統計研究機遇和挑戰

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摘要：隨著大數據時代的來臨，獲取以及存儲資源信息也更加的便捷。而大數據時代對我們的生產生活的影響也越來越大，給我國的數據統計工作也帶來了很多的機遇。而帶來機遇的同時也必然會存在一些挑戰。而怎么才能順應時代的發展，抓住機遇，應對挑戰，使基層數據的統計工作能夠高效完成。確保統計工作的質量得到提高，這也是目前所有從業人員都需要深入研究的問題。

關鍵詞：大數據時代；數據統計；機遇；挑戰

大數據時代已經到來，在人們的日常生產生活中網絡信息技術也變得越來越重要。數據統計工作也逐漸引入更多網絡信息技術，以提升統計效率與質量，減少數據統計失誤及錯誤。但是，在目前大數據背景下，統計工作信息資源來源更廣，一些因素也對基層統計工作帶來的挑戰。

一、目前統計工作面臨的問題

1.領導層沒有足夠重視。在具體實踐中，有的領導層對于統計工作重視不足，導致統計工作只是說起來重要，但實際卻處于不重要地位。由于受到多方面因素的影響，基層領導將大部分精力都放在了業績提升上，對于統計工作沒有給予應有的關注與重視。這也使得統計工作不受重視，統計人員工作責任心不強，工作效率比較低下。2.報表收集難度相對大。在社會改革推動下，傳統的政府機關、行政事業單位等結構，都發生了很大的變化。傳統的統計渠道一般是由行業主管分級收集、匯總報送，但目前統計工作外部環境發生很大變革，這種統計渠道正在日漸縮減。伴隨著當前社會經濟的快速發展，在國家的大力支持下，中小企業發展迅速，數量不斷增加，這些中小企業的統計數據和資料收集難度大，對統計的支持和配合度不高，有的中小企業甚至因各種原因，不愿提供真實的統計數據和資料，導致虛報、瞞報問題經常出現。3.存在數據打架的現象。統計人員在向主管部門和政府相關部門報送統計資料時，因對數據質量重視不足，經常發生數據不統一的問題。行業部門、縣級統計機構的數據，因統計調查的目的、方法與內容不同，信息也會來自不同的渠道，加上統計指標口徑不一致，使得統計局數據與各部門統計結果存在差異，各自獨立向社會統計數據。這種現象導致了大量的人、財、物等的浪費，也導致很多重復勞動，直接造成數據打架問題。其結果就是統計數據公信力降低，其在決策中的作用得不到充分發揮，進而使得統計工作被邊緣化現象嚴重。4.數據源頭的可信度降低。因為統計工作往往會涉及多個部門，其經費來源主要是地方財政撥款。但各地經濟發展不均衡，因而財政支持力度也存在很大不同。有的基層領導對于有形的政績比較關注，對于無形的政績則重視不足。統計產品是用數據來反映宏觀經濟發展狀況和社會效益情況，不能直接產生經濟效益，如果地方財政較為困難，統計工作經費則通常會落實較難，甚至不能有效滿足工作所需。

二、目前面臨的機遇

1.促進基層信息標準化以前，基層統計工作需要通過實地調查來開展，工作人員獲得統計數據后，再將其上交到相關部門。在大數據時代，統計部門就可以利用信息科技，建構完善的數據信息收集平臺，利用先進的軟硬件設施，按照相應的統計流程和數據標準，就可以進行基層統計信息收集，實現基層信息標準化。2.提高了工作效率在大數據背景下，統計人員可以通過先進的互聯網技術，及時、快速地獲得大量信息數據，利用先進的系統，可以對這些數據和原始數據進行分析，進而提高統計的準確性和客觀性。通過互聯網技術進行數據收集，還可減輕統計人員的工作量，提高統計的效率。另外，也可避免工作中容易發生的一些失誤等。很多統計數據都經過系統自動化整合，統計人員可以直接調用，不僅減少了統計數據填報和審批環節，也使得數據更準確、真實和豐富。

