運(yùn)籌學(xué)和管理運(yùn)籌學(xué)的區(qū)別范文

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篇1

關(guān)鍵詞：運(yùn)籌學(xué)；規(guī)劃論；EXCEL軟件

中圖分類號(hào)G642.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）10-0278-03

一、引言

運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，可以為決策者選擇最優(yōu)決策提供定量依據(jù)。運(yùn)籌學(xué)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)成為體系，包括規(guī)劃論（線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和非線性規(guī)劃）、圖論與網(wǎng)絡(luò)、排隊(duì)論、存儲(chǔ)論、對(duì)策論和決策論等[1]。傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)主要是以講授理論為主，尤其是比較枯燥的數(shù)學(xué)理論。近年來(lái)，運(yùn)籌學(xué)改革不斷提高其應(yīng)用性，減少枯燥的理論。此外，隨著運(yùn)籌學(xué)計(jì)算機(jī)支撐技術(shù)的迅速發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用得到極大的推動(dòng)，運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)提上日程，因此開設(shè)運(yùn)籌學(xué)的實(shí)驗(yàn)課程勢(shì)在必行。秦必瑜[2]和石磊[3]在運(yùn)籌學(xué)的課程改革中都提出要增加軟件應(yīng)用。我院運(yùn)籌學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)多年致力于運(yùn)籌學(xué)的教改研究，在提出應(yīng)用軟件的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開設(shè)了除理論課程外的專門實(shí)踐課程，將理論課上學(xué)習(xí)到的內(nèi)容使用軟件來(lái)進(jìn)行求解。

國(guó)內(nèi)運(yùn)籌學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)已經(jīng)有很大進(jìn)展，目前運(yùn)籌學(xué)經(jīng)常使用的軟件主要有l(wèi)ingo[4][5]、WinQSB[6]、MATLAB[7]等。近年來(lái)，美國(guó)高校運(yùn)籌學(xué)（管理科學(xué)）的思想、內(nèi)容、方法和手段發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，開始使用“電子表格”這一全新的教學(xué)方法。在運(yùn)籌學(xué)中使用EXCEL已經(jīng)成為運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的一個(gè)新潮流。EXCEL軟件使用方便，不需要重新安裝和學(xué)習(xí)新軟件的使用方法，一般的PC機(jī)上都安裝有EXCEL軟件，因此使用方便、應(yīng)用廣泛。但是目前將EXCEL在運(yùn)籌學(xué)中的應(yīng)用并不多，李雪虎[8]給出用EXCEL求解運(yùn)輸問(wèn)題和網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問(wèn)題的例子；魏杰羽[9]闡述了用EXCEl求解運(yùn)輸問(wèn)題的過(guò)程；而張輝[10]給出了使用EXCEL求解線性規(guī)劃問(wèn)題的例子。在運(yùn)籌學(xué)的體系中，內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，即使規(guī)劃論的內(nèi)容也不止這些。本文中探討將EXCEL應(yīng)用于運(yùn)籌學(xué)規(guī)劃論的內(nèi)容中。運(yùn)籌學(xué)規(guī)劃論包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和非線性規(guī)劃，由于非線性規(guī)劃一般不屬于本科教學(xué)的范圍，因此這里主要用EXCEL求解線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型，其中每個(gè)部分的模型均來(lái)自清華大學(xué)編寫的運(yùn)籌學(xué)教材[1]，此為我院教學(xué)的教材。本文使用EXCEL求解教材中的案例，進(jìn)行應(yīng)用分析。

二、EXCEL在規(guī)劃論教學(xué)中的應(yīng)用

（一）使用EXCEL求解線性規(guī)劃模型

Maxz=2x11+3x12

對(duì)于如下線性規(guī)劃問(wèn)題，模型1

s.t.x1+2x2≤84x1≤164x2≤16x1，x2≥0

采用EXCEL求解該問(wèn)題包括以下步驟：

第一步：模型輸入

1.在EXCEL表格中輸入數(shù)據(jù)，輸入目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)和約束條件的系數(shù)

2.標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，可以用不同顏色標(biāo)識(shí)不同類型的數(shù)據(jù)

3.計(jì)算中間數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)、公式分離，顯示出完整模型

第二步：模型求解

1.安裝“規(guī)劃求解”工具。在“工具”中選擇“加載宏”，選中“規(guī)劃求解”，確定后，工具菜單中可顯示“規(guī)劃求解”選項(xiàng)，選擇工具-規(guī)劃求解。

2.設(shè)置參數(shù)，選擇目標(biāo)，輸入約束條件；選擇選項(xiàng)中的“使用線性函數(shù)”和“假定非負(fù)”，點(diǎn)擊求解（見下圖）。

根據(jù)以上求解結(jié)果，可以知道兩個(gè)決策變量的取值分別為4和2，目標(biāo)值最優(yōu)為14。

3.求解出結(jié)果后，選中“敏感性報(bào)告”，點(diǎn)擊確定。得到線性規(guī)劃的求解結(jié)果以及敏感性報(bào)告，可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行靈敏度分析，可與理論教學(xué)中的靈敏度分析進(jìn)行對(duì)比，將理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合。

根據(jù)上面的敏感性報(bào)告可以知道，此問(wèn)題所需要的三種資源的影子價(jià)格分別是1.5，0.125和0，根據(jù)這個(gè)結(jié)果可知當(dāng)最優(yōu)情況下，第一和第二種資源已經(jīng)全部用光。

運(yùn)輸問(wèn)題是線性規(guī)劃的一種特殊情況，因此用EXCEL求解運(yùn)輸問(wèn)題的模型和過(guò)程是完全相同的，在此不做贅述。

（二）使用EXCEL求解整數(shù)規(guī)劃模型

這里的整數(shù)規(guī)劃其實(shí)指的都是整數(shù)線性規(guī)劃，該模型與線性規(guī)劃模型唯一的區(qū)別就是增加了整數(shù)約束，在求解過(guò)程中與線性規(guī)劃模型的區(qū)別就在于約束條件上。比如模型1中，如果要求所有的變量均為整數(shù)，則在EXCEL中做如下設(shè)置：

（三）使用EXCEL求解目標(biāo)規(guī)劃模型

這里的目標(biāo)規(guī)劃主要是指線性目標(biāo)規(guī)劃，即其每個(gè)目標(biāo)都是線性的，其所有約束也是線性的。線性目標(biāo)規(guī)劃的求解可以認(rèn)為是一般線性規(guī)劃的延伸，但是卻與一般線性規(guī)劃有很大區(qū)別。目標(biāo)規(guī)劃中的約束條件有優(yōu)先順序，而且不一定能夠同時(shí)滿足所有的目標(biāo)，因此其求解過(guò)程需要考慮優(yōu)先級(jí)，首先考慮第一優(yōu)先級(jí)的偏差最小化作為目標(biāo)函數(shù)，求出最優(yōu)解。在第二步的時(shí)候?qū)⒌诙?yōu)先級(jí)的偏差最小化作為目標(biāo)函數(shù)，并將第一目標(biāo)的最優(yōu)偏差作為約束條件放到第二步的模型中，以此類推直到最后一個(gè)目標(biāo)。下面以模型2為例進(jìn)行說(shuō)明：

min P■d■■+P■d■■+P■（2d■■+d■■）

模型2

s.t.x1+x2+d■■+d■■=40x1+x2+d■■-d■■=50x1+d■■-d■■=24x2+d■■-d■■=30x1，x2，d■■，d■■≥0，i=1，L 4

在EXCEL求解過(guò)程中，首先求解第一優(yōu)先級(jí)，以第一優(yōu)先級(jí)作為目標(biāo)，形成模型

min p1d■■

s.t.x1+x2+d■■+d■■=40x1+x2+d■■-d■■=50x1+d■■-d■■=24x2+d■■-d■■=30x1，x2，d■■，d■■≥0，i=1，L 4

這是一個(gè)典型的線性規(guī)劃問(wèn)題，可用EXCEL求解，基本模型如下圖：

第一優(yōu)先級(jí)可以獲得最優(yōu)，在此基礎(chǔ)上求第二優(yōu)先級(jí)，第二優(yōu)先級(jí)的模型是在原模型基礎(chǔ)上，將目標(biāo)函數(shù)變化為第二優(yōu)先級(jí)，并且將第一優(yōu)先級(jí)的結(jié)果作為第二優(yōu)先級(jí)計(jì)算的約束條件。

min p2d■■

s.t.x1+x2+d■■-d■■=40x1+x2+d■■-d■■=50x1+d■■-d■■=24x2+d■■-d■■=30d■■=0x1，x2，d■■，d■■≥0，i=1，L 4

使用EXDEL求解的過(guò)程如圖所示：

以此類推，可以求得目標(biāo)規(guī)劃的滿意解。

三、結(jié)論

該文介紹了如何使用EXCEL軟件求解線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃，而運(yùn)籌學(xué)中的內(nèi)容不止這些，因此下一步工作是要將EXCEL用于求解運(yùn)籌學(xué)中除了規(guī)劃論外的其他模型。

參考文獻(xiàn)：

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[10]張輝如何試用EXEL軟件求解運(yùn)籌學(xué)模型[J].現(xiàn)代企業(yè)文化，2009，（11）：144-145.

篇2

近年來(lái)，隨著運(yùn)籌學(xué)課程在管理類專業(yè)特別是工業(yè)工程專業(yè)的廣泛開展，越來(lái)越多的教師開始研究適應(yīng)于本專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)課程的建設(shè)和改革問(wèn)題。例如，浙江理工大學(xué)提出了運(yùn)籌學(xué)課程群的概念，以運(yùn)籌學(xué)課程為中心優(yōu)化了相關(guān)一系列課程的課程結(jié)構(gòu)和教學(xué)內(nèi)容,并對(duì)案例教學(xué)、模型討論教學(xué)和算法推理教學(xué)等運(yùn)籌學(xué)課程群的教學(xué)手段與方法改革等進(jìn)行了積極有益的探索。文獻(xiàn)[2]中提出了運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中存在的不能適應(yīng)市場(chǎng)需求、實(shí)踐課比重不足等問(wèn)題，并進(jìn)行了實(shí)踐導(dǎo)向的運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)體系再設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)[3]進(jìn)行了“管理運(yùn)籌學(xué)”課程案例教學(xué)的探討，提出了針對(duì)不同背景的學(xué)生進(jìn)行有效的案例分析，增強(qiáng)該課程的實(shí)踐導(dǎo)向性。文獻(xiàn)[4]針對(duì)工業(yè)工程專業(yè)的物流方向課程進(jìn)行了情景教學(xué)平臺(tái)的設(shè)計(jì)。綜上所述，運(yùn)籌學(xué)課程目前存在的問(wèn)題包括：（1）教材（教學(xué)內(nèi)容）與課時(shí)的沖突：運(yùn)籌學(xué)相關(guān)教材內(nèi)容多，學(xué)時(shí)少是多數(shù)老師在進(jìn)行運(yùn)籌學(xué)課程改革時(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。如何在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)滿足學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的需求，合理設(shè)置課程內(nèi)容和選擇或編制教材是關(guān)鍵。（2）理論和實(shí)踐的脫節(jié)問(wèn)題：應(yīng)用型工業(yè)工程人才培養(yǎng)模式強(qiáng)調(diào)將實(shí)踐融入到整個(gè)專業(yè)教學(xué)過(guò)程中，運(yùn)籌學(xué)是數(shù)學(xué)背景較強(qiáng)的課程，涉及到很多繁瑣、抽象的理論推導(dǎo)，如果這部分內(nèi)容講得太細(xì)，就會(huì)忽略運(yùn)籌學(xué)多學(xué)科的橫向交叉聯(lián)系和運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，導(dǎo)致理論和實(shí)踐相脫節(jié)的問(wèn)題。（3）相關(guān)課程之前的聯(lián)系不夠緊密：近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)設(shè)立在機(jī)械工程系，以機(jī)械工程技術(shù)為背景增加管理知識(shí)，強(qiáng)調(diào)制造工程相關(guān)技術(shù)和理論在制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。運(yùn)籌學(xué)課程作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課，在整個(gè)課程體系中應(yīng)具有承前（機(jī)械類背景知識(shí)）和啟后（專業(yè)知識(shí)的綜合運(yùn)用）的作用，而目前，這種作用尚不明顯。針對(duì)上述問(wèn)題，本文對(duì)學(xué)習(xí)情境體系架構(gòu)、案例應(yīng)用模式等方面進(jìn)行研究，探索提高學(xué)生實(shí)踐能力的課程內(nèi)容設(shè)置和教學(xué)方法的改革措施。

2實(shí)踐導(dǎo)向型運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

2.1近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程需求

從專業(yè)背景方面看，近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)通過(guò)大量的機(jī)械平臺(tái)專業(yè)基礎(chǔ)課如：畫法幾何與機(jī)械制圖、理論力學(xué)、材料力學(xué)、機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)、互換性與測(cè)量技術(shù)、金屬工藝學(xué)、電工電子技術(shù)等，使學(xué)生掌握扎實(shí)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)置管理類課程如：基礎(chǔ)工業(yè)工程、人因工程、管理信息系統(tǒng)、生產(chǎn)計(jì)劃與控制、質(zhì)量管理與控制、工程經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、物流設(shè)施規(guī)劃、物流設(shè)備自動(dòng)化、物流管理等，使學(xué)生具備制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化、工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析與生產(chǎn)組織管理等基本能力。從就業(yè)需求方面看，對(duì)近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)培養(yǎng)出來(lái)的畢業(yè)生的需求大多來(lái)自機(jī)械制造企業(yè)。有了這樣的區(qū)別，就使得近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)與其他管理類專業(yè)的相關(guān)課程從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面都應(yīng)有很大的不同。

2.2實(shí)踐導(dǎo)向型工業(yè)工程專業(yè)情境化運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)

