高校科研管理創新探討

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摘要：信息技術的發展使大數據成為重要的科研戰略資源。作為科研管理的橋頭堡，大數據的應用是高校科研管理建設的組成部分，著眼科研發展現實需要，堅持與時俱進的建設理念，促進高校科研管理創新具有重要現實意義。基于此，本文從完善調研規劃，加強溝通交流等方面提出了改進對策。

關鍵詞：大數據；科研管理；高校

伴隨著信息技術不斷發展，各種資源平臺的互聯互通，互聯網存儲數據規模內容、增長量級、發展速度日益提升，大數據的戰略性、社會性與多元性得到廣泛認可，在生產、生活及教育等方面應用更加廣闊，產生了巨大的商機與價值。開展科學研究是高校的重要職能之一，是高學校管理的關鍵組成部分，是展現高校辦學實力、治理能力與社會服務水平的主要參考指標。在這個大數據時代，高校科研管理也必須進行創新管理理念，在申請、立項、論證等眾多環節進行相應的變革與調整，以優化科研管理思路，理順管理關系，促進人、事、物的規范管理，提升科研管理效率，充分發揮大數據在深化科研管理工作的保障支持與戰略支撐作用。基于此，在科研管理建設過程中，要深化大數據背景下的科研管理規律認知，契合當前的科研管理需求與現實需要，為科研工作開展提供有效助力，引導科研工作者感受到自身在科研管理中的主人翁地位，帶動科研管理中課題研究、成果轉化等內容有效推進，從而使大數據背景下的高校科研管理產生實效。

一、強化調查研究，提升科研管理規劃性

從高校科研管理的現實需要看，大數據應用必須服務于科研研究、服務社會的大局中。注重從現實社會需要、從學校辦學特色出發，將大數據滲透到立項、申報、論證等各個方面，納入科研管理的總體布局中，提升科研管理建設的保障效果，使其能夠充分為科研管理服務。科研管理建設在大數據的背景下，獲得了更強的資源支持，提出了更高的建設要求，具備了更多的方向選擇。然而為了使科研管理能夠做到有的放矢，使其與學校的辦學發展目標與科研主攻方向相吻合，實現效益的最大化，就需要在科研管理建設過程中，做好相關調查研究，針對現階段的教學與科研需要，聽取一線教師的意見建議，按照“有所為有所不為”的原則，充分考量前瞻性與實效性、宏觀性與個體性、先進性與經濟性等方面的關系，以使科研管理建設能夠最大限度與大數據發展的現實情況有機融合，充分利用大數據所彰顯的信息情報分析結果，精準把握當前學界、社會的研究熱點，了解國內、國外的研究動態，明確當下、未來的選題與研究方向，掌握專業內、外的研究工具，從而建立更為科學、有效的研究規劃，契合大數據形勢下的研究管理需要。在推動大數據背景下的高校科研管理過程中，為了最大化的發揮資源效能，實現優勢互補，學校各院系、各學校以及學校與各企事業單位之間要強化大數據的信息、資源共享，結合各自的資源優勢，構建跨組織的協同發展平臺，提升科研管理建設的開放水平，促進優秀資源的有效流動，進一步打破區域、行業與專業限制，為拓展科研管理溝通渠道，奠定科研管理的數據信息基礎，使高校科研管理可以借助經驗分享與數據分析，使整體工作更為契合社會現實需要，確保科研管理宏觀設計與規劃更為科學，為推進科研管理建設奠定堅實基礎。

