商務數據分析報告范文

時間:2023-04-08 21:27:06

導語:如何才能寫好一篇商務數據分析報告,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

商務數據分析報告

篇1

我認為一份好的分析報告,有以下一些要點:

首先,要有一個好的框架

跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望;

第二,每個分析都有結論,而且結論一定要明確

如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意義,因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;

第三,分析結論不要太多要精

如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了,很多時候分析就是發現問題,如果一個一個分析能發現一個重大問題,就達到目的了,不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結論也容易讓閱者接受,減少重要閱者(通常是事務繁多的領導,沒有太多時間看那么多)的閱讀心理門檻,如果別人看到問題太多,結論太繁,不讀下去,一百個結論也等于0;

第四,分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程

不要有猜測性的結論,太主觀的東西會沒有說服力,如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了;

第五,好的分析要有很強的可讀性

這里是指易讀度,每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式,寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫,你自己覺得很明白,那是因為整個分析過程是你做的,別人不一定如此了解,要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀,所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關心什么?你必須站在讀者的角度去寫分析郵件;

第六,數據分析報告盡量圖表化

這其實是第四點的補充,用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論,當然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會讓人無所適從;

第七,好的分析報告一定要有邏輯性

通常要遵照:1、發現問題–2、總結問題原因–3、解決問題,這樣一個流程,邏輯性強的分析報告也容易讓人接受;

第八,好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的

做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!

第九,好的分析一定要基于可靠的數據源

其實很多時候收集數據會占據更多的時間,包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺,最后才在收集的正確數據基礎上做分析,既然一切都是為了找到正確的結論,那么就要保證收集到的數據的正確性,否則一切都將變成為了誤導別人的努力;

第十,好的分析報告一定要有解決方案和建議方案

你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析,那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因,那么在這個基礎之上基于你的知識和了解,做出的建議和結論想必也會更有意義,而且你的老板也肯定不希望你只是個會發現問題的人,請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;

十一,不要害怕或回避“不良結論”

分析就是為了發現問題,并為解決問題提供決策依據的,發現產品問題也是你的價值所在,相信你的老板請你來,不是光讓你來唱贊歌的,他要的也不是一個粉飾太平的工具,發現產品問題,在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了;

十二,不要創造太多難懂的名詞

如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞,那么你寫出來的價值又在哪里呢,還不如你直接過去說算了,當然如果無可避免地要寫一些名詞,最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;

篇2

[關鍵詞]會計信息管理;人才培養;數據分析

0引言

2012年以來,鋪天蓋地的大數據進入了我們的視線,各種流行書籍,各大網站、媒體都在談論大數據,一時間成為這個時代最熱門的話題。同時,這也引起了我們的關注。我們說,大數據,不單純是數據規模上的大,還在多樣性、速度、精確性上都有突破性增長。更重要的是,這種數據的潛在價值也是舊有數據難以企及的。我們這里暫且不論如何駕馭大數據以及有什么樣的技術要求,它給我們的一點重要啟示就是要注重數據分析的重要性。在此背景下,深圳信息職業技術學院會計信息管理專業積極探索滿足新形勢下人才需求的培養模式,使人才更好地滿足當前企業的實際需要。

1大數據時代背景引發對人才需求的變革

可以說,在未來的競爭領域,“占領市場必須先占有數據”,也就是要做到基于信息的決策———“用數據說話,做理性決策”,即進行數據分析。數據分析是從海量的數據中提取和挖掘出對企業有價值的規律和趨勢,為企業的決策提供支持,這些支持體現在四個方面:①行為預見鏡———幫助企業識別機會、規避風險;②問題良藥———幫助企業診斷問題、亡羊補牢;③跟蹤檢測———幫助企業評估效果,提升效益;④引力動力器———幫助企業提高效率,加強管理。不可否認,個別公司的決策人具有超人的戰略眼光以及敏銳的洞察力,單靠直覺也能給公司帶來巨大價值。那么究竟靠數據分析的決策能否優于直覺決策,我們這里也要靠數據說話。有學者比較了組織中用直覺決策以及用數據分析決策的可能性,研究發現,業績優秀的組織更多地傾向于采用分析決策,尤其是在財務管理、運營、戰略等方面。因此,可以推斷,用數據分析決策比直覺決策能給企業帶來更大的價值。與此同時,根據智聯招聘網站顯示,短短兩年時間,珠三角地區數據分析人才需求已接近了需求量旺盛的傳統會計專業。可見,越來越多的公司需要能夠對公司財務等相關信息數據進行處理、加工、分析以為公司管理層決策提供信息支持的人才。可以說,傳統會計專業注重會計核算,即財務報表編制的整個流程及環節的掌握,而會計信息管理專業更注重對財務報表數據以及其他有用信息數據的再加工、處理、分析及呈報,以滿足管理層經營決策的需要。可以說,不同的社會發展階段和發展水平要求有不同的專業設置及專業培養目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發的對人才的需求。然而,從當前會計信息管理專業的建設情況來看,多數院校存在培養目標不清晰、沒有明確的專業定位、與會計電算化等專業沒有明顯區分以及缺乏明確的專業核心課程等突出問題,尤其是對會計信息管理專業名稱中“信息”二字究竟如何體現沒有清晰的把握和界定。因此,會計信息管理專業的人才培養模式亟需變革。

2大數據時代背景下會計信息管理人才工作崗位及能力分析

深圳信息職業技術學院2012年成功申報會計信息管理新專業,并于2013年下半年開始首屆招生。與此同時,會計信息管理的專業定位、培養目標、課程體系也成為擺在專業任課教師面前的重大課題。近幾年來,全體專任教師圍繞會計信息管理專業建設展開了一系列的咨詢、調研、走訪,并定期進行討論、交流,扎扎實實了解實際中的人才需求,實現專業人才供給與人才需求無縫對接。到目前,初步形成了具有專業特色的會計信息管理專業建設思路與方法。首先,會計信息管理專業人才就業崗位主要集中在賬務處理、管理會計、財務數據分析、預算管理、成本管理、資金管理及內部控制等方面。具體工作任務體現在:會計核算,納稅申報,管理會計,財務數據處理、加工、分析及呈報,以及預算、成本、資金管理等。其次,在新形勢下會計信息管理人才的工作崗位領域,會計信息管理專業人才應具備如下三方面能力:①會計核算能力,指的是熟悉并掌握會計信息生成系統,運用財務信息對企業經營活動進行評價;②數據分析能力,指的是掌握一定的數據分析方法,運用Excel、數據庫等現代信息技術手段對數據進行采集、處理、分析及呈現;③輔助決策能力,指的是能夠依據相應的數據分析結果,為公司日常財務等管理決策提供支持。

3大數據時代背景下會計信息管理人才培養目標

在當前互聯網時代及大數據時代,對財務人才的要求,已經不局限于傳統賬務處理,更傾向于對決策相關信息數據的處理和分析。“占領市場必須先占領數據”,公司財務和經營決策的制定更多的是基于信息的決策,即“用數據說話,做理性決策”,而數據分析即是從海量的數據中提取和挖掘出對企業有價值的規律和趨勢,為企業的決策提供支持。因此,在新形勢下,會計信息管理專業的人才培養目標可以確定為數據分析引領財務決策信息化。為了實現這一培養目標,需要三個層面的支撐體系,即基于財務會計、強化數據分析、服務管理決策。

4大數據時代背景下會計信息管理人才培養課程體系

在以數據分析引領財務決策信息化的人才培養目標指引下,我們初步形成了如下三個層次的課程體系。

(1)會計學基礎課程:會計信息管理源于會計,不能脫離財務會計,仍然要以財務會計為基礎。專業學生要了解財務報表的生成過程及會計賬務處理流程、能夠對一般企業常見經濟業務進行會計處理、進行企業納稅申報等。這方面課程主要有:會計學原理、財務會計、納稅實務。

(2)數據分析技術課程:對信息的把握體現在兩個層面,其一是與企業信息化相適應的一般管理軟件、財務軟件的使用及熟練操作以及簡單維護,能夠作為關鍵人物輔助中小企業實現財務信息化;另一層面通過對數據的采集、整理、分析報告,滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學化。數據的來源可以來自公司內部的管理信息系統,根據需要也可以來自企業外部的國家經濟產業政策、行業市場信息等。其中,對數據的分析能力又從兩方面進行培養,一方面是分析思維方式的培養,這是起主導作用的層面;另一方面是分析工具運用的培養,信息化時代,數據量的加大要求借助于一定的分析工具才能實現數據分析。企業信息化實施及數據分析方面的主要課程有:財務報表分析、財經數據分析、應用統計學、數據庫原理及應用、數據處理軟件應用、商務智能等。

(3)決策能力提升課程:新形勢下財務人員面對和服務的更多是企業的管理層和決策層,會計信息管理專業學生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持,并通過數據分析方法進行提供,同時給出合理化建議。這方面課程主要有:管理會計、財務管理、成本管理等。其中,財經數據分析課程能夠使學生掌握系統的數據分析方法,包括數據收集、數據處理、數據分析、數據展現及報告撰寫各環節的基本理論及操作技能,同時熟練地運用數據分析的思想和方法分析企業的財務數據,為管理層決策提供信息支持。數據分析軟件應用課程能夠讓學生熟練運用Excel等常見數據分析工具、軟件進行數據錄入、數據整理和數據分析的方法和技巧,培養學生操作Excel等數據分析軟件的基本技能。商務智能(含數據挖掘)課程依托商務智能平臺,從商務智能概念、商務智能結構、多維數據集內容、數據挖掘、交付等主要內容,使學生在了解如何運用商務智能的工具、架構以及規則的基礎上,分析企業數據,為企業管理層提供信息化決策支持系統。

5結語

不同的社會發展階段和發展水平要求有不同的專業設置及專業培養目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發的對人才的需求。大數據時代下會計信息管理人才培養目標為數據分析引領財務決策信息化。相應課程體系為財務會計基礎課程、數據分析技術課程、決策能力提升課程。我們共同期待,會計信息管理人才將通過數據分析對企業財務等管理決策帶來價值增值。

主要參考文獻

[1]陳憲宇.大數據時代企業相關職位設置與人才培養[J].經營與管理,2014(9):43-47.

