文獻(xiàn)計(jì)量論文范文10篇

【內(nèi)容提要】我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程可分為三個(gè)階段，即起步階段、發(fā)展初期階段和全面發(fā)展階段；對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀做了基本估計(jì)和全面分析，認(rèn)為它取得了七個(gè)方面的重要進(jìn)展；從科學(xué)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、實(shí)業(yè)化、國(guó)際化等六個(gè)方面對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

【摘要題】專題探討

【關(guān)鍵詞】文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)/發(fā)展階段/現(xiàn)狀/趨勢(shì)

目前可獲得的文獻(xiàn)資料表明，中國(guó)大陸文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)論文最早出現(xiàn)在1964年，張琪玉、王恩光分別在《綜合科技動(dòng)態(tài)（第二分冊(cè)）情報(bào)工作》的第5期上發(fā)表文章，介紹了美國(guó)編輯出版的“科學(xué)引文索引”。但文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在我國(guó)的真正興起和傳播是從20世紀(jì)70年代后期才開始的。經(jīng)過(guò)20多年的艱苦努力，我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展已經(jīng)初具規(guī)模，基本上形成了研究、教育和實(shí)際應(yīng)用全面發(fā)展的良好局面，并不斷取得新的進(jìn)展，已成為圖書情報(bào)與科學(xué)評(píng)價(jià)領(lǐng)域中一個(gè)重要的分支學(xué)科。

1我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程

我們根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料[1][2][3]，編制了表1（不含港、澳、臺(tái)的文獻(xiàn)數(shù)）。根據(jù)文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)變化、研究的成果和進(jìn)展，以及發(fā)展的實(shí)際情況，我們將我國(guó)大陸文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程分為三個(gè)階段，即起步階段、發(fā)展初期階段和全面發(fā)展階段。

【內(nèi)容提要】我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程可分為三個(gè)階段，即起步階段、發(fā)展初期階段和全面發(fā)展階段；對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀做了基本估計(jì)和全面分析，認(rèn)為它取得了七個(gè)方面的重要進(jìn)展；從科學(xué)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、實(shí)業(yè)化、國(guó)際化等六個(gè)方面對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

【摘要題】專題探討

【關(guān)鍵詞】文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)/發(fā)展階段/現(xiàn)狀/趨勢(shì)

目前可獲得的文獻(xiàn)資料表明，中國(guó)大陸文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)論文最早出現(xiàn)在1964年，張琪玉、王恩光分別在《綜合科技動(dòng)態(tài)（第二分冊(cè)）情報(bào)工作》的第5期上發(fā)表文章，介紹了美國(guó)編輯出版的“科學(xué)引文索引”。但文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在我國(guó)的真正興起和傳播是從20世紀(jì)70年代后期才開始的。經(jīng)過(guò)20多年的艱苦努力，我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展已經(jīng)初具規(guī)模，基本上形成了研究、教育和實(shí)際應(yīng)用全面發(fā)展的良好局面，并不斷取得新的進(jìn)展，已成為圖書情報(bào)與科學(xué)評(píng)價(jià)領(lǐng)域中一個(gè)重要的分支學(xué)科。

1我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程

我們根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料[1][2][3]，編制了表1（不含港、澳、臺(tái)的文獻(xiàn)數(shù)）。根據(jù)文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)變化、研究的成果和進(jìn)展，以及發(fā)展的實(shí)際情況，我們將我國(guó)大陸文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程分為三個(gè)階段，即起步階段、發(fā)展初期階段和全面發(fā)展階段。

【內(nèi)容提要】我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程可分為三個(gè)階段，即起步階段、發(fā)展初期階段和全面發(fā)展階段；對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀做了基本估計(jì)和全面分析，認(rèn)為它取得了七個(gè)方面的重要進(jìn)展；從科學(xué)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、實(shí)業(yè)化、國(guó)際化等六個(gè)方面對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

【摘要題】專題探討

【關(guān)鍵詞】文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)/發(fā)展階段/現(xiàn)狀/趨勢(shì)

目前可獲得的文獻(xiàn)資料表明，中國(guó)大陸文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)論文最早出現(xiàn)在1964年，張琪玉、王恩光分別在《綜合科技動(dòng)態(tài)（第二分冊(cè)）情報(bào)工作》的第5期上發(fā)表文章，介紹了美國(guó)編輯出版的“科學(xué)引文索引”。但文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)在我國(guó)的真正興起和傳播是從20世紀(jì)70年代后期才開始的。經(jīng)過(guò)20多年的艱苦努力，我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展已經(jīng)初具規(guī)模，基本上形成了研究、教育和實(shí)際應(yīng)用全面發(fā)展的良好局面，并不斷取得新的進(jìn)展，已成為圖書情報(bào)與科學(xué)評(píng)價(jià)領(lǐng)域中一個(gè)重要的分支學(xué)科。

