句子成分分析范文
時(shí)間：2023-03-16 10:05:00
導(dǎo)語：如何才能寫好一篇句子成分分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
一、狀語：用來修飾v., adj., adv., or 句子。 表示時(shí)間、地點(diǎn)、原因、目的、結(jié)果、程度、條件、方式和讓步。
（以下例句按上述順序排列） I will go there tomorrow.
The meeting will be held in the meetingroom.
The meat went bad because of the hot weather.
He studies hard to learn English well.
He didn’t study hard so that he failed in the exam.
I like some of you very much.
If you study hard, you will pathe exam.
He goes to school by bike.
Though he is young, he can do it well.
二、謂語（predicate）：說明主語的動(dòng)作、狀態(tài)和特征。
We study English.
He is asleep.
三、表語（predicative）：系動(dòng)詞之后的成分，表示主語的性質(zhì)、狀態(tài)和特征。
He is a teacher. （名詞）
Seventy-four! You don’t look it. （代詞）
Five and five is ten. （數(shù)詞）
He is asleep. （形容詞）
His father is in. （副詞）
The picture is on the wall. （介詞短語）
My watch is gone / missing / lost. （形容詞化的分詞）
To wear a flower is to say “I’m poor, I can’t buy a ring. ” （不定式）
The question is whether they will come. （表語從句）
常見的系動(dòng)詞有： be, sound（聽起來）， look（看起來）， feel（摸起來），smell（聞起來），
taste（嘗、吃起來）， remain（保持，仍是）， feel（感覺） …
It sounds a good idea.
The sound sounds strange.
Her voice sounds sweet.
Tom looks thin.
The food smells delicious.
The food tastes good.
The door remains open.
Now I feel tired.
三、賓語：
1）動(dòng)作的承受者——?jiǎng)淤e
I like China. （名詞）
He hates you. （代詞）
How many do you need We need two. （數(shù)詞）
We should help the old and the poor.
I enjoy working with you. （動(dòng)名詞）
I hope to see you again. （不定式）
Did you write down what he said （賓語從句）
2）介詞后的名詞、代詞和動(dòng)名詞——介賓
Are you afraid of the snake
Under the snow, there are many rocks.
3） 雙賓語——間賓（指人）和直賓（指物）
He gave me a book yesterday.
Give the poor man some money.
四、賓補(bǔ)：對(duì)賓語的補(bǔ)充，全稱為賓語補(bǔ)足語。
We elected him monitor. （名詞）
We all think it a pity that she didn’t come here. （名）
We will make them happy. （形容詞）
We found nobody in. （副詞）
Please make yourself at home. （介詞短語）
Don’t let him do that. （省to不定式）
His father advised him to teach the lazy boy a lesson. （帶to不定式）
Don’t keep the lights burning. （現(xiàn)在分詞）
I’ll have my bike repaired. （過去分詞）
五、主補(bǔ)：對(duì)主語的補(bǔ)充。
He was elected monitor.
She was found singing in the next room.
He was advised to teach the lazy boy a lesson.
六、定語：修飾或限制名詞或代詞的詞、詞組或句子。
Ai Yanling is a chemistry teacher.（名詞）
He is our friend. （代詞）
We belong to the third world. （數(shù)詞）
He was advised to teach the lazy boy a lesson.（形容詞）
The man over there is my old friend.（副詞）
The woman with a baby in her arms is my sister. （介詞）
The boys playing football are in Cla2. （現(xiàn)在分詞）
The trees planted last year are growing well now. （過去分詞）
I have an idea to do it well. （不定式）
You should do everything that I do. （定語從句）
七、主語（subject）： 句子說明的人或事物。
The sun rises in the east. （名詞）
He likes dancing. （代詞）
Twenty years is a short time in history. （數(shù)詞）
Seeing is believing. （動(dòng)名詞）
To see is to believe. （不定式）
What he needs is a book. （主語從句）
篇2
【摘要】
為了在線快速、自動(dòng)處理氣溶膠激光飛行時(shí)間質(zhì)譜儀在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)并提取有價(jià)值的信息，將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)共振算法運(yùn)用于氣溶膠單粒子化學(xué)成分在線聚類分析。利用該算法對(duì)NaCl粒子、NaCl和CaCl2的氣溶膠混合物、三聚氰胺氣溶膠單粒子以及大氣氣溶膠單粒子進(jìn)行在線分類，被成功分類的粒子數(shù)占命中粒子總數(shù)的100%，當(dāng)警戒閾值為0.1，學(xué)習(xí)速率為0.05時(shí)，獲得的每類聚類中心都能很好地代表該類物質(zhì)的特征;深入研究了警戒閾值對(duì)NaCl粒子在線聚類數(shù)的影響。結(jié)果表明: 當(dāng)警戒閾值增大到0.8時(shí)，在線聚類數(shù)增多，分類更加精細(xì)。本算法的質(zhì)譜分析軟件基本滿足大氣氣溶膠單粒子在線聚類分析的要求。
【關(guān)鍵詞】 大氣氣溶膠; 氣溶膠單粒子; 化學(xué)成分; 氣溶膠激光飛行時(shí)間質(zhì)譜儀; 自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Abstract To quickly process the laser desorption/ionization mass spectra which were generated by aerosol laser timeofflight mass spectrometer (ALTOFMS) during its working and extract the valuable information， an adaptive resonance theorybased neural network， ART2a algorithm， was successfully applied to the realtime classification of single particles of NaCl， the mixture of NaCl and CaCl2 aerosol， melamine and the atmospheric aerosol. Experimental results showed that when vigilance factor was 0.1 and learning rate was 0.05， ART2a algorithm could successfully reveal the aerosol particles categories. Besides the successful probability was near 100%， the centroid mass spectra for the single particle classes were obtained， which could represent the characteristic of single particle classes remarkably. The number of NaCl single particle classes as a function of vigilance factor was also discussed. The result showed that the number of NaCl particle classes was larger when vigilance factor reached 0.8; furthermore the classification was much more precise. The mass spectra acquisition and control software using ART2a can basically meet the requirements of realtime classification of atmospheric aerosol single particles.
Keywords Atmospheric aerosol; Aerosol single particle; Chemistry composition; Aerosol laser timeofflight mass spectrometer; Adaptive resonance neural network
1 引 言
大氣氣溶膠在全球氣候變化、全球和區(qū)域污染過程、降低能見度等方面起到重要作用，甚至影響人類的生存環(huán)境。獲知?dú)馊苣z單粒子的粒徑和化學(xué)成分將有助于解析氣溶膠的來源、傳輸過程及其在大氣中的化學(xué)反應(yīng)[1～3]。氣溶膠激光飛行時(shí)間質(zhì)譜儀(Aerosol laser timeofflight mass spectrometer，ALTOFMS)能夠?qū)蝹€(gè)氣溶膠粒子的粒徑和化學(xué)成分進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量[4，5]。該儀器在使用過程中會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)(每分鐘達(dá)上百個(gè)質(zhì)譜數(shù)據(jù))，依靠人工處理數(shù)據(jù)不僅速度慢、勞動(dòng)強(qiáng)度大，還易出現(xiàn)誤差，極大地削弱了儀器實(shí)時(shí)測(cè)量的優(yōu)勢(shì)。因此，開發(fā)高效全面的在線質(zhì)譜分析軟件非常必要。
目前已用于質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析的方法多為離線分析，如等級(jí)聚類分析(HCA)、主成分分析(PCA)、模糊C均值(FCM)[5]、自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)和自適應(yīng)共振算法(ART2a)[6～8]。本課題組利用FCM和ART2a算法對(duì)氣溶膠質(zhì)譜進(jìn)行離線聚類分析[5，8]，取得了較好的效果，但無法滿足實(shí)時(shí)在線快速提取信息的要求。目前，在線聚類分析質(zhì)譜數(shù)據(jù)方面的工作鮮有報(bào)道。
