應用統計學論文范文
時間:2023-03-17 05:37:44
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篇1
1統計學理論在市場營銷中應用的基礎和需求
運用統計學科學地了解市場的信息、掌握企業自身的產品信息和競爭產品的信息,在現代市場營銷管理中起到巨大的作用,它有助于企業根據自己的特點和優勢來制定和完善企業的營銷策略。在對市場情況進行分析時,企業可以運用統計學的原理和方法來實現對市場進行科學的調研和分析。首先,明確市場營銷管理中所需要的對象,清楚了解市場調研所要達到的目的,然后,運用統計學的方法對現代市場營銷所需要的數據進行分析,通過統計學方法的運用,為企業市場營銷提供詳實準確的市場信息,為企業進行順利開展營銷工作奠定基礎,使企業的綜合市場競爭力得以提高。
2統計學在市場營銷中的應用
在進行現代企業市場營銷時,為了更好的收集和處理市場信息,一般需要進行市場分析。實際的市場分析一般包括統計分析和統計整理。統計整理,是企業對調查統計搜集出來的資料加以匯總和分類,使這些原始的資料具有條理性和系統化,從這些枯燥乏味的數據背后感知其內在的聯系以及事物發展的規律。統計分析,就是企業對統計整理和統計調查的各種數據加以對比和分析,再運用指數指標和動態的數列等方法對其進行深入的分析和總結,以致外在的、形象性的事物體現出來的他們內在變化規律,并以質的角度剖析出來,為市場營銷的策劃提供可靠的數據資源。所以,從以上的分析來看,企業的市場營銷活動必須廣泛的收集各種信息,并進行科學地處理,使統計學在市場營銷中的重要作用得到充分發揮。實際上,對任何一個企業來講,統計學分析方法在市場調查過程中,無論是最初的信息收集階段,還是信息處理階段的分析過程和數據辨別,都發揮著無可辯駁的關鍵作用。在我們當前的市場經濟活動中,要重視以人為本的管理方法,大力地強調定性向定量的方向發展,這一切都會涉及到統計學方法。國家在進行經濟調控時,也往往會應用到統計表格來表示一系列經濟收支的情況,以便在宏觀上對未來的經濟投入比例進行相應的調整。所以,統計學分析有利于經濟質量的不斷提高和經濟結構的優化。在經濟管理中運用統計學進行滲透,可以更加直觀和清晰的表達這一段時間內的經濟發展狀況。
3市場營銷中的統計學分析方法
3.1統計分析的特征及管理步驟
統計分析的特征是定量和定性分析相結合;以統計數據作為依據,利用統計出來數據說話;分析的對象具有綜合性;分析方法具有特殊性;分析的范圍具有廣泛性。我們只有牢牢抓住這些特點,同時,充分把握好企業市場營銷這一行業的特殊性,才能真正做好市場營銷統計學分析的工作。一般來說,企業市場營銷管理的步驟可分為:分析市場所具備的機會、選擇合適的目標市場、確立正確的營銷組合策略、市場營銷的決策和決策的實施與控制。這四個步驟與相應的統計學分析方法相配合,才能更好的為企業贏得更多的市場機遇,同時使企業的市場競爭力不斷提升。
3.2市場營銷中的統計學分析方法
3.2.1客戶忠誠度和滿意度的視角下的統計學分析
在現代社會里,企業如果要獲得長遠的競爭優勢,一定離不開目標群體的滿意度和支持度。目標群體,一般就是指顧客,當他們的需求被滿足之后會產生心理的愉悅感。從統計學來分析,這個滿意度就是指顧客的期望值與實際感知效果之間的差異函數,如果顧客實際感知的效果小于期望值,顧客就不會感到滿意,反之,就會表現出滿足。通常,顧客過去的購買經歷,競爭者與銷售者對自身產品的宣傳與承諾,身邊朋友的評論等,都會影響到顧客的期望值。因此,企業非常有必要通過統計學,對顧客滿意度進行分析、測量,給企業的營銷和決策提供更加可靠的依據。從顧客滿意度引申出顧客忠誠度,使顧客從心理上對企業的產品產生一種發自內心的信賴感,行為上不自覺地維護該品牌,并重復購買的一種心理狀態。實質上來說,顧客忠誠度就是其滿意度的一種持續。但是,要從實質上區分顧客忠誠度與滿意度,前者是一種行為,后者是一種態度。我們要從統計學角度對其進行分析,使顧客的忠誠度與滿意度實現統一和轉化,達到企業長期盈利的目標。企業人員要根據這些統計學的分析結果,建立顧客滿意度指標體系和指數的模型,從中找出不足,并在營銷過程中從顧客的角度對產品或服務的效能進行說明。
3.2.2市場細分視角下的統計學分析
市場競爭環境日益激烈,很多企業已經察覺到品牌或產品不能走單一的路線,而要尋求多元化發展,從小處著手,重新審視市場的特征和顧客的需求。這就是要求企業進行市場細分,細化市場中的消費者群,并在每個細分的消費群內部要有較高程度的同質性,又要與其他消費群體有一定的差異,以便企業能辨認和確定不同的目標市場和顧客群體;然后有針對性的采取措施,給產品進行產品定位并制定具體化的市場營銷策略,為企業爭取到最大化的利潤空間。
3.2.3市場定價視角下的統計學分析
通常來說,企業的市場定價會受到多種因素的綜合影響,例如,生產要素供給者、顧客、國家政策法規及其執行機構、市場中的競爭者等。成本導向、需求導向、競爭導向是企業市場定價的三種方法,這三種方法都是對于企業自身在市場上的競爭力而言,是企業為了讓自己的產品或服務在如今激烈的市場競爭中更好的定位,來贏得更多更大的市場份額而制定出的價格策略。這種定價策略要分析人為訂立的利潤與企業成本之間的比例,要充分研究競爭對手等各方面的定價因素,并認真分析消費者的有效需求,以尋求各個價格變量之間存在的近似的線性關系,從而準確進行營銷策劃。因子分析方法是市場定價中的統計學分析較多采用一種方法,根據幾個不同因子的比較而獲得多個值,并對這些值進行平均值的計算,從而確定產品的基準價格。本質上看,就是把統計模型的運算和決策問題運用到市場定價問題中,不同利潤下的標準差和期望值制定出不同的市場定價方案。所以,在市場定價中準確的統計決策模型,不僅有利于提高資金周轉速度,節約企業成本,還有利于提高企業的市場競爭力。
4結束語
篇2
【關鍵詞】應用數理統計;教學方法;實踐教學
應用數理統計是對隨機現象的統計規律進行演繹和歸納的科學,已經成為越來越多專業的學生必修的一門基礎課。但是學生在學習掌握這門課的過程中普遍感到概念難以理解,思維難以展開,問題難以入手,方法難以掌握,習題難做。如何解決這一問題?具體可以概括成以下幾種方法。
1引經據典,消除學生的畏懼心理
應用數理統計作為數學的一門有特色的分支學科,所以比較抽象,很多學生對該門課都有畏懼心理,因此在每學期的第一次課,首先可以向學生介紹應用數理統計的起源和發展,增強學習的趣味性,然后還可以介紹應用數理統計的一些熱門運用。
概率論起源于博弈問題。15~16世紀,意大利數學家帕喬利、塔塔利亞和卡爾丹的著作中曾討論過"如果兩人賭博提前結束,該如何分配賭金"等概率問題。而數理統計的發展史相對簡單一些,在19世紀20、30年代,費希爾提出了許多重要的統計方法,開辟了一系列統計學的分支領域,如相關分析、回歸分析、試驗設計、多元正態總體的統計分析等。
在教學過程中,我們特別注意這些知識背景的補充介紹,一方面讓學生了角前后知識的聯系,同時也在無形之中向他們灌輸了研究問題的思想方法。更重要的是,了解這些知識使他們能更好地理解課程內容之間的內在聯系,學習的時候不再孤立地看待這些知識點。
2理論聯系實際,加強實踐教學