1我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程

我們根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料[1][2][3]，編制了表1（不含港、澳、臺(tái)的文獻(xiàn)數(shù)）。根據(jù)文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)變化、研究的成果和進(jìn)展，以及發(fā)展的實(shí)際情況，我們將我國(guó)大陸文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程分為三個(gè)階段，即起步階段、發(fā)展初期階段和全面發(fā)展階段。

1我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程

我們根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料[1][2][3]，編制了表1（不含港、澳、臺(tái)的文獻(xiàn)數(shù)）。根據(jù)文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)變化、研究的成果和進(jìn)展，以及發(fā)展的實(shí)際情況，我們將我國(guó)大陸文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程分為三個(gè)階段，即起步階段、發(fā)展初期階段和全面發(fā)展階段。

表1中國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量分期統(tǒng)計(jì)表

附圖

1979-1982年是我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的起步階段。這一階段的發(fā)展特點(diǎn)主要是論文數(shù)量較少，而且異常分散。這一時(shí)期只發(fā)表了149篇論文，年均文獻(xiàn)量只有37.3篇。從內(nèi)容來(lái)看，主要是翻譯、介紹、吸收和引進(jìn)國(guó)外的研究成果，缺乏自主性的系統(tǒng)研究。與國(guó)外相比，我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的起步階段很短，只經(jīng)歷短暫的4年之后便迅速進(jìn)入了相對(duì)集中的發(fā)展階段。這是我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展的一個(gè)顯著特點(diǎn)。

1983-1987年的五年，我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)處于發(fā)展初期階段，其主要的標(biāo)志是將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)搬上了大學(xué)的講壇，開始了正式的專門教育。1983年，武漢大學(xué)為本科生、專科生開設(shè)了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)課程，并編寫出《文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)》教材。同時(shí)，這一時(shí)期的研究比較活躍，發(fā)表的論文數(shù)量增長(zhǎng)很快，達(dá)到353篇，年均文獻(xiàn)量為70.6篇，比上一時(shí)期增長(zhǎng)89.3％；在內(nèi)容上，既有國(guó)外研究成果的介紹和評(píng)述，又有結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況開展的應(yīng)用性研究，或者驗(yàn)證文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論和方法在中文文獻(xiàn)方面的適用性等。

醫(yī)學(xué)科技期刊作為科技期刊的重要組成部分，在醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流、共識(shí)形成、經(jīng)驗(yàn)交流、爭(zhēng)議探討等方面起著非常重要的橋梁作用。適時(shí)開展期刊的學(xué)術(shù)研究對(duì)提高辦刊質(zhì)量，提升期刊影響力都有著非常重要的意義，同時(shí)，隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的紙質(zhì)期刊的發(fā)展環(huán)境正面臨著革命性的變化，醫(yī)學(xué)科技期刊領(lǐng)域研究熱點(diǎn)在新時(shí)代的特征有待考證。知識(shí)圖譜分析又稱為科學(xué)知識(shí)圖譜，是一種利用可視化技術(shù)描述某一領(lǐng)域的研究特征、熱點(diǎn)和趨勢(shì)的方法，其可把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。本論文即利用知識(shí)圖譜分析法探究2000年至2017年醫(yī)學(xué)科技期刊領(lǐng)域研究的特征、熱點(diǎn)和趨勢(shì)，以期把握醫(yī)學(xué)科技期刊研究的脈絡(luò)，為我國(guó)醫(yī)學(xué)科技期刊辦刊水平和影響力的提升作貢獻(xiàn)。

