數字水印技術范文10篇

【摘要】文章從數字水印的概念入手，分別介紹了數字水印技術的基本特性、分類及其應用，并在此基礎上提出了一些數字水印技術的研究趨向。

【關鍵詞】數字水印；隱蔽性；魯棒性

隨著信息時代的到來，特別是Internet的普及，信息的安全保護問題日益突出。當前的信息安全技術基本上都以密碼學理論為基礎，無論是采用傳統的密鑰系統還是公鑰系統，其保護方式都是控制文件的存取，即將文件加密成密文，使非法用戶不能解讀。但隨著計算機處理能力的快速提高，這種通過不斷增加密鑰長度來提高系統密級的方法變得越來越不安全。另一方面，多媒體技術已被廣泛應用，需要進行加密、認證和版權保護的聲像數據也越來越多。數字化的聲像數據從本質上說就是數字信號，如果對這類數據也采用密碼加密方式，則其本身的信號屬性就被忽略了。最近幾年，許多研究人員放棄了傳統密碼學的技術路線，嘗試用各種信號處理方法對聲像數據進行隱藏加密，并將該技術用于制作多媒體的“數字水印”。

一、數字時代的密寫術———數字水印

數字水印（DigitalWatermark）技術是指用信號處理的方法在數字化的多媒體數據中嵌入隱蔽的標記，這種標記通常是不可見的，只有通過專用的檢測器或閱讀器才能提取。數字水印是信息隱藏技術的一個重要研究方向。嵌入數字作品中的信息必須具有以下基本特性才能稱為數字水印：

（一）隱蔽性

數字水印技術是在數字產品中加入不可見標記，以達到版權保護目的的技術。獨特的水印信息與數字產品本身緊密結合在一起，一般是不可見的，但利用相關技術就可以對水印信息進行提取與識別，從而確認了數字產品的所有權和完整性。數字水印是把傳統習慣用的紙張文本水印用到數字世界，數字水印描述的方法和技巧允許隱藏信息，例如把文本數字隱藏到圖像、視頻、音頻等數字媒體中。這種嵌入需要巧妙地處理數字資料的內容。這種隱藏方法要使媒體的修改不易察覺。對圖像而言對象素值的修改應是不可見的，而且根據不同的應用，水印既可以是魯棒的也可以是易碎的，這種被嵌入的水印可以是一段文字、標識、序列號等，它與原始數據(如圖像、音頻、視頻數據)緊密結合并隱藏其中，這種水印通常是不可見的，只有通過專用的檢測器或閱讀器才能提取。

秘密共享源于經典密碼理論，是指將共享的秘密在一個用戶集團里進行合理分配，以達到由所有集團成員共同掌管秘密的目的[7，8]。秘密一旦被共享，集團里任何單個成員都能且僅能在集團中其它成員的同意下合作得到該秘密。一個秘密共享體制由秘密的分發者D、參與者集合P={P1，P2，…，PN}、接入結構Γ、秘密空間S、分配算法、恢復算法等要素構成，其中Γ是由P的某些子集作為元素組成的集合，即Γ2Γ，其元素稱為Γ的授權子集。一個P上的滿足一般接入結構Γ的秘密共享方案是指：

(1)對于Γ的任何一個授權子集A∈Γ，A中的全體成員可以利用他們所擁有的秘密份額來恢復秘密S；

(2)對于Γ的任何一個非授權子集BP，BΓ，B中的成員無法利用他們的秘密份額來重新恢復秘密S。

秘密共享的概念最早由Shamir和Blakley在1979年提出，并給出(r，n)秘密共享門限方案。所謂(r，n)(其中r、n為正整數，且r≤n)秘密共享門限方案是指在用戶數為n的用戶集團內共享某個秘密(如K)的方法。在這個方法中，任意r個屬于集團的用戶都能合作計算出K的值，但當用戶個數少于r時不能計算出K。如n個用戶間共享一個密鑰K，每個用戶i持有一個密鑰碎片ki(i=1，2，3，…，n)，基于其中任意不同的r(r≤n)個密鑰碎片ki1，ki2，…，kir(1≤i1，i2，…，ir≤n)都可以恢復出密鑰K，而由任意r-1個或更少的密鑰碎片都不能得出關于密鑰K的信息。

