線上線下營銷策劃方案范文

導語：如何才能寫好一篇線上線下營銷策劃方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

產品運營總監需要具備良好的溝通協調能力、決策能力、談判能力及文字表達能力;以下是小編精心收集整理的產品運營總監工作職責，下面小編就和大家分享，來欣賞一下吧。

產品運營總監工作職責11、根據公司戰略，負責規劃紙黃金產品年度經營計劃，擬定并實施營銷方針和銷售策略;

2、負責產品線上線下運營管理，產品上架、營銷推廣、流量轉化等系統工作

3、負責制定產品專題、熱點活動的營銷策劃案，并推動執行;

4、協同其他團隊共同完成任務目標，協調處理產品運營相關事務。

產品運營總監工作職責21.負責項目品牌建設和營銷策劃方案的制訂與實施;

2.完成活動策劃、執行方案的撰寫，執行方案的順利達成;

3.尋找營銷活動所需要的各類資源、合作，進行商務洽談等;

4.總結分析各種推廣活動的數據資料，做出評價并提出優化方案;

5、設置銷售目標、銷售模式、銷售戰略、銷售預算和獎勵計劃;

6、準確掌握市場趨勢、需求變化、競爭對手和客戶反饋等方面的信息，為公司決策提供及時、有效的信息。

產品運營總監工作職責31、負責市場洞察和用戶研究，并結合品牌用戶畫像，進行“指北生活”(APP/小程序)產品設計規劃與運營，其中包含積分、酒店、餐飲等模塊的整體用戶體驗;

2、規劃管理平臺運營資源，通過用戶運營、活動運營、商品運營等方式，確保用戶持續增長、有效留存，提升用戶活躍和粘度，促進用戶付費;

3、對市場和消費者進行分析，挖掘“指北生活”商品機會，打造爆款活動，驅動BU對產品、商品進行改造或定制，優化商品結構;

4、對產品數據進行跟蹤與研究，分析運營效果，并優化運營策略。

產品運營總監工作職責41.制定產品需求計劃：結合公司戰略進行公司品牌和產品整體規劃、構建產品體系，進行原材料發掘，市場趨勢和產品可行性分析及設計(需要具體案例);

2.制定產品業務規范：整理完善產品業務流程及相關內容;

3.跟進產品銷售、客戶反饋，進行產品銷售數據分析，研究了解行業競品發展動態及客戶需求及行業市場前景;

4.提出營銷策略產品迭代和新產品開發的建議，協助推進產品的市場占有率;

5.部門工作管理安排和溝通協調。

產品運營總監工作職責51、通過數據和用戶反饋，分析用戶需求、行為，引導和維護核心用戶，提升用戶留存;

2、面向應用市場用戶進行需求調研，理解用戶對應用和服務的需求，引導用戶在應用市場完成應用的下載和使用;

3、根據App運營目標，制定APP運營策略并執行，提升用戶活躍度;

4、組織產品公測、內測，收集數據與問題，

對運營數據、用戶行為數據等進行分析和挖掘，并整理和總結產品運營策略，提升運營質量。

產品運營總監工作職責61、負責社交平臺的新增、激活、留存、轉化工作，制定平臺整體運營規劃，包括新媒體運營、品牌運營、社群運營、用戶運營等;

2、通過數據挖掘制定用戶運營策略并推進執行，對核心社交功能模塊進行日常維護和數據監控，定期分析運營效果，跟蹤用戶行為，優化用戶體驗，提升用戶數、活躍度、轉化率等;

3、分析線上及線下推廣渠道，市場環境，競爭品牌，政策風險及其他風險要素，制定出產品定位，價格策略，品牌定位;

4、負責社交平臺的活動策劃、線上和線下推廣，策劃、組織推廣活動，并進行分析和效果評估，觀察并復盤活動數據，優化活動策略，不斷提升社交平臺用戶量和活躍度;

5、負責對產品平臺的所有運營數據分析，不斷優化運營策略，實現運營目標;

6、負責公司運營團隊的管理，帶領部門員工按時按質完成項目運營任務,

建立有效的運營機制，對流量、用戶數及轉化率負責;

7、根據項目總體發展戰略和市場環境，制定項目整體運營管理策略，明確相應運營方案、計劃，并監管上述策略及方案的執行。

產品運營總監工作職責7A.全面負責公司產品的運營工作，并組織團隊進行實施;

B.確定產品運營戰略規劃、產品定位、盈利模式以及運營指標等;

