電力電子化電網(wǎng)發(fā)電機組運行管理研究

時間:2022-03-01 09:28:59

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電力電子化電網(wǎng)發(fā)電機組運行管理研究

摘要:當(dāng)前,電力電子化電網(wǎng)已經(jīng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)電網(wǎng)系統(tǒng)成為現(xiàn)代電力行業(yè)的主流,但電力電子化電網(wǎng)發(fā)電機組運行管理還存在一定的問題。基于此,文章針對電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組運行管理問題,建立面向電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組運行管理模型,調(diào)整了傳統(tǒng)模型的吞吐率的設(shè)置。針對模型參數(shù)選取時最優(yōu)解定位不準的問題,基于粒子算法優(yōu)化發(fā)電機組運行管理模型參數(shù),使用算法計算粒子群中粒子尋找最優(yōu)解的速度和時間,通過迭代實現(xiàn)參數(shù)的優(yōu)化。通過實驗驗證,設(shè)計的面向電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組運行管理方法的事故監(jiān)測精確率可達90%以上。

關(guān)鍵詞:電力電子化電網(wǎng);發(fā)電機組運行管理模型;參數(shù)優(yōu)化;事故監(jiān)測準確率

在政策的鼓勵下,我國發(fā)電行業(yè)邁入高速發(fā)展的階段。截至2020年,總裝機容量已達380GW,但在電力電網(wǎng)發(fā)展的同時,也逐漸出現(xiàn)了無法滿足發(fā)電要求的現(xiàn)象。隨著電力電網(wǎng)朝著電子化、信息化方向的不斷發(fā)展[1-2],電力電子化電網(wǎng)設(shè)備故障頻發(fā),電網(wǎng)設(shè)備的利用率隨著數(shù)量的增多而下降。電力電子化電網(wǎng)的利用率與理想指標相比仍有很大差距,經(jīng)營指標達不到預(yù)期,虧損比較嚴重。這不僅影響民眾的電力使用,還會導(dǎo)致投資方的經(jīng)營效益受到嚴重影響,甚至使投資方改變投資方向。長期的電力虧損會阻礙電力行業(yè)的發(fā)展,降低電力電子化電網(wǎng)的技術(shù)水平。因此,電力企業(yè)需要從各個方面增加電力電網(wǎng)的收益,要制訂科學(xué)合理的電力電子化電網(wǎng)運行管理計劃,使電網(wǎng)項目的收益最大化,并將投資回報最大化作為電網(wǎng)運營管理的目標,優(yōu)化項目投資指標。電力系統(tǒng)的電子化使發(fā)電機組的電能生產(chǎn)和傳輸逐步實現(xiàn)電子自動化,融入多項自動控制和自動化管理等技術(shù)。發(fā)電機組的運行管理,最重要的是建立調(diào)度監(jiān)控中心,調(diào)度監(jiān)控中心可以實現(xiàn)信息的實時傳輸,可以采集和儲存發(fā)電機組的數(shù)據(jù),自動傳輸系統(tǒng)主要通過高頻通信進行數(shù)據(jù)的采集[3]。文章基于電力電子化電網(wǎng)的特征,對發(fā)電機組的運行管理方法進行創(chuàng)新設(shè)計,并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提升發(fā)電機組運行管理的可靠性。通過有效的管理可以提升發(fā)電機組的使用效率,減少故障發(fā)生的概率并增加發(fā)電機組的使用時間。電子化生產(chǎn)方式已經(jīng)逐漸取代傳統(tǒng)電力生產(chǎn)方式,優(yōu)化后的管理方法可以有效推進電力系統(tǒng)朝著綜合化、自動化方向發(fā)展。

1建立面向電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組運行管理模型

通過監(jiān)測發(fā)電機組的運行狀況,確定發(fā)電機組運行管理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;根據(jù)具體的運行平臺,確定電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組的計算任務(wù),從而確定管理算法的運行模式,在這其中要重點關(guān)注吞吐率的設(shè)置。在建立發(fā)電機組運行管理模型之前,需要建立組態(tài)并行計算多任務(wù)系統(tǒng)。可以使用以下公式計算發(fā)電機的功率:式中:P為發(fā)電機的輸出功率;Pi為機組的額定功率;PG為發(fā)電機組的輸出功率;n為每個發(fā)電機機組的發(fā)電機總數(shù);Pn為第n臺發(fā)電機的功率。

2優(yōu)化發(fā)電機組運行管理模型參數(shù)

