人工智能技術范文10篇

摘要：隨著時代的發展和科學技術的進步，信息技術在人們的生活和工作中得到了廣泛的應用，為人們帶來了極大的便利。特別是信息技術基礎上所進行研發的人工智能技術應用將各個領域的工作效率帶來了很大的轉變。人工智能技術在金融領域的應用促使了很多服務方式和工作方式上的改革。本文首先進行人工智能技術的概念闡述，并就現如今金融領域中人工智能應用與發展的現狀進行分析；其次結合人工智能技術的實際應用情況對其所面臨的一些應用難點和不足作出簡要的論述；最后針對人工智能技術在金融領域應用措施上提出一些改進的建議。

關鍵詞：人工智能技術;金融領域;應用;思考

信息時代的到來使人們的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技術是基于信息技術和網絡技術所研發出來應用于各個生產領域與服務領域的先進科學技術，其功能性使其得到了人們的廣泛關注和青睞。技術在不斷的發展進步，人們的理念也在不斷的發生著改變，科技生活方式已經逐漸成為人們所追求的目標。而在科技水平的提升和網絡金融管理平臺高速發展的前提下，人工智能技術也實現了在投資理財、銀行金融服務等金融領域中的實踐應用，其中具有代表性的是智能投資顧問網上服務以及智能自動客服服務等方面。

1人工智能技術在金融領域應用與發展的現狀分析

人工智能技術在金融領域的應用具有極大的作用。其一是金融領域的各個行業都涉及到海量的交易數據和信息數據，這些數據需要進行信息系統的整合和通信利用，對于這些數據的處理能夠促進金融行業的科學發展。其二是在網絡技術支持下能夠實現對數據的篩選、應用、識別、安全風險控制等技術的開發。目前我國擁有著基數極為龐大的網絡用戶，為基于信息技術和網絡技術的人工智能技術發展提供了更為廣大的市場空間，同時也為人工智能技術服務功能上的應用帶來了更多的挑戰和機遇。1.1金融領域中常見的服務性人工智能客服應用。服務性人工智能客服是目前金融領域中極為常見的對人工智能技術應用的代表性功能，其是基于人工智能技術越來越成熟的擬人性功能體現。人工智能客服在金融領域的應用較早，其能夠實現對客戶提供批量式的個性化服務。并且人工智能技術對金融領域當中的服務方式、服務渠道、服務質量、安全風險管理、信貸融資、投資管理等多個方面提供優質的服務[1]。同時人工智能客服還可以按照金融行業企業的實際服務項目以及服務內容進行語言處理、語音識別、聲紋識別等為客戶提供投資、信貸、融資等方面的精細化、人性化、專業化的金融服務，極大地緩解了金融企業、機構工作人員的工作壓力，真正實現了工作效率上的提升。1.2滿足人們投資咨詢需求的人工智能投資顧問應用。如今隨著人們經濟收入的增長和經濟水平的提升，越來越多的人喜歡進行一些金融投資以增加一些收入，而人工智能投資顧問是基于對投資人的個人喜好、投資收益的要求和投資方向等信息數據進行智能算法和投資項目組合以及提供投資建議、參考數據信息服務的智能服務系統。其不但可以按照投資人情況進行投資配置和交易執行上的智能化服務，還能夠幫助投資人進行投資分析，資產規模管理、投資交易管理等。目前金融市場上有很多種智能投資顧問軟件以及APP，并且利用手機等移動客戶端進行智能化服務。并且隨著信息技術的進步其功能上也正在不斷地進行創新和開發。1.3智能化信托貸款與在線監控智能系統的應用。按照金融領域現行的信貸融資授信決策方面對人工智能技術的應用情況來看，已經能夠實現利用現代化的技術方法進行用戶實際經濟情況、消費水平、收入水平以及個人征信狀況信息的提取和分析，并對目標用戶進行標簽庫的建立，利用用戶標簽進行潛在目標客戶的篩選和通信確認，以為融資信貸提供必要的參考數據[2]。此外，人工智能技術還能夠通過對企業以及個人的稅務、工商、社會保險、日常生活情況的經濟收支等進行分析處理，并作出科學化的評級與判斷，對已經進行了信托貸款的用戶或企業也能夠實現其經營情況、經濟水平、還貸能力等數據信息的變化進行分析，以進行在線的風險監控和風險評估跟蹤。從而做到對其進行實際受貸和還貸情況的及時掌握。

