農村物流發展影響因素分析

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摘要:以貨運總量反映農村物流發展總體狀況。采用灰色關聯分析，從農村經濟發展、農村物流水平和農村市場規模3個方面選取13個關鍵因子，選取廣東農村物流發展影響因子2010－2019年相關數據進行實證分析，結果表明，選取的13個影響因子對廣東農村物流發展影響顯著，其中農村居民人均可支配收入。鄉村消費品零售額。交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資完成額等因子關聯度值高，影響程度大，并根據實證結果提出了農村物流發展建議。

關鍵詞:物流發展;影響因子;灰色關聯;實證

近年來，隨著鄉村振興的持續推進，農村經濟得到了快速發展，鄉村消費市場表現強勁，即使受到2020年新冠肺炎疫情影響，全年鄉村消費品零售額仍實現52862億元，農村消費總量和質量上升趨勢明顯。農村經濟有望成為中國經濟下一個增長點。農村消費潛力的大幅提高，對農村物流發展提出了新的挑戰和要求。黨和國家高度重視農村物流的發展，先后出臺相關政策支持完善農村交通物流設施條件，完善縣鄉村物流基礎設施網絡，強化農產品物流骨干網絡和冷鏈物流體系建設等。廣東非常重視農村物流的發展，2021年先后出臺了《關于推進廣東省郵政快遞業高質量發展的實施方案》《關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的實施意見》等農村物流發展扶持政策文件，重點提出要完善農村設施網絡布局，全面實施“快遞進村”工程，加快完善縣鎮村三級農村物流體系。在相關政策的推動下，廣東農村物流取得了巨大的發展。但對于粵東西北偏遠山區依然存在農村發展滯后，物流成本高，農民“買難”“賣難”，信息不暢通等突出問題，嚴重制約著廣東農村物流的發展。關于農村物流發展的研究很多，在理論方面如:劉晨光，李玉民通過剖析我國農村物流發展存在的問題，提出從加大農村物流基礎設施建設、農村物流網絡體系構建等農村發展策略［1］。姚其林通過分析山東省農村物流所面臨的制約因素，提出了促進山東農村物流可持續健康發展的對策建議［2］。朱世友通過分析農村電商對物流的影響，在總結農村電商現狀及其存在問題的基礎上，給出了加強農村物流信息化水平建設、加強物流配送需求、加強農村電商物流人才培養等政策建議［3］。在實證方面如:涂英姿運用因子分析法提取影響農村物流業發展的兩個因子經濟綜合因素和價格因素，并加以分析其對物流業的影響，同時多元運用線性回歸分析對2018－2020年湖北省農村物流需求量進行了預測［4］。梁雯，司俊芳以安徽省農村物流為研究對象，通過選取影響農村物流的相關指標，用灰色關聯法分析各指標與安徽農村物流發展的關聯性，并提出相應發展措施［5］。總體來看，對農村物流發展的研究理論多，實證的研究比較少，本文通過搜集2010－2019廣東省農村物流發展各影響因子相關數據，嘗試利用灰色關聯分析對各影響因子與農村物流發展的關聯度進行實證分析，以確定各影響因子對廣東農村物流發展的影響水平。

1廣東省農村物流發展影響因素實證分析

1．1指標選取

為了更加全面、準確、科學地反映廣東農村物流發展，在借鑒已有研究成果的基礎上［6］，從農村經濟發展、農村市場規模和農村物流水平三個方面構建了廣東農村物流發展影響因子評價指標體系。在農村經濟發展方面，我們選取第一產業增加值、農村居民人均可支配收入、農村居民人均消費支出和鄉村消費品零售額為主要指標;在農村物流水平方面，我們選取交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資完成額，物流從業人員數，載貨汽車量，農村投遞路線作為主要指標;農村市場方面我們選用農用化肥施用量、糧食產量、蔬菜產量、水果產量和蔗糖產量作為主要指標。具體見表1。

1．2數據選取

進行廣東農村物流發展影響因子實證分析的原始數據主要來源于2010－2019年《廣東統計年鑒》。同時通過借鑒已有學者的研究基礎，大量查閱其他參考文獻，以綜合考慮選擇貨運總量作為參考序列代表廣東農村物流發展情況，農村物流主要涉及農需品下鄉和農產品進城雙向流通的貨品交易，能涵蓋本文所提的農村物流發展狀況［7－8］。

