糖尿病管理論文范文

導語：如何才能寫好一篇糖尿病管理論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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1.1一般資料：

148例Ⅱ型糖尿病患者中男性61例、女性87例，年齡47～86歲，平均年齡（64.51±2.46）歲，病程6個月～23年，平均病程（8.91±1.65）年。按照前來就診序號將148例Ⅱ型糖尿病患者隨機分為研究組（單）、對照組（雙）（每組74例），兩組上述資料（病程、例數、年齡、性別等）具有臨床可比性（P>0.05）。

1.2方法：

對照組給予傳統社區管理模式，如指導患者遵醫囑服藥、設立咨詢處及時解答患者提問等；研究組在傳統社區管理模式基礎上給予相應強化措施，包括建立完善健康檔案、舉辦糖尿病健康教育講座、建立量化隨訪檔案等。記錄兩組Ⅱ型糖尿病患者干預兩年后各項實驗室指標[空腹血糖（GLU）、血膽固醇（TC）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、甘油三酯（TG）等]變化情況及糖尿病相關并發癥發生率（糖尿病酮癥酸中毒、糖尿病腎病、糖尿病足、冠心病、糖尿病視網膜病變等），給予統計學分析后得出結論。

1.3統計學方法：

將所得數據利用SPSS17.0（StatisticalProductandServiceSolution17.0）軟件包完成統計學分析，其中以t檢驗計量資料（由x±s表示），X2檢驗計數資料[由X（%）表示]，P<0.05表示差異具有統計學意義。

2結果

2.1實驗室檢驗：

兩組Ⅱ型糖尿病患者干預前各項實驗室檢驗結果對比并無顯著差異（P>0.05）；經不同方法實施社區管理后，兩組GLU、TC、TG、LDL-C均較干預前顯著降低，而HDL-C則較干預前顯著增高，對比結果具有統計學意義（P<0.05）。

2.2并發癥：

兩組Ⅱ型糖尿病患者經不同方法實施社區管理后，研究組并發癥發生率（8.11%）顯著低于對照組（并發癥發生率17.57%），對比結果具有統計學意義（P<0.05）。

3討論

糖尿病目前臨床尚無有效治療措施，患者需終身服藥控制血糖，對其身心健康均造成嚴重傷害。研究表明，有效控制血糖含量是保障糖尿病患者生活質量及生命安全的關鍵因素，若患者血糖控制效果不佳將引發多種并發癥，甚至導致死亡等嚴重后果，應引起相關醫護工作者高度重視。有研究顯示，對Ⅱ型糖尿病患者給予常規藥物治療過程中，若加入針對性的社區干預措施將有利于提高患者治療積極性及依從性，對患者獲得滿意預后具有積極意義。但本文研究可知，對照組患者經傳統社區管理后血糖、血脂較干預前僅小幅改善，且糖尿病相關并發癥發生率高達17.57%，干預效果并不理想。分析原因可能為：①Ⅱ型糖尿病患者對遵醫囑用藥重視程度不高，認為偶爾不遵醫囑服藥并未造成嚴重后果；②患者因病程長、服藥時間長，對藥物治療失去信心，無法積極配合治療甚至排斥治療；③不了解病情，過度擔心臨床療效，產生恐懼、焦慮、抑郁等負面情緒；④家屬無法對患者治療過程提供有效配合，患者治療自信心較差。針對上述因素，有學者提出在Ⅱ型糖尿病社區常規管理基礎上加入針對性的強化措施有利于其獲得更為滿意的療效及預后。本文中研究組Ⅱ型糖尿病患者在以往社區常規管理基礎上加入建立完善健康檔案、舉辦糖尿病健康教育講座、建立量化隨訪檔案等強化措施后，其血糖、血脂檢驗結果較干預前及對照組顯著改善，并發癥發生率僅為8.11%，干預效果顯著優于對照組，與國內外相關研究結果一致。Ⅱ型糖尿病社區強化管理措施：①根據患者病史、家族史、藥物治療史等情況建立完善的健康檔案，有利于社區工作人員準確掌握患者實際情況并提供針對性的管理服務；②準確評估患者心理狀態，如治療依從性、負面情緒、治療自信心等，根據評估結果提供正確有效的心理干預，如講解遵醫囑治療重要性提高患者治療依從性、列舉臨床治療病例提高其戰勝病魔自信心、指導家屬積極配合患者治療提高其積極性等；③不定期利用宣傳冊、展板、講座等方式提供糖尿病相關知識，使患者了解自身病情、治療方法、并發癥預防等內容，消除其對疾病的恐懼感；④根據患者家庭關系、自身近期血糖控制情況等內容建立量化隨訪檔案，對近期血糖控制不佳或家庭關系緊張者可適當增加隨訪次數，提高其治療依從性及積極性；⑤設立24h服務熱線、網絡答疑、咨詢處等多種形式社區服務，及時解答患者及家屬對糖尿病治療過程中產生的問題并適當采用其提出的合理建議，使其由糖尿病社區管理被動接受轉變為主動參與，提高其積極性及責任感。

