商業智能優勢范文

導語：如何才能寫好一篇商業智能優勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、思想認識上新提高―要站在講政治的高度，進一步提高搞好國企改革和發展的戰略意義的認識

【關鍵詞】工商管理職能優勢 國企發展

（1）增強政治觀念，提高對搞好國有企業重要性認識

國有企業是建設有中國特色社會主義的重要經濟基礎，又是經濟制度中以公有制為主體的重要組成部分，在國民經濟發展中處于重要支柱和主導作用，是國際、國內市場競爭中的主要主體。搞好國有企業，才能增強我國經濟實力，國防寒力和民族凝聚力，鞏固和完善社會主義制度。所以搞好國有企業不僅是一個重大的經濟問題，也是一個重大的政治問題。國有企業是經濟體制改革的中心環節，能不能搞好國有企業，關系到經濟體制的成敗，關系到社會主義制度前途命運問題。因此，我們必須增強搞好國有企業的政治責任感，盡職盡責地做好支持服務工作。

（2）增強服務觀念，提高拓寬職能作用認識

為國企改革和發展服務，是工商行政管理部門的重要職責。在市場監管執法中，既要嚴格依法行政，又要為國企改革和發展服務，這既是我們工作的出發點，也是我們工作的落腳點、在經濟基礎與上層建筑相互關系中，歸根到底還要靠經濟的發展。有人認為我們做好本職工作，就是支持國企改革和發展，但對解決國企發展的難題是無能為力的。這種認識是不全面的，我們要在實踐中，把職能管理與服務經濟，把宗旨與手段融為一體，運用好，拓寬職能服務作用，更好地為國企改革和發展服務。

（3）增強創新觀念，提高開拓發展務實認識

在促進國企改革和發展上，要繼續解放思想， 不斷開拓創新，克服固步自封的思想。有人認為我們支持國企改革搞了多年，制定了若干個支持政策措施，做了許多實際工作，過去該做的基本都做了，現在也沒有更好的招法，因而一段時間內對支持國企改革和發展工作停滯在一般水平上，主動采取實際步驟介入不多，幫助解決實際問題也不多。我們要改革這種思想狀態，認真落實《決定》精神，進一步轉變觀念，深入實際，搞好調研，根據新的形勢任務和情況變化，完善支持國企改革和發展的政策措施，扎扎實實的多做實事，幫助企業排憂解難。

二、職能發揮上新擴展―要圍繞國企改革和發展，進一步發揮工商行政管理職能作用

在貫徹、落實推進國企改革發展的目標、任務、指導方針和政策措施動作環節中找準工商職能介入的結合。

（一）著力選好介入國企改革和發展的結合點

重點是搞好“八個方面結合點”工作

1、結合以公有制為主體，多種所有制共同發展的新形勢，在探索公有制多種實現形式，大力發展股份制和混合所有制經濟、重要企業由國家控股上發揮職能推進作用。

2、要結合調整國民經濟布局，產業結構優化升級的發展趨勢，在所有制探索調整、提高國有經濟控制力上發揮職能推進作用。

3、要結合國有企業實施戰略改組，充分發揮市場機制作用的情況下，在著力培育大型企業和企業集團、放開搞活中小企業，建立優勝劣汰機制上發揮職能推進作用。

4、要結合建立現代企業制度，在對國有大中型企業實現規范的公司制度改造、健全法人治理機構，面向市場轉換經營機制上發揮推進作用。

5、要結合改善國有企業資產負債結構，在深化企業內部改革，深化企業內部改革上，幫助企業增資減債，促進債務和資產重組上發揮職能推進作用。

6、要結合穩定推進分離企業，辦社會職能，在繼續做好減員增效、再就業和社會保障工作，廣開就業門路上發揮職能推進作用。

7、要結合國內外市場需求的變化，在加快國企技術進步和企業升級，加強現有企業技術改造，促進科技企業化和科技成果向現實生產力轉化上發揮職能推進作用。

8、要結合健全社會主義市場經濟法律制度，在發展各類市場，維護經濟秩序，創造良好的外部環境上發揮職能推進作用。

（二）運用工商職能支持國企改革和發展

重點搞好三個方面工作

1、關于市場主體準入資格。主要是支持促進國企改革和發展的新空間和新增長點，在符合基本條件的情況下，對企業設立、變更、注銷的條件及程序、名稱、經營資格、出資方式、投資比例等一些具體問題，從扶持培育的角度，進行具體分析，不搞機械的死扣條款。

2、關于市場行為監管。主要是運用工商綜合職能規范國企市場行為，推進國企健康有序發展。如運用商標監管職能國企商品的專用權；運用廣告監管職能推進國企占領和開拓市場；運用合同監管職能維護國企正當合法權益；運用市場監管職能營造良好的競爭環境；運用個私經濟監管職能開辟拓寬下崗職工再就業渠道等。

3、關于市場交易（競爭）違法行為查處。主要是健全投訴舉報網絡，發揮專群結合的力量，加大公平交易，消費保護和市場監察的力度；強化同有關部門、行業組織以及區域同行間的共管、協管、群管、聯管作用。發揮整體辦案力量，嚴厲查處各類違章違法行為，保護生產經營者和消費者的合法權益，維護市場公平競爭秩序。

三、支持舉措上新突破―要充分運用工商整體職能合力，進一步強化支持國企改革和發展的政策措施

隨著國企改革和發展的深化，原有的支持發展政策措施有些已不適應，有必要重新進行修改補充，但在修改補充時要注重把握好四條原則。

（1）把握“三個有利于”判斷是非的標準

針對執法中難辦的事情和政策界限不清的問題，依據“三個有利于”標準進行處理，對促進國企改革發展有利的，就堅決予以支持，不要怕擔風險；對沒有明文規定，又不太合理的問題，不要急于操作，待研究和請示上級后再辦，不要怕告狀。違背“三個有利于”標準的，有礙國企改革發展的，要果斷的予以制止，要解釋清楚，不要怕得罪人。

（2）把握從具體情況出發，實事求是處理問題

在執法中遇到復雜的新問題，不要推托回避矛盾，不要用老眼光看新形勢，拿老辦法套新事物。處理每項事務，都要根據不同情況分別對待。要敢于解放思想，勇于開拓創新，努力實踐探索，尋找解決新途徑。要采取有原則的放寬政策、有條件的靈活掌握、有把握的機動處置、有范圍的變通處理的辦法，切忌不分青紅皂白一律對待。

（3）把握從解決實際問題入手，真正幫助企業排憂解難

企業改革發展涉及到工商行政管理職能的事項，我們任何部門都要積極主動去協調。能辦的要認真辦好，有規定不能辦的耐心解釋。對企業不要講空話，也不要辦虛事，更不要隨便許愿。在支持國企改革上，要加大扶持力度，加大深入程度，加大抓實程度，切實解決問題。

（4）把握嚴格依法行政，強化執法監督工作

各執法窗口單位和轄區執法管理部門，要加強對企業法規宣傳，引導企業自覺守法、護法。努力做到事前教育防范，事中監管規范，事后查處引導，做到防堵打治結合。要加大監管執法力度，整治市場秩序，矯正不法行為，查處違章違法，保護正當合法權益，營造良好競爭環境。對執法人員違犯執法規定的，要追究有關人員的責任，維護執法的嚴肅性和權威性。

四、管理服務上新作風―要深化執法公示制的實施，進一步提高執法水平和服務質量

在支持國企改革發展的管理和服務工作上，必須重點抓好四項工作。

（一）真心實意地為支持國企改革和發展服務

我們要為企業當好公仆，承擔法律問瓿，做好經濟衛士，塑造新的形象。主要是旗幟鮮明的政治形象，促經濟發展的服務形象，公開公正執法的權威形象，文明禮貌的道德形象，敬業奉獻的廉政形象。我們要忠誠的為企業改革發展服務，做到便捷服務企業，接待熱情周到，咨詢耐心細致，辦事認真高效，處罰公開公正等，使企業高興滿意，感受到我們“接待熱心，服務稱心，辦事放心，處罰順心（服氣）”。

（二）全面實施工商執法公示制

全系統在行政執法，政務保障、事務服務等三個方面實行了公示制，進一步規范執法和辦事行為。我們將支持改革發展的政策措施向企業公示，做到內容簡潔明了，通俗易懂，條款清晰，措施具體。讓每個企業都明白，工商部門是怎樣支持促進改革發展的，具體辦事部門不按規定執行承擔責任等，從而提高辦事效率和質量，把政策措施落實到企業。

（三）深入到企業搞好管理和服務工作

在支持國企改革發展服務上，努力做到企業有問必答，有召喚立即到廠，有難題設法幫助。在日常監管執法中，按執法責任區管轄，實行大型企業定點聯系，中小企業分片聯系，重大項目跟蹤服務，難點問題現場解決，突出問題特殊辦理。有個分局支持企業改革發展，采取了“研討明方向，調研出思路，支持有措施，服務展形象，執法樹權威，實干出成果“的有效做法。

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關鍵詞：內部控制體系建設合規文化教育培訓檢查監督

Abstract:In recent years，because the domestic and foreign banking industry violated regulations，the contrary operation cause the case which the significant fund lost to be very many，alarmed，was threatening the bank and the customer fund security seriously，Bahraini Bank goes out of business the document，the Hebei Handan agriculture line of especially big national treasury burglary all has sounded the alarm bell to commercial banks steady operation，gathered the gauge management to the commercial bank to pose the serious threat legally.This article through controls from the inside the management existence to the commercial bank the question to carry on the analysis，refers to the crux which had problems to be at，and proposed on the enhancement internal control work the practical and feasible operating procedure，to the consummation commercial bank internal control，enhances the economic efficiency，has very strong pointed and the guidance.

