股票投資的基本方法范文
時間:2023-05-05 11:37:00
導語:如何才能寫好一篇股票投資的基本方法,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。
篇1
一、公司財務分析的哈佛框架
公司財務報表分析并不是有效分析公司經營活動的全部,而只是其中一個較為技術化的組成部分。有效的公司經營活動分析,必須首先了解公司所處的經營環境和經營戰略,分析公司經營范圍和競爭優勢,識別關鍵成功因素和風險,然后才能進行公司財務報表分析。由于公司管理層擁有公司的完整信息,且財務報表由他們來完成,這樣處于信息劣勢地位的外部人士、包括股票投資者就很難把正確信息與可能的歪曲或噪聲區別開來。通過有效的財務分析,可以從公開或公司提供的財務報表數據中提取管理者的部分內部信息,但由于分析者不能直接或完全得到內部信息,轉而只能依靠對公司所在行業及其競爭戰略的了解來解釋財務報表。一個稱職或成功的財務分析者必須像公司管理者一樣了解行業經濟特征,而且應很好地把握公司的競爭戰略。只有這樣才能透過報表數字還原經營活動,從而較為全面和客觀地掌握公司的財務狀況。正是基于如上考慮,哈佛大學的佩普、希利和伯納德三位教授在其著作《運用財務報表進行公司分析與估價》一書中提出了一個全新的公司財務分析框架———哈佛分析框架。哈佛框架的核心是:閱讀和分析公司財務報表的基本順序是:“戰略分析會計分析財務分析前景分析。”也就是說,先分析公司的戰略及其定位;然后進行會計分析,評估公司財務報表的會計數據及其質量;再進行財務分析,評價公司的經營績效;最后進行前景分析,診斷公司未來發展前景。可見,哈佛框架完全超越了傳統的“報表結構介紹———報表項目分析———財務比率分析”的體例安排,跳出了會計數字的迷宮,以公司經營環境為背景,以戰略為導向,立足于公司經營活動,討論公司經營活動(過程)與公司財務報表(結果)之間的關系,從而構造了公司財務分析的基本框架,展示了公司財務分析的新思維。
二、基于股票投資決策的財務報表分析理論框架
基于股票投資決策的公司財務報表分析是一般性財務分析在股票投資決策領域的具體應用。也就是說,借鑒一般性公司財務分析的理論框架,再緊密結合股票投資的具體目的,就可以形成基于股票投資決策的公司財務報表分析框架。本書借鑒哈佛財務分析框架,結合股票投資決策目的,提出一個基于投資決策的公司財務報表分析框架:131框架。即:1個起點———問題界定3個步驟———財務情況預判、報表結構及指標分析、財務前景預測1個結果———服務于投資決策這一框架可用圖1表示。
1.問題界定。這是解決問題的首要一步。在對問題進行界定時,關鍵是問題本身,而不是問題的表象。如公司收入增長乏力或許是問題,但也可能是行業衰退、經濟下行、公司管理落后、職工激勵不足的表象。抓錯藥方的最普遍的原因是沒有正確地界定病癥。正如有人指出的那樣,如果問題表述得準確,就等于問題已經解決了一半。所以問題界定是進行公司財務報表分析的第一步,那基于投資決策目的對公司進行財務分析,要解決的真正問題是什么?是評價公司的財務風險,還是評價公司的盈利能力大小?是評價公司目前的財務實力,還是評價未來的發展潛力?進一步而言,這些是分析的問題本身還是問題表象?目前股票投資者可能傾向于把問題界定為:評價公司的財務風險:評價公司收益的穩定性;評價公司的盈利能力;評價公司目前的財務實力;評價公司未來的發展潛力;評價公司是否能給投資者帶來合理的預期收益;評價對該公司投資是否能使投資風險降低。這些都是基于公司財務報表分析的具體目標而言的,若提升一下目標的層次,是否有更本質的發現?本書在此嘗試提出一個新的觀點:評價公司股票是否具有投資價值。股票投資者無論是進行投資的基本面分析還是技術分析,目的無非是為獲得有助于評估股票期望收益和風險的信息,為投資決策提供參考依據。無論投資者個人對風險的態度如何,理性的投資者都希望在一定收益率下,把投資風險降到最低。在股票投資的基本面分析中,對被投資公司的財務報表進行分析是核心,由于投資者進行股票投資分析的目的是為了找出具有投資價值的股票,公司是股票的載體,對公司財務報表進行分析,就可以在很大程度上確定這個公司的股票是否具有投資價值。這才是股票投資者進行公司財務報表分析的根本或問題所在,而評價公司的財務風險或盈利能力等僅僅是表象。
2.財務情況預判。這里主要是指股票投資者在對上市公司所處的經營環境和行業背景進行分析的基礎上,評價公司的財務報表是否真實的反應了公司的經營情況,識別報表可能存在的重大錯誤和舞弊,并加以調整,從而盡可能準確的對公司財務情況進行初步的預判。財務情況預判包括兩個相互關聯的環節:宏觀環境分析和會計調整。宏觀環境分析是財務情況預判的基礎,而會計調整是財務情況預判結果的報表體現。其中宏觀環境分析屬于定性分析,主要是確定公司的主要利潤驅動因素、辨識公司的經營風險,以及定性評估公司的盈利潛力。首先,宏觀環境分析能幫助股票投資者更好地、有針對性地找出報表可能存在的問題并加以調整,即使報表沒有問題,也可以作為合理評價報表結構和報表指標的基礎和依據。例如,確定了主要的利潤驅動因素和經營風險后,可以更好地評價公司的會計政策,以及對盈利能力的影響等;對公司行業背景和競爭戰略的評估有助于評價公司當前盈利水平的可持續性。其次,宏觀環境分析還可以幫助股票投資者在預測公司的未來業績時,做出合理的假設,從而保證對公司前景進行更為準確的判斷。所謂會計調整是在宏觀環境分析的基礎上對公司的會計政策、會計估計和會計處理進行基本的評價,特別是要對那些存在較大靈活性的環節重點進行關注,評價其會計政策和估計的適宜性。對公司報表可能存在的重大錯誤和舞弊進行識別,找出公司在會計處理上偏離準則制度、偏離行業慣例、偏離公司既往、不能恰當反映公司經營事實的事項。找到存在的問題之后,重新計算公司財務報表中相應的會計數字,通過數據或報表調整,形成沒有重大偏差的會計數據,從而修正原先對會計數據的歪曲。可以說,經過會計調整后的財務報表既是財務情況預判的結果,也是確保下一步報表結構分析和指標分析結論可靠性的必要基礎。
3.報表結構分析及指標分析。這里所指的報表結構分析是指資產負債表、利潤表、現金流量表和所有者權益變動表各自的內部結構分析,通過這一分析有助于投資者理解會計報表項目的經濟內涵。在結構分析的基礎上將報表中的相關數據進行對比分析就是指標分析。指標分析是財務報表分析的核心,目標是運用會計數據定量地評價公司的當前和過去的業績,以及公司的財務風險和盈利能力等,并評估其可持續性。進行指標分析必須按照一定的邏輯,形成系統有效的分析體系,從而正確反映公司的財務狀況、經營成果和現金流量。一般的報表分析指標包括償債能力、營運能力、盈利能力、發展能力四大類指標。通過指標分析,投資者還要達到明了公司現狀問題的功能。在上述分析中,股票投資者可根據需要使用比較分析、趨勢分析、結構分析、比率分析等報表分析方法,對公司做出全面評價,借此形成公司流動性與盈利能力的準確判斷,對公司財務風險、財務彈性及其盈利能力做出最佳測算。這里要特別強調的是分析中一定要運用權衡和變通的理念,靈活使用分析方法和分析指標,使分析結果最終能有助于“評價該公司股票是否具有投資價值”。
4.前景預測。財務報表數據是歷史數據,而決策要面向未來。因此,以報表中的歷史數據為基礎,對未來進行前瞻性預測,是實現財務報表的“投資決策有用性”的關鍵步驟。故在前述分析步驟基礎上,還需要進一步進行恰當的前景分析。前景分析中主要運用財務預測的工具,財務預測基于具體分析目的,可以是報表預測、指標預測,也可采用判別模型進行預測等。前景預測對股票投資者投資決策的重要性不言自明,因為股票投資是要在未來獲得投資收益的,是公司的未來而不是現在的盈利能力所決定的。
篇2
關鍵詞:股票投資 短期投資 效益分析
一、前言
隨著我國上市公司的逐漸增多,許多公司都開始高速發展。通過數據分析,我國上證指數也在逐年增加,業績在不斷的增長,所以,我國上市公司逐漸呈現了興盛局面,投資股票的股民也逐漸增多,但是想要在高風險投資中獲得高利益是需要一定的效益分析的。雖然股票的跌漲不受投資人控制,但是我們可以通過效益分析進行判斷,判斷哪個股票短時間內會增長,以此獲得更高的收益。為了在投資收益和風險損耗中選擇正確的決策,我們需要了解相關的概念和短期股票投資的方法,使風險盡量降低,保證投資者本身利益。
二、降低短期股票投資風險的基本方法
股票投資中會面臨高風險,高風險帶來了高收益,那么,如何有效降低風險就是效益分析的一個重點內容。
(一)研究上市公司的基本財務狀況
目前我國上市股份有限公司仍舊在不斷增加,各上市公司經營的項目都有所不同,公司財務狀況也都不同,經營效果也不同,有虧損也有盈利,這也導致競爭力的不同。這些特點都決定了投資風險的大小,所以我們在選擇股票之前,要首先對這些上市公司的財務數據進行一定的了解,按照每一期的季度報告進行數據分析可以有效的觀察出該公司的成果和未來發展趨勢。雖然其中可能有一些數據是不真實的,但是還是很大程度給我們一些依據。接下來,根據國內各行各業的經濟發展動態以及利潤率的高低選擇出20個左右的預備股票。這個時候我們發現,風險已經明顯降低。然后再根據公開財務報表進行進一步的選擇判斷,判斷近年來該股票的大體走向以及活躍指數。