實(shí)踐導(dǎo)向模式的教學(xué)理論認(rèn)為,知識(shí)是學(xué)習(xí)者主動(dòng)構(gòu)建的,教學(xué)應(yīng)以學(xué)習(xí)者為中心,但由于每個(gè)學(xué)習(xí)者之間存在著很大的差別,因此它主張情境化教學(xué)并強(qiáng)調(diào)知識(shí)的表征與多樣化的情境相關(guān)聯(lián),以及根據(jù)不同情境來(lái)組織課程等。目前，國(guó)內(nèi)外很多高校院校工業(yè)工程專業(yè)都在積極應(yīng)用實(shí)踐導(dǎo)向模式，例如浙江工業(yè)大學(xué)提出了基于制造業(yè)的工業(yè)工程專業(yè)教學(xué)體系，西安電子科技大學(xué)針對(duì)學(xué)生了解現(xiàn)代制造企業(yè)生產(chǎn)、物流等設(shè)施的布局的需求構(gòu)建了工業(yè)工程專業(yè)情景教學(xué)平臺(tái)。吉林大學(xué)提出了職業(yè)生涯規(guī)劃導(dǎo)向型人才培養(yǎng)模式。這些研究和實(shí)踐在教學(xué)體系和實(shí)踐環(huán)節(jié)方面取得了一些成果。在工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革方面，現(xiàn)有研究和實(shí)踐主要集中在減少數(shù)學(xué)推導(dǎo)、增加案例分析、正確引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)等方面，缺少針對(duì)近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)的特殊專業(yè)背景和就業(yè)需求的運(yùn)籌學(xué)的實(shí)踐導(dǎo)向教學(xué)模式的研究,特別是解決運(yùn)籌學(xué)作為一門專業(yè)平臺(tái)必修課與后續(xù)專業(yè)課和實(shí)踐環(huán)節(jié)的銜接方面的嘗試還未見報(bào)道。而實(shí)踐導(dǎo)向教學(xué)模式不僅需要課程體系中的各種實(shí)踐環(huán)節(jié)的支持，更重要的是像運(yùn)籌學(xué)這樣的專業(yè)教育平臺(tái)課對(duì)實(shí)踐環(huán)節(jié)的支持。為了滿足近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)需求，本文在分析近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生基礎(chǔ)課程結(jié)構(gòu)及其對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的支持內(nèi)容，以及后續(xù)應(yīng)用課程（實(shí)踐環(huán)節(jié)）對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的需求的基礎(chǔ)上，應(yīng)用實(shí)踐導(dǎo)向理論，提出實(shí)踐導(dǎo)向型的工業(yè)工程專業(yè)情境化運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)如圖1所示。該體系結(jié)構(gòu)采用“引例-模型-算法-應(yīng)用”一體化教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的闡述，其中：引例過(guò)程：充分利用基礎(chǔ)課程及其對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的支持，如高等數(shù)學(xué)中的函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分及其應(yīng)用、定積分及其應(yīng)用、向量代數(shù)、多元函數(shù)、微分方程等知識(shí)；概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等知識(shí)；線性代數(shù)中的行列式、矩陣運(yùn)算、矩陣初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等知識(shí)；以及學(xué)生在金工實(shí)習(xí)、理論力學(xué)、材料力學(xué)等機(jī)械類基礎(chǔ)課程中接觸過(guò)的工程示例，將這些基礎(chǔ)課程中涉及的知識(shí)和問(wèn)題以引例的形式加入到課程教學(xué)中去。通過(guò)例舉學(xué)生在基礎(chǔ)課程中學(xué)習(xí)過(guò)的背景知識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)對(duì)已經(jīng)學(xué)過(guò)的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)及其應(yīng)用問(wèn)題的溫習(xí)，盡量提高續(xù)前課程的利用率，避免重新學(xué)習(xí)老知識(shí)，減少學(xué)生學(xué)習(xí)的心理負(fù)擔(dān)。模型和算法過(guò)程：由引例歸納、引出問(wèn)題的數(shù)學(xué)/邏輯等抽象描述，將學(xué)生易于理解的工程實(shí)際問(wèn)題歸結(jié)為運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)工程典型問(wèn)題，提出該問(wèn)題的建模相關(guān)的理論、方法和過(guò)程，建立系統(tǒng)模型。通過(guò)用基礎(chǔ)知識(shí)求解和運(yùn)籌學(xué)算法在求解范圍和能力等方面的對(duì)比，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)算法的興趣。在教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)選與設(shè)計(jì)的過(guò)程中，根據(jù)各主要運(yùn)籌學(xué)分支和系統(tǒng)工程理論體系中與基礎(chǔ)知識(shí)的結(jié)合程度，以及對(duì)應(yīng)用課程（實(shí)踐環(huán)節(jié)）的支撐程度進(jìn)行課程內(nèi)容的重構(gòu)和設(shè)計(jì)，形成以系統(tǒng)思維、系統(tǒng)建模與仿真、系統(tǒng)分析與規(guī)劃、系統(tǒng)預(yù)測(cè)、系統(tǒng)評(píng)價(jià)決策和系統(tǒng)優(yōu)化幾大主題為中心的相關(guān)理論、方法等組成的全新運(yùn)籌學(xué)課程知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。其中系統(tǒng)思維重點(diǎn)進(jìn)行霍爾三維結(jié)構(gòu)、定量化方法、以重構(gòu)為重點(diǎn)的分析-重構(gòu)法等方面的訓(xùn)練；系統(tǒng)建模與仿真主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型、邏輯模型、模擬模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬技術(shù)及隨機(jī)模擬技術(shù)；系統(tǒng)分析與規(guī)劃內(nèi)容包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)及隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)分析等；系統(tǒng)預(yù)測(cè)包括定性預(yù)測(cè)方法、線性回歸預(yù)測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)及判別分析預(yù)測(cè)等；系統(tǒng)評(píng)價(jià)決策包括九級(jí)評(píng)分法、系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法、風(fēng)險(xiǎn)決策及不確定性決策；系統(tǒng)優(yōu)化包括線性系統(tǒng)最優(yōu)化方法、非線性系統(tǒng)最優(yōu)化方法、隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)費(fèi)用優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化方法等。應(yīng)用過(guò)程：充分考慮應(yīng)用課程及其對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的需求，從相關(guān)的制造過(guò)程、管理過(guò)程等實(shí)際問(wèn)題的層面出發(fā)，以案例應(yīng)用的形式引導(dǎo)學(xué)生以實(shí)踐為導(dǎo)向進(jìn)行相關(guān)模型和算法的推廣練習(xí)。相關(guān)需求包括后續(xù)課程中：生產(chǎn)計(jì)劃與控制中的需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃編制等，設(shè)施規(guī)劃與物流分析中的設(shè)施選址問(wèn)題、選址評(píng)價(jià)等，工程經(jīng)濟(jì)學(xué)中的多方案經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)分析、設(shè)備更新分析等；以及實(shí)踐環(huán)節(jié)中：機(jī)械設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)中的優(yōu)化設(shè)計(jì)、工業(yè)工程實(shí)習(xí)中的工作分析與評(píng)價(jià)等。

3結(jié)論

篇3

[關(guān)鍵詞] 商場(chǎng) 庫(kù)存 數(shù)學(xué)模型

一、引言

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，商場(chǎng)越辦越多，競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，商場(chǎng)管理中的優(yōu)化問(wèn)題倍受業(yè)界人士關(guān)注。庫(kù)存管理是商場(chǎng)管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。商品庫(kù)存不足會(huì)發(fā)生缺貨現(xiàn)象，失去銷售機(jī)會(huì)而減少利潤(rùn)；庫(kù)存過(guò)多，如果一時(shí)銷售不出就會(huì)造成商品積壓，除了占用流動(dòng)資金以外，有的商品可能過(guò)期變質(zhì)，造成浪費(fèi)甚至污染。因此，優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，不僅可以節(jié)省庫(kù)存開支、減少損耗和不必要的浪費(fèi)甚至污染，還能充分發(fā)揮資金和庫(kù)存物資的效用。本文將根據(jù)存貯論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、規(guī)劃論等優(yōu)化方法探討商場(chǎng)庫(kù)存管理中的優(yōu)化問(wèn)題。

二、庫(kù)存管理中的優(yōu)化模型

關(guān)于庫(kù)存問(wèn)題，有一系列的存貯模型。確定性模型分為不允許缺貨和允許缺貨兩類，其中每一類又可根據(jù)商品生產(chǎn)時(shí)間的長(zhǎng)短分為兩種情況。隨機(jī)性模型分為需求是隨機(jī)離散的和需求是連續(xù)的兩大類。下面介紹幾個(gè)常用的優(yōu)化模型：

1.一般定期盤點(diǎn)庫(kù)存模型

假設(shè)商場(chǎng)每個(gè)周期對(duì)某商品的需求量為r，且符合離散的隨機(jī)需求，需求的分布律為P(r)；假設(shè)商場(chǎng)庫(kù)存水平只有通過(guò)定期盤點(diǎn)才能知道，且進(jìn)貨的延遲時(shí)間t為常數(shù)。

設(shè)商品每個(gè)周期的開始階段應(yīng)準(zhǔn)備的庫(kù)存量為S（即商場(chǎng)要求的的最大庫(kù)存水平）；在一個(gè)周期中，缺貨一件商品的損失為k，存儲(chǔ)一件商品的費(fèi)用為h；每次盤點(diǎn)查得的商品庫(kù)存量為Yi，該周期實(shí)際訂貨量為。則總費(fèi)用的期望值為：

對(duì)總費(fèi)用在N上求最小值，得到臨界值公式：

通過(guò)計(jì)算滿足上式的最小的S值，得到所要求的最佳庫(kù)存補(bǔ)足水平，從而求出各個(gè)周期的最佳訂貨量。

2.有庫(kù)存警戒線和庫(kù)存限制的定期盤點(diǎn)庫(kù)存模型

有庫(kù)存警戒線（訂貨點(diǎn)）和庫(kù)存限制的定期盤點(diǎn)庫(kù)存模型，也稱(s,S)型存儲(chǔ)策略模型。即假定商品有一個(gè)庫(kù)存警戒線s和一個(gè)庫(kù)存限制S，隔一定時(shí)間檢查一次庫(kù)存情況，如果貯存量不小于 則不訂貨；如果貯存量小于s則要訂貨，將庫(kù)存量補(bǔ)足到S。

假設(shè)在一個(gè)存儲(chǔ)階段中，商品單價(jià)為k，單位商品存儲(chǔ)費(fèi)用為k1，一次訂貨費(fèi)用為k2，缺貨損失為k3;一個(gè)存儲(chǔ)階段中商品的需求量ri是離散隨機(jī)變量，其可能的取值是，其分布律為P(ri)。設(shè)每個(gè)階段初商品庫(kù)存量為I，則當(dāng)I≥s時(shí)，不訂貨，此時(shí)，商品的存儲(chǔ)費(fèi)用為，缺貨損失為，總費(fèi)用期望值為：

當(dāng)I＜s時(shí)需要訂貨，訂貨量為S-I，總費(fèi)用期望值為：

對(duì)總費(fèi)用在N上求最小值，得到臨界值公式：

其中為臨界值（嚴(yán)格小于1）。取滿足最小的Si作為S＊，從而得到本階段的最佳訂貨量為。

3.有庫(kù)容限制的庫(kù)存模型

這里，庫(kù)容限制和前面提到的庫(kù)存限制有本質(zhì)區(qū)別。庫(kù)容限制是指?jìng)}庫(kù)的容量有限，商品的庫(kù)存量受到倉(cāng)庫(kù)容量的嚴(yán)格限制。有庫(kù)容限制的庫(kù)存問(wèn)題，是指在若干個(gè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)，確定每一個(gè)周期的進(jìn)貨量和銷售量，使總收入最多的問(wèn)題。

假設(shè)倉(cāng)庫(kù)的最大容量為A，初始存貨量為I，計(jì)劃周期為m個(gè)，第i個(gè)周期內(nèi)銷售一個(gè)單位商品的利潤(rùn)為ai，而訂購(gòu)一個(gè)單位商品的費(fèi)用為。用分別表示第i個(gè)周期的進(jìn)貨量和銷售量，則該問(wèn)題可歸納為如下線性規(guī)劃模型：

求解上述線性規(guī)劃問(wèn)題，就可得到每個(gè)周期最優(yōu)的進(jìn)貨量和銷售量。

三、結(jié)語(yǔ)

對(duì)于一個(gè)商場(chǎng)來(lái)說(shuō)，商品庫(kù)存不足會(huì)發(fā)生缺貨現(xiàn)象，失去銷售機(jī)會(huì)而減少利潤(rùn)，所以希望庫(kù)存量多一些。但是庫(kù)存過(guò)多，如果一時(shí)銷售不出就會(huì)造成商品積壓，除了占用流動(dòng)資金以外，有的商品可能過(guò)期變質(zhì)，造成浪費(fèi)甚至污染，又希望庫(kù)存量少一些。可見商品庫(kù)存量多少的問(wèn)題是一個(gè)兩難的問(wèn)題。只有加強(qiáng)管理，優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，才能使商場(chǎng)既不會(huì)因?yàn)樯唐穾?kù)存量過(guò)多而造成資源浪費(fèi)，也不會(huì)因?yàn)閹?kù)存量過(guò)少而減少營(yíng)業(yè)利潤(rùn)。科學(xué)的管理方法是商場(chǎng)現(xiàn)代化建設(shè)中的核心問(wèn)題，本文旨在拋磚引玉，引起更多管理者和科學(xué)工作者的關(guān)注。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐光輝劉彥佩程侃等:運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)手冊(cè)[M]．北京：科學(xué)出版社，1999

[2]《運(yùn)籌學(xué)》教材編寫組：運(yùn)籌學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社，1990

[3]鄧世禎:高效庫(kù)存管理技法[M].廣州:廣東經(jīng)濟(jì)出版社，202

篇4

關(guān)鍵詞:公共政策分析;定量分析;回歸分析

一、公共政策分析和定量分析的概念

1.實(shí)現(xiàn)公共決策的科學(xué)化、民主化和法制化是我國(guó)政治體制改革及社會(huì)主義民主政治建設(shè)的一個(gè)基本任務(wù)。而掌握實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)化的方法、工具是當(dāng)前各級(jí)各類公共政策分析人員迫切需要加強(qiáng)的能力。

公共政策分析是政策分析人員或者組織對(duì)政府為解決各類公共政策問(wèn)題所采取的對(duì)政策的本質(zhì)、產(chǎn)生原因、及實(shí)施效果的研究。

科學(xué)決策需要逐步采用現(xiàn)代化的決策方法、程序和技術(shù),尤其需要掌握定量分析工具。所謂定量分析方法,就是指用數(shù)學(xué)方法對(duì)自然界和人類社會(huì)中存在的各種現(xiàn)象進(jìn)行研究,并用數(shù)學(xué)變量來(lái)描述和刻畫其中的客觀規(guī)律的方法。定量分析方法的實(shí)質(zhì)就是數(shù)學(xué)方法,在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中,稱其為定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同傳統(tǒng)的定性方法相區(qū)別。在政策制定過(guò)程中對(duì)各種有關(guān)的資料數(shù)據(jù)、信息等能夠用確切的數(shù)字量化表示出來(lái),建立數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用計(jì)算機(jī)或有關(guān)分析軟件進(jìn)行計(jì)算,求得政策指定的各種方案并從中選優(yōu),最后進(jìn)行決策[1]。

數(shù)學(xué)化、模型化和計(jì)算機(jī)化是定量分析方法的主要特點(diǎn)。

二、定量分析方法的過(guò)程和理論基礎(chǔ)

過(guò)程包括:搜集資料階段;建立語(yǔ)言模型階段;建立數(shù)學(xué)模型階段;求解數(shù)學(xué)模型階段;數(shù)學(xué)模型評(píng)估階段;建立計(jì)算機(jī)模型求解階段。

理論基礎(chǔ)主要有:統(tǒng)計(jì)學(xué);系統(tǒng)工程學(xué);計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);邏輯學(xué);運(yùn)籌學(xué)等。

三、定量分析方法的分類:

1.線性規(guī)劃

線性規(guī)劃是公共管理領(lǐng)域常用的定量分析方法,也是運(yùn)籌學(xué)中最重要、最基礎(chǔ)的技術(shù)。線性規(guī)劃問(wèn)題是由前蘇聯(lián)學(xué)者康托洛維奇與1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解線性規(guī)劃問(wèn)題的有效方法――單純形法。

2.回歸分析

回歸是研究變量之間關(guān)系的主要統(tǒng)計(jì)方法,大約80%的科研項(xiàng)目研究使用回歸分析的方法。該法通過(guò)一個(gè)變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。其主要內(nèi)容和步驟是,首先根據(jù)理論和對(duì)問(wèn)題的分析判斷,將變量分為自變量和因變量;其次,設(shè)法找出合適的數(shù)學(xué)方程式(即回歸模型)描述變量間的關(guān)系;由于涉及的變量具有不確定性,接著還要對(duì)回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后,再利用回歸模型,根據(jù)自變量去估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的變化情況。

3.相關(guān)分析

公共政策分析的變量中,有許多變量之間并不存在著確定性的函數(shù)關(guān)系,但通過(guò)大量的觀測(cè)數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)他們之間存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,研究這些變量之間的關(guān)系就稱為相互關(guān)系分析,探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。分為線性相關(guān)分析、質(zhì)量相關(guān)、品質(zhì)相關(guān)、偏相關(guān)分析和典型相關(guān)分析。

4.因子分析、聚類分析和判別分析[2]

1904年,英國(guó)心理學(xué)家CSpearman創(chuàng)立了因子分析的雙因素(普通因素和獨(dú)特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要對(duì)反應(yīng)事物的多個(gè)變量進(jìn)行大量的觀測(cè),但與許多變量之間可能存在相關(guān)性從而增加了問(wèn)題分析的復(fù)雜性,同時(shí)對(duì)分析帶來(lái)不便。因子分析就是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合變量的一種降維的統(tǒng)計(jì)分析方法。

聚類分析又稱為集群分析,是研究“物以類聚”的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,是應(yīng)用較為廣泛的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。該法可以將性質(zhì)相近的個(gè)體歸為一類,性質(zhì)差異較大的個(gè)體屬于不同的一類,是類內(nèi)個(gè)體具有較高的同質(zhì)性,類間個(gè)體具有較高的異質(zhì)性。

判別分析是在已知研究對(duì)象分成若干類型并已取得各種類型的一批已知樣本的觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別函數(shù),然后將待分類的樣本的實(shí)測(cè)值代入該函數(shù),求出其函數(shù)值,最后對(duì)未知類型的樣本進(jìn)行判別分類。判別分析和聚類分析的區(qū)別主要是,在聚類分析中一般人們事先并不知道或一定要明確應(yīng)該分成幾類,完全根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)確定。而在判別分析中,至少有一個(gè)已經(jīng)明確知道類別的“訓(xùn)練樣本”,利用這個(gè)數(shù)據(jù),就可以建立判別準(zhǔn)則,并通過(guò)預(yù)測(cè)變量來(lái)為未知類別的觀測(cè)值進(jìn)行判別。

5.通徑分析和結(jié)構(gòu)方程分析

通徑分析最先由美國(guó)科學(xué)家賴特(Wright)于1930年用于多基因遺傳病的研究。通徑分析在公共管理領(lǐng)域的研究始于20世紀(jì)80年代。通徑分析是回歸分析的進(jìn)一步深化,旨在將一些簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分解為許多部分,以顯示某一自變量對(duì)因變量的直接作用和間接作用效果。可以彌補(bǔ)回歸分析的不足,給人們提供更多的資料和信息。通徑分析的基本框架包括三個(gè)組成部分:變量、通徑和通徑系數(shù),這三個(gè)部分組成完整的通徑分析圖,也稱通徑模型。根據(jù)研究結(jié)果可以解釋說(shuō)明各個(gè)自變量對(duì)因變量的總作用的大小、方向、作用方式。