Keywords:The internal control System construction Gathers the gauge culture Education training Inspection surveillance

完善商業銀行內控監管機制的重要性是由金融業在國民經濟中的地位所決定的。金融行業是現代經濟的核心，商業銀行作為經營貨幣和信用的特殊企業，具有高負債、高風險、社會效益強等主要特征。加強內控監管機制對商業銀行各項業務的健康發展具有重要的現實作用，巴林銀行倒閉案、河北邯鄲農行特大金庫盜竊案的事實證明，商業銀行要實現利潤的最大化的目標，就必須加強內控監管機制，必須關注的整體性、系統性和重大風險，立足于規范操作，以風險為導向，促進各機構（部門）健全內部控制體系，夯實內控管理基礎工作，保障各項業務合規、穩健經營和持續發展。

1.商業銀行內控管理存在的主要問題

1.1管理層和操作層對內控制度缺乏必要的認識，存在模糊現象。個別管理者和操作者簡單地認為銀行的內控管理就是各項規章制度和政策法規的匯總，做了建章立制方面的工作，就等于建立了內控機制，從而忽視了內控制度實質上是一種機制的特性，也有人認為內部控制不過是內審、檢查部門的事，跟自己沒有太大關系，還有的把加強內部控制與發展業務對立起來，片面認為內部控制阻礙或制約了業務發展，應該管的沒有管，應該檢查的沒有檢查，重業務、輕管理的現象還比較突出。目前，各商業銀行都實行了考核指標體系，這些考核指標的設置偏重于業務發展，使基層行只注重業務開拓而忽視或淡化內控管理。

1.2貫徹執行財務會計制度不嚴，統計信息失真現象屢有發生。強化財務會計核算是銀行內部控制的重要職能之一，但是部分商業銀行的操作人員不遵守會計核算審慎性、真實性原則，任意調賬、調表，使會計資料及報表很難真實地反映銀行經營的實際情況。如銀行利息表內、表外科目的設立和運用，商業銀行部分會計科目的歸屬和使用等等，不同程度地存在著一些不真實或不準確的情況。

1.3某些內控制度不夠完善，執行中難以適從。主要表現：一是隨著業務操作手段、業務操作流程的日益改進、科技含量的進一步提高和業務品種的不斷創新，個別內控制度未得到及時修訂，從而出現制度空檔；二是現有工作條件難以滿足、具有超前性的內控制度；三是存在控制太繁瑣或無控制必要的制度；四是存在員工權利與職責不相匹配的制度，或權利缺少控制與制衡，或權利有限難以順利實現工作目標等。

1.4檢查監督人員的職責與權利不相匹配。檢查監督人員履行職責是以事實為依據、以制度為準繩、以規范操作糾偏堵漏為目的。檢查監督人員的業務素質、知識結構與其職責存在差距。表現在：一是年齡老化，知識得不到及時更新，二是專業素質參差不齊，三是復合型人才偏少等，在進行綜合性檢查時往往難以組成合適的檢查組，在一定程度上影響了檢查質量，對某些執行制度有偏差的業務不能及時予以糾正。部分監督檢查缺乏力度，檢查僅僅是走過場。同時檢查監督手段滯后，工作效率不高。

1.5業務操作流程、規章制度方面的培訓偏少，有時出現培訓滯后的現象。近幾年來，業務操作流程頻繁升級、新的業務品種不斷推出，這就要求員工及時掌握新的制度、流程，了解新流程、新產品的特點和風險點。從近幾年的檢查情況看，系統升級后的一段時間內出現問題較多，一段時間后出現問題較少；傳統業務出現的問題少，而新興業務出現的問題多。這就充分說明對員工的業務培訓一定程度上存在不及時、不到位的現象。

2.發揮內控合規職能保障商業銀行穩健經營的對策

對策之一：明確職責狠抓落實，全力推進內控體系建設。一要以精細化管理為前提，以價值創造為核心，以風險控制為主線，以嚴密的評價體系為保障，以強大的信息溝通渠道為依托的內部控制體系的高效運行，制定并實施相應的內控措施，切實提升商業銀行風險防控能力。二要增強各級有決策審批權限的委員會、領導的履職能力，充分發揮集體決策、權力制衡、風險防控作用，加強每個營業機構、每名員工積極參與內控執行力活動，培育內控人人有責的理念，使商業銀行形成各級行長、各級委員會、各機構業務部門負責人、全體員工分工負責、全方位覆蓋、全過程控制的“大內控”工作格局。

對策之二：培養合規文化的核心價值觀，夯實合規文化建設基礎。一要弘揚“內控建設、人人有責”、“合規管理、創造價值”的內控理念，倡導“規范操作，制度至上”、“嚴格業務流程，杜絕違規違章”的行為準則，樹立“珍惜職業生涯，享受美好生活”“違章是風險之源”的觀念，增強“讓被監督者樂于接受監督”的意識，形成決策依程序、管理靠制度、業務講流程的良好內控氛圍。二要開展合規政策宣傳工作，培育合規文化，倡導和培育良好的合規文化，明確各級管理者是本級合規文化的倡導者和管理者，培育員工樹立積極向上的理想信念和職業操守，形成人人自覺合規工作，以合規為榮的局面，達到一種遵章守紀的操作理念，營造一種從嚴治行的管理氛圍，樹立一種科學的發展觀，最終形成一種健康向上的合規文化。

對策之三：完善財務會計制度并規范其操作。一要保證各項會計數據的真實性和帳務處理的準確性，通過完整的帳務體系發現問題，監控各項業務操作，構建完善的財務分析和預測機制，建立定期實物盤點、各種帳證、帳表、賬款、帳帳的對帳制度，規范各項業務活動的事前、事中和事后監督制度。二要強化各級會計主管人員責任制，財會會計機構要有充分的獨立性，會計主管同時對主管行長和上級會計主管負責，實行重要崗位離崗審計和崗位輪換制度，定期對重要崗位進行審計和輪換，以便發現問題隱患，及時解決，同時，財務信息管理系統的設計人員與操作人員及相關的業務管理人員應實行崗位分離、相互監督和制約，消除人為的隨意性而導致的業務風險。

對策之四：建立健全靈敏有效的合規風險管理分析評價機制，確保合規風險管理目標的實現。一要強化規章制度建設，加強對新產品、新業務流程、新制度開展法律法規遵從性審核，充分發揮事前環節的合規管理作用，增強各級經營管理人員的合規意識，使商業銀行更有效地規避合規風險，梳理規章制度和操作規程，制定具有較強操作性和執行力的合規手冊，及時制定、修改、清理和完善各項規章制度和配套措施，認真履行合規性審查職能，在依法合規方面提出意見和建議。二要量化評估合規風險，設計合規風險評價指標，運用計量方法加強合規風險的評估，借助技術工具，通過收集或篩選可能預示潛在合規問題的數據來進行量化測算，提出評估意見，定期不定期地對合規事項進行監測分析和報告，包括合規風險狀況的變化情況，概述所有已識別的違規問題或缺陷，采取的各項糾正措施，同時要加強合規管理信息化建設，在信息采集、信息共享、風險控制方面實現全面優化管理。

對策之五：強化教育與培訓，以全面提高員工素質為支撐。一要正面典型教育與反面警示教育相結合。組織員工觀看警示案例專題片、宣講案例，加大業務培訓的力度，對商業銀行的新業務、新知識進行全方位、多層次的教育和培訓，及時總結先進經驗，樹立正面典型，對自覺規避風險、挽回經濟損失的典型事例大張旗鼓地給予宣傳和表彰，使員工在執行制度中學有榜樣、趕有目標。二要?業務培訓與風險防范教育相結合。提高內控制度執行力，首先要提高員工（包括檢查監督人員）的業務素質，而提高員工業務素質的最好方法就是定期對員工進行業務能力考試和考核。不僅讓員工知道怎么做，還要向員工講明白每一環節的風險點和每一控制的含義，將風險防范教育寓于其中，使員工不僅知其然，更知其所以然，增強員工的風險防范意識，促使員工自覺地按規定操作、規避操作風險。

對策之六：從精細化入手，強化商業銀行業務的檢查監督。一要根據商業銀行經營管理的實際情況，分析各類風險的高低及發生的可能性，在分析的基礎上，確定監控重點，加大對案件高發領域及屢查屢犯問題的監控力度。將控制關口前移，變傳統的事后檢查，向事前控制、事中檢測、事后監督轉變，將人力控制向科技手段控制轉變，隨著科技的進步，控制手段要隨著業務的發展不斷更新和變化，加大機器控制流程的覆蓋面，達到對各項業務進行持續不斷的連續監督檢查，使控制活動貫穿于業務操作流程的全過程。二要加強對商業銀行重要空白憑證、權限卡、金庫與現金管理的重點關注，并嚴格財務及其他業務授權的合規性管理。重點分析風險發生的原因、特征以及解決問題的方法，完善對關鍵人員、重點崗位、重點環節、重點交易的制度約束，及時發現經營管理工作中的風險隱患，提出改進經營活動、加強管理的建議。

