物流體系建設(shè)對生豬養(yǎng)殖業(yè)的影響

導(dǎo)語：物流體系建設(shè)對生豬養(yǎng)殖業(yè)的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】生豬養(yǎng)殖業(yè)是我國第一大畜禽養(yǎng)殖業(yè)，重點(diǎn)解決了市場肉類供應(yīng)短缺的問題，近年來也在迅速發(fā)展，保證生豬養(yǎng)殖業(yè)良好發(fā)展、保障豬肉供給是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中不可或缺的部分。但是我國畜牧業(yè)物流發(fā)展的緩慢，在一定程度上增加養(yǎng)殖戶的投入成本、降低養(yǎng)殖效率、阻礙生豬養(yǎng)殖業(yè)的健康發(fā)展。為了研究物流體系建設(shè)對我國生豬養(yǎng)殖業(yè)的影響，文中在對我國改革開放以來生豬養(yǎng)殖區(qū)域分布進(jìn)行分析總結(jié)的基礎(chǔ)上，通過對我國30個(gè)省(市)最近10年的省際面板數(shù)據(jù)分析，研究了影響我國生豬出欄的因素，結(jié)果表明交通通達(dá)性、利潤水平對生豬出欄量具有顯著影響，而隨著物流行業(yè)的發(fā)展飼料資源已不再對我國生豬出欄量產(chǎn)生顯著影響。

【關(guān)鍵詞】物流體系;生豬養(yǎng)殖;影響因素

1引言

生豬養(yǎng)殖業(yè)是保障我國食物安全的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，具有“豬糧安天下”的戰(zhàn)略意義。我國是一個(gè)生豬養(yǎng)殖大國，2018年我國生豬出欄量高達(dá)69382萬頭，約占世界總量的47．8%。同時(shí)，豬肉是我國大多數(shù)居民最主要的肉食品，2018年我國豬肉人均消費(fèi)量為22．8千克，占人均肉類總消費(fèi)量的77．3%。良好的生豬養(yǎng)殖業(yè)是保證豬肉供給維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)的重要措施。但是，畜牧業(yè)物流體系建設(shè)的緩慢，使我國生豬養(yǎng)殖業(yè)在發(fā)展過程中存在物流成本高等問題，阻礙了生豬養(yǎng)殖業(yè)的健康發(fā)展。因此，研究我國物流體系建設(shè)對生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的影響因素，對于加快完善我國物流體系、推動(dòng)生豬養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展具一定的重要意義。在已有的研究中，學(xué)者們已經(jīng)從很多角度分析了物流體系建設(shè)和生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。有學(xué)者對畜牧業(yè)物流體系的建設(shè)作了研究，如賴媛媛(2015)通過對畜牧業(yè)物流體系、物聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行深入分析，總結(jié)了畜牧業(yè)物流在參與主體等方面的特征，為我國畜牧業(yè)物流體系的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。也有學(xué)者對影響我國生豬生產(chǎn)的因素進(jìn)行了分析，如張振、喬娟(2011)通過用Nerlove模型對生豬生產(chǎn)格局影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為影響中國生豬布局現(xiàn)狀的因素有很多，其中，消費(fèi)市場潛力、交通條件、原有飼養(yǎng)規(guī)模等對生豬生產(chǎn)具有顯著影響。綜上所述，我國畜牧業(yè)物流的建設(shè)和生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展已經(jīng)得到很多學(xué)者的關(guān)注，但是從物流體系建設(shè)對生豬養(yǎng)殖業(yè)的影響著手的并不多見，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，對1978年以來我國生豬出欄量的變化進(jìn)行了分析，并對2009－2018年全國30個(gè)省(市)(無港澳臺和西藏地區(qū))的省際面板數(shù)據(jù)分析，研究了與物流有關(guān)的因素對我國生豬出欄量的影響。

