應用語言學研究與應用評價

時間:2022-08-12 03:16:17

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應用語言學研究與應用評價

摘要:應用語言學是近些年來逐漸興起的一項學科,在之前人們對應用語言的研究和其他學科比較相對較少。本文將對LISREL程序進行研究分析,對這一研究方法結合我國當下開展的語言研究工作進行評價,并評述驗證使用LISREL方法可以在英語教研方面提供很多有利條件。

關鍵詞:應用語言學;路徑分析;原理;結構

一、應用語言學概述

應用語言學作為一種應用性強、綜合性高的新興學科。應用語言學和其他學科相比較來說更加具有應用性和廣泛性,應用語言學主要領域可以大體分為三種,其分別為社會語言學、語言教學、信息處理。細分可以分為數理語言學、交際語言學、統計語言學、心理語言學等等。應用語言學不光光只對實際理論進行研究分析,其更注重實際的應用,它是一種語言在不同領域應用實際應用以及學問的綜合性語言學,而不是單單將它看作普通的課程去進行教學,由于應用語言學發展較晚,對其的研究還相對落后,無法跟上當今社會的發展速度,導致存在滿足不了社會要求的情況發生,因此應用語言學要想得到更好的發展就必須與時俱進。由于在互聯網時代的影響下,應用語言學的應用范圍也不斷的廣泛起來,因為和其他學科擁有良好的互融性,所以讓人們對其有了一個新的認知,并嘗試著將其引用到日常的生活中來。應用語言學的主要意義是為了幫助教師如何更好的向學生們傳授外語知識,并順應當下的英語教學環境。應用語言學作為一項實際理論,因此在證確保理論可行后,將其引用到日常的實際生活當中的過程,稱之為應用語言學存在的意義。

二、LISREL的介紹

1.LISREL的理論模型。線性結構方程模型技術(LinearStructuralEquationMod-el,下文簡稱LISREL)在國外的心理學、行為科學、教育學方面已經得到廣泛的應用。從操作和理論兩個角度進行分析,LISREL統計計算方式在應用語言的教學研究工作中有著重要的價值,其方法最大的優點在于可以通過使用語言學理論構建出一個或是多個理論模型,雖然這些概念模型存在著一定的不定量,但是可以利用著這特性給理論模型創造出多個可測的變量,并依據這些潛在變量和可測指標制作出一套完整的路徑圖,進一步對定量進行反駁或是驗證。從統計角度來說,這是種變量群間或是變量間的結構出發,來確認研究因果關系的分析手段,LISREL逐漸的改進完善使其已然成為了分析協方差結構模型的主要方法之一,LISREL的優點在于可以同時處理并考慮多個變量、自變和出現的相關誤差、LISREL相對于傳統的方法來說更加的富有彈性化傳統的方式中存在著大量的單一因子、研究者也可以清晰地找出潛在變量之間的關系,并估計數據是否與整個模式相互結合。LISREL的構成可以基本分為兩個部分,分別為結構模型、測量模型。這兩種模型都需要有關的方程式來實現,而方程式內是由一串復雜的希臘符號組成。LISREL主模型的路徑圖如圖一長方形內的為可測變量,圓形圖內為潛在變量其中包括了一個建構模型5個測量模型。2.LISREL程序的操作。LISREL的構成一共分為三個部分組成,分別為:建模、數據輸入以及結果輸出,其格式可以分為數據標題、可測變量、數據矩陣、統計樣本大小、潛在變量、因果關系、路徑圖命令以及結束行依據幾個階段。依據以上的格式輸入命令,并運行LISREL便可以直接得出路徑圖,其中LIS-REL8.5提供了七種數值評估方法,最大依然發的應用最為廣泛。LISREL在結果的輸出上可以給總效應和給出變量對變量的直接效應等其他等有效結果。通過使用特定的格式輸入相關指令,并運行LISREL程序,程序會自主地繪出路徑,并提供輸出結果。LISREL8.5包含了7種的估量手段其中以最大似然法的應用最為廣泛,數據匹配和評價模型需要根據5種參數值進行判斷:(1)參數值估計以及標準誤差之間存在的關系(2)分析對結構方程式、整個模型和測量模型存在影響的決定系數(3)總擬合優度指數包括:擬合優度指數、平均平方殘差的平方根數值、卡方以及修改擬合優度數值。(4)對殘差值的分析其中包括:殘差矩陣、擬合矩陣和標準化殘差(5)模型修正參數(MI)