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[關鍵詞]人工智能；商業銀行；效率

當代社會，人工智能技術對各大領域的發展帶來沖擊。商業銀行作為金融行業科技創新的前沿領域，應主動求變，積極應對人工智能對商業銀行經營模式帶來了嚴峻的挑戰，將人工智能技術帶來的壓力內生為自身改革的動力，理智看待人工智能的發展，堅持技術創新，全面推進產品創新與服務創新，以順應信息化潮流。發展情況不同地區的商業銀行也要客觀認識自身在“客戶資源、網絡構建、社會信譽”等方面的優勢，取長補短。鄉鎮地區一般不如城市地區發展快，鄉鎮人員在接受科學技術進步帶來的發展同樣可能會比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當地發展情況來適當的、逐步地在商業銀行引入人工智能。各大商業銀行在當地人員可接受的程度引入一定的人工智能技術，搭建多樣化平臺服務模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負擔，而且能快速響應市場需求，為商業銀行自身的改革發展打基礎、存實力，不斷提高綜合實力全力進軍智能化領域。另外，政府應對積極引進人工智能的商業銀行提供大力的支持，包括資金及技術上的支持。為商業銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術的發展不受基礎設施滯后的干擾，推進我國商業銀行智能化改革的進程；政府應從行業規范入手，適當干預，及時推出有關人工智能的法律法規和管理條例，促進商業銀行人工智能的健康可持續發展，避免有心之人假借人工智能技術破壞商業銀行管理經營秩序，為人工智能技術的發展做好基礎性工作。隨著科學技術的進步和時代的發展，人工智能技術正在逐步進入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術，還是回家后掃地機器人的智能自動清掃技術，都為大家帶來不少便利，成為現代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，商業銀行作為金融科技的重要行業，自然要積極引入人工智能技術來提高行業的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。

1.商業銀行對人工智能引入的主要方面

據我們觀察了解，目前商業銀行對于人工智能的主要應用在智能人工客服、大數據分析以及簡單的私人理財顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術能夠高效的為商業銀行的前臺人員減少不必要的業務量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達信息和解決問題，提高了商業銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業銀行辦理業務的新鮮感和好感度。人工智能技術的引進對于商業銀行執行層人員的分工更加專業化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時間；可以減少人員培訓的要求，降低成本；另外人工智能的引進激勵商業銀行員工改變自身缺陷，提高自身應變能力，向好的方面發展自己，進一步推進了商業銀行優勝劣汰制度，降低了商業銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業務和所詢問的信息進行合理分類，通過挖掘客戶關注熱點問題，為商業銀行開展潛在業務提供科學性的支持。其次，人工智能的大數據分析功能已經小范圍應用到商業銀行中的風險控制及智能數據采集，這點與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業銀行挖掘潛在業務的功能有異曲同工之妙。大數據分析與商業銀行運行模式結合，可以增加商業銀行本身的風險管理數據變量及觀測視角，豐富商業銀行的風險數據來源，打破傳統商業銀行風險數據結構的不完善，傳統銀行與新型銀行運行模式對比，如圖1，還可以提升數據準確性和客戶甄別度，優化商業銀行內部測評，建立安全的風險防范機制，相對實現風險管理的有效性和獨立性，提升評估精準度。另外，大數據分析結合智能理財顧問，通過對客戶及風險數據的分析、分類、整合，打造商業銀行客戶與風險管理信息精準靈活的技術平臺。該技術平臺以先進的數字模型為基準，代替人們的主觀判斷。通過在數據中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動的情況下作出的非理性投資決策。這使商業銀行的風險管控清晰可見，在為客戶帶來相當的收益以及良好的服務體驗的同時，也為商業銀行帶來較好的聲譽，利于突出商業銀行現有的優勢，在一定程度上促進商業銀行的轉型升級。

2.不同發展地區商業銀行的人工智能的發展及后期經營

然而，在調查研究過程中，我們發現，發展情況不同的地區的商業銀行在應用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮銀行不能盲目地擴大自身人工智能化程度。當發展狀況不太好的地區的商業銀行一股腦的引進人工智能設備，很有可能會造成當地人員對新技術的抵抗、反感心理。久而久之，就會導致的人工智能技術在其業務進展時的應用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運營水平沒有提高這些“徒有其表”的現象。當前，人工智能技術與商業銀行運營的結合還沒有達到最佳效益組合，城鄉發展不平衡的問題導致人工智能技術的應用在這些地區之間存在一定的差異。人工智能技術在商業銀行中的運用僅限于經濟較發達的一、二線城市和部分城市的繁華市區。很顯然，這部分地區經濟發展迅速，人群的接受和適應新型科技的能力強，人工智能技術應用相對廣泛。一般當顧客進入銀行大廳就有自助系統進行服務，人工智能的數據存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業務加以準確地分類分析，為客戶提供準確高效的服務；同時，人工智能技術和大數據分析可以定期監測客戶風險、為客戶提供相對合理的理財建議，提高客戶體驗感；除此之外，人工智能技術的引入和高效應用使柜臺繁雜的人工業務減少很多，工作相對集中，人機協同，有效地提高了銀行的運營效率。然而，在一些小城市和不發達的城鎮地區，人工智能技術在商業銀行運營中的應用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農村地區經濟發展較為緩慢，人群的接受和適應能力相較落后于城市人群，人工智能技術在商業銀行開展業務過程中的應用不是很廣泛；在調研中發現，這類地區商業銀行對于人工智能的應用僅限于ATM機和最基本的智能客服，人工智能技術還未充分的發揮作用。

前臺人工的業務比較多，即使是有客戶通過人工智能機器進行業務服務，也需有前臺工作人員進行輔助指導。這種發展緩慢與發展不充分問題提高了商業銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農村人口沒有城市人口的理財觀念，人工智能的風險監控和個人理財管理建議等系統在此就無法涉獵，導致“大材小用”。然而正是這種農村地區發展不平衡不充分問題更能給商業銀行的人工智能的應用帶來機遇。對于農村商業銀行來說，農村地處發展緩慢的地區，“三農”根基堅固，人員思想意識落后，對于商業銀行積極宣傳的金融服務不感興趣，各家各戶對現代化的金融服務沒有概念，人工智能在商業銀行中的發展會受到一定的制約。所以，這些地區的商業銀行應小部分引入人工智能服務，比如，可以先引入前臺服務的智能語音機器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導客戶順利完成所辦理的業務，適量地減少前臺工作人員的工作強度，投入到人工智能無法涉及的領域，物盡其用，減少商業銀行引入人工智能的成本，使當地客戶慢慢適應人工智能帶來的便捷。當地商業銀行也應加大人力資本投資，建立培育人工智能技術人才的新機制，加大員工培訓學習人工智能的力度，提高他們的應用能力素質，培養一支專業知識全面、業務嫻熟的隊伍，為人工智能在當地的普及提供專業的服務，促進人工智能在當地的發展，適應時代的變化。本專業隊伍也要憑借專業知識積極探索服務農村的新機制和新模式，使自己的產品或服務有別于城市商業銀行，形成自己獨特的經營特色。其次，還可以根據農村需求，在人工智能技術創新的基礎上，設立有特色的地方性商業銀行服務產品。一是開發出貼近農戶需求的金融產品，同時加大產品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業廳等方面著重從農村年輕客戶入手，提供差別化、個性化服務，通過便利高效的服務來吸引潛在客戶。二是加強對于農村小微產業金融服務的創新，利用其發展需要融資服務的特點，將大數據分析與風險管控聯系起來，使其產品、存貨、經營權作抵押擔保，開展涉農小微產業聯保貸款；對于個體戶，通過人工智能技術的數據分析組合，開發各種低風險個人理財套餐。三是在金融環境上，農村商業銀行作為地方性金融機構，其業務范圍和技術水平都相當有限，因此應積極創新，與城市等較發達地區的各類金融機構達成全方位的合作，憑借人工智能拓展經營領域，創新經營模式，擴大營銷渠道。發展較好的地區就可以積極引入人工智能技術，不管是前臺大廳的智能服務還是對客戶的信息識別、智能理財推薦服務都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財方面的問題。協調城鄉發展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術實現人工智能與客戶良好的互動，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風險水平，為客戶提供相應的銀行理財產品，即使客戶不接受理財產品，也提高了城鎮客戶的認知，對銀行理財有了一定的認識，對錢財的管理有了相應的理解。這樣一來，商業銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時也能響應號召，改善城鎮地區發展落后的情況。

3.人工智能大勢所趨

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關鍵詞：商業智能；云計算；應用；安全措施方案

中圖分類號：F716 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2012）11-0073-02

隨著信息化時代的來臨，現今企業的進一步發展離不開各種系統的支持，諸如ERP、CRM、HR等業務系統。商業智能，由此應運而生。商業智能系統通常是一個獨立的系統，能夠從傳統業務系統中獲取各類客戶數據和業務數據，建立多層次的分析體系，并將其轉化成有商業意義的信息。

1 基于云計算模式的商業智能

1.1 云計算與商業智能結合

商業智能歸根結底，就是一個應用。而云計算相當于提供了一個便捷、海量的平臺。商業智能與云計算相結合，把商業智能轉移到云計算的平臺上，將在很大程度上提高商業智能的運行速度、數據存儲能力、數據分析能力、決策判斷能力等。IaaS上可以提供虛擬化服務器，而且云能夠提供海量的數據存儲空間，有助于企業存儲越來越多的信息。商業智能的應用軟件可移植到云計算平臺上，由SaaS方式來提供服務。在云的不同種類中，企業的商業智能可選擇IT云、私有云、混合云幾種。