傳統的教學方式是知識傳授型的,教師是教學的主體,只重視教的過程,忽視了教學是教與學互動的過程,教師在課堂上滿堂灌,注入式的教學方法不能充分調動學生學習的主動性,沒有立足于培養學生的學習能力和不同學生的個性發展,現代教學方法主要是挖掘學生的學習潛能,以最大限度地發揮和發展學生的聰明才智為追求目標。因此,在應用數理統計教學中,教師在注重傳授課程內容思想方法和應用背景的同時,充分調動學生學習的主動性,布置一些靈活的題目,讓學生親自實踐、親自收集和處理數據,利用應用數理統計方法解決一些實際的小問題。
案例教學法就是一種很好的實踐教學方法。案例教學法是把案例作為一種教學工具,把學生引導到實際問題中去,通過分析與互相討論調動學生的主動性和積極性,并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法。教師應結合應用數理統計應用性較強的特點,在課堂教學中,注意收集日常生活中的一些實例,并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學,利用多媒體設備及真實材料再現實際案例活動,將理論教學與實際案例有機的結合起來,使得課堂講解生動清晰,收到良好的教學效果。
3注重師生間交流,加強啟發教學
應用數理統計的傳統教學是學生忙于應付大量公式的記憶和復雜的計算,沒有時間去進行創造性思考,同時這種教法也不可能讓人有所創新。要想獲得最佳的教學效果,師生間的交流是必須的。教學不是你教我學,更不是你講我聽,而是師生雙方互動的結果,師生雙方都給對方提供信息。教師的輸出對學生來說是信息的輸入,學生通過感知、理解、歸納、記憶等活動,接受、處理儲存信息;學生的反饋作為信息輸出對教師和其他同學來說又是信息輸入。教學活動就是為促進這種交流,讓這種交流更有意義。
在課堂交流中,應鼓勵學生積極發言,參與到教學中來,引導學生了解問題的直觀和背景,教會他們如何運用數理統計方法去思考問題和分析問題。此外,還有課前交流、課間交流和課后交流。通過交流隨時了解學生對課堂教學的意見和建議,掌握學生接受知識的程度,及時調整教學內容與進度。這樣不僅有利于激發學生的學習興趣,也密切了師生關系,還有助于帶來積極的教學效果。
4利用一題多解,培養學生創新思維能力
應用數理統計這門課學習的目的并不是要求學生僅僅會做幾道題,而是為了能夠解決實際問題,而實際問題是千變萬化的,不是用一兩個公式就能解決的,這就需要學生的創新。所以對學生的創新能力的培養是相當重要的。實踐表明,通過一題多解的鍛煉,不但可以加深學生對概念的理解,使學生將所學知識相互聯系起來,還可以培養學生靈活多樣運用知識的能力,達到培養學生的創新能力的目的。所以在講題時,可以鼓勵學生試著用多種思路去分析題,開發學生的智力,使學生掌握更多的分析問題的方法,以便在今后的學習過程中,更好地去分析問題和解決實際問題。
總之,要加強教師和學生的交流與配合,靈活運用多種教學手段,激發學生的學習積極性,通過具體的實例把抽象的概念形象化,不斷培養學生分析問題和解決問題的能力,讓應用數理統計的學習變得容易起來。
【參考文獻】
篇3
關鍵詞:多元智能;信息技術;傳統文化;游戲化教學
一、引言
多元智能理論在世界教育教學改革中產生了廣泛的積極影響,學習和研究這一理論,對于推進我國高等教育改革具有重要的理論和現實意義。
中華傳統文化主要包括:古文、詩、詞、曲、賦、民族音樂、民族戲劇、曲藝、國畫、書法等;傳統節日(均按農歷)有:正月初一春節(農歷新年)、正月十五元宵節、四月五日清明節、清明節前后的寒食節、五月五日端午節、七月七日七夕節、八月十五中秋節、臘月三十除夕以及各種民俗等;包括傳統歷法在內的中國古代自然科學以及生活在中的各地區、各少數民族的傳統文化也是中華傳統文化的組成部分。中華傳統文化是民族之魂,是中華民族對人類的偉大貢獻,是我們先輩傳承下來的豐厚遺產,是歷史的結晶[1]。對于我們來說弘揚和發展中華傳統文化責無旁貸,毋庸置疑。
那么探索全新的傳統文化教育之路刻不容緩。迎面襲來的多元智能理論與信息技術潮流帶來更多可拓展的空間。在信息技術日新月異的今天,合理利用信息技術、學生的多元智能,來提高大學生對傳統文化的認識、理解及重視程度大勢所趨。最終培養當代大學生成為時代的主人,中華傳統文化傳承的有生力量當務之急。深入思考、探索,最終走出一條具有特色的傳統文化教育之路迫在眉睫。
二、弘揚傳統文化的意義
剛剛勝利閉幕的十八屆三中全會給了傳統文化明確的定義:“一個國家的歷史、形象和尊嚴的代言是這個國家的傳統文化?!?/p>
中國文化的根蒂是濃厚的中華民族傳統文化。增強國家文化軟實力也必須以領悟、尊重中國傳統文化為基本條件。近年來國家大力度進行的深化文化體制改革中,一直把弘揚中國傳統文化作為著力點,從而完善中華優秀傳統文化教育。
三、當前傳統文化教育的現狀
與國家的大力號召相反傳統文化在傳承中卻受到了“冷遇”,在教育中遭遇了“瓶頸”。全面分析當今大學生的傳統文化教育我們不難發現以下問題:
(一)忽略傳統文化教育
1.家庭傳統文化教育缺失、斷層
目前我國的家庭教育中家長對傳統文化的理解偏差,家長的傳統文化教育意識淡薄,子女受其影響而表現出來的消極和抵觸情緒,以及其他各方面的因素導致了當前我國傳統文化的傳承不力,甚至在很多方面都出現了缺失和斷層。
2.學校傳統文化教育系統建設不完善
2012年,某教育機構對全國100家高校的傳統文化教育課程設置進行統計,僅有30家高校開設了傳統文化教育選修課程,其中配備對口專業教師的僅有20%。就學生學習情況來看,課程出席率小于35%。
(二)學校對傳統文化教育過度的課程化,任務化,教育推廣面狹窄單一。
灌輸式教育,填鴨式教學,不利于學生對傳統文化的真正理解。使傳統文化的傳承成為僅僅是對傳統文化知識的介紹。
(三)中國的傳統文化教育缺乏情景式教育
中國的傳統文化教育具有適應性,產生于特定的生產生活環境,同時也反作用于生活環境,與環境共融形成一種“共生”關系。當前的傳統文化教育使其脫離了賴以生存的環境,成為無本之木,無根之水,空中樓閣,成為了書本的文化,“僵死”的文化。
四、多元智能理論與計算機網絡支持下對傳統文化教育的探索
在計算機網絡高速發展的今天,大多數新興事物、外來文化迅速占領市場,成為現代生活不可或缺的部分。人們除了關注這些“異”物對中國傳統文化的沖擊面前,我們不能只是愛么能助,望洋興嘆,更應該看到的是他們帶來的活力與生機。那么利用多元智能理論結合信息技術實施多元多維、情景性、發展性的教育模式,正適合傳統文化的教育。
近年來,隨著互連網走入千家萬戶,我們進入了“全城一家零距離,珠穆朗瑪在身邊”開放、虛擬的網絡時代。那么,讓新一代的信息技術與傳統文化之間碰撞出絢麗的火花,是下一步應該探索的問題。
(一)利用網絡虛擬現實技術為傳統文化安個“家”。
在信息技術的支持下虛擬仿真出全世界的旅游勝地,使人們足不出戶就能領略世界的風采,是經濟旅游的新潮流。那么基于網絡虛擬現實技術顯著的技術特點為中國傳統文化安個“家”,是初步探索的方向。
(二)傳統文化教育利用多元智能原理與游戲化學習的“臉對臉”。
讓網絡游戲為傳統文化的學習和傳承提供更加有效的方法和途徑,同時讓傳統文化為網絡游戲填加豐富的內涵。網絡游戲的虛擬環境成為傳統文化教育賴以生存的土地。
網絡游戲是網絡虛擬現實技術中的一種,隨著虛擬現實技術的日益成熟,傳統的網絡游戲也成了新興產業。正引發越來越多的社會問題――青少年沉迷網絡游戲的事件層出不窮。網絡游戲設計的暴力,不規范占絕大部分因素。從網絡游戲設計中入手改善網絡游戲的不足,并在網絡游戲設計中將中華民族優秀的傳統文化融入現代網絡游戲之中,賦予傳統文化騰飛的羽翼,同時也賜予網絡游戲以圣潔的靈魂,實現游戲化學習。