1材料與方法

1.1研究方法

知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph/Vault）又稱為科學(xué)知識(shí)圖譜，在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)領(lǐng)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。知識(shí)圖譜作為一種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工具，能用圖形化的方式形象地表示人們不易理解的信息，使人們?cè)诳焖佾@取知識(shí)及其邏輯關(guān)系的同時(shí)，把握關(guān)鍵的知識(shí)點(diǎn)。知識(shí)圖譜在國(guó)外的研究較為深入，涵蓋圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、哲學(xué)、知識(shí)工程、知識(shí)管理等領(lǐng)域。但在國(guó)內(nèi)科技期刊研究領(lǐng)域尚未涉及。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)源來(lái)自中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)2000年至2017年的數(shù)據(jù)，采用專業(yè)檢索，檢索式為：SU=‘醫(yī)學(xué)期刊’and（SU=‘辦刊’ORSU=‘影響’ORSU=‘信息’ORSU=‘標(biāo)準(zhǔn)’ORSU=‘文獻(xiàn)計(jì)量’ORSU=‘編輯’ORSU=‘網(wǎng)站’ORSU=‘編委’ORSU=‘作者’ORSU=‘國(guó)際’ORSU=‘規(guī)范’ORSU=‘影響因子’ORSU=‘作者’ORSU=‘被引頻次’），后期運(yùn)用CiteSpace軟件進(jìn)行可視化知識(shí)地圖的展示。1.3研究范疇從總體情況、時(shí)間分布、研究熱點(diǎn)、發(fā)表載體及期刊分布、基金論文情況和高頻作者及機(jī)構(gòu)分析6個(gè)維度可視化探究醫(yī)學(xué)科技期刊領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

《上海中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)》（以下簡(jiǎn)稱《學(xué)報(bào)》）創(chuàng)辦于1960年3月，由上海中醫(yī)藥大學(xué)、上海市中醫(yī)藥研究院主辦，為中醫(yī)藥類學(xué)術(shù)性科技期刊，主要報(bào)道中醫(yī)藥在科研、臨床等方面的最新研究成果。近年來(lái)，《學(xué)報(bào)》緊密跟蹤中醫(yī)藥學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，注重創(chuàng)新和特色報(bào)道，為促進(jìn)中醫(yī)藥學(xué)術(shù)交流與發(fā)展發(fā)揮了重要作用。科技期刊的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)是指運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)科技期刊的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行量化分析，從而直觀地展現(xiàn)科技期刊的發(fā)展變化規(guī)律，為把握期刊質(zhì)量、明確辦刊定位、確立選題策劃方向等提供參考依據(jù)，進(jìn)而提高期刊的學(xué)術(shù)水平和影響力［1］。本文以2016—2020年《學(xué)報(bào)》刊載文章為研究對(duì)象，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究方法，對(duì)《學(xué)報(bào)》載文數(shù)量、作者分布、基金論文比、論文被引情況等指標(biāo)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，以期為《學(xué)報(bào)》把握期刊發(fā)展方向、提高學(xué)術(shù)影響力提供客觀依據(jù)。

一、研究方法

筆者主要利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)獲取《學(xué)報(bào)》2016年1月至2020年12月共30期刊載文章的相關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)，主要包括載文量、作者情況、基金論文情況及文章被引頻次和下載頻次等。具體操作如下：筆者首先在中國(guó)知網(wǎng)高級(jí)檢索頁(yè)面“文獻(xiàn)來(lái)源”條目中錄入“上海中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)”，發(fā)表時(shí)間為2016年1月1日至2020年12月31日，檢索規(guī)定時(shí)間內(nèi)《學(xué)報(bào)》發(fā)表的全部文章，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，筆者將征稿啟事、征訂啟事、聲明、消息、英文縮略詞表等非學(xué)術(shù)研究篇章數(shù)據(jù)剔除，并與《學(xué)報(bào)》紙質(zhì)刊進(jìn)行逐一核對(duì)。

二、統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析

（一）載文量情況

2016—2020年，《學(xué)報(bào)》共發(fā)表學(xué)術(shù)論文594篇、總頁(yè)碼為3019頁(yè)，年均載文118.8篇、年均載文頁(yè)碼為603.8頁(yè)，期均載文19.8篇、期均頁(yè)碼為100.6頁(yè)（見表1)。載文量是期刊在一定時(shí)間內(nèi)的數(shù)量，可在一定程度上反映期刊的信息量大小及其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)［2］。相關(guān)研究認(rèn)為，篇均頁(yè)碼能夠反映每篇文章的信息量，其值越大提示刊載文章的信息量越大［3-4］。為了吸收更多優(yōu)秀的學(xué)術(shù)論文，增加單篇論文的學(xué)術(shù)信息量，在維持篇均頁(yè)碼穩(wěn)中有升的基礎(chǔ)上，《學(xué)報(bào)》降低了載文量。

摘要：依托中國(guó)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)7年間（2013—2019）國(guó)內(nèi)智慧檔案館研究的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行檢索；結(jié)合社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）和核心期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法；對(duì)論文的期刊分布、核心作者、項(xiàng)目基金、研究方法、研究?jī)?nèi)容、論文類型等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。總結(jié)當(dāng)前國(guó)內(nèi)智慧檔案館態(tài)勢(shì)，并對(duì)未來(lái)發(fā)展和研究導(dǎo)向提出展望。

