chǎn)出對數(shù)指標(biāo)LY四個序列沒有單位根。因此,以上四個變量之間不存在協(xié)整關(guān)系,可取差分建立平穩(wěn)的VAR模型。由于協(xié)整是指非平穩(wěn)變量序列具有共同的趨勢,所以本文所研究的四個宏觀變量之間不存在協(xié)整關(guān)系,可以直接取差分后建立平穩(wěn)的VAR模型。接下來是VAR模型估計。本文根據(jù)LagLengthCrite-ria(滯后階數(shù))確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。所以構(gòu)造VAR(2)模型。從表2結(jié)果可以看到:R2=0.9105,調(diào)整后的R2=0.8509,可知模型擬合的比較好,能夠作為VAR(2)的最后估計結(jié)果。表3的Granger檢驗結(jié)果表明,在滯后2期,顯著性水平為5%的條件下,江西省房價是產(chǎn)出的強格蘭杰原因,產(chǎn)出不是房價的格蘭杰原因。說明房價在江西是引起GDP增長的主要原因;江西房地產(chǎn)價格波動與土地價格增長率之間的關(guān)系不明確,未見顯著的格蘭杰因果關(guān)系。
(1)宏觀經(jīng)濟(jì)變量沖擊對房地產(chǎn)價格沖擊的響應(yīng)分析。如圖1脈沖響應(yīng)圖組,自上而下的三個圖分別為房地產(chǎn)價格增長率的變動對房地產(chǎn)供給、需求與土地政策沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)。通過第一個圖可以看出正向的供給沖擊導(dǎo)致房地產(chǎn)價格增長率增量在第1階段上升,第2階段有所回落后又開始小幅上揚,約到第5階段后沖擊影響大致消失。可見,房地產(chǎn)成本的上升對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生直接影響,成本影響下的通貨膨脹促使人們買房保值的效果大于人們由于通貨膨脹產(chǎn)生的實際收入下降而對房地產(chǎn)需求減少的效果;由第二個圖可知正向的需求沖擊使房地產(chǎn)價格增長率的增量在一二階段上升,并在第3階段達(dá)到頂峰,轉(zhuǎn)而下降且在第4階段成為負(fù)值,其后經(jīng)過大幅波動直到第8階段開始需求沖擊的影響才趨于消失;由第三個圖可知正向的土地政策沖擊使房地產(chǎn)價格增長率在第1階段開始上升,到了第2階段的最后點后開始下降,第3階段開始影響基本消失,正向土地政策沖擊最終導(dǎo)致房地產(chǎn)價格增長率達(dá)到一個新的高度。(2)房地產(chǎn)價格沖擊對宏觀政策經(jīng)濟(jì)變量的沖擊響應(yīng)分析。圖2為CPI同比增長率變動、GDP增長率變動、土地價格增長率變動對房地產(chǎn)價格沖擊的脈沖響應(yīng)圖。根據(jù)第一個圖顯示,CPI同比增長率的增量對正向房地產(chǎn)價格沖擊的脈沖函數(shù)呈向上增長走勢,在第1階段上升,第2階段小幅下降,在第4階段達(dá)到最大,此后效果逐步減弱,影響持續(xù)時期長達(dá)8個階段;第二個圖顯示正向房地產(chǎn)價格沖擊使得GDP增長率增量在第1階段有所上升,第2階段最大,到了第3階段則降為負(fù)值,第6階段沖擊影響基本消失。這一結(jié)果表明房地產(chǎn)價格的加速上漲總體上將拉動經(jīng)濟(jì)的增長,與所得Granger因果檢驗的結(jié)論一致。同時對房地產(chǎn)總需求也有抑制作用,從第3階段開始顯現(xiàn);由第三個圖可以發(fā)現(xiàn),正向房地產(chǎn)價格沖擊導(dǎo)致土地價格增長率增量在第1階段下降后到第2階段開始出現(xiàn)反彈。這一時期內(nèi)土地價格增長率由加速下降轉(zhuǎn)為減速下降,最后達(dá)到一個新的更低的增長率水平。由此可見,房地產(chǎn)價格的增長率的加速上漲使政府采取了緊縮性土地政策,減少土地招標(biāo)。綜合以上分析可知,正向的房地產(chǎn)價格沖擊最終導(dǎo)致通貨膨脹率(CPI)和產(chǎn)出GDP增長率達(dá)到一個新高度,使土地價格增長率不但下降。房地產(chǎn)價格上升對經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一把雙刃劍,在刺激經(jīng)濟(jì)增長的同時也加劇了通貨膨脹。而且,因為江西的土地政策并不完善,所以土地價格同房地產(chǎn)價格增長之間的關(guān)系不顯著。
本文通過分析現(xiàn)有的研究文獻(xiàn),并通過建立向量自回歸VAR模型全面分析了江西省房地產(chǎn)價格變動與宏觀經(jīng)濟(jì)變量供給沖擊、需求沖擊與土地政策沖擊等因素的動態(tài)影響,并在此基礎(chǔ)上深入分析了江西省房地產(chǎn)價格波動帶來的沖擊對江西GDP增長率、通貨膨脹率與土地價格增長率變動的動態(tài)影響。旨在深度探討限購政策的作用——對江西省房地產(chǎn)市場機制的影響。結(jié)果表明房價與宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間緊密相關(guān),并相互影響,而這種相互緊密的關(guān)聯(lián)可以使地方通貨膨脹加劇、經(jīng)濟(jì)過熱,并推高房地產(chǎn)泡沫的出現(xiàn)。在分析這些因素后得出,江西土地價格增長率與房地產(chǎn)價格波動未見顯著的格蘭杰因果關(guān)系,影響關(guān)系不大。限購政策的出臺給江西狂熱的房價態(tài)勢特別是南昌市短期降了一下溫。同時對投機性購房炒房行為起到了一定的抑制作用,但這一政策尚有很多不完善之處。