學習動力研究論文

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（一）學習動力與學習內容和形式的關系

學習動力來源于學習興趣，學習的積極主動性也來源于學習興趣，而學習興趣則與學習的內容和形式有較大的聯系。當面對難點內容時，如果對該內容感興趣，學生會主動去鉆研，較少有畏難情緒，否則就會有較大的畏難情緒。畏難情緒越大，越容易產生厭學情緒。而厭學情緒又會影響學習的興趣。圖1的左半部分對上述學習規律進行了示意。圖中的“同”表示一種促進關系，而“反”則表示一種抑制關系。從其中至少可以看出兩點：①作為學習動機來源的學習興趣在學生克服學習難點內容時，具有重要作用；②學習內容難度的增加，會挫折學習興趣，影響學習的動力。

圖1學習規律及教與學互動作用示意圖

圖1的右半部分給出了學習與講授之間的關系。學生越具有積極主動性，課程氣氛越活躍，從而教師授課時，越具有積極性，其講授課程也越細致，而教師的這些做法進一步促進了學生的學習興趣。所以說，學生的學習過程與教師的教學過程是一個相互促進的過程。充分利用這個互動過程，可以產生較好的效果；反之，如果某個環節處理不好，又極容易陷入惡性循環。因此，教與學是一種此長彼長，此消彼消的互動關系。

因此，學習動力的大小，主要取決于學習的興趣，而學習的興趣則與教學內容和教學形式有較大的關系。一般來說，教學的內容是固定的。因此，為了提高學習的動力，主要依靠教學的形式，如教材難度的增加、理論是否與實際相聯系等。如果教材難度增加跨度大，學生很難消化吸收所學知識，從而極易導致學習興趣降低，對學習動力形成挫折。而如果教授理論時與實際脫節，也極易降低學習動力。

下面我們提出的對《數據結構》教學改革的思路，主要基于難度梯度及理論聯系實際這兩方面展開。（二）學習動力規律的應用

《數據結構》內容抽象、涉及面較廣。學生普遍反映該課程不僅與實踐聯系不緊密，而且較難掌握。該課程理論部分的內容主要分析各種數據組織及處理形式，是以離散數學為基礎，而各種數據組織及處理形式的實現以其程序設計為基礎，而且數據結構在高級程序設計語言中的應用比比皆是。

現行大多數《數據結構》教材都是按內容邏輯進行章節安排，而教師授課也是根據章節進行。雖然每章節的難度都是從易到難，但是從該課程整體來看卻不是從易到難。從整體看來，學生要周期性地經歷從易到難的過程，如圖2所示。前一階段難點引起的畏難情緒，極易影響學生對后續內容的學習興趣，而多次出現的難點可能使學生的學習興趣減少到最低，如圖3所示。由于學習興趣逐漸減少，學生在后續的學習中收獲也逐漸減少。圖4給出了一種學生學習收獲情況。在后來的學習過程中，由于學習興趣不斷受挫，收獲甚微。

因此，在教學過程中，需要調整《數據結構》的難度分布，最理想的情況如圖5所示。

為了進一步提高學生的學習興趣，需要進一步在《數據結構》中加入實踐的內容。如對Java的集合框架JCF或C++的標準模板庫STL等內容的介紹。可以在學期初，請同學們構思用某一種面向對象的語言，作一個小項目。然后，在《數據結構》實現中，不是按教科書上的內容照搬進行實踐，而是參考教科書上的實踐代碼，利用所學知識，完善自己的小項目。

[摘要]學習動力是學習規律的一個重要內容。研究了學習動力與學習畏難情緒的增強環路關系，分析了理論聯系實際以及逐步增加學習難度，而不是難度波動的必要性，提出了對《數據結構》內容和難度分布進行教學改革的方法。為進一步深入研究學習規律和教學改革提供了依據。

[關鍵詞]學習動力學習規律教學改革數據結構

許多學者對學習規律和學習內容及形式進行了深入研究。但是，上述文獻都沒有深入分析學習動力與學習內容及形式的相互影響關系。本文研究了學習動力與學習畏難情緒的增強環路關系，并分析了理論聯系實際以及逐步增加學習難度而不是難度波動的必要性，提出了對《數據結構》內容和難度分布進行教學改革的方法。

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