2金融領域中如何有效提高人工智能技術應用效果的要點建議

摘要：人工智能技術的進步和發展催生了第四次工業革命，極有可能導致全球價值鏈的重構以及世界經濟貿易格局的改變。世界主要經濟強國將人工智能技術的發展作為產業競爭的主要優勢，由此可知，人工智能技術發展的重要性。本文從全球價值鏈視角出發，對人工智能技術對國際貿易產生的影響進行研究。在此基礎上提出科學合理的人工智能技術變革政策建議，希望本文的研究結果能夠為相關工作的開展提供參考。

關鍵詞：人工智能技術；國際貿易；政策建議

人工智能作為新一代科技革命的引領以及主導。智能將革新技術生產以及范式方式，創新數據資源等生產要素，并使經濟中生產要素的回報份額發生改變，進而使各國比較優勢產生變化，對國際貿易格局產生影響。

一、人工智能技術變革對國際貿易產生的影響

（一）對國際貿易規模產生的影響

近些年，人工智能有關的經濟理論模型以及數據庫得到了完善和發展，人工智能技術檢驗對生產率產生的影響得到了實證研究。人工技術變革能夠使生產率提高。企業生產率和國際貿易之間有著十分緊密的關聯性。異質性企業貿易理論對企業生產率和出口之間的關聯性進行闡述，提出企業出口能夠開拓市場固定成本，生產率較高能夠擴大國際市場規模。由此可知，企業以生產力為依據做出出口決策，也就是出口自我選擇效應。在研究企業生產率和進口二者之間的關聯性時，引入了企業中間品進口以及進口固定成本決策，得知企業生產率較高，愿意支付進口固定成本，對企業中間品的投入組合進行優化，能夠使產品質量得到提升，并降低可變成本。根據上述可知，人工智能技術的變革能夠擴大國貿規模。首先，人工智能技術的發展和進步能夠使企業生產率得到提升，對其進出口產生促進作用，并且使企業更多地參與到全球價值鏈競爭之中，對國際貿易發展產生推動性。除此之外，自由貿易能夠對資源進行重新配置，增加進出口產品種類能夠使市場競爭程度得到提升。受企業干中學效應影響，國際貿易極有可能對人工技術的發展和創新產生反向推動作用，進而使企業生產效率得到提升。并形成良性的循環。其次，能夠有效擴大國貿規模，并降低企業出口的固定成本。第一點，對智能分析技術進行充分的應用，將歷史客戶數據作為依據，對成交客戶特征進行充分挖掘，識別具有成交潛力的大客戶，采取智能編輯內容、智能建站、智能翻譯等科學技術對各個國家的客戶推送具備個性化特點的信息，從而實現自動營銷，對營銷效率以及營銷精準度的提升產生促進作用，并降低企業出口成本。第二點，對物流大數據、地圖優化引擎、機器學習等科學技術進行充分應用，制定科學合理的配送方案，來減少物流運輸的空載效率，避免出現資源浪費，以及迂回運輸的情況發生，有效降低出口成本。第三點，對分揀、搬運、機器視覺監聽管理等科學技術進行充分應用，從而實現自動化倉儲，使倉庫作業效率得到提升，并且采取大數據的方法，對產品需求量進行預測，避免出現備貨量不足、庫存積壓等情況發生，有效節約出口成本。

摘要：人工智能技術是新的技術制高點，有可能成為第四次產業革命“點火器”，人工智能產業有可能發展成為世界主要國家重點發展的新興產業。因此，為搶抓人工智能技術發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能技術的先發優勢，國務院于2017年7月8日印發并實施了《新一代人工智能發展規劃》，并明確提出要“制定促進人工智能發展的法律法規和倫理規范”。目前，我國人工智能技術發展迅猛，居于世界領先地位，這是非常可喜的局面。為了規范人工智能技術進一步健康、有序發展，有必要未雨綢繆，提前預判這一領域有可能發生的嚴重侵害行為，將之納入刑法調整范疇，并針對現行法律有關規定的不足進行修正與補充。