2我國生豬出攔量的變化

我國地域遼闊，各地區(qū)自然資源、物流體制建設(shè)水平不盡相同，由此引起各地生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的差異，改革開放以來我國生豬出欄量的變化呈現(xiàn)出一定的特點(diǎn)。從我國1978年、1988年、1998年、2008年和2018年生豬出欄量分布情況，我國生豬飼養(yǎng)地區(qū)主要集中在長江中下游地區(qū)，并逐步向南北擴(kuò)散，西北地區(qū)和部分沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)一直處于較慢發(fā)展階段。1978年改革開放初期，全國生豬養(yǎng)殖業(yè)整體處于發(fā)展較慢的階段，年出欄量最多的地區(qū)是四川，為2155．5萬頭，其次為湖南和江蘇。從1988年的數(shù)據(jù)來看，這一階段全國生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展迅速，但兩極分化較嚴(yán)重。全國出欄總量增長了11456．3萬頭，增長率為71．14%，四川是唯一一個(gè)年出欄量突破4000萬頭的地區(qū)，達(dá)到5689．8萬頭。相比10年前，1998年全國生豬出欄總量增長了22642．5萬頭，增長率高達(dá)82．16%。年出欄量4000萬頭以上有四川和湖南兩個(gè)地區(qū)，且均在5000萬頭以上。2008年全國生豬出欄總量增長了10799．4萬頭，與之前相比增長速度稍有放緩。年出欄量4000萬頭以上的地區(qū)有四川、湖南和河南三個(gè)省份。2018年四川、河南、湖南、山東和湖北年出欄量均在4000萬頭以上，其中四川和河南均在6000萬頭以上。北京、天津、上海等沿海地區(qū)和青海、寧夏等西北地區(qū)年出欄量略有下降。

3與物流有關(guān)的因素對生豬養(yǎng)殖業(yè)的影響分析

3．1理論分析。本文通過采用生豬養(yǎng)殖的利潤水平和當(dāng)?shù)氐慕煌ㄍㄟ_(dá)性兩個(gè)指標(biāo)作為解釋變量，分析對生豬出欄量的影響程度。3．1．1交通通達(dá)性。我國農(nóng)村地區(qū)有大量生豬散養(yǎng)戶，生豬養(yǎng)殖場大多都修建在農(nóng)村地區(qū)，要想實(shí)現(xiàn)飼料及仔豬的運(yùn)輸、生豬出欄銷售都需要良好的交通條件賦予的物流運(yùn)輸，當(dāng)?shù)亟煌òl(fā)達(dá)，會對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)生正的外部性。本文采用各地區(qū)公路加鐵路總里程與土地面積之比的數(shù)據(jù)表示此指標(biāo)，用roai，t表示(單位%)。3．1．2利潤水平。生豬養(yǎng)殖戶會根據(jù)利潤水平來決定自己的生產(chǎn)行為變化。成本利潤率=利潤總額/成本總額*100%，在生豬養(yǎng)殖業(yè)中，物流體系建設(shè)程度與養(yǎng)殖的利潤水平有直接關(guān)系，從新建養(yǎng)殖場畜牧業(yè)供應(yīng)物流體系到生豬養(yǎng)殖完成出欄的銷售物流體系，都需要專業(yè)的第三方物流企業(yè)提供的物流體系。如果當(dāng)?shù)匚锪黧w系建設(shè)落后，會使各方面物流成本增加，進(jìn)一步會使養(yǎng)殖戶的利潤水平降低，減少養(yǎng)殖投資。因此，本文采用成本利潤率這一指標(biāo)來反映利潤水平的變化，即根據(jù)各省第t年的小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模各自的成本利潤率平均而得，用rati，t表示(單位:%)。3．2實(shí)證分析。3．2．1構(gòu)建模型。我國生豬生產(chǎn)區(qū)域布局是由多種因素引起的，本文構(gòu)建實(shí)證模型如下:PLIit=α0+α1rati，t+α2roai，t+ξi，t式中:PLIit為被解釋變量，i表示地區(qū)，t表示年份，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2分別為相對應(yīng)的解釋變量的系數(shù)，ξi，t隨機(jī)誤差項(xiàng)。鑒于本文所用數(shù)據(jù)為30個(gè)省(市)對生豬生產(chǎn)格局影響因素的10年的變化，因此，在開展計(jì)量分析時(shí)應(yīng)用面板數(shù)據(jù)。3．2．2數(shù)據(jù)來源。本文選取了我國30個(gè)省(市)2009－2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)對各地生豬出欄量的影響程度進(jìn)行分析，其中，生豬出欄量、交通通達(dá)性的數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，利潤水平數(shù)據(jù)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》。3．2．3模型選擇。由LM檢驗(yàn)結(jié)果得知，應(yīng)該放棄OLS模型，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。又F檢驗(yàn)結(jié)果得知應(yīng)該放棄OLS模型，選擇固定效應(yīng)模型。再針對隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型的選擇進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果并顯著，所以，選擇固定效應(yīng)模型具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。3．2．4計(jì)量結(jié)果分析。由上述檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)該用固定效應(yīng)模型，計(jì)量結(jié)果如表2所示。從表2看模型結(jié)果，可得出的主要結(jié)論如下:①養(yǎng)殖利潤水平對生豬出欄量的影響顯著為正。當(dāng)?shù)氐奈锪黧w系建設(shè)越完善，成本利潤率越高說明利潤水平越大，越能調(diào)動(dòng)養(yǎng)殖戶的積極性，養(yǎng)殖戶會越增加生豬養(yǎng)殖的投入，所以，生豬出欄數(shù)量會越多。②交通通達(dá)性對生豬出欄量的影響顯著為正。說明良好的交通條件便利了物流運(yùn)輸，對飼料運(yùn)輸、生豬出欄銷售等都有積極作用。

