智能稅務管理范文10篇

作者：于江霞馬志杰韓少華

論文關鍵詞：商業智能數據倉庫OLAP

論文摘要：針對目前稅務管理信息系統存在的問題，引入商業智能手段，提出了商業智能架構體系，給出了一個完整的商業智能系統建設方案，建立數據倉庫并優化了數據倉庫的查詢，利用該數據倉庫對今后稅收情況進行預測。實際應用結果表明，該系統不僅提高了稅務部門對現有的信息數據的利用效率，還提高了稅務部門決策分析的能力，能夠有效地指導稅收工作。

稅務部門商業智能系統建設的目標就是要為其提供一個統一的分析平臺建立OLAP充分利用積累的數據并對其進行深層次的挖掘，從不同的角度分析這些數據并對下階段的稅收數據作出預測.提出稅收預測的解決方案以提高稅收預測的速度和精度為領導決策提供依據

一、商業智能基本概念

1商業智能

摘要：經過多年的建設，我國“智慧稅務”建設初現成效，實現納稅人高效、便捷納稅，為國家營造了良好的稅收營商環境。研究對我國“智慧稅務”建設的安全性、應用性等問題展開討論，提出繼續以智慧稅務建設為抓手推動我國稅收營商環境優化的具體措施。

關鍵詞：智慧稅務；稅收營商環境；5G；移動辦稅端

一、研究背景

2019年世界銀行的《DoingBusiness2020》中，中國營商環境總體得分77.9分，排名比2018年提升15位，躍居全球第31位。“令人驚嘆地快速且有效”改革讓世界銀行贊嘆。PayingTaxes（納稅）是世界銀行衡量營商環境的十項指標之一。近年來，中國通過實施多項改革措施優化營商環境，使“納稅”更便利，納稅次數從2004年的37次降為7次，納稅時間由2004年的832小時/年降為138小時/年。從“納稅”指標排名看，2017年我國排名130位，至2019年上升為105位。但是從橫向對比看，190個經濟實體中我國“納稅”排名竟未過半。“納稅”指標的排名在10項一級指標中排名最低。況且，世界銀行報告研究的樣本是上海和北京，而上海和北京的納稅環境相較于我國其他城市來說優勢明顯，如果擴大樣本或者以其他城市為樣本，那么我國的稅收營商環境顯得更為不足。基于此，研究將致力于基于“智慧稅務”的稅收優良營商環境的構建。“智慧稅務”是稅務大數據與“互聯網+稅務”的融合應用，以促進穩固強大的信息體系建設作為突破口，充分利用互聯網和大數據技術發展的最新成果進行頂層設計，構建可以完成各項管理與服務職能的電子化、智能化的現代化稅收管理平臺，以創新的稅務管理模式，推動稅收營商環境的進一步優化。

二、稅收營商環境衡量指標及我國得分情況

（一）世界銀行稅收營商環境指標。2001年，世界銀行成立營商環境小組，構建營商環境指標體系衡量全球經濟體的營商環境。世界銀行構建的營商環境指標體系中包括10項一級指標，41項二級指標。其中，考察稅收營商環境的“納稅”指標中包括納稅時間、納稅次數、總稅率和社會繳費率及稅后流程4個二級指標。納稅時間是樣本公司準備、申報、繳納3種主要稅費所需的時間。納稅次數是樣本公司支付所有稅費，包括扣繳稅費的次數。總稅率和社會繳費率則是樣本公司經營第二年負擔的全部稅費占其商業利潤的份額。而稅后流程指標是企業在納稅申報之后發生特定事項所需要花費的時間，具體包括“增值稅退稅申報時間”“退稅到賬時間”“企業所得稅審計申報時間”“企業所得稅審計完成時間”4個三級指標。其中“總稅率和社會繳款費率”體現了納稅人的直接稅收負擔；而“納稅次數”“納稅時間”“稅后流程”則反映納稅人的稅收遵從成本。（二）我國“納稅”指標具體得分情況。根據世界銀行近三年的《全球營商環境報告》，我國“納稅”指標從2017年的130名提升至2019年105名。2019年，我國納稅次數為7次，對比亞太地區國家均值20次和OECD成員國的10.11次，有一定優勢，但是，與變現最好的經濟體（巴林、中國香港）僅3次相比存在差距。2020年，上海率先試點“企業所得稅、城鎮土地使用稅、土地增值稅、印花稅、房產稅”五個稅種一張報表一次申報，將會有效減少企業申報負擔，助力優化稅收營商環境。2019年納稅時間138小時/年，比亞太地區國家均值165.96低27.96小時，同時也比OECD成員國的均值低24.43小時。但是，與表現最好的經濟體（巴林）23小時相比，差距還是比較明顯的。總稅率和社會繳費率指標，這兩年有所下降，但是變化不明顯。同時，稅負率也明顯高于亞太地區國家和OECD成員國的平均水平，與表現最好經濟體（文萊、瓦努阿圖）相比，負擔明顯較重。稅后流程指標，這兩年間的幾乎沒有變化，以0-100分計算，我國為50分，同樣劣于亞太地區國家、OECD國家的平均值，離表現最好經濟體100分（土耳其、所羅門群島）差距更大。

摘要：人工智能從學術研究、科幻文學開始走進了日常生活，對現有各專業造成了一定的沖擊。探究了人工智能對勞動與社會保障專業的影響，認為原有的政府經辦工作、政府語音服務工作崗位將面臨極大沖擊，勞動與社會保障專業今后的就業方向將與人力資源專業將會逐漸趨同。此外，人工智能對勞動與社會保障專業的理論研究提供了很好的研究點。

