科技創新是驅動效率提升的動力

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摘要：科技革命帶來生產力的提升。生產力核心聚焦在效率層面，效率是科技發展的底層邏輯，也是商業成功的本質。效率核心表現在三個層面：第一，提高生產要素的效率；第二，改善需求條件；第三，通過競爭優化產業、需求和結構，具備效率優勢的產業和企業將會獲得更好的增長。數據時代需要新的生產工具，底層編程語言工具的改善將帶來軟件產業的重塑，并且促進效率的大幅改善。

關鍵詞：科技創新；效率；動力；數據時代

引言:效率是現代化管理中一個重要的概念。商業的本質由創新和效率構成。衡量創新的大標準在于效率，效率是由技術和產品的差異化產生，其核心來源于創新。產品和技術以提高效率、降低成本改變商業的底層規則，從而實現提升效率，提升產品收益，影響社會化大生產和產業發展。本文主要從科技和生產力的角度分析科技發展的本質，闡述效率為何是科技發展的底層邏輯之一，及其對商業本質的影響，進一步分析前沿創新在數字時代的影響，諸如編程語言基層工具的創新對數字時代的前沿探索。

1.什么是效率？

管理學將效率定義為組織在指定時間段內的投入與產出比，而經濟學則放棄了常規生產過程中效率的概念，認為效率等同于配置效率，并集中反映在帕累托效率理論。帕累托效率最優是指在某種經濟活動下，不會對其他的經濟境況產生損害，也不會改變任何人的經濟現狀。帕累托最優強調效用，其要達到的目標是資源配置的合理化和科學化。通俗而言，效率指工作量與工作時間的比值，也可理解為高效科學地利用資源滿足人類總體需求的過程。通常理解的效率內容包括時間的效率、空間的效率、投入產出效率等等。要提高效率，需要從投入和產出兩個維度進行。此外，還應當關注創新效率。創新效率是指在單位時期內，創新活動的產出與投入之間的比率關系，這個比率能夠反映創新活動的資源貢獻度和最終產出的影響。創新效率決定了創新要素的使用效率，在相同創新產出時，創新效率越高，意味著可以用更少的投入達到這一產出；在投入一定創新要素的情況下，創新效率越高，最終得到的創新產出也越大。

2.效率在現實中的表現

縱觀人類發展的歷史，效率提升的歷史主要是科學技術發展的歷史?？茖W技術是第一生產力。生產力是推動社會發展和變革的根本動力[1]，科學技術是推動生產力提升和發展的關鍵因素[2]。勞動者、勞動工具和勞動對象為核心的生產要素是推動社會發展的動力內核[3]。在實際中的科技應用對于生產力的改變主要表現在兩個核心方面：第一，實現新領域的技術和產品應用；第二，提供更加優化的效率[4]。由此可見，效率與生產力密不可分。聞名于世界的科技發明創造大多數是解決效率的問題，歷次科技革命證明了這一觀點。第一次工業革命中，蒸汽機較好地解決了大規模生產需要的動力源問題，促進了紡織、煤炭、冶金、機械等產業發展。電力和內燃機技術為標志的第二次工業革命則進一步升級生產力，極大地促進了冶金、化學、電力和汽車等產業發展。隨著航空航天、核能和計算機等技術廣泛應用為標志的第三次科技革命不斷深化，人類在空間探索、軍事、虛擬網絡、金融、醫療和生命科學等領域越走越深，進一步發展了科學技術。隨著人工智能為代表的第四次科技革命的發展，人工智能極大提高了生產效率，促進了經濟快速發展。人工智能的廣泛應用正在擴展一些人類難以涉足的領域。如今，科技的發展使得人類更多地涉足原來不能處理的數字和虛擬領域，成功地利用科學技術改變勞動對象。由此，智能化工具和數據工具將會極大地提高生產效率，從而能夠更好地利用工具和資源生產人類所需的各種產品。此外，實施新的技術改造可以增強現有產品及服務、創造新產品和提供服務、增進客戶關系、改善決策、提高員工效率等。科技提高人類勞動生產率、升級生產工具、發展生產力，并且極大地優化勞動力、勞動工具和勞動對象組合，使得組合能夠發揮更大的潛能，如圖1所示。由此可見，科技帶來生產力的改善是明顯的，直觀反映在效率方面[5]。

