統計抽樣內部審計論文
時間：2022-04-03 08:27:30
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統計抽樣的理論基礎來自于概率論與數理統計。當我們面對大量同質性非常強的審計項目單元時，各項目單元組成的數據可視為服從正態分布并且各個單元隨機且獨立。根據概率論中的大數定律，我們可以通過隨機抽取樣本結果來估計和推斷總體的特征。數理統計理論則補充和深化了概率論的理論，它提供了收集數據和統計推斷的具體方法。在具體的實務中，統計抽樣的方法包括定性評價和定量評價。定性評價就是屬性抽樣，這種方法通過對總體中某事件的發生率進行推斷，主要應用于控制測試中。定量評價就是變量抽樣，這種方法通過對總體金額進行推斷，主要用于細節測試中。
二、統計抽樣審計的基本步驟
我們在進行統計抽樣的時候，一般分為三個步驟，分別是樣本設計階段、樣本選取階段和樣本評價階段。
（一）樣本設計階段
此階段我們需要確定審計抽樣的目標、確定好抽樣總體的范圍和構成總體的單元項目、準確地定義構成誤差的條件，并根據以上元素確定最佳的審計程序。在控制測試中，統計抽樣的目標一般是為了能夠獲取公司的某項控制運行有效性的證據。我們在確定該測試的抽樣總體和個體時，應考慮總體的同質性、適當性和完整性，其個體可能是一份文件資料、一個記錄或者數據中的某一行。我們應該依據自身的專業性，預估和選取能夠顯示被測試控制運行情況的最合適的內部控制特征，并定義誤差條件。控制測試的實施通常發生在期中，我們可能有必要針對剩余期間獲取足夠充分的證據。在細節測試中，測試目標一般為獲取某類交易或賬戶余額的金額的正確與否的證據。總體范圍可能是某類交易或賬戶余額中的部分項目或者所有項目，而抽樣單元項目可能是實物項目或者貨幣單元。在實施細節測試時，如果總體的變異性大，通常需要根據總額對總體進行分層，以使審計資源偏向于金額更大的項目中。我們需要提前確定哪些情況會構成錯報，以定義誤差條件。
（二）樣本選取階段
樣本選取階段主要是要確定選取樣本的方法和樣本的規模。統計抽樣選取樣本的方法有很多，常用的有隨機數表法、系統抽樣和分層抽樣。
（1）隨機數表法指的是首先對總體范圍的各個項目進行一對一的編號，然后在計算機生成的隨機數表中選擇一個比較隨機的起點和一個路線，依次查找，選中號碼所對應的總體范圍項目就是選取的樣本項目單元。
（2）系統抽樣法指的是先確定選樣間距和起點，然后從總體中等距離地按順序選取樣本。
（3）分層抽樣法在前面兩種方法的基礎上改善了一步，就是首先針對總體按照一定的標準劃分若干子總體，然后在子總體中采用前面兩種方法進行抽樣選取樣本。
確定樣本規模的影響因素有很多，主要有以下幾點：
（1）可接受的抽樣風險。在控制測試中，可以接受的抽樣風險指的是可接受的信賴過度風險，而在細節測試中，可以接受的抽樣風險指的是可接受的誤受風險。可接受的抽樣風險與樣本規模的大小通常是反向變動的關系。
（2）可容忍誤差。在控制測試中，可容忍的誤差指的是可容忍偏差率，在細節測試中，可容忍的誤差指的是可容忍錯報。可容忍誤差與樣本規模的大小通常也是反向變動的關系。
（3）預計總體誤差。在控制測試中，預計總體誤差指的是預計的總體偏差率，而在細節測試中，預計總體誤差指的是預計的總體錯報。預計總體誤差與樣本規模的大小通常是同向變動的關系。
（4）總體變異性。總體變異性指的是總體的某個特征在各個項目單元之間的差異程度，一般在細節測試中才需要考慮。總體變異性與樣本規模大小一般成同向變動的關系（。5）總體規模。樣本規模幾乎不會受到總體規模的影響，除非總體范圍很小的情況下。
（三）樣本評價階段
此階段主要是根據數理統計理論進行統計推斷，根據樣本的誤差來推斷總體的誤差，進而形成最終的審計結論。在控制測試中，應該根據抽取樣本的誤差率來推斷總體偏差率，然后將推斷的總體偏差率與可容忍偏差率進行比較。如果總體偏差率加上抽樣風險的和大于或者等于可容忍偏差率，那么總體不能接受；如果總體偏差率加上抽樣風險的和小于可容忍偏差率，那么總體能被接受。在細節測試中，應該根據抽取樣本的錯報推斷總體的錯報，扣減被審計單位已經更正的錯報后，將調整之后的總體錯報加上抽樣風險，然后與該類交易或者賬戶余額的可容忍錯報比較。若調整之后的總體的錯報與抽樣風險的和大于或等于可容忍的錯報，那么不能接受；若調整之后的總體錯報與抽樣風險的和在可容忍的錯報值域范圍以下，那么可以接受。
三、大數據時代下的統計抽樣審計
大數據時代下，云計算等計算機技術的出現為人類掌控數據提供了有力支持。雖然大數據的商業應用在互聯網企業已經有所體現，但是目前在國內依然處于初步階段。我認為在未來相當長的一段時間內，大數據的概念還沒辦法完全顛覆統計抽樣的理論，大數據的分析和統計抽樣技術還并不會產生矛盾。金融控股集團在內部審計實務工作中，仍然有必要從數據處理的效率和成本出發，進行適當的統計抽樣。金融控股集團的風險管理工作比一般的金融機構更加復雜，內部審計作為其風險管理工作中的必備環節，統計抽樣審計就顯得尤為重要。因此，我們需要在內部審計工作實務中，結合大數據時代的背景，利用計算機處理技術開發更合理、更有效率的抽樣統計審計技術。
作者:張正偉單位:上海交通大學