4結語

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1.1宣講糖尿病知識

糖尿病知識的普及、知識的宣傳和講授會使社區居民提高對糖尿病的認識，有利于糖尿病患者更好地改善身體狀況，減少患病率和病發率，從而提高生活質量，同時還有助于未患有糖尿病的居民加強預防，避免患病。

1.2指導科學飲食

通過合理攝食，可以使胰島B細胞減負，減少糖尿病患者對胰島素的需求量[2]。宣講人員可以為糖尿病患者制定食譜，按照人體攝入的熱量合理搭配肉類、五谷類、蔬菜類和奶制品的比例，制定合理的飲食結構并烹飪菜肴，這樣既能使糖尿病患者得到初步治糖尿病的慢病教育和社區管理效果分析王海楠北京市東城區社區衛生服務中心　北京市　100010【摘　要】糖尿病是一直以來最為困擾廣大患者的一種疾病，因此相關工作人員應積極采取措施緩解糖尿病患者的病情，為糖尿病患者的康復送去福音。本文首先闡述了糖尿病的概念，接著從宣講糖尿病知識、指導科學飲食、指導合理運動和指導適當用藥等四個角度敘述了社區糖尿病的慢病教育內容，然后根據數據采集樣本以定量和定性的方法對社區管理效果進行分析并得出結論。

1.3指導合理運動

運動是治療各類疾病的良方，糖尿病也不例外。運動對糖尿病患者來說，可以減少堆積的脂肪，消耗人體熱量，增強自身體質，還能增強胰島素的活性，有利控制血糖。醫生推薦用藥的糖尿病患者在飯后一小時左右運動，未用藥的患者可以空腹進行運動，并且應規律地制定運動強度。例如，中老年人可以采用慢跑、競走、散步、打太極拳等方式運動，每周進行三次以上運動，每次持續時間為半小時以上，還可以組織老年人做游戲和旅游等。有效的鍛煉勝過任何藥補，運動是治療疾病最有效的方法之一，既能增強自身體質，有減少了醫藥的費用，還能促進血液循環，可謂是一舉多得，這種治病良方經濟又適用。

1.4指導適當用藥

一旦患上糖尿病，就需要終身服藥治療，因此糖尿病患者應調整好心態，愿意配合醫生治療，并堅持服藥，才能維持和緩解病癥[3]。患病的老年人記憶力較差，經常忘記吃藥，因此應設計出三餐服藥的不同顏色水杯，并把藥擺放在容易看到的地方，這樣能督促患者按時按量服藥，避免出現忘記服藥的現象。宣講人員還應提醒患者注意如何保存胰島素以及怎樣注射胰島素，并且定期督促患者對血糖、尿糖進行測量，指導患者使用血糖儀等，這些都有益于糖尿病患者緩解病情，減輕病痛的的折磨。

2糖尿病的社區管理效果分析

通過在社區宣講糖尿病的相關知識，使糖尿病患者及家屬基本了解了糖尿病，懂得應該以良好的心態去面對糖尿病并積極采取措施來緩解病情。宣講前后，人們的思想認識和態度行為都發生了很大的變化，而且在控制血糖和使用胰島素等方面都做的非常好。調查研究表明，糖尿病患者在飲食、運動、服藥等方面沒有顯著的變化，因為在宣講之前人們已經非常重視這些方面知識的積累，基本上做到了心中有數。然而在吸煙、飲酒、定期測量血糖以及采取措施控制血糖等方面有明顯的改善，患者大體上接受、采納了減緩糖尿病病發的建議，并付諸行動。跟蹤調查結果表明，宣講前后糖尿病患者的血壓、血脂均無顯著效果，但測量顯示空腹血糖有明顯下降趨勢，效果顯著。社區的宣講促使大多數糖尿病患者樂于接受社區的簽約管理并欣然接受相應的管理費用。據進一步深入調查顯示，與社區簽約管理的糖尿病患者在血糖方面有明顯的下降趨勢，而未進行簽約的糖尿病患者在甘油三酯、血糖和總膽固醇均有顯著的上升趨勢，總體來講，非簽約組血糖整體高于簽約組。