ART2a神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與其它算法相比，其最大的特點(diǎn)是能快速識(shí)別遇到過的質(zhì)譜模式類型，即存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的聚類中心所代表的模式類，并且能夠根據(jù)環(huán)境輸入，自動(dòng)將不同于已知質(zhì)譜模式類但又具有相似特征的輸入歸為新的一類，并將學(xué)習(xí)到的這個(gè)新類的聚類中心保存下來，作為一種新的模式類參與以后的分類。簡(jiǎn)單而言，該算法具有無需監(jiān)督、可靈活控制分類精細(xì)程度、快速有效識(shí)別已記憶質(zhì)譜模式類以及根據(jù)環(huán)境變化自適應(yīng)快速識(shí)別和學(xué)習(xí)新類的特點(diǎn)，非常適合氣溶膠粒子化學(xué)成分的在線聚類分析。本研究在前期離線聚類分析基礎(chǔ)上，利用ART2a算法開發(fā)實(shí)時(shí)的化學(xué)成分分析軟件，將其加載到ALTOFMS質(zhì)譜采集控制系統(tǒng)中，并對(duì)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下和大氣中的氣溶膠單粒子進(jìn)行在線分類，對(duì)粒子分類后的分類信息在采集控制系統(tǒng)中實(shí)時(shí)顯示。實(shí)驗(yàn)證明，此算法可對(duì)氣溶膠單粒子的化學(xué)成分進(jìn)行在線聚類分析，并可以較好地運(yùn)用到整機(jī)系統(tǒng)中。
2 實(shí)驗(yàn)部分
2.1 實(shí)驗(yàn)裝置
本實(shí)驗(yàn)是在自行研制的氣溶膠激光飛行時(shí)間質(zhì)譜儀上完成的。該儀器的工作原理及儀器裝置詳見文獻(xiàn)[3～5，9]。采用空氣動(dòng)力學(xué)透鏡加兩級(jí)差分系統(tǒng)進(jìn)樣、雙束連續(xù)激光測(cè)量氣溶膠單粒子粒徑和激光飛行時(shí)間質(zhì)譜儀進(jìn)行化學(xué)成分分析。使用德維爾比斯(Devilbiss 40#)產(chǎn)生氣溶膠粒子，方法參見文獻(xiàn)[8]。
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
在線聚類分析中的ART2a算法是離線聚類分析中ART2a算法的簡(jiǎn)化版本，前者省略了后者中的重復(fù)迭代過程，縮小了后者中學(xué)習(xí)速率的作用范圍。這是為了保證存放在數(shù)據(jù)庫中的聚類中心的穩(wěn)定性，其余步驟相同，見文獻(xiàn)[8]。簡(jiǎn)化的目的是在保證數(shù)據(jù)庫中聚類中心穩(wěn)定的情況下，通過犧牲少量的分類精確度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分類當(dāng)前采集到的氣溶膠粒子。在線仿真時(shí)單粒子的分析速度可以達(dá)到50個(gè)/s，而單粒子的采集速率僅為5個(gè)/s，因此，在線聚類分析的速度完全可以跟得上粒子的采集速率。
3 結(jié)果與討論
3.1 NaCl氣溶膠單粒子在線聚類分析
根據(jù)離線聚類分析的經(jīng)驗(yàn)值[7，9]，本實(shí)驗(yàn)中警戒閾值和學(xué)習(xí)速率分別取0.1和0.05。
即便數(shù)據(jù)庫中不存放NaCl質(zhì)譜聚類中心，軟件也能自行學(xué)習(xí)，將粒子質(zhì)譜很好地聚成3類：圖1所示為NaCl單粒子LDI正離子質(zhì)譜在線聚類中心，Class 1在m/z 23(Na+)和m/z 81(Na235Cl+)處有明顯的特征峰，占總質(zhì)譜數(shù)的57.5%。將其存入數(shù)據(jù)庫中，命名為NaCl Ⅰ類;Class 2中NaCl特征峰全部向后平移了1 Da，從而被聚成一個(gè)新類，占25.7%，這種峰值漂移不是新質(zhì)量數(shù)譜峰的出現(xiàn)，而是離子在穿越質(zhì)譜儀的離子引出區(qū)和加速區(qū)極板時(shí)發(fā)生部分離子吸附，引起極板間電壓起伏造成的[11]。正是這種飛行時(shí)間質(zhì)譜峰值的漂移導(dǎo)致了兩個(gè)來自相同物質(zhì)的粒子在某個(gè)或全部質(zhì)量數(shù)上相差1 Da;Class 3雖然完全包含了前面Class 1中的所有離子種類， 但它比Class 1多出了m/z 46(Na2+)， m/z 83(Na237Cl+)和m/z 139(Na335Cl2+) 3個(gè)離子特征峰，同樣屬于NaCl類，記為NaCl Ⅱ類，占3.5%。這與質(zhì)譜數(shù)據(jù)的采集次數(shù)無關(guān)，是NaCl質(zhì)譜種類本身的多樣性造成的。命中質(zhì)譜113個(gè)，能夠成功聚類的有98個(gè)，另外15個(gè)質(zhì)譜(占總質(zhì)譜數(shù)的13.3%)因Na+信號(hào)峰太強(qiáng)已經(jīng)過飽和，沒有進(jìn)行聚類，如果改變軟件設(shè)置的增益使信號(hào)減弱，可以全部分類。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中加載了前面獲得的兩類聚類中心(NaCl Ⅰ 和NaCl Ⅱ)時(shí)，同樣可以很好地聚成3類：NaCl Ⅰ， NaCl Ⅱ和Newcluster 1。其中Newcluster 1即為圖1中的Class 2。由此可見，軟件的自主學(xué)習(xí)能力是非常強(qiáng)大的。
3.2 警戒閾值對(duì)NaCl粒子在線聚類數(shù)的影響
本實(shí)驗(yàn)考察了警戒閾值參數(shù)。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，加大警戒閾值，可以增加在線分類數(shù)、提高分類的精細(xì)程度。圖2為不同警戒閾值與聚類數(shù)的關(guān)系。當(dāng)警戒閾值
3.3 NaCl和CaCl2氣溶膠粒子混合物在線聚類分析
用Devilbiss 40#分別產(chǎn)生多分散的NaCl氣溶膠粒子和CaCl2氣溶膠粒子，將其混合在10 L棕色瓶中，用ALTOFMS進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)共獲得255個(gè)有效質(zhì)譜數(shù)據(jù)，分為5類，各聚類的粒子個(gè)數(shù)(所占比例)、主要質(zhì)譜峰和物質(zhì)類型如表1所示。表1 基于ART2a算法的聚類概述(略)
本實(shí)驗(yàn)的前提條件是所加載的數(shù)據(jù)庫中只包含NaCl類而沒有CaCl2類：當(dāng)實(shí)驗(yàn)中采集到的質(zhì)譜特征峰(如23， 46， 81和83)只屬于已有數(shù)據(jù)庫中事先存放好的NaCl類時(shí)，算法能快速識(shí)別出來，自動(dòng)歸屬到NaCl類中;當(dāng)采集到的質(zhì)譜峰(m/z 40， 44， 75和77)不屬于NaCl類時(shí)，ART2a算法會(huì)自動(dòng)識(shí)別和學(xué)習(xí)特征峰并形成聚類中心Newcluster 1、2和3。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，只需分析3個(gè)聚類中心，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷Newcluster 2和3可能屬于CaCl2類，因?yàn)檫@兩個(gè)聚類中心包含了CaCl2粒子的最常見的特征質(zhì)譜峰(40Ca2+， 44Ca2+， 40Ca35Cl+和40Ca37Cl+)，能較好地符合CaCl2顆粒的激光解吸附電離特性;Newcluster 1中的質(zhì)譜峰主要以40和23為主，由前面的分析就可以推斷出粒子可能是NaCl和CaCl2的混合物。當(dāng)NaCl和CaCl2以氣溶膠形式相互混合時(shí)，會(huì)發(fā)生凝并，進(jìn)入ALTOFMS的氣溶膠粒子產(chǎn)生的質(zhì)譜有一部分以Na+和Ca+形式共同存在。由于離子的空間電荷效應(yīng)導(dǎo)致質(zhì)譜峰展寬[12]，儀器分辨率有時(shí)比較差，NaCl與CaCl2氣溶膠粒子混合后的飛行時(shí)間質(zhì)譜中的Na+和Ca+峰跨越了幾個(gè)質(zhì)量數(shù)，因此獲得的聚類中心在m/z 40附近有m/z 35， 37和38的峰，并不是雜質(zhì)的影響。因此，當(dāng)采集到的粒子質(zhì)譜數(shù)據(jù)中出現(xiàn)新的質(zhì)譜模式類時(shí)，ART2a算法可以很好地適應(yīng)環(huán)境輸入，具有自動(dòng)識(shí)別和學(xué)習(xí)新的質(zhì)譜模式類型的能力。利用此算法開發(fā)的在線質(zhì)譜分析軟件可以完成質(zhì)譜數(shù)據(jù)的在線預(yù)處理，反應(yīng)速度快、誤差小，從而使得需要人工處理的數(shù)據(jù)量明顯減少，這極大提高了質(zhì)譜儀實(shí)時(shí)檢測(cè)氣溶膠粒子的效率。
3.4 三聚氰胺氣溶膠單粒子在線聚類分析
以三聚氰胺為例研究有機(jī)氣溶膠單粒子的在線聚類分析。圖3a為三聚氰胺(C3H6N6)典型的正、負(fù)離子解吸/電離(LDI)質(zhì)譜。正離子質(zhì)譜中， m/z 127為分子離子([C3H6N6+H]+)，m/z 85 為三聚氰胺開環(huán)分子重排失去H2NCN的碎片離子峰([C3H6N6+H-H2NCN]+)，m/z 68為m/z 85脫去NH3的碎片離子峰([C3H6N6+H-H2NCN-NH3]+)，m/z 60應(yīng)為三聚氰胺開環(huán)分子重排失去HNCNCN的碎片離子峰([C3H6N6+H-HNCNCN]+)，m/z 43應(yīng)為m/z 60 脫去NH3的碎片離子峰([C3H6N6+H-HNCNCNNH3]+)。負(fù)離子質(zhì)譜中m/z 26是可以標(biāo)識(shí)的，為CN-。圖3b為三聚氰胺單粒子的在線聚類中心：負(fù)離子質(zhì)譜在m/z 26， 41和66處有明顯信號(hào)，這與其質(zhì)譜完全吻合;正離子質(zhì)譜在m/z 18， 23， 39和43處有明顯信號(hào)，m/z 127處沒有信號(hào)，原因是大多數(shù)有機(jī)氣溶膠粒子的LDI譜峰復(fù)雜多樣，且常存在金屬離子的干擾，分子離子峰本身質(zhì)量數(shù)比較大，探測(cè)效率很低(三聚氰胺分子離子峰的探測(cè)效率僅有0.2%)，軟件未分析出來，這就是犧牲少量的分類精確度，換取質(zhì)譜的實(shí)時(shí)分類。隨著實(shí)驗(yàn)方法和實(shí)驗(yàn)條件的完善和提高，分子離子峰的探測(cè)效率會(huì)相應(yīng)優(yōu)化，此軟件可以很好地應(yīng)用到有機(jī)氣溶膠粒子的實(shí)時(shí)分類。
3.5 大氣氣溶膠單粒子化學(xué)成分在線聚類分析
在前面研究的基礎(chǔ)上，對(duì)大氣氣溶膠單粒子進(jìn)行實(shí)時(shí)在線聚類分析。圖4為實(shí)驗(yàn)過程中截取的質(zhì)譜采集控制系統(tǒng)軟件界面。在質(zhì)譜采集控制系統(tǒng)[13]基礎(chǔ)上增加了實(shí)時(shí)的化學(xué)成分分析模塊，對(duì)粒子分類后的分類信息在圖5左側(cè)中間的列表控件中實(shí)時(shí)顯示。當(dāng)采集到的質(zhì)譜不屬于已加載的質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫時(shí)，在線聚類名稱以newcluster 1， newcluster 2， newcluster 3……命名。命中的103個(gè)粒子被很好地聚為4類，被成功分類的粒子數(shù)占命中粒子總數(shù)的100%。
4 結(jié) 論
本實(shí)驗(yàn)利用ART2a算法編制軟件功能模塊，實(shí)現(xiàn)了對(duì)氣溶膠激光飛行時(shí)間質(zhì)譜數(shù)據(jù)的在線分類。運(yùn)用此算法對(duì)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下和大氣中的氣溶膠單粒子進(jìn)行了在線聚類分析。當(dāng)警戒閾值為0.1、學(xué)習(xí)速率為0.05時(shí)，能夠快速區(qū)分大氣氣溶膠粒子，被成功分類的粒子數(shù)占命中粒子總數(shù)的100%。獲得的每種粒子的聚類中心都能較好地代表該類物質(zhì)特征，對(duì)于有機(jī)氣溶膠單粒子而言，隨著實(shí)驗(yàn)方法和實(shí)驗(yàn)條件的完善和提高，分子離子峰的探測(cè)效率會(huì)相應(yīng)優(yōu)化，此軟件可以很好地應(yīng)用到有機(jī)氣溶膠粒子的實(shí)時(shí)分類。利用ART2a算法開發(fā)的軟件模塊具有很好的自主學(xué)習(xí)和自動(dòng)識(shí)別學(xué)習(xí)新類的能力，可以應(yīng)用于氣溶膠激光飛行時(shí)間質(zhì)譜儀海量數(shù)據(jù)的在線聚類分析。
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篇3
【關(guān)鍵詞】標(biāo)點(diǎn)符號(hào) 句子成分 語法教學(xué)
一、借助句子成分的劃分，正確使用引號(hào)