1.2 IaaS與虛擬服務器、虛擬存儲、數據倉庫

IaaS指將IT基礎設施能力（如服務器、存儲、計算能力等）通過互聯網提供給用戶使用，并根據用戶對資源的實際使用量或占用量進行計費的一種服務。IaaS所提供的資源是富有彈性的，也就是說，當用戶需要的時候能夠立即提供，而當用戶不需要時能夠自動收回。

虛擬服務器能夠在一臺物力服務器上運行多臺虛擬服務器。商業智能的核心技術之一是數據倉庫。數據倉庫的構建可以轉移到云的平臺，在IaaS的虛擬服務器上實現。商業智能最后所提供給管理者的決策建議，其準確度與數據倉庫中的數據有很大的關系。數據越多、有效，則其決策系統也將更精準。現有的物理服務器、存儲器難以負荷過于巨大的數據信息量。將數據倉庫建立在云上，有利于更大信息量的存儲與分析。

1.3 SaaS與商業智能應用

SaaS是一種基于互聯網提供軟件服務的軟件應用模式。它能夠以較低的成本為用戶提供商業軟件服務，免除了由與軟件使用相關的安裝、管理、支持、授權等導致的復雜問題，并使用戶能夠獲得與在本地操作近似甚至更好的體驗。

微軟把SaaS的實現架構劃分為4個成熟度。商業智能軟件在SaaS的實現以SaaS服務架構的第4級成熟度為前提。第4級成熟度包括呈現層、調度層、業務層與數據層。商業智能實質上是一種應用，將它構建在云平臺上，作為SaaS提供服務，它將從這四個層次顯現出前所未有的極佳效果。

呈現層提供SaaS的實現方式，它決定了應用能夠實現的用戶體驗水平。商業智能并不是主要為信息技術人員服務，而是為管理者服務。商業智能的可視化水平將影響管理者對決策信息的接受程度。所謂的可視化技術是指通過計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換為圖形或圖像顯示等。呈現層將商業智能分析得出的信息與結果用可視化形式表示出來。信息表達、解釋和評估的可視化有助于理解所獲得的信息并檢驗信息的實用性。

調度層將客戶端發出的請求調度到合適的業務處理服務器上，提高SaaS的交付性能與資源利用率。業務層和數據層為商業智能應用程序的高效運行提供支持。

與云計算技術結合的商業智能自下而上可劃分為三個部分：最底層為基礎層，負責商業智能的數據倉庫、存儲處理計算等；中間為平臺層，提供編程接口、邏輯實現等功能；最上為實現層，根據用戶的個性化定制，將數據分析的結果呈現給用戶。

1.4 私有云、混合云與企業商業智能

所謂的私有云，是類似于云計算的基礎設施，它使用虛擬化技術，位于私有數據中心內部。私有云之所以備受企業關注的重要原因之一，就是私有云擁有比公有云更私密的保護性。雖然因此其共享性受到影響，但是由于商業智能里所分析的數據都是企業內部數據，采用私有云可以對數據進行較好的保護。因此商業智能構架在私有云上，不僅使數據得到一定的保護，還可以使用云計算架構帶來的好處。

所謂的混合云，則是結合了公有云和私有云的特點，是在云中存在兩種或兩種以上云的類型?；旌显朴袡C整合了公有云和私有云，使用戶的數據和應用能根據不同需要在不同的云中遷移。它使企業既有自己的云計算環境，同時也能使用外部公共云計算的服務。它兼顧了公有云的成本優勢和私有云的安全性，很受企業的青睞。

1.5 基于云計算的商業智能的優點

①提供更強大的數據存儲和管理能力。面對海量的數據，傳統的數據倉庫模式已經難以滿足當今的需求?；谠朴嬎隳Ｊ降纳虡I智能則可以通過虛擬服務器、虛擬存儲等服務，提供給企業更強大的數據存儲和管理能力。②提高商業智能的實時性。企業的現狀，包括業務信息、客戶信息等不斷變化，要做出更為準確有效的決策，就對商業智能的實時性提出了很高的要求?；谠朴嬎隳Ｊ降纳虡I智能具有更快速、高效、穩健的運行性能，同時還具有傳統商業智能所沒有的擴展性。③硬件冗余自動故障切換。云計算將商業智能所需的數據、應用進行分塊，建立副本，保存在不同服務器中，避免了物理的硬件損壞。④負載均衡。云計算商業智能可以將工作量均勻分配到不同服務器上，避免個別服務器工作負荷過大，讓商業智能能夠發揮最大效用。⑤個性化定制。將商業智能構建在云上，SaaS將從呈現層、業務層、數據層等層面，提供更人性化、更符合企業自身的可定制化配置和用戶可自定義功能。⑥低成本。基于云計算模式的商業智能符合企業追求低成本的理念，有助于擴大商業智能在中小企業中的發展力度，吸引到更多的企業商家選擇商業智能。

1.6 應用前景

云計算模式的商業智能下，企業可將大量數據存儲到云中，減少企業硬件成本，獲得可調控的存儲量大小。在SaaS上，商業智能可提供不同的擴展包，分別為基礎包、專業包、企業包。企業可根據自身需要購買不同層次的擴展包。這三個包處于遞進的模式，給企業提供了更多的選擇。商業智能所依賴的云，在現階段主要是以私有云為主。雖然公有云的成本更低廉，但是其安全性還有待考證。然而，當條件日益成熟后，商業智能將逐漸由私有云轉移到公有云，畢竟公有云的低成本特點符合了企業的盈利性質。隨著云計算技術的日漸成熟，商業智能必將逐漸轉移到該平臺上，大企業、中小企業都將選擇這種低成本、高效率、可擴展的模式，其應用前景十分光明。

2 安全隱患與解決方案

2.1 安全患

云計算的安全性一直是備受關注的問題。云安全主要包括兩個方面，第一是系統安全，第二是數據安全。在云計算環境下，用戶對云計算數據中心的強依賴性，以及云計算服務對網絡條件的高要求，使得系統安全備受重視。虛擬存儲等服務，實際上是將企業的內部數據外包給服務提供商，這使數據的私密性保護成為了云計算模式的一個困擾。但是，通過建立正確的安全模型、選擇正確的安全方法，那么在云計算平臺上也可以實現對數據、系統安全性的保障。

2.2 解決方案

在融合云計算的商業智能中，針對安全問題，可在原模型里設置一層安全層。云模式商業智能的安全模型構建主要包括三個層面的安全性保障措施：基礎設施層、底部架構層、數據信息層，基于云計算模式的商業智能的構架如圖1所示。

在基礎設施層上，根據安全防護需求，將云計算劃分成幾個安全域。各安全域之間通過防火墻進行隔離。虛擬機接收到的包必須經過虛擬網卡。這個虛擬網卡是通過Host OS創建的，可對經過它的包進行過濾選擇。倘若某個包是發往不允許接收的端口，則虛擬網卡會丟棄這個包，以此避免虛擬端口受到攻擊。通過防火墻的隔離，確保各安全域之間的數據傳輸的安全性和穩定性。由于云計算需要建立在互聯網之上，因而對基礎網絡的安全性也有要求。云模式商業智能的平臺應進行統一IP地址規劃，對各部分再進行IP地址和數據鏈路層地址綁定。此外還應建立異常流量監控體系，以防網絡受到攻擊。

在底部架構層上，主要針對的是IaaS服務。解決辦法之一，就是將一系列虛擬機進行劃分，在同一區域內的虛擬機擁有一致的安全水平，相互之間可以安全交換信息，并與非該區域的虛擬機隔離，通過特定的安全策略與可信虛擬域外的虛擬機進行通信。所有加入可信虛擬域內的虛擬機都需要事先通過安全認證。

在數據信息層里，可采取數據備份、身份認證、權限管理、加密傳輸等技術，實現對數據信息安全性和完整性的保護。為防止數據不慎損壞，需要對數據信息進行備份與恢復。通過對用戶身份認證，確保以身份進行操作的操作者就是這個數字身份的合法擁有者，也就是保證操作者的物理身份與數字身份相對應。

3 結 語

商業智能與云計算都是未來的趨勢。基于云計算模式的商業智能，其本質是商業智能，其平臺是云計算，它結合了兩者的優勢。云計算的海量存儲、運輸、分析、挖掘能力，為商業智能提供了良好的基礎，同時其擁有的相比傳統模式更為低廉的收費，使企業減少成本，有助于吸引中小企業的加入。將商業智能與云計算相結合，其強大的功能將為企業管理決策帶來前所未有的助力。

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以其提供的服務功能多而日漸受到成為各地發展的重點項目。其建筑特點包括體量大，建筑