C.編制和完善運營相關制度、業務流程、內部管理體系等;

D.與推廣、營銷等部門合作，通過線下節假日等活動策劃、商家運營、產品運營等方式提升產品活躍用戶量、產品市場影響力及用戶粘度;

E.構建用戶精準營銷體系，對運營指標進行數據分析，提升運營效能，挖掘新的商機和運營模式，推動業務增長;

F.分析線上及線下推廣渠道、市場環境、競爭品牌、政策風險及其他風險要素，制定出產品定位、價格策略、品牌定位;

篇2

【關鍵詞】價值創造；顧客體驗；電子商務；小米手機；社會化媒體

2012年9月到2013年4月，通過8個月的考察和調研，我們針對武漢理工大學華夏學院青清水吧的經營現狀，探討了大學生校園創業的利弊，并提出了青清水吧營銷策劃方案。在不斷的討論和實踐活動中，我們認識到不管一個營銷方案是多么的出色和誘人，最終能夠在產品中創造價值的還是顧客本身。尤其是在電子商務這一領域，線上的活動均是以客戶為主體而展開，所以我們更近一步的分析顧客所能創造的價值。本文結合小米手機營銷過程中顧客作用理論的體現對顧客創造價值的重要性進行了分析，并據此探討了大學生校園創業過程中同樣要注重顧客在價值創造中的作用。

一、顧客體驗的重要性

顧客在商務領域中扮演著不可或缺的角色，而新一代的消費者越來越注重特立獨行，主張個性，他們從一個旁觀者轉變為參與者，參與到了企業的各個價值創造環節，從產品概念的形成、設計制造到消費，再到顧客反應與回饋等環節，顧客影響的范圍不斷擴大，涉入的程度也不斷加深。他們不滿足于現有產品，而希望與企業互動，共創價值從而使自己更加滿意。所以如果企業能給予目標顧客獨特的個性化體驗，在產品產生和消費的各個環節增進這種體驗，與顧客共同創造價值，將會為企業在激烈的競爭中贏得持續的優勢。

顧客體驗最早由阿爾溫·托夫勒于1970年在其《未來的沖擊》一書中提出，認為體驗是有形商品和無形服務心理化的產物。在我看來，現階段在電子商務領域中的顧客體驗應是指借助高速發展的信息技術手段，顧客在產品產生和消費的各個環節因為與企業、以及與其他顧客的交互行為所產生的認知和感受。這種認知和感受由于顧客之間固有的個體差異性而具備了獨一無二的特點。

二、小米手機營銷過程中顧客作用理論的體現

自2011年火爆起來的小米手機就是顧客作用理論在電子商務領域的體現的一個很好的例子。小米手機并非名門出身，也沒有華麗的外表，但卻名噪一時，一上市就得到了廣大用戶的直挺，究其主要原因，還是小米手機的創始人雷軍注重了電子商務領域中顧客的體驗。

首先，在2011年7月12日，雷軍通過新聞會向媒體公開自己要做頂級的智能手機的經營目標，引起廣大人民群眾的關注；緊接著，在7月14日，雷軍就在個人微博中了PPT，充分利用微博的傳播速度快、傳播面積廣等特點，讓外界了解到小米的樣子，更加引起外界對小米的性能、銷售的猜想；在7月19日，雷軍又選擇使用微博告訴大家，小米的參數、銷售等信息會在八月份公布，這樣就促使大家持續關注小米手機；然后重要的環節出現了，在7月28日，小米手機官方論壇正式上線了，大家可以在論壇里面暢談關于小米的一切，通過論壇與大家交流，使得小米科技能及時掌握關于小米的各種輿論并作出回應，也讓顧客感覺到自己參與到小米的設計與制造當中，很好的體現了顧客在商務領域中的作用；接著，在8月16日，雷軍在小米手機的會上為大家詳細的展示了小米的每一個細節，有關小米的所有疑問也在會上得到了解答。在小米手機的整個上市過程中，官方微博、官方論壇等媒體都對會做了全方位的直播，這是線上與線下媒體的完美結合。一般情況下，企業的宣傳到此就結束了，但是小米又做了一個跟顧客零距離接觸的微訪談。在8月17日，雷軍在新浪微博上舉行主題為“關于小米手機的一切”的微訪談，和網友進行互動，這個微訪談彌補了大眾因為無法親臨現場的遺憾，將小米的宣傳推向了。