(二)選擇恰當的買入時機和價格
根據我國政策可以看出,國家隊資本市場的發展是保持支持態度的,政府在一定程度上也在控制股市中存在的風險,盡可能的保持股票的融資功能。與此同時還要確保其發展中帶來的泡沫和風險,這就為我們所說的恰當的買入時機和價格提供了一定的判斷依據。現在來看,根據目前所預測的股票指數和政策,指數處于1000點以下的是絕對安全的投資區域,這個時候可以進行擬投,持股時間控制在半年左右。只有把握住恰當的買入時機和恰當的價格才能降低風險。
(三)選擇恰當的買入方法
我國股市受到的影響因素較多,所以浮動波動比較大,根據資料顯示,我國平均每年都會有至少一次的上漲和下跌,一般上半年會出現上漲,后半年會出現下跌,這主要是因為我國股市資金受到政府決策和經濟政策的改變有關。我們可以根據這個特點進行計劃,所以買股票之前要先進行投資計劃的制定,然后再實施。也就是在股市從最高點下跌至百分之三十的時候買入時最為合適的時機,然后在下跌過程中進行增加買入直到開始上漲。這就是我們所說的資金推動型以及政策影響型市場,這種不協調中使我們不能分清具體應該買入哪支股票,但是在一定程度上是降低風險了。
三、持股的條件及心態與風險分析
投資者在買入股票后,其心情對投資的影響是非常大的。持股過程中,可能你隨時都在關注股票,但是一直沒有上漲,可能這個時候就賣掉了,但是當你賣掉股票后很可能就大幅上漲了,這個時候投資者往往會非常后悔,這種現象我們稱之為股票投資的邊際遞增。所以,我們需要在投資中保持平常心,培養自己的耐心和自信,盡量減少這種賣出后后悔的情形。當我們買入一只股票后,他可能會經歷大幅上漲和大幅下跌,我們不能存有僥幸心理,要保持常態,直到其增加到我們預期的效果再進行調整。有的人往往不放棄直到股票被套死,這就會導致股票突然下跌后降低自身的收益,這也是我們所不愿你看到的。這種惡性循環非常可怕,嚴重的時候會造成極大的影響,也是人們貪婪的表現。
四、短期股票投資的收益與風險與賣出股票的價格及時機關系分析
賣出股票的時機恰當與否決定了收益的高低,這也是是否真正獲利的衡量標準。只有當我們將預期收益達到后賣出才是最合理的選擇,不貪多。如果某一個股票你獲利豐厚但是你沒有賣出,那么那不是你的獲利,所以一定要清楚這其中的關系。只有在整個過程中,不受上漲和下跌的影響按照原來的計劃進行,這樣的收益是大于一次性買賣的,風險也較小。所以關于短期股票投資的收益與風險是成正比的,賣出股票的價格及時機也都需要細致分析。
五、結束語
在股票短期投資中需要注意的是保持一顆穩定的心態,不要受行情的影響,還有不要把所有的閑置資金全部用于股票投資,最多是閑置資金的一半就可以了。還要注意千萬不要用借來的資金去炒股。股票投資是一項風險高的投資,我們想要獲得更高的收益就要面臨這種高風險,按照一定的方法或許能夠降低風險,但是還是要本著有風險的心情去對待,操作中注意恰當的時機和價格,這都是其中的技巧。我們只有在整體的投資中最早做好計劃,然后按照自身的計劃不受影響的進行才能最終達到自身目的。
參考文獻:
[1]胡冰.遺傳算法在股票短期投資決策中的運用[J].系統工程理論與實踐.2015(7):34-35
[2]吳嘉健.股改股票的短期投資收益實證分析與預測[N].云南財經大學學報.2015(3):56-57
[3]陸青山.淺談股票短期投資的風險與收益[J].財會研究.2014(2):54-55
[4]伍燕燕.中國股市異動股票的統計研究[D].北方工業大學.2014(4):67-68
篇3
就總體而言,股票投資決策的成功與否,并不是一個單純的技術問題,它實際上體現了一個股票投資者的綜合素質。這里所說的綜合素質涵蓋的范疇是十分寬泛的,不僅涉及注意力、觀察力、記憶力、想象力、理解力等智力因素(俗稱“情商”),而且也涉及目標、狀態、興趣、習慣、方法等非智力因素(俗稱“商情”)。下面,我將就投資風格與投資理念這個核心問題發表一己之見,希望能給您一些啟發。
首先,我們必須認識到,股票投資其實是一項極富情感色彩的活動。很多人都認為,股票投資者的競爭對手太多,要想取得成功決不是一件輕而易舉的事情。這種看法無疑是正確的,但并不深刻。其實,真正的成功者都十分清楚:最大的對手不是別人,正是不可避免地存在著人性的固有缺陷的自己!因此,戰勝自我,是成功的一大前提。人同此心,心同此理。各行各業雖然千差萬別,但在這一點上是異曲同工的。股票投資也是同樣的道理。一個充滿智慧與勇氣的股票投資者一定要在心靈深處樹立這樣一個理念:股票投資者只有真正戰勝自我,才有可能取得真正的成功!
毫無疑問,絕大多數股票投資者之所以失敗,正是因為他們陷入了人性的兩大缺陷:第一個缺陷叫做恐懼;第二個缺陷叫做貪婪。“恐懼”令人缺乏足夠的信心,缺乏必要的定力,變得瞻前顧后、左右搖擺、唯唯諾諾、猶猶豫豫,往往承受不了巨大的壓力而錯失良機。“貪婪”則令人不能客觀、冷靜地面對現實,一味地憑借自己的主觀想象構建成功藍圖,見好不收,貪得無厭,同樣招致滅頂之災。一個股票投資者果真能做到“不恐懼”、“不貪婪”的話,即使未能大獲全勝,也往往會小有所成。這是無數成功的股票投資者的經驗之談。至于兩者的最佳結合點,則需要每個股票投資者仔細揣摩與反復實踐了。“初則勉強,久而自然;勝負之道,存乎一心。”古人早已將這個道理揭示得清清楚楚。具體到股票投資的心態調整上,我們應當給自己確立一個座右銘,那就是:凡事應做最壞的打算,但要盡量爭取最好的結果!
換一個角度來看,我們又必須承認,股票投資更是一項極具理智特性的活動。打個比方,股票投資就好似大道修煉,既要戰勝人性的諸多弱點,進入理想的圓滿心境,又必須把它當成一門科學,逐步探尋其固有的規律。而要達到這個目的,就離不開投資風格與投資理念的確立。可以這樣說,缺乏適合自身特點的投資風格與投資理念的股票投資者,即使偶有獲利,也仍然算不上是一個真正合格、真正成熟的股票投資者。其原因就在于:盲目的成功與盲目的失敗其實并沒有本質的區別,都是知其然而不知其所以然,成也奇怪,敗也糊涂。而從長遠來看,盲目的成功有時反而會使投資者的頭腦更加發熱,從而助長心理上的狂妄與行動上的執著,最終得不償失。
每一種投資風格與投資理念都有其相應的、獨特的獲利機制。一般說來,只要方法運用得當,都可以長期獲得豐厚的收益。下面,借鑒國外的歷史經驗,介紹三種典型實用的投資風格與投資理念,供讀者朋友在股票投資的實際操作中借鑒參考。
第一種投資風格與投資理念屬于“增長型”,主要代表人物有彼得?林奇、福斯特?弗里斯、約翰?巴雷等。增長型投資者一般選擇銷售及收益特別理想的公司(即高成長的績優股)。考察他們成功的經驗,我們不難發現,他們之所以獲利,主要來自于以下三個方面的原因:第一,信息渠道十分暢通,信息傳遞極為神速,比方說,就連公司總經理生病之類也了如指掌;第二,公司利好消息成為推高股價的催化劑;第三,投資者具備對企業管理的非凡的洞察能力與對金融風險的出色的防御能力。由于具備以上三大優勢,增長型投資者往往能從容不迫地獲取非同尋常的收益。
第二種投資風格與投資理念屬于“價值型”,主要代表人物有本杰明?葛蘭姆、沃倫?巴菲特、米歇爾?布萊斯等。與常規思想方式不同,在價值型投資者看來,最佳的投資方式應當是選擇冷門股甚至是垃圾股。其獲利機制是:第一,價值型投資的成本十分低廉;第二,價值型投資處于“安全邊界”以內,風險相對較小;第三,價值型投資者特別善于從冷門股、垃圾股中篩選出那些前景遠比多數人想象中要光明得多的股票。不難看出,價值型投資方式對股票投資者的要求是比較特殊的,它需要股票投資者具備高超的財務分析能力與豐富的企業管理經驗。
篇4
內容摘要:本文提出了股票投資組合的兩階段優化法:第一階段,從基本分析入手,通過定性與定量分析兩方面,選出具有投資價值的行業及個股,再據股票的期望收益率和風險,求出Sharp ratio,并結合分散風險的潛力,確定股票投資組合;第二階段,建立動態最優投資組合的規劃模型,動態確定投資組合中各股票權重。數值試驗表明,將兩階段優化法應用于具體實例中,具有較好的實踐效果。
關鍵詞:投資組合 Sharp ratio 動態 股票權重 兩階段優化法
研究背景
2008年的金融危機,對華爾街及投資行業都是一個沉重的打擊,凸出了構建恰當的投資組合的重要性。
如何構建投資組合是投資組合研究的中心問題。Markowitz和Sharpe的理論和方法盡管被廣泛肯定,但其理論仍存在不足。Markowitz和Sharpe模型是單期離散時間證券組合模型,模型只能在期末進行調整,該方法不足以研究不斷變化的市場。Merton研究了連續時間組合證券投資問題,其研究中假設:證券組合包含一個無風險證券和一個或多個風險證券、資產能被任意分割、不存在交易成本,且投資人都希望獲得最大收益,但未考慮投資中的風險,而在實際中,投資者不能只顧最大化收益,而不顧所面臨的風險,因為不考慮風險的投資是一種冒險的投資行為。榮喜民等人(2005)雖然在分析風險證券運動模式的基礎上,提出了兼顧收益和風險的連續時間的組合證券選擇模型,通過權衡收益和風險,給出了求解組合證券模型的方法。但是也存在一些缺陷,即最初假設已選定n種較好的股票,并假設其價格服從幾何布朗運動。