[2]譚立云,李強麗,李慧.大數據時代數據分析人才培養的思考及對策[J].黑龍江科技信息,2015(3):57.

篇3

【關鍵詞】 網絡零售 運營管理 培養模式

一、引言

目前,我國網絡零售業正處于一個快速發展時期,2012年全國網絡零售總額超過1.1萬億元,占社會消費品零售總額的5%,網絡購物用戶達2.3億。另據中國電子商務研究中心的資料顯示,2012年國內網絡零售企業數已超過5萬家,連鎖百強中有六成企業開展了網絡零售業務。可以預計,隨著互聯網應用的不斷深化,除了在線零售商外,將會有越來越多的傳統的制造商、品牌商、服務商、渠道商、零售商將傳統渠道的觸角向線上延伸,通過自建、收購或利用第三方網購平臺等方式開拓網絡零售市場。

二、網絡零售業人才需求分析

1、需求結構

隨著網絡零售業的快速發展,社會對網絡零售業務人員的需求量不斷上升,以一個組織結構比較健全的網絡零售商鋪(網店)為例,其所需要的網絡零售崗位人才結構體系如圖1所示。

從圖1可看出,網絡零售商鋪(網店)所需人才可分為五大類,具體見表1。從上述崗位需求可以看出,目前網絡零售行業所需要人才的專業分工越來越細,涵蓋了傳統的電子商務、市場營銷、新聞、統計學、界面設計、物流管理、會計及人力資源管理等專業。但由于網絡零售市場在我國還處于發展初期,各相關專業并沒有針對該領域市場進行專門的人才培養。從電子商務專業人才培養來看,在上述崗位類別中可以選擇的崗位只有店長、運營主管兩個管理類崗位,以及活動策劃、文案編輯、市場推廣與數據分析四個運營類崗位。

2、需求規模及趨勢

以店長與運營主管(經理)為職位名稱在淘工作(http://)進行檢索。2011年到2012年招聘店主(含運營主管/經理)的企業數如圖2所示。數據顯示,2011年,在淘工作進行店主(含運營主管)招聘的企業數為3088家,2012年有4180家,同比增長36%。由此可見,對于店長及運營主管兩類網絡零售的管理類人才而言,市場需求有不斷增長的趨勢。

值得注意的是,隨著越來越多的企業進軍網絡零售市場,網絡零售商家對店長類綜合運營管理人才的需求量也越大,同時隨著各企業網絡零售市場規模的不斷擴大,企業網絡零售組織架構也不斷擴大,導致專職負責店鋪運營的主管人才需求量也不斷攀升。但由于不少網絡零售商還處于市場不斷開拓階段,因而其對店長及運營主管的要求除能從事管理崗位的工作外,還要求他們能承擔一定的運營類崗位工作,如網絡市場推廣、網絡活動策劃、網絡文案編輯與網絡數據分析等。此外,網絡零售企業對活動策劃、文案編輯、市場推廣、數據分析的人才需求也呈現快速增長趨勢,以淘工作統計為例,2011年招聘上述崗位的企業數依次為1521家、1024家、4656家和178家,到2012年依次為1688家、1457家、5920 家和241家,招聘企業數增長26%,招聘各類人員總數增長超過30%。

綜上所述,從我國網絡零售市場發展趨勢與企業網絡零售人才需求狀況來看,未來五到十年內,我國網絡零售市場將呈現高速增長態勢,企業對相關網絡零售運營管理類人才的需求將會越來越旺盛。

三、面向網絡零售的運營管理崗位能力要求

1、店長

(1)工作任務。負責平臺商鋪的整體規劃、營銷、推廣、客戶關系管理等系統經營性工作。(2)能力要求。熟悉網絡推廣、傳播方式和渠道;熟悉電子商務模式與流程;熟悉網店裝修、頁面策劃、文案、平面設計等工作;熟悉網店、頁面優化及SEO。

2、運營主管

(1)工作任務。制定網上店鋪的營銷策劃方案;負責推廣方案設計、討論和實施;提出網上店鋪的頁面優化改版方案;對推廣效果進行跟蹤、評估,并提交推廣效果的統計分析報表,及時提出營銷改進措施,給出切實可行的改進方案。(2)能力要求。熟悉平臺店鋪營銷策劃與推廣及網購銷售市場;熟悉網絡零售平臺運營環境、交易規則、推廣及廣告資源;熟悉各種網絡推廣手段,組織專業人員進行推廣。

3、活動策劃

(1)工作任務。協助規劃和制定年度網絡促銷計劃,撰寫新品推廣、產品促銷活動方案;協助制定、梳理促銷推廣活動的管理規則和流程,把控促銷方案落實;對促銷效果進行跟蹤評估;收集、分析市場促銷需求、競品動態,做好促銷數據收集和分析,優化促銷工具和方法,調整促銷策略。(2)能力要求。有較強的網絡市場信息收集、統計、分析能力;敏銳的市場動態感知能力和促銷推廣提案撰寫能力;較強的溝通能力、邏輯分析能力以及組織協調能力;較強的客戶意識,能夠從客戶角度出發思考問題和解決問題;能熟悉網絡零售平臺營銷與推廣。

(1)工作任務。負責網絡店鋪宣傳性軟文、硬廣、公司通告撰寫;店鋪大型活動的文案擬定;參與促銷活動及品牌包裝的創意、文案工作。(2)能力要求。具備扎實的文字功底,較好的文案撰寫能力;了解網絡消費者心理需求及消費習慣。

5、市場推廣

(1)工作任務。負責網絡店鋪及產品在網絡零售平臺或互聯網上的推廣;制定推廣方案并負責實施,對推廣效果進行評估,對店鋪及產品訪問量、轉換率數據進行分析;根據網絡零售平臺規則進行商品頁面搜索優化。(2)能力要求。精通網絡零售平臺營銷規則,熟悉網絡消費者的購物習慣和心理;熟悉與掌握網絡零售平臺各種營銷工具,熟悉網絡SEO技術;良好的策劃推廣能力和項目執行能力;具有較強的數據分析能力。

6、數據分析

(1)工作任務。負責網絡平臺店鋪的日常數據統計分析以及其他電子商務網站數據的收集統計工作;負責對網上店鋪的流量、銷量、轉化率等數據的分析;負責對市場、行業及競爭對手的網絡數據的采集、評估與分析;負責收集客戶資源;負責營銷管理問題的跟蹤和交叉分析,并提出解決方案。(2)能力要求。具備豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;熟練獨立編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題;具備利用數據分析解決商業、市場營銷、風險問題的能力。

四、網絡零售運營管理人才的培養目標與要求

1、培養目標

根據河南工業大學電子商務專業人才培養方案,結合目前網絡零售市場人才需求特點,我們把網絡零售運營管理專業方向人才的就業崗位定位為網絡零售平臺主管(包括自建網絡商店與第三方平臺網絡商店店長)或運營主管,由于上述崗位一般需要至少一年的網絡零售工作經驗,因此,學生前期就業崗位也面向網絡零售市場活動策劃、文案編輯、市場推廣與數據分析等具體運營業務崗位。

該專業方向的培養目標為:培養掌握電子商務及網絡零售的理論知識和運作規律,熟悉網絡零售市場特點,具備網絡零售市場的整體規劃、營銷、推廣與客戶關系管理等環節的運營管理技能的綜合型的網絡零售運營管理人才。

2、人才規格

通過本專業方向的系統的學習,學生將具備表2所示的知識和能力。

五、基于能力要素的網絡零售運營管理方向課程設置

1、對應關系

根據河南工業大學網絡零售運營管理人才的培養目標及定位,我們對崗位能力與課程單元對應關系進行了分析研究,將本專業方向的專業及方向能力分解為六大專項能力,具體對應關系如表3所示。

2、組織實施

根據上述的方向所需能力與課程設置的對應關系,我們梳理了專業原有課程體系。原有課程體系包括了網絡營銷基礎、電子商務管理、網頁設計、電子商務網站規劃與建設、創業設計綜合實驗、網頁設計課程設計課程設計、電子商務網站建設實訓等。同時,為了保證本專業方向在原有電子商務專業培養體系上能夠實施,在課程教學組織上保持原有的通識教育模塊、學科平臺模塊以及專業平臺模塊中的必選課體系不變,在專業平臺模塊中的選修課中設置網絡零售運營管理方向課程群,其中包括6門理論課和3門實踐課,如表4所示。學生如果選擇了該方向,就代表選擇了該方向課程群的所有選修課程。

六、結論

在電子商務專業開設網絡零售運營管理方向人才培養,符合社會對電子商務人才的專業化或行業化需求特點。網絡零售運營管理人才做為一個綜合性電子商務管理人才,既要具有足夠的理論知識,也需要緊密聯系網絡零售市場發展,將一定的理論轉化為實踐能力。因而,在該類人才培養過程中,需要建立校企深度合作實踐教學基地平臺,實現學校人才培養與網絡零售市場企業需求之間的無縫銜接。當然,要培養出符合網絡零售市場需求的電子商務運營管理類人才,需要在教學實踐中不斷進行改革與實踐,探索出符合社會網絡零售人才需求及各高校實際的人才培養體系。

(注:基金項目:河南工業大學人才培養模式改革工程項目“電子商務專業人才‘分類’培養模式研究與實踐”(2011)。)