三、青清水吧的客戶體驗及結論

小米手機的成功案例給了我們很大的啟示，所以，我們在策劃青清水吧營銷方案的時候也注重了客戶的體驗。我們通過線上方式讓新老顧客參與到每一款新品的設計和開發中來，這就給了消費者對話的機會。不同于傳統的企業，忽視了客戶在開始的價值，相反鼓勵顧客積極參與，正確理解顧客需求，圍繞顧客需求設計產品。這種共同開發共同擁有產品的體驗提高了顧客的購買率和重購率，并且這種體驗讓顧客會幫助我們建立良好的口碑以支持青清水吧。另外，產品消費中的體驗不僅僅是服務產業在銷售無形服務時所強調的，生產實體產品的企業也應重視這一環節以改進顧客消費中的體驗，我們的清清水吧也有自制的奶茶等飲品，我們盡量做到像普拉哈拉德在《企業成功定律》中所提出的將一次性地銷售產品轉變為持續性地銷售服務，其中產品體現為服務的一個組成部分。顧客在消費產品的過程中將不斷學習，累積體驗，在消費過程完成后，會在心目中給予該產品完整的評估。

在信息技術飛速發展的今天，顧客與顧客之間不再是孤立的個體，電子商務平臺的出現使得信息以前所未有的速度傳播共享，一個顧客獲得的知識與體驗以評論、博文的形式通過交易平臺與其他潛在或顯在顧客共享，并被不斷復制傳播迅速覆蓋網絡用戶。當其他顧客通過網絡收集相關產品信息時，所獲得的信息不僅是企業提供的信息，也包括其他顧客對該產品的體驗，使得顧客之間通過互聯網不斷地學習與交流，形成了一種間接的體驗，顧客作用理論在電子商務領域里的重要性是顯而易見的。

參考文獻：

[1]陳述.基于顧客體驗與顧客共創價值策略研究.中國期刊網，2010.

篇3

關鍵詞：大數據 商業銀行 SWOT分析 營銷策略

中圖分類號：F832.1 文獻標志碼：A

大數據（big data）一詞在當今成為熱點話題，大數據是來自于信息大量涌現呈井噴狀中的海量數據。麥肯錫――最早提出“大數據”時代到來的知名咨詢公司，認為大數據在目前的許多行業中已經深入滲透，運用大數據產生全新的增長將成為未來發展的新模式。

在“互聯網+”時代，攪動銀行業的互聯網，除了帶來互聯網金融業務，還帶來了以大數據、云計算為核心的新工具。而這些工具，無疑正在顛覆銀行的面貌和模式。比爾 ? 蓋茨曾說：“世界需要的是銀行服務而不是銀行本身。”比爾 ? 蓋茨所言得到了印證，不過，銀行也早已意識到了銀行服務的永恒性，謀求積極轉型，正在進行的“三轉型”――經營模式從“以產品為中心”向“以客戶為中心”轉型，營銷模式從“粗放營銷”向“精準營銷”轉型，服務模式從“標準化服務”向“個性化服務”轉型，可以說，每一項都與大數據息息相關。

一、商業銀行大數據特征

1.數據的相對性

商業銀行里的大數據是根據不同的對象、不同的應用背景來劃分的，具有一定的針對性，而不是一般的就數據本身的多少而言，大數據可能是包括的數據量很大，也有可能是其中的模塊包含很多。

2.數據類型的多樣性

商業銀行的大數據中包含的類型眾多，既有系統化的也有非系統化的數據，而且大數據的表現方式也很多，比如視頻、圖像、音頻等信息，還有一些新興出現的媒體等數據將會日益涌現，而這些數據的處理識別能力要求很高，僅靠現有的數據庫管理系統難以得到有效的處理，因此，針對數據類型的多樣性，需用更為強大的數據庫系統對數據進行分類管理。

3.數據的多源性

商業銀行大數據中的數據來源十分龐大，為更好地為客戶提供服務，需要將自助終端、網上銀行、手機銀行等終端聯系起來，使得線上線下融為一體，數據得到更好的整合。但是，由于數據采集途徑紛雜，時間過長，致使數據表達、定義混亂，這些都會給大數據的處理帶來問題。而商業銀行更是要對客戶的一些行為有預見性，才能為客戶提供適宜的服務，因此需要收集更多的數據來減少預測的差異性。

4.數據的動態性與實時性

商業銀行的大數據是在不斷變換的，而且變化速度之快、頻率之高，往往讓人瞠目結舌，這種快速的動態變化就需要對數據進行及時處理，數據處理的實時性要求很高，特別是在現今的互聯網時代，更需要在最短時間之內在龐雜的大數據中找出最為重要的信息。