三、當前大數據背景下統計研究工作面臨的挑戰

1.公信力有待進一步提高。在統計數據方面，因基層統計單位專業的工作人員比較缺乏，在數據分析方面，往往不能采用現代、先進的統計技術與方法，數據分析也缺少有效性和客觀性。將這些統計數據到社會上，公眾難免會對統計結果產生質疑，導致相關統計部門的公信力降低。在大數據時代，通過很多途徑，人們都能從各種信息共享平臺上獲取數據信息，有的還可以借助云計算，來對數據信息進行有針對性的處理，以達到更好利用的目的。這也對基層數據統計提出了挑戰。2.工作職能相對弱化。一直以來，政府居于領導地位，其擁有大量的統計數據，這些統計數據往往不是公開的，人們要想獲得數據，需要通過政府部門工作人員來獲得。不過，大數據時代背景下，通過互聯網途徑，人們就可以得到想要的統計數據，例如，人口普查的數據、國民經濟統計數據、社會消費數據等，利用云計算平臺，還可深入、全面地分析這些數據。這在很大程度上弱化了統計部門的職能。3.工作方式需要進行創新。對于基層統計部門來說，由于專業統計人才缺乏，統計工作方式缺少較強的創新性，傳統的工作方式顯然已經不能有效適用，因此，在大數據時代，必須要立足實際，積極轉變工作理念，改變傳統統計工作方式。另外，在大數據時代下，環保節能理念也得到了普遍的應用，不少統計部門都開始實現無紙化辦公，通過內部系統進行數字化辦公，進行資源信息共享。因此，統計工作方式，也需要根據辦公方式進行改革。

四、提高統計研究工作實效的對策

1.因地制宜建設高素質統計隊伍。隨著大數據時代的來論，統計工作內容越來越多，涵蓋的范圍也越來越寬泛，工作要求也更高，在這種情況下，統計人員的工作職責與內容也變得更綜合，這要求統計人員必須要具有較高的職業素質。但從實踐來看，基層統計專業人才十分缺乏，很多統計人員都是兼職的，他們的整體文化素質不高，統計專業水準比較低；很多統計人員年齡較大，思想尚不易接受新鮮的事物，學習先進的統計方法也存在一定的難度，電腦操作水平也遠不及年輕人，這些都不利于提升統計工作效率與質量?；鶎咏y計單位需要加強對統計人員的培訓，提高整體隊伍素質，同時，還要積極引進專業人才。各統計單位應加強互通交流，定期舉辦專業培訓活動，或者外派統計人員外出學習，以開拓研究和思路，提高其專業素質與職業素養。2.健全和完善法律法規政策。在統計領域，我國相關的法律法規還不健全和完善，例如，關于調查對象和統計工作人員的隱私保護，還未有明確的制度、政策出臺等。國家應結合各地統計工作實際情況，廣泛征集建議和意見，有的放矢地健全和完善法律法規政策，使基層數據統計功能有據可依、健康發展。3.建立數據共享平臺。在大數據時代下，基層數據統計獲得了長足的發展。相關部門與單位，應積極順應大數據時代潮流，創新工作方式，強化基層數據統計的工作職能，建立數據共享平臺，以推動統計工作更加高效、高質地開展。同時，建立資源共享的信息平臺，還可促進各部門數據互補，減少資源浪費，提升數據服務實效。

五、結語

綜上所述，在大數據背景下，統計人員會面臨非常大的挑戰，同樣也伴隨著很多的機遇。這對改革及創新統計部門來說，具有非常重要的現實意義。這就需要數據統計部門應積極解放思想，在結合本單位實際情況的基礎上，不斷完善工作思路與方法，順應大數據時展潮流，積極財務有針對性的策略，以推動我國數據統計工作健康、良性地開展，使我國的數據統計工作能更好地發揮其功能與作用。

參考文獻：

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作者:梁杰 單位:濟寧市梁山縣統計局韓崗鎮統計站