應用(r，n)秘密共享體制，攻擊者必須獲得超過一定數量(門限值r)的秘密碎片才能獲得密鑰，這樣提高了系統的安全性；當某些碎片(不超過n-r個)丟失或被毀時，利用其它秘密份額仍然能夠獲得秘密，這樣提高了系統的可靠性。在恢復秘密K時，參與者必須提供正確的秘密份額，否則恢復會失敗，不正確的秘密份額又稱為惡意子密。秘密共享體制在實際當中應用廣泛，可用于分散重要的信息，如通信密鑰的管理、數據安全、銀行網絡管理、導彈控制發射等。

數字水印技術是在數字產品中加入不可見標記，以達到版權保護目的的技術。獨特的水印信息與數字產品本身緊密結合在一起，一般是不可見的，但利用相關技術就可以對水印信息進行提取與識別，從而確認了數字產品的所有權和完整性。數字水印是把傳統習慣用的紙張文本水印用到數字世界，數字水印描述的方法和技巧允許隱藏信息，例如把文本數字隱藏到圖像、視頻、音頻等數字媒體中。這種嵌入需要巧妙地處理數字資料的內容。這種隱藏方法要使媒體的修改不易察覺。對圖像而言對象素值的修改應是不可見的，而且根據不同的應用，水印既可以是魯棒的也可以是易碎的，這種被嵌入的水印可以是一段文字、標識、序列號等，它與原始數據(如圖像、音頻、視頻數據)緊密結合并隱藏其中，這種水印通常是不可見的，只有通過專用的檢測器或閱讀器才能提取。

秘密共享源于經典密碼理論，是指將共享的秘密在一個用戶集團里進行合理分配，以達到由所有集團成員共同掌管秘密的目的[7，8]。秘密一旦被共享，集團里任何單個成員都能且僅能在集團中其它成員的同意下合作得到該秘密。一個秘密共享體制由秘密的分發者D、參與者集合P={P1，P2，…，PN}、接入結構Γ、秘密空間S、分配算法、恢復算法等要素構成，其中Γ是由P的某些子集作為元素組成的集合，即Γ2Γ，其元素稱為Γ的授權子集。一個P上的滿足一般接入結構Γ的秘密共享方案是指：

(1)對于Γ的任何一個授權子集A∈Γ，A中的全體成員可以利用他們所擁有的秘密份額來恢復秘密S；

(2)對于Γ的任何一個非授權子集BP，BΓ，B中的成員無法利用他們的秘密份額來重新恢復秘密S。

秘密共享的概念最早由Shamir和Blakley在1979年提出，并給出(r，n)秘密共享門限方案。所謂(r，n)(其中r、n為正整數，且r≤n)秘密共享門限方案是指在用戶數為n的用戶集團內共享某個秘密(如K)的方法。在這個方法中，任意r個屬于集團的用戶都能合作計算出K的值，但當用戶個數少于r時不能計算出K。如n個用戶間共享一個密鑰K，每個用戶i持有一個密鑰碎片ki(i=1，2，3，…，n)，基于其中任意不同的r(r≤n)個密鑰碎片ki1，ki2，…，kir(1≤i1，i2，…，ir≤n)都可以恢復出密鑰K，而由任意r-1個或更少的密鑰碎片都不能得出關于密鑰K的信息。

應用(r，n)秘密共享體制，攻擊者必須獲得超過一定數量(門限值r)的秘密碎片才能獲得密鑰，這樣提高了系統的安全性；當某些碎片(不超過n-r個)丟失或被毀時，利用其它秘密份額仍然能夠獲得秘密，這樣提高了系統的可靠性。在恢復秘密K時，參與者必須提供正確的秘密份額，否則恢復會失敗，不正確的秘密份額又稱為惡意子密。秘密共享體制在實際當中應用廣泛，可用于分散重要的信息，如通信密鑰的管理、數據安全、銀行網絡管理、導彈控制發射等。