根據眾學者的研究,筆者認為,游戲化學習的難點主要在于游戲與學習之間相互融合的問題,游戲與學習之間的比重問題。
五、小結
根據游戲化學習的意義我們用情理的精神,利用傳統的文化改造虛擬游戲的不足,填補虛擬游戲的漏洞。
利用多元智能理論使學生能無意識的在網絡游戲中領悟、學習傳統文化的意義,相反傳統文化也在游戲中起到引導的作用,抑制其弊端,避免沉迷的現象。有機的將傳統文化,網絡環境,學生的意識結合到一起。三維一體的立體式隱性學習模式。
改變“填鴨式”教學,使學習成為一場有趣的游戲,從學習中感受快樂,使人們不再是對游戲成“癮”,而是對學習成“癮”。
傳統文化中的很多東西,在我們現代社會都有其重大的意義,通過多元智能理論與計算機網絡的支持,我們更大程度的優化高等教育中的不足,并將傳統文化傳承,保存下來是非常必要的。
篇4
1 討論嚴格臨床指導教師資質的準入和完善激勵機制
由于目前具有本科畢業論文指導資格者多為臨床護士長,學生論文得不到足夠的指導,可能與她們口常工作繁忙,指導論文沒有相應的待遇,思想上不夠重視有關。方秀新調查顯示本科學歷、副高級以上職稱的指導教師所指導的論文質量更顯優勢,證明畢業論文完成的質量與指導教師密切相關。
因此,要嚴格導師準入制度,正如學生期望的那樣選擇高水平的師資力量。畢業論文指導教師應具備本科帶教資格,即具有本科以上學歷,有較高的業務水平和實踐經驗,同時,具有實際開展科研課題和論文撰寫經驗,近3年至少發表3篇護理論文。一年中沒有以第一作者發表過論文的護士不應作為論文指導教師。同時應完善激勵機制,對論文指導教師給予相應的待遇,如評定教學職稱時優先,或者有一定的物質獎勵和榮譽,使指導教師的積極性更高。
2 加強師資力量的培訓
畢業論文的順利完成與選題、科研設計、統計學分析以及論文寫作密切相關。對于剛進入臨床還沒有論文寫作經驗的實習生來說,這些方面都需要老師的指導。本調查表明,統計分析和統計軟件的應用是護理本科生完成論文過程中碰到的最大難題,也是教師指導不夠和學生自己感覺到最薄弱的環節。另外,半數學生認為論文撰寫方面指導不足,很多學生希望教師能抽出更多的時間對論文進行指導,可能與現有師資力量薄弱及臨床工作過于繁忙有關。
統計學是科學研究過程的重要方法學,如果沒有統計學知識,科研無從談起。盡管本組學生學習過佚學統計學》,具體到應用的時候還是感覺到無從下手,尤其對統計軟件比較陌生,可能與學生未修毓計軟件的應用》課程和較少實踐數據統計的方法有關。只有到資料收集完畢,由有統計分析經驗的臨床指導教師統一指導。然而這樣仍不能滿足她們的要求,有的學生由于開始收集資料的時候不懂得統計分析的方法,致使資料收集例數不足或者不能滿足分析的要求,不能發現問題的關鍵點。缺乏統計學知識,在統計設計的時候就存在問題,到分析時發現己經為時己晚。因此應組織師資力量進行統計學、統計軟件的應用、英語、文獻檢索、論文寫作和教育學等方面的培訓,考核合格方可上崗,提高現有教師的指導水平。
3 加強院校論文指導教師的聯系
結果表明,院校指導教師聯合指導不夠,在整個指導過程中雖然是雙導師制,即1名護理學院教師,1名臨床教師,但是互相之間缺乏交流,只是單獨面對學生。不能充分發揮集體的力量使學生受益。從調查結果也可以看出,有的學生希望能得到其他教師的指導,證明自己的教師有些方面不能滿足要求。
要充分發揮教師聯合指導的作用,學院和醫院的指導教師以及醫院內部的指導教師都應該在指導過程中互相交流,就學生缺乏的知識和科研過程中的困難給予具體的指導和幫助。如果自己的能力范圍不能解決,教師可以出面請求其他力量的援助。這樣可以達到教學相長,既能不斷提高學生的科研水平,也促使指導教師提高自己的水平。
4 調整學校和醫院有關論文指導的安排
本調查表明,一方面,醫院安排講座沒有順應學生的需求,雖然每所醫院都會給學生安排一些講座內容,但是在論文的完成過程中,有的醫院沒有安排她們最缺乏的統計軟件的應用和論文寫作等方面的講座,或者安排了仍沒有滿足她們的需要。盡管在學校己經學習過有關方面的課程,應用時仍然需要就實踐中的問題請教指導教師。另一方面,學生感覺臨床實習時間緊張,完成課題時間不足,且有的醫院沒有安排預答辯。
篇5
統計設計是整個研究中最重要的一環,是研究工作應遵循的依據。常見的統計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。
1.1不遵循或不重視隨機化原則
隨機化是科研設計的重要原則,直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣,還要隨機分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫學論文中許多作者對此不夠重視,主要表現在論文中統計處理隨機化不突出,隨機化缺失情況比較常見,有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便,不采用隨機化處理方法,導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法,沒有排除標準,給人隨意選擇病例之感,且病例數少,因此沒有代表性,所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”,但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠,不符合隨機化的一般規律,沒有臨床參考價值[7]。
1.2缺少對照研究或對照組設計不合理
正確設立對照是臨床或實驗研究的一個核心問題,設立對照的意義在于說明臨床試驗或實驗研究中干預措施的效應,減少或防止偏倚和機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前,國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍,尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中,不設對照組,缺乏對照觀察,得出的結論缺乏科學性,令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組,但在分析結果時,卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較,而僅將各組間的自身前后進行比較,從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當,還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無可比性,如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對照組,使結果受到非處理因素的影響,產生偏倚或系統誤差,使結論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強。有些作者在對病例進行分組時,忽視了均衡性原則,兩組之間沒有可比性,結論自然是錯誤的。具體表現在:有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細,而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段,影響了作者對指標的觀察[7]。