結(jié)合以上實證分析所得結(jié)論,可以提出幾點完善限購政策的建議:(1)江西省的房地產(chǎn)價格與通貨膨脹效應(yīng)成正相關(guān)關(guān)系,房地產(chǎn)價格對通貨膨脹影響較大。從長遠(yuǎn)來看,為了促進(jìn)江西省的地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)健康的發(fā)展,政府應(yīng)該努力加強房地產(chǎn)價格監(jiān)測調(diào)控力度,政府能關(guān)注并有效預(yù)見房地產(chǎn)價格波動帶來的通貨膨脹影響。(2)江西省房地產(chǎn)發(fā)展和價格變動對宏觀經(jīng)濟(jì)具有中長期影響,通貨膨脹對房地產(chǎn)價格的脈沖響應(yīng)具有一定的滯后性。政府在出臺房地產(chǎn)價格調(diào)控政策時,不僅要關(guān)注房屋供需市場(“以限購政策為代表”),還要從宏觀經(jīng)濟(jì)基本面出發(fā)全面有序地開展有預(yù)見性的調(diào)控,特別是要防止為追求短期效應(yīng),過度打壓房地產(chǎn)價格,導(dǎo)致房地產(chǎn)市場功能“失靈”。(3)從江西房價沖擊對若干宏觀經(jīng)濟(jì)變量的脈沖響應(yīng)分析來看,土地價格沖擊房地產(chǎn)價格波動不顯著、不長遠(yuǎn)。這是由于江西省的土地供給能力較強,政府在調(diào)控房地產(chǎn)價格必須從控制需求沖擊和供給沖擊入手。一要加大限購的范圍和監(jiān)管力度,二要限購與限售同時實施,三要加強保障性住房建設(shè),四要鼓勵金融機構(gòu)擴展業(yè)務(wù)緩解投機性的“炒房”需求。
本文作者:劉小瑜謝娟娟趙鶴芹工作單位:江西財經(jīng)大學(xué)
篇9
對新時期通貨膨脹對策的見解是重在通貨膨脹壓力的預(yù)警和緩解。調(diào)控部門必須隨時跟蹤調(diào)查、及時預(yù)警提示和適時緩解防范。這也是中央銀行的預(yù)見性和前瞻性之所在。
隨著通貨緊縮的逐步淡出,加強對通貨膨脹壓力的關(guān)注和緩解,應(yīng)當(dāng)是今后一段時期中央銀行穩(wěn)健貨幣政策的側(cè)重點。
當(dāng)前針對我國經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)的某些過熱現(xiàn)象和各類物價指數(shù)的走勢,各方面對通貨膨脹的認(rèn)識眾說紛紜。我認(rèn)為當(dāng)前正處于由通貨緊縮趨勢縮小向通貨膨脹壓力增強轉(zhuǎn)換的特殊時期。在此時期中,要密切關(guān)注、重視緩解通貨膨脹壓力,防范通貨膨脹的出現(xiàn),并正確引導(dǎo)通貨膨脹預(yù)期,認(rèn)清當(dāng)前通貨膨脹壓力的存在和通貨膨脹壓力的來源。
一、對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢的判斷:通貨膨脹壓力的現(xiàn)實存在
從日前公布的統(tǒng)計數(shù)字可以看到,當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長的總體態(tài)勢很好,2003年經(jīng)濟(jì)增長速度達(dá)到9.1%,今年第一季度有可能繼續(xù)達(dá)到9.3%的較高增長水平。同時也要看到,我國宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控處于重要關(guān)口,一些行業(yè)和部門投資過度和重復(fù)建設(shè)十分明顯,物價上漲趨勢也鮮明可見。
為了便于討論,我們有必要區(qū)分“通貨膨脹壓力”和“通貨膨脹實現(xiàn)”兩個概念。這里所說的通貨膨脹壓力是指通貨膨脹能量的積聚和蓄勢待發(fā),物價水平在可承受范圍內(nèi)部分或整體上升;而通貨膨脹實現(xiàn)則是指各類物價指數(shù)大幅攀升,物價總水平持續(xù)上漲,且加速勢頭難以抑制。但我國通貨膨脹指標(biāo)表現(xiàn)相對溫和,分類物價指數(shù)正在持續(xù)上升,但還不是全面大幅度上漲,尚不能視為通貨膨脹已經(jīng)出現(xiàn)。
當(dāng)前通貨膨脹壓力的顯著性表現(xiàn)既有經(jīng)濟(jì)自身重復(fù)建設(shè)、盲目投資的原因,也有貨幣快速投放的因素以及世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、國際商品價格上漲的影響。
二、對新時期通貨膨脹對策的見解:重在通貨膨脹壓力的預(yù)警和緩解
按照古典通貨膨脹,通貨膨脹可以劃分為需求拉動型通貨膨脹和成本拉動型通貨膨脹,前者是指由于總需求的過度增長帶來的物價水平的變動,后者又分為工資推進(jìn)和利潤推進(jìn)兩種情況。無論是需求拉動型通貨膨脹或成本拉動型通貨膨脹,其中必然有貨幣信貸因素,至于信貸總量的大小,取決于中央銀行投放的基礎(chǔ)貨幣總量和貨幣流通速度。然而,古典通貨膨脹理論不能完全解釋我國當(dāng)前通貨緊縮趨勢尚未完結(jié),通貨膨脹壓力有所加大的特殊時期的物價變動情況,新時期通貨膨脹形成不會像在短缺經(jīng)濟(jì)那么直接,在市場供大于求、自主性增強的條件下,要有一個磨合過程,一個傳導(dǎo)過程,一個能量積聚過程,從宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控部門來說還有一個觀察判斷的過程。