①有詩曰：“天若有情天亦老，人間正道是滄桑。”
例①中后引號(hào)前面的標(biāo)點(diǎn)到底是在引號(hào)外還是在引號(hào)內(nèi)確實(shí)不好給學(xué)生道明白，若輔以句子成分的劃分就簡(jiǎn)單了。
有詩曰：“天若有情天亦老，人間正道是滄桑。”
通過句子成分的劃分句子主干就是有詩――曰――
很明顯，“天若有情天亦老，人間正道是滄桑。”充當(dāng)了“曰”的賓語，主語是“”，由此可知，這是原創(chuàng)者在說，可見原文引用的是原話且完整，所以，句末標(biāo)點(diǎn)句號(hào)應(yīng)在引號(hào)內(nèi)。
再如：②唐先生教宋詞，基本上不講，打起無錫腔調(diào)。把詞“吟”一遍：“雙鬢隔香紅啊――玉釵頭上風(fēng)……好！真好！”這首詞就算講過了。
③長(zhǎng)假過后，于丹授課的網(wǎng)絡(luò)視頻點(diǎn)擊、下載量節(jié)節(jié)攀升，網(wǎng)友好評(píng)如潮，因“俗事”纏身而二十多天未寫博客的易中天也為此“破例”開博，寫道：“于丹真棒”！
例②句子主干為“唐先生――‘吟’：‘雙鬢隔香紅啊――玉釵頭上風(fēng)……好！真好！’”其中““雙鬢隔香紅啊――玉釵頭上風(fēng)……好！真好！”是“吟”的原話，充當(dāng)了“吟”的賓語，所以“！”應(yīng)在后引號(hào)的里面。
例③“寫道”的主語是“易中天”，“于丹真棒”是易中天寫的原話，所以“！”應(yīng)在后引號(hào)的里面。
④對(duì)李清照的詩，比之那“尋尋覓覓，冷冷清清，凄凄慘慘戚戚”，我倒是更喜歡她那“生當(dāng)作人杰，死亦為鬼雄。至今思項(xiàng)羽，不肯過江東。”
⑤“兩會(huì)”期間，總書記作出重要批示，要求盡快啟動(dòng)修憲工作，并對(duì)憲法修改工作提出了明確要求，強(qiáng)調(diào)在整個(gè)修憲過程中要“切實(shí)加強(qiáng)黨的領(lǐng)導(dǎo)，充分發(fā)揚(yáng)民主，廣泛聽取各方面的意見，嚴(yán)格依法辦事。”
⑥他又付了五個(gè)里亞爾，就像把手放在圣經(jīng)上為人作證那樣，把手放在冰塊上高聲說道：“這是我們時(shí)代的偉大發(fā)明。”
例④表面看引用的是李清照的原詩，并且具有相對(duì)的完整性，然而，縮句為：我更喜歡那“生當(dāng)作人杰，死亦為鬼雄。至今思項(xiàng)羽，不肯過江東。”。可見，李清照的詩作了“我”表意的一部分，因此，后引號(hào)前的“。”應(yīng)放在后引號(hào)外面。例⑤例⑥后引號(hào)前的句號(hào)都屬于這種情況，句號(hào)都應(yīng)放在后引號(hào)的外面。
二、利用劃分句子成分的方法判斷說話的語氣，正確使用問號(hào)
一個(gè)句子是問話語氣還是陳述語氣對(duì)于閱歷淺的學(xué)生來說很難把握，若采用劃分句子成分就簡(jiǎn)單多了。
如“他認(rèn)真地看過這些信后，鄭重地轉(zhuǎn)給了有關(guān)部門，不知道有關(guān)部門收到信后作何感想？能不能像影片中那位女法官那樣秉公斷案，盡快解決問題？”一句中的問號(hào)的使用是否正確，學(xué)生不太好辨別。通過劃分句子成分找主干可知，從“有關(guān)部門”到句末的內(nèi)容是謂語“知道”的連帶成分即賓語部分，“知道”的主語是“他”，“他不知道”是陳述語氣，可見整個(gè)句子也是陳述語氣，因此句中的兩個(gè)“？”都用錯(cuò)了，可改為：第一個(gè)“？”改成“，”第二個(gè)“？”改成“。”這樣就將“句子中有疑問詞不見得就是疑問句”這句話作了形象詮釋。那么疑問詞在句中的什么位置，句子才是疑問句？請(qǐng)看下面兩例：
①他怎么知道這件事？
②怎么，他知道這件事？
例①中的“怎么”從語氣上修飾“知道”，表反問。“知道”作該句的謂語。例②是一個(gè)倒裝句，“怎么”強(qiáng)調(diào)反問語氣，如果還原到句中，和例①就是同一句式。由此可知表疑問的詞語修飾謂語，這個(gè)句子肯定是疑問句。
篇4
關(guān)鍵詞：ERP環(huán)境；電力工程；物資審計(jì)；數(shù)據(jù)分析
電力產(chǎn)品是無形、無味、無色，雖然看不見摸不著，卻為人們的日常生活帶來非常大的便利。電力產(chǎn)品的生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售等運(yùn)作，都是通過電網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)的，電力的使用讓社會(huì)生產(chǎn)力不斷提高。但同時(shí)，電力產(chǎn)品屬于一次性商品，無法貯存，電力的流動(dòng)也需要有第三方介質(zhì)來進(jìn)行傳輸，電力工程的物資審計(jì)需要有更加現(xiàn)代化的技術(shù)來進(jìn)行分析，本次研究中即針對(duì)新時(shí)期基于ERP環(huán)境下電力工程物資審計(jì)數(shù)據(jù)分析展開討論。
一、ERP環(huán)境分析
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，ERP技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。ERP系統(tǒng)的高度集成特性也使其難于維護(hù)及更新。事實(shí)上，不少ERP系統(tǒng)已經(jīng)過時(shí)或者需要進(jìn)行重大調(diào)整。另外，也有不少企業(yè)出于成本及靈活性的考量而有意將ERP遷移至云端。這一切都令ERP系統(tǒng)本身成為一種隱性災(zāi)難。做出大規(guī)模技術(shù)升級(jí)。盡管消費(fèi)者可能傾向于購買最新型號(hào)的智能手機(jī)，但企業(yè)在選擇新型方案時(shí)卻往往比較保守——這一點(diǎn)在ERP領(lǐng)域尤為重要。如果使用者的ERP版本遠(yuǎn)高于原本計(jì)劃使用的版本，那么此輪升級(jí)很可能帶來諸多挑戰(zhàn)，甚至給原有業(yè)務(wù)帶來災(zāi)難性的影響。另外，使用者也需要有針對(duì)性地調(diào)整規(guī)劃與預(yù)算假設(shè)，從而真正將業(yè)務(wù)需要同技術(shù)方案聯(lián)系起來。忽視業(yè)務(wù)部門的參與：技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門之間往往很難找到理想的平衡點(diǎn)。這一難題在ERP領(lǐng)域也同樣存在。世界上不存在完美的ERP方案——如果大家積極同業(yè)務(wù)部門接洽，那么對(duì)方無疑會(huì)對(duì)問題采取寬容的態(tài)度。相反，如果使用者一意孤行，那么所有負(fù)面后果都會(huì)引發(fā)沖突。吸引用戶的最好方法就是向業(yè)務(wù)部門解釋ERP變更會(huì)對(duì)日常工作帶來哪些影響。只有順暢溝通之后，升級(jí)工作才有可能取得理想結(jié)果。高估員工對(duì)于云版本解決方案的適應(yīng)能力：多年以來，成本節(jié)約與靈活性優(yōu)勢(shì)一直是云服務(wù)的主要賣點(diǎn)。
二、基于ERP環(huán)境下電力工程物資審計(jì)數(shù)據(jù)
隨著近年來國(guó)家節(jié)能減排意識(shí)的不斷深入，社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生變化，電力工程物資審計(jì)數(shù)據(jù)分析的工作也受到越來越多的關(guān)注，基于ERP環(huán)境下電力工程物資審計(jì)數(shù)據(jù)分析具有較好的效果，首先，“供求平衡性”：供求平衡性是針對(duì)電力產(chǎn)品的不可貯存性而來的，由于電力產(chǎn)品無法貯存，因此，在供求之間必須保持平衡，供電量由用電量而定，一般來說，電力市場(chǎng)中的供求平衡是一種相對(duì)平衡的狀態(tài)，電力產(chǎn)品從生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售再到使用，是具有同時(shí)性的；“終端營(yíng)銷”：終端營(yíng)銷是由于電力產(chǎn)品具有較強(qiáng)的瞬時(shí)性，在營(yíng)銷時(shí)無法進(jìn)行過程營(yíng)銷，將營(yíng)銷的重點(diǎn)放在終端營(yíng)銷能夠有更佳的營(yíng)銷效果。并且，電力產(chǎn)品的終端營(yíng)銷成果決定著整個(gè)電力市場(chǎng)的需求量；“市場(chǎng)壽命周期”：電力市場(chǎng)的壽命周期與傳統(tǒng)意義上的市場(chǎng)壽命周期有一定的差異，電力市場(chǎng)的壽命周期受到整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的影響，經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步能夠提高對(duì)電力的需求量，經(jīng)濟(jì)格局與社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)影響到電力市場(chǎng)的銷售，在制定營(yíng)銷策略時(shí)，對(duì)于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)格局的變化也要有關(guān)注；然而在云端實(shí)現(xiàn)ERP時(shí)，員工的實(shí)際適應(yīng)能力往往會(huì)成為巨大瓶頸。考慮到云版本ERP系統(tǒng)仍然需要強(qiáng)大的內(nèi)部治理與支持作為配合，大家需要評(píng)估云遷移規(guī)劃的成本主張與假設(shè)。例如，如果我們假設(shè)云版本ERP帶來的效率提升足以抵消員工不適應(yīng)造成的負(fù)面影響，請(qǐng)意識(shí)到這一假設(shè)往往基于早已過時(shí)的原有工作定義。事實(shí)上，在完成遷移之后，業(yè)務(wù)用戶可能會(huì)更加依賴于ERP支持人員并要求其更為廣泛地參與到日常工作當(dāng)中。項(xiàng)目要求太過宏觀且不夠明確：一切ERP相關(guān)項(xiàng)目都必然包含升級(jí)、強(qiáng)化與轉(zhuǎn)換這幾大要素。在這里，正確進(jìn)行需求分段將直接決定項(xiàng)目的最終命運(yùn)。這意味著我們必須制定更為具體的ERP項(xiàng)目要求，確保其滿足各個(gè)用戶群體的實(shí)際需要。具體而明確的要求還能夠幫助大家更輕松地判斷項(xiàng)目本身是否成功。這意味著使用者的ERP系統(tǒng)未能以用戶友好方式提供服務(wù)，且用戶可能需要自行查看多種數(shù)據(jù)來源以完成日常工作。要解決這個(gè)問題，需要每月或者每季度詢問用戶定期使用的Excel文件的情況，并以此為基礎(chǔ)調(diào)整ERP方案。過度使用新興技術(shù)方案：新興工具與系統(tǒng)確實(shí)令人興奮不已，但盲目引入新型技術(shù)成果往往會(huì)削弱使用者的ERP系統(tǒng)。千萬不要本末倒置，以技術(shù)推動(dòng)決策流程。應(yīng)將技術(shù)視為支持自身獲得業(yè)務(wù)成果的工具。只有這樣，才能真正傾聽業(yè)務(wù)用戶的意見，并有針對(duì)性地作出技術(shù)選擇。將合規(guī)性視為事后舉措：如果使用者的ERP項(xiàng)目主管將合規(guī)性視為“項(xiàng)目完成后才需要考慮的工作”，請(qǐng)立馬將其撤掉。金融服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、制藥以及能源等監(jiān)管要求較高的行業(yè)對(duì)于合規(guī)性的要求尤為嚴(yán)苛，這意味著我們必須從起步時(shí)即將合規(guī)性保障納入ERP系統(tǒng)的設(shè)計(jì)考量。將內(nèi)部環(huán)境中的種種假設(shè)帶入云端：內(nèi)部部署型ERP方案與其云版本存在巨大差異。事實(shí)上，大多數(shù)企業(yè)往往在內(nèi)部方案中使用70%的原有配置加30%的定制化配置。相比之下，大多數(shù)云ERP方案的定制空間更小，因?yàn)榉?wù)供應(yīng)商需要客戶以更加標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行使用，旨在促進(jìn)整體更新。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：概念整合理論 越劇 翻譯
一、引言
20世紀(jì)90年代，概念整合理論基于心理空間理論（Mental Space Theory）得以產(chǎn)生并迅速成為相關(guān)學(xué)者的研究熱點(diǎn)。作為認(rèn)知語言學(xué)的重要理論之一，概念整合理論為研究各個(gè)層次的意義構(gòu)建開拓了更廣闊的前景，具有強(qiáng)大的認(rèn)知解釋力（蘇曉軍、張愛玲，2001）。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從理論研究和應(yīng)用研究?jī)煞矫鎭硌芯扛拍钫侠碚摗?/p>
