國際貿易面臨的挑戰及保護措施

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摘要:大數據是國家高效率治理發展的一種重要手段，可運用在很多領域。國際貿易的廣泛開展對企業帶來了新的挑戰，企業在國際貿易的過程中不僅要高效率地收集數據，保證數據量的多元化，也要保障各有關部門之間信息資源共享的開放程度，以及職權部門信息的安全交換等，這樣才能促進國際貿易的創新與發展。大力投入新型的分析系統建設，進行信息數據的高效分析，不僅能實現數據資源的高效利用，最終還是能惠及到普通人民，提高大家的生活質量和經濟水平，實現國家經濟上的發展和全民生活水平的提高。因此，本文圍繞大數據，論述大數據背景下國際貿易面臨的挑戰與對策。

關鍵詞:大數據;國際貿易;挑戰;對策

自從“大數據”概念于2008年首次提出以來，不斷創造科學奇跡，并隨著信息化技術時代的高速發展衍生出一系列數據處理分析的理念。大數據對中國的經濟、科學技術和社會產生了深遠的影響。黨的十八大報告提出，要加強政府管理信息化建設。在這樣的大環境下，企業如何充分利用和挖掘大數據帶來的海量數據資源，創新國際貿易的管理、交易模式，創新管理理念和管理方法，以滿足大數據環境的需求，成為中國在對外國際貿易上實施信息管理要解決的重要問題。

一、大數據與國際貿易概述

大數據顧名思義是指海量的數據，已超出了普通數據存儲設備如存儲器等的上限，無法通過單一的存儲器進行搜集、處理等。但是大數據又不僅指海量的數據本身，它也可以引申出通過廣袤的大數據，能實現數據信息資源之間的互聯和分析，進一步關聯到相關的技術以及服務產品等。其本質上是增加了社會的生產力，生產力轉換成知識，知識增加智識，智人進一步分析數據，提高轉化率的這樣一個良性循環的過程。國際貿易是指跨越國境的貨品和服務交易，一般由進口貿易和出口貿易所組成，因此也可稱之為進出口貿易。進出口貿易可以調節國內生產要素的利用率，改善國際間的供求關系，調整經濟結構，增加財政收入等。在以政府為主導的環境下，數據實現了非常良性的關聯作用以及高度的協作能力，可以最大程度開放、整合信息資源相關數據。

二、大數據對國際貿易的影響

(一)大數據提高了信息資源整合的效率

在信息科技高速發展的時代背景下，以前的各行業、各部門的數據都是孤立而死板的，沒有與其他相關部門起到交流、互聯的作用。在貿易過程中，對于產品和需求的預測處于一個高度依賴于判斷者自身經驗的模式，具有一定的局限性。而在大數據信息技術的推動下，各有關部門可以在自己的端口非常方便、直觀、便捷、精準地查看、分享有關的信息資源平臺，提高了數據的流通頻率以及數據的交流整合能力，使企業獲取市場信息更加具有準確性、時效性，開啟了現代化的國際貿易形勢，也有利于各企業充分挖掘大數據的附加價值，如分析相關的風險模式，提高避險能力，提高相關數據的經濟價值等，最終可以提高企業的效益，擴大社會的生產力，進而提高社會的經濟水平等［1］。

(二)大數據降低了企業的維護、運營成本

以前企業在國際貿易中普遍只重視服務貿易與商品貨物等的運營情況等，信息交換僅以商品、服務的附屬形態出現，沒有作為單獨的一塊進行交換運營維護。在大數據時代下，上述情況發生了變化，國際貿易行業漸漸地意識到信息交流的重要性，不僅提高了數據的流通率，也降低了企業管理、存儲的技術成本。以前的海量數據不僅增加了企業的存儲、運營、維護成本，也不利于各部門之間的交流。現在的大數據增加了相關部門獲取數據的渠道，而且因為數據由以前的整塊大段分散到如今的各個端口，有關企業獲取數據的流暢度、響應速度都能顯著提高，不僅降低了企業的維護成本，還增加了各部門的工作效率，實現了互惠互利的良性循環。