關鍵詞：人工智能；勞動與社會保障專業；就業；理論研究

1背景

2016年3月在韓國首爾，阿爾法狗（AlphaGo）以4：1戰勝了韓國圍棋九段李世石，從而引發全世界的廣泛關注，尤其是中國社會的熱烈討論。因為圍棋的變化達10的172次方，比所知宇宙的原子數量還要多，是在機器人采用窮舉法逐漸在中國象棋、國際象棋等棋類游戲戰勝人類選手之后，人類認為短期內不可能被機器人超越的棋類游戲。以此為契機，人們猛然發現人工智能已經開始進入到自己的日常生活，從智能支付到定位打車，人工智能就在身邊。人類目前經歷了三次人工智能熱潮，其中20世紀50至60年代的第一次人工智能熱潮主要成果為基礎理論和算法思路的提出；上世紀80至90年代的第二次人工智能熱潮主要成果為語音識別、圖像識別、機器翻譯、算法等前期理論與實踐；2010年至今的第三次人工智能熱潮，在語音識別、圖像識別、機器翻譯、大數據挖掘等各領域展現出了較高的商業價值。前兩次熱潮主要由學術研究機構主導，成果也主要限制在學術領域。第三次熱潮主要由市場商業機構主導，成果逐漸在生活領域中體現，并且開始深刻改變人們的生活方式。與此同時，人們也越來越擔心人工智能將帶來大規模的失業。2018年9月，達沃斯論壇的《2018年未來就業報告》指出，目前人類承擔了全球71％的工作任務，而到了2025年，機器承擔的工作將超過人類。隨著人工智能技術的逐步應用，可能會造成7500萬職位流失。但與此同時，與人工智能技術先關的技術及服務，可創造1．33億個新職位需求，取代從現在到2022年將流失的7500萬個職位。對數據分析師和科學家、軟件和應用程序開發者、電子商務和社交媒體專家的需求將增加，這些職位都特別依賴或受益于技術。而明顯需要“人類技能”的職位，如銷售和營銷專業人員、創新經理和客戶服務人員，也將迎來需求的增長。在人工智能對人類社會可能造成勞動就業崗位大規模轉換的時刻，本文嘗試研究人工智能對勞動與社會保障專業的影響。

2人工智能對勞動與社會保障專業就業的影響

勞動與社會保障專業的就業方向主要包括：企事業單位的人力資源崗、政府社保機構的窗口經辦崗、政府社保機構電話服務崗。由于社保目前較為封閉，本文選擇銀行柜面服務崗代替社保經辦崗、電話語音崗替換社保語音服務崗以此來研究社保今后的崗位趨勢。2．1人工智能對銀行柜面服務業的影響。2018年4月11日，中國建設銀行在上海投入運營國內第一家無人銀行。從保安到大堂經理、銀行柜員，均由人工智能系統來提供服務。截至2017年1月底，中國建行已部署6萬多臺智慧柜員機，柜面業務遷移率達88％，涉及290多項非現金業務；智能機器人“小微”已累計服務客戶超過230億人次，相當于1萬多名坐席人員工作量。2018年6月，花旗銀行宣布，在5年內把投資銀行部門的科技和業務人員裁去50％，準備用人工智能算法代替他們的工作。2017年11月，澳大利亞國民銀行曾宣布未來3年裁員12％員工。據2017年年報顯示，隨著人工智能的發展，2017年上市銀行員工總數首次出現下降，其中的大型國有商業銀行員工人數連續2年下降。截至2016年末，銀行業協會的數據顯示，工商銀行共減少柜員14090人，農業銀行減少10843人，建設銀行減少30007人。從2014年的減員1．7萬余人到2016年的驟減5萬余人，銀行對柜員需求正在加速下降。與此同時，銀行離柜交易呈現井噴式增長。據中國銀行業協會的《2016年度中國銀行業服務改進情況報告》顯示，2016年銀行業金融機構離柜交易達1777．14億筆，同比增長63．68％；銀行業離柜業務率為84．31％，同比提高6．55個百分點；離柜交易金額達1522．54萬億元。其中，有15家銀行的離柜業務率已經超過了90％，其中民生銀行離柜業務率99．27％排名第一，廣發銀行、建設銀行、中信銀行、招商銀行、浙商銀行、農業銀行、光大銀行的離柜業務率也均超過了95％。與銀行柜員工作模式相類似的通信公司柜員、超市結算柜員等崗位將面臨人工智能強烈沖擊，有大幅度萎縮的趨勢。2．2人工智能對客服語音服務行業的影響。根據報道，平安銀行信用卡業務憑借人工智能在語音識別、理解、合成等領域的技術積累，已經可以準確理解客戶說話意圖，并作出快速回答。以往撥打客服熱線均需長時間聽取語音提示，而通過人工智能語音識別將會快速獲得所需服務，提升服務效率、提高客戶體驗。截至目前，平安信用卡語音導航日均進線量15萬次，語音導航識別率達90％。此外，人工智能還依托評分模型和欺詐規則，實現對交易的實施打分，精準攔截信用卡盜刷行為，用時僅50毫秒的決策控制便可以極大提高交易安全度。2018年中國聯通利用百度的人工智能技術，在天津通信業率先實現客服熱線語音智能服務，人工智能客服取代傳統的撥號功能，用戶在撥通10010客服電話后，只需要說中文即可獲得相應的回答。雖然在具體實踐過程中出現了很多問題，但是人工智能逐步應用于語音服務業的趨勢沒有變。因此，在客服語音服務行業中，人工智能將具備更多的優勢來替代人類的工作。2．3社保征收劃歸稅務將會加速社保經辦、社保語音工作崗位減少。2018年7月20日中辦、國辦引發《國稅地稅征管體制改革方案》，規定從2019年1月1日期，各項社保交由稅務部門統一征收。雖然社保基金管理與一般性稅收是否劃歸同一機構管理更有效在學術界中存在較大爭議，但是社保基金與稅收的收繳同一化是未來發展方向已經在學術界取得了一定的共識。根據經濟合作與發展組織2015年出版的一份報告顯示，在31個有獨立的社會保險繳費制度的經合組織國家中，已經有12個國家的社會保險繳費改為由稅收代繳。雖然仍有19個國家采用獨立社保繳費征收機構，但是在過去的20年期間，各國將社保繳費與一般稅收系統整合是發展趨勢，很多保留獨立社保征繳機構的國家正在研究、推進與本國的稅務系統整合。尤其是2009年爆發經濟危機的希臘、2012年安倍上臺后積極推進經濟改革的日本均選擇了整合社保繳費及一般稅收系統。根據貨幣基金組織2004年的一份研究成果顯示，將社保繳費機構與一般性稅后系統整合的原因及有利之處在于：第一，社保繳費機構與一般性稅收系統運行模式相似；第二，稅務管理系統擴大到包含社保繳費的成本增加較小；第三，兩套系統整合后，可以顯著降低政府管理成本；第四，有利于企業及個人同時完成社保繳費及一般性稅收繳稅，節約成本。在社保征收劃歸稅務統一征繳后，兩部門存在業務交叉、人員重疊，磨合一段時間后，尤其目前是稅務主持兩部門的整合后，將會加速減少對社保經辦工作、社保語音工作的崗位需求。2．4人力資源崗將是勞動與社會保障專業就業方向。人工智能將是新一輪技術革命，將帶來人類社會又一次的繁榮，此時人才招聘將是企業的角力場。新聞中甲骨文公司給予以為AI人才600萬美元年薪的新聞已經讓大家見怪不怪。高盛的《全球人工智能產業分布》報告中稱，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51％，數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5％左右。這些數據都表明中國市場對人工智能專業人才的需求迫切性。人工智能企業面臨人才招聘困難、人才流動快等難題，對人力資源崗提出了更高的要求。例如可以開設高新技術企業文化課程，高新技術企業薪酬設計與實踐，高新技術企業人才挖掘等相關課程，甚至可以學習“人工智能技術概論”等通識課程，讓學生更理解企業業務部門的工作內容，這都將提高學生對人工智能企業的特點的認識，提前學習企業文化特點，進而提高自身工作效率、提升自身工作成果。