【參考文獻】

篇4

【關鍵詞】BI;決策;系統

BI(Business Intelligence)即商務智能,是一套完整的解決方案,將企業實際運營數據、預算績效數據、預測數據和業務規則進行整合及分析,依靠多種信息技術工具,多層次、多維度、及時的向使用者反應企業的運營狀況,實現企業的戰略目標。目前,商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智能系統中的數據來自企業其它如CRM、SCM等業務系統。開灤集團國際物流有限責任公司根據經營實際情況,成功通過BI構建了符合自身需求的決策支持系統,提高了公司的市場競爭能力。

一、開灤公司國際物流有限公司簡介

開灤集團始建于1878年,迄今已有134年歷史,有“中國煤炭工業源頭”之稱。伴隨著百年開灤的發展,開灤物流相伴發展,歷經從小到大、由傳統到現代,經過了從企業物流到物流企業的成功轉型,目前,又完成了由企業物流向社會物流到煤炭專業物流的升級。開灤集團國際物流有限責任公司,為開灤集團所屬全資子公司,承擔著發展開灤物流的使命,下轄鐵路運輸公司、港口儲運公司、進出口公司、香港公司等15個子分公司,形成了布局合理的綜合物流產業體系。

二、項目建設背景

強大的信息系統是供應鏈管理體系的基石,2003年公司實施辦公OA軟件,實現了無紙化辦公,2005年實施浪潮財務軟件,財務管理實現了集中管控。2007年9月,由浪潮集團利用其GS5.0管理平臺,開發綜合物流管理信息系統,這套系統覆蓋了煤炭銷售、物資供應、鐵路運輸和港口儲運等業務范圍,是開灤最大的軟件項目,于2008年底完成。綜合物流信息系統成功運轉后,所有物流業務和物流節點全部實現信息化管理,實現物流、商流、信息流的統一,成為開灤物流信息化發展的里程碑。隨著系統使用的深入,各軟件系統積累了海量的財務數據和物流業務數據資源。

三、系統設計原則和建設目標

(1)系統設計原則。第一,安全性原則。要求使用業界技術成熟的產品,采用安全可靠的系統架構,利用完善的安全策略保證信息的安全可靠。第二,先進性原則。服務器系統、網絡產品、數據庫產品等要選用業界領先和主流的產品,既要著眼于目前系統的需求,還要面向未來的發展。第三,可靠性原則。要求系統具備很高的穩定性和可靠性,以及很高的平均無故障率。第四,開放性原則。可與目前公司總部采用的其他系統進行有效集成,可以方便抽取各下屬公司的數據,把關鍵指標裝載到決策智能分析系統的住居倉庫中,能夠提供完全符合業界標準、主流的接口。(2)系統建設目標。通過BI領導決策平臺的數據挖掘、展現和分析工具,快速獲取與關鍵業績指標相關的業務數據,從多個層次、多維度對業務數據進行OLAP(聯機分析處理)分析,揭示指標運行質量,有效及時地反映企業運營狀況和發展趨勢,為各級領導決策提供準確、及時、全面的信息依據。

四、系統解決方案

1.系統架構。

圖1 系統架構

系統架構由運營系統、數據倉庫系統、應用系統、信息門戶四個部分組成。(1)運營系統指目前運行在國際物流公司的物流系統、財務系統、交易系統等,是為業務運營管理提供支持的信息系統,運營系統是此次BI決策支持系統的重要基礎和數據來源。(2)在運營系統基礎之上是數據倉庫系統,數據倉庫系統包括數據采集(ETL)、數據管理、數據展現等功能,是此次BI決策支持分析系統的心臟。(3)在數據倉庫的基礎上可發應用系統,提供報表管理系統、查詢分析系統、綜合分析系統、管理駕駛艙系統、移動商務系統、文檔管理系統等應用,BI決策支持系統的主要應用在這一層面,關鍵報表、指標的收集會采用報表數據收集平臺來完成。(4)最上面一層是公司內部的信息門戶,內部信息門戶為用戶提供風格一致化、內容個性化的業務信息界面。內部信息門戶是運營系統、數據倉庫系統及應用系統的拓展和延伸。

2.主要功能描述。主要功能分為兩大類,分別是報表生成類和輔助決策支持類。(1)報表類生成類。第一,報表管理。報表產品結合了報表、匯總報表的特點,承襲EXCEL風格,實現靈活的報表編制、報表公式定義、計算、匯總、查詢分析等功能。提供所見即所得的頁面設置、預覽及打印功能,提供多種圖形分析形式對數據進行多角度的展示。支持集團化的標準報表編制和數據集中處理,為集團用戶統一數據中心和信息集中提供基礎數據。第二,報表分析。根據統計報表數據,在時間和組織緯度上對報表數據進行查詢和分析。提供底稿查詢、數據趨勢分析和任意分析。可查看此數據公式數據構成、單元數據構成、數據趨勢,同級單元數據分析等。第三,萬能查詢。萬能查詢模塊就是為滿足用戶個性化查詢需求,提供的一個靈活定制查詢的工具。可以自行方便定義客戶需要的查詢。萬能查詢是BI產品中多維數據分析工具的集合,提供報表查詢、歷史報表查詢。以變動報表的形式,通過分析公式的設置,靈活的展示查詢數據,實現數據的鉆取、切片和旋轉。(2)決策支持類。第一,指標分析。對客戶關心的敏感數據,可以定制專門的指標,對指標數據進行多個組織和多個區間的查詢分析,提供指標橫向和縱向多維分析。可以提供指標趨勢分析、指標單位構成分析、指標期間構成分析、指標同期對比分析、單位同期對比分析、單位指標分析、預警指標分析等七種分析功能。第二,領導查詢。通過系統預制和菜單設計功能兩種方式結合,可方便的把管理者關心的查詢組織在一起,形成操作簡潔、個性化的查詢模塊。第三,管理駕駛艙。以駕駛艙的形式,通過各種常見的圖表(速度表、音量柱、預警雷達、雷達球)形象標示企業運行的關鍵指標(KPI),直觀的監測企業運營情況,并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析。可以對各單位的數據進行監控和裝載,輪流顯示在雷達圖展示區域。

圖4 管理駕駛倉

第四,短信預警平臺。對收入、成本、單項控制指標、大額資金流動、應收應付賬款等領導關注的KPI指標進行實時掃描,發現問題實時預警,領導不論在何時、何地都能及時掌握公司的經營動態,提高了決策的失效性和準確性。

篇5

大家看到“大數據”三個字,就會被“大”嚇住,以為必然要超級大超級多才可以,其實大數據是一種思維,這種思維的第一個特征不是“大”,而是“全”。比如,我用新浪微博的數據分析2013年前11個月的婆媳關系之“口碑”,輸入關鍵詞“婆婆+媳婦”,出來1946905條微博內容。它對我而言,首要的意義不是這個數字多大,而是這個數據是全的,并非是抽樣或者部分。

通過一定的詞頻統計和分析,龐大的總數據中發現了關于婆媳關系很重要的一些奧秘。這些奧秘,恰恰是安琪們在和婆婆相處時屢屢踩中的雷區:不當撒嬌;向婆婆訴苦;和婆婆吵架。這幾大雷區的分析,用的是大數據思維的第二個特征,就是從數據中尋求各種相關關系。撒嬌,不是婆媳關系不良的主要原因,但是會引發婆媳關系微妙的變化。這種相關關系的邏輯是,一個變強另外一個就會變強,但是一個變弱,另外一個幾乎不會有什么變化。這和前后密切關聯的因果關系有巨大的不同。

國外大數據研究的先河之作《大數據時代》中,作者維克托·邁爾·舍恩伯格的最具洞見之處就是,他明確指出大數據時代最大的轉變就是:放棄對因果關系的渴求,取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”,這就顛覆了長久以來人類的思維慣例。

另外,通過數據洞察有一個有趣的發現。2013年前11個月,提及“婆婆+房子”的微博僅有785條,但是,提及“丈母娘+房子”的微博有463691條。由此可見,婆媳關系中的房子并非是關注焦點,同時可預見丈母娘對中國房地產市場有著潛在的推動作用,遠甚于婆婆。與之印證的是,安徽一家房地產商曾打出口號:“你可以不買房,除非你擺平丈母娘”。在這里,講述的是大數據思維的另外一個特征,就是可預見性。大數據的預測分析,可謂是大數據的最高境界,也是眾多數據分析人士的終極夢想。

維克托指出,世界的本質是數據。就像安琪可以依據大數據的分析結果改善自己的婆媳關系。在大數據時代下,經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都有可能發生巨大甚至本質的變化,進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。

遺憾的是,這兩年來大數據的概念炙手可熱,但是,真正的大數據是怎么回事,很多人心里都含糊。2013年9月,著名信息技術分析公司Gartner《2013年大數據普及程度背后的炒作》報告,指出2013年30%的企業已開始大數據工作,另外34%的企業計劃在兩年內開始。但這些企業大多告訴調查者,不知道自己在做什么,也不知道為什么要做大數據工作。根據這一報告,半數以上企業不知道如何從數據中獲取價值;三分之一的企業缺乏大數據處理能力;甚至還有超過五分之一的公司不知大數據究竟為何物。

另有研究發現,整體來看,國內大數據的發展要落后國外一年半左右,且泡沫更多。目前,國內的一些大數據企業發展與國外大數據企業早期的創業階段相似,在硬技術方面和數據采集方面比較欠缺。國內的大數據企業多集中在行業應用分析方向,主要為決策咨詢、搜索推薦、預測、可視化、圖像識別、電子商務等。同時國內大數據企業還有一個隱憂,就是數據來源比較單一,真正的創造性數據開發渠道非常少。

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預算主管需要具有一定的人際交往能力、溝通能力、商務談判能力、綜合協調能力、團隊協作能力、計劃與執行能力。以下是小編精心收集整理的預算主管工作職責,下面小編就和大家分享,來欣賞一下吧。