結(jié)構(gòu)方程模型是一門基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的研究方法學(xué),是當(dāng)前非常流行的用于研究一組具有相互關(guān)系的變量之間因果關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。該法的基本原理是比較兩個(gè)或更多個(gè)不同協(xié)方差矩陣(或相關(guān)矩陣),然后通過(guò)分析這些不同的協(xié)方差矩陣(或相關(guān)矩陣)之間的擬合指數(shù)來(lái)判斷原模型是否符合研究要求。結(jié)構(gòu)方程模型主要由驗(yàn)證性因子模型和各潛變量之間的因果關(guān)系模型兩部分組合而成。

6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全稱是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可實(shí)現(xiàn)的器件或采用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬生物體中互相連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)和功能。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理通過(guò)神經(jīng)元的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn),知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連分布式的物理聯(lián)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分為前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織與LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公共政策分析中的應(yīng)用主要是預(yù)測(cè)以及模式識(shí)別(分類)。

7.系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)方法

系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)(System Dynamics; SD)是美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年創(chuàng)立起的一門學(xué)科。系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)以系統(tǒng)論為基礎(chǔ),吸收了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)、管理科學(xué)及決策論等知識(shí),是研究復(fù)雜系統(tǒng)的定量方法。系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)有以下幾個(gè)特征:(1)它能處理高階次、非線性、多重反饋、復(fù)雜時(shí)變系統(tǒng)的問(wèn)題;(2)它能對(duì)系統(tǒng)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)發(fā)展進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬;(3)它是一種結(jié)構(gòu)型模型,對(duì)數(shù)字的精確性要求不高;(4)它能對(duì)系統(tǒng)設(shè)定各種政策參數(shù),通過(guò)改變各政策參數(shù)值觀察系統(tǒng)行為的變化,進(jìn)而可以找到改善系統(tǒng)績(jī)效的政策方案。該法能幫助公共政策分析解決更多的總體問(wèn)題和上層決策問(wèn)題。包括經(jīng)濟(jì)分析方法(盈虧平衡分析、投資回收期法)、多目標(biāo)評(píng)價(jià)(加權(quán)和法、TOPSIS法)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法。

8.圖與網(wǎng)絡(luò)分析方法

圖論(Graph Theory)是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支,它是建立和處理離散數(shù)學(xué)模型的一個(gè)重要工具。所謂的網(wǎng)絡(luò)分析,就是利用圖論的基本概念和方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)做優(yōu)化分析。它是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)應(yīng)用十分廣泛的重要分支,現(xiàn)在圖論與計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)論、控制論等密切結(jié)合,得到廣泛的應(yīng)用。

9.決策分析方法

是政策制定者為了達(dá)到某個(gè)目標(biāo),從一些可能的方案中,進(jìn)行選擇的分析過(guò)程,是對(duì)影響決策的諸因素作邏輯判斷與權(quán)衡。較有實(shí)用價(jià)值的隨機(jī)性決策分析方法包括:確定性決策、風(fēng)險(xiǎn)性決策、非確定性決策和貝葉斯分析。應(yīng)用較廣泛的有成本―效益分析、資源分配、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)(PERT)、關(guān)鍵路徑法(CPM)、博弈論分析等。

四、定量分析常用的四大軟件工具:

1. SPSS軟件

2. LISREL

3. Matlab

4. Vensim

參考文獻(xiàn):

[1]. 陳慶云.公共政策分析[J].北京:北京大學(xué)出版社,2006

[2]. 范柏乃,蘭志勇.公共管理研究與定量分析方法[J].北京:科學(xué)出版社,2008.

作者簡(jiǎn)介:

篇5

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)；企業(yè)；財(cái)務(wù)；管理；可行性

管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)其實(shí)就是主體內(nèi)部和外部的整合，但從來(lái)沒有干擾對(duì)方的模式，成為到目前為止，大多數(shù)的企業(yè)會(huì)計(jì)制度，會(huì)選擇第一種方式。會(huì)計(jì)對(duì)公司已完成的活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和記錄的財(cái)務(wù)報(bào)表顯示存在個(gè)人或團(tuán)體利益的外部及財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的重組。管理從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)那里去的使用收集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)報(bào)告顯示內(nèi)部高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)未來(lái)的規(guī)劃和決策。兩個(gè)會(huì)計(jì)模式并不互相干擾，單獨(dú)對(duì)待不僅是約束財(cái)務(wù)人員的思維，導(dǎo)致死板心態(tài)，不利于充分發(fā)揮自己的創(chuàng)造力，工作缺乏彈性，也很大程度上阻礙了會(huì)計(jì)理論的發(fā)展。打破這個(gè)概念使得兩者融合。這種融合是一種創(chuàng)造性的，完全意義上的整合也是必然的，不可阻擋的進(jìn)步趨勢(shì)。所以，現(xiàn)在這兩者優(yōu)缺點(diǎn)越來(lái)越清楚，有人提出這樣一個(gè)想法，為什么不將二者結(jié)合起來(lái)，科學(xué)的有機(jī)結(jié)合。那么，如何將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的整合成為許多企業(yè)的重要研究課題，更好為企業(yè)服務(wù)。

會(huì)計(jì)系統(tǒng)（Accounting System），是企業(yè)進(jìn)行日常的財(cái)務(wù)管理和統(tǒng)計(jì)以及記錄的一種系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)中相關(guān)的部門好工作人員不僅要實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理和分析，還要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)的狀況對(duì)現(xiàn)有的企業(yè)活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo)和調(diào)整。一般來(lái)說(shuō)，從構(gòu)成上看企業(yè)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以分為分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)兩類，它們共同構(gòu)成了是現(xiàn)代會(huì)計(jì)系統(tǒng)中的兩大支柱。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)量，確認(rèn)，計(jì)量，記錄，報(bào)告的基本單位是貨幣，主要為外部利益相關(guān)者，即企業(yè)在以往的財(cái)務(wù)活動(dòng)中的資金收益和處理狀況，可以充分和全面的反應(yīng)企業(yè)的活動(dòng)方向和資金流向。但是管理會(huì)計(jì)則恰相反，是一種企業(yè)為自身的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)采取的會(huì)計(jì)管理行為，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)的相關(guān)部門要實(shí)現(xiàn)的是對(duì)現(xiàn)有的企業(yè)的是生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的匯總，并根據(jù)市場(chǎng)的變化以及自身的實(shí)際情況，對(duì)自己的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的具體活動(dòng)策略進(jìn)行調(diào)整。在這個(gè)過(guò)程中，不僅實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的職能，也實(shí)現(xiàn)了對(duì)自身的信息的合理利用，以更好的指導(dǎo)企業(yè)的其他部門的各項(xiàng)活動(dòng)。

因此，現(xiàn)代的企業(yè)會(huì)計(jì)在實(shí)際的企業(yè)管理過(guò)程中的作用逐漸的多樣化，不僅繼承了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的核算功能，還積極的參與到企業(yè)的決策制定的環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)信息作為企業(yè)的發(fā)展策略制定的依據(jù)，發(fā)揮著更加重要的作用。

一、不同之處

1.不同的方法和手段：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是復(fù)式記賬法的使用較多，對(duì)外制定財(cái)務(wù)報(bào)表，以提供外部人員需要了解的財(cái)務(wù)報(bào)表，通過(guò)報(bào)表財(cái)務(wù)決算數(shù)據(jù)整合的制作，使得外部取得有用的的財(cái)務(wù)報(bào)表。通過(guò)管理會(huì)計(jì)的預(yù)算報(bào)表統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)和成本分析，有效的內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表，高效的生產(chǎn)，及時(shí)提供決策信息，業(yè)務(wù)經(jīng)理。與傳統(tǒng)的程序格式，以滿足企業(yè)會(huì)計(jì)方法的賬目按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是非常單一的。管理會(huì)計(jì)是基于標(biāo)準(zhǔn)化的程序沒有規(guī)定的格式，完全按照業(yè)務(wù)需要做的業(yè)務(wù)管理需求，管理會(huì)計(jì)的多樣化反映了大量的個(gè)人空間，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)形成了鮮明的對(duì)比。

2.兩者有不同的側(cè)重點(diǎn)：對(duì)過(guò)去的財(cái)務(wù)狀況的反應(yīng)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)審核的重點(diǎn)，它只能的單方面解釋和反映歷史遺留的財(cái)務(wù)問(wèn)題，屬于經(jīng)濟(jì)報(bào)告會(huì)計(jì)的類型。對(duì)于未來(lái)的重點(diǎn)是管理會(huì)計(jì)審計(jì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的歷史信息來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)政收入和支出的反應(yīng)。屬于經(jīng)濟(jì)決策基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)。

3.這兩個(gè)操作系統(tǒng)的特點(diǎn)：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須嚴(yán)格按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)則和法規(guī)，對(duì)金融信息的反映，嚴(yán)格監(jiān)控信息真實(shí)性，準(zhǔn)確性。根據(jù)管理會(huì)計(jì)的不同需求，企業(yè)管理，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，更大的靈活性定性信息的規(guī)則和法規(guī)的約束。

4.對(duì)工作人員的要求是不同的：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員辦理業(yè)務(wù)時(shí)，按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)則和法規(guī)，工作人員為每一個(gè)財(cái)務(wù)處理，處理會(huì)計(jì)基本業(yè)務(wù)，繪制財(cái)務(wù)報(bào)表的內(nèi)容，熟悉其處理程序，有效地完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)人員的要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帳戶模式，不僅需要掌握，還要使用多種學(xué)科的知識(shí)：統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)計(jì)算機(jī)管理和應(yīng)用科學(xué)，確認(rèn)的計(jì)量'記錄和報(bào)告，從而完成管理會(huì)計(jì)方面的工作，并充分利用廣泛的知識(shí)有效地分析和解決財(cái)務(wù)問(wèn)題。

5.準(zhǔn)確度要求方面：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的真實(shí)、準(zhǔn)確的響應(yīng)，經(jīng)常賬戶的總和要求的絕對(duì)精確是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的要求。管理會(huì)計(jì)需要對(duì)作出經(jīng)濟(jì)決策提供全面的信息。沒有對(duì)它的精度要求達(dá)到絕對(duì)精度。參與經(jīng)濟(jì)決策，要根據(jù)企業(yè)的需求和條件的變化，提供所需的信息。

二、兩者融合的必要性

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)，上述兩者之間的互補(bǔ)性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)操作模式不能獨(dú)立運(yùn)用，管理會(huì)計(jì)單一運(yùn)行的話，有大量的弊端，因此，首先應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)和機(jī)構(gòu)的整合，即對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)進(jìn)行機(jī)構(gòu)的統(tǒng)一，在這個(gè)過(guò)程中要充分的保留二者的優(yōu)勢(shì)，并且將二者的系統(tǒng)加以互補(bǔ)，就可以實(shí)現(xiàn)更加理想的運(yùn)行模式，更好的推動(dòng)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平的提高。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)由于傳統(tǒng)比較久，所以系統(tǒng)比較完善，而管理會(huì)計(jì)方式比較靈活，所以在互補(bǔ)的過(guò)程中應(yīng)該選擇一種能充分結(jié)合二者的資源的體系。充分發(fā)揮自己的價(jià)值，做到物盡其用。所以要盡快加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)部門的建設(shè)，同時(shí)不放棄的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門，雙管齊下的方法，以使得兩者融合的更好。

2.數(shù)據(jù)與各類憑證的統(tǒng)一，作為初始數(shù)據(jù)源的憑證是信息的基本來(lái)源，但數(shù)據(jù)量實(shí)在太小，所以有必要擴(kuò)大數(shù)據(jù)容量，擴(kuò)大對(duì)管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)的能力，可以更大程度的擴(kuò)大信息數(shù)據(jù)量，更有針對(duì)性得到更完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用來(lái)預(yù)測(cè)。使管理人員可以看到更完整的信息數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息和管理信息的實(shí)時(shí)共享。

3.都是未企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益服務(wù)的。企業(yè)的對(duì)外財(cái)務(wù)工作可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)狀況的準(zhǔn)確反映，可以使企業(yè)的外部利益相關(guān)者真實(shí)的掌握企業(yè)的實(shí)際情況，而企業(yè)的管理會(huì)計(jì)作為一種新型的會(huì)計(jì)形式，其最大的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)的管理的積極參與，即在企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，以財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)方面的信息優(yōu)勢(shì)，來(lái)準(zhǔn)確的指導(dǎo)和調(diào)整企業(yè)的各項(xiàng)行為。所以，從這個(gè)角度看，企業(yè)的兩種會(huì)計(jì)形式都是為企業(yè)的更好發(fā)展服務(wù)的，都不是只著眼于企業(yè)的當(dāng)下，而是為了推動(dòng)企業(yè)的未來(lái)更好更快發(fā)展。

三、結(jié)束語(yǔ)

總之，通過(guò)以上所述，我們可以得出管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有機(jī)融合對(duì)當(dāng)代企業(yè)具有非常大的現(xiàn)實(shí)意義。只有把兩者有效的聯(lián)系起來(lái)的，才能更好的為企業(yè)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

篇6

關(guān)鍵詞：目標(biāo)規(guī)劃；生產(chǎn)計(jì)劃；企業(yè)

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）18-0035-03

引言

目標(biāo)規(guī)劃是應(yīng)用于工業(yè)和公共決策問(wèn)題中的第一個(gè)多目標(biāo)方法。目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題本質(zhì)上是尋找達(dá)到多于一個(gè)目標(biāo)的線性規(guī)劃問(wèn)題。目標(biāo)規(guī)劃的發(fā)展以應(yīng)用為主，其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理各行業(yè)、各部門的應(yīng)用日益廣泛，如在決策支持系統(tǒng)中、工程優(yōu)化設(shè)計(jì)中、統(tǒng)計(jì)學(xué)中及經(jīng)濟(jì)學(xué)中等。在當(dāng)代中國(guó)，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)從重品質(zhì)轉(zhuǎn)向了重效率、重成本、重管理等。隨著社會(huì)的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，迫使企業(yè)不得不注重在現(xiàn)有生產(chǎn)能力的基礎(chǔ)上，充分挖掘潛力，最大限度地提高企業(yè)的生產(chǎn)績(jī)效與管理績(jī)效，不斷增強(qiáng)自己抗御各種風(fēng)險(xiǎn)的能力，從而保證企業(yè)成為時(shí)代的強(qiáng)勢(shì)主體，而如何制訂生產(chǎn)計(jì)劃便是企業(yè)管理者面臨的首要問(wèn)題。管理者在擬訂生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，不僅要考慮總產(chǎn)值，而且要考慮利潤(rùn)、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備利用率等，如何統(tǒng)籌兼顧多種目標(biāo)，選擇合理方案，是十分復(fù)雜的問(wèn)題。目標(biāo)規(guī)劃比較符合現(xiàn)代管理決策的實(shí)際，其方法靈活，有能力處理互相沖突的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。較線性規(guī)劃來(lái)說(shuō)，目標(biāo)規(guī)劃在解決這類問(wèn)題時(shí)，體現(xiàn)了其優(yōu)越性，已成為解決現(xiàn)代管理問(wèn)題的一種行之有效的方法。

一、目標(biāo)規(guī)劃的原理

1.決策變量。決策變量，又稱控制變量，用x1，x2，…，x3表示，即模型最終要求的解。

2.偏差變量。根據(jù)最終計(jì)算出的目標(biāo)值與目標(biāo)預(yù)定值之差稱為偏差。引入偏差變量可以確保原規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為目標(biāo)約束。偏差變量分為兩種，負(fù)偏差變量和正偏差變量。第k個(gè)目標(biāo)的負(fù)偏差變量記為dk-，它代表目標(biāo)計(jì)算值未達(dá)到目標(biāo)預(yù)定值的數(shù)值，目標(biāo)規(guī)劃模型中規(guī)定dk-≥0。第k個(gè)目標(biāo)的正偏差變量記為dk+，它代表目標(biāo)計(jì)算值超過(guò)目標(biāo)預(yù)定值的數(shù)值，目標(biāo)規(guī)劃模型中規(guī)定dk+≥0。偏差變量的取值有3種可能：第k個(gè)目標(biāo)的計(jì)算值超過(guò)原先設(shè)定的預(yù)定值，即超額完成預(yù)定目標(biāo)，此時(shí)，dk-=0，dk+＞0；第K個(gè)目標(biāo)的計(jì)算值未達(dá)到原先設(shè)定的預(yù)定值，即未完成預(yù)定目標(biāo)，此時(shí)，dk-＞0，dk+＝0；第K個(gè)目標(biāo)的計(jì)算值正好達(dá)到目標(biāo)的預(yù)定值，此時(shí)dk-=0，dk+=0。