面積大，功能復雜，建筑高度大等特點。這種建筑形式對建筑智能化提出了挑戰，既要關注

項目建筑建造目標，又要兼顧商業物業的管理需求。

關鍵字：建筑智能化；建筑弱電；綜合布線及通信網絡；城市綜合體；樓宇自控

中圖分類號：TU984文獻標識碼：A

勒泰中心位于石家莊市中心區的商業繁華地段。西側為街；南側為東西向貫穿石家

莊的交通主干道中山東路，交通繁忙；北側為正東路；東臨栗康街。

勒泰中心商業廣場由6層的商業裙房和兩棟超高層寫字樓，一棟假日酒店、一棟五星

級酒店，共4棟高層超高層建筑組成。其中超高層1#loft29層，高度159米，用于商業

辦公；超高層2#寫字樓46層，高度190米，用于高端用戶的辦公；超高層假日酒店30

層，高度126米；超高層豪華酒店43層，高度164米。地下停車場4層，共有停車位

2700個左右。4棟超高層建筑錯落合圍布置，與形態自由、富于活力的商業裙房有機整合，

組成了極富特色的綜合建筑群落?？偨ㄖ娣e為62.4萬平米。

該商業綜合體包含了大型超市、餐飲、健身、洗浴、電影院、劇場、游泳池、室內真冰

場、黃金首飾及服飾等商業業態。綜合體內商業業態多，每家的運行需求都有側重點。為此

根據需求規劃的情況，除按建筑特點配套有空調、給排水、強電等設備外，該商業綜合體配

置了完備完善建筑智能化系統：包括綜合布線系統和通信系統、安防系統、消防系統、樓宇

自控系統等。

1．綜合布線系統和通信系統以滿足用戶的語音和數據通信為目標，主干部分大量采用了

光纖系統，保障系統容量和帶寬，同時兼顧日后的通信系統升級。這部分設計和施工同電信

運營商密切溝通，保障進入項目的具備充足的接入預留。在地下室部分的負一層設有建筑群

的電信接入機房，作為項目的建筑群通信接入機房。各個單體塔樓在地下一層設有自己的建

筑物配線間。

2.整個地下室各單體建筑均有各自獨立的消防安保中心，其中商業地下一層的消防安保機

房(中央控制室)為總控制中心,面積400平米。其余單體的消防安保中心將各自的信號匯集

至此，總控分控模式就此建立。結構模式如下圖所示：

3.機房工程是弱電系統工程的一個重要組成部分，機房工程按相關國家標準及規范的技術

要求進行規劃和設計。在設計方案中，全面考慮弱電機房所應達到防塵、屏蔽、防雷接地、

供電、防靜電、空調系統、防漏水設施、隔熱、防火、安防等技術要求和標準。

4.視頻監控系統：項目的建設始于2009年，常規的視頻監控系統是常規的模擬系統，攝

像機的各項指標與數字式比較起來要差一些，但模擬攝像機發展成熟，造價較低，而數字式

攝像機投放市場不久，應用案例不多，雖指標上有優勢，但造價相對較高，為此在考慮系統

擴展性、造價控制和集中管理的思路上，在設計規劃上采用了前端模擬攝像頭加編解碼的方

式進行設計，即圖像的模擬采集和數字式傳輸。雖然這種模式不是純數字視頻監控張，屬于

半混合模式系統，但在圖像集中網絡存儲和管理、系統擴展等方面體現出很大的優勢和便利。

5.智能網絡：考慮建筑的復雜程度，及各個單體的物業管理規劃要求，安防系統的末端

監控點位（諸如攝像頭、門禁等）按照分散布置及重點監控的原則進行布置，通常的安防系

統的各個子系統采用常規的銅線軟線纜，每個系統布置敷設一套獨立的線路，不能共用。出

現了設備重復購置、線纜重復施工等問題，不利于系統的擴展及維護。經過多次的專家論證

和技術可行性分析，在設計中組建了商業綜合體的支持TCP/IP協議的智能網系統。主干以

光纜為主要線路，輔以備份線路和設備構成，光纜穩定可靠，配以支持VLAN的網絡交換

機設備，實現了不同系統可共用一套網絡系統的目的，節省了施工、設備材料和后期維護。

目前在該智能網絡的系統上傳遞的數據信息包括語音通訊、商業數據流、客流計數數據、門

禁控制信息、視頻監控視頻流、樓宇設備控制數據、信息等系統。拓撲結構如下：

此方案（智能網絡系統）在實施后取得了巨大的成功，節省了大量的昂貴的銅纜線材，降低

了造價，采用光纜的智能網絡系統穩定可靠，只有支持TCP/IP網絡協議的設備都可以接入

該智能網絡，因該系統在建筑均中均勻分部，使得在商業綜合體正式投入使用后在物業管理

及維護中及系統擴展中體現出很大的優勢。主干交換機采用了華為型交換機，光纜采用多模

光纖。

機電配置概況：機電配套上，強電配套按照4用2備的方式接入，在負一層設置有獨

立為項目服務的開閉所和變配電所，分別為商業裙房、寫字樓、2個酒店服務。對于酒店配

置有柴油發動機組，用來保障對項目的第三路供電備份。綜合體設置有中央空調系統，分

為裙房冷凍機房、寫字樓冷凍機房、萬豪酒店冷凍機房進和假日酒店冷凍機房。高層塔樓采

用分區接力供水，在設備層設有中間水箱。

按照建筑規范、機電配置具體情況、高層建筑的物業維護要求，建設單位對機電設備

監視和控制，通過樓宇自控系統整體規劃和設計，包括對供配電、暖通空調、給排水、電梯、

照明、消防、安全防范系統等進行遠程監督控制，并預先編寫了物業設備的運行規范，設備

監視控制的內容包括：設備自動啟?？刂啤⑦\轉狀態、溫濕度控制、風閥開度控制、自動倒

備、設備報警提醒、電氣火災報警、電梯運行狀態、水箱水位監視等；根據外部條件、環境

因素、負載變化情況自動調節各種設備，使之總處于最佳運行狀態，并檢測并及時處理各種

意外、突發事件，實現對大樓內各種設備的統一管理，協調控制。

結語：

綜上所述，建筑智能化系統在商業綜合體中的應用非常重要，涉及節能應用、綠色環

保、保障安全、提供有序舒適服務的建造目標。隨著電子設備產品的更新換代的飛速發展，

建筑智能化系統將越來越普及，功能越來越強大，成為不可或缺的建筑組成部分。

參考文獻：

[1]《智能建筑設計標準》（GB/T50314-2006），中華人民共和國建設部

[2]《綜合布線系統驗收規范》（GB50312-2007），中華人民共和國建設部

[3]《智能建筑工程質量驗收規范》（GB50339-2003），中華人民共和國建設部

[4]《安全防范工程技術規范》（GB50348-2004），中華人民共和國建設部

[5]吳斌：建筑智能化系統的運行和維護技術，中國電力出版社

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21CBR：艾倫？圖靈被稱為計算機和人工智能之父，他所提出“利用某種機器實現邏輯代碼的執行，以模擬人類的各種計算和邏輯思維過程”的觀點，成為了當今各種計算機設備的理論基石。圖靈對于你本人在“人工智能”領域的研究都有哪種方面的重要啟發？

吳霽虹：是的，我的一些研究受益于圖靈最初的“圖靈機”原理。1936年，他就認為，從理論上，計算機可以通過一種數學算法，解決任何問題。在著名的“圖靈測試”中，圖靈定義了現在AI的主要領域：知識表達、自然語言處理和語音識別、視覺識別、自主機器人、自動推理和機器學習。這些對于我洞察人工智能技術商業化的遠景和路徑，非常重要。

特別是，圖靈機的原理，事實上是一種全新的解決問題的方法論，而非簡單的科幻故事。它直接影響我對商業生態模式創新的深度認知。比如，我在《眾創時代》中提出的互聯網+、-、x、平方數的模式形態，以及在《未來地圖》中提出的新BOT（智能交互模式）驅動的云端一體化智能交互模式，都或多或少受到這種邏輯和數學理念的啟發。

21CBR：哈佛大學心理學教授史蒂芬？平克在他的著作《心智探奇》一書中提及，“看起來稀松平常的人類心智活動背后，有一個精妙的復雜設計，其組成部件就像黑箱，變魔術般履行職責?！痹谀憧磥恚嬎銠C智能是否會顛覆人類的文明時代？

吳霽虹：直接的答案是，如果我們不討論、不準備迎接一個充滿了AI的世界，那么人類文明有可能被顛覆。但是，這是一個比它看起來更深刻的問題，因為有許多毀滅的路徑。例如：

首先，自主軍事AI是大規模殺傷性武器，真的有能力與現代文明競爭、并擊敗文明。

其次，先進的AI系統正在越來越多地用于為人類執行知識收集、分析和決策的任務，帶來了每個人更舒適、更繁榮的生活。這事實上有一個潛在的危險。進化偏好于讓高能量消耗的大腦與生死挑戰的環境之間獲得平衡。隨著AI越來越多地代替人類思考，進化有可能進一步快速降低人類大腦的大小和智力，這將破壞人類文明。

第三，到目前為止，AI、機器人和高級計算機的大部分財富，已經被大公司和其他大型組織捕獲。這在所有發達國家已經創造了“強者恒強、弱者更弱”的貧富差距。如果頂尖塔上的引領者沒有人站出來倡導“多級繁榮”以補救，那么，最終就很可能會顛覆人類文明。

21CBR：英國媒體《衛報》近日發表評論文章指出：“人工智能已經開始出現了種族和性別偏見，但是這種偏見并非來自機器本身，而是計算機在學習人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念?！边@使我們聯想到了阿西莫夫機器人三大定律，對于人工智能的監管這項復雜任務，你有怎樣的建議？

吳霽虹：這是一個超級好的問題，一個AI產業化要回答的關鍵問題。所有的答案，都取決于人類決定如何回答這些問題。AI也許會成為殺人的兇手，也許會成為我們可信賴的助手。因此，至少我有三個建議：

