人工智能技術范文

導語：如何才能寫好一篇人工智能技術，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞： 人工智能技術 智能建筑 應用

智能建筑越來越受到人們的關注，智能建筑的發展給人們的生活帶了更多的便利。但是大多數人并不了解智能建筑是什么，所謂智能建筑就是在建筑中運用智能信息控制技術，使建筑得到智能化管理，具體來講就是將建筑中的結構、系統、服務和管理結合起來，使它們得到優化。為了使用戶有一個高效率和一個舒適安全的生活環境，智能建筑將運用其內部的計算機系統，收取建筑綜合布線系統和檢測建筑內部的情況傳達情況，從而實現對建筑內部的智能化的管理。綜上所述這就是人們所說的智能建筑，但是智能建筑的發展仍會出現一些問題，這就需要人們對智能建筑進一步探究。

1.當前智能建筑發展的狀況

在智能建筑發展的數十年中，形成了一個較成熟的智能建筑的控制系統。這個系統中不僅融合了樓宇設備自動化系統而且將通信自動化系統和辦公自動化系統等智能系統運用到智能建筑控制系統中，隨著智能化建筑的發展，各種控制系統的運用要求也越來越高。但是仍有一些因素阻礙智能建筑的發展，主要可概括為兩大因素：第一，智能系統中存在許多泡沫是當前智能建筑中存在的一個主要缺陷，具體來說就是智能建筑所運用的樓宇自動化系統只具有順序邏輯判斷的能力，這就意味著樓宇自動化系統無法實現思維邏輯的判斷和自主學習。這一嚴重的缺陷加大了工作人員的工作難度，當建筑內部數據發生變化時，工作人員需要人工地對參考數據進行修改。不僅如此，樓宇自動化系統的這一缺陷還會導致維護系統的難度加大，使系統癱瘓的可能性增加。第二，在智能建筑中所運用的主系統和子系統都是獨立運行控制的，這就導致主系統和子系統之間相互脫節，降低智能建筑綜合優化的控制性，也會導致系統之間協作能力的減低。這一問題就需要管理人員對各個系統的技術達到充分了解的程度，否則會造成系統運行的效果弱化。

2.智能建筑發展中所出現的問題

智能建筑的發展已經取得一些成就，但是隨著我國智能化的發展，在建筑中運用智能化的要求越來越高，不僅要求服務質量的提高，而且要求管理職能的提升。下文對智能建筑中所產的問題進行具體分析。

2.1智能化水平較低

在我國科技的發展中，智能化系統發展也得到了有效提升。但是智能化系統仍處于起步階段，雖然在建筑中也運用到了許多智能化系統，但是隨著科技的發展，人們對于建筑的智能化也提出增高的要求，在智能建筑管理系統中，一些自動化系統的能力達不到建筑中所需要的標準，需要工作人員對自動系統進行輔助才能使智能建筑系統運行正常。這樣的智能化建筑得不到人們對于智能建筑的要求，所以要使智能建筑得到發展必須促進智能化的發展，只有這樣才能使智能建筑真正智能化。

2.2智能系統之間缺乏協調

在市場經濟的影響和技術水平的制約下，我國智能建筑中的主系統和子系統之間的聯系并不密切，在智能建筑的控制系統中并沒有實現內部系統之間的配合。這就導致整個智能建筑在發展中產生很大阻力，這一問題加大了管理人員的工作難度，使智能建筑并沒有得到理想的智能化管理。所以要想使智能建筑得到優化的控制，加強各系統之間的協作成為首要的考慮因素。

3.智能建筑中人工智能的應用

3.1專家系統技術在智能建筑的應用

隨著我國科技的發展，專家系統在人工智能領域的發展得到了很大提高，逐漸朝著商品化的方向發展。所謂專家系統就是在系統的運用和控制中以專家知識作為填充，從而形成一個完整的系統構架和功能。在智能建筑中運用這種人工智能，就相當于在建筑業中有專業知識的指導一樣，使智能建筑朝著科學化的方向發展。專家控制系統與傳統系統相比來說具有許多優勢，不僅能運用數學模型得到更加準確的計算，而且可以使決策更加智能化，實現控制技術與知識信息處理的有機統一。專家系統的運用不僅能使智能建筑的智能化水平得到提升，而且能給人們的生活帶來更多的便利。

3.2決策支持系統在智能建筑中應用

網絡技術的發展，使數據庫、計算機等運算能力方面得到了高速發展。隨著經濟的發展，人類進入信息大爆炸時代，所以人們對于數據庫的分析的要求也越來越多。在智能建筑中運用決策支持系統不僅推動了智能建筑的發展，而且使智能化朝著一個嶄新的方向發展。這種新興的技術不僅結合了計算機技術和管理技術，而且融合了人工智能技術。正是因為決策支持系統的出現，使智能建筑朝著更加智能化的方向發展。管理科學、控制論行為科學及運籌學是決策支持系統的主要理論，其中還包括信息技術和計算機技術的補助，使得決策支持系統能夠實現決策問題的幫助。智能決策系統的優勢在于為決策者提供更科學系統的幫助，也將為決策者提供用于決策的相關資料和必要分析情況。這就使決策者對于問題認識更加準確，使決策者能夠實行一套切實可行的決策。不僅如此，決策支持系統在現代化的管理中也需要智能系統的支持。隨著智能建筑的發展，越來越多的人工智能技術運用到智能建筑中，這樣不僅大大加強了智能建筑的智能化發展，而且為工作人員帶了極大便利。在智能建筑的發展中也需要考慮到可持續發展的需要，要使建筑朝著綠色化的方向發展，同時需要將控制和管理相結合，只有這樣才能促進智能建筑的發展。

3.3人工神經網絡在智能建筑的應用

我國智能化的高速發展，已經能將人工神經網絡運用到智能建筑的發展中。人工神經網絡優勢就在于具有語音識別、最優計算、信息處理等多種功能，不僅在智能建筑能看到人工神經網絡的身影，在工業發展的各個方面人工神經網絡運用的范圍也越來越大。隨著人們生活生活水平的提高，建筑內電氣設備的安裝也日益增加，這給智能建筑帶了新挑戰。面對智能建筑中產生的問題，不僅需要人工神經網絡的幫助，而且需要工作人員對人工神經網絡的具體熟悉。面對新的挑戰，智能建筑需要內部的系統具有精確性和靈敏性的特點，而人工神經系統恰恰能夠滿足智能建筑的要求，所以在智能建筑中運用人工神經網絡能夠使智能建筑進一步發展。

4.結語

科技的發展促進了社會發展，使人工智能技術得到提升。在建筑業中添加智能化的應用，不僅能滿足人們對于智能建筑的要求，而且能促進人們生活水平的提升。但是在智能建筑的發展中總是會出現一些意想不到的障礙阻礙智能建筑的發展。為了應對智能建筑中所出現的問題，對這些問題進行具體分析是解決這些問題的有效方法，人們進行多種實踐使得更多人工智能運用到智能建筑中，這樣不僅使智能建筑得到提升，而且促進我國智能化的發展。運用多種智能化技術，使智能建筑內部得到有效優化，同時降低智能建筑出現意外事故的概率，使智能建筑朝著科學健康的方向發展。

參考文獻：

[1]王樂彬.人工智能技術在智能建筑中的應用[J].城市建設理論研究（電子版），2014（20）：978.