4結(jié)論與啟示

4．1主要結(jié)論。本文通過對改革開放以來每間隔10年的我國生豬出欄量和生豬生產(chǎn)布局指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并通過30個(gè)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究了與物流有關(guān)的影響因素對我國生豬出欄量的影響，得出了以下結(jié)論:我國生豬生產(chǎn)主產(chǎn)區(qū)從四川、湖南、山東、河南地區(qū)逐步向南北地區(qū)擴(kuò)展，華北地區(qū)的河北、華中地區(qū)的湖北、西南地區(qū)的云南、廣西地區(qū)的生豬生產(chǎn)格局指數(shù)都已位居全國前列。從理論的角度分析，交通通達(dá)性和利潤水平會直接影響我國生豬出欄量。4．2政策啟示。4．2．1加快完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，合理規(guī)劃物流布局。現(xiàn)階段我國生豬物流主要以批發(fā)模式為主，但是物流設(shè)備、物流技術(shù)還不夠先進(jìn)，可以借鑒一些發(fā)達(dá)國家的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)，由于我國生豬大部分需要活體運(yùn)輸，對物流設(shè)備的損耗相對較大，合理規(guī)劃生豬養(yǎng)殖場和屠宰場，減少長時(shí)間的生豬物流運(yùn)輸，對降低生豬的養(yǎng)殖成本具有積極作用。4．2．2加快物流組織化建設(shè)，促進(jìn)生豬規(guī)模化養(yǎng)殖。我國現(xiàn)階段生豬養(yǎng)殖的規(guī)模化程度不高，抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差，養(yǎng)殖廢棄物處理不便等。除了從養(yǎng)殖主體上考慮以外，我們還可以從物流角度出發(fā)，對第三方物流企業(yè)進(jìn)行整合，減少無效運(yùn)輸環(huán)節(jié)，淘汰高消耗、低效率、整體物流能力不足的企業(yè)，進(jìn)一步促進(jìn)規(guī)模化養(yǎng)殖。

［參考文獻(xiàn)］

［1］賴媛媛．我國畜牧業(yè)物流體系構(gòu)建研究［D］．青島:中國海洋大學(xué)博士學(xué)位論文，2015．

［2］蔣冰冰．基于電子商務(wù)環(huán)境下生豬交易物流體系的構(gòu)建［D］．長沙:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2013．

［3］張振，喬娟．中國生豬生產(chǎn)布局影響因素實(shí)證研究———基于省際面板數(shù)據(jù)［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2011(8):61－67．

［4］周晶，丁士軍，阮冬燕，中國生豬生產(chǎn)波動(dòng)影響因素分析———基于2000－2012年省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］．農(nóng)業(yè)現(xiàn)代研究，2014，35(6):750－756．

［5］張劍波，劉翌陽，陶煒煜，孟陽．近10年中國生豬產(chǎn)業(yè)回顧與未來展望［J］．農(nóng)業(yè)生產(chǎn)展望，2018(1):35－42．93

作者:朱牧 單位:貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院