3.系統(tǒng)約束和目標(biāo)約束。系統(tǒng)約束是指對(duì)某些資源（需求）進(jìn)行限制的原始約束條件，也稱為剛性約束。目標(biāo)約束是目標(biāo)規(guī)劃特有的一種約束，指的是原目標(biāo)函數(shù)在確定目標(biāo)預(yù)定值，并增加偏差變量后轉(zhuǎn)換成的新的約束條件。由于這類約束包含允許不達(dá)標(biāo)的負(fù)偏差變量d-，也包含允許超過(guò)目標(biāo)預(yù)定值的正偏差變量d+，所以目標(biāo)約束也稱為柔性約束。

4.目標(biāo)函數(shù)。由目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題原始各個(gè)目標(biāo)構(gòu)成的函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)關(guān)于目標(biāo)優(yōu)先等級(jí)和偏差變量的線性組合。對(duì)于滿足系統(tǒng)約束的目標(biāo)約束的滿意解，從決策者的角度看，判斷其優(yōu)劣的依據(jù)是目標(biāo)的計(jì)算值與其預(yù)定值的偏差的大小。目標(biāo)規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：min Z=

f（d+，d-）。目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題各原始目標(biāo)因要求不同，引入偏差變量后的目標(biāo)函數(shù)有如下三種基本形式：（1）決策者希望目標(biāo)的計(jì)算值等于目標(biāo)的預(yù)定值，或?qū)τ诮?jīng)求解所取得的目標(biāo)計(jì)算值心中無(wú)數(shù)，這時(shí)，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計(jì)算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的兩個(gè)偏差變量之和為最小（最理想的結(jié)果是都等于0），具體的形式為：min Z=d++d-。 （2）決策者希望目標(biāo)的計(jì)算值不超過(guò)目標(biāo)的預(yù)定值，即允許達(dá)不到預(yù)定目標(biāo)（例如，對(duì)于某種資源的使用，允許有剩余），這時(shí)，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計(jì)算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的正偏差變量為最小。具體的形式為：min Z=d+，需要說(shuō)明的是，對(duì)于這類目標(biāo)，決策者并不關(guān)心負(fù)偏差變量取值的大小。（3）決策者希望目標(biāo)的計(jì)算值超過(guò)目標(biāo)的預(yù)定值，即允許超過(guò)預(yù)定目標(biāo)（例如，對(duì)于產(chǎn)品的市場(chǎng)需求的提供量，允許有超額），這時(shí)，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計(jì)算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的負(fù)偏差變量為最小。具體形式為：min Z=d-，需要說(shuō)明的是，對(duì)于這類目標(biāo)，決策者并不關(guān)心正偏差變量的取值的大小。

5.優(yōu)先等級(jí)和權(quán)重系數(shù)。人們?cè)诮鉀Q目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題而構(gòu)造數(shù)學(xué)模型時(shí)，為了滿足多個(gè)決策的需要，就要設(shè)立多個(gè)目標(biāo)。這些目標(biāo)的重要程度不可以完全相同，決策者根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行分析，然后按照各個(gè)目標(biāo)的重要程度給不同的目標(biāo)賦予不同的優(yōu)先等級(jí)，這種優(yōu)先等級(jí)為計(jì)算求解提供不同的判別標(biāo)準(zhǔn)。在同一個(gè)優(yōu)先等級(jí)下，如果存在多個(gè)目標(biāo)，則可以通過(guò)給出不同的權(quán)重系數(shù)來(lái)確定其重要程度。（1）優(yōu)先等級(jí)。設(shè)目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題有k個(gè)目標(biāo)，分為s個(gè)優(yōu)先等級(jí)，分別用優(yōu)先因子p1，p2，…，ps 來(lái)表示，規(guī)定pt＞pt+1，優(yōu)先因子的序號(hào)越小，說(shuō)明等級(jí)越高。目標(biāo)的優(yōu)先等級(jí)是個(gè)定性的概念，不同的優(yōu)先等級(jí)無(wú)法從數(shù)量上加以衡量和比較。優(yōu)先因子可以理解成用來(lái)區(qū)別各個(gè)目標(biāo)的重要程度的一種符號(hào)，表明無(wú)論w值有多大，都不能使wpt+1＞wpt，即低位目標(biāo)無(wú)論如何都不如高位目標(biāo)重要。（2）權(quán)重系數(shù)。權(quán)重系數(shù)是指各目標(biāo)中偏差變量的系數(shù)，是一個(gè)可以用數(shù)量來(lái)衡量的指標(biāo)。對(duì)屬于同一優(yōu)先等級(jí)的不同目標(biāo)可按其重要程度（這由決策者根據(jù)偏好或政策因素等特征來(lái)決定）分別給予不同權(quán)重系數(shù)，以此來(lái)反映各目標(biāo)重要程度的差異。應(yīng)該注意的是，處于同一優(yōu)先等級(jí)中的不同目標(biāo)，其計(jì)量單位必須相同，否則，目標(biāo)函數(shù)值就無(wú)法比較和衡量。

其模型如下：求minZ=Σpt（ftk-dk-+ftk+dk+） （t=1，2，…，s），（k=1，2，…，r）

Σckjxj+dk--dk+=ek， （j=1，2，…，n），（k=1，2，…，r）

Σaijxj≤bi （i=1，2，…，m），（j=1，2，…，n）

xj≥0（j=1，2，…，n） dk-，dk+≥0（k=1，2，…，r）

在目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型中，s為目標(biāo)函數(shù)Z中優(yōu)先等級(jí)的個(gè)數(shù)，r為目標(biāo)約束的個(gè)數(shù)，s≤r。通常情況下，s=r；當(dāng)存在幾個(gè)不同目標(biāo)屬于同一個(gè)優(yōu)先等級(jí)時(shí)s＜r。

目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型式中的元素說(shuō)明：xj：決策變量；aij：系統(tǒng)約束的系數(shù)矩陣；ckj：目標(biāo)約束的系數(shù)矩陣（或當(dāng)前目標(biāo)約束中未含偏差變量的系數(shù)矩陣部分）；bi：系統(tǒng)約束的右端常數(shù)；ek：目標(biāo)約束的預(yù)定值（或目標(biāo)約束的右端常數(shù)）；pt：目標(biāo)的優(yōu)先等級(jí)；dk-：各目標(biāo)約束對(duì)應(yīng)的負(fù)偏差變量；dk+：各目標(biāo)約束對(duì)應(yīng)的正偏差變量；ftk-：目標(biāo)優(yōu)先等級(jí)pt中對(duì)應(yīng)于負(fù)偏差變量dk-的權(quán)重系數(shù)；ftk+：目標(biāo)優(yōu)先等級(jí)pt中對(duì)應(yīng)于正偏差變量dk+的權(quán)重系數(shù)。

ftk-，ftk+所代表的權(quán)重系數(shù)通常為1（缺省值為1），只有當(dāng)多個(gè)原目標(biāo)屬于同一個(gè)優(yōu)先等級(jí)時(shí)（即多個(gè)原目標(biāo)合為一個(gè)目標(biāo)時(shí)）才需要根據(jù)具體情況專門指定。

6.目標(biāo)規(guī)劃模型的解。一般而言，求解目標(biāo)規(guī)劃模型所得到的最優(yōu)解，使其各個(gè)目標(biāo)都實(shí)現(xiàn)最優(yōu)是不可能的，因此，這個(gè)所謂的最優(yōu)解只是優(yōu)解，實(shí)質(zhì)上應(yīng)稱為原目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的滿意解。滿意解又稱為可接受的解，對(duì)應(yīng)地還存在不可接受的解。（1）可接受的解。如果所求得的最終解，主要目標(biāo)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)（Z1*=0），而其他某個(gè)（或某些）等級(jí)的目標(biāo)函數(shù)值ZK*=a≠0（2≤k≤s），則說(shuō)明pk等級(jí)的目標(biāo)沒有完全實(shí)現(xiàn)，則這個(gè)最終解就稱之為可接受的解。可接受的解其實(shí)就是充分考慮優(yōu)先級(jí)較高的目標(biāo)并權(quán)衡其他一般目標(biāo)的滿意解。（2）不可接受的解。如果所求得的最終解，主要目標(biāo)（優(yōu)先等級(jí)為p1的目標(biāo)）沒有實(shí)現(xiàn)（Z1*≠0），則這個(gè)最終解就是不可接受的解。此時(shí)，一般做法是適當(dāng)放松有關(guān)約束或降低p1目標(biāo)的預(yù)定值，然后再進(jìn)行模型的調(diào)適和計(jì)算，直到最高等級(jí)的p1目標(biāo)完全得以實(shí)現(xiàn)。

二、目標(biāo)規(guī)劃在制定企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃中的應(yīng)用

1.問(wèn)題的提出。四川省成都市A預(yù)制廠是一個(gè)生產(chǎn)銷售各種預(yù)制板和小件的小型工廠。長(zhǎng)期以來(lái)，該廠只憑簡(jiǎn)單的經(jīng)驗(yàn)制訂生產(chǎn)計(jì)劃，雖然能獲得一定的利潤(rùn)，但沒有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的、科學(xué)的規(guī)劃，沒有達(dá)到效益的最大化。該廠急需一種合適的方法為其制定一個(gè)更佳的生產(chǎn)計(jì)劃。

將該廠生產(chǎn)的預(yù)制板歸類為小型、中型和大型，小件歸類為小型、中型和大型。各類預(yù)制板的成本和利潤(rùn)（如表1所示）。各類小件的成本和利潤(rùn)（如表2所示）。

表1

表2

已知該廠每月最多生產(chǎn)預(yù)制板900件，小件1 500件，且每月支出水電費(fèi)及設(shè)備維護(hù)費(fèi)等3 000元。月初規(guī)劃時(shí)考慮如下幾個(gè)目標(biāo)：第一優(yōu)先級(jí)：月利潤(rùn)不得低于14 000元；第二優(yōu)先級(jí)：生產(chǎn)的小件數(shù)量宜為預(yù)制板數(shù)量的1/3；第三優(yōu)先級(jí)：企業(yè)用于生產(chǎn)兩類貨物的成本不得高于65 000元；第四優(yōu)先級(jí)：生產(chǎn)的大型預(yù)制板不得超過(guò)300張。

試確定該廠的月生產(chǎn)計(jì)劃，即確定其每月生產(chǎn)的各類預(yù)制板和小件的數(shù)量。

2.建立數(shù)學(xué)模型。設(shè)該廠生產(chǎn)各型號(hào)預(yù)制板的數(shù)量為X（i=1，2，3），生產(chǎn)各型號(hào)小件的數(shù)量為X（i=4，5，6）。

生產(chǎn)能力限制：

x1+x2+x3≤900 （1）

x4+x5+x6≤1 500 （2）

利潤(rùn)約束：10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-

3 000=14 000 （3）

數(shù)量約束：x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0 （4）

x3+d4--d4+=300 （5）

成本限制：53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=

65 000 （6）

目標(biāo)函數(shù)為：minZ=p1d1-+p2（d2-+d2+）+p3d3++p4d4+

（7）

由上可得目標(biāo)規(guī)劃模型：

minZ=p1d1-+p2（d2-+d2+）+p3d3++p4d4+

x1+x2+x3≤900

x4+x5+x6≤1 500

10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-3 000=14 000

x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0

53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=6 000

x3+d4--d4+=300

3.求解模型。目標(biāo)規(guī)劃的求解有多種方法，例如：?jiǎn)渭冃畏āD解法、Excel電子表格法等。本文選用管理運(yùn)籌學(xué)軟件求解。只要在目標(biāo)規(guī)劃中輸入目標(biāo)規(guī)劃的子模型中輸入目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)據(jù)即可得到結(jié)果。需要注意輸入欄中決策變量的個(gè)數(shù)是不包括偏差變量的決策變量的個(gè)數(shù)，絕對(duì)約束個(gè)數(shù)是指不含偏差變量的約束條件的個(gè)數(shù)。

模型經(jīng)求解后，各變量取值（如表3所示）。

可見，目標(biāo)1，目標(biāo)2，目標(biāo)3，目標(biāo)4都達(dá)到了。

由上可知，該廠的月生產(chǎn)計(jì)劃（如表4所示）。

表4

若該廠按此方案生產(chǎn)，所用的生產(chǎn)成本為60 432元，可獲得月利潤(rùn)16 984元，收益率為28.1%。經(jīng)過(guò)規(guī)劃后制定的這個(gè)方案符合該廠的實(shí)際情況和市場(chǎng)需求，并在一定程度上提高了工廠的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)論

用目標(biāo)規(guī)劃方法制訂生產(chǎn)計(jì)劃，可使工廠獲得較多的經(jīng)濟(jì)效益。即使在其他條件變化時(shí)，管理者也能夠合理地安排生產(chǎn)。實(shí)踐使人們意識(shí)到，用科學(xué)方法比簡(jiǎn)單經(jīng)驗(yàn)好。私有企業(yè)與國(guó)有企業(yè)不同，在生產(chǎn)過(guò)程中受到的市場(chǎng)、原材料等方面的限制較多，競(jìng)爭(zhēng)性較強(qiáng)。在金融危機(jī)的背景下，為了求得企業(yè)的發(fā)展，用科學(xué)的方法去經(jīng)營(yíng)顯得更為重要。目標(biāo)規(guī)劃方法是科學(xué)的規(guī)劃方法，特別是對(duì)那些自產(chǎn)自銷、自負(fù)盈虧的小型工廠，具有特殊的適用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

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The Application of Goal Programming in Making Enterprise Production Plan

LONG Chun-tao

（Xinjiang University of Finance and Economics of Applied Mathematics Institute，Urumqi 830012，China）

篇7

關(guān)鍵詞：信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)；實(shí)踐教學(xué)；創(chuàng)新能力；實(shí)踐能力

1 背景

信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)自1998年誕生以來(lái)，短短十三年的時(shí)間，設(shè)置該專業(yè)的院校已經(jīng)達(dá)到466所(由中國(guó)教育在線的高考填報(bào)志愿參考系統(tǒng)查詢得到)，辦學(xué)困難以及對(duì)該專業(yè)的質(zhì)疑之聲一直伴隨全國(guó)各地巨大的辦學(xué)熱情[1-2]。因其交叉性與綜合性，實(shí)踐教學(xué)尤顯困難[3-5]。上海海洋大學(xué)(原上海水產(chǎn)大學(xué))于2003年秋開始信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)(以下簡(jiǎn)稱信計(jì)專業(yè))的招生與人才培養(yǎng)工作，至今辦學(xué)已有8年，已產(chǎn)生了4屆學(xué)生畢業(yè)。筆者對(duì)信計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)進(jìn)行探討，總結(jié)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)與同行交流。

2 信計(jì)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)研究

2.1 信計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格與業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求

教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)于2009年公布的《信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)規(guī)范》(以下簡(jiǎn)稱“專業(yè)規(guī)范”)中對(duì)信計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格素質(zhì)結(jié)構(gòu)中專業(yè)素質(zhì)的要求是：具備較扎實(shí)的數(shù)學(xué)知識(shí)，學(xué)會(huì)“數(shù)學(xué)方式”的理性思維和科學(xué)的研究方法，能夠?qū)?shí)際問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型，能夠用規(guī)范的數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)自己的思想，具備求實(shí)創(chuàng)新意識(shí)。對(duì)能力結(jié)構(gòu)的要求包括獲取知識(shí)的能力、應(yīng)用知識(shí)的能力和創(chuàng)新能力。實(shí)踐教學(xué)是其中的數(shù)學(xué)建模、應(yīng)用知識(shí)的能力、

創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新能力培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。

區(qū)別于與最接近的《數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)規(guī)范》，信計(jì)專業(yè)規(guī)范別強(qiáng)調(diào)：在實(shí)踐性方面應(yīng)對(duì)課程有針對(duì)性地開展計(jì)算機(jī)編程訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算訓(xùn)練與信息工程訓(xùn)練。顯然，這方面的要求只有通過(guò)科學(xué)設(shè)計(jì)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)才能落實(shí)。

在業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求方面，規(guī)范提出了四點(diǎn)：1)具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握信息科學(xué)或計(jì)算數(shù)學(xué)或運(yùn)籌控制的基本理論和基本方法；2)具備熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)(包括常用語(yǔ)言、工具及專用軟件)的基本技能，具有較強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)、算法分析與編程能力；3)能應(yīng)用所學(xué)的理論、方法和技能解決信息技術(shù)或科學(xué)與工程計(jì)算或運(yùn)籌控制中的某些實(shí)際問(wèn)題；4)受到科學(xué)研究的初步訓(xùn)練，了解信息科學(xué)或計(jì)算數(shù)學(xué)或運(yùn)籌控制理論、技術(shù)與應(yīng)用的新發(fā)展，具有較強(qiáng)的知識(shí)更新、技術(shù)跟蹤與創(chuàng)新能力。其中的每一點(diǎn)尤其是后面三點(diǎn)均有賴于實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)。