1）媒體可以引導全社會參與討論和回答這些問題。畢竟，這會影響每一個人的前途和命運。如果大眾不能得到一個明確的答案，我們也許就會創造一個AI只服務于那些設計它們的所有者的利益，而無視損害其他人。

2）國家應該有一個對AI設計師、程序員、制造商的監管計劃或法律補充。這將包括《衛報》指出的阿西莫夫定律，基于因AI獲得人類數據，學習數據之后，機器種族歧視和性別偏見等問題。

3）將人類人文關懷的價值，設計進AI，是件困難的事，但如果我們現在就創造一些激勵措施，鼓勵AI創業創新者都“不作惡”，那么我相信人類就有美好的未來。發展人工智能，應該遵循人的價值觀，讓它們惠及人類，而不是毀滅人類。

21CBR：近期，一家創造出了AlphaGo的英國公司DeepMind成為了人工智能領域備受矚目的公司。在你看來，未來世界中，哪些行業終究會被機器人所取代？而人類在職場中，應如何與計算機共存？

吳霽虹：人工智能更像一個生產要素，一個生產力大軍，像勞動力、資本、土地等生產要素一樣，影響整個經濟，然后，像過去一樣，從一個行業的競爭，波及到另一行業的競爭。

根據專家估計，未來10年，應用AI及相關技術，現有47%的美國工作被消滅，57%的經合組織國家就業崗位消失，高達77%的中國工作崗位被取代。

事實上，這不一定是壞事。這些大多數被消滅的工作，屬于“工作定義人”，被AI代替后，人類可以解放出來，做更多“人定義工作”的事，比如，創業。我在《未來地圖》中，專門討論了，AI時代，已經正在崛起一批與AI合伙的“一個人的全球公司”。因為，AI有“三懂”功能，懂客戶痛點、懂業務運營、懂生態連接，因此，人們可以學習設計AI，也可以學會善用AI，善管AI。這是新商業必備的新技能。

總之，AI在消滅傳統的同時，也在幫助我們創造新工作。未來，成功者與失敗者的區別，在于他們能否快速和明智地適應AI、適應自動化和先進計算機的新世界，讓自己成為有創新、創造能力的新智人。

21CBR：你的著作《未來地圖》（中信出版社）近期出版，從你的研究分析來看AI商業化過程中，中國的企業面臨最大的機遇和挑戰分別是什么？

吳霽虹： 我個人認為，AI商業化的進程中，中國公司實際上比外國公司有很多優勢。當然通常最大的機會也是最大的挑戰。

就優勢而言，中國在商業化方面，可能比美國要更激進。人工智能和一般的計算機技術變化、迭代最大的區別在于計算機需要電，而人工智能需要“氧氣”――大數據。也即是，AI靠人類產生的大數據去學習（包括了人與人、人與物、物與物連接產生的大數據），才能變得更加智能。

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關鍵詞：商業智能；數據倉庫；聯機分析處理；數據挖掘

中圖分類號：F272文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）02-0138-02

1 商業智能概述

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是為提高企業運營性能和提高企業決策能力而采用的一系列方法、技術和軟件的集合。其主要目標是將企業所掌握的信息轉換成競爭優勢，提高企業決策能力、決策效率、決策準確性。

BI的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中，提取出有用的數據，進行清理以保證數據的正確性，然后經過抽?。‥xtraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。商業智能的這個基本過程如圖1所示。

2 商業智能核心技術

商業智能的核心技術包括數據倉庫（Data Warehousing）、聯機分析處理（On－line Analytical Processing，OLAP）、數據挖掘（Data Mining）在內的用于統計和分析商務數據的先進的信息技術。

2.1 數據倉庫

數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失的、主要用于決策支持的數據的集合。利用數據倉庫技術可以動態將異構系統中的數據抽取集成到一起，按照單一的模式進行存儲，并通常將這些信息駐留在單個站點。其通過數據清理、數據變換、數據集成、數據裝入處理之后加載到數據倉庫中，通過定期數據刷新來構造其內容。為用戶提供一個統一的干凈的數據視圖，為數據分析提供一個高質量的數據源。數據倉庫收集了整個企業的主題信息，因此它是企業范圍的數據存儲。對于數據倉庫中的數據，可以使用一些增強的查詢和報表工具進行復雜的查詢和即時的報表制作，可以利用聯機分析處理（OLAP）技術從多種角度對業務數據進行多方面的匯總統計計算，還可以利用數據挖掘技術發現其中的有用信息。

2.2 聯機分析處理

聯機分析處理(Online Analytical Processing，簡稱OLAP)是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多種角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業維度特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟件技術。它的技術核心是“維”這個概念，因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。數據倉庫建立之后，即可以利用OLAP復雜的查詢能力、數據對比、數據抽取和報表來進行探測式數據分析了。用戶在選擇相關數據后，通過切片、切塊、上鉆、下鉆、旋轉等操作，可以在不同的粒度上對數據進行分析嘗試，得到不同形式的知識和結果。OLAP側重于與用戶的交互、快速的響應速度及提供數據的多維視圖。

2.3 數據挖掘

數據挖掘（Data Mining）又稱知識發現（Knowledge Discovery in Database，簡稱KDD），是從大量數據中抽取有意義的、隱含的、以前未知的并有潛在使用價值的知識的過程。

在數據挖掘技術中常用的數據模型有:①分類模型,是根據商業數據的屬性將數據分派到不同的組中；

②關聯模型,主要描述一組數據項目的密切度和關系；

③順序模型,主要用于分析數據倉庫中的某類同時間相關的數據,并發現某一時間段內數據的相關處理模型；

④聚簇模型,當要分析的數據缺乏描述信息,或者是無法組織成任何分類模式時,可以采用聚簇模型。聚簇模型是按照某種相近程度度量方法將用戶數據分成互不相同的一些分組。組中的數據相近,組之間的數據相差較大。

數據挖掘注重自動發現隱藏在數據中的模式和有用信息，盡管允許用戶指導這一過程。OLAP的分析結果可以給數據挖掘提供分析信息作為挖掘的依據，數據挖掘可以拓展OLAP分析的深度，可以發現OLAP所不能發現的更為復雜、細致的信息。

3 商業智能的典型應用

商業智能作為一種企業信息集成解決方案，為企業不同的應用系統。如企業資源規劃(ERP)、客戶關系管理(CRM)、供應鏈管理(SCM)、辦公自動化(OA)、電子商務(E-Commerce)以及外部環境掃描（Environmental Scanning）等系統之間架起了互通的橋梁。同時，這些信息化系統也為商業智能提供了數據源。商業智能的典型應用包括經營分析，戰略決策支持，績效管理, 異常處理等。

3.1 經營分析

經營分析包括經營指標分析、經營業績分析和財務分析三部分。經營指標分析是指對企業不同的業務流程和業務環節的指標（利潤率、銷售率、庫存量、單品銷售情況及所占營業比例、風險采購和庫存評價指標等）進行搜集和分析。利用商業智能管理技術可以對這些指標進行科學的組織和分析，形成一個能反映企業整體情況的數學模型。這樣通過觀察總指標并設置告警，能獲得整個企業的經營狀況。

經營業績分析是指對各部門的營業額、銷售量等進行統計，在此基礎上進行同期比較分析、應收分析、盈虧分析、各種商品的風險度分析等。經營業績分析有利于企業實時掌握自身的發展和經營情況，有利于企業及時調整經營業務、化解經營風險。

財務分析是指對企業財務數據中的利潤、費用支出、資金占用及其他具體經濟指標進行有效分析。通過財務分析，可以及時掌握企業在資金使用方面的實際情況，為及時調整和降低企業成本提供數據依據。

3.2 戰略決策支持

在經營分析的基礎上，將各類數據、信息進行高度的概括和總結，然后形成供高級決策者進行戰略決策時參考的企業經營狀況分析報告是商業智能的優勢所在。商業智能對戰略決策的支持，表現在以下幾個方面：

①在公司戰略決策支持層面上，可以根據公司各戰略業務單元的經營業績和經營定位，選擇一種合理的投資組合戰略；

②在業務戰略決策支持層面上，由于商業智能系統中集成了更多的外部數據，如外部環境和行業信息，各戰略業務單元可據此分別制定自身的競爭戰略；

③在職能戰略決策支持層面上，由于來自于企業內部的各種信息，源源不斷地輸入進來，相應地可以提供營銷、生產、財務、人力資源等決策支持。

3.3 績效管理

商業智能技術能夠從企業各種應用系統中提取出各種基礎績效指標與關鍵績效指標(KPI, Key Performance Indicator)。為了考核員工的績效，企業可以先將希望員工要做的工作進行量化，然后借助商業智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評價員工的工作績效，引導員工的思想方向和行動與企業的整體目標保持一致。

3.4 異常處理

它是商業智能數據挖掘應用的典型事例,通過發展曲線企業及時發現市場和顧客異常情況,快速采取措施,降低企業風險提高企業收益。如信用卡分析,銀行、保險等行業的欺詐監測等。