3總結

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關鍵詞：知識圖譜；中醫藥；應用前景；綜述

DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2017.07.033

中圖分類號：R2-05 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5304（2017）07-0129-04

Abstract： As the new development of scientometrics and informetrics， knowledge graph has infiltrated into the financial， industrial and medical fields， and become a hot issue in the real world research. In this article， the concept and features of knowledge graph， construction and the existing softwares， the application status and development prospect in the TCM field were reviewed， which may provide references for research on the knowledge graph in the TCM field.

Key words： knowledge graph； TCM； application prospect； review

隨著2012年谷歌第一版知識圖譜的，特定領域的知識圖譜構建成為真實世界研究中的熱點問題。從搜索引擎優化，到新藥發現，知識圖譜在學術界掀起了一股熱潮，并滲透到金融、工業和醫學等領域。這種以科學學為基礎，涉及應用數學、信息學及計算機學等多學科的可視化技術，成為科學計量學和信息計量學的新發展方向。本文就知識圖譜的概念、特點及其在中醫藥領域的應用現狀、前景進行梳理，以期為中醫藥領域知識圖譜相關研究提供參考。

1 知識圖譜概念及特點

1.1 知識圖譜的概念

在知識圖譜的定義上，陳悅等[1-2]從其功能角度進行闡釋，認為知識圖譜能夠可視化地描述人類隨時間擁有的知識資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學技術知識以及它們之間的相互聯系，在組織內創造知識共享的環境以促進科學技術研究的合作和深入。楊國立等[3]從理論和方法層面，將其定義為把應用數學、計算機科學、科學學、信息科學等學科的理論和方法與科學計量學引文分析、共現分析、社會網絡分析等方法結合，用可視化的圖譜形象地揭示科

學發展進程和結構關系的一種研究方法，屬于科學計量學的范疇。

楊思洛等[4]提出知識圖譜有廣義與狹義之分，廣義上可包括生物的基因圖譜、教育教學中的認知地圖、探索太空的天體圖、描繪地形的地理信息系統（GIS）圖、模擬人腦的神經網絡圖、各種金屬圖譜等；狹義的知識圖譜主要是運用文獻計量學方法，通過文獻知識單元分析來可視化科學知識的結構、關系與演化過程，包括“科學圖”“文獻計量圖”“文獻圖”“知識圖譜”等。

簡言之，知識圖譜是隨著計算機技術的發展，應用數學算法來簡化知識單元結構以達到可視化知識結構關系的一種方法，是顯示科學知識的發展進程與結構關系的一種圖形，是一種有效的知識管理工具。

1.2 研究對象

知識圖譜所描繪的對象主要包括：①從事科學技術活動和作為知識載體的人，包括科學家、技術專家、項目組、實踐團體或某一知識領域共同體；②顯性或編碼化的知識，如論文、專利、所學課程、數據庫等；③過程或方法，包括研究問題和解決問題的過程或方法、組織的業務流程，以及相關的知識投入等。

知識圖譜主要源于三大領域：①計算機科學領域的數據、信息、知識與知識域可視化研究；②圖書情報領域的引文分析可視化、知識地圖和知識網絡等研究；③復雜網絡系統和社會網絡分析的研究。上述領域的研究方向和內容正在走向融合[5]。

2 知識圖譜繪制流程

參考國內外已有研究，目前知識圖譜的繪制主要包括以下幾個版塊[4，6-7]。

數據檢索：繪制知識圖譜的基礎，其數據源在傳統文獻數據庫的基礎上逐漸擴展到出版商、機構聯盟等機構網站的網絡日志、用戶記錄、點擊流數據等。

數據清洗：即對數據的預處理，包括、勘誤等，進行歷時或分時段對比分析時需要對數據M行分段處理；若樣本數據過大或分析目的不同，則需要進行有代表性的抽取。

構建關系矩陣：選擇要分析的知識單元，如關鍵詞、題名、作者等，構建其相互關系，常用方法有共詞分析、共引分析、共作者分析、書目耦合分析、期刊耦合分析等。

數據標準化：根據數據間的相似度對數據進行標準化，常用方法有集合論方法（Cosine、Pearson、Spearman、Ochiai、Jaccard指數等）和概率論方法（合力指數、概率親和力指數等）。

