醫(yī)學教育及人文教育的重要性

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以AlphaGo打敗人類頂級圍棋選手為開端，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)“顛覆”了一個又一個行業(yè)。在醫(yī)療行業(yè)，先前的研究開發(fā)出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡體系的人工智能能夠通過自動學習并閱讀胸部X片來診斷肺結核，其準確性幾乎可達百分之百[1]；另一篇研究將人工智能用于皮膚病變的診斷，結果發(fā)現(xiàn)人工智能在區(qū)分良性皮膚結節(jié)和黑色素瘤方面的正確性要好于受過多年專業(yè)訓練的皮膚科醫(yī)師[2]；而對于外科領域，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展出了基于人工智能的手術機器人，其手術的精準度優(yōu)于傳統(tǒng)手術機器人，對操作者的依賴也更少。隨著人工智能不斷向在醫(yī)學領域的進一步發(fā)展，越來越多人開始顧慮醫(yī)生這個職業(yè)會不可避免的走向衰亡。盡管醫(yī)學有著悠久的歷史，具體的實踐復雜并且個體差異性大，但一些人仍然也預測，隨著技術的進步社會對于醫(yī)生的需求會大幅度的減少[3]。然而，醫(yī)學的目的不僅僅只是治好某一疾病，更有撫慰人心、安定家庭的作用。醫(yī)療行為關注的不應該只是疾病的轉歸和治愈，更應該關注病患本人，尤其是醫(yī)療行為的撫慰作用。相應的，醫(yī)學的教育應該注意灌輸人文關懷、溝通交流對于治愈疾病的重要性[4]。筆者梳理了人工智能的發(fā)展對于醫(yī)學教育的改變，展望了在人工智能在醫(yī)療行業(yè)不斷進步之時，今后醫(yī)學教育的側重點。

1醫(yī)療行為是信息處理的過程

醫(yī)療行為中的診治過程，從本質上說是收集信息完成決策的過程，完成這樣的過程依賴于對信息的過濾和處理。計算機的出現(xiàn)是為了解決海量信息的過濾和分析的問題，而人工智能的發(fā)明則大大加快了信息處理的流程，因此自然被引進醫(yī)學領域。計算機對醫(yī)學的影響從一開始就在不斷加速，現(xiàn)在的醫(yī)生在遇到醫(yī)療問題時，更多使用的是互聯(lián)網(wǎng)進行查詢，而不是選擇笨重且不便檢索的紙質書本。除此之外，醫(yī)學知識廣度和發(fā)展的深度一直都在呈指數(shù)型增長，有研究估計，醫(yī)學知識的倍增時間將會從2010年的3.5年減少到2020年的0.2年[5]。在大數(shù)據(jù)時代，病患的身體指標數(shù)據(jù)、輔助檢測指標數(shù)據(jù)甚至基因測序數(shù)據(jù)得以完整保留，因此對醫(yī)生來說用于決策的信息量將會越來越大。所以，雖然知識變得越來越豐富而且更容易獲得，但同時也意味著知識更難記憶、更難從中作出抉擇。相反的是，人工智能將發(fā)展得越來越接近人類的認知，更加善于處理和分析復雜的數(shù)據(jù)，所以僅就醫(yī)療決策方面，人工智能有很大可能在未來幾十年里取代醫(yī)生的角色。