5.數據的繁雜性

商業銀行的大數據中存在的眾多信息并不是全部都能為其所用。對一些無用的垃圾數據，就需要銀行不斷對數據進行清查，處理不斷生成的垃圾信息，從而獲得有價值的信息。

二、基于SWOT的商業銀行營銷環境分析

（一）商業銀行大數據營銷的優勢（S）――Strength

1.具有廣泛的客戶群體

各類商業銀行經過自身的發展，已掌握了大量的客戶信息，在大數據時代，這些信息很大程度上成了商業銀行重要的無形資產，利用分布式數據挖掘和云計算等技術，商業銀行通過對客戶數據信息的整合分類、深度挖掘等，能對客戶做到精準的二次跟蹤營銷服務。

2.實力雄厚，具備資本及技術應用大數據

商業銀行具有足夠的資本及創造效益的能力，而這些資本為應用大數據進行客戶營銷創造了良好的物質基礎。通過引進相關的大數據、云計算方面的技術人才，建立客戶管理平臺和信息系統，為客戶提供個性化、專業化的服務，實現商業銀行的精準營銷、快速營銷。

3.擁有專業的營銷服務團隊

現今，商業銀行形成了以柜面營銷人員、理財經理、客戶經理、私人銀行管家等為主的專業營銷服務團隊。而這些營銷優勢是互聯網金融公司和電子商務企業在相當長的時間內所不能超越的。同時，商業銀行的營銷團隊具備與客戶面對面溝通交流的機會，為客戶提供貼心服務，通過對客戶數據信息的分析，銀行的營銷團隊更能識別客戶在意的風險、做到量化與控制更加精準，通過大數據洞悉客戶需求，分析預測客戶行為，為客戶提供全面、專業、主動的金融服務方案。

（二）商業銀行大數據營銷的劣勢（W）――Weakness

1.缺乏客戶信息間的關聯

雖然商業銀行具備龐大的客戶群體，但對客戶的關鍵信息，比如客戶的家庭構成、資產配置、風險偏好等信息缺乏相應的收集與關聯，因而不能有效地做到交叉營銷及個性化推薦分析。許多商業銀行的客戶數據信息雖然豐富，但是跨地區、跨渠道、跨終端的營銷信息融合能力還有待提升，難以通過它實現產業鏈相關客戶和上下游供應商的追溯定位，實現高效便捷的客戶營銷。

2.缺乏復合型營銷人才

大數據營銷的關鍵是要對眾多數據信息進行分析、整理，這就需要既懂數據分析、也懂金融背景知識的復合型人才，對客戶的數據信息進行模型建立，并做出相應的營銷策劃方案。但是，此類復合型人才較為缺乏，緊跟大數據時代的發展步伐，著重培養此類人員，商業銀行的營銷才能更好地展開。

3.營銷渠道略顯單一

當前，商業銀行的營銷仍然以傳統的網點柜臺及電子渠道為主，在新興的社交渠道營銷方面，沒有很好地抓住當前互聯網蓬勃發展的趨勢，商業銀行的渠道營銷之路任重而道遠。商業銀行的營銷渠道略顯單一，與現在日益興起的互聯網金融公司相比，商業銀行的營銷渠道只能望塵莫及。

（三）商業銀行大數據營銷的機會（O）――Opportunity

1.搶占先機，抓住機遇

以大數據為背景，商業銀行的大數據分析團隊尚未完全建立，客戶營銷平臺也尚在籌劃之中，因此，商業銀行應牢牢把握住這個先機，充分利用自身優勢資源，率先構架基于大數據的客戶營銷體系，針對客戶的各類營銷產品推陳出新，同時借助“互聯網+”的東風，爭取在金融市場搶得先機。

2.創新營銷模式節約成本

一方面，商業銀行可以通過大數據、云計算分析洞察、共享客戶數據信息，針對不同客戶群體、不同客戶需求定制金融產品，精準營銷，真正做到有的放矢，很大程度上節約了營銷的時間成本和人力成本；另一方面，對大數據充分運用，創新營銷模式，制定出更有針對性、更能滿足客戶真正需求的營銷策略。

3.為精準營銷及個性化營銷創造條件

在大數據時代，商業銀行營銷策略的一大顯著特點便是精準營銷及個性化營銷，最終實現銀行與客戶的雙贏。大數據讓眾多客戶的自身信息通過自己的操作傳輸到互聯網，這便為分析具體客戶的個性需求創造了條件，通過對大數據的分析能夠從客戶的各類消費數據等信息中挖掘“長尾曲線”下方的價值。