2.2 信計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)與原則

基于對(duì)實(shí)踐教學(xué)的認(rèn)識(shí)以及對(duì)信計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的理解，對(duì)比與本專業(yè)關(guān)系最為密切的三個(gè)專業(yè)(數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué))，結(jié)合信計(jì)專業(yè)辦學(xué)實(shí)踐，我們提煉得到信計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)。

基金項(xiàng)目：上海市第四期本科教育高地建設(shè)項(xiàng)目“上海海洋大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)教育高地建設(shè)”(B-8515-10-0001)；2009年重點(diǎn)課程建設(shè)項(xiàng)目“計(jì)算與優(yōu)化課程設(shè)計(jì)”(A-2600-10-0067)。

1) 開創(chuàng)性：雖然1998年信計(jì)專業(yè)誕生至今已逾10年，但對(duì)大多數(shù)辦學(xué)點(diǎn)來(lái)說(shuō)仍然是新專業(yè)，處于辦學(xué)初期的定位與建設(shè)階段。實(shí)踐教學(xué)由于認(rèn)識(shí)、經(jīng)濟(jì)、精力和歷史等條件的限制，尚未進(jìn)入重點(diǎn)建設(shè)階段。缺乏適用的教學(xué)資料，對(duì)實(shí)踐內(nèi)容的組織沒有成熟的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，信計(jì)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)總體來(lái)講還處于初創(chuàng)期。

2) 多樣性：這里所指的多樣性來(lái)自兩個(gè)方面，其一是信計(jì)專業(yè)自身的綜合性，它涵蓋信息科學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和控制論四個(gè)主干學(xué)科。其二是信計(jì)專業(yè)辦學(xué)點(diǎn)背景的多樣性，這里將其分為四類，具備多年數(shù)學(xué)專業(yè)辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、有計(jì)算機(jī)學(xué)與技術(shù)專業(yè)辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)或信息學(xué)院、有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)的管理學(xué)院或財(cái)經(jīng)或金融學(xué)院，以及沒有任何相關(guān)專業(yè)辦學(xué)背景的理工科學(xué)校的基礎(chǔ)教學(xué)部等。不同辦學(xué)條件的辦學(xué)點(diǎn)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，在內(nèi)容、模式、時(shí)間安排等方面呈現(xiàn)出豐富的多樣性。

3) 重要性：無(wú)論從新時(shí)期我國(guó)高等教育的總?cè)蝿?wù)，還是從信計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)看來(lái)，關(guān)鍵在于培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力。僅靠單純的理論教學(xué)或僅附屬于某一門理論課的實(shí)驗(yàn)課，希望學(xué)生通過(guò)自己的鉆研，自發(fā)地達(dá)到融會(huì)貫通，具備本專業(yè)所要求的熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決信息技術(shù)等領(lǐng)域中的某些實(shí)際問(wèn)題，乃至于具備知識(shí)更新和自主創(chuàng)新的能力，是不切實(shí)際的。綜合性、集中安排的、以解決實(shí)際問(wèn)題為線索的實(shí)踐教學(xué)，是信計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的必要、而且愈來(lái)愈重要的環(huán)節(jié)。

針對(duì)信計(jì)專業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)培養(yǎng)的要求，以及本專業(yè)我國(guó)目前辦學(xué)情況，我們提出信計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的原則如下。

1) 創(chuàng)新性：教育創(chuàng)新是實(shí)踐教學(xué)的靈魂，實(shí)踐教學(xué)以提高學(xué)生的綜合素質(zhì)、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力為目標(biāo)。通過(guò)大膽改革實(shí)踐教學(xué)的內(nèi)容、方法和手段，不斷進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)的創(chuàng)新，完善實(shí)踐培養(yǎng)模式。要充分吸納相關(guān)學(xué)科最新成果，借鑒其他學(xué)校和專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，建立符合學(xué)生全面發(fā)展規(guī)律、激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的新型實(shí)踐教學(xué)模式，形成相互激勵(lì)、教學(xué)相長(zhǎng)的師生關(guān)系，努力創(chuàng)造有利于學(xué)生成長(zhǎng)的良好教學(xué)環(huán)境，使每一個(gè)學(xué)生都能充分發(fā)揮自身潛能，激發(fā)學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的主動(dòng)性，實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。

2) 系統(tǒng)性：信計(jì)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)是一個(gè)系統(tǒng)工程，教學(xué)內(nèi)容的組織應(yīng)將分屬于不同課程的知識(shí)技能有機(jī)結(jié)合、分層進(jìn)行，其難度和綜合性應(yīng)循序漸進(jìn)。實(shí)踐教學(xué)貫穿四個(gè)學(xué)年，實(shí)現(xiàn)課程的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)不斷線，同時(shí)，集中安排實(shí)習(xí)，包括不同方向的課程設(shè)計(jì)，以滿足學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展需求。隨著教學(xué)內(nèi)容的變化和學(xué)生能力的提高，教學(xué)方式由“教師手把手地教”、學(xué)生體驗(yàn)或“依葫蘆畫瓢式”地模仿(低年級(jí)實(shí)驗(yàn)課)，到解決較小型問(wèn)題(如單純數(shù)據(jù)分析、數(shù)值分析或智能計(jì)算問(wèn)題)的方法訓(xùn)練(高年級(jí)實(shí)驗(yàn)課)，逐漸過(guò)渡到解決中等規(guī)模的問(wèn)題的綜合訓(xùn)練(課程設(shè)計(jì))，直至畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)階段指導(dǎo)學(xué)生完成研究或解決比較大型問(wèn)題的任務(wù)。

3) 綜合性：實(shí)踐教學(xué)是理論與實(shí)際、知識(shí)與能力的融合點(diǎn)，其最終目標(biāo)是全面培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)社會(huì)的適應(yīng)性，從而提高畢業(yè)生就業(yè)率，并在社會(huì)上贏得良好的聲譽(yù)。因?yàn)閷?shí)際問(wèn)題永遠(yuǎn)比理論假設(shè)復(fù)雜，所以社會(huì)或市場(chǎng)對(duì)畢業(yè)生的要求是綜合性的，包括品質(zhì)、素質(zhì)、能力等各方面的協(xié)調(diào)發(fā)展。在設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)時(shí)，既需注意教學(xué)內(nèi)容的綜合性，又應(yīng)在教學(xué)過(guò)程中給足空間，使學(xué)生有機(jī)會(huì)在意志品質(zhì)、專業(yè)素質(zhì)及能力各方面得到和諧發(fā)展。

3 信計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的嘗試

3.1 信計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)課程體系

上海海洋大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)，分為跟隨理論課程開設(shè)的實(shí)驗(yàn)課、單獨(dú)開設(shè)集中安排的實(shí)踐環(huán)節(jié)(實(shí)習(xí)、課程設(shè)計(jì)、實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等)和學(xué)生自主校外實(shí)習(xí)等，詳細(xì)內(nèi)容見表1和表2。其開設(shè)時(shí)間從學(xué)生進(jìn)校的第1學(xué)期到即將畢業(yè)的第8學(xué)期，每學(xué)期都有，使學(xué)生明確“信計(jì)專業(yè)學(xué)生面對(duì)實(shí)際問(wèn)題，應(yīng)具備分析建模、算法設(shè)計(jì)、直至編程計(jì)算并解決問(wèn)題這一系列的技能”的要求，并逐漸將這種要求內(nèi)化為對(duì)自己的要求，通過(guò)系統(tǒng)化設(shè)計(jì)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，在解決老師提出的問(wèn)題、自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、再解決問(wèn)題的過(guò)程中提高實(shí)踐能力，觸發(fā)創(chuàng)新意識(shí)，培養(yǎng)創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力。

實(shí)踐教學(xué)的內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)(程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù))、物理、科學(xué)計(jì)算(數(shù)值分析、微分方程數(shù)值解)、運(yùn)籌學(xué)、信息處理(數(shù)據(jù)分析、智能計(jì)算、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué))以及數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用等。

比較有特色的有兩點(diǎn)。其一是開在三年級(jí)短學(xué)期的課程設(shè)計(jì)，按方向分為兩組(計(jì)算與優(yōu)化課程設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)與建模課程設(shè)計(jì))，教師首先通過(guò)以案例為線索的講解、討論、小練習(xí)，使學(xué)生體會(huì)每一組專業(yè)方向選修課與相關(guān)專業(yè)選修課程的關(guān)系與綜合應(yīng)用，再將學(xué)生2~3人分為一組，按組指導(dǎo)學(xué)生，解決中等規(guī)模的實(shí)際問(wèn)題，要求綜合運(yùn)用所學(xué)，采用不同方法解決同一問(wèn)題，并作分析對(duì)比，從中選優(yōu)。考核成績(jī)由出勤、提問(wèn)、態(tài)度、書面報(bào)告、口頭報(bào)告4部分組成，其中口頭報(bào)告成績(jī)?cè)u(píng)定由師生共同參與。這個(gè)課程設(shè)計(jì)起到承上啟下的作用，既是對(duì)學(xué)生之前學(xué)習(xí)課程的綜合應(yīng)用，又是對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)工作的必要鋪墊和準(zhǔn)備。

其二是IT技術(shù)的實(shí)訓(xùn)(專業(yè)生產(chǎn)實(shí)習(xí))。為提高畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，在學(xué)生三年級(jí)第二學(xué)期或四年級(jí)第一學(xué)期，對(duì)其進(jìn)行IT技術(shù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)員等)培訓(xùn)，參加政府勞動(dòng)部門統(tǒng)一考試，合格者由國(guó)家勞動(dòng)和社會(huì)保障部頒發(fā)國(guó)家職業(yè)資格證書(加蓋上海市勞動(dòng)和社會(huì)保障局印鑒章)。該證書實(shí)行全國(guó)統(tǒng)一編號(hào)、統(tǒng)一注冊(cè)、全國(guó)通用。這些培訓(xùn)項(xiàng)目均得到上海市政府補(bǔ)貼。

表中未能列出的還有大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目、學(xué)生參加學(xué)院大型科研項(xiàng)目、學(xué)生社團(tuán)活動(dòng)以及學(xué)生校外實(shí)習(xí)，等等。

3.2 實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的落實(shí)情況

表1、表2中的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置是逐步形成的，還將根據(jù)學(xué)科發(fā)展情況不斷調(diào)整。其中所有項(xiàng)目均已開出，最多的已進(jìn)行七輪，最少的只有兩次。教學(xué)效果比較好，受到學(xué)生和社會(huì)的歡迎。本專業(yè)2007、2008屆就業(yè)率分別達(dá)到98.98% 和100%，居于我校

前列。其就業(yè)方向分別為信息技術(shù)31.63%、軟件開發(fā)14.29%、深造11.22%、信息咨詢10.20%、物流管理8.16%、生產(chǎn)制造6.12%、市場(chǎng)營(yíng)銷 6.12%、其他如金融服務(wù)等12.26%(此為2007屆畢業(yè)生數(shù)據(jù))。信計(jì)專業(yè)學(xué)生先后獲得全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽全國(guó)2等獎(jiǎng)、上海1，2，3等獎(jiǎng)、“新生杯”辯論賽冠軍、田徑運(yùn)動(dòng)會(huì)入場(chǎng)隊(duì)列及廣播操團(tuán)體第二名、上海海洋大學(xué)“迎評(píng)促建先進(jìn)集體”、校五四特色團(tuán)組織、上海市先進(jìn)集體、大學(xué)生社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)、上海市十佳明星社團(tuán)、全國(guó)優(yōu)秀社團(tuán)100強(qiáng)等榮譽(yù)。本科學(xué)生參加了信息學(xué)院關(guān)于數(shù)字海洋的大項(xiàng)目，受到項(xiàng)目組全體成員的肯定。嚴(yán)格的數(shù)學(xué)思維訓(xùn)練與系統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)，使得信計(jì)專業(yè)學(xué)生形成了學(xué)風(fēng)扎實(shí)勤奮、班風(fēng)團(tuán)結(jié)積極、實(shí)踐能力甚至社團(tuán)工作能力都比較強(qiáng)的整體形象。

4 結(jié)語(yǔ)

實(shí)踐教學(xué)是大學(xué)教學(xué)的一個(gè)重要領(lǐng)域，其本身就

需要我們不斷的創(chuàng)新與嘗試。隨著實(shí)踐教學(xué)體系的形成與完善，實(shí)踐教學(xué)對(duì)于學(xué)生素質(zhì)尤其是職業(yè)素質(zhì)的提高更將發(fā)揮無(wú)可替代的作用。當(dāng)前應(yīng)重新認(rèn)識(shí)實(shí)踐教學(xué)，徹底改變傳統(tǒng)教育模式下實(shí)踐教學(xué)處于從屬地位的狀況。

信計(jì)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)應(yīng)當(dāng)借鑒相關(guān)專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)應(yīng)避免照搬和拼湊，建構(gòu)落實(shí)本專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)踐教學(xué)體系。信計(jì)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)從數(shù)量和內(nèi)容上應(yīng)多于數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的實(shí)踐教學(xué)可以借助計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，數(shù)據(jù)分析與處理方面的實(shí)踐教學(xué)可以借助統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。但計(jì)算(包括智能計(jì)算)、優(yōu)化、信息工程、運(yùn)籌與控制等方面的實(shí)踐教學(xué)則是信計(jì)專業(yè)所特有，需重點(diǎn)建設(shè)。如何優(yōu)化已開出實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，構(gòu)建具有“時(shí)代性、適應(yīng)性、先進(jìn)性和系統(tǒng)性”基本特征的實(shí)踐教學(xué)體系是我們下一步的研究?jī)?nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

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Thoughts and Attempts of Practice Teaching on Information and Computer Science Personnel Training

ZHANG Jianxin, LI Ying

(College of Information Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China)

篇8

Abstract： The experimental teaching course system is the core content of experimental teaching， and is an important guarantee to realize the course experiment target and practice innovation ability training. In accordance with the requirements of industrial engineering discipline system reform， the goal of talent training and the connotation of the teaching system， the "three directions， three categories and four modules and three levels" IE experimental teaching course system framework and its experiment course content and logical relationship orienting at future industrial engineering discipline development needs is put forward. The "three directions" refer to manufacture， service industry and green supply chain； "three categories" refer to design and improvement， analysis and decision making， process control； "four modules" refer to efficiency and ergonomics， production and manufacturing systems engineering， modern management and industrial engineering； "three levels" refer to the cognitive experiment， comprehensive experiment and designing experiment.