摘要：當前大部分高校稅務管理仍停留在人工化、手工核查的階段，國家稅務總局于2015年印發《“互聯網+稅務”行動計劃》，鼓勵納稅人將互聯網的創新成果與稅務工作進行深度的融合，既要推動稅務工作的深入開展，又能拓寬互聯網創新面，提升納稅人效率和社會整體效率。本文以“互聯網+稅務”為背景，結合已有關于“互聯網+稅務”在企業實務領域使用經驗及觀點，為高校稅務管理推進“互聯網+”提出相應的認識與建議。

關鍵詞：互聯網+；高校；稅務管理

一、“互聯網+稅務”的基本概念

1.政策背景。2015年，國家稅務總局印發了《“互聯網+稅務”行動計劃》（以下均簡稱“《行動計劃》”），行動計劃包括總體要求、重點行動、基礎保障以及組織實施四個部分。其中，總體要求為納稅人和征稅人提供了實踐導向，在將稅務與“互聯網+”結合的過程中應當以“科技引領、創新驅動”為基本原則，推進稅務管理實現智能化，提高資源使用效率；重點行動給予了納稅人和征稅人稅務實施要點，強調納稅人和征稅人要借助各方力量來建立“網絡”；基礎保障為納稅人和征稅人提供了實施“互聯網+稅務”的基石，不僅業務要優化，技術也要跟進時代，雙重保障稅務管理安全、順利實施；組織實施為納稅人和征稅人提供了具體的行動指南，“互聯網+稅務”是一個漫長且充滿挑戰的愿景，需要有形、無形資源和組織活動的結合來實現行動上的協同。《行動計劃》已經下發五年，但縱觀目前的高校稅務管理，由于《行動計劃》規定更偏向于企業納稅人，高校稅務管理的“互聯網+”似乎無人問津，然而，先進的經驗與技術對于提高組織效率是必要的，高校稅務管理也應當順應時代潮流，汲取先進技術與經驗進行逐步優化。因此，本文以《行動計劃》為背景，提出對高校稅務管理引入“互聯網+”的看法。2.高校稅務管理。胡國強（2014）結合國內對稅務管理內涵的看法，提出稅務管理既要考慮稅務管理的目標以及各個環節，還要考慮稅務管理是具有層次的，具體地說，稅務管理應以總體經營目標為前提，提高自身稅務成本效益、降低稅務成本，進而提高稅務資源使用效率，提高的具體過程包括策劃、控制、效益度量以及業績評價，層次包含戰略、運營、日常活動與信息活動。其提出的稅務管理內涵更多地偏向于企業稅務管理。對于高校稅務管理，郭子儀（2019）認為傳統的高校稅務管理細節粗糙，內容不精細，因而稅務管理沒有一個清晰明確的概念。隨著市場經濟體制的完善，公立高校涉稅事務增加，高校稅務管理也應向企業稅務管理看齊（陶其高，2009），而這種看齊，應當是在環節和層次上的看齊，因為高校的稅務管理更多是為科研項目和人才教育服務，更偏向于公益性組織的目標，只有部分收入是以非公共利益和非公共需要為導向的（王雄英，2011）。因此，本文認為高校稅務管理借鑒《行動計劃》作為行動指南是適當的，有利于高校提高辦稅效率，節約不必要的稅務資源浪費。3.“互聯網+”稅務管理。陳天燈（2013）指出稅務風險對企業將會造成嚴重的損害，規避損害需要從內部和外部健全稅務管理體系。隨后，謝波峰（2017）對“互聯網+稅務”模式的實施進行了分析，認為“互聯網+稅務”有利于風險管控，提高企業的核心競爭力，電子發票、納稅人信息平臺、第三方信息平臺的閉環運作使得稅務管理在更加整體化的同時，也能夠更好地為細節服務。雷炳毅（2016）提出了推進“互聯網+稅務”實施的思路，要在“智能稅務、智慧稅務”的基礎上，從需求端創新，先“稅務+互聯網”，后“互聯網+稅務”，將制度視為動力而非發展障礙，實現資源合理配置。“互聯網+”稅務管理能夠提高組織、人力以及資源層面的效率，因此，高校傳統稅務管理存在的“個人申報難、申報程序繁”應當可以通過“互聯網+”進行改善，這也是本文試圖從“互聯網+”角度分析高校稅務管理的重要動機。