1．3灰色關聯實證分析

1．3．1確定參考序列和比較序列以能完全反映廣大農村物流發展的貨運總量指標作為參考序列X0;以能影響農村物流發展的各項指標(表1所示)為比較序列Xi(i=1，2，3，…，13)。1．3．2采用初值法對數據進行標準化處理1．3．3求參考序列與比較序列的絕對差公式如下:Δoi(j)=|A0(j)－Bi(j)|，根據公式求出序列差(見表3)，在序列差中找出差序列最大值為m，最小值為n。得到m=1．22，n=0。1．3．4求灰色關聯系數roi(j)roi(j)=n+ε×mΔoi(j)+ε×m;ε∈(0，1)，其中ε為分辨系數，這里選取ε=0．5;將表3求得的Δoi(j)代入公式3中，得到關聯系數表見表4。1．3．5計算灰色關聯度我們選用算數平均值作為比較序列和參考序列的灰色關聯度，公式如下［10］。從表5的數據可以看出各指標關聯系數都在0．5以上，這說明各指標對廣東農村物流發展影響顯著;其中農村經濟發展方面對廣東農村物流發展影響最為明顯。在農村經濟方面，農村居民人均可支配收入、鄉村消費品零售額關聯系數都在0．8以上，屬于高度關聯，影響力最大，說明廣東農村物流的發展跟農村經濟緊密相連。農村經濟的發展，帶動農村消費水平提高，吸引的資本投入也大，也帶動著廣東農村物流的發展。農村物流水平對農村物流發展也作用明顯，在農村物流水平方面，交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資完成額影響因子關聯程度高，關聯系數為0．744，在13個關聯因子中排第3，說明物流基礎設施的投入程度對廣東農村物流發展也影響巨大。農村市場規模對農村物流發展也有積極的作用，其中水果產量影響因子關聯度相對最高，但糧食總產量、蔬菜總產量和蔗糖產量對農村物流發展不可忽視。農產品的生產在農村，如何讓消費者第一時間吃上安全、新鮮的水果，物流變成了唯一的解決途徑。農村物流快速發展讓優質的農產品走出農村，走向全國，走向世界成為現實。

2結論與建議

以貨運總量反映農村物流發展總體狀況，采用灰色關聯分析，從農村經濟發展、農村物流水平和農村市場規模3個方面選取13個關鍵指標，借助廣東農村物流發展影響因子2010－2019年相關數據進行實證，結果表明，選取13個影響因子對廣東農村物流發展影響顯著，其中農村居民人均可支配收入，鄉村消費品零售額，交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資完成額等因子關聯度值高，影響程度很大。通過對實證結果進行分析，提出如下參考建議:

2．1大力提高農村收入，激發農村消費市場

借助鄉村振興大背景，大力發展現代農業，并著力將現代農業與鄉村休閑旅游高度融合，助力農業強、農村美、農民富。應不斷優化鄉村產業結構，實現農村產業振興，農村三產融合發展，引導富余勞動力向二三產業轉移，大力發展農村電商，打造線上線下融合發展的現代流通體系，激發農村消費市場。

2．2加快農村物流基礎設施建設，打造農村智慧物流

加強農村路網建設，積極拓寬農村主要干道，實現道路雙向通暢，加強農村標準化貨場和標準化物流倉庫的建設，特別是農村冷庫及冷鏈配套基礎設施建設，破解“最先一公里”難題，同時積極在農村推廣車輛GPS跟蹤系統，EDI、ＲFID等現代物流信息技術，提高農產品流通速度。加強農村信息平臺的建設，讓農民能及時掌握農產品相關種植信息、銷售信息和需求信息，解決信息閉塞和信息不對稱等問題。

2．3加強農村物流人才隊伍建設

通過提供工資待遇、改善工作環境和其他優惠政策鼓勵物流人才返鄉就業、創業，也可以通過與高校建立戰略合作關系，定向培養適合農村實際情況的物流人才，同時要建立物流人才交流培訓機制，不斷更新、掌握現代化的物流技術，提高農村物流人才隊伍素質。

參考文獻:

［1］劉晨光，李玉民．面向農業現代化的農村物流發展策略分析［J］．吉首大學學報(社會科學版)，2014(S1):81-84．

［2］姚其林．山東省農村物流發展制約因素與對策研究［J］．農村經濟與科技，2014(12):112-114．

［3］朱世友．農村電商發展對物流業的影響及農村物流體系構建［J］．價格刊，2016(3):75-78．

［4］涂英姿，湖北省農村物流業發展的影響因素分析［D］．沈陽:遼寧大學，2018．

［5］梁雯，司俊芳．安徽省農村物流發展問題研究［J］．東北農業大學學報，2018，15(4):85-90．

［6］鄒念，李倩蘭．湖南省農村物流市場化分析及對策研究［J］．農村經濟與科技，2015(4):106-107．

［7］唐綺遙，彭建良．新農村物流發展影響因子的灰色關聯分析—以杭州市屬7縣(市、區)為例［J］．浙江農業學報，2013，25(5):1137-1141．

［8］宋玲，左小明．基于因子分析的區域物流競爭力實證研究［J］．西南師范大學學報(自然科學版)，2017，42(7):163-169．

［9］白麗媛．城市物流發展影響因素分析與評價研究－以重慶市實證為例［D］．重慶:西南大學，2017．

［10］楊富堂，楊忠直．發展農村物流的問題與對策［J］．綜合運輸，2015(11):47-48．

作者：殷銳 單位：河源職業技術學院 工商管理學院