[論文關鍵詞]電子商務數字水印信息隱藏版權保護

[論文摘要]電子商務的迅速發展，使電子商務安全問題不容忽視。從數字水印技術的信息隱藏、不可見性，魯棒性，安全性等特點出發，把數字水印技術應用到電子商務安全保護中，解決電子商務安全中的數字作品版權信息驗證，電子票據保護，身份鑒別、篡改提示等問題。

互聯網技術的日新月異，使電子商務的發展變得更加迅猛。同時網絡中一些不可預料的危險環節，也使電子商務安全問題成為人們關注的焦點。傳統的認證和訪問控制技術、密碼技術并不能全面解決電子商務安全問題，所以一種新興的信息安全技術——數字水印技術被應用到電子商務中。

一、數字水印定義、功能及原理

數字水印是信息隱藏技術的重要分支。所謂數字水印（DigitalWatermarking）是指嵌入數字載體(包括多媒體、文檔、軟件等)中的數字信號，它可以是圖像、文字、符號、數字等所有可以作為標識的信息。數字水印既不影響原始載體的正常使用及存在價值，也不容易被人感知。

通過隱藏在載體中的標識信息即數字水印，可以達到驗證和確認內容提供者、購買者、隱藏信息或判斷載體是否被篡改等目的。

1《信息安全》課程引入數字水印技術的必要性分析

互聯網時代的到來為數字媒體的傳播提供了前所未有的便捷，目前越來越多的多媒體信息（包括圖像、視頻、音頻等各種類型數據）都采用網絡形式進行和交流。由于數字作品極其容易進行復制和修改，如何保護數字作品原創者的版權成為擺在計算機和電子行業專家學者面前的一個研究問題，這時數字水印技術應運而生，為解決這一難題找到一條出路。數字水印（DigitalWatermarking）技術是指研究如何將一些標識信息(即數字水印)嵌入到數字媒體(包括圖像、音頻、三維模型、數字文本、軟件等)中的技術。廣義的數字水印包括可見水印（例如新聞圖片、影視作品中常見的可見版權標記）和不可見水印兩類。可見水印目前已經廣泛用于各大主流媒體和視頻網站，例如新浪網等門戶網站均在其網站圖片上添加醒目標志，防止他人非法轉載復制，優酷網亦在其視頻內容上添加標志注明版權，但需要指出的是可見水印將會對原有媒體的內容進行一定程度的破壞，影響讀者和觀眾的觀感。為解決這一問題，可采用不可見水印，既不影響原載體的使用價值，也不易被人類感知系統察覺到，而通過這些隱含的標識信息，則可以達到確認版權、判斷媒體是否被篡改等目的，與可見水印相比具有更廣泛的應用范圍，為學界研究之重點。數字水印技術利用數據的冗余性隱藏版權標志，目前已經初步開始進入商業化應用階段：例如由IBM公司開發的“數字圖書館”軟件可使用數字水印功能，Adobe公司開發的Photoshop軟件集成了數字水印插件（Digimarc公司制作）。《信息安全》作為大學的一門新開課程，有責任向學生介紹數字水印技術這一信息安全領域的新興研究熱點，讓學生了解本學科領域的最新研究方向和趨勢，擴大學生的知識面，開拓他們的視野。