二、高校稅務管理引入“互聯網+”的必要性

1.資源使用效率需提升。高校普遍存在辦稅難的問題，表現在教工辦理繳稅較難，稅務報銷復雜。這些難點的源頭在于，目前高校的稅務管理功能大部分集中于財務部，沒有明晰的單體劃分，甚至被直接附加在會計核算中心的職能中，但是目前高校財務部實現信息化的部分大多只局限在會計信息化，而對于稅務信息化并不重視，大部分稅務工作需要進行人工鑒定和手工處理，這使得會計核算人員承擔的角色不僅包括核算角色，還包括鑒定、復核角色，職能的重合引起工作的堆疊，進而使得會計人員運轉受阻，造成辦稅人員不良好的辦稅體驗。解決該難點的關鍵不在于通過聘任機制解決人手不足的問題，而在于強化角色感知。“互聯網+”提供的智慧辦稅系統能夠有助于辦稅人員在辦理涉稅相關事宜前，提前申報涉稅事項，實現電子平臺預申報，系統預處理，結合第三方信息平臺和網上認證系統，引入第三方插件進行識別，強化了處理人員的核算角色感知。在這個過程中，存在虛開發票、虛報稅額的稅務風險，會計人員可以通過設定金額的重要性，采用人工控制進行干預，提高效率的同時避免了稅務風險的提高。2.簡化稅收征管流程。《行動計劃》建議，辦稅機構應當優化辦稅流程，借助互聯網條件對辦稅流程的支持，推進組織扁平化管理。這一建議主要針對“高校稅務報銷復雜”問題。正如前所述，稅務職能部門劃分不明晰，與核算職能混為一談，使得高校稅務部門的重要性大大下降，組織層級跨度短使得逐層上報的層數疊加，降低了信息有用性。高校稅務部門應當明晰自身職能的重要性，上級人員要順應簡政放權，重點關注優化服務要求。這一點受到高校稅務高級管理人員的質疑，因為他們認為管理跨層的增加能夠保證稅務信息的安全性，損失信息有用性是必不可少的，然而，在“互聯網+”技術與平臺的支持下，審核職能能夠嵌入扁平化組織中，即使管理跨層較少，管理跨度較長，信息的安全性仍然能夠得到保障，且信息有用性得以保留。因此，為了簡化稅收征管流程，引入“互聯網+”是必要的。3.推進資源共享，增強稅務信息可比性。對于某些高校，其稅務部門是單列的，但單列并沒有使得部門職能得到充分發揮。稅務部門與核算部門的分離，使得兩個部門間形成了天然的組織屏障，盡管明晰了稅收和核算職能，但雙方對于對方的信息需求并不明確，可能因為信息需求產生沖突與摩擦。為了減少內部摩擦，“互聯網+”信息系統能夠使得稅務職能與核算職能相匹配，稅務信息也能夠作為有效的會計信息，與其他會計信息以及以往同期稅務信息進行比較，降低組織溝通成本，實現資源共享。資源共享能夠打破因職能明晰而產生的組織屏障，“互聯網+”信息系統提供了資源共享的重要平臺。4.數據信息含量重要性凸顯。稅務信息具有信息含量，它能夠幫助高校稅務職能部門制定適當的納稅籌劃、確定稅務信息的真實性與完整性，為稅務部門提供有關高校稅務職能部門運作情況。“互聯網+”技術使得數據的真實性得到法律效力的保障，電子票據的推廣使用增加了真實情況的不可預見性，但相應的控制技術保障了電子票據的法律效力，通過電子印章、防偽標識等唯一性標志，大大提高了稅務信息的真實性與可靠性，同時，稅控系統的建立使得發票能夠集合在一個“籃子”里，便于核查發票的完整性，防止稅收金額產生完整性缺失的問題。借助數據挖掘與分析技術，有利于確認稅收數據是否合理，是否出現異常波動以及制定更符合高校預算安排的納稅籌劃，提高高校資金使用效率，優化稅務管理職能。另外，通過“互聯網+”信息平臺的搭建，辦稅人員的不稱職行為可以進行有效公開披露，約束辦稅人員的各種行為。

【摘要】稅務管理是財務共享中心不可或缺的功能，通過對稅務管理的流程進行優化，能夠有效提高財務共享中心稅務管理的工作效率和水平。機器人流程自動化（RPA）是一種基于軟件工具的自動化技術，文章結合RPA對ABC集團財務共享中心的稅務管理進行優化研究，分析了ABC集團財務共享中心稅務管理的現狀及存在的問題，基于RPA技術對稅務管理中的問題提出了流程優化與改進建議。期望能夠為財務共享中心的稅務管理機器人流程自動化技術應用提供借鑒與參考。

【關鍵詞】RPA；財務共享中心；稅務管理；流程優化；大數據

一、引言

隨著數字時代的快速發展，目前自動化技術不斷演進，機器人流程自動化（RPA）已日趨成熟。2017年5月，德勤會計師事務所推出“財務機器人”，普華、安永、畢馬威在一個月以后也相繼推出了各自的“財務機器人”，以期幫助企業實現財務和稅務工作流程的自動化。2017年6月，中化國際（控股）股份有限公司（中國中化集團化工事業部核心企業，簡稱中化國際）財務共享中心選擇普華永道機器人，幫助提升財務共享中心的稅務管理效率，降低人力時間成本，提升工作質量。2017年7月，國務院在《新一代人工智能發展規劃》中明確了未來我國人工智能的發展要求，到2030年人工智能理論、技術與應用總體應達到世界領先水平，成為世界上主要的人工智能創新中心，為躋身世界創新型強國奠定基礎。近年來，關于RPA在財務共享中心的應用引起了學者們的廣泛關注。王志達[1]基于目前人工智能的發展，結合財務共享模式存在的問題，提出利用人工智能技術來優化財務共享模式的新思路，使財務共享模式對財務信息流的采集、整合與共享的屬性融合，克服信息溝通、企業文化、管理脫節、人才建設等不足之處。顏婕[2]則根據當前房地產集團公司財務共享中心的現狀，通過研究財務機器人對房地產財務共享中心的影響，分析出引入財務機器人有利于提高財務共享中心工作效率，提高財務決策的準確性，能夠為企業節省更多成本，促進房地產企業可持續性發展。同時，孫逸和董志強[3]探討了RPA技術應用于企業財務運營的可行性，提出不斷深化發展的RPA將會是企業實現財務運營智能化的必經之路，企業應該利用好RPA技術為企業財務管理轉型打好基礎。SantiagoAguirreandAlejandroRodriguez[4]通過案例研究的方法，將RPA應用于企業辦公服務的業務流程中，證實了利用RPA可以提高企業的生產效率，降低企業生產成本，有效減少工作誤差。綜上文獻，目前對于財務機器人在財務共享中心的研究主要以財務業務為主，探究財務共享中心的銷售至收款、采購至應付等環節優化，而針對財務共享中心稅務管理方面的流程優化研究還比較匱乏。鑒于此，本文以ABC集團財務共享中心為研究對象，分析其稅務管理現狀及存在的問題，利用RPA技術提出了對ABC集團財務共享中心稅務管理的流程優化及改進措施。

