中國(guó)財(cái)政對(duì)農(nóng)村投入與產(chǎn)出增長(zhǎng)研討

時(shí)間:2022-04-11 10:05:00

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中國(guó)財(cái)政對(duì)農(nóng)村投入與產(chǎn)出增長(zhǎng)研討

【論文摘要】通過(guò)非線(xiàn)性回歸模型,運(yùn)用邊際收益及彈性分析方法,分析了中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響,得出結(jié)論:財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)起著至關(guān)重要的作用;財(cái)政支農(nóng)資金投入的邊際收益呈階段性變化;與財(cái)政支農(nóng)投入的邊際收益相比,財(cái)政支農(nóng)投入的彈性是滯后的。

【論文關(guān)鍵詞】中國(guó)財(cái)政;支農(nóng);農(nóng)業(yè)增長(zhǎng);影響研究

引言

由于資本具有追求利潤(rùn)最大化的屬性,商業(yè)資本和民間資本很少流向農(nóng)業(yè),支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展;同時(shí),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面,農(nóng)村信用合作社沒(méi)有發(fā)揮應(yīng)有的作用。申小莉等(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007)采用經(jīng)典的C—D生產(chǎn)函數(shù)作為模型,研究了湖南財(cái)政支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。該研究結(jié)論認(rèn)為湖南省的財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間密切相關(guān),財(cái)政支農(nóng)支出彈性達(dá)到0.3396。在財(cái)政支農(nóng)投入項(xiàng)目的邊際產(chǎn)出效應(yīng)方面,李煥彰、錢(qián)忠好(中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2004)運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)法,驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)之間的關(guān)系,結(jié)果表明,中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入項(xiàng)目中,科技三項(xiàng)費(fèi)用最高,基本建設(shè)支出次之,生產(chǎn)性支出和事業(yè)費(fèi)最差。

一、研究方法及模型

1.變量的表示

(1)財(cái)政支農(nóng)投入變化趨勢(shì)及虛擬變量(政策變量)Dt的引入財(cái)政支農(nóng)資金是指國(guó)家財(cái)政提供建立農(nóng)村公共產(chǎn)品的資金,主要包括支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村水利氣象等部門(mén)的事業(yè)費(fèi)、農(nóng)村基本建設(shè)支出、農(nóng)村科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)支出。從1981—1997年的十七年間,中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入的總額為5565.02億元,但是從1998—2005年短短的八年時(shí)間,財(cái)政支農(nóng)投入的總額卻達(dá)到13051.94億元。這是由于在1997年中國(guó)實(shí)行了積極的財(cái)政政策,自此以后國(guó)家加大了財(cái)政支農(nóng)的力度,財(cái)政支農(nóng)投入在1998年增加到1154.76億元。因此,我們認(rèn)為1997年是中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入的分水嶺和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

(2)變量的無(wú)量綱化處理

為了消除量綱的影響,我們把1981—2005年中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化公式為zx=(x-μ1)/σ1與zy=(y-μ2)/σ2,其中zx、zy分別是財(cái)政支農(nóng)投入絕對(duì)值(x)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值絕對(duì)值(y)的標(biāo)準(zhǔn)化值,μ1、μ2分別是二者的均值;σ1、σ2分別是二者的標(biāo)準(zhǔn)差。

2.財(cái)政支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的相關(guān)性分析及模型

(1)中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的相關(guān)性及模型我們運(yùn)用SPSS11.5軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,得出如下結(jié)論:Pearson檢驗(yàn)表明中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)為0.951,Kendall''''stau_b檢驗(yàn)與Spearman''''srho檢驗(yàn)表明二者的相關(guān)系數(shù)是1.00,以上檢驗(yàn)99%的置信度水平上顯著。所以我們認(rèn)為zx與zy是高度相關(guān)的。為了定量研究zx(財(cái)政支農(nóng)投入標(biāo)準(zhǔn)值)與zy(農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的標(biāo)準(zhǔn)值)的關(guān)系,我們構(gòu)造如下模型:zy=β1EXP(zx)+β2+(β3EXP(zx)+β4)Dt其中,zx,zy是標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)政支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值,β1、β2、β3、β4是待估計(jì)的參數(shù),Dt是虛擬變量。

(2)參數(shù)的估計(jì)及統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)