2醫(yī)療行為的重點是人文關懷

對海量和復雜信息的處理是人工智能的優(yōu)勢，但醫(yī)學更加本質的問題———非理性分析的一面———卻無法被科技和冰冷的機器代替。信息技術用于醫(yī)療領域在方便醫(yī)療行為的同時，也帶來了相應的負面影響，尤其是削弱了醫(yī)患之間的互動。當今醫(yī)生花費更多的時間在處理技術上的事務，或是滿足的電子病歷的要求，這種過程阻礙了醫(yī)生直接與病患的接觸，阻礙了更好的醫(yī)護工作[6]。實際上，雖然在醫(yī)學發(fā)展之初的很多醫(yī)學操作在后來被證實是弊大于利的，但人們生病時卻依然第一時間會想到請醫(yī)生，醫(yī)生這個職業(yè)依然為社會所尊敬。從這點來看，人文關懷才是醫(yī)生職業(yè)的關鍵技能，即便是現(xiàn)在，當患者在選擇和推薦醫(yī)生時，很大一部分取決于醫(yī)生的態(tài)度和人文關懷。醫(yī)學人文關懷不是與治病完全無關的附加服務，其對于醫(yī)療效果的影響已經(jīng)被一些研究所證明。一項研究納入了160例冠心病患者并分為兩組，一組患者給予更加溫暖、更加關心、更多鼓勵的護理，而另一組患者給于常規(guī)的護理，結果發(fā)現(xiàn)，給予更多護理的試驗組有更好的治療效果[7]；另一項針對ICU患者的研究發(fā)現(xiàn)，對于ICU病人的持續(xù)性人文關懷理念，有助于改善病人焦慮狀態(tài)，提高病人護理滿意度，促進護患和諧[8]。因此，人文關懷的程度與醫(yī)療效果直接聯(lián)系，而不僅是一種陪襯或者醫(yī)院的宣傳手段。與學習醫(yī)學基礎知識一樣，人文關懷也是可以通過一定的訓練來獲得的。