關(guān)鍵詞：工業(yè)工程；實(shí)驗(yàn)教學(xué)；課程體系

Key words： industrial engineering；experimental teaching；course system

中圖分類號(hào)：G482 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2016）02-0184-04

0 引言

工業(yè)工程（Industrial Engineering，IE）專業(yè)的目標(biāo)是培養(yǎng)工程技術(shù)與管理相結(jié)合的復(fù)合型人才，在國(guó)外享有很高的聲譽(yù)。20世紀(jì)80年代，我國(guó)引入了工業(yè)工程，1993年西安交通大學(xué)、天津大學(xué)和重慶大學(xué)等高校試辦工業(yè)工程本科專業(yè)，開始了我國(guó)高等工程教育工業(yè)工程學(xué)科建設(shè)[1]。1999年12所重點(diǎn)大學(xué)招收工業(yè)工程碩士、博士研究生，形成了多層次、多形式、大范圍的辦學(xué)格局。截止2015年，根據(jù)教育部高考專業(yè)目錄檢索，2015年有267所高校（含獨(dú)立學(xué)院）開設(shè)了工業(yè)工程專業(yè)，其中“211”工程建設(shè)高校46所，中國(guó)最好的9所大學(xué)有7所開設(shè)了工業(yè)工程專業(yè)。

由于我國(guó)工業(yè)工程專業(yè)設(shè)立時(shí)間不長(zhǎng)，在諸多方面的建設(shè)還不是十分完善，尤其是教學(xué)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)更是落后于課堂理論教學(xué)的探索和發(fā)展。從開辦工業(yè)工程專業(yè)的實(shí)驗(yàn)室建設(shè)情況統(tǒng)計(jì)分析，目前國(guó)內(nèi)工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)室建設(shè)大致可以分成四個(gè)類型[2]，即示范型工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)室、綜合型工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)室、驗(yàn)證型基礎(chǔ)工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)室和規(guī)劃設(shè)計(jì)階段工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)室。而工業(yè)工程具有管理學(xué)和工程學(xué)雙重屬性，是一門實(shí)踐性極強(qiáng)的學(xué)科，其許多理論、技術(shù)和方法都來(lái)源于實(shí)踐，其效益更是直接體現(xiàn)在生產(chǎn)實(shí)際中。因此，在工業(yè)工程專業(yè)教學(xué)過(guò)程中，必須加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)及其他實(shí)踐環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐及綜合運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行科學(xué)研究和工程設(shè)計(jì)的能力。

教學(xué)體系由理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)兩大部分組成，而理論與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的關(guān)系是辯證統(tǒng)一的[3]。實(shí)驗(yàn)教學(xué)具有直觀性、實(shí)踐性、綜合性與創(chuàng)新性等特征，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新精神起著理論教學(xué)不可替代的作用，是實(shí)現(xiàn)素質(zhì)教育和創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要教學(xué)環(huán)節(jié)。國(guó)家教育部在《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校本科教學(xué)工作提高教學(xué)質(zhì)量的若干意見》文件中明確指出：“實(shí)踐教學(xué)對(duì)于提高學(xué)生的綜合素質(zhì)、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力具有特殊作用。”

實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系是實(shí)驗(yàn)教學(xué)的核心內(nèi)容，是課程實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)和實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)實(shí)現(xiàn)的重要保障。因此，從工業(yè)工程學(xué)科發(fā)展及其專業(yè)人才培養(yǎng)角度，研究工業(yè)工程專業(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)

1.1 工業(yè)工程的學(xué)科特性及其人才培養(yǎng)

1.1.1 工業(yè)工程的學(xué)科特性

IIE主席Allen Soyster在2005年國(guó)際工業(yè)工程年會(huì)上提出了“工業(yè)工程就是設(shè)計(jì)與改善系統(tǒng)（IE concerns designing and improving systems）”。而且，在許多文獻(xiàn)中，針對(duì)工業(yè)工程中的“工業(yè)”一詞的內(nèi)涵界定為[4]：泛指一切機(jī)構(gòu)（The overall organization）。可見，工業(yè)工程是以社會(huì)生產(chǎn)系統(tǒng)為研究對(duì)象，是工程技術(shù)與科學(xué)管理相結(jié)合的綜合性學(xué)科。概括起來(lái)，工業(yè)工程學(xué)科具有四大突出特征：工程性、交叉性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性。

1.1.2 工業(yè)工程人才培養(yǎng)目標(biāo)

經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐總結(jié)，提出了工業(yè)工程專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)要求具備管理能力和工程實(shí)踐能力，富有開拓精神和創(chuàng)新能力的復(fù)合型、應(yīng)用型高級(jí)專門人才，能從事生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)等系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)和創(chuàng)新工作，即采用系統(tǒng)化、專業(yè)化和科學(xué)化的思維方法創(chuàng)造性地進(jìn)行相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與改善。

1.1.3 我國(guó)工業(yè)工程專業(yè)人才需求分析[5]

工業(yè)工程是工程技術(shù)和管理科學(xué)有機(jī)結(jié)合的交叉學(xué)科，是將現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的技術(shù)。它在世界上許多國(guó)家都得到迅速的發(fā)展，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。隨著工業(yè)工程在我國(guó)的深入研究與廣泛應(yīng)用，工業(yè)工程技術(shù)在我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、提高企業(yè)綜合管理水平和幫助企業(yè)形成適應(yīng)世界市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的管理模式等方面必然有著廣闊的需求前景。

1.2 工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)

工業(yè)工程是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的應(yīng)用科學(xué)，實(shí)踐教學(xué)是其教學(xué)過(guò)程中必不可少的環(huán)節(jié)。心理學(xué)家布盧姆認(rèn)為，教育的目標(biāo)大致可分為認(rèn)知領(lǐng)域、情感領(lǐng)域和動(dòng)作技能領(lǐng)域，每一領(lǐng)域都包含了從低到高逐級(jí)遞進(jìn)的不同水平和學(xué)習(xí)類型[6]。認(rèn)知領(lǐng)域的教學(xué)目標(biāo)分為識(shí)記、理解、掌握、應(yīng)用，動(dòng)作技能領(lǐng)域的教學(xué)目標(biāo)分為模仿、機(jī)械動(dòng)作、熟練和創(chuàng)新，情感領(lǐng)域的教學(xué)目標(biāo)為學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)態(tài)度。因此，根據(jù)工業(yè)工程學(xué)科特征及其人才培養(yǎng)的目標(biāo)要求，工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目標(biāo)可歸納為：

①知識(shí)目標(biāo)：掌握基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能及運(yùn)用理論知識(shí)和實(shí)驗(yàn)技能解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

②思維與方法目標(biāo)：培養(yǎng)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思想、實(shí)驗(yàn)方法與科學(xué)的思維方式。

③精神目標(biāo)：培養(yǎng)實(shí)事求是的科學(xué)作風(fēng)和認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度及其敏銳的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新精神。

2 工業(yè)工程學(xué)科變革與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

2.1 中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)變與未來(lái)

中國(guó)制造與中國(guó)工程聯(lián)動(dòng)發(fā)展、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、制造服務(wù)業(yè)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展是中國(guó)從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)的有效途徑[7]。中國(guó)工程院在規(guī)劃《中國(guó)制造2025》時(shí)指出：從現(xiàn)在起到2025年，屬于中國(guó)制造2025階段，爭(zhēng)取使中國(guó)制造進(jìn)入第二方隊(duì)。再經(jīng)過(guò)十年發(fā)展到2035年，進(jìn)入第二方隊(duì)的前沿。然后再經(jīng)過(guò)十五年，到2050年挺進(jìn)全球制造的第一方隊(duì)。中國(guó)制造首先面臨的是要努力完成四個(gè)轉(zhuǎn)變：由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，由低成本競(jìng)爭(zhēng)向質(zhì)量效益競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變，由資源消耗大、污染排放多向綠色制造轉(zhuǎn)變，由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。

2.2 工業(yè)工程學(xué)科未來(lái)變革和新發(fā)展

工業(yè)工程專業(yè)內(nèi)容體系廣泛，根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)ANSI-Z94（1982年修訂版），工業(yè)工程知識(shí)領(lǐng)域可劃分為17個(gè)分支[8]。根據(jù)中國(guó)工業(yè)工程技術(shù)體系由專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)、專業(yè)技術(shù)和專業(yè)支撐技術(shù)構(gòu)成[9]，可構(gòu)建傳統(tǒng)工業(yè)工程學(xué)科體系，如圖1所示。其中，社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、工程學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)等學(xué)科是其理論基礎(chǔ)，即專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)；設(shè)計(jì)與改善類技術(shù)、分析與決策類技術(shù)、過(guò)程控制類技術(shù)為工業(yè)工程專業(yè)技術(shù)；工程技術(shù)（尤其是制造工程技術(shù)）和信息技術(shù)（IT）是工業(yè)工程專業(yè)支撐技術(shù)。傳統(tǒng)的工業(yè)工程學(xué)科內(nèi)容發(fā)展成熟穩(wěn)定，是工業(yè)工程學(xué)科及區(qū)別于其它學(xué)科的基石。

新的歷史時(shí)期，以人工智能、大數(shù)據(jù)科學(xué)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等為標(biāo)志的新信息技術(shù)、復(fù)雜系統(tǒng)理論、行為運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)理論發(fā)展，為工業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展提供了新的動(dòng)力和機(jī)遇。工業(yè)工程學(xué)科的新發(fā)展與傳統(tǒng)工業(yè)工程學(xué)科相比發(fā)生了巨大的變革[10]，如表1所示。

根據(jù)現(xiàn)在與未來(lái)工業(yè)工程學(xué)科的變革，工業(yè)工程未來(lái)的研究領(lǐng)域與方向有行為運(yùn)籌學(xué)、基于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜生產(chǎn)與服務(wù)系統(tǒng)分析與決策、服務(wù)與制造融合的生產(chǎn)運(yùn)作管理、醫(yī)療健康服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化與運(yùn)作管理、可持續(xù)發(fā)展的生產(chǎn)運(yùn)作管理、基于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)作管理理論方法、面向知識(shí)工作的人因工程。

2.3 綠色供應(yīng)鏈及其內(nèi)涵

源于供應(yīng)鏈管理思想與可持續(xù)發(fā)展的思想的綠色供應(yīng)鏈[11]，其內(nèi)涵（Green Supply Chain ，GSC）界定為：在以資源最優(yōu)配置、增進(jìn)福利、實(shí)現(xiàn)與環(huán)境相容為目標(biāo)的以代際公平與代內(nèi)公平為原則的從資源開發(fā)到產(chǎn)品的消費(fèi)過(guò)程中物料獲取、加工、包裝、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷售、使用到報(bào)廢處理、回收等一系列活動(dòng)的集合，是由供應(yīng)商、制造商、銷售商、零售商、消費(fèi)者、環(huán)境、規(guī)制及文化等要素組成的系統(tǒng)，是物梳、信息流、資金流、知識(shí)流等運(yùn)動(dòng)的集成。綠色供應(yīng)鏈由生產(chǎn)系統(tǒng)、消費(fèi)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)與環(huán)境系統(tǒng)組成，其本質(zhì)特征直接體現(xiàn)在“5R”（Reduce、Reevaluate、Reuse、Recycle、Rescue）上。Reduce是節(jié)約資源、減少污染，Reevaluate是綠色生活、環(huán)保選購(gòu)，Reuse是重復(fù)使用、多次利用，Recycle是分類回收、循環(huán)再生，Rescue是保護(hù)自然、萬(wàn)物共存。

建立在綠色制造理論和供應(yīng)鏈管理技術(shù)的基礎(chǔ)之上的綠色供應(yīng)鏈管理是一種環(huán)保高效的現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理模式，其目的就是要在降低對(duì)環(huán)境負(fù)作用的同時(shí)使資源利用效率達(dá)到最大化，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)如供應(yīng)商、生產(chǎn)廠家、銷售商、用戶都將從中收益。綠色供應(yīng)鏈管理的內(nèi)容體系包括綠色供應(yīng)、綠色設(shè)計(jì)、綠色生產(chǎn)、綠色包裝、綠色營(yíng)銷、綠色運(yùn)輸和綠色回收。根據(jù)汪應(yīng)洛院士提出的綠色供應(yīng)鏈概念，共生原理、循環(huán)原理、替代轉(zhuǎn)換原理、系統(tǒng)開發(fā)原理是綠色供應(yīng)鏈管理實(shí)施應(yīng)遵循的原則。

2.4 面向加工制造、產(chǎn)業(yè)服務(wù)和綠色供應(yīng)鏈的IE實(shí)驗(yàn)?zāi)K

現(xiàn)代工業(yè)工程的核心方向包括運(yùn)籌工程、制造工程、信息工程和人因工程[12]。而工業(yè)工程方法理論的基本內(nèi)容為效率與人因工程、生產(chǎn)及制造系統(tǒng)工程、現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)工程和工業(yè)系統(tǒng)工程[1，13]。效率與人因工程研究主要包括基礎(chǔ)工業(yè)工程涉及的工作研究、現(xiàn)場(chǎng)管理、人因工程、組織設(shè)計(jì)及人力資源開發(fā)與管理；生產(chǎn)及其制造系統(tǒng)工程研究主要包括設(shè)施規(guī)劃與物流分析、現(xiàn)代制造工程、生產(chǎn)計(jì)劃與控制、質(zhì)量管理與可靠性等在生產(chǎn)過(guò)程中常用的技術(shù)方法；現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)工程主要包括工程經(jīng)濟(jì)學(xué)、成本分析、企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、工業(yè)設(shè)計(jì)等；工業(yè)系統(tǒng)工程主要包括系統(tǒng)分析方法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)等。

因此，根據(jù)工業(yè)工程面向綠色供應(yīng)鏈管理服務(wù)于加工制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)服務(wù)的要求以及工業(yè)工程基本理論方法內(nèi)容，構(gòu)建面向加工制造、產(chǎn)業(yè)服務(wù)和綠色供應(yīng)鏈的IE實(shí)驗(yàn)?zāi)K內(nèi)容，如圖2所示。

3 工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系

3.1 實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系內(nèi)涵及其特征

從廣義上講[14]，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系是由實(shí)驗(yàn)教學(xué)活動(dòng)的各要素構(gòu)成的相互聯(lián)系、相互制約的一個(gè)有機(jī)整體。它包括起驅(qū)動(dòng)作用的實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)體系、受動(dòng)作用的內(nèi)容體系、反饋調(diào)控的管理體系和硬軟環(huán)境的保障體系。而通常所說(shuō)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系是狹義的，即指實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)體系。

實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系是實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的具體體現(xiàn)，也是實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)的難點(diǎn)。《教育部關(guān)于開展高等學(xué)校實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心建設(shè)和評(píng)審工作的通知》指出，先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系[15]“應(yīng)當(dāng)從人才培養(yǎng)體系整體出發(fā)，建立以能力培養(yǎng)為主線，分層次、多模塊、相互銜接的科學(xué)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系”。可見，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系應(yīng)能體現(xiàn)先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)理念、系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容和突出的創(chuàng)新性三個(gè)方面，因此，可總結(jié)出現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系基本要求為獨(dú)立性、系統(tǒng)性和創(chuàng)新性三個(gè)方面。

3.2 工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)手段、類型與方式

實(shí)驗(yàn)教學(xué)作為實(shí)踐教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，建立符合培養(yǎng)目標(biāo)和時(shí)代特色的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)與創(chuàng)新相結(jié)合的教學(xué)模式，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)具有重要的作用[14]。因此，按照基礎(chǔ)訓(xùn)練、綜合實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)三個(gè)層次組織實(shí)驗(yàn)教學(xué)為培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力與創(chuàng)新能力創(chuàng)造條件，實(shí)驗(yàn)類型可分為認(rèn)知型實(shí)驗(yàn)、綜合型實(shí)驗(yàn)和開發(fā)設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)方式分為開放式與循環(huán)式[15]。

基礎(chǔ)工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)主要研究勞動(dòng)者同勞動(dòng)對(duì)象和周圍環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系，以及人的心理、體力、能力與崗位作業(yè)要求、作業(yè)環(huán)境、疲勞狀態(tài)之間的關(guān)系，以及以生產(chǎn)系統(tǒng)的微觀基礎(chǔ)―作業(yè)或操作為研究對(duì)象，對(duì)工作過(guò)程中的程序、操作、動(dòng)作進(jìn)行診斷分析。以認(rèn)知性、演示性和驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)為主。現(xiàn)代工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)，主要利用現(xiàn)代高科技手段與計(jì)算機(jī)，采集、分析并優(yōu)化供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中人、財(cái)、物、設(shè)備、方法、信息、知識(shí)等資源的運(yùn)行狀況，充分挖掘企業(yè)效率，進(jìn)行整體分解并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化。因此，根據(jù)基礎(chǔ)工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)和現(xiàn)代工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容要求，工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)手段為現(xiàn)場(chǎng)認(rèn)知與驗(yàn)證、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

3.3 工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系框架

根據(jù)工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容構(gòu)建和實(shí)驗(yàn)手段、類型與方式的確定，可知工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系框架構(gòu)成為：三方向、三類別、四模塊和三層次，如圖3所示。三方向?yàn)槊嫦蚣庸ぶ圃臁a(chǎn)業(yè)服務(wù)和綠色供應(yīng)鏈；三類別為設(shè)計(jì)與改善類技術(shù)、分析與決策類技術(shù)、過(guò)程控制類技術(shù)。四模塊為效率與人因工程、生產(chǎn)及制造系統(tǒng)工程、現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)工程和工業(yè)系統(tǒng)工程。三實(shí)驗(yàn)層次為認(rèn)知型實(shí)驗(yàn)、綜合型實(shí)驗(yàn)和開發(fā)設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)。

3.4 實(shí)驗(yàn)課程及其邏輯構(gòu)成

據(jù)調(diào)研，清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等國(guó)內(nèi)8所重點(diǎn)高校設(shè)置的專業(yè)必修課為：工業(yè)工程導(dǎo)論、設(shè)施規(guī)劃與物流分析、生產(chǎn)計(jì)劃與控制、質(zhì)量管理學(xué)、人因工程學(xué)、生產(chǎn)系統(tǒng)建模與仿真、管理信息系統(tǒng)和先進(jìn)制造技術(shù)。國(guó)內(nèi)必修課程設(shè)置一般順序?yàn)椋汗I(yè)工程導(dǎo)論、物流管理與設(shè)施規(guī)劃、生產(chǎn)管理（或生產(chǎn)計(jì)劃與控制）、質(zhì)量與可靠性和人機(jī)工程等[16]。