3.效率的底層商業邏輯

商業模式往往可以從不同的角度分析，核心底層邏輯是效率。一種創新技術是否能夠解決某些層面的效率問題，比如節約時間、更高的數據處理效率、是否能夠使得單位時間的產出更多。從效率的角度以更加直觀的方法來分析商業邏輯，主要通過如下因素驅動：第一，提高生產要素的效率。企業通過實施自動化流程使生產率提高，以及利用智能技術增強現有勞動力效率。主要經濟大國和國際巨頭跨國公司看到機遇，積極涌入前沿科技賽道。未來全球經濟增長的支點仍然在于前沿科技領域[6]。第二，改善需求條件。通過個性化定制、具備智能的、更高質量的增強產品和服務，增加用戶消費需求。普華永道認為，2030年影響GDP的大約58%將來自消費方面，或者額外GDP的9.1萬億美元。然而，在整個2017—2030年期間，約55%的國內生產總值影響將來自生產率的提高[7]。由此可見，效率的改善是商業增長的原動力。第三，通過競爭優化產業、需求和競爭結構，具備效率優勢的產業將會獲得更好的增長。國內生產總值效應更多地依賴于增加供應企業延遲的間接效應，這反映了經濟生產方面對人工智能的總體傳導機制更快速。普華永道的預測數據表明，由于科技的發展，所有經濟部門都將從科技發展獲得經濟收益，預計到2030年，每個行業的國內生產總值至少將增長10%[8]。由此可見，效率的改善將促使行業整體實現增長。第四，改善生產工具。生產需要使用生產工具和生產方法來實現。生產工具的升級改造需要基于技術基礎，即生產勞動中所使用的生產資料、生產方法及其組合，這其實就是生產力水平的直接體現。在第一次技術革命的時候，手工勞動被蒸汽機替代，生產技術從手工作坊轉變為工業化生產，實現了機械化作業。第二次技術革命推動更大規模的機械化作業。第三次技術革命實現了生產技術自動化作業。正在進行的第四次科技革命，新材料、新技術的應用將大量改善生產力。生產技術開始部署智能，從而導致智能設備可以實現與相關的工業應用結合，將各種技術整合集成到生產過程中，從而實現更高的效率。第五，優化和提升生產方式?？萍即龠M社會生產方式改變，促進了生產方式從工業化向智能化轉變。智能設備和系統的使用大幅降低了生產成本，也提升了生產和管理的效率。早期的基于原材料、勞動力和市場布局的工業化生產方式，將可能因智能化的發展而發生調整?？萍伎焖侔l展和激烈的市場競爭促進了中小科技公司發展。這些中小企業具有精益、靈活、低成本的優勢，使其在全球競爭中獲得機會。從20世紀末到21世紀初，超過50%的新產品來自中小企業。蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、特斯拉等以技術為中心的公司，通過技術優勢迅速成長為國際巨頭。概括而言，改善效率是世界經濟生產、交換、分配和消費各個領域增長的底層邏輯。宏觀上，國家進一步高度重視效率，效率改善將成為全球經濟快速發展的新動力源泉；中觀上，改善效率將是各個產業提升效益，改善相關產業和生產要素利用率的目標；微觀上，需求條件優化，各類企業的活力和競爭力目標將圍繞效率的提升，進而滿足人類更多的產品和服務需求。

