中小型企業(yè)運營管理模式分析

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摘要:目前，中小型企業(yè)無論是在管理理念還是管理方式上，都無法與大數(shù)據(jù)環(huán)境相協(xié)調(diào)。面對信息爆炸，中小型企業(yè)未能實現(xiàn)有價值的客戶數(shù)據(jù)挖掘，采取的營銷策略因此難以保證效果。作為中小企業(yè)，應(yīng)充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)的重要性，并積極運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)運營決策管理模式的創(chuàng)新、生產(chǎn)經(jīng)營模式的創(chuàng)新，以及市場營銷管理模式的創(chuàng)新，以推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);中小型企業(yè);運營管理模式

在互聯(lián)網(wǎng)取得快速發(fā)展的情況下，數(shù)據(jù)在各行各業(yè)得以滲透，大數(shù)據(jù)時代真正到來。企業(yè)能否掌握數(shù)據(jù)變化，關(guān)系到企業(yè)能否掌握行業(yè)資源，能否通過實現(xiàn)科學(xué)運營管理從行業(yè)中脫穎而出。在大數(shù)據(jù)視域下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用關(guān)系到中小型企業(yè)的存亡，因此要求企業(yè)通過引入大數(shù)據(jù)實現(xiàn)運營管理模式創(chuàng)新，以便通過搶占先機獲得市場，取得可持續(xù)發(fā)展。

一大數(shù)據(jù)視域下中小型企業(yè)運營管理現(xiàn)狀

從國家網(wǎng)信辦的數(shù)據(jù)來看，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)27．2萬億元，同比增長20．3%，占GDP的32．9%，意味著大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)降臨。伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)逐步發(fā)展完善。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)有價值信息的篩查與整合應(yīng)用，為企業(yè)運營管理提供數(shù)據(jù)支持。但從中小型企業(yè)運營管理現(xiàn)狀來看，企業(yè)先行運營管理模式與大數(shù)據(jù)技術(shù)脫節(jié)。目前，中小型企業(yè)無論是在管理理念還是管理方式上，都無法與大數(shù)據(jù)環(huán)境相協(xié)調(diào)。部分企業(yè)未能認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要性，在經(jīng)營管理決策制定上未能實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息充分挖掘和利用，導(dǎo)致企業(yè)管理效率不高。一些企業(yè)盡管引入了各種數(shù)據(jù)分析工具，但是大數(shù)據(jù)依然未能融入企業(yè)各個運營管理環(huán)節(jié)中，因此無法起到優(yōu)化企業(yè)管理水平的作用。2017年，我國中小企業(yè)已經(jīng)占據(jù)市場主體95%以上，但是研發(fā)投入僅占銷售額的2%，在技術(shù)、服務(wù)和產(chǎn)品方面缺乏核心競爭力［1］。在管理決策制定上，企業(yè)依然采用傳統(tǒng)管理模式，由高層領(lǐng)導(dǎo)或會議制定決策，決策好壞取決于人員經(jīng)驗。在生產(chǎn)經(jīng)營管理方面，無論是在技術(shù)還是管理層面，中小企業(yè)都缺乏創(chuàng)新，難以應(yīng)對日漸激烈的市場競爭。此外，在市場營銷管理方面，面對信息爆炸時代，中小型企業(yè)未能實現(xiàn)有價值客戶數(shù)據(jù)挖掘，因此采取的營銷策略難以保證效果。

二大數(shù)據(jù)視域下中小型企業(yè)運營管理模式的創(chuàng)新發(fā)展

根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的研究報告可知，2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4700億元，同比增加30%。在各行業(yè)，大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用都在持續(xù)深化。從企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況來看，根據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù)可知，在接受采訪的企業(yè)中，2017年僅有10．4%沒有大數(shù)據(jù)投入計劃，24．4%正在計劃成立大數(shù)據(jù)分析部門，65．2%已經(jīng)成立大數(shù)據(jù)分析部門。從大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況來看，較之2016年提升4．5%，不應(yīng)用大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量從2016年7．8%降低至6．8%。目前，大數(shù)據(jù)投入增加超出50%的企業(yè)占比25．5%，另外有32．7%企業(yè)投入增加不超過50%，投入保持現(xiàn)狀的占23．2%，投入有所減少的占18．6%。從SAP公司2012年的研究數(shù)據(jù)來看，76%的中小企業(yè)高管都將大數(shù)據(jù)看成是企業(yè)發(fā)展的機會，認(rèn)為公司無論大小都應(yīng)對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行考慮。在企業(yè)運營管理方面，大數(shù)據(jù)顯然可以發(fā)揮重要作用。從中國信通院的數(shù)據(jù)可知，超過73．3%的企業(yè)引進了ERP、MES等業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，22．5%的企業(yè)引進了BI商業(yè)智能系統(tǒng)，37．9%企業(yè)采用傳統(tǒng)報表和DW實現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)測，31．0%企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營優(yōu)化，25．9%企業(yè)利用預(yù)測分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等技術(shù)提出重大事項改善建議，另外也有企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行業(yè)務(wù)重塑［2］。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠通過數(shù)學(xué)建模完成企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理，為企業(yè)管理決策的制定提供有價值的數(shù)據(jù)信息，確保企業(yè)能夠及時把握發(fā)展機遇;通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)進行收集整理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)優(yōu)化，提高企業(yè)經(jīng)營效率;利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強客戶數(shù)據(jù)整合，實現(xiàn)市場準(zhǔn)確定位和采取有針對性營銷策略，能夠促使企業(yè)市場不斷擴大。因此相信伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，中小企業(yè)運營管理模式將取得創(chuàng)新。