2《信息安全》課程引入數字水印技術的可行性分析

不可否認，讓本科學生學習數字水印技術存在一些難點，例如需要掌握和了解一些數學方面的知識、了解一些媒體編碼（例如圖像、音頻及三維圖形）的基礎理論，但這并不會影響學生學習這門技術，原因如下：（1）計算機類專業和電子類學生已經學習了《高等數學》、《線性代數》、《概率論》等相關的數學課程，對基本的數學知識已經有一定的掌握和了解，在《線性代數》課程中已經學習了基本的矩陣變換理論，稍加學習變通即可了解和熟悉圖像的編碼格式。對于一些較難的數學變換理論，例如DCT變換、FFT變換、奇異值分解等，只需向學生介紹基本的概念，至于具體的實現方法則可以使用MatLab等計算軟件來完成。（2）可采用MatLab軟件作為教學和實驗平臺工具。Matlab是近年來最通用的科學計算應用軟件之一，它具備結構簡單、容易上手、計算高效、圖形圖像處理功能完備等特點。利用MatLab編寫數字水印算法便捷、高效，大幅減少了編程方面的工作量。主要體現在這些方面：（a）MatLab可以方便快捷地實現多種格式圖像（例如BMP位圖文件、JPG壓縮圖像文件等）的讀取、顯示和存盤；（b）對于采用矩陣表示的數字圖像來說，MatLab具有強大的矩陣運算功能，例如DCT變換、FFT變換、小波變換、奇異值分解等，這些如果依靠其他編程語言如C++，需要耗費大量的編程精力，而采用MatLab則可以利用系統自帶的圖像處理工具箱輕松完成；（c）為判斷某一數字水印算法的抗攻擊性，需要對攜帶水印的圖像進行一些模擬仿真攻擊實驗，而MatLab自帶了一些圖像處理的函數，例如添加各類圖像噪聲、圖像濾波等，這些都可用于含水印圖像的抗攻擊性能模擬仿真。（3）改革《信息安全》課程的考核方式。可以讓學生完成2～3個常見的數字水印算法來作為本門課程的一次大作業，或者直接以課程設計的方式來完成。學生通過完成本次作業或課程設計，不僅可以加深對數字水印理論和概念的理解，還能學習和掌握MatLab這一有力計算軟件的使用方法。有了本次作業或課程設計的基礎，感興趣的學生更可以進一步對水印算法拓展和延伸，加大難度，作為以后畢業設計的一個課題來做。對于優秀的學生，更可以結合教師的科研課題，在教師指導下，提出新穎的觀點和方法，研究成果可以發表在科技期刊上。

3結語

綜上所述，本科類高等院校在開設《信息安全》課程時，有必要引入和補充數字水印技術的基礎概念和知識，讓學生可以了解到本學科的一些前沿知識，開拓他們的視野。對于研究型的高等院校來說，將數字水印知識的教學過程中，更可以吸納部分優秀學生輔助教師進行該領域的科學研究，實現教學和科研兩方面的有機結合。

編者按：本文主要從引言；信道容量的數學分析；信道容量計算公式的簡化；模型的約束性優化和擴展；結果分析進行論述。其中，主要包括：數字水印可視為通信理論的一種應用、數字水印系統分為水印嵌入編碼，攻擊信道，和水印譯碼三個模塊、數字水印的實施過程、水印的信道容量是所有可達速率的上限、對于公開水印和私有水印，其信道容量均不超過、引入加性噪聲信道的概念、目前關于信息論的許多研究都從加性噪聲信道分析入手、可將水印理解成一種帶有邊信息的通信博弈、當失真測量為簡單的差度量度時，該失真度由加在上的干擾限制決定、滿足零均值，方差為的高斯分布等，具體請詳見。

論文摘要：從信息論的角度，針對基于高斯噪聲信道的數字水印容量作了初步探索。在詳細闡述圖像數字水印基本原理和水印信道的構造及生成方式的基礎上，針對高斯信源分布具有最大的不確定性、能夠在所有的二階隨機分布中提供最大信息熵的特點，重點分析了在高斯分布情況下的整個水印信道通信過程；并引入平均互信息理論，給出了基于高斯的水印信道容量的最大通信速率；同時分析了加性噪聲信道下的容量問題，將高斯分布擴展到了非高斯分布，給出并優化了容量計算表達式，同時利用MATLAB軟件工具給出了非高斯信源水印容量與受限失真度的二維和三維關系仿真曲線；最后結合實際給出了結果分析。

論文關鍵詞：數字水印；信道容量；高斯噪聲信道;攻擊信道；信息論；

0引言

數字水印可視為通信理論的一種應用[2]。隨著對數字水印算法可靠性要求的提高，目前的數字水印不論在數學理論上和技術上均不成熟，對數字水印系統的公式描述仍然沒有統一的定論，在數字水印系統最終性能方面存在較多的不確定性[1,7,8]。這些均可以從信息論的角度上尋求解決出路。