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關鍵詞：人工智能，電子工程，應用價值

引言

隨著科學技術的高度發展，社會信息化進程的加快，人工智能技術得到了很大的發展?？茖W技術的發展，比如，智能芯片、信息處理技術等相關高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術的發展，為人工智能技術的進步提供了科學技術支持。人工智能的發展，大大提高了人們的生產效率和工作效率，極大地保證了社會經濟的發展，使得社會現代化速度越來越快，人工智能技術的高速發展，將會推動電子工程領域的發展進程，電子工程領域會因為人工智能在其領域的應用，使得自動管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現可以追溯到17世紀中期，歷史上第一臺計算機就是在17世紀被發明出來的，不過當時的計算機是非常巨大的，這種計算機的數據處理和運算能力在當時是數一數二，應用范圍很廣，造成了很大的社會反響，為后世人工智能技術奠定了理論基礎。從那以后，計算機技術不斷發展壯大，一直到17世紀中期，人工智能技術才獲得了比較大的進步，在到后來的20世紀初期，人工智能技術才被正式命名，這為如今人工智能技術的高度發展奠定了基礎，21世紀初期，隨著社會現代化進程的加快，科學力量不斷壯大，計算機對于數據的處理和運算越來越強大，互聯網技術不斷發展，為人工智能的發展提供了積極影響，人工智能技術的發展為高新技術產業提高了效率。電子工程是以提高企業工作效率為目的的科學技術，在過去，由于社會科學技術手段的落后，生產主要通過人工力量進行工作，生產效率低下，從而導致生產質量也得不到保證，隨著科學技術的進步，如今人工智能技術的廣泛應用，使得現代電子機械企業運用人工越來越少，極大地提升了生產力，加快了現代化社會進程。隨著現代信息化進程的加快、互聯網技術的發展、大數據技術、云計算技術的發展，人工智能技術的科學技術依托越來越多，電子工程領域獲得了諸多的基礎技術，極大地提升了生產力，可以有效地減少生產過程中的失誤，并且能有效提升產品質量[1]。

2技術特點

（1）人工智能技術的特點。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學技術手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對于數據的處理與運算，進行比對與分析，從而不斷完善自身的數據庫做到與時俱進，人工智能作為人類創造出來的東西，它是建立在人類科學技術手段之上的一項高新技術，所以網絡上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產物造就人工智能，人工智能不可能會超越人類社會的科技水平，人工智能是建立在當今科學技術的基礎上的。從目前人工智能的發展狀況來看，人工智能對于人類社會的幫助巨大，在我國各行各業都有應用，人工智能技術能夠有效地代替人工，降低生產成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現，有著高度的智能化，普通人通過簡單的學習就可以操作，極大提升了社會生產力[2]。

（2）電子工程的特點。電子工程領域覆蓋面很廣，主要包括機械工程、電子工程、計算機軟件工程等多門技術，能夠提高生產效率、降低成本，是一門綜合性的學科。但是電子工程在實際運用中卻有很多難點，因為電子工程領域覆蓋面極廣，涉及的學科很多，這讓電子工程的日常維護工作的難度加深了很多，導致人們在電子工程領域的應用產生了負面影響。現代企業不斷發展，為了適應社會以及自身的發展，電子工程也必須做到與時俱進，但是電子工程的升級非常復雜，需要專業人才進行研發并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業人力物力的投入，可能會影響到企業的效益[2]。

3應用價值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設備的精度。人工智能技術在數據處理與運算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設備的精準度，從而幫助企業提高生產效率，提高企業整體效益。并且精準度的提高有效地減少了生產過程中的失誤，提高了產品的合格率，節約了生產成本。并且通過人工智能操作的電子設備遠高于人工控制，提升了產品精度，使得產品質量更加優越，更加適應市場需求。電子設備在日常生產過程中，隨著時間的增加，往往會出現精度失準，造成非常規操作，按照傳統模式的生產方式需要人工進行調試，定期對其設備進行檢查維護，耗時耗力，通過人工智能技術操作的電子設備，相比于傳統模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術通過其強大的數據處理和運算功能，對電子設備定期自動維護，調整設備精準度，提高了產品的質量和生產效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進自動化和智能化。電子工程領域涉及面極廣，種類繁多技術復雜，設備相互之間都有關聯性，在其日常維護工作中，對于維護人員的專業素養要求很高，這對于企業電子設備的日常維護造成了很大的困擾，傳統模式下的設備維護工作費時費力，影響了企業的日常生產活動，針對這一情況，自動化以及智能化一直是企業想要達成的，人工智能技術如今在電子工程領域的應用中看，加速發展完全可以達到智能化及自動化，對于企業突破傳統模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強大的數據處理和運算能力，并且人工智能有著類似于人類的學習能力，通過數據的整合與分析能夠不斷地吸收科學技術，完善自身，所以加快人工智能技術在電子工程領域的應用，可以實現電子設備自動化維護，通過人工智能的定期檢查，做到電子設備的維護與管理。人工智能在設備維護中從兩方面入手：①可以定期的排查設備故障與精度失準，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時，可以代替人工進行維護，一方面維護了設備，一方面完善了自身的維護水平，提高了維護的精準度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進人類思維的轉變。隨著人工智能技術的廣泛運用，各行各業深刻的意識到了人工智能技術的重要性，研究與發展人工智能技術的熱度越來越高，不斷有專業技術人才開發研究人工智能技術，一方面研發人工智能，另一方面也是推動了電子工程的發展速度，突破傳統模式的桎梏，轉變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學技術才是第一生產力，傳統模式的思想嚴重阻礙了時代的進步，落后就要挨打，只有不斷地順應時代潮流，才能在日益嚴峻的市場競爭中站穩腳跟，現代企業只有不斷利用人工智能技術完善自身生產模式，將人工智能技術融入電子工程領域中，才能緊跟時代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術沒有應用在這一領域，人們通常會降低電子設備的精準度，從而降低設備的維護難度，這在企業初期有很好的效果，但是隨著企業的不斷發展，精準度低下的電子設備無法滿足企業的生產需求，嚴重影響了企業的效益。隨著人工智能技術的進步，電子工程領域利用人工智能技術能夠做到電子設備的自主維護與檢修，大大提高了設備的進準度，有效的增加了生產效率，所以從長遠利益來看，人工智能技術的研究必須要與時俱進，當今社會，各行各業已經無法離開人工智能技術，人工智能技術能夠給企業提供龐大的經濟效益[5]。

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【關鍵詞】計算機發展 人工智能技術 微型應用

人工智能是用來研究、開發，擴展人的智能理論的綜合性科學。人工智能發展到現在從理論到技術也是不斷的成熟，應用的范圍也是越來越廣闊。而現如今人工智能在計算機游戲當中的應用也是非常的普遍，在游戲當中它打破了傳統的游戲模式，使得游戲玩家更好的得到游戲當中的體驗。在游戲當中應用人工智能技術不僅可以使用戶得到更好的游戲體驗，而且還大大提升了該游戲的知名度，進一步改善游戲的開發過程，改變傳統的游戲制作技術。