在此,我提出個人關(guān)于完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制新時期的通貨膨脹壓力觀,它特指物價水平由負(fù)增長走向正增長,進(jìn)而走向溫和上漲,最終走向物價全面大幅上漲的三級增壓過程。它包括固定資產(chǎn)投資價格上漲,企業(yè)商品生產(chǎn)價格上漲,最終推動消費物價上漲的三級傳導(dǎo)過程。它涵蓋通貨膨脹壓力苗頭、通貨膨脹壓力積聚和通貨膨脹爆發(fā)的三級擴展程序。該理論不是簡單地將通貨膨脹與消費物價上漲直接相聯(lián)系,而是與潛在通貨膨脹變?yōu)楝F(xiàn)實通貨膨脹可能的隨機實現(xiàn)過程相聯(lián)系。它與傳統(tǒng)通貨膨脹理論的明顯區(qū)別是:從出現(xiàn)通貨膨脹苗頭到通貨膨脹實現(xiàn)有一個壓力積聚的中間過程。在壓力苗頭時期,雖可見微知著,但人們對壓力的認(rèn)識不易統(tǒng)一,調(diào)控部門難下決心;而把握壓力積聚時期,重在事前預(yù)警和風(fēng)險緩解,將使通貨膨脹實際發(fā)生概率最小化。對通貨膨脹或通貨膨脹壓力進(jìn)行預(yù)警和調(diào)控的效果遠(yuǎn)勝于通貨膨脹壓力轉(zhuǎn)化為事實通貨膨脹后大張旗鼓的調(diào)控治理。
這個通貨膨脹壓力觀的立足點,不是對業(yè)已形成通貨膨脹態(tài)勢嚴(yán)重程度進(jìn)行,而是發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運行中可能積聚通貨膨脹壓力的因素及其早期緩解措施。必須密切關(guān)注通貨膨脹壓力形成的因素,在消費需求不足情況下要關(guān)注投資和生產(chǎn)價格的上升壓力,在投資領(lǐng)域應(yīng)該關(guān)注重復(fù)建設(shè)、盲目投資對物價上升的壓力,在生產(chǎn)流通領(lǐng)域應(yīng)關(guān)注企業(yè)商品價格的波動壓力。調(diào)控部門必須秉持隨時跟蹤調(diào)查、及時預(yù)警提示和適時緩解防范的態(tài)度。這也正是作為貨幣政策制定和執(zhí)行者的中央銀行的科學(xué)預(yù)見性和前瞻性之所在,也是中央銀行對通貨膨脹防范關(guān)口提前的理論基礎(chǔ)。
我認(rèn)為,在目前形勢下這種觀察通貨膨脹形勢的需要。首先,在新時期消費物價指數(shù)已經(jīng)不是考核通貨膨脹的唯一指標(biāo)。現(xiàn)在由于經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴大,經(jīng)濟(jì)增長方式的變化,投資、生產(chǎn)鏈不斷擴展,已成為一個具有一定自我循環(huán)功能的“生態(tài)”,這就使得價格的傳導(dǎo)機制發(fā)生了變化。這從另一方面證明:在完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制新時期,企業(yè)商品價格和資產(chǎn)市場價格的波動,將逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位,其持續(xù)性上漲將成為新形勢和新條件下通貨膨脹壓力的突出表現(xiàn),或許可以將其概括為投資型通貨膨脹壓力。
其次,緩解投資型通貨膨脹壓力是宏觀調(diào)控的重要任務(wù)。必須清醒地認(rèn)識到在“急剎車”和“一刀切”都不可取的前提下,投資需求擴張、結(jié)構(gòu)性過熱和商品價格的總體上漲將會有一定的持續(xù)性,無論是否會迅速傳導(dǎo)到消費價格領(lǐng)域,都應(yīng)該引起我們的重視。既然當(dāng)前主要是生產(chǎn)型通貨膨脹壓力較大,就需要控制某些行業(yè)的過度投資,以免其逐步向消費物價傳導(dǎo),促成物價的全面持續(xù)上漲。我們既不能因當(dāng)前的消費物價的溫和水平而忽略在投資和生產(chǎn)領(lǐng)域的物價上升壓力,也不能因核心物價較低而忽略非核心通脹的衍射效應(yīng)。
第三,通貨膨脹預(yù)期已經(jīng)成為加大通貨膨脹壓力的重要因素。在完善主義市場體制進(jìn)程中,通貨膨脹預(yù)期對經(jīng)濟(jì)生活的將越來越大,有時比實際物價上漲的作用還大,即不用等到通貨膨脹實際顯現(xiàn),通貨膨脹壓力就已存在,通貨膨脹預(yù)期就已開始影響經(jīng)濟(jì)運行;而當(dāng)公眾普遍存在價格上漲預(yù)期時,經(jīng)濟(jì)行為主體自發(fā)調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)活動,潛在通脹壓力隨即就會變成現(xiàn)實通脹。它已成為一種敏感性指標(biāo),是我們需要密切關(guān)注的。在信息披露不充分情況下,我國經(jīng)濟(jì)主體的預(yù)期行為與完全的理性預(yù)期是有差距的,在信息不對稱的情況下,在公眾對宏觀調(diào)控政策和手段尚不能充分理解時,更容易形成通貨膨脹預(yù)期。
三、對緩解通貨膨脹壓力的政策評估:防范性與協(xié)調(diào)性并舉
今后一段時期中央銀行穩(wěn)健貨幣政策的側(cè)重點,應(yīng)是著力加強對通貨膨脹壓力的關(guān)注和緩解。