1.4重復的原則掌握不好
所謂重復,一是指重復試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數要有一定的數量,即樣本的例數要足夠大。雖然隨機化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當各組內例數過少時,盡管采用了隨機化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機化分組的基礎上,只有樣本例數足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機分組的前提下,樣本例數越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設計時,還應保證在實驗結果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數。一般說來,計數指標每組樣本不得少于20~30例,計量指標每組樣本不得少于5~10例。在多因素分析時,一般認為樣本例數至少為觀察指標的5~10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結果可靠性差,且經不起重復驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應在保證研究結果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數不能充分說明該藥是否有效,作者貿然得出結論,容易給他人造成假象甚至誤導[9]。
2統計方法選擇與使用不當
在選擇統計方法之前,首先應確定研究資料是計數資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數資料,也叫定性資料,如根據治療結果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細胞計數、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結果。目前,醫學論文中計數資料最常用的統計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設檢驗方法均有其適用條件,應根據資料特點來選用最適當的方法。均數與標準差分別是描述正態分布資料集中和離散趨勢的指標。能否選用“均數±標準差”來描述某一資料的分布特征,關鍵看該資料是否符合正態分布。當資料不符合正態分布或方差不齊時,應將資料轉換使之符合正態分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統計學處理不當或統計學計算錯誤[10]。
2.1統計指標應用不當
2.1.1描述計量資料的統計指標描
述計量資料的統計指標主要有平均數指標(算術均數、中位數M等)和變異指標(標準差s和四分位數間距Q等),在應用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術均數不能反映數據的平均水平,應采用中位數描述。一般地,正態資料或對稱資料用描述,偏態資料用M和Q來描述。在不能確定數據的分布類型時,應選用M和Q進行統計描述。四分位數間距Q是75%分位數P75和25%分位數P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數M是50%分位數P50。、s、M、Px與Q可通過統計軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計數資料的統計指標描
述計數資料的統計指標有絕對數和相對數。絕對數是原始資料經匯總得到的小計或總計數。相對數是兩個有關的絕對數之比,主要包括率和構成比(百分比)。醫學論文中相對數應用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數進行描述而不宜計算相對數。醫學論文中相對數應用的主要問題之二是將構成比誤用來說明事物發生的強度。構成比只能反映事物的內部構成,不能說明事物的發生強度。醫學的研究對象主要是人以及與人體有關的各種因素。由于生物現象的變異較大,各種影響因素又錯綜復雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質差異與抽樣誤差混雜,故需用統計方法透過偶然現象來探測其規律性。如果不能正確運用統計學方法,造成統計學上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結果當成失敗而放棄,或把失敗的教訓誤認為成功的結論而加以宣傳。在進行科研設計時要嚴格遵循科學的統計學分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統計學專家和統計學軟件也無法彌補科研設計缺陷造成的損失??傊?統計學分析在醫學研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應注意識別、總結有代表性的、有借鑒意義的統計學領域的缺陷、失誤或錯誤的多發點,特別留心易出現統計錯誤的險區,從而使論文中的統計學問題減到最低限度。認真檢查、仔細核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統計學專家幫助把關[12]。
2.2統計方法描述或選擇不當
統計方法選擇非常重要,它直接影響結論的可靠性[12]。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無效等,通常轉化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表χ2檢驗或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料,一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時,兩組間均數比較用t檢驗,多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時,也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。
2.2.1統計方法描述不清