3人工智能時代的醫(yī)學教育

3.1醫(yī)生應該主動掌握人工智能。隨著人工智能的不斷發(fā)展，其對于醫(yī)療領域的“入侵”和影響是無法避免的，因此與其被動抵抗，更需要的是主動掌握，將人工智能變成人的助手或者輔助診斷治療的工具，幫助更好地完成醫(yī)療工作。醫(yī)務工作者在臨床教學中，對于人工智能的教育可以分成3個層次：（1）第一個層次的教育是讓學生對于人工智能僅達到了解層面。對于使用人工智能的醫(yī)生來說，他們可以不會編譯新的工具，但需要知道如何將人工智能診斷的結果與患者疾病或病理變化相匹配，能夠識別人工智能明顯誤診的情況。（2）第二個層面的教育是了解人工智能工具的部署。臨床醫(yī)生可以不會編譯新工具，但需要可以了解人工智能核心的基本概念，課程中的設置應該使學生知道何如優(yōu)化配置將人工智能和患者診治過程進行更好地合理搭配，熟練掌握甚至參與編寫人工智能輔助診治指南。（3）更高層次的教育是讓學生掌握人工智能工具創(chuàng)建的知識庫。在這種層面上，除了教育學生醫(yī)學知識，還同時教育學生掌握深層次的計算機科學和數(shù)據(jù)科學知識，可以讓他們在將來的工作中自己創(chuàng)建和評估新的工具，然后應用于臨床實際。人工智能時代，醫(yī)學的教育應該要求學生至少達到第一個層面的理解，使之成為一門基本的技能，就像目前教授體格檢查的步驟方法一樣。醫(yī)務工作者在完全依賴人工智能之前，需要學會判斷其診斷的合理性，這樣才能更好地適應人工智能輔助醫(yī)療的時代。3.2人工智能在人文領域的不足及醫(yī)學生相應的教育。人工智能雖然在處理數(shù)據(jù)方面具有巨大優(yōu)勢，但有效的領導力和創(chuàng)造力是人工智能難以習得的能力。在醫(yī)療這樣一個系統(tǒng)的行為中，團隊合作能力是十分關鍵的，目前很多醫(yī)院開展多學科會診（MDT）模式診斷復雜疾病，提供最合適最有效的治療方案，達到了很好的效果[8-9]。人工智能時代對于醫(yī)生的培養(yǎng)，應該更加注重培養(yǎng)學生在醫(yī)療行為中的領導力和決策力，這有利于集合團隊的智慧，得出對于患者更有利的醫(yī)療決策。此外，機器共情能力的缺乏導致其心理安慰層面很難達到人與人面對面溝通的效果，因此，學校在課程設置方面，除了開設相關課程，需要更加注重課下的實踐。3.3人工智能時代醫(yī)學教育中應側重人文關懷的教育。現(xiàn)在大多數(shù)醫(yī)學院的臨床本科教育，都是三年的基礎醫(yī)學學習，加上兩年的臨床實踐。在這期間，學校大多把課程安排在醫(yī)學知識的記憶和分析方面，而這些具體的知識和分析隨著人工智能的不斷發(fā)展，會變得越來越不重要。相反，人工智能難以替代的醫(yī)療人文關懷，在未來的醫(yī)療行為中地位會更加突出。人文關懷包含了很多內涵，如：交流、共情、醫(yī)患雙方共同參與、決策力以及團隊協(xié)作[10]，這些內涵在醫(yī)學學習過程中強調很少，即使在臨床輪轉時，也缺乏人文關懷方面的教育。減少花在記憶一個個知識點上面的時間，可以讓學生有更多的時間花在人文關懷的培養(yǎng)上，尤其是醫(yī)患溝通的訓練。具體來說可以在基礎和臨床課程中加入以下技能的訓練：（1）加強文學的研究和創(chuàng)作訓練：學習文學可以啟發(fā)學生的人文主義理念和歸納總結能力，并由此改善醫(yī)療過程中的人文關懷。文學教育使學生了解，在任何情況下都會有多種觀點的存在，當醫(yī)生與患者的觀點相沖突，學生可以同時理解醫(yī)患雙方的觀點。此外，大多數(shù)疾病都可以基于患者病史進行輔助診斷，因此引導并且剖析患者病史的技能對于醫(yī)務工作者來說是至關重要的，這也是人工智能所缺乏的能力和行為。（2）加強醫(yī)學倫理的學習：在患者診療過程中培養(yǎng)學生的道德辨別力、推理能力和行為規(guī)范性。醫(yī)患關系在本質上是道德關系[11]，醫(yī)患雙方除了涉及到醫(yī)療行為之外，還會有其他的責任，例如隱私保護、愛傷觀念等，這也是醫(yī)學倫理學存在的意義所在。人工智能可能可以做出最好的決策，但卻不能分析出最通情達理的決策，這是醫(yī)生的職責所在。（3）道德層面的教育：了解道德決策過程中的原則和醫(yī)學中的主要道德困境，尤其是涉及到死亡、遺傳等帶來的倫理問題；尊重患者的隱私和尊嚴；與患者及家屬進行交流中保證誠實和正直；了解并尊重其他醫(yī)療專業(yè)人員的角色，具有良好的交流溝通能力。（4）其他方面：了解醫(yī)療行為過程中的各種利益沖突，以及其中對醫(yī)療人員的威脅，在關愛他人的同時也要學會保護自己；能夠在執(zhí)業(yè)過程中不斷學習新的知識和臨床技能，樹立終身學習的觀念。

4小結

由于人工智能在知識的儲存、提取和分析方面變得越來越強大，未來的醫(yī)生在知識記憶方面的培養(yǎng)不再是最突出的地位，而視觸叩聽等與病患的接觸行為才是醫(yī)療的重點。視觸叩聽等與患者的接觸不僅僅是診斷的過程，更加應該是人文關懷的過程。人文關懷在醫(yī)療過程中對于患者的預后有很大的影響，是人工智能不能取代的地方，也是未來醫(yī)學教育應當重點發(fā)展的目前。未來的教育體系應該平衡一下目前的課程設置，給醫(yī)學生多提供一些訓練人文素養(yǎng)方面的機會。但不可否認的是，隨著科技的不斷發(fā)展，也許以后具備人類情感的人工智能會發(fā)明出來，最終在醫(yī)療領域掀起另一次改革。

作者:鄒麗琴 顧艷艷 陳 川 單位:陸軍軍醫(yī)大學