二、ABC集團財務共享中心稅務管理的現狀與問題

（一）ABC集團財務共享中心稅務管理現狀。ABC集團為了提高企業管理效率，通過組織變革，建立了財務共享服務中心、財務管理中心以及資金管理中心。全面整合了企業的業務流、資金流、核算流，實現了企業內部財務流程的再造，進一步實現了信息化建設，有效提高了企業的營業額并節約了單位成本，為企業創造了利潤。通過建立一體化的稅務管理平臺，幫助企業將涉稅業務進行整合管理，提高了財務共享中心稅務業務的管理效率和水平。目前ABC集團財務共享中心的稅務管理中，發票管理、稅款計提、納稅申報以及繳納稅款等是相對重要的環節，具體流程如圖1所示。在發票管理環節，實現增值稅發票全生命周期管理，對于銷項發票從發票入庫、分發、領用到開具、紅沖、作廢全流程管理，與金稅開票系統集成，實現自動開票；對于進項發票實現發票取得、錄入、認證、記賬全流程跟蹤。通過B/S模式建立的增值稅發票管理平臺和數據接口，可以將企業ERP、財務系統、OA系統中的業務數據或財務數據自動生成為增值稅開票信息，實現自動化的發票開具。同時，建立流程化的審批平臺，從開票申請、批準開票、發票打印到快遞寄送，都可以在平臺上協同完成。平臺化系統使得財務共享中心和集團總部對各地分子公司的增值稅銷項進項統一監察和管控。在稅款計提環節，ABC集團財務共享中心稅務核算崗每月底月結確定應收收入后結轉上月增值稅，再根據計提表計提附加稅、企業所得稅、印花稅、土地稅、房產稅等。當月員工工資在次月人行部計算出后，完成個人所得稅的扣繳。結轉增值稅時，財務共享中心稅務核算崗，或分子公司稅務會計在當地稅務官網上下載當月進項稅認證情況明細表，對照查找出當月未認證的進項稅發票，在共享平臺上填寫未認證進項稅明細表，上傳給共享中心稅務核算崗，未認證進項稅從進項稅中轉入待抵扣進項稅科目。根據增值稅的明細余額判定是否存在期末未繳稅額，如果存在，則將抵減銷項稅、進項稅、進項稅轉出、已交增值稅等明細科目轉入未交增值稅。在納稅申報及繳納稅款環節，可以實現各企業納稅申報表自動計算、手工調整、確認等功能，實現在線申報、繳納全流程管理。分子公司財務負責人根據共享中心稅務核算崗入賬的應交稅費，在每月15號前查詢本月應繳納的稅款，根據繳納的稅款額度申請資金計劃，共享中心出納崗根據分子公司負責人填報的資金支出計劃進行撥款，分子公司財務負責人查詢資金是否到賬，到賬后在稅收網址或現場填寫稅收申報表，并確認扣稅，若發現扣稅未成功則查詢原因，如存在資金不充足的情況則重新填寫資金支出計劃，報賬初核崗上傳掃描申報資料（包含申報表及扣款憑證），共享中心稅收核算崗根據分子公司報賬初核崗掃描上傳的申報表及扣款憑證等進行入賬。通過納稅申報管理平臺可以自動從科目發生額、稅控開票數據、已認證進項發票信息等多種數據源中獲取詳細的納稅申報表數據，并由系統自動生成納稅申報表。（二）ABC集團財務共享中心稅務管理問題分析。1.發票管理中增值稅無法實現批量認證，耗時較多財務共享服務中心的發票管理環節主要完成從增值稅進項發票和增值稅銷項發票的認證抵扣到相關會計賬務處理的工作。當前，ABC集團財務共享中心遇到的增值稅發票管理難點是全國各地分子公司使用的增值稅查驗認證平臺不一，導致財務共享中心無法實現發票的批量認證。ABC集團財務共享中心主要采用人工對增值稅發票進行認證的方法，面對數量巨大的增值稅發票，人工審核發票來源、發票真偽、發票信息等工作量大，重復性的工作耗費了大量的時間與人力成本，且工作質量也得不到保障，效率較低。容易造成發票審核時間過長，審核信息不完整導致人工失誤，發票堆積過多而丟失等不良情況發生，影響了后續的稅務管理工作進行。2.稅款計提中收集和協調數據任務繁重，出錯率較高目前，財務共享中心的稅款計提是由稅務核算崗每月結轉增值稅后計提附加稅、企業所得稅、印花稅、土地稅、房產稅等。經分子公司財務負責人確認稅款計提金額后，做計提稅款賬務處理。但是由于各個分子公司有不同的系統和流程，收集和協調數據是一個手工的、耗時的過程，依賴手工試算表來計算稅款計提金額，不能保證數據的完整性和質量，手工出錯率大，計算金額的準確性不高。在計提RPA財務共享服務中心研究系列文章圖2基于RPA的ABC集團財務共享中心稅務管理流程優化圖個人所得稅時，各公司人力資源部門負責人計算出工資，經公司財務負責人和公司負責人審核、批準后，遞交給ABC集團財務共享中心稅務核算崗進行賬務錄入，再由總賬復核崗復核賬務，并生成憑證。由于集團人員較多，在計算工資和審核信息時工作量大，人工操作率較高，容易導致工作效率低，不能快速地收集有效的人員信息，工作重復性較高。3.納稅申報中手工操作量過大，質量較低“營改增”全面試點推廣后，一般納稅人納稅申報表填寫內容增加，其中的勾稽關系復雜。各個納稅主體各項銷售和支出需要按照不同類型、不同稅率對應到納稅申報表上的不同欄目，財務共享中心納稅申報填寫難度和工作量相比營業稅時代增大很多。ABC集團財務共享中心的納稅主體較多，納稅申報的數據來源不同，一部分來自財務系統，一部分來自開票軟件，還有另一部分來自其他臺賬等。由于手工操作量過大，即使ABC集團財務共享中心已經采用了相關軟件工具來實現單主體報稅數據自動生成，但由于存在較多納稅主體，當需要編制報表時，數據準確性無法保障，人工處理部分的工作占比過高，數據處理、報表編制效率不高。

摘要：會計行業面臨職業轉型新趨勢，高職會計綜合實訓課程教學改革勢在必行。當前高職院校會計綜合實訓中存在教學內容缺失、教學方法落后、教學過程偏離工作過程、教學考核片面等問題。建議重構教學內容，緊密對接財務轉型對會計職業能力的新要求；改革教學方法，引入數字智能財務共享信息化綜合實訓平臺；采用“零距離”工作式教學過程，與實際財務崗位無縫對接；改進考核方式，以過程性評價為主、結果性評價為輔。實踐表明，基于數字智能財務共享平臺的會計綜合實訓課程教學，在融入“1＋x”實現“崗課賽證融通”、應用財務共享技術助力“三教”改革、提升師資素質水平和學生職業競爭力等方面均取得了明顯成效。

關鍵詞：財務共享；會計實訓；教學改革

1當前會計綜合實訓課程教學存在的主要問題

1．1教學內容缺失，難以適應財務工作轉型新要求

《會計綜合實訓》是高職會計專業的一門專業核心課程，會計綜合實訓教學是會計專業學生專業技能培養的一個重要環節。目前，大多數高職院校會計專業還是采用傳統的實訓教學方式。會計綜合實訓在教學內容的選取上大部分還是以一本教材一個企業一個月的業務為藍本，依托憑證、賬簿、報表三個主要環節或項目任務，指導學生填制并審核原始憑證、編制各類記賬憑證、進行產品成本歸集分配計算、各種稅費申報計算、登記總分類賬。學生在完成手工賬務處理操作之后，再通過用友或金蝶等財務軟件進行該賬套的電算化處理。這種實訓方式看似很完整，但與實際財務工作存在較大差距，設定好的固定經濟業務不能有效訓練學生的隨機應變能力，不能真實反映會計崗位工作之間的溝通與聯系，不能實時反映政策的變化，難以適應當前財會職業轉型需求。