醫學論文中??砂l現作者未交代所用的統計方法,如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗,是Ridit分析還是χ2檢驗,是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代,使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后,就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題,籠統地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結果差異有無顯著性,P值的大小不說明差值的大小,它還與抽樣誤差大小有關[13]。因此,還應寫明具體的統計方法,如有特殊情況,還應說明是否采用了校正,應寫出描述性統計量的可信區間,注明精確的統計量值和P值,然后根據P值大小作出統計學推斷,并作出相應的醫學專業結論。
篇6
選題階段:論文的選題,也即是科研的選題,有時一項科研可產生多篇論文。選題過程一般可分為三步:
初擬題目:在這項工作之前必須手中有信息、資料和設想,當然可以是前瞻性研究或回顧性總結,大致可有以下幾個方面:⑴臨床遇到的罕見病和疑難病例;⑵危重病人的診治經驗;⑶閱讀國內外文獻、參加學術會議受到的啟發,進行技術和方法的移植研究;⑷新藥、新儀器的臨床應用,新的診斷方法及治療經驗;⑸上級布置或招標的題目。在初步考慮擬選題目之后,應進行全面的文獻檢索,避免題目類同、結論陳舊和不符合客觀事實。在別人研究成果基礎上尋找尚未解決的問題作為自己的研究題目。
實驗研究階段:這包括應用國外或國內的先進手段、藥物、手術方法、檢測等進行臨床試用、觀察和隨訪調查,并用動物或正常人作對照試驗,要求詳細記錄各種數據及資料,作為論證和評價成果的依據。
整理、分析資料和總結階段:對以上資料進行統計分析,繪制圖表,臨床分析和比較,得出顯效、有效和生存率、死亡率、發病率等結論,并分析其相互關系,引證文獻作對比。分析成功和失敗的原因及制約因素,并對病因學、流行病學、發病機制進行論證,包括預后的估價。最后對論文作出自我評價,提出有待進一步探討的問題。
撰寫論文階段:該詳則祥,該簡則簡,文字簡練,用語準確,恰如其氛,切忌浮夸和虛構。當然,在產生論文以前,每位作者必須學會文獻檢索,統計學的基礎知識的X2檢驗、T檢驗、F檢驗、相關分析、回歸運算、如何選擇樣本大小等,努力閱讀醫學情報信息和文獻積累,在實踐中不斷總結,逐步提高寫作水平,這樣才能水到渠成寫出真正好的論文。
五.醫學論文撰寫中的常見問題
科研設計的選題與立題問題標題太長,主題不突出。標題與內容不符,或題目太大而內容貧乏。標題單調,主題不明確。關于題目要求:⑴可檢索性;⑵特異;⑶明確;⑷簡短。命題方法:⑴方法;⑵結論;⑶探討。
關于把“構成比”當“率”的概念問題。
在醫學文獻中,我們發現有些作者對患病率、發病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。
關于療效的確切評價問題。
只有觀察組沒有對照組:有比較才能有鑒別,醫學研究結果如無適當的對照比較,就難結論。即使有了對照組,若兩者之間沒有可比性,同樣不能得出確切的結論。
以上可見,對照組與實驗組一定在性別、年齡、病情、病期、病型、部位、療程等條件大致相同的情況下,才有可比性,其結果才有科學價值。
病例資料經過有意無意的挑選:有些論文,對所謂“資料不全”、“療程未滿”、“未隨訪到”的病例剔除不計,這樣所得的結果往往比實際療效高,因為若如此剔除,其結果的科學性必然成問題。更有甚者,對一些數據,主觀臆斷地以某種原因為理由加以剔除,完全失去了這次研究的意義。
考核方法和考核指標的科學性不夠。⑴無明確的客觀指標、僅憑患者主訴進行考核;⑵觀察、研究人員的主觀偏面性;⑶考核標準過低;⑷數據未經統計學處理;⑸考核方法不夠科學。統計學分析的差錯。⑴對照組的設立(隨機同期對照、歷史性對照、不同地區或醫院的對照交叉對照);⑵隨機化分組(簡單、區組、分層);⑶盲法(非盲、雙盲)。
以上資料,說明了在考核療效時一定要注意:⑴病例資料的可比性;⑵客觀數據要經統計學處理;⑶考核指標要有嚴格的科學性(可比性、指標不能過低,不能有主觀偏面性等)。圖表的應用問題:圖表是表達研究數據,使之一目了然的最簡潔方法。一般來說“圖”是從“表”來的,可以使讀者從圖中看出一個大概趨勢和實驗內容。在圖表應用上,可用文字表達的就盡可能不用圖表,必需用的也不宜過多,一般在4幅以內。
篇7
論文關鍵詞:中藥敷臍療法,痰濁瘀阻型,高脂血癥
高脂血癥(hyperlipidemia,HLD)是人體內脂質代謝失常,血漿中一種或多種脂質成分異常增高的一種病癥,該病對身體的損害是隱匿、進行性和全身性的。調脂治療可延緩動脈粥樣硬化的形成與發展,減少高?;颊咝哪X血管事件的發生。現代醫學提倡綜合治療,通過改變生活方式如低脂飲食、運動鍛煉、戒煙等早期干預,根據控制情況在此基礎上選擇藥物治療療法。中醫學無HLD的病名,從病癥角度歸入“眩暈”、“頭痛”、“心悸”等范疇。認為與飲食不節,久坐少動,年老體衰等有關,痰瘀為本病的基本病理基礎,從痰瘀論治,應用祛痰化瘀法取得了良好的療效。
1臨床資料與方法
1.1一般資料 選取2009年3月~2010年2月我院門診及住院治療的80例HLD患者,均符合衛生部《中藥新藥治療HLD的臨床研究指導原則》(2005年)的診斷標準。排除腎病綜合征、糖尿病、急慢性肝膽病所致HLD及腦、肝、腎和造血系統等嚴重疾病者。①膽固醇(TC)>5.72mmol/L;②甘油三酯(TG)≥1.70mmol/L;③低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)>3.64mmol/L;④高密度脂蛋白單固醇(HDL-C)≤1.04mmol/L。中醫主癥頭重如裹、肢麻沉重、心前區刺痛、胸悶。按照知情同意的原則,隨機分為觀察組40例和對照組40例。其中男43例,女37例,年齡36~79歲,平均(43.7±12.3)歲。兩組患者一般情況差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。
1.2方法 對照組:保持正常的日?;顒?,參照HLD膳食控制方案限制量飲食治療,重點限制甜食、食用油、蛋、肉類的攝入量,3月一療程。觀察組:在對照組飲食控制治療的基礎上,加用中藥敷臍療法,藥物組方:何首烏(制)、生山楂、生大黃、澤瀉、丹參、冰片,制成藥粉,按藥5份,食醋3份藥學論文,凡士林3份劑量比例調配成藥丸并壓成餅備用。酒精消毒神闕穴周圍,放上藥餅用臍貼固定,每次貼敷12h,一周3次,3月一療程。
1.3實驗室檢測和中醫證候判定標準 臨床控制:實驗室各項檢查恢復正常;臨床癥狀體征消失,證候積分減少≥90%;顯效:TC下降≥20%,TG下降≥40%,HDL-C上升≥10.26mmol/L;(TC-HDL-C)/HDL-C下降≥20%;臨床癥狀體征明顯改善,證候積分減少≥70%<90%;有效:TC下降≥10%<20%,TG下降≥20%<40%,HDL-C上升≥0.104mmol/L<0.26mmol/L;(TC-HDL-C)/HDL-C下降≥10%<20%;臨床癥狀體征好轉,證候積分減少≥30%<70%。無效:實驗室檢測未達以上標準,臨床癥狀體征無明改善或加重,證侯積分減少<30%論文的格式。
1.4統計學方法 采用SPSS13.0進行統計學分析,計數資料采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1 兩組患者臨床療效比較 80例HLD患者中,應用中藥敷臍療法的觀察組總有效率80.0%明顯高于飲食控制的對照組57.5%,差異有統計學意義(χ2=4.71,P<0.05)。