4 商業智能的發展趨勢

隨著商業智能市場的日益成熟，2007年商業智能領域，仍然是上升的趨勢。在所有發展中有三個發展趨勢將對未來技術產生巨大的影響。

4.1 BI公司的合并

目前，人們不得不面對商業智能市場的劇烈震蕩，每個商業智能公司都狼吞虎咽般的收購小公司，這些收購可以分為三類：

①數據質量廠商被收購。②企業信息集成廠商也被收購或者成為其它BI供應商的戰略聯盟。③小廠商在出名前已經被收購。

這些收購使得BI廠商鞏固了商業智能解決方案，讓實施變得更簡單。一個廠商的界面讓人更容易接受。這是毫無疑問的“一站式”方案。

4.2 從戰略型的BI到操作型或者實時型的BI

目前，企業日益要求減少從發現問題到采取行動的反應延遲，這大大推動了BI分析應用的發展。根據決策專家的觀點，這種反應的延遲有三個組成部分。數據準備的延遲（獲取要分析的數據的時間），分析延遲（通過分析得到結果的時間），決策延遲（理解分析結果并且采取行動的時間）。對于操作型的BI這三種延遲幾乎可以減少到忽略不計，是非常有意義的。

為了減少數據準備的延遲，可以采用EII技術開發虛擬BI組件，包括虛擬操作數據存儲（ODS）和數據集市。

為了減少分析的延遲，操作型分析引擎中的企業活動監控（BAM）能及時的讓業務人員看到分析結果，并且超出值域時發出報警。

關鍵績效指標（KPI）,每隔幾個小時或者更頻繁的發送給業務人員，整理當前的操作型結果并且在企業門戶以儀表盤的形勢展現出來，給業務人員深入分析關鍵事件的機會。

分析和展現操作型數據是非常有意義的，但是商業智能中不是所有數據都要包括。所以應該非常仔細的評估實時分析的數據。完全理解業務需求，才能找出海量數據中真正需要的那一小部分。

4.3 更成熟的數據分析和展現技術

起初，BI只有簡單的報表和查詢，然后有了多維分析?，F在有了更復雜的方向，那就是使用數據挖掘進行深入分析，支持自定義查詢的統計方法和技術，不規則的查詢。

這些技術提升了預測分析和決策能力，并且可以嵌入到操作流程中。目前有些公司能夠實施操作型或者實時BI，給前臺人員訪問分析結果的能力，他們的日常業務都可以與數據的分析相結合。

但是值得我們注意的是，在實施過程中應該采取企業級的BI架構和技術，否則一定會遇到混亂。操作型的BI也需要徹底的理解業務流程以及變化，離開了這些需求，BI實施就不可能深入到最有價值的地方。

參考文獻

［1］李澤海,孫吉貴,趙君.商業智能技術與應用分析［J］.吉林大學學報，2003.

篇8

2012年，在技術創業尚未形成風氣之時，他中斷了在美國的學術道路，回到中國，與中學同學、前阿里云總監林晨曦創辦了依圖科技公司，致力于計算機視覺業務。談到創業的初衷，他說：“我始終認為，技術要應用于現實生活中，才能發揮出最大的價值?！?/p>

2013年，依圖科技拿到了真格基金百萬美元的天使投資。2015年和2016年，依圖科技先后完成A輪、B輪融資，估值數千萬美元，成為業界最被看好的計算機視覺創業公司之一。

創業四年，甘苦嘗盡。朱瓏的技術優勢顯而易見，要面對的難題也不少：沒有商科背景，是否會讓他在管理上左支右絀？在人工智能這樣的前沿領域，沒有現成的商業模式可供借鑒，他該如何取舍公司的業務方向？

8月，趁朱瓏在北京出差之際，《時間線》對他進行了專訪，聽朱瓏講述行走在中國科技產業浪潮之巔的故事。

《時間線》：2012年你創業的時候，國內人工智能市場是怎樣的？

朱瓏：當時大家對人工智能的未來不像今天這樣有信心，資本對這個圈子的熱度也遠不如今天。并不是說你來自MIT就很容易拿到投資。我認為2012年是技術類創業的標桿性的一年，此后，創投圈開始從“資金密集型”和“資源密集型”轉向“智慧密集型”。

《時間線》：如你所說，當時資本圈對AI并不像今天這樣抱有信心，依圖拿到真格基金百萬美元的天使投資，經歷了怎樣的過程？

朱瓏：在紅杉資本中國基金副總裁吳瑩的介紹下，我和我的合伙人林晨曦與真格基金的創始人徐小平先生在他的家中見面，交流了十幾個小時。當時，徐老師對人工智能技術并不十分了解，但非常看好我們的團隊和AI的未來，提出給依圖兩百萬美元的投資，這筆資金動用了當時真格基金總額的7%，我認為徐小平老師是個非常有魄力的投資人。

《時間線》：你們的很多項目都是與政府部門合作的，一家創業公司是如何取得政府的信任的？

朱瓏：我回國之后動用了自己在國內所有的人際關系，最終獲得了在某個公安系統會議的茶歇時間與一名負責人交流3分鐘的機會。經過一番爭取，他愿意讓我嘗試計算機車輛識別系統，當時計算機的車輛自動識別準確率不到30%，對方希望提升到70%。接到任務兩個月后，我們做出了一套車輛識別系統，識別準確率達到了90%，獲得公司成立后的第一單業務。

由此開始，我們與公安系統開始了長期緊密合作，將人臉識別技術應用于追逃、刑偵、監控等方 面。

《時間線》：人臉識別技術具體可以如何應用到公安系統的工作中？

朱瓏：我們曾協助蘇州公安完成一起追逃任務，公安用全國在逃庫的26萬人與常住及暫住人口庫中的1300萬人進行比對，通過人臉識別的捕捉，系統共預警25人。經過人工甄別，最終確定了17人為嫌疑人，其中9人已撤銷，最后現場捕獲了3人。這是過去單靠警力無法做到的事情，現在人工智能技術可以幫助我們實現。此外，人臉識別技術還可以應用到金融等其他行業。

《時間線》：從創業到現在，人工智能市場經歷了怎樣的變化？

朱瓏：今年的前三、四個月，比過去一年的變化還大。很多投資人的邏輯是“我就要投資人工智能，一定要進來參與這個領域?！?/p>

《時間線》：在人工智能大熱的今天，可能會有一些投機主義的公司涌現，這是否會成為你的困擾？

朱瓏：肯定有，這很正常。有一些公司不見得會涉及智能的那些部分，只是包裝一個概念，但時間會自動篩選出真偽，有實力的公司很稀缺，團隊會更加值錢。

為杭州打造“城市數據大腦”

今年9月，全球矚目的G20峰會將在杭州召開，杭州市委市政府聯合眾多公司，在阿里云的牽頭下開展了一個名為“城市數據大腦”的城市交通規劃項目，借此盛會展現大數據在城市管理中的作用，依圖公司參與其中，提供車輛識別及大數據相關技術。首次涉通領域，對于依圖來說是一個新的挑戰。

《時間線》：“城市數據大腦”項目中，依圖進行了哪些方面的技術支持？

朱瓏：我們對城市中車輛的行駛路徑等數據進行收集、分析，對車、道路、紅綠燈的信息進行建模。在建模的基礎上對政府的交通管理者給予建議和優化方法，比如紅綠燈的改進措施，道路的修繕方案。我們希望通過解決城市交通這類世界級難題，讓人工智能使我們的生活更加輕松便捷。

《時間線》：這個項目的難點在哪里？

朱瓏：從技術層面來講，交通管理是一個非常新的領域，世界上頂級機構對這一領域的研究也處于原始階段，現有的學術界的模型、數據體量無法滿足模型精度的需求。要完成這個項目，我們還要做很多新的研究。從操作層面來講，我們的工作要跨越政府的不同部門，把這些數據整合到一起。

《時間線》：大數據對人工智能技術有重要作用，你們如何建立自己的數據庫？

朱瓏：最樸素的辦法就是一點一滴積累，比如車輛數據，我們自己去路上拍了很多，慢慢地數據就積累起來了。在和客戶合作的過程中，客戶也會提供一些數據。

《時間線》：現階段在中國進行技術創業，難點在哪里？

朱瓏：從創業環境來看，我們沒有完善的反壟斷機制，也就是說大公司還是可以跟你競爭的；但在美國，這不一定行得通。而且中國的知識版權的保護尚為薄弱，小公司抄襲的情況比較多。

此外，探索出好的商業模式是非常困難的。依圖成立四年，經歷了很多探索，我們一直在扎實地做垂直領域，包括公安、金融等領域。我始終在問自己：人工智能的賣點是什么？

AI最大的考驗是商業模式的創新

2016年初，一場人機大戰成為全民熱點。人工智能的概念從科技圈走向大眾，做了一次生動的市場教育。影響迅速蔓延到二級市場，人工智能概念股迅速飆升，中國興起一波人工智能創業熱潮。創業四年，朱瓏目睹了人工智能產業的變遷，他有著怎樣的體會？作為一個創業者，他如何看待這個產業的未來

《時間線》：現在依圖在技術研發和商業方面的比率大概是什么樣的？

朱瓏：超過50%都是技術團隊，我們的核心優勢是對技術的理解能力。有了技術作為基礎，擴張的成本會變得很低。

《時間線》：作為學者型創業者，商業背景的匱乏會不會成為你的瓶頸？

朱瓏：創業四年，這個部分的知識我補充了很多。商業知識是不斷學習的過程，今天學到的商業經驗不一定能解決明天的問題。換句話說，有商科背景不一定比我更有能力解決未來將面對的問題。創業本身就是個不確定的探索過程。