預算主管工作職責1一:動態成本管理

建立項目目標成本監控和預警機制;

按照權限審核無圖紙或方案的工程指令單,審核現場簽證單;

收集、整理項目有關的動態成本信息,對超出目標成本控制范圍內的支出進行審核并啟動預警程序,控制目標成本的非預期超支;

負責審核城市公司合同變更;

負責招標清單的編制、清單標底的編制。

二:工程、材料、設備進度款/結算審核

負責審核城市公司提交的進度款申請,擬定各城市公司月度進度款總額;

負責審核城市公司月度總額或計劃外的月度進度款支付申請;

審核城市公司或造價咨詢公司提交的結算資料的準確性與合理性;

負責城市公司權限外的質保金支付申請;

負責審核結算,并對數據分析整理,更新/增加集團成本數據庫。

三:項目成本基礎臺賬管理

項目成本基礎臺賬建立及監督;

項目成本業務工作月度考核。

預算主管工作職責21、動態成本監控;

2、進度款審核,根據自營工程需求進行審核甲乙方進度款審核;

3、甲乙方結算,跟進合同策劃、審核項目自營工程結算;

4、預算成本與實際成本對比審核;

5、項目技術指標和經濟指標數據收集整理,日常合同審批;

預算主管工作職責31、參與電氣、水暖專業的前期測算工作和擬開發項目的成本費用分析,確定資金需求計劃;

2、參與設計方案水暖方面的審查工作,對設計方案的經濟合理性進行監督控制;編制電氣、水暖工程設計概算,施工圖預算、結算;

3、核對項目工程量,確定工程結算,審核設計變更及現場簽證,并對相關憑證進行歸檔管理;

4、對甲供料實施動態核算,分階段進行結算,分階段編制成本差異分析報告,對異常偏差進行有效控制;

5、對付款申請進行審查,并對項目的各種工程結算款項撥付進行備案;為電氣、水暖工程相關采購做好詢價、限價工作,確定工程各單項成本的控制目標;

6、參與公司各項工程招投標,編制標底或審核標底,并提供相關文件。

預算主管工作職責41、有較強的成本意識;

2、熟練掌握工程計量與計價;

3、熟練使用廣聯達算量、計價軟件;

4、了解工程建設相關法律法規

5、熟悉總承包合同示范文本;

6、熟悉常規的分包模式及合同;

7、有一定商務談判技巧。

預算主管工作職責51、按照公司程控管理制度及有關規定開展項目經營工作;

2、協助成控部長分包采購方案、采購招標文件的擬定、擬分包項的成本測算;

3、協助成控部長完成施工圖預算、監管項目成本;

4、負責監督、檢查合同履行情況,并及時上報成控部長、項目經理等;

5、負責對甲方進行前置、索賠、結算的辦理;

6、負責對分包計量、簽證、結算的辦理;

7、負責項目材料(設備)計算的編制與管理;

預算主管工作職責61、協助建立、改進、完善預算管理體系,建立相應的執行、控制機制,起草修改配套的制度、規章;

2、根據發展目標,協助制定公司年度全面預算,組織編制全系統預算,建立和維護公司的預算管理系統;

3、將集團及各分子公司編制的預算草案進行加工匯編;

4、對公司整體發展戰略提供財務方面的可行性分析;

5、定期匯總、綜合分析各部門編制的簡要預算執行差異分析報告;

6、通過預算系統監督和控制預算單位的預算執行情況,形成預算執行報告;

?7、根據實際經營情況,定期更新已編制的預算,使企業的預算更趨準確。

預算主管工作職責71、審核安裝工程設計變更、洽商、現場簽證的必要性,依據現場實際情況做出工程量增加或減少的認定,測算其造價,為領導決策提供科學的依據;

2、依據安裝工程施工圖紙及相關施工方案,編制、審核安裝施工圖預算,為確定合同價款提供依據;

3、參與圖紙會審、技術交底工作,提出問題,根據其記錄及時進行預算調整;

4、收集并存檔安裝工程設計變更、洽商、現場簽證及材料價格文件;

5、協助經理進行項目預算制造成本的編制及過程控制;

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[關鍵詞] 醫藥物流;資源整合;互聯互通

[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2016.28.052

1 引 言

2011年5月5日商務部的《全國藥品流通行業發展規劃綱要(2011―2015年)》,就“發展現代醫藥物流,提高藥品流通效率”的主要目標,具體提出以信息化帶動現代醫藥物流發展。

目前重慶本地醫藥流通市場發展迅猛,據統計2015年終端采購市場僅在重慶藥品交易所交易額就已突破200億元,根據重慶市政府《關于加快醫藥產業發展的意見》的規劃,2017年全市醫藥產業總產值將達到1000億元,將會形成超過10億元的流通市場規模。但就重慶醫藥終端采購流通市場而言,尚存在以下問題:

一是中小型藥品經營企業物流信息化水平總體處于較為落后階段,面對信息化程度和物流管理水平全面升級,目前仍有大批藥品經營企業未能通過新版GSP認證。

二是第三方醫藥物流資源缺乏有效的統籌,難以支撐醫藥產業的飛速發展,也導致第三方醫藥物流資源遲遲不能融入醫藥流通行業,醫藥流通成本居高不下。

三是銷售企業與采購終端之間缺乏信息的互聯互通,庫存、采購、收貨等信息無法有效地貫穿采購訂單流程。

因此,為促進醫藥流通領域的信息化發展,本文將積極通過對醫藥流通領域物流信息平臺的架構分析,探索基于醫藥流通環節的物流信息服務平臺建設。

2 平臺分析

2.1 平臺服務對象

物流信息服務平臺的服務對象主要包括四大類。一是監管類用戶,包括衛計委、藥監、社保等醫藥行業監管類用戶,以及交通、海關、稅務、工商等物流活動要素的監管用戶。二是物流服務提供方,包括醫藥物流企業、第三方物流企業、專業醫藥運輸企業、專業醫藥倉儲企業、物流園區等。三是物流服務需求方,包括醫療機構、藥品生產企業、藥品經營企業等。四是物流服務支持方,包括物流設備企業、金融保險企業、技術科研院所等。

2.2 服務內容

物流信息服務平臺將主要提供六類服務。一是醫藥物流信息的與共享,涉及醫藥物流基礎設施信息、醫藥物流供需信息、企業信息、醫藥行業動態信息以及環境、路況、天氣等其他信息。二是基于交易平臺的電商業務協同服務,涉及從醫藥生產企業到終端醫療機構、診所藥店的訂單交互、合同交互等。三是醫藥流通監管溯源服務,涉及為行業監管部門提供藥品流向的明細、報表,確保藥品流通信息的動態監管與事后追溯,同時向交通、海關、稅務等提供企業誠信、違紀行為等支撐信息。四是數據服務,涉及建立統一數據標準,實現平臺上各用戶之間信息系統的對接和數據交換,提供數據信息高效傳遞的能力,同時,在海量數據中挖掘價值信息,幫助企業發現問題和優化物流過程,提高流通的效率。五是物流資源的交易撮合,不同于藥品的現貨交易,平臺提供的是以物流資源為商品的在線交易撮合服務,通過規避商業敏感信息來整合醫藥行業物流資源,達到降低成本的目的。六是增值與延伸服務,涉及企業信息化系統開發、供應鏈金融支撐、移動客戶端應用、數據分析報告等服務于醫藥物流過程的定制化服務。

3 平臺設計

3.1 平臺總體架構

平臺的總體架構設計如圖1所示。

圖1 物流信息服務平臺應用架構

3.2 功能模塊設計

3.2.1 四大門戶

平臺四大門戶包括企業門戶、醫療機構門戶、政府門戶、運營門戶,展現形式為網站、桌面客戶端、移動App。

企業門戶:面向醫藥生產企業、醫藥經營企業、第三方物流企業等企業用戶,提供信息、信息查詢、業務協同、物流信息撮合、倉儲管理、配送管理、運輸管理、數據分析等服務。

醫療機構門戶:面向醫療機構用戶,提供信息、信息查詢、業務協同、藥庫管理、數據分析等服務。

政府門戶:面向藥監、衛計委、社保、交通、海關等政府部門,提供監管溯源、調度監控、決策支持、政務協同等服務。

運營門戶:為平臺運營商提供客戶、數據、內容、營銷、廣告、系統配置等管理工具。

3.2.2 業務系統

業務系統是向平臺用戶提供專業性、定制化的物流信息與服務的應用系統,包含會員管理系統、物流資源管理系統、物流信息系統、物流信息撮合系統等八個應用系統。

圖2 業務系統構成

會員管理系統。包括平臺會員的注冊、審核、注銷、處理等業務功能,以及會員基本信息、會員資質、考核評價、行為分析等管理功能。

物流資源管理系統。包括藥品、器械等貨物、運輸資源、倉庫資源、物流人員、物流設備等物流相關資源基本信息管理。

物流信息系統。包括物流政策法規、物流行業新聞動態、物流資源供求、企業展示、營銷會展、融資服務等信息管理功能。

物流信息撮合系統。包括醫藥企業、醫療機構、第三方物流企業、物流設備企業相關物流資源的供需撮合、合同管理、在線交易、支付結算、信用評價。

物流監管溯源系統。實現主動監控車輛與貨物,主動獲取、分析信息,實現物流過程的全監控。包括車輛位置監控、配送進度監控、配送視頻監控、預警閾值設置、指標監管、貨物追蹤溯源、決策支持、政務協同等功能。

中小醫藥企業物流SaaS系統。包括客戶管理、供應商管理、倉儲管理、配送管理、運輸管理、物流運行管理、訂單管理等功能。實現功能專業化、服務個性化,滿足不同企業的不同物流服務要求,其中物流功能要符合GSP相關要求。