(三)大數據模式下企業的決策有章可依

在以前，孤立、毫無章法的各地歷史數據，無法進一步整合分析，無法了解到具體各地區的差異性，進而對未來的決策起到啟示的作用。而在大數據技術的支持下，可以非常精準地整合出相關的歷史數據、現今數據，以及結合相關的數學模型，將各地的數據很好地關聯在一起，進而判斷出未來此區域的經濟走向，還能通過數據的變化規律、行進走向，有章可循地提出猜測、分析可能原因，進而分析出避免或者模仿的方法。海量的大數據不僅可以探究出宏觀經濟的發展規律以及行業發展的規律，也能分區域進行相關的分析，進而分析具體企業的運營管理能力、企業營銷管理能力等。這樣必然會提高各項政策以及規劃走向的科學性，促進社會的良性可持續發展［2］。

(四)大數據提高了民眾的參與度，簡化了貿易服務模式

由于物流行業的整合，大數據對國際貿易進行了步驟上的優化與簡化。如今大數據的發展速度較快，在對商品進行銷售前，大多數國家只需要向其他國家銷售半成品，在企業出口后實施增值流程即可完成貿易。而在以前的時代背景下，對于某地區貿易的需求預測還是以當局者的經驗為主，實際上離普通民眾非常遙遠，無法切身改變民眾生活的真實情況。而在大數據信息共享的模式下，企業擁有了主觀能動性，能借助數據改變相關的政策、方針，開放了多元的渠道與民眾之間進行交流，滿足民眾的需求，實現了全民參與、全民決策的經濟貿易環境，使企業提供的服務或者商品更加個性化、更加精準、更加專業化，也提升了企業的服務滿意度。

三、大數據對國際貿易提出的挑戰

(一)物流方面的革新

大數據對于國際貿易既是機遇，也是挑戰。傳統的貿易方式普遍不存在端到端的物流模式。在全球化貿易下，每一家企業都要了解和運營新的物流革新方式。大數據帶來的技術革新，對于國際貿易中物流的影響是巨大的，使得產品生產、產品配送都迎來了新的模式。然而大數據的應用范圍越來越廣，也為物流的革新帶來了很多不確定性。只有借助大數據，創新物流的革新模式才能迎接新的挑戰［3］。

(二)需求方面預測

傳統的需求預測大部分是依賴于先前的實踐經驗判斷下一步的生產活動以及服務貿易活動。但如果一開始的需求判斷出現了較大的偏差，便容易造成企業戰略決策的失誤，導致企業的產品、服務存儲過剩，存儲成本上升，無法使企業利益最大化。如果引入了大數據技術，便能對于市場有一定的預測功能，可以滿足大部分客戶的需求，也能使企業的運營成本下降。但是大數據仍然存在著由需求預測而產生的問題與挑戰，比如，在掌握了海量的大數據進行人群的精準定位后，容易面對不同的客戶產生不同的價格定位，即俗稱的大數據殺熟。雖然對于企業的收益在某種程度上是有益的，但是不符合自由市場的原則，對于全球貿易的有序發展提出了挑戰。

(三)全球貿易規則

基于互聯網聯動全球的大發展環境，國際貿易的方式與范圍在大數據的推動下發生了巨大的變化。大數據改變了國際貿易的交易規則，創新與開發了許多新的模式，在全球國際貿易中發揮了越來越重要的作用。大數據可以為全球國際貿易帶來更加高效的交付解決方案，更好地滿足客戶需求。這不僅是對新型國際貿易形式的豐富，也使傳統的國際貿易規則迎來了巨大的挑戰［4］。

四、大數據對國家貿易提出的對策

(一)具有高效信息數據處理能力

不僅要顧好前端的數據搜集、整合等，也要關注、投入到數據的處理、管理、運營、委會、保護等。面對繁雜的各行各業的數據，應把好第一道關，保障所得的數據真實、有意義、透明與及時，這是一切分析的前提。另外，在數據最終的與展示時，要注意數據的安全，不能使數據易于篡改或者病毒入侵，做好相關的檢查與備份工作，必要時進行相關的加密以及反黑客技術支持，保證數據的正常開展。大數據為國際貿易真實情況的判斷提供了良好的理論基礎，企業結合實際情況開展信息數據公開透明化的國際貿易的判斷，能夠降低貿易成本，提升企業的貿易水平，使收益最大化。