《時間線》：如何看待技術與商業化的平衡？

朱瓏：技術與商業化從來不是矛盾的。中國現在有很多大規模的問題放到學術上都是非常有挑戰性和標桿性的。在實驗室是無法直接解決問題的，因為有些數據不易得到，做商業項目與學術研究并不沖突，反而可以更好地促進技術發展。

篇9

關鍵詞　3G　智能終端　流量經營

1　引言

隨著3G網絡和智能手機的迅速普及，移動數據流量呈爆炸性增長，聚焦前景無限但充滿挑戰的流量經營，有效提升單位流量對運營商和用戶價值，是中國通信產業尤其智能管道運營商在應對話音和寬帶規模運營增長乏力的情況下，必須打贏的互聯網業務轉型和突圍戰。

2　流量經營要經營什么

在數字化時代，信息（語言、圖像、文字）的和傳送都是進行二進制（0、1）編碼，傳送再譯碼呈現給使用者。一個0或1（bit）及8位bit代表一個單元字節（byte）稱為單位流量。用戶獲得、互聯網公司提供、運營商傳送信息量的多少和流量是緊密關聯的，所以作為互聯網公司包括智能管道運營商經營互聯網一直都追求以流量計費模式的流量經營。

有線互聯網時代，價值鏈上游，即內容及應用提供商商業模式均采用后向經營模式。向用戶提供可用信息外，大量推送廣告及引導導航信息（技術路線為web網站及web協議族），而追求是的后向廣告收入，更主要的是網站吸納流量大小，訪問人數多少到資本市場上獲得商業差值。從而使得運營商及互聯網公司無法按流量計費和經營（用戶獲得的70%流量不是直接需要）。國內外有線互聯網運營商均包月或計時（有的限上限流量）。

移動互聯網（mobile +internet）時代到來，由于網絡帶寬及終端特點（內存及顯示屏等），無法恣意給用戶提供和呈現大量廣告及圖像、導航信息等，提供的均是用戶直接所需要的信息和應用?；ヂ摼W公司收入來源90%為前向應用訂購，產業鏈技術路線為WAP網站和WAP協議族?；ヂ摼W公司WAP網站提供、智能管道運營商傳送，用戶獲得流量的多少，直接決定運營商的運營成本和用戶獲取的價值。所以移動互聯網（2G、3G）商業模式是流量計費。

wlan（包括wifi技術）雖然有時服務于移動終端，但它是有線互聯網的接入補充，它提供和采用技術仍是web，用戶訪問為web網站。近年來，運營商嘗試通過 “M+W統一認證（WAG接入和3G認證協議和算法轉換）”機制，實現WLAN為3G接入層網絡分流，但因終端、技術及管理等種種原因，推廣中困難重重。所以目前wifi業界普遍采用時長卡套餐，在3G分流的套餐中也是計時計費，它不是流量經營的重點。

在3G及2G網絡中傳送的流量直接給運營商帶來收入，給移動互聯網公司帶來直接收入和商業價值。

3　流量經營的重點

概念上的理解：移動網絡在2G及3G邏輯平面上比較，目前3G邏輯平面內流量占移動網流量85%，比例仍在迅速擴大。網絡重點在3G。

對于移動終端（手機、PDA等）只有2G空中接口的叫2G終端，有2G和3G空中接口的為3G終端。

在3G終端中，有部分芯片能支持操作系統（安卓、WM等），能靈活下載多種客戶端軟件，應用，及協同整個終端軟件高效運行稱為智能終端。不能支持操作系統，但會內置某些特定平臺（如Java和Brew），而從相應協定的平臺下載和獲取應用（如Brew平臺）稱為非智能的3G終端。

無能是什么終端，采用Wifi空中接口接入的是有線互聯網，商業模式是時長經營，不是流量經營重點。

3G智能終端及3G普通終端，通過3G網絡拉升的流量是流量經營重中之重。

增加3G終端（智能及非智能）在3G網絡中流量，同時鑒別不同流量種別（部署基于深度包檢測DPI機制的CCG技術），提升單位流量對運營商和用戶價值就是我們的流量經營。

4　智能管道運營商流量經營舉措

運營商流量經營措施既要發揮運營商優勢又要遵循互聯網業界規律。

4.1　運營商優勢在于渠道，渠道從銷售終端、套餐轉型到銷售流量

（1）目標市場：3G終端及3G網絡中流量不再是奢侈品，所有高、中、低端用戶均有流量潛在市場，所以無論任何細分市場套餐均要有3G流量套餐（月消費中有較大流量成分）。

（2）銷售激勵：用戶購買3G終端（特別是智能3G）入網，補貼差異化。渠道銷售3G套餐傭金比例差異化。

（3）入網后的輔導，持續介紹及幫助使用熱門應用，目標用戶流量增長輔導人員受益。

4.2　結合運營商和移動互聯網優勢特點

（1）有線互聯網應用的主要模式是瀏覽器+搜索。而移動互聯網應用的主要模式是桌面客戶端（widget技術，把瀏覽器和特定應用集成在一起以克服終端鍵盤輸入困難特點），均為一點通。這就使得客戶端應用在終端的預裝非常重要。目前廠商都在預裝應用，但對運營商提出的預裝清單沒有100%接受，主要是擔心知識產權、流氓軟件、部分軟件對終端性能影響等原因，這就需要運營商從用戶行為分析中得出最熱門應用（如社區、門戶）協調廠商安裝到位。

（2）移動互聯網公司也是在流量經營（商業模式已一致），為什么它們成功了？應用拉動。我們做應用因機制等方面原因超越不了，怎么辦？第一是門戶戰略，利用門戶集成應用，如天翼空間（前商后廠，集成各廠商熱門應用，前向銷售）。但還有一更重要的門戶在手機終端上，即瀏覽器，移動互聯網瀏覽器不僅可以訪問互聯網，更可以下掛導航無數應用（如UCWeb），這一點，我們忽略了。第二，利用移動互聯網時時在線，可以宣傳推送許多應用（WAP Push），當然根據用戶喜好，而不僅僅只推送自營業務等。我們做應用不是依靠應用拉動收入，而是流量拉動收入。

4.3　遵循移動互聯網行規

運營商流量經營離不開互聯網行規。從騰訊可以悟出一些做法：線上（網上）宣傳營銷有時比線下有效；圈子文化不是產品功能而是銷售模式；有線互聯網博客到移動互聯網微博到內容分享等等；從社交Web網站與其wap網站一鍵分享，流量翻翻；從某運營商幾年前的移動互聯網聯盟，網站應用與其定向流量捆綁優惠，聯合促銷等等。

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“云合計劃”加速落地

“云合計劃”旨在聚集合作伙伴、構建新的云生態體系，為企業、政府等提供一站式云服務。阿里云運營總經理楊名表示，企業級市場的云計算需求被激活，越來越多的中小企業希望“觸云”。阿里云的目標是成為這些企業與優質軟件商的鏈接平臺，讓商業軟件能從應用層幫助用戶解決更多場景化、業務化的需求，讓百萬企業享用到云計算這一普惠科技。

企業可在阿里云市場“品牌館”進行在線咨詢、購買、部署、續費企業所需的全部軟件，這將整體降低企業使用國內外商業軟件的門檻。包括SAP Business ByDesign、NetApp混合云私有存儲服務、Informatica云數據集成等知名商業軟件和解決方案已正式上架，Cisco、富通天下、Check Point等近百家與阿里云達成合作的品牌知名企業也將在近期陸續入駐。與此同時，阿里云還在行業內率先推出商業軟件的免費試用。部分商業軟件，企業可在購買前先行免費試用15天，產生的軟件費用和云資源消耗由軟件商和阿里云共同承擔，這也規避了企業一次性投入數十萬元采購軟硬件后，發現“不適用”所造成的損失。

思科中國首席工程師蘇遠超認為，全數字化趨勢下，各個行業加快智能轉型，云計算可以幫助用戶獲得亟須的s放性，以及合理的性能和合適的規模?！霸?軟件+智能接入”的模式特別適合那些需要一定商業工具，但不希望自己維護相關的軟硬件并支付高昂費用，同時又期望優秀用戶體驗的企業。阿里云方面預計，云合計劃將推動百萬企業登陸云端，實現智能轉型；同時也將加速云計算應用在傳統行業核心領域的落地，引領軟件行業一步完成“信息化+云化”跨越式發展。

阿里云官網上的“云市場”，就如同云計算領域的蘋果應用商店AppStore，細分為基礎軟件、企業應用、建站推廣、服務&培訓、云安全、數據及API、解決方案七大類目。中小企業可以在上面找到所需的各類企業應用和服務，并通過線上的方式實現快速的交易與交付。目前，超過1200家海內外知名軟件商的逾4000款軟件已實現在線服務。2016年阿里云市場上有10家軟件企業季度交易額過100萬元，3家合作伙伴的季度交易額過千萬元。

“城市大腦”和黑科技

在數博會的阿里云展臺上，大數據、人工智能是當仁不讓的主題。與以往不同，這次阿里云展臺展示的不僅僅是云計算大數據那么簡單，還提出了“城市大腦”這一新亮點。

阿里云ET是擁有全球領先的人工智能技術，其優勢在于對全局的洞察和實時決策，在復雜局面下快速做出最優決定。目前ET已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。并開始在城市治理、交通調度、工業制造、健康醫療、司法等領域成為人類的強大助手?；诎⒗镌骑w天操作系統強大的計算能力，ET的感知和思考能力正在多個領域不斷進化。