二、構建信息平臺，提升科研管理服務性

大數據背景下的科研管理是提升自身功能效用，提升科研管理的重要舉措。對于此項工作必須提高重視程度，將其放入學校管理系統工程來謀劃推進。要合理處理選報、評審、解題等關系，圍繞一線科研工作者的需要構建相應的服務思路，充分發揮大數據的技術優勢，實現對于課題產生、特點與進展等方面的集成化、互動化管理，將原來多頭分散的工作統一于特定的管理平臺之上，轉變科研管理的服務模式。具體而言，一是建設“智慧科研管理平臺”，開發相應的管理系統，借助信息化手段對于科研管理工作的動、靜態數據進行有效處理，形成批量管理、即時存儲、便捷調用等管理模塊，提升科研信息的運用效率，延展教科研價值。二是加強對于科研管理數據、文獻、信息以及相關資源物品的信息化追蹤。根據科研項目的內容特點與具體進程，結合相關人員的參與情況，形成規范化、系統化的動態性數據庫，憑借大數據智能化、規模化、功能強大的優勢，靈活采用大數據中的多媒體檢索、搜索引擎、人工智能、超文本全文檢索等相關技術從而可以適時掌握科研工作實施狀態，科學、及時、有效的實現對于科研工作的管理把控，避免資源短缺、調研重置等情況，為科研管理有效推進奠定堅實基礎。與此同時，借助大數據分析，形成數字化、條目化、適時化的管理體系，為資源整合、數據挖掘等方面提供強有力的信息支持，提升數據資源的管理績效。三是建立開放性的信息共享系統。將課題申報信息、選題等進行特定范圍共享，使彼此及時了解科研研究情況，避免研究選題等方面的同質化與資源浪費。此外，還可以借助調查研究與動態監督的模塊，借助信息化的大數據采集與分析，采用大數據采集與預處理技術、流式數據處理、查詢與索引技術、大數據隱私與安全技術、大數據并行計算等加強學術監督，特別是對各類、各級別課題申報書的剽竊認定以及抄襲造假等進行學術規范的識別，了解師生對于科研鑒定、基金項目以及學術誠信等方面進行監督，并據此進行相應的過程管控，強化事前及事中管理績效，保障科研的有效性、誠信性與示范性。

三、強化資源支持，提升科研管理針對性

大數據背景下的科研管理具有較強的專業性，特別伴隨著大數據研究與應用的廣泛，科研管理的理念、思路與資源實現了體系化的升級換代，智能化、信息化、互聯化的程度大幅提升。在此種情況下，由于部分人員對于大數據背景下的科研管理特點與規律把握不足，難以針對科研管理的現實需要提出針對性的工作舉措，以致難以發揮大數據的戰略效用，影響科研管理的現實效果。因此，在推進大數據背景下的科研管理過程中，一是要從大數據應用的現實需要出發，借鑒其他高校、企事業單位的客觀管理經驗，結合學校科研管理的總體情況與學科優勢，提前研判大數據背景下的科研管理中可能存在的問題，并提出可能的解決對策，然后結合科研管理的現實情況，針對科研管理過程中存在的問題進行適時的更新與調整，實現對于信息化建設過程的有效管控，確保使用引領與現場指導能夠達到有效跟進，以為科研管理能夠發揮自身的功能實效奠定堅實基礎。二是要注重齊頭并進。著眼于科研管理人才相對匱乏的特點，推進科研管理建設不能只是局限在理論層面，而是要注重選拔具有大數據應用經驗、科研管理經驗在內的復合型人才，參與科研管理中，為大數據背景下的科研管理提供專業的支持。要根據大數據應用的現實情況與具體背景，強化繼續教育培訓，將人才素質的提升擺到各項工作的重點位置，建立制度化、常態化的培養機制，積極通過專業實踐、對流等舉措，在深化大數據及相關專業知識的培養同時，了解大數據應用、科研管理的前沿發展動態，明確最新的應用現狀，提升職業素養。三是要強化服務應用。學校要結合大數據應用下的科研管理現狀及需求，建立起與之相適應的督導檢查制度、量化評比制度等，在科研管理的內容、模式、方法上有所創新，優化當前科研管理環境，提高科研管理組織工作的開展，重新定位科研管理思路，引導管理人員在完成大數據背景下的科研管理任務的過程中，不斷進行反思完善，從而在借由規范化、科學化的管理路徑中提升管理人員的專業化水平，激發其落實科研管理的針對性。

四、結語

科研工作是高校職能體系的重要組成部分，推進科研管理建設對于提升實驗教學質量，深化科學研究等方面具有重要意義，也是衡量學校辦學質量的重要指標。當前，整個社會處于大數據時代，云計算、互聯網、云存儲的應用日益廣范，必將深刻影響高校科研管理的理念與思路。因此，高校必須從戰略高度，重視大數據在科研管理中的應用，提升科研管理的規劃性、針對性與服務性，使大數據滲透科研管理建設的方方面面，從而為提升科研管理決策水平與貫徹落實更有利的資源支持。

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作者:王建 單位:武漢大學人文社會科學研究院