數字水印系統分為水印嵌入編碼，攻擊信道，和水印譯碼三個模塊。這里，我們對一般數字水印模型提出了改進，在水印嵌入之前加入待嵌入信號預處理，給出了對于水印通信模型的更加恰當的描述，如圖1。

摘要：提出了一種小波域基于迭代函數系(IFS)的雙重數字水印算法。即將水印信息通過IFS變換為自相似水印分形圖，利用拉普拉斯圖像邊緣檢測的方法將水印信息嵌入小波域低頻逼近系數中。實驗證明該算法具有很好的魯棒性，同時保證了水印的不可見性。

關鍵詞：數字水印JPEC2000小波變換迭代函數系

隨著多媒體和網絡技術的迅速發展與廣泛應用，數字化媒體(如數字圖像、數字視頻和音頻等)的傳輸和獲取變得越來越便捷，一方面促進了人類信息的共享，推動了社會的進步，而另一方面由于其極易復制且復制后的媒體質量與原版幾乎沒有差異，因此也帶來了數字多媒體的版權問題。數字水印技術作為版權保護的重要手段而得到了廣泛的研究和應用。

現有圖像數字水印算法基本上可分為兩類：空間域方法和變換域方法。空域法通過直接改變圖像某些像素的灰度值來嵌入水印，如LSB、擴展頻譜[1]等；而變換域方法先把圖像做某種變換，例如DCT、DWT，然后通過改變某些變換系數嵌入水印[2,3]。隨著JPEG2000和MPEG-4標準的建立，目前大量的數字水印技術研究集中在DWT域，因為在DWT域嵌入水印可以提高水印對最新圖像壓縮處理的攻擊。但是在DWT域嵌入水印也有其弱點，例如抵抗縮放等幾何形變攻擊能力較弱。文獻[4]介紹了一種基于IFS(IteratedFunctionSystem)的可以抵抗幾何形變的空域數字水印方法。此方法的缺點是嵌入的水印信息只能是英文字母，而且對部分字母識別能力較差，水印抵抗JPEG壓縮攻擊的能力較弱。本文采用具有實際意義的漢字和二值圖像作為水印，利用IFS生成可抵抗幾何形變的雙重數字水印信息，并且嵌入DWT域低頻區域系數矩陣，以提高其抵抗常見圖像處理攻擊的能力。經實驗證明，該方法對常見的攻擊有較好的魯棒性，同時滿足了水印信息的不可見性。

1水印的嵌入原理

1．1自相似水印分形圖的生成

廣播電視的不問斷和安全播出始終是廣播電視機構要完成的首要任務。隨著基于電子管、晶體管等設備的退役和計算機軟硬件技術、微電子技術和數字化技術的應用普及，廣播電視設備的故障率已經降到了非常低的水平，在節目播出過程中由于設備故障造成的停播、錯播現象已很少發生。近年來，信號的安全播出問題，尤其是信號的被干擾、被破壞和被插播的現象屢見不鮮。廣播電視的安全監測技術逐漸成為廣播電視制播技術的研究焦點。本文將針對以上問題加以探討，并對解決問題所用到的關鍵技術和算法進行簡要的分析和論述。

1監測業務和技術的現狀及分類

目前國內大多數廣播電視臺站的自動監測系統都只針對音頻信號的質量好壞和信號的有無進行監測，而對于音頻信號的來源及內容等安全方面的監測任務則更多地采用循環播放、人工監聽的方式…。人工方式不僅效率低，而且不及時。應州于廣播電視安全監測系統的音頻信號監測技術從業務層面上可分為音頻的內容監測和音頻的質量監測。音頻的內容監測主要是對采集的信息的收集、整理、解析和應用等過程中所出現的錯誤、疏漏、不當及不和諧、敏感信息的檢查和把關，它關注的是音頻所表述的具體內容。音頻的質量監測主要是對已經制作完成的廣播電視節目在音頻信號的生成、處理、傳輸和收發過程中出現的干擾、噪聲、電平過低、中斷和信源突變等狀況所進行的實時監控和更正，它注重的是音頻信號的質量及來源的正確性。二者雖然針對的業務層面不同，卻彼此依賴相互聯系。音頻內容的好壞會直接影響到音頻質量的高低，音頻質量的高低也會直接影響終端聽眾對信息內容的獲取量和正確率。總之，對音頻內容和質量的監測都是為了保證聽眾能收到正確、優質和不間斷的音頻信號。目前，可應用于音頻信號監測任務的技術可分為音頻比對技術、音頻識別技術、數字水印技術這三大類。