1 人工智能

人工智能近幾年在計算機方面取得成就是有目共睹的，在應用計算機方面主要用它來實現和模仿人的智能行為，使它能夠做到人所能做到的一些事，減輕人們的負擔，人工智能在發展過程中也遇到了許多的阻力，但在這些阻力和困難面前不斷的完善并且得到了充分的發展。人工智能在其他學科方面也是不斷發揮其用處，例如在研究機器自動推理方面、建模、神經元網絡方面近幾年也是取得了長足的發展。人工智能在其他方面所取得的成就從另一個角度來說它改變了人們的生活習慣，為人們的生活提供了許許多多的便利。可以說人工智能的發展是20世紀以來最偉大的成就之一。

2 人工智能在計算機游戲當中的應用

電腦游戲自從誕生以來就受到了廣大游戲玩家的喜愛，而隨著計算機跟人工智能技術的不斷向前發展，使得游戲虛擬化越來越逼真，而這些技術的改變給予游戲玩家的體驗也是前所未有的。人工智能技術與游戲的結合無論玩家在游戲當中屬于哪個級別都可以體驗到現實生活當中所無法體驗到的刺激。玩家在玩游戲的時候剛開始并不知道他們自己想要玩的是什么游戲，而通過人工智能技術應用到游戲當中后，玩家在看到一個精美的游戲后，自然而然就會對這個游戲產生興趣，在即戰力方面也能夠自己判斷。而這些全新的應用正是其他沒有應用人工智能技術所不能比擬的。

3 人工智能系統下計算機游戲的工作原理

在人工智能系統工作的原理當中記憶存儲是非常重要的，通過記憶存儲可以將一些重要的信息跟數據都收集在里面。游戲玩家在玩游戲的過程當中有時候一些信息是很混亂的，而通過記憶存儲這種方式它可以將一些混亂的信息進行整合，當玩家需要的時候隨時就可以調取出來，給用戶帶來了許多的便利。例如，在游戲當中通過記憶存儲這種方式計算機就會自動的算出游戲當中的地方在哪個位置，哪個方向，以及它行走的路線，從而進行綜合的比較給游戲玩家具體的參數，這樣玩家就可以在游戲當中充分的感受到人工智能最真實的感受。

3 計算機游戲中的人工智能技術

3.1 作弊手段的運用

在計算機游戲中作弊是使用比較普遍的一種手段，游戲玩家通過作弊可以知道對手的信息，以及對方的一些裝備情況，以此來應對其他玩家的攻擊。以前玩家在玩游戲過程當中由于并不了解對手的信息，在游戲中有時候由于不理解對方給玩家帶來的損失也是非常大的，而通過作弊這個手段則很好的解決了這個問題，幫助玩家應對各種復雜的條件。

3.2 有限狀態機

除了記憶存儲跟作弊這兩個應用之外，有限狀態機的使用也是非常普遍的一個人工智能。首先，它通過建立一個抽象的建模方式，將游戲當中一些非常復雜的程序進行簡單化處理，將那些存在內部聯系的進行組合交換，從而構成一條游戲的主線。有限狀態機的功能也是很多的，例如在：管理游戲世界、模擬NPC的思維、維護游戲的一個狀態方面也是表現的很突出。有限狀態機由于它很好理解，而且也非常容易實現它的各個目標，因此在人工智能系統當中得到了充分的應用。

3.3 模糊狀態機

模糊狀態機是計算機游戲中常見的人工智能，而模糊狀態機又是有限狀態機的一個延伸。模糊狀態機在表達上也是更加的細致同時也非常的豐富，通過它可以更好的進行推理，相對于有限狀態機來說模糊狀態機可以存儲多個內容為用戶省去了很多麻煩。游戲玩家在玩游戲的過程當中可能需要掌握多個對手的信息而模糊狀態機由于他有多個存儲功能，為玩家省去了很多時間，從而得到更好的游戲體驗。模糊狀態機在游戲的使用中更多的是幫玩家出謀劃策，計算其他玩家的信息進一步加強了游戲的娛樂性，給玩家帶來不一樣的游戲感受。在其他一些競技游戲當中可以運用模糊狀態機這種形式記錄他人的信息從而使得游戲更為逼真，可玩性進一步提高。

3.4 人工神經網絡

人工神經網絡是進行信息處理的一個數學模型，不僅具有強大的信息處理能力而且還具備了其他系統所不能擁有的學習識別功能。傳統的技術通常只具備簡單的信息處理功能，而人工神經網絡將其他一些分支部分進行整合結算，不僅節省了大量的時間而且還能夠準確的將雜亂無章的信息識別開來，聯合起來進行結算。在游戲中有時候會出現一些比較復雜的場面，而玩家并不能很好的辨別出來，而通過人工神經網絡則能進行簡單化處理，改善玩家的游戲角色，給玩家帶來不一樣的游戲感受。

3.5 遺傳算法

遺傳算法是一種全新的優化搜索方法，對于那些比較難并且復雜的數據首先進行模擬計算，然后將那些需要研究的對象直接進行計算，大大省去了不必要的時間。玩家在玩游戲中通常并不能很好的辨別敵方方位，而通過遺傳算法就可以自行搜索出敵方的方位，對自身的裝備進行優化，通過自動學習，使整個游戲的畫面更加真實。遺傳算法在使用的過程中用的最多的可能是它取代了一些比較傳統的學習算法，遺傳算法將進一步優化人工神經網絡可以說是在其基礎上得到進一步提升。當然在遺傳算法上也有它不足的一面，尤其在數學基礎上有著一定的缺陷，而這些不足的一面我們有理由相信隨著理論研究的不斷深入，最終將會得到完善。

參考文獻

[1] 劉婷婷.游戲中怪物人工智能的實現[J].數字技術與應用,2012(4):200-201.

[2] 管晨暉.淺談游戲開發中的AI技術[J].計算機光盤軟件與應用,2013(16).

作者單位

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關鍵詞：關鍵詞：人工智能；應用領域；發展趨勢

中途分類號：TP39    文獻標識碼：A     文章編號：

引言:

計算機學科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學被列為二十一世紀三大尖端技術、同時人工智能是一門匯集了多種學科相互滲透發展起來的交叉學科。對于人工智能的定義，至今尚未統一，美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授認為：人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學；麻省理工學院的溫斯頓教授認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點，但這些說法都形象地反映了人工智能學科的基本內容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計算機上模擬、實現和擴展人類智能的一門科學與技術。

1. 人工智能技術的發展

人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀50年展到現在，有也有低迷的時期。研究的方法和研究的態度也有多種，不管是何觀點,它們都推動著人工智能技術的發展。今天人工智能技術已滲透到人類生活的方方面面，實實在在的影響著科學技術的發展。

2. 人工智能技術的應用

我們可以看到，當今社會很多領域的各種技術的發展都涉及到了人工智能技術。下面就人工智能的幾種典型應用做如下探討：

2.1人工智能應用之問題的求解

人工智能中的問題解求，就是如何讓機器去解決人類會遇到的問題，如何根據某一具體問題找到思考問題并解決這個問題的方法。目前，人工智能技術已經可以通過計算機程序解決了如何考慮要解決的問題，并能尋求較為準確的解決方案。

2.2人工智能應用之邏輯的推理與定理的證明

人工智能研究中最持久的探究領域之一就是邏輯推理。有關定理的證明就是讓機器證明非數值性的真假。其中比較重要的是，通過找到合理、準確的方法，集中注意力在大型數據庫中的有效事實，關注可信度證明，并在出現新信息時適時修改這些證明。