三大數(shù)據(jù)視域下中小型企業(yè)運營管理模式的創(chuàng)新路徑

(一)企業(yè)運營決策管理模式創(chuàng)新。數(shù)據(jù)的價值需要在分析的基礎(chǔ)上實現(xiàn)。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息，可以幫助企業(yè)打造以信息為中心的決策制定系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析提供的基礎(chǔ)知識制定科學(xué)管理決策，促使企業(yè)經(jīng)營管理水平得到進一步提升。采取該種管理模式，能夠?qū)⒅行⌒推髽I(yè)經(jīng)營決策從經(jīng)驗決策轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)決策，能夠幫助企業(yè)結(jié)合行業(yè)發(fā)展態(tài)勢制定發(fā)展戰(zhàn)略，采取有效提升企業(yè)核心競爭力的方法。應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)深入分析發(fā)展環(huán)境，為發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供可靠依據(jù)。根據(jù)國家工業(yè)和信息化部等單位聯(lián)合的數(shù)據(jù)來看，通過對各省經(jīng)濟總產(chǎn)值數(shù)據(jù)展開分析可得，2017年中國中小型企業(yè)平均景氣指數(shù)達(dá)到84．6，2016年為77．2，同比增幅10%左右，說明2017年中小型企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)處于穩(wěn)步回升階段。想要達(dá)成這一目標(biāo)，企業(yè)需要利用云計算平臺實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的挖掘，深入了解企業(yè)收支、人員分配等各方面狀況，為企業(yè)投融資決策、發(fā)展決策等各種決策的制定提供依據(jù)。現(xiàn)階段，適合中小型企業(yè)應(yīng)用的平臺包含IBM、70度大數(shù)據(jù)營銷平臺、tableau等。在平臺引入時，企業(yè)可以選用相對成熟的數(shù)據(jù)輸入，使大數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜過程得到省略。在實踐工作中，中小型企業(yè)還要完成大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)，建立大數(shù)據(jù)部門負(fù)責(zé)平臺運行管理和數(shù)據(jù)信息提供，為企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略制定提供數(shù)據(jù)依據(jù)。根據(jù)各項數(shù)據(jù)，管理者可以完成各階段經(jīng)營決策的制定。在企業(yè)內(nèi)部，還要建立運營決策制定流程和制度，對企業(yè)會計核算、財務(wù)信息管理等各項工作進行規(guī)范，確保為企業(yè)經(jīng)營決策制定提供可靠數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)經(jīng)營管理目標(biāo)的實現(xiàn)提供保障。(二)企業(yè)生產(chǎn)運營管理模式創(chuàng)新。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對企業(yè)日常生產(chǎn)模式進行創(chuàng)新。現(xiàn)階段，采用MES、ERP、SAP等管理平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息的高度集中，為企業(yè)生產(chǎn)管理工作的開展提供技術(shù)支持。通過MES、ERP系統(tǒng)等各種平臺的運營，可以完成企業(yè)生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、財務(wù)成本數(shù)據(jù)和物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的采集整理，為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。在生產(chǎn)管理方面，通過對企業(yè)生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)進行挖掘，能夠為企業(yè)生產(chǎn)試驗的開展提供數(shù)據(jù)支撐，推動企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新。在過去，咨詢類公司在業(yè)務(wù)開展方面主要基于行業(yè)專家經(jīng)驗為機構(gòu)運營提供指導(dǎo)，幫助機構(gòu)制定合理商業(yè)決策，而從大數(shù)據(jù)視域來看，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，中小型咨詢公司可以實現(xiàn)經(jīng)營流程優(yōu)化。以某教育咨詢公司為例，通過采用SAAS平臺，公司對客戶提供的一切業(yè)務(wù)進行了數(shù)據(jù)化處理，為客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)再造提供數(shù)據(jù)支撐，同時為客戶提供了超出250萬條真實招生線索。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，中小型企業(yè)可以在數(shù)據(jù)描述和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)上實現(xiàn)經(jīng)營管理模式創(chuàng)新，促使企業(yè)價值得到提升，因此能夠推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。