2音頻比對技術

音頻比對技術是利用數字音頻的時域或頻域特征或屬性來分析兩段音頻序列的相似度，再相似度的大小來判斷這兩段音頻序列播放的是否是相同或相似的內容。其大概流程如圖1所示。首先，將要處理的2路音頻序列通過多路音頻采集卡采集到設備中，并進行濾波、增益補償等處理；其次，將得到的2路音頻信號進行模數轉換，再對得到的數字信號進行壓縮處理；然后，提取2路信號的特征參數或者屬性；最后，比較提取出來的參數或者屬性，得出2路音頻信號的相似度，再由相似度來判斷2路信號是否相同或者相似。濾波和增益補償等預處理是為了濾除音頻中的噪盧、干擾脈沖及平衡音頻的電平差等。

壓縮處理是為了減少音頻中相關性較低和不相關的參數，減少后續工作量，提高處理的實時性(目前比較流行的壓縮算法是利用小波函數壓縮)。參數和屬性的提取是從音頻流中以幀為單位提取出2路音頻的質心、均方根、Mel倒譜系數以及音高、振幅、帶寬、能量等。音頻比對是利用上一步提取的參數或屬性進行計算和比較，將比較結果同預先設定的閾值進行對比，得出最終結果。音頻比對技術在實現時不考慮音頻的具體內容，它只注重音頻序列的關鍵參數和屬性的相似度。目前對音頻技術的應用需求更多的還是涉及到音頻的語意和具體內容方面，這項技術的適用領域相對來說比較小，但是它基本上能滿足廣播電視的質量監測的任務需求。

1文本數字水印技術在電力物資供應鏈中應用的需求分析

1.1供應鏈的流程主要包含：備件生產、采購、儲備與庫房建設、管理等一系列流程，需要設備供應商、采購商與用戶等輪流接手，將電力物資在此供應鏈上順承。因此，只有保證各個環節所獲取的信息準確無誤，才能進一步確定最終信息的正確性，進而防止信息在傳播過程中遭受惡意攻擊破壞。如果發現文檔被篡改，合理的進行篡改定位，可以及時發現被改動的信息，防止導致嚴重的后果。

1.2文本數字水印技術文本數字水印技術利用文本文檔的冗余空間，完成水印信息的嵌入，以達到隱蔽通信、真偽鑒定、內容認證等目的。文本數字水印技術結合人類視覺系統（HVS），在肉眼感知系數變化不超過不可感知的范圍內，通過微調文檔格式或改變文檔內容嵌入水印信息，以達到所需目的。基于微調文檔格式的水印算法主要是在肉眼不可分辨的閾值內，輕微改變行間距、字符間距及字符屬性嵌入水印信息，此類水印算法魯棒性較好，可以抵抗一定的攻擊，透明性高，容量大；通過改變文檔內容嵌入水印信息的方法主要是依靠同義詞替換和等價句式替換完成水印信息的嵌入，此類算法魯棒性高于基于格式嵌入水印的算法，但是，由于引起了內容的變化，透明性較差，容量較小。

2基于字符顏色的文本水印算法

電力物資供應鏈中文檔的可信傳輸，針對算法的透明性與魯棒性要求較高，即不能發生易察覺的變化，引起攻擊者的興趣，保證文檔內容不能發生變化導致歧義的同時還必需保障算法具備較好的魯棒性以抵抗攻擊。因此，本文采取基于改變字符顏色嵌入水印信息的水印算法。根據人眼視錐細胞對顏色的敏感度測試可知，肉眼對顏色的RGB分量敏感度不同，對紅色最敏感，綠色次之，藍色最弱。為了保證嵌入水印信息具備更好的透明性，本算法不改變字符顏色的R位，而采用修改字符顏色G分量的低三位，B分量的低四位，完成水印信息的嵌入。