基層醫療機構藥庫管理SaaS系統。包括藥品的目錄管理以及藥品的采購、入庫、出庫、調價、調撥、盤點、報損、退藥等功能,同時包括采購計劃及藥品會計等相關功能。

3.2.3 數據系統

數據系統是向平臺用戶提供物流相關數據的管理和分析服務,滿足平臺用戶對物流相關業務的智能預測、經營決策、監督管理等需求。

基礎數據管理系統,包括藥品、器械、運輸、倉儲、人員、設備、位置、條碼等物流基礎信息的采集、存儲、清洗、更新、維護、備份、共享等管理功能。

數據分析系統,支撐物流公共信息、物流信息撮合、物流調度監控、物流監管溯源、客戶關系管理等業務系統對數據分析的相關需求,實現統計匯總、綜合查詢、統計報表、輔助決策等功能。

3.2.4 運營系統

運營系統向平臺運營人員提供客戶服務、客戶關系管理、廣告管理、內容管理和營銷管理等運營工具,從而保障平臺健康、持續地發展。

圖3 運營系統構成

客戶服務:包括為平臺用戶提供自助服務、電話咨詢、在線交流等服務功能,并建立答疑解惑、開展業務合作的溝通渠道,從而提升平臺用戶的服務體驗。

客戶關系管理:包括為運營人員提供客戶資料管理、聯系方式管理、客戶行為分析、客戶價值分析、客戶關系維護、訂單追蹤管理、績效管理等功能,從而提升平臺的服務質量和業績。

廣告管理:包括對廣告的資源管理、價格管理、銷售管理、數據統計等廣告管理功能,以及對廣告的內容審核、排期、目標選擇、上線、暫停、下線等廣告功能。

內容管理:包括對平臺上展示的新聞、公告、政策法規、行業動態等內容進行編輯、審核、、下線等管理功能。

系統運行配置管理:包括對平臺各系統的元數據管理、用戶數據管理、權限管理、系統參數配置、運行監控、日志管理、審計管理、目錄管理和庫表管理等功能,保障平臺的日常運維與正常運行。

營銷管理:包括促銷活動的線上實現,以及會員積分、禮品兌換等會員營銷服務。

3.2.5 協同系統

協同系統向平臺的內、外部系統提供服務接口,實現內部系統之間的調用協作以及與外部系統的互聯互通。

數據交換:以統一的交換規范,實現數據提取、數據轉換、數據發送、數據接收、數據校驗、數據審核等功能,同時支持數據的同步以及歷史數據的遷移等,從而實現平臺內、外部業務系統之間的有機結合。

服務協同:將平臺服務以Web Service接口形式,提供給平臺內、外部系統進行調用,在不必修改平臺各應用系統源代碼的情況下,實現各業務的協同與擴展。

4 結 論

物流信息服務平臺不僅服務于醫藥行業,通過為行業提供有價值的信息和服務來優化醫藥物流資源配置,降低流通成本,而且是 “互聯網+醫藥”業務版圖的重要組成部分,可以為各醫藥行業流通領域監管部門提供有效的數據支撐。

參考文獻:

[1]魏修建.電子商務物流管理[M].重慶:重慶大學出版社,2008:208-209.

[2]侯.外貿B2C物流系統分析與設計[D].北京:北京交通大學,2012.

[3]劉瓊.基于SOA 的第四方物流服務平臺研究[J].機械設計與制造,2007(9).

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“互聯網+”背景下,隨著企業對O2O商業模式的青睞有加,帶動了線上企業電商網站和線下傳統渠道對營銷專業人才需求的迅猛增長。與互聯網時代相應,企業對營銷專業人才的素質也提出了新的要求:網絡化復合型人才的需求加大,同時,大數據時代企業對營銷人員的市場調研以及數據處理能力的要求提高,這已成為高校市場營銷專業發展順應時局應積極應對的問題。目前現代線上教育也正在挑戰著高校的生存。《市場營銷》課程教學必須順勢而為,積極變革。

[關鍵詞]

互聯網+;市場營銷;課程教學改革

一、“互聯網+”背景下市場營銷專業人才需求的變動趨勢

(一)“互聯網+”背景下企業對營銷專業人才需求增長迅猛

伴隨著互聯網技術的成熟運用以及電子商務的迅猛發展,越來越多的電商企業和傳統企業更為青睞O2O(即OnlineToOffline)商業運營模式。互聯網已經成為企業促成交易,為顧客提供更加體貼入微的系列服務的快捷方便的通路,成為幫助眾多的企業打破時空界線,開拓廣闊的世界市場的開放的擴展平臺,以及與顧客親密接觸的便捷的鏈接媒介。艾瑞咨詢《2015年度數據電商O2O篇》顯示,伴隨著中國網購市場的不斷成熟,跨境電商、農村電商成為新的增長點,移動網購發展勢頭強勁,2015年交易額高達2.1萬億元,年增速為123.2%;其中B2C網購交易規模增長迅速,高達2.0萬億元,占國內網購交易額的52.2%,首次超越C2C交易規模。B2B電商運營平臺營業收入超200億,增速高達6.9%。從2015年我國電子商務市場交易規模看,已高達16.2萬億,增長了21.1%。2015年12月27日《中國自營式企業網購分析報告》預測,2016-2018年,我國企業網購交易年均增長率將保持在30%,到2018年末,B2B網購規模將達到28.6萬億元。我國網購市場可謂發展勢頭猛進。國內眾多的企業已紛紛借助互聯網,將線下的體驗、促銷、售后服務等一系列活動與線上的市場推廣、客戶服務、交易活動有機地融合在一起,立體式全方位打造企業的核心競爭力。目前,眾多電商企業不斷加快了線下渠道的擴展步伐,以蘇寧與阿里的結盟、阿里入股銀泰、京東與全國百家便利店聯手等即可見一斑。傳統企業也正在不斷向線上發力,借助電商服務機構加速企業線上電商運營平臺的構建,國內電商企業平臺的數量和規模正在迅速增大。與之相伴,隨著市場經濟運行機制的不斷完善和發展,更多的企業對市場營銷理念的精髓的領悟也在不斷深入,眾多的企業正在豐富著市場營銷的理論,推陳出新,把營銷理念提升到企業戰略高度去進行科學的布局。以上諸多因素,都使得企業對營銷專業人才的需求呈現出猛增的態勢。據羊城晚報2015年12月08日14:15《會計專業:供應過剩熱轉冷市場營銷:需求旺盛再吃香》所述,“近來市場營銷專業的市場需求也很旺,學生就業不愁。”“電商的興起,給市場營銷類專業的畢業生提供了更多的就業機會。”500余家招聘企業中“互聯網+”企業占四成,京東商城招聘人員中終端銷售管理類人員就達到55人,占招聘總數的68.7%。企業對市場營銷專業人才的需求上升明顯。

(二)企業對營銷專業人才的需求呈現出網絡化復合型趨勢

電商企業和傳統企業的O2O商業模式的快速擴展,在為市場營銷專業人才提供了數量巨大的空缺崗位的同時,也對營銷專業人才的綜合素質提出了更高的要求,呈現出網絡化復合型的變動趨勢。“互聯網+”背景下,企業急迫需要一批踏實敬業、勤奮肯干的懂電子商務平臺運營規律的能夠進行營銷策劃,文案撰寫,可以熟練使用網絡促銷新媒體工具的營銷復合型人才。

(三)大數據時代企業對市場調研及數據處理型營銷專業人才的需求擴大

互聯網技術的成熟運用,為眾多的企業有效地分析客戶端碎片化、個性化的大數據提供了更為便利的條件。大數據分析為企業在未來精準營銷,為顧客提供全方位的定制化營銷服務成為可能。《大數據大利潤–數據信息圖》指出,若企業通過數據分析,舉辦有針對性的促銷活動,與群發郵件相比,促銷產品可獲得288%平均利潤增長。《消費升級里的中國:電商消費大數據勾勒出在線商業圖景》以數據分析為我們清晰科學地解讀了當前我國電商消費的變化趨勢……眾多的企業以及像亞瑪遜等網站已由電商平臺角色向大數據服務機構轉變,他們通過對客戶端大數據的科學分析和運用,為企業做出正確科學的決策奠定了堅實的基礎,幫助企業將有限的資金、人力、物力等資源用到了刀刃上,從而全面提升了企業的核心競爭力,為企業創造了可觀的利潤回報。大數據時代的精準營銷、個性化營銷促使企業更加強調市場營銷隊伍整體的市場調研和數據處理能力的全面提升。企業對營銷專業人才的需求也將向市場調研能力和數據處理能力的需求傾斜。

二、“互聯網+”背景下《市場營銷》課堂教學改革的思考

高校專業品牌的塑造往往是通過依靠所培養的學生的綜合素質與社會需求的吻合度來構筑的。因此,市場營銷專業人才培養目標必須與企業對該專業人才的需求的動態變化緊密接軌。而課堂教學則是有效落實專業培養目標的致勝關鍵,也是鏈接理論教學與實踐轉換的重要的橋梁和紐帶。“互聯網+”背景下,伴隨移動終端的普及,高校學生所能夠獲取知識的渠道更加方便、快捷;再加上全球開放的互聯網MOOC、微課等新的教學形式和內容的層出不窮,這些社會教育服務機構匯積了全球最優秀的師資力量于一體,在線教育正極大地沖擊并挑戰著傳統高校的生存地位。當前,高校若單純依賴于單一層面的知識傳授,已然無法滿足現代教育的要求。作為高校以及高校的教師,如何進行定位,已迫在眉睫。當前,針對網絡化復合型人才需求加大以及大數據時代對市場調研與數據分析營銷專業人才需求的緊迫需求,《市場營銷》課堂教學需要緊跟時代步伐,立足“以學生為主體”,以工作過程為導向,對教學內容進行分解,以學生網絡化復合型素質培養為核心,有效利用互聯網技術,積極轉變教師的角色,進行積極改革,以適應企業對營銷專業應用型人才的綜合素質的要求的變化所帶來的挑戰。現就《市場營銷》課程教學改革提出以下幾點思考:

(一)樹立新的教學理念,以工作過程為導向,科學設計課程教學內容模塊

互聯網———知識大爆炸時代,學生獲得知識信息已不再困難,知識獲得的渠道多樣而開放。傳統的課堂教學模式以“學習是知識的獲得”的認知心理學作為依據,以教師為主導,學生常處于被動的接受知識的角色地位,即俗稱的“填鴨式”教學當前已受到了極大的挑戰。傳統的課程教學模式在激發和全面提升學生的創造性、創新性、學習能力等綜合素質方面存在一定的欠缺。建構主義理論倡導通過“學習環境創設”,以“學習是知識的建構”為核心理念,教師通過創設一定的特設場景,大膽嘗試以職場項目的工作過程為線索,將課程內容進行模塊化分解,引導學生不斷地模擬和演練職場崗位所需要完成的各項任務,翻轉課堂教學,將學生“被動的學習”轉化為激發學生的探索、創新的熱情,以學生“在做中學”,學生“在教中學”,來推動學生從單一地吸收理論知識向全面提升學生的實踐能力和綜合素質的科學轉換。以燕京理工學院《市場營銷》課程為例,自2013年一直積極嘗試著以營銷管理的工作流程即市場分析→戰略定位→營銷策劃→營銷計劃的組織管理為邏輯脈絡,來構筑課程教學內容模塊。自2013年初至2015年,一直以模擬項目教學為主進行嘗試,當前已參加學校的福特基金“以學生為主體”的項目課題研究,通過引入英紐林等企業的產品進入課堂,把學生分成項目小組,按照企業產品項目市場開拓的全過程,對課程內容進行調整,分解成從市場調研分析→產品營銷戰略定位→產品營銷策劃→項目方案的實施幾大模塊,通過項目小組的“做”,親身體驗工作設計以及方案的實操,以項目組的實際業績作比較,來驗證學生們對理論知識的掌握程度。

(二)積極引入企業經理人進校園,采用多元化教學策略,帶動學生進行項目實施

“互聯網+”背景下,大量的免費網絡公開教學資源供應對高校的生存提出了嚴峻的挑戰。高校必須改變單一層面的知識傳授角色,以“樹人”為核心,從培養具備創新能力、團隊合作精神、較強的學習和研究能力、積極健康的人格的應用型專業人才方面的核心價值,以此作為超越互聯網教育平臺所無法比擬的優勢,來應對線上教育和全球化國際教育市場競爭的嚴重沖擊。在處理教授理論知識與培養學生綜合能力素質的關系時,《市場營銷》課程需要積極建設多元化的教學環境,通過引進企業經理人進課堂,作為傳統教學的有效補充。在理論教學過程中,通過精心構筑產品項目執行的工作全過程,將學生導入不斷的“處理問題→調查分析→策劃→實施”的學習過程中去,以提升學生的創造性思維并提升學生項目的執行能力。互聯網時代,網絡化復合型營銷人才的培養勢在必行。通過依托狀元匯企業的線上平臺,請企業經理進入課堂,讓學生在線上實際演練網上建店、網店的裝修,包括店標的設計、產品的圖示以及產品文案的撰寫、網店促銷活動方案的設計與實施等內容,讓學生在實際項目的操作過程中,去深入體會理論知識的內涵,從而培養學生的創意思維、團隊合作精神以及動手能力。

(三)變革教學方法,嘗試翻轉課堂,向全面提升學生的綜合素質轉變

互聯網時代,學生獲取信息的渠道很廣,教師必須努力轉變單一的“知識傳授者”的角色,以向激發學生探究問題的引路人和指導者的角色轉變。想辦法激發學生的學習自主性,布置項目和任務,重視學生的探究性學習,通過學生“做中學”,學生“教學生”,教師在學生學習的全過程中進行有利的引導,以協助學生項目小組進行問題的探索→思考→實踐→再探索,”授之以漁“,將工具和方法教給學生,組織學生親自去做,搜集資料,學習知識,結合項目去研究,并且將課程模塊內容分配給各項目小組的學生,每個項目組將理論模塊的知識以PPT的形式呈現并在課堂進行講解,以提升學生的信息搜集整理、撰寫以及團隊合作和語言表達能力,從而達到全面提升學生整體綜合素質的目標。

(四)課程教學測評體系由應試評價向過程評價和能力評價轉化

“互聯網+”背景下,營銷專業為突破并超越MOOC、微課等線上教育迅猛擴展所形成的困窘之勢,必須深度挖掘傳統教育不同于現代線上媒體教學的獨特價值及其魅力所在。現代線上媒體教學的確在突破時空界限,學習靈活,富有彈性具有極強的競爭優勢,然而僅僅依靠現代線上教育媒體單一的知識傳授,尚無法滿足學生綜合素質諸如創新創意思維、學習能力、團隊精神和健康人格的方面的塑造,這正是其無法比擬和難以完全取代高校地位的根本所在。正因為如此,《市場營銷》課程教學必須與時俱進,立足以“樹人”為核心,應以學生創新思維、學習能力、團隊精神和健康人格等方面綜合素質的培養和全面提升作為重點,積極調整課程教學測評體系,由單一的應試評價向過程評價和多維度的能力評價相轉化。傳統的《市場營銷》課程教學的測評體系,通常采用期末成績這種單一的應試評價來甑別學生的優劣,這樣往往會導致學生平時課堂的參與熱情不高,只是期末突擊學習,背誦課本重點內容來應付學習,從而導致所培養出的學生高分低能,學生綜合能力素質測評陷入缺乏科學性的惡性循環。此次改革需要將課程教學測評的重點放在過程中,以能力素質所能得以體現的階段性成果,分階段進行考核評價,按照知識和能力素質所形成的規律,激發學生“做”的積極性,幫助學生在從感知→概括→應用的思考的全過程中去建立和形成科學的思維邏輯方法、獨立學習能力、團隊合作和良好的人際關系處理習慣、健康的人格,并培養學生在“做”的過程中形成持之以恒的探索精神。以《市場營銷》課程為例,擬以階段性市場分析報告、營銷策劃案、策劃案的執行報告按照職場營銷工作的全過程,分解課程的教學內容,在將教學內容模塊化的前題下,將學生測評體系向過程測評和能力測評進行轉化。當然,若想真正貫徹實施,這需要學校層面人事部門在對學校教師的工作績效考評體系同步進行一定的調整,從而確保并且激發教師敢于嘗試和大膽改革的意愿。面對“互聯網+”背景下現代線上多種教學模式的沖擊,高校必須積極思考其立命之根本,防患于未然,積極改革,以“樹人”為核心,變革課程教學,以增強其競爭力。

作者:李瑋 單位:燕京理工學院

參考文獻:

[1]艾瑞咨詢.2015年度數據電商O2O篇[EB/OL].

[2]馮雪.2015年電商交易達16.2萬億元[EB/OL].

[3]余曉玲、劉艷、謝晶晶.會計專業:供應過剩熱轉冷市場營銷:需求旺盛再吃香[EB/OL].

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簡歷中的工作經驗范文(一)

**公司

起止年月:2007-04 ~ 2012-02

公司性質: 外商獨資

所屬行業:快速消費品(食品,飲料,化妝品)

擔任職位: 主辦會計(成本/總帳費用/稅務/預算分析)

工作描述: 工作概述:

5年財務工作經驗,熟悉全盤賬務流程,掌握成本、費用、銷售與稅務工作。為企業的生產、市場銷售策略的實施提供數據分析支持。

日常職責:

1、制造成本的預測、核算、分析、管控,制定與標準成本;

2、日常費用的預算、審核、分析、管控;

3、銷貨對賬、納稅申報及上繳工作,并維護銀行、財稅機關等外圍關系;

4、編制公司的結賬報表及管理報表;

5、審核公司對外報送的財務報表;

6、負責外匯年檢審計工作;

7、組織部門間溝通協調,編制公司年度財務預算,定期回顧總結,形成比較分析報告,尋找預算差異并擬制改善計劃,實施跟進措施。

8、協調溝通,保證各項財務制度、內控制度的有效執行。

離職原因:

簡歷中的工作經驗范文(二)

*公司

起止年月:2006-05 ~ 2012-03

公司性質: 民營企業

所屬行業:建筑與工程

擔任職位: 商務部經理/技術負責

工作描述: 期間任職過商務部經理和技術負責人,工程類別主要是土建,市政和安裝。制定并參與項目所有合同(勞務分包、專業分包、采購)的詢價和洽談,審核工程原預算,材料采購計劃;熟練操作廣聯達軟件,計量精確;技術方案的制定和評審等。完成項目有花都御水山莊,蘿崗萬科新里程,海南高知園項目。

離職原因:

**公司

起止年月:2003-07 ~ 2006-05

公司性質: 民營企業

所屬行業:房地產開發

擔任職位: 施工員/預算員

工作描述: 主要從事資料和施工,兼做工程量計算,材料進場登記等。因為管理人員少,所以分擔的工作就比較雜一點,主要項目有錦繡生態園、華南碧桂園。

離職原因:

簡歷中的工作經驗范文(三)