表1兩組患者臨床療效比較(例,%)
組別
n
臨床控制
顯效
有效
無效
總有效
觀察組
40
17
9
6
8
80.0a
治療組
40
8
4
11
篇8
(大連大學,遼寧 大連116622)
摘 要:統計學思維與方法已滲透到生物學、農學、藥學及臨床實驗等,但許多生物醫藥學專業學生對統計學重視不足,影響了學生在科研工作中應用統計學的科學性和嚴謹性。文章根據生物醫藥學專業特點,重新定位統計學課程目標,設計適當的實踐教學環節,并提出生物醫學專業學生統計素養的培養路徑。
關鍵詞:統計素養;生物醫藥;路徑
中圖分類號:G640 文獻標識碼:A 文章編號:1002-4107(2015)06-0088-02
統計學的應用越來越廣泛,被譽為“科技工作者從事科學研究的工具和手段”[1],現在,統計學思維和方法學已經滲透到理工農醫及社會科學等各學科的研究和決策之中。生物學、農學、生物產品工程工藝條件、藥物生物活性實驗及臨床實驗等都尋求統計學家的合作,美國國立衛生研究院(National Institutes of Health,NIH)的基金申請明確要求生物醫學科研項目要有統計人員參與,生物或藥物實驗及產品內容都需詳盡的統計設計與分析。
實際工作中,很多生物學、醫學科研工作者對統計學的作用重視不足,突出表現在分析時盲目套用分析方法,對分析結果輕描淡寫,把統計學當作簡單的修飾工具,甚至把整個統計分析過程變成一個黑箱,那就有可能垃圾進,垃圾出(garbage in,garbage out),嚴重影響了統計學應用的科學性和嚴謹性[2]。為此各高校生物醫藥學相關專業均十分重視培養學生的統計素養,注重統計課程教學方法、教學手段及考核方法等[3-5],以期通過本課程教學,為學生以后從事相關領域的科研或工作打下良好基礎。
筆者所在學院的生物工程、生物技術和制藥工程三個本科專業都開設了這門課程,今后這些學生將繼續從事本專業研究及生產實踐工作,生物或醫藥統計學課程將作為重要的工具課,對這些學生的專業課學習和畢業論文設計及將來從事相關專業的工作十分重要,但這些專業的學生數學基礎較差,甚至有的學生談“數”色變,提高學生統計素養也因此難度增加。筆者通過教學實踐和調查問卷相結合,根據學生特點和課程特點,從主觀和客觀兩方面尋找存在的問題,對如何提高生物醫學專業學生統計素養提出一些思考。
一、增加主動性——樹立數學應用意識,降低難度
課堂教學和調查問卷結果均顯示多數生物醫學類的學生對數學、概率論統計等相關課程興趣不濃,很多學生是因為學分或學院要求等才選修本課程。盡管大于70%學生認為高等數學和概率統計學很重要,認為統計學有用的學生占比例也很高,但問及是否喜歡統計學課程時,則喜歡程度為“一般般”甚至“不喜歡”的比率達到58%,這種想學但不敢學矛盾的心理伴隨著學生的學習,數學相關課程似乎是陡峻的山,在學習過程中個別學生可能會對統計學課程的畏懼心理轉變為抵觸心理,興趣幾乎變為零。
因此教師首先從心理上幫助學生克服畏難情緒,否則學生會停滯在山腳下。具體教學中講明統計學課程注重應用且應用面廣,可提高學生興趣;點明統計學公式及運算簡單,可消除學生的畏難情緒;介紹現在統計學發展特點,統計軟件應用情況,改善學生的情緒;增加互動教學,讓學生多參與,讓學生體驗統計學并非是不可逾越的高山,進一步提升學生興趣和降低學習難度,具體方法在以下各小節探討。
二、定位準確——強調應用,降低難度
定位準確可使學生學習具有目的性和積極性,增強學生數學學習意識,降低統計學類課程教學難度,本課程是生物醫學類應用工具課程,復雜的公式推導過程只會增加學習難度;實際應用中數據分析可避開公式推導,直接根據統計學的試驗方案、條件及相應的理論公式分析?;谝陨纤伎?,可將其定位為培養學生在生物醫學科研或生產實踐中的統計學應用能力,減少公式推導及公式死記硬背過程,提高學生的統計素養。
課程定位后可根據調查問卷和教學實踐進行系統思考:教材、教學方法與手段、考核方式等都需要進行調整。教師要廣泛閱讀各類教材從中優選出適合學生專業的應用型教材;教學過程可用多媒體展示案例,提出問題[6],板書主要公式,師生互動分析案例的應用條件,確定統計分析方法,并完成案例計算過程;學生也希望教師適當留一些作業,考核方式采用適當寬松的“一紙開卷”方式進行。系統改革思路確定后,學生壓力減輕,積極性極大提高,也期待著在學習過程中提高自己的統計素養。
三、實踐出真知——實例互動與軟件應用整合
既然將本課程作為應用課程對待,則加強實踐教學環節必不可少,調查顯示學生非常關心案例教學和軟件使用教學,高達87%的學生認為需要軟件教學,這也表明學生有對提高自己統計學素養及知識應用的渴望;實踐證明這些教學環節既可提高學生學習積極性,也顯著提高教學效果,往往理論教學花費很長時間,而采用案例或者軟件使用教學,短時間學生即可領悟。
案例教學是根據學生的專業內容提出案例,如生物學專業則主要以生物學的實驗分析為主,藥學專業則以藥物生產、實驗或臨床應用所產生的數據分析為主,因兩學科交叉性強,許多教學案例可通用,因此也擴展了學生視野。根據實例教學,學生會結合專業學習課程,更易主動運用統計學分析實驗數據。軟件教學可讓學生拋開簡單但繁重的計算過程,如方差分析計算量很大,整個教學過程冗長,可以通過向學生介紹統計的應用條件、計算過程,結合案例引導學生進行方差分析計算,并對進行結果分析。
在實際教學中可采取案例導向教學:提出案例案例解析統計方法上機實驗結果報告課堂練習互動辨析常見疑問教師總結,通過典型案例分析和軟件應用操作充分調動同學們聽課以及主動參與的積極性,培養他們的科研中運用統計學思維的意識。
值得注意的是,如果只注重軟件實踐而忽視了原理理解與掌握,學生也難以形成統計學思維甚至濫用統計學方法,因此,軟件教學最好在理論學習結束后引入。軟件實踐教學時間過長、過早都會產生一定的負面影響,學生會誤認為軟件能夠解決一切,而忽視理論的學習,統計素養的培養和正確的統計運用也陷入空談。
四、適當增加難度——實施“一紙開卷”考核
考核不是目的,是手段,考核的實際目的是讓學生在備考過程中進一步扎實地掌握知識。調查顯示相當一部分學生也是喜歡“吃跳一下夠得著的桃子”,即贊成考試難度適當高一些,包括“一紙開卷”和閉卷考試。課程若采用閉卷考試,學生會死記硬背統計學公式,降低學生學習興趣;目前統計學軟件發展迅速,應用統計學課程中公式并不復雜,沒有必要讓學生完全記憶公式,閉卷考試偏難,對學生是一個負擔;但若采用開卷考試,學生可能會不復習而直接上考場,稀里糊涂做題,學習效果較差。筆者根據本課程的多年教學實踐和調查回饋,建議選擇開卷和閉卷考核之間的形式:“一紙開卷”。
“一紙開卷”方法是讓學生復習時把知識點總結到一張給定的紙張上,考試時,學生只能攜帶這一張紙參加考試。這一考試形式可以督促學生總結學習統計學知識,又避免了死記硬背上考場的情況。學生在總結知識過程中,如果不認真看書或筆記,不認真將關鍵知識點記錄在紙上,若想在考場上能順利完成題目,也是有一定難度的。這一考核方法可以適度的“推一把”,讓學生學好基礎的統計理論知識。
調查顯示學生通過以上學習過程只有15%學生感覺有較大壓力,大多數學生感覺有些壓力或壓力一般,且絕大多數學生認為本課程有益于自己的邏輯思維和統計學思維,表明上述教學過程基本實現減輕學生學習壓力,提高統計素養的目的。