2.1水印信息潛入規則水印信息的預處理過程為了提高安全性，本算法結合密碼學，對水印信息進行預處理，使用漢明編碼對加密后的信息進行編碼。基于線性同余法實現了水印信息嵌入位置的隨機化。線性同余偽隨機序列的迭代公式為：xi+1=(axi+c)(modm)其中，m為最接近文檔字符總數的素數，a∈(2,m)，c小于m且與m互素。步驟1：輸入密鑰信息，并將其轉化為二進制序列K=k1k2k3…km；步驟2：輸入水印信息，并將其轉化為二進制序列W=w1w2w3…wn；步驟3：針對密鑰與水印序列進行循環取模，獲得加密后的二進制序列M=m1m2m3…ml，其中，l=max{m,n}；步驟4：基于（7，4）漢明編碼增加監督碼，以實現錯位糾正的目的，即可獲得預處理后的二進制序列H=h1h2h3…ht，其中，t=7*l/4，hi∈0,1,1≤i≤t。水印信息的嵌入步驟1：文檔初始化，將字符顏色均設置為黑色，即RGB（0,0,0）；步驟2：遍歷文檔，統計字符數N，判斷預嵌入空間是否足夠；步驟3：根據水印信息預處理部分所得的位置，對于字符（jj<N），嵌入水印信息的間隔標識S，進行水印信息的循環嵌入，即修改字符的RGB值，此時，RGB分別被修改為（0,0,1），（0,0,2）；步驟4：選定字符j，若j<N，則執行步驟7；否則判斷間隔標識，標識嵌入完成執行步驟5，未完成則執行步驟1；步驟5：hi=1時，修改當前字符為RGB（0,1,1）；修改下一個字符為RGB（0,1,2）；hi=0時，修改當前字符為RGB（0,2,0）；修改下一個字符為RGB（0,2,1）；步驟6：重復執行步驟1-5嵌入信息。步驟7：嵌入完成，保存文檔。

摘要：地理信息安全事關國家和國防安全，保護地理信息安全意義深遠。分析了當前涉密地理信息應用中存在的問題，介紹了前沿的安全技術特點，對安全技術在涉密地理信息分發中的應用進行了詳細論述，并提出了完善和推廣安全技術的建議，為涉密地理信息的應用提供安全保障。

關鍵詞：地理信息；涉密；技術；應用

隨著智能、數字化時代的來臨，地理信息數據的應用變得越來越廣泛，手機定位、互聯網導航等地理信息數據服務越來越多地走進百姓生活。同時，與互聯網、車聯網、物聯網、大數據和云計算等技術的融合也越來越緊密。高分辨率影像數據源的獲取越來越方便，給地理信息數據的采集帶來了便利；但也造成地理信息是沒有“秘密”的假象。實際上，面對地理信息產業的快速發展，國家對地理信息安全監管從未放松，《測繪法》（2017版）第八章第四十七條規定“地理信息生產、保管、利用單位應當對屬于國家秘密的地理信息的獲取、持有、提供、利用情況進行登記并長期保存，實行可追溯管理[1]”，即被定密為秘密級及其以上的涉密地理信息在獲取、持有、提供、利用的整個過程中都要做到可追溯[2]，地理信息安全不容忽視。本文探討了涉密地理信息應用中存在的問題，論述分析了安全技術，并提出了安全技術在涉密地理信息分發中的使用方法。

1涉密地理信息應用中存在的問題

在網絡化、數字化時代，地理信息的復制、拷貝、傳輸十分方便快捷，但由此將引發嚴峻的泄密、盜版、侵權、無法追責等安全問題[3]。涉密地理信息應用中存在的問題包括保密與廣泛應用、泄露（或倒賣）和統一監管不力等。

1.1保密與廣泛應用問題