關鍵詞：人工智能；刑法規制；責任主義原則；交通肇事罪

2018年6月12日，中國國家智能網聯汽車（長沙）測試區開園，包含各種路況與功能區，測試道路里程達12公里，全范圍5G覆蓋，至今已經運行一年零七個月；可以說，自動駕駛不僅僅是一種構想，而是已經走向我們的生活；2018KPL總決賽，由騰訊AILab與王者榮耀共同探索的前沿研究項目——策略協作型AI“絕悟”首次露面就戰勝了前職業KPL選手組成的“半職業”人類戰隊并奪得冠軍，引起廣泛關注，表明人工智能開始由專用型向通用型發展［1］。人工智能產業發展迅猛，潛在規模與效益非常巨大，對于我國而言是非常重大的機遇。如能抓住并引領這一潮流，中華民族的復興偉業將可能加速實現。然而我們應當認識到，每一個新興產業的誕生與發展，均會帶來新的社會問題尤其是法律問題，如果不能夠未雨綢繆，提前規劃，將對新產業的發展構成阻礙。限于篇幅，本文僅從刑法角度，針對當前發展迅猛、對公共安全乃至國家安全有較大影響的三個技術領域，對這一問題進行探討。

一、機動車自動駕駛技術

自動駕駛技術是實用前景最為廣闊、同時對公共安全影響最大的人工智能技術之一。隨著5G通信的廣泛覆蓋，依賴大量高靈敏度傳感器與高速信號傳輸的自動駕駛技術，必將加快其走向實用化的腳步。當自動駕駛汽車大量走上道路，一旦因為自動駕駛汽車的原因發生重大交通事故，可否追究有關主體的刑事責任？筆者認為，以下幾點應當重點予以考慮：

（一）必須堅持責任主義原則［2］。責任主義原則是刑法不可突破的重要原則之一，“無罪過則無責任”作為責任主義的重要體現，不允許存在例外。自動駕駛技術的發展及大量運用，必將更加突出地展現當代“風險社會”的特點。可以預見，有關“風險刑法”的觀點將被更廣泛提及。筆者以為，在這樣的背景之下，堅持責任主義原則尤為重要。刑法需要對風險社會有所回應，需要承擔起防范風險的重要責任，甚至需要將行為的范疇進行擴展，將犯罪標準適當前移，這些都無可非議；但是如果以“風險社會”需要“風險刑法”為理由，主張“嚴格責任”“無罪過責任”，去突破責任主義原則的底線，則既有違刑法的謙抑性，也無助于刑罰目的的實現。過分地擴張犯罪圈，只能混淆刑法與侵權法的界限。因而，對于自動駕駛車輛導致的重大交通事故追究刑事責任，也必須以有關主體存在罪過（主要是過失）為要件。這一過失，將主要體現在車輛的制造者、管理者、交通設施的運營者、管理者身上，表現為：車輛的制造者應當預見到其生產的車輛尚不足以保證安全、可靠地上路行駛，一旦大量上路運行，將可能發生重大交通事故，但因疏忽大意未能預見，或者雖然已經預見但輕信能夠避免，因而導致重大事故的發生。車輛的管理者，交通設施的維護者、管理者的過失也基本類似。

突發的疫情使社會各行業遭受重創，作為教育期刊，短期內受疫情影響看似有限，但是，我們應該清楚地認識到，疫情持續過程中，在線教育、人工智能已在重塑和影響著全世界數以億計人的學習方式、閱讀方式。后疫情時代到來，傳統教育期刊出版單位不僅面臨著媒體發展環境、發展趨勢、發展方式的變化，更面臨著疫情后教育信息化的快速發展，尤其人工智能技術對于師生在閱讀方式、教育教學方式方面產生的深刻改變和影響。我們不但要看到短期內傳統期刊出版經營受到的直接影響，更要研究后疫情時代決定教育期刊未來發展的顛覆性力量。

一、疫情影響下的傳統教育出版發展狀況

（一）傳統教育出版遭受重創

教育出版業在疫情發生之后，從內容創作到生產印制，到線下發行銷售，各個環節都受到不同程度的沖擊，疫情對實體書店、書展沖擊巨大，出版社整體圖書銷售降幅達到二至五成。疫情期間全國有90.7%的實體書店被迫停業，全國實體書店的收入比去年同期下降85％-95％。[1]各家出版單位聚焦抗疫主題出版的公益性出版物，社會效益為先，經濟效益基本忽略不計。面向教育系統出版發行的教育類期刊，因疫情防控和去年上半年延遲開學等因素影響，征訂發行普遍出現下滑，以江蘇教育報刊總社出版的教育教學類期刊為例，2020年同期發行量下降近20%。