理論研究方面，蘇曉軍、張愛玲（2001）對(duì)概念整合理論進(jìn)行了較為具體的介紹;王文斌（2007）、王正元（2009）、張輝和楊波（2008）則對(duì)概念整合理論的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合評(píng)述;王文斌（2007）以概念整合理論為基礎(chǔ)，創(chuàng)造性地提出了隱喻意義的理解過程是一個(gè)認(rèn)知主體不斷自洽的過程，積極推動(dòng)了隱喻理論的發(fā)展。
同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者也將概念整合理論引用到了語篇分析、二語習(xí)得以及翻譯實(shí)踐等領(lǐng)域。如王斌（2001）將概念整合理論的認(rèn)知解釋力與翻譯相結(jié)合，從認(rèn)知結(jié)構(gòu)的角度將翻譯納入概念整合網(wǎng)絡(luò)，使之具有動(dòng)態(tài)操作性，由此，他試圖解釋傳統(tǒng)翻譯觀中難以解決的種種矛盾;董桂榮與馮奇（2005）則提出運(yùn)用概念整合理論對(duì)翻譯進(jìn)行創(chuàng)造是相對(duì)合理的論斷;尹富林（2007）著重強(qiáng)調(diào)要在概念整合模式下完成翻譯的創(chuàng)作，各翻譯主體間的相互交往必須以概念映射作為交流的“中介”，以和諧的主體間性作為目標(biāo)。不同于傳統(tǒng)的翻譯研究，概念整合理論側(cè)重于探討譯者在翻譯過程中心智空間的運(yùn)作機(jī)制多就翻譯理論探討翻譯結(jié)果。為此，一些學(xué)者開始關(guān)注該理論在實(shí)際翻譯中的應(yīng)用問題。如肖家燕與李恒威（2010）就探討了概念整合理論下的隱喻在文學(xué)翻譯領(lǐng)域的轉(zhuǎn)換機(jī)制。
如上所述，雖然在翻譯領(lǐng)域已有諸多學(xué)者做了大量研究，但就概念整合理論對(duì)戲曲字幕英譯過程進(jìn)行探討的文獻(xiàn)卻是少之又少。當(dāng)英譯過程涉及語言的認(rèn)知選擇與文化心理的跨空間整合時(shí)，譯者所選的整合方式能否達(dá)到最佳翻譯效果？帶著這個(gè)疑問，本文將以寧波市小百花越劇團(tuán)赴美展演的《梁祝》字幕英譯本為語料，擬就譯者在越劇翻譯時(shí)心智空間的運(yùn)作過程進(jìn)行探討。
二、概念整合理論發(fā)展及理論概述
概念整合理論（the conceptual blending theory），又叫概念合成理論（the conceptual integration theory），用來解釋隱喻、借代、虛擬句、指示代詞、語法結(jié)構(gòu)、語用預(yù)設(shè)等語言現(xiàn)象。相關(guān)著作大多出自美國(guó)加州大學(xué)的Fauconnier&Turner之手。該理論主要涉及到合成概念的四個(gè)心智空間（mental spaces）。心智空間可以用來模擬思維和語言中的動(dòng)態(tài)映射（Fauconnier & Turner，1994）。該理論源于Lakoff & Johnson（1980）的隱喻理論（通常被稱為“概念隱喻理論”）（Conceptual Metaphor Theory）。概念合成理論的研究目標(biāo)在于揭示人類表層的思維能力背后的冰山，即后臺(tái)認(rèn)知（backstage cognition）的隱性內(nèi)容（Fauconnier &Turner，2002）。該理論意圖展現(xiàn)自然語言意義在線理解的方法及各心智空間的相互映射過程。而整合并不是附加品，而是人類生存的工具（Fauconnier & Turner，2002）。Fauconnier（1997）認(rèn)為各空間域之間的映射是人類所獨(dú)具的生產(chǎn)意義、遷移意義和處理意義這些認(rèn)知能力的核心，而語言的結(jié)構(gòu)和使用為潛在的空間域之間的相互映射提供了依據(jù)，顯性的語言只是隱性意義構(gòu)建這座認(rèn)知冰山露出水面的一角;意義的構(gòu)建隨著我們的思維和交談而向前推進(jìn)，屬于高層次而復(fù)雜的心理運(yùn)作過程，既發(fā)生于各空間域之內(nèi)，又發(fā)生于各空間域之間。（袁周敏、金梅，2008）
概念整合理論以心智空間為基本單位，根據(jù)建立在類比、遞歸、心智模式化、概念包、知識(shí)框架等心智活動(dòng)基礎(chǔ)上的認(rèn)知操作過程，建立四個(gè)抽象空間：類屬空間（generic space）、表征空間（representation space）、所指空間（inference space）、整合空間（blending space）。表征空間與所指空間的共有成員（element）被投射到類屬空間。同時(shí)，在這兩個(gè)心理空間的基礎(chǔ)上，通過跨空間的部分映射、匹配，并有選擇地投射到第四空間――整合空間。整合空間從表征空間與所指空間中提取部分成員，形成層創(chuàng)結(jié)構(gòu)（emergent structure）。從而四個(gè)空間通過投射鏈彼此連接起來，構(gòu)成了一個(gè)概念整合網(wǎng)絡(luò)。（祝敏、席建國(guó)，2011）
三、概念整合理論對(duì)翻譯研究的功能
傳統(tǒng)的翻譯觀過于局限在兩個(gè)概念域之間客觀意義的單向投射，而忽略了人心智空間的復(fù)雜性。對(duì)譯者而言，即便是同化翻譯（當(dāng)然異化翻譯更不例外），無論是譯作的呈現(xiàn)形式，還是翻譯過程本身都不可能僅僅是源域（source domain）和目標(biāo)域（target domain）之間的互動(dòng)，因?yàn)殡m然譯文是由譯語文化及其文字所承載，但譯文的思想內(nèi)容卻是來自源語文化文本，而且原文不可能主動(dòng)撲向譯文文本，它需要一個(gè)繁復(fù)的加工過程，即譯者在原文和譯文認(rèn)知框架（frame）制約下的主觀選擇過程。因此，譯文只能是源語文化文本的思想內(nèi)容與譯語文化表現(xiàn)形式在第三個(gè)概念域內(nèi)的整合。這樣一來，翻譯就被納入概念整合網(wǎng)絡(luò)。（王斌，2001）
應(yīng)用概念整合理論對(duì)比譯文時(shí)，源語（即中文）設(shè)定為表征空間I（representation space I），分解后生成一項(xiàng)或多項(xiàng)中文成員（element），而譯語（即英文）設(shè)定為表征空間II（representation space II），同樣在分解后投射出一定數(shù)值的英文成員。將兩組成員互相映射，觀察其對(duì)應(yīng)情況，也就是源語與譯語的粘合程度。當(dāng)兩組成員完全連通時(shí)，源語與譯語完全對(duì)應(yīng)，則譯者可通過異化將源語的深層語義通過譯語直接傳達(dá);當(dāng)兩組成員只有部分連通時(shí)，源語與譯語形成半對(duì)應(yīng)關(guān)系，則譯者需通過增補(bǔ)或刪減某些成員使譯語為觀眾所接受;當(dāng)兩組成員完全分離時(shí)，源語與譯語無對(duì)應(yīng)關(guān)系，則譯者需將兩組成員納入到整合空間，經(jīng)過合并、精制、完善過程，新結(jié)構(gòu)得以在層創(chuàng)空間（emergent space）中凸顯，并使譯語符合多數(shù)受眾的認(rèn)知范疇與認(rèn)知習(xí)慣。
本文將從源語與譯語的三種映射關(guān)系（完全對(duì)應(yīng)、半對(duì)應(yīng)及無對(duì)應(yīng)）探究越劇《梁祝》字幕英譯的整合過程。
四、越劇《梁祝》文本分析
（一）完全對(duì)應(yīng)
李忻洳（2014）指出，按照對(duì)等論的原則，英語和漢語中的習(xí)語可分為完全對(duì)應(yīng)、部分對(duì)應(yīng)以及無對(duì)應(yīng)。筆者認(rèn)為，越劇的字幕翻譯也有這三種對(duì)應(yīng)。完全對(duì)應(yīng)是指在翻譯過程中，譯者雖受到其大腦中突顯的文化背景、社會(huì)背景、自身經(jīng)歷特殊性以及中西方文化差異的影響，但在部分意象上，中西方的理解具有互通性。（李忻洳，2014）
（1）原文：何不前去求親？
譯文：Why not go and make the proposal？
此句選自第四場(chǎng)“思祝下山”，譯者將“相親”直譯為“make the proposal”，其認(rèn)知翻譯過程可作如下解釋：源語的表征空間I（representation space I）“相親”投射出一個(gè)人物成員“本人”以及一個(gè)事件成員“定親”;譯語的表征空間II（representation space II） 同樣涵蓋了兩個(gè)人物成員“sb.”和“you”以及一個(gè)事件成員“ask（sb.）to marry”。將表征空間I與表征空間II進(jìn)行連通，兩個(gè)空間中的內(nèi)部成員相互映射，表征空間II中的兩個(gè)人物成員“sb.”和“you”經(jīng)整合后，輸出的層創(chuàng)結(jié)構(gòu)（emergent structure）與表征空間I的人物成員“本人”形成完全的連通映射;而原語空間的事件成員“定親”與譯語空間的事件成員“ask（sb.）to marry”在語義因素上可完全連通，即原語與譯語完全對(duì)應(yīng)。
（2）原文：梁兄一死百念灰。
譯文：His death makes all hopes dash to pieces.
又如第八場(chǎng)“逼嫁”中“百念灰”的翻譯，源語的表征空間I（representation space I）“百念灰”投射出兩個(gè)事件成員：“所有希望”“灰燼”。而在譯者心智空間的經(jīng)驗(yàn)框架作用下，得出源語中的“灰”為動(dòng)詞。從而，上述第二個(gè)事件成員應(yīng)改為“成灰燼”。對(duì)比譯語的表征空間II（representation space II）：“all hopes dash to piece”。它是由“all hopes”“dash to piece”這兩個(gè)事件成員組成。表征空間I中的成員“所有希望”與表征空間II中的成員“all hopes”在語義表征上的對(duì)應(yīng)關(guān)系不難看出;而成員“成灰燼”與成員“dash to pieces”是否也形成對(duì)應(yīng)關(guān)系？筆者在Oxford Advanced Learner’s English C Chinese Dictionary（the 7th Edition）（牛津英漢高階詞典 第7版）中找到與譯文用法相同的詞組“dash sb’s hope”。英文釋義為：to destroy sb’s hopes by making they were hoping for impossible.（中文釋義：使某人的希望破滅。）此時(shí)，“dash”對(duì)應(yīng)中文的“破滅”。而在實(shí)際語用中，“希望變成灰燼”的語義框架與“希望破滅”的語義框架相同。因此，當(dāng)成員“變成灰燼”映射到成員“dash to pieces”時(shí)，兩者完全連通，也表明譯語與源語完全對(duì)應(yīng)。
（二）半對(duì)應(yīng)
半對(duì)應(yīng)是指由于人的心智空間具有動(dòng)態(tài)性，它不是虛無的世界，而是源于客觀世界的知識(shí)、體驗(yàn)和感知，心智空間概念伴隨著無數(shù)快速映射出的個(gè)體的連續(xù)體而快速連續(xù)地生成（王正元，2009）。這就導(dǎo)致了譯者突顯的譯語的表征空間與源語的表征空間在某些表征與特性上截然不同。換言之，不同語言在表達(dá)相同的意義時(shí)會(huì)采用不同的意向;或者是不同的語言所凸顯的元素不同，但其概念框架卻十分相似（李忻洳，2014），因此不同的語言可以整合出同一類屬范疇。
圖1：半對(duì)應(yīng)機(jī)理示意圖
（3）原文：你我鴻雁兩分開。
譯文：We’ll be parting like lonely birds.
在第三場(chǎng)“十八相送”中，源語的表征空間I（representation space I）“鴻雁”類推映射出一個(gè)概念集合成員（element），即“鳥”，而譯語的表征空間II（representation space II）“l(fā)onely bird”類推映射后得到兩個(gè)成員，一個(gè)為概念集合成員“bird”（鳥），另一個(gè)為情感框架成員“l(fā)onely”（孤獨(dú)）。在表征空間II中突顯出的情感框架是譯者心智空間中所固有的客觀世界知識(shí)的主觀映射。換言之，“鴻雁”這個(gè)意象在中國(guó)文化中常常是游子思鄉(xiāng)之情的寄托，由此可見“鴻雁”帶有游子離鄉(xiāng)背井的孤獨(dú)感。因此，譯者在成員整合（blending）的同時(shí)，考慮到意象本身的文化內(nèi)涵，使得表征空間II（inference space II）包容了表征空間I（inference space I），此時(shí)，譯語與源語產(chǎn)生半對(duì)應(yīng)關(guān)系。
（4）原文：九天仙女我不愛。
譯文：I won’t love any girl， even if she is a fairy lady.