關(guān)鍵詞：智慧檔案館；CSSCI；文獻(xiàn)計(jì)量

為全面、客觀地梳理近年來(lái)國(guó)內(nèi)智慧檔案館的研究現(xiàn)狀特點(diǎn)，系統(tǒng)地分析存在問(wèn)題及成因，為未來(lái)工作提出建設(shè)性的建議，本文針對(duì)最近7年在CSSCI收錄期刊和全國(guó)中文核心期刊（簡(jiǎn)稱核心期刊）上發(fā)表的智慧檔案館領(lǐng)域的論文，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以期通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的視角理清研究脈絡(luò)。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

將核心期刊和CSSCI來(lái)源文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。核心期刊和CSSCI來(lái)源刊具有權(quán)威性和代表性，且發(fā)文檔次較高、影響較大、編輯出版較為規(guī)范，能在一定的程度上反映國(guó)內(nèi)智慧檔案館研究狀況。對(duì)中國(guó)期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的CSSCI和核心期刊來(lái)源文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，收集整理2013—2019年連續(xù)7年CSSCI和核心期刊收錄的含“智慧檔案館”篇名或主題或關(guān)鍵詞的論文，并刪除了相關(guān)會(huì)議論文和非專門研究論文后共63篇。需要說(shuō)明的是，在文獻(xiàn)收集過(guò)程中，存在著少數(shù)遺漏，考慮到少數(shù)遺漏對(duì)智慧檔案館研究態(tài)勢(shì)的影響甚微，文章就以這63篇論文作為分析對(duì)象，并從期刊分布、核心作者、項(xiàng)目基金、研究方法、研究?jī)?nèi)容、論文類型六個(gè)方面進(jìn)行計(jì)量研究（表略）。

2統(tǒng)計(jì)分析

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，多數(shù)期刊編輯部采用了基于互聯(lián)網(wǎng)的稿件采編系統(tǒng)［1－2］，年復(fù)一年產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)。再加上基于互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)庫(kù)的大力推廣，學(xué)術(shù)期刊相關(guān)的各類數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。大量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了寶貴的信息，但有些期刊編輯部并沒(méi)有重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，采編系統(tǒng)僅僅停留在對(duì)稿件的登記、流程管理和稿費(fèi)管理方面的應(yīng)用，對(duì)采編系統(tǒng)所包含的大量數(shù)據(jù)沒(méi)有做到進(jìn)一步分析和利用。我們結(jié)合工作實(shí)踐，對(duì)《武警醫(yī)學(xué)》雜志做好相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析工作進(jìn)行了探討，以利于促進(jìn)期刊的管理和發(fā)展。

1期刊編輯部涉及的主要數(shù)據(jù)

1．1內(nèi)部數(shù)據(jù)

主要指期刊采編系統(tǒng)自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)。不同編輯部使用的采編系統(tǒng)大同小異，由作者注冊(cè)，完善個(gè)人信息，而后按照投稿流程輸入稿件信息，其中有些信息是必填項(xiàng)目，有些是選填項(xiàng)目。編輯部收到稿件后，由不同編輯、外審專家、主編在線完成稿件審讀，稿件處理的所有信息均保留在采編系統(tǒng)。內(nèi)部數(shù)據(jù)可以導(dǎo)出到Excel中。

1．2外部數(shù)據(jù)

期刊出版后，所刊登的文章被論文收錄機(jī)構(gòu)收錄，在互聯(lián)網(wǎng)上被下載、引用，進(jìn)而產(chǎn)生能夠反映論文學(xué)術(shù)價(jià)值的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及編輯部根據(jù)自身需要從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中采集的數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要定期采集，如對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以根據(jù)不同的檢索條件，獲取相關(guān)信息。此外，每年的《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(核心版)》的主要計(jì)量指標(biāo)也需要整理和收集。