中央銀行對于通貨膨脹壓力的關(guān)注始于去年第一季度,防范于去年年中,隨之出臺許多應(yīng)對措施。去年第一季度GDP增長9.9%,比上年同期加快2.3個百分點,成為自1996年一季度以來同期增長最快的季度。央行一季度貨幣政策報告就此指出,“2003年初物價連續(xù)三個月正增長引起有關(guān)各界的關(guān)注”。可以看出央行開始覺察到通貨膨脹壓力苗頭出現(xiàn)。同期在央行內(nèi)部的一份關(guān)于穩(wěn)定運行的報告中指出,在固定資產(chǎn)投資中某些行業(yè)“存在結(jié)構(gòu)不合理和重復(fù)建設(shè)的,……從長遠(yuǎn)角度看,這部分的貸款風(fēng)險較大。”非典過后,央行第三季度的貨幣政策報告又指出,“,生產(chǎn)價格、固定資產(chǎn)投資價格、房地產(chǎn)價格快速回升,要防止出現(xiàn)資產(chǎn)價格過快上升,形成資產(chǎn)‘泡沫’的危險”,并提出適度控制貨幣信貸增長的政策意向,“適度控制貨幣信貸的增長,既可以防止通貨膨脹,又可以防止通貨緊縮”。而央行第四季度貨幣政策報告更是直言不諱地提出,“在經(jīng)濟(jì)快速增長中也存在一些影響經(jīng)濟(jì)、金融持續(xù)健康的矛盾和問題,部分行業(yè)盲目重復(fù)建設(shè),能源、出現(xiàn)了多年少有的瓶頸制約,通貨膨脹壓力加大”。至此,人民銀行對通貨膨脹壓力的判斷已經(jīng)形成。
針對部分行業(yè)的通貨膨脹壓力苗頭,央行率先采取引導(dǎo)措施。2003年6月,人民銀行了《關(guān)于進(jìn)一步加強房地產(chǎn)信貸業(yè)務(wù)管理的通知》,對商業(yè)銀行的房地產(chǎn)信貸提出了指導(dǎo)性的意見。此外,央行還運用窗口指導(dǎo),要求商業(yè)銀行控制信貸流向盲目投資、低水平重復(fù)建設(shè)的行業(yè)。
為了防止貨幣信貸總量過快增長,控制形成通貨膨脹壓力的貨幣因素,從2003年9月21日起,人民銀行決定提高存款準(zhǔn)備金率1個百分點,即存款準(zhǔn)備金率由6%調(diào)高至7%,減少商業(yè)銀行可貸資金。
同時,央行靈活開展公開市場操作,回籠資金,適時收回市場過多的流動性。去年人民銀行共發(fā)行63期央行票據(jù),發(fā)行總量為7226.8億元,發(fā)行余額為3376.8億元,凈回籠基礎(chǔ)貨幣2694億元。今年初到3月10日,共發(fā)行央行票據(jù)20期,3000多億元,若加上債券回購業(yè)務(wù),今年以來共回籠貨幣資金5000多億,力度持續(xù)加大。
就目前狀況而言,央行去年采取的一系列措施對通貨膨脹壓力進(jìn)行預(yù)調(diào)和微調(diào),其作用和效果都是十分明顯的。
除了要關(guān)注當(dāng)前的通脹壓力外,中央銀行還要關(guān)注未來可能出現(xiàn)的通脹壓力。這是因為,從貨幣供應(yīng)量過度增長到出現(xiàn)通脹,至少有半年時滯;生產(chǎn)資料價格的增長傳遞到消費價格上也需要一定的時滯,而通脹壓力轉(zhuǎn)移到諸如房地產(chǎn)、股票等資產(chǎn)中形成資產(chǎn)“泡沫”的時滯可能更長,但如果等通貨膨脹明顯出現(xiàn)和資產(chǎn)“泡沫”形成,對經(jīng)濟(jì)的破壞程度和治理的難度就更大了。從這一點上來說,關(guān)注未來可能出現(xiàn)的通貨膨脹壓力,顯得更加重要。
可喜的是,相關(guān)部門和行業(yè)也采取了一些應(yīng)對舉措,抑制地區(qū)、行業(yè)的投資過熱和結(jié)構(gòu)不均衡狀況。可以說,當(dāng)前宏觀管理部門已經(jīng)初步形成了緩解通脹壓力的協(xié)調(diào)、合作機制。這顯然會提高各方對通貨膨脹壓力風(fēng)險的認(rèn)識。
篇10
關(guān)鍵詞:股票市場;變異性風(fēng)險;上市公司;弱式有效
中圖分類號: F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號:1003-3890(2008)08-0032-05
2005年7月~2007年10月以來,中國股票市場一直保持上升的勢頭,在一定程度上刺激了住房、汽車和其他許多產(chǎn)品的消費,進(jìn)而對相關(guān)行業(yè)的發(fā)展起到了促進(jìn)作用。然而市場走勢不會是只漲不跌,泡沫一旦破滅,受損的不僅是證券投資者,實體經(jīng)濟(jì)同樣會受到傷害。如何在新的形勢下防范股票市場風(fēng)險,從而完善股票市場功能,更好地為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)就成為了一個亟待解決的問題。防范風(fēng)險首先要認(rèn)識風(fēng)險,中國人民大學(xué)葉青和易丹輝教授所寫的《中國證券市場風(fēng)險分析基本框架的研究》一文,為研究中國股票市場風(fēng)險問題提供了研究的方法和思路。在該文章中,兩位教授把證券市場的風(fēng)險因素分為了變異性風(fēng)險因素和正常風(fēng)險因素,同時又構(gòu)造了從定量的角度測定變異性風(fēng)險的思路,但是這個思路或者說框架是建立在評論的意義上的,其并沒有使用市場數(shù)據(jù)對提出的框架進(jìn)行具體的測定并且得出定量的結(jié)果。筆者根據(jù)變異性風(fēng)險因素的原理提出了變異性風(fēng)險的概念,在參考了兩位教授構(gòu)造的框架的基礎(chǔ)上,利用近期的市場數(shù)據(jù)對中國股票市場的變異性風(fēng)險進(jìn)行了度量,并且從金融學(xué)的角度和管理層的視角給出了相應(yīng)的政策建議。
一、變異性風(fēng)險的概念及表現(xiàn)
(一)變異性風(fēng)險的概念
變異性風(fēng)險是指股票市場中存在的超過了正常風(fēng)險的風(fēng)險程度并且能夠引起不良風(fēng)險結(jié)果的風(fēng)險,它是由變異性風(fēng)險因素引起的(比如投資者的非理性預(yù)期、非有效的監(jiān)管政策等),并且直接導(dǎo)致風(fēng)險結(jié)果的風(fēng)險事故。正常風(fēng)險是風(fēng)險程度在合理范圍內(nèi)的風(fēng)險,這種風(fēng)險在任何一種市場環(huán)境下都會出現(xiàn),其存在不會給市場帶來隱患。而變異性風(fēng)險是市場風(fēng)險程度超過了正常合理的范圍,能夠給市場帶來嚴(yán)重后果的風(fēng)險。變異性風(fēng)險主要出現(xiàn)在非有效、不完善的市場環(huán)境下。