數據簡化：運用因子分析、多為尺度分析、自組織映射圖、尋徑網絡圖譜、聚類分析、潛在語義分析、三角法等方法處理數據以更好地展示各數據單元。

可視化展示：是知識圖譜構建過程中最重要的一環，通過運用不同的算法，調整相關參數，構建整個圖譜。可通過不同模擬實現可視化，如幾何圖、戰略圖、沖積圖、主題河圖、地形圖、星團圖、簸幅圖等。

圖譜解讀：采用歷時分析、突變檢測、空間分析、網絡分析等方法對圖譜進行解讀，同時需要結合研究者的經驗、知識、學術背景、學術功底等。

3 知識圖譜繪制軟件

目前可用于知識圖譜繪制的軟件非常豐富，根據主要功能可分為2類[4]：一類為通用軟件，如SPSS、社會網絡分析軟件Ucinet和Pajek、詞頻分析軟件Wordsmith Tools和GIS相關軟件；另一類為繪制知識圖譜的專用軟件，如CiteSpace、Bibexcel、Gephi、VOSviewer、VantagePoint、Network Workbench Tool、NWB、Sci2 Tool、In-SPRIE、SciMAT、Histcite、GeoTime、ColPalRed、Guess、Leydesdorff、Jigsaw、Carrot等。分析各軟件的特點[6，8-9]可以看出，隨著知識圖譜的繪制軟件越來越多，一方面其支持的數據格式愈發多樣，相互之間的兼容性也逐步增強；另一方面，在可視化效果方面也日趨完善，知識展示的真實度、準確度逐漸提高。詳見表1。

4 知識圖譜在中醫藥領域的應用

目前知識圖譜的研究中，國外學者主要集中在2個研究方向[10]：部分偏于技術研究，包括可視化工具和算法的開發；部分以應用為主，利用科學計量學理論及相關方法、知識圖譜軟件等進行分析研究。國內研究也可分為2個方向：部分以科學計量學為理論基礎，利用可視化方法研究科學學與管理學、科學技術合作等領域；部分以電子資源數據庫為數據源，通過可視化方式展示某一學科的研究前沿和發展動向。

4.1 應用現狀

醫學領域各學科中采用知識圖譜理論與方法進行的研究尚處于起步階段，中醫藥領域已有部分學者開展了相關研究。

在學科層面，趙蓉英等[11]以Web of Science為數據來源，運用CiteSpace對中醫研究領域的研究熱點進行了可視化探索。徐浩等[12]以我國醫藥衛生領域中文核心期刊文獻為數據來源，對我國中醫學科交叉領域的研究熱點進行了可視化分析，但研究僅限于中醫學與醫藥衛生領域之間的合作。楊秦等[13]采用共詞分析及社會網絡方法對中醫外科瘡瘍領域的研究主題及分布進行了探索。

具體在疾病方面，譚火媛等[14]基于中國知識資源總庫（CNKI）收錄的近10年中醫藥治療高血壓相關文獻，對前沿與熱點研究進行了可視化分析。王淑斌等[15]對中西醫治療2型糖尿病的國內外研究進行了系統梳理。在證候方面，劉俊麗等[16]采用文本挖掘技術，通過數據清洗、實體抽取、構建共詞矩陣并采用Ucinet軟件繪制乙型肝炎熱點研究知識圖譜，分析了子模塊中的中醫證候描述及疾病名稱。秦義等[17-18]基于CiteSpace軟件對氣虛證、血瘀證證候診斷標準的相關研究進行了可視化分析。在中藥材方面，郭棟等[19]通過關鍵詞共現網絡和聚類圖對中藥枸杞的育種、種植、采收、加工、儲存等5個領域的研究進行了熱點分析。在治療措施方面，李祖偷[20]對針灸治療腰椎間盤突出癥常用腧穴的演變過程及施穴治療的變遷進行了可視化分析，胡松潔等[21]運用Ucinet軟件對“五行音樂”療法的發展脈絡進行了梳理。