本文針對目前投資組合優化方法存在的不足,在相關文獻的基礎上,將投資組合中股票的選擇與投資組合中各支股票權重的確定結合起來,提出了股票投資組合的兩階段優化法:第一階段,通過對個股進行基本面分析,從Sharp ratio的角度,采用定性分析與定量分析相結合的方法,從宏觀經濟考慮最具投資價值的行業及股票;第二階段,在資金一定的條件下,從股票投資者的角度, 建立最優股票投資組合的規劃模型,以動態確定投資組合中各支股票所占權重。數值實驗表明,具有較好的實踐效果。模型的研究結果可作為投資者在不斷變化的證券市場進行操作的重要的理論與決策依據。
股票投資組合中的兩階段優化法
(一)第一階段:對個股進行基本面分析
投資者進行分散投資,分散投資的品種之間的相關性越弱越好,否則達不到風險分散的目的。因為同一類品種或相關性強的股票往往會同漲同跌。投資組合中的“弱相關性”問題有幾個原則:一是跨行業品種分散。投資者可以選擇不同的行業,如同時購進電子類、金融類、建筑類、商業類等品種的股票。二是跨地區品種分散。選擇來自不同地區的上市公司的股票,增加投資品種對地區性發展政策的抗風險能力。三是跨時間選擇投資時機。股市之中存在許多機會和風險,如果將資金一股腦地同時投進去,可能會在更大的機會來臨時,無資可投,喪失良機。投資者可以分期投資,伺機而動。
1.定性分析。不同行業經營狀況對主要宏觀經濟變量的變動有不同的反映。根據美國股市的實證分析,行業配置對投資收益的總貢獻率約為20%,由此可見行業配置的重要性。使用自上而下的分析方法,通過宏觀經濟數據(政策)的分析,確定主要宏觀數據變量的變動對不同行業的影響,從而確定出具有投資價值的行業,進而選出各個行業中的優良股票,這樣的股票滿足基本分析原則的要求。能夠達到分散風險的目的。
2.定量分析。本文采取一種較簡單、也較常用的經驗估計法,即根據過去的實際數據對未來進行估計。根據歷史數據,預測股票的收益率和風險大小。先根據Sharpe單指標模型,即遵循股票資產的報酬與波動性比率較高原則,來進行第一次股票篩選,資產的報酬與波動性比率計算公式為(ri-rf)/σi;再根據風險分散化原則進行第二次挑選,最終挑選出股票作為投資組合。
總風險、系統風險和非系統風險三者之間滿足如下關系:σi2=βi2σM2+σei2。
由方差計量的總風險可以分成兩類:一是系統(不可分散)風險:βi2σM2;二是非系統(可分散)風險σei2,即可以通過組合證券消除的方差部分。
可以清楚地看到,股票的總風險中,非系統風險所占比重越大,它就越有潛力通過投資組合來降低其總風險。
(二)第二階段:動態確定投資組合中各支股票的權重
在證券市場中,證券的價格、風險、收益率及證券之間的關系是在不斷變化的。所以用固定的指標去反映收益和風險的變化是存在問題的,因為當條件發生變化時,證券的組合沒能及時調整,以反映市場的變化,這就使組合投資研究失去了實際操作價值。所以本文根據股票的這種不確定性,建立動態的模型,來確定在不同時期投資組合中各支股票的權重。
基于相關模型,得到最優權重的表達式:
由此可見,最優權重向量與每一時刻t 的收益率及收益率的方差和協方差有關。且上式可推出兩個極端情況:
(1)若投資者是極端風險厭惡的,即 λ1=1,則最優權重向量為:
(2)若投資者是冒險的,即λ1=0,則最優權重向量為:
實例及結果分析
(一)定性分析
從當前國內外形勢看,經濟復蘇的跡象日益明顯,事實上經濟復蘇的實際進程是左右未來行情的關鍵因素。而經濟復蘇最有說服力的佐證就是公司業績。2010年最具潛力最具投資價值六大行業分別為以下行業:
醫藥:成長性最好的行業;鋼鐵:拐點最明確的行業;機械設備:機構最青睞的行業;農林牧漁:業績雙增最大的行業;電力:同比增長最快的行業;有色金屬:環比增長最快的行業。
(二)定量分析
下文從中投證券中搜集了這六個行業中幾只較好的股票在2009年8月11日至2010年5月7日的收盤價(共180天)。用公式 :收益率=(今天的收盤價-前一天的收盤價)/前一天的收盤價,計算出各只股票的日收益率。然后將這40只股票的收益序列乘以30 得到月收益率。對40只股票的月收益率各取平均,可以得到月預期收益率(ri),并且根據40只股票的月收益率序列可以求得各支股票的方差(σi2)和標準差(σi)。以ri衡量一支股票的收益,以σi衡量一只股票的風險。表2列出了40只股票的收益、風險相關數據。其中本文無風險收益率(rf)統一規定為3%。
第一次股票資產挑選:遵循股票資產的報酬與波動性比率較高原則,即所謂的Sharp ratio較高原則。對這40只股票挑選出Sharp ratio由高到低排名前20名(排名及入選股票詳見本文表1)的20只股票。
第二次股票資產的挑選:先計算各支股票的βi值;再根據市場風險σM2計算股票的系統風險βi2σM2,并由股票的總風險σi2與股票的系統風險βi2σM2的差值可得股票的非系統風險σei;最后計算股票的風險分散程度σei2/σi2,挑選風險分散程度由高到低排名前六位(排名及入選股票見表2)的6只股票作為投資組合。
計算某項資產的貝塔系數的公式為:。
選取的六只股票為:科華生物、亞盛集團、美的電器、金山股份、焦作萬方、東方鉭業。選取時間為選取時間從2009年9月1日至2010年5月7日,共165個交易日,并用SAS 、MATLAB處理這些數據。為說明問題,分別取2010年1月7日,1月15日、1月25日、2月2日和2月22日為研究時間。用公式
作為證券i(i =1,2,…,6)的收益率的樣本均值和證券i和j(j =1,2,…,6)的樣本協方差。其中rij,i =1,2,…,6,j =1,2,…,6是每個證券收益率的樣本。由此用SAS軟件可以得到5個時間的協方差陣Ωi,并由此得到期望收益率分別為:
2010年1月7日 u1=(0.0040,0.0011,0.0050,0.0010,0.0053,0.0021)T
2010年1月15日u2=(0.0035,0.0015,0.0050,0.0010,0.0054,0.0022)T
2010年1月25日u3=(0.0029,0.0018,0.0050,0.0010,0.0056,0.0022)T
2010年2月2日 u4=(0.0024,0.0022,0.0049,0.0011,0.0057,0.0024)T
2010年2月22日u5=(0.0015,0.0027,0.0048,0.0012,0.0058,0.0025)T
設λ1=1/2,即表示投資人認為收益和風險同等重要,如果投資者在以上6種風險資產和1種無風險資產上投資,則在以上5個時間的最優權重或最優投資比例分別為:
w1*=(0.5267,-0.2491,1.3249,
-1.1020,0.5474,-0.0478)T
w2*=(0.3130,0.1963,1.4178,
-1.5107,0.6433,-0.0597)T
w3*=(0.0731,0.6963,1.5074,
-1.9525,0.7507,-0.0750)T
w4*=(-0.2070,1.0221,1.5301,
-2.1635,0.8694,-0.0510)T
w5*=(-0.6517,1.8676,1.6495,
-2.8597,1.0554,-0.0611)T
用公式:投資組合收益率=期望收益率向量*投資組合中各支股票所占權重,計算出這五天投資組合的收益率分別為:0.0102,0.0103,0.0111,0.0117,0.0145。
本文假設不是先對個股進行基本面分析,沒有先選擇股票而是就是由這40只股票構成投資組合,則這五天投資組合的收益率依次為:-0.0102 0.0018 0.0036 -0.0090 -0.0032,在上述這種情況下,投資組合的收益率小于先對個股進行基本面分析,先選擇股票時的收益率。所以我們先對個股進行基本面的分析是有意義的。
對比如果不考慮證券的價格、風險、收益率的不斷變化,即不是動態確定投資組合權重的結果。
由于不考慮證券的價格、風險、收益率的不斷變化,也就不會動態確定投資組合的權重,假定投資組合的權重為最初2010年1月7日確定的權重,則這五天投資組合的收益率為:0.0102,0.0098,
0.0096,0.0090,0.0082 ,此種情況下,投資組合的收益率小于動態確定投資組合權重的收益率。所以我們的連續時間最優化模型是有效的。
通過實例驗證和比較分析,說明兩階段優化法是有效的,兩個階段的優化缺一不可。
參考文獻:
1.榮喜民,崔紅巖.組合證券選擇的最優化模型研究[J].系統工程學報,2005
2.韓瀟,葉曉霞.股票投資組合優化研究[J].時代金融,2007
3.楊佩禮,施正馬.淺論股票投資決策[J].財務與會計,1998
4.Markowitz H M. Portfolio selection[J] . Journal of Finance,1952
5.Sharpe W F. Portfolio Theory and Capital Markets[M]. USA:McGraw_Hill, Inc, 1970