(二)變異性風(fēng)險的表現(xiàn)
由于人們往往用價格的波動來衡量風(fēng)險的發(fā)生,因此變異性風(fēng)險的直接表現(xiàn)就是股票價格的非正常、非理性的波動。應(yīng)該說市場中正常的價格波動并不會引起變異性風(fēng)險的產(chǎn)生,由于市場主體條件和環(huán)境的變更,市場注定要對相應(yīng)的信息在價格上給予反應(yīng)。市場價格圍繞價值正常的波動我們認(rèn)為是合理的,也是活躍市場交易所必需的。而只有市場價格超過合理范圍的非正常、非理性波動才可以認(rèn)定是市場中存在著能夠引起風(fēng)險事故的變異性風(fēng)險。這里有一個難題就是如何確定價格是在非合理和非正常狀態(tài)的水平上。根據(jù)價格決定理論,市場價格如果能夠圍繞公司內(nèi)在價值波動,并且價格偏離度較小(實倍以上是比較大的偏離(趙志君,2002))、市場價格波動方向得到宏觀經(jīng)濟(jì)的支持、市場價格能夠及時充分地反映市場中新的信息,則認(rèn)為市場價格是在進(jìn)行正常的合理的波動。反之,則認(rèn)為市場中存在變異性風(fēng)險。
市場中價格的非理性波動本質(zhì)上是由于市場機制不完善而導(dǎo)致投機行為大于投資行為所致。由于投機行為會造成人們對證券品種的判斷取決于短期行為和投機收益,這注定會忽略證券本身的內(nèi)在價值和整個市場所處的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境,從而產(chǎn)生操縱價格、市場泡沫,引起股價大幅的波動。在不完善低效率的市場環(huán)境下,由于人們能夠根據(jù)歷史價格和信息的提前泄露而獲得異常收益,因此更加大了投機發(fā)生的幾率。這種情況的積聚就會嚴(yán)重擾亂證券市場的資源配置功能,嚴(yán)重的甚至引起股災(zāi)。應(yīng)該強調(diào)的是證券市場中并不排斥投機行為,市場通過投機者適當(dāng)?shù)奶桌顒舆€可以幫助價格回歸價值,但是如果市場中的投機行為過度,則會產(chǎn)生變異性風(fēng)險。
二、中國股票市場變異性風(fēng)險的定性分析
中國股票市場變異性風(fēng)險的定性分析主要是分析導(dǎo)致變異性風(fēng)險產(chǎn)生的內(nèi)外在原因。
(一)內(nèi)在原因
導(dǎo)致股票市場價格非理性波動的市場內(nèi)部原因主要有以下幾個方面:
1. 上市公司質(zhì)量問題。股票市場的長期均衡條件是股票價格等于個股的內(nèi)在價值,上市公司業(yè)績是衡量個股內(nèi)在價值最主要的尺度,也是衡量證券是否具有投資價值的依據(jù)。只有上市公司的業(yè)績得到提高,使投資者的收益更主要來源于上市公司的盈利而不是資本利得,才會防止股票市場的過度投機行為。上市公司盈利水平和質(zhì)量同時關(guān)系著融資利用率的問題,上市公司的盈利水平高,說明融資利用率高,反之,說明融資利用率低下。只有上市公司的盈利增加,使公司的資本金更多地來源于上市公司的盈利而不是公司的再融資行為,才能真正提高整個市場的融資利用率和實現(xiàn)證券市場整體價值的提高。如果上市公司業(yè)績較低或質(zhì)量不高就會造成市場參與者購買股票主要是以投機為目的,使股票價格的波動失去內(nèi)在價值的依托和支持,同時上市公司的業(yè)績低下還會造成投資者面臨信用風(fēng)險,更增加了市場投機行為,從而造成變異性風(fēng)險的產(chǎn)生。
中國上市公司質(zhì)量問題已經(jīng)成為影響股票市場穩(wěn)定性的重要因素。雖然10多年來,中國上市公司不斷發(fā)展壯大,已成為推動企業(yè)改革和帶動行業(yè)成長的中堅力量。但由于受體制、機制、環(huán)境等因素影響,相當(dāng)一批上市公司法人治理結(jié)構(gòu)不完善、運作不規(guī)范、質(zhì)量不高,嚴(yán)重影響了投資者的信心,制約了資本市場健康穩(wěn)定發(fā)展。
2. 信息披露問題。股票市場只有及時、準(zhǔn)確的信息披露才能公平合理地把上市公司的經(jīng)營狀況及時地告知投資者,使投資者能夠根據(jù)優(yōu)勝劣汰的原則和投資理念做出正確的選擇,從而優(yōu)化市場的資源配置功能。信息的完全性與對稱性,是檢驗證券市場有效性的關(guān)鍵尺度,也是影響價格波動的重要因素。信息披露制度的不完備使投資者很難通過現(xiàn)有的信息對證券的價值進(jìn)行理性的判斷,信息披露制度的違規(guī)事件又使投資者對上市公司的業(yè)績產(chǎn)生信任風(fēng)險,從而放棄長期投資策略而追逐短期利益。這種做法促使市場中的過度投機行為,從而引發(fā)了變異性風(fēng)險。
3. 投資者結(jié)構(gòu)問題。投資者結(jié)構(gòu)是指個人投資者與機構(gòu)投資者的比重。市場投資者的風(fēng)險偏好會影響其信用交易決策,進(jìn)而影響證券價格的波動。一般來說,機構(gòu)投資者不會追漲殺跌,其參與比重越大,市場穩(wěn)定性越強。中國股票市場的投資者結(jié)構(gòu)狀況不能盡如人意,市場中仍然存在以散戶為主的局面,這主要體現(xiàn)在新增投資的來源主要以散戶為主和市場交易量主要以散戶為主兩個方面。以散戶為主的投資者結(jié)構(gòu)必然導(dǎo)致投資策略以短期投資為主,并帶來市場上過高的投機行為。這種過高的投機行為會使股票市場的市場價格大幅偏離公司的內(nèi)在價值,從而帶來股票價格的非理性波動,使市場中滋生變異性風(fēng)險。