三、LISREL方法的應用

1.基于路徑分析的英語寫作能力的研究分析。根據LISREL的應用原理進行分析,制定出了一個多維度有關多維度英語水平的模型,并將英語水平分為11種潛在的能力:(1)英語詞匯掌握理解(2)英語詞匯表達能力(3)英語文獻的理解能力(4)英語語法的理解能力(5)英語閱讀能力(6)英語聽力理解能力(7)英語寫作的能力(8)漢語寫作的能力(9)英語口語表達能力(10)英語表達能力(11)英語語法的表達的能力,根據上述的變量設計了對我國非英語專業的大學生進行了統計研究,其主要研究手段包括語法、聽力理解、詞匯、語篇等多種英語水平測試、問卷調查和作文措施,將這些數據轉化為可測指標,再利用LISERL技術進行結構的路徑分析,并驗證數據與模型間的匹配情況,經過研究統計可以發現英語口語能力、漢語寫作能力和英語詞匯表達能力和線性結構有著極為密切的關系,其可以證實74%英語寫作能力的變異。在同一個閾限內,在閾限之下,漢語的寫作水平要低于英語水平。在閾限之上,漢語的寫作能力要強于英語能力。LISREL這項技術打破了傳統的研究寫作界限,重新建立了多維度的變量模型,通過此種模型建立一個線性結構模型,論證了各種語言對英語學習的影響,并模擬出相關路徑圖,相比于傳統的研究結果更具有說服力,但是參數采集、數據統計方面還存在著很多值得去改進的地方。2.基于路徑分析的英語學習動機研究。LISREL技術的研究從分析我國大學生英語學習動機以及構成情況進行分析,并進一步討論各動機之間的關系,本研究將對已確認的學習動機進行分類討論,并進一步根據他們的邏輯關系構成一個學習動機的模型。其中包含了動機前提、認知中介、個人需要等動機成分。其中情感需要和認知需求組成了個人需要,稱之為動機的原動力,動機前提是指學生過去的學習興趣、英語成績。認知中介以及情感在動機前提中起到了調節的作用。學習成果包括情感結果和認知效果,努力程度構成了動機行為,主要作用學習效果。此次研究總共調查了在校的500名大學生,采用的調查方式是問卷調查以及英語試題測試,初步的調查結果存在著一定的潛在變量,通過使用LISREL技術進行了路徑分析,可以測出各因素對潛在因素的潛在影響力。經過統計發現所有可測變量因子的負荷系數都處于1-1.42區間,t-value大于等于2,因此具有一定的統計意義,可測變量的可信度較高。在動機的前提上學習興趣對動機行為有著直接或是間接的影響。而原本的英語成績只對動機行為有著微弱的影響。動機行為只受到動機行為的影響。而語言焦慮對其來說相對影響較小。近期目的、遠期目的則以不同的方式對動機行為有著一定的影響。本文的研究主要是想通過對LISREL技術進行更加深入地了解,幫助全面了解英語學習動機提供了一個關鍵的方法。

四、結語

應用語言學研究的主要方法就是通過使用結構模型法,其中LISREL正為其提供了一個可以測量誤差的有效方法,通過使用多種指標可以反映出潛在的變量,并估計出模型之間的線性結構關系,相對于傳統的多元回歸法來說更具有準確性,因此多模型之間比較的方法可以完全替代傳統的方差分析法總而言之應用語言學不單單是要構建出一個完善的理論結構,更是應該形成一個綜合性較強的一個理論關系網,只有將實踐應用和理論研究相互間結合才可以更好的發展應用語言學,正義如此就更應該更加注重這個新型的研究手段的開發利用,以此來促進我國應用語言學和外語教學研究方式的現代化。

參考文獻:

[1]王立非,鮑貴.應用語言學研究的路徑分析方法原理與應用評介[J].現代外語,2003(04).

[2]宋麗蘋.應用語言學研究的多模態分析方法[J].黑龍江生態工程職業學院學報,2016,29(01).

作者:趙羽 單位:南京工程學院外國語學院