2.3人工智能應用之自然語言的處理

智能的另一表現就是進行自然語言的交流，自然語言處理就是讓機器與人類進行無阻礙的溝通，這正是人工智能技術應用于實際領域的典型范例。目前此領域的主要研究內容是：如何利用計算機系統以主題和對話情境為基礎，生成和理解自然語言。

2.4人工智能應用之模式的識別

如何使機器具有感知能力也是智能的表現。模式的識別是利用人工智能技術開發智能機器的關鍵，主要是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，讓計算機實現“看見”，“聽見”等功能。計算機模式識別的主要特點是速度快，準確率高，效率高，計算機模式識別也為人類認識自身智能提供了有利幫助。

2.5人工智能應用之智能信息的檢索技術

在科學技術飛速發展的今天，人類已進入了“知識爆炸”的時代。傳統檢索系統已經滿不足了對如今如此數量巨大以及種類繁多的文獻檢索要求。人工智能科技持續穩定發展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息的檢索技術的運用勢在必行。

2.6人工智能應用之專家系統

我們常說的專家系統就是指從人類專家那里獲取的知識，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統，從而也被稱為知識基系統。專家系統是人工智能技術中研究最活躍，最有成效的一個領域?，F在的專家系統尤其特殊的模仿了專家在處理故障時的思維方式，其水平有時甚至可以超過人類專家的水平。

2.7人工智能應用之機器人學

機器人對我們并不陌生，已在多個領域獲得了越來越普遍的應用，諸如農業、工業、商業、旅游業、航空和海洋等。那么，機器人學所研究的問題主要包括從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規劃方法。機器人和機器人學的研究對人工智能思想的發展都起到了促進作用。

3. 人工智能技術發展趨勢

科學技術是第一生產力，但技術的發展往往是遠遠超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術的發展有如下幾大趨勢：

3.1問題求解

問題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動中由于意外引起的非預期效應或與預期效應之間的偏差。正在逐漸發展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術；另一種問題的求解程序，是把各種數學公式符號匯編在一起。其性能已達到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學家應用，甚至還有些程序能夠用經驗來改善其性能。

3.2機器學習

人工智能研究的核心課題之一就是機器學習。我們知道學習是人類智能的重要特征，那么機器學習就是指機器自動獲取知識的過程。機器學習是機器獲取知識的根本途徑，也是機器智能的重要標志。計算機的機器學習主要研究內容為如何讓計算機模擬或實現人類的學習能力。今后機器學習的研究主要是研究人腦思維的過程、人類學習的機理等。

3.3模式識別

用計算機實現模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動識別，彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環境。依然是人工智能技術今后研究的重要方向。因為模式識別能為人類認識自身智能提供線索，也是開發智能機器的一個最關鍵的突破口。目前計算機模式識別系統的研究熱點主要為三維景物、活動目標的識別和分析方面。傳統的用統計模式和結構模式的識別方法將會被近年來迅速發展起來的模糊數學模式、人工神經網絡模式的方法逐漸取代，特別是神經網絡方法在模式識別中取得較大進展。

3.4專家系統

專家系統是根據某領域中一個或多個專家提供的知識或經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題的智能軟件，它是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統。目前各種專家系統已遍布各個專業領域，因此專家系統還將是人工智能應用研究最廣泛和最活躍的應用領域之一。

3.5人工神經網絡

人工神經網絡，常被簡稱為神經網絡或類神經網絡。是未來人工智能應用的新領域，人工神經網絡是指由大量處理單元（神經元）互連而成的網絡。人工神經網絡具有很強的自學習能力，主要擅長處理復雜的多維的非線 性問題，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題，同時人工神經網絡還具有大規模并行處理和分布的信息存儲能力?；蛟S未來智能計算機的構成可能就是作為主機的馮•諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。

4. 結論語

人工智能的基本思想已經在許多領域中得到應用，對于人工智能技術未來的發展還有很多未知的可能，但無論如何發展都將推動人類在科學與生活領域的發展。

參考文獻：

[1]胡勤.人工智能概述[J].電腦知識與技術，2010，（13）：3507-3509.

[2]朱福喜，湯怡群等.人工智能原理[M].武昌：武漢大學出版社，2002.87-91.

[3]張妮等.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].煤礦機械，2009，（02）：4-7.

[4]亓慧.議當代人工智能的應用領域和發展狀況[J].福建電腦，2008，（05）：33.

[5]蔡自興，徐光.人工智能及其應用[M].北京：清華大學出版社，2003.51-93.

[6]王鴻斌，張立毅等.人工神經網絡理論及其應用[J].山西電子技術，2006，（02）：41-43.

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關鍵詞：人工智能技術背景；市場營銷；措施中圖分類號：TU文獻標識碼：A文章編號：（2020）-03-173

引言

人工智能技術正快速改變著傳統行業。文章利用人工智能技術中大數據、機器學習、深度學習等技術，對市場營銷體系中市場調研、市場戰略、營銷策略、營銷活動等環節進行改造和構建。使用人工智能可以幫助企業更全面了解顧客需求，更快速尋找市場機會，更準確建立經營目標，實現真正意義上的智慧營銷和精準營銷。人工智能技術也給企業發展帶來了新的挑戰，文章分析了市場營銷體系中存在的數據風險、支付風險、倫理風險和決策風險，并提出了解決方案。

1項目管理和市場營銷概述

隨著我國商品市場的迅速發展，市場環境和市場經營方式日新月異。就目前的企業管理和市場發展趨勢來看，各色企業在營銷的同時，更加注重運用項目管理為企業提供系統化、專業化的市場營銷指導。我國部分企業已經引入了相關的理論知識，并在實際管理中運用這一理論給企業帶來生機和活力。

1.1市場營銷

企業想要取得長足發展，市場營銷的作用不可忽視。市場營銷是指企業基于對市場消費者的消費需求以及喜好的調研進行商品生產，是企業經營活動中的重要組成部分。它通過一定手段組建起顧客和企業之間的聯系，在這種價值傳遞的經濟活動過程中創造收益，從而實現商品的銷售以及企業利潤的提升。

1.2項目管理

項目管理是指借助專業化知識、手段以及技術來實現項目效果的提升，從而達到超過預期的活動。與以往傳統的管理方式相比，項目管理的方式更加科學，它可以對顧客的評價進行收集和分析，并在后續的經營過程中作出一定的反饋，打破了傳統營銷過程的局限性，在一定程度上體現企業管理的特色化和人性化，解決了市場營銷過程中的許多問題，讓企業更好地適應市場經濟的發展和需求。

2人工智能技術背景下的市場營銷策略

2.1精準篩選推送

市場營銷傳播的方式有很多，但手機客戶端中精選內容的推送，公眾號推文末尾的旗幟廣告都是在這個信息化時代特有的產物，而這正是源于人工智能的加入。人工智能可以對大數據進行智能分析，通過對每個用戶行為的記錄，并以此為基礎，挖掘這些行為數據背后潛在的行為活動，我們常用的淘寶的運營模式就是一個很典型的例子，它會根據你搜索的關鍵詞、歷史消費記錄對你的淘寶首頁商品做出針對性的推送，這也就是為什么我們進入淘寶界面時會發現每個用戶的界面是不同的，例如，李華在網上購買了一個籃球，其購物行為就會被人工智能捕捉，記錄于數據庫之中，之后將為李華推送足球鞋、球衣等籃球周邊，實現精準化營銷。這樣的智慧銷售能在滿足用戶需求的同時增加了部分店鋪的曝光率。