1．2教學方法落后，不能適應新時代、新技術、新職業的需要

摘要：結合某智能型辦公大樓工程的監理實踐，介紹根據現行相關的國家規范，對其綜合布線系統及各種自動化電氣設備進行監理驗收的過程，探討智能建筑在設備選用和安裝上的特點及其監理要點，供同行參考。

關鍵詞：智能建筑設計規范驗收規范監理

隨著科技發展進步的日新月異，信息資訊已大量充斥到社會的各個領域，電子化和無紙化辦公等的推廣，使得智能建筑的數量近年不斷增多，其智能化水平也日益提高，成為今后建筑業發展的一種新趨勢。筆者結合參與某地方稅務局監理工作的實踐經驗，著重就智能建筑工程電氣設備部分的監理內容及其要點進行探討。

1開工準備階段的監理

1.1深入了解業主的各種需求，并據此制定詳細的實施計劃，提出能滿足其需求的智能建筑標準，使智能系統具有可靠性、開放性和先進性。

根據該工程業主屬稅務系統的特點，按照《智能建筑設計規范》和“金稅”工程要求建立建筑平臺。

一、當前出口退稅風險管理的現狀

我國的出口退稅制度和流程經過多年的發展已經逐漸完善，部分沿海城市已全面應用和推廣“互聯網+”退稅申報管理平臺，實現出口退稅的電子審核和“無紙化”退稅。隨著出口退稅時效性的不斷提高，出口騙稅的現狀卻沒有下降的趨勢。從出口退稅風險管控的角度來看，其發展是相對落后的。筆者認為，當前的出口退稅風險管理體系已經不能適應出口退稅管理的要求，主要存在以下幾個弊端：一是出口退稅各部門間的數據交互性較差。出口退稅涉及多個部門，如海關、外匯管理局、銀行等機構。受制于當前的技術瓶頸，出口退稅數據無法在多部門間實現點對點的共享，并且各個部門都有各自的平臺或系統，如稅務部門有金稅三期系統、出口退稅審核系統，海關有全國電子口岸信息平臺和相應的執法分析系統，外匯管理局有貿易外匯監測系統，銀行也有各自的金融預警平臺。各個平臺之間數據的集中方式、數據存儲和數據接口都不一樣，部門與部門之間存在天然的數據壁壘，單從稅務機關管理出口退稅的角度很難做到有效的分析和預警。二是大數據的比對和分析缺少相應的技術支撐。由于出口退稅數據涉及多個部門，如果單由稅務部門采集和歸類所有部門的相關數據，數據的實時性和一致性都難以得到保證，且需要根據各部門的數據接口反復地修改應用層和傳輸比對機制，開發維護成本極其高昂。而且如此大量的數據如果做到全國統一集中管理，運維成本也過于高昂，且也面臨著被“黑客”或國外勢力攻擊的風險，可行性不高。三是當前出口退稅數據缺少二次驗證機制。目前，外貿類企業申請出口退稅主要提供的資料有報關單、出口貨物發票的原件、出口收匯核銷單的原件、增值稅專用發票的原件等資料。稅務機關只能根據企業上報材料的邏輯性來驗證出口退稅事項的有效性，并沒有其他的驗證手段。在當前信息多樣化復雜化的時代，稅務機關沒有其他手段來發揮這些信息的作用，存在邏輯性信息孤島和物理性數據壁壘。