又如第六場(chǎng)“樓臺(tái)會(huì)”中，源語的表征空間I（representation space I）“九天仙女”突顯出一個(gè)地點(diǎn)成員（element）“天庭”與一個(gè)人物成員“仙女”。譯語的表征空間II（representation space II）突顯出兩個(gè)人物成員（element），即“girl”（女孩）與“a fairy lady”（仙女），后者可視為對(duì)前者的進(jìn)一步補(bǔ)充說明。對(duì)原文進(jìn)行剖析后，筆者認(rèn)為源語最直白的表達(dá)即是“我不會(huì)愛其他女子”。翻譯時(shí)，譯者的心智空間中恰恰也突顯出這一深層含義，而表征空間II的成員“a fairy lady”與表征空間I的人物成員雖在語義因素上互為連通，但兩個(gè)空間中各自出了一個(gè)地點(diǎn)成員和人物成員，兩者無法映射連通，這就造成了源語與譯語的半對(duì)應(yīng)關(guān)系。
（三）無對(duì)應(yīng)
無對(duì)應(yīng)是指出由于人們所受文化不同，而文化現(xiàn)象具有鮮明的民族性，因此，不同民族的文化也就呈現(xiàn)出獨(dú)特的個(gè)性，這種特異性昭示在語言的具體表達(dá)上（諶莉文，2007）。如諺語“愛屋及烏”，英譯為“l(fā)ove me love my dog”。“烏鴉”轉(zhuǎn)譯成“狗”，符合西方人對(duì)“狗”作為家庭一員的重視度。又如，“l(fā)ucky dog”，譯成“幸運(yùn)兒”;“a poor fish”譯成“可憐蟲”;“膽小如鼠”譯成“as timid as a rabbit”。上述的源語與譯語在屬性映射過程中，它們的表征支點(diǎn)相互獨(dú)立，同時(shí)又是屬于兩個(gè)層面不同的范疇。
圖2：無對(duì)應(yīng)機(jī)理示意圖
（5）原文：風(fēng)和日麗花如錦。
譯文：It’s a sweet spring day。
這是該句第一場(chǎng)“草橋結(jié)拜”中的一句旁白。“風(fēng)和日麗”是一個(gè)事件域（domain），“花如錦”是另一個(gè)事件域，兩個(gè)事件若單獨(dú)拿出來，實(shí)際上是沒有必然聯(lián)系的，但譯者在翻譯時(shí)，必須將兩個(gè)域結(jié)合，這就要求譯者的心智活動(dòng)復(fù)雜化，也就是人們常說的“費(fèi)腦筋”。首先大腦凸顯的是這兩個(gè)域的情景框架（frame）。“風(fēng)和日麗”框架成員為“晴朗”“暖和”，而“花如錦”框架成員為“花”“美好”。整合（blending）后產(chǎn)生的層創(chuàng)結(jié)構(gòu)（emergent structure）：在春天這一個(gè)晴朗、溫暖日子里，開了許多花，很美好。結(jié)合譯語，筆者發(fā)現(xiàn)，表征空間I（representation space I）凸顯的空間成員“風(fēng)和日麗”與表征空間II突顯的空間成員“spring day”相呼應(yīng)，但兩者明顯在語義層面上互不對(duì)應(yīng);同樣的，表征空間II（representation space I）凸顯的成員“花如錦”與表征空間II（inference space II）凸顯的成員“sweet”也如此。此時(shí)說明，譯者更多的是探索到隱藏于表征空間I與表征空間II后的“默認(rèn)值”，并將其顯性化，但譯語空間與源語空間并無對(duì)應(yīng)情況。
（6）原文：一番話暖心貼肺動(dòng)柔腸。
譯文：His words have moved me so much.
這是第二場(chǎng)“書館”中祝英臺(tái)的唱詞。表征空間I（representation space I）凸顯的成員“暖心”“貼肺”“動(dòng)柔腸”中，“暖”“貼”“動(dòng)”三組動(dòng)詞表面上無關(guān)聯(lián)性，但與“心”“肺”“柔腸”結(jié)合，整合后的層創(chuàng)空間（emergent space）所輸出的是三者所共有的含義，即“感動(dòng)”。在表征空間I中有多個(gè)默認(rèn)值，譯者的心智空間 （mental space） 通過將這多個(gè)默認(rèn)值進(jìn)行變通整合，經(jīng)合并、完善、精制后，將整合后的新創(chuàng)意義凸顯出來，使之與表征空間II（inference space II）凸顯的動(dòng)作成員“move”在語義框架上相吻合。但譯語空間中的多個(gè)成員無法與源語空間中的單個(gè)成員（element）相映射，這就造成了源語和譯語的無對(duì)應(yīng)現(xiàn)象。
五、結(jié)語
本文通過概念整合理論，對(duì)越劇《梁祝》字幕英譯文本從完全對(duì)應(yīng)、半對(duì)應(yīng)和無對(duì)應(yīng)三種映射關(guān)系進(jìn)行對(duì)比，結(jié)論如下：1.源語與譯語兩個(gè)所指空間中顯性成員的對(duì)應(yīng)需要譯者在翻譯時(shí)去全面考慮原文所凸顯的表征空間，從而使得譯文的表征空間與原文的表征空間完全連通，即兩個(gè)空間中所有成員的完全對(duì)應(yīng);2.譯語與源語的半對(duì)應(yīng)情況表明，譯者在翻譯過程中，應(yīng)根據(jù)實(shí)際受眾需求，量化所指空間的成員，并與源語表征空間中的成員部分融合，最終使譯文受眾接受;3.譯語表征空間類推映射出的空間成員并非都與通過譯語源語空間類推映射出的空間成員互為映射連通，但無論連通與否，其最終目標(biāo)還是以有效應(yīng)用為前提。因此，英譯字幕的翻譯中涉及語言和文化心理的跨空間整合時(shí)，譯者會(huì)選用不同的整合方式求得最佳翻譯效果。筆者借助概念整合理論，希冀為探討中國(guó)戲曲翻譯提供一條方法和道路。
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篇6
論文關(guān)鍵詞：城市,金融競(jìng)爭(zhēng)力,因子分析法,聚類分析
金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，已成為全國(guó)各城市提高城市檔次、增強(qiáng)城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。在一個(gè)開放的全球經(jīng)濟(jì)體系中，金融運(yùn)行效率在很大程度上決定著經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)系到黑龍江省全面建設(shè)和諧社會(huì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。黑龍江省要想全面提高自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，其管轄的13個(gè)地級(jí)市及地區(qū)的持續(xù)健康發(fā)展的金融是必不可少的，這就需要進(jìn)一步研究黑龍江省13個(gè)地級(jí)市及地區(qū)的金融競(jìng)爭(zhēng)力情況，這樣才能搞清楚黑龍江省各城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力的相對(duì)地位與相對(duì)差異，以及黑龍江省的金融發(fā)展的總體狀況，為金融資源的合理流動(dòng)提供參考依據(jù)，從而使各城市明確自己的合理定位，制定出正確的城市發(fā)展戰(zhàn)略和建設(shè)規(guī)劃。本文將采用因子分析法來解決黑龍江省城市金融競(jìng)爭(zhēng)力排名問題，運(yùn)用聚類分析解決城市金融競(jìng)爭(zhēng)力分檔問題。
一、城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
城市金融競(jìng)爭(zhēng)力，它反映了一個(gè)城市配置資源的效率，是一個(gè)城市的金融綜合實(shí)力的整體情況的表現(xiàn)，其規(guī)模和活躍度對(duì)提升城市競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成最直接的推動(dòng)力，因此，構(gòu)建城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，評(píng)估城市金融競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于推動(dòng)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提高至關(guān)重要，其應(yīng)包括評(píng)估城市的金融現(xiàn)狀和未來金融發(fā)展?jié)摿蓚€(gè)部分的優(yōu)勢(shì)。目前在國(guó)內(nèi)缺少一個(gè)公認(rèn)的像衡量一家銀行那樣容易的效率指標(biāo)體系。針對(duì)我國(guó)以及黑龍江省的實(shí)際情況，本文將從金融市場(chǎng)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力和金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力兩部分進(jìn)行研究。
金融市場(chǎng)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力反映了一個(gè)城市潛在的金融規(guī)模、經(jīng)濟(jì)的外向性程度和活躍程度、金融市場(chǎng)的效率高低，以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境等多方面。GDP、固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額，人口等指標(biāo)均可以用來描述金融市場(chǎng)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)為銀行、保險(xiǎn)、證券及其他金融機(jī)構(gòu)的綜合實(shí)力。金融機(jī)構(gòu)年末存款和貸款余額可以反映銀行的業(yè)務(wù)規(guī)模，保費(fèi)收入可以反映城市保險(xiǎn)實(shí)力，由于證券機(jī)構(gòu)的屬地行較弱，且沒有任何統(tǒng)計(jì)年鑒能提供關(guān)于各個(gè)城市的證券機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)規(guī)模的數(shù)據(jù)，金融業(yè)從業(yè)人數(shù)能夠從另一方面反映出證券業(yè)的部分信息，根據(jù)實(shí)際情況，暫不將證券業(yè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中。
根據(jù)黑龍江實(shí)際情況，構(gòu)建的城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示：
圖1城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
指標(biāo)具體說明：1.GDP：它能反映城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模和實(shí)力；2.固定資產(chǎn)投資：反映儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)資本的能力力；3.進(jìn)出口總額：反映了經(jīng)濟(jì)的外向性程度；4.外商直接投資：反映的是一個(gè)城市融通外來資金的能力；5.城市人口：描述金融區(qū)位力，反映城市在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的重要程度；6.職工平均工資：反映一定時(shí)期職工工資收入的高低程度，也反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低；7.金融機(jī)構(gòu)貸款年末余額:反映城市資金的總量實(shí)力，特別是銀行部門對(duì)該區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持程度；8.金融機(jī)構(gòu)存款年末余額:一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期能夠提供的儲(chǔ)蓄量越多，可用于投資的儲(chǔ)蓄量也就越多，從而影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展?jié)摿Γ?.保費(fèi)收入:該指標(biāo)反映保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r，衡量該城區(qū)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)模的客觀尺度；10．金融保險(xiǎn)從業(yè)人員數(shù):從就業(yè)方面反映金融發(fā)展水平。
二、黑龍江城市金融競(jìng)爭(zhēng)力排名
在上部分構(gòu)建的城市金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，多個(gè)變量之間可能存在一定程度的相關(guān)性，可以通過因子分析法來減少解釋變量，即用少數(shù)幾個(gè)主因子來描述諸多因子之間的關(guān)系，在盡可能保持解釋能力的前提下，將更容易掌握和測(cè)度解釋變量。
黑龍江省13個(gè)地級(jí)市及地區(qū)的10個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示：
表1黑龍江省城市金融競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)數(shù)據(jù)
X
X
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
哈
2868
10305543
298043
92412
990.1
33395116
23844594
25237
87.5528
37214
齊
666
1602955
26879
9692
569.2
5161137
3345495
22192
28.2359
10869
雞
316
652445
36588
7185
190.8
3174914
1315958
20124
16.0335
4409
鶴
185
554848
3625
808
109.4
1749914
1302450
22796
10.5659
2732
雙
260
1002826
73698
1265
150.5
2009239
1541775
22130
10.4172
3926
慶
2220
4859958
67907
15982
277.2
11179187
2511552
34153
35.0690
7431
伊
179
507179
13508
1868
127.6
1989059
738250
12115
7.2199
3432
佳
399
888148
169955
16987
251.7
3606653
1781020
19380
18.0778
5717
七
187
692752
2775
172
90.2
1403828
1019088
21748
5.4679
2304
牡
501
1562781
763857
9321
269.9
5287927
1803485
20699
24.3427
8370
黑
206
410115
236423
5791
173.9
2234528
940466
19841
11.2874
3835
綏
534
935936
4461
3543
577.2
3139441
2307483
15987
17.7695
7819
大
70
181018
1288
3153
52.9
1137939
200290
17857
篇7
關(guān)鍵詞：城市； 人居環(huán)境 ；影響因素； 因子分析Abstract:In this paper, according to the city human settlements construction status and the principle of index selection, city economic level, city level, living conditions of city environment quality level and the city social development level of the 4 indicators, a total of 16 individual indicators, constitute the city living environment construction level index system, and using the factor analysis method for the extraction of the main factor, then the factor named, finally according to the factor scores of the evaluation of human settlements on the selected sample city ranking, and analyzes the current situation and problems of the city living environment.
