淺析移動通信網絡優化

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1移動網絡優化的概念

使網絡達到最佳運行狀態，使現有網絡資源獲得最佳效益，同時也對網絡今后的維護及規劃建設提出合理建議。

2移動網絡優化的意義

中國的兩大移動通信運營商，中國移動和中國聯通，所擁有的移動通信網絡經過幾年的網絡投資建設，其網絡規模已經達到世界上最大的移動通信網絡，擁有了世界上最大數目的用戶群，但是，網絡的質量卻遠遠沒有跟上網絡規模的發展。隨著中國加入WTO以及運營商之間競爭的加劇，運營商特別是中國聯通要想保證其現有的用戶數量并發展新的用戶，它們的工作重心必須從網絡建設轉向了網絡維護、管理。這樣，在龐大的、不斷快速增長的用戶群的基礎上開展增值業務的的開拓，才能保證其健康發展。

3移動通信網絡優化的現狀

現有的網絡優化工具主要有以下三種類型:(1)各系統供應商提供的OMC系統;(2)無線網絡及交換網絡測試分析的儀器、軟件，如路測軟件和信令分析軟件等;(3)無線頻率規劃軟件。移動通信網絡的優化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質要求較高的工作。網絡優化涉及的技術領域有交換技術、無線技術、頻率配置、切換和信令、話務統計分析等。同時，網絡容量的不斷發展，網絡用戶數量的不斷增加，網絡設備的多樣化，對網絡優化工程師的技術要求也相應地越來越高。然而，目前的網絡優化工作，主要還是依賴于個別技術人員的經驗(這是目前所有的優化工具所不能代替的)，而靠人來對繁雜的網絡數據進行及時的分析和對比，得出正確的網絡優化方案是不現實的。

4移動通信網絡優化發展的趨勢

盡管目前運營商和設備供應商專門配備了優化工程師來進行網絡優化，但從優化技術的發展趨勢來看，用新技術和新方法來代替優化工程師的大部分重復性工作(重復了，也就低級了)是一個必然的趨勢。總的來說，這種趨勢可以歸結為———智能優化。

4．1一體化處理和簡單分析

目前，網絡優化的工具比較多，針對不同的技術范疇，優化工程師采用不同的工具。現有的第三方優化工具有:路測數據分析軟件、頻率規劃與優化軟件、信令分析軟件、話務統計數據處理軟件、基于GIS的配置分析軟件、話單分析、話務和信令負荷流向預測軟件。網絡優化是一個涉及全網或局部網絡的、有固定生命周期的過程(簡稱優化周期)，一般來說:首先是數據采集階段，消耗大量人力將各種工具輸出的數據進行例行整理;然后是數據分析階段，由優化工程師對整理好的數據反映出來的問題或情況進行綜合分析和判斷，最后形成一個涉及不同地點、不同層次網元的優化調整方案;最后是實施階段，實施調整方案中確定的網絡調整操作;評估階段，再次進行數據采集工作，觀察調整方案是否達到了效果，如果沒有達到預期的效果，整個過程再次重復，如果達到了效果，就再次設定新的、更高的優化目標，整個過程將再次在更高的層次重復。在整個優化工作的生命周期中，難度最大的是數據分析階段，工作量最大的是采集階段、實施階段和評估階段。這類軟件應該具備的特點是:(1)支持表格、圖形和文本為表現方式;(2)表現方式之間可以快速切換;(3)表現方式最大程度的客戶二次開發功能(自定義);(4)第三方軟件和OMC系統數據的統一格式存儲;

4．2數據挖掘、輔助智能決策

上面提到的一體化處理和簡單分析功能僅僅是把現有的不同優化工具的功能集中起來，僅僅具有軟件的復雜性，優化周期中，數據分析階段最難，它體現在對不同技術領域的數據的綜合分析和整理過程，這其中最大的工作量是尋找的數據間的內在關系，而不是像。而解決這個問題的因此，具有自動化功能的軟件必須能夠使運營商網絡優化人員能夠在"彈指間"將分析門類的數據進行關聯分析，因此，這個階段的優化軟件必須具備的特征是:(1)方便的二次數據處理功能，比如腳本化編程手段;(2)一系列基于數據挖掘、專家系統、模糊數學、神經網絡等人工智能領域的信息處理算法模板和指南;

5結語

數據挖掘技術就是利用機器學習的方法從數據庫中提取有價值知識的過程，是數據庫技術、統計學和機器學習等學科的交叉學科。數據庫技術側重于對數據存儲處理的高效率方法的研究，統計學提供了數據過濾、分析和表現的手段，而機器學習則側重于設計新的方法從數據中提取知識。將數據挖掘技術與網絡優化技術相結合，可以解決許多以前我們想解決卻缺乏解決辦法的問題，如話務分析、話務變遷預測以及網絡資源瓶頸的分析等，也可以直接給出優化的建議。

作者:盧毅 單位:邵陽學院

參考文獻:

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