6.Merton A J ,Pliska S R. Optimal portfolio management with fixed transaction costs[J] .Mathematical Finance,1995,5(4)
7.錢峰,石麗娟.數據刪除模型對于廣義嶺估計的影響[J].南通大學學報:自然科學版,2008
8.王娟,陸志峰.一般Ⅱ型逐步刪失下對數正態模型的近似極大似然估計[J].南通大學學報:自然科學版,2008
9.趙為華,李澤安.AR(1)誤差的非線性隨機效應模型的參數估計[J].南通大學學報:自然科學版,2008
10.郭曉君,李大治.一類具有預防接種且帶隔離項的SIQR傳染病模型的穩定性分析[J].南通大學學報:自然科學版,2008
11.張暉.一類具有種群變動的傳染病模型的穩定性[J].南通大學學報:自然科學版,2009
12.郭暢.基于Copula函數的證券基金與股價指數的尾部相關性分析[J].南通大學學報:自然科學版,2009
13.金晶亮.非線性測量誤差模型的Bayes估計[J].南通大學學報:自然科學版,2009
14.李澤安,葛建芳,章雅娟.Beta回歸模型在數據挖掘預測中的應用[J].南通大學學報:自然科學版,2009
15.郭海,郭毓.一類線性時變系統模型參考自適應迭代學習辨識[J].南通大學學報:自然科學版,2009
16.彭小智,凌能祥.相依樣本下回歸函數分割估計的漸近正態性[J].南通大學學報:自然科學版,2009
17.Ross S M .Stochastic Processes[M].John Wiley &Sons,1983
18.歐陽光中,李敬湖.證券組合與投資分析[M].高等教育出版社,1997
19.楊智元.證券價格按幾何布朗運動變化的微觀解釋[J].數學實踐與認識,2003
作者簡介:
孫建平(1976-),女,江蘇海安人,南通大學理學院講師,碩士研究生,研究方向:最優化。
黃夢妮(1988-),女,江蘇新沂人,上海師范大學商學院,碩士在讀。
呂效國(1963-),男,江蘇南通人,南通大學理學院副教授,碩士研究生導師,研究方向:概率統計。
篇5
關鍵詞:個人績效量化評估 決策支持系統 相關系數模型
個人績效評價是公司人力資源管理的重要環節,用于衡量、評價以及影響各個員工的工作表現,激發員工的工作積極性,同時也是制定和更新員工薪酬、獎懲、升降職等政策的根據。從團隊績效的角度去考核個人績效,能夠更加準確地了解個人對團隊的貢獻程度,從而更加有效地對個人績效進行評價。由于公司績效往往采取柔性管理,因此個人績效考核是一個動態過程。本文引入決策支持系統理論,結合量化評估模型提出個人績效管理決策支持系統的設計理念,充分發揮決策支持系統的動態模型驅動特點,實現個人績效評估的動態量化系統支持。
一、績效考核指標體系
1.指標體系構成
公司的戰略目標是績效考核的衡量基準,績效考核指標體系的建設以平衡計分卡理論為基礎,將戰略目標拆分為財務、客戶、內部業務流程和學習成長四方面,如圖1所示。績效體系分為兩套:首先,公司戰略目標拆分后得到團隊績效指標體系;其次,依據各個崗位的職能,將團隊績效指標體系進行相應拆解,得到對應各個崗位的個人績效考核體系。
圖1 基于平衡計分卡的績效考核指標體系
2.定性指標數據標準化處理
參考陳志祥的觀點,通過建立數字0到1的標度尺,定義1為最優,0為最差,將“優”、“良”、“中”、“差”等定性標準轉化為0到1之間的量化數值。打分則主要依靠管理人員結合歷史數據及自身經驗設置主觀判斷標準,實現定性指標的定量轉化。
二、決策支持系統設計
1.個人績效評估的相關系數模型
相關系數模型的應用邏輯是:首先,考核每一條團隊績效指標是否為正增長;其次,通過相關系數模型,考察單個員工績效考核項目的變動與其對應的團隊績效考核項目的變動的相關性。當某一團隊績效指標為正增長時,所對應個人績效指標的相關系數為正值則表示正貢獻,且數值越高表示貢獻度越高,反之越低;當該團隊績效指標為負增長時,所對應個人績效指標的相關系數為負值表示正貢獻,且數值越低表示貢獻度越高,反之越低。表1為2012年基金公司A整體股票投資月度收益率,以及基金經理X股票投資的月度收益率。
表1 2012年基金公司A及基金經理X月度股票投資收益率(%)
對數列A和X進行相關系數計算,計算模型為:
, (1)
其中 為A和X的協方差, 分別為A和X的方差。
由此得到基金經理X股票投資業績對基金公司A股票投資收益的相關系數為0.928。由于2012年基金公司A股票收益為正增長,故基金經理X股票投資收益為其團隊股票投資的貢獻度為0.928。由于相關系數的取值為-1到1,因此基金經理X的股票投資業績與基金公司A整體股票投資收益有著很強的相關性,表示基金經理X的股票投資收益對公司整體股票投資收益的貢獻度高。同樣的方法可計算得出基金經理X在各個績效評價指標上的貢獻度。
可見,基金經理X的貢獻度可分為兩類。一類是正貢獻,將相關系數取絕對值后定為正值;一類是負貢獻,將相關系數取絕對值后定為負值。兩類指標相加即得到該基金經理考察期內的綜合評分。同時,采用雷達圖分析法,以基金經理X的各個考核指標為維度,建立其綜合評估圖,更加直觀地考核該基金經理的業績表現(圖2)。
圖2 基金經理X綜合績效評估雷達圖
2.系統結構
投資管理系統由數據庫、方法庫和模型庫組成。數據庫存儲各項績效數據信息,如團隊月度投資收益、員工每日差錯率等,通過接口程序與模型庫實現對接,數據供模型計算時調用;方法庫儲存了各個模型的計算方法、系統取值的方法、績效指標性質的判斷方法等,是系統運行的依據;模型庫是分析與解決問題的核心,由各個模型組成后臺運算模塊,并按照投資者要求整合即時信息進行相關運算,實現對各個模型的動態管理,并實時生成新模型以適應運算需要(圖3)。
圖3 個人績效評估決策支持系統基本邏輯結構
本文提出了基于決策支持系統理論的個人績效評估體系。首先,通過平衡計分卡分拆公司戰略目標,建立團隊績效指標體系。依據各職工崗位的分工,從團隊指標體系中選取相應的指標,組成各個崗位職工的個人績效指標體系。其次,使用相關系數模型,計算個人績效與所對應團體績效的相關系數,以此評估職工對團體績效的貢獻度,實現在團隊中對個人績效進行系統的量化評估。最后,提出了個人績效評估決策支持系統初步的設計理念。后續的研究中,可以針對該決策支持系統的詳細設計做進一步的探討。
參考文獻
[1]王宗軍,張俊芳.企業投資績效柔性評價體系的探討[J].華中科技大學,2004(14):35-37
[2]李京,孫穎搏,劉智深,張道一.模型庫管理系統的設計和實現[J].軟件學報,1998,9(8):613-618
篇6
一、美國對權益性證券投資的會計處理
美國會計準則規定公司在進行證券投資時按照下列程序進行決策,以確定投資所使用的核算方法(假定甲公司購入乙公司的股票):第一,甲公司購入乙公司證券是否為了對其實施重大影響?如果是,則采用權益法核算;如果否,則考慮此證券是否有容易確定的公允價值嗎?第二,如果沒有確定的公允價值,則采用成本法核算;如果有確定的公允價值,則考慮購入的證券是否可以劃分為可供銷售的證券和交易性證券?第三,如果能夠劃分,則采用公允價值法;如果不能劃分,則需要對證券重新分類后采用公允價值核算。以舉例的形式闡述上述投資決策中所使用的核算方法:
例:甲公司2002年1月5日以現金50萬元購入乙公司10萬股普通股,每股5元,占乙公司總股份的20%.乙公司2002年初的凈資產200萬元,乙公司2002年凈收益40萬元,2002年12月31日支付現金股利60萬元(每股1.2元)。2002年——2003年累計凈收益150萬元。
1、公允價值法
(1)若甲公司將購入乙公司股票劃分為交易性證券,則使用公允價值法。一般說來,證券劃分為交易性證券的前提是有容易確定的公允價值,因而假定2002年12月31日、2003年12月31日乙公司股票市價分別是每股8元、6元。2004年1月20日出售此證券,收到現金60萬元。則賬務處理如下:
①2002年1月5日,取得投資時,借記:普通股票投資—乙公司500000,貸記:現金500000.
②2002年12月31日,收到股利時,借記:現金120000,貸記:股利收入120000.
③2002年12月31日,記錄公允價值變化,公允價值的變化額為100000×(8-5)=300000元。賬務處理為:借記:普通股票投資—乙公司300000,貸記:未實現的持有利得300000.
④2002年12月31日記錄公允價值變化,公允價值的變化額為100000×(8-6)=200000元。借記:未實現的持有損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
每期末未實現的持有利得或損失賬戶是虛賬戶,其余額反映在損益表中。
⑤2004年1月20日出售證券時:借記:現金600000,貸記:普通股票投資—乙公司500000,貸記:證券銷售已實現利得100000.
(2)若甲公司將購入乙公司股票劃分為可供銷售的證券,則甲公司使用公允價值法
取得投資時會計分錄同①2002年12月31日,取得股利時會計分錄同②。
⑥2002年12月31日記錄公允價值變化,借記:普通股票投資—乙公司300000,貸記:未實現的持有利得/損失300000.