Keywords: City; living environment; influence factors; factor analysis
中圖分類號(hào) ：S731.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
1 引言
人居環(huán)境是人類工作勞動(dòng)、生活居住、休息游樂和社會(huì)交往的空間場(chǎng)所，包括自然、人群、社會(huì)、居住、支撐五大系統(tǒng)。目前人居環(huán)境除了指人類居住和活動(dòng)的有形空間,還包括貫穿于其中的人口、資源、環(huán)境、社會(huì)政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各個(gè)方面。人居環(huán)境是人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，其質(zhì)量的好壞不僅關(guān)系人的身心健康，也是衡量社會(huì)進(jìn)步與文明發(fā)展的重要標(biāo)志。本文通過構(gòu)建一個(gè)綜合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取國(guó)內(nèi)30個(gè)遍布各省、直轄市及自治區(qū)的主要城市進(jìn)行綜合評(píng)比，在比較中探索當(dāng)前我國(guó)人居環(huán)境建設(shè)的現(xiàn)狀和主要影響因素，并加以分析，希望能為今后我國(guó)城市人居環(huán)境建設(shè)提供參考。
2 數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)體系確定
2.1數(shù)據(jù)選擇
為了反映我國(guó)主要城市整體人居環(huán)境建設(shè)水平,選取全國(guó)30個(gè)地級(jí)以上的城市作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。
2.2 指標(biāo)體系的確定
城市人居環(huán)境建設(shè)水平的各種可度量參數(shù)的集合。通過構(gòu)建人居環(huán)境建設(shè)水平指標(biāo)體系,可以對(duì)我國(guó)城市人居環(huán)境的建設(shè)狀況作出評(píng)價(jià),同時(shí)可以進(jìn)一步分析我國(guó)城市人居環(huán)境建設(shè)水平的地區(qū)差異。選取人居環(huán)境建設(shè)水平指標(biāo)時(shí),既要選取能夠全面反映城市人居環(huán)境建設(shè)水平特征,又要具有一定可比性和可操作性的指標(biāo)。本文指標(biāo)選擇主要堅(jiān)持以下幾點(diǎn)：（1）所選的指標(biāo)能夠反映城市人居環(huán)境質(zhì)量的某個(gè)重要方面；（2）所選指標(biāo)能夠反映城市人居環(huán)境質(zhì)量的各方面特征；（3）所選的指標(biāo)必須能夠取得相關(guān)數(shù)據(jù)。
根據(jù)我國(guó)城市人居環(huán)境建設(shè)現(xiàn)狀和指標(biāo)選取的原則,選取城市經(jīng)濟(jì)水平、城市居住條件水平、城市態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平和城市社會(huì)發(fā)展水平等4 大指標(biāo),共16 個(gè)單項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)成城市人居環(huán)境建設(shè)水平指標(biāo)體系(表1) 。
表1 人居環(huán)境建設(shè)水平指標(biāo)體系表
3 因子分析過程
本文人居環(huán)境評(píng)價(jià)涉及的指標(biāo)數(shù)量較多，因此，采用因子分析法比較合適，在采用因子分析前，為了檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否適合采用這種方法，將數(shù)據(jù)錄入SPSS 19.0軟件，計(jì)算巴特利特球度檢驗(yàn)值和KMO檢驗(yàn)值，見表2。從表2中，巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為252.731，顯著性水平為0.000
表2巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)值結(jié)果表
3.1 提取主因子
利用SPSS.19.0軟件進(jìn)行因子分析，通過對(duì)因子載荷陣進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)后得到公因子的方差貢獻(xiàn)率，按照特征根值大于1的原則和公共因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則，我們選擇了4個(gè)公共因子，設(shè)這4個(gè)公共因子分別為F1, F2, F3, F4。4個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.652%，采用這4個(gè)指標(biāo)能夠很好的涵蓋樣本絕大部分信息。
3.2 因子命名
得到成分矩陣后經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)法得到因子載荷矩陣表（表3），該表中因子載荷量按從大到小排列，可以看出各公共因子主要承載著哪些指標(biāo)的信息，并可以據(jù)此為每個(gè)公共因子賦予相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)含義。其中，因子F1主要反映城市經(jīng)濟(jì)、水、電、圖書、醫(yī)療資源等方面的信息，可將其命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”因子；因子F2主要反映城市的就業(yè)、人口密度和高校學(xué)生人數(shù)方面的信息，可將其命名為“人力資源”因子；因子F3主要反映城市居住水平方面的信息，可將其命名為“市民生活”因子；F4主要反映城市的交通道路情況，可將其命名為“道路交通”因子。
表3 因子載荷矩陣表
3.3 因子得分計(jì)算與綜合排名
本文采用SPSS.19.0軟件中回歸分析方法計(jì)算各公因子的得分系數(shù)矩陣，再計(jì)算得到各樣本城市在4個(gè)公因子上的得分（表4），對(duì)其加以排序整理，可得到30個(gè)城市在各因子上的排名情況。以各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，計(jì)算各樣本城市的人居環(huán)境綜合得分，再按照綜合得分值對(duì)這30個(gè)城市進(jìn)行人居環(huán)境綜合排名，從樣本城市人居環(huán)境綜合排名中，我們得到到排在前10位的城市依次是：
廣州、北京、上海、南京、武漢、烏魯木齊、杭州、天津、長(zhǎng)沙和海口。排在前面的多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市，從單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重和排名來看，因子F1的權(quán)重最大，對(duì)整個(gè)綜合排名結(jié)果具有重要影響，而排在前10位的城市在這一單項(xiàng)因子上的得分都非常高。由此可知，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和實(shí)力仍是決定城市居住環(huán)境水平的關(guān)鍵方面。在反映城市就業(yè)、醫(yī)療水平和市政公共設(shè)施水平的第二大權(quán)重因子F2的單項(xiàng)得分排名中，北京、上海這樣的發(fā)達(dá)地區(qū)城市也以絕對(duì)高分位居前列，顯著高于排名靠后的城市，發(fā)達(dá)地區(qū)城市在就業(yè)、醫(yī)療等公共設(shè)施和服務(wù)的提供上在國(guó)內(nèi)具有絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，是提升這些城市居住環(huán)境質(zhì)量，吸引人們聚居的主要因素。在因子F3的單項(xiàng)排名上，烏魯木齊、昆明、合肥、福州等幾個(gè)城市躋身前10名，說明一線城市往往競(jìng)爭(zhēng)較激烈，生存壓力較大，生活舒適度受到影響，而二線發(fā)展城市或者沿海城市的居民生活相對(duì)會(huì)更輕松一些，因此，其整體宜居水平也較高。
表4 30個(gè)城市人居環(huán)境各因子得分表
5 結(jié)語
本文運(yùn)用因子分析法對(duì)國(guó)內(nèi)30個(gè)城市在人居環(huán)境建設(shè)方面具有代表性的影響因素行比較分析，通過研究發(fā)現(xiàn)：
1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)、醫(yī)療和社會(huì)保障、城市公共產(chǎn)品和服務(wù)提供等仍是我國(guó)城市人居環(huán)境質(zhì)量高低的主要影響因素。
教育、人力資源儲(chǔ)備等因素還沒有成為影響我國(guó)城市人居環(huán)境質(zhì)量的最
主要因素。
這說明了我國(guó)城市宜居水平主要還是建立在較為單一的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基礎(chǔ)之上，這與國(guó)外其他發(fā)達(dá)國(guó)家注重城市生活的綜合品質(zhì)，追求人與自然和諧相處的理念還存在較大差距。這可能是由于我國(guó)社會(huì)保障制度不夠完善，居民生活在經(jīng)濟(jì)方面的存在一定程度的不安全感。除了政府相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)規(guī)范、管理、監(jiān)督社會(huì)保障制度之外，在科技飛速發(fā)展的今天，為了人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，居民更應(yīng)提高自我人居環(huán)境意識(shí)，共同建設(shè)美好人居環(huán)境。
參考文獻(xiàn)：
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篇8
關(guān)鍵詞：農(nóng)村人力資本；消費(fèi)水平差距；向量自回歸模型
次貸危機(jī)引發(fā)的金融風(fēng)暴使全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入蕭條時(shí)期，嚴(yán)重制約了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”。擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)健增長(zhǎng)，成為我國(guó)這幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要任務(wù)之一。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，城市已趨于飽和狀態(tài)，擴(kuò)大內(nèi)需，增強(qiáng)內(nèi)需，其主要?jiǎng)恿χ粊碓从趩?dòng)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)。然而我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平弱，城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距大。1981年至2012年間我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平從520元增加到24565元，增加了47.2倍；農(nóng)村居民消費(fèi)水平也由201元增加到7919元，增加了39.4倍。但二者之間絕對(duì)額的差距卻在逐年擴(kuò)大，1981年城鄉(xiāng)消費(fèi)比率已達(dá)到2.59∶1，由于我國(guó)農(nóng)村實(shí)行了，提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和勞動(dòng)生產(chǎn)率，活躍了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，刺激了農(nóng)村居民的消費(fèi)，1985年城鄉(xiāng)消費(fèi)比率下降為2.19∶1。之后隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)改革的推進(jìn)，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越快，社會(huì)保健體制也越來越完善，居民的收入水平也發(fā)越來越高，而農(nóng)村由于受城鄉(xiāng)二元體制的制約，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，居民收入也增長(zhǎng)緩慢，城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)水平差距迅速攀升，由1989年的2.67∶1擴(kuò)大到2012年的3.1∶1。
一、數(shù)據(jù)選取及模型說明
由于數(shù)據(jù)方面的原因，本文只選取了反映勞動(dòng)者受教育水平及健康狀況的指標(biāo)進(jìn)行分析。在受教育水平方面，選取農(nóng)村人均教育支出（E）作為衡量指標(biāo)；健康狀況方面，選取農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出（M）作為衡量指標(biāo)。而城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距（C）則采用城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平與農(nóng)村居民消費(fèi)水平之差為衡量指標(biāo)。所選數(shù)據(jù)為1981-2012年相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，其來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中經(jīng)網(wǎng)―中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》。各時(shí)間序列以1978年為基期的商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。為避免出現(xiàn)異方差，對(duì)各序列進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，分別記為[LnE]、[LnM]、[LnC]。