（二）教育出版數字化轉型“被加速”

疫情期間，教育出版單位積極響應政府“停課不停學”號召，主動采取融媒體出版形式，把出版資源通過網絡送到千萬讀者手中，贏得社會良好口碑。一方面，傳統出版單位在疫情期間的出版物多以融媒體電子版為主，通過網站以及移動終端傳輸，另一方面更重要的是幾乎所有教育出版社、大學出版社都積極落實國家教育部“停課不停學”號召，主動開放數字教育資源。清華大學出版社免費開放文泉學堂，提供優質高等教育資源3萬余種；免費開放多功能教學平臺文泉課堂，支持微信端、移動端進行在線課堂教學應用。

智能網聯汽車產業已經成為一個朝陽產業，智能網聯汽車已經逐步的走進人們的日常生活。智能網聯汽車與很多技術密切相關，人工智能技術是其中最重要的技術，本文介紹了人工智能技術在智能網聯汽車的研究背景以及研究意義，提出智能網聯汽車主要的人工智能技術方向，對未來人工智能技術在智能網聯汽車的應用進行了展望，對相關的研究具有一定的借鑒意義。

1緒論

1.1課題背景及意義

汽車是人們日常生活的重要工具。隨著汽車制造技術的發展，汽車行業呈現出智能化、網聯化、電動化、服務化、發展趨勢。其中，人工智能技術對于汽車智能化的發展起著基礎性、革命性的作用[1]，人工智能技術在汽車行業深度應用，催生了智能網聯汽車的研究，智能網聯汽車已成為當前汽車制造業的熱門研究方向，基于人工智能技術的車聯網、自動駕駛、共享出行等技術已經越來越被人們所認知。在這樣的背景下，本文研究了人工智能技術在智能網聯汽車領域的應用，試圖為相關的研究者提供借鑒，為促進智能網聯汽車的發展做出一點理論和實踐上的貢獻。

1.2國內外研究現狀

目前，國內外對于人工智能技術在智能網聯汽車中的應用已展開了深入的研究，例如谷歌公司的無人駕駛技術以及特斯拉公司的無人駕駛技術都已經比較成熟，這些無人駕駛技術背后利用了先進的人工智能算法，通過對車載攝像頭采集到的路況信息進行智能運算，為用戶提供駕駛輔助服務。而在國內，比亞迪、百度等公司也展開了無人駕駛技術的應用，極大地促進了人工智能技術在智能網聯汽車領域的發展。

目前，隨著人工智能技術的有效應用，機械電子工程產業取得了良好的發展，不難看出，促進機械電子工程產業與人工智能技術的有機結合不僅有助于提升機械電子工程產業效益，加快機電工程生產效率，而且能夠推動機械電子工程產業的良好發展。

1.機械電子工程的特征

機械電子工程具有綜合性，集合了機械工程、信息工程與電子技術工程多種學科。目前，機械工程與電子技術工程相結合有助于實現兩者的物理功能聯結，在信息技術與人工智能的輔助下，機械電子工程已經可以采取智能化方式處理好各種機械電子信息，做好機械產品加工作業。相比而言，傳統機械電子產品的構造非常簡單，運動元部件較少，因而，產品性能也相對單一。現代機械電子產品則不同，內部構造結構極為精密和復雜，運動元部件較多，產品性能更為豐富。此外，傳統機械電子產品所采用的制作成本管理方式較為單一，而現代機械電子工程采用了集約型管理方式。在機械電子工程加工制造中，人工智能技術所主導的成本核算方法有三種，分別是品種法、分批法和分步法，其中，品種法特指結合機械電子產品種類在產品加工成本預算的基礎上設置標準化成本，對不同機械加工產品的成本費用支出予以科學控制與分類管理，以此避免機械加工產品成本失控或者支出費用過高；分批法的集約管理性質最為顯著，該方法會對機械電子產品進行分批管理與控制；分步法是根據機械電子產品加工流程與不同加工階段的制定目標成本管理體系，同時，借助人工智能技術，結合標準要求對目標成本結構實施分解，然后，制定機械電子產品加工成本核算計劃，并將該計劃付于實踐，進而使目標成本轉化為實踐性計劃，需要注意的是，在執行機械電子產品加工成本核算計劃的過程中要對比分析實際成本支出與目標成本，以此確保最終的機械電子產品加工成本支出能夠在核算控制范圍之中，進而有效提升機械電子工程經濟效益。