2.2SEM搜索引擎推廣

所謂SEM搜索引擎推廣，就是指利用人們對搜獲引擎的依賴性和生活習慣，在搜索信息時就將信息有針對性地傳遞給客戶。這樣的營銷模式之所以能被普及運用，其原因是每一個用戶所在的地區、文化水平、生活方式、關注點不同，使用搜索引擎時的關鍵詞肯定會有所差異，此時如果還是依靠傳統營銷模式的策劃，不管將熱門詞構想的多么完美，都難免有覆蓋人群的死角，無法滿足不同消費者個性化的需求，喪失很多潛在的客戶。但是在人工智能對用戶進行分析后，無需再像傳統“撒大網”式的廣告推送，而是利用大量數據的分析，幫助企業將廣告放置到有相關需求的客戶搜索引擎中，這樣“投其所好”的內容能在增加點擊率的同時，使得用戶潛移默化地融入品牌所創造的氛圍之中，給用戶帶來更良好的體驗。

2.3客戶跟進管理

客戶是企業最重要的資源，運用好客戶自主權可以幫助企業提高核心競爭力，最終大幅度提高公司的利潤率。在以前，企業為了提高客戶忠誠度，會設立專門的部門對客戶進行跟進式管理。而1999年，Inc公司提出了CRM概念（CustomerRelationshipManagement）。CRM的目標就是通過全方面地提升企業的業務流程管理來降低企業的成本，若引進人工智能的元素，必將以提供更快更專業的服務的優勢在保留舊客戶的情況下吸引更多新顧客，這樣新型的客戶跟進管理機制，極大地改善了客戶與企業之間的關系，實現客戶價值的持續貢獻，從而全面提升企業盈利能力。

篇6

目前，除電信、證券等少數行業運用到IVR技術外，包含家電行業在內的多數領域的服務熱線雖然應用了不少的CallCenter技術，但顧客電話的接聽依然完全依靠人工，IVR的交互技術更象是樹狀“信息點播”，而非信息接收。雖然所有的CallCenter系統集成了IVR模塊，但啟用比例卻不高，尤其是在家電行業，其特點決定了應用范圍的局限性。

就空調行業而言，服務熱線同樣完全依靠人工接聽。據公開資料，海爾集團總部為此投入1300名接聽人員，美的集團下屬的制冷集團總部投入500名接聽人員。眾所周知，服務熱線是成本中心而不是利潤中心，若按公司每年支出2.5萬元/人計算，那么僅服務熱線的人力成本，海爾和美的每年分別高達3250萬和1250萬元。這樣的投入僅僅是為了渠道暢通，即當顧客撥打廠家的服務熱線時達到“一撥即通”的目標而已，投入和產出似乎是那樣的不對等。格力的顧客群已超過1億人，并在以年均30%的增速持續擴大，這對服務熱線的接通率形成持續挑戰。

事實上，只要一個企業的顧客群在不斷擴大，服務熱線對人力資源的需求平衡就會不斷地被打破，那么如何一勞永逸地解決服務熱線對人力資源的饑渴是擺在大多數行業服務熱線的現實困惑。

二、應用設想

改變溝通渠道，應用人工智能技術，結合即時通訊軟件，實現顧客和服務熱線的順暢溝通。即溝通渠道由以電話溝通為主轉變為以網絡溝通為主，溝通方式由以客服代表與顧客的一對一人人對話轉變為人工智能驅動下的與顧客一對多人機對話。

1. 即時通訊軟件的顧客應用基礎

據中國互聯網絡信息中心統計，截止2011年6月底，中國網民數量達4.85億人，位居世界第一，網絡應用已經成為普通人生活的一部分。家電行業消費人群的年齡段在25歲至55歲之間，本人或家庭成員為網民的比例已經超過50%并在持續增長，所以將以電話為主的溝通渠道逐步轉變為以網絡為主的溝通渠道是可行的。

網絡溝通中尤以即時通訊較為便利，Skype、MSN、ICQ、QQ等廣為人知，但前三者主要在國外應用，國內則以QQ為主，中國的網民幾乎人人擁有一個或幾個QQ號碼。

2.人工智能技術的實現基礎

“深藍”電腦與國際象棋大師卡斯帕羅夫對決，結果震驚全球，也讓普通大眾第一次聽說了人工智能技術的應用成果。雖然這僅僅是人工智能技術的一小步，卻無疑是人類文明史上的一大步。著名“女子”Alice幽默機敏的語言反應能力已經讓雙盲對照測試者無法判斷出對方究竟是人是機，這表明在人工智能領域的科學家的努力下人類與電腦以自然語言交流的障礙正在逐步消失，作為機器感知方式之一的語音識別技術的發展讓人機對話逐步變得輕松和自然。

3.人工智能技術與即時通訊軟件的結合應用設想

由于人工智能接口程序的開發存在一定的技術難度，尤其是深度開發的難度很大，因此我們設想分三步推進：

第一步，初步設想

⑴利用即時通訊軟件的多任務優勢：QQ的使用者可以同時和多人在線溝通，從人力資源的角度來說，這種一對N的網絡溝通方式優于一對一的電話溝通方式，而且在理論上只要帶寬和服務器性能允許，這個“N”可以是無窮大，即時通訊軟件的這一特點是我們初步設想的關鍵基礎之一。

⑵人工智能（AI）接口程序驅動人機對話：開發一個人工智能接口程序“驅動”QQ與N個顧客同時在線溝通，即機器代替客服代表與顧客溝通，換言之，即以人機對話替代人人對話，這是初步設想的另一個關鍵基礎。

人工智能接口程序作為服務熱線管理系統與QQ的接口置于CallCenter服務器上，它把自己通過QQ與顧客溝通獲取的信息按規定格式“推入”CallCenter的數據庫中，然后提示客服代表人工派工或者由它自動派工至下屬二級服務機構；另一方面，在基礎數據中設置二級機構客服代表的QQ號碼，它在派工的同時發送一個QQ消息，提示銷售公司客服代表查閱總部最新的派工信息。

初步設想的目標是實現人工智能接口程序和顧客進行簡單交互，如僅要求顧客提供其姓名、地址、電話、服務商名稱和聯系方式、顧客需要反映的問題等服務熱線派工所需要的基本信息，實現這個目標的開發難度相對較小。

第二步，深度設想

開發專家系統，建立知識庫，賦予系統邏輯判斷能力，可以與顧客就較為的復雜問題進行交互，具備自主學習能力，不斷提高系統的應答水平。其目標是代替客服代表在線以文字方式解答顧客的常規問題咨詢并進行派工，開發難度相對較大。

第三步，最終設想

融入語音識別技術。顧客可以通過即時通訊軟件（QQ）或普通電話向服務熱線發起語音呼叫，人工智能呼叫系統以自然語言應答并和顧客進行交互，如同人人對話一樣自然和便捷。其目標是人工智能不但能聽懂自然語言，而且可以采用自然語言與顧客交互，開發難度很大。