在設(shè)計發(fā)電機組管理模型參數(shù)時,可以采用粒子群算法,使用算法實現(xiàn)對可行性解(模型參數(shù))的優(yōu)化。使用粒子算法時,參數(shù)的優(yōu)化過程就是粒子尋優(yōu)的過程。在優(yōu)化過程中,粒子算法中的模型參數(shù)擁有對應(yīng)位置,通過計算參數(shù)選擇的適度值,可以精確地計算出最優(yōu)解和最優(yōu)解之間的距離,幫助粒子快速尋找最優(yōu)位置[4]。在尋找最優(yōu)位置的過程中,粒子并不是盲目進行大量尋找,而是通過不斷計算適度距離來尋找最優(yōu)位置,在粒子中可以記錄群交流信息,從而可以很快暴露最優(yōu)值在群體中的位置。粒子算法是模型參數(shù)優(yōu)化的速度最快的算法,而粒子自身最優(yōu)位置和粒子朝向會影響群體最優(yōu)位置的尋找速度。基于粒子群算法的運行管理模型參數(shù)的優(yōu)化過程如圖1所示。具體的優(yōu)化步驟如下。(1)算法參數(shù)的優(yōu)化。優(yōu)化結(jié)果為粒子群的初始參數(shù)。發(fā)電機組的最大功率和額定的常用功率之間的比值是進行參數(shù)優(yōu)化的依據(jù),發(fā)電機組輸出功率的額定功率比值和參數(shù)優(yōu)化比值都可以作為可行算子,將算子結(jié)合在一起可組成粒子群[5-6]。(2)尋找最優(yōu)解。使用算法計算粒子群中粒子尋找最優(yōu)解的速度和時間,在此基礎(chǔ)上設(shè)置粒子的迭代數(shù)值,確認發(fā)電機組粒子位置。設(shè)置管理參數(shù)時,進行最優(yōu)位置搜索非常重要,如果在適應(yīng)度比較中發(fā)現(xiàn)篩選出的最優(yōu)值適應(yīng)度不符合要求,應(yīng)重新進行粒子搜索,直到適度值達標為止。(3)迭代與終止。在確認最優(yōu)位置之后更新相應(yīng)粒子的位置,然后檢驗最優(yōu)位置確認的迭代數(shù)是否符合迭代判斷標準。迭代判斷標準可以保證最優(yōu)位置的發(fā)電機組管理模型參數(shù)小于粒子群中所有粒子的歷史全局最優(yōu)位置。在保留粒子的歷史全局最優(yōu)位置后,更新參數(shù)的最優(yōu)解。最優(yōu)解是更新最優(yōu)位置上粒子群后得出的,通常為最優(yōu)參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,判斷是否滿足終止條件,如果滿足則最優(yōu)參數(shù)選擇結(jié)束;如果不滿足,則返回上一步驟,直至參數(shù)優(yōu)化完畢。

3仿真測試

為了驗證設(shè)計的面向電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組運行管理模型的有效性,需要進行仿真測試。在仿真平臺上使用設(shè)計的發(fā)電機組運行管理方法、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘發(fā)電機組管理方法、傳統(tǒng)的電機機組發(fā)電機組管理方法,對比三種方法的管理有效性。3.1參數(shù)選擇面向電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組在進行仿真實驗的時候,發(fā)電機組共有8臺發(fā)電機,發(fā)電機組的參數(shù)主要包括群規(guī)模q、單個發(fā)電機的系數(shù)a、機組的系數(shù)b和算法中的權(quán)重w。設(shè)定發(fā)電機的功率為3000kW,最大的算法迭代數(shù)為500;權(quán)重w是為了保證算法在進行群體選擇時可以收斂到最優(yōu)位置,權(quán)重w的取值范圍為0~1.5;根據(jù)實驗需求,單個發(fā)電機的系數(shù)a和機組的系數(shù)b取值范圍為0.5~2.0。不同權(quán)重對應(yīng)的參數(shù)如表1所示,不同電機系數(shù)a對應(yīng)的實驗參數(shù)如表2所示。設(shè)q=100,w=0.6,a=b=0.8,對發(fā)電機組的事故發(fā)生率進行研究。3.2仿真實驗結(jié)果對事故的有效監(jiān)測可以提升設(shè)備使用的效率。在仿真平臺上分別采用設(shè)計的發(fā)電機組運行管理方法、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘發(fā)電機組管理方法、傳統(tǒng)的電機機組發(fā)電機組管理方法對仿真發(fā)電機組進行運行管理,對發(fā)電機組的故障進行運行監(jiān)測,統(tǒng)計得到事故發(fā)生率。電機組運行管理方法的事故監(jiān)測精確率可達到90%以上,與設(shè)計的方法相比,其他兩種方法的精確率在80%以上,低于設(shè)計的方法,由此可以充分證明設(shè)計的方法使用效果更佳。

4結(jié)束語

文章設(shè)計的面向電力電子化電網(wǎng)的發(fā)電機組運行管理方法可以有效增強電網(wǎng)的穩(wěn)定性,并能有效防范機組可能產(chǎn)生的故障,監(jiān)測機組的日常運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)異常。但在進行運行監(jiān)測的時候存在考慮不周全的情況,需要在今后的研究中進一步優(yōu)化。

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作者:談?wù)駥?劉棟 殷明 單位:國電南瑞科技股份有限公司