人工智能技術在金融領域的運用

導語：人工智能技術在金融領域的運用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著時代的發展和科學技術的進步，信息技術在人們的生活和工作中得到了廣泛的應用，為人們帶來了極大的便利。特別是信息技術基礎上所進行研發的人工智能技術應用將各個領域的工作效率帶來了很大的轉變。人工智能技術在金融領域的應用促使了很多服務方式和工作方式上的改革。本文首先進行人工智能技術的概念闡述，并就現如今金融領域中人工智能應用與發展的現狀進行分析；其次結合人工智能技術的實際應用情況對其所面臨的一些應用難點和不足作出簡要的論述；最后針對人工智能技術在金融領域應用措施上提出一些改進的建議。

關鍵詞：人工智能技術;金融領域;應用;思考

信息時代的到來使人們的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技術是基于信息技術和網絡技術所研發出來應用于各個生產領域與服務領域的先進科學技術，其功能性使其得到了人們的廣泛關注和青睞。技術在不斷的發展進步，人們的理念也在不斷的發生著改變，科技生活方式已經逐漸成為人們所追求的目標。而在科技水平的提升和網絡金融管理平臺高速發展的前提下，人工智能技術也實現了在投資理財、銀行金融服務等金融領域中的實踐應用，其中具有代表性的是智能投資顧問網上服務以及智能自動客服服務等方面。

1人工智能技術在金融領域應用與發展的現狀分析

人工智能技術在金融領域的應用具有極大的作用。其一是金融領域的各個行業都涉及到海量的交易數據和信息數據，這些數據需要進行信息系統的整合和通信利用，對于這些數據的處理能夠促進金融行業的科學發展。其二是在網絡技術支持下能夠實現對數據的篩選、應用、識別、安全風險控制等技術的開發。目前我國擁有著基數極為龐大的網絡用戶，為基于信息技術和網絡技術的人工智能技術發展提供了更為廣大的市場空間，同時也為人工智能技術服務功能上的應用帶來了更多的挑戰和機遇。1.1金融領域中常見的服務性人工智能客服應用。服務性人工智能客服是目前金融領域中極為常見的對人工智能技術應用的代表性功能，其是基于人工智能技術越來越成熟的擬人性功能體現。人工智能客服在金融領域的應用較早，其能夠實現對客戶提供批量式的個性化服務。并且人工智能技術對金融領域當中的服務方式、服務渠道、服務質量、安全風險管理、信貸融資、投資管理等多個方面提供優質的服務[1]。同時人工智能客服還可以按照金融行業企業的實際服務項目以及服務內容進行語言處理、語音識別、聲紋識別等為客戶提供投資、信貸、融資等方面的精細化、人性化、專業化的金融服務，極大地緩解了金融企業、機構工作人員的工作壓力，真正實現了工作效率上的提升。1.2滿足人們投資咨詢需求的人工智能投資顧問應用。如今隨著人們經濟收入的增長和經濟水平的提升，越來越多的人喜歡進行一些金融投資以增加一些收入，而人工智能投資顧問是基于對投資人的個人喜好、投資收益的要求和投資方向等信息數據進行智能算法和投資項目組合以及提供投資建議、參考數據信息服務的智能服務系統。其不但可以按照投資人情況進行投資配置和交易執行上的智能化服務，還能夠幫助投資人進行投資分析，資產規模管理、投資交易管理等。目前金融市場上有很多種智能投資顧問軟件以及APP，并且利用手機等移動客戶端進行智能化服務。并且隨著信息技術的進步其功能上也正在不斷地進行創新和開發。1.3智能化信托貸款與在線監控智能系統的應用。按照金融領域現行的信貸融資授信決策方面對人工智能技術的應用情況來看，已經能夠實現利用現代化的技術方法進行用戶實際經濟情況、消費水平、收入水平以及個人征信狀況信息的提取和分析，并對目標用戶進行標簽庫的建立，利用用戶標簽進行潛在目標客戶的篩選和通信確認，以為融資信貸提供必要的參考數據[2]。此外，人工智能技術還能夠通過對企業以及個人的稅務、工商、社會保險、日常生活情況的經濟收支等進行分析處理，并作出科學化的評級與判斷，對已經進行了信托貸款的用戶或企業也能夠實現其經營情況、經濟水平、還貸能力等數據信息的變化進行分析，以進行在線的風險監控和風險評估跟蹤。從而做到對其進行實際受貸和還貸情況的及時掌握。