三、小結

篇7

關鍵詞：人工智能技術；汽車；人性化配置；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

0. 前言

汽車是人類代行的重要工具，已經融入了人們的日常生活、工作中，隨著人們對物質、文化需求水平的提高，對汽車造型、操作、安全、舒適度等方面提出了更高的要求，通過利用人工智能技術進行汽車個性化配置，能夠很好地滿足人們對汽車產品的個性化需求。因此，本文針對人工智能技術在汽車人性化配置應用的研究具有非常重要的現實意義。

1. 汽車人性化配置的要求分析

人們對汽車人性化配置的要求主要表現在以下幾個方面：其一，汽車作為人們日常出行的重要交通工具，汽車產品設計的人性化等直接影響汽車產品的舒適性、可操作性以及安全性等，同時會影響人們的消費欲望。因此，在進行汽車產品設計時，為了刺激消費者的消費，應該始終堅持以人為本的理念，將以人為本作為汽車產品設計的核心理念，并且在設計的過程中關注人文精神、藝術、科學技術以及經濟等；其二，汽車人性化設計能夠為消費者營造個性、時尚的車內空間，更好地滿足人們追求時尚的心理，在未來汽車設計方面應該重視這點；其三，人們對車內空氣流動、陽光等的追求是無止境的，在進行人性化設計時可以利用智能化技術設計自動控制、調節車內環境的系統，以便于對車內空氣進行更新、凈化，始終保持車內空氣的新鮮感；其四，安全性是人們關注的焦點之一，在進行優化設計時，即應該從人性化的角度進行考慮，還應該從可操作性方面進行考慮，以此保證行車安全。

2. 人工智能技術在汽車人性化配置中的應用分析

2.1 人工智能技術在汽車行駛安全方面的人性化配置

安全是汽車人性化配置的核心環節，保證駕駛員的生命安全是首要任務，人工智能技術在汽車行駛安全方面的人性化配置主要表現在以下幾個方面：

2.1.1 車人交互技術

該種技術是對駕駛員的情緒狀態進行監控與分析，并實時進行提醒和采取必要的安全措施，以此保證駕駛安全，例如，當駕駛人員處于疲勞駕駛時，會發出警示并采用自動駕駛技術協助駕駛人員進行駕駛，以此保證駕駛員和車輛的安全。根據相關統計，大多數的安全事故是由人的因素引起的，車人交互技術在一定程度上能夠根據駕駛員的狀態做出相應地反應，避免安全事故的發生。例如，對駕駛人員的語音語氣、行為動作、頭部位置進行監測，以此判斷駕駛員處于何種駕駛狀態，如果發現駕駛員語音、語氣異常的狀況，則判定駕駛員情緒不穩定，此時發出安全警示；如果監測到駕駛員的頭部偏離座位，或者出現點頭的現象，則表明駕駛員處于疲勞駕駛狀態，發出警示或者強制靠邊停車?，F階段，車人交互技術還引入駕駛員對外界刺激的反應，創建相應的刺激-反應模型，一旦發現刺激條件和駕駛員反應的聯系，汽車智能化系統可以模擬駕駛員的行為進行自動駕駛，避免出現由于人的因素導致的安全事故。

2.1.2 車車交互技術

車車交互技術能夠檢測相鄰車輛的數據信息，延展駕駛員的感知范圍，因為任何車輛或者駕駛員不可能獲得所有時間與其他鄰近車輛、駕駛員的全部信息，采用車車交互技術能夠有效地解決上述問題，例如，通過和逆向來車進行信息交互，能夠預先獲得前方路面、天氣以及交通等狀況的信息；在交通信號燈控制的路口，當頭車啟動之后，能夠將其啟動的信息傳遞給后方車輛，這樣能夠及時地通知后方車輛啟動，降低啟動延遲造成的時間浪費，緩解交通堵塞；車輛在同向行駛過程中，如果前車遇到狀況突然剎車，將急剎車的信息傳遞給后車，以便于駕駛員做出準確的判斷及時剎車，避免追尾事故的發生。

2.1.3 車網交互技術

車網交互技術主要是利用智能技術、控制技術、計算機技術以及網絡技術等，全面的感知交通與道路的實際狀況，實現眾多系統之間大容量、大范圍數據地交互，以便于實現對汽車在行駛過程中的全過程、全方位控制，保證汽車在所有的交通環境中安全的行駛?，F階段，車網交互技術主要借助3G移動互聯網進行信息的采集、傳遞、共享以及處理等，實現駕駛員與第三方、駕駛員與車輛、駕駛員與其他車主的溝通和交流，3G網絡能夠實現不同節點的交互，例如，和不同類型信息平臺的信息交互、和不同城市ITS之間的交互，與上述節點的交互，能夠對車輛行駛過程中的交通狀況進行智能化、自動化分析，并選擇最佳的行駛路線，避免在行駛的過程中遇到交通堵塞、車輛追尾等問題。同時，車網交互還能夠實現車主對車輛的實時定位，避免發生車輛被盜的問題。

2.2 人工智能技術在汽車操作性方面的個性化配置

2.2.1 車內控制系統

由于汽車駕駛任務繁重，基于人工智能技術的汽車控制器，必須采用綜合性的智能控制策略，以便于更好地適應復雜、多變的交通環境、交通任務。人工智能技術在車內控制系統中的應用，能夠創建一個具有自組織、自適應、自學習、子控制的智能化系統，能夠有效地克服人工駕駛在操作過程中存在的各種問題，以此保證汽車行駛的安全性。

2.2.2 智能通信系統

人工智能技術在汽車通信系統設計中的應用，能夠有效地保證信息傳輸的快速性和準確性。因為汽車和汽車之間、汽車與道路之間、汽車與交通監控中心之間等存在大量的圖像、數據、語音以及文字等信息交換。智能通信系統的創建，承擔汽車獲取、傳遞以及處理信息的中樞神經，因此在進行通信系統創建時應該應用編碼糾錯技術、傳輸介質、軟件技術、交換通信技術等創建具有信息交互功能的通信系統。同時，為了保證通信操作的便利性，還應該保證通信系統和車載體、控制中心之間具有良好的通信，精心設計通信協議與通信電路，采用藍牙技術、無線數字技術、嵌入式電子芯片，保證汽車內所有設備都處于良好的交互狀態，為駕駛員的操作提供更大的便利。

2.2.3 智能剎車系統

現階段，雖然大多數汽車安裝了自動變速箱，以便于廣大初學者不需要進行上坡停車剎車以及換擋等操作，雖然降低了操作難度，但是自動變速箱的耗油量相對較大，會造成大量汽油的浪費，與現階段節能、環保的時代背景相悖。針對該問題，應該擴展手動變速汽車的上坡停車剎車功能，以此實現自動化上坡停車制動，通過采用傾斜角度傳感器獲得汽車傾斜角度和方向，當檢測到汽車處于上坡狀態時，腳剎車停車時閉合開關，當傾斜角度傳感器反饋傾角轉換的電壓值大于功率開關的電壓時，會自動啟動繼電器，自動驅動駐車剎車電路，以便于實現自動化上坡剎車。以某智能剎車系統為例，其電路由語音發聲電路、繼電器控制器、功率開關以及傾角傳感器等組成，其中傾角傳感器是關鍵器件，采用MIDORI傾角傳感器，其參數表現為：工作溫度介于-20℃～80℃；絕緣電阻為100MΩ；響應時間為0.2s；輸出信號為0.22±0.07% Vin/s°；穩定性為0.03°MAX；檢測范圍為±30°。