佐治亞理工學(xué)院又譯喬治亞理工學(xué)院，簡(jiǎn)稱Gatech，是美國(guó)頂尖的理工學(xué)院，代表學(xué)科就是工科，全美排名第四，其中工業(yè)工程專業(yè)連續(xù)多年全美第一。其專業(yè)基礎(chǔ)課程開設(shè)為經(jīng)濟(jì)決策分析、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)概率和計(jì)算機(jī)科學(xué)方面。專業(yè)課程設(shè)置為人機(jī)工程、制造、規(guī)劃、供應(yīng)鏈、質(zhì)量控制、經(jīng)濟(jì)和金融系統(tǒng)等方面。其研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)和金融系統(tǒng)、運(yùn)籌學(xué)、物流工程、質(zhì)量與統(tǒng)計(jì)和一般工業(yè)工程。普渡大學(xué)本科設(shè)置的4個(gè)專業(yè)方向?yàn)槿艘蚬こ獭⒅圃煜到y(tǒng)工程、運(yùn)籌和系統(tǒng)工程、生產(chǎn)和管理系統(tǒng)工程。美國(guó)高校工業(yè)工程學(xué)科的“人因工程”和“建模與仿真”在課程熱度排行中分列為第一和第二[17]。美國(guó)主流高校的工業(yè)工程專業(yè)都設(shè)有機(jī)器人、認(rèn)知學(xué)、測(cè)量與評(píng)估、建模與仿真、工業(yè)控制和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等課程。

因此，按照國(guó)內(nèi)外高校開設(shè)的課程統(tǒng)計(jì)和工業(yè)工程專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域要求可知工業(yè)工程核心課程為：基礎(chǔ)工業(yè)工程、人因工程、設(shè)施規(guī)劃與布局、物流與供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量與可靠性、生產(chǎn)運(yùn)作與管理、管理信息系統(tǒng)、系統(tǒng)工程與建模仿真、人力資源與工業(yè)心理學(xué)、先進(jìn)制造工程。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外調(diào)研專業(yè)課程設(shè)置情況，給出實(shí)驗(yàn)?zāi)K所對(duì)應(yīng)的課程、課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及邏輯關(guān)系，如表2所示。

4 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)工業(yè)工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系和創(chuàng)新人才培養(yǎng)實(shí)踐

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)于2000年開始招生，每年本科畢業(yè)生人數(shù)近60人。經(jīng)過(guò)多年的專業(yè)建設(shè)探索，尤其通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程體系建設(shè)，在基礎(chǔ)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)、綜合實(shí)驗(yàn)和探索性實(shí)驗(yàn)等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與課程實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)上，工業(yè)工程專業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)結(jié)合、工程技術(shù)結(jié)合及實(shí)踐和理論的結(jié)合，幫助學(xué)生更加深入地理解專業(yè)知識(shí)及應(yīng)用，提高了學(xué)生的動(dòng)手能力，幫助學(xué)生樹立IE意識(shí)，增強(qiáng)了學(xué)生對(duì)就業(yè)崗位的適應(yīng)能力，產(chǎn)生了一大批科研成果。近三年來(lái)由學(xué)生為主申請(qǐng)的科研立項(xiàng)近20項(xiàng)，參與學(xué)生人數(shù)過(guò)百，發(fā)表科研論文30余篇；獲得校級(jí)及以上科研與相關(guān)競(jìng)賽獎(jiǎng)勵(lì)近40人次。許多科研成果，解決了企業(yè)面臨的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題，獲得了認(rèn)可和好評(píng)。

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關(guān)鍵詞： 工業(yè)工程；醫(yī)療保障；醫(yī)院管理；系統(tǒng)優(yōu)化

中圖分類號(hào)：C93；F406.72文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2012）05-0053-02

0引言

醫(yī)院工業(yè)工程是一門涉及人、物料、設(shè)備、信息、能源等要素的集成規(guī)劃、設(shè)計(jì)、改善、控制的創(chuàng)新的工程學(xué)科，它應(yīng)用自然科學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)科學(xué)，特別是工程技術(shù)的理論與方法，為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造、管理和服務(wù)系統(tǒng)的低成本、高效率和高效益的管理目標(biāo)提供有力的技術(shù)支持。

1工業(yè)工程的產(chǎn)生與發(fā)展

工業(yè)工程（Industrial Engineering簡(jiǎn)稱IE）[1]是伴隨著美國(guó)工業(yè)發(fā)展而產(chǎn)生于美國(guó)機(jī)械工程界的一種工程類學(xué)科。進(jìn)入20世紀(jì)以來(lái)，大工業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和復(fù)雜化，技術(shù)的日益更新。各行各業(yè)的相互滲透和交叉都相繼突破了舊的工業(yè)概念，客觀上要求一種新的工程技術(shù)和職能部門專門研究企業(yè)的規(guī)劃、組織與改造，以保證生產(chǎn)力的提高與實(shí)現(xiàn)。以泰勒為代表的工業(yè)工程學(xué)者創(chuàng)立了秒表法、電影法、動(dòng)作與方法分析和流程分析等技術(shù)手段來(lái)研究作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)效率的改進(jìn)和提高，以及勞動(dòng)定額等問(wèn)題，井將這些成果總結(jié)、發(fā)展為工作研究理論，工作研究主要包括時(shí)問(wèn)研究和動(dòng)作研究。這種理論在美國(guó)工業(yè)企業(yè)界受到廣泛的重視。并為第一次世界大戰(zhàn)及戰(zhàn)后恢復(fù)期的生產(chǎn)活動(dòng)及效率提高做出了突出的貢獻(xiàn)。

第二次世界大戰(zhàn)后，生產(chǎn)規(guī)模向大型化、復(fù)雜化方向發(fā)展，這對(duì)企業(yè)管理的技術(shù)職能要求更高。工業(yè)工程吸收了統(tǒng)計(jì)學(xué)：運(yùn)籌學(xué)、行為科學(xué)、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)工程等最新理論、方法，開始研究工廠系統(tǒng)的整體效益問(wèn)題，產(chǎn)生了工廠設(shè)計(jì)、設(shè)施設(shè)計(jì)、物料搬運(yùn)、生產(chǎn)及庫(kù)存控制、人機(jī)工程、質(zhì)量控制、成本控制、組織設(shè)計(jì)與人事評(píng)價(jià)及工程經(jīng)濟(jì)分析等方法，形成了一整套以解決系統(tǒng)整體效益為目標(biāo)，以規(guī)劃、設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)和創(chuàng)新等為手段的現(xiàn)代工業(yè)工程體系，而且其理論與技術(shù)隨著科技與生產(chǎn)力的發(fā)展而不斷豐富。

2工業(yè)工程與管理的關(guān)系

工業(yè)工程與管理都起源于泰勒的科學(xué)管理，當(dāng)時(shí)兩者相差不大，或者說(shuō)泰勒的科學(xué)管理原理更多地具有工業(yè)工程的內(nèi)涵。隨著工業(yè)工程與管理學(xué)科的發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)工程雖然仍與管理密切相關(guān)，但兩者間存在著較大的區(qū)別。

2.1 兩者的職能和作用不同工業(yè)工程具有技術(shù)的職能，它追求服務(wù)效率的提高、成本的降低；而管理具有領(lǐng)導(dǎo)、決策、指揮、控制的職能，它要組織、應(yīng)用醫(yī)療技術(shù)和工業(yè)工程這兩種技術(shù)來(lái)進(jìn)行運(yùn)作，不僅要追求效率，更重要的是要追求生產(chǎn)效益。

2.2 兩者的專業(yè)人才也不同工業(yè)工程師是一種專家型、技術(shù)型的人才，他為管理者提供咨詢、建議和各種可行方案，并在管理者的領(lǐng)導(dǎo)下解決醫(yī)院服務(wù)過(guò)程中各種管理技術(shù)的問(wèn)題；而管理者是在專家、顧問(wèn)以及專業(yè)人員參謀下，進(jìn)行決策、組織與控制，領(lǐng)導(dǎo)包括醫(yī)護(hù)人員、工業(yè)工程專業(yè)人員在內(nèi)的全體人員進(jìn)行工作，顯然他是組織中的領(lǐng)導(dǎo)者。

2.3 管理與工業(yè)工程是緊密相聯(lián)的，離開管理的目標(biāo)去探討工業(yè)工程是沒有意義的工業(yè)工程為管理目標(biāo)服務(wù)，工業(yè)工程活動(dòng)將醫(yī)院人力、物資、時(shí)間等資源統(tǒng)一規(guī)劃、設(shè)計(jì)、安排，使其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而將技術(shù)與管理有效地結(jié)合起來(lái)，同時(shí)為管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供有力的支撐功能。

正因?yàn)楣I(yè)工程的屬性和特殊功能，在醫(yī)院中既要發(fā)揮工業(yè)工程特殊作用，又把兩種專業(yè)技術(shù)在醫(yī)院服務(wù)中的應(yīng)用和兩種專業(yè)人員在醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中的業(yè)務(wù)范圍區(qū)分開來(lái)。

3工業(yè)工程的方法及方法論

工業(yè)工程具有鮮明的技術(shù)屬性，它采用的研究方法是分析、測(cè)定、實(shí)驗(yàn)、規(guī)劃等具體方法，這與工程技術(shù)學(xué)科是一樣的。IE實(shí)踐中的各種作業(yè)定額、作業(yè)方法都不是憑空臆造的，都是通過(guò)各種實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)收集并進(jìn)行科學(xué)的分析后制定出來(lái)的。

現(xiàn)代工業(yè)工程以運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)工程為理論基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)為手段，成為一門系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)學(xué)科。工業(yè)工程強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)整體的優(yōu)化，不是某個(gè)資源要素或某個(gè)局部的優(yōu)化，最終追求的是系統(tǒng)整體效益最佳。因此，在工業(yè)工程方法論上，除具有自然技術(shù)方法論中的技術(shù)目標(biāo)、方案構(gòu)思與選擇、試驗(yàn)與設(shè)計(jì)等內(nèi)容，更多地吸收了系統(tǒng)分析、系統(tǒng)工程和信息工程方法論的精髓，包括系統(tǒng)研究、系統(tǒng)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)量化、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、系統(tǒng)決策、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)管理等階段，使各類各種專門的工業(yè)工程技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中具有內(nèi)在的統(tǒng)一性和相關(guān)性。

4工業(yè)工程在醫(yī)院中的應(yīng)用與創(chuàng)新

在醫(yī)院運(yùn)作中，人們實(shí)際上應(yīng)用了兩種不同的技術(shù)同時(shí)為公眾提供服務(wù)。一種是醫(yī)療技術(shù)，也就是在服務(wù)過(guò)程中對(duì)所要服務(wù)的對(duì)象進(jìn)行診斷治療等，它的作用是用來(lái)解決如何用設(shè)備、器械、藥品等醫(yī)院資源對(duì)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行服務(wù)的問(wèn)題；另一種技術(shù)是工業(yè)工程，它是把上述工作和各資源要素進(jìn)行最佳組合、設(shè)計(jì)和應(yīng)用，以達(dá)到服務(wù)過(guò)程中消耗最小、成果最大之目的，它不同于醫(yī)療技術(shù)，卻又與其同時(shí)作用于醫(yī)院服務(wù)系統(tǒng)，起到了把醫(yī)療技術(shù)直接轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力的作用。

4.1 工業(yè)工程在醫(yī)院中應(yīng)用的必然性兩次世界大戰(zhàn)以后，尤其是70年代以來(lái)，社會(huì)生產(chǎn)力得到空前的發(fā)展，醫(yī)學(xué)科學(xué)和醫(yī)療診斷技術(shù)日新月異，同時(shí)社會(huì)對(duì)醫(yī)療及預(yù)防的要求更高了，使得近代醫(yī)院向現(xiàn)代醫(yī)院轉(zhuǎn)換，主要表現(xiàn)為：醫(yī)院功能多樣化，正在成為醫(yī)療、預(yù)防、康復(fù)、教學(xué)、科研及指導(dǎo)基層保健的地區(qū)醫(yī)療保健教育研究中心；大型醫(yī)院內(nèi)高度專業(yè)分工與多學(xué)科協(xié)作化、新興學(xué)科及邊緣學(xué)科紛紛成立；醫(yī)院設(shè)備走向自動(dòng)化、電子程度日益增強(qiáng)；現(xiàn)代管理理論向醫(yī)院管理的廣泛滲透，使醫(yī)院管理學(xué)應(yīng)運(yùn)而生并得到迅速發(fā)展。由于社會(huì)衛(wèi)生服務(wù)的供求關(guān)系日益尖銳，使醫(yī)院管理及其發(fā)展受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，客觀上要求解決醫(yī)院系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中時(shí)間、成本、效率等問(wèn)題，為工業(yè)工程在醫(yī)院中的應(yīng)用與創(chuàng)新提供了前提條件。

4.2 工業(yè)工程在醫(yī)院中的實(shí)踐從工業(yè)工程的理念和理論范疇看，無(wú)論是分析型的理論與方法、規(guī)劃設(shè)計(jì)型的理論與方法、生產(chǎn)控制型的理論與方法還是評(píng)價(jià)型的理論與方法[1]，從來(lái)沒有限定其只能用于制造產(chǎn)業(yè)。許多國(guó)家和地區(qū)在醫(yī)院管理中已經(jīng)成功地應(yīng)用了現(xiàn)代工業(yè)工程的技術(shù)。我國(guó)一些醫(yī)院也應(yīng)用了一些工業(yè)工程技術(shù)，取得了很好的效果。例如，崗位設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與薪酬設(shè)計(jì)是經(jīng)典工業(yè)工程的基本內(nèi)容，濟(jì)南市婦幼保健院運(yùn)用系統(tǒng)的方法，結(jié)合醫(yī)院的具體情況進(jìn)行崗位設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)與薪酬設(shè)計(jì)的體系，并進(jìn)行了實(shí)施[3-4]。以往在評(píng)價(jià)醫(yī)療機(jī)構(gòu)績(jī)效中多采用主觀性方法，近年來(lái)引進(jìn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，評(píng)價(jià)醫(yī)院之間運(yùn)行的相對(duì)效率，提高了評(píng)價(jià)的客觀性以及對(duì)系統(tǒng)改進(jìn)的指導(dǎo)性[5]。應(yīng)用排隊(duì)論方法建立了整個(gè)醫(yī)院病床設(shè)置系統(tǒng)的仿真模型，對(duì)病人到來(lái)及住院時(shí)間的隨機(jī)性有助于提高病床的使用效率。上述成果標(biāo)志著我國(guó)醫(yī)院中應(yīng)用工業(yè)工程理論與技術(shù)的開發(fā)已經(jīng)具有了一定的基礎(chǔ)，但系統(tǒng)化的面向提高運(yùn)作效率和效益的醫(yī)院工業(yè)工程理論、方法、技術(shù)與應(yīng)用仍亟待研究。

5建議與對(duì)策

工業(yè)工程技術(shù)體系已經(jīng)吸納了許多學(xué)科和應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，具有較廣泛的適應(yīng)性。如果能夠針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的特點(diǎn)，研究和開發(fā)適應(yīng)醫(yī)療行業(yè)特點(diǎn)的工業(yè)工程技術(shù)體系，同時(shí)加強(qiáng)工業(yè)工程在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用中的效率、成本、時(shí)間導(dǎo)向和系統(tǒng)性，一定能夠取得更大的應(yīng)用成果。為此，應(yīng)重點(diǎn)做好一下幾個(gè)方面的工作：

①注重工業(yè)工程的現(xiàn)實(shí)性，建立適合國(guó)情的醫(yī)院工業(yè)工程系統(tǒng)化理論體系，為我國(guó)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用工業(yè)工程全面提供基礎(chǔ)管理水平服務(wù)。

②加強(qiáng)工業(yè)工程的教育、培訓(xùn)工作。除了在高校中的工業(yè)工程專業(yè)教育中增加與醫(yī)院工業(yè)工程的相關(guān)知識(shí)的教育，還要注重在全國(guó)醫(yī)科院校中普及工業(yè)工程知識(shí)，同時(shí)建立各種培訓(xùn)形式，為企業(yè)全面應(yīng)用工業(yè)工程提供人才上的支持和理論與技術(shù)上的指導(dǎo)。

③在醫(yī)療行業(yè)中系統(tǒng)開展工業(yè)工程的應(yīng)用工作，以取得標(biāo)志性成果。有助于改變目前主要以局部應(yīng)用工業(yè)工程為主的現(xiàn)狀，提高系統(tǒng)應(yīng)用工業(yè)工程的水平，在醫(yī)院中成立工業(yè)工程部門，制訂、規(guī)劃、協(xié)調(diào)和執(zhí)行醫(yī)院的IE發(fā)展計(jì)劃，以推進(jìn)醫(yī)院管理進(jìn)步，并以獲取實(shí)質(zhì)性效益和成果為目標(biāo)。這種方式有利于整個(gè)系統(tǒng)管理水平的提高，能夠取得很好的管理效果。

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篇10

【摘要】我國(guó)會(huì)計(jì)師事務(wù)所面臨著非常激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，審計(jì)服務(wù)的盈利越來(lái)越少。會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮注冊(cè)會(huì)計(jì)師的業(yè)務(wù)專長(zhǎng)，拓展非審計(jì)服務(wù)，為客戶提供財(cái)務(wù)診斷。此舉既能幫助客戶改善管理、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，又能為事務(wù)所增加收入、提高收益、實(shí)現(xiàn)雙贏。