**公司

起止年月:2007-05 ~ 2010-12

公司性質: 股份制企業

所屬行業:保險

擔任職位: 經理助理

工作描述: 協助部門經理進行部門日常的行政事務管理(如考勤、招聘、入職等),跟進并處理客戶銷售業務,維護客戶關系。

離職原因: 轉換環境

**公司

起止年月:2006-07 ~ 2007-04

公司性質: 私營企業

所屬行業:交通/運輸/物流

擔任職位: 會計文員

工作描述: 協助財務經理進行日常財務工作的開展(預算、付款、合同等),處理客戶如帳單方面之查詢,負責財務檔案的管理,監察帳戶表現及以電話跟進逾期帳戶。協助行政經理負責公司行政管理及行政事務的開展,具備良好的社交能力,組織協調能力,文書處理能力及辦公室行政事務處理能力,兼任部分秘書工作。

離職原因:

**公司

起止年月:2006-03 ~ 2006-06

公司性質: 私營企業

所屬行業:汽車及零配件

擔任職位: 行政專員/助理

工作描述: 以較強的交際能力及客戶意識,積極、有效為客戶提供全面的服務,配合拓展部經理工作,協助部門內部同事開展銷售工作,處理相關文書工作及跟進客戶工作;客戶檔案的收集、整理與分析,客戶與售點分析。

離職原因: 準備畢業論文

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篇10

關鍵詞:大數據;電子商務企業;預算管理;數據分析

隨著大數據時代的到來和市場經濟的高速發展,各行業數據源的增長呈現指數級趨勢,數據的規模和復雜程度迅速擴大,從海量數據中提取有效信息并加以精確化正日益成為企業戰略決策的必要因素[1]。電子商務企業預算管理實施過程中大數據所具有的戰略意義不僅僅局限于收集和整理龐大的數據信息,更在于如何有效且精確化處理和分析該數據,尤其是將精確數據結合到預算管理方面,改變傳統數據分析存在的滯后性和低頻性等問題,從而有效地組織和協調電商企業的經營活動,實現企業戰略目標。近年來,隨著當當、阿里巴巴和京東商城的陸續上市,中國電子商務企業在大數據的浪潮中不得不審慎面對海量的財務數據,因此,基于精確數據的基礎構建有效的財務預算管理體系勢在必行。

1大數據時代電子商務企業預算管理概述

1.1大數據時代的涵義

大數據時代是以互聯網服務的增加、使用和交付模式為基礎,同時伴隨各行業數據源的增長呈現指數級趨勢和信息規模及復雜程度快速變化而在各領域所引起的量化進程。大數據在電子商務企業日常運營中生成、累積的行為數據,其中包括預算管理各個環節中生成的數據和財務共享中心儲存累積的數據。同時,大數據時代電商行業數據的特征主要表現為規模大、類型多、價值密度低和時效性強。由此可知,數據浪潮的到來給電子商務企業的數據控制能力帶來了全新挑戰,也為財務工作人員獲取更為深刻、全面的研究觀察能力創造了前所未有的機遇。

1.2預算管理的內涵

預算管理是指基于企業的戰略目標和基期各類生產經營活動及相關財務狀況,對預期的經營活動和相關財務狀況進行全面、有效和完整的預測和計劃,并通過對執行過程的嚴格監控,將實際完成情況與預期目標進行比較和分析,從而及時指導經營活動及財務預測計劃的完善和調整,進而幫助企業管理者更加有效地管理企業,實現企業價值最大化、企業資本可持續有效增值和戰略目標。

1.3大數據時代電子商務企業的發展

和歐美發達國家相比,我國的電子商務起步晚,發展水平存在較大的差距,但由于我國互聯網用戶占據規模優勢,商業潛力難以估量,因此電子商務在我國具有非常好的發展前景。國內企業普遍存在預算體制不完善、不先進和制度不統一等問題,在電子商務企業的表現尤為明顯。由于發展速度過快,企業內部制度未能跟上發展節奏,并且由于這個行業的特殊性,造成了電子商務企業獨有的預算特點。大數據的應用主要集中在預算管理數據服務上的變革,電商企業依托數據分析尋找具有創新意義的適用于用戶擴張、產品研發、服務創新和降低經營成本的方法和渠道。目前,成本和同質化競爭是國內電子商務發展面臨的兩個重大問題,而大數據時代的到來將為其競爭發展提供全新的預算管理思路,通過引入數據分析和銷售個性化創新提升企業競爭力。我國電子商務正處于快速發展期,僅以2015年“雙十一”為例,淘寶和天貓成交量之和超過912.17億元。根據國家統計局數據,截止到2015年6月30日,國內社會消費品零售總額上半年達141577億元,同比名義增長10.4%,其中限額以上單位消費品零售額66256億元,增長7.4%。2015年上半年全國網上零售額16459億元,同比增長39.1%,其中,實物商品網上零售額13759億元,增長38.6%,占社會消費品零售總額的比重為9.7%;非實物商品網上零售額2700億元,增長41.9%。由于國內電子商務行業呈現井噴式發展趨勢,消費者數據也呈現出伴隨式的高速增長,因而電子商務領軍企業為應對大數據開始加強對企業各層級、各部門的積極部署。

1.4財務數據體現出的新特點

1.4.1財務數據定義困難

大數據,也就是海量數據,它所描述的并非是數據體積的龐大,而是數據集群的規模正在高速擴張,同時,大數據背景下的財務數據定義已經遠遠超出了傳統的數據定義。預算管理作為企業運營的重要一環,對銷售、采購、生產等步驟所產生的數據進行預測,如果不能及時改進這方面的財務數據處理技術,就難以有效提升數據處理的質量和效率。

1.4.2財務數據挖掘困難

由于大數據時代電商企業在營運過程中數據產生具有速度快、體量大等特點,使我們在搜集、整理、處理和分析數據方面面臨著很多新的問題。同時,由于電子商務企業高速發展,預算管理數據涉及面廣,財務數據在同一時段內生成量較大,將各類有效數據和無效數據雜糅在一起,從而大大降低了所獲取數據的價值。

1.4.3財務數據信息處理要求高

大數據時代電商企業所需數據主要呈現出體積大、類型多、價值密度較低等特點,因此,對財務數據信息的處理要求就變得更加嚴格,及時性和精確性也變得尤為重要。目前在全球電子商務行業高速發展的情況下,財務數據瞬息萬變,做好預算管理成為企業支撐長短期戰略實施的關鍵,因此,必須提升大數據的處理速度,才能跟上數據發生、發展及變化的腳步,才能使數據利用的質量得到有效提高[2]。

1.5電商企業實施預算管理的意義

由于電商市場的數據生成越來越快,而財務數據累積卻得不到及時處理,加上企業本身可能面臨的流動資金的短缺,使資本無法繼續擴張,成本無法有效控制。因此,加強全面預算管理有利于企業總體預測未來業務活動和財務表現,促進企業穩健發展。在大數據時代,電子商務企業預算管理涉及的相關數據間的動態聯系越來越多,企業財務人員面對大量待處理的數據,往往表現出疲于應付的狀態,因此在全面預算編制時很少使用能適應多種業務量水平的彈性預算法。目前,電商企業積極建立并利用基于云平臺構建的數據共享中心,通過對預算管理的各環節進行及時有效的控制來提高預算管理所需數據的準確性。在預算實施過程中,由于國家政策法規、企業經營條件或電子商務市場環境等可能存在變化,一定程度上可能導致預算結果出現偏差,因而財務工作人員需要按照企業發展戰略和長期目標及時調整預算方案,調整后的數據將自動修改并存儲在云平臺,進而實現有效控制。ERP系統會及時計算出預算數與實際數之間的差額,并進行橫向和縱向的比較,自動生成預算分析報告,最終編制出預計利潤表和預計資產負債表,從而有力地支撐企業的決策,同時使預算分析更科學。

2電商企業傳統預算管理存在的問題及原因

2.1傳統預算編制中存在的問題及原因

2.1.1預算編制忽略了外部環境

電子商務企業的預算管理應當以企業戰略為起點、基于宏觀市場和微觀市場經濟環境的基礎對企業未來的經營活動進行整體的規劃,而不能忽視企業長期的戰略目標,否則預算管理會本末倒置,不利于電商企業長期戰略目標的實現。

2.1.2成本預算編制過于簡略

在實務中,電商營運成本預算大多是在以前年度預算的基礎上進行編制,其一般做法是通過銷售費用和收入的占比來預計銷售費用,管理費用則基本保持恒定。這種預算缺乏精細化管理的理念。以京東商城營銷費用為例,2014年京東商城主要發展的手機類產品為4G產品,而4G手機類產品的營運成本與用戶數有關。因此,簡單以成本費用和收入的占比來預計銷售費用是不科學的。

2.1.3預算編制過于依賴財務數據

大多數電子商務企業并未設立專門的預算管理機構,為避免增加冗雜的管理費用而將預算管理部門設立在財務部門,致使預算管理部門主要工作人員全部來自財務部門,財務人員編制的預算報表往往過度依賴財務數據。目前國內電子商務企業一般以利潤為起點進行預算編制,通常以經營預算為主,利潤指標等相關數據被過度關注,從而忽視了預算管理應以銷售為起點和以市場為基礎,未能對比多項經濟業務活動所產生的數據,導致預算指標缺乏數據價值。

2.2傳統預算執行與控制中存在的問題及原因

由于我國電子商務企業起步較晚,內部各種資源相比國外嚴重短缺,內部管理制度尚不健全,管理基礎很差,不具備實施全面預算管理的前提條件。為此,筆者歸納分析了電子商務企業預算管理執行與控制環節所面臨的問題及原因。

2.2.1未能掌握預算管理的具體方法

電商企業在實施預算管理時,其所需要做的基礎性工作嚴重缺乏,也未能有效利用ERP財務預算系統,關鍵項目的預測缺少方法和依據。

2.2.2缺乏嚴格的管理標準和制度保證

由于國內電子商務企業相比國外起步較晚,實施預算管理沒有科學合理的預算標準、預算項目、歷史數據和行業數據作為參考,難以保證預算的準確性。同時,企業組織架構尚未建立,實施預算管理的主體不明確,企業內部各部門、各層級的費用目標不能落實到位。通過考察預算實施環節可以發現,電商企業仍缺乏相關費用預提核算制度,財務核算不能真實反映企業當期真實的經營狀況,整體經營趨勢的分析存在較多的隨意性,給預算的控制管理帶來了一定的難度。