2金融領域中如何有效提高人工智能技術應用效果的要點建議

2.1增強人工智能技術核心技術以及針對金融領域專業的研發力度。依據當前我國的人工智能技術水平而言，其關鍵技術方面以及實際反映、基礎性的研發能力仍存在不足。為此，相關技術部門首先要注重對核心技術以及更具針對性的智能化功能進行重點的研究與開發，不斷的進行技術上的創新研究，從人工智能技術的核心技術以及關鍵性技術方面入手，結合國外先進技術理念和龐大的網絡資源進行研究，并加強與國內科研機構、科技專業企業、中科院等技術機構的聯系與合作，并設置人工智能技術創新研發平臺，構建更多具有先進技術人才的人工智能科學實驗室。同時還要積極的進行高端技術人才的培養，組建具備高質量專業化技術水平的研發團隊，以實現人工智能技術在金融領域的應用效果提升和發展支持[3]。2.2加大人工智能技術對數據資源的運用與處理功能上研發力度。人工智能技術服務與工作上的應用離不開龐大數據資源的支持和處理功能，而目前我國對于大數據資源的處理和整合上還無法實現全面的數據資源利用，這也就在一定程度上限制了人工智能技術的研發效果。其對大數據資源的整合與規劃以及有用數據的提取和安全控制主要體現在以下方面：首先，要增強金融領域專業數據的采集和分析運用能力[4]。這一點主要是針對金融專業內容中所包含的密集信息數據服務產業的實際應用上。金融專業領域的一大特點就是含有極為大量的金融信息數據，其在實際的運營過程當中會出現大量的交易數據量和極高的交易數據密度。主要包括銀行數據、金融證券交易數據等，這些數據經過數據存儲和云計算平臺進行篩選過濾，并通過智能端口進行捷榮成為非結構化數據，這些數據對于人工智能技術來講是最為全面和專業的服務數據來源，能夠為人工智能技術的應用實現跨區域、跨領域信息獲取和深度學習建立海量的數據資源基礎。如此才能夠實現人工智能技術的良好應用。其次是要增強對政府資源數據的規劃化管理以及有效利用。政府部門通常會持有很多行業的公共數據資源以及相關的政策資源。這些數據資源可以通過合理的梳理和規范化整理形成較為完整的數據生態系統，讓人工智能技術系統依據客戶或相關工作人員的需求進行系統間的交互操作以及信息數據的分享，結合后構建出所想要的數據建議結果[5]。2.3切實提升人工智能技術對金融安全風險管理水平與防控水平。在金融領域中會涉及到大量的交易信息和用戶的身份信息以及企業商業信息等。這也就要求金融領域必須要具備極高的金融安全風險管理水平和防控水平，從金融業的穩定持續發展方面來講，金融安全也是實現其穩步發展的重要保障基礎。所以在人工智能技術的研發與應用過程中必須要提高其對系統安全、金融安全以及風險的可控性提升，在實際應用時首先進行風險防范系統的設計和設定，并以安全風險控制為前提進h行應急預案的制定，要最大程度地進行白盒測試和邊界值、特殊值的黑盒測試，同時還要進行人工智能技術系統數據庫軟件的安全測試和漏洞檢查，確保其安全風險的防控水平達到技術要求，必須要重點注意軟件漏洞的及時處理，防止被惡意利用而損害大眾的利益[6]。詳細來講其一是要防止金融欺詐行為，增強金融交易過程中行為模式的規范化處理以及業務行為的分布信息和登陸頻率，密切注意交易信息和交易狀態以及設備終端的異常現象。其二是要在加強對于用戶的識別技術以及金融交易的安全驗證技術，這也是當前金融詐騙行為頻發的主要原因。當前所采用的智能識別驗證包括人臉識別、指紋識別、活體識別等，并且還包括了定位系統、IP地址的識別等[7]。2.4以現有金融監管機制為基礎，科學完善人工智能技術應用的監管制度。必要的金融監管機制科學化推進是除安全風險管控意外促進金融領域實現健康發展的另一保障部分。要想提高人工智能技術在金融領域的應用效果穩定就必須要制定和完善對人工智能技術的監管制度和監控機制。首先要根據實際應用情況進行相關金融管理的法律法規與監管制度的科學優化，重點進行用戶個人信息和企業機密信息的安全保障。其次是要改善和增強人工智能技術對金融交易的責任追究機制，研發與健全人工智能技術的檢測方法[8]。另外還要注意人工智能技術的自我學習和自我更新能力的提升，使其能夠根據自身的漏洞和功能進行自我升級，確保人工智能技術在金融領域應用環境和發展環境的建立和完善。

3結語

基于現代科技和信息技術以及網絡技術研發的人工智能技術在金融領域的應用最為明顯的作用是提升其實際的工作效率和工作水平，其也是對信息大數據技術資源的合理化利用。但就目前的實際應用效果而言并沒有真正的全面發揮出其強大的功能。我國對于人工智能技術的研究和實踐還處于初期階段，仍具有很大的提升空間，所發揮的作用也僅限于對人們工作的輔助。依據當前技術發展的方向和趨勢，未來智能化技術的應用必將實現全面化和主體化。相關部門也要積極的進行多方面的技術研究和管理增強，不斷的加大科學研究的力度，促使人工智能技術應用功能上、安全上以及風險控制上的大幅進步，以促進社會和經濟上的穩定發展。

參考文獻

[1]傅丹陽.人工智能技術在金融領域的應用探究[J].科技經濟導刊,2018,26(31).

[2]胡蝶.人工智能在金融領域的應用研究[J].金融縱橫,2018(9).

[3]劉松.淺談人工智能發展及其在金融領域的應用及對策[J].金融科技時代,2018(9).

[4]曹軍奇.淺析人工智能在金融領域應用及發展[J].時代金融,2018(21).

[5]趙毅敏.人工智能在金融風險管理領域的合理運用[J].企業改革與管理,2018(11).

[6]麻斯亮,魏福義.人工智能技術在金融領域的應用:主要難點與對策建議[J].南方金融,2018(3).

[7]王立鵬.人工智能技術在金融領域應用的思考——以深度學習為例[J].時代金融,2018(6).

[8]喻家駿.人工智能在金融領域的應用[J].電子技術與軟件工程,2016(24).

作者:李鷹單 位:吉林琿春農村商業銀行股份有限公司