一、我國(guó)非審計(jì)服務(wù)及財(cái)務(wù)診斷現(xiàn)狀

（一）我國(guó)非審計(jì)服務(wù)現(xiàn)狀

非審計(jì)服務(wù)是指注冊(cè)會(huì)計(jì)師提供的除審計(jì)服務(wù)以外其他各種服務(wù)的總稱。一般包括鑒證、咨詢服務(wù)和其他服務(wù)。非審計(jì)服務(wù)與審計(jì)服務(wù)都是法律允許注冊(cè)會(huì)計(jì)師開展的業(yè)務(wù)。

目前，我國(guó)審計(jì)服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。截至2006年年底，全國(guó)共有會(huì)計(jì)師事務(wù)所5800多家，分所638家，注冊(cè)會(huì)計(jì)師71596人，非執(zhí)業(yè)會(huì)員7萬(wàn)余人（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)2006年工作總結(jié)）。同時(shí)，注冊(cè)會(huì)計(jì)師的執(zhí)業(yè)環(huán)境也發(fā)生了較大變化，會(huì)計(jì)師事務(wù)所面臨著極其嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。生存、發(fā)展的壓力，促使眾多會(huì)計(jì)師事務(wù)所積極拓展新的服務(wù)市場(chǎng)，即非審計(jì)服務(wù)。隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，企業(yè)對(duì)非審計(jì)服務(wù)的需求將快速增長(zhǎng)，非審計(jì)服務(wù)必將深受客戶歡迎。

雖然供需雙方都非常重視非審計(jì)服務(wù)，但是實(shí)際狀況并不理想。目前，我國(guó)會(huì)計(jì)師事務(wù)所中為客戶提供非審計(jì)服務(wù)的比例不是很大，有近三分之一的會(huì)計(jì)師事務(wù)所仍舊只提供單純的審計(jì)服務(wù)。在提供的非審計(jì)服務(wù)中，咨詢服務(wù)大約占三分之二，主要集中在較為成熟的財(cái)務(wù)顧問(wèn)、可行性研究、制定籌資、投資方案等服務(wù)項(xiàng)目。咨詢服務(wù)收入在整個(gè)事務(wù)所收入中的比重相當(dāng)?shù)停c國(guó)際同行相比差距十分顯著。國(guó)內(nèi)同行相比，規(guī)模偏小的事務(wù)所開展咨詢服務(wù)，無(wú)論在質(zhì)上或者是量上也遠(yuǎn)遜于規(guī)模較大的事務(wù)所。對(duì)于新興的非審計(jì)業(yè)務(wù)尤其是咨詢服務(wù)，我國(guó)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所還沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用、占領(lǐng)應(yīng)有的市場(chǎng)。

（二）我國(guó)財(cái)務(wù)診斷現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)診斷屬于管理咨詢的重要內(nèi)容，是以提高經(jīng)濟(jì)效益為目的，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的會(huì)計(jì)賬簿與業(yè)務(wù)處理、財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、資本運(yùn)用、利潤(rùn)及費(fèi)用管理、會(huì)計(jì)資料的利用等管理工作，進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，提出改善方案并指導(dǎo)實(shí)施，改善企業(yè)管理的服務(wù)性活動(dòng)。

財(cái)務(wù)診斷不是財(cái)務(wù)分析，也不是財(cái)務(wù)檢查，它是橫跨會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、管理、系統(tǒng)工程、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)等多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。目前，財(cái)務(wù)診斷已發(fā)展成為專門用于幫助企業(yè)消除經(jīng)營(yíng)管理中的弊病，改善經(jīng)營(yíng)管理，開發(fā)資源，提高經(jīng)濟(jì)效益，保障企業(yè)生存與不斷發(fā)展的有效工具。盡管施診者實(shí)施財(cái)務(wù)診斷時(shí)個(gè)體差異較大，但是財(cái)務(wù)診斷已具備基本運(yùn)作體系，分為承接業(yè)務(wù)、搜集數(shù)據(jù)、診斷分析、提出報(bào)告以及指導(dǎo)實(shí)施等模塊。

目前，盡管越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)診斷的重要性，迫切需要專業(yè)管理咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行智力支持，但是現(xiàn)有的管理咨詢機(jī)構(gòu)大多提供公司戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、營(yíng)銷渠道、生產(chǎn)流程等方面的設(shè)計(jì)與指導(dǎo)，專業(yè)從事財(cái)務(wù)診斷的機(jī)構(gòu)并不多見。究其原委，不是財(cái)務(wù)診斷市場(chǎng)小、不值得介入，而是財(cái)務(wù)診斷有一定的“進(jìn)入壁壘”，對(duì)診斷機(jī)構(gòu)與人員要求較高，需要施診者具有較高專業(yè)能力以及較豐富的經(jīng)驗(yàn)積累。財(cái)務(wù)診斷需要施診者既熟練掌握會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)技能，更要深諳企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理之道。大多數(shù)管理咨詢公司不具備這些人力資源，因此難以深入開拓財(cái)務(wù)診斷市場(chǎng)。早在1999年，當(dāng)時(shí)的“五大”（安達(dá)信、安永、普華永道、德勤、畢馬威），其管理咨詢收入就達(dá)到了334億美元，全面超過(guò)傳統(tǒng)知名管理咨詢公司，如麥肯錫、BCG等。

二、會(huì)計(jì)師事務(wù)所開展財(cái)務(wù)診斷的優(yōu)勢(shì)

會(huì)計(jì)師事務(wù)所擁有豐富的人力資源，具備開展財(cái)務(wù)診斷的多種優(yōu)勢(shì)。

（一）人才優(yōu)勢(shì)

會(huì)計(jì)師事務(wù)所擁有豐富的人力資源，涵蓋會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、審計(jì)、管理、法律、工程、計(jì)算機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域，這些專業(yè)人才正是財(cái)務(wù)診斷所必需的。事務(wù)所開展財(cái)務(wù)診斷，無(wú)需額外招兵買馬，只需結(jié)合原有崗位加以財(cái)務(wù)診斷的專項(xiàng)培訓(xùn)，組建財(cái)務(wù)診斷團(tuán)隊(duì)，讓相關(guān)人員都能充分發(fā)揮各自的知識(shí)和技能專長(zhǎng)，以勝任財(cái)務(wù)診斷工作。因此，會(huì)計(jì)師事務(wù)所利用現(xiàn)有專業(yè)人員開展財(cái)務(wù)診斷，在知識(shí)、技能方面不存在沖突，而且組織有所保證，更加有利于財(cái)務(wù)診斷的開展。

（二）技術(shù)優(yōu)勢(shì)

財(cái)務(wù)診斷實(shí)施的形式與事務(wù)所開展審計(jì)服務(wù)（特別是經(jīng)濟(jì)效益審計(jì)）所采用的流程較為接近，技術(shù)方法也多數(shù)通用。財(cái)務(wù)診斷主要是針對(duì)客戶會(huì)計(jì)資料和其他相關(guān)經(jīng)濟(jì)信息，結(jié)合施診者的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，找出病因，提出改進(jìn)建議，并指導(dǎo)客戶實(shí)施修正；查找病因的過(guò)程中運(yùn)用到逆查、順查、抽樣等技術(shù)方法。會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行審計(jì)服務(wù)是針對(duì)客戶的會(huì)計(jì)資料和其他相關(guān)經(jīng)濟(jì)信息，運(yùn)用逆查、順查、抽樣、復(fù)核等技術(shù)方法，對(duì)客戶會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的合法性、合規(guī)性提出意見。兩者的操作具有相似性，不同的是財(cái)務(wù)診斷更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)、深入，反映出的服務(wù)意識(shí)更強(qiáng)，但不具備審計(jì)服務(wù)的監(jiān)督性質(zhì)。

（三）成本優(yōu)勢(shì)

會(huì)計(jì)師事務(wù)所在與客戶發(fā)生業(yè)務(wù)往來(lái)時(shí)，能夠獲得客戶的會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等各方面的數(shù)據(jù)、信息，建立客戶檔案并借助計(jì)算機(jī)管理所有客戶的數(shù)據(jù)、信息。因此，會(huì)計(jì)師事務(wù)所成了客戶的信息中心。這些海量的、分行業(yè)的信息是實(shí)施財(cái)務(wù)診斷的基本素材、無(wú)價(jià)之寶。財(cái)務(wù)診斷的最大開支在于客戶和行業(yè)數(shù)據(jù)、信息的搜集以及專家?guī)斓慕ⅲ聞?wù)所已經(jīng)擁有這些，以此為基礎(chǔ)開展財(cái)務(wù)診斷會(huì)節(jié)約事務(wù)所的成本支出。

（四）信任優(yōu)勢(shì)

由會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)客戶開展財(cái)務(wù)診斷，會(huì)給客戶帶來(lái)更多的安全感。注冊(cè)會(huì)計(jì)師有著良好的職業(yè)操守，并且具備優(yōu)秀的專業(yè)素質(zhì)，與管理咨詢公司相比，客戶會(huì)給予會(huì)計(jì)師事務(wù)所更多的信任。

三、開展財(cái)務(wù)診斷對(duì)會(huì)計(jì)師事務(wù)所的影響

財(cái)務(wù)診斷屬于咨詢服務(wù)范圍，會(huì)計(jì)師事務(wù)所為客戶提供財(cái)務(wù)診斷，可以說(shuō)是名正言順。但是有觀點(diǎn)認(rèn)為，會(huì)計(jì)師事務(wù)所開展非審計(jì)服務(wù)會(huì)影響到審計(jì)服務(wù)的獨(dú)立性，言下之意開展財(cái)務(wù)診斷也會(huì)影響審計(jì)服務(wù)的獨(dú)立性。其實(shí)，只要理順財(cái)務(wù)診斷等非審計(jì)服務(wù)與審計(jì)服務(wù)的關(guān)系，一定能使會(huì)計(jì)師事務(wù)所、客戶以及社會(huì)都受益。

（一）開展財(cái)務(wù)診斷，可以降低運(yùn)營(yíng)成本

如今只有為數(shù)不多的事務(wù)所在提供非審計(jì)服務(wù)，而且主要集中在較為成熟的財(cái)務(wù)顧問(wèn)、可行性研究、制定籌資、投資方案等方面，所以事務(wù)所業(yè)務(wù)較為單一，整個(gè)運(yùn)營(yíng)成本主要由審計(jì)服務(wù)來(lái)承擔(dān)，自然生存、發(fā)展壓力較大。財(cái)務(wù)診斷與審計(jì)服務(wù)流程相近、技術(shù)類似、信息共享、人才通用，以較小代價(jià)甚至無(wú)需額外成本支出，就可以為事務(wù)所增加收益，分擔(dān)運(yùn)營(yíng)成本，減輕生存、發(fā)展壓力。此外，如果對(duì)客戶先行財(cái)務(wù)診斷，則對(duì)客戶的基本情況有了較多的掌握，隨后為其提供審計(jì)服務(wù)時(shí)，可以節(jié)約時(shí)間，降低成本。

（二）開展財(cái)務(wù)診斷，可以降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)

審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是事務(wù)所關(guān)注、控制的重點(diǎn)，花費(fèi)了事務(wù)所大量的人力、物力。究其產(chǎn)生原因是多方面的，有事務(wù)所自身的，也有客戶造成的。財(cái)務(wù)診斷的開展，一方面可以在審計(jì)常規(guī)技術(shù)、方法以外，運(yùn)用專門方法對(duì)客戶進(jìn)行全面、深入分析與診斷，得出更為真實(shí)的判斷，用來(lái)提高審計(jì)的準(zhǔn)確性，規(guī)避可能發(fā)生的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面財(cái)務(wù)診斷幫助客戶改善了經(jīng)營(yíng)管理、提升了經(jīng)濟(jì)效益，自然客戶會(huì)對(duì)事務(wù)所有所依賴，而不會(huì)人為制造障礙影響審計(jì)服務(wù)，從而保證將審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制在的合理范圍。

（三）開展財(cái)務(wù)診斷，可以提升事務(wù)所的競(jìng)爭(zhēng)力

如前文所述，目前我國(guó)相當(dāng)一部分會(huì)計(jì)師事務(wù)所的生存與發(fā)展依賴于單純的審計(jì)服務(wù)。在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，審計(jì)服務(wù)市場(chǎng)出現(xiàn)了僧多粥少的局面，而且有著“大者恒大”的趨勢(shì)，這勢(shì)必導(dǎo)致部分事務(wù)所舉步維艱。開展財(cái)務(wù)診斷，為事務(wù)所的發(fā)展找到了新的增長(zhǎng)點(diǎn)，既能為客戶創(chuàng)造價(jià)值，又能為自己增加財(cái)富，使事務(wù)所從激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

四、開展財(cái)務(wù)診斷的建議

盡管財(cái)務(wù)診斷能給會(huì)計(jì)師事務(wù)所帶來(lái)如此多的好處，但在開展時(shí)仍需注意以下事項(xiàng)。

（一）保證審計(jì)服務(wù)獨(dú)立性

事務(wù)所開展財(cái)務(wù)診斷首先要以保證審計(jì)服務(wù)的獨(dú)立性為前提，否則事務(wù)所將無(wú)立足之地。應(yīng)禁止注冊(cè)會(huì)計(jì)師向同一客戶同時(shí)提供審計(jì)服務(wù)和財(cái)務(wù)診斷。為避免角色的職責(zé)沖突，注冊(cè)會(huì)計(jì)師在同一時(shí)間只能對(duì)同一客戶提供一種服務(wù)，要么是審計(jì)服務(wù)，要么是財(cái)務(wù)診斷。這樣可以在形式上和實(shí)質(zhì)上都能保證審計(jì)服務(wù)的獨(dú)立性，使注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)取信于社會(huì)公眾。注冊(cè)會(huì)計(jì)師為某客戶提供財(cái)務(wù)診斷后，不得立即提供審計(jì)服務(wù)，反之亦然。這樣可以防止利用審計(jì)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)診斷的關(guān)系掩蓋不當(dāng)行為。這些舉措保證了審計(jì)服務(wù)的獨(dú)立性，在這前提下，事務(wù)所開展財(cái)務(wù)診斷才有意義。

（二）保持財(cái)務(wù)診斷技術(shù)更新

財(cái)務(wù)診斷是一種開放性的工具，橫跨會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、管理、系統(tǒng)工程、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，開展過(guò)程中需要使用多種技術(shù)、方法。隨著科學(xué)的發(fā)展、技術(shù)的進(jìn)步，尤其在定量分析領(lǐng)域，新的技術(shù)方法層出不窮。開展財(cái)務(wù)診斷就應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)吸收新的知識(shí)、理論，轉(zhuǎn)化成財(cái)務(wù)診斷專用技術(shù)、方法，可以使得財(cái)務(wù)診斷取得事半功倍的效果。具體到會(huì)計(jì)師事務(wù)所，應(yīng)該定期組織注冊(cè)會(huì)計(jì)師等專業(yè)人員學(xué)習(xí)新的知識(shí)、理論，安排實(shí)際鍛煉，從中積累經(jīng)驗(yàn)，不斷更新、提高財(cái)務(wù)診斷人員的專業(yè)能力。

（三）注重綜合診斷與專項(xiàng)診斷相結(jié)合

財(cái)務(wù)診斷有多種類型，按涉及范圍分為綜合診斷和專項(xiàng)診斷。綜合診斷是對(duì)客戶經(jīng)營(yíng)管理的全部進(jìn)行的財(cái)務(wù)診斷，專項(xiàng)診斷只是針對(duì)客戶經(jīng)營(yíng)管理的某個(gè)方面進(jìn)行財(cái)務(wù)診斷，比如盈利能力診斷、成本診斷、稅負(fù)診斷等等。開展財(cái)務(wù)診斷時(shí)，應(yīng)該區(qū)別具體情況，采取適當(dāng)診斷類別。如此可以遵循成本效益原則，把有限的資金、時(shí)間、人力用在最需要的地方，花最小的代價(jià)、獲得最大的收益。

（四）財(cái)務(wù)診斷要與生命周期相結(jié)合

生命周期是指企業(yè)、產(chǎn)品等從無(wú)到有、從有到無(wú)經(jīng)歷的四個(gè)時(shí)期：萌芽期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。在生命周期的不同階段，企業(yè)、產(chǎn)品等表現(xiàn)出來(lái)的特征、性質(zhì)是不一樣的。以資金需求為例，一般來(lái)說(shuō)，在萌芽期、成長(zhǎng)期的需求就比成熟期、衰退期大很多。結(jié)合不同的時(shí)期開展財(cái)務(wù)診斷，可以針對(duì)性更強(qiáng)，有的放矢，得出的診斷結(jié)果更可靠、更容易實(shí)施。