⑦2003年12月31日記錄公允價值變化,借記:未實現的持有損失/損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
每期末未實現的持有利得/損失,在資產負債表股東權益的累計其他綜合收益中反映。
⑧2003年1月20日出售證券時,借記:現金600000,借記:未實現持有利得/損失100000,貸記:普通股票投資—乙公司借記:普通股票投資—乙公司300000,貸記:未實現的持有利得/損失300000.
⑦2003年12月31日記錄公允價值變化,借記:未實現的持有損失/損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
每期末未實現的持有利得/損失,在資產負債表股東權益的累計其他綜合收益中反映。
⑧2003年1月20日出售證券時,借記:現金600000,借記:未實現持有利得/損失100000,貸記:普通股票投資—乙公司500000,貸記:證券銷售已實現利得200000.
(3)若美國公司購買證券后未進行分類,SFASNO.115規定每期末需對投資證券重新分類。若交易行證券轉為可供銷售的證券,則損益表中已確認的未實現持有利得/損失不再調整,只是變更年度證券的公允價值變化時變換賬戶名稱。
⑨記錄變更當年公允價值變化時,借記:未實現的持有損失/損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
⑩若可供銷售證券劃為交易性證券,則在變更年度應將已記錄在其他綜合收益中的未實現持有利得/損失通過下列分錄轉記到損益表中,并記錄公允價值變化。借記:未實現的持有損失/損失300000,貸記:重新劃分權益性證券已實現利得300000.
2、若美國公司運用成本法,則對投資的核算如下:
2002年1月5日,取得投資時會計分錄同①
2002年12月31日,取得股利時,因為2001年度乙公司的凈收益400000元小于支付得股利600000元,所以甲公司應確認的股利收入為400000×20%=80000元,借記:現金120000,貸記:股利收入80000,貸記:普通股票投資—乙公司40000.
2003年乙公司未分配股利,甲公司不做帳務處理。
3、若美國公司選用權益法,則進行如下的投資核算:
2002年1月5日取得投資時會計分錄同①
2002年12月31日實現投資收益,借記:普通股票投資—乙公司80000,貸記:投資收益80000.
2002年12月31日取得股利時,借記:現金20000,貸記:普通股票投資—乙公司120000.
期末,由于取得投資的成本高于在乙公司凈資產中所占份額,應將此差額(50萬-200萬×20%=10萬)分配給資產及商譽。假定8萬分配給未記錄商譽,攤銷期限20年;2萬元分配給低估的固定資產,攤銷期限5年,會計分錄為:借記:投資收益8000,貸記:普通股票投資—乙公司8000.
2003年12月31日應確認投資收益為(1500000-400000)×20%=220000,賬務處理為
借記:普通股票投資—乙公司220000,貸記:投資收益220000.
二、中國上市公司對權益性證券投資的會計處理
我國上市公司對購入的權益性證券,按照下列投資決策選擇投資核算方法:第一,投資權益性證券是否作為剩余資金存放形式,不以控制被投資單位為目的?如果是,則按短期投資核算,取得時按成本計價,期末按成本與市價孰低法計價;如果否,則考慮投資是否是為了對被投資單位實施控制、共同控制或有重大影響?第二,如果是為了實施控制、共同控制或重大影響,則采用權益法;如果不是為了實施控制、共同控制或重大影響,則采用成本法核算。
1、購入的證券作為短期投資時,初始價值按成本計價,每期末對短期投資按成本與市價孰低法計價。
①2002年1月5日取得投資時,借記:短期投資500000,貸記:現金500000.
②2001年12月31日收到股利時,借記:現金120000,貸記:短期投資120000.2002年12月31日成本(每股5元)低于市價(每股8元),不計提短期投資跌價準備。
2003年12月31日成本(每股5元)低于市價(每股6元),不計提短期投資跌價準備。
③2004年處置此投資時借記:現金600000,貸記:短期投資380000,貸記:投資收益220000.
2、若選用成本法,則進行下列核算:
2002年1月5日取得投資時,借:長期股權投資—乙公司500000,貸記:現金500000.
2002年12月31日,因為2002年度乙公司的凈收益400000元小于支付得股利600000元,所以甲公司應確認的投資收益為400000×20%=80000元,收到的股利小于確認的投資收益的差額(120000-80000=40000)沖減甲公司的初始投資成本。賬務處理為:借記:現金120000,貸記:投資收益80000,貸記:長期股權投資—乙公司40000.
3、若選用權益法,則長期股權投資的會計處理如下:
①2002年1月5日取得投資時借記:長期股權投資—乙公司(投資成本)500000,貸記:現金500000.
②2002年1月5日記錄股權投資差額時,借記:長期股權投資—乙公司(股權投資差額)100000,貸記:長期股權投資—乙公司(投資成本)100000.
③2002年12月31日確認實現的投資收益,借記:長期股權投資—乙公司(損益調整)80000貸記:投資收益80000.
④2002年12月31日,股權投資差額按10年攤銷,每年攤銷100000/10=10000元,借記:投資收益—股權投資差額攤銷10000,貸記:長期股權投資—乙公司(股權投資差額)10000.
⑤2003年12月31日應確認投資收益為(1500000-400000)×20%=220000,賬務處理為:借記:長期股權投資—乙公司220000,貸記:投資收益220000.
三、中美對權益性證券會計處理的異同
從以上實例分析中可得出:除了所使用的賬戶名稱不同外,美國和中國運用成本法和權益法對于現金方式取得的投資的會計處理相同,并且成本法和權益法之間相互轉換的會計處理也相同。下面比較兩國對權益性證券投資的差異:
1、美國和中國對權益性投資的分類不同。我國將普通股投資分為短期投資和長期股權投資。短期投資取得時按成本計價,期末采用成本與市價孰低法。若對被投資單位存在控制、共同控制或有重大影響,長期股權投資采用權益法核算;若不存在對被投資單位控制、共同控制和重大影響,長期股權投資采用成本法核算。美國未進行長短期投資分類,而將權益證券分為交易性證券和可供銷售的證券。若對被投資單位存在重大影響,采用權益法;若不存在重大影響且購入證券的公允價值很難確定,采用成本法;若不存在重大影響且公允價值容易確定,采用公允價值法。
2、權益性投資在會計報表上的列示不同。我國將短期投資列示于資產負債表的流動資產中,短期投資跌價損失列入利潤表中;長期股權投資在長期投資中列示。美國將交易性證券列入資產負債表的流動資產,未實現的持有利得或損失在損益表中列示;若可供銷售的證券期望在一年或超過一年的一個營業期內變現,則將其列入流動資產,否則列入非流動資產,可供銷售證券未實現的持有利得/損失在資產負債表的股東權益中列示。
3、長期投資與短期投資之間相互轉換的會計處理不同。對長期股權投資變更為短期投資或短期投資變更為長期股權投資,我國會計制度沒有規定。而美國SFASNO.115要求在每期末對投資進行重新分類,可供銷售的證券可變更為交易性證券或相反,并規定了相應會計處理。
4、股權投資差額的攤銷不同。在使用權益法核算長期股權投資時,我國對低估被投資單位資產或未計的商以及高估被投資單位資產所產生的股權投資差額,采用統一的攤銷期限攤銷于每期的投資收益賬戶。而美國將股權投資差額分配于資產和商譽或都分配商譽中。
5、非現金方式取得權益性投資,其初始成本確定不同。我國對以非現金資產抵債或以應收賬款換入長期股權投資以及以非貨幣易換入長期股權投資,長期股權投資的投資成本是以賬面價值作為計價基礎。而美國對非現金補償方式取得投資,投資成本的計量基礎是公允價值。
篇7
一、美國對權益性證券投資的會計處理
美國會計準則規定公司在進行證券投資時按照下列程序進行決策,以確定投資所使用的核算方法(假定甲公司購入乙公司的股票):第一,甲公司購入乙公司證券是否為了對其實施重大影響?如果是,則采用權益法核算;如果否,則考慮此證券是否有容易確定的公允價值嗎?第二,如果沒有確定的公允價值,則采用成本法核算;如果有確定的公允價值,則考慮購入的證券是否可以劃分為可供銷售的證券和交易性證券?第三,如果能夠劃分,則采用公允價值法;如果不能劃分,則需要對證券重新分類后采用公允價值核算。以舉例的形式闡述上述投資決策中所使用的核算方法:
例:甲公司2002年1月5日以現金50萬元購入乙公司10萬股普通股,每股5元,占乙公司總股份的20%.乙公司2002年初的凈資產200萬元,乙公司2002年凈收益40萬元,2002年12月31日支付現金股利60萬元(每股1.2元)。2002年——2003年累計凈收益150萬元。
1、公允價值法
(1)若甲公司將購入乙公司股票劃分為交易性證券,則使用公允價值法。一般說來,證券劃分為交易性證券的前提是有容易確定的公允價值,因而假定2002年12月31日、2003年12月31日乙公司股票市價分別是每股8元、6元。2004年1月20日出售此證券,收到現金60萬元。則賬務處理如下:
①2002年1月5日,取得投資時,借記:普通股票投資—乙公司500000,貸記:現金500000.
②2002年12月31日,收到股利時,借記:現金120000,貸記:股利收入120000.
③2002年12月31日,記錄公允價值變化,公允價值的變化額為100000×(8-5)=300000元。賬務處理為:借記:普通股票投資—乙公司300000,貸記:未實現的持有利得300000.
④2002年12月31日記錄公允價值變化,公允價值的變化額為100000×(8-6)=200000元。借記:未實現的持有損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
每期末未實現的持有利得或損失賬戶是虛賬戶,其余額反映在損益表中。
⑤2004年1月20日出售證券時:借記:現金600000,貸記:普通股票投資—乙公司500000,貸記:證券銷售已實現利得100000.