對(duì)于參數(shù)值的估計(jì),本文運(yùn)用SPSS11.5軟件中非線(xiàn)性回歸的方法,運(yùn)用迭代法通過(guò)四次模型計(jì)算和二次求導(dǎo)后終止,兩次相鄰的計(jì)算的殘差平方和的差值等于1.000E-08。得出結(jié)果(見(jiàn)表1):從表1、表2可知,方程的擬合優(yōu)度達(dá)到了0.99324,各參數(shù)在置信區(qū)間的取值不為零,均具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。我們運(yùn)用Eviews3.1再一次擬合了模型,在可決系數(shù)和參數(shù)估計(jì)值及參數(shù)估計(jì)的顯著性等方面得到相同的結(jié)論。同時(shí)dw=1.676694>du(0.05顯著性水平下的上限值為1.454),說(shuō)明模型無(wú)自相關(guān)性;同時(shí)懷特檢驗(yàn)結(jié)果nR2=6.119065,說(shuō)明模型無(wú)異方差性,即模型通過(guò)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。因此,我們得到模型:zy=3.1841099EXP(zx)-2.3908454+(-3.0542754EXP(zx)+2.9697466)Dt令dzy,dzx分別表示zy,zx的微分,ezy表示zy對(duì)zx的彈性,易得如下的函數(shù)關(guān)系式:邊際收益函數(shù)dzy/dzx=3.1841099EXP(zx)-3.0542754EXP(zx)Dt,彈性函數(shù)ezy=[3.1841099EXP(zx)-3.0542754EXP(zx)*Dt](zx/zy)表1可決系數(shù)及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果自由度平方和均方回歸423.837685.95942殘差210.162327.73E-03可決系數(shù)0.99324表2參數(shù)估計(jì)值及其相關(guān)的檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)誤95%的置信區(qū)間上限下限β13.18410990.11467282.94563483.4225850β2-2.39084540.0695646-2.5355129-2.2461779β3-3.05427540.1150110-3.2934540-2.815096β42.96974660.08622602.79042983.1490635

(1)邊際收益分析

圖1說(shuō)明在1998—2003年期間財(cái)政資金的大量投入并沒(méi)有帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的快速增長(zhǎng),在財(cái)政支農(nóng)資金利用方面,存在效率低下的問(wèn)題。2004—2005年財(cái)政支農(nóng)投入的效率有所提高(邊際收益值大于1),但是與1981—1997年的平均水平相比,還有一定的差距(見(jiàn)圖1)。圖1財(cái)政支農(nóng)邊際收益趨勢(shì),圖2財(cái)政支農(nóng)彈性變化趨勢(shì)

(2)邊際收益與彈性對(duì)比分析

通過(guò)對(duì)圖1、圖2的對(duì)比分析,我們發(fā)現(xiàn)邊際收益變化趨勢(shì)與彈性變化趨勢(shì)的“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”不同,即邊際收益趨勢(shì)的“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”出現(xiàn)在1998年,彈性變化趨勢(shì)的“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”卻出現(xiàn)在1994年,這說(shuō)明中國(guó)財(cái)政支農(nóng)的邊際收益在1998年出現(xiàn)“轉(zhuǎn)折”決非偶然,這在1994年通過(guò)彈性的“轉(zhuǎn)折”已經(jīng)有所預(yù)示。

三、結(jié)論

(1)中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)之間有著高度的相關(guān)性。

(2)中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投入的效率呈現(xiàn)出階段性的變化,即從1981—1997年財(cái)政支農(nóng)投入效率水平高(平均邊際收益水平是1.8386);1998—2003年財(cái)政投入效率水平低下(平均邊際收益水平是0.3390);2004—2005年財(cái)政投入效率水平較高(平均邊際收益水平是1.3615)。

(3)2004—2005年是中國(guó)財(cái)政支農(nóng)效率水平提高的新起點(diǎn)。按照2004—2005年財(cái)政支農(nóng)投入的平均效率水平計(jì)算,支農(nóng)投入平均每增加1000萬(wàn)元,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值平均每年增加1361.5萬(wàn)元。

(4)彈性的變化趨勢(shì)與邊際收益的變化趨勢(shì)相比,彈性變化趨勢(shì)是滯后的。

(5)從1981—2005年中國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金邊際效益的平均增幅為0.104,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)支農(nóng)資金的彈性的平均增幅是0.0554(剔除1994年的強(qiáng)影響值)。假設(shè)按照這個(gè)水平提高支農(nóng)資金的使用效率,整合支農(nóng)資金,那么到2010年,中國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金支出增加帶來(lái)的邊際收益值應(yīng)穩(wěn)步達(dá)到2.41,而彈性應(yīng)穩(wěn)步達(dá)到2.26。

四、對(duì)策及建議

通過(guò)以上分析,可以看出中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)對(duì)國(guó)家財(cái)政支農(nóng)投入的依賴(lài)性很大,目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)還離不開(kāi)國(guó)家財(cái)政支持,還需要進(jìn)一步提高財(cái)政支農(nóng)投入資金的使用效率,使財(cái)政支農(nóng)資金邊際收益最大化。

(1)繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持力度。特別是加大對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)、偏遠(yuǎn)地區(qū)的財(cái)政支持力度。(2)優(yōu)化財(cái)政投入結(jié)構(gòu)。加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入比例,尤其是科技三項(xiàng)支農(nóng)投入的比例,減少農(nóng)村行政、事業(yè)費(fèi)的支出。(3)加強(qiáng)財(cái)政支農(nóng)資金的整合。建立財(cái)政支農(nóng)資金的有效監(jiān)管機(jī)制和組織協(xié)調(diào)機(jī)制,做到每一筆資金用得清,說(shuō)得明;對(duì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目資金要專(zhuān)款專(zhuān)用,實(shí)行項(xiàng)目資金和項(xiàng)目“打包”或“捆綁”,專(zhuān)款專(zhuān)用。(4)加快發(fā)展農(nóng)村金融合作組織,帶動(dòng)社會(huì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)的投入。同時(shí)應(yīng)充分發(fā)揮地方政府與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)合作組織各自的功能,在機(jī)制上形成一個(gè)互相支持,共同為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化服務(wù)的有機(jī)統(tǒng)一體。

參考文獻(xiàn):

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