1信息與知識(shí)密度指數(shù)的原理

1.1期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)的設(shè)計(jì)原則。第一,信息與知識(shí)密度指數(shù)應(yīng)主要采用來(lái)源指標(biāo)評(píng)價(jià)。期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)包括來(lái)源指標(biāo)和引用指標(biāo),前者主要是期刊本身包含的一些指標(biāo),比如作者數(shù)、地區(qū)分布數(shù)、論文篇幅、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)、基金論文比等等,后者是期刊的被引指標(biāo),如影響因子、即年指標(biāo)、特征因子、總被引頻次等等。來(lái)源指標(biāo)是引用指標(biāo)的基礎(chǔ),從來(lái)源指標(biāo)來(lái)設(shè)計(jì)信息與知識(shí)密度指數(shù)有利于更加合理地對(duì)一些相關(guān)因素進(jìn)行分析,從源頭和形式上提高期刊論文質(zhì)量。第二,信息與知識(shí)密度指數(shù)應(yīng)包括更加廣泛的因素。對(duì)于學(xué)術(shù)期刊的信息與知識(shí)密度的評(píng)價(jià),目前還是個(gè)很大的難題,因此測(cè)度時(shí)應(yīng)避免視角單一,這樣可以降低測(cè)度誤差,提高信息與知識(shí)密度測(cè)度的穩(wěn)健性。比如應(yīng)綜合考慮載文量、被引刊數(shù)、中英文參考文獻(xiàn)、國(guó)際化水平、關(guān)鍵詞覆蓋范圍等等。第三,信息與知識(shí)密度的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要應(yīng)選用相對(duì)指標(biāo)。采用相對(duì)指標(biāo)的目的是為了提高信息與知識(shí)測(cè)度的質(zhì)量,避免單純追求數(shù)量的現(xiàn)象。第四,權(quán)重穩(wěn)健原則。用于測(cè)度信息與知識(shí)密度的指標(biāo)有多個(gè),由于處于探索階段,對(duì)于每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重大小設(shè)計(jì)尚缺乏經(jīng)驗(yàn),在這種情況下,一般宜采用等權(quán)重原則進(jìn)行處理,即擯棄主觀評(píng)價(jià)方法,以客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行指標(biāo)體系評(píng)價(jià)。第五,避免自然權(quán)重原則。自然權(quán)重最初由俞立平、宋夏云等[27]提出,是指在多屬性評(píng)價(jià)中由于標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)均值不相等帶來(lái)的權(quán)重偏倚現(xiàn)象。文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)許多并不服從正態(tài)分布,自然權(quán)重問(wèn)題會(huì)比較嚴(yán)重,所以要采用新的標(biāo)準(zhǔn)化手段,防止自然權(quán)重的帶來(lái)的異常影響。1.2期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)的評(píng)價(jià)框架。信息與知識(shí)密度測(cè)度框架如圖1所示。主要從信息與知識(shí)載體、信息與知識(shí)內(nèi)容、信息與知識(shí)來(lái)源、信息與知識(shí)來(lái)源國(guó)際化、信息與知識(shí)影響這5個(gè)視角進(jìn)行測(cè)度。信息知識(shí)載體:主要從載文量角度進(jìn)行測(cè)度。在版面一定的情況下,假設(shè)質(zhì)量不變,那么載文量大的期刊無(wú)疑具有更多的信息與知識(shí)含量。載文量是個(gè)雙刃劍,曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)一些期刊載文量人為加大導(dǎo)致期刊質(zhì)量下降的情況,后來(lái)更多期刊片面認(rèn)為降低載文量會(huì)提高影響因子,因此近年來(lái)CSSCI期刊載文量又出現(xiàn)普遍降低的異常現(xiàn)象。文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的一個(gè)重要功能就是管理調(diào)節(jié)作用,對(duì)學(xué)術(shù)期刊發(fā)展中存在的問(wèn)題需要進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)。信息知識(shí)內(nèi)容:采用篇均關(guān)鍵詞表示。一般每個(gè)期刊都規(guī)定了關(guān)鍵詞的數(shù)量,但有一定的彈性,總體上變化不大。關(guān)鍵詞越多,意味著期刊的研究?jī)?nèi)容和研究方法涉及的范圍越廣,期刊信息和知識(shí)量越多。但是這里面需要注意兩個(gè)問(wèn)題,第一是關(guān)鍵詞的近義問(wèn)題,由于中文的特點(diǎn),關(guān)鍵詞之間意思相近或相同的情況不少,這里存在信息冗余,目前還沒(méi)有較好的解決辦法。第二是關(guān)鍵詞的重復(fù)問(wèn)題,如果期刊專業(yè)性較強(qiáng),必然有很多關(guān)鍵詞是重復(fù)的,篇均關(guān)鍵詞較少。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,只能說(shuō)專業(yè)性較強(qiáng)的期刊關(guān)鍵詞指標(biāo)相對(duì)不占優(yōu)勢(shì),但鼓勵(lì)這些期刊增加關(guān)鍵詞有利于跨學(xué)科、交叉學(xué)科研究,還是有利于提高期刊質(zhì)量的。