五、更上一層樓——注重創新課題與畢業設計應用
統計素養培養只限制于課堂教學是遠遠不夠的,一定要讓學生在其他過程學習中應用。學生在專業實驗課中會得到許多實驗數據,但因是常規實驗,分析方法固定,學生被動分析實驗數據,擴展運用機會極少。大學生創新課題和畢業論文設計是培養統計素養的最佳過程,在這兩個過程中,學生有大量的機會自主運用統計學原理設計試驗方案、搜集數據統計分析,學生可在實踐過程中提高應用統計學分析數據的主動性。
學生學習統計學不免有紙上談兵之嫌,而學生在畢業論文設計中運用統計學分析數據的需求較多,此機會恰可以補充課堂教學之不足,也同時提高學生綜合運用知識的能力。教師在設計創新課題或畢業論文題目的時候可以考慮相關試驗設計,引導學生運用統計學分析方法解決問題,在具體過程中指導學生正確運用試驗設計和統計分析方法應用。統計學目的就是科學地設計生物醫藥學試驗并對所得數據分析,力求減少試驗次數、節約試驗成本、縮短試驗周期、迅速找到優化試驗方案或數學模型[7],學生在自行根據統計學知識設計實驗時,理論指導實踐過程增加,學生的興趣得以提升,統計素養也自然更易培養形成。
總之,統計學課程把數學語言引入生物醫藥學領域,是一門應用性很強的方法論學科,對生物醫藥學專業學生在今后的科研和生產實踐有重要作用。結合課程特點和專業特點,系統優化應用類統計學教學模式,讓學生在學習中思考、在實踐中解決問題,在實例互動、討論式學習中培養思辨能力,培養理工專業學生的統計素養,讓學生學有所得、學有所用。
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篇9
關鍵詞:應用心理學;科研統計能力
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)33-0110-02
針對科研工作的特點及其規律,應用心理學專業基本科研能力結構包括資料搜集與處理能力、問題發現與解決能力[1]??梢娫谡n程設置上需要特別重視這兩種能力。統計是收集數據、對數據進行分析和解讀的科學。數據無處不在,作為一門和數據打交道的科學,統計學已被應用到各個科研領域??蒲薪y計課程是應用心理學專業學生必修的專業基礎課,開設目的是學習后續專業課程做準備,并為以后解決實際科研問題提供方法和手段。統計課程的基本內容包括收集數據、整理數據、用恰當的方式描述數據[2]。但不同專業教材傾向使用不同的例子,如心理統計多使用問卷、量表的例子,同時側重于統計思想的培養。如何激發學生的學習熱情,引導他們增強科研能力,參與科研項目,撰寫論文,筆者是日常教學做了一些探索。
一、結合實際,因材施教
應用心理學專業同時招收文科和理科生,尤其文科生的數學基礎相對薄弱。本科生經過前兩年的基礎課和專業基礎課的學習,基本上形成了聚合與發散、正逆則反、聯想類比的固化思維模式[3]。但應用心理學專業在課程設置上沒有安排高等數學的內容。同時文科生缺乏推理論證與批判性思維的訓練。而統計學是心理學專業的重要專業課。對于沒有數學基礎的學生,接觸統計學,難度較大。因此,在教學中,教師應該以實例為主,結合上機練習,適當補充課后作業。而對于原理的講解不是教學的重點,也就是在教學中應該重實踐而輕理論。以問題為導向的教學方法類似真實的研究過程,學生需要在教師的指導下自己去探究問題答案,在此過程中鍛煉統計應用能力。這一教學過程需要教師、學生共同參與,教師給學生提供了腳手架,幫助學生在活動的參與過程中提升能力。學生在教師指導下分析數據、理解研究設計,以利于學生將統計思想融入生活實踐和專業知識中。
二、夯實基礎,突出重點
基于醫學院校的傳統,應用心理學專業學生的課程負擔比較繁重。如我校開設《基礎醫學概論》、《臨床醫學概論》、《預防醫學概論》,三門課程總課時為304學時。但對于學生較難掌握的《社會統計學》、《社會調查方法與分析》為113學時。心理學是一門自然科學與人文社會科學交叉的學科,學習醫學課程對于突出醫學院校的心理學專業特色,促進學生的心理學與醫學知識的有機結合十分重要且必須。但統計學知識的內容多,較難理解,課時相對不足,這是教學中遇到的實際問題。教師在統計課程的教學中,不需要把過多時間花在計算和公式推理上,而應該重點講解研究設計的思路和軟件的操作,同時結合課后的作業讓學生真正掌握各種統計方法間的差異和關系。努力做到概念清晰,推理嚴密,抓住重點,突破難點,教會方法。
三、選對教材,事半功倍
高質量的教材有兩個基本要求:知識脈絡清晰完整,反映當前心理學研究的發展趨勢。好的教材使得教師易教,學生易學。目前在大部分醫學院校的心理學專業,使用的是《醫學統計學》或《衛生統計學》教材。這些教材并沒有起到好的教學效果,存在符號公式多,很多概念難以直觀理解,或者案例、術語、符號和概念與心理學專業的表述不相符的情況。這類問題的存在,不僅為學生參加全國性的心理學專業考研制造了障礙,也不便于追蹤國外期刊,獲取最新研究信息。特別是教材中的醫學案例與心理學專業聯系不緊密,打擊了學生的積極性。在教學中可以注意與《實驗心理學》的教學結合,增加調查問卷設計和抽樣設計的內容,也可以從心理學核心期刊中選擇一些經典文章,組織學生討論,可提高學生解決實際問題的能力。
四、方法靈活,提高質量
利用科研實踐、畢業論文撰寫輔助教學。針對科研課程的實踐性和應用性強的特點。我校在2年級開始實行導師制,請學術造詣深厚的老師擔任本科生的指導老師。從參與導師的科研項目開始,導師對學生的科研統計能力進行全方位個性化的培養。教學形式從以“教”為中心向以“學”為中心轉變,使得學生發揮了主觀能動性,深受廣大學生的歡迎。值得注意的是,現在實際科研中普遍運用統計軟件。計算機雖然可以使復雜的計算變得快速、簡單,但也不能因突出上機操作而忽視原理的教學。不能知其然不知其所以然,要讓學生認識到思維比計算更重要。在實際的科研工作中,軟件完成的只是數值計算,但如何設計實驗,選擇那些樣本,應用何種統計方法,如何解釋數據都需要人去決定。如果對統計思想一無所知,就會出現“垃圾進垃圾出”現象。另外,一些新出現的統計方法未必有現成的軟件可以使用。
五、強調思想,掌握內涵
統計思想主要包括:估計、相關、擬合、檢驗、均值、變異[4,5]。在教學中應該強調用統計的觀念及思想,去探索事物背后的規律性。應該先談談估計思想:我們做實驗的方法常常以樣本推測總體,這是對同類事物探索其規律采用的由此及彼的認識方法。一般樣本必須與總體具有很多相同的性質,樣本才能代表總體。但樣本的代表性又受很多不確定因素影響,這里強調置信區間是保持邏輯嚴謹的必要步驟。再談談相關思想:世界上任何事物都有千差萬別,在這千差萬別的事物中中能找到事物的普遍聯系,從普遍聯系中總是可以找到一些事物共變的情況??傮w和個體之間、個體與個體之間是能找到一些相互關聯的。再談一下擬合思想:擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象,就是對規律或趨勢的擬合。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在,所有實際事物互相之間的關系都表現得非常復雜,擬合的成果只是個模型,這種擬合思維方法反映的是一般趨勢,而趨勢表達的是事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式,反映的是基于此而預示的可能性而以。然后談到檢驗思想:統計方法是歸納性的思維方法,其結論永遠帶有一定的或然性,所以基于局部特征和規律所推廣出來的,統計出來的判斷不一定完全可信,檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。然后談談均值思想:均值思想是指人們從總體上看問題,往往觀察其一般發展趨勢,盡量避免個別偶然現象的干擾,求出事物的均值范圍,也體現了思維的總體觀。另外,最后談談變異思想:統計學研究同類事物、同種現象的總體特征,但是任何事物和現象的特征總是存在著差異的,統計方法的使用就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況最基本的概念是方差,是表示變異的一般水平的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。我們強調以上幾個思想方法,真正掌握其中的內涵才能進一步提升本專業科學研究的能力。