此外，張靜[22]基于CNKI核心期刊文獻關鍵詞，探討了中醫藥專業人才培養熱點主題。陳姍姍等[23]對中醫藥傳播發展的研究文獻進行了可視化分析，榮光等[24]基于中醫電子病歷研究領域的相關文獻，構建了該領域的研究者、研究機構、關鍵詞的共現網絡。

上述研究主要集中在不同領域的研究現狀及熱點分析，多以期刊文獻為數據來源，多采用CiteSpace軟件構建研究者、研究機構、關鍵詞等信息的共現圖和聚類圖，從不同側面宏觀解釋了中醫學信息的整體結構特點。但針對特定研究目標，尚未形成一套明確的建模策略及技術，導致已有研究結果中也有差異甚至矛盾之處[5]。因此，中醫藥領域知識圖譜理論尚處在針對各學科結構宏觀概述階段，急需解決對多層信息深度整合的知識圖譜建模策略及其技術。

近年來，已有學者在中醫藥知識圖譜構建方法與標準化流程方面進行了嘗試和探索。于彤等[25]提出以中醫藥學語言系統（TCMLS）為框架，以中醫藥領域現有的術語和數據庫資源為內容，構建大型知識圖譜的構想，并進行了探索和實踐，但尚未實現中醫藥知識資源的有效整合及提供全面、及時、可靠的知識服務。阮彤等[26]基于文本抽取、關系數據轉換及數據融合等技術提出了中醫藥知識問答和輔助開藥領域的知識圖譜半自動化構建流程。此外，該課題組對知識圖譜進行了形式化定義，詳細描述了數據驅動的增量式知識圖譜構建方法，同時闡述了以此方法所構建的中醫藥知識圖譜在輔助開方領域的應用，但未涉及其它領域[27]。賈李蓉等[28]以中藥知識圖譜為例，從數據來源、研究內容、圖形化展示等方面探討如何構建中醫知識圖譜，但其應用尚局限于瀏覽檢索方面，對多種數據資源間的映射及數據元等標準未進行詳細論述。張德政等[29]提出了基于本體的中醫核心知識圖譜表示及其構建方法，對中醫本體與知識圖譜的映射方法進行了探索，為中醫知識圖譜的構建提供了較系統的方法流程，但對多源數據的獲取技術及中醫師臨床實際診療數據的研究未進行深入研究。王華珍等[30]以中醫慢性胃炎數據可視化處理為例，引入隨機森林（RF）技術進行可視化前的數據預處理，根據高維中醫數據的特征進行變換和降維，使數據在低緯空間呈現良好的分離性，從而增強了數據的可視化效果。

4.2 應用前景

知識圖譜研究已經滲透到金融、醫學和工業等領域，對知識圖譜定量與定性特征的科學理解已成為大數據時代科學研究中一個極其重要的挑戰性課題。結合自身知識體系的特點，中醫藥領域的知識圖譜研究應以從事相關領域活動和作為知識載體的人（如臨床醫學領域的醫師）、顯性或編碼化的知識（如癥狀、藥物等）、過程或方法（如辨證論治等）為研究對象，運用圖論、統計學、應用數學、數據挖掘等方法，研究知識之間多維網絡關系及演化規律等一系列問題。

在我國，中醫臨床研究領域的知識圖譜構建研究仍較滯后，研究大多處在術語本體領域的研究層面。知識圖譜在中醫藥領域有著廣闊的前景，如在中醫藥知識體系構架方面，可建立中醫藥知識地圖系統、維基百科系統[25]等；在中醫藥知識的推廣普及方面，可建立基于知識圖譜的信息檢索系統、基于自然語言的問答引擎[26]等；在臨床診療方面，可建立基于知識圖譜的四診信息采集、診斷、處方用藥系統；在醫師診療規律挖掘方面，可\用知識圖譜挖掘中醫師“病-證-治-效”臨床診療數據之間的相互關系和內在規律。因此，知識圖譜為開展中醫基礎理論體系、臨床診療規律研究提供了有利的工具，探索解決中醫臨床診療過程中多尺度非完整信息整合的核心技術，建立中醫藥知識圖譜構建的流程和規范將成為研究的熱點。

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