統計學研究生教學改革淺析

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眾所周知，我們已經身處大數據時代，大數據具有大量、高速、多樣、價值的特點，各行各業都投入極大的關注。大數據的核心就是數據，統計學科一直就是沖在處理數據的最前線，未來統計學的大數據化是不可避免的趨勢，因此大數據的到來對統計學教學的沖擊無疑是最大的。而地方高校研究生培養目標是高級的復合型和應用型人才，因此我們要讓大數據服務統計學研究生人才培養，準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應大數據背景下社會經濟發展需要的專業人才。

1.大數據背景下引起新的教學觀念轉變

隨著大數據越來越多被應用到教學上，我們必將迎來教學觀念的大幅轉變。傳統的課上老師授課、課下學生練習，由考試來檢查教學成效的教學觀念會慢慢轉變成學生在線自主學習。有條件的高教可以大數據背景下，老師的轉變在于從原有的教學經驗轉變成對海量教學案例進行數據分析；學生的轉變在于從依賴老師傳授知識轉變成對自身學習過程的數據分析。

2.大數據背景下引發新的研究生教學模式

研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，學習目的更加明確，因此十分適合自主學習這種方式。有條件的高校可以建立E-learning學習環境，用Blackboard教學平臺、Moodle等開源學習系統，形成一個協作的虛擬學習社區或學習共同體，學生可以自由安排在線學習的時間和地點，隨時進行在線作業和測驗，合理提高學習效率。同時，研究生都是小班教學，這更利于學生和老師之間進行良好的交流，在交流中發現更多的問題并有效的解決。這種教學模式無疑更加科學化，效率化。

3.大數據促進個性化教育

當學生經過本科的基礎學科教育，跨入更高一級研究生教育后，個體差異慢慢凸顯出來。大數據背景為學生創造了更好的個性化教育平臺，在師資和教學資源都相對比較缺乏的研究生教學中，使因材施教得以順利實行。學生在線學習的所有數據被后臺記錄下來，老師通過大數據分析可以輕易知道每個學生的優缺點，再來調整教學進度，找出適合每個學生不同的學習模式。

4.大數據背景下統計學研究生培養改革

要順應大數據背景下，對統計人才的新的要求，這就需要我們要全面衡量統計研究生課程的設置，做出適當的改革。首先必須將大數據相關課程納入培養體系，開設大數據時代具有挑戰性的內容相關課程包括理論與實踐相結合的內容，引導學生關注大數據發展前沿，為了和本科生的教學有區別，可以適當采用一些優秀的英文原版教材。統計專業的研究生不但要有嫻熟的理論知識還必須要有搜集整理數據的能力，數據分析的能力，運用統計軟件的能力以及撰寫分析報告的能力。因此大數據所需的專業人才不能從一個專業的角度來培養，要從數學，計算機等相關的專業來聯合培養復合型專業人才。其次在理論教學部分要增加如何處理數據這一核心內容，目前很多大數據算法例如鏈接算法，K-means等本科階段沒有學到的專業算法必須在研究生階段學習的。理論部分的教學除了大數據相關內容，還必須拓寬到相關交叉性的學科，包括數據挖掘、人工智能、數據可視化工具、NewSQL數據庫等課程。除此之外還需要重點講授典型的大數據實用案例，例如美國梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。再例如某知名快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。對研究生教學絕不能拘泥于理論教學，更需要把學生置于真實的大數據環境中進行實戰培養。統計學院應率先建立大數據實驗室，給研究生良好的學習平臺，并讓學生參與項目并提供一定的獎學金資助。目前不少高校已經和相關企業簽訂校企聯合培養計劃，如2015年4月18日，亞信集團、北京航空航天大學與慧科教育集團開展大數據人才培養戰略合作計劃，將“產學研用”為一體的創新人才培養模式擴展至企業人才再教育領域，助力企業內部大數據人才隊伍建設。這樣構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系值得地方高校學習借鑒。

5.結束語

統計研究生的教育更標志著統計學教育的一個新高度。作為地方高校統計專業教師，應該順應大數據浪潮，強化大數據意識，形成大數據思維，轉變研究生培養觀念，建立新的研究生教學模式，因材施教，找到每個研究生相符合的教學平臺和方式，培養出精通統計，理論與實踐兼備的更多的復合型專業人才。

作者:楊煒明 廖書 單位:重慶工商大學

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