六、特色發展,發揮優勢
為了培養學生的科研統計能力,提升學生的復合競爭力和教育水平,增強學生社會適應性和就業競爭力,在課程設置實施了學生復合競爭力提升暨“五個一工程”計劃項目。主要措施是:通過課程體系改革,以《社會統計學》、《科研方法與論文寫作》、《專業外語》等核心課程為抓手,強調理論結合實際,提升學生的專業能力與實踐動手能力。組合式教學法能提高學生對科研統計的認識,特別是加強基礎知識的學習和掌握。在教學實踐中能體會到提倡組合式教學法是十分有利并有效的。按照我們現行的教學大綱,尚不能滿足組合式教學法的需要,很多東西還需要我們去探討。能否在本科高年級階段推行組合式教學法已有“文獻選讀報告和課題研究”。教學實踐中我們指導學生以課題小組的形式在一起研究探討,互相啟迪,同時結合導師指導本科畢業論文的進行,這樣可能比較有收獲。今后在教學研究中更要注重指導學生統計學基本知識、方法和技能的培養訓練。對繼續要讀研的同學,指導他們本科高年級學習階段就奠定一定基礎,重視科研統計能力的培養和提升。教師根據學生的特長,指導他們注重特色發展,盡可能發揮優勢,提升專業方面能力與實踐動手的能力。
應用心理學專業科研統計教學能力要得到提升,對心理學專業教師們提出了進一步要求,心理學專業教師不僅要有相當嫻熟的心理學知識,有較強的科研能力和一定的統計學知識,還要求教師與時俱進能熟悉目前流行的各項統計軟件,有一定的軟件編程能力,才能更好地培養提升應用心理學專業學生們的科研統計能力。
參考文獻:
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篇10
關鍵詞:骨質疏松性椎體壓縮骨折,經皮椎體成形術,經皮椎體后凸成形術
骨質疏松性椎體壓縮骨折( osteoporosis vertebral eoffl pressionfracture,OVCF) 是危害中老年人健康的常見病,有高度發生骨折的風險,解除疼痛是患者就診的首要目的,傳統的保守治療患者長期臥床常導致骨質疏松程度加重;開放手術風險高,且疏松椎體骨質螺釘固定強度不足,影響療效。隨著微創技術經皮椎體成形術( perc utaneous vertebroplasty,PVP)和經皮椎體后凸成形術(perc utaneous kyphoplasty,PKP)運用于0VCF,具有止痛和恢復椎體強度的作用[1]。本文回顧分析我科2009年01月~2009年12月應用PVP和PKP治療92例0VCF患者的臨床資料,結果報告如下。
1 臨床資料
1.1 一般資料 92例0VCF患者,共122個椎體。臨床表現為腰背部疼痛,活動時加重,棘突壓痛,骨密度測定不同程度的骨質疏松。經鎮痛治療效果欠佳。均經x線片、CT、MRI檢查腰椎邊緣完整性、壓縮程度、骨折性質及脊髓受壓情況。按患者及家屬自愿的原則, 50例患者68個椎體行PVP術,其中男21例,女29例,年齡60~77歲護理畢業論文,平均(64±3.7)歲,病程2d~12年,平均(3±1.8)年,有明確外傷史34例,無明顯原因者16例。包括胸椎28個,腰椎40個;單節段37例,兩節段8例,三節段5例;42例患者54個椎體行PKP術,其中男17例,女25例,年齡61~78歲,平均(63±2.9)歲,病程3d~11年,平均(3.5±2.3)歲,有明確外傷史30例,無明顯原因者12例。包括胸椎19個,腰椎23個;單節段33例,兩節段6例,三節段3例論文格式。術前均控制高血壓、糖尿病等疾患,排除神經受壓癥狀。兩組患者一般情況經統計學處理差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。
1.2 手術方法 患者均取俯臥位,單節段椎體采用局部浸潤麻醉,多節段椎體采用全身麻醉。在C型臂X光透視下,胸椎經肋骨頭一椎弓間,腰椎經椎弓根旁或椎弓根進針。術中均用空心椎體鉆常規取活檢送病理。術畢待骨水泥變硬后拔除導針,保持俯臥位15min。術后常規應用鈣劑、活性維生素D治療,隨訪12個月。術中操作如下。
1.2.1 PVP組 小尖刀切皮約3mm,正位透視下穿刺針抵達椎體前1/3,經雙向透視確定穿刺針位置應在椎體的一側,針尖靠近棘突,緩慢進針,注入造影劑3~4m1,檢查椎體破裂及相鄰靜脈的關系。調制骨水泥到第2 階段呈黏稠狀時,在X光側位透視下用壓力注射器注入椎體內,當骨水泥到達椎體后壁時說明充填完好,如見到周圍組織滲漏及時停止。
1.2.2 PKP組 穿刺途徑與PVP組一致,采用椎弓根入路護理畢業論文,更換至工作套管,用手動鉆在椎體內鉆出一條到達椎體后部的工作通道,沿通道放入可膨脹式球囊,在X光透視下擴張球囊,恢復椎體高度,此時椎體內形成一個空腔,造影無滲漏后,由前往后逐步注入調制好的骨水泥填塞空腔。
1.3 觀察指標 分別于術前、術后半月、12個月隨訪時進行疼痛緩解指數視覺模擬評分(visual analoguescale,VAS),X線側位片測量椎體前緣高度,脊柱后凸Cobb角度。VAS評分標準:按鎮痛分0分:不使用藥物;1分:使用非類固醇藥;2分:不定時用麻醉藥;3分:定時口服麻醉藥;4分:注射麻醉藥。椎體高度恢復率[2][(術后椎體平均高度-骨折后椎體平均高度)/(原椎體平均高度-骨折后椎體平均高度)×100%]。
1.4統計學方法 采用SPSS13.0進行統計學分析,數據采用(±s)表示,檢測資料對照采用t檢驗,計數資料采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。
2 結 果
2.1兩組手術情況比較 兩組92例患者均順利完成手術, 術后2~4d下地行走,10 d拆線。PVP組手術時間、骨水泥注入量明顯少于PKP組,差異均有統計學意義(P<O.01); 兩組術前、術后VAS評分差異均無統計學意義(P>O.05)。具體見表1。
表1 兩組手術情況比較((±s)
組別
n(椎)
單個椎體平均手術時間
(min)
骨水泥注入量
(ml)
VAS評分
術前 術后
PVP組
PKP組
t值
P
50(68)
42(54)
35.20±13.12
48.32±17.68
4.6919
<O.01
3.3±0.48
4.0±0.39
8.6784
<O.01
7.7±1.9 2.7±1.2
7.8±1.3 2.8±1.1