信息來(lái)源指標(biāo):采用兩個(gè)指標(biāo)表示,分別是篇均中文參考文獻(xiàn)和篇均英文參考文獻(xiàn)。學(xué)術(shù)研究是在前人基礎(chǔ)上進(jìn)行的,即使是前人的錯(cuò)誤也是研究的重要基礎(chǔ)。所以不管引用目的是什么,這并不妨礙用參考文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)反映期刊的信息與知識(shí)含量。需要注意的是,從單篇論文的角度,難以采用參考文獻(xiàn)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)其信息和知識(shí)量,因?yàn)閷?duì)于單篇論文個(gè)體,需要通過(guò)論文內(nèi)容來(lái)對(duì)其創(chuàng)新進(jìn)行綜合判斷。但從期刊評(píng)價(jià)的角度,因?yàn)槠诳侨舾烧撐牡募?所以從期刊總體信息與知識(shí)量評(píng)價(jià)的角度,用參考文獻(xiàn)相關(guān)指標(biāo)是可以的。信息知識(shí)來(lái)源國(guó)際化:用外文參考文獻(xiàn)比表示,這里外文主要是英文,但也包括少量的日文、韓文、德文、法文等。隨著全球化的深入,即使是人文社科研究,國(guó)際交流也大大增強(qiáng),如果一個(gè)期刊引用更多的國(guó)外文獻(xiàn),說(shuō)明其具有更廣闊的研究視野。當(dāng)然由于學(xué)科不同,期刊引用國(guó)外參考文獻(xiàn)也存在較大的差異,比如經(jīng)濟(jì)學(xué)引用國(guó)外參考文獻(xiàn)比例一般較高,中國(guó)歷史引用國(guó)外參考文獻(xiàn)比例較低,但評(píng)價(jià)一般用在同一學(xué)科的不同期刊之間比較,因此這個(gè)問(wèn)題的影響相對(duì)較小。信息知識(shí)影響:用新擴(kuò)散因子表示(NewJournalDiffusionFactors,NJDF)。該指標(biāo)是Frandsen[28]提出的,用期刊被引刊數(shù)除以載文量。由于每個(gè)期刊的辦刊偏好、辦刊特色均不一樣,一個(gè)期刊被引用的期刊越多,說(shuō)明該期刊具有更多的信息和知識(shí)量。這個(gè)指標(biāo)是期刊信息與知識(shí)密度測(cè)度中唯一的一個(gè)影響指標(biāo)。1.3期刊信息與知識(shí)密度的評(píng)價(jià)方法。本文采用TOPSIS方法來(lái)計(jì)算期刊信息與知識(shí)密度指數(shù),該方法是Huangetal.[29]首創(chuàng),目前在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中應(yīng)用廣泛。傳統(tǒng)TOPSIS的計(jì)算公式是:Cij=移nj=1棕j(xij-xj-)2移nj=1棕j(xij-xj+)2+移nj=1棕j(xij-xj-)2(1)式(1)中,xij表示評(píng)價(jià)指標(biāo),xj-表示負(fù)理想解,即指標(biāo)的最差值,xj+表示理想解,即指標(biāo)最優(yōu)值,棕j為權(quán)重,n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。TOPSIS根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象到理想解與負(fù)理想解的相對(duì)距離來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。作為對(duì)期刊信息與知識(shí)密度測(cè)度的一種探索,很難確定不同指標(biāo)的權(quán)重,因此本文采用等權(quán)重法進(jìn)行處理。1.4評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法本文采用Sigmoid函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。該函數(shù)具有如下特點(diǎn):第一是極大值無(wú)限接近1,極小值無(wú)限接近0,這樣可以直接對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分;第二,拐點(diǎn)位置為(0,0.5),進(jìn)入成長(zhǎng)期的坐標(biāo)為(-1.317,0.211),進(jìn)入成熟期的坐標(biāo)是(1.317,0.789),可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象所處發(fā)展階段加以判斷。第三,標(biāo)準(zhǔn)化后不同指標(biāo)的均值比較接近,可以避免出現(xiàn)自然權(quán)重現(xiàn)象。比如一個(gè)班級(jí)語(yǔ)文的平均成績(jī)?yōu)?5分,數(shù)學(xué)的平均成績(jī)?yōu)?5分,理論上兩門課程的權(quán)重一樣,但很明顯數(shù)學(xué)好的同學(xué)具有優(yōu)勢(shì),這就是自然權(quán)重問(wèn)題,只有當(dāng)語(yǔ)文和數(shù)學(xué)的平均分?jǐn)?shù)大致相等時(shí),兩者的權(quán)重才真正相等。標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)第一步是計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的z值,即:z=X-滋啄(2)式(2)中,X為原始指標(biāo),滋是原始指標(biāo)的均值,滓為原始指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。第二步是將z值代入sigmoid函數(shù),計(jì)算得到標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果X',即:X'=11+e-z(3)