本文采用向量自回歸VAR模型研究農(nóng)村人力資本積累和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的數(shù)量關(guān)系，從長(zhǎng)期和短期兩方面刻畫兩者內(nèi)在的、本質(zhì)的聯(lián)系。計(jì)量模型如下：
[LnC=C0+αLnE+βLnM+εt] 其中，[C0]為常數(shù)項(xiàng)，[εt]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
二、實(shí)證分析
（一）ADF單位根檢驗(yàn)
利用Eviews5.0軟件對(duì)經(jīng)過預(yù)處理的農(nóng)村人均教育支出[LnE]、農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出[LnM]和城鄉(xiāng)人均消費(fèi)差距[LnC]，以及各變量的一階差分進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，以判斷平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果表明，[LnE]、[LnM]和[LnC]均是非平穩(wěn)時(shí)間序列，而一階差分后的序列均是平穩(wěn)的，且均為一階單整過程，即I（1）。因此可對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
（二） Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)[LnC]、[LnM]、[LnE]序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用AIC和SC準(zhǔn)則，經(jīng)過多次試驗(yàn)，采用滯后期為1時(shí)，建立模型。結(jié)果如表3.1所示：序列[LnC]、[LnM]、[LnE]之間有且只有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。
對(duì)比跡統(tǒng)計(jì)量與5%、1%水平臨界值可知，分析結(jié)果拒絕變量間不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，且不能拒絕存在至多一個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，因此，兩變量之間有且僅有一種協(xié)整關(guān)系。取標(biāo)準(zhǔn)化（Normalization）的協(xié)整系數(shù)，得協(xié)整方程如下：
對(duì)殘差序列
[e=LnC-0.188497LnM+1.0585191LnE+3.749531]進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在99%置信水平下殘差序列不含單位根（見表3.2），是平穩(wěn)的。說明協(xié)整關(guān)系通過檢驗(yàn)是正確的。
因此可以建立向量誤差修正模型，檢驗(yàn)其短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。模型具體形式如下：
其中，
[ecmt-1=LnC（-1）-0.188LnM（-1）+1.059LnE（-1）+3.750]，是VEC模型的誤差修正項(xiàng)。
由式（3-1）和式（3-2）可知，[LnE]、[LnM]和[LnC]之間不僅具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而且也具有短期動(dòng)態(tài)調(diào)整關(guān)系。即增加農(nóng)村人均教育支出，可使城鄉(xiāng)人均消費(fèi)水平差距縮小；但增加農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出，反而使城鄉(xiāng)人均消費(fèi)水平差距增加。
可見，加大對(duì)農(nóng)民教育的投入，可有效地提高農(nóng)民的素質(zhì)，改變其消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)結(jié)構(gòu)；而農(nóng)村醫(yī)療保健的支出之所以會(huì)出現(xiàn)同方向的變動(dòng)，長(zhǎng)期以來，我國(guó)農(nóng)村的社會(huì)保障制度不完善，農(nóng)村醫(yī)療保障體系雖已建立但并不完善，而且存在基層實(shí)施過程中的監(jiān)管漏洞，農(nóng)民基本上還是作為自我保障的醫(yī)療群體，較低的收入水平，無法跟上醫(yī)療費(fèi)用的急劇上升，這大大限制了農(nóng)民的消費(fèi)水平。
（三） 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
為了更直觀地展示農(nóng)村人力資本積累與城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距的動(dòng)態(tài)關(guān)系，圖3.1至3.4為序列[LnC]、[LnM]、[LnE]之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果。
從消費(fèi)差距[LnC]的脈沖響應(yīng)來看，[LnC]對(duì)[LnM]始終呈現(xiàn)持續(xù)的、負(fù)向的響應(yīng)，縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距并不能從根本上使農(nóng)民增加對(duì)醫(yī)療保健支出幅度，只有國(guó)家通過體制上的改革，完善社會(huì)保障制度，才會(huì)對(duì)農(nóng)民增加醫(yī)療保健支出幅度起到一定的促進(jìn)作用。[LnC]對(duì)[LnE]的沖擊，在第1-2年變化不大，之后緩慢上升，在第5年后趨于穩(wěn)定正向響應(yīng)。
從農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出[LnM]的脈沖響應(yīng)來看，[LnM]對(duì)[LnC]的沖擊在第1年為正向影響，之后迅速下降，在第2年開始呈現(xiàn)微弱的負(fù)向擾動(dòng)，從第5年開始對(duì)消費(fèi)差距不再產(chǎn)生擾動(dòng)。這反映出我國(guó)現(xiàn)行醫(yī)療體制的弊病，農(nóng)民是自費(fèi)醫(yī)療群體，較低的收入水平，無法跟上醫(yī)療費(fèi)用的急劇上升，致使大量農(nóng)民因病致貧、因病返貧。因此，政府不僅需要加大對(duì)農(nóng)村醫(yī)療的投入，而且要進(jìn)行有效的監(jiān)管。
從農(nóng)村人均教育支出[LnE]的脈沖響應(yīng)來看，[LnE]對(duì)[LnC]的沖擊始終呈正向擾動(dòng)，而且幅度比較大，在第5年達(dá)到峰值6%后趨向平穩(wěn)。這反映出我國(guó)的城鄉(xiāng)之間存在著受教育機(jī)會(huì)不均等的現(xiàn)象。
三、結(jié)論與建議
（1）農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出（[LnM]）、農(nóng)村人均教育支出（[LnE]）和城鄉(xiāng)人均消費(fèi)差距（[LnC]）之間存在協(xié)整關(guān)系，且[LnM]、[LnE]和[LnC]分別具有正向、負(fù)向的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。這反映出我國(guó)的社會(huì)保障體制不健全，現(xiàn)行的醫(yī)療體制存在著弊病，農(nóng)民有限的收入增加并沒有足夠的能力去消費(fèi)昂貴的醫(yī)療費(fèi)用。所以我們必須進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，加快醫(yī)療改革的進(jìn)程和有效地實(shí)施醫(yī)療改革的方案。
（2）脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距對(duì)農(nóng)村醫(yī)療保健支出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的新息沖擊沒有響應(yīng)。而增加教育支出對(duì)縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距呈現(xiàn)一個(gè)正向的、持續(xù)的、穩(wěn)定的響應(yīng)。此外，我們的分析顯示：我國(guó)社會(huì)保障體制和教育體制在城鄉(xiāng)之間存在著巨大的差距。因此政府要盡快完善城鄉(xiāng)各種不均等的政策體制，切實(shí)讓農(nóng)村居民享有更多的社會(huì)公共福利。
參考文獻(xiàn)：
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篇9
關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民；家庭金融資產(chǎn)；金融資產(chǎn)選擇特征
引言
家庭金融資產(chǎn)是居民家庭資產(chǎn)的重要組成部分。居民選擇家庭金融資產(chǎn)的行為，不僅與資本市場(chǎng)的波動(dòng)重要關(guān)聯(lián)，又對(duì)居民家庭提高財(cái)產(chǎn)性收入和生活水平密切相關(guān)。家庭金融資產(chǎn)的發(fā)展涉及宏觀微觀多個(gè)層面并發(fā)揮重要作用。2006年，Campbell第一次提出將家庭金融作為一個(gè)新的金融研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，隨后對(duì)其的研究在國(guó)內(nèi)外取得了突破性的進(jìn)展。彭志龍（1998）、彭新育（2003）和李建軍，田光寧（2001）從宏觀層面研究居民選擇家庭金融資產(chǎn)的行為，于蓉（2006），鄒紅，喻開志（2010）從微觀角度分析居民的金融資產(chǎn)選擇行為。我國(guó)是一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差別較大的國(guó)家，不同地區(qū)居民家庭對(duì)金融資產(chǎn)的選擇特征有很大不同。為了突出江蘇省居民家庭金融選擇特征的區(qū)域特點(diǎn)，本文用通過調(diào)查得來的微觀數(shù)據(jù)，研究江蘇省居民家庭金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，并分析江蘇省居民家庭金融資產(chǎn)的配置特征。這對(duì)于引導(dǎo)江蘇省城鎮(zhèn)居民家庭分配家庭金融資產(chǎn)具有非常重要的意義。
1.江蘇省城鎮(zhèn)居民家庭金融資產(chǎn)選擇現(xiàn)狀分析
1.1 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源
本文設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷參考了北京奧爾多投資咨詢中心的“投資者行為調(diào)查”、李心丹的“個(gè)體投資者問卷調(diào)查”等多個(gè)問卷，調(diào)查對(duì)象是江蘇省18歲以上的城鎮(zhèn)居民，問卷采用有目的的隨機(jī)抽樣的做法。2012-2013年共投放問卷1000份，實(shí)際回收821份，樣本的回收率為82.1%。篩選的有效問卷一共705份，有效樣本回收率為85.9%。分析有效樣本的抽樣結(jié)構(gòu)可以看出，家庭的投資決策者男性多于女性，男性占比為64.80%，年齡只要是26-55歲的人群，被調(diào)查的居民以高中或中專以上的學(xué)歷居多，超過50%的調(diào)查者具有本科以上受教育程度。超過一半的被調(diào)查者為已婚之家，家庭人口為3或4人，且家庭月收入在3000元-5000元之間的家庭為39.30%。從整體看，有效樣本的調(diào)查結(jié)果基本服從正態(tài)分布的特征，抽樣結(jié)構(gòu)比較均勻合理。
1.2城鎮(zhèn)居民家庭金融資產(chǎn)組合構(gòu)成
圖1 江蘇省城鎮(zhèn)居民家庭金融資產(chǎn)組合
從圖1江蘇省城鎮(zhèn)居民家庭金融資產(chǎn)組合可以看出，金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中儲(chǔ)蓄存款和現(xiàn)金的
比重最高，股票、基金等有價(jià)證券緊接其后，銀行理財(cái)和保險(xiǎn)類金融資產(chǎn)所占比重不高，債券的投資比重最小。儲(chǔ)蓄存款是居民家庭的首要選擇，所占比重是5120%，表明居民家庭金融資產(chǎn)最重要的部分是貨幣性資產(chǎn)，這因?yàn)槠鋵儆诰哂酗L(fēng)險(xiǎn)小、易變現(xiàn)特點(diǎn)固定收益類產(chǎn)品。浮動(dòng)收益類金融產(chǎn)品股票占比為1272%，基金占比為988%，說明居民家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)型金融產(chǎn)品的投資需求有所增加。保險(xiǎn)在居民家庭金融資產(chǎn)中所占比重為543%，可能因其變現(xiàn)度差、投資期限長(zhǎng)。由于居民家庭對(duì)理財(cái)產(chǎn)品了解較少和理財(cái)產(chǎn)品對(duì)投資者有最低的投資資金要求，居民家庭對(duì)理財(cái)這類固定收益類的產(chǎn)品投資比重較低，為385%。此外，債券占有家庭金融資產(chǎn)的投資比重為195%，包括黃金、外匯、期貨等金融衍生品等在內(nèi)的其他金融資產(chǎn)所占比重為65%，這與我國(guó)的金融衍生品和債券市場(chǎng)發(fā)展落后有關(guān)聯(lián)。
2.江蘇省城鎮(zhèn)居民家庭金融資產(chǎn)選擇的配置特征
2.1不同性別與城鎮(zhèn)居民家庭金融資產(chǎn)
從表1可以看出，男性和女性對(duì)于家庭金融資產(chǎn)的首要選擇都是儲(chǔ)蓄，在對(duì)儲(chǔ)蓄和股票兩項(xiàng)金融資產(chǎn)的配置比例上有所不同，女性居民投資的儲(chǔ)蓄資產(chǎn)比男性高約4%，男性配置的股票比女性高2.57%，可見女性風(fēng)險(xiǎn)偏好性較小，偏好投資套期保值的項(xiàng)目，男性偏好風(fēng)險(xiǎn)，為獲得較高的收益更愿意承受較大的風(fēng)險(xiǎn)。男性和女性對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度不同也可以從其他各項(xiàng)金融資產(chǎn)的選擇上反映出來。