二、主權聯盟鏈的概念及其技術優勢

《“十三五”國家信息化規劃》中已將區塊鏈技術列入“十三五”期間的“重大任務和重點工程”。從2016年以來，區塊鏈技術經過幾年的發展已經在各個領域逐步地落地和應用，尤其是在金融管理和政府大數據管理領域。2018年8月，首張利用區塊鏈技術的電子發票落地，國家稅務總局深圳市稅務局攜手騰訊公司及金蝶軟件公司，打造了從微信支付到發票開具再到報銷入賬的全流程、全方位的發票管理應用場景。2019年4月，廣州黃埔區開出全國首張通過“區塊鏈+AI”平臺辦理的企業營業執照。利用區塊鏈技術，并通過對接公安部的身份認證平臺（CTID），建立可信的數字身份信用體系，可以防范“被法定代表人”“被股東”的現象。2019年10月24日中共中央政治局第十八次集體學習時，強調要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，著力攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。同時，強調要強化基礎研究，提升原始創新能力，努力讓我國在區塊鏈這個新興領域走在理論最前沿、占據創新制高點、取得產業新優勢。在以上發展的大背景下，區塊鏈技術以其全新的計算范式、分布式基礎架構和獨特的技術規則為解決稅收難題從根源上提供了新的思路。同時，隨著5G技術的大規模商用和物聯網技術的發展，“區塊鏈+5G+物聯網”為破解上述出口退稅管控難題提供了有效的解決方案。為充分保證國家、網絡以及主管部門的主權監管，本文提出利用區塊鏈中主權聯盟鏈的技術架構，以保證數據的高效性、安全性和權威性。（一）區塊鏈的分類。區塊鏈技術本質上是一種分布式網絡記賬系統，具有高信任度、公開透明、不可篡改等特性，還具有去中心化、可溯性、不可篡改性、智能合約等技術特點。從區塊鏈的應用情況來看，當前區塊鏈主要分成三類，分別是公有鏈、聯盟鏈、私有鏈。三類區塊鏈的分類及差異見表1所示。共有鏈是目前全世界應用最廣泛的區塊鏈，它完全去中心化，不受任何機構控制，具有數據完全公開、完全不受監管去中心化、依靠加密技術來保證安全等特點。比特幣就是共有鏈最典型的應用。聯盟鏈由某個群體內部指定多個節點為記賬人，每個區塊都由所有的節點共同決定來生成。在聯盟鏈中，公眾可以查閱交易，但不可驗證或者智能合約，因此，可視為“部分去中心化”的區塊鏈。相對于共有鏈，聯盟鏈的交易速度并發性較高，但可擴展性也較差。而私有鏈則與公有鏈完全相反，私有鏈的寫入權限是由某個機構組織全權控制，數據讀取權限受嚴格規定，具有一定程度的訪問限制。私有鏈比較適用于一些對安全等級要求較高的領域，如金融領域等。（二）主權聯盟鏈的基本概念。聯盟鏈的特點在于，強調同業或跨行業間的機構或者組織之間的價值、協同的強關聯性，以及聯盟內部的弱中心化。與公有鏈相比，聯盟鏈可以實現高吞吐量、強身份許可，保證安全隱私。當前，我國區塊鏈的研究重點將集中于聯盟鏈的關鍵技術及應用、區塊鏈監管技術與標準。但是，聯盟鏈在實際應用中還是存在一些問題，其所開放的節點過少，擴展性較差。因此，急需一種區塊鏈既能實現聯盟鏈的弱中心化，也可以實現公有鏈的面向大批量的用戶。此時，主權聯盟鏈應運而生。其本質即是運行在特定主權范圍內的可監管的聯盟鏈，可以受不同主權節點國家或者部門法律法規的監管和控制，做到“代碼+法律”，以分散多中心化的方式在主體經濟體框架下進行價值認同。它具有多個中心化，同時具有一定的可擴展性。主權聯盟鏈與其他區塊鏈的對比見表2所示。（三）主權聯盟鏈的關鍵技術。1.高性能的關鍵技術。一般的聯盟區塊鏈會在大規模節點或者大數據的場景下出現性能急劇下降，甚至導致系統不可用的情況。主權聯盟鏈可以依托高性能共識算法設計（多節點之間）以支撐大規模的應用性能需求；建立高效的智能合約執行引擎以提高節點內的執行效率；生成新型共識機制以提高共識效率和安全性，支撐大規模、多種網絡結構組網。它通過軟硬件協同優化技術，進一步提升區塊鏈網絡的性能。2.安全隱私的關鍵技術。為保證區塊鏈平臺的安全自主可控，需要全面支持我國的加密算法，標準商業應用或政務服務都要求平臺支持對業務數據的隱私保護。可以通過命名空間的方式在物理層面進行業務數據的分離，以滿足業務數據的隱私要求，實現更細粒度的隱私交易機制，做好數據的加密存儲，防止文件被篡改。（四）主權聯盟鏈應用于出口退稅風險管理的技術優勢。1.主權聯盟鏈可以保證多部門間各自相對獨立的權限控制，以達到從“去中心化”到“多中心化”的目的。由于出口退稅風險管理體系涉及多個出口退稅主管部門，主權聯盟鏈可以支持多個具有超級權限的超級節點，以達到多部門對數據“共治”的作用，利用區塊鏈的共識機制和智能合約實現更加靈活的數據權限控制機制。2.主權聯盟鏈可以保證部門間數據交互的公開透明。由于聯盟鏈中的各個節點在智能合約基礎上建立的都是平等的數據交互規則，出口退稅各部門間可以事先制定比較公平合理的數據交互準則，利用區塊鏈安全代碼來實現，每個節點均可相互檢測監督，即使信息共享雙方跨部門、跨領域，數據交互的公開透明性也可以得到保障。3.主權聯盟鏈可以開放大量的企業節點，同時制定相應的激勵措施，鼓勵出口退稅企業將相關數據存儲“上鏈”。區塊鏈本質上是一種分布式賬本技術，其分布式、不可篡改的特點決定了其可作為信用體系的底層技術。因此，出口企業愿意將其出口物流數據“上鏈”的，可給予一定的信用激勵措施，如可以將“上鏈”企業認定為出口退稅一類企業、海關的認證企業（AOE）等。也可以在企業節點之間公開一些鏈上數據，有助于暢通出口企業之間的數據獲取及分析渠道。4.主權聯盟鏈結合“5G+物聯網”技術可以保證“上鏈”數據的準確性。5G是當前全球最新的移動通信技術，具備高速率、低延時以及海量接入的優勢。物聯網是指以計算機互聯網技術為基礎，通過射頻設備、通信模組和智能芯片等技術實現物品自動識別和信息共享的技術手段。區塊鏈與5G和物聯網的結合，一方面，5G和物聯網技術能夠加速區塊鏈應用的大規模落地；另一方面，區塊鏈技術將為物聯網的應用提供更安全、更高效的支撐。如表3所示。將區塊鏈技術、5G技術和物聯網技術結合起來，既可以提高物聯網的可擴展性和可維護性，也可以擴大區塊鏈的應用范圍。因此，在出口退稅管理體系的數據采集階段，應用“5G+物聯網”技術將大幅度提高數據采集的準確性和時效性。

三、基于主權聯盟鏈的出口退稅風險管理體系的構建

為了充分利用出口退稅大數據資源，包含稅務、海關、外匯管理局、銀行等部門之間的數據，構建基于主權聯盟鏈的出口退稅風險管理體系，可形成出口退稅大數據資源智慧共用、隱私保護、權威可信的區塊鏈網絡，實現風險智能管控。基于主權聯盟鏈的出口退稅風險管理體系架構見圖1。管理體系分為四部分，分別為：出口退稅數據采集、出口退稅數據處理、出口退稅數據交互以及出口退稅數據智慧共用。（一）出口退稅數據采集。出口退稅數據采集是對出口退稅大數據風險控制的資源數據進行管理與優化配置的第一個環節。包含以下三個方面：一是通過物聯網技術，如攝像頭、LOT傳感設備、物流輔助智能設備等采集出口貿易企業的日常訂單和物流信息，保證“上鏈”數據的準確性；二是通過5G通信技術加快數據的傳輸和穩定性，全方位地獲取外貿信息的地理位置和綜合信息，保證“上鏈”數據的實時性；三是開通保留傳統的WEB端和手機端的數據錄入功能，對一些圖像資料，如合同信息、憑證信息等，通過手機拍照等形式進行上傳，提高數據采集的用戶體驗。（二）出口退稅數據處理。出口退稅數據處理主要分為兩個類別：一是處理歷史數據。由于出口退稅在原有的體系架構下已經有諸多的應用系統，如稅務端的金稅三期數據、出口退稅審核系統數據，海關的電子口岸信息系統數據等，需要將這些鏈下數據實時更新，且與鏈上數據的統一標準校正，以滿足共識機制，保證校正后的數據分鏈錄入融合。二是處理實時數據。實時采集的數據必須經過數據清洗、數據抽取以及數據裝載三個部分的預處理后，與所屬類別鏈上數據進行比對校正，使其滿足該聯盟鏈共識機制，并存儲“上鏈”。在歷史數據和實時數據預處理完成后，可以將處理后的數據存儲至聯盟鏈，通過共識算法等機制將部門數據進行公開或者加密。（三）出口退稅數據交互。出口退稅的數據交互主要基于主權聯盟鏈網絡，既有面向廣大出口退稅企業的普通節點，也有面向出口退稅監管和執行部門的超級節點，利用共識算法、加密算法、智能合約等機制實現權限的控制和授權。如圖2所示，主權聯盟鏈的優勢在于在聯盟鏈的基礎上可以強調尊重網絡主權和國家主權，在節點與節點之間提供更多的監管和控制。在主權聯盟鏈中，在國家和相關法律法規的監管下，稅務、海關、外匯管理局、銀行等出口退稅管理和執行部門共同執行規定下的數據開放共享規則。首先，區塊鏈的加密技術、時間戳、數據分塊等技術可保證數據的可溯源性，用于支撐電子憑證存根，以保障數據的隱私安全。其次，智能合約技術在實際應用過程中可以排除人為干預，自動執行出口退稅部門之間共同制定的數據開放共享規則，從而營造可信任的大數據資源共享環境。最后，制定相應的物質激勵、信用激勵等措施，鼓勵廣大的出口貿易企業將其出口退稅的相關票據信息、物流信息、報關單信息存儲“上鏈”，從而提高數據的完整性和準確性。（四）出口退稅數據智慧共用。出口退稅數據的智慧共用層是出口退稅風險管理體系的最終應用層，可以實現高效跨部門數據查詢功能，解決出口退稅大數據資源的數據壁壘，從而加強對出口退稅的預防與管控。整個智慧共用層可以分成以下幾個系統，分別為出口退稅大數據查詢系統、出口退稅風險預警系統、出口退稅風險預測系統、出口退稅風險快速反應系統。出口退稅大數據查詢系統的主要功能是在數據交互層的基礎上，在節點之間提供權限范圍內的查詢功能。比如，稅務部門能通過該系統查詢一家外貿公司節點在海關電子口岸的報關數據，海關能通過該系統查詢一家外貿公司節點在稅務部門的發票數據等，同時，外貿公司也可以通過該系統查看到整個平臺可以公開的可信數據信息，達到數據的監督和二次利用的作用。出口退稅風險預警系統主要是利用平臺的相關數據、有關的宏觀經濟數據及分析指標，以風險模型為基礎，建立主要商品進出口狀況的評價體系。該體系從多個角度判斷貨物進出口是否存在騙稅、走私或不足等問題，并發出預警信息。出口退稅風險預測系統主要是利用平臺的歷史數據和當前數據，分析預測出口退稅和出口貿易的走向，為管理部門和決策層提供相應的決策依據。出口退稅風險快速反應系統主要是利用區塊鏈的可溯性和不可篡改性，當發生出口騙稅的苗頭和跡象時，能夠快速地定位可疑節點和犯罪分子，凍結銀行節點，從而有效地防控和發現出口騙稅。