2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2019-2020版CSSCI經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊為例進(jìn)行研究,在人文社科的所有學(xué)科中,一般認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于科學(xué)。經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊相對(duì)比較嚴(yán)謹(jǐn),而且被其他學(xué)科引用也較多,主要原因是經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法被其他學(xué)科所借鑒,這種現(xiàn)象也稱為經(jīng)濟(jì)學(xué)帝國(guó)主義現(xiàn)象[30]。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)的引文數(shù)據(jù)庫(kù),由于測(cè)度期刊的信息與知識(shí)密度指數(shù)后還要分析其與影響因子、h指數(shù)等文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的關(guān)系,因此必須保證這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)時(shí)間同步,因此本文所有測(cè)度指標(biāo)的時(shí)間跨度為2016-2017年,被引指標(biāo)的時(shí)間為2018年,這也正是影響因子計(jì)算的時(shí)間界定,此外對(duì)于h指數(shù)也是期刊2016-2017年發(fā)表的論文在2018年的h指數(shù)。2019-2020版CSSCI期刊共有經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊70種,但《國(guó)際貿(mào)易》有部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,將其刪除,實(shí)際還有69種期刊,相關(guān)指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)如表1所示。

3實(shí)證結(jié)果

3.1期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)的計(jì)算。經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)的計(jì)算結(jié)果如表2所示,為了提高區(qū)分度,對(duì)TOPSIS評(píng)價(jià)值均乘以100。超過(guò)60分的期刊共有14種,說(shuō)明采用本文的信息與知識(shí)密度測(cè)度方法,總體上打分偏低,這與評(píng)價(jià)方法有關(guān),當(dāng)然可以通過(guò)評(píng)價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)化方法來(lái)彌補(bǔ)這個(gè)問(wèn)題,由于要進(jìn)行打分的后續(xù)分析,因此本文沒(méi)有做進(jìn)一步的處理。排在前幾位的期刊為《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》、《世界經(jīng)濟(jì)》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》,這些均是業(yè)界公認(rèn)的優(yōu)秀經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊。《經(jīng)濟(jì)研究》作為公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)頂級(jí)期刊,排在第九位,說(shuō)明從信息與知識(shí)密度角度,其還有改進(jìn)空間。期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)JIKI的數(shù)據(jù)分布如圖2所示。經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊的均值為51.43,極大值為69.18,極小值為33.16,標(biāo)準(zhǔn)差為8.36,總體上處于正常波動(dòng)狀態(tài),比較適合用來(lái)評(píng)價(jià)。Jarque-Bera檢驗(yàn)值為1.258,p值為0.533,不能拒絕原假設(shè),說(shuō)明其總體上服從正態(tài)分布,這對(duì)期刊評(píng)價(jià)而言是一個(gè)良好的性質(zhì)。首先用影響因子作為因變量,h指數(shù)、載文量、期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)作為自變量進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3所示。研究發(fā)現(xiàn),h指數(shù)與影響因子正相關(guān),彈性系數(shù)為1.359,載文量與影響因子負(fù)相關(guān),彈性系數(shù)為-0.435,而期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)與影響因子無(wú)關(guān),其彈性系數(shù)沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),將該變量刪除后模型的擬合優(yōu)度幾乎沒(méi)有變化。這說(shuō)明,期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)能夠提供除了期刊影響力以外的其他信息。為了提高研究的穩(wěn)健性,進(jìn)一步用h指數(shù)作為因變量,影響因子、載文量、期刊信息密度指數(shù)作為自變量進(jìn)行回歸,結(jié)果如表4所示。期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)同樣與h指數(shù)無(wú)關(guān),彈性系數(shù)沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),刪除該變量后模型的擬合優(yōu)度從0.905下降到0.900,只有微弱的下降。影響因子與h指數(shù)正相關(guān),彈性系。3.3期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)的分組分析。根據(jù)浙江大學(xué)學(xué)術(shù)期刊分類目錄,頂級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊為《經(jīng)濟(jì)研究》,一級(jí)期刊包括《世界經(jīng)濟(jì)》、《金融研究》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》等13種期刊,將這14種期刊分為一類,其他CSSCI核心期刊分類一類,采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行均值比較。一級(jí)以上期刊的均值為59.28,其他期刊的均值為49.61,相差接近10分。t檢驗(yàn)值為4.189,p值為0.000,說(shuō)明兩者均值的差距是顯著的,即一級(jí)期刊的平均信息量比其他期刊高,這進(jìn)一步說(shuō)明該指標(biāo)可以用來(lái)進(jìn)行期刊信息與知識(shí)密度評(píng)價(jià)。3.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先對(duì)影響因子作為因變量的回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn),由于數(shù)據(jù)極為有限,傳統(tǒng)的基于回歸分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法并不適用,因此本文采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),即將影響因子作為產(chǎn)出變量,期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)、h指數(shù)、載文量作為輸入變量,建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行學(xué)習(xí)。由于每次學(xué)習(xí)的結(jié)果均不一樣,因此建立5個(gè)模型,取其均值作為最終結(jié)果,如表5所示。從表5可以看出,模型的平均擬合優(yōu)度為0.845,平均相關(guān)系數(shù)為0.925,總體上處于較高水平。從投入變量的權(quán)重看,對(duì)影響因子貢獻(xiàn)最大的為h指數(shù),權(quán)重為92.55%,其次是載文量,權(quán)重為7.83%,而期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)對(duì)影響因子的權(quán)重僅為0.82%,幾乎無(wú)關(guān),說(shuō)明影響因子的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。表6為h指數(shù)作為產(chǎn)出,影響因子、載文量、期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)作為投入變量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果,從平均值看,對(duì)h指數(shù)影響最大的為影響因子,權(quán)重為77.43%,其次是載文量,權(quán)重為20.79%,而期刊信息與知識(shí)密度指數(shù)的作用最小,權(quán)重僅為1.78%,這樣h指數(shù)回歸結(jié)果也得到了進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