2.2不同年齡與城鎮(zhèn)居民家庭金融資產(chǎn)分布
生命周期是分析家庭金融資產(chǎn)選擇行為的一個(gè)重要變量。處于不同生命周期的家庭所考慮的未來的收入流、消費(fèi)支出和由此產(chǎn)生的投資需求不一樣。因此，經(jīng)濟(jì)人會(huì)根據(jù)自己在不同階段的情況選取合適的投資組合，為家庭帶來最大的收益和保障。這也是城市家庭資產(chǎn)選擇行為相異性的一個(gè)重要原因。
篇10
關(guān)鍵詞：尋釁滋事；聚眾斗毆；未成年人；檢察工作
近年來，未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆類犯罪已成為青少年犯罪研究中一個(gè)令人關(guān)注的話題，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。刑訴法的修改進(jìn)一步完善了我國(guó)未成年人司法保護(hù)體系，也給我國(guó)未成年人刑事檢察工作的發(fā)展帶來了機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)。
一、未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆類犯罪的基本情況[1]
通過對(duì)諸暨市人民檢察院近三年審查批捕未成年人涉嫌尋釁滋事案件、聚眾斗毆案件的梳理，我們發(fā)現(xiàn)未成年人在該類犯罪中，呈現(xiàn)以下幾點(diǎn)特征：
1、未成年人犯罪呈高發(fā)態(tài)勢(shì)，涉案總?cè)藬?shù)和所占比例較大。2011年至2013年諸暨市人民檢察院辦理聚眾斗毆、尋釁滋事類案件，共批準(zhǔn)逮捕309件558人，其中未成年人涉案人數(shù)為117人，約占20.9%（見圖一）。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看，2013年以前，未成年人涉案比例呈上升趨勢(shì)。隨著修改后的刑事訴訟法的實(shí)施，未成年人涉案比例開始有所下降。
（圖一：2011年至2013年我院批捕尋釁滋事、
聚眾斗毆犯罪人數(shù)情況）
2、未成年人犯罪手段成人化現(xiàn)象突出，持械、持兇器作案較為普遍。從所辦案件來看，一些聚眾斗毆、尋釁滋事案件糾集人數(shù)少則三、五人，動(dòng)輒十幾人甚至幾十人，并多攜帶馬刀、開山刀、匕首、棍棒等工具。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年尋釁滋事案件中持有兇器的案件數(shù)量為53件，約占總受案數(shù)54%，其中攜帶馬刀的案件約占持兇器案件總數(shù)的51%。聚眾斗毆案件中持械斗毆的案件數(shù)量為13件，約占總受案數(shù)73%，其中攜帶馬刀的案件約占持械案件總數(shù)的54%。而這兩類案件中有很大一部分是未成年人實(shí)施或者參與的。如趙某等人聚眾斗毆案件中，雙方糾集社會(huì)閑雜人員十余名，且手持馬刀互劈，造成多人受傷，社會(huì)影響惡劣。
3、涉案未成年人受教育程度普遍偏低，且呈現(xiàn)社會(huì)閑散化。社會(huì)閑散未成年人通常是指不在學(xué)、無職業(yè)、未滿18周歲的青少年群體。從近三年未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆類案件來看，涉案未成年人絕大多數(shù)僅具備初中及以下教育文化，高中以上文化水平的少年犯在整體未成年人犯罪數(shù)量較小，且多數(shù)涉案未成年人不在學(xué)，也無固定職業(yè)，社會(huì)閑散化現(xiàn)象明顯。
4、未成年人犯罪出現(xiàn)反偵查意識(shí)增強(qiáng)等新情況。這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是涉案未成年人使用綽號(hào)現(xiàn)象普遍，由于尋釁滋事、聚眾斗毆類犯罪涉案人員眾多，綽號(hào)的頻繁出現(xiàn)，增加了辦案人員確定犯罪嫌疑人身份工作難度，立案監(jiān)督面臨新的困境。二是翻供現(xiàn)象頻繁發(fā)生，導(dǎo)致不捕案件比例增加。部分未成年犯罪嫌疑人在歸案前串供，歸案后或隱瞞自己犯罪行為，或隱瞞同案犯犯罪行為，這給案件偵查帶來困難，甚至影響到定罪量刑。以2013年未成年犯罪嫌疑人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆犯罪為例，其中因事實(shí)不清、證據(jù)不足而不捕的比例高達(dá)20.83%。
二、未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆罪的成因分析
未成年人犯罪作為一種社會(huì)現(xiàn)象，并不僅僅是其個(gè)人原因所致，更與周圍的社會(huì)環(huán)境有著密切的聯(lián)系，是諸多社會(huì)矛盾和消極因素共同作用的結(jié)果。這主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1、受教育水平在一定程度上影響了未成年人的犯罪概率。受過高中以上程度教育的未成年人犯罪概率明顯較低。如唐某等20人聚眾斗毆案中，涉案的5名未成年人受教育程度均為初中及以下，其中有三名未成年人受教育程度為小學(xué)文化。受教育程度低的未成年人過早離開校園，離開了有益于身心發(fā)展的教育環(huán)境，缺乏必要的道德和法律教育，很容易因?yàn)闊o知、沖動(dòng)或者受不良社會(huì)風(fēng)氣的影響，從而走上違法犯罪的道路。
2、典型的生理心理特征導(dǎo)致未成年人更容易觸犯該類犯罪。一方面，未成年人正處于青春發(fā)育期，生理特征變化明顯，身體精力旺盛。對(duì)未成年人這種充沛的精力，如果引導(dǎo)得當(dāng)，就會(huì)轉(zhuǎn)化為智慧的力量；反之，則可能變成暴力，成為違法的動(dòng)機(jī)。另一方面，青少年的內(nèi)心對(duì)外界事物充滿好奇，善于模仿，敢于冒險(xiǎn)。但未成年人情緒不穩(wěn)定，易于沖動(dòng)，情緒化、情感化濃厚，行為易受情緒的影響。面對(duì)外界不良因素刺激，容易缺乏理性思考，意氣用事，產(chǎn)生過激行為，導(dǎo)致犯罪行為的發(fā)生。
3、社會(huì)、學(xué)校、家庭的責(zé)任缺失。未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆類犯罪，其深層次的原因是社會(huì)不良風(fēng)氣的影響，學(xué)校教育的缺失，以及家庭監(jiān)管的缺位。不少學(xué)校限于師資力量及硬件設(shè)備等條件，重文化教育輕思想道德培養(yǎng)，使得在校學(xué)生學(xué)習(xí)壓力過大，生活單調(diào)，而日常有益健康的活動(dòng)甚少，導(dǎo)致學(xué)生厭學(xué)，甚至出現(xiàn)逃課現(xiàn)象。當(dāng)前家庭教育對(duì)子女要么過于溺愛，使得子女養(yǎng)成了自私自利、專橫霸道的不良習(xí)氣；要么過于簡(jiǎn)單粗暴，造成子女的逆反心理。加之現(xiàn)今社會(huì)不良風(fēng)氣依然存在，少數(shù)媒介宣揚(yáng)暴力、江湖義氣等行為，卻游離于有關(guān)部門的有效監(jiān)管，青少年面臨的文化環(huán)境日趨惡劣。當(dāng)他們旺盛的精力無處發(fā)揮，精神無所寄托，心靈感到空虛，免不了就要胡思亂想，惹是生非，進(jìn)而釀成大錯(cuò)。
三、未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆犯罪的防范措施
未成年人犯罪具有不同于成年人犯罪的特殊之處，而未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆類犯罪，更有其深層次的社會(huì)原因。作為國(guó)家法律監(jiān)督機(jī)關(guān)，檢察機(jī)關(guān)預(yù)防具有其他部門不具備的司法預(yù)防的便利條件。而2014年《最高人民檢察院工作報(bào)告》也進(jìn)一步明確，“修改人民檢察院未成年人刑事案件規(guī)定，實(shí)行專人辦理、社會(huì)調(diào)查、合適成年人到場(chǎng)、附條件不、犯罪記錄封存等制度，幫助失足未成年人改過自新。”因此，檢察機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)積極作為，切實(shí)保護(hù)未成年人及其合法權(quán)益，創(chuàng)新預(yù)防工作方式，創(chuàng)造性地開展未成年人犯罪預(yù)防工作，為構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
1、適應(yīng)未成年人特點(diǎn)，改進(jìn)檢察工作方法
首先要積極轉(zhuǎn)變辦案理念。辦理未成年人涉嫌尋釁滋事、聚眾斗毆類案件，辦案人員應(yīng)將“教育、感化、挽救”方針和“教育為主、懲罰為輔”原則貫穿于執(zhí)法辦案始終，堅(jiān)持以保護(hù)未成年人為本位，推行恢復(fù)性司法，做到依法少捕、慎訴、少監(jiān)禁。最大限度地教育、感化、挽救涉罪未成年人，最大限度地預(yù)防未成年人犯罪。
其次要慎用“逮捕”強(qiáng)制措施。針對(duì)辯護(hù)律師提出的意見，應(yīng)當(dāng)認(rèn)真聽取，對(duì)非法證據(jù)應(yīng)堅(jiān)決予以排除。嚴(yán)格落實(shí)新刑訴法規(guī)定的未成年人社會(huì)調(diào)查工作，規(guī)范社會(huì)調(diào)查報(bào)告制作。依照新刑訴法規(guī)定的逮捕條件，規(guī)范逮捕必要性說明，特別是未成年人在尋釁滋事、聚眾斗毆犯罪中的“社會(huì)危險(xiǎn)性”分析，并適當(dāng)采取非羈押措施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度，從嚴(yán)把握逮捕適用條件。
最后要推行附條件不與刑事和解制度。附條件不制度對(duì)教育、感化、挽救涉罪未成年人的積極作用，檢察機(jī)關(guān)在辦理未成年人案件過程中，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮附條件不對(duì)未成年人的保護(hù)作用。同時(shí)，檢察機(jī)關(guān)在辦案中也要注重適用刑事和解制度，積極化解涉罪未成年人與被害人之間的矛盾，避免雙方?jīng)_突，充分發(fā)揮檢調(diào)對(duì)接平臺(tái)作用，從深層次化解社會(huì)矛盾。
2、把握 “寬嚴(yán)相濟(jì) ”政策 ，落實(shí)未成年人權(quán)利特殊保護(hù)機(jī)制
一是要寬嚴(yán)相濟(jì)，區(qū)別對(duì)待，注意區(qū)別未成年人與成年人的界限，注意區(qū)別罪與非罪的界限，更要把重大刑事犯罪與一般刑事犯罪加以區(qū)別，要把主犯同從犯、脅從犯、偶犯、未遂犯、過失犯等加以區(qū)別。對(duì)輕微違法犯罪行為的未成年人，檢察機(jī)關(guān)可以發(fā)送檢察建議的方式，配合學(xué)校、家庭、街道對(duì)其加強(qiáng)管理，積極采取犯罪預(yù)防措施。
二是建立健全快速辦理機(jī)制和分案制度。尋釁滋事、聚眾斗毆類案件一般涉案人數(shù)多，案情復(fù)雜，但對(duì)未成年人被羈押的案件，應(yīng)嚴(yán)格控制補(bǔ)充偵查和延長(zhǎng)審查的次數(shù)和期限，盡可能快的辦結(jié)案件。對(duì)未成年人和成年人共同犯罪案件，在不妨礙查清事實(shí)和相關(guān)案件開庭審理的情況下，必須將成年人與未成年人分案提起公訴，由法院分庭審理和判決。
三是落實(shí)未成年人犯罪記錄封存和法律援助制度。加強(qiáng)與司法行政部門及教育、民政等部門的溝通協(xié)調(diào)，制定未成年人犯罪記錄封存實(shí)施辦法，規(guī)范犯罪記錄封存的具體適用情形、程序以及保密等細(xì)則。建立常態(tài)化監(jiān)督機(jī)制，確保輕罪記錄封存制度落到實(shí)處。嚴(yán)格落實(shí)未成年人法律援助的規(guī)定，認(rèn)真審查批捕、時(shí)環(huán)節(jié)未成年人委托辯護(hù)人情況，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)未成年被害人的法律援助和司法保護(hù)。
3、發(fā)揮檢察監(jiān)督建議職能，積極參與社會(huì)綜合治理
檢察機(jī)關(guān)應(yīng)充分行使監(jiān)督建議權(quán)，積極推行針對(duì)未成年人的觀護(hù)幫教基地建設(shè)，切實(shí)做好法制教育和宣傳工作。
（1）主動(dòng)與有關(guān)部門的聯(lián)動(dòng)配合，積極對(duì)涉案未成年人開展幫教。檢察機(jī)關(guān)可以向地方黨委、政府提出建議，通過政府購買、財(cái)政補(bǔ)助、政策優(yōu)惠等方式，建立政府主導(dǎo)、職能部門建設(shè)管理、公檢法共同使用的新型未成年人觀護(hù)幫教基地，引入社會(huì)力量，對(duì)不捕、不訴的涉罪未成年人開展幫教。
（2）加強(qiáng)與共青團(tuán)、教育、學(xué)校等單位的聯(lián)系，建議督促在學(xué)校建立德育管理體系，采取派駐檢察工作室、擔(dān)任法制副校長(zhǎng)等形式，組織開展法制宣講、模擬法庭等活動(dòng)，逐步探索適合未成年人特點(diǎn)的法制教育制度。積極參與校園安全整治工作，為未成年人營(yíng)造健康的成長(zhǎng)環(huán)境。不斷創(chuàng)新宣傳的方式方法，開展微電影創(chuàng)作等活動(dòng)，擴(kuò)大宣傳覆蓋面，提升宣傳效果。
（3）加強(qiáng)與公安、法院、司法行政機(jī)關(guān)之間的協(xié)調(diào)配合，定期召開未成年人司法聯(lián)席會(huì)議。通過與公安、法院、司法行政機(jī)關(guān)的溝通協(xié)調(diào)，進(jìn)一步明確辦理未成年人犯罪案件的執(zhí)法思想，規(guī)范執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)與執(zhí)法行為。針對(duì)分析未成年人工作中存在的疑難問題，認(rèn)真開展調(diào)研分析，提出完善社會(huì)治理體系與治理能力創(chuàng)新的建議。
注釋：
[1]本文所有數(shù)據(jù)均來自諸暨市人民檢察院數(shù)據(jù)庫。
參考文獻(xiàn)：
（一）論文類
[1] 靳高風(fēng)，趙偉：《當(dāng)前我國(guó)未成年人涉黑涉惡犯罪特征與模式研究》，載《青少年問題研究》2011年第5期。
[2] 李玉嬌：《檢察機(jī)關(guān)對(duì)未成年人犯罪的預(yù)防》，載《黨政干部學(xué)刊》2010年第7期。
[3] 黃輝：《關(guān)于未成年人犯罪刑事檢察工作的若干思考》，載《檢察實(shí)踐》2005年第3期。