摘要：隨著計算機技術與互聯網技術的廣泛應用，網絡信息技術已經走進了千家萬戶，甚至成了我們日常工作與生活中必不可少的一部分。而本文所研究的會計云計算是一種建立在互聯網和軟件服務第三方平臺之上的“云”軟件，企業只需要通過計算機和網絡就能完成讀取、書寫和更改信息的各項業務，大大減輕了稅務管理人員的工作壓力。筆者首先簡要說明了現代企業稅務管理對于云計算技術的需求，其次提出了具體的應用策略，認為會計云計算在現代企業稅務管理中的稅收政策評估、納稅服務便捷以及稅務資源共享等方面具有顯著意義。

關鍵詞：會計；云計算；稅務管理

隨著電子計算機與網絡時代的悄然降臨，云計算的出現使得生產力獲得了解放，也使得部門勞動者從負責、煩瑣的存儲計算工作中解放出來。現階段會計云計算已經從實驗階段逐漸延伸到了應用階段，尤其是被廣泛應用到了各大企業的局域網之中，這也進一步催化了云計算技術的商業化發展。

一、會計云計算在稅務管理中的重要意義

對于企業來說，繳納稅款是一項重要且煩瑣的支出，一般的工業企業需要繳納增值稅、城建稅、印花稅、所得稅等多項稅種，支付比例不一而足，傳統的稅務管理主要依靠稅務會計進行人工記錄和計算，不僅耗時耗力，而且容易出現計算錯誤，一旦出現逾期繳納稅款的情況則會對企業造成極為惡劣的影響，甚至會被記錄在“信用黑名單”之中。簡單來說，會計云計算技術是一種建立在互聯網和軟件服務第三方平臺之上的“云”軟件，企業只需要通過計算機和網絡就能完成讀取、書寫和更改信息的各項業務。作為一種網絡計算機技術，會計云計算技術本身就具有操作簡單、成本低、效率高等顯著特點，尤其是在一些數據計算與存儲的方面更是充分發揮了自身的優勢特點。與傳統會計軟件有所區別的是，會計云計算更像是一種后臺計算的網絡模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。在經過國家稅務機關的允許和支持以后，企業在稅務管理中可以充分利用會計云計算技術來完成稅款繳納的智能化與自動化，減少會計壓力，降低出錯率，不失為現代企業稅務管理工作中的一項好方法。

二、會計云計算在稅務管理中的應用

摘要：區塊鏈是信息技術革命中的一項創新性技術，這項技術不管是對企業的財務會計、稅務會計，企業內部控制還是管理會計等方面都產生巨大的影響。文章首先探究區塊鏈的本質和特征，在此基礎上，探討當前區塊鏈在財務、稅務、企業內部控制及管理會計工作中的應用現狀，最后，文章從各個方面描述了針對未來的變化的應對措施。

關鍵詞：區塊鏈；會計；影響

會計起源于結繩計數、算籌、符木等，后來隨著經濟發展的需要，一套運用復式記賬的財務會計體系應運而生。企業管理的需要，成本會計、管理會計也逐漸發展起來并走向成熟。信息技術的發展，使得像CRM、ERP、會計電算化等這樣的技術在企業層面也得到廣泛的應用，使得財務會計和管理會計的工作效率也得到提升，縱觀會計的每一步發展，主要由新技術驅動。特別是云計算、大數據等前沿互聯網技術的開發，也越來越多的企業認識到技術給會計工作帶來的便利。新的會計形態和模式，比如成本中心、現金中心、利潤中心和財務分析中心也不斷涌現。雖然新技術的應用對會計發展的影響不小，但還是以“集中式賬本”為主，在會計工作的應用中不具有顛覆性。并且，在這種模式下，最大的問題是面臨個體和組織信息不對稱，公司可能因此遭受損失。一些謀取私利的企業管理者也可能利用漏洞欺詐政府、股東、債權人等利益相關者，在現有會計體系下，這些問題難以解決。但區塊鏈技術的出世，有可能徹底改變傳統的會計體系，讓目前會計工作中遇見的大部分弊端得到解決成為可能。

一、區塊鏈的本質及其特征

（一）區塊鏈的本質

區塊鏈技術的本質是運用互聯網的點對點形成分布式數據庫，服務于分布式賬簿。該技術運用密碼學算法記錄在一段時間內系統中任意節點的信息數據，計算并且記錄到一個區塊中，同時自動生成密碼去驗證生成信息的有效性，也會通過所有節點的共同認定保證數據的合法性。上述密碼學算法計算并記錄到區塊中的參與者，俗稱“礦工”，在為區塊鏈整體系統工作并作出貢獻時，相應地按一定算法取得“酬勞”。