實踐中，在創(chuàng)新中小型企業(yè)生產(chǎn)管理模式時，需要完成相應(yīng)信息平臺的建立。利用平臺，需要對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，完成數(shù)據(jù)實時提取和分析。通過對各類數(shù)據(jù)情況進行分析，能夠為企業(yè)各項生產(chǎn)工作的開展提供依據(jù)。考慮到中小型企業(yè)資金將傾斜于生產(chǎn)經(jīng)營，在信息化建設(shè)方面的投資有限，前期企業(yè)還要加強舊有設(shè)備利用，借助已有資源實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的建構(gòu)，減少大數(shù)據(jù)應(yīng)用消耗的設(shè)備購置費用［3］。實際進行系統(tǒng)引入時，則要聯(lián)合生產(chǎn)、財務(wù)、采購等各部門進行分析，同時聘請專人確定如何實現(xiàn)新信息技術(shù)的引入，從而使采用傳統(tǒng)方式無法獲得的生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠得到搜集。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時，則要考慮企業(yè)連續(xù)生產(chǎn)要求，確保引入的監(jiān)控、信息采集系統(tǒng)能夠保持穩(wěn)定運行，同時處于安全狀態(tài)，并避免企業(yè)信息遭到泄漏。(三)企業(yè)市場營銷管理模式。創(chuàng)新運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以通過整合零售商營銷模式、自媒體營銷模式和消費商營銷模式等各種模式實現(xiàn)市場營銷管理模式創(chuàng)新，幫助自身實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷，為自身帶來可觀效益。采用大數(shù)據(jù)工具，企業(yè)能夠?qū)σ酝e累客戶數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，實現(xiàn)目標(biāo)客戶的確認(rèn)，并將不適合客戶群的營銷方案排除，使企業(yè)資源得到優(yōu)化配置，從而在提高客戶滿意度的同時，獲得更多利潤。對于中小型企業(yè)來講，還要完成數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建。結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的訂單數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并對企業(yè)外部社交網(wǎng)絡(luò)信息、產(chǎn)品論壇數(shù)據(jù)和相關(guān)信息進行分析，可以完成有價值信息挖掘，實現(xiàn)客戶細(xì)分和市場預(yù)測，為產(chǎn)品個性化推薦和品牌傳播等各項工作的開展提供科學(xué)依據(jù)。34為創(chuàng)新市場營銷管理模式，企業(yè)需要明確大數(shù)據(jù)營銷流程。考慮到可以獲得的數(shù)據(jù)信息有限，企業(yè)應(yīng)通過百度、淘寶等平臺獲得大眾搜索數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)信息，也可通過采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)從社交網(wǎng)絡(luò)和論壇上進行關(guān)鍵信息提取［4］。綜合各種數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)確定行業(yè)產(chǎn)品需求和銷售狀況。在建立數(shù)據(jù)分析模型時，還要結(jié)合企業(yè)用戶基本信息、社交關(guān)系和行為數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)展開分析，加強各種數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，如根據(jù)訂單中用戶購買情況完成聚類分析，確定產(chǎn)品主要消費群體，聯(lián)系產(chǎn)品顏色、性能完成關(guān)系模型的構(gòu)建［5］。運用模型，能夠為企業(yè)提供用戶基本特征，企業(yè)可以加強目標(biāo)客戶的定位，根據(jù)客戶喜好進行產(chǎn)品推薦。而根據(jù)用戶訪問行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以實現(xiàn)廣告優(yōu)化，通過改變廣告用詞、位置等刺激用戶購買欲望，使用戶轉(zhuǎn)化率得到提高。此外，利用大數(shù)據(jù)完成市場產(chǎn)品需求預(yù)測，企業(yè)也可以找準(zhǔn)品牌傳播方向;借助社交關(guān)系，企業(yè)可以進行關(guān)鍵節(jié)點用戶查找，促使?fàn)I銷信息得以盡快傳播。在國家政策支撐下，中小型企業(yè)取得了迅速發(fā)展，數(shù)量隨之不斷增多。但在經(jīng)濟運行壓力較大的背景下，中小型企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的市場生存考驗，還要從管理體制上實現(xiàn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型才能取得持續(xù)發(fā)展。中小型企業(yè)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要性，通過加強先進技術(shù)和工具的應(yīng)用，在經(jīng)營決策、生產(chǎn)運營和市場營銷等方面完成管理模式創(chuàng)新，推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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作者:孔劍 單位:惠州經(jīng)濟職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商學(xué)院