(二)外在原因
變異性風(fēng)險產(chǎn)生的外在原因主要是市場的監(jiān)管問題和開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下給市場帶來的風(fēng)險問題。中國證券市場政府監(jiān)管還存在著監(jiān)管法規(guī)不健全、監(jiān)管處罰力度不夠、政府的雙重身份等很多的問題。另外,中國加入WTO后,中國資本市場的開放已成為一種現(xiàn)實而必然的選擇。而中國近年來在開放資本市場的前提下,并沒有建立完善的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng),這容易導(dǎo)致股票價格的非理性波動的傳播和由于過度投機而給市場帶來變異性風(fēng)險。
三、中國股票市場變異性風(fēng)險的定量分析
測度股票市場變異性風(fēng)險的大小主要通過三個模塊來實現(xiàn),即價格對股票內(nèi)在價值的偏離度分析、市場效率分析、價格變化與宏觀經(jīng)濟(jì)變化關(guān)系分析。定量分析中所使用的數(shù)據(jù)分別來源于中國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、中國證監(jiān)會官方網(wǎng)站、證券之星網(wǎng)站和雅虎財經(jīng)網(wǎng)站。
(一)市場價格對價值偏離度的測定
市場價格對公司內(nèi)在價值的測定主要是測量市場價格對價值的偏離度,即市場價格/內(nèi)在價值。理論上如果該比值等于1(或接近于1),則意味著股票價格沒有偏離內(nèi)在價值;如果大于1,則股票價格高于內(nèi)在價值;如果小于1,則股票價格低于內(nèi)在價值。在一個完善的市場中,股票價格應(yīng)該以內(nèi)在價值為基礎(chǔ),圍繞內(nèi)在價值上下波動,而不會大幅偏離其內(nèi)在價值。但在不完善的市場條件下,股票價格可能普遍大幅偏離其內(nèi)在價值,則證明了市場中存在價格的非理性波動(趙志君,2002)。
筆者運用深圳證券交易所上市股票為樣本,其中除去“ST”與“PT”以及股票代碼前加S的股票,即除去未全流通的股票。除去未全流通的股票的原因是股票價格在未全流通的情況下,市場價格不能反映全部股權(quán)的狀況,而會計數(shù)據(jù)卻包括了全部的股本,因此為了更準(zhǔn)確地計算偏離度,則樣本中除去未全流通的股票,并且這種類型的股票所占數(shù)量很小,不會影響結(jié)果對整個市場的評價。按照以上原則共選取樣本股票數(shù)量473只來代表股票市場的市場環(huán)境,通過證券之星網(wǎng)站,利用2007年第一季度財務(wù)報表數(shù)據(jù)確定出每只股票的凈資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)增長率。由于考慮到中國股票市場投資者以散戶為主,所以r即資本成本使用2007年3月公布的年銀行存款利率2.79%來表示。n選取5年,就是說假定企業(yè)的剩余收益可以維持5年,這是比較符合中國實際的。利用股票價格偏離度公式(趙志君,2002),使用MATLAB軟件計算股票價格偏離度(如圖1所示)。
在圖1中,粗線為偏離度為1倍的水平線,偏離度小于0是因為凈資產(chǎn)收益率小于資本成本,導(dǎo)致內(nèi)在價值為負(fù),而股票的價格為正,所以更證明了價格嚴(yán)重偏離價值的狀況。如果除去負(fù)值的情況,偏離度狀況如圖2所示,具體數(shù)值統(tǒng)計如表1所示。
通過表1可以看出,市場中有3%的股票市場價格大于股票內(nèi)在價值的2倍,無論從股票覆蓋面還是偏離度大小都可以證明中國股票市場價格嚴(yán)重偏離股票內(nèi)在價值,說明市場存在大量的泡沫,市場價格存在嚴(yán)重的非理性波動,證明了變異性風(fēng)險的存在。
(二)對市場弱式有效性的測定
弱勢有效市場假說主要驗證從股票價格數(shù)據(jù)中,是否可以發(fā)現(xiàn)任何能識別和利用的規(guī)律來預(yù)測未來的變化,進(jìn)而可通過該種規(guī)律或模式來獲得異常收益。如果不能發(fā)現(xiàn)這種規(guī)律或模式,則說明市場已達(dá)到弱勢有效。這一類實證檢驗主要是檢驗股票價格數(shù)據(jù)間的獨立性,從統(tǒng)計檢驗的角度說,即檢驗股價數(shù)據(jù)間的“系列相關(guān)性”或稱“自相關(guān)性”。筆者利用2005年1月1日到2007年8月20日上證綜合指數(shù)日調(diào)整收盤數(shù)據(jù)、利用EVIEW軟件進(jìn)行價格自相關(guān)檢驗(結(jié)果如圖3所示)。
由于序列不存在自相關(guān)的概率用p來表示,又由于p值都等于0,所以拒絕序列不存在自相關(guān)的原假設(shè),或者說序列之間存在自相關(guān)。在滯后期為30天的前提下,股票價格指數(shù)之間仍然存在自相關(guān),因此市場還沒有達(dá)到弱勢有效。
在考察了市場指數(shù)的絕對值之間的相關(guān)性之后,筆者又對指數(shù)收益率之間的相關(guān)性進(jìn)行了序列相關(guān)檢驗。使用的數(shù)據(jù)依然是2005年1月1日到2007年8月20日上證綜合指數(shù)日調(diào)整收盤數(shù)據(jù)。計算收益率具體檢驗結(jié)果如圖4所示。