(二)具有良好的數據公開準則與保護措施

在大數據共享模式下，不僅需要良好的技術支持，也需要相關的政策、保護機制保障大數據處理工作良好地進行下去，用制度來規范相關的公開準則，用法律、社會規定來保護大數據的正常運行。在數據公開方面，不能因是虛擬的數據，就忽略背后的制度規定，一切數據仍然受政府的管控與管理。政府應制定相關的政策，各部門應遵守相關的規定，明確自己的職責權限范圍，明確準予公開的類型、數據的展示方式，以及展示時間、展示平臺等，都受到相關部門的監控。在數據的保護措施方面，一方面是保障相關部門公開展示數據的平臺正常運行，不能因外部侵入造成數據的損毀，或者篡改數據等;另一方面是各企業公開的數據都受到政府的管控，要遵守相關國家的法律、規則，遵守國家隱私以及國家安全等方面的規定，在國際貿易上尊重雙方的法律法規，保障貿易的公開平等有序正常合法進行［5］。

(三)具有創新型的物流形式

物流成本一直在企業成本中高居不下，占據20%～25%的比例。國際貿易物流主要包括港口物流、陸地物流和航運物流。每年的國際航運大約超過了10000億美元，所以，在降低物流成本方面，可以積極利用大數據來構建現代化的供應鏈平臺，整合相關的物流數據，不再采取某一為中心的策略，而是多中心、分散中心的策略。這種創新型的物流模式不僅為企業節省了財力，而且也提高了物流轉運的效率，為國際貿易更好地發展奠定了堅實基礎。在傳統的物流體系里，每個物流實體都是獨立的，主要是點對點之間的對接，沒有形成較大的數據網絡，現在可以通過大數據進行合適的物流匹配。大數據環境下，各大企業形成了利益共同體，大大降低了企業的物流成本，形成了一種高效率的物流方式。

(四)具有新型的金融創新

國際貿易行業需要各大金融機構的相互支持。在國際貿易中，國際金融機構主要扮演著橋梁的作用。面對由客戶生成的海量數據，將大數據應用于國際貿易行業有著巨大的優勢。在國際貿易業務上，金融機構能夠根據金融數據與交易數據探索客戶的實際需求。在金融的新型創新模式下，能夠降低企業信息獲取的成本，使企業利益最大化，同時也能夠更好地進行國際貿易。所以，如何運用大數據進行金融創新已經成為各大金融機構擴張金融行業的重要方向［6］。

(五)具有相關的高水平人才

大數據分析是因互聯網技術的實現而引申出的新興產業，在如今互聯網技術無比成熟的大背景下，配備相關的高水平人才是非常必要的。這類高水平人才要從以前的死板、孤立的數據的桎梏中走出來，要能夠運用動態的思維，統計、科學的思維看待這些數據，不僅如此，還要擁有相應的技術能力，如數據分析錄入、篩選、計算、匯總、分類等的能力，以及進一步的建模、提出合理猜測，以及提出相關的措施，進而為企業制定相關的政策方針、貿易方向，以及調整現今決策的不足等。

五、結語

在大數據時代，各行各業都有大數據的身影，如企業的運營管理、政務信息的融合管理、公共醫療衛生、高等教育等方方面面。國際貿易也滲透進了各行業信息化需求和依賴的信號。利用大數據對貿易進行創新，要充分發揮現有的數據優勢，改造與創新國際貿易的環境。企業要充分利用大數據技術，進行新型金融模式、物流模式的創新，進而有效拓寬國際貿易服務范圍。積極利用大數據建立的信息庫，更加精準與高效地確定用戶需求，與去中心化的降低成本的良好物流資源進行整合，促進國際貿易高效、透明的可持續發展。只有提升大數據信息化水平，降低物流成本，對客戶需求精準定位，才能夠促進國際貿易水平的提升。

參考文獻:

［1］張慕蓉．大數據背景下BPO國際結算方式在中國推廣前景研究［D］．北京:北京林業大學，2016．

［2］朱世翠．大數據背景下國際經濟與貿易的發展趨勢［J］．智庫時代，2018(49):4，11．

［3］王明．大數據背景下國際貿易面臨的挑戰與應對策略［J］．現代營銷(信息版)，2019(7):113．

［4］安鵬．大數據背景下國際貿易面臨挑戰與應對措施［J］．山西農經，2019(12):26．

［5］唐鐸．國際貿易融資中大數據技術應用的可行性分析［D］．成都:西南財經大學，2016．

［6］孫冰．大數據背景下國際貿易面臨的挑戰與應對策略［J］．中國商論，2020(1):73-74．

作者：卞其翀 單位：福州外語外貿學院經管學