2.人工智能的基本定義

從狹義視角來講，人工智能技術是機械所具有的，完成被認為需要人類只能才能完成任務的能力。人工智能技術的典型應用包括計算機游戲、計算機語言翻譯、偵錯和機器人學。人工智能研究于20世紀40年代隨著數字計算機的發展而興起[2]。此后，人工智能技術的發展速度與計算機發展的速度和復雜化相當，計算機的發展成為人工智能發展的重要制約因素。計算機集成電路的內存發展在數量上與人腦中的神經元突觸聯結數目可以相比，在這一領域已經有驚人的進展。目前，人工智能的挑戰是了解計算機必須如何組織才能重新生成人類獨特的各種思考，諸如視覺模式識別、復雜的決議和自然語言的使用等。

3.人工智能技術在機械電子工程中的有效應用

摘要：隨著人工智能的不斷發展和完善，醫療健康領域越來越多的應用人工智能這一先進技術來提升醫療的流程效率以及改善患者的就醫體驗，當前我國人工智能技術已經廣泛應用到醫院醫學方面的諸多核心領域，臨床醫學就是人工智能技術深入應用的重要領域。人工智能技術在醫院臨床醫學當中的應用給醫院的臨床醫療領域注入了新鮮的血液，并逐漸成為臨床醫學中最為重要的支撐和輔助技術。本文通過闡述人工智能技術的基本概念，分析人工智能技術應用在醫院臨床醫學研究的重要意義，以此為切入點，找尋人工智能技術在醫院臨床醫學中的具體應用方向，為醫院臨床醫學的未來發展提供可行性建議。

關鍵詞：人工智能技術；醫院臨床醫學；應用

隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術無論在理論方面還是應用方面都取得了突飛猛進的發展，特別是在醫療領域的應用，給我國的醫院醫療體系建設、醫療服務水平以及護理服務質量都帶來了巨大的推動。人工智能技術是較為前沿的交叉學科，通過計算機中的智能機器來模擬人腦處理相應的問題，將人工智能技術應用到醫院的臨床醫學建設具有十分重要的現實意義，它不僅可以極大的緩解臨床醫療的壓力以及工作負擔，還能夠大幅提升臨床護理質量，推動臨床醫療的發展，是我國醫院臨床醫學未來的主流發展方向。

一、人工智能技術的基本概念

人工智能技術，又稱“AI”，是當前全球發展中較為先進的科學技術，也是當下全球經濟發展應用最為廣泛的科學技術。AI技術誕生于二十世紀五十年代，通過多年來不斷的發展，現代的人工智能技術已經取得了飛速的進步，無論是利用機器模仿人類語言，還是通過計算機模擬人類思維方式都去了的顯著的成就，當下，人工智能技術已經廣泛應用到社會各個領域學科的研究當中。簡而言之，人工智能技術就是利用計算機和機器人來實現機械人工智能操作，進而幫人類分擔一部分工作或者參與一系列復雜的研究發展。人工智能技術應用到醫院臨床醫學當中具有十分重要的研究意義，對推動醫院醫療服務水平以及醫療行業發展都具有十分重要的現實意義。

二、人工智能技術應用在醫院臨床醫學研究的重要意義

摘要：本文通過了解人工智能技術和現有的照明產品智能化的發展趨勢，發現人工智能技術在照明產品設計中的應用遍布生活各處,不僅有利于節約能源,促進人們合理用電,還給消費者、企業、社會帶等來的良好效用。并且充分滿足消費者對于產品使用和生活的需求以及未來發展前景,為產品設計開發提供新的設計方向。

關鍵詞：人工智能技術；設計應用；照明產品設計

近年來，計算機科學技術始終時時地向前發展，現代產品設計中也逐漸運用到了人工智能技術，很大程度上提升了產品設計的效率化和專業化。現在人們的生活質量逐步上升，而照明產品充斥在人們生活的方方面面，提高其質量也是加強人們生活品質所必不可少的。照明產品從滿足基本的功能逐步發展為智能化的多功能產品，智能化的設計將為照明產品提供更好的發展思路。智能化照明產品設計不僅把人工智能領域中的研究成果使用在設計中，而且也同樣擴展了人工智能技術的應用領域。

