農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估進展研究

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摘要:近年來，隨著全球變暖以及人類活動對自然環(huán)境所造成的影響，頻繁發(fā)生的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)造成了嚴重的經(jīng)濟損失。對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進行有效的預測、風險評估，有利于農(nóng)業(yè)的防災(zāi)減災(zāi)。近些年，我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估的理論以及方法都有很大的進步，但是一直缺乏系統(tǒng)性的論述。對此，本文基于之前的相關(guān)文獻資料進行綜合的分析:首先，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估研究發(fā)展概況進行介紹，其次，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估的主要內(nèi)容進行闡述，最后，文章綜述了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估的三種主要方法。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);氣象災(zāi)害;評估;展望

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有非常重要的作用，是農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的重要組成部分。農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)通過對氣象環(huán)境的監(jiān)測，預報和預警，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精確的氣象資料。近年來，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的涵蓋的范圍原來越廣泛，農(nóng)業(yè)包含的內(nèi)容也日益豐富。雖然農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷的進行優(yōu)化與調(diào)整，但是隨著時代的發(fā)展，農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的要求也日益提高。只有要做好災(zāi)害預警工作，對各類災(zāi)害氣候進行有效的分析，并對危害程度進行準確的評估，才能保障農(nóng)業(yè)的健康生產(chǎn)與發(fā)展。

一、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估研究發(fā)展概況

中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險的研究始于20世紀90年代，主要是對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險分析技術(shù)和方法的探索和研究。在21世紀，自然災(zāi)害風險分析的理論和技術(shù)被引入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。霍治國等(2003)在災(zāi)害信息提取風險量化風險評估模型構(gòu)建和參數(shù)區(qū)域化方面取得了重要進展。［1］王春乙等(2010)基于作物模型在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害動態(tài)風險評估方面取得重要進展。［2］蔡菁菁等(2013年)在多重災(zāi)害的基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風險評估取得重要進展。［3］

二、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估的主要內(nèi)容

(一)致災(zāi)因子危險性評估。李世奎等(2004)建立了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險分析的三層實用模型，并根據(jù)災(zāi)害風險概率分析原則逐步擴大。楊麗娜(2014)，如利用與氣象指數(shù)序列相對應(yīng)的匹配技術(shù)，通過綜合分離危險形成因素，等級，指標，生產(chǎn)力等六個概率分布模型分析風險概率。龐愛平(2017)使用多時間尺度指數(shù)(SPI)來分析干旱頻率和強度的變化作為風險指標，利用信息擴散技術(shù)對中國583個農(nóng)業(yè)氣象站的干旱損失進行了評估。(二)災(zāi)情期望損失評估。郭建平(2008)從生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟角度選擇了9個降水蒸發(fā)和節(jié)水指標來評價四川省農(nóng)業(yè)干旱脆弱性。王連喜等(2013)從水資源承載力，抗旱性和農(nóng)業(yè)干旱系統(tǒng)三個方面評估了中國農(nóng)業(yè)干旱的脆弱性，包括人均水資源和灌溉率。程遠等(2018年)，根據(jù)IPCC報告中脆弱性的定義，從暴露、敏感性以及適應(yīng)性方面選擇了17個指標，建立了華北地區(qū)小麥干旱脆弱性評估模型。(三)災(zāi)害風險綜合評估。房穩(wěn)靜等(2006)建立了小麥損害氣候災(zāi)害綜合風險評估模型，包括小麥損害氣候風險指標小麥產(chǎn)量面積比和其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素。張恒等(2012)基于年度相對氣象產(chǎn)量，建立了以減產(chǎn)率為基礎(chǔ)的冬小麥損害風險評估法。胡亞男(2015)基于作物災(zāi)害風險的概率密度和累積分布函數(shù)，對10個省的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風險進行有效的了評估。(四)災(zāi)害風險綜合評估。薛昌穎等(2003)利用人類生存和環(huán)境風險評估法，建立了小麥干旱風險綜合評價模型。王春乙等(2010)選擇干旱風險指標，如時間、范圍、強度頻率、持續(xù)強度和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，評估了中國華北平原的干旱風險。邵立瑛等(2015)在總結(jié)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，完善了災(zāi)害風險的概念和形成機制，并在此基礎(chǔ)上提出了災(zāi)害風險形成機制作為風險和暴露的基礎(chǔ)。全面的災(zāi)害風險理論。脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力將這四個因素結(jié)合在一起，綜合評估農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害的風險。

三、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估的主要方法

(一)指標綜合評估法。在干旱研究中，王素艷(2004)以累積水分指數(shù)為干旱指數(shù)，以干旱強度和干旱頻率評價江蘇省冬小麥的干旱風險。林榮惠等(2013)根據(jù)華北地區(qū)日平均氣溫和降水資料，建立了夏旱的綜合風險指數(shù)。在低溫損害的研究中，王軍等(2017)利用年平均頻率和凍害強度，構(gòu)建了四川省雙季稻的風險評估法。(二)數(shù)據(jù)概率評估法。何鵬等(2015)研究了綜合層序環(huán)境，形成因素的類型和特征以及自然災(zāi)害的不完全信息，以及歷史上災(zāi)害影響體的模糊特征，提出了模糊風險的概念。自然災(zāi)害。功能和計算方法。基于自然災(zāi)害風險評估系統(tǒng)的不完全信息理論，在四川省城市地震災(zāi)害和農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風險評估的基礎(chǔ)上，進行了初步研究，信息傳播原則得到進一步完善。(三)情景模擬評估法。趙思健等(2018)選擇影響小麥生長發(fā)育階段的干旱災(zāi)害風險指數(shù)，建立基于小麥不同生育期的干旱災(zāi)害動態(tài)風險評估體系和模型。薛昌穎等(2016)運用Wofost模型，評估東北地區(qū)玉米凍害和黃淮地區(qū)晚霜的風險。

四、結(jié)論

惡劣的天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有很大的影響，如果不及時有效的預防，就會阻礙農(nóng)業(yè)的正常生產(chǎn)。目前，我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估還存在許多不足。因此，農(nóng)業(yè)氣象工作者有必要加強和優(yōu)化現(xiàn)有的氣象災(zāi)害評估體系，以獲得更好的農(nóng)業(yè)氣象風險評估結(jié)果。農(nóng)業(yè)部門和氣象部門要做好風險評估工作，確保評估結(jié)果的準確性。只有這樣，才能根據(jù)評價結(jié)果選擇不同的方案。氣象災(zāi)害風險評估是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的重要組成部分，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有指導作用。在農(nóng)業(yè)氣象研究過程中，應(yīng)加強農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風險評估，改進研究內(nèi)容和方法，進一步提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預防能力。

參考文獻:

［1］霍治國，李世奎，王素艷，等．主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風險評估技術(shù)及其應(yīng)用研究［J］．自然資源學報，2003，18(6):692-703．

［2］張倩，趙艷霞，王春乙．我國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標研究進展［J］．自然災(zāi)害學報，2010，19(06):40-54．

［3］蔡菁菁，王春乙，張繼權(quán)．東北地區(qū)玉米不同生長階段干旱冷害危險性評價［J］．氣象學報，2013，71(05):976-986．21

作者:阿拉木斯 單位:內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥諾爾公氣象站