由于P值都大于0.05(除了滯后第15期),不能拒絕收益率序列之間是獨立的,即收益率序列是獨立的。因此,可以認(rèn)為收益率序列之間呈現(xiàn)了某種獨立性,說明中國證券市場在某種程度上有向弱勢有效方向發(fā)展的趨勢。但是由于價格數(shù)據(jù)之間仍然存在時間序列的相關(guān)性,因此不能認(rèn)為證券市場處于弱勢有效的狀態(tài)。
(三)市場價格與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢的相關(guān)度測定
如果證券市場與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢之間存在因果關(guān)系,則說明證券市場的價格波動受到了宏觀經(jīng)濟(jì)的支持,說明證券市場的價格波動是理性的;但是如果實證檢驗證明證券市場與宏觀經(jīng)濟(jì)不存在某種因果關(guān)系,則說明證券市場的價格波動是非理性的,市場存在變異性風(fēng)險。
筆者利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗進(jìn)行測度。在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗之前,要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理,這里使用2002-2007年上半年的季度數(shù)據(jù),股票市場數(shù)據(jù)選用上證綜合指數(shù),宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)選用同期GDP季度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容如下:一是對數(shù)化。考慮到股票市場的不確定性及波動性,筆者取上證綜合指數(shù)的對數(shù),這不僅能使數(shù)據(jù)更加平滑,也能在檢驗中消除數(shù)據(jù)的異方差,同時將指數(shù)趨勢轉(zhuǎn)換成線性趨勢。宏觀經(jīng)濟(jì)變量使用GDP數(shù)據(jù),把存量變成流量,即通過絕對量減去上期計算本期發(fā)生量。但是這里發(fā)現(xiàn)GDP數(shù)據(jù)具有明顯的季度性,即每年的第四個季度的GDP發(fā)生量都遠(yuǎn)大于其他三個季度,為了消除這種季度影響,筆者首先用EVIEW統(tǒng)計軟件的X-12季度調(diào)整功能進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)整,然后對調(diào)整后的數(shù)據(jù)對數(shù)化計算同期增長率,調(diào)整結(jié)果如表2所示。二是單位根檢驗。以時間序列數(shù)據(jù)為依據(jù)的實證研究都是假定有關(guān)的時間序列是平穩(wěn)的,否則會產(chǎn)生謬誤回歸(spurious regression)的問題。由于序列Xt、Yt必須是平穩(wěn)過程,因此,進(jìn)行格蘭杰因果分析之前,應(yīng)首先進(jìn)行Xt、Yt的一階平穩(wěn)性檢驗。序列Xt平穩(wěn)稱之為I(0)過程,若不平穩(wěn),但ΔX=X-Xt-1平穩(wěn),稱Xt為I(1)過程。因此,平穩(wěn)性檢驗實際上就是單位根檢驗。只有兩時間序列具有相同的單整階數(shù),才可以進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。因此在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗之前,要進(jìn)行單位根檢驗,檢驗結(jié)果如表3和表4所示。
由于ADF統(tǒng)計值-3.182662小于置信水平為5%的T統(tǒng)計量-3.020686和置信水平為10%的T統(tǒng)計量-2.650413,所以可以以95%的可能認(rèn)為序列是平穩(wěn)的。
由于ADF統(tǒng)計量-6.193003小于置信水平為1%的T統(tǒng)計量臨界值-3.808546和置信水平為5%的T 統(tǒng)計量-3.020686以及置信水平為10%的T統(tǒng)計量臨界值-2.650413,所以可以以95%的可能認(rèn)為序列是平穩(wěn)的。由于兩個序列具有同階的平穩(wěn)性,可以進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。
由于股票指數(shù)增長率和GDP增長率具有同階的平穩(wěn)性,所以可以進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,利用EVIEW統(tǒng)計軟件進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(結(jié)果如表5所示)。
選擇滯后期為2期的原因是證券市場的價格波動往往提前于宏觀經(jīng)濟(jì)的波動,而一種經(jīng)濟(jì)變量對另一種經(jīng)濟(jì)變量的影響時滯的經(jīng)驗值為半年。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,由于P值都大于0.05,所以不能原假設(shè)二者沒有因果關(guān)系,也就是說證券市場走勢與經(jīng)濟(jì)增長走勢不具備顯著的因果關(guān)系,這表明中國股票市場的價格波動沒有宏觀經(jīng)濟(jì)的支持,存在價格的非理性波動,也就意味著存在著變異性風(fēng)險。
四、化解中國股票市場變異性風(fēng)險的建議