一、人工智能技術的發展與設計

（1）人工智能技術概述。人工智能技術其實就是模擬人思考問題的過程，使組成計算機的程序形成人腦思維模式。人工智能的研究目的是使自動機器或智能機器借鑒和效仿人類的智能行為，但人工智能無法預測在其過程中所出現的問題以及最終結果。（2）人工智能技術的發展。伴隨著計算機科學的發展，人工智能技術經歷了初期發展、形成發展、全面快速發展三個階段，其內容也體現在社會的各個方面。七十年代到八十年代，專家系統擺脫了人工智能理論化的困境，過渡到了實際應用，這是其發展史上十分重大的一次轉折。但隨著時間的推移，專家系統的不完善和局限性逐漸展露出來。所以近幾年，人工智能技術與生活領域的緊密結合成為了研究熱點，也極大地支持了產品設計的開發。從整個發展過程來看，在人類活動的許多方面中，人工智能技術得到了很大程度上的應用，并且在某些領域已經取得顯著的進展，比如工業設備、生活家居產品等。（3）人工智能技術在產品設計中的應用。產品設計跟人工智能有什么必要的聯系嗎？首先人工智能是建立了一個平臺，這個平臺會把決策最優化，把各種類型的解決辦法匯合到一起，彼此驗證并且實現信息共享。而產品設計在進行設計時也需要考慮產品的外觀、功能、經濟性、宜人性及市場銷售等各種因素，而在此過程中對領域知識的獲取和組織是至關重要的。

二、照明產品設計與人工智能技術應用

【摘要】人工智能技術已經初步運用于場地設計、建筑設計之中，并在實際的項目設計流程中逐漸發揮作用，它能夠簡化設計流程、提高設計效率。利用人工智能技術完成建筑設計工作將成為未來建筑行業發展的趨勢。論文以人工智能建筑師“小庫xkool”為例，介紹了“小庫xkool”軟件參與建筑設計的過程，對人工智能技術在建筑設計中的應用做了初步探討。

【關鍵詞】人工智能；建筑設計；實踐應用；場地設計

1引言

近年來，伴隨著信息技術的發展，人工智能的應用無處不在，包含金融、影像、自動駕駛、醫療等各個領域，使得諸多行業能夠簡化工作流程、降低投入、加快工作效率，為行業的健康發展帶來深遠的影響。隨著相關技術的不斷成熟，人工智能也開始應用于建筑設計、場地設計之中，“小庫xkool”就是將人工智能技術運用到建筑設計中的開始[1]。本文以“小庫xkool”人工智能建筑師為例，探討人工智能技術在建筑設計中的應用。

2人工智能建筑設計軟件簡述

人工智能不同于單一的自動化，其根本區別就是前者會通過深度學習算法，從大量的經驗數據中提取出具有規律性和特征性的屬性，掌握它們的共性和關聯規則，并做出總結歸納。當對這些數據的規則掌握到一定程度后，對后期輸入的信息能做出準確的判斷。與傳統的自動化判斷方法相比，自動化是判斷輸入端的數據是否滿足人為設置的條件，并將結果呈現在輸出端。人工智能算法對信息的分析則要通過大量數據的訓練，經過自我學習，才能建立數學模型，具備分析不同場景的能力。與傳統的建筑設計業相比，有人工智能技術加持的建筑設計行業，帶來的將是前所未有的高效率工作環境。人工智能算法通過判斷不同場景，在建筑師輸入場地、容積率需求等經濟技術指標后，軟件通過運算在最短時間給出推薦的樓型組合，不同參數之間高效協同，大大提高了設計效率。實時呈現，所見即所得。并且能夠再次排查設計項目中的錯誤，如日照需求、規范要求，等等。另外，人工智能設計平臺能夠在每一個過程中給出方案的分析結果，生成方案報告[2]。

摘要:人工智能技術下刑法學存在著內部風險、外部風險等問題。由于一些刑法規章制度的不完善，給人工智能技術的應用帶來很大風險。針對刑法學中存在的問題，提出應對人工智能技術下刑法問題的有效策略，如:統一罪刑法定工作準則、刑法重點保護公民信息安全、設定人工智能禁區，及時應對人工智能技術下的刑法風險。