(2)若甲公司將購入乙公司股票劃分為可供銷售的證券,則甲公司使用公允價值法
取得投資時會計分錄同①2002年12月31日,取得股利時會計分錄同②。
⑥2002年12月31日記錄公允價值變化,借記:普通股票投資—乙公司300000,貸記:未實現的持有利得/損失300000.
⑦2003年12月31日記錄公允價值變化,借記:未實現的持有損失/損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
每期末未實現的持有利得/損失,在資產負債表股東權益的累計其他綜合收益中反映。
⑧2003年1月20日出售證券時,借記:現金600000,借記:未實現持有利得/損失100000,貸記:普通股票投資—乙公司借記:普通股票投資—乙公司300000,貸記:未實現的持有利得/損失300000.
⑦2003年12月31日記錄公允價值變化,借記:未實現的持有損失/損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
每期末未實現的持有利得/損失,在資產負債表股東權益的累計其他綜合收益中反映。
⑧2003年1月20日出售證券時,借記:現金600000,借記:未實現持有利得/損失100000,貸記:普通股票投資—乙公司500000,貸記:證券銷售已實現利得200000.
(3)若美國公司購買證券后未進行分類,SFASNO.115規定每期末需對投資證券重新分類。若交易行證券轉為可供銷售的證券,則損益表中已確認的未實現持有利得/損失不再調整,只是變更年度證券的公允價值變化時變換賬戶名稱。
⑨記錄變更當年公允價值變化時,借記:未實現的持有損失/損失200000,貸記:普通股票投資—乙公司200000.
⑩若可供銷售證券劃為交易性證券,則在變更年度應將已記錄在其他綜合收益中的未實現持有利得/損失通過下列分錄轉記到損益表中,并記錄公允價值變化。借記:未實現的持有損失/損失300000,貸記:重新劃分權益性證券已實現利得300000.
2、若美國公司運用成本法,則對投資的核算如下:
2002年1月5日,取得投資時會計分錄同①
2002年12月31日,取得股利時,因為2001年度乙公司的凈收益400000元小于支付得股利600000元,所以甲公司應確認的股利收入為400000×20%=80000元,借記:現金120000,貸記:股利收入80000,貸記:普通股票投資—乙公司40000.
2003年乙公司未分配股利,甲公司不做帳務處理。
3、若美國公司選用權益法,則進行如下的投資核算:
2002年1月5日取得投資時會計分錄同①
2002年12月31日實現投資收益,借記:普通股票投資—乙公司80000,貸記:投資收益80000.
2002年12月31日取得股利時,借記:現金20000,貸記:普通股票投資—乙公司120000.
期末,由于取得投資的成本高于在乙公司凈資產中所占份額,應將此差額(50萬-200萬×20%=10萬)分配給資產及商譽。假定8萬分配給未記錄商譽,攤銷期限20年;2萬元分配給低估的固定資產,攤銷期限5年,會計分錄為:借記:投資收益8000,貸記:普通股票投資—乙公司8000.
2003年12月31日應確認投資收益為(1500000-400000)×20%=220000,賬務處理為
借記:普通股票投資—乙公司220000,貸記:投資收益220000.
二、中國上市公司對權益性證券投資的會計處理
我國上市公司對購入的權益性證券,按照下列投資決策選擇投資核算方法:第一,投資權益性證券是否作為剩余資金存放形式,不以控制被投資單位為目的?如果是,則按短期投資核算,取得時按成本計價,期末按成本與市價孰低法計價;如果否,則考慮投資是否是為了對被投資單位實施控制、共同控制或有重大影響?第二,如果是為了實施控制、共同控制或重大影響,則采用權益法;如果不是為了實施控制、共同控制或重大影響,則采用成本法核算。
1、購入的證券作為短期投資時,初始價值按成本計價,每期末對短期投資按成本與市價孰低法計價。
①2002年1月5日取得投資時,借記:短期投資500000,貸記:現金500000.
②2001年12月31日收到股利時,借記:現金120000,貸記:短期投資120000.2002年12月31日成本(每股5元)低于市價(每股8元),不計提短期投資跌價準備。
2003年12月31日成本(每股5元)低于市價(每股6元),不計提短期投資跌價準備。
③2004年處置此投資時借記:現金600000,貸記:短期投資380000,貸記:投資收益220000.
2、若選用成本法,則進行下列核算:
2002年1月5日取得投資時,借:長期股權投資—乙公司500000,貸記:現金500000.
2002年12月31日,因為2002年度乙公司的凈收益400000元小于支付得股利600000元,所以甲公司應確認的投資收益為400000×20%=80000元,收到的股利小于確認的投資收益的差額(120000-80000=40000)沖減甲公司的初始投資成本。賬務處理為:借記:現金120000,貸記:投資收益80000,貸記:長期股權投資—乙公司40000.
3、若選用權益法,則長期股權投資的會計處理如下:
①2002年1月5日取得投資時借記:長期股權投資—乙公司(投資成本)500000,貸記:現金500000.
②2002年1月5日記錄股權投資差額時,借記:長期股權投資—乙公司(股權投資差額)100000,貸記:長期股權投資—乙公司(投資成本)100000.
③2002年12月31日確認實現的投資收益,借記:長期股權投資—乙公司(損益調整)80000貸記:投資收益80000.
④2002年12月31日,股權投資差額按10年攤銷,每年攤銷100000/10=10000元,借記:投資收益—股權投資差額攤銷10000,貸記:長期股權投資—乙公司(股權投資差額)10000.
⑤2003年12月31日應確認投資收益為(1500000-400000)×20%=220000,賬務處理為:借記:長期股權投資—乙公司220000,貸記:投資收益220000.
三、中美對權益性證券會計處理的異同
從以上實例分析中可得出:除了所使用的賬戶名稱不同外,美國和中國運用成本法和權益法對于現金方式取得的投資的會計處理相同,并且成本法和權益法之間相互轉換的會計處理也相同。下面比較兩國對權益性證券投資的差異:
1、美國和中國對權益性投資的分類不同。我國將普通股投資分為短期投資和長期股權投資。短期投資取以上文字出自論文寫作網
得時按成本計價,期末采用成本與市價孰低法。若對被投資單位存在控制、共同控制或有重大影響,長期股權投資采用權益法核算;若不存在對被投資單位控制、共同控制和重大影響,長期股權投資采用成本法核算。美國未進行長短期投資分類,而將權益證券分為交易性證券和可供銷售的證券。若對被投資單位存在重大影響,采用權益法;若不存在重大影響且購入證券的公允價值很難確定,采用成本法;若不存在重大影響且公允價值容易確定,采用公允價值法。
2、權益性投資在會計報表上的列示不同。我國將短期投資列示于資產負債表的流動資產中,短期投資跌價損失列入利潤表中;長期股權投資在長期投資中列示。美國將交易性證券列入資產負債表的流動資產,未實現的持有利得或損失在損益表中列示;若可供銷售的證券期望在一年或超過一年的一個營業期內變現,則將其列入流動資產,否則列入非流動資產,可供銷售證券未實現的持有利得/損失在資產負債表的股東權益中列示。
3、長期投資與短期投資之間相互轉換的會計處理不同。對長期股權投資變更為短期投資或短期投資變更為長期股權投資,我國會計制度沒有規定。而美國SFASNO.115要求在每期末對投資進行重新分類,可供銷售的證券可變更為交易性證券或相反,并規定了相應會計處理。
4、股權投資差額的攤銷不同。在使用權益法核算長期股權投資時,我國對低估被投資單位資產或未計的商以及高估被投資單位資產所產生的股權投資差額,采用統一的攤銷期限攤銷于每期的投資收益賬戶。而美國將股權投資差額分配于資產和商譽或都分配商譽中。
5、非現金方式取得權益性投資,其初始成本確定不同。我國對以非現金資產抵債或以應收賬款換入長期股權投資以及以非貨幣易換入長期股權投資,長期股權投資的投資成本是以賬面價值作為計價基礎。而美國對非現金補償方式取得投資,投資成本的計量基礎是公允價值。
篇8
關鍵詞:證券市場投資收益投資風險影響因素
隨著我國證券市場股權分置改革工作的不斷深入,絕大多數上市公司已經解決了不同股權的流通問題,實現了所有股權全流通。所有股權全流通標志著長期困擾上市公司經營發展的制度問題得到了比較徹底地解決,上市公司的公司治理結構得到了完善,上市公司的經營發展更能體現全體股東的意志。在這樣的制度背景下,上市公司在證券市場上的交易價格基本上能夠反映出上市公司的經營狀況和發展能力,而且也反映出投資者對上市公司的經營狀況和發展能力的評價。
反映上市公司經營狀況和發展能力的因素和指標有很多,這就要求投資者在選擇上市公司進行證券投資的時候,需要了解并掌握這些因素和指標,并且知道這些因素和指標對上市公司經營狀況和發展能力的影響程度。本文根據上海證券市場的實際數據,參照國內外學者的研究思路和方法,對影響上市公司交易價格的各種因素做了比較全面和系統的實證研究,主要是從行業的選擇、會計指標和市場表現指標的角度進行研究,希望能夠找到影響上市公司交易價格的主要因素以及這些因素的影響方向和影響程度。