2.2.3缺乏監督機制的有效保障

電商企業往往只注重市場開拓,而對于預算管理的重要性認識不足,忽視對預算的監督、控制和相關差異分析,倘若發生偏差則難以及時進行調控。同時,預算管理的實施部門機構不健全,責任主體難以明確,管理層和多數員工對實施預算管理的重要性的認識還需要進一步提高。

2.3傳統預算考核中存在的問題及原因

在實務中,預算控制和考核指標體系一定程度上缺乏系統性。筆者考察發現,大多數電商企業所采用的KPI績效考核體系僅注重財務指標,過于關注短期業績而忽視了長遠發展,未能將其與公司戰略目標進行有機結合,重編制、輕執行也成為國內電子商務企業在預算管理執行與控制過程中普遍存在著的問題。電商企業缺乏嚴格監督制度的預算執行使得預算執行的結果與初期編制的預算目標之間存在較大偏差。在考核預算結果時,也缺乏明確的獎懲標準,僅局限于以指標完成情況考核員工業績,無法增強激勵作用,不利于電子商務企業預算目標的實現。

3完善大數據時代電子商務企業預算管理的思路

3.1基于數據浪潮構建過渡預算理論,實現管理創新

3.1.1過渡預算理論的含義

過渡預算理論的提出是筆者基于預算管理中各環節海量數據的處理在整個預算編制環節中類似于量子力學能量變化的“過渡態理論”的認知。過渡預算是指在行業的競爭市場中因供給需求而產生大量的、亟需處理的、與預算管理相關的財務數據,且在全面預算的各個環節均需對此類數據進行精確化處理作為過渡的一種預算處理方法。將過渡預算理論引入到電子商務企業預算管理中,能夠更好地應對大數據浪潮,為各層級、各部門處理海量數據,并為企業預算管理服務提供有力的理論依據。同時,其定義中所表現出的對“精確數據”的青睞,主要是針對零售行業相關數據提出的,在這里同樣適用于電子商務企業的預算管理。因為精確數據是數據的一種,它區別于粗略數據、統計數據,是個體在數據層面的具體化表示,是經過對樣本的細致觀察后得出的,能夠詳細記錄所描述現象的每一細節的數據,并且它不再對所觀察的樣本進行內部分類。例如,1個蘋果只被記錄為一個蘋果,而不會被籠統地歸于水果,這就是精確數據。

3.1.2過渡預算理論的假設條件

第一,企業現有的業務活動是合理、必須的,行業間因競爭所產生的海量數據是可以通過某些途徑搜集并儲存的;第二,企業在現有人、財、物狀況下可以合理、有效地甄別并處理各項經濟活動所產生的業務數據,并在預算期予以保持;第三,企業根據基期業務的收支情況及相關變動來編制全面預算,其數據的預見性能夠支撐企業經營決策,能夠被管理層積極采納。

3.1.3過渡預算理論實施的意義

(1)理論意義。過渡預算理論可以提高電子商務企業預算管理所需數據的精確性和有效性,根本目的就是要解決市場及企業內部生成數據后的收集、整理及處理問題,同時適應國家經濟政策變化,在財務共享平臺上處理好數據披露、數據傳輸、數據解讀以及信息反饋各個環節所出現的問題,更好地協調各部門對數據的需求。(2)實踐意義。一方面,及時、有效地分析和處理全面預算各環節中所產生的粗略數據,能夠更好地銜接各預算環節。這樣有利于財務工作人員基于云平臺和財務共享中心獲取所需的粗略數據,在精確化處理后編制更為詳細、精準的全面預算,并得出所需現金預算、預計利潤表和預計資產負債表,從而為企業管理層在未來進行經營管理決策時提供強有力的保障。另一方面,過渡預算理論的有效實施,一定程度上會使電子商務市場中的競爭步入合理化。每一個電商企業財務部門都能夠有效掌握制定預期計劃的所需數據,從而為企業長期穩定發展提供強勁的助推力,并在財務目標的指引下減少自發盲目的競爭。隨著預算管理的不斷完善,國內電子商務企業將會得到良好的發展,并在國際電商平臺上占據有利的競爭地位。

3.2加強電商企業預算管理信息化,提高管理效率

面對數據浪潮,實施統一的財務預算管理制度可以讓電子商務企業更好地實現資金的流動,提高運營管理的效率,實現統一化的管理、核算和資金分配的目標[3]。財務共享是依托互聯網和信息技術,通過將不同企業、不同地點的財務業務和財務數據進行有效整合并共享,將企業內各層級、各部門的業務性的功能(如會計賬務處理、預算管理、員工工資福利處理等)集中處理,以期實現規模效應,從而降低運作成本的一種管理模式。以蘇寧云商為例,蘇寧首創業內財務共享模式。蘇寧財務共享中心主要功能是推進市場化進程,通過提供適合企業發展的財務共享服務產品,強化企業內外部財務信息傳遞、共享能力,盡可能地使數據增值并共享以創新價值,實現從成本中心向利潤中心轉變。

3.3建立以戰略為導向、自上而下的動態預算管理模式

以戰略為導向、自上而下的動態預算管理模式打破了傳統預算的固有定位,向企業展示預算不再是一個簡單的管理控制系統,而是一個被重新定位、具有長短期戰略規劃的實施系統,也是一種為幫助電商企業實現長短期戰略目標而為其主動配置一切可利用資源的全新管理活動。同時,它還包括長期戰略業務單元在上述目標推進階段需要采取的相關戰略行動。例如,2014年7月3日,當當天津倉儲中心為適應電商物流的高速發展,根據電商對物流的現實需求而啟用“銀河一號”圖書倉儲平臺,然后在當當的年度預算計劃成果的基礎上,對照平衡計分卡的預期目標,考核近期的實際業績狀況,明確了業績提升的優先順序,從而使結果符合長期計劃目標。

3.3.1價值鏈分析的動態預算管理思路

電子商務企業為應對數據浪潮,可以采用以價值鏈分析為基礎的動態預算管理思路,綜合運用經濟增加值、作業成本法、平衡計分卡等預算管理手段。在戰略制定、執行和評估等各階段,電商企業應當通過財務共享中心和云平臺對供應商、銷售渠道、競爭對手、企業內部價值鏈等進行實時的預算分析,進而依據預算管理的循環過程設計預算管理體系,并及時傳遞反饋的信息,從而有效優化企業運營流程。最后,將各部門預算的實際完成情況與預算標準比較,進行業績評價,出具業績報告。可見,價值鏈動態預算管理就是運用價值鏈分析法,通過經濟附加值、作業基礎預算、平衡計分卡等管理工具,將企業預算與戰略決策進行有機結合。

3.3.2作業基礎預算與平衡計分卡的結合運用

作業基礎預算的控制和考核是以整個預算年度為期限來考核預算實際完成的情況,采用定量分析與定性分析相結合的考核方法,在目前日益激烈復雜的競爭環境下,需要注重和兼顧財務指標和非財務指標的影響,以保障電商企業的長遠穩定發展。將平衡計分卡與作業基礎預算結合并加以改進,可以使平衡計分卡為作業基礎預算在考核階段提供更加全面的評價體系,促使在作業分析過程中出現的不合理的資源動因和作業動因得到及時改進,實現作業鏈能夠持續地在動態中得到有效改進的目的。根據平衡計分卡的財務、顧客、內部運營、學習與成長4個維度,指導企業的日常經營活動,將平衡計分卡與作業基礎預算的關鍵成功因素相互結合并有效搭配,從而形成有效的分析架構。

3.4精確數據理念與預算管理在電商企業的結合應用

隨著大數據時代的到來,預算管理系統必須完成財務數據的儲存與管理,并以此幫助電子商務企業管理層進行資金管理和支撐管理層做出正確的企業決策。將數據挖掘技術引入到電子商務企業預算管理過程中,一定程度上能夠把企業對財務數據的應用從簡單的聯機查詢層次,提升到利用云平臺和財務共享服務分析、預測、決策等高級應用上。決策樹通過將預算實例按照遞歸形式劃分成各子集而建立,每次劃分都是以案例的某種屬性檢驗結果為現實依據,換句話說,就是根據某種假設條件來決定應該怎樣分割數據集,最終實現用戶興趣數據的精確化,提高檢索的準確性,為預算管理提供可靠的需求數據。本文主要采用國內預算管理數據的先進技術———決策樹方法,并構建了電子商務企業預算管理架構。

4結論

本文在闡述大數據對電子商務企業預算管理影響的基礎上,討論了以戰略為導向的電子商務企業預算管理,并提出了具有創新意義的過渡預算理論和構建了基于戰略的預算管理體系。因此,在大數據時代應對高質量的數據需求時,合理地利用先進的數據挖掘技術,能夠從電子商務企業內部各層級、各部門的海量、復雜預算數據中提取出對決策有利的關鍵信息,并運用于預算管理的研究,將對電子商務企業的長遠、穩定發展具有良好的促進作用。

作者:劉義進 黃曉紅 單位:天津科技大學 長春大學

參考文獻:

[1]劉富成,劉義進,黃晶.大數據時代零售業客戶管理的變革研究:以吉林省長春市為例[J].長春大學學報,2013,23(9):1129-1135.

[2]唐洪明.大數據背景下企業公司財務管理新趨勢[J].管理觀察,2014(11):54-55.

[3]於群英.大數據時代的集團公司財務管理[J].財經界,2014(5):172-173.