關鍵詞:人工智能技術;刑法學;存在的問題;應對措施

人工智能技術下的刑法學問題是近年來司法管理制度中新出現的一種現象，主要表現為內部風險、外部風險等刑法風險問題。應結合風險問題的發生特點與規律，提出最佳的風險應對措施，全面提高人工智能技術下的刑法應用效果，為人工智能技術在刑法學中的應用提供技術保障。

1人工智能技術下的刑法學問題分析

1．1內部風險問題。近年來，在大數據、信息技術、智能算法等技術快速發展的過程中，人工智能技術得到了廣泛的應用，其技術水平也實現了飛躍式的發展。但隨之衍生出很多內部刑事風險問題與安全問題，主要表現:一是人工智能技術的應用，經常會受到一些不法分子的攻擊，或者采用人工智能系統進行違法操作，出現了海量的信息泄露現象，導致很多的保密信息被人為地泄露出來，無法保障數據信息的安全性。二是在人工智能技術管理的過程中，如果不能合理使用信息數據，將導致用戶的個人信息無法正常應用。且在人工智能技術下，一些犯罪人員利用大數據技術，肆意侵害集體和個人的利益，如果此類問題不能得到及時遏制，將會給國家和個人造成嚴重的經濟損失。三是在人工智能技術內部系統的運行過程中存在很多運算方法方面的漏洞，給人工智能系統帶來很多錯誤決策，一旦引發問題，就會出現數據外區現象，很容易影響人們對價值觀念的正確認識。因此就需要刑法的及時介入，確保人工智能系統的良好運行，預防各種風險問題的發生。1．2外部風險問題。人工智能刑法問題可表現在外部風險方面:首先是濫用人工智能技術的刑事風險。人工智能技術的應用存在很多利弊，如正當使用，就能給人們的生產與生活帶來便利，具有積極的影響。如果不能正常使用，將會給計算機系統帶來很多風險問題。利用人工智能技術進行犯罪具有一定的特殊性，其犯罪的基礎成本較低，一般情況下只使用計算機、網絡技術就能夠對整體的網絡系統造成威脅，而且掌握人工智能技術水平的不法分子，還能制造出人工智能產品，如:2017年的時候，網絡犯罪分子就利用計算機專業知識識別驗證碼，獲取到一些網絡公司的賬號和登陸密碼，從而獲取到群眾的信息，倒賣其信息并且對群眾進行詐騙。在分析這個犯罪案例的時候發現，如若犯罪分子采用人工智能技術進行相關的犯罪活動，不僅犯罪的成本很低，還會誘發嚴重的信息安全事件。其次，人工智能技術的不完善也給人們使用人工智能技術帶來風險。在使用與管理人工智能技術的工作中，如果存在智能技術或設計漏洞，將會誘發很多外部風險問題。如:采用人工智能技術與交通工具相互整合，會形成無人駕駛的模式，可以為人們提供高質量的服務。但是，如果人工智能技術的設計與開發存在問題，在無人駕駛的過程中會出現交通事故問題，將會誘發嚴重的后果，表明人工智能技術可將內部風險轉換成為外部風險，給人們使用人工智能技術帶來很多安全風險。1．3人工智能技術下的刑法定位。1．3．1刑法應該促進人工智能技術的良好發展。刑法的出臺主要是為了維護社會正常秩序，而這個目的與人工智能技術服務于人、改善社會生活的目的是相互一致的，無論在何種狀況下，刑法都不應該對智能技術的發展形成桎梏，相反，刑法應該對智能技術起到良好的引導作用，將社會的發展作為導向，使人工智能技術向著良性的方向發展，起到一定的推動作用和促進作用，從根本上促進人工智能技術的發展。1．3．2刑法應該服務于人人工智能技術的應用。不能增加人們的負擔，這個觀念應該貫徹在刑法領域中。在刑法領域內，服務于人的思想主要體現在刑事責任的規則方面，雖然人工智能技術的應用行為與風險問題的責任及開發使用者有直接的聯系，但是不能將責任單純歸于開發與使用者，應該考慮到智能技術的實際應用情況，明確具體的負責人。

2應對人工智能技術下刑法問題的有效策略