〔摘要〕基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對(duì)近20年高師院校學(xué)前兒童科學(xué)教育課程教學(xué)進(jìn)行研究，總結(jié)了學(xué)前兒童科學(xué)教育課程研究的概況、研究方法、研究?jī)?nèi)容，對(duì)課程教學(xué)及研究的未來(lái)發(fā)展的方向進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

〔關(guān)鍵詞〕學(xué)前兒童科學(xué)教育;教學(xué)改革;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

我國(guó)2012年頒布的《3－6歲兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展指南》對(duì)幼兒園教師提出了很高的要求。高師院校學(xué)前教育專業(yè)培養(yǎng)幼兒園準(zhǔn)教師，課程體系中亦開設(shè)《學(xué)前兒童科學(xué)教育》，該課程的實(shí)施效果如何，是否能培養(yǎng)合格的幼兒園科學(xué)教育師資。筆者搜索了1999－2019年以來(lái)近20年間中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普網(wǎng)上關(guān)于國(guó)內(nèi)高師院校學(xué)前兒童科學(xué)教育課程教學(xué)的文獻(xiàn)資料，采用文獻(xiàn)計(jì)量的視角分析了課程教學(xué)的現(xiàn)狀，以期對(duì)以后的課程實(shí)施有所幫助。［1］

一、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法。本研究采用文獻(xiàn)搜索并輔之人工查找方法，在國(guó)內(nèi)公開發(fā)表的論文中搜尋1999－2019年近20年關(guān)于高師院校學(xué)前兒童科學(xué)教育課程教學(xué)改革的論文，對(duì)文獻(xiàn)的基本情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再?gòu)目锔艣r、研究方法、研究?jī)?nèi)容、研究對(duì)象等情況進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析。［2］(二)研究過(guò)程。文獻(xiàn)搜索以“學(xué)前兒童科學(xué)教育”“幼兒科學(xué)教育”為篇名或者關(guān)鍵詞，中間用“或”連接。再加上限定詞“教學(xué)”“改革”，中間用“或”連接。兩組詞語(yǔ)之間用“且”連接。對(duì)搜索的結(jié)果進(jìn)行整理，剔除關(guān)于幼兒園科學(xué)教育活動(dòng)的文獻(xiàn)，增補(bǔ)人工查找的與高師院校學(xué)前兒童科學(xué)教育課程教育相關(guān)的文獻(xiàn)，最終搜索結(jié)果為43篇，其中期刊論文42篇，碩士論文1篇。

二、統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析