行業的劃分和影響因素的設定
(一)行業的劃分
本文采用上海證券交易所的分類方法對所有上市公司進行行業分類。據此,所有上市公司可以分成13個大類,其中制造業又分成10個小類。截止到2006年12月31日,在上海證券交易所交易的股票有886只,它們分布在上述13個行業里,分別為:農林牧漁業24只,采掘業17只,制造業496只,電力煤氣及水的生產和供應業42只,建筑業22只,交通運輸倉儲業47只,信息技術業55只,批發和零售貿易業65只,金融保險業9只,房地產業33只,社會服務業24只,傳播與文化產業8只,綜合類44只。
(二)基本假設和主要研究指標
基本假設:能夠引起股票價格上漲的研究指標與其股票的平均投資收益正相關,相反則負相關;能夠引起股票價格波動的研究指標與其股票的投資風險正相關,相反則負相關。
公司規模。為了能夠反映股票的實際市場狀況,用可以流通的股數來反映公司規模,通常用流通股數的自然對數來表示公司規模。從理論上講,規模大的公司生產經營比較穩定,市場競爭能力較強,公司抗拒市場風險的能力較強,公司的經營風險較規模小的公司來說要低;在市場表現上,公司的市盈率普遍較低,股票價格的波動較小,但公司規模的大小并不影響其股票的上漲或下跌。
資產負債率。資產負債率是反映公司財務狀況的一項指標,公司的資產負債比率越高,公司所面臨的財務困境成本和破產成本越高。公司的資產負債率越高,經營風險越大,公司股票價格的波動則越大,但對公司收益的影響關系比較復雜,不能僅憑借指標的高低進行判斷,通常該指標不影響股票的上漲或下跌。
流動比率。公司流動比率越高,反映公司短期償債能力越強,企業的財務風險越低,也就表明企業的經營風險越低,但該指標并不反映公司的盈利能力,對公司股票價格的影響較小。
總資產增長率。總資產增長率可以用來反映公司的經營能力和成長性。總資產增長率指標越高,反映公司獲利能力越強,公司的經營發展狀況比較良好,公司經營狀況的改善能很好地抵御市場風險,通常能夠引起股票價格的上漲,但由于公司的高速增長也使其所面臨的經營風險較增長率低的公司要高,使其股價的波動程度也較高。
主營收入增長率。該指標是反映公司主要業務收入的變動情況,該指標越高,說明該公司主營業務發展良好,公司產品的市場需求非常高。同時,也反映出公司產品的市場定價能力比較強,公司在該產品市場的地位和競爭力比較高,因此公司主營收入的高速增長也會使其股票價格上漲,但其所面臨的經營風險也隨之增大,引起股票價格波動程度增大。
凈利潤增長率。該指標反映公司凈利潤的增長情況,該指標越高,公司的生產經營狀況越好,公司的獲利能力越強,公司的股票價格會隨著凈利潤的增長而上漲,但相伴而生的經營風險也隨之增大,導致股票價格的波動程度提高。
換手率。該指標是反映公司股票交易活躍程度的主要指標,該指標越高,反映公司股票的交易越活躍,市場關注的程度越高,從而導致公司的股票價格波動程度比較高,股票的市場風險比較高,但對股票價格的影響較小。
振幅。該指標是反映公司價格變動程度的主要指標。該指標越高,反映對公司股票價格的市場分歧越大,股票價格不確定性程度越高,股票的上下振蕩導致其所面臨的市場風險比較大,其對股票價格的影響在不同的市場狀況下會有所不同,在牛市中則會提高平均收益,在熊市中則會降低平均收益。
(三)研究樣本和數據
本文選取2006年1月1日—2006年12月31日為研究時段,并根據上述的行業劃分標準對所有股票進行劃分,數據來源于上海愛建證券有限公司網上行情系統。所選股票為2006年12月31日前已經在上海證券交易所掛牌交易的全部886只股票,因為研究的是全流通情況下證券投資收益、風險和影響因素的關系,因此需要剔除在2006年1月1日前尚未完成股權分置改革的上市公司。
另外,為了便于不同行業和主要指標的比較,采用周收益率和總風險作為因變量,可以減少因不同股票未能連續交易導致數據缺失而影響數據之間的比較,最終確定的股票樣本數為124家上市公司,分布在11個大行業里。由于許多公司在2006年進行過分紅派息等事項,因此對股票價格進行了復權處理。
(四)研究的程序和方法
以所選的上海證券市場124家上市公司的股票價格作為研究樣本,樣本數據為124只股票和上證指數在樣本期間內的周收益率。對所選股票按行業進行劃分,計算各個行業下股票的平均周收益率、總風險、系統風險和非系統風險。通過對各個行業下的平均周收益率和總風險、系統性風險的計算和比較,來研究行業對投資收益和風險的影響。
對樣本個股在樣本期間內的周收益率時間序列數據和上證指數周收益率時間序列數據,根據單一指數模型作一元線性回歸分析,估計出這124只股票在樣本期間的系統風險系數。根據樣本股票的系統風險系數估計值,就所設定的研究指標作相關系數分析,并對實證結果進行分析和解釋。
影響因素的實證分析
(一)行業因素對收益和風險的影響分析
從表2中的不同行業收益和風險情況可以看出:
不同的行業表現出不同的收益水平。在所有行業中,收益最高的行業是金融保險業,平均周收益達到2.979%,收益最低的行業是食品飲料業,平均周收益為0.431%,兩者相差2.545%,差距是非常明顯的。平均周收益超過同期上證指數周收益的行業有4個,分別是金融保險業、木材家具業、機械設備儀表業和金屬非金屬業,其余行業的收益水平都低于上證指數的收益水平。不同行業平均周收益的巨大差距也反映出2006年的證券市場行情具有明顯的行業特征,大多數行業的市場表現不如同期的上證指數收益。
不同行業的風險與其收益水平存在不一致的現象。通常情況,收益越高而表現出來的風險也應該越大,但實際情況卻差異很大。金融保險業的風險為4.578%,食品飲料業的風險為5.001%,收益最高的行業風險比收益最低的行業風險還要低。
反映行業系統風險的β存在很大的差異。β大于1的行業有四個,分別是農林牧漁業、金屬非金屬業、建筑業和金融保險業,其他行業的β都小于1,β在1左右5%以內的行業沒有一個,表明所有行業的市場表現都與上證指數不同步,只有4個行業的市場波動程度高于上證指數,大部分行業的市場波動程度都低于上證指數。
系統風險占總風險的比例差異也很大。大部分行業的系統風險比例占總風險的比例都超過50%,最高的是金融保險業,達到87.04%。只有三個行業的系統風險比例低于50%,其中最低的是木材家具業為34.55%。
(二)主要研究指標對收益和風險的一元線性回歸分析
從表3可以看出:
在5%的顯著水平下,平均周收益與總資產增長率、主營業務增長率、凈利潤增長率存在顯著的正相關關系,由于2006年上證指數上漲了,具有很明顯的牛市特征,因此振幅與平均周收益顯著正相關。這四個研究指標的實證結果與最初的假設是一致的,這也說明這些指標是影響股票收益的相關因素,投資者在選擇股票進行投資前,需要對上述指標進行研究和分析,才能更好地進行股票投資,提高投資收益。
在5%的顯著水平下,公司規模、資產負債率、流動比率和換手率與股票的平均周收益不存在顯著的相關關系,這也與最初的假設是一致的,這也反映出這四個指標對股票收益沒有實質性的影響。
在5%的顯著水平下,公司規模、資產負債率、總資產增長率、換手率和振幅都與股票的風險存在相關關系,其中公司規模與股票的風險存在負相關,而其他指標與股票的風險存在正相關。這些指標的實證結果與最初的假設是一致的,也反映出這些指標是影響股票風險的相關因素。
在5%的顯著水平下,流動比率、主營業務增長率和凈利潤增長率與股票的風險不存在相關關系,這與最初的假設是不一致的,這也說明在上述研究期內,這三個指標對股票價格的波動不產生影響或影響不大。
股票收益和風險影響因素的實證研究結果與理論假設大多數是一致的,這也表明證券市場的市場表現與理性預期是一致的。這些說明隨著股權分置改革的不斷進行,證券市場越來越成熟和規范,市場行為也越來越理性。價值投資的理念也慢慢被投資者所接受和認同,更加注重股票的業績和成長性,更多地考慮公司經營的實際情況。同時,投資者在選擇股票時,不僅需要了解和掌握影響投資收益的有關因素,還要熟悉影響投資風險的相關因素,只有這樣,才能在控制風險的同時提高股票的投資收益。
股票投資收益和風險的影響因素
本文通過對股票投資收益、風險和影響因素的實證研究,可以得出以下幾條結論:
不同的行業具有不同的投資收益水平,證券市場行情具有明顯的行業特征,市場表現良好的行業大部分是國家重點發展的行業,宏觀經濟環境良好,市場發展潛力巨大。
不同行業所面臨的總風險與其投資收益存在不一致的現象。總風險高的行業并沒有表現出較高的投資收益,行業的總風險對其投資收益的解釋能力不高。
總資產增長率、主營收入增長率、凈利潤增長率、振幅和股票投資收益存在顯著的正相關關系,是影響股票投資收益的相關因素。
資產負債率、總資產增長率、換手率和振幅與股票投資風險存在正相關關系,公司規模與股票投資風險存在負相關,這些都是影響股票投資風險的相關因素。
在股票實現全流通后,價值投資的理念也慢慢被投資者所接受和認同,投資者在進行股票投資時,更加注重對上市公司的實際情況進行分析和研究,能夠抓住影響股票投資收益和風險的相關因素進行投資,在控制投資風險的同時提高了投資收益。
參考文獻:
