統計分析任務定價研究

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摘要：如何根據任務特點等因素對任務進行定價，提高任務的完成量是眾包平臺有效運營的關鍵。本文利用統計分析算法，結合企業運營的歷史數據，針對眾包平臺中的任務定價問題進行了相關處理和分析。采用分區模式，分別從外部環境狀況、會員、任務本身三大方面對佛山、廣州、東莞、深圳進行分析。對于任務和會員，其影響因素主要是任務與會員密集程度，利用任務和會員密度來量化任務和會員的密集程度。

關鍵詞：眾包；定價規律；數據處理

隨著移動互聯網的快速普及與發展，催生了很多新型商業模式與勞作關系，“拍照賺錢”即為移動互聯網時代新型的外包商業模式之一。其流程為：用戶下載APP，注冊成為APP的會員后從APP上領取需要拍照的任務，賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種商業檢查和信息搜集，相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調對各中心點進行分析，發現四個中心點幾乎分別與佛山市、廣州市、東莞市和深圳市的市中心對應。故以下分析中均按劃分為四個城市區域。

一、統計分析

本文利用數理統計K-Means算法將任務與會員按統計聚集度進行分區。依據任務的完成情況將數據中的任務劃分為“完成”和“未完成”兩組（以下簡稱為A組和B組）。首先將A組數據進行K—均值聚類分析，得到80個類。研究完地理因素的影響后，接下來對非地理關聯因素進行統計分析，從聚類的結果看出絕大多數的類都至少含有7個任務，將少于7個任務的類舍棄，防止某一類中價格變化不大，導致不能對非地理因素進行量化，對剩下的每個類中任務按照標價的高低進行打分，得到在同一類地理因素基本相同的情況下，任務標價與非地理因素之間的關系。同樣，按照A組對數據處理的方法對B組數據進行相同的處理，劃定其非地理因素對定價的影響等級，等級越高，影響越大。最終，任務被聚類為4個區域，如下圖：在分析東莞市任務完成情況和定價的關系時，發現東莞市任務最密集、完成量最好的地方反而標價不高，這說明任務完成情況必然和人口、經濟發展、交通等其它因素有關。

二、定價分析

為得到任務沒有完成的原因，本文結合標價和任務完成情況，在圖1的基礎上對標價進行標注。一般標價越高任務完成情況越好。在廣州市和佛山市任務非常密集，任務完成情況卻一般，標價也高低不等；東莞市任務最密集、完成量最好的地方反而標價不高；深圳市的任務標價比較低，未完成任務數量多，符合一般認知規律。由此猜測任務完成情況和任務標價有關，結合上文對項目的任務定價規律的分析，可以分析任務完成情況與任務密集程度、會員密集程度和（會員密度/任務密度）有關，即：a.任務密度越大，任務定價越低，任務完成情況通常較低；b.會員密度越大，任務定價越低，任務完成情況通常較低；c.如果（會員密度/任務密度）>1，任務定價相對較低，任務完成情況通常較低；如果（會員密度/任務密度）<1，任務定查的周期。

三、結論

隨著眾包模式的快速發展，眾包已成為一種新型的電子商務模式并占據著日益重要的市場地位，眾包作為一種新理念，具有聯動潛在生產資源、提高生產效率、滿足用戶個性等優點，而合理的任務定價可以最大限度的發揮眾包的優勢。因此，如何根據任務特點等因素對任務進行定價，提高任務的完成量是眾包平臺有效運營的關鍵。

參考文獻：

[1]劉嫻.基于雙邊市場的影院競爭策略研究[J].管理工程學報，2015.

[2]黃中文.SPSS統計分析與應用[M].電子工業出版社，2016.

作者:唐境遙 單位:安徽財經大學統計與應用數學學院