通過以上定性分析和定量檢驗可以看出,中國股市中股票價格嚴(yán)重偏離價值,市場未達(dá)到弱勢有效,宏觀經(jīng)濟(jì)與股票市場價格不存在明顯的因果關(guān)系,這說明中國股票市場存在變異性風(fēng)險。消除變異性風(fēng)險的途徑是消除變異性風(fēng)險因素,因此基于變異性風(fēng)險的成因提出以下政策建議:
(一)提高上市公司質(zhì)量
上市公司質(zhì)量是衡量股票內(nèi)在價值的主要標(biāo)準(zhǔn),也是股票市場能夠長期均衡發(fā)展的關(guān)鍵。通過上述定量分析可知,中國上市公司股票價格嚴(yán)重偏離股票的內(nèi)在價值。對模型和上市公司業(yè)績分析表明,隨著上市年限的增加,上市公司平均凈資產(chǎn)收益率呈逐步下降的趨勢,股價過高、凈資產(chǎn)收益率低且逐年下降、分紅過低甚至長期不分紅,表明投資者幾乎不能指望從年終分紅中獲得滿意的投資收益,只能依靠二級市場的買賣差價,難免導(dǎo)致投機過度。因此要減少或消除證券市場風(fēng)險因素,就要使價格回歸價值,一種根本的方法就是提高上市公司的質(zhì)量。提高上市公司的質(zhì)量主要是提高內(nèi)凈率,而提高內(nèi)凈率的方法就是提高凈資產(chǎn)收益率,使其高于資本成本,并且使業(yè)績好的公司(即凈資產(chǎn)收益率大于資本成本)提高凈資產(chǎn)增長率,這意味著市場上的資金得到了有效的利用。通過價格偏離度的公式可以看出,這種方法可以提高內(nèi)凈率從而降低價格偏離度,減少市場變異性風(fēng)險的積聚。從另一個角度來看,如果上市公司的凈資產(chǎn)收益率小于資本成本,且凈資產(chǎn)增長率又較高,則內(nèi)凈率會出現(xiàn)負(fù)值,與正的市場價格相比,價格偏離的幅度更大。因此提高上市公司的盈利能力和資金利用效率是提高上市公司質(zhì)量的關(guān)鍵。
(二)改善投資者結(jié)構(gòu)
根據(jù)行為金融學(xué)理論,如果投資者結(jié)構(gòu)主要以個人投資者為主,則作為普通人而非理性人的個人投資者,他們的判斷與決策過程會不由自主地受到認(rèn)知過程、情緒過程、意志過程等心理因素的影響,從而導(dǎo)致金融市場中較為普遍的行為偏差。增加機構(gòu)投資者以及豐富投資者結(jié)構(gòu),可以使投資主體的投資行為更加理性或由于結(jié)構(gòu)的多樣性而抵消非理對市場的影響。
(三)加強證券市場監(jiān)管
加強證券市場監(jiān)管主要應(yīng)該從以下兩個方面著手:一是加強監(jiān)管法制建設(shè),主要是完善立法結(jié)構(gòu)以及加強對市場違規(guī)事件的處罰力度,從監(jiān)管的角度控制股票市場虛假信息的以及由此造成的信用風(fēng)險和對市場的不利影響。二是在資本市場不斷開放的前提下,監(jiān)管部門應(yīng)該根據(jù)不同的市場準(zhǔn)入條件及時制定相應(yīng)的防范風(fēng)險的措施,以防止國際游資對不完善市場的沖擊活動,從而避免風(fēng)險的產(chǎn)生。
參考文獻(xiàn):
[1]馬進(jìn),關(guān)偉.我國股票市場與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實證分析[J].財經(jīng)問題研究,2006,(8).
[2]史代敏.滬深股票市場風(fēng)險變異性實證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究,2003,(9).
[3]徐元鋮.國外風(fēng)險價值模型研究現(xiàn)狀[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理,2005,(6).
[4]葉青,易丹青.中國證券市場風(fēng)險分析基本框架的研究[J].金融研究,2000,(6).
[5]趙志君.股票價格對內(nèi)在價值的偏離度分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2002,(3).
[6]Michael Seiler.Performing Financial Studies:A Methodological Cookbook [M].金馬譯. 北京:清華大學(xué)出版社,2005.
Analysis of Abnormal Risk In Chinese Stock Market
Miao Yan
(Finance Department, Ha'erbin Finance Senior profossional school, Ha'erbin 150010, China)
- 上一篇:產(chǎn)婦的健康教育
- 下一篇:初中語文教學(xué)中的美育
熱門標(biāo)簽
經(jīng)濟(jì)管理 經(jīng)濟(jì)法論文 經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 經(jīng)濟(jì)管理論文 經(jīng)濟(jì)論文 經(jīng)濟(jì)管理畢業(yè)論文 經(jīng)濟(jì)期刊 經(jīng)濟(jì)發(fā)展論文 經(jīng)濟(jì)學(xué)理論論文 經(jīng)濟(jì)論文 心理培訓(xùn) 人文科學(xué)概論
相關(guān)文章
1數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動高質(zhì)量發(fā)展的探究
2數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)增效研究