4.數字時代的新邏輯探索

科技的發展提高了人類對產品和需求的追求，人類對新產品的追求和科技發展過程中產生的新需求進一步促進人類尋求創新和效率。數字化時代，人們對于現實的訴求不同于以往，主要包括四個方面：第一，信息公開需求。用戶可以通過各類網絡渠道實現發布和獲取各類政府政策、法律法規、資訊、需求等。發布之時便可被獲取，從而提高民眾和需求之間的溝通和實現效率。第二，改善效率。BtoC的模式、CtoC的模式使得具備能力的跨國公司迅速崛起。具有典型代表意義的亞馬遜、拼多多等具備人工智能的商業模式在應用場景中獲得了較大的成功。比如，中國應用廣泛的微信和支付寶，給日常民眾帶來了極大的便利。第三，提供數據資源接口。通過建設數據中心，實現數據存儲和調用，方便人們通過互聯網獲取相關信息。第四，推動產業和社會智能化。比如，網上辦事和網上繳費等，利用智能技術手段，處理“政府—社會—民眾”之間的各項業務，通過網絡表格、系統等數據，使人們通過客戶端APP就可以解決各種業務。中間層在智能化定制和智能生產的狀況下基本消失，傳統的渠道轉變為網絡的平臺，從而使經濟具有信息完全、交易成本為零、沒有市場障礙的特點。創新核心過程是發明創造的過程，一方面來源于實驗和理論的創新，另一方面來源于實踐和探索。成功的創新也將給產業和社會帶來新的變化，從而改變原有的生產力和生產關系，由此反映了社會經濟發展的本質和動力源。熊彼得認為創新是將新組合引入生產體系的復雜行為，具有五種形態：（1）將以往消費者不知道的新商品引入市場。（2）采用新的生產方法。（3）開拓新市（4）控制原材料或半成品的供給來源。（5）實現企業的新組織[9]。產品、技術、市場、資源配置、組織制度為五大創新切入點。獲取市場上尚未出現的產品、采用尚未出現的新技術和生產方法、開辟全新的市場或進入未開發的市場、開發更優的資源配置方式、改變原有的組織方式和推出新的組織方式，是五大創新切入點的具體實施點[10]。最近OpenAI發布的ChatGPT是典型的AI模型，其帶來的沖擊針對了全行業全領域。這種是典型的產品創新性案例。OpenAI集合了各方面的技術，做了整合，通過人工智能大模型訓練的ChatGPT獲得了良好的用戶體驗。這些優秀企業通過數據和連接技術，甚至是精準地根據用戶習慣，為推送相應的產品至客戶終端等提供了極大的便利[11]。用戶和廠商信息獲取成本迅速降低，通過人工智能算法和終端渠道為跨國公司大規模通過網絡和區塊鏈進入其他國家的市場提供了機會。處理數據的工具效率決定了效率的高低。以前，人們用手工賬本，現在人們使用ERP軟件處理各類數據并且生成結構化的數據。在編程軟件領域，效率的改善是明顯的。ChatGPT讓世界更加認識了科技的力量。然而，ChatGPT只是做了技術的整合，并且在呈現上下文之間有較佳表現。ChatGPT在底層編碼領域，并未有明顯地改善生產力和效率的表現。究其根本原因是底層編程邏輯并未發生質的改變。在群起奮勇的人工智能投資浪潮中，大多數人忽略了底層的商業邏輯。在面向對象編程的底座基礎上，人們是否需要探索新的底座，以期望更好地支持人工智能的邏輯？面向過程的C語言、VB等，面向對象的C++/C#/JAVA/JS等，均是較為復雜的編程語言，效率雖然比面向過程語言高，但遠遠沒有達到人工智能時代的要求。筆者觀察到，中國企業拜椰特提出新一代面向數據時代的編程語言——拜語言，從編程的邏輯分析，拜語言具備了數據時代編程語言的基本要素，并且十倍級的軟件開發效率也得到了驗證。但是，拜語言是否能夠改變面向對象構建的軟件世界仍然需要觀察。當技術的發展使得軟件開發的成本能夠大幅降低、效率能夠大幅提升時，軟件將會變得普及，屆時將有可能實現數字化的代際跨越。

結語

數字時代是人類歷史發展的一個新階段，數字化時代最核心的基礎生產資料就是數據。在未來五年里，數字領域將極大地擴大應用，還將在各個傳統行業領域發揮重要作用。數字時代要解決的核心問題是：各個應用場景產生的數據如何加工處理。那么，使用何種數據處理工具顯然是這個時代首要解決的核心問題。為了追求更高的效率，各大IT巨頭大力搶占先進技術前沿領域，競爭趨于白熱化。這些IT巨頭技術的完善和綜合能力也將隨著生產力和效率的提高而受益。我國應當加大創新的力度和投入，鼓勵和支持更多類似于拜椰特這類創新型企業提出更多的創新理念，推出更多創新性技術和產品，從而全面驅動科技發展，探索數字時代的新發展邏輯，努力縮短與歐美的數字化代際差距。

參考文獻：

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[2]中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局編.馬克思恩格斯選集[M].北京:人民出版社,2012.

[3]馬克思主義基本原理概論編寫組.馬克思主義基本原理概論[M].北京:高等教育出版社,2010.

[4]德勤.制勝人工智能時代——企業人工智能應用現狀分析[R/OL].2021,

[5]黃忠.人工智能與未來十年的國際關系,[J].當代世界與社會主義,2019,(6):37-46.

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[8]儲柯.互聯網企業創新效率評價研究[D].西安:西安科技大學,2020.

[10]新華網.中國企業發布的新一代編程語言提升軟件開發效率助力企業數字化轉型[EB/OL].(2023-02-06).

作者:王暢 單位:暨南大學國際關系學院