1.戴志輝,趙守國.投資組合規模、風險和收益的關系研究[J].商業時代,2006(27)
篇9
【關鍵詞】因子分析 上市新股 績效分析
一、引言
我國證券市場日趨發展壯大,股票投資已逐漸成為國民主要的投資途徑。然而投資者面對的是不同行業、不同背景的上千支股票,為了達到規避風險,保值增值的目的,除了進行政策面分析外,還要對這些股票進行理性、客觀的評價,特別是那些長線、穩健型的投資者,就需要選擇有價值的股票,顯然股票評價尤為重要。
宏觀上,投資收益受國家經濟形勢,行業政策等方面影響,這對于投資者來說是不可控因素。但是投資者可以從微觀上,根據上市公司定期公布的財務報表,對上市公司財務狀況進行全面的剖析,因為財務報表既反映了公司的財務狀況,同時也是公司經營狀況的全面反映。多元統計中的因子分析法可以對上市公司的財務狀況進行定量分析,從一系列報表數據中,對股票投資價值進行綜合評價。
二、因子分析
因子分析是一種有效的降維和信息濃縮技術,通過變量(或樣品)的相關系數矩陣(對樣品來說是相似系數矩陣)出發所做的內部結構的研究,找出能控制所有變量(或樣品)的少數幾個不可觀測的隨機變量,我們稱其為因子,通過因子去描述多個變量(或樣品)之間的相關關系。具體來說,因子分析的主要應用有兩個方面:一是減少分析變量個數;二是通過對變量間相關關系探測,將原始變量進行分類,即將相關性高的變量分為一組,用共線性因子代替該組變量。因子分析常分為R型因子分析(對變量做因子分析)和Q型因子分析(對樣品做因子分析),本文所用的因子分析為R型因子分析。
三、2014年上市新股績效實證分析
(一)樣本選擇和數據說明
本文選取2014年新上市的153支新股上市公司為研究對象,由于部分上市公司年報數據的缺失為未紕漏,剔除掉數據缺失的13支股票,最終選取140支上市新股。根據2014年度證恢掌詒ǜ嬤械男畔⒑褪據,選擇X1―主營業務利潤率,X2―每股凈資產,X3―凈資產周轉率,X4―總資產周轉率,X5―資產負債率,X6―流動比率,X7―凈利潤增長率,X8凈資產增長率,X9―凈資產收益率,X10―總資產收益率,X11―資本金收益率,X12―每股收益,共十二項財務指標,試圖將它們進行分類,為股票的分析和選擇提供依據。
(二)上市公司經營績效的因子分析
本文主要采用的是SPSS18.0數據分析軟件來進行上市公司績效分析,利用該軟件中的因子分析法對選取樣本中的標準化數據進行處理,得到相關的系數矩陣圖。見表1:
從指標間的相關系數陣可以看到,大多數指標間的相關系數大于0.6,再次為對原始數據的因子分析提供了可靠性保證。
四、總結與建議
通過上述因子分析,我們將上市新股的12個觀測指標簡化為4個具有現實意義的可解釋的公因子,在計算因子得分后我們依照四個公因子的得分按大小對上市新股進行排序,得出經營績效排名。
基于上述分析結果,筆者分別針對股票投資者和新股上市公司給出建議。
(一)降低投資風險的建議
對于股票投資者而言,中國的股票市場是一個不成熟的市場,盲目性很大,波動性很大。原因在于市場治理制度的不完善,上市公司造假作假現象層出不窮。對于普通投資者而言,應該掌握基本的股市常識,拒絕盲目跟風,輕信所謂黑幕,不僅需要借助專業的手段來甄別信息的真偽,更需要依靠股市知識去解讀信息背后的市場含義。最后,應結合國家的宏觀政策,做出理性正確的投資選擇。
(二)提升新股上市公司經營能力的途徑
對于新股上市公司的發展而言,上市公司增發新股,應將投資者的利益放在首位,而非一味融資。可以從以下兩個方面提高經營績效:
篇10
在試點之初,滬股通的股票投資范圍,是上海證券交易所上證180指數、上證380指數的成分股,以及上海證券交易所上市的A+H股公司股票。港股通的股票投資范圍是香港聯合交易所恒生綜合大型股指數、恒生綜合中型股指數的成分股和同時在香港聯合交易所、上海證券交易所上市的A+H股公司股票。滬港通實施之初涉及的股票主要以大盤藍籌股為主。而經過多年熊市的沖擊,其中涉及的A股藍籌股多處于估值洼地,一些同時在兩地上市的公司,A股對H股股價處于明顯的折價狀態,見表1。在滬港通消息宣布的當日,以滬深300成分股為代表的藍籌股出現了久違的大漲。
藍籌風格或將修復
2013年創業板的暴漲,使得成長風在公募基金中盛行。與此形成鮮明對比的是,以股票型基金、激進配置型基金為代表的權益類基金對藍籌股的偏好程度則降到了歷史低點。以股票型基金為例,截至今年一季度末,最近1年該類基金與滬深300指數的業績關聯系數為0.9,為最近5年以來的最低關聯系數;與上證180指數的關聯系數也呈現類似的走勢,一季度末該值為0.88,同樣是最近5年最低值;而該類基金與中證小盤500指數的關聯系數為0.98,為最近5年該系數的峰值。激進配置型基金對股票投資的風格偏好分化則更加鮮明,截至今年一季度末,最近1年該類基金與滬深300指數、上證180指數的關聯系數為0.81、0.8,而與中證小盤500指數的關聯系數為0.96,見圖1、圖2。
雖然公募基金長期以來一直偏好成長股,這從偏股型基金與中證小盤500指數的關聯系數持續高于滬深300指數中不難發現,但是在2012年,滬深300指數上漲7.55%,而創業板指下跌2.14%的市場環境下,公募基金對藍籌配置的熱情也隨市場而高漲。2012年3月~2013年3月,股票型、激進債券型基金與滬深300指數、中證180指數的業績關聯系數達到了2010年3月以來的峰值。從一定程度來說,對于公募基金而言,是價值投資還是追逐成長股,更多是看市場環境。
值得關注的價值藍籌型基金
滬港通背景下的A/H股折價修復是直接而短暫的,站在中長期估值角度來看,對于防御性投資者而言,藍籌股目前的估值和股息率亦具有一定吸引力。而在成長風盛行的市場中,投資風格偏大盤藍籌,并且風格穩定的基金并不多。
博時主題行業精選(LOF)
基金成立于2005年1月,基金經理鄧曉峰具有十余年證券從業經驗。2007年3月起管理該基金,現同時擔任價值組投資總監,并兼任社保股票基金經理,基金經理職責集中于投資與研究上,有較好的專注度。基金經理擅長自下而上進行投資,強調行業及公司的基本面,重視投資標的的內在價值,而不因市場變化而受過多影響,堅持從價值出發的投資思路,風格上對于大盤藍籌股、白馬公司有所偏好,輔以少量確定性較強的成長股,較少參與選時操作。
基金在大類資產配置上總體穩健,從業績來看,選時操作整體效果一般,基金經理也表示自上而下的宏觀分析并不是其強項。行業配置上,機械設備和金融行業大部分時間是基金的重倉板塊,基金行業集中度較高。基金在個股選擇上以各大行業的龍頭白馬股作為核心,僅持有少量確定性較強的成長股以博超額收益,操作上換手率很低,重倉股會長期持有,在確信公司基本面良好的背景下,會結合估值對持倉進行操作,如逆勢中堅持持有,并有所加倉。整體上看,組合重倉的大部分個股對基金業績貢獻明顯。
從基金一季報披露的持倉來看,位于基金前十大重倉股的中國平安、中國太保的持有市值占基金凈值的比重超過15%,截至4月29日,兩只股票A股收盤價對H股的折價率超過15%,持倉5%的招行A股收盤價價對H股的折價率也達到了7%。從基金過往幾年的持倉來看,基金對上述幾只藍籌股的投資皆屬于長期持有,滬港通的正式實施或將帶動折價率的回歸。
基金整體運營費率和換手率均一直處在同類基金偏低水平,反映基金持倉穩定,風格穩健。此外,基金屬于LOF基金,投資者可以通過二級市場進行買賣,一次性費率更加低廉。組合中長期業績良好,風險控制能力較好。由于受系統性風險及風格輪換所帶來的影響波及較大,業績表現具有一定波動性。但另外一方面,其對于估值的重視會避免其進入泡沫區域的風險。
鵬華價值優勢股票(LOF)
基金成立于2006年7月,基金經理程世杰管理該基金超過5年,作為公司基金管理部總經理和投委會成員,管理職能會占據基金經理一定的精力。基金經理在策略上輕倉位而重行業和個股,注重價值型投資并以基本面為投資導向,風格上偏好大盤藍籌股,對主題熱點關注較少。盡管如此,基金經理對于過往不看重的成長性行業有所改觀,逐漸對成長性上市企業進行深入挖掘。
最新披露的一季報顯示,基金重倉目前A/H股折價最高的海螺水泥的凈值占比接近7%,重倉超過5%以上的招商銀行A股對H股的折價率也達到了7%。此外,位于第二大重倉股的中國建筑亦是上證180的成分股,目前估值處于歷史低洼區域,這也意味著基金超過20%以上的持倉將受益于滬港通。
投資策略方面,基金強調運用相對估值分析方法,通過估值比較,重點投資國際接軌趨勢下具備相對價值優勢并兼具良好成長性的企業股票。基金按照公司的研究流程進行行業景氣周期分析并建立股票投資備選庫,運用多維估值比較,深入發掘行業和個股層面具備相對價值優勢的投資機會。結合對公司盈利的持續性、穩定性、增長性以及資本回報率方面的研究成果,選擇兼具價值優勢與良好成長性的股票構建投資組合。
基金股票倉位偏高且波動較大,但基金經理并非刻意調整倉位,更多是通過對個股和行業的配置自下而上地調節倉位。基金的行業和個股集中度近年來逐步提高,集中配置意圖較為明顯。在行業的選取上,基金一向偏重金融板塊的配置,價值型配置思路明顯。此外,機械板塊,尤其是家電行業中的白色家電近段時間獲得基金的關注。但另一方面,基金近期的股票倉位高、行業集中度高、個股集中度高,偏高的集中度不利于風險的有效分散。