（四）商業銀行大數據營銷的威脅（T）――Threat

1.互聯網金融的快速發展

隨著建設銀行的“善融商務”、工商銀行的“融e購”、交通銀行的“交博匯”以及互聯網金融商城等商業銀行電子商務平臺的不斷深化，電子銀行成為商業銀行未來轉型發展的一大趨勢。而當前，各類互聯網企業也在從非金融領域不斷地向金融領域滲透，互聯網金融企業發展迅速，O2O的新型營銷模式對商業銀行帶來沖擊，撼動著商業銀行的優勢地位，不斷吞噬商業銀行的市場，未來金融“攪局者”將會對傳統金融市場帶來巨大沖擊。由于諸多商業銀行沒有建立起一套完善的客戶信息數據庫，尤其是小微企業信息資料十分匱乏，嚴重限制了商業銀行互聯網金融創新發展。商業銀行若要重奪金融市場主導地位，必須要盡快鋪開互聯網金融發展戰略。

2.第三方支付的全面入侵

在經濟增速放緩背景下，百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網大戶卻在全面鋪開金融發展之路，第三方支付在電子支付領域卻悄然奠定了優勢。無論是第三方支付，還是類似于POP這樣的貸款融資平臺，都對商業銀行的傳統存貸業務帶來不同的影響。現在相當一部分的客戶都是通過互聯網的電商或者說是融資平臺來直接貸款，此種現象既存在著金融脫媒，同時也在阻攔著客戶與商業銀行的聯系，這對銀行和客戶的基礎造成了一定的影響。根據各大商業銀行的年報，商業銀行面臨著不良貸款上升和凈利潤增速“零增長”的雙重壓力。

三、商業銀行“大數據”SWOT矩陣分析

為實現商業銀行在大數據時代背景下的營銷，在對商業銀行的外部機會與威脅、內部優勢與劣勢進行SWOT分析的基礎上，構建SWOT矩陣分析策略，制定了一整套戰略選擇路徑以及具體的實施方案。根據戰略制定的基本思路，通過發揮優勢、克服劣勢、利用機會、化解威脅，商業銀行“大數據”戰略的實施可具體分為四種路徑。如表1所示：

四、“大數據”下商業銀行4PS營銷策略

（一）產品（Product）策略

在以往的營銷模式下，商業銀行營銷產品的推出通常會經歷若干個步驟，并且推出的時間較長，產品本身未能反映出客戶真正的需求。在大數據時代，通過前期對客戶的消費數據進行分析，將客戶的消費意愿納入產品的設計當中，以客戶的需求為評價標準，有針對性和目的性地制定營銷產品的差異化營銷策略，滿足客戶對產品的需求，激發客戶對其購買的欲望，真正做到為客戶提供全方位的產品體驗。

（二）價格（Price）策略

隨著金融市場利率逐步放開，利率市場化賦予了商業銀行更多自主決定權。在宏觀經濟條件下，商業銀行能按照客戶的不同消費層次以及銀行自身的定位，為不同客戶提供差異化的價格營銷策略。利用大數據對客戶進行細分，制定綜合營銷服務與差異化營銷服務方案，分析客戶風險偏好并預測客戶行為模式，對不同信用級別、不同產品、不同區域等采取差異化價格策略，使價格策略發揮出具有發掘潛在客戶、扶持優質客戶、挽留老客戶、培養客戶忠誠度的作用。

（三）渠道（Place）策略

在現實生活中，存在客戶在論壇上咨詢房貸或理財產品收益率時，銀行渠道管理部門對客戶的這一需求信息不能及時收集的情況，不能及時準確地提供客戶所需要的信息。大數據的運用，打破了商業銀行傳統的營銷模式，銀行組建專門的營銷團隊對客戶進行相應的營銷產品推薦，同時，對客戶的關注點開展銀行自身的社交平臺的營銷，利用商業銀行自身的資源優勢，建立銀行――客戶社交圈，與客戶間建立起信息傳播的通道。

與此同時，商業銀行必須注重與阿里巴巴、京東、蘇寧易購等電子商務平臺的合作，收集、分析、整理平臺上客戶的各類消費數據，實現線上和線下相結合的營銷渠道，進行金融產品的推送、客戶意見反饋，與客戶實現良好的互動。