2.3 人工智能技術在汽車舒適度方面的個性化配置

2.3.1 車內空氣質量監測技術

駕駛員在汽車中停留的時間較長，車內空氣質量直接影響駕駛員以及乘客的健康和生命安全，將人工智能氣敏傳感器安裝在車內，能夠實時地監測車內空氣質量，如果存在空氣質量不合格的問題，將會發出提示，并對車內空氣質量進行改善。

2.3.2 智能按摩座椅

駕駛者長久的坐在駕駛座上，很容易產生疲勞，采用智能按摩座椅，對人體容易疲勞的部位進行按摩，能夠有效地提高駕駛員的舒適度，避免出現疲勞駕駛造成的安全事故。

結語

綜上所述，汽車在人類生活和生產中占據著至關重要的地位，汽車的人性化設計能夠更好地獲得消費者的青睞，越來越多的汽車廠商開始重視汽車人性化配置，將人工智能技術應用在汽車人性化配置設計中，如車人交互技術、車車交互技術、車網交互技術、車內智能控制技術、智能通信技術、智能剎車技術、智能空氣質量監控技術以及智能按摩座椅等，能夠顯著地提高汽車的人性化、安全性以及舒適度等。

參考文獻

[1]成樹明.汽車人性化配置及其發展趨勢[J].江蘇技術師范學院學報（自然科學版），2009，15（4）：40-44.

[2]韓旭萍.人工智能在汽車制造工業中的進展分析[J].自動化與儀器儀表，2015（4）：88-89.

[3]張穎瓊.論人性化設計在汽車產品中的運用[J].商場現代化，2010（8）：80.

篇8

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；技術

中圖分類號：C35文獻標識碼： A

引言

在經濟合理的條件下為用戶提供高質量的電能是電力系統運行控制的最基本目標，因此對電力系統進行規劃、監視和控制一直以來都是電力企業關注的重點。而隨著社會經濟的日益發展，國家電網的規模也在不斷擴大，特別是各地區特高壓電網建設的順利完成，能源管理系統（EMS）運行人員面臨著前所未有的壓力，這種情況下很難保證電力系統安全、經濟、可靠運行。除此之外還有一個不容忽略的問題就是目前EMS中心的計算機軟件主要是以數據分析軟件為主，對于電力系統運行中的突發事件缺乏智能化處理，這一實際情況使得電力系統運行控制完全依靠人工決策，尤其是在事故狀態中，人工決策對于電力系統的正常運行有著決定性作用。為此，將智能技術引入到電力系統來推動電力系統自動化的發展具有普遍的現實意義。

1、人工智能技術概況

隨著社會的發展，各種工程計算的增多，人腦無法承擔越來越繁重的科學和工程計算，計算機能夠比人腦更加快速、準確的計算出這些數據，因此，利用計算機形成的人工智能技術也就隨之應運而生了。人工智能技術是于1956年的一次會議上提出來的，涉及到計算機、心理學、數學、認知科學、哲學等多個學科，屬于自然科學和社會科學的交叉學科，和空間技術、能源技術并稱為世界三大尖端技術。人工智能研究的主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，它主要通過計算機來實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使得計算機能夠實現更高層次的應用。人工智能不僅局限于邏輯思維，還綜合考慮了形象思維和靈感思維，此外，還可以借助數學工具，使數學進行人工智能的學科。不同的人工智能技術具有不同的優勢，例如人工智能建模技術就具有以下的優點：自治性、社會能力、響應性、能動性等。在復雜工程系統中運用人工智能建模技術，可以通過復雜系統中的基本元素及其之間的交互的建模和仿真，將復雜系統的微觀行為和宏觀“涌現”現象有機的結合到一起。人工智能建模技術對自身狀態和行為有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任務時無需人為的干預，具有一定的自治性。人工智能建模技術能夠理解自身所處的環境，可以對周圍的環境變化作出及時和快速的響應。此外，人工智能建模技術還可以顯示出有意識的不失時機和目標導向的行為表現。

智能控制理論概述智能控制是隨著控制理論的發展而提出的一項控制技術，其主要作用是幫助解決傳統控制方法中無法解決的控制問題，對于那些適應性要求高、不確定性和非線性強的控制系統尤為適用。而電力系統就是一個不確定性和非線性很強的復雜系統，系統中包含了大量未實現建模的動態部分，加上其分布地域范圍十分廣，對其進行控制管理是非常困難的。同時，隨著我國經濟社會和科學技術的不斷發展，傳統的調度控制模式已經無法適應時代對電網運行控制的要求，傳統電網控制調度缺少必要的控制技術和指令設備，在控制過程中易出現誤動、據動等問題，影響了電網運行效率。為了解決這些問題，電力控制系統中的智能控制就被提了出來。

2、電氣自動化控制中人工智能技術的應用

2.1、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀

雖然科學技術在不斷的進步，電氣自動化控制水平也在不斷的提高，傳統的發展模式逐步得到改善，但相比于其他行業，電氣自動化控制還需要不斷的引進先進的自動化科學技術。

人工智能技術的引進，把電氣設備設計從手工制圖中解放出來，利用人工智能技術進行設計（例如遺傳算法、專家系統等），大大提高了設計的效率和設計的質量，縮短了產品開發的周期。

在電氣自動化控制系統中運用人工智能技術可以對所有開關量、模擬量進行實時采集，并按要求處理或存儲。人工智能技術還可以模擬電氣設備系統運行的實際情況，可以實時的顯示電流、電壓等實際開關狀態及掛牌檢修功能，并自動的生成歷史趨勢圖。此外，還可以對電氣工程中的主要設備、系統的運行進行監視，一旦發生故障，立刻報警。人工智能技術還可以對運行人員的權限加以限制，方便各級運行值班的管理。

2.2、模糊邏輯控制技術

對電力系統自動化的影響在智能技術的眾多分支中，模糊邏輯控制技術可以說是最簡單、最容易掌握的一種控制技術，從應用效果和應用范圍來考慮這種技術具有很強的實用性和優越性，目前在家用電器中已經得到了廣泛的應用如生活中常見的電風扇、電磁爐、電飯煲等都是通過模糊邏輯控制技術來實現控制的。而以模糊邏輯控制技術為基礎的電力自動化控制系統具有一個完整、系統的邏輯推理，能夠充分的表達語言變量，從而實現與人類邏輯相似的性能。2.5綜合智能控制技術對電力系統自動化的影響智能技術是一個廣泛的概念，到目前為止其已經衍生出專家控制技術、神經網絡控制技術等多個分支，其中每一個分支都有著自己的優勢和不足之處，而綜合智能控制技術則是對這些智能技術的一種綜合性應用。這種控制技術對于電力系統的影響將是全方位的，例如模糊控制技術只適合處理機構化知識，而神經網絡控制技術在處理非機構化信息上更有優勢，那么通過綜合智能控制技術將二者進行補充結合，可以從不同方面來為電力系統自動化提供服務。筆者認為，融合了多種智能技術優勢的綜合智能控制技術對于電力系統自動化的發展所起到的推動作用更大，在未來將成為主要的研究方向。

2.3、線性最優控制技術

最優控制是最優化理論在系統控制方面的具體應用，其原理是在一定條件下，尋找最適合系統的控制策略，以使性能指標達到最大化或最小化。其在電力控制系統中的應用由來已久，有研究已經證明，利用最優控制手段能夠提高電網遠距離輸電的輸電能力，并能提高輸電線路的輸電品質。但由于其只能對電力控制系統中的局部線性模型進行最優策略的選擇，因而控制作用有限，對于強非線性電力控制系統的最優控制效果并不理想，在實際應用過程中多用于對電力系統中局部進行控制的線性模型中。

2.4、監控技術

監控技術是電力自動化系統中不可缺少的一部分，通過監控，電力控制中心人員能夠實時掌握電力系統各部分的運行狀況。而隨著電力行業的發展，智能監控技術得到了廣泛應用。智能監控技術能夠為用戶提供數字化的監控界面，并對電力系統的運行進行實時地圖形和數據分析，為控制人員提供決策支持。另外，現代智能監控系統還具備遠程遙控界面、實時報警以及遙控閉鎖等功能，使電力自動化控制的工作效率得到明顯提高，節約了電力企業人力資源，增強了電力生產的安全可靠性，提升了電力系統的自動化水平，適應了時展要求。其智能性主要體現在，當對電力系統中高壓進線部分，低壓進線部分以及電源切換等部分進行分析時，會優先使用分布分層式的系統結構，并對各層的溫度變化和運行狀況進行監控。同時，智能監控還能夠監測到電力系統中多種遙信量信號，并將這些信號實時反饋給監控中心。

3、結語

人工智能技術隨著科技的不斷發展，已經廣泛應用在生活和生產當中，它作為一種高科技手段，改變著人類的產生、生活方式。人工智能代替傳統智能在電氣自動化中的應用，標志著電氣產業的改革與發展，有效的降低了電氣自動化的投入成本，最大程度的提高了工作效率，推動了電氣自動化的健康發展。

參考文獻

[1]周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷,2012,08:21+87.

[2]張聰一,劉穎超.電氣自動化控制中人工智能技術[J].科技傳播,2012,15:83+79.

篇9

【關鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術；應用

電氣自動化控制中應用人工智能技術，就可以對系統運行流程進行簡單化處理，優化控制系統，同時，人工智能技術為電氣自動化控制提供了技術和安全保障。電氣自動化工作人員的工作也隨之變得簡單，在節省人力和物力的基礎上提高了工作質量。目前，智能化技術在所有領域都有應用，推動了我國各行業整體向前發展。

1 人工智能技術

1.1 人工智能技術的闡述

人工智能技術就是計算技術對人腦進行模擬，同時發出類似人類的行為指令，最后解決傳統的科技難題。人工智能技術不但涵蓋了傳統數學和計算機，還關系到了一些人文學科，例如：哲學和倫理學等，結合了自然和社會兩門學科，有著較為廣泛的影響內容?，F在人們生活中已經離不開計算機技術，人工智能技術也逐漸發展起來，因此，計算機技術在處理問題時更類似于人腦，使工作效率提高，系統運作更加靈活和穩定，不斷地增加了自動化程度。

1.2 人工智能技術在電氣自動化應用中的功能

（1）采集和處理數據的功能

人功智能技術在電氣自動化控制中的應用，就可以很好的采集電氣設備中的模擬量和開關量，在一定情況下，還可以處理和存儲一些數據。

（2）監視運行系統，并及時發出報警

人工智能技術的應用不但可以監視和模擬電氣系統，還可以對設備開關量的情況進行智能監視，監視事件的狀態變化，如果出現狀況就會報警；對系統運行的實際情況進行記錄以及對事故進行自動提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動化控制中應用人工智能技術通過鼠標和鍵盤控制斷路器和電動隔離開關，還可以調整勵磁電流。電氣自動化控制的工作人員可以根據順控程序實現停機操作。同時，電氣系統想要適應所有系統的值班要求，就會對操作人員的操作權限進行限制。

2 電氣自動化控制中人工智能技術的應用

2.1 電氣自動化中人工智能技術的應用分析

電氣自動化設備在運行的過程會涉及到很多的學科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業的知識積累和良好素質。所以，想要使電氣自動化設備可以正常運行，必須應用人工智能化技術。人工智能化技術能夠編寫程序，之后由計算機技術負責操作，使電氣設備實現自動化運行，取代了人腦勞動，使工作時間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術在電氣控制中的應用

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，主要就是控制神經網絡、模糊控制、專家系統控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動過程中應用模糊控制來實現直流電和交流電的傳動，其直流傳動有Sugeno與Mamdani兩種傳動，在運轉的過程，Mamdani的作用就是控制調速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動過程中，模糊控制就可以實現人工智能技術。

2.3 人工智能技術在平常操作中的應用

電氣自動化有著較為繁瑣的操作流程，并且對操作程序也有較嚴格的要求，如果有操作問題出現，就很可能會出現機器故障，因此就會造成較為嚴重的損失。而在電氣設備運轉的過程中應用人工智能技術進行操作，這樣就簡單化了控制流程，方便技術人員對其進行檢查和維修，在節約時間的基礎上又降低了成本。

2.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用

專家系統由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統較為重要，主要處理的故障為：發動機故障、發電機故障、變壓器故障等。電氣自動化控制過程中，會發生很多不同的故障。可傳統的診斷方法非常復雜，準確率較低，而應用人工智能技術就可以根據專家的指導和平時收集的機器故障樣本，進行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會更加準確，問題存在的時間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。

表1 專家系統類型表

3 人工智能系統的應用--簡析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現在我國普遍使用的供水系統就是恒壓供水，因為此系統有著不確定的負荷變化，所以傳統的PID算法在壓力控制方面不能達到理想效果。在具體的運行過程中，我們發現模糊控制的應用效果較好，在實施此方案中，應用AI-808控制器進行人工智能調節，并對FXINPLC控制邏輯加以結合，這樣水廠的恒壓供水就可以實現全自動化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調節器、閥門等構成了此系統。主要由壓力傳感器檢測水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設定值做比較，進而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎上結合PIC控制算法進行運算，將控制信號4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對頻率進行調節，使其達到水管所要求的指標。如果用戶用水量增加，一臺水泵變頻到50赫茲后，還是達不到供水壓的規定，PIC將對AI-808調節器中的壓力信號進行檢測，之后給出另一臺水泵，再由它進行工頻運行；如果用戶供水量降低，PIC會接受AI-808調節器發出的水壓高信號后，退出運行中的一臺水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動化控制中小范圍的應用人工智能化技術，同時也為電氣設備的生產和供給過程中的一個方向，在電氣自動化控制中應用人工智能化技術有著較為重要的意義，值得我們對其進行深入的研究。

4 結語

總而言之，人工智能化技術是現代科技發展過程的產物，這項技術一直向著成熟方向發展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統電氣的機會，使電氣自動化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻：

[1]李悅.芻議PLC技術在化工裝置電氣自動化控制中的運用[J].中國化工貿易，2014（35）.

篇10

1人工智能技術的綜述

人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。

2人工智能技術在電氣自動化控制系統中應用的必要性

人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題

電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。

2